JPH04218863A - 仮名漢字変換方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、日本語文書作成装置に
おいて、単語の区切りが指定されていない文字列を少な
くとも１つの単語に変換する仮名漢字変換方式に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】まず、日本語文書作成装置（以下、ワー
ドプロセッサと称する）に用いられている従来の複数文
節仮名漢字変換方式について説明する。文字列の入力に
応じて、ワードプロセッサの処理部は、この文字列の中
に含まれる単語を検出する。このとき、処理部は、上述
した文字列を様々な位置で区切り、辞書を参照して、上
述した文字列に含まれている可能性のある単語を全て検
出する。

【０００３】次に、処理部は、得られた単語を順に並べ
て変換結果の候補（以下、変換候補と称する）を作成す
る。ここで、単語を検出した際に、文字列の区切り位置
の違いに応じて、複数組の単語の組合せが検出された場
合は、これらの単語の組合せのそれぞれを組み合わせて
変換候補を作成する。このようにして得られた変換候補
それぞれについて、処理部は、変換候補に含まれる単語
の品詞をそれぞれ分析し、品詞の連結順に関する一般的
な法則を考慮して、最も確からしい変換候補を選択する
。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、入力文字列
が複数の文節に対応している場合には、様々な区切り位
置の組合せが考えられるため、利用者が意図していない
単語が検出される場合がある。特に、大きな辞書は、豊
富な語彙を格納しているので、上述した様々な区切り位
置それぞれに対応して、辞書から該当する単語が検索さ
れ、これらの単語を組み合わせて多数の変換候補が作成
されるので、結果として、利用者の意図しない単語を含
んだ変換候補が変換結果とされる場合が多かった。

【０００５】例えば、辞書が使用頻度の低い単語『迂生
』も格納している場合には、文字列『ぜんかのうせいを
こうりょし』を３つの文節『ぜんかの』，『うせいを』
，『こうりょし』のように区切った場合にも、各文節に
対応する単語が検出され、これらを連結した変換候補『
全科の迂生を考慮し』が、変換候補『全可能性を考慮し
』とともに得られてしまう。この場合は、上述した一般
的な法則により、変換候補『全可能性を考慮し』よりも
『全科の迂生を考慮し』の方が、より確からしい単語の
連結であるとされるので、変換候補『全科の迂生を考慮
し』が変換結果として選択され、変換ミスを起こしてし
まう。

【０００６】このように、ヒット率の向上をねらって語
彙の豊富な辞書を導入したことが、却ってヒット率の低
下を招いてしまう場合があった。本発明は、単語の出現
頻度を考慮して複数文節変換結果を得る仮名漢字変換方
式を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理ブ
ロック図である。請求項１の発明は、単語の読みに対応
して、該当する漢字とこの単語の出現頻度に関する頻度
情報を格納する辞書１０１と、入力された文字列を分割
して得られる少なくとも１つの文節それぞれに対応する
単語を辞書１０１から検出する単語検出手段１１１と、
文字列が複数の文節に分割された場合に、頻度情報に基
づいて、単語検出手段１１１によって検出された単語の
取捨選択を行う選択手段１２１と、選択手段１２１によ
って選択された単語を組み合わせて変換結果を作成する
変換結果作成手段１３１と、変換結果を出力する出力手
段１４１とを備えたことを特徴とする。

【０００８】請求項２の発明は、請求項１記載の仮名漢
字変換方式において、単語が使用された旨の情報に応じ
て、該当する単語に対応する頻度情報を変更する変更手
段１５１を備えたことを特徴とする。

【０００９】

【作用】請求項１の発明は、入力された文字列が複数の
文節に分割されたときに、辞書１０１に格納された頻度
情報に基づいて、選択手段１２１が、単語検出手段１１
１によって検出された単語の取捨選択を行い、選択され
た単語を変換結果作成手段１３１によって組み合わせる
。従って、単語の出現頻度を考慮して、変換結果を得る
ことができ、得られた変換結果が出力手段１４１によっ
て出力される。

【００１０】請求項２の発明は、変更手段１５１が、利
用者によって使用された単語の頻度情報を変更すること
により、利用者の単語使用傾向を学習することができる
。

【００１１】

【実施例】以下、図面に基づいて本発明の実施例につい
て詳細に説明する。図２は、本発明の仮名漢字変換方式
を適用したワードプロセッサの実施例構成を示す。図２
において、ワードプロセッサは、処理部２１０と、辞書
２０２と、キーボード２０４と、ＣＲＴディスプレイ（
以下、ＣＲＴと称する）２０５とを備えて構成されてい
る。

【００１２】このワードプロセッサは、利用者によって
、キーボード２０４を介して入力された文字列を処理部
２１０に入力し、この処理部２１０が入力文字列を少な
くとも１つの単語に変換して、ＣＲＴ２０５によって表
示する構成となっている。上述した処理部２１０は、中
央処理装置（以下、ＣＰＵと称する）２１１とメモリ２
１２とから構成されており、ＣＰＵ２１１は、メモリ２
１２に格納されている仮名漢字変換プログラム２２０に
従って動作し、辞書２０２を参照しながら変換処理を行
う構成となっている。

【００１３】この仮名漢字変換プログラム２２０は、単
語検出部２２１と、単語選択部２２２と、候補作成部２
２３と、候補選択部２２４と、学習処理部２２５とから
構成されている。上述した単語検出部２２１，単語選択
部２２２，学習処理部２２５は、ＣＰＵ２１１がこれら
の各部に従って動作することにより、単語検出手段１１
１，選択手段１２１，変更手段１５１の各手段の機能を
それぞれ実現する構成となっている。また、候補作成部
２２３および候補選択部２２４は、ＣＰＵ２１１がこれ
らの各部に従って動作することにより、変換結果作成手
段１３１の機能を実現する構成となっている。

【００１４】また、辞書２０２は、表１に示すように、
単語の読みに対応して、該当する漢字とこの単語の一般
の文章における出現頻度を示す頻度フラグを格納してい
る。この頻度フラグは、該当する単語が平均的な頻度で
出現する場合に論理“０”となり、該当する単語の出現
頻度が低い場合に論理“１”となっている。

【００１５】

【表１】

【００１６】以下、処理部２１０が、各単語の出現頻度
を考慮して、仮名漢字変換を行う方法について説明する
。図３は、仮名漢字変換動作を表す流れ図である。まず
、ＣＰＵ２１１は、単語検出部２２１に従って動作し、
入力された文字列を様々な位置で区切って得られる部分
列それぞれについて、辞書２０２から該当する単語を検
索する（ステップ３０１）。このとき、ＣＰＵ２１１は
、該当する単語とともに対応する頻度フラグも辞書２０
２から読み取って、得られた単語それぞれに対応して記
憶しておく。

【００１７】このようにして、様々な区切り位置の組合
せに対応して、入力された文字列に含まれている可能性
のある単語の組合せが検出されるとともに、検出された
各単語の出現頻度に関する情報として、各単語に対応す
る頻度フラグが得られる。次に、ＣＰＵ２１１は、単語
選択部２２２に従って動作し、上述したステップ３０１
で得られた各単語について、以下のステップ３０２〜ス
テップ３０５の処理を行う。

【００１８】まず、ＣＰＵ２１１は、各単語が入力文字
列を複数の文節に区切って得られた単語であるか否かを
判定する（ステップ３０２）。このステップ３０２にお
ける肯定判定の場合に、ＣＰＵ２１１は、この単語に対
応する頻度フラグに基づいて、該当する単語の出現頻度
が低いか否かを判定し（ステップ３０３）、肯定判定の
場合に、該当する単語を検出結果から削除する（ステッ
プ３０４）。このとき、ＣＰＵ２１１は、該当する単語
を検出した際の区切り位置を無効とし、この区切り位置
を含む区切り位置の組合せに応じて検出された単語を全
て削除する。一方、ステップ３０３における否定判定の
場合は、単語の削除は行わない。

【００１９】このように、入力文字列を複数の文節に区
切った場合は、各単語の出現頻度が調べられ、頻度フラ
グによって平均的な頻度で現れるとされた単語の組合せ
のみが、入力文字列に含まれている可能性のある単語と
して出力される。例えば、入力文字列『ぜんかのうせい
を』に応じて、ステップ３０１においては、単語『全』
と単語『可能性』との組合せとともに、単語『全科』と
単語『迂生』との組合せが検索される。表１に示したよ
うに、単語『迂生』に対応する頻度フラグは論理“１”
であるので、この単語『迂生』を含む単語の組合せは、
検出結果から削除される。

【００２０】一方、入力文字列に対応する１つの単語が
検索された場合は、ステップ３０２における否定判定と
なり、上述したステップ３０３，３０４を行わないので
、該当する単語の頻度フラグにかかわらず、入力文字列
に含まれている単語として出力される。上述したステッ
プ３０１で得られた全単語について、上述したステップ
３０２〜ステップ３０４の処理を終了したときに、ステ
ップ３０５における肯定判定となり、ＣＰＵ２１１は単
語選択処理を終了する。

【００２１】次に、ＣＰＵ２１１は、候補作成部２２３
に従って、上述した単語選択処理で得られた単語を連結
して変換候補を作成する（ステップ３０６）。その後、
候補選択部２２４に従って、上述した変換候補を構成す
る単語の品詞をそれぞれ分析し、得られた品詞の連結順
序に基づいて、従来と同様に最も確からしい変換候補を
選択して（ステップ３０７）、変換結果としてＣＲＴ２
０５に出力する。

【００２２】上述したようにして、入力文字列が複数の
文節に区切られた場合に、頻度フラグによって、平均的
な頻度で出現するとされた単語のみからなる変換結果を
得ることができる。このようにして得られた変換結果が
、ＣＲＴ２０５によって表示されると、利用者により、
表示された変換結果と利用者が意図したものとが一致し
た（ヒットした）か否かが判定され、このヒット判定結
果がキーボード２０４を介して入力される。

【００２３】このヒット判定結果に応じて、ＣＰＵ２１
１は、学習処理部２２５に従って、以下に述べる学習動
作を行う。利用者によって変換結果がミスであるとされ
た場合は、ステップ３０８における否定判定となり、Ｃ
ＰＵ２１１は、利用者の指示に応じて変換結果の訂正を
行って変換結果を確定する（ステップ３０９）。また、
ＣＰＵ２１１は、この確定された変換結果に基づいて、
同音意義語の優先順位に関する学習および文節の区切り
位置に関する学習を行った後（ステップ３１０）、ステ
ップ３１１以下の処理を行う。一方、変換結果がヒット
したとされた場合は、ステップ３０８における肯定判定
となる。この場合は、ＣＰＵ２１１は、上述したステッ
プ３０９，３１０を行わないで、変換結果を確定し、ス
テップ３１１以下の処理を行う。

【００２４】ステップ３１１において、ＣＰＵ２１１は
、辞書２０２を参照し、確定された変換結果に含まれて
いる単語それぞれに対応する頻度フラグに基づいて、各
単語の出現頻度が低いか否かを判定する。このステップ
３１１における肯定判定の場合に、ＣＰＵ２１１は辞書
２０２の該当する頻度フラグをクリアして論理“０”と
し（ステップ３１２）、処理を終了する。従って、以後
は、該当する単語は通常の頻度で出現する単語として扱
われる。一方、ステップ３１１における否定判定の場合
は、そのまま処理を終了する。

【００２５】上述したように、複数文節変換の場合に、
頻度フラグに応じて単語を取捨選択することにより、単
語の出現頻度を考慮して、通常の出現頻度とされた単語
のみからなる変換結果を得ることが可能となる。ここで
、単語を途中で区切って偶然に現れた読みに対応して、
辞書２０２から検索される単語は、通常は用いられない
単語であることが多いので、文字列に含まれているとさ
れた単語から出現頻度の低い単語を排除することにより
、変換ミスを防ぎ、文書作成作業の効率を向上すること
ができる。

【００２６】また、利用者によるヒット判定結果に応じ
て、該当する単語の頻度フラグを操作することにより、
利用者の単語使用傾向を学習することが可能となる。例
えば、確定した変換結果に単語『迂生』が含まれていれ
ば、この単語に対応する頻度フラグがクリアされ、以後
は、通常の単語として扱われる。これにより、利用者の
単語使用傾向に応じて、出現頻度の低い単語を含んだ変
換結果を得ることができ、ヒット率の向上を図ることが
できる。

【００２７】なお、単語検出部２２１において、辞書２
０２から１つの単語を検索するごとに、単語選択部２２
２において、単語の取捨選択処理を行う構成としてもよ
い。この場合は、単語選択部２２２において、検索され
た単語が捨てられたときに、ＣＰＵ２１１は、単語検出
部２２１に従って、別の区切り位置についての単語の検
出を行えばよい。

【００２８】また、上述したステップ３０４において、
該当する単語を検出結果から削除する代わりに、この単
語を含む変換候補の優先順位を低くする構成としてもよ
い。この場合は、候補選択部２２４において、様々な品
詞の連結順序を示す連結パターンそれぞれの優先順位を
変更可能とし、単語選択部２２２における判定結果に応
じて、ＣＰＵ２１１がこの優先順位を変更すればよい。

【００２９】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、複数文節
変換において、選択手段が出現頻度の低い単語を排除し
て、出現頻度の低い単語を含まない変換結果を得ること
を可能とすることにより、辞書が低頻度の単語を含んで
いることによる変換ミスを防ぐことができ、文書作成作
業の効率を向上することができる。

【００３０】また、出現頻度の低い単語が使用された場
合には、変更手段により、対応する頻度情報が変更され
るので、以後は、この単語が選択手段によって排除され
ることはなく、出現頻度の低い単語を含んだ変換結果が
得られる。このようにして、利用者の単語使用傾向を学
習することにより、ヒット率を更に向上することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理ブロック図である。

【図２】本発明の仮名漢字変換方式を適用したワードプ
ロセッサの実施例構成図である。

【図３】仮名漢字変換動作を表す流れ図である。

【符号の説明】

１０１　　辞書 １１１　　単語検出手段 １２１　　選択手段 １３１　　変換結果作成手段 １４１　　出力手段 １５１　　変更手段 ２０２　　辞書 ２０４　　キーボード ２０５　　ＣＲＴディスプレイ（ＣＲＴ）２１０　　処
理部 ２１１　　中央処理装置（ＣＰＵ） ２１２　　メモリ ２２０　　仮名漢字変換プログラム ２２１　　単語検出部 ２２２　　単語選択部 ２２３　　候補作成部 ２２４　　候補選択部 ２２５　　学習処理部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　単語の読みに対応して、該当する漢字
   とこの単語の出現頻度に関する頻度情報を格納する辞書
   （１０１）と、入力された文字列を分割して得られる少
   なくとも１つの文節それぞれに対応する単語を前記辞書
   （１０１）から検出する単語検出手段（１１１）と、前
   記文字列が複数の文節に分割された場合に、前記頻度情
   報に基づいて、前記単語検出手段（１１１）によって検
   出された単語の取捨選択を行う選択手段（１２１）と、
   前記選択手段（１２１）によって選択された単語を組み
   合わせて変換結果を作成する変換結果作成手段（１３１
   ）と、前記変換結果を出力する出力手段（１４１）とを
   備えたことを特徴とする仮名漢字変換方式。
2. 【請求項２】　　請求項１記載の仮名漢字変換方式にお
   いて、単語が使用された旨の情報に応じて、該当する単
   語に対応する頻度情報を変更する変更手段（１５１）を
   備えたことを特徴とする仮名漢字変換方式。