JPH02100575A

JPH02100575A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH02100575A
Application number: JP63251928A
Authority: JP
Inventors: Hiroki Sugano; 浩樹菅野; Hitoshi Yoneda; 米田　等; Hironobu Machida; 町田　弘信
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1988-10-07
Filing date: 1988-10-07
Publication date: 1990-04-12
Also published as: EP0362595A2; US4998122A; EP0362595A3

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の目的］（ａ業主の利用分野）本発明は、画像読取装置、ファクシミリ等に使用され、
読込まれた画像の二値化処理を行なう画像処理装置に関
する。

（従来の技術）従来、画＠信号を扱う画１１ｉｊｌｆｆｉ理装置では、
画像読取装置で読取られた濃度に応じた階調を有する画
像から白黒の二値を右づる画像に変換する二値化処理が
行なわれている。この二値化処理は、ある閾値によって
階調を有する画像を白黒の二値化に変換している。

この従来の画像処理装置では、画像読取装置等により読
取り入力した文書画像に対し、文字や線図等のコントラ
ストの高い画像部分（文字部）は予め設定された固定閾
値を用いて二値化処理を行ない、写真等の階調を有する
画像部分く写真部）はデイザ法等の疑似階調の手法を用
いて二値化している。これは、画像読取装置で読取入力
された画像情報を固定閾値により単純二値化処理を行な
うと、文字、線図面像のｆｎ域では解像度が保存される
ため画像劣化は生じないが、写真画像の領域では階調性
が保存されないため画像劣化が生じるためである。また
、画像読取装置で読取入力された画像情報を組織的デイ
ザ法等で階調化二値化処理を行なうと、写真画像の領域
では階調性が保存されるが、文字、線図面像の領域では
画質の劣化した画像となり、画像劣化が生じる。このた
め、読取入力された画像情報に対して、単一の二値化処
理では、特徴の異なる領域の画質を同時に満足すること
は不可能である。さらに、画像の特徴に合う処理を行な
わない場合には、二値化処理が施された画像の拡大・縮
小処理時に画質の低下が生じる。または、画像の符丹化
処理において、画像の特徴に合う圧縮方式を用いないと
効率が悪くなる。このため、画像情報を画像の特徴に応
じた領域に分離し、各領域毎に適応的な処理を行なう必
要がある。

このため、従来では、画像を文字、線図面像の領域と写
真画像の領域に分離し、各画像領域の特徴に応じて二値
化処理が行なわれている。この分離は、処理対象画像の
局所領域での画像濃度の最大濃度差ΔＱ　ｍａｘを検出
し、この最大濃度差ΔＤ＋ＷａＸを所定の閾値Ｔｈと比
較して該局所領域が文字、線図面像の領域と写真画像と
の領域に分離している。

しかしながら、上記の方式では、線幅の太い線からなる
文字、線図面像（以下線太文字部という）において、線
幅の太い線の内部では、最大濃度差へＤｆｆｌａ×が小
さくなるため、写真画像の領域と判別され、デイザ法等
の階調化二（ｎ化処理が行なわれる。このため、線大文
字部の文字線内では、白ヌケが生じ、画質の劣化が生じ
る。

例えば第９図に示すように読取り入力された原稿Ｐが、
文字、線図等の画像のｆｒｌ域（以下文字部という）Ａ
、掠れ文字等のコントラストの低い文字部Ｂ、線大文字
部Ｃ１そして濃度変化が小さい写真画性の領域（以下写
真部という）Ｄとからなる場合、上記原稿Ｐの各領域Ａ
、Ｂ、Ｃ，Ｄにおける画像情報の典型的な信号レベルは
第１０図に示すようになる。しかして画像濃度のダイナ
ミックレンジが８ビツト（Ｏ〜２５５：１６進法（以下
ではれと略す）ではｏｈ〜ＦＦｈ）とすると、例えば（
４Ｘ４）画素の局所領域における最大濃度差ΔＤｍａｘ
は、上記領１ｊｌｉＡでは（ＤＤ−ＦＦ）ｈとなり、上
記領域Ｂでは、（１０〜４０）ｈとなり、上記領域Ｃで
は（０〜１０）ｈとなり、上記領域りでは（１０〜４０
）ｈＰｉ！度となる。このため、判定閾値Ｔｈどして（
８０）ｈを用いて以下（１）式、（２）式のように判定
する。

△［）ｍａｘ　　＞　　Ｔｈ　　・・・・・・・・・文
字部　（１）Δ［）　ｍａｘ　　≦　Ｔｈ　　・・・・
・・・・・写真部　（２）これらの式を用いて判定する
と、領１１ｉＡは文字部と判定され、領域Ｂ、Ｃ，Ｄは
写真部と判定される。このため、領域Ｂ、Ｃ，Ｄに対し
くデイザ法等の階調化二値化ｔＳ埋が行なわれる。しか
し、領［Ｂ、Ｃは文字部であり、画質の劣化が生じる。

（発明が解決しようとする課題）従来の装置では、文字部、写真部及び線人文字部が江在
する画像情報を二値化処理した場合に、線大文字部に組
織的デイザ法等階調化二値化処理が行なわれるため、線
の黒い部分に白点が生じてしまうという問題があった。

このため二値化処理後の画像の画質が低下するという問
題が生じる。

このように、その画像情報に適する二値化が行えなかっ
た。

本発明は上記事情に基づいてなされたもので画像の画質
の低下を防止して、画像情報の二値化処理を行なう画像
処理装置を提供することを目的とする。

［発明の構成］（課題を解決するための手段）本発明は上記問題点を解決するために、画像処理装置に
、処理対象画像における注目画素を含む所定範囲内の画
像情報から前記所定範囲内の平均濃度を求める平均値算
出手段と、前記画像情報から前記所定範囲内の最大濃度
差を求める最大濃度差算出手段と、この最大濃度差算出
手段で求めた最大濃度差と前記平均１ａ　Ｄ出手段で求
めた正均淵度とから前記画像情報の二値化のための閾値
を求める閾１ｌｔＩ算出手段と、前記最大濃度差と前記
平均濃度から前記閾値算出手段による閾値の使用を判定
する判定手段と、この判定手段に応答し、前記間１ｆ（
ｔ’Ｊ出手段による同値から二値化または所定値の出力
を行なう二値化手段とを設けた。

（作用）本発明では、上記構成とすることにより、所定範囲内の
平均′ａＩ３Ｆと最大濃度差とを用いることにより、そ
の所定範囲内の濃度及び情報に適するＦＪ４１ａで二値
化処理を行なうことができる。

（実施例）以下、本発明を図に示す一実施例を参照しながら説明す
る。この画像処理装置は、例えばファクシミリ装置、デ
ジタル複写礪等の原稿を読取る装置に用いられる。そし
て、本発明を用いた画像処理装置は、これらの装置の画
８Ｉ読取部からの画像情報を受けて画像情報の二値化処
理を文字部。

写真部及び線大文字部に応じて異なる処理で行なう。

本発明を用いた画像処Ｊ！！装置の概略構成を第１図に
示１゜この画像処理装置は、図示されない画像読取部か
ら１画素あたり８ビツトのデジタルデータとしてｌｉｉ
度レベルを持つ画像情報を受入れ、二値化処理の施され
た画像情報を出力する。この画像処理装置では、４×４
画素の局所領域に対し注目画素の画像部１写真部および
線大文字部の判定を行なう。この４×４画素と注目画素
の関係を第２図に示す。この（ｊ　−１，１−１）から
（ｊ＋２．ｉ　＋２）までの１６画素の濃度を用いて、
図中斜線で示した注目画素（ｊ　、　ｉ　）の判定を行
なう。また、画像情報全域に対しては、この４×４画素
の判定領域を順次一画素ずつ移動させることで画像情報
全域にわたる判定を行なうようになっている。

この画像処理装置では、画像読取部から所定のクロック
に同期して出力される画像情報のデータをラインバッフ
ァ１に格納して、順次、このラインバッファ１に格納さ
れたデータに対して二値化処理を行なう。この画像部１
」！゛装置、画像読取部からの１画素あたり８ビツトの
デジタルデータの４ライン分を一時的にラインバッファ
１に格納して、データを順次、次段の特徴抽出手段２及
び遅延回路３に供給する。この特徴抽出手段２では、４
×４画素の局所領域の濃度の平均値及び最大濃度差の値
が篩用され、その局所領域における注目画素が写真部で
あるか文字部であるかの判定が行なわれる。そして、こ
の特徴抽出手段２の出力は判定部４に入力される。この
判定部４では、線大文字部であるか否かの判定が行なわ
れる。また、特徴抽出部２の写真部であるか文字部であ
るかの判定結果は閾値選択手段５に入力され第１の同値
算出手段６及び第２の閾値算出手段７が閾値選択手段５
で選択される。このｒ！４値選択手段５で選択された閾
値は比較手段８に入力され、この比較手段８は、この同
値に基づいて前記遅延回路３からの画像情報を二値化し
て選択手段９に供給する。

この選択手段９は、前記判定手段４で線大文字部と判定
された場合に出力を″“１″、すなわち黒部として出力
する。

前記第１の＠　１ｍ算出手段６は、文字部の二値化処理
を行なうための閾値を決定する。この第１の閾値算出手
段６は、前記特徴抽出手段２から４×４画素の局所領域
内の濃度の最大値及び最小値を受入れて閾値を決定する
。この第１の閾値ｉ出手段６は、このようにその局所領
域内に合せて、動的に閾値を決定する。

また、前記第２の＠値ｎ出手段７は、写真部の二値化処
理を行なうための閾値を決定する。この第２の閾値算出
手段７は、その内部には、デイザマトリックスに応じた
閾値を持ち、その画素に応じてＶＡ値を出力する。この
デイザマトリックスの一例を第３図に示す。この第３図
における数値は、その対応する画素の閾値を示している
。

次に、特徴抽出手段２について説明する。この特徴抽出
手段２は、４Ｘ４画素の局所領域の平均濃度及び最大濃
度差を譚出し、文字部又は写真部の判定を行なう。前記
ラインバッファ１に格納された４列分の画像情報は、各
列４画素分ずつ並列に平均Ｗｉ算出回路２１及び最大値
・最小値算出回路２２に入力される。前記平均値算出回
路２１は、４×４画素の局所領域における平均濃度値を
求める。また、最大値・最小値算出回路２２は、４ｘ４
画素の局所領域における′ｆＡ度の最大値及び最小値を
求める。そして、ここで求まった′Ｑ度の最大値及び最
小値は減算回路２３及び前記第１の閾値算出手段に入力
される。この減算回路２３では、最大値から最小値を減
ｉすることで、４×４画素の局所領域の最大濃度差が求
められる。次に、この最大ａ度差は除算回路２４に入ノ
ｊされる。この除尊回路２４は、減算回路２３で求めた
最大濃度差を平均値算出回路２１で求めた平均濃度値で
規格化を行なう。この規格化された饋が前記局所領域に
おける画像としての特徴情報として用いられる。この規
格化された値は、比較回路２５に入力される。この比較
回路２５は、この特徴情報を所定の閾値Ｔｈで弁別し、
前記局所領域における画像情報が文字部であるか写真部
であるかの種別を識別判定する。この判定結果に従って
前記画像情報を二値化処理するため閾値を選択する選択
信号が生成され、前記閾値選択手段５における選択が制
御される。また、特徴抽出手段２から出力される種別の
判定結果、最大濃度差および平均濃度差は、判定手段４
に入力される。

次に、第４図に判定手段４の構成例をブロック図で示す
。この判定手段４は、比較回路２５からの閾値選択信号
を受入れ、この閾値選択手段信号が第１の閾値算出手段
６が選択されている場合に動作を停止する。これは、前
記局所領域が文字部と判定された場合で、この判定手段
４での線大文字部であるか否かの判定は行なわない。こ
の判定手段４は、条件が記録されているメモリ等からな
るデコーダ３０と、比較回路３１．３２．３３３４とラ
インバッファ３５．３６から構成されている。そして、
前記比較回路２５からの閾値選択信号はデコーダ３０に
直接入力されている。また、前記減り回路２３からの最
大濃度差は、閾値Ｔｈ１と比較され、比較結果が直接デ
コーダ３０に入力されるとともに、ラインバッファ３５
を介してデコーダ３０に入力される。この比較回路３１
は、最大濃度差を閾値Ｔｈ２と比較し、最大濃度差が閾
値Ｔｈ２より大きい場合に濃度差が大であると判定し、
最大濃度差が閾値Ｔｈ２より小さい場合に濃度差が小で
あると判定している。さらに、平均＋１ｆＩｎ出回路２
１からの平均濃度値は、比較回路３２で閾値Ｔｈｃρｒ
と比較され、比較結果がデコダ３０に入力される。また
、平均′ＩＡ度値は、ラインバッファ３６を介して、比
較回路３３で閾値Ｔｈ　１と比較され、比較結果がデコ
ーダ３０に入力される。そして、デコーダ３０の出力は
、比較回路３４に入力され、この比較回路３４の動作を
制御する。この比較回路３４は、デコーダ３０の出力に
応じて平均濃度値と固１１［Ｔｈｈとを比較する。

この比較結果は、選択手段９に入力される。ここでは平
均濃度値が一定値以上である場合に線大文字部と判定し
ている。次にこの判定手段４のアルゴリズムを第５図に
示すフローチャートを用いて説明する。まず、比較回路
２５が前記局所領域が写真部であると判定することで始
まる。この局所領域の注目画素が立上がりエツジである
か判断される（ステップ１００）。ここで立上がりエツ
ジとは、比較回路３１での比較で注目画素の最大濃度差
がｒＩ４１ａＴｈ　２より大きり、濃度差が大と判定さ
れ、１画素前の画素の最大濃度差が間（１’１Ｔｈ２よ
り小さく濃度差が小と判定され、１画素前の画素の平均
濃度１ｆｉが閾値Ｔｈ１より小さい場合である。この立
上がりエツジであるか否かは、比較回路３ゴにおける比
較結果、ラインバッファ３５の出力及び比較回路３３の
出力からデコーダ３０が判定づる。ラインバッファ３５
．３６は１画素前の結果を求めるため設けられている。

ステップ１００で立上がりエツジと判定された場合には
、線大文字部ではないので、第１の閾値算出手段６を用
いた基本方式での二値化処理が行なわれる（ステップ１
０１．ステップ１０２）。また、ステップ１００で立上
がりエツジでないと判定されると、次に、局所領域の注
目画素が立ち下がりエツジであるか判断される（ステッ
プ１０３）。ここで立ち下がりエツジとは、比較回路３
１での比較で局所領域の最大濃度差が閾（ｎ丁ｌ）より
小さく濃度差が小と判定され、１画素前の画素の最大ｉ
１１度差が閾＋ａ　Ｔ　ｈより大きく濃度差が大と判定
され、その局所領域の平均濃度値が閾値下ｈｃρｒより
小さい場合である。この立ち下がりエツジであるか否か
は、比較回路３１における比較結果、ラインバッファ３
５の出力及び比較回路３２の出力からデコーダ３０が判
定する。ステップ１０３で立ち下がりエツジと判定され
た場合には、線入文字部ではないので、第１の閾値算出
手段６を用いた基本方式での二値化処理が行われる（ス
テップ１ｏ４゜ステップ１０２）。またステップ１０３
で立ち下がりエツジでないと判断されると、次にデコー
ダ３０内のフラグがセットされているが否かが確認され
る（ステップ１０５）。ここでフラグがセットされてい
ない場合には、線入文字部ではないので、第１の閾値算
出手段６を用いた基本方式での硝化処理が行われる（ス
テップ１０２）。又ステップ１０５でフラグがセットさ
れている場合には、次にその局所領域の平均濃度値が閾
値ＴｈｈＪ：り大きいか判定される（ステップ１０６）
。この判定は、比較回路３４で行なわれる。このステッ
プ１０６で平均濃度値が閾値Ｔｈｈより小さい場合には
、線入文字部ではないので、第１の閾値算出手段６ｂを
用いた基本方式での二値化処理が行なわれる（ステップ
１０２）。またステップ１０６で局所領域の平均濃度値
が閾１１Ｔｈｈより大きい場合には、線入文字部と判定
される。そして、この場合には、選択手段９が出力゛１
″すなわち黒部の出力を行なう（ステップ１０７）。

以上のＪ：うに、その局所領域内の平均濃度ビ（および
注目画素が文字または写真画素であるかの判定から、ぞ
の注目画素が線入文字部であるか判定される。

次に、最大値・最小値搾出回路２の構成例を示でブロッ
ク図を第６図に示す。この最大値・最小ｌｌＩ′Ｉ算出
回路２２はその局所領域内の最大値と最小値とを求める
ものである。この最大値・最小値篩用回路２２は、クロ
ックパルスに同期して列方向に４画素用位で両会情報が
入力されるセレクタ２２ａ、比較器２２’ｂ　、２２ｃ
　、２２ｄ　、２２ｅ　。

２２ｒ、２２１Ｊ及びセレクタ２２ａに選択信号を供給
するカウンタ２２ｈとから構成されている。

そして、セレクタ２２ａはボートＩ、ボートＡ。

ボートＢ、ボートＣ及びボートＤを持ち、この各ボート
に画像情報が保持される。このセレクタ２２．１はカウ
ンタ２２ｈからの選択信号に応じてポー　ｈ　Ｉから入
力される画像情報をボートＡ、ボートＢ、ポートＣ及び
ボートＤのうちの１つのボートに送る。セレクタ２２ａ
は、列単位で入力される画像情報を前記カウンタ２２ｈ
からの選択信号に応じて、各ボートを経由して比較器２
２ｂ、２２ｃ　、２２ｄ　、２２ｅへ分配する。

これら比較器２２ｂ　、２２ｃ　、２２ｄ　、２２ｅに
よって画像情報が４画素用位でそれぞれ列方向に比較さ
れ、その列における最大濃度値と最小濃度値とがそれぞ
れ求められる。そして、これら比較器２２ｂ　、２２ｃ
　、２２ｄ　、２２ｅ　で求められた結果の最大濃度値
は比較器２２「に入力され、最小濃度値は比較器２２ｇ
に入力される。これら比較器２２ｒ、２２ｑは、最大濃
度値と最小濃度値とを行方向に比較し、その中の最大濃
度値と最小濃度値とをそれぞれ求める。以上の処理によ
って、局所領域内の最大値［）　ｌ１ａｘと最小値（）
　ｍｉｎとがそれぞれ求められる。この最大値・最小値
算出回路２２で動作のタイムチャートを第７図に示す。

第７図（１）はカウンタ２２ｈに入力されるクロックパ
ルス示している。第７図（２）はセレクタ２２ａに入力
される画像情報を示している。第７図（３）はセレクタ
２２ａのボートＡに送られる画像情報を示している。第
７図（４）はセレクタ２２ａのボートＢに送られるｉｉ
！ｉｉ像情報を示している。第７図（５）はセレクタ２
２ａのボー＋−Ｃに送られる両浄情報を示している。第
７図（６）はセレクタ２２ａのボートＤに送られる画像
情報を示している。第７図（７）、（８）は、カウンタ
２２ｈで作成されるセレクタ２２ａのボートを選択する
選択信号を示している。第７図（９）は、比較器２２ｂ
　、２２ｃ　、２２ｄ　、２２ｅからの出力信号を示し
ている。第７図（１０）は比較器２２ｆ、２２（ｌから
の出力信号を示している。

第５図及び第７図を用いて最大値・最小値算出回路２２
の動作を説明する。クロックパルスの１パルス目でセレ
クタ２２のボートｒから入力されたＪ−１列の４画素の
画偉情報がセレクタ２２ａのボートＡに送られる。次に
２パルス目でボートＩから入力される５列の４画素の画
像情報がセレクタ２２ｂのボートＢに送られる。次に３
パルス目でボート１から入力されるＪ＋１列の４画素の
画像情報がセレクタ２２ａのボートＣに送られる。

次に４パルスロでボートＩから入力されるＪ＋２列の４
画素の画像情報がセレクタ２２ａのボートＤに送られる
。ここでセレクタ２２ａの全てのボートに画像情報が送
られ、比較器２２ｂ　、２２ｃ　。

２２ｄ、２２ｅからそれぞれの列の最大値・最小（市が
５パルス目で出力される。次に、６バルス目で比較器２
：ｌ１Ｍ、２２ｏから最大値および最小値が出力される
。このように、最大値・最小＋ａ　Ｋ出回路２２は、局
所領域の濃度の最大値Ｑ　ｍａｘ及び最小値［）　ｍｉ
ｎを求める。そして、減算回路２３は、この最大値・最
小値算出回路２２からの最大値Ｏｎ＋ａｘ及び最小値［
）　１１ｉｎから最大濃度差△Ｑｉａｘ　−Ｄｍａｘ　
−［）ｍｉｎ　　・−−−（３）を求める。

次に、平均値口出回路２１の構成列を示すブロック図を
第８図に示す。この平均値算出回路２１は、４×４画素
の局所領域の１画素当りの平均濃度（ｎをね出するもの
である。この平均瀧度値粋出回路２１は、クロックパル
スに同期して列方向に４画素１１１位で画像情報が入力
されるセレクタ２１ａ、加ｒ３器２１ｂ　、２１ｃ　、
２１ｄ　、２１ｅ　、２１［、除算器２１ｇ及び選択信
号を供給づるカウンタ２１ｈから構成されている。そし
て、セレクタ２１ａはボート■、ボートＡ、ボートＢ、
ボートＣ及びボートＤを持ら、この各ボー１−に画像情
報が保ｉｆｆされる。このセレクタ２１ａは、カウンタ
２１ｈからの選択信号に応じてボート■から入力される
画像情報をボートＡ、ボートＢ、ボートＣ及びボートＤ
のうちの１つのボートに送る。セレクタ２１ａは、列単
位で入力される画像情報を前記カウンタ２１ｈからの選
択信号に応じて、各ボー１〜を経由して加算４２１ｂ　
、２１ｃ　、２１ｄ　。

２１ｅへ分配する。そして、各加算器２１ｂ、２１ｃ　
、２１ｄ　、２１ｅは、入力された濃度値を加算して出
力する。。これら加０器２１ｂ、２１ｃ。

２１ｄ、２１ｅによって画像情報が４画素型位でそれぞ
れ列方向に加算され、その列における濃度値の和がそれ
ぞれ求められる。そして、次段の加粋器２１［は、コレ
らの加算器２１ｂ　、２１ｃ　。

２１ｄ、２１ｅによってそれぞれ求められた列方向４画
素の濃度値の和を４列分加算することで、４×４画素の
局所領域における濃度値の総和を求めている。この濃度
値の総和を除算器２１ｆにて局所領域を構成する画素数
１６で除算することで、局所領域の平均濃度１’ｌ　Ｄ
　ａが求められる。

次に、第１の閾値算出手段４の閾値の設定について説明
する。前記最大値・最小［算出回路２２で求められた最
大濃度値ＤＩｌｌａ×と最小濃度値Ｄ１ｎとに従い、画
像情報を二値化するための＠値Ｂｈを、例えば（４）式
のように求める。

３ｈ　−（Ｄｎａｘ　＋［）ｍｉｎ＞　／２　　・・・
・・・（４）また、これに対し写真部を二値化処理する
ための第２のＩＩ値は、例えば第３図に示すようなデイ
噌ｆパターン情報として与えられている。このような閾
値１３ｈ　　（第１の閾値）またはデイザパターンによ
り与えられる閾値（第２の閾値）が比較回路２５の判定
結果に基づいて閾値選択手段６を介して選択的に抽出さ
れ、前記画像情報の二値化処理が行なわれる。

このＪ：うに構成された本装置によれば、画像情報のｆ
Ａ度差が小さく、この濃度差からだけではその画像部分
が低コントラストの文字画像であるか写真部であるかが
不明な場合であっても、その平均濃度ｑ（が高いか低い
かの情報を参照することによって低コントラストな文字
部であれば平均濃度が低く、これに対して写真部分であ
ればぞの平均ＩＡ度が全体的に高いという画像的特徴を
有効に利用して低コントラストな文字部分を確実に検出
識別できる。そして、線入文字の内部のように、濃度差
がほとんどない部分であっても、その部分がエツジの内
部にあるかどうかの情報を利用することにより線人文字
部を検出できる。

従って局所領域での濃度差に拘らず非常に信頼性良く二
（Ｉｎ化することができ、また写真部については階調性
良く二値化づることができる。

なお、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、
例えば参照範囲の領域を４×４画素以外の範囲に適宜変
更してもよい。また、本実施例では一画素単位での識別
の例を示したが、ＮＸＮのブロック単位での識別を行な
ってもよい。その結果として、処理速度の向上を図り、
高速な画像処理装置を実現することも可能となる。

また、第１の閾値算出手段における閾値Ｂｈとしては、
各種の値を選択することができ、例えば所定範囲内の平
均濃度ＩｔｉＤａから、３ｈ−［）ａとＪることもでき
る。さらに、各々の値に対して許容量αを付加した閾値
としても良い。つまり、Ｂｈ　＝Ｂｈ＋αとすることも
可能である。このように許容はをもたせることによって
、１ｉｌｉｕ！＋処理装置の諸条件により画像入力条件
が変動しても安定した出力画像を得ることができる。

また、デイザ閾値に対しても、ドツト分散型以外の閾値
配置、例えばドツト集中閾値配置等に自由に設定しても
よい。さらに、出力装置の出力特性に応じた非線形な閾
値配置とすることも可能である。このことにより、レー
ザプリンタ、熱転写プリンタ、インクジェットプリンタ
等各種のプリンタに対応した最適な階調表現が可能とな
る。さらに本発明では、特ｔｆｉｆｆｉの値及び判定同
値は、読取り手段で読取った画＠信号つまり、画（９情
報の反（ト）率に対応した市を基に弾出しているが、こ
の吊を画像濃度に変換した埴で、さらには、人間の視覚
特性を考慮した変換信号を基に識別を行なってもよい。

［発明の効果１以上のように、本発明によれば、画像情報をその画像の
特徴に応じた領域に分離して、各領域毎にその画像情報
に適した二（ｎ化処理を行なうことができ、画質の向上
及び各紳画像処理に、１３ける処理効率の向上が図れる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を適用した画像処Ｉ！！装置の概略構成
ブロック図、第２図は第１図に示す画像処理装置の画像
処理の領域を示す図、第３図は第１図に示づ画像処理装
置で使用されるデイずパターンの例を示す図、第４図は
第１図に示す画像処理装置の判定手段を示す概略構成ブ
ロック図、第５図は第４図に示す判定手段の動作のアル
ゴリズムを示すフローチレー１〜、第６図は第１図に示
す画像処理装置の内の最大値・最小値算出手段の概略構
成ブロック図、第７図は第６図に示す最大値・最小値算
出手段のタイムチャート、第８図は第１図に示す平均値
算出回路の概略構成ブロック図、第９図は画像処理装置
の処理対象となる文書ｎ１ｔｓｔの例を示−４図、第１
０図は第９図に示す処理対象画像の画像信号の濃度レベ
ルを示す図である。１・・・ラインバッフ１．２・・・特徴抽出手段、４・
・・判定手段、６・・・第１の閾値算出手段、７・・・
第２の閾値９出手段。第２図

Claims

【特許請求の範囲】

処理対象画像における注目画素を含む所定範囲内の画像
情報から前記所定範囲内の平均濃度を求める平均値算出
手段と、前記画像情報から前記所定範囲内の最大濃度差
を求める最大濃度差算出手段と、この最大濃度差算出手
段で求めた最大濃度差と前記平均値算出手段で求めた平
均濃度とから前記画像情報の二値化のための閾値を求め
る閾値算出手段と、前記濃度差と前記平均濃度から前記
閾値算出手段による閾値の使用を判定する判定手段と、
この判定手段に応答し、前記閾値算出手段による閾値か
ら二値化または所定値の出力を行なう二値化手段とを有
することを特徴とする画像処理装置。