JPH03137975A - 配達物処理方法及びシステム - Google Patents
配達物処理方法及びシステムInfo
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- JPH03137975A JPH03137975A JP2235950A JP23595090A JPH03137975A JP H03137975 A JPH03137975 A JP H03137975A JP 2235950 A JP2235950 A JP 2235950A JP 23595090 A JP23595090 A JP 23595090A JP H03137975 A JPH03137975 A JP H03137975A
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Classifications
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- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C3/00—Sorting according to destination
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C3/00—Sorting according to destination
- B07C3/20—Arrangements for facilitating the visual reading of addresses, e.g. display arrangements coding stations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/12—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern
- G06V30/127—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern with the intervention of an operator
-
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- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/26—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result
- G06V30/262—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context
- G06V30/268—Lexical context
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S209/00—Classifying, separating, and assorting solids
- Y10S209/90—Sorting flat-type mail
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
A、産業上の利用分野
本発明は、自動配達物処理に関し、特に、光学式認識エ
ラーを訂正し、住所の読み取りエラーの有無を明確にし
、配達されるまで住所の正確さを保証する光学式キャラ
クタ認識と知識ベースシステムの適用に関する。
ラーを訂正し、住所の読み取りエラーの有無を明確にし
、配達されるまで住所の正確さを保証する光学式キャラ
クタ認識と知識ベースシステムの適用に関する。
B、従来技術
1988年、米郵政公社が配達した郵便物は約1600
億個である。郵便物の伍は年間約5%の率で増加してい
る。このように大量の郵便物を処理するため、自動化手
段を用いた方法がいくつが試験的に導入されている。現
在用いられている自動郵便処理システムには、ocR(
光学式キャラクタ認識)を中心にしたものがある。OC
Rは、封筒の住所をスキャンして、機械で読み取れる数
字ヤアルファベットに変換する。最新式OCRは、機械
で印刷された住所は処理できるが、手書きのキャラクタ
には使用できない。またOCRでは、キャラクタの読み
取りエラーが起こりゃすく、住所枠内の行を識別しにく
いことがある。封筒の表に汚れなどがあれば、住所枠を
識別できない。読み取りエラーが起こると、郵便物を正
しく区分けられず、処理から外されるか、または街区や
町の名前のディレクトリから正しい住所が読み取られて
入力される。郵便物を読み取るOCRはほとんど、毎分
θ00ないし800個の速度で郵便物を処理するので、
読み取りエラーを訂正できる時間では、ごく簡単なエラ
ーしか訂正できず、OCRで読み取られた住所を、住所
枠内の関連情報を基に確認することはできない。たとえ
ばある郵便番号に対応する街区が存在するかどうか、市
や州が郵便番号と合っているかどうか、とりわけ住所が
宛先に存在するかどうかの判定は行われない。OCRで
は確認−検証を充分に行えないことから、OCRの利用
は、通常は住所枠の下側に書かれる市/州/国その他の
宛先を読み取ることたけに限られる。その場合、住所の
他の行(別に5行と、手紙を区分けて配達に回すための
情報とに番号をつけることができる)は、OCRスキャ
ンして、宵効かどうかを検査して、配達までの選別に用
いることができない。
億個である。郵便物の伍は年間約5%の率で増加してい
る。このように大量の郵便物を処理するため、自動化手
段を用いた方法がいくつが試験的に導入されている。現
在用いられている自動郵便処理システムには、ocR(
光学式キャラクタ認識)を中心にしたものがある。OC
Rは、封筒の住所をスキャンして、機械で読み取れる数
字ヤアルファベットに変換する。最新式OCRは、機械
で印刷された住所は処理できるが、手書きのキャラクタ
には使用できない。またOCRでは、キャラクタの読み
取りエラーが起こりゃすく、住所枠内の行を識別しにく
いことがある。封筒の表に汚れなどがあれば、住所枠を
識別できない。読み取りエラーが起こると、郵便物を正
しく区分けられず、処理から外されるか、または街区や
町の名前のディレクトリから正しい住所が読み取られて
入力される。郵便物を読み取るOCRはほとんど、毎分
θ00ないし800個の速度で郵便物を処理するので、
読み取りエラーを訂正できる時間では、ごく簡単なエラ
ーしか訂正できず、OCRで読み取られた住所を、住所
枠内の関連情報を基に確認することはできない。たとえ
ばある郵便番号に対応する街区が存在するかどうか、市
や州が郵便番号と合っているかどうか、とりわけ住所が
宛先に存在するかどうかの判定は行われない。OCRで
は確認−検証を充分に行えないことから、OCRの利用
は、通常は住所枠の下側に書かれる市/州/国その他の
宛先を読み取ることたけに限られる。その場合、住所の
他の行(別に5行と、手紙を区分けて配達に回すための
情報とに番号をつけることができる)は、OCRスキャ
ンして、宵効かどうかを検査して、配達までの選別に用
いることができない。
住所枠の中の行をすべてOCRによって解釈して、その
正確さを確認できなければ、配達までの選別の信頼性が
大きく低下する。これにより、大部分を除外できる郵便
選別工程のコストが、目的の郵便局に届いた後の郵便処
理にかかり、この時点でOCRの信頼性は約25%にま
で大きく低下する。
正確さを確認できなければ、配達までの選別の信頼性が
大きく低下する。これにより、大部分を除外できる郵便
選別工程のコストが、目的の郵便局に届いた後の郵便処
理にかかり、この時点でOCRの信頼性は約25%にま
で大きく低下する。
OCRに代わる方法として、蛍光性インクでコード化さ
れたバーコードをあらかじめ封筒に印刷してお(ことに
よって、OCRにかける必要なく、住所情報を封筒から
機械的に正確に読み取る方法がある。しかし、このよう
な、封筒の事前印刷を伴う方法が実用化されていないの
は、取り扱われる郵便1のわずかな部分を対象とするだ
けで、目的の郵便局にとって、記号論理学の観点から有
用な選別方法となるだけであり、配達までの工程を自動
化するに足るほど大量の郵便物を検証できるものではな
いからである。
れたバーコードをあらかじめ封筒に印刷してお(ことに
よって、OCRにかける必要なく、住所情報を封筒から
機械的に正確に読み取る方法がある。しかし、このよう
な、封筒の事前印刷を伴う方法が実用化されていないの
は、取り扱われる郵便1のわずかな部分を対象とするだ
けで、目的の郵便局にとって、記号論理学の観点から有
用な選別方法となるだけであり、配達までの工程を自動
化するに足るほど大量の郵便物を検証できるものではな
いからである。
本発明は、配達に至るまで、住所データの明確化と有効
性検査を、オペレータの手を借りて知識ベースで行うシ
ステムに、OCRとイメージスキャン方式を組み合わせ
て、郵便物を機械的に分離しながらその信頼性を維持す
るという問題に応えるものである。また本発明には、こ
れをオフラインで実行し、郵便物に関するアプリオリ知
識を利用して、選別情報を再び個々の郵便物に関連づけ
て、処理効率の最適化を実現する方法も含まれる。
性検査を、オペレータの手を借りて知識ベースで行うシ
ステムに、OCRとイメージスキャン方式を組み合わせ
て、郵便物を機械的に分離しながらその信頼性を維持す
るという問題に応えるものである。また本発明には、こ
れをオフラインで実行し、郵便物に関するアプリオリ知
識を利用して、選別情報を再び個々の郵便物に関連づけ
て、処理効率の最適化を実現する方法も含まれる。
C0発明が解決しようとする課題
本発明の目的は、OCRスキャンした配達物の処理方法
を提供することにある。
を提供することにある。
本発明の目的には、配達物の多段(multistag
e)処理方法を提供することも含まれる。
e)処理方法を提供することも含まれる。
本発明の目的には、明らかな宛先に人と機器を割り当て
るために、郵便システムを流れる配達物の総量を分析す
る方法を提供することも含まれる。
るために、郵便システムを流れる配達物の総量を分析す
る方法を提供することも含まれる。
00課題を解決するための手段
本発明の目的は、OCRスキャンした配達物の据置(d
eferred)処理システムによって達成される。本
発明の特徴は、知識ベースを利用したデータ処理アーキ
テクチャと配達物の多段処理方法にある。システムは、
いくつかの部分に分かれた(multlpart )配
達物の住所フィールドを送り側ロケーションでOCRス
キャンする操作を伴う。
eferred)処理システムによって達成される。本
発明の特徴は、知識ベースを利用したデータ処理アーキ
テクチャと配達物の多段処理方法にある。システムは、
いくつかの部分に分かれた(multlpart )配
達物の住所フィールドを送り側ロケーションでOCRス
キャンする操作を伴う。
住所フィールドは、第1段ルーティング部(宛先の市、
州、国、郵便番号)と第2段ルーティング部(宛先の街
区、建物、気付)の少なくとも2つの部分から成る。
州、国、郵便番号)と第2段ルーティング部(宛先の街
区、建物、気付)の少なくとも2つの部分から成る。
送り側ロケーションで、住所フィールドのイメージがO
CRヘッドによって取り込まれ、メモリに格納される。
CRヘッドによって取り込まれ、メモリに格納される。
配達物には連続番号がつけられる。第1ルーティング部
はここで選別信号に変換され、配達物は送り側ロケーシ
ョンでトラックに仕分けされ、第1ルーティング部に示
された市、州、国に発送される。
はここで選別信号に変換され、配達物は送り側ロケーシ
ョンでトラックに仕分けされ、第1ルーティング部に示
された市、州、国に発送される。
配達物が宛先の市へ向かうトラックで運ばれている間、
第2ルーティング部のイメージが知識ベース・プロセッ
サで分析され、街区名、建物、気付、受取人が解釈され
る。知識ベース番プロセッサによる分析を遅らせること
ができるのは、システムに送られる配達物の奇が時間に
よって変わるからである。
第2ルーティング部のイメージが知識ベース・プロセッ
サで分析され、街区名、建物、気付、受取人が解釈され
る。知識ベース番プロセッサによる分析を遅らせること
ができるのは、システムに送られる配達物の奇が時間に
よって変わるからである。
配達物がトラックで運ばれている間、知識ベース−プロ
セッサは分析を終えて、配達物が配達中であるという情
報と、配達物の自動選別・配達に必要な第2ルーテイン
グ情報とを、通信リンクによって宛先ロケーションへ転
送できる。
セッサは分析を終えて、配達物が配達中であるという情
報と、配達物の自動選別・配達に必要な第2ルーテイン
グ情報とを、通信リンクによって宛先ロケーションへ転
送できる。
さらに知識ベース台プロセッサは、郵便システムを流れ
る配達物の総量を分析し、後日、配達物を各宛先ロケー
ションへ選別e発送するのに必要な人と機器の予定を立
てるための在屈及び資源割当情報を、各宛先ロケーショ
ンへ転送する。
る配達物の総量を分析し、後日、配達物を各宛先ロケー
ションへ選別e発送するのに必要な人と機器の予定を立
てるための在屈及び資源割当情報を、各宛先ロケーショ
ンへ転送する。
E、実施例
以下で説明する実施例は、自動郵便処理を対象とし、′
配達”までの郵便物の機械的分離をサポートシ、一般に
適用できる信頼性の高い方法の提供に焦点を当てている
。これは、郵便の自動処理が終了したとき、手紙は建物
内のフロアや区画にまで運ばれるということである。こ
れを行うには、住所情報を最大5行まで分析し、分析の
信1・n性と一貫性を保つ必要がある。最新式OCRは
1行しか分析しない。郵便業務の約4分の1は、配達ま
での人手による郵便物の選別である。
配達”までの郵便物の機械的分離をサポートシ、一般に
適用できる信頼性の高い方法の提供に焦点を当てている
。これは、郵便の自動処理が終了したとき、手紙は建物
内のフロアや区画にまで運ばれるということである。こ
れを行うには、住所情報を最大5行まで分析し、分析の
信1・n性と一貫性を保つ必要がある。最新式OCRは
1行しか分析しない。郵便業務の約4分の1は、配達ま
での人手による郵便物の選別である。
本実施例は、JITM(ジャスト・イン自タイム・マニ
ュファクチャリング)の原理を自動郵便処理に応用した
ものである。このプロセスの一般的なステップは次のよ
うになる。
ュファクチャリング)の原理を自動郵便処理に応用した
ものである。このプロセスの一般的なステップは次のよ
うになる。
1、最新式OCRによって郵便物をスキャンし、市/州
/郵便番号を解釈する。これにより手延を目的の郵便局
へ送ることができる。次に、郵便物をID番号によって
“バーフード化゛し、目的の郵便局へ発送する。
/郵便番号を解釈する。これにより手延を目的の郵便局
へ送ることができる。次に、郵便物をID番号によって
“バーフード化゛し、目的の郵便局へ発送する。
2、住所ブロック(住所情報の残り3.4行を含む)の
スキャン会イメージを取り込み、約1kB(キロバイト
)に圧縮してディスクに格納する。
スキャン会イメージを取り込み、約1kB(キロバイト
)に圧縮してディスクに格納する。
3、郵便物が(トラック、鉄道、飛行機、あるいは同じ
郵便局内の荷車によって)目的の郵便局へ送られている
間、住所ブロックの各イメージを、送り側または遠隔地
に置かれた専用ワークステーションによりオフラインで
処理する。
郵便局内の荷車によって)目的の郵便局へ送られている
間、住所ブロックの各イメージを、送り側または遠隔地
に置かれた専用ワークステーションによりオフラインで
処理する。
4、ワークスチーシロンでは、住所ブロックの各イメー
ジを処理して、配達までの選別を次のように行う。
ジを処理して、配達までの選別を次のように行う。
a、ワークステーションまたはLANサーバ・プロセッ
サにより、住所ブロックの残り3.4行に対してオフラ
インocRをかける。
サにより、住所ブロックの残り3.4行に対してオフラ
インocRをかける。
b、住所データを郵便知識ベースに照らして調べる。明
らかなOCR読み取りエラーがなければ、システムが次
の処理を行 う。
らかなOCR読み取りエラーがなければ、システムが次
の処理を行 う。
一受取人を含めて、住所フィールドをすべて検査−照合
する。
する。
一不明確な箇所などをなくして正しい住所とする。
一建物内の配達手順を導く。
c、OCR読み取りエラーがあった場合、システムは次
の処理を行う。
の処理を行う。
一スペル訂正アルゴリズムによってOCR読み取りエラ
ーを訂正する。候補情 報を元のイメージとともにワークス テーションのオペレータに表示する。
ーを訂正する。候補情 報を元のイメージとともにワークス テーションのオペレータに表示する。
オペレータは訂正するかどうか最終判
断を行う。これにより、正しい住所を
再入力する場合に比べて、キースト
ロークの短縮、入力エラーの防止など
のメリットが得られる。
一知識ベースにより、不明確な部分をなくして住所デー
タを完全にする。
タを完全にする。
5、ステップ4の後、配達までの機械による郵便物の選
別に必要な正しい住所データが得られる。次にこの情報
を目的の郵便局で一括処理し、高速通信ネットワークを
通して各地の郵便局に転送する。
別に必要な正しい住所データが得られる。次にこの情報
を目的の郵便局で一括処理し、高速通信ネットワークを
通して各地の郵便局に転送する。
6、住所情報が郵便局に届いたとき、封筒にバーコード
の形で印刷されているID番号により、住所情報を各郵
便物と関連づける。ここで郵便物とその選別情報が、J
ITM式に“一つになり“ 配達までの選別が完了する
。
の形で印刷されているID番号により、住所情報を各郵
便物と関連づける。ここで郵便物とその選別情報が、J
ITM式に“一つになり“ 配達までの選別が完了する
。
本発明のこの基本形に対しては、次のような改良が加え
られる。
られる。
1、ワークステージ値ン側でどの郵便物を先に処理する
かは、目的の郵便局までの距離(移動時間)を基に決定
できる。移動距離が最長の郵便物は、住所イメージの処
理にそれだけ時間がかかるため、最下位の優先順位が肖
てられる。同じ郵便局内で“回送゛される郵便物には最
上位の優先順位が当てられる。
かは、目的の郵便局までの距離(移動時間)を基に決定
できる。移動距離が最長の郵便物は、住所イメージの処
理にそれだけ時間がかかるため、最下位の優先順位が肖
てられる。同じ郵便局内で“回送゛される郵便物には最
上位の優先順位が当てられる。
2、手書きの封筒は、機械で読み取れないものとして検
出し、再入力に長けた専門オペレータに引き渡す(手書
きに対してはOCRが使えないため)。配達までの選別
を終えるのに充分な情報が入力されれば、再入力は自動
的に終了する。終了の判断はワード単位で行える。
出し、再入力に長けた専門オペレータに引き渡す(手書
きに対してはOCRが使えないため)。配達までの選別
を終えるのに充分な情報が入力されれば、再入力は自動
的に終了する。終了の判断はワード単位で行える。
3、住所ブロックが検出されなかったためにOCRにか
けられなかった郵便物には、IDのバーコードをつけ、
そのイメージをオペレータのワークスチーシロンに表示
する。オペレータは、マウスを使い、住所ブロックの位
置を確認できる。カーソルを住所ブロックにもってくれ
ば、画像検出アルゴリズムにより、住所ブロックの枠の
位置が自動的に計算される。オペレータが手を貸すOC
R処理と知識ベースの明確化プロセスによって、保留さ
れた郵便物を次の処理に進め、上のステップ5.6で行
われる目的の郵便局でのJITM選別を終了できる。
けられなかった郵便物には、IDのバーコードをつけ、
そのイメージをオペレータのワークスチーシロンに表示
する。オペレータは、マウスを使い、住所ブロックの位
置を確認できる。カーソルを住所ブロックにもってくれ
ば、画像検出アルゴリズムにより、住所ブロックの枠の
位置が自動的に計算される。オペレータが手を貸すOC
R処理と知識ベースの明確化プロセスによって、保留さ
れた郵便物を次の処理に進め、上のステップ5.6で行
われる目的の郵便局でのJITM選別を終了できる。
郵便システムでは次のようなメリットが得られる。
1、処理が始まる前に郵便物の°“正確な゛宛先が分か
るので、人と機器の能率が向上し、選別業務が最適化さ
れる。
るので、人と機器の能率が向上し、選別業務が最適化さ
れる。
2、人手による処理ステップが少なくなるので防犯性が
改善される。
改善される。
3、処理の窓口が転送時間の長さだけ拡張されるのでピ
ーク時の郵便物の処理量が減少する。
ーク時の郵便物の処理量が減少する。
4、ワークステーションを選別作業を行うのと同じ場所
に置く必要がないので、 “6作業割当°′の主力にな
る。
に置く必要がないので、 “6作業割当°′の主力にな
る。
5、本明細書の自動プロセスは、ワークステーションに
汎用ハードウェアを用い、現在、郵便システムに利用さ
れているオフラインOCRが生かせる。
汎用ハードウェアを用い、現在、郵便システムに利用さ
れているオフラインOCRが生かせる。
6、本明細書の技術により、印刷、手書きいずれの郵便
物も効率的、自動的に処理される。これは、汎用ソリュ
ーションに必須の要件であり、自動化推進条件でなる規
模の経済を達成する上で欠かせない。
物も効率的、自動的に処理される。これは、汎用ソリュ
ーションに必須の要件であり、自動化推進条件でなる規
模の経済を達成する上で欠かせない。
以下、各図について説明する。第1図は、本発明のシス
テム図、第2図は、送り側10のアーキテクチャである
。送り側10から入った郵便物は、OCR(光学式キャ
ラクタ認識装置)20で読み取られる。第3図の郵便物
22には宛先の住所ブロック45があり、ブロック45
には、市/州/郵便番号の住所データ30および受取人
、街区名、街区番号のデータ32が含まれる。OCR2
0は郵便物22をスキャンし、住所ブロックのイメージ
45’をピクセルの2次元アレイとしてビットブレーン
に取り込む。取り込まれたイメージ45’には、市/州
/郵便番号情報30のイメージ30”のほか、受取人、
街区名、街区番号のデータ32のイメージ32’が含ま
れる。OCR20は、市/州/郵便番号情報30のイメ
ージ30′から、読み取られた住所データ42のキャラ
クタ・ストリングへの変換を試みる。本発明により、シ
ステムは、受取人、街区名、街区番号の情報32のイメ
ージ32”の変換を遅らせる。
テム図、第2図は、送り側10のアーキテクチャである
。送り側10から入った郵便物は、OCR(光学式キャ
ラクタ認識装置)20で読み取られる。第3図の郵便物
22には宛先の住所ブロック45があり、ブロック45
には、市/州/郵便番号の住所データ30および受取人
、街区名、街区番号のデータ32が含まれる。OCR2
0は郵便物22をスキャンし、住所ブロックのイメージ
45’をピクセルの2次元アレイとしてビットブレーン
に取り込む。取り込まれたイメージ45’には、市/州
/郵便番号情報30のイメージ30”のほか、受取人、
街区名、街区番号のデータ32のイメージ32’が含ま
れる。OCR20は、市/州/郵便番号情報30のイメ
ージ30′から、読み取られた住所データ42のキャラ
クタ・ストリングへの変換を試みる。本発明により、シ
ステムは、受取人、街区名、街区番号の情報32のイメ
ージ32”の変換を遅らせる。
第2図に示すとおり、地域から入った郵便物は、コンベ
ア12を通ってOCR20の下を通過し、ここでスキャ
ンされる。郵便物は引き続きコンベア・ベルトで運ばれ
、バーコード・プリンタ21が連続番号24を郵便物2
2に印刷する。通常、OCR20は、市拳州・国・郵便
番号を含む住所ブロック45の第2区分を読み取り、こ
れを、第2図のメモリ19の変換された住所データのブ
ロック40に入力する。第2図のデータ処理システムの
CPU 23は、バス11を通してメモリ19、OC
R20、およびバーコード・プリンタ21に接続される
。第2図のシステムにはこのほか、ワークステーション
31、バーコード・リーダ37、ライン35によって接
続された区分機(ソー)−マシン)33、大容二記憶装
置25、および通信アダプタ27が、すべてシステム曇
バス11によって連結される。通信アダプタ27は、第
6図に示すように、通信りンク29を通して、受け側2
8およびオフライン処理システムまたはリモート処理シ
ステム14と通信する。
ア12を通ってOCR20の下を通過し、ここでスキャ
ンされる。郵便物は引き続きコンベア・ベルトで運ばれ
、バーコード・プリンタ21が連続番号24を郵便物2
2に印刷する。通常、OCR20は、市拳州・国・郵便
番号を含む住所ブロック45の第2区分を読み取り、こ
れを、第2図のメモリ19の変換された住所データのブ
ロック40に入力する。第2図のデータ処理システムの
CPU 23は、バス11を通してメモリ19、OC
R20、およびバーコード・プリンタ21に接続される
。第2図のシステムにはこのほか、ワークステーション
31、バーコード・リーダ37、ライン35によって接
続された区分機(ソー)−マシン)33、大容二記憶装
置25、および通信アダプタ27が、すべてシステム曇
バス11によって連結される。通信アダプタ27は、第
6図に示すように、通信りンク29を通して、受け側2
8およびオフライン処理システムまたはリモート処理シ
ステム14と通信する。
第2図に示す変換された住所データ会ブロック40は2
つの部分に分かれる。第1区分42には、市・倒置郵便
番号または国のキャラクタ・ストリングが、OCR20
のスキャンによってFJI ilされた通りに格納され
る。第2区分44には、受取人、街区名、および街区番
号の情報が格納され、後に本発明の実行時に出力される
。
つの部分に分かれる。第1区分42には、市・倒置郵便
番号または国のキャラクタ・ストリングが、OCR20
のスキャンによってFJI ilされた通りに格納され
る。第2区分44には、受取人、街区名、および街区番
号の情報が格納され、後に本発明の実行時に出力される
。
変換された住所データ・ブロック40の第1区分に置か
れた市Φ州・郵便番号・国などについて変換された情報
は、ソート・マシンに出力され、郵便物22の区分に用
いられ、郵便物はソー)−マシンのポケットに入る。ソ
ート拳マシン33のポケットは、宛先住所ブロック45
に記された市・州・国を目的地とする飛行機、 トラッ
ク、鉄道などの輸送モードに関連づけられる。
れた市Φ州・郵便番号・国などについて変換された情報
は、ソート・マシンに出力され、郵便物22の区分に用
いられ、郵便物はソー)−マシンのポケットに入る。ソ
ート拳マシン33のポケットは、宛先住所ブロック45
に記された市・州・国を目的地とする飛行機、 トラッ
ク、鉄道などの輸送モードに関連づけられる。
郵便物22がOCR22を通過すると、バーコード・プ
リンタ21が、ID番号24゛を表すバーコードを印刷
する。このIDにより、郵便物22が、変換された住所
データブロフク40の情報と再び関連づけられる。この
関連づけは、郵便物の受け側28でも行える。ここでI
D番号24′を認識することによって、受取人、街区名
、および街区番号について変換された情報44が郵便物
22に関連づけられる。また、ソート赤マシン33がリ
ンク35によってOCR22とCPU23に接続されて
いない場合は、バーコード中リーダ37によってバーフ
ード番号24を使い、市/州/郵便番号をアクセスして
、ソート命マシン33を制御することができる。
リンタ21が、ID番号24゛を表すバーコードを印刷
する。このIDにより、郵便物22が、変換された住所
データブロフク40の情報と再び関連づけられる。この
関連づけは、郵便物の受け側28でも行える。ここでI
D番号24′を認識することによって、受取人、街区名
、および街区番号について変換された情報44が郵便物
22に関連づけられる。また、ソート赤マシン33がリ
ンク35によってOCR22とCPU23に接続されて
いない場合は、バーコード中リーダ37によってバーフ
ード番号24を使い、市/州/郵便番号をアクセスして
、ソート命マシン33を制御することができる。
郵便物22がOCR20でスキャンされると、取り込ま
れたイメージ45’は、ピクセルの2次元ビットブレー
ンとして大容量記憶装置25に格納される。記憶装置2
5は、大容二磁気ディスクDASDなどである。イメー
ジ45′は、そのID番号24’ とともに第2図のイ
メージ中データ・ブロック17として格納され、ID番
号によってアクセスできる。この同じID番号24”は
、変換された住所データ・ブロック4oの一部でもあり
、このブロックのアクセスを助ける。ID番号24’は
また、バーコード噂プリンタ21によって、バーコード
24として郵便物22の上面に印刷される。
れたイメージ45’は、ピクセルの2次元ビットブレー
ンとして大容量記憶装置25に格納される。記憶装置2
5は、大容二磁気ディスクDASDなどである。イメー
ジ45′は、そのID番号24’ とともに第2図のイ
メージ中データ・ブロック17として格納され、ID番
号によってアクセスできる。この同じID番号24”は
、変換された住所データ・ブロック4oの一部でもあり
、このブロックのアクセスを助ける。ID番号24’は
また、バーコード噂プリンタ21によって、バーコード
24として郵便物22の上面に印刷される。
取り込まれた住所ブロック・イメージ45’のうちイメ
ージ30′が正しく解釈されれば、市、州、郵便番号、
国の情報をOCR20およびCPU 23によってソ
ート・マシン33へ出力して、郵便物を区分けられる。
ージ30′が正しく解釈されれば、市、州、郵便番号、
国の情報をOCR20およびCPU 23によってソ
ート・マシン33へ出力して、郵便物を区分けられる。
市、州、郵便番号などの情報を含むイメージ30′が正
しく認識されないと、CPU 23は、郵便物22を
一時保管トレイ18へ送るようコンベア12に指示を出
す。ここで郵便物22には、まだID番号のバーコード
24が印刷されている。
しく認識されないと、CPU 23は、郵便物22を
一時保管トレイ18へ送るようコンベア12に指示を出
す。ここで郵便物22には、まだID番号のバーコード
24が印刷されている。
次に、データ処理分析によって、またはオペレータの操
作/解釈によって、イメージ30゛の市/州/郵便物/
国コードのうち認識されなかった部分を判定し、変換さ
れたデータ拳ブロック40の区分42に入力できる。ト
レイ18に保留された郵便物は、そこでソート・マシン
33に関連するバーコード・リーダ37へ送られ、各郵
便物に対応する識別番号が読み取られる。この番号は、
CPU 23によって、認識された住所データ拳ブロ
ック40に関連づけられる。区分42の情報をアクセス
すればソート・マシン33を制御できる。
作/解釈によって、イメージ30゛の市/州/郵便物/
国コードのうち認識されなかった部分を判定し、変換さ
れたデータ拳ブロック40の区分42に入力できる。ト
レイ18に保留された郵便物は、そこでソート・マシン
33に関連するバーコード・リーダ37へ送られ、各郵
便物に対応する識別番号が読み取られる。この番号は、
CPU 23によって、認識された住所データ拳ブロ
ック40に関連づけられる。区分42の情報をアクセス
すればソート・マシン33を制御できる。
こうしてソート・マシン33は、郵便物22を正しく区
分けられ、対応する輸送手段26に割り振ることができ
る。
分けられ、対応する輸送手段26に割り振ることができ
る。
送り側10での最初の区分の後、郵便物22は、トラッ
ク、飛行機などの輸送手段26に積み込まれ、受け側2
8へ送られる。
ク、飛行機などの輸送手段26に積み込まれ、受け側2
8へ送られる。
住所データ・ブロック40の区分42から市−州情報が
分かり、この情報が、郵便物が同じ送り側の受取人に宛
てられていることを示す場合、住所データ・ブロック4
0の区分44の認識された住所・街区番号情報が用いら
れる。認識済み住所データ・ブロックの区分42から、
市、州、郵便物が送り側のものであることが分かる場合
、郵便物は回送郵便物として仕分けられ、通常は遠隔地
宛の郵便物よりも優先して処理される。この域内郵便物
は、取り込まれたイメージ45゛の受取人、街区名、お
よび街区番号の情報イメージ32′を認識することによ
って優先的に処理され、この情報の圧縮は、遠隔地向は
郵便物の処理よりも先に行われる。同様に、遠隔地向は
郵便物について見積もられた移動時間に基づく優先順位
は、実際に輸送時間の長い郵便物の優先順位を低くする
ことで決定できる。
分かり、この情報が、郵便物が同じ送り側の受取人に宛
てられていることを示す場合、住所データ・ブロック4
0の区分44の認識された住所・街区番号情報が用いら
れる。認識済み住所データ・ブロックの区分42から、
市、州、郵便物が送り側のものであることが分かる場合
、郵便物は回送郵便物として仕分けられ、通常は遠隔地
宛の郵便物よりも優先して処理される。この域内郵便物
は、取り込まれたイメージ45゛の受取人、街区名、お
よび街区番号の情報イメージ32′を認識することによ
って優先的に処理され、この情報の圧縮は、遠隔地向は
郵便物の処理よりも先に行われる。同様に、遠隔地向は
郵便物について見積もられた移動時間に基づく優先順位
は、実際に輸送時間の長い郵便物の優先順位を低くする
ことで決定できる。
大容量記憶装置に格納された住所ブロックの各イメージ
45゛は、オフラインで処理され、受取人、街区名、お
よび街区番号の情報イメージ32“が認識される。この
情報は、認識されると、認識済み住所データ拳ブロック
40の区分44にキャラクタ・データとして入力される
。この処理は、本発明により、キャラクタ認識アルゴリ
ズムと知識ベースの検証情報を使うCPU 23によ
って行われる。この処理は、OCRによる郵便物の最初
のスキャンよりも遅らせることができるので、受取人情
報のイメージ32°を解釈するこの処理は、第6図に示
すリモート処理システム14などの遠隔処理装置で実行
できる。イメージ32゛の解釈でオペレータの手が必要
な場合は、システム14のワークステージジン31”が
使用できる。
45゛は、オフラインで処理され、受取人、街区名、お
よび街区番号の情報イメージ32“が認識される。この
情報は、認識されると、認識済み住所データ拳ブロック
40の区分44にキャラクタ・データとして入力される
。この処理は、本発明により、キャラクタ認識アルゴリ
ズムと知識ベースの検証情報を使うCPU 23によ
って行われる。この処理は、OCRによる郵便物の最初
のスキャンよりも遅らせることができるので、受取人情
報のイメージ32°を解釈するこの処理は、第6図に示
すリモート処理システム14などの遠隔処理装置で実行
できる。イメージ32゛の解釈でオペレータの手が必要
な場合は、システム14のワークステージジン31”が
使用できる。
受取人、街区名、および街区番号の情報が住所データ・
ブロックの区分44のキャラクタ拳ストリングに変換さ
れれば、認識済み住所データ争ブロックを、通信リンク
・アダプタ27と通信リンク29を通して受け側28へ
転送できる。これは、第4図に示す郵便物電子フォルダ
16をアセンブルすることによって行える。フォルダ1
6は、連続番号24” 市/州/郵便物のキャラクタ情
報42° 受取人、街区名、および街区番号のキャラク
タ情報44、およびオプションとして取り込まれた住所
ブロック・イメージ45’を、ピクセルのビットプレー
ンの形で含むメツセージ拳データ会ブロックである。受
取人、街区名、および街区番号のイメージ32’が認識
されていない場合には、フォルダ16の区分44は空に
なり、取り込まれたイメージ45’をフォルダ16に追
加する必要がある。そこでイメージ45’は、オフライ
ン処理システムまたはリモート処理システム14あるい
は受け側28へ転送され、その後受取人、街区名、およ
び街区番号のイメージ32′が認識される。
ブロックの区分44のキャラクタ拳ストリングに変換さ
れれば、認識済み住所データ争ブロックを、通信リンク
・アダプタ27と通信リンク29を通して受け側28へ
転送できる。これは、第4図に示す郵便物電子フォルダ
16をアセンブルすることによって行える。フォルダ1
6は、連続番号24” 市/州/郵便物のキャラクタ情
報42° 受取人、街区名、および街区番号のキャラク
タ情報44、およびオプションとして取り込まれた住所
ブロック・イメージ45’を、ピクセルのビットプレー
ンの形で含むメツセージ拳データ会ブロックである。受
取人、街区名、および街区番号のイメージ32’が認識
されていない場合には、フォルダ16の区分44は空に
なり、取り込まれたイメージ45’をフォルダ16に追
加する必要がある。そこでイメージ45’は、オフライ
ン処理システムまたはリモート処理システム14あるい
は受け側28へ転送され、その後受取人、街区名、およ
び街区番号のイメージ32′が認識される。
宛先では、認識済み住所データ争ブロック40の情報か
ら受取人、街区名、および街区番号の情報が分かり、郵
便物を受け側28で仕分けできる。
ら受取人、街区名、および街区番号の情報が分かり、郵
便物を受け側28で仕分けできる。
第5図は、受け側28のアーキテクチャを示す。
輸送手段26は、郵便物22をコンベア12’へ移す。
郵便物22のバーコード24は、バーコード・リーダ3
7’によって読み取られ、連続番号は、CPU 23
’によって住所データ争ブロック40と関連づけられる
。ブロック40は、通信アダプタ27′によって通信り
ンク29を通して受信されたものである。受信された住
所データ・ブロック40の受取人、街区名、および街区
番号の情報44は、CPU 23’によってソート・
マシン33′に送られ、配達までの郵便物22の選別が
行われる。選別された郵便物22は、受け側28で受取
人へ配達される。住所データ・ブロック40の区分44
には、受取人の建物の階も追加できる。CPU 23
°は、街区名の順序、街区番号の順序、建物の階の順序
など、適当な順序で郵便物が仕分けされるように、郵便
物の選別を制御できる。
7’によって読み取られ、連続番号は、CPU 23
’によって住所データ争ブロック40と関連づけられる
。ブロック40は、通信アダプタ27′によって通信り
ンク29を通して受信されたものである。受信された住
所データ・ブロック40の受取人、街区名、および街区
番号の情報44は、CPU 23’によってソート・
マシン33′に送られ、配達までの郵便物22の選別が
行われる。選別された郵便物22は、受け側28で受取
人へ配達される。住所データ・ブロック40の区分44
には、受取人の建物の階も追加できる。CPU 23
°は、街区名の順序、街区番号の順序、建物の階の順序
など、適当な順序で郵便物が仕分けされるように、郵便
物の選別を制御できる。
認識済み住所データ・ブロック40は、郵便物22が受
け側28に届くまでの予想時間よりも早く、通信リンク
29を通して転送できるので、認識済み住所データ争ブ
ロック40の情報は、受け側28で資源を割り当てるの
に使用できる。資源割当情報は、CPU 23’によ
って計算でき、デイスプレィ、プリンタ、またはワーク
スチーシロン31゛に出力できる。住所データ・ブロッ
クが送り側10でOCR20によって読み取れないか、
読み取りエラーがあった場合は、オペレータの処理やア
ルゴリズムによる解釈が行える。
け側28に届くまでの予想時間よりも早く、通信リンク
29を通して転送できるので、認識済み住所データ争ブ
ロック40の情報は、受け側28で資源を割り当てるの
に使用できる。資源割当情報は、CPU 23’によ
って計算でき、デイスプレィ、プリンタ、またはワーク
スチーシロン31゛に出力できる。住所データ・ブロッ
クが送り側10でOCR20によって読み取れないか、
読み取りエラーがあった場合は、オペレータの処理やア
ルゴリズムによる解釈が行える。
第8図に示すように、スキャンされた住所ブロック書イ
メージ45′は、送り側10か、オフライン処理システ
ムまたはリモート処理システム14、あるいは受け側2
8のいずれかで、オペレータ・ワークスチーシロン31
に表示でき、OCRで読み取られたキャラクタ拳ストリ
ング54も表示できる。第7図は、ワークステーション
31.31′ 31″によるオペレータ補助操作例を示
す。
メージ45′は、送り側10か、オフライン処理システ
ムまたはリモート処理システム14、あるいは受け側2
8のいずれかで、オペレータ・ワークスチーシロン31
に表示でき、OCRで読み取られたキャラクタ拳ストリ
ング54も表示できる。第7図は、ワークステーション
31.31′ 31″によるオペレータ補助操作例を示
す。
ここでは、OCRが正しく読み取れなかったキャラクタ
・ストリング54をオペレータが訂正できるように、ス
ペル指示と、会社名、郵便図、所番地、その他の情報の
確認が行われる。第9図は、郵便物22の住所ブロック
45がずれており、オペレータがマウス46を使って、
イメージ45のうち宛先の住所を表す部分を指示できる
ケース2を示す。ワークステーション31はここで、正
しいキャラクタ・ストリング54を自動的に計算する。
・ストリング54をオペレータが訂正できるように、ス
ペル指示と、会社名、郵便図、所番地、その他の情報の
確認が行われる。第9図は、郵便物22の住所ブロック
45がずれており、オペレータがマウス46を使って、
イメージ45のうち宛先の住所を表す部分を指示できる
ケース2を示す。ワークステーション31はここで、正
しいキャラクタ・ストリング54を自動的に計算する。
第10図は、住所ブロック45のイメージ45′が不鮮
明で、OCRで正しく読み取れず、キャラクタΦストリ
ング54となったケース3を示す。ワークステーション
31.31’ 31’“は、スペリングがキャラク
タ・ストリング54に最も似ている街区名などをデータ
ベースから探し出す。第1候補58Aと第2候補56B
がオペレータに表示される。オペレータは該当するスペ
リングのものを選ぶ。これは、選択された街区名として
、住所データ・プロ・、り40の区分44に挿入される
。
明で、OCRで正しく読み取れず、キャラクタΦストリ
ング54となったケース3を示す。ワークステーション
31.31’ 31’“は、スペリングがキャラク
タ・ストリング54に最も似ている街区名などをデータ
ベースから探し出す。第1候補58Aと第2候補56B
がオペレータに表示される。オペレータは該当するスペ
リングのものを選ぶ。これは、選択された街区名として
、住所データ・プロ・、り40の区分44に挿入される
。
第11A図、第11B図、第11C図は、送り側10で
、第2図に示したシステムに入る郵便物を処理するステ
ップを示す。ステ・ツブ60では、郵便物がコンベア1
2に送られ、より番号が割り当てられて住所データ・プ
ロ・ツクが形成される。
、第2図に示したシステムに入る郵便物を処理するステ
ップを示す。ステ・ツブ60では、郵便物がコンベア1
2に送られ、より番号が割り当てられて住所データ・プ
ロ・ツクが形成される。
ステップ62では、OCR20によって郵便物がスキャ
ンされ、イメージ45′が取り込まれて、メモリ19の
イメージ・データ・ブロック17に格納される。ステッ
プ64では、バーコード令プリンタ21がID番号24
゛を郵便物22に印刷する。郵便物のイメージ45゛は
、メモリ19のほか大容量記憶装置25にも格納できる
。次にステップ66でCPU 23が、取り込まれた
イメージ45’の住所ブロックを見つけようとする。
ンされ、イメージ45′が取り込まれて、メモリ19の
イメージ・データ・ブロック17に格納される。ステッ
プ64では、バーコード令プリンタ21がID番号24
゛を郵便物22に印刷する。郵便物のイメージ45゛は
、メモリ19のほか大容量記憶装置25にも格納できる
。次にステップ66でCPU 23が、取り込まれた
イメージ45’の住所ブロックを見つけようとする。
ステップ68では、住所ブロックが見つかった場合、プ
ロセスはステップ72へ移る。住所ブロックが見つから
なければ、ステップ70においてワークステーション3
1のいずれかのオペレータが、第9図のケース2につい
て示したように、住所ブロックの発見を補助する。ステ
ップ72では、市/州と郵便物のイメージ部30゛が解
釈される。ステップ74では、イメージ30′がg !
されれば、プロセスはステップ76へ移る。ここではイ
メージ・データの編集が行える。認識済みの市/州と郵
便物のキャラクタφストリングは、住所データΦブロッ
ク40の区分42に置かれるとともに、郵便物のソート
・マシン33へ出力さしくステップ78)、コンベア1
2の郵便物が区分けられる。ステップ74で市/州/郵
便物のイメージ30’が認識されなかった場合、プロセ
スはステップ82へ移り、郵便物22はトレイ18に保
留される。ここでワークステーション31のいずれかの
オペレータが手を貸し、ステ・ツブ84で市/州/@I
便物情報を判別する。この情報lま、住所データ・ブロ
ック40の区分42に格納される。ステップ86では、
郵便物がトレイ18力1ら取り出され、バーコード・リ
ーダが郵便物のID番号を読み取り、ステ1.プ88で
は、この番号カイ、メモリ19内の住所データ・ブロッ
ク40の区分42から市/州/郵便物情報をアクセスす
るアドレスとして用いられる。次に情報はステ、ツブ9
0において郵便物のソート−マシン33へ出力され、コ
ンベア12の郵便物が区分けられる。ステ・ンフ80で
は、区分けられた郵便物がコンベア12から輸送手段2
6へ運ばれ、受け側28へ送られる。
ロセスはステップ72へ移る。住所ブロックが見つから
なければ、ステップ70においてワークステーション3
1のいずれかのオペレータが、第9図のケース2につい
て示したように、住所ブロックの発見を補助する。ステ
ップ72では、市/州と郵便物のイメージ部30゛が解
釈される。ステップ74では、イメージ30′がg !
されれば、プロセスはステップ76へ移る。ここではイ
メージ・データの編集が行える。認識済みの市/州と郵
便物のキャラクタφストリングは、住所データΦブロッ
ク40の区分42に置かれるとともに、郵便物のソート
・マシン33へ出力さしくステップ78)、コンベア1
2の郵便物が区分けられる。ステップ74で市/州/郵
便物のイメージ30’が認識されなかった場合、プロセ
スはステップ82へ移り、郵便物22はトレイ18に保
留される。ここでワークステーション31のいずれかの
オペレータが手を貸し、ステ・ツブ84で市/州/@I
便物情報を判別する。この情報lま、住所データ・ブロ
ック40の区分42に格納される。ステップ86では、
郵便物がトレイ18力1ら取り出され、バーコード・リ
ーダが郵便物のID番号を読み取り、ステ1.プ88で
は、この番号カイ、メモリ19内の住所データ・ブロッ
ク40の区分42から市/州/郵便物情報をアクセスす
るアドレスとして用いられる。次に情報はステ、ツブ9
0において郵便物のソート−マシン33へ出力され、コ
ンベア12の郵便物が区分けられる。ステ・ンフ80で
は、区分けられた郵便物がコンベア12から輸送手段2
6へ運ばれ、受け側28へ送られる。
ここでプロセスはステ、ツブ92へ移り、郵便物電子フ
ォルダ16が第4図のようにアセンブルされる。この通
信メツセージは、通信リンク29上の通信アダプタ27
によってオフライン/リモート処理システム14または
受け側28の〜Aずれ力1へ転送される。ここで受取人
、街区名、および街区番号のイメージ32’がキャラク
タ・ストリングに変えられる。受取人、街区名、および
街区番号のイメージ32′の変換は、送り側10でCP
U23によっても行える。
ォルダ16が第4図のようにアセンブルされる。この通
信メツセージは、通信リンク29上の通信アダプタ27
によってオフライン/リモート処理システム14または
受け側28の〜Aずれ力1へ転送される。ここで受取人
、街区名、および街区番号のイメージ32’がキャラク
タ・ストリングに変えられる。受取人、街区名、および
街区番号のイメージ32′の変換は、送り側10でCP
U23によっても行える。
受取人、街区名、および街区番号の情報イメージ32’
の変換を、オフライン処理システムまたはリモート処理
システム14で行う例を第12図に示す。第12図のス
テップ94では、郵便物電子フォルダ16が受信・格納
される。ステップ96では、受取人、街区名、および街
区番号の情報イメージ32’のキャラクタを認識するた
め、格納イメージ45゛の第2パスが行われる。ステッ
プ98では、ステップ96で判定された街区名が、ステ
ップ72で判定された市データに存在する街区名かどう
かが検査される。これは、複数の市のそれぞれに該当す
る街区名をすべて格納したデータベースの比較によって
行える。この検査にパスしなかった場合は、オペレータ
の手を借りて、判定された街区名情報または市情報のい
ずれかを解釈・訂正できる。次にステップ100では、
スチップ96で判定された街区名の節回と街区が、ステ
ップ72で判定された郵便物に対応するかどうかが検査
される。この検査にパスしなかった場合は、オペレータ
による処理が行える。ステップ102では、ステップ9
6で判定された受取人情報が、ステップ96で判定され
た街区名に存在する受取人に対応するかどうかが検査さ
れる。この検査にバスしなかった場合は、オペレータに
よる処理が行える。次にステップ104では、郵便物電
子フォルダ16の区分44に、ステップ96で判定され
、ステップ98.100.102で検査にパスした受取
人、街区名、街区番号の情報イメージに対して判定され
た情報が追加される。ステップ106では、郵便物電子
フォルダ16が、受け側28のIDによって区分けられ
一括処理される。次にステップ108では、受け側28
に送られた郵便物の量に関する統計がとられる。この情
報は、受け側28で、輸送手段26上で目的地へ向かっ
ている郵便物の処理に必要な資源を割り当てるのに利用
できる。次にステップ110では、選別・−括処理され
た郵便物電子フォルダ16が通信リンク29を通して受
け側28へ転送される。
の変換を、オフライン処理システムまたはリモート処理
システム14で行う例を第12図に示す。第12図のス
テップ94では、郵便物電子フォルダ16が受信・格納
される。ステップ96では、受取人、街区名、および街
区番号の情報イメージ32’のキャラクタを認識するた
め、格納イメージ45゛の第2パスが行われる。ステッ
プ98では、ステップ96で判定された街区名が、ステ
ップ72で判定された市データに存在する街区名かどう
かが検査される。これは、複数の市のそれぞれに該当す
る街区名をすべて格納したデータベースの比較によって
行える。この検査にパスしなかった場合は、オペレータ
の手を借りて、判定された街区名情報または市情報のい
ずれかを解釈・訂正できる。次にステップ100では、
スチップ96で判定された街区名の節回と街区が、ステ
ップ72で判定された郵便物に対応するかどうかが検査
される。この検査にパスしなかった場合は、オペレータ
による処理が行える。ステップ102では、ステップ9
6で判定された受取人情報が、ステップ96で判定され
た街区名に存在する受取人に対応するかどうかが検査さ
れる。この検査にバスしなかった場合は、オペレータに
よる処理が行える。次にステップ104では、郵便物電
子フォルダ16の区分44に、ステップ96で判定され
、ステップ98.100.102で検査にパスした受取
人、街区名、街区番号の情報イメージに対して判定され
た情報が追加される。ステップ106では、郵便物電子
フォルダ16が、受け側28のIDによって区分けられ
一括処理される。次にステップ108では、受け側28
に送られた郵便物の量に関する統計がとられる。この情
報は、受け側28で、輸送手段26上で目的地へ向かっ
ている郵便物の処理に必要な資源を割り当てるのに利用
できる。次にステップ110では、選別・−括処理され
た郵便物電子フォルダ16が通信リンク29を通して受
け側28へ転送される。
オフライン処理システムまたはリモート処理/ステム1
4のデータ処理アーキテクチャを第14図に示す。シス
テム・バス11”は、メモリ19” CPU 23”
大容量記憶装置25”。
4のデータ処理アーキテクチャを第14図に示す。シス
テム・バス11”は、メモリ19” CPU 23”
大容量記憶装置25”。
およびワークステーシヨン31”を通信アダプタ27”
に連結する。アダプタ27”は、送り側10からの通信
リンク29に接続される。第4図の郵便物電子フォルダ
16は、通信リンク29を通して通信アダプタ27゛に
よって受信され、そのデータはメモリ19′′の住所デ
ータ・ブロック40とイメージ−データ・ブロック17
(連続番号24′によってアドレス指定できる)に格納
される。受取人情報や街区名、街区番号情報が送り側1
0で認識されていない場合、オフライン/リモート処理
システム14は、この情報の判定を行い、この情報を表
すキャラクタ・ストリングを住所データ番ブロック40
の区分44に挿入する。
に連結する。アダプタ27”は、送り側10からの通信
リンク29に接続される。第4図の郵便物電子フォルダ
16は、通信リンク29を通して通信アダプタ27゛に
よって受信され、そのデータはメモリ19′′の住所デ
ータ・ブロック40とイメージ−データ・ブロック17
(連続番号24′によってアドレス指定できる)に格納
される。受取人情報や街区名、街区番号情報が送り側1
0で認識されていない場合、オフライン/リモート処理
システム14は、この情報の判定を行い、この情報を表
すキャラクタ・ストリングを住所データ番ブロック40
の区分44に挿入する。
メモリ19″のOCRプログラム132は、イメージ・
データ番ブロック17に格納されたイメージ45′のイ
メージ部32゛を分析し、街区名を表すキャラクタ・ス
トリングを生成する。次に第12図のプロセス流れ図の
ステ・ノブ98で、この街区名が、名前が認識され、住
所データ・ブロック40の区分42に格納されている市
に存在するかどうかが検査される。知識ベース拳プログ
ラム134は、第15図に示した街区名/市データベー
ス98”を検査する。市の名前が、たとえば住所データ
・ブロック40の区分42の“81)ringfiel
d”であり、OCRプログラム132がその街区名に対
してキャラクタ串ストリングArbor Dr、”を
出力していれば、データベース98゛が検査され、この
街区名が実際にSpringfield市に存在するか
どうかが確認される。存在すれば、第12図のプロセス
は次のステップへ移る。該当する街区名がなければ、最
初に、OCRによって出力されたキャラクタ・ストリン
グに単純なスペルミスがないかどうかが調べられる。こ
れはメモリ19”のスペル訂正プログラム130によっ
て実行される。
データ番ブロック17に格納されたイメージ45′のイ
メージ部32゛を分析し、街区名を表すキャラクタ・ス
トリングを生成する。次に第12図のプロセス流れ図の
ステ・ノブ98で、この街区名が、名前が認識され、住
所データ・ブロック40の区分42に格納されている市
に存在するかどうかが検査される。知識ベース拳プログ
ラム134は、第15図に示した街区名/市データベー
ス98”を検査する。市の名前が、たとえば住所データ
・ブロック40の区分42の“81)ringfiel
d”であり、OCRプログラム132がその街区名に対
してキャラクタ串ストリングArbor Dr、”を
出力していれば、データベース98゛が検査され、この
街区名が実際にSpringfield市に存在するか
どうかが確認される。存在すれば、第12図のプロセス
は次のステップへ移る。該当する街区名がなければ、最
初に、OCRによって出力されたキャラクタ・ストリン
グに単純なスペルミスがないかどうかが調べられる。こ
れはメモリ19”のスペル訂正プログラム130によっ
て実行される。
このプログラムには、米国特許第4328581号明細
書「スペルミスを自動訂正するアルファ・コンテント・
マツチ・プリスキャン法(A l phaConten
t Match Prescan Method fo
r AutomaticSpelling Error
Correction)Jに説明されているプログラ
ムが使用できる。たとえば街区名に対してOCRプログ
ラム132によって出力されたキャラクタ−ストリング
のスペルがl″Arbar”であれば、スペル訂正プロ
グラム130は、スペルミスのある“Arbar”とデ
ータベース内の名前“Arbo r”の類似度が高いこ
とを認識できる。知識ベース・プログラム134はそこ
で、ワークステーシヨン31′′のオペレータに対して
、OCRプログラム132から出力されたスペルミスの
あるキャラクタ・ストリングと、スペル訂正プログラム
130によって出力された街区名に一致すると判定され
たスペルを表示する。−°ワークステージ日ン31”の
オペレータは、トのスペルを選択して、メモリ19″の
住所データφブロック40の区分44に挿入するかをt
旨示する。
書「スペルミスを自動訂正するアルファ・コンテント・
マツチ・プリスキャン法(A l phaConten
t Match Prescan Method fo
r AutomaticSpelling Error
Correction)Jに説明されているプログラ
ムが使用できる。たとえば街区名に対してOCRプログ
ラム132によって出力されたキャラクタ−ストリング
のスペルがl″Arbar”であれば、スペル訂正プロ
グラム130は、スペルミスのある“Arbar”とデ
ータベース内の名前“Arbo r”の類似度が高いこ
とを認識できる。知識ベース・プログラム134はそこ
で、ワークステーシヨン31′′のオペレータに対して
、OCRプログラム132から出力されたスペルミスの
あるキャラクタ・ストリングと、スペル訂正プログラム
130によって出力された街区名に一致すると判定され
たスペルを表示する。−°ワークステージ日ン31”の
オペレータは、トのスペルを選択して、メモリ19″の
住所データφブロック40の区分44に挿入するかをt
旨示する。
第12図のプロセスは、ステップ100へ進み、ここで
、OCRプログラム132が、イメージ轡データ・ブロ
ック17に格納されたイメージ45のイメージ32゛の
うち街区番号の部分を解釈したとき同プログラムから出
力された街区番号の節回が検査される。この検査は、知
識ベース・プログラム134によって実行される。プロ
グラム134は、第15図に示した街区番号/@1便物
データヘース100’を利用する。住所データ・ブロッ
ク40の区分42に取り込まれた郵便番号が“”991
10”で、街区名の検査ステップ98によって、街区名
“Arbor Dr、 “°が認識されていて、住
所データ・ブロック40の区分44に格納されており、
OCRプログラム132が街区番号の候補として“50
0 ”を出力している場合、知識ベース・プログラム1
34は、街区番号/郵便番号データベース100’をア
クセスして、OCRプログラムが候補に挙げたストリン
グ“500°°が、郵便番号“99110”の範囲内で
有効な値かどうかを判定する。第15図の街区番号/郵
便番号データベース100”から分かるように、OCR
が候補に挙げた値“500 ”は、郵便番号“9911
0”の範囲内にあるので、OCRプログラムによって出
力された蚊補ス) IJソング00”は、住所データ・
ブロック40の区分44に格納される。街区番号の検査
にパスしなかった場合、OCRが候補に挙げた値”35
00°゛は、取り込まれたイメージ45’ とともにワ
ークステージ日ン31”のオペレータに表ボされる。
、OCRプログラム132が、イメージ轡データ・ブロ
ック17に格納されたイメージ45のイメージ32゛の
うち街区番号の部分を解釈したとき同プログラムから出
力された街区番号の節回が検査される。この検査は、知
識ベース・プログラム134によって実行される。プロ
グラム134は、第15図に示した街区番号/@1便物
データヘース100’を利用する。住所データ・ブロッ
ク40の区分42に取り込まれた郵便番号が“”991
10”で、街区名の検査ステップ98によって、街区名
“Arbor Dr、 “°が認識されていて、住
所データ・ブロック40の区分44に格納されており、
OCRプログラム132が街区番号の候補として“50
0 ”を出力している場合、知識ベース・プログラム1
34は、街区番号/郵便番号データベース100’をア
クセスして、OCRプログラムが候補に挙げたストリン
グ“500°°が、郵便番号“99110”の範囲内で
有効な値かどうかを判定する。第15図の街区番号/郵
便番号データベース100”から分かるように、OCR
が候補に挙げた値“500 ”は、郵便番号“9911
0”の範囲内にあるので、OCRプログラムによって出
力された蚊補ス) IJソング00”は、住所データ・
ブロック40の区分44に格納される。街区番号の検査
にパスしなかった場合、OCRが候補に挙げた値”35
00°゛は、取り込まれたイメージ45’ とともにワ
ークステージ日ン31”のオペレータに表ボされる。
オペレータは正しい街区番号を入力し、番号は住所デー
タ・ブロック40の区分44に格納される。
タ・ブロック40の区分44に格納される。
同様に、第12図のプロセスはステップ102へ進み、
ここでOCRプログラム132がイメージ・データφブ
ロック17を分析して出力した受取人名のストリングが
、認識されて住所データ番ブロック40のキャラクタや
ストリングとして格納されている街区名と街区番号に存
在する受取人かどうかが検査される。知識ベース・プロ
グラム134は、メモIJ 19 ”の受取人/住所デ
ータベース102′を利用して、検査ステップ98での
分析と同様に、この検査を行う。建物の階、企業名など
、取り込まれたイメー745’の追加情報フィールドも
、OCRプログラム132によって分析できる。
ここでOCRプログラム132がイメージ・データφブ
ロック17を分析して出力した受取人名のストリングが
、認識されて住所データ番ブロック40のキャラクタや
ストリングとして格納されている街区名と街区番号に存
在する受取人かどうかが検査される。知識ベース・プロ
グラム134は、メモIJ 19 ”の受取人/住所デ
ータベース102′を利用して、検査ステップ98での
分析と同様に、この検査を行う。建物の階、企業名など
、取り込まれたイメー745’の追加情報フィールドも
、OCRプログラム132によって分析できる。
イメージ争データ・ブロック17のイメージ45′の区
分32゛にある解釈可能なフィールドがすべてキャラク
タ・ストリングに変えられ、住所データφブロック40
に格納されると、郵便物電子フォルダ16は、変換済み
のキャラクタ・データが揃い、このデータは第4図の区
分44に追加される。そこで郵便物電子フォルダ16は
、通信アダプタ27”によって通信リンク29を介して
受け側28へ転送される。取り込まれたイメージ45’
がすべて変換されれば、イメージ・データ・ブロック1
7の情報を受け側28へ転送するかどうかは任意に決定
できる。、 第13図は、受け側28で本発明を適用するステップの
流れ図である。ステップ112では、郵便物電子フォル
ダ16が第5図の通信アダプタ27”によって通信リン
クを通して受信される。ステップ114では輸送手段2
6が郵便物22を運び、郵便物はコンベア12°に送ら
れる。ステップ116では郵便物22のバーコード24
がバーコード・リーダ37’によって読み取られる。ス
テップ118ではバーコードIDが用いられ、ステップ
120で、通信アダプタ27’によって受信された後に
メモリ19゛に格納された住所データ・ブロック40か
ら受取人、街区名、および街区番号の情報がアクセスさ
れる。この受取人、街区名、および街区番号の情報は次
に、CPU23′によってソートφマシン33’に出力
され、コンベア12’の郵便物22が区分けられ、配達
までの選別作業が完了する。ステップ122.124の
選別は、街区名の順序、街区番号の順序、建物の階の順
序など、適当な順序で郵便物が仕分けされる形で行われ
る。
分32゛にある解釈可能なフィールドがすべてキャラク
タ・ストリングに変えられ、住所データφブロック40
に格納されると、郵便物電子フォルダ16は、変換済み
のキャラクタ・データが揃い、このデータは第4図の区
分44に追加される。そこで郵便物電子フォルダ16は
、通信アダプタ27”によって通信リンク29を介して
受け側28へ転送される。取り込まれたイメージ45’
がすべて変換されれば、イメージ・データ・ブロック1
7の情報を受け側28へ転送するかどうかは任意に決定
できる。、 第13図は、受け側28で本発明を適用するステップの
流れ図である。ステップ112では、郵便物電子フォル
ダ16が第5図の通信アダプタ27”によって通信リン
クを通して受信される。ステップ114では輸送手段2
6が郵便物22を運び、郵便物はコンベア12°に送ら
れる。ステップ116では郵便物22のバーコード24
がバーコード・リーダ37’によって読み取られる。ス
テップ118ではバーコードIDが用いられ、ステップ
120で、通信アダプタ27’によって受信された後に
メモリ19゛に格納された住所データ・ブロック40か
ら受取人、街区名、および街区番号の情報がアクセスさ
れる。この受取人、街区名、および街区番号の情報は次
に、CPU23′によってソートφマシン33’に出力
され、コンベア12’の郵便物22が区分けられ、配達
までの選別作業が完了する。ステップ122.124の
選別は、街区名の順序、街区番号の順序、建物の階の順
序など、適当な順序で郵便物が仕分けされる形で行われ
る。
第5図の受け側28のメモリ19゛には、ソート・プロ
グラム140と資源割当プログラム142が含まれ、配
達までの郵便物の選別が行われ、資源割当情報が与えら
れる。これにより、郵便局の管理者は、配達までの郵便
物の処理に必要な資源を前もって準備しておくことがで
きる。
グラム140と資源割当プログラム142が含まれ、配
達までの郵便物の選別が行われ、資源割当情報が与えら
れる。これにより、郵便局の管理者は、配達までの郵便
物の処理に必要な資源を前もって準備しておくことがで
きる。
以上、配達物が郵便物である場合について本発明を説明
したが、その他の配達物、例えば宅配便で扱う運送物の
処理にも本発明は適用可能である。
したが、その他の配達物、例えば宅配便で扱う運送物の
処理にも本発明は適用可能である。
F8発明の効果
本発明によれば、配達物の迅速かつ効率のよい配達が可
能になる。
能になる。
第1図は、本発明のシステム図である。
第2図は、本発明による送り側のアーキテクチャの機能
ブロフク図である。 第3図は、郵便物上の住所ブロツク、取り込まれた住所
ブロツクeイメージ、および解釈された住所のキャラク
タ拳データの関係を示す図である。 第4図は、郵便物電子フォルダの汎用フォーマットを示
す図である。 第5図は、本発明による受け側のアーキテクチャのブロ
ック図である。 第6図は、送り側、受け側、およびオフライン処理シス
テムまたはリモート処理システムの関係を示すシステム
eブロック図である。 第7図は、本発明によるワークステーションを用いたオ
ペレータ操作の一例を示す。 第8図は、住所ブロックがオフラインで処理され、フィ
ールドがすべて、オペレータの手を借りることなく検証
される通常のケース(1)を示す図である。 第9図は、位置のずれた住所ブロックがオペレータによ
って発見・指示され、人手によって位置が訂正された住
所ブロックがOCRによって、読み取られるオペレータ
・デイスプレィを示す図である。 第10図は、OCRの読み取りエラーが生じたケース3
のオペレータ会デイスプレィを示す図である。 第11図は、第11A図、第11B図、および第11C
図の位置関係を示す図である。 第11A図、第11B図、および第11C図は、送り側
で実行される本発明のプロセス流れ図である。 第12図は、第12A図と第12B図の位置関係を示す
図である。 第12A図および第12B図は、オフライン処理ロケー
ションまたはリモート処理ロケーションで実行される本
発明のプロセス流れ図である。 第13図は、送り側で実行される本発明のプロセス流れ
図である。 第14図は、オフライン処理システムまたはリモート処
理システム14のアーキテクチャを示す図である。 第15図は、オフライン処理システム薫たはリモート処
理システム14のメモリ19パに格納された街区名/市
のデータベースと街区番号/郵便番号のデータベースの
一例を示す図である。 461− 第12日図 第16図
ブロフク図である。 第3図は、郵便物上の住所ブロツク、取り込まれた住所
ブロツクeイメージ、および解釈された住所のキャラク
タ拳データの関係を示す図である。 第4図は、郵便物電子フォルダの汎用フォーマットを示
す図である。 第5図は、本発明による受け側のアーキテクチャのブロ
ック図である。 第6図は、送り側、受け側、およびオフライン処理シス
テムまたはリモート処理システムの関係を示すシステム
eブロック図である。 第7図は、本発明によるワークステーションを用いたオ
ペレータ操作の一例を示す。 第8図は、住所ブロックがオフラインで処理され、フィ
ールドがすべて、オペレータの手を借りることなく検証
される通常のケース(1)を示す図である。 第9図は、位置のずれた住所ブロックがオペレータによ
って発見・指示され、人手によって位置が訂正された住
所ブロックがOCRによって、読み取られるオペレータ
・デイスプレィを示す図である。 第10図は、OCRの読み取りエラーが生じたケース3
のオペレータ会デイスプレィを示す図である。 第11図は、第11A図、第11B図、および第11C
図の位置関係を示す図である。 第11A図、第11B図、および第11C図は、送り側
で実行される本発明のプロセス流れ図である。 第12図は、第12A図と第12B図の位置関係を示す
図である。 第12A図および第12B図は、オフライン処理ロケー
ションまたはリモート処理ロケーションで実行される本
発明のプロセス流れ図である。 第13図は、送り側で実行される本発明のプロセス流れ
図である。 第14図は、オフライン処理システムまたはリモート処
理システム14のアーキテクチャを示す図である。 第15図は、オフライン処理システム薫たはリモート処
理システム14のメモリ19パに格納された街区名/市
のデータベースと街区番号/郵便番号のデータベースの
一例を示す図である。 461− 第12日図 第16図
Claims (13)
- (1)OCRスキャンされた配達物の据置処理方法であ
って、 配達物の少なくとも第1ルーティング部と第2ルーティ
ング部との2部から成る宛先住所フィールドを、送り側
ロケーションでOCRスキャンするステップと、 上記送り側ロケーションで上記OCRによって上記住所
フィールドのイメージを取り込み、住所フィールドをす
べてメモリに格納するステップと、送り側ロケーション
で上記配達物の連続番号を印刷するステップと、 上記第1ルーティング部を上記送り側ロケーションでソ
ーティング信号に変換し、該第1ルーティング部に応じ
て発送するために、上記配達物を区分けして輸送手段に
送り出すステップと、上記配達物が上記輸送手段によっ
て宛先ロケーションまで送られている間に上記第2ルー
ティング部をデータ・プロセッサによって分析して、第
2ルーティング部のイメージの分析により少なくとも宛
先の街区情報を決定するステップと、上記配達物が上記
輸送手段によって送られている間に上記データ・プロセ
ッサによる分析を終え、該配達物が該宛先ロケーション
への途上にあることを示し、該宛先ロケーションにおけ
る該配達物の自動選別、配達に必要な上記第2ソーティ
ング情報を与える情報を、通信リンクによって上記宛先
ロケーションへ転送するステップとを含む、方法。 - (2)請求項1に記載の方法であって、 上記システムを流れる配達物の総量を分析し、複数の宛
先ロケーションで人と機器の準備に必要な在庫及び資源
割当情報を、該複数の宛先ロケーションへ転送するステ
ップを含む方法。 - (3)宛先住所ブロックが、少なくとも宛先ロケーショ
ンを指定した第1ルーティング部と、少なくとも受取人
を指定した第2ルーティング部とを含む配達物の据置処
理方法であって、 送り側ロケーションで上記宛先住所ブロックのイメージ
を取り込むステップと、 上記住所ブロックのイメージを分析して、上記宛先を表
す第1信号を生成するステップと、上記宛先ロケーショ
ンへ送るために、上記第1信号に応じて上記配達物を上
記送り側ロケーションで区分けするステップと、 上記配達物を上記宛先ロケーションへ送るステップと、 上記イメージを分析して、上記受取人を表す第2信号を
生成するステップと、 上記第2信号を上記宛先ロケーションへ転送するステッ
プと、 上記宛先ロケーションで上記配達物を受け取り、上記受
取人へ配達するために、上記第2信号に応じて該配達物
を区分けするステップとを含む、方法。 - (4)請求項3に記載の方法であって、上記第1信号に
応じて、上記宛先ロケーションについての配達資源割当
情報を計算するステップを含む方法。 - (5)請求項3に記載の方法であって、 上記の分析を行って第2信号を生成するステップの間に
、上記第2信号で表される上記受取人が、上記宛先ロケ
ーションに存在するかどうかを判定するステップと、 上記第2信号で表される上記受取人が上記宛先ロケーシ
ョンに存在しない場合、上記宛先住所ブロックの中の受
取人情報を解釈するために、該ブロックのイメージをオ
ペレータに表示するステップとを含む、方法。 - (6)宛先住所ブロックが、少なくとも配達地域を指定
した第1ルーティング部と、少なくとも受取人を指定し
た第2ルーティング部とを含む配達物の据置処理方法で
あって、 送り側ロケーションで上記宛先住所ブロックのイメージ
を取り込むステップと、 上記配達物にそのIDを表すマークをつけるステップと
、 上記住所ブロックのイメージを分析して、上記配達地域
を表す第1信号を生成するステップと、上記配達地域へ
送るために、上記第1信号に応じて上記配達物を上記送
り側ロケーションで区分けするステップと、 上記配達物を上記配達地域へ送るステップと、上記宛先
住所ブロックのイメージを第2のロケーションへ転送し
、該イメージを分析して、上記受取人を表す第2信号を
生成するステップと、上記第2信号と上記配達物のID
とを上記配達地域へ転送するステップと、 上記配達地域で上記配達物を受け取るステップと、 上記配達地域で上記配達物のマークを読み取ることによ
って該配達物を識別し、上記受取人へ配達するために、
上記第2信号に応じて該配達物を区分けするステップと
を含む、方法。 - (7)請求項6に記載の方法であって、上記第1信号に
応じて、上記配達地域についての配達資源割当情報を計
算するステップを含む方法。 - (8)請求項6に記載の方法であって、 上記第2のロケーションの上記分析の間に、上記第2信
号で表される上記受取人が、上記配達地域に存在するか
どうかを判定するステップと、上記第2信号で表される
上記受取人が上記配達地域に存在しない場合、上記宛先
住所ブロックの中の受取人情報を解釈するために、該ブ
ロックのイメージをオペレータに表示するステップとを
含む、方法。 - (9)上記配達地域は市である請求項6ないし8の何れ
かに記載の方法。 - (10)上記配達地域は国である請求項6ないし8の何
れかに記載の方法。 - (11)宛先住所ブロックが少なくとも宛先ロケーショ
ンを指定した第1ルーティング部と少なくとも受取人を
指定した第2ルーティング部とを含む配達物の据置処理
システムであって、 上記宛先住所ブロックのイメージを送り側ロケーション
で取り込む手段と、 上記取り込み手段に接続され、上記宛先住所ブロックの
イメージを分析して、上記宛先ロケーションを表す第1
信号を生成する手段と、 上記分析手段に接続され、上記宛先ロケーションへ送る
ために、上記送り側ロケーションで上記第1信号に応じ
て上記配達物を区分けする手段と、上記取り込み手段に
接続され、上記宛先住所ブロックのイメージを第2のロ
ケーションへ転送する手段と、 上記転送手段に接続され、上記第2のロケーションで上
記イメージを分析して、上記受取人を表す第2信号を生
成する手段と、 上記第2のロケーションで上記分析手段に接続され、上
記第2信号を上記宛先ロケーションへ転送する手段と、 上記送り側ロケーションからの上記配達物を上記宛先ロ
ケーションへ送る手段と、 上記第2のロケーションで上記転送手段に接続され、上
記第2の宛先ロケーションで上記配達物を受け、上記受
取人へ配達するために、上記第2信号に応じて該配達物
を区分けする手段とを含む、システム。 - (12)請求項11に記載のシステムであって、上記第
1の分析手段に接続され、上記第1信号に応じて上記宛
先ロケーションの配達資源割当情報を計算する手段を含
むシステム。 - (13)請求項11に記載のシステムであって、上記第
2のロケーションの上記分析手段にあり、上記第2信号
で表される上記受取人が、上記宛先ロケーションに存在
するかどうかを判定する手段と、 上記第2のロケーションにあり、上記第2信号で表され
る上記受取人が上記宛先ロケーションに存在しない場合
に上記宛先住所ブロックの中の受取人情報を解釈するた
めに該ブロックのイメージをオペレータに表示する手段
とを含む、方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US07/426,617 US5031223A (en) | 1989-10-24 | 1989-10-24 | System and method for deferred processing of OCR scanned mail |
US426617 | 1989-10-24 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH03137975A true JPH03137975A (ja) | 1991-06-12 |
JPH0694026B2 JPH0694026B2 (ja) | 1994-11-24 |
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