JP7427721B2 - クロマトグラフィーデータ解析のための方法およびシステム - Google Patents
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- G01N30/8693—Models, e.g. prediction of retention times, method development and validation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/86—Signal analysis
- G01N30/8603—Signal analysis with integration or differentiation
- G01N30/8617—Filtering, e.g. Fourier filtering
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
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Description
本願において、「クロマトグラフィー生データ」という用語は、最初に収集されるような、そのネイティブデータ状態にあるクロマトグラフィーデータを指し得る。例えば、クロマトグラフィー生データは、.RESファイル形式もしくは他の種類の生ファイル形式であってもよいし、または測定器から直接得られた値を含むデータベース内に存在してもよい。
I-MR-R管理図の生成はまた、コンピューティング装置110において、例えば管理図モジュールによって実施されてもよい。例えば、図14~図21は、21~100ロットのクロマトグラフィーロットのついてのI-MR-Rデータを示し、さらに以下で検討される。
第一位のブロックおよび信号の組み合わせは、以下のように親和性捕捉クロマトグラフィー(affinity capture chromatography)データから選択される。親和性捕捉データは、8つのブロックおよび各ブロックにつき2つの信号(UVおよび伝導率)の合計16の可能なブロックおよび信号の組み合わせの選択肢を含む。一連のブロックおよび信号の選択基準を含むプロファイルがデータに割り当てられ、それらの選択基準は、第一位のブロックおよび信号の組み合わせを選択するために以下の順序で適用される。
I-MR-Rトレンド歪度(trending skewness)およびNG-HETPデータを、下記のように所与のクロマトグラフィー「プログラムB」において、100ロットのクロマトグラフィーロットについてプロットした。図14~図16は、歪度を表すI管理図、MR管理図およびR管理図をそれぞれ示している。図17~図19は、NG-HETPを表すI管理図、MR管理図およびR管理図をそれぞれ示している。UCLおよびLCLは、予め認められたデータによって決定される3標準偏差を示す。平均、UCLおよびLCLの線の切れ目はカラムの再充填を示す。これらの線における途切れていないシフトは、限界が再計算された点を示す。
個別(I)管理図は、所与の「プログラムA」に対する2つの群のクロマトグラフィーロットの遷移解析についてプロットされた。
図4に示した3ロットを含む27ロットのクロマトグラフィーロットからの遷移解析データを用いて多変量解析を実施した。図4に示した3ロットを含む27ロットから7つのパラメータについてローディング値を計算した。7つのパラメータは、上記ロットのI管理図、MR管理図およびR管理図の各々についてのNG-HETP、上記ロットのI管理図、MR管理図、およびR管理図の各々についての歪度、およびI管理図についての尖度を含む。図10は、各々の7つのパラメータのローディングチャートを示す。バーの各々の大きさはパラメータの主成分に対する効果に対応する。エラーバーは、ローディング値における相対誤差を示す。
46ロットのクロマトグラフィーロットの遷移解析のためにI-MR-Rデータにおいて多変量解析を実施した。上記46ロットの各々についてI-MR-Rデータを収集した。I-MR-Rデータに基づいて異常または不適当であると思われたロットを解析から除去し、残りのロットについてのデータを下記の表1に収集した。複数の遷移の値を含むロットを平均して個々の測定値として報告した。範囲値は、ロット内における遷移の最大値から最小値を引いたものとして計算した。
[付記1]
複数の信号を含んだクロマトグラフィー生データを受け取るステップであって、前記複数の信号の各々が複数のブロックのうちの1つに関連付けられている、ステップと、
前記クロマトグラフィー生データから第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択することによりデータサブセットを得るステップと、
前記データサブセットにノイズ低減技術を適用することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術の適用が、
所定の設定値を用いて解析するために前記データサブセットのうちの一部分を選択することと、
マグニチュード偏差を防止するために前記一部分を正規化することと、
前記一部分に対して少なくとも1つの平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することと、
前記一部分を動的信号エラーについて解析することとを含む、ステップと、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータに対して遷移解析を実施することにより遷移データを生成するステップであって、前記遷移解析の実施が、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータを用いて曲線を生成することと、
前記曲線を解析して性能パラメータを生成することとを含む、ステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。
[付記2]
前記クロマトグラフィー生データはクロマトグラフィーシステムから受け取られる、付記1に記載の方法。
[付記3]
前記クロマトグラフィー生データは、クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されたときに前記クロマトグラフィーシステムの検出器から取得される、付記1に記載の方法。
[付記4]
前記複数のブロックの各々はクロマトグラフィープロセスにおける1つの工程に対応する、付記1に記載の方法。
[付記5]
選択された前記組み合わせは、前記第1のブロックと、前記第1の信号と、前記複数の信号のうちの第2の信号とを含む、付記1に記載の方法。
[付記6]
複数の選択基準を定義するプロファイルに従って、前記第1のブロックおよび前記第1の信号の組み合わせを選択するステップをさらに含む、付記1に記載の方法。
[付記7]
前記複数の選択基準は、
複数のブロックが規則的なクロマトグラフィーサイクル間隔で生じるかどうか、
前記複数の信号のうちの1つが検出器を飽和させる程度、
前記複数の信号が明確なレベルで定常期に近づく程度、
前記複数の信号における変化の大きさ、または、
遷移期の間に前記複数の信号によって示される変曲点の数を含む、付記6に記載の方法。
[付記8]
前記第1のブロックおよび前記第1の信号の組み合わせの選択は、第一位のブロックおよび信号の組み合わせを選択することを含み、前記方法は、第二位のブロックおよび信号の組み合わせを選択するステップをさらに含む、付記1に記載の方法。
[付記9]
前記方法は、クロマトグラム遷移の特徴に適合する平滑化データを選択するステップをさらに含み、前記特徴は、
誘導時間、
最大強度、
開始からの継続時間、または、
予想されるバックグラウンドセンサーノイズのうちの1つを含む、付記1に記載の方法。
[付記10]
前記方法は、
前記遷移データに基づいて個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することにより性能データを生成するステップとをさらに含み、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップは、前記性能データに基づいて動作を実施することを含む、付記1に記載の方法。
[付記11]
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図への統計的プロセス制御の適用は、多変量データ解析または主成分解析のうちの一方を実施することを含む、付記10に記載の方法。
[付記12]
クロマトグラフィーシステムの運転中に付記1に記載の方法を実施することを含むクロマトグラフィー方法。
[付記13]
クロマトグラフィー生データの選りすぐりを受け取るステップと、
クロマトグラフィー生データの前記選りすぐりにノイズ低減技術を適用することにより平滑化データを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術が、
所定の設定値を用いて解析するために前記平滑化データのうちの一部分を選択することと、
マグニチュード偏差を防止するために前記一部分のデータを正規化することと、
前記一部分のデータに対して少なくとも1つの平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することと、
前記一部分のデータを動的信号エラーについて解析することとを含む、ステップと、
クロマトグラム遷移の特徴に適合する平滑化データを選択することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップであって、前記クロマトグラム遷移の特徴が、
誘導時間、
最大強度、
開始からの継続時間、または、
予想されるバックグラウンドノイズを含む、ステップと、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、
事象の通知を生成すること、
前記事象の評価を生成すること、または、
逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含む、プロセス制御方法。
[付記14]
前記クロマトグラフィー生データの選りすぐり受け取るステップは、
複数の信号および複数のブロックを含んだクロマトグラフィー生データを受け取ること、ただし前記複数の信号の各々が1つのブロックに関連付けられていることと、
前記クロマトグラフィー生データから第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択することとを含む、付記13に記載の方法。
[付記15]
前記方法は、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータを用いて、個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図のうちの1つを生成するステップと、
多変量データ解析を実施するか、あるいは主成分解析を実施することにより、前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することによって性能データを生成するステップとをさらに含み、前記処理済みのクロマトグラフィーデータに基づいて動作を実施するステップは、前記性能データに基づいて動作を実施することを含む、付記13に記載の方法。
[付記16]
複数の信号を含んだクロマトグラフィー生データを受け取るステップであって、前記複数の信号の各々が複数のブロックのうちの1つに関連付けられている、ステップと、
前記クロマトグラフィー生データから第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択することによりデータサブセットを得るステップと、
前記データサブセットにノイズ低減技術を適用することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術の適用が、
所定の設定値を用いて解析するために前記データサブセットのうちの一部分を選択することと、
マグニチュード偏差を防止するために前記一部分を正規化することと、
前記一部分に対して少なくとも1つの平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することと、
前記一部分を動的信号エラーについて解析することとを含む、ステップと、
遷移解析を実施することにより、カラム完全性を表す遷移データを生成するステップであって、遷移解析の実施が、
最大変化率を含む性能パラメータを生成することと、
前記性能パラメータに基づいて、前記遷移データを生成することとを含む、ステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。
[付記17]
前記方法は、
前記遷移データに基づいて個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することにより性能データを生成するステップとをさらに含み、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップは、前記性能データに基づいて動作を実施することを含む、付記16に記載の方法。
[付記18]
複数の選択基準を定義するプロファイルに従って、前記第1のブロックおよび前記第1の信号の組み合わせを選択するステップをさらに含み、前記複数の選択基準は、
複数のブロックが規則的なクロマトグラフィーサイクル間隔で生じるかどうか、
前記複数の信号のうちの1つが検出器を飽和させる程度、
前記複数の信号が明確なレベルで定常期に近づく程度、
前記複数の信号における変化の大きさ、または、
遷移期の間に前記複数の信号によって示される変曲点の数を含む、付記16に記載の方法。
[付記19]
前記方法は、
前記遷移データに基づいて個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することにより性能データを生成するステップとをさらに含み、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図への統計的プロセス制御の適用は、多変量データ解析または主成分解析のうちの一方を実施することを含む、付記16に記載の方法。
[付記20]
前記クロマトグラフィー生データは、クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されたときに前記クロマトグラフィーシステムの検出器から取得されるか、前記クロマトグラフィーシステムのコンピューティング装置から取得されるか、あるいはその両方から取得される、付記16に記載の方法。
[付記21]
クロマトグラフィーシステムの運転中に付記16に記載の方法を実施することを含むクロマトグラフィー方法。
Claims (30)
- 複数の信号および複数のブロックを含んだクロマトグラフィー生データを受け取るステップと、
前記クロマトグラフィー生データから第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択することにより前記クロマトグラフィー生データを処理するステップと、
処理済みのクロマトグラフィー生データに対して遷移解析を実施するステップであって、前記遷移解析の実施が、
変曲点の数または最大変化率を含む性能パラメータを生成することと、
前記性能パラメータに基づいて、遷移データを生成することとを含む、ステップと、
前記遷移データに基づいて個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することによって性能データを生成するステップとを含むプロセス制御方法。 - 前記方法は、前記性能データに基づいて動作を実施するステップをさらに含み、前記動作は、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することのうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記方法は、クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されている間に、前記クロマトグラフィーシステムの検出器からクロマトグラフィー生データを取得するステップをさらに含み、
前記クロマトグラフィー生データは、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するために用いられる、請求項1に記載の方法。 - 前記クロマトグラフィー生データは複数の信号を含み、前記複数の信号の各々が複数のブロックのうちの1つに関連付けられており、
前記複数のブロックの各々は前記1つ以上のクロマトグラフィーサイクルにおける1つの工程に対応する、請求項3に記載の方法。 - 前記方法は、前記クロマトグラフィー生データの選りすぐりにノイズ低減技術を適用することにより平滑化データを生成するステップをさらに含み、前記ノイズ低減技術は、前記クロマトグラフィー生データの選りすぐりの信号対ノイズ比を増大させる、請求項3に記載の方法。
- 前記方法は、クロマトグラム遷移の特徴に適合する平滑化データを選択することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップをさらに含む、請求項5に記載の方法。
- 前記ノイズ低減技術の実施は、
所定の設定値を用いて解析するために前記クロマトグラフィー生データのうちの一部分を選択することと、
選択された前記一部分のデータに対して少なくとも1つの平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することと、
マグニチュード偏差を防止するために、選択された前記一部分のデータを正規化することと、
選択された前記一部分のデータを動的信号エラーについて解析することと
を含む、請求項5に記載の方法。 - 前記遷移解析は、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータを用いて曲線を生成することと、
前記曲線を解析して性能パラメータを生成することと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 複数の信号を含んだクロマトグラフィー生データを受け取るステップであって、前記複数の信号の各々が複数のブロックのうちの1つに関連付けられている、ステップと、
前記クロマトグラフィー生データのサブセットにノイズ低減技術を適用することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術の適用が、
所定の設定値を用いて解析するために前記クロマトグラフィー生データのサブセットのうちの一部分を選択することと、
前記一部分に対して少なくとも1つの平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することとを含む、ステップと、
変曲点の数または最大変化率を含む性能パラメータを生成するステップと、
前記性能パラメータに基づいて、遷移データを生成するステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。 - 前記クロマトグラフィー生データは、クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されている間に、前記クロマトグラフィーシステムの検出器から取得される、請求項9に記載の方法。
- 前記複数のブロックの各々はクロマトグラフィープロセスにおける1つの工程に対応する、請求項9に記載の方法。
- 前記方法は、複数の選択基準を定義するプロファイルに従って第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択するステップをさらに含み、前記複数の選択基準は、
複数のブロックが規則的なクロマトグラフィーサイクル間隔で生じるかどうか、
前記複数の信号のうちの1つが検出器を飽和させる程度、
前記複数の信号が明確なレベルで定常期に近づく程度、
前記複数の信号における変化の大きさ、または、
遷移期の間に前記複数の信号によって示される変曲点の数を含み、
前記サブセットのデータは、前記第1のブロックおよび前記第1の信号の組み合わせから取得される、請求項9に記載の方法。 - 前記方法は、
前記遷移データに基づいて個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用することにより性能データを生成するステップとをさらに含み、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップは、前記性能データに基づいて動作を実施することを含む、請求項9に記載の方法。 - クロマトグラフィー生データにノイズ低減技術を適用することにより平滑化データを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術が、クロマトグラフィー生データのうちの一部分に対して平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することを含む、ステップと、
クロマトグラム遷移の特徴に適合する平滑化データを選択することにより、処理済みのクロマトグラフィーデータを生成するステップであって、前記クロマトグラム遷移の特徴は、誘導時間、最大強度、開始からの継続時間、または、予想されるバックグラウンドノイズを含む、ステップと、
遷移解析を実施して遷移データを生成するステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。 - 前記ノイズ低減技術は、所定の設定値を用いて前記クロマトグラフィー生データの前記一部分を選択することをさらに含む、請求項14に記載の方法。
- 前記ノイズ低減技術は、
クロマトグラフィー生データの前記一部分を、クロマトグラフィー遷移によるものではないデータである動的信号エラーについて解析すること、または、
マグニチュード偏差を防止するためにクロマトグラフィー生データの前記一部分を正規化すること、または、
その両方をさらに含む、請求項14に記載の方法。 - 前記遷移解析の実施は、
最大変化率、変曲点の数、破過容量、累積誤差、曲線非対称性、またはそれらの組み合わせを含んだ性能パラメータを前記処理済みのクロマトグラフィーデータに基づいて生成することと、
前記性能パラメータに基づいて遷移データを生成するか、あるいは、履歴データと組み合わせて前記性能パラメータに基づいて遷移データを生成することとを含む、請求項14に記載の方法。 - 遷移解析の実施は、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータを用いて曲線を生成することと、
前記曲線を解析して性能パラメータを生成することと、
前記性能パラメータに基づいて前記遷移データを生成することとを含む、請求項14に記載の方法。 - 複数の信号および複数のブロックを含んだクロマトグラフィー生データを処理して処理済みのクロマトグラフィー生データを生成するステップと、
前記処理済みのクロマトグラフィー生データに対して遷移解析を実施して遷移データを生成するステップであって、前記遷移解析の実施が、
前記処理済みのクロマトグラフィーデータを用いて曲線を生成することと、
前記曲線を解析して性能パラメータを生成することと、
前記性能パラメータに基づいて前記遷移データを生成することとを含み、前記性能パラメータは、最大変化率、変曲点の数、破過容量、累積誤差、曲線非対称性、及び理論段相当高さのうちの2つ以上を含む、ステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。 - 前記方法は、
個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図を生成するステップと、
前記個別管理図、移動範囲管理図、または範囲管理図に統計的プロセス制御を適用して、性能データを生成するステップとをさらに含む、請求項19に記載の方法。 - 前記遷移データに基づいて動作を実施するステップは、前記遷移データおよび前記性能データに基づいて動作を実施することを含む、請求項20に記載の方法。
- 記複数の信号の各々が複数のブロックのうちの1つに関連付けられており、
前記複数のブロックの各々は、クロマトグラフィープロセスにおける1つの工程に対応する、請求項19に記載の方法。 - クロマトグラフィー生データの処理には、前記クロマトグラフィー生データから第1のブロックおよび第1の信号の組み合わせを選択することが含まれる、請求項19に記載の方法。
- 前記第1のブロックおよび前記第1の信号の組み合わせの選択には、複数の選択基準を定義するプロファイルに従って前記組み合わせを選択することが含まれ、前記複数の選択基準は、
複数のブロックが規則的なクロマトグラフィーサイクル間隔で生じるかどうか、
前記複数の信号のうちの1つが検出器を飽和させる程度、
前記複数の信号が明確なレベルで定常期に近づく程度、
前記複数の信号における変化の大きさ、および、
遷移期の間に前記複数の信号によって示される変曲点の数
のうちの一つ又は複数を含む、請求項23に記載の方法。 - クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されている間に、前記クロマトグラフィーシステムの検出器からクロマトグラフィー生データを取得するステップをさらに含む、請求項19に記載の方法。
- 前記遷移データは、前記クロマトグラフィーシステムで使用されるクロマトグラフィーカラムの完全性を示すものである、請求項25に記載の方法。
- 前記方法は、
前記クロマトグラフィー生データの選りすぐりにノイズ低減技術を適用することにより平滑化データを生成するステップをさらに含み、前記ノイズ低減技術は、前記クロマトグラフィー生データの選りすぐりの信号対ノイズ比を増大させ、
クロマトグラフィー生データの処理には、前記平滑化データを処理することが含まれる、請求項19に記載の方法。 - クロマトグラフィー生データにノイズ低減技術を適用することにより平滑化データを生成するステップであって、前記ノイズ低減技術が、
所定の設定値を用いてクロマトグラフィー生データのうちの一部分を選択することと
クロマトグラフィー生データの前記一部分に対して平滑化フィルタを用いて平滑化データを生成することと、
マグニチュード偏差を防止するために、選択された前記一部分のデータを正規化することと、
選択された前記一部分のデータを、クロマトグラフィー遷移によるものではないデータである動的信号エラーについて解析することと含む、ステップと、
前記平滑化データに基づいて性能パラメータを生成するステップであって、前記性能パラメータが、最大変化率、変曲点の数、破過容量、累積誤差、曲線非対称性、理論段相当高さ、またはそれらの組み合わせを含む、ステップと、
前記性能パラメータに基づいて遷移データを生成するステップと、
前記遷移データに基づいて動作を実施するステップであって、前記動作の実施が、事象の通知を生成すること、前記事象の評価を生成すること、または、逸脱通知フォームを生成することを含む、ステップとを含むプロセス制御方法。 - 前記クロマトグラフィー生データは、クロマトグラフィーシステムによって1つ以上のクロマトグラフィーサイクルが実行されている間に、前記クロマトグラフィーシステムの検出器から取得され、
前記遷移データは、前記クロマトグラフィーシステムで使用されるクロマトグラフィーカラムの完全性を示すものである、請求項28に記載の方法。 - 前記性能パラメータの生成には、
前記平滑化データを用いて曲線を生成することと、
前記曲線を解析して前記性能パラメータを生成することとが含まれる、請求項28に記載の方法。
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Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6569800B2 (ja) * | 2016-03-14 | 2019-09-04 | 株式会社島津製作所 | 質量分析データ解析装置及び質量分析データ解析用プログラム |
SG11201902667UA (en) * | 2016-10-25 | 2019-05-30 | Regeneron Pharma | Methods and systems for chromatography data analysis |
CN110234990B (zh) * | 2016-11-28 | 2022-11-29 | 德克萨斯大学系统董事会 | 用于基于宽度的峰迹线分析的系统、方法和装置 |
US11079361B2 (en) * | 2018-04-20 | 2021-08-03 | Janssen Biotech, Inc. | Chromatography column qualification in manufacturing methods for producing anti-IL12/IL23 antibody compositions |
CN109100441B (zh) * | 2018-08-23 | 2021-05-07 | 西南科技大学 | 一种液相色谱曲线去除脉冲干扰的方法 |
JP6791216B2 (ja) * | 2018-08-28 | 2020-11-25 | 横河電機株式会社 | 監視プログラム、監視装置、及び監視システム |
CN110988232A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 南通乐尔环保科技有限公司 | 一种色谱基线降噪方法及其装置 |
JP7452186B2 (ja) | 2020-03-30 | 2024-03-19 | 東ソー株式会社 | クロマトグラフの運転状態の推定方法 |
WO2021211550A1 (en) * | 2020-04-14 | 2021-10-21 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Ultraviolet monitoring of chromatography performance by orthogonal partial least squares |
JP2022091322A (ja) * | 2020-12-09 | 2022-06-21 | 株式会社島津製作所 | 液体クロマトグラフのpH管理システムおよびプログラム |
CN112730712B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-06-07 | 杭州谱育科技发展有限公司 | 提高lc-ms数据信噪比的方法 |
CN113321817A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-08-31 | 青岛科技大学 | 一种纳米木质素制备过程关键变量的分析方法 |
CN117980740A (zh) * | 2021-09-28 | 2024-05-03 | 默克专利股份有限公司 | 用于在连续色谱操作过程中监测色谱树脂的方法 |
CN115825313B (zh) * | 2023-02-22 | 2023-04-11 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 色谱信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090204337A1 (en) | 2008-02-11 | 2009-08-13 | Amol Prakash | Method for Identifying the Elution Time of an Analyte |
US20090277254A1 (en) | 2008-05-09 | 2009-11-12 | Medlmmune, Llc | Methods of improving packed-bed chromatography performance |
JP2011518314A (ja) | 2008-01-25 | 2011-06-23 | バイオジェン アイデック エムエイ インコーポレイテッド | クロマトグラフィーカラムの性能を監視するための自動化システムおよび方法、ならびにその応用 |
JP2012500390A (ja) | 2008-08-15 | 2012-01-05 | バイオジェン・アイデック・エムエイ・インコーポレイテッド | クロマトグラフィーカラムの性能を評価するための方法 |
Family Cites Families (121)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4801726A (en) | 1986-04-15 | 1989-01-31 | Northeastern University | Repetitive hit-and-run immunoassay and stable support-analyte conjugates; applied to T-2 toxin |
US4937188A (en) | 1986-04-15 | 1990-06-26 | Northeastern University | Enzyme activity amplification method for increasing assay sensitivity |
US5190864A (en) | 1986-04-15 | 1993-03-02 | Northeastern University | Enzyme amplification by using free enzyme to release enzyme from an immobilized enzyme material |
JPH07111423B2 (ja) * | 1986-10-01 | 1995-11-29 | 株式会社日立製作所 | クロマトグラフのデ−タ処理方法 |
JPS6486060A (en) * | 1987-09-29 | 1989-03-30 | Shimadzu Corp | Analysis data processor |
US5412083A (en) | 1992-04-16 | 1995-05-02 | Northeastern University | Carbohydrate heterobifunctional cross-linking reagent |
US5429746A (en) | 1994-02-22 | 1995-07-04 | Smith Kline Beecham Corporation | Antibody purification |
AU4986596A (en) | 1995-02-16 | 1996-09-04 | Massachusetts Health Research Institute, Inc. | Purified tetanus toxoid and toxin |
US5641870A (en) | 1995-04-20 | 1997-06-24 | Genentech, Inc. | Low pH hydrophobic interaction chromatography for antibody purification |
JP3180010B2 (ja) * | 1995-10-13 | 2001-06-25 | 株式会社日立製作所 | クロマトグラフ分析装置 |
KR19990056559A (ko) * | 1997-12-29 | 1999-07-15 | 윤종용 | 노이즈 감소방법 및 그 장치 |
US6441160B2 (en) | 1998-05-11 | 2002-08-27 | Tosoh Corporation | Separating plasmids from contaminants using hydrophobic or hydrophobic and ion exchange chromatography |
US7306799B2 (en) | 1999-06-08 | 2007-12-11 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Use of VEGF inhibitors for treatment of eye disorders |
US7070959B1 (en) | 1999-06-08 | 2006-07-04 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Modified chimeric polypeptides with improved pharmacokinetic properties |
US7303746B2 (en) | 1999-06-08 | 2007-12-04 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Methods of treating eye disorders with modified chimeric polypeptides |
US7087411B2 (en) | 1999-06-08 | 2006-08-08 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Fusion protein capable of binding VEGF |
IL155002A0 (en) | 2000-10-12 | 2003-10-31 | Genentech Inc | Reduced-viscosity concentrated protein formulations |
US20020064860A1 (en) | 2000-11-29 | 2002-05-30 | Schering Corporation | Method for purifying adenoviruses |
US7101982B2 (en) | 2001-03-30 | 2006-09-05 | Immunex Corporation | Control of ph transitions during chromatography |
US20040106184A1 (en) | 2002-08-28 | 2004-06-03 | Introgen Therapeutics Inc. | Chromatographic methods for adenovirus purification |
SI1545574T1 (sl) | 2002-09-13 | 2014-10-30 | Biogen Idec Inc. | Postopek za čiščenje polipeptidov s simulirano "moving bed" kromatografijo |
WO2004087761A1 (ja) | 2003-03-31 | 2004-10-14 | Kirin Beer Kabushiki Kaisha | ヒトモノクローナル抗体およびヒトポリクローナル抗体の精製 |
EP1641827A2 (en) | 2003-06-27 | 2006-04-05 | Biogen Idec MA Inc. | Use of hydrophobic-interaction-chromatography or hinge-region modifications for the production of homogeneous antibody-solutions |
CA2542951C (en) | 2003-10-24 | 2016-08-30 | Abhinav A. Shukla | Process for purifying proteins in a hydrophobic interaction chromatography flow-through fraction |
US8084032B2 (en) | 2004-01-21 | 2011-12-27 | Ajinomoto Co., Inc. | Purification method which prevents denaturation of an antibody |
US7750129B2 (en) | 2004-02-27 | 2010-07-06 | Ge Healthcare Bio-Sciences Ab | Process for the purification of antibodies |
SE0400501D0 (sv) | 2004-02-27 | 2004-02-27 | Amersham Biosciences Ab | Antibody purification |
SE0400886D0 (sv) | 2004-04-02 | 2004-04-02 | Amersham Biosciences Ab | Process of purification |
WO2006020622A1 (en) | 2004-08-09 | 2006-02-23 | Guild Associates, Inc. | Procedure for the fractionation of proteins by using sequential ion exchange and hydrophobic interaction chromatography as prefractionation steps before analysis by two dimensional electrophoresis |
US7795405B2 (en) | 2004-08-09 | 2010-09-14 | Guild Associates, Inc. | Procedure for the fractionation of proteins by using sequential ion exchange and hydrophobic interaction chromatography as prefractionation steps before analysis by two dimensional electrophoresis |
KR101243601B1 (ko) | 2004-10-21 | 2013-03-20 | 지이 헬스케어 바이오-사이언시스 에이비 | 크로마토그래피 리간드 |
WO2006088650A2 (en) | 2005-02-02 | 2006-08-24 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Method of treating eye injury with local administration of a vegf inhibitor |
US20080299671A1 (en) | 2005-12-02 | 2008-12-04 | Ge Healthcare Bio-Sciences Ab | Hydrophobic Interaction Chromatography |
KR20080104160A (ko) | 2006-03-28 | 2008-12-01 | 에프. 호프만-라 로슈 아게 | 항-igf-1r 인간 단일클론 항체 제형 |
SG170837A1 (en) | 2006-04-05 | 2011-05-30 | Abbott Biotech Ltd | Antibody purification |
EP2029103A2 (en) | 2006-06-16 | 2009-03-04 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Vegf antagonist formulations suitable for intravitreal administration |
WO2008028974A1 (en) | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Novo Nordisk A/S | Methods of optimizing chromatographic separation of polypeptides |
WO2008057683A2 (en) | 2006-10-03 | 2008-05-15 | Novo Nordisk A/S | Methods for the purification of polypeptide conjugates |
WO2008109721A1 (en) | 2007-03-06 | 2008-09-12 | Introgen Therapeutics, Inc. | Chromatographic methods for assessing adenovirus purity |
US8003364B2 (en) | 2007-05-14 | 2011-08-23 | Bavarian Nordic A/S | Purification of vaccinia viruses using hydrophobic interaction chromatography |
WO2009058769A1 (en) | 2007-10-30 | 2009-05-07 | Schering Corporation | Purification of antibodies containing hydrophobic variants |
US20100069617A1 (en) | 2008-09-12 | 2010-03-18 | Ge Healthcare Bio-Sciences Ab | Enhanced protein aggregate removal by mixed mode chromatography on hydrophobic interaction media in the presence of protein-excluded zwitterions |
CA2911256A1 (en) | 2008-10-20 | 2010-12-09 | Robert K. Hickman | Isolation and purification of antibodies using protein a affinity chromatography |
NZ592097A (en) | 2008-10-20 | 2013-01-25 | Abbott Lab | Viral inactivation during purification of il-12 and il-18 antibodies |
JP2012526121A (ja) | 2009-05-04 | 2012-10-25 | アボツト・バイオテクノロジー・リミテツド | ヒト抗tnfアルファ抗体の安定した高蛋白質濃度製剤 |
HUE028341T2 (en) | 2009-06-16 | 2016-12-28 | Genzyme Corp | Improved methods for purifying recombinant AAV vectors |
US8821879B2 (en) | 2009-09-04 | 2014-09-02 | Xoma Technology Ltd. | Anti-botulism antibody coformulations |
MX2012004711A (es) | 2009-10-20 | 2012-05-23 | Abbott Lab | Aislamiento y purificacion de los anticuerpos anti-il-13 al usar cromatografia de afinidad con proteina a. |
US8246833B2 (en) | 2009-12-17 | 2012-08-21 | Ge Healthcare Bio-Sciences Ab | Chromatography column and maintenance method |
KR20120118065A (ko) | 2010-02-12 | 2012-10-25 | 디에스엠 아이피 어셋츠 비.브이. | 단일 단위체 항체 정제 |
CN102906851B (zh) * | 2010-06-10 | 2015-09-16 | 国际商业机器公司 | 分析质谱的方法及系统 |
WO2012030512A1 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-08 | Percivia Llc. | Flow-through protein purification process |
MX344727B (es) | 2010-11-11 | 2017-01-05 | Abbvie Biotechnology Ltd | Formulaciones liquidas de anticuerpos anti-tnf-alfa de alta concentracion mejoradas. |
SG191186A1 (en) | 2010-12-15 | 2013-07-31 | Baxter Int | Eluate collection using conductivity gradient |
US9943594B2 (en) | 2011-10-11 | 2018-04-17 | Sanofi Biotechnology | Methods for the treatment of rheumatoid arthritis |
TWI589299B (zh) | 2011-10-11 | 2017-07-01 | 再生元醫藥公司 | 用於治療類風濕性關節炎之組成物及其使用方法 |
EP2773439A4 (en) | 2011-10-31 | 2015-07-01 | Merck Sharp & Dohme | CHROMATOGRAPHY METHOD FOR DECOMPOSING HETEROGENEOUS ANTIBODY AGGREGATES |
WO2013074557A1 (en) | 2011-11-14 | 2013-05-23 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Compositions and methods for increasing muscle mass and muscle strength by specifically antagonizing gdf8 and/or activin a |
RU2014124842A (ru) | 2011-11-21 | 2015-12-27 | Дженентек, Инк. | Очистка анти-с-мет антител |
BR112014011900A2 (pt) | 2011-12-15 | 2017-05-16 | Hanwha Chemical Corp | um método de purificação de anticorpo |
US20150051843A1 (en) * | 2012-01-16 | 2015-02-19 | Leco Corporation | Systems and Methods to Process Data in Chromatographic Systems |
WO2013158273A1 (en) | 2012-04-20 | 2013-10-24 | Abbvie Inc. | Methods to modulate c-terminal lysine variant distribution |
US9067990B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-06-30 | Abbvie, Inc. | Protein purification using displacement chromatography |
US9334319B2 (en) | 2012-04-20 | 2016-05-10 | Abbvie Inc. | Low acidic species compositions |
WO2013177118A2 (en) | 2012-05-21 | 2013-11-28 | Abbvie Inc. | Novel purification of non-human antibodies using protein a affinity chromatography |
US20140154270A1 (en) | 2012-05-21 | 2014-06-05 | Chen Wang | Purification of non-human antibodies using kosmotropic salt enhanced protein a affinity chromatography |
WO2013176754A1 (en) | 2012-05-24 | 2013-11-28 | Abbvie Inc. | Novel purification of antibodies using hydrophobic interaction chromatography |
US8941405B2 (en) | 2012-08-03 | 2015-01-27 | International Business Machines Corporation | FET pair based physically unclonable function (PUF) circuit with a constant common mode voltage |
EP2879691B1 (en) | 2012-08-06 | 2019-03-27 | Biogen MA Inc. | Methods for inactivating enveloped viruses |
US9650411B2 (en) | 2012-08-07 | 2017-05-16 | Kyowa Hakko Kirin Co., Ltd. | Method of purifying protein |
CA2895198A1 (en) | 2012-12-20 | 2014-06-26 | Medimmune, Llc | Liquid antibody formulation with improved aggregation properties |
MX2015012114A (es) | 2013-03-08 | 2016-01-12 | Genzyme Corp | Fabricacion continua integrada de principios activos proteinicos terapeuticos. |
SG11201507230PA (en) | 2013-03-12 | 2015-10-29 | Abbvie Inc | Human antibodies that bind human tnf-alpha and methods of preparing the same |
US10023608B1 (en) | 2013-03-13 | 2018-07-17 | Amgen Inc. | Protein purification methods to remove impurities |
WO2014158231A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-10-02 | Abbvie Inc. | Low acidic species compositions and methods for producing and using the same |
US9017687B1 (en) | 2013-10-18 | 2015-04-28 | Abbvie, Inc. | Low acidic species compositions and methods for producing and using the same using displacement chromatography |
EP2970865B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-09-02 | Alder Biopharmaceuticals, Inc. | Antibody purification and purity monitoring |
EP2970378B1 (en) | 2013-03-15 | 2021-05-26 | Biogen MA Inc. | Hydrophobic interaction protein chromatography under no-salt conditions |
EP3816625A1 (en) | 2013-05-06 | 2021-05-05 | Scholar Rock, Inc. | Compositions and methods for growth factor modulation |
TWI682780B (zh) | 2013-05-30 | 2020-01-21 | 美商再生元醫藥公司 | 醫藥組成物用於製造治療與pcsk9功能獲得性突變有關之體染色體顯性高膽固醇血症的藥物之用途 |
US10111953B2 (en) | 2013-05-30 | 2018-10-30 | Regeneron Pharmaceuticals, Inc. | Methods for reducing remnant cholesterol and other lipoprotein fractions by administering an inhibitor of proprotein convertase subtilisin kexin-9 (PCSK9) |
TWI697334B (zh) | 2013-06-04 | 2020-07-01 | 美商再生元醫藥公司 | 藉由投與il-4r抑制劑以治療過敏及增強過敏原-特異之免疫療法的方法 |
KR101569783B1 (ko) | 2013-06-05 | 2015-11-19 | 한화케미칼 주식회사 | 항체의 정제 방법 |
US9150938B2 (en) | 2013-06-12 | 2015-10-06 | Orochem Technologies, Inc. | Tagatose production from deproteinized whey and purification by continuous chromatography |
AR096713A1 (es) | 2013-06-25 | 2016-01-27 | Cadila Healthcare Ltd | Proceso de purificación para anticuerpos monoclonales |
US20150093800A1 (en) | 2013-09-05 | 2015-04-02 | Genentech, Inc. | Method for chromatography reuse |
WO2015038888A1 (en) | 2013-09-13 | 2015-03-19 | Genentech, Inc. | Methods and compositions comprising purified recombinant polypeptides |
RU2016107435A (ru) | 2013-09-13 | 2017-10-18 | Дженентек, Инк. | Композиции и способы обнаружения и количественного определения белка клеток-хозяев в клеточных линиях и рекомбинантные полипептидные продукты |
US8946395B1 (en) | 2013-10-18 | 2015-02-03 | Abbvie Inc. | Purification of proteins using hydrophobic interaction chromatography |
JP2016538267A (ja) | 2013-10-25 | 2016-12-08 | メディミューン,エルエルシー | 抗体精製 |
US10115576B2 (en) * | 2013-12-12 | 2018-10-30 | Waters Technologies Corporation | Method and an apparatus for analyzing a complex sample |
JP6260351B2 (ja) * | 2014-03-04 | 2018-01-17 | 株式会社島津製作所 | クロマトグラフ用データ処理装置及びデータ処理方法 |
JO3701B1 (ar) | 2014-05-23 | 2021-01-31 | Regeneron Pharma | مضادات حيوية بشرية لمتلازمة الشرق الأوسط التنفسية - بروتين كورونا فيروس الشوكي |
FR3025515B1 (fr) | 2014-09-05 | 2016-09-09 | Lab Francais Du Fractionnement | Procede de purification d'un anticorps monoclonal |
AR102198A1 (es) | 2014-10-09 | 2017-02-08 | Regeneron Pharma | Proceso para reducir partículas subvisibles en una formulación farmacéutica |
JP2017536391A (ja) | 2014-12-02 | 2017-12-07 | リジェネロン・ファーマシューティカルズ・インコーポレイテッドRegeneron Pharmaceuticals, Inc. | Il−6rアンタゴニストを投与することによってドライアイ疾患を治療するための方法 |
EP3247718B1 (en) | 2015-01-21 | 2021-09-01 | Outlook Therapeutics, Inc. | Modulation of charge variants in a monoclonal antibody composition |
TWI710573B (zh) | 2015-01-26 | 2020-11-21 | 美商再生元醫藥公司 | 抗伊波拉病毒醣蛋白之人類抗體 |
CN104748764B (zh) * | 2015-04-01 | 2017-05-24 | 清华大学 | 一种声场可视化系统中声像平面的空间角度标定方法 |
TWI756187B (zh) | 2015-10-09 | 2022-03-01 | 美商再生元醫藥公司 | 抗lag3抗體及其用途 |
PT3394103T (pt) | 2015-12-22 | 2023-09-04 | Regeneron Pharma | Combinação de anticorpos anti-pd-1 e anticorpos biespecíj'icos anti-cd20/anti-cd3 para tratar cancro |
BR112018012929A2 (pt) | 2015-12-22 | 2018-12-11 | Regeneron Pharma | anticorpos anti-cd20/anti-cd3 biespecíficos para tratar leucemia linfoblástica aguda |
EP3184119A1 (en) | 2015-12-23 | 2017-06-28 | Themis Bioscience GmbH | Chromatography based purification strategies for measles scaffold based viruses |
GB201602938D0 (en) | 2016-02-19 | 2016-04-06 | Ucb Biopharma Sprl | Protein purification |
US10353868B2 (en) * | 2016-04-11 | 2019-07-16 | RMC Pharmaceutical Solutions, Inc. | Methods and systems for event based notifications |
AU2017284202B2 (en) | 2016-06-14 | 2021-11-04 | Biogen Ma Inc. | Hydrophobic interaction chromatography for purification of oligonucleotides |
WO2018027195A1 (en) | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Abbvie Biotherapeutics Inc. | Compositions containing reduced amounts of daclizumab acidic isoforms and methods for preparing the same |
SG11201902667UA (en) * | 2016-10-25 | 2019-05-30 | Regeneron Pharma | Methods and systems for chromatography data analysis |
US10626376B2 (en) | 2016-11-14 | 2020-04-21 | St. Jude Children's Research Hospital | Method for isolating and purifying adeno-associated virus particles using salt |
WO2019040671A1 (en) | 2017-08-22 | 2019-02-28 | Biogen Ma Inc. | METHODS OF PURIFYING ANTIBODIES HAVING REDUCED AGGREGATES OF HIGH MOLECULAR WEIGHT |
KR20200133240A (ko) | 2018-03-16 | 2020-11-26 | 브리스톨-마이어스 스큅 컴퍼니 | 단백질 생산 동안의 대사 효소 활성 및 디술피드 결합 환원 |
WO2019178495A1 (en) | 2018-03-16 | 2019-09-19 | Biogen Ma Inc. | Methods for purifying recombinant adeno-associated viruses |
JP2021519752A (ja) | 2018-03-29 | 2021-08-12 | ブリストル−マイヤーズ スクイブ カンパニーBristol−Myers Squibb Company | 単量体モノクローナル抗体を精製する方法 |
CN112566930A (zh) | 2018-06-19 | 2021-03-26 | 百时美施贵宝公司 | 使用色谱纯化蛋白质的方法 |
TW202005694A (zh) | 2018-07-02 | 2020-02-01 | 美商里珍納龍藥品有限公司 | 自混合物製備多肽之系統及方法 |
WO2020023566A1 (en) | 2018-07-25 | 2020-01-30 | Merck Sharp & Dohme Corp. | Methods of separating host cell lipases from a production protein in chromatographic processes |
JP2021534151A (ja) | 2018-08-15 | 2021-12-09 | ブリストル−マイヤーズ スクイブ カンパニーBristol−Myers Squibb Company | 下流クロマトグラフィーにおける再酸化によるタンパク質断片化制御戦略 |
WO2020096958A1 (en) | 2018-11-05 | 2020-05-14 | Bristol-Myers Squibb Company | Method for purifying pegylated protein |
WO2020172658A1 (en) | 2019-02-24 | 2020-08-27 | Bristol-Myers Squibb Company | Methods of isolating a protein |
EP3948262A1 (en) | 2019-03-29 | 2022-02-09 | Bristol-Myers Squibb Company | Methods of measuring hydrophobicity of chromatographic resins |
US20220267796A1 (en) | 2019-06-28 | 2022-08-25 | Takeda Pharmaceutical Company Limited | Adeno-associated virus purification methods |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011518314A (ja) | 2008-01-25 | 2011-06-23 | バイオジェン アイデック エムエイ インコーポレイテッド | クロマトグラフィーカラムの性能を監視するための自動化システムおよび方法、ならびにその応用 |
US20090204337A1 (en) | 2008-02-11 | 2009-08-13 | Amol Prakash | Method for Identifying the Elution Time of an Analyte |
US20090277254A1 (en) | 2008-05-09 | 2009-11-12 | Medlmmune, Llc | Methods of improving packed-bed chromatography performance |
JP2012500390A (ja) | 2008-08-15 | 2012-01-05 | バイオジェン・アイデック・エムエイ・インコーポレイテッド | クロマトグラフィーカラムの性能を評価するための方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CHRISTOPHER BORK et al.,Online integrity monitoring in the Protein A step of mAb Production Processes-increasing reliabilit,BIOTECHNOLOGY PROGRESS,aiche.onlinelibrary.wiley.com,2014年,第30巻2号,383-390,https://doi.org/10.1002/btpr.1849 |
LARSON T M,USE OF PROCESS DATA TO ASSESS CHROMATOGRAPHIC PERFORMANCE IN PRODUCATION-SCALE PROTEIN PURIFICATION COLUMNS,BIOTECHNOLOGY PROGRESS,米国,2003年,VOL:19,PAGE(S):485 - 492,https://aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1021/bp025639g?purchase_referrer=aiche.onlinelibrary.wiley.com&tracking_action=preview_click&r3_referer=wol&show_checkout=1 |
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