JP7404467B2 - 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング - Google Patents

一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング Download PDF

Info

Publication number
JP7404467B2
JP7404467B2 JP2022136846A JP2022136846A JP7404467B2 JP 7404467 B2 JP7404467 B2 JP 7404467B2 JP 2022136846 A JP2022136846 A JP 2022136846A JP 2022136846 A JP2022136846 A JP 2022136846A JP 7404467 B2 JP7404467 B2 JP 7404467B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
message
messages
communication
terminal device
act
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022136846A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2022177033A (ja
Inventor
マタン・バラク
エフィム・ディメンスタイン
シュロモ・ラハヴ
Original Assignee
ライブパーソン， インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ライブパーソン， インコーポレイテッド filed Critical ライブパーソン， インコーポレイテッド
Publication of JP2022177033A publication Critical patent/JP2022177033A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7404467B2 publication Critical patent/JP7404467B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00—Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00—Connection management
    • H04W76/10—Connection setup
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H04W8/26—Network addressing or numbering for mobility support
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

[0001]
関連出願の相互参照
本出願は、２０１５年６月２日に出願された、「ＤＹＮＡＭＩＣ ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮ ＲＯＵＴＩＮＧ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＣＯＮＳＩＳＴＥＮＣＹ ＷＥＩＧＨＴＩＮＧ ＡＮＤ ＲＯＵＴＩＮＧ ＲＵＬＥＳ」という名称の米国仮特許出願第６２／１６９７２６号の利益を主張するものである。
[0002]本開示は、一般に、通信のインテリジェントルーティングに関する。より具体的には、所与のクライアントのための通信を一貫した端末機器に条件付きでルーティングする技術が提供される。
[0003]生成される電子通信や電話通信の数は、未だかつてないペースで増加している。様々な機器がそのような通信への応答の提供を円滑に行わせることができる。しかし、そのような応答の質と速度は機器によって異なる可能性がある。さらに、ある機器はある通信に対して相対的に高品質で高速な応答を提供するように構成されているが、別の機器はそのような相対的に高品質で高速な応答を別の通信に提供するように構成されている。したがって、戦略的ルーティングを円滑に行わせることが重要である。
[0004]実施形態という用語およびこれに類似した用語は、本開示の主題および添付の特許請求の範囲のすべてを広く指すものである。これらの用語を含む記述は、本明細書に記載する主題を限定するものでも、添付の特許請求の範囲の意味または範囲を限定するものでもないと理解すべきである。本明細書で扱う本開示の実施形態は、この発明の概要によってではなく、添付の特許請求の範囲によって定義される。この発明の概要は、本開示の様々な態様の大まかな概要であり、以下の詳細な説明の項でさらに説明される概念のいくつかを提示するものである。この発明の概要は、特許請求される主題の重要な、または本質的な特徴を識別するためのものではなく、特許請求される主題の範囲を定めるために単独で使用するものでもない。主題は、本開示の明細書全体の適切な部分、任意の、またはすべての図面、および各請求項を参照することによって理解すべきである。
[0005]本開示の実施形態は、通信をルーティングするためのコンピュータ実装方法を含む。本方法は、コンピューティング機器において、コンテンツデータを含む通信を受信するステップと、通信をプライマリキューに格納するステップとを含む。ある場合には、プライマリキューは、複数の通信を格納するための複数のキュー位置を含む。通信は、プライマリキュー内の複数のキュー位置のうちのキュー位置において格納される。本方法はまた、プライマリキューのキュー位置から通信を読み出すステップと、通信を解析するステップも含む。ある場合には、通信を解析するステップは、キーワードについてコンテンツデータをパースするステップを含む。例えば、キーワードはセカンダリキューに対応している。さらに、本方法は、通信をセカンダリキューに格納するステップを含む。セカンダリキューは、１または複数の端末機器と関連付けられている。本方法はまた、セカンダリキューと関連付けられた端末機器を識別するステップも含む。さらに、本方法は、通信へのアクセスを要求する読出し要求を受信するステップと、通信を前記端末機器にルーティングするステップとを含む。例えば、通信をルーティングするステップは、端末機器と、通信と関連付けられたネットワーク機器との間の通信リンクを確立するステップを含む。
[0006]本開示の実施形態はまた、通信をルーティングするためのシステムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載する通信をルーティングするためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0007]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載する通信をルーティングするためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0008]本開示の別の実施形態は、タスクを行うためのコンピュータ実装方法を含む。本コンピュータ実装方法は、コンピューティング機器において、ネットワーク機器から初期通信を受信するステップと、端末機器を識別するステップとを含む。端末機器は、初期通信を使用して識別される。端末機器は、実体と関連付けられている。本コンピュータ実装方法はまた、ネットワーク機器と端末機器との間の通信リンクを確立するステップと、ネットワーク機器と端末機器との間の通信セッションを円滑に行わせるステップも含む。ある場合には、通信セッションを円滑に行わせるステップは、確立された通信リンク上でネットワーク機器と端末機器との間で１または複数のメッセージを交換するステップを含む。さらに、本方法は、初期メッセージを受信するステップと、初期メッセージの初期メッセージパラメータを決定するステップとを含む。例えば、初期メッセージパラメータは、初期メッセージが受信されるときにリアルタイムで決定される。初期メッセージパラメータは、初期メッセージと関連付けられたメッセージ特性を示す。本方法はまた、通信セッションと関連付けられた複数のメッセージの会話パラメータを決定するステップも含む。会話パラメータは、初期メッセージパラメータおよび１または複数の追加メッセージパラメータを使用して決定される。会話パラメータは、１または複数の追加メッセージパラメータが生成される際にリアルタイムで更新される。さらに、会話パラメータは、複数のメッセージと関連付けられた会話特性を示す。本方法はまた、メッセージパラメータまたは会話パラメータに基づいてタスクを行うステップも含む。
[0009]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載するタスクを行うためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0010]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載するタスクを行うためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0011]本開示の別の実施形態は、一貫性および待ち時間変数に基づいて電子メッセージを動的にルーティングするための方法を含む。本方法は、ネットワーク機器からメッセージを受信するステップと、メッセージがクライアントと関連付けられていると判定するステップと、通信チャネルを介してルーティングされたメッセージの交換によってネットワーク機器と以前に通信した端末機器を識別するステップとを含む。端末機器は、クライアントと関連付けられた端末機器を含む。本方法はまた、端末機器と関連付けられたエージェントがメッセージへの応答に対応できるかどうか判定するステップも含む。ある場合には、本方法は、エージェントがメッセージへの応答に対応できないと判定された場合、もしもメッセージが端末機器にルーティングされた場合のメッセージへの応答の遅延を示す応答待ち時間を予測するステップと、エージェント一貫性の方がより速い応答待ち時間より重要であるかどうか判定するステップとを含む。本方法は、エージェント一貫性の方がより速い応答待ち時間より重要であると判定された場合、メッセージを端末機器にルーティングするステップと、端末機器とネットワーク機器との間の非同期通信交換を円滑に行わせるステップとを含む。本方法は、エージェント一貫性の方がより速い応答待ち時間より重要ではないと判定された場合、クライアントと関連付けられた新しい端末機器を識別するステップと、メッセージを、新しい通信チャネルを介して新しい端末機器にルーティングするステップとを含む。
[0012]本開示の実施形態はまた、通信をルーティングするためのシステムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載する一貫性および待ち時間変数に基づいて電子メッセージを動的にルーティングするための方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0013]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載する一貫性および待ち時間変数に基づいて電子メッセージを動的にルーティングするための方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0014]本開示の別の実施形態は、メッセージをルーティングするための継続チャネルを条件付きで確立する方法を含む。本方法は、ネットワーク機器と端末機器との間の一連のメッセージのルーティングを円滑に行わせるステップと、条件を含む継続チャネル規則にアクセスするステップとを含む。一連のメッセージは、時間次元に沿ってクラスタ化された時間と関連付けられており、一連のメッセージは、クライアントに対応している。さらに、継続チャネル規則は、条件が満たされた場合、ネットワーク機器からネットワーク機器と以前に通信した端末機器へのメッセージのルーティングを優先するようバイアスをかけるべきであることを指示する。本方法はまた、一連のメッセージ内の１もしくは複数のメッセージ、入力またはアカウントデータに基づいて特性を決定するステップと、特性に基づいて条件が満たされているかどうか判定するステップも含む。本方法は、条件が満たされていると判定された場合、ネットワーク機器と端末機器との間の継続チャネルを確立するステップを含む。継続チャネルは、ネットワーク機器から端末機器への後続メッセージのルーティングを円滑に行わせる。後続メッセージは、クライアントに対応している。さらに、後続メッセージは、クラスタ化された一連のメッセージの時間から時間次元に沿って分離された時間に受信される。本方法はまた、継続チャネルが確立されたことを指示し、端末機器と関連付けられた識別を含むプレゼンテーションを生成するステップも含む。本方法は、条件が満たされていないと判定された場合、ネットワーク機器から異なる端末機器への後続メッセージのルーティングを円滑に行わせるステップを含む。後続メッセージは、クライアントに対応している。後続メッセージは、クラスタ化された一連のメッセージの時間から時間次元に沿って分離された時間に受信される。
[0015]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載するメッセージをルーティングするための継続チャネルを条件付きで確立する方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0016]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載するメッセージをルーティングするための継続チャネルを条件付きで確立する方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0017]本開示の別の実施形態は、電子メッセージを端末機器に動的にルーティングするための方法も含む。本方法は、ネットワーク機器と端末機器との間でルーティングされた一連のメッセージの交換をモニタするステップと、一連のメッセージのうちの１または複数のメッセージの特性を決定するステップとを含む。例えば、一連のメッセージはクライアントに対応している。例えば、特性は話題や感情に対応している。本方法は、条件を含む再ルーティング規則にアクセスするステップを含む。再ルーティング規則は、条件が満たされた場合、再ルーティングプロセスを開始すべきであることを指示する。さらに、本方法は、特性に基づいて条件が満たされているかどうか判定するステップも含む。本方法は、条件が満たされていると判定された場合、異なる端末機器を識別するステップと、一連のメッセージのうちの少なくともいくつかを含む動的メッセージクロニクルを生成するステップと、動的メッセージクロニクルを異なる端末機器に送信するステップと、ネットワーク機器から新しいメッセージを受信するステップと、新しいメッセージを端末機器の各々と異なる端末機器とへ送信するステップとを含む。例えば、異なる端末機器はクライアントと関連付けられている。
[0018]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載する電子メッセージを端末機器に動的にルーティングするためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0019]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載する電子メッセージを端末機器に動的にルーティングするための方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0020]本開示の別の実施形態は、メッセージに索引付けし、メッセージクロニクルを生成するためのコンピュータ実装方法を含む。本方法は、コンピューティング機器において、ネットワーク機器と端末機器との間のインタラクションを検出するステップと、インタラクションの少なくとも一部と関連付けられた決定可能な特性を識別するステップとを含む。ある場合には、インタラクションは、ネットワーク機器と端末機器との間で通信された１または複数の通信を含むことができる。例えば、通信はコンテンツデータを含むことができる。本方法はまた、コンテンツデータに基づいてインタラクションの話題を識別するステップと、コンテンツデータに基づいて問題解決段階を識別するステップと、コンテンツデータに基づいてパラメータを決定するステップも含む。例えば、パラメータは、インタラクションと関連付けられた特性（例えば、感情や意図）を示すことができる。さらに、本方法は、複数のメッセージ索引を設定するステップと、複数のメッセージ索引のうちの索引を識別するステップとを含む。例えば、メッセージ索引は、ネットワーク機器と端末機器との間の一連の通信に対応させることができる。例えば、決定されたパラメータまたはコンテンツデータを使用して索引を識別することができる。本方法はまた、識別された索引と関連付けられた１または複数のメッセージを選択的に識別するステップと、識別された１または複数のメッセージに基づいてメッセージクロニクルを生成するステップと、生成されたメッセージクロニクルを提示し、または解析するステップも含む。
[0021]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載するメッセージに索引付けし、メッセージクロニクルを生成するためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0022]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載するメッセージに索引付けし、メッセージクロニクルを生成するための方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0023]本開示の別の実施形態は、生成されたエージェントベクトルに基づいてメッセージルーティングを円滑に行わせるためのコンピュータ実装方法を含む。本方法は、コンピューティング機器において、ネットワーク機器からのメッセージを検出するステップと、メッセージと関連付けられた話題を決定するステップとを含む。例えば、メッセージはコンテンツデータを含む。さらに、例えば、話題を決定するステップは、コンテンツデータを解析するステップを含む。本方法はまた、メッセージと関連付けられた複雑さレベルを決定するステップと、メッセージに基づいてパラメータを決定するステップと、メッセージと関連付けられた非実体的特性を決定するステップも含む。例えば、パラメータは、メッセージの特性（例えば、感情や意図）を示すことができる。目標オブジェクトは、ネットワーク機器によって送信されたメッセージから決定された意図を表すことができる。例えば、目標オブジェクトは、パスワード検索での支援を求めるネットワーク機器を操作しているユーザの意図を表すこともできる。さらに、本方法は、エージェントのセット内のエージェントごとの対応する変数のベクトルを識別するステップと、エージェントのセットのサブセットを識別するステップと、メッセージをサブセット内のエージェントの端末機器にルーティングするための動作する接続の確立を円滑に行わせるステップとを含む。サブセットを識別するステップは、エージェントベクトルおよび決定された変数に基づくものとすることができる。
[0024]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載する生成されたエージェントベクトルに基づいてメッセージルーティングを円滑に行わせるためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0025]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載する生成されたエージェントベクトルに基づいてメッセージルーティングを円滑に行わせるための方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0026]本開示の別の実施形態は、コンピューティング機器（例えば、ユーザによって操作されるモバイル機器）上に表示されるユーザインターフェースを表示するための方法を含む。ユーザインターフェースは、ネットワーク機器を操作するユーザと端末機器を操作するエージェントとの間のリアルタイム通信セッションまたは非同期メッセージングセッションの間に表示される。本方法は、複数のクライアントの各々に選択可能な表現を表示するステップを含む。例えば、選択可能な表現は、継続チャネルがネットワーク機器と端末機器との間の通信セッションに対応するように、１または複数の継続チャネルと関連付けられている。本方法はまた、選択可能な表現を選択すると、ネットワーク機器と端末機器との間で通信された１または複数のメッセージを表示するステップも含む。本方法はまた、異なる話題に関連した様々な通信交換の複数の表現を表示するステップも含む。例えば、表現は、識別された話題に関連する目標とされるメッセージクロニクルを含む。ある場合には、話題の表現を選択することにより、端末機器（例えば、通信セッションと以前に関連付けられた端末機器や、以前の端末機器とは異なる端末機器）との継続通信セッションを開始し、または再開することもできる。本方法はまた、エージェントと関連付けられた端末機器においてインターフェースを表示するステップも含む。本方法は、ユーザとエージェントとの間で進行中の１または複数の通信セッションの表現を表示するステップを含む。例えば、端末機器において表示されるインターフェースは、通信セッションと関連付けられた感情の指示を含む。例えば、通信セッションは否定極性（例えば、否定的感情）に対応し、この場合、否定極性を表す指示が表示される。ある場合には、端末機器において表示されるインターフェースは、メッセージを発信するネットワーク機器がメッセージの通信を円滑に行わせるために異なる第三者アプリケーションを使用している間でさえも、進行中の通信セッションを表すことができる。
[0027]本開示の実施形態はまた、システムも含む。本システムは、１または複数のプロセッサと、１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、１または複数のデータプロセッサに、上述の本明細書に記載するコンピューティング機器上に表示されるユーザインターフェースを表示するためのコンピュータ実装方法を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体とを含む。
[0028]本開示の実施形態はまた、データ処理装置に、上述の本明細書に記載するコンピューティング機器上に表示されるユーザインターフェースを表示するための方法を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品も含む。
[0029]本開示は、添付の図と併せて説明される。
ネットワーク・インタラクション・システムの一実施形態を示すブロック図である。 ネットワーク・インタラクション・システムの別の実施形態を示すブロック図である。 ネットワーク・インタラクション・システムの別の実施形態を示すブロック図である。 接続管理システムを含むネットワーク・インタラクション・システムの他の実施形態を示すブロック図である。 接続管理システムを含むネットワーク・インタラクション・システムの他の実施形態を示すブロック図である。 接続管理システムを含むネットワーク・インタラクション・システムの他の実施形態を示すブロック図である。 接続構成要素の動作のプロトコルスタックマッピングを示す図である。 一実施形態によるマルチデバイス通信交換システムを表す図である。 接続管理システムの一実施形態を示すブロック図である。 メッセージに索引付けし、メッセージクロニクルを生成するためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 生成されたエージェントベクトルに基づいてメッセージルーティングを円滑に行わせるためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 継続チャネルの確立を管理するためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 索引に基づいて電子メッセージを端末機器に動的にルーティングするためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 一貫性および待ち時間変数に基づいて電子メッセージを動的にルーティングするためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 通信をルーティングするためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 タスクを行うためのプロセスの一実施形態を示す流れ図である。 継続通信パラメータを生成する一実施形態を示すフロー図である。 一実施形態による端末機器と接続する様々な態様を表すインターフェースの例を示す図である。 一実施形態による端末機器と接続する様々な態様を表すインターフェースの例を示す図である。 一実施形態による端末機器と接続する様々な態様を表すインターフェースの例を示す図である。 一実施形態による端末機器と接続する様々な態様を表すインターフェースの例を示す図である。 [0046]添付の図においては、類似した構成要素および／または特徴が、同じ参照ラベルを有する場合がある。さらに、同種の様々な構成要素は、参照ラベルの後にダッシュおよび類似した構成要素を区別する第２のラベルを続けることによって区別される。本明細書において第１の参照ラベルのみが用いられている場合、その説明は、第２の参照ラベルにかかわらず、同じ第１の参照ラベルを有する類似した構成要素のいずれにも当てはまる。
[0047]以下の説明は、（１または複数の）好ましい実施形態の例を提供するにすぎず、本開示の範囲、適用性または構成を限定するためのものではない。というよりはむしろ、以下の（１または複数の）好ましい実施形態の例の説明は、当業者に、好ましい実施形態の例の実施を可能にする説明を提供するものである。添付の特許請求の範囲に記載されている趣旨および範囲を逸脱することなく要素の機能および構成の様々な変更を行いうることを理解されたい。
[0048]図１Ａに、本明細書に記載するいくつかの実施形態および特徴を実現し、サポートするネットワーク・インタラクション・システム１００Ａの一実施形態のブロック図を示す。いくつかの実施形態は、ネットワーク機器１０５（ユーザ１１０が操作することができる）と端末機器１１５（エージェント１２０が操作することができる）との間の通信リンクを確立することに関するものである。例えば、通信リンクを確立することは、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５との間のネットワーク上でチャネルを確立することを含むこともできる。ネットワーク機器１０５から送信された通信（例えば、メッセージ）を、確立された通信リンク上で端末機器１１５にルーティングすることもでき、その逆も可能である。
[0049]いくつかの実施形態では、ユーザ１１０は、ウェブサイトを訪問しており、またはリモートサーバ１４０が提供するオンラインサービスにアクセスしている個人とすることができる。さらに、いくつかの実施形態では、ネットワーク・インタラクション・システム１００Ａは、クライアント１２５と関連付けられたクライアント機器１３０を含むことができる。クライアント１２５は、ウェブサイトまたはオンラインサービスを提供、運営、もしくは実施する実体、または本明細書に記載するクライアント１２５が利用できるタスクを行うためにそのような実体によって雇われ、もしくは任命された個人とすることができる。エージェント１２０は、ユーザ１１０にウェブサイトまたはオンラインサービスに関するサポートまたは情報（例えば、ウェブサイト上のコンテンツに関する情報）を提供することを委託されたエージェントなどの個人とすることができる。多数のエージェントのうちの、エージェントのサブセットが、特定のクライアント１２５のための（例えば、特定のクライアント１２５に代わる、または関連付けた）サポートまたは情報を提供するのに適する可能性がある。エージェント１２０は、クライアント１２５と提携している場合もあり、そうでない場合もある。各エージェントは、１または複数のクライアント１２５と関連付けることができる。いくつかの非限定的な例では、ユーザ１１０は、パーソナルコンピューティング機器からウェブページにアクセスする個人とすることができ、クライアント１２５は、ウェブページを管理し、または運営する会社とすることができ、エージェント１２０は、ユーザ１１０およびウェブページの他の訪問者に、ウェブページに関する情報を提供するために会社に雇われることができる。様々な実施形態において、ユーザ１１０、クライアント１２５、およびエージェント１２０は、他の個人または実体とすることもできる。
[0050]図１Ａには単一のネットワーク機器１０５、端末機器１１５およびクライアント機器１３０のみが示されているが、ネットワーク・インタラクション・システム１００Ａは、複数または多数（例えば、数十、数百または数千など）のこれらの種類の機器のうちの１または複数の各々を含むことができる。同様に、図１Ａには単一のユーザ１１０、エージェント１２０およびクライアント１２５のみが示されているが、インタラクションシステム１００Ａは、複数または多数のそのような実体のうちの１または複数の各々を含むことができる。よって、所与のネットワーク機器と通信するためにどの端末機器が選択されるべきかの決定が必要な場合もある。問題をさらに複雑にしているのは、リモートサーバ１４０も、選択のネットワーク機器通信を受信し、これに応答するように構成されうることである。
[0051]接続管理システム１５０は、通信の戦略的ルーティングまたはインテリジェントルーティングを円滑に行わせることができる。戦略的ルーティングの円滑化の非限定的な例には、２つの機器（例えば、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５）の間の通信リンクを確立し、２つの機器間の通信をルーティングすることを含むことができる。戦略的ルーティングの円滑化には、１または複数の追加機器への通信の再ルーティングも含むことができる。例えば、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５から発信される通信を端末機器１１５または別の端末機器１１５に中継することによってルーティングを円滑に行わせることができる。
[0052]いくつかの例では、通信には、例えば、コンテンツ（例えば、タイプ入力、クリック入力、音声入力、他の適切な入力といった実体からの入力に基づいて定義される）を有する１または複数のメッセージや、機器認証（例えば、通信リンクを確立する目的でのネットワーク機器１０５の認証）を求める要求またはその確認応答や、他の適切な通信を含むことができる。いくつかの例では、通信はまた、送信側機器に関するデータ（例えば、ＩＰアドレス、アカウント識別子、機器の種類および／もしくはオペレーティングシステム）などの追加データ、宛先アドレス、クライアントの識別子、ウェブページもしくはウェブページ要素の識別子（例えば、通信が生成されたときに訪問されていた、もしくはそれ以外に通信と関連付けられたウェブページやウェブページ要素）、時間（例えば、時刻および／もしくは日付）、ならびに／または宛先アドレスも含むことができる。通信には他の情報も含めることができる。本開示は、本明細書に記載される例だけに限定されない。
[0053]ある場合には、接続管理システム１５０は、通信全体を別の機器（例えば、別の端末機器や別のネットワーク機器）にルーティングすることもできる。ある場合には、接続管理システム１５０は、通信を変更し、または（例えば、初期通信に基づいて）新しい通信を生成することもできる。新しい通信または変更された通信は、メッセージ（もしくはその処理済みバージョン）、追加データ（例えば、送信側機器、ウェブページもしくはオンライン履歴および／もしくは時間に関する）、ならびに／または接続管理システム１５０によって識別された他のデータ（例えば、特定のアカウント識別子もしくは機器と関連付けられたアカウントデータ）の少なくとも一部（または全部）を含むことができる。新しい通信または変更された通信には、他の情報も含めることができる。
[0054]ある場合には、戦略的ルーティング円滑化の一部は、ネットワーク機器１０５と１または複数の端末機器１１５との間の１または複数の接続チャネルを確立し、更新し、使用することを含むこともできる。例えば、ネットワーク機器１０５から通信を受信すると、接続管理システム１５０は、まず、通信が（もしあれば）どのクライアントに対応するか推定することができる。クライアントを識別すると、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５との通信のためのクライアントと関連付けられた端末機器１１５を識別することができる。ある場合には、端末機器１１５の識別は、ネットワーク機器１０５から送信されたメッセージと関連付けられた１もしくは複数のメッセージパラメータ、一連のメッセージ（例えば、会話）と関連付けられた１もしくは複数の会話パラメータ、ネットワーク機器１０５と関連付けられた１もしくは複数のネットワーク機器パラメータ、クライアント１２５と関連付けられた１もしくは複数の継続通信パラメータ、複数のエージェント（もしくは専門家もしくは代表者）の各々のプロフィール、または他の適切な例を含むこともできる。複数のエージェント内の各エージェント（例えば、エージェント１２０）は、端末機器（例えば、端末機器１１５）と関連付けることができる。端末機器１１５の識別は、例えば、あらゆる目的で参照によりその全体が本明細書に組み込まれる、２０１０年３月１７日付で出願された米国特許出願第１２／７２５７９９号に記載される技術を含むことができる。
[0055]ある場合には、接続管理システム１５０は、１または複数のデータ構造を使用して、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５との間の戦略的ルーティングを行うこともできる。例えば、接続管理システム１５０は、複数のデータ構造を含むことができる。データ構造の例には、キュー、バッファ、配列構造、木構造、または他の適切なデータ構造が含まれる。例えば、接続管理システム１５０がネットワーク機器１０５から通信を受信すると、その通信または通信の表現（例えば、識別子）をプライマリキューに格納することができる。接続管理システム１５０は、プライマリキューに格納された各通信を解析して、通信をルーティングすべき端末機器を識別することができる。ある場合には、セカンダリキューは１または複数の端末機器に対応している。例えば、セカンダリキューは、セカンダリキューと関連付けられた１または複数の端末機器のうちの特定の端末機器１１５に送信され、または特定の端末機器１１５によってアクセスされるべき通信を格納する。接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５と通信するための端末機器１１５を識別すると、識別された端末機器１１５と関連付けられたセカンダリキューに格納すべき（プライマリキューに格納されている）通信を送信することができる。セカンダリキューは、接続管理システム１５０、端末機器と関連付けられたコンピューティング機器、識別された端末機器自体、または別の記憶装置に含めることができる。
[0056]ある場合には、プライマリキューに格納された通信を解析して端末機器を識別することは、１または複数のパラメータ（例えば、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、継続通信パラメータ）に依拠して行うことができる。１または複数のパラメータは、ネットワーク機器１０５から送信された通信に含まれるコンテンツ（例えば、テキスト、画像、アップロードされた文書など）を使用して、または通信と関連付けて（例えば、ＩＰアドレス、連続したメッセージ間の時間、受信時間など）決定することができる。例えば、ネットワーク機器１０５は、文字列を表すデータを含むメッセージを接続管理システム１５０に送信することができる。メッセージを受信すると、接続管理システム１５０は、メッセージをプライマリキューに格納し、次いでメッセージを解析することができる。メッセージの解析の一例には、メッセージに含まれるテキストをパースし、テキスト（例えば、テキストデータ）が極性指示（例えば、肯定極性、否定極性、中立極性、怒り極性、恥辱極性、フラストレーション極性、他の適切な極性）に対応するかどうか判定することを含むことができる。接続管理システム１５０は、テキストが、例えば、肯定極性指示に対応するかそれとも否定極性指示に対応するかに基づいてメッセージパラメータを生成することができる。メッセージパラメータの一例には、アルゴリズムの出力として生成されるスコアまたは数値を含むことができる。接続管理システム１５０は、生成されたメッセージパラメータに１または複数の格納された規則を適用して、メッセージをどのセカンダリキューに格納すべきか決定することができる。例えば、格納された規則は、閾値を下回るメッセージパラメータと関連付けられたメッセージ（例えば、否定極性指示に対応するメッセージ）は、特定の端末機器１１５と関連付けられた特定のセカンダリキューに最初にルーティングされるべきであることを指示することができる。
[0057]ある場合には、メッセージのテキストを解析してメッセージパラメータを決定することは、メッセージと関連付けられたテキスト属性または非テキスト属性の解析を含むことができる。例えば、接続管理システム１５０は、メッセージに含まれる１または複数のテキスト行を抽出することができる。接続管理システム１５０は、１または複数のテキスト行がアンカを含むかどうか識別することができる。アンカの例には、極性と関連付けられた文字列が含まれる（例えば、感情や意図、「ｆｒｕｓｔｒａｔｅｄ（フラストレーションを感じる）」という単語は否定極性またはフラストレーション極性に対応し、「ｈａｐｐｙ（幸せな）」という単語は肯定極性に対応し、以下同様である）。アンカは、クライアント１２５に固有とすることができる。例えば、第１のクライアントのアンカは、第２のクライアントのアンカと異なるものとすることができる。例えば、あるクライアントにとっての「ｄｉｓｐｕｔｅ（論争）」という用語は否定とすることができるが、第２のクライアントにとっては中立または肯定とすることができる。ある場合には、教師付き機械学習技術を使用してアンカを動的に決定することもできる。さらに、増幅因子（ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）について識別されたアンカの近くの１または複数の単語をパースすることができる。増幅因子の例は、「ｒｅａｌｌｙ（実際に）」、「ｎｏｔ ｒｅａｌｌｙ（実際には～でない）」、「ｋｉｎｄ ｏｆ（どちらかといえば）」などといった、アンカの極性と関連付けられた強度を増減させる用語である。
[0058]ある場合には、接続管理システム１５０は、テキストが肯定的感情と関連付けられたアンカを含む場合、肯定極性指示に対応するものとしてメッセージにタグ付けすることができる。同様に、接続管理システム１５０は、テキストが否定的感情と関連付けられたアンカを含む場合、否定極性指示に対応するものとしてメッセージにタグ付けすることもできる。メッセージのタグ付けの一例には、メッセージに、メッセージが否定極性指示に対応するかそれとも肯定極性指示に対応するかフラグを立てるコードを付加することを含むことができる。メッセージが肯定極性指示でタグ付けされている場合、接続管理システム１５０は、肯定極性指示と関連付けられた第１のメッセージパラメータを生成することができる。メッセージに否定極性指示がタグ付けされている場合、接続管理システム１５０は、否定極性指示と関連付けられた第２のメッセージパラメータを生成することができる。この例では、第１のメッセージパラメータと第２のメッセージパラメータとは、互いに異なる値である。
[0059]ある場合には、接続管理システム１５０は、複数のメッセージパラメータに基づいて会話パラメータを生成することができる。例えば、会話パラメータは、通信セッション中に会話全体の感情を判定するのに使用することができる。いくつかの例では、会話パラメータを、ネットワーク機器１０５が識別された端末機器１１５にルーティングされる新しいメッセージを送信する際にリアルタイムで動的に更新することができる。会話パラメータは、様々な目的で評価することができる。会話パラメータを評価する目的の例には、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５との間で通信された複数のメッセージの特性傾向を判定すること、ネットワーク機器１０５から送信されたメッセージを（ネットワーク機器１０５と通信している初期端末機器１１５とは異なる）別の端末機器に再ルーティングすべきかどうか判定すること、初期端末機器１１５へのメッセージのルーティングを維持すべきかどうか判定すること、ネットワーク機器１０５または端末機器１１５と関連付けられた１もしくは複数の状況を報告すること、端末機器１１５と関連付けられた成績を評価すること、または１もしくは複数の追加の端末機器への通知アラートをトリガすることが含まれ得る。
[0060]ある場合には、複数の会話パラメータに基づいてネットワーク機器パラメータを生成することもできる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。ネットワーク機器パラメータは、特定のネットワーク機器の全体的な感情を判定するのに使用することができる。さらに、複数のネットワーク機器パラメータに基づいて継続通信パラメータを生成することができる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。継続通信パラメータは、特定の実体（例えば、クライアント１２５）と関連付けられた全体的な感情を判定するのに使用することができる。
[0061]ある場合には、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５とクライアント（またはリモートサーバ１４０）と関連付けられた端末機器との間に接続チャネルが確立されているかどうか判定し、そうである場合、そのようなチャネルをその通信を含む一連の通信を交換するのに使用すべきかどうか判定することもできる。この判定は、少なくとも一部は、通信と関連付けられた話題、通信もしくは過去の関連した通信と関連付けられた感情スコア（例えば、メッセージパラメータ）、一連のメッセージと関連付けられた会話パラメータ、ネットワーク機器と関連付けられたネットワーク機器パラメータ、クライアント（例えば、クライアント１２５）と関連付けられた継続通信パラメータ、端末機器１１５の（例えば、相対的もしくは絶対的な）予測応答待ち時間および／または通信（例えば、インスタントメッセージ、メッセージ、電子メール、電話）と関連付けられた通信チャネルの種類に依拠して行われる。確立された通信チャネルを選択することにより、一貫性が助長され、ネットワーク機器１０５からの情報を何回も中継する必要が低減される。一方、新しい通信チャネルを確立すべきであると判定することにより、より特化されたエージェントからのより迅速な応答を円滑に行わせることができる。
[0062]確立された通信チャネルを選択する（もしくは引き続き使用する）かどうかに関する決定および／または新しい端末機器の選択は、（例えば、クライアントと関連付けられた）１または複数の端末機器の各々が通信および／または関連付けられたユーザに対応する程度を判定することを含むことができる。そのような対応関係は、例えば、エージェントの知識ベースが通信の話題に対応する程度、所与の時間および／もしくはチャネルの種類におけるエージェントの可用性、ユーザとエージェントとの間の言語一致、ならびに／または性格分析に関連させることができる。
[0063]接続管理システム１５０は、通信解析を使用してルーティング決定（例えば、通信を送信したネットワーク機器からの通信を以前に受信したことがある端末機器に通信をルーティングすべきかどうか判定することや、通信を送受信すべき端末機器を選択すること）に影響を及ぼす。ある通信解析は、現在または過去の通信または連続通信の１または複数のカテゴリまたはタグを決定し、評価することを含むことができる。例えば、通信には、（例えば）話題の各々のカテゴリ、チャネルの種類（例えば、電子メール、ＳＭＳメッセージ、リアルタイムチャット、通話、非同期メッセージ）、言語、複雑さレベル、感情、および／またはファイルの種類が添付されているかどうか／どのファイルの種類が添付されているかを割り当てることができ、端末機器の選択に、類似した、同じ、または相補的な知識ベース、チャネルの種類の可用性、言語、スキルレベル、感情、および／またはファイルの種類の機能と関連付けられた端末機器を優先するようバイアスをかけることができる。
[0064]接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５と通信する端末機器１１５を選択すると、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５との間の接続チャネルを確立することができる。ある場合には、接続管理システム１５０は、選択された端末機器１１５にメッセージを送信することができる。メッセージは、ネットワーク機器１０５と通信する割り当ての提案を受け入れるよう要求し、またはそのような割り当てが生成されたことを識別する。メッセージには、ネットワーク機器１０５に関する情報（例えば、ＩＰアドレス、機器の種類、および／もしくはオペレーティングシステム）、関連付けられたユーザ１１０に関する情報（例えば、使用言語、クライアントとのインタラクション期間、スキルレベル、感情、および／もしくは話題の好み）、受信した通信、通信を生成し、ネットワーク機器１０５に送信するためのコード（例えば、クリッカブルハイパーリンク）、ならびに／または通信を生成し、ネットワーク機器１０５に送信するよう求める命令を含めることができる。
[0065]一例では、ネットワーク機器１０５と端末機器１１５との間の通信を、接続管理システム１５０を介してルーティングすることができる。そのような構成により、接続管理システム１５０は、通信交換をモニタし、機器の非応答性や長い待ち時間といった（例えば、規則に基づいて定義される）問題を検出することができる。さらに、そのような構成により、通信の選択的な、または完全な記憶を円滑に行わせることができ、通信の記憶は後で、例えば、通信交換の質を評価し、かつ／または特定の通信後の目標を助長するようにルーティング規則を更新もしくは生成する学習をサポートするのに使用することができる。そのような記憶はまた、ネットワーク機器と第１の端末機器との間のメッセージ履歴またはメッセージのクロニクルの生成を円滑に行わせることもでき、メッセージクロニクルは、（例えば）第２の端末機器がネットワーク機器との既存の一連の通信に参加し、または新しい連続通信に参加すると判定されたときに第２の端末機器に送信され得る。
[0066]いくつかの実施形態では、接続管理システム１５０は、リアルタイムで通信交換をモニタ（例えば、解析）し、ライブ通信に基づいて自動化された動作（例えば、規則ベースの動作）を行うことができる。メッセージのリアルタイムモニタリングの一例には、メッセージを受信し、メッセージの受信後に直ちに自動的に（例えば、最小限の遅延、数ミリ秒、数秒などで）メッセージを解析する（例えば、メッセージに１または複数の規則を適用する）ことを含むことができる。例えば、接続管理システム１５０が通信は特定の製品に関連するものであると判定した場合、接続管理システム１５０は、製品に関する追加情報（例えば、在庫製品数量、製品に関連したサポート文書へのリンク、製品もしくは類似製品に関するその他の情報）を含む追加メッセージを端末機器１１５に自動的に送信することができる
[0067]ある場合には、指定された端末機器１１５は、接続管理システム１５０を介して通信を中継せずにネットワーク機器１０５と通信することもできる。通信モニタリングおよび／またはデータ記憶を円滑に行わせるために、一方または両方の機器１０５、１１５が、特定の通信メトリックまたはコンテンツを接続管理システム１５０に報告する場合もある（報告しない場合もある）。
[0068]上述したように、接続管理システム１５０は、選択の通信をリモートサーバ１４０にルーティングする。リモートサーバ１４０は、所定のやり方で情報を提供するように構成することができる。例えば、リモートサーバ１４０は、通信に応答して送信すべき定義された１または複数の短文、音声録音、および／またはファイルにアクセスする。リモートサーバ１４０は、例えば、受信した通信の解析（例えば、意味解析やマッピング解析）に基づいて、特定の短文、録音またはファイルを選択する。
[0069]接続管理システム１５０で行われるルーティングおよび／または他の決定もしくは処理は、１または複数のクライアント機器１３０によって少なくとも一部は定義され、または提供される規則および／またはデータに基づいて行うことができる。例えば、クライアント機器１３０は、エージェントの優先順位付け、端末機器の種類、および／または話題／スキルマッチングを識別する通信を送信する。別の例として、クライアント機器１３０は、ルーティング決定に潜在的に影響を及ぼす様々な変数（例えば、言語互換性、予測応答時間、機器の種類および能力、ならびに／または端末機器負荷分散）に適用すべき１または複数の重みを識別する。どの端末機器および／またはエージェントがクライアントと関連付けられるべきかは動的でありうることが理解されよう。クライアント機器１３０および／または端末機器１１５からの通信は、所与の端末機器および／またはエージェントをクライアントと関連付けられたものとして追加し、または削除すべきであることを指示する情報を提供する。例えば、クライアント機器１３０は、ＩＰアドレスと、そのアドレスを有する端末機器を、クライアントと関連付けられた端末機器を識別するリストに追加すべきか、それともリストから削除すべきかに関する指示を有する通信を送信することができる。
[0070]ある場合には、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５と第１の端末機器１１５との間の初期一致およびルーティングを円滑に行わせる。例えば、ネットワーク機器１０５からの通信で受信されたメッセージを第１の端末機器にルーティングすることができる。別の例として、通信管理システム１５０は、第１の端末機器に、ネットワーク機器１０５に通信を送信する（例えば、連続通信を開始する）よう求める要求もしくは命令を含み、または示す通信を送信することができる。
[0071]接続管理システム１５０は、特性（例えば、傾向）を決定するために、ネットワーク機器１０５と第１の端末機器との間の対応する連続通信をモニタし、かつ／または解析することができる。例えば、接続管理システム１５０は、１または複数の通信におけるメッセージコンテンツを解析することができる（例えば、「ｆｒｕｓｔｒａｔ＊（フラストレーション＊）」、「ｖｅｒｙ（非常に）」、「ｔｈａｎｋ（感謝）」、「ｉｒｒｉｔａｔ＊（苛立ち＊）」、「！」、大文字といった特定の単語、記号または文字種が使用さたかどうかやそれらがいくつ使用されたか判定するために）。別の例として、接続管理システム１５０は、１または複数のメッセージおよび／または連続メッセージの各々に関係する１または複数の統計を求めることもできる。統計の例には、例えば、メッセージ長（例えば、語数や文字数）、通信の受信と応答通信の送信との間の待ち時間、後続メッセージ送信間の待ち時間、メッセージのタイプ入力中の入力速度を含むことができる。さらに別の例として、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５または第１の端末機器で最初に検出され、次いで接続管理システム１５０に識別された１または複数の入力を受け取り、処理することもできる。そのような入力は、例えば、感情、再ルーティング要求、解決段階を識別することができる。
[0072]接続管理システム１５０は、後続のルーティングに特定のやり方でバイアスをかけるべきかどうか判定するために（例えば、統計を含むメッセージコンテンツを特徴付ける、または入力を特徴付ける）特性を評価することができる。例えば、継続チャネル規則は、ネットワーク機器メッセージのルーティングに（そのネットワーク機器との通信交換に以前参加した）第１の端末機器を優先するようバイアスをかけるべきである場合を指定する特性に関する条件を含むことができる。規則は、条件が満たされた結果としてネットワーク機器と第１の端末機器との間の継続チャネルが確立されるように構成することができる。継続チャネルは、ネットワーク機器からの後続メッセージが第１の端末機器に自動的にルーティングされ、かつ／または第１の端末機器に優先的にルーティングされることを可能にすることができる。継続チャネルは、複数の連続通信を通じて持続するように構成することができる。例えば、たとえ第１の一連のメッセージがネットワーク機器と第１の端末機器との間で第１の日に交換されたとしても、チャネルは、第２の日に送信されたネットワーク機器からの別のメッセージのルーティングを同じ第１の端末機器にルーティングされるようにバイアスをかけることができる。そのようなバイアスの大きさは、例えば、ネットワーク機器と第１の端末機器との間の前回のインタラクションからの時間（例えば、過去のインタラクションが最近であった場合にバイアスを増やす）、ネットワーク機器と第１の端末機器との間の以前のメッセージ交換における通信の合計持続時間および／もしくは数、ならびに／またはネットワーク機器と第１の端末機器との間の以前のメッセージ交換の回数（ならびに／または交換されたメッセージの累積インタラクション時間もしくは累積インタラクション数）によって決まる。
[0073]継続チャネルを確立すると、接続管理システム１５０は、ユーザ１１０に継続チャネルが確立されたことを知らせ、第１の端末機器もしくは関連付けられたユーザを識別し、かつ／または後続メッセージ（例えば、チャネルの識別子と関連付けて送信された後続メッセージ、特定のクライアントと関連付けられた後続メッセージなど）を、第１の端末機器にルーティングし、もしくは第１の端末機器を優先するようルーティングにバイアスかけるべきであることを指示するように、ネットワーク機器１０５におけるプレゼンテーション（例えば、通知）をさらに円滑に行わせることができる。
[0074]ある場合には、接続管理システム１５０は、特性が、（例えば、クライアントに関係する）ネットワーク機器１０５からの後続メッセージは同じ第１の端末機器にルーティングされるべきでないこと、および／または再ルーティングされるべきであることを指示していると判定する。例えば、継続チャネル規則の条件が満たされていないと判定することができる。そのように判定すると、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器からの（例えば、クライアントに関係する）通信をルーティングすべき新しい端末機器を識別することができる。
[0075]ある場合には、継続チャネル規則は、ネットワーク機器と端末機器との間の通信の初期ルーティングに続いて２つの機器の間に継続チャネルが確立されるように構成される。よって、継続チャネルは、単一のメッセージ交換内での一貫したメッセージルーティングを円滑に行わせるように働く。別の例または同じ例において、継続チャネル規則を（同時に、または代替として）、異なる連続メッセージ（例えば、時間的に分離された連続メッセージ）にまたがって一貫したメッセージルーティングを助長するように継続チャネルが確立され、維持され、または使用されるように構成してもよい。実施形態に応じて、継続チャネル規則が、所与のネットワーク機器および／またはクライアントに関して提供することができる継続チャネルの数を制限してもよい。例えば、規則は、所与のネットワーク機器およびクライアントについて、ネットワーク機器は、継続チャネルを介して１つ（または３つまたは別の指定数）の端末機器にのみ接続することができることを指示する。
[0076]ある場合には、接続管理システム１５０は、（例えば、再ルーティング規則における条件の満足に基づいて）再ルーティングプロセスが開始されるべきであると判定することができる。この判定は、（例えば、メッセージコンテンツを特徴付ける、統計を含む、入力を特徴付ける）特性に基づくものとすることができる。例えば、再ルーティング規則は、ユーザのフラストレーションまたは不満を示す特性を検出したときや、問題の解決に向けた許容できる前進がないことを示す特性を検出したときや、許容できない端末機器通信統計（例えば、長い応答待ち時間）を検出したときや、メッセージが新しい話題に集中し始めていることを検出したときに再ルーティングが開始されるように構成することができる。
[0077]再ルーティングプロセスは、ネットワーク機器１０５との通信交換に参加すべき異なる端末機器を識別することを含むことができる。そのような識別は、例えば、通信と関連付けられた話題、通信もしくは過去の関連した通信と関連付けられたメッセージパラメータ、ネットワーク機器１０５と関連付けられた継続通信パラメータ、端末機器１１５の（例えば、相対的もしくは絶対的な）予測応答待ち時間、通信と関連付けられた通信チャネルの種類（例えば、インスタントメッセージ、メッセージ、電子メール、電話）、言語一致、１もしくは複数の他の端末機器の各々の種類、１もしくは複数の他の端末機器の能力、および／またはエージェントにスキルとネットワーク機器の通信複雑さとの一致に基づくものとすることができる。異なる端末機器の選択は、第１の端末機器の選択と同じやり方、類似したやり方、または異なるやり方で行われてよい。例えば、再ルーティング規則の条件が満たされたと判定したことにより、後続の端末機器選択に、より上位の格付け、より広い知識ベース、および／またはより優れた言語能力と関連付けられた機器を優先するようバイアスがかかる。
[0078]再ルーティングプロセスは、再ルーティングの提案を識別する通知を、ネットワーク機器１０５、第１の端末機器、異なる端末機器などの１または複数の機器に送信することを含む。通知は、再ルーティングの提案を受け入れるオプションおよび／または拒否するオプションを含む。通知は、ネットワーク機器１０５、第１の端末機器および／または異なる端末機器および／または関連付けられた当事者に関する情報を含む。
[0079]端末機器間の急な移行を低減するために、接続管理システム１５０は、オーバーラップ期間を調整することができる。この期間中、第１の端末機器と異なる端末機器とは各々、ネットワーク機器１０５から１または複数の通信（またはその処理済みバージョン）を受信することができる。例えば、ネットワーク機器１０５からの新しい通信を複製し、次いで、第１の端末機器と異なる端末機器の各々にルーティングすることができる。
[0080]ある場合には、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器１０５からの、かつ／または第１の端末機器からの複数のメッセージを含む動的メッセージクロニクルを生成することもできる。クロニクルには、例えば、通信交換におけるすべてのメッセージや、定義された期間（例えば、直前の３分）以内にルーティングされたすべてのメッセージや、１または複数の定義されたタグまたはカテゴリと関連付けられたすべてのメッセージを含めることができる。例えば、特定の話題や、（例えば、不満に対応する）感情や、（例えば、質問を含む）コンテンツの種類に関係するメッセージを選択することができる。接続管理システム１５０は、動的メッセージクロニクルを異なる端末機器に送信することができる。異なる端末機器にはネットワーク機器１０５および／または第１の端末機器からの新しいメッセージをさらに送信することができ、そのような新しいメッセージに動的メッセージクロニクルが付加されるようにすることができる。動的メッセージクロニクルのためにメッセージ選択および／または動的メッセージクロニクルが提供されるべきかどうかは、時間的にクラスタ化された一連のメッセージの間に、または連続メッセージ間に再ルーティングが行われるかどうかにも左右される。
[0081]ある場合には、接続管理システム１５０は、第１の端末機器へのルーティング通信を停止すべきかどうか、および／またはいつ停止すべきか判定することができる。例えば、そのようなルーティング打ち切りは、異なる端末機器からの応答通信を検出したとき、メッセージクロニクルの送信後に定義された期間が経過した後、通信交換を終了する意図を指示する第１の端末機器で受け取られた入力を検出した後、通信交換を処理する意図を指示する異なる端末機器で受け取られた入力を検出した後、異なる端末機器への再ルーティングの提案の実施を要求するネットワーク機器１０５において受け取られた入力を検出した後などに行われる。
[0082]再ルーティング転送を開始するための規則または理由に応じて、再ルーティングは、ネットワーク機器１０５と第１の端末機器との間の接続チャネルを終了すること（例えば、再ルーティングプロセスがユーザ感情の低下に応答して開始された場合）、および／またはネットワーク機器１０５と異なる端末機器との間に新しい接続チャネルを確立することを含む。
[0083]（例えば、機器間、機器と接続管理システム１５０との間、リモートサーバ１４０と接続管理システム１５０との間、リモートサーバ１４０と機器との間の）各通信は、１または複数のネットワーク１７０上で行うことができる。１または複数のネットワーク１７０には開放型ネットワークまたは閉鎖型ネットワークの任意の組み合わせを含めることができる。適切なネットワークの例には、インターネット、パーソナル・エリア・ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、無線ローカル・エリア・ネットワーク（ＷＬＡＮ）が含まれる。他のネットワークが適する場合もある。１または複数のネットワーク１７０は、イントラネット、エクストラネット、またはそれらの組み合わせに完全に組み込むこともでき、それらを含むこともできる。ある場合には、１または複数のネットワーク１７０内のネットワークは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標） Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙチャネルなどの短距離通信チャネルを含む。一実施形態では、２つ以上のシステムおよび／または機器間の通信を、セキュア・ソケット・レイヤ（ＳＳＬ）やトランスポート層セキュリティ（ＴＬＳ）などのセキュアな通信プロトコルによって実現することができる。加えて、データおよび／またはトランザクションの詳細は、任意の好都合な、公知の、またはこれから開発される方法に基づいて暗号化されてもよく、それらの方法は、例えば、ＤＥＳ（Ｄａｔａ Ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ Ｓｔａｎｄａｒｄ）、Ｔｒｉｐｌｅ ＤＥＳ、ＲＳＡ（Ｒｉｖｅｓｔ－Ｓｈａｍｉｒ－Ａｄｌｅｍａｎ暗号化）、Ｂｌｏｗｆｉｓｈ暗号化、ＡＥＳ（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ Ｓｔａｎｄａｒｄ）、ＣＡＳＴ－１２８、ＣＡＳＴ－２５６、ＤＦＣ（Ｄｅｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ Ｆａｓｔ Ｃｉｐｈｅｒ）、ＴＥＡ（Ｔｉｎｙ Ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）、ＸＴＥＡ（ｅＸｔｅｎｄｅｄ ＴＥＡ）、ＸＸＴＥＡ（Ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ Ｂｌｏｃｋ ＴＥＡ）、および／またはＲＣ５などであるが、これだけに限定されない
[0084]ある場合には、接続管理システム１５０は、ネットワーク機器と端末機器との間の通信リンクを確立する前に、ネットワーク機器を認証することができる。例えば、接続管理システム１５０においてメッセージが受信されると、接続管理システム１５０は、受信したメッセージに含まれる情報にどのクライアント１２５が対応するか識別することができる。ある場合には、メッセージは、メッセージが関連付けられているクライアントを識別する識別コードを含むことができる。次いで接続管理システム１５０はネットワーク機器に、認証情報（例えば、ログイン証明書、パスワードなど）を求める要求を送信することができる。認証情報を受信すると、接続管理システム１５０は、クライアント機器１３０（例えば、ユーザ情報を格納しているデータベース）にアクセスして、受信した認証情報がクライアント機器１３０に格納された有効な認証情報に対応することを検証することができる。認証情報が検証された後、接続管理システム１５０は、クライアント１２５に対応する端末機器のセットを識別し、続いて、本明細書に記載するプロセスに基づいて端末機器のセットの中から単一の端末機器を選択することができる。
[0085]ネットワーク機器１０５、端末機器１１５および／またはクライアント機器１３０は、例えば、携帯電子機器（例えば、スマートフォン、タブレット、ラップトップコンピュータ、スマートウェアラブル機器）や、非携帯電子機器（例えば、１または複数のデスクトップコンピュータ、スマート家電、サーバ、および／またはプロセッサ）を含むことができる。接続管理システム１５０は、ネットワーク機器、端末機器およびクライアント機器とは別個に収容することもでき、１または複数のそのような機器の一部とすることもできる（例えば、機器上にアプリケーションをインストールすることによって）。リモートサーバ１４０は、各機器および接続管理システム１５０とは別個に収容されていてもよく、かつ／または別の機器もしくはシステムの一部であってもよい。図１Ａの各機器、サーバおよびシステムは単一の機器として図示されているが、複数の機器が代わりに使用されてもよいことが理解されよう。例えば、ネットワーク機器のセットを使用して単一のユーザからの様々な通信を送信することもでき、リモートサーバ１４０がサーバスタックを含んでいてもよい。
[0086]図示の機器、システムまたはサーバ上においてソフトウェアエージェントまたはアプリケーションがインストールされており、かつ／または実行可能であってもよい。ある場合には、ソフトウェアエージェントまたはアプリケーションは、様々な図示の要素が相補的に動作することができるように構成されている。例えば、機器上のソフトウェアエージェントを、機器使用に関するデータを収集して別個の接続管理システムに送信するように構成することができ、別個の接続管理システム上のソフトウェアアプリケーションを、そのデータを受信し処理するように構成することができる。
[0087]図１Ｂに、ネットワーク機器Ａ～Ｃと、端末機器Ａ～Ｃと、接続管理システム１５０とを含むネットワーク・インタラクション・システム１００Ｂの一実施形態のブロック図を示す。ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣは各々、ネットワーク機器１０５と構造的に同じであり、ユーザ（例えば、ユーザ１１０）によって操作されるものとすることができる。ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣは、同じ場所に配置することも、異なる地理的領域に分散させることもできる。端末機器Ａ、Ｂ、およびＣは各々、端末機器１１５と構造的に同じであり、エージェント（例えば、エージェント１２０）によって操作されるものとすることができる。端末機器Ａ、Ｂ、およびＣは、同じ場所に配置することも、異なる地理的領域に分散させることもできる。
[0088]接続管理システム１５０は、入ってくる通信（例えば、ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣから受信されるメッセージ）のルーティング宛先（例えば、端末Ａ、ＢまたはＣ）をインテリジェントに決定することができる。ある場合には、接続管理システム１５０は、通信処理システム１８２および複数のデータ構造を含むことができる。データ構造の例には、キュー、バッファ、配列構造、木構造、または他の適切なデータ構造が含まれる。ネットワーク・インタラクション・システム１００Ｂの例では、複数のデータ構造は、プライマリキュー１８０とセカンダリキュー１８４、１８６、および１８８とを含むことができる。プライマリキュー１８０は、様々なネットワーク機器（例えば、ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣ）から受信したすべての着信メッセージを格納することができる。
[0089]ある場合には、プライマリキュー１８０に格納された受信メッセージを、通信処理システム１８２によって処理することができる。例えば、通信処理システム１８２は、プライマリキュー１８０からメッセージを読み出し、そのメッセージを処理し、その処理に基づいてどのセカンダリキューがメッセージを格納すべきか決定することができる。セカンダリキューは、端末機器に対応することができる。例えば、セカンダリキュー１８４は端末機器Ａと関連付けることができ、セカンダリキュー１８６は端末機器Ｂと関連付けることができ、セカンダリキュー１８８は、端末機器Ｃと関連付けることができる。この例では、端末機器Ａはセカンダリキュー１８４に格納されたメッセージに応答することができ、端末機器Ｂはセカンダリキュー１８６に格納されたメッセージに応答することができ、端末機器Ｃはセカンダリキュー１８８に格納されたメッセージに応答することができる。セカンダリキューに格納されたメッセージに応答することは、セカンダリキューからメッセージを読み出すこと、キューからメッセージを取り出すこと、およびメッセージを送信したネットワーク機器に（例えば、メッセージに含まれるコンテンツに応答する）通信を送信することを含むことができる。
[0090]図１Ｂには単一のプライマリキュー１８０と３つのセカンダリキュー１８４、１８６、１８８のみが示されているが、ネットワーク・インタラクション・システム１００Ｂは、任意の数のプライマリキューおよびセカンダリキューを含むことができる。加えて、図１Ｂにはセカンダリキューが接続管理システム１５０に含まれるデータ構造であることが示されているが、セカンダリキューは端末機器に格納することもできることが理解されよう。例えば、セカンダリキュー１８４を端末機器Ａに格納することができ、セカンダリキュー１８６を端末機器Ｂに格納することができ、セカンダリキュー１８８を端末機器Ｃに格納することができる。
[0091]通信処理システム１８２は、ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣから受信した通信を処理することができる。通信処理システム１８２は、１または複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ）、プログラマブル・ロジック・デバイス（ＰＬＤ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、本明細書に記載する機能を果たすように設計された他の適切な電子装置、および／またはそれらの組み合わせを含むことができる。
[0092]ある場合には、ネットワーク機器Ａ、Ｂ、およびＣから受信した通信を処理することは、受信メッセージに含まれるコンテンツを抽出すること、抽出されたコンテンツをパースすること、およびコンテンツに１または複数の規則を適用することを含むことができる。通信処理システム１８２は、適用された１または複数の規則の結果に基づいて、受信メッセージの宛先（例えば、端末Ａ、ＢまたはＣ）を決定することができる。１または複数の規則は、ローカルまたはリモートに格納し、通信処理システム１８２によってアクセスすることができる。
[0093]ある場合には、規則を使用して受信メッセージに含まれるテキストを解析することができる。例えば、規則を使用してテキストに１または複数のキーワードが含まれているかどうか判定することもできる。非限定的な例として、ネットワーク機器Ａから受信したメッセージが、「Ｉ ｄｏ ｎｏｔ ｋｎｏｗ ｍｙ ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワードがわかリません）」というテキストを含むとする。規則はメッセージのテキストをパースして、テキストに「ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワード）」という単語が含まれているかどうか判定することができる。この例では、メッセージのテキストに「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という単語が含まれている。通信処理システム１８２は、規則がテキストに「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という単語が存在することを判定するのに成功した場合、規則と関連付けられたセカンダリキューを識別することができる。例えば、通信処理システム１８２は、ルックアップテーブルに問い合わせて、（例えば、パスワード検索を支援するよう訓練されたエージェントに対応する端末機器とも関連付けられている）パスワード検索と関連付けられたセカンダリキューのアドレスを識別することができる。ある場合には、規則は、受信メッセージが否定極性、中立極性、または肯定極性に対応するかどうか指示することができる。例えば、規則はメッセージに含まれるテキストをパースして、メッセージに「ｃａｎ’ｔ（できません）」という句が存在するかどうか判定することができる。メッセージに「ｃａｎ’ｔ」という句が存在する場合、規則はメッセージが否定極性を有することを指示することができる。非限定的な例として、ネットワーク機器Ｂから受信したメッセージが、「Ｉ ｃａｎ’ｔ ａｃｃｅｓｓ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ（インターネットにアクセスできません）」というテキストを含むとする。規則は、メッセージに「ｃａｎ’ｔ」という単語が存在すること識別し、ネットワーク機器Ｂと関連付けられたユーザに問題が発生しているため、メッセージは否定極性に対応していると判定することができる。この例では、通信処理システム１８２は、ルックアップテーブルに問い合わせて、そのような問題の処理と関連付けられたセカンダリキューのアドレスを識別することができる。通信処理システム１８２は、そのような問題を処理するよう訓練されたエージェントがネットワーク機器Ｂに応答できるように識別されたセカンダリキューに格納するためにメッセージを送信することができる。
[0094]他の場合には、機械学習技術を使用して１または複数の規則を自動的に学習することができる。例えば、通信処理システム７１０で受信された以前のメッセージに含まれるコンテンツに基づいて教師付き機械学習技術を使用してニューラルネットワークを訓練することができる。教師付き機械学習の結果に基づいて、１または複数の規則を自動的に生成することができる。
[0095]ある場合には、１または複数の規則は、様々なクライアント１２５ごとに異なりうる。例えば、第１の規則セットは第１のクライアントに対応することができ、第２の規則セットは第２のクライアントに対応することができる。別の例として、規則は、第１のクライアントと関連付けることができ、メッセージに含まれるテキストが否定極性に対応するかどうか指示することができる。同じ規則を第２のクライアントと関連付けることもでき、メッセージに含まれるテキストが肯定極性または中立極性に対応するかどうか指示することができる。例えば、規則は、メッセージ内のテキストをパースして、メッセージに「ｄｉｓｐｕｔｅ（論争）」という単語が存在するかどうか判定することができる。第１のクライアントでは、メッセージ内の「ｄｉｓｐｕｔｅ」という単語の存在により、そのメッセージが否定極性に対応することを指示することができるが、第２のクライアントでは、メッセージ内の「ｄｉｓｐｕｔｅ」という単語の存在は中立極性を指示することができる。
[0096]ネットワーク・インタラクション・システム１００Ｂを参照すると、ネットワーク機器Ａは、第１のメッセージ（以下、「Ｍ１」という）を送信することができる。ネットワーク機器Ｂは、第２のメッセージ（以下、「Ｍ２」という）を送信することができる。ネットワーク機器Ｃは、第３のメッセージ（以下、「Ｍ３」という）を送信することができる。メッセージＭ１、Ｍ２、およびＭ３は、同時に送信することもでき、異なる時間に送信することもできる。さらに、メッセージＭ１、Ｍ２、およびＭ３の各々を、接続管理システム１５０に送信することができる。
[0097]メッセージＭ１、Ｍ２、およびＭ３を受信すると、接続管理システム１５０は、それらのメッセージをプライマリキュー１８０に格納することができる。ある場合には、接続管理システム１５０はメッセージＭ１、Ｍ２、およびＭ３をそれらが受信された順に記憶することができる。ネットワーク・インタラクション・システム１００Ｂの例では、Ｍ１が最初に受信され、プライマリキュー１８０の第１の位置に格納され、Ｍ２が２番目に受信され、プライマリキュー１８０の第２の位置に格納され、Ｍ３が最後に受信され、プライマリキュー１８０の第３の位置に格納される。
[0098]通信処理システム１８２は、プライマリキュー１８０にアクセスして、様々な格納されたメッセージを読み出すことができる。例えば、通信処理システム１８２は、処理するためにプライマリキュー１８０からＭ１を読み出すことができる。非限定的な例として、Ｍ１は、「Ｉ ａｍ ｈａｖｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ（私は技術的問題を抱えています）」というテキストを含むとする。通信処理システム１８２は、Ｍ１に含まれるコンテンツを抽出することができる。ある場合には、通信処理システム１８２は、Ｍ１に含まれる、またはＭ１と関連付けられた追加情報（例えば、Ｍ１の送信元のＩＰアドレス、Ｍ１が送信された時刻、Ｍ１と関連付けられたネットワーク機器から受信された最新のメッセージからの時間間隔、他の適切な追加情報）を識別することができる。通信処理システム１８２は、Ｍ１のコンテンツまたはＭ１と関連付けられた追加情報に１または複数の規則を適用することができる。例えば、規則はＭ１のコンテンツをパースして、コンテンツに「ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ（技術的問題）」という句が含まれているかどうか識別することができる。この例では、適用された規則は、Ｍ１における「ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ」という句の存在の識別に成功する。通信処理システム１８２は、規則と関連付けられたセカンダリキューのアドレスを求めてルックアップテーブルに問い合わせることができる。この例では、ルックアップテーブルの問合せへの応答により、セカンダリキュー１８４が規則と関連付けられていることを識別することができる。例えば、技術的問題の処理において訓練されたエージェントに対応する端末機器Ａが、セカンダリキュー１８４と関連付けられている。通信処理システム１８２は、Ｍ１を送信し、セカンダリキュー１８４に格納することができる。
[0099]通信処理システム１８２は、処理するためにプライマリキュー１８０からＭ２を読み出すことができる。非限定的な例として、Ｍ２は、「Ｉ ｆｏｒｇｏｔ ｍｙ ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワードを忘れました）」というテキストを含み、ネットワーク機器Ｂ（例えば、Ｍ２を送信したネットワーク機器）と関連付けられたユーザによって緊急とマークされているとする。通信処理システム１８２は、Ｍ２に含まれるコンテンツを抽出し、Ｍ２のコンテンツまたはＭ２と関連付けられた追加情報に１または複数の規則を適用することができる。例えば、規則はＭ２のコンテンツをパースし、コンテンツに「ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワード）」という用語が含まれているかどうか識別することができる。この例では、適用された規則は、Ｍ２における「「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という用語の存在の識別に成功する。通信処理システム１８２は、規則と関連付けられたセカンダリキューのアドレスを求めてルックアップテーブルに問い合わせることができる。この例では、ルックアップテーブルの問合せへの応答により、セカンダリキュー１８６および１８８が規則と関連付けられていることを識別することができる。例えば、端末機器Ｂおよび端末機器Ｃは、パスワード検索の処理において訓練されたエージェントに対応している。
[00100]しかし、この例では、Ｍ２は緊急とマークされていた。メッセージを緊急とマークすることは、メッセージに、迅速な応答が必要であることを指示するコードまたはフラグをタグ付けすることを含むことができる。通信処理システム１８２は、端末機器Ｂおよび端末機器ＣがＭ２への迅速な応答に対応できるかどうか（例えば、現在アクセス可能か、応答に対応できるかなど）を判定するために、端末機器Ｂおよび端末機器Ｃの可用性を識別することができる。この例では、通信処理システム１８２は、端末機器Ｂは現在対応できないが、端末機器Ｃは対応でき、迅速に応答できると識別することができる。したがって、通信処理システム１８２は、端末機器Ｃと関連付けられたセカンダリキュー１８８に格納するためにＭ２を送信することができる。この例では、端末機器Ｂが対応可能であった場合には、通信処理システム１８２は、セカンダリキュー１８６に格納するためにＭ２を送信した（潜在的な接続リンクを表す破線１９０を参照されたい）。
[00101]通信処理システム１８２は、処理するためにプライマリキュー１８０からＭ３を読み出すことができる。非限定的な例として、Ｍ３は、（Ｍ１と同様の）「Ｉ ｈａｖｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ（私には技術的問題があります）」というテキストを含み、高い優先度（例えば、重要なユーザ）と関連付けられたＩＰアドレスから送信されたとする。通信処理システム１８２は、Ｍ３に含まれるコンテンツを抽出し、Ｍ３のコンテンツまたはＭ３と関連付けられた追加情報に１または複数の規則を適用することができる。例えば、規則はＭ３のコンテンツをパースして、コンテンツに「ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ（技術的問題）」という句が含まれているかどうか識別することができる（例えば、Ｍ１に適用されたのと同じ規則）。この例では、適用された規則は、Ｍ３における「ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｓｓｕｅｓ」という句の存在の識別に成功する。通信処理システム１８２は、規則と関連付けられたセカンダリキューのアドレスを求めてルックアップテーブルに問い合わせることができる。この例では、ルックアップテーブルの問合せへの応答により、セカンダリキュー１８４が規則と関連付けられていることを識別することができる。例えば、技術的問題の処理において訓練されたエージェントに対応する端末機器Ａが、セカンダリキュー１８４と関連付けられている。通信処理システム１８２は、Ｍ３を送信し、セカンダリキュー１８４に格納することができる。
[00102]しかし、この例では、Ｍ３は高い優先度と関連付けられたＩＰアドレスから送信された。あるメッセージを他のメッセージに優先させるためにセカンダリキュー１８４上でさらなる処理を実行することができる。例えば、Ｍ３は高い優先度と関連付けられたＩＰアドレスから送信されたため、Ｍ３をセカンダリキュー１８４内の別の位置に移動させて、（破線矢印で示すように）Ｍ３がＭ１より早く端末機器Ａによって読み出されるようにすることができる。同様に、Ｍ１をセカンダリキュー１８４内の別の位置に移動させて、（破線矢印で示すように）Ｍ３が読み出された後でＭ１が端末機器Ａによって読み出されるようにすることもできる。Ｍ１はＭ３より先に時間的に最初に受信されたが（例えば、Ｍ１は初期キュー位置に格納されており、これはＭ１がＭ３より前に端末機器Ａによって読み出されることを指示し、Ｍ３は後続のキュー位置に格納されている）、Ｍ３は、Ｍ３と関連付けられた高い優先度により、端末機器ＡがＭ３をＭ１より先に読み出すことになるようにＭ１より優先された（例えば、Ｍ３を現在格納している初期キュー位置は、Ｍ１を現在格納している後続のキュー位置より前に処理されるようスケジュールされる）。
[00103]プライマリキューからセカンダリキューへのメッセージの移動を使用してプライマリキューの負荷分散を向上させることができることが理解されよう。例えば、ピーク時に、プライマリキューが様々なネットワーク機器から多数のメッセージを受信した場合、メッセージを様々なセカンダリキューに移動すれば、プライマリキュー内のキュー位置の可用性を向上させることができる。したがって、キュー要求が放棄され、またはバッファに格納される可能性が低下する。負荷分散の向上により、処理負荷または負担が効率的に処理され、処理リソース（例えば、プロセッサ）が効果的に運用される。
[00104]図２に、ネットワーク・インタラクション・システム２００の別の実施形態のブロック図を示す。全体として、図２には、ネットワーク機器２０５が１または複数の端末機器２１５と通信することを可能にするように構成され、配置された様々な構成要素が示されている。図示の例は、３つのローカル・エリア・ネットワーク２３５に含まれた９つの端末機器２１５を含んでいる。
[00105]ある場合には、ネットワーク機器２０５からの通信は、どの端末機器がその通信を受信すべきかを少なくとも部分的に、または完全に指示する宛先データ（例えば、宛先ＩＰアドレス）を含む。ネットワーク・インタラクション・システム２００は、宛先データを処理して適切なルーティングを円滑に行わせることができる１もしくは複数のネットワーク間接続構成要素２４０および／または１もしくは複数のネットワーク内接続構成要素２５５を含むことができる。
[00106]各ネットワーク間接続構成要素２４５は、複数のネットワーク２３５に接続することができ、複数のネットワークカードをインストールすることができる（例えば、各カードが異なるネットワークに接続される）。例えば、ネットワーク間接続構成要素２４５は、広域ネットワーク２７０（例えば、インターネット）および１または複数のローカル・エリア・ネットワーク２３５に接続することができる。図示の例では、通信をネットワーク機器２０５から端末機器のいずれかに送信するためには、図示のシステムにおいて、通信は複数のネットワーク間接続構成要素２４５によって処理されなければならない。
[00107]ネットワーク間接続構成要素２４５が通信（または通信に対応するパケットのセット）を受信すると、ネットワーク間接続構成要素２４５は、宛先と関連付けられたネットワークに通信を渡す経路の少なくとも一部を決定することができる。経路は、例えば、ルーティングテーブル（例えば、ルータに格納された）を使用して決定することができ、ルーティングテーブルは、事前に定義され、着信メッセージ（例えば、別のルータからや、別の機器からの）に基づいて生成され、または学習された１または複数の経路を含むことができる。
[00108]ネットワーク間接続構成要素２４５の例には、ルータ２６０およびゲートウェイ２６５が含まれる。ネットワーク間接続構成要素２４５（例えば、ゲートウェイ２６５）は、ネットワークシステム間またはプロトコル間で変換を行うように構成されている。例えば、ゲートウェイ２６５は、ＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）機器とＩＰＸ／ＳＰＸ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋ Ｐａｃｋｅｔ Ｅｘｃｈａｎｇｅ／Ｓｅｑｕｅｎｃｅｄ Ｐａｃｋｅｔ Ｅｘｃｈａｎｇｅ）機器との間の通信を円滑に行わせる。
[00109]ローカル・エリア・ネットワーク２３５で通信を受信すると、さらなるルーティングを引き続き行う必要がある。そのようなネットワーク内ルーティングは、スイッチ２８０やハブ２８５といったネットワーク内接続構成要素２５５を介して行うことができる。各ネットワーク内接続構成要素２５５は、（例えば、無線または有線で、イーサネット（登録商標）ケーブルなどを介して）複数の端末機器２１５に接続することができる。ハブ２８５は、受信したすべての通信を、それが接続されている各機器に繰り返すように構成することができる。各端末機器はその場合、各通信を評価して、各端末機器が宛先機器であるかどうか、または通信を無視すべきかどうか判定することができる。スイッチ２８０は、宛先端末機器のみに通信を選択的に宛先指定するように構成することができる。
[00110]ある場合には、ローカル・エリア・ネットワーク２３５を複数のセグメントに分割することができ、その各々を独立したファイアウォール、セキュリティ規則およびネットワークプロトコルと関連付けることができる。セグメント内ルーティングを円滑に行わせるために、１つ、複数またはすべてのセグメントの各々にネットワーク内接続構成要素２５５を設けることができる。ブリッジ２８０は、セグメント２７５を横断して通信をルーティングするように構成することができる。
[00111]ネットワークを横断して、またはネットワーク内で通信を適切にルーティングするために、様々な構成要素が通信内の宛先データを解析する。例えば、そのようなデータは、通信がどのネットワークにルーティングされるべきか、通信がネットワーク内のどの機器にルーティングされるべきか、または端末機器がどの通信を処理すべきか（または無視すべきか）指示することができる。しかし、場合によっては、ネットワーク機器からの通信にどの端末機器が関与すべきか（またはどのネットワークが関与すべきかさえも）が直ちに明らかにならない。
[00112]例示として、端末機器のセットが、類似した種類の応答通信を提供するように構成されているとする。よって、ネットワーク機器からの通信内の問合せは、その通信がどのネットワーク機器にルーティングされるかにかかわらず、同様の方法で応答されることが予期される。この仮定は高いレベルで当てはまる可能性があるが、端末機器に関係する様々な詳細により、特定のルーティングが他と比較して有利になる可能性がある。例えば、セット内の端末機器は、（例えば）どの通信チャネルがサポートされているか、ネットワーク機器への地理的近接性および／またはネットワーク近接性および／または関連付けられたエージェントの特性（例えば知識ベース、経験、使用言語、可用性、全体的な性格または感情など）に関して相互に異なる。したがって、選択ルーティングは、ネットワーク機器通信に、より正確に、かつ／または完全に応答するより速い応答を円滑に行わせることができる。厄介な問題は、ネットワーク機器を端末機器にマップする静的ルーティングは、通信の話題、チャネルの種類、エージェントの可用性などの変動に対応できない可能性があることである。
[00113]図３Ａ～図３Ｃに、接続管理システムを含むネットワーク・インタラクション・システム３００ａ～３００ｃの他の実施形態のブロック図を示す。図示のシステム３００ａ～３００ｃには各々、簡略にするために２つのローカル・エリア・ネットワーク２３５のみを示しているが、ローカル・エリア・ネットワークの数を増やすように実施形態を拡張することができることが理解されよう。システム３００ａ～３００ｃの各々は接続管理システム３５０を含み、接続管理システム３５０は、どの端末機器がネットワーク機器２０５と通信すべきか識別することができ、接続チャネルを確立し、管理する（例えば、維持し、または終了する）ことができ、交換における通信を再ルーティングすべきかどうか、いつ再ルーティングを行うべきか判定することができ、以下同様である。よって、接続管理システム３５０は、ルーティング決定に影響を及ぼすように、通信、エージェント可用性、端末機器またはエージェントの能力などを動的に、リアルタイムで評価するように構成することができる。
[00114]図３Ａでは、接続管理システム３５０は、ネットワーク機器２０５およびリモートサーバ３４０の各々と関連付けられている（例えば、接続管理システム３５０ａはネットワーク機器２０５と関連付けられており、接続管理システム３５０ｂはリモートサーバ３４０と関連付けられている）。例えば、接続管理システム３５０ａおよび／または接続管理システム３５０ｂは、それぞれ、ネットワーク機器２０５およびリモートサーバ３４０の各々にアプリケーションとしてインストールし、または格納することができる。（１または複数の）アプリケーションを実行することにより、例えば、ネットワーク機器２０５との通信交換に参加するよう選択された端末機器２１５を識別するために、ネットワーク機器２０５とリモートサーバ３４０との間の通信を円滑に行わせることができる。識別は、本明細書に開示する１または複数の要因（例えば、可用性、通信の話題／詳細レベルとエージェントまたは端末機器の知識ベースとの一致、予測待ち時間、チャネルの種類の可用性など）に基づいて行うことができる。
[00115]クライアント機器３３０は、ルーティング決定をどのように行うべきか指示するクライアントデータを提供することができる。例えば、そのようなデータは、（例えば、負荷分散や予測応答待ち時間に関係して）特定の特性をどのように重み付けし、またはマッチングし、または制約し、またはバイアスをかけるべきかに関する指示を含むことができる。クライアントデータはまた、通信チャネルをいつ確立（または終了）すべきかや、通信を異なるネットワーク機器にいつ再ルーティングすべきかに関連した仕様も含むことができる。クライアントデータは、通信ルーティング規則、チャネル確立規則、管理または終了規則、通信再ルーティング規則、通信カテゴリ化規則などといった様々なクライアント固有の規則を定義するのに使用することができる。
[00116]リモートサーバ３４０上で実行される接続管理システム３５０ｂは、どの通信チャネルがサポートされているか、ネットワーク機器への地理的近接性および／もしくはネットワーク近接性、端末機器との通信の待ち時間および／もしくは安定性、端末機器の種類、端末機器の能力、端末機器（もしくはエージェント）が以前所与のネットワーク機器（もしくはユーザ）と通信したことがあるかどうか、ならびに／または関連付けられたエージェントの特性（例えば知識ベース、経験、使用言語、可用性、全体的な性格または感情など）といった、端末機器に関係する（例えば、所与のクライアントに関係する）様々なメトリックをモニタすることができる。したがって、通信管理システム３５０ｂは、メトリックに基づいてネットワーク機器の通信に、より正確に、かつ／または完全に応答するより速い応答を円滑に行わせるようにルーティングを選択することができる。
[00117]図３Ａに示す例では、ネットワーク機器２０５とリモートサーバ３４０との間の通信交換により、宛先アドレスの早期の識別を円滑に行うことができる。次いで、ネットワーク機器２０５は、宛先アドレスを使用して後続の通信を宛先指定する。例えば、ネットワーク機器２０５は、（例えば、１または複数のネットワーク間接続および広域ネットワークを介して）リモートサーバ３４０に初期通信を送信し、リモートサーバ３４０は、１または複数の対応するクライアントを識別する。次いで、リモートサーバ３４０は、１または複数の対応するクライアントと関連付けられた端末機器のセットを識別し、それらの端末機器のメトリックを収集する。メトリックは、通信交換に関与すべき端末機器を選択するように（例えば、リモートサーバ３４０によって）評価することができ、端末機器に関係する情報（例えば、ＩＰアドレス）をネットワーク機器２０５に送信することができる。いくつかの実施形態では、リモートサーバ３４０は、様々な端末機器のメトリックを継続的または定期的に収集、評価し、評価結果をデータストアに格納する。そのような実施形態では、１または複数の対応するクライアントと関連付けられた端末機器のセットを識別すると、リモートサーバ３４０は、データストアからの格納された評価結果にアクセスし、格納された評価結果に基づいて通信交換に関与すべき端末機器を選択することができる。
[00118]図３Ｂでは、接続管理システム３５０は、中継アドレスおよび／または宛先アドレスとして働くように構成することができる。よって、例えば、ネットワーク機器２０５のセットは、各々が接続管理システム３５０を宛先として識別する通信を送信する。接続管理システム３５０は、各通信を受信することができ、端末機器のセットを（例えば、端末機器ごとのメトリックを生成するように）同時にモニタすることができる。モニタリングおよび規則に基づいて、接続管理システム３５０は、各通信を中継する相手先の端末機器２１５を識別する。実施形態に応じて、端末機器の通信を同様に、さらに中継するために（例えば、接続管理システム３５０の）一貫した宛先に宛先指定してもよく、端末機器が対応するネットワーク機器と直接通信を開始してもよい。これらの実施形態は、効率的なルーティングおよび十分な通信モニタリングを円滑に行わせることができる。
[00119]図３Ｃに示す実施形態は、図３Ｂに示す実施形態と同様である。ただし、いくつかの実施形態では、接続管理システム３５０は、ネットワーク内構成要素（例えば、端末機器、ネットワーク内接続、その他）に直接接続される。
[00120]図３Ａ～図３Ｃの多くの変形例が企図されることが理解されよう。例えば、接続管理システム３５０は、接続管理システム３５０（またはその一部）に対応するアプリケーションが接続構成要素（例えば、ネットワーク間接続構成要素２４５やネットワーク内接続構成要素２５５）上にインストールされるように、構成要素と関連付けられてもよい。アプリケーションは、例えば、独立して、または（例えば、１もしくは複数の他の構成要素、ネットワーク機器もしくはリモートサーバ上で実行される）１もしくは複数の類似したアプリケーションもしくは相補的なアプリケーションと通信することによって動作する。
[00121]図４に、接続構成要素の動作のプロトコルスタックマッピング４００の図を示す。より具体的には、図４では、様々な接続構成要素に対応する開放型システム間相互接続（ＯＳＩ）モデルにおける動作層が識別されている。
[00122]ＯＳＩモデルは、複数の論理層４０２～４１４を含むことができる。各層は順序付けられたスタックとして配置されており、層４０２～層４１２は各々上位層にサービスし、層４０４～層４１４は各々下位層からサービスされる。ＯＳＩモデルは、物理層４０２を含む。物理層４０２は、物理的通信（例えば、電気的、光学的、または電磁的）のパラメータを定義することができる。物理層４０２はまた、接続を確立、終了するプロトコルといった接続管理プロトコルを定義する。物理層４０２は、フロー制御プロトコルおよび伝送モードをさらに定義することができる。
[00123]リンク層４０４は、ノード間通信を管理することができる。リンク層４０４は、エラー（例えば、物理層４０２における伝送エラー）を検出、訂正し、アクセス許可を管理することができる。リンク層４０４は、媒体アクセス制御（ＭＡＣ）層および論理リンク制御（ＬＬＣ）層を含むことができる。
[00124]ネットワーク層４０６は、（例えば、データグラムとしての）同じネットワーク内のノード間の（例えば可変長の）データの転送を調整することができる。ネットワーク層４０６は、論理ネットワークアドレスを物理マシンアドレスに変換することができる。
[00125]トランスポート層４０８は、送信および受信の質を管理することができる。トランスポート層４０８は、伝送制御プロトコル（ＴＣＰ）といった、データを転送するためのプロトコルを提供することができる。トランスポート層４０８は、伝送のためにデータパケットのセグメントテーション／デセグメントテーションを行うことができ、層４０２～層４０６で発生する伝送エラーを検出し、これに対処することができる。セッション層４１０は、ローカルアプリケーションとリモートアプリケーションとの間の接続を開始し、維持し、打ち切ることができる。セッションは、リモートプロシージャインタラクションの一部として使用される。プレゼンテーション層４１２は、アプリケーション層またはネットワーク層によって受け入れられることがわかっているデータ型に基づいてデータを暗号化し、解読し、フォーマットすることができる。
[00126]アプリケーション層４１４は、通信を制御または管理するソフトウェアアプリケーションとインタラクションすることができる。そのようなアプリケーションを介して、アプリケーション層４１４は、（例えば）宛先、ローカルリソースの状態もしくは可用性および／または通信のコンテンツもしくはフォーマットを識別することができる。様々な層４０２～４１４は、利用可能、適用可能な他の機能を果たすこともできる。
[00127]ネットワーク内接続構成要素４２２、４２４は、物理層４０２およびリンク層４０４において動作するように図示されている。より具体的には、通信の受信および送信に関して動作を制御できるように、ハブは物理層で動作することができる。ハブは、通信のアドレス指定もデータのフィルタリングも行うことができないため、上位レベルで動作する能力がほとんど、あるいはまったくない。一方、スイッチは、アドレス（例えば、ＭＡＣアドレス）に基づいて通信フレームをフィルタリングすることができるので、リンク層４０４で動作することができる。
[00128]一方、ネットワーク間接続構成要素４２６、４２８は、上位レベル（例えば、層４０６～層４１４）で動作するように図示されている。例えば、ルータは、アドレス（例えば、ＩＰアドレス）に基づいて通信データパケットをフィルタリングすることができる。ルータは、アドレスに基づいてパケットを特定のポートに転送し、パケットを適切なネットワークに宛先指定することができる。ゲートウェイは、ネットワーク層以上で動作し、同様のフィルタリング、宛先指定、および（例えば、プロトコルまたはアーキテクチャにまたがる）さらなるデータ変換を行うことができる。
[00129]接続管理システム４５０は、様々な実施形態において、様々な層のうちの１つ、複数、すべて、または任意のものとインタラクションし、かつ／またはそれらに作用することができる。例えば、接続管理システム４５０は、ハブがどの端末機器と通信するかを動的に調整するようにハブとインタラクションすることができる。別の例として、接続管理システム４５０は、ブリッジ、スイッチ、ルータまたはゲートウェイと通信して、その構成要素が宛先（例えば、ＭＡＣ、論理または物理）アドレスとしてどの端末機器を選択するかに影響を及ぼすことができる。別の例として、接続管理システム４５０は、トランスポート層４０８上のデータパケットのセグメンテーション、セッション層４１０上のセッション持続時間、ならびに／またはプレゼンテーション層４１２上の暗号化および／もしくは圧縮をモニタし、制御し、または指図することができる。いくつかの実施形態では、接続管理システム４５０は、特定の層で動作している装置（例えば、リンク層４０４で動作しているスイッチ）と通信を交換する（例えば、コマンドを送信する）ことによって、特定のやり方で（例えば、ネットワーク機器と端末機器との間の）既存の通信をルーティングもしくは変更することによって、かつ／または既存の通信に基づいて特定の情報（例えば、新しい宛先アドレス）を含む新しい通信を生成することによって、様々な層とインタラクションすることができる。よって、接続管理システム４５０は、様々な機器とのインタラクションによって、かつ／または様々なプロトコルスタック層での動作に影響を及ぼすことによって、通信ルーティングおよびチャネル確立（または維持または打ち切り）に影響を及ぼすことができる。
[00130]図５に、一実施形態によるマルチデバイス通信交換システム５００を表す。システム５００は、様々な種類の通信チャネル上で様々な種類の端末機器と通信するように構成されたネットワーク機器５０５を含む。
[00131]図示の例では、ネットワーク機器５０５は、（例えば、基地局５１０を介して）セルラネットワーク上で通信を送信することができる。通信は、稼働中のネットワーク５１５にルーティングすることができる。稼働中のネットワーク５１５は、通信を受信し、どの端末機器が通信に応答すべきかを識別する接続管理システム５２０を含むことができる。そのような判定は、（例えば、コンテンツ解析またはクライアントを示すユーザ入力に基づいて）その通信が関係するクライアントを識別し、クライアントと関連付けられた１または複数の端末機器の各々の１または複数のメトリックを決定することに依拠して行うことができる。例えば、図５では、端末機器の各クラスタ５３０ａ～５３０ｃは異なるクライアントに対応させることができる。端末機器は、地理的に同じ場所に配置されていても分散されていてもよい。メトリックは、記憶されたデータもしくは学習されたデータおよび／またはリアルタイムのモニタリング（例えば、可用性に基づいて）に基づいて決定されてよい。
[00132]接続管理システム５２０は、１もしくは複数のルータ５２５または他のネットワーク間もしくはネットワーク内接続構成要素を介して様々な端末機器と通信することができる。接続管理システム５２０は、１または複数のデータストアにおける、通信、端末機器動作、クライアント規則、および／またはユーザと関連付けられた動作（例えば、オンラインアクティビティ、アカウントデータ、購入履歴など）から、またはこれらに関係してデータを収集し、解析し、かつ／または格納する。そのようなデータは、通信ルーティングに影響を及ぼす。
[00133]特に、通信ルーティングおよび／または処理に影響を及ぼすために、様々な他の機器をさらに使用することができる。例えば、図示の例では、接続管理システム５２０もウェブサーバ５４０に接続されている。よって、接続管理システム５４０は、技術的製品詳細、ニュース、現在の提供製品、現在または予測される天気などといった関心対象のデータを検索することができる。
[00134]ネットワーク機器５０５も、（例えば、ストリーミング・ウェブ・サーバ５４５を含む）ウェブサーバに接続されていてよい。ある場合には、そのようなサーバとの通信によって接続管理システム５２０との通信交換を開始する初期のオプションが提供される。例えば、ネットワーク機器５０５は、特定のウェブページを訪問している間に、利用できる通信機会があり、そのようなオプションを提示できることを検出する。
[00135]通信システム５００の１または複数の要素を、ソーシャルネットワーキングサーバ５５０に接続することもできる。ソーシャルネットワーキングサーバ５５０は、様々なユーザ機器から受信したデータを集約することができる。よって、例えば、接続管理システム５２０は、所与の話題に対する一般的な（もしくはユーザ固有の）感情を推定し、または所与のユーザもしくはユーザのクラスの一般的な行動を推定することができる。
[00136]図６に、接続管理システム６００の一実施形態のブロック図を示す。メッセージ受信側インターフェース６０５は、メッセージを受信することができる。ある場合には、メッセージを、例えば、ネットワーク機器や端末機器などの（例えば、接続管理システム６００とは別個に、または同じハウジング内に収容された）発信元機器によって送信された通信の一部として受信することができる。ある場合には、通信は、２つの機器（例えば、ネットワーク機器や端末機器）間でルーティングされる一連のメッセージまたはメッセージ交換を含むことができる一連の通信または通信交換の一部とすることができる。このメッセージまたは通信交換は、機器間のインタラクションの一部であってもよく、かつ／または機器間のインタラクションを定義してもよい。通信チャネルまたは動作可能なチャネルは、機器間のルーティングおよび通信交換を円滑に行わせるために使用される１または複数のプロトコル（例えば、ルーティングプロトコル、タスク割り当てプロトコルおよび／またはアドレス指定プロトコル）を含むことができる。
[00137]ある場合には、メッセージは、ローカルまたはリモートのユーザインターフェースで受け取られた入力に基づいて生成されたメッセージを含むことができる。例えば、メッセージは、ボタンもしくはキーの押下または録音された音声信号に基づいて生成されたメッセージを含むことができる。ある場合には、メッセージは、ネットワーク機器が特定のアプリページまたはウェブページを提示しており、または特定の入力コマンド（例えば、キーシーケンス）を提供したことを検出すると生成されるメッセージといった、自動的に生成されたメッセージを含む。アプリとは、モバイル機器（例えば、スマートフォン）上で実行されるアプリケーションを指すことができる。メッセージは、通信交換を開始するよう求めるような命令または要求を含むことができる。
[00138]ある場合には、メッセージは、クライアントの識別子を含み、またはクライアントの識別子と関連付けることができる。例えば、メッセージは、クライアント（またはクライアントと関連付けられた機器）を明示的に識別することもでき、メッセージは、クライアントと関連付けられたウェブページまたはアプリページを含み、またはそれと関連付けることもでき、メッセージは、クライアントと関連付けられた宛先アドレスを含み、またはそれと関連付けることもでき、メッセージは、（例えば、クライアントによって販売されている、クライアントによって販売されたことのある、またはクライアントがサービス提供するものである）クライアントと関連付けられた品目（例えば製品）やサービスの識別を含み、またはそれと関連付けることもできる。例示として、ネットワーク機器は、エージェントに通信を送信するオプションを提供する特定のクライアントのアプリページを提示しているとする。メッセージに対応するユーザ入力を受け取ると、そのメッセージおよび特定のクライアントの識別子を含めるように通信が生成される。
[00139]処理エンジン６１０は、受信した通信および／またはメッセージを処理する。処理は、例えば、１または複数の特定のデータ要素（例えば、メッセージ、クライアント識別子、ネットワーク機器識別子、アカウント識別子など）を抽出することを含むことができる。処理は、（例えば、特定の機器の種類、オペレーティングシステム、通信チャネルの種類、プロトコルおよび／またはネットワークと互換性を有するように）フォーマットまたは通信の種類を変換することを含むことができる。
[00140]メッセージ評価エンジン６１５は、（例えば、抽出または受信された）メッセージを評価する。評価は、例えば、メッセージの１または複数のカテゴリまたはタグを識別することを含むことができる。カテゴリまたはタグの種類の例には、（例えば）話題、感情、複雑さ、および緊急性を含むことができる。メッセージをカテゴリ化することとタグ付けすることとの違いは、カテゴリは（例えば、事前定義されたカテゴリオプションのセットに従って）制限することができるのに対し、タグは制限なしとすることができる。話題には、例えば、製品、サービス、技術的問題、使用に関する質問、苦情、払い戻し請求、購入依頼などを含むことができる。カテゴリまたはタグは、例えば、（例えば、キーワード、文の構造、繰り返し単語、句読点および／もしくは項目以外の単語を識別することによる）メッセージの意味解析、ユーザ入力（例えば、１もしくは複数のカテゴリを選択した）、ならびに／またはメッセージ関連の統計（例えば、タイプ入力速度および／もしくは応答待ち時間）に基づいて決定することができる。
[00141]ある場合には、メッセージ評価エンジン６１５は、メッセージのメトリックを決定することができる。メトリックには、例えば、文字、単語、大文字、すべて大文字の単語または特定の文字もしくは句読点のインスタンス（例えば、感嘆符、疑問符および／またはピリオド）の数を含めることができる。メトリックには、感嘆符（または疑問符）で終わる文の割合、すべて大文字の単語の割合など、比率を含めることができる。
[00142]メッセージ評価エンジン６１５は、メッセージ、メッセージメトリックおよび／またはメッセージ統計をメッセージ・データ・ストア６２０に格納することができる。各メッセージは、対応する発信元機器、宛先機器、ネットワーク機器、端末機器、クライアント、１もしくは複数のカテゴリ、１もしくは複数の段階および／またはメッセージと関連付けられた統計といった、他のデータ（例えばメタデータ）と関連付けて格納することもできる。接続管理システム６００の様々な構成要素（例えば、メッセージ評価エンジン６１５および／またはインタラクション管理エンジン６２５）は、問合せ応答メッセージ、メッセージメトリックおよび／またはメッセージ統計を読み出すためにメッセージ・データ・ストア６２０に問い合わせることができる。ある場合には、メッセージ評価エンジン６１５は、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、または継続通信パラメータを生成することができる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。
[00143]インタラクション管理エンジン６２５は、通信がどの機器にルーティングされるべきか、および受信側機器と送信側機器がどのように通信すべきか決定することができる。これらの決定は各々、例えば、特定のネットワーク機器（または特定のユーザと関連付けられた任意のネットワーク機器）が、端末機器のセット内の端末機器（例えば、接続管理システム６００と関連付けられた任意の端末機器や、１または複数の特定のクライアントと関連付けられた任意の端末機器）と以前に通信したことがあるかどうかに依拠して行うことができる。
[00144]ある場合には、ネットワーク機器（または同じユーザもしくはアカウントと関連付けられた他のネットワーク機器）が所与の端末機器と（例えば、クライアントに関する事柄について）以前に通信したことがある場合、同じ端末機器を優先するよう通信ルーティングに全体としてバイアスをかけることができる。ルーティングに影響を及ぼしうる他の要因には、例えば、以前の通信に関係して推測され、もしくは識別されたユーザもしくはエージェントの感情、現在の通信の話題（また例えば、以前の通信の話題および／または１もしくは複数の端末機器もしくはエージェントと関連付けられた知識ベースに関連する話題、および関連する程度）、端末機器（もしくは対応するエージェント）が対応できるかどうか、ならびに／または端末機器の予測応答待ち時間を含むことができる。そのような要因は、絶対的に、または他の端末機器に対応する同様のメトリックと比較して考慮される。再ルーティング規則（例えば、クライアント固有の規則や一般的な規則）は、エージェント一貫性を優先するかどうか判定するために、そのような要因がどのように評価され、重み付けされるべきか指示することができる。
[00145]ネットワーク機器（または同じユーザもしくはアカウントと関連付けられた他のネットワーク機器）が所与の端末機器と（例えば、クライアントに関する事柄について）以前に通信したことがない場合、端末機器選択を、例えば、様々なエージェントの知識ベースが通信の話題に対応する程度、所与の時間および／もしくはチャネルの種類での様々なエージェントの可用性、（例えば、クライアントと関連付けられた）端末機器の種類および／もしくは能力、ユーザとエージェントとの間の言語一致、ならびに／または性格分析といった要因に基づいて行うことができる。ある場合には、規則は、これらのような１または複数の要因のサブスコアおよび各スコアに割り当てるべき重みをどのように決定するか識別することができる。重み付きサブスコアを組み合わせる（例えば、合計する）ことによって、エージェントごとのスコアを決定することができる。次いで、（例えば、高スコアまたは最高スコアを選択するように）端末機器のスコアを比較することによって、端末機器選択を行うことができる。
[00146]機器がどのように通信すべきか決定することに関して、インタラクション管理エンジン６２５は、（例えば）端末機器が通信に応答する手段が（例えば）電子メール、オンラインチャット、ＳＭＳメッセージ、音声通話、ビデオチャットなどかどうか判定することができる。通信の種類は、例えば、通信の種類の優先順位リスト（例えば、少なくとも一部はクライアントもしくはユーザによって定義された）、ネットワーク機器から以前に受信した通信の種類（例えば、一貫性を助長するように）、受信メッセージの複雑さ、ネットワーク機器の能力、および／または１もしくは複数の端末機器の可用性に基づいて選択することができる。明らかに、通信の種類には、リアルタイム通信をもたらすものもあり（例えば、迅速なメッセージ応答が予期される場合）、非同期通信をもたらしうるものもある（例えば、メッセージ間の（数分または数時間などの）遅延が許容される場合）。
[00147]さらに、インタラクション管理エンジン６２５は、２つの機器間の継続チャネルを確立し、使用し、または打ち切るべきかどうか決定することができる。継続チャネルは、ネットワーク機器から指定された端末機器への将来の通信のルーティングを円滑に行わせるように構築することができる。このバイアスは、連続メッセージ（例えば、数日、数週間または数ヶ月）にわたってさえ持続することができる。ある場合には、（例えば、エージェントを識別する）継続チャネルの表現をネットワーク機器上で提示されるプレゼンテーションに含めることができる。このようにして、ユーザは、効率を高めるように通信が一貫してルーティングされることを理解することができる。
[00148]ある場合には、所定のネットワーク機器および端末機器に対応する接続スコアを決定するために、本明細書に記載する１または複数の要因および（例えば、１または複数の要因の各々の重みを含む）規則を使用してスコアを生成することができる。スコアは、全体的な一致または所与の通信もしくは連続通信に特有の一致に関係するものであってよい。よって、例えば、スコアは、所与の端末機器がネットワーク機器通信に応答するのに適していると予測される程度を反映する。ある場合には、スコア解析を使用して、所与の通信をルーティングする相手先の端末機器の各々を識別し、接続チャネルを確立し、使用し、または打ち切るかどうか識別することができる。スコア解析を使用してルーティング決定とチャネル決定の両方に対処する場合、各決定に関連するスコアを決定する方法は、同じでも、類似していても、異なっていてもよい。
[00149]よって、例えば、スコアが長期の一致の強度を予測するためのものか、それとも特定のメッセージ問合せに応答するためのものかに応じて異なる要因が考慮されることが理解されよう。例えば、前者の場合には、全体的なスケジュールおよび時間帯の考慮が重要であるが、後者の場合には、即時の可用性がより重要視される。単一のネットワーク機器／端末機器通信のスコアを決定することもでき、所与のネットワーク機器と異なる端末機器との間の一致を各々特徴付ける複数のスコアを決定することもできる。
[00150]例示として、クライアントと関連付けられた３つの端末機器のセットが、潜在的な通信ルーティングについて評価されるとする。特定の通信の一致に関係するスコアが各々に生成される。最初の２つの端末機器は各々、通信を送信したネットワーク機器と以前に通信したことがある。ネットワーク機器からの入力は、第１の機器との（１または複数の）通信とのインタラクションの満足度を指示している。よって、第１の機器、第２の機器、および第３の機器の（規則に従って計算された）過去インタラクションサブスコアは、それぞれ、１０、５および０である。（否定的満足度入力はマイナスのサブスコアをもたらす）。 第３の端末機器のみが直ちに対応可能であると判定される。第２の端末機器は１５分以内に応答に対応することができるが、第１の端末機器は翌日まで応答に対応することができないと予測される。よって、第１の機器、第２の機器、および第３の機器の高速応答サブスコアは、１、３および１０である。最後に、（端末機器と関連付けられた）エージェントが通信内の話題について知識を有する程度が推定される。第３の端末機器と関連付けられたエージェントは、他の２つの機器と関連付けられたエージェントよりも知識を有し、３、４および９のサブスコアが得られると決定される。この例では、規則は、重み付けパラメータも正規化パラメータも含まず（規則が含む場合もある）、１４、１１および１９のスコアが得られる。よって、規則は、メッセージが最高スコアを有する機器、すなわち第３の端末機器にルーティングされるべきであることを指示する。特定の端末機器へのルーティングが失敗した場合、そのメッセージは次に高いスコアを有する機器にルーティングすることができ、以下同様である。
[00151]スコアは、１または複数の絶対閾値または相対閾値と比較される。例えば、通信をルーティングできる相手先の端末機器を選択するために、端末機器のセットのスコアを互いに比較して高スコアを識別することができる。別の例として、端末機器との継続チャネルを確立するかどうか決定するために、スコア（例えば、高スコア）を１または複数の絶対閾値と比較することができる。継続チャネルを確立するための全体的な閾値は、所与の一連のメッセージにおける通信を一貫してルーティングするための閾値より高くてもよい（が、そうでなくてもよい）。全体的な閾値と、通信を一貫してルーティングするかどうか決定するため閾値とにこの差があるのは、チャネルのユーティリティが拡張された場合に継続チャネルのコンテキストでは強い一致が重要だからである。いくつかの実施形態では、継続チャネルを使用するための全体的な閾値は、継続チャネルを確立するための閾値および／または所与の一連のメッセージ内の通信を一貫してルーティングするための閾値より低くてもよい（が、そうでなくてもよい）。
[00152]インタラクション管理エンジン６２５は、様々なコンテキストでアカウントエンジン６３０とインタラクションすることができる。例えば、アカウントエンジン６３０は、機器に対応するアカウントを識別するために、アカウント・データ・ストア６３５内のネットワーク機器または端末機器の識別子を探索する。さらに、アカウントエンジン６３０は、以前の通信交換（例えば、時間、（１もしくは複数の）関与した他の機器、チャネルの種類、解決段階、（１もしくは複数の）話題および／もしくは関連付けられたクライアント識別子）、接続チャネル（例えば、１もしくは複数のクライアントの各々について、チャネルが存在するかどうか、各チャネルと関連付けられた端末機器、確立時刻、使用頻度、最終使用日付、チャネル制約条件および／もしくはサポートされる通信の種類）、ユーザもしくはエージェントの好みもしくは制約条件（例えば、端末機器選択、応答待ち時間、端末機器一貫性、エージェント専門知識、および／もしくは通信の種類の好みもしくは制約条件に関連した）、ならびに／またはユーザもしくはエージェントの特性（例えば、年齢、（１もしくは複数の）使用言語もしくは好みの言語、地理的位置、興味など）に関するデータを維持することができる。
[00153]さらに、インタラクション管理エンジン６２５は、現在のチャネルデータを反映するようアカウント・データ・ストア６３５を更新できるように、アカウントエンジン６３０に様々な接続チャネル動作を知らせることができる。例えば、チャネルを確立すると、インタラクション管理エンジン６２５は、アカウントエンジン６３０に確立を通知し、ネットワーク機器、端末機器、アカウント、およびクライアントのうちの１または複数を識別することができる。アカウントエンジン６３５は、（場合によっては）続いてチャネルの存在をユーザに通知して、エージェント一貫性が供与されていることがユーザにわかるようにすることもできる。
[00154]インタラクション管理エンジン６２５はさらにクライアント・マッピング・エンジン６４０とインタラクションすることができ、クライアント・マッピング・エンジン６４０は通信を１または複数のクライアント（および／または関連付けられたブランド）にマップすることができる。ある場合には、ネットワーク機器自体から受信される通信が、クライアントに対応する識別子（例えば、クライアント、製品、サービス、ウェブページ、またはアプリページの識別子）を含む。識別子は、（例えば、クライアント・マッピング・エンジン６４０が検出する）メッセージの一部として含めることもでき、メッセージを含む通信内の他のデータとして含めることもできる。次いで、クライアント・マッピング・エンジン６４０は、クライアントおよび／またはクライアントの識別子に関する追加データを読み出すためにクライアント・データ・ストア６４５内の識別子を探索する。
[00155]ある場合には、メッセージはどんなクライアントにも特に対応しない。例えば、メッセージは一般的な問合せを含む。クライアント・マッピング・エンジン６４０は、例えば、メッセージの意味解析を行い、１または複数のキーワードを識別し、その（１または複数の）キーワードと関連付けられた１または複数のクライアントを識別する。ある場合には、単一のクライアントが識別される。ある場合には、複数のクライアントが識別される。次いで、各クライアントの識別は、ユーザが（例えば、関連付けられた端末機器を介して）通信するクライアントを選択できるように、ネットワーク機器を介して提示される。
[00156]クライアント・データ・ストア６４５は、クライアントと関連付けられた１または複数の端末機器（および／またはエージェント）の識別を含むことができる。端末ルーティングエンジン６５０は、ルーティング決定に影響を及ぼすように、１つ、複数またはすべてのそのような端末機器（および／またはエージェント）の各々に関係するデータを読み出し、または収集することができる。例えば、端末ルーティングエンジン６５０は、端末データストア６５５を維持し、端末データストア６５５は、端末機器の機器の種類、オペレーティングシステム、通信の種類の能力、インストール済みのアプリケーションアクセサリ、地理的位置および／または識別子（例えば、ＩＰアドレス）といった情報を格納することができる。また情報には、経験レベル、役職、スキルレベル、知識ベース（例えば、エージェントが知識を有する話題、および／または様々な話題についての知識レベル）、性格メトリック、就業時間、（１もしくは複数の）使用言語、および／または人口統計情報といったエージェント情報も含めることができる。ある情報を動的に更新することができる。例えば、端末機器が対応できるかどうか指示する情報は、（例えば）端末機器からの通信（例えば、機器が休眠しているかどうか、オフ／オン、アイドル／アクティブ状態であるかどうか識別する、入力が期間内に受け取られたかどうか識別する）、通信ルーティング（例えば、端末機器が通信交換に関与しているかどうかや、通信交換の一部になるように割り当てられているかどうか示す）、または通信交換が終了もしくは開始したことを指示するネットワーク機器もしくは端末機器からの通信に基づいて動的に更新される。
[00157]様々なコンテキストにおいて、１または複数の通信交換に関与していることは、必ずしも、端末機器が別の通信交換に関与するために利用できないことを指示するとは限らないことが理解されよう。通信の種類（例えば、メッセージ、電子メール、チャット、電話）、クライアントによって識別された、もしくはユーザによって識別された目標応答時間、および／またはシステム負荷（例えば、一般的な、もしくはユーザに関する）といった様々な要因が、端末機器が何件の交換に関与しうるかに影響を及ぼす。
[00158]インタラクション管理エンジン６２５は、通信交換または接続チャネルに関与すべき端末機器を識別すると、端末ルーティングエンジン６５０に通知することができ、端末ルーティングエンジン６５０は、端末データストア６５５から、宛先（例えばＩＰ）アドレス、機器の種類、プロトコルなどといった端末機器に関する任意の関連データを読み出す。次いで、処理エンジン６１０は、（場合によっては）例えば、特定のフォーマットを有し、特定のプロトコルに準拠するように、メッセージを含む通信を変更し、または（メッセージを含む）新しい通信を生成することができる。ある場合には、新しいメッセージまたは変更されたメッセージは、ネットワーク機器に対応するアカウントデータ、メッセージクロニクル、および／またはクライアントデータといった、追加データを含む。
[00159]次いで、メッセージ送信側インターフェース６６０は、通信を端末機器に送信することができる。送信は、例えば、別個のハウジングに収容された機器への有線送信または無線送信を含む。端末機器には、接続管理システム６００と同じ、または異なるネットワーク（例えば、ローカル・エリア・ネットワーク）内の端末機器を含むことができる。したがって、通信を端末機器に送信することは、通信をネットワーク間接続構成要素またはネットワーク内接続構成要素に送信することを含むことができる。
[00160]図７に、メッセージに索引付けし、メッセージクロニクルを生成するためのプロセスの一実施形態の流れ図を示す。プロセス７００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、例えば、その一部または全体を行うことができる。プロセス７００はブロック７０５から開始することができ、そこでメッセージ受信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ受信側インターフェース６０５）はネットワーク機器と端末機器との間のインタラクションを検出する。インタラクションは、（例えば、異なる期間、ブラウザセッション、通信開始要求などと関連付けられた）１または複数のセッションの一部として送信された１または複数のメッセージを含むことができる。インタラクションには、例えば、アプリまたはウェブページによって円滑化されるインタラクション、ＳＭＳインタラクション、電子メールインタラクション、通話インタラクションなどを含むことができる。プロセス７００は、例えば、メッセージ評価エンジン（例えば、図６のメッセージ評価エンジン６１５）によって、その一部または全部を行うことができる。
[00161]ブロック７１０で、インタラクションの全部または一部と関連付けられた１または複数の決定可能な特性が識別される。決定可能な特性には、例えば、ネットワーク機器の識別子、端末機器の識別子、ネットワーク機器と関連付けられたユーザの識別子、端末機器と関連付けられたエージェントの識別子、メッセージのサイズ（例えば、単語数や文字数）、メッセージの数（例えば、全体的な、もしくは一方もしくは両方の機器の各々からの）、メッセージの時間、メッセージ間遅延（例えば、同じ機器からのメッセージ間やどちらかの機器からのメッセージ間の）、および／または特定の文字の数（例えば、感嘆符や疑問符）を含めることができる。
[00162]ブロック７１５で、インタラクションの全部または一部の１または複数の話題が、インタラクションおよび／または検出された入力における１または複数のメッセージのコンテンツに基づいて識別される。話題は、メッセージのコンテンツから１もしくは複数のキーワードを抽出すること、話題を識別するメッセージと関連付けられたデータを識別すること（例えば、ユーザもしくはエージェントの話題の選択に基づいて識別される）、および／または意味解析（例えば、オントロジ、機械学習、もしくはクラスタリング技術に基づく意味解析）に基づいて識別することができる。話題には、カテゴリカルトピック（例えば、利用可能な話題のリストの中から選択された話題）またはタグトピック（例えば、話題識別を自由形式とすることができる）を含めることができる。
[00163]ブロック７２０で、１または複数の問題解決段階が、インタラクションおよび／または検出された入力における１または複数のメッセージのコンテンツに基づいて識別される。問題解決は、キーワードまたは句の検出（例えば、「質問すべてに答えましたか？」「お世話様です」、「それを試してみます」などといった、一般的なインタラクションを終了する句の検出）に基づいて推測することができる。問題解決は、さらに、または代替として、ネットワーク機器または端末機器で受け取られた入力（また例えば、接続管理システムに伝達された入力）に基づいて検出することもできる。入力は、解決段階または問題処理段階（例えば、「解決済み」、「調査中」）の選択、または（例えば、肯定的な終了メッセージコンテンツの後の）解決段階を示すようにセッションを打ち切る入力に対応させることができる。
[00164]ブロック７２５で、１または複数の推測感情スコアが、インタラクションにおける１もしくは複数のメッセージ、１もしくは複数のメッセージのサイズ、１もしくは複数のメッセージを構築する速度、メッセージ間待ち時間および／または検出された入力に基づいて決定される。例えば、各々が１または複数の標識（例えば、キーワードや統計や入力識別子）と関連付けられている感情のセットが定義される。次いで、感情のセットのうちの１または複数と関連付けられるようにメッセージを分類するために、意味的、統計的、クラスタリング、論理的その他の解析を行うことができる。例えば、感情定義は、（例えば、他方の機器の頻度に対する）所与の機器からの高いメッセージ頻度および／または長いメッセージが「フラストレーションを感じる」感情を示すことを指示する。別の例として、感情定義は、特定の感情に対応する特定のキーワード（例えば、「感謝する」、「フラストレーションを感じる」、「うまくいない」、「悩まされている」）を指示する。ブロック７２５は、単一の感情スコアまたは複数の感情スコア（例えば、端末機器とネットワーク機器の各々に１つ、感情のセットの各々に１つ、および／または期間またはメッセージごとに１つ）を生成することを含むことができる。
[00165]ブロック７３０では、１または複数のメッセージ索引が設定される。１または複数のメッセージ索引は、ブロック７１０～ブロック７２５の１または複数の結果を反映するように設定されてよい。ある場合には、索引は階層的に設定される。例えば、一連のメッセージまたはメッセージの集合が所与の索引と関連付けられ、その場合索引は連続または選択内の各メッセージに関係する（が、そうでなくてもよい）。ある場合には、１または複数の索引が、インタラクション内の一部または全部のメッセージの各々に割り当てられる。メッセージ索引を設定することは、特定のメッセージを、決定され、または識別された値または他のデータを反映する標識と関連付けることを含むことができる。よって、例えば、索引を設定することは、メタデータ、関連付け構造などを定義し、または生成することを含むことができる。
[00166]ブロック７３５で、索引が識別される。ある場合には、索引は、入力において識別された索引（例えば、ネットワーク機器または端末機器で入力された索引）とすることもできる。例えば、ユーザは、特定の話題に関係するメッセージのセットが提示されることに関心を示す。ある場合には、索引は規則に従って識別することができる。例えば、規則は、再ルーティングプロセスが開始されるべきであると決定した後で、不十分な感情スコアと関連付けられたメッセージを集約すべきであることを指示する。様々な場合において、ブロック７３５は、単一の索引（例えば、特定の話題）、索引のセット（例えば、複数の話題、特定の話題および特定のネットワーク機器）ならびに／または索引の範囲（例えば、閾値を下回る感情スコアの指標）を識別することを含むことができる。
[00167]ブロック７４０で、メッセージクロニクルが複数のメッセージを選択的に含めるように生成され、複数のメッセージ内の各メッセージは索引と関連付けられている。メッセージクロニクルを生成することは、例えば、メッセージ・データ・ストア（例えば、図５のメッセージ・データ・ストア６２０）からメッセージのセット（例えば、１または複数の識別された索引と関連付けられたメッセージ）を読み出すこと、およびそれらのメッセージを集約することを含むことができる。メッセージは、１または複数の索引または、時間、感情、解決段階、発信元機器、および／もしくは話題などの次元に基づいて順序付けられる。ある場合には、ソート法は、入力に基づいて決定することもでき、かつ／または１もしくは複数の識別された索引に基づいて設定することもできる。
[00168]ブロック７４５で、メッセージクロニクルが解析され、またはメッセージクロニクルのプレゼンテーションが円滑化される。例えば、第１の索引を共有するメッセージを含むメッセージクロニクルを解析して、第２の次元（例えば、感情や解決段階）における傾向の存在および／または大きさを特徴付けることができる。メッセージクロニクルのプレゼンテーションを円滑に行わせることは、メッセージクロニクルを別の機器に送信すること、またはクロニクルをローカルに提示することを含むことができる。クロニクルを提示することは、（例えば、機器上のディスプレイ内に収まるように）クロニクルの少なくとも一部を提示することを含むことが理解されよう。
[00169]ある場合には、メッセージクロニクルは動的とすることができる。例えば、メッセージクロニクルが生成され、送信され、かつ／または提示された後でさえ、１または複数の識別された索引と関連付けられた新たに受信されたメッセージがクロニクルに追加される。このようなメッセージ追加は、例えば、新しいメッセージをそれらがクロニクルに追加されるべきであるという指示と一緒に送信すること、クロニクルの格納バージョンを新しいメッセージで更新し、更新バージョンを送信もしくは提示すること、または（例えば、一定の期間で、または特定のチャネル、ネットワーク機器および／もしくは端末機器と関連付けられた任意のメッセージを検出すると）クロニクルの新しいバージョンを生成することによって達成される。
[00170]図８に、生成されたエージェントベクトルに基づいてメッセージルーティングを円滑に行わせるためのプロセス８００の一実施形態の流れ図を示す。プロセス８００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス８００はブロック８０５から開始することができ、そこでメッセージ受信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ受信インターフェース６０５）はネットワーク機器からのメッセージを検出する。
[00171]ブロック８１０で、メッセージと関連付けられた話題が、メッセージ評価エンジン（例えば、図６のメッセージ評価エンジン６１５）などによって決定される。話題は、例えば、メッセージ内のコンテンツおよび／または検出された入力に基づいて決定することができる。話題は、メッセージのコンテンツから１もしくは複数のキーワードを抽出すること、話題を識別するメッセージと関連付けられたデータを識別すること（例えば、ユーザもしくはエージェントの話題の選択に基づいて識別される）、および／または意味解析（例えば、オントロジ、機械学習、もしくはクラスタリング技術に基づく意味解析）に基づいて識別することができる。話題には、カテゴリカルトピック（例えば、利用可能な話題のリストの中から選択された話題）またはタグトピック（例えば、話題識別を自由形式とすることができる）を含めることができる。
[00172]ブロック８１５で、ネットワーク機器と関連付けられたメッセージまたはアカウントデータと関連付けられた複雑さレベルが、インタラクション管理エンジン（例えば、図６のインタラクション管理エンジン６２５）などによって決定される。例えば、複雑さレベルは、（例えば、定義されたリスト内の技術用語と一致する）メッセージ中の技術用語の多用、メッセージの長さ、メッセージ内の疑問符もしくは要求の数、および／または複雑な製品もしくはサービスの識別子に基づいて決定される。別の例として、インタラクション管理エンジンは、アカウント・データ・ストア（例えば、図６のアカウント・データ・ストア６３５）からアカウントデータにアクセスするために、アカウントエンジン（例えば、図６のアカウントエンジン６３０）と通信することができる。アカウントデータは、以前の通信交換、エージェントからの入力、訪問されたウェブページもしくはアプリページ、および／またはプロフィールデータ（例えば、学歴や職業）に基づいてユーザと関連付けられた複雑さの（例えば、予測された）レベルを反映する。このアカウントデータは、メッセージ交換に伴う複雑さのレベルを予測するのに使用される。（例えば）多数の高度に技術的なウェブページを訪問し、かつ／または高度な学位を有するユーザは、より複雑な質問を別のユーザに要求するものと想定される。
[00173]ブロック８２０で、推測感情スコアが、ネットワーク機器と関連付けられたメッセージまたはアカウントデータに基づいて、インタラクション管理エンジンなどによって決定される。例えば、インタラクション管理エンジンは、メッセージまたは関連付けられたデータ（例えば、メッセージを含む通信におけるメタデータおよび／または他のデータ）に基づいて生成されたメッセージ評価エンジンからの推測感情スコアを受け取ることができる。そのようなスコアは、（例えば）メッセージのサイズ、メッセージを構築する速度、および／またはメッセージ内の単語もしくは文字に基づくものであってよい。次いで、感情のセットのうちの１または複数と関連付けられるようにメッセージを分類するために、（例えば図７のプロセス７００のブロック７３５に関連して）本明細書で詳述した解析のような、意味的、統計的、クラスタリング、論理的その他の解析を行うことができる。（本明細書で開示する任意の目的で）感情を評価し、または感情スコアを生成するのに使用することができる技術の例には、例えば、キーワードマッチング、語彙類似性、および機械学習（例えば、サポート・ベクター・マシン、情報理論、潜在意味解析、意味ネットワーク、オントロジ、および／またはニューラルネットワーク）を含めることができる
[00174]別の例として、アカウントエンジンは、感情傾向を示すネットワーク機器に対応するアカウントデータを読み出す。例示として、アカウントデータは、関連付けられたユーザが、通信交換に対する不満（または逆に満足）を識別する通信内または通信後の入力を頻繁に提供すること、ユーザがフラストレーションを感じている（または逆に、協力的で感謝している）ように見えることを指示する入力をエージェントが頻繁に提供すること、意味解析により、交換全体の感情スコアの悪化（または逆に改善）が頻繁に識別されたことなどを指示する。推測感情スコアは、例えば、数値スコアまたはカテゴリスコアを含むことができる。
[00175]ブロック８２５で、ネットワーク機器と関連付けられたメッセージまたはアカウントデータと関連付けられた非実体的特性が、インタラクション管理エンジンなどによって決定される。非実体的特性は、例えば、メッセージのサイズ（例えば、単語数や文字数）、メッセージがタイプ入力された速度（例えば、通信内のメタデータによって識別される）、メッセージの時間、メッセージ間遅延（例えば、ネットワーク機器と、メッセージに関連したクライアントと同じクライアントと関連付けられた端末機器との間の最新の連続メッセージの開始もしくは終了の間の）、および／または特定の文字の数（例えば、感嘆符や疑問符）。
[00176]ブロック８３０で、対応する変数のベクトルが、エージェントのセット内のエージェントごとに、端末ルーティングエンジン（例えば、図６の端末ルーティングエンジン６５０）などによって識別される。対応する変数は、端末データストア（例えば、図６の端末データストア６５５）内のデータを含むこともでき、それらのデータに基づくものとすることもできる。対応する変数の例には、エージェントが扱うように割り当てられ、または訓練されている話題の識別、経験のレベル（例えば、会社での時間やクライアントによって割り当てられた経験レベル）、エージェントの会社と関連付けられた役職のレベル、エージェントの端末機器とのメッセージ交換中にネットワーク機器と関連付けられた感情が典型的にどのように変化するかに関する指示（例えば、一般的に、もしくは特定の感情点の開始時に）、および／またはエージェントもしくは端末機器と関連付けられた現在の、もしくは典型的な（例えば、平均や中間の）感情スコアを含めることができる。ベクトルは、エージェントおよび／もしくは関連付けられた端末機器がメッセージへの応答に対応できるかどうかに関する指示、ならびに／またはどの通信の種類によってエージェントが受信および／もしくは送信を行うことができるかに関する指示といった、１または複数の追加的な変数をさらに含む。
[00177]ベクトルは、複数の対応する変数を含むデータの任意の組み合わせを含むことができる。ベクトルは、単一のデータ構造または複数のデータ構造の一部もしくは全部を含むことができる。
[00178]ブロック８３５で、エージェントのセットのサブセットが、エージェントベクトルおよび決定された変数に基づいて、インタラクション管理エンジンなどによって識別される。サブセットは、単一のエージェントまたは複数のエージェントを含むことができ、エージェントのセットより少数のエージェントを含むことができる。ある場合には、サブセットに含まれるべきエージェントの数を固定することもできる（例えば、一般的に、かつ／または特定のクライアントについて定義される）。他の場合には、数は（例えば、識別されたベクトルに応じて）可変とすることもできる。
[00179]ある場合には、対応するベクトルに基づいてエージェントごとにスコアが生成される。例えば、スコアは、ベクトルの要素の加重和を含み、重みは、（例えば、一般的に、もしくは特定のクライアントについて）事前定義され、またはブロック８１０～ブロック８２５で決定された変数のうちの１もしくは複数に基づいて決定される。次いで、サブセットは、相対閾値または絶対閾値を上回るスコアと関連付けられた１または複数のエージェント（例えば、エージェントのセットのうちの最高スコアを有するエージェント）を含むことができる。加えて、または代替として、フィルタリング戦略を用いることもできる。例えば、エージェントが現在対応できないことを指示する変数のような、特定の相補的変数（または規定の閾値を超える変数）と関連付けられた１または複数のエージェントの各々が、サブセットから除外される。加えて、または代替として、サブセットを識別することは、負荷分散技術または擬似ランダム選択技術を使用することを含むこともできる。例えば、対応するベクトルに基づいて生成された閾値を上回るスコアと関連付けられた複数のエージェントの中から単一のエージェントを選択することができる。
[00180]ブロック８４０で、インタラクション管理エンジンは、メッセージをサブセット内のエージェントと関連付けられた端末機器にルーティングするために動作可能な接続の確立を円滑に行わせることができる。動作可能な接続は、ある場合には、連続メッセージ全体にわたって持続することができる継続的接続または特定の連続メッセージに固有の継続的接続を含む。接続を確立することは、（例えば、少なくとも所与のセッション中に、または動作可能な接続が終了されるまで）ネットワーク機器から受信されたメッセージが端末機器にルーティングされるべきであることを指示するルーティング指示を格納することを含むことができる。
[00181]ある場合には、（例えば、ブロック８３５で）単一のエージェントを識別することができ、接続を確立することができる。（例えば、端末機器からルーティングされた応答通信の送信の前に、またはそれと共に）エージェントを識別する通信がネットワーク機器に送信される。ある場合には、ユーザが通信相手のエージェントを選択できるように、サブセット内の複数の（例えば、すべての）エージェントに関係する情報がネットワーク機器に送信される。情報は、例えば、名前、写真、専門知識指示、役職および／または使用言語を含むことができる。選択指示を受信すると、インタラクション管理エンジンは、ネットワーク機器と、選択されたエージェントと関連付けられた端末機器との間の動作可能な接続を確立することができる。
[00182]ブロック８４０は、（例えば、端末機器にネットワーク機器のアドレスもしくは電話番号を送信することによる、ネットワーク機器に端末機器のアドレスもしくは電話番号を送信することによる、またはネットワーク機器で端末機器のアドレスもしくは番号を受信し、もしくは選択することによる）端末機器とネットワーク機器との間の直接的な動作可能な接続の確立、または（例えば、中間機器においてルーティングプロトコルを生成することによる）間接的な動作可能な接続の確立を円滑に行わせることを含むことができることが理解されよう。
[00183]図９に、継続チャネルの確立を管理するためのプロセス９００の一実施形態の流れ図を示す。プロセス９００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス９００はブロック９０５から開始し、そこでインタラクション管理エンジン（例えば、図６のインタラクション管理エンジン６２５）は、ネットワーク機器と端末機器との間の一連のメッセージのルーティングを円滑に行わせる。
[00184]例えば、そのような円滑化は、（例えば、接続管理システムが、少なくとも一部がネットワーク機器において、ネットワーク機器において動作しているかどうかに応じて）初期メッセージまたは中継メッセージ内の宛先データを制御することを含むことができる。別の例として、円滑化は、ネットワーク機器から受信される通信が端末機器にルーティングされるように、またその逆が行われるように、ルーティングプロトコルを確立することを含むことができる。さらに別の例として、円滑化は、（１または複数のネットワークおよび接続構成要素を介して）機器同士が直接通信できるように、ネットワーク機器に関係する宛先データを端末機器に送信すること、および／または端末機器に関係する宛先データをネットワーク機器に送信することを含むこともできる。
[00185]一連のメッセージは、セッションの一部として送信されたメッセージおよび／または同様の（例えば、互いから１時間以内の）送信時間と関連付けられているメッセージを含むことができる。一連のメッセージは、（例えば、ユーザがセッション中にブラウザを終了しなかったことを示す）ウェブページまたはウェブサイトの単一のセッションによって受信され、かつ／または送信されたメッセージを含むことができる。
[00186]ブロック９１０で、継続チャネル規則が、インタラクション管理エンジンなどによってアクセスされる。継続チャネル規則は、満たされた場合、ネットワーク機器と端末機器との間に継続チャネルが確立されるべきであることを指示する条件を含むことができる。この条件は、１または複数のメッセージ、１または複数の入力（例えば、ユーザおよび／またはエージェントからの）および／またはアカウントデータに関係する特性に関するものである。一般に、条件は、端末機器と関連付けられたエージェントとネットワーク機器と関連付けられたユーザとの間の長期の通信が、任意のユーザ問題を効率的で完全な解決に導くのに役立ち、クライアントの目的（例えば、ユーザ満足や購入や度重なるウェブアクセス）を助長し、かつ／または肯定的なユーザ感情を助長することが予測できる場合に満たされるように構築される。
[00187]条件は、クライアントによって定義された条件、一般的に定義され、かつ／または学習された条件を含むことができる。例えば、どの確立された継続チャネルがユーザアクション（もしくはエージェントアクション）によって打ち切られたか、１もしくは複数の継続チャネルの使用の頻度、および／または継続チャネルの使用中もしくは使用の合間もしくは使用後のユーザ感情、ウェブアクセス、購入決定などのモニタリングに基づいて条件を生成し、または変更するために学習アルゴリズムが確立される。
[00188]条件は、メッセージ、入力またはアカウントデータと関連した特性に関するものであってよい。条件は、例えば、特性を比較することができる１もしくは複数の閾値および／または特性を比較することができる１もしくは複数の値を含む。例えば、条件は、ユーザの感情スコアが連続メッセージの終了時に８０％を上回った場合、およびユーザのアカウントデータが、ユーザは確立された継続チャネルのうちの３つまたは８０％の大きい方を、それを上回って終了していないことを指示する場合に満たされることを指示する。
[00189]ある場合には、条件は、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、および継続通信パラメータのいずれか１つに関するものである（さらなる考察については図１４を参照されたい）。例えば、会話パラメータが、ネットワーク機器と端末機器との間で通信された一連のメッセージ（例えば、ある話題に関する会話）が肯定極性を有することを指示する場合、継続チャネル規則の条件は満たされる。
[00190]ブロック９１５で、特性が、一連のメッセージ内の１もしくは複数のメッセージ、入力またはアカウントデータに基づいて、インタラクション管理エンジンなどによって決定される。例えば、特性は、１もしくは複数のメッセージの感情、単一もしくは複数のメッセージに基づいて導出された感情スコア、一連のメッセージの間の感情スコアの変化、メッセージもしくは一連のメッセージに対応する問題解決段階、および／または一連のメッセージの間の問題解決段階の変化を指示する極性（例えば、否定、中立、肯定など）を含むことができる。別の例として、特性は、他方の機器との継続チャネルの確立を要求するネットワーク機器または端末機器で入力が受け取られたかどうかについての指示を含むこともできる。さらに別の例として、特性は、ユーザが典型的にメッセージを送信する時間を指示するユーザに対応するアカウントデータと、典型的な可用性の時間を指示するエージェントに対応するアカウントデータとの間の一致の程度に基づくものとすることもできる。さらに別の例として、特性は、（例えば、特定のクライアントもしくは任意のそのようなチャネルに関係する）ネットワーク機器を含めるために確立された１つ、複数またはすべての継続チャネルの使用の頻度もしくは回数、および／または（例えば、特定のクライアントもしくは任意のそのようなチャネルに関係する）ネットワーク機器を含めるために確立された１つ、複数またはすべての継続チャネルの打ち切りの割合もしくは回数を反映することもできる。
[00191]ブロック９２０で、判定が、特性に基づいて規則の条件が満たされているかどうかに関して、インタラクション管理エンジンなどによって行われる。判定は、例えば、１もしくは複数の特性値の各々を対応する閾値と比較すること、および／または特性が特定の値（例えば、カテゴリ値や数値）と一致するかどうか判定することを含む。
[00192]条件が満たされていると判定された場合、プロセス９００はブロック９２５に進むことができ、そこで継続チャネルが、ネットワーク機器と端末機器との間で、インタラクション管理エンジンなどによって確立される。継続チャネルを確立することは、ネットワーク機器が後続の連続メッセージの間に同じ端末機器と通信できるよう助長するために、１もしくは複数の命令通信を送信すること、および／またはデータを記憶することを含むことができる。
[00193]例えば、接続管理システムがネットワーク機器から分離されている場合、インタラクション管理エンジンは、端末機器、エージェント、および／または継続チャネル命令に関するデータをネットワーク機器に送信することができる。接続管理システムが少なくとも部分的にネットワーク機器上で動作している場合、インタラクション管理エンジンは、端末機器またはエージェントに関するデータを受信し、または既に受信している場合もある。端末機器および／またはエージェントのデータを使用して、次いでネットワーク機器は、一部または全部の後続のクライアントと関連付けられた通信を端末機器にアドレス指定する。例示として、ある場合には、特定の（例えば、クライアントと関連付けられた）ウェブサイトを介して一部が生成されたユーザからの任意のメッセージが端末機器にアドレス指定される。別の例として、アプリはエージェントを識別し、またはユーザに新しいエージェントを要求させ、エージェントの選択に対応して生成されたすべてのメッセージが端末機器にアドレス指定される。
[00194]別の例として、ネットワーク機器から送信された通信中の宛先データは、継続チャネル確立の影響を受けなくてもよい。代わりに、そのような通信を受信する宛先機器は、ルーティングにバイアスをかけ、条件付きでルーティングし、またはクライアントと関連付けられた通信をネットワーク機器から端末機器に常に経路指定するプロトコルを実施する。よって、継続チャネルを確立することは、ネットワーク機器（また例えば、端末機器と関連付けられたクライアント）に関係するルーティングプロトコルを生成または更新することを含むことができる。
[00195]継続チャネルを確立することは、クライアントと関連付けられたすべてのメッセージが端末機器にルーティングされる結果となりうるが、（実施形態によっては）必ずしもそうとは限らない。例えば、そのようなルーティングは、ユーザがチャネルを選択する入力を最初に提供していること、またはチャネルと関連付けられたコンテキストでメッセージを生成していることを必要とする。別の例として、チャネルは、所与の話題または問題に対する適用性といった、特定の適用性を有する。よって、メッセージは、メッセージが話題または問題に関連すると判定したときに、端末機器に選択的にルーティングされる。
[00196]ブロック９３０で、チャネルが確立されたことを指示する、識別子を含むプレゼンテーションが、インタラクション管理エンジンなどによって生成される。識別子は、端末機器と関連付けられたエージェントを識別する。識別子は、例えば、エージェントの写真、名前、専門知識の識別子、および／または役職を含む。プレゼンテーションは、特定のメッセージをエージェントに宛先指定するようにユーザが選択できるオプションを含む。プレゼンテーションはまた、継続チャネルを打ち切るオプション、および／または、端末機器を優先するようルーティングにバイアスをかけない宛先指定なしのメッセージを送信するオプションといった、１または複数の他のオプションも含む。プレゼンテーションは動的であってもよく、例えば、エージェントの現在のリアルタイムの可用性状況を反映してもよい。
[00197]条件が満たされていないと判定された場合、プロセス９００はブロック９３５に進むことができ、そこでネットワーク機器から異なる端末機器への後続メッセージのルーティングを、インタラクション管理エンジンなどによって円滑に行わせることができる。異なる端末機器は、例えば、可用性に基づき、プロセス８００の一部または全部を使用して、より多くのエージェント経験、異なるエージェントスキルおよび／または異なるエージェントの役職と関連付けられた端末機器を優先するようバイアスがかかるように選択することができる。
[00198]ある場合には、ブロック９３５を行う前に、後続メッセージを異なる端末機器にルーティングすることができ、またはルーティングされることを指示する通知が、ネットワーク機器に送信される。通知は、異なる端末機器および／または関連付けられたエージェントに関する情報を含むことができるが、そうでなくてもよい。通知には、提案の再ルーティングを続行するよう求める要求および／または提案の再ルーティングを続行しないよう求める命令に対応する選択するオプションが添付される。ブロック９３５は次いで、場合によっては、（例えば、再ルーティングを続行するよう求める要求を受信したときに限り、または再ルーティングを続行しないよう求める命令が受信されない限り）条件付きで行われる。
[00199]プロセス９００の一部または全部は、様々な実施形態において、ネットワーク機器と端末機器との間のセッション中またはその後に行われる。よって、例えば、ある場合には、ブロック９３５は、セッション中の再ルーティングメッセージに対応し、そのため、ネットワーク機器がセッションの終了時に通信している端末機器は、ネットワーク機器がセッションの開始時に通信した端末機器と異なる。
[00200]図１０に、索引に基づいて電子メッセージを端末機器に動的にルーティングするためのプロセス１０００の一実施形態の流れ図を示す。プロセス１０００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス１０００はブロック１００５から開始し、そこでメッセージ評価エンジン（例えば、図６のメッセージ評価エンジン６１５）は、１または複数のインタラクションにおける１または複数のメッセージの索引データにアクセスする。索引は、図７のプロセス７００のブロック７３０に従って設定された１または複数の索引を含むことができる。
[00201]ブロック１０１０で、１または複数のメッセージの１または複数の特性を、メッセージ評価エンジンなどによって決定することができる。（１または複数の）特性は、１または複数のメッセージと関連付けられた話題、感情、または極性に対応させることができる。１または複数のメッセージは、ネットワーク機器と端末機器との間の連続通信内の１または複数のメッセージを含むことができる。端末機器は、クライアントと関連付けられた端末機器を含むことができる。１または複数のメッセージは、ネットワーク機器、端末機器、またはその両方によって送信された１または複数のメッセージを含むことができる。
[00202]１または複数の特性は、例えば、（１もしくは複数の）メッセージ内のコンテンツ、（１もしくは複数の）メッセージと関連付けられたデータ（例えば、１もしくは複数のメッセージを含む通信に含まれる）、ならびに／またはネットワーク機器および／もしくは端末機器で受け取られた１もしくは複数の入力に基づいて決定することができる。例えば、端末機器は、ネットワーク機器からメッセージを受信すると、エージェントに、潜在的話題および／または感情のリストの中からメッセージについての１または複数の話題および／または感情を選択するように促す。別の例として、ユーザは、通信が送信される前にメッセージの話題を識別するように促され、選択はメッセージを含む通信内で識別される。別の例としては、本明細書で開示するメッセージ解析技術を使用して、話題および／または感情が自動的に（例えば、人間の支援なしで）検出される。ある場合には、１または複数の特性は、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、または継続通信パラメータのいずれかに基づくものとすることもできる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。
[00203]ある場合には、（１または複数の）特性は、特定の時間における、または特定のメッセージに関係する話題や感情といった、静的な特徴付けに関連するものである。ある場合には、（１または複数の）特性は、連続メッセージの間に話題または感情が変化したかどうか、変化した程度、および／またはどのように変化したかといった、差分特性に関連するものである。ある場合には、（１または複数の）特性は、連続メッセージの異なる部分と関連付けられた話題または感情の範囲といった、高レベルの特徴付けに関連するものである。ある場合には、感情対応特性は、異なる端末機器に通信を再ルーティングするよう求める要求に対応する（例えば、ネットワーク機器または端末機器からの）入力が受け取られたかどうかを含む。
[00204]ブロック１０１５で、再ルーティング規則からの再ルーティング条件が、１または複数の特性に基づいて、インタラクション管理エンジンなどによって評価される。一般に、ルーティング条件は、ユーザが連続通信に満足していない、もしくは満足しないであろう、連続通信が目標の問題解決段階に向かって前進しておらず、もしくは所望の進捗より進み方が遅い、またはエージェントが連続通信に満足していない、もしくは満足しないであろうと推定できる場合に満たされるように構築される。評価は、例えば、１または複数の特性値の各々を対応する閾値と比較すること、および／または特性が特定の値（例えば、カテゴリ値や数値）と一致するかどうか判定することを含む。
[00205]再ルーティング条件は、クライアントによって定義された条件、一般的に定義された条件、および／または学習された条件を含むことができる。例えば、どの確立された連続メッセージがユーザアクション（もしくはエージェントアクション）によって打ち切られたか、および／または連続メッセージの間のユーザ感情、ウェブアクセス、購入決定などのモニタリングに基づいて再ルーティング条件を生成し、または変更するために学習アルゴリズムが確立される。
[00206]ある場合には、再ルーティング条件は、図９のプロセス９００のブロック９２０で評価された継続チャネル条件に対して相補的である。例えば、条件は、感情スコアが閾値を下回る場合には連続メッセージの間にメッセージが再ルーティングされ、感情スコアが閾値を上回ったままであり、または上回る場合には連続メッセージの後で継続チャネルが確立されるように構築される。ある場合には、継続チャネルを確立する条件は、再ルーティング条件の補完条件よりも制限的である。例えば、感情スコアが５０％を超えて減少しない限り、再ルーティングは回避されるが、感情スコアが連続メッセージにおいて少なくとも２０％増加すると、継続チャネルが確立される。
[00207]ブロック１０２０で、再ルーティング条件が評価に基づいて満たされているかどうかの判定が、インタラクション管理エンジンなどによって行われる。再ルーティング条件が満たされていないと判定された場合、プロセス１０００はブロック１０１５に戻ることができる。
[00208]再ルーティング条件が満たされていると判定された場合、プロセス１０００はブロック１０２５に進むことができ、そこでインタラクション管理エンジンなどによって新しい端末機器を選択することができる。新しい端末機器は、例えば、可用性に基づき、図８のプロセス８００の一部または全部を使用して、より多くのエージェント経験、（例えば、最近の通信交換の話題に対応する）異なるエージェントスキルおよび／または異なるエージェントの役職と関連付けられた端末機器を優先するようバイアスがかかるように選択することができる。
[00209]ブロック１０３０で、動的メッセージクロニクルを、メッセージ評価エンジン（例えば、図６のメッセージ評価エンジン６１５）などによって生成することができる。例えば、メッセージの初期セットを識別することができる。このセットは、単一の一連のメッセージ（および／またはセッション）内のメッセージ、場合によっては、（例えば、単一の端末機器または複数の端末機器との）複数の一連のメッセージからのメッセージを含むことができる。ある場合には、メッセージは、単一のクライアントと関連付けられたメッセージを含むことができる。メッセージは、ネットワーク機器からもっぱら送信されたメッセージ、１つ（または複数）の端末機器によってもっぱら送信されたメッセージ、またはそれらの組み合わせを含むことができる。
[00210]
ある場合には、メッセージクロニクルは、１または複数の選択索引に対応するメッセージを含めることができるという点で目標を絞ることができる。目標を絞ったメッセージクロニクルを生成することは、メッセージのセットをフィルタリングすることを含む。例えば、特定の話題、感情（もしくは感情の範囲）、問題解決段階（もしくはその範囲）、および／または期間と関連付けられた索引と関連付けられたメッセージが、クロニクルに含めるために選択される。
[00211]ある場合には、クロニクルのサイズが制限され、または指定される。例えば、規則は、クロニクルが１０メッセージ以下、３００語以下、または２０００文字以下を含むべきであることを指示する。クロニクルは、ソートされ、かつ／または多次元であってもよい。例えば、クロニクルの次元は、所与のメッセージがネットワーク機器からのものか、それとも端末機器からのものか指示し、メッセージは送信時間に従ってソートされる。これにより、メッセージを、発信元機器に基づいて、所与の表示側で示差的に提示することが可能になる。次元の他の例には、問題識別子、話題、連続メッセージ識別子などを含めることができる。
[00212]メッセージクロニクルは、１または複数の新しいメッセージがクロニクルに動的に追加されるという点で動的である。例えば、新しいメッセージは、受信時にメッセージクロニクルに付加される（これは、クロニクルプレゼンテーションの終了時にメッセージが上／下または右／左に表示されることを指示しうるが、そうでなくてもよい）。新しいメッセージを追加することは、（メッセージ数、単語数、または文字数の制約条件の任意の組み合わせに従うように）クロニクル内の１または複数の他のメッセージを削除することを必要とし、または削除することになりうるが、そうでなくてもよい。
[00213]ブロック１０３５で、動的メッセージクロニクルの（例えば、新しい端末機器における）プレゼンテーションが、インタラクション管理エンジンなどによって円滑に行われる。例えば、メッセージクロニクルの表現がローカルに提示され、メッセージクロニクルの表現を含むプレゼンテーションが新しい端末機器に送信され、またはメッセージクロニクルのデータのプレゼンテーションが新しい端末機器に送信される。
[00214]ブロック１０３０～ブロック１０３５は、一部または全部が繰り返し行われることが理解されよう。例えば、再ルーティングが行われる前に、新しいメッセージが受信された場合、動的メッセージクロニクルは、（例えば、メッセージクロニクルの新しいバージョンもしくは変更されたバージョンをローカルに生成することによって、または受信側機器においてメッセージをクロニクルと統合させるように提示する機器にメッセージを送信することによって）新しいメッセージを含めるように更新される。次いで、新しいメッセージを含めるようにプレゼンテーションを更新することができる。
[00215]その間に、新しいメッセージを、端末機器との連続メッセージに最初に参加する端末機器に送信することもできる。よって、２つの端末機器は、再ルーティング条件が満たされたと判断してから再ルーティングプロセスを完了するまでの間に、１または複数のネットワーク機器通信を受信することになる。よって、通信は、各機器に到達するように（例えば、インタラクション管理エンジンによって）複製される。この戦略により、新しい端末機器と関連付けられたエージェントは、ユーザが関係する詳細、問題、質問などを再度説明する必要を低減するように、進行中の連続メッセージを参加する前に検討することが可能になる。
[00216]ブロック１０４０で、再ルーティング通知が、メッセージ送信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ送信側インターフェース６６０）などによって、ネットワーク機器に、または（例えば、メッセージ送信側インターフェース６６０がネットワーク機器でローカルに動作している場合は）ディスプレイに送信される。再ルーティング通知は、後続メッセージを新しい端末機器にルーティングでき、または後続メッセージが新たな端末機器にルーティングされることを指示することができる。通知は、新しい端末機器および／または関連付けられたエージェントに関する情報を含むことができるが、そうでなくてもよい。通知には、提案の再ルーティングを続行するよう、かつ／または提案の再ルーティングを続行しないよう選択するオプションが添付される。
[00217]ブロック１０４５で、１または複数の後続メッセージを、端末ルーティングエンジン（例えば、図６の端末ルーティングエンジン６５０）などによって、新しい端末機器に宛先指定することができる。これら１または複数の後続メッセージは、新しい端末機器が応答するように割り当てられたメッセージおよび／または連続メッセージに最初に関与した端末機器が受信しないメッセージを含むことができる。宛先指定することは、ルーティングプロトコルおよび／またはタスク割り当てプロトコルを更新することを含むことができる。
[00218]宛先指定することは、連続メッセージに最初に関与した端末機器をメッセージに応答するタスクから解放することを含む。この解放は、例えば、ネットワーク機器に宛先指定された新しい端末機器からのメッセージを検出したこと、動的メッセージクロニクルの送信もしくはプレゼンテーションから定義された期間が経過したことを検出したこと、関連付けられた機器がインタラクションに参加する用意ができたことを指示する異なる端末機器からの通信を検出したことなどに応答して行われる。端末機器を解放することは、ネットワーク機器から端末機器への新しいメッセージの送信を中止することを含む。ある場合には、規則は、（例えば、要求された場合に情報を提供するように端末機器と関連付けられたエージェントを用意させるためや、インタラクションが新しい端末機器と関連付けられたエージェントによってどのように処理されるか見守るために）端末機器がインタラクションと関連付けられたメッセージを引き続き受信すべきであることを指示する
[00219]ブロック１０４５は次いで、場合によっては、（例えば、再ルーティングを続行するよう求める要求を受信したときに限り、再ルーティングを続行しないよう求める命令が受信されない限り、かつ／または宛先指定が行われるよう要求する新しい端末機器と関連付けられたエージェントからの指示を受信したときに限り）条件付きで行われる。
[00220]図１１に、一貫性および待ち時間変数に基づいて電子メッセージを動的にルーティングするためのプロセス１１００の一実施形態の流れ図を示す。プロセス１１００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス１１００はブロック１１０５から開始することができ、そこでメッセージ受信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ受信インターフェース６０５）はネットワーク機器からのメッセージを受信する。メッセージは、新しい一連のメッセージまたはセッションを開始するメッセージを含むことができる。
[00221]ブロック１１１０で、メッセージが１または複数の特定のクライアントと関連付けられているという判定が、クライアント・マッピング・エンジン（例えば、図６のクライアント・マッピング・エンジン６４０）などによって行われる。ある場合には、この判定は、クライアントに対応する識別子（例えば、クライアント、製品、サービス、ウェブページ、またはアプリページの識別子）に基づくものとすることができる。識別子は、（例えば、クライアント・マッピング・エンジンが宛先指定する）メッセージの一部として含めることもでき、メッセージを含む通信内の他のデータとして含めることもできる。例えば、ユーザ機器で提示される（例えば、ウェブページまたはアプリページ内の）インターフェースは、メッセージが選択されたクライアントに関連するものであり、または選択されたクライアントに宛先指定されるべきであることを指示するためにユーザが特定のクライアント（または製品またはサービス）を選択することを可能にする。次いで、ユーザによって指定されたメッセージを、（例えば、１または複数の通信によって）選択と関連付けて送信することができる。識別子は、クライアントに関する追加データおよび／またはクライアントの識別子を読み出すために、クライアント・データ・ストア（例えば、図６のクライアント・データ・ストア６４５）において、クライアント・マッピング・エンジンなどによって探索することができる。
[00222]ブロック１１１５で、端末機器が、ネットワーク機器と以前に通信した１または複数のクライアントと関連付けられているものとして、インタラクション管理エンジンなどによって識別される。ある場合には、端末機器は、ネットワーク機器が関与する継続チャネルと関連付けられた端末機器を含むことができる。ある場合には、端末機器は、ネットワーク機器との現在または以前のメッセージ交換に関与している端末機器を含むことができる。
[00223]ブロック１１２０で、端末機器とネットワーク機器との間の以前の連続メッセージに対応する最後のセッションと関連付けられたメッセージの話題、感情または解決段階が、インタラクション管理エンジンなどによって解析される。話題および／または感情は、例えば、（例えば、本明細書に記載する技術に従って、図７のプロセス７００の一部もしくは全部などによって設定された）索引データを読み出すことによって、または（例えば、本明細書に記載する技術に従って）話題もしくは感情を判定するように格納されたメッセージもしくはメッセージメタデータを解析することによって識別することができる。
[00224]ある場合には、解析は、感情（例えば、平均感情スコアや最終感情カテゴリ）および／または感情の変化が閾値を超え、かつ／または値と一致するかどうか判定することを含むことができる。感情は、ネットワーク機器と関連付けられたユーザまたは端末機器と関連付けられたエージェントの（例えば、エージェントまたはユーザからの明示的な感情を識別する入力によって）推測され、または識別された感情を含むことができる。ある場合には、解析は、ブロック１１０５で受信されたメッセージに対応する話題が、最後のセッションにおける任意の、もしくは閾値数のメッセージに、または最後のセッション全般にも対応した話題かどうか判定することを含むことができる。ある場合には、以前のメッセージの問題解決段階は、（例えば、前進したと受け止められたか、それとも後退したと受け止められたか判定するために）受信メッセージに対応する問題解決段階に関して解析される。ある場合には、解析は、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、および継続通信パラメータのいずれか１つの評価を含むことができる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。
[00225]ブロック１１２０で行われる解析は、追加の特徴または代替の特徴に関連するものとすることができることが理解されよう。例えば、以前のメッセージと関連付けられた通信チャネルの種類を、受信メッセージの通信チャネルの種類と比較して、それらが同じであるかどうか判定することができる。
[00226]ブロック１１２５で、解析がメッセージは新しい（すなわち、異なる）端末機器にルーティングされるべきであることを指示するかどうかの判定が、インタラクション管理エンジンなどによって行われる。判定は、（一般的な、またはクライアント固有の）ルーティング規則の条件を評価することによって行うことができる。
[00227]一般に、再ルーティング条件は、端末機器と関連付けられたユーザもしくはエージェントは連続通信に満足するであろう、連続通信は目標問題解決段階に向かって前進するであろう、連続通信は目標速度で、もしくはそれよりも速く目標問題解決段階に向かって前進するであろう、および／または端末機器と関連付けられたエージェントはネットワーク機器通信で提起された問題に関して知識を有するであろうと推定できる場合に満たされるように構築される。
[00228]判定は、ブロック１１２０で識別された変数（例えば、感情スコアや感情スコアの変化）が閾値を超えるかどうか、またはブロック１１２０からの解析結果が、閾値を上回る、受信メッセージの話題と最後のセッションのメッセージの話題との一致もしくは一致スコアを識別するかどうか判定することを含むことができる。
[00229]ある場合には、判定は、ネットワーク機器と端末機器との間に継続チャネルが確立されているかどうかに依拠して行うことができる。例えば、継続チャネルが存在する場合、プロセス１１００がブロック１１２５からブロック１１３０ｂに進むべきであることを指示する。
[00230]ルーティング条件は、クライアントによって定義された条件、一般的に定義され、かつ／または学習された条件を含むことができる。例えば、学習アルゴリズムは、どの以前の一貫したルーティングの試みがユーザアクションによって打ち切られたか、リアルタイムではない非同期通信交換の開始が（例えば、特定のユーザやユーザのセットの）感情にどのように影響を及ぼしたかなどに基づいてルーティング条件を生成し、または変更するように確立される。
[00231]メッセージが新しい端末機器にルーティングされるべきであると判定されると、プロセス１１００はブロック１１３０ａに進み、そこで新しい端末機器がインタラクション管理エンジンなどによって選択される。
[00232]新しい端末機器は、例えば、（例えば、一般的な、現時点での、かつ／もしくは受信メッセージの通信の種類に対応する通信の種類に関する）可用性、および／または機器と関連付けられたエージェントの知識ベース、スキル、もしくは役職に基づき、図８のプロセス８００の一部または全部を使用して選択することができる。
[00233]ブロック１１３５で、新しいエージェント選択の通知が、メッセージ送信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ送信側インターフェース６６０）などによって、ネットワーク機器および／または新しい端末機器に送信される。通知は、後続メッセージを新しい端末機器にルーティングすることができ、または後続メッセージが新しい端末機器にルーティングされることを指示することができる。通知は、新しい端末機器、新しい端末機器と関連付けられたエージェント、ネットワーク機器、ネットワーク機器と関連付けられたユーザ、および／またはメッセージに関する情報を含むことができるが、そうでなくてもよい。通知は、ネットワーク機器が以前に通信した相手先の端末機器には通信が送信されないという指示を含む。通知は、端末機器および／または関連付けられたエージェントに関する情報を含む。通知には、提案の再ルーティングを続行するよう求める要求および／または提案の再ルーティングを続行しない（また例えば、ブロック１１１５で識別された端末機器に通信をルーティングする）命令に対応する選択するオプションを伴う。
[00234]ブロック１１４０ａで、新しい（例えば、継続的または非継続的な）接続チャネルを開始することができ、ネットワーク機器と新しい端末機器との間の通信交換を、インタラクション管理エンジンなどによって円滑に行わせることができる。ブロック１１４０ａには、例えば、メッセージを新しい端末機器に送信すること、（例えば、同じ連続メッセージ内の）ネットワーク機器からの新しいメッセージを新しい端末機器にルーティングすること、新しい端末機器からのメッセージをネットワーク機器にルーティングすること、および／またはネットワーク機器もしくは新しい端末機器に関係する情報（例えば、アドレス、ＩＰアドレス、電話番号、アカウントデータなど）を他方の機器に提供することなどが含まれる。ある場合には、ネットワーク機器を新しい端末機器と関連付けるようにルーティングプロトコル（例えば、セッションもしくは連続メッセージもしくはより持続的な連続メッセージに固有の）および／またはタスク割り当てが更新される。
[00235]ブロック１１４０ａは、場合によっては、（例えば、新しい機器へのルーティングを続行するよう求める要求を受信したときに限り、提案の新しい機器ルーティングを続行しないよう求める命令が受信されない限り、かつ／または宛先指定が行われるよう要求する新しい端末機器と関連付けられたエージェントからの指示を受信したときに限り）条件付きで行われる。
[00236]メッセージが新しい端末機器にルーティングされるべきではないと判定された場合、プロセス１１００はブロック１１３０ｂに進み、そこで、端末機器と関連付けられたエージェントが対応できるかどうかの判定が、端末ルーティングエンジン（例えば、図６の端末ルーティングエンジン６５０）などによって行われる。判定は、端末機器の状況（例えば、オンラインであるかオフラインであるか）を識別すること、および／または（例えば、通信交換に参加するために）端末機器に割り当てられたタスク割り当てに関係する値が閾値を超えているかどうか判定することを含むことができる。値には、例えば、割り当てられたタスクの数、端末機器が１つ（もしくは別の数、例えば、１に無人の割り当てタスクの数を加えた数）のタスクの割り当てを完了するのに要する予測時間、および／またはタスク割り当て（例えば、割り当て全体の合計または平均）に基づく推定作業負荷を含むことができる。閾値は、一般的な規則、クライアント固有の規則、端末機器固有の規則、（定義された割合のユーザが交換を打ち切ることなくリアルタイムの通信交換において許容する値を識別する）学習技術に（少なくとも一部は）基づいて定義された規則などといった、規則内で定義される閾値とすることができる。
[00237]ブロック１１３０ｂの判定は、エージェントがメッセージにリアルタイムで、かつ／またはわずかな遅延で（例えば、３分未満、１分未満、３０秒未満もしくは１０秒未満で）応答を提供するために対応できるかどうか判定することを含むことができる。判定は、例えば、エージェントと関連付けられた端末機器からの（例えば、任意の種類の、もしくは特定の種類の）最新の通信を検出した時間、記憶されたエージェントの就業時間、エージェントが現在通信タスクを割り当てられているかどうかの判定、任意の現在の通信タスク割り当ての数量および／もしくは種類の判定、端末機器に送信された可用性問合せ通信に応答して肯定的応答が受信されたかどうかの検出、ならびに／または（例えば、リモートモニタリングによる）端末機器の状態もしくはアクティビティの検出に基づくものとすることができる。
[00238]エージェントが対応できないと判定された場合、プロセス１１００はブロック１１３２に進み、そこで応答待ち時間が、端末ルーティングエンジンなどによって予測される。応答待ち時間は、例えば、エージェントに現在割り当てられている通信タスク割り当ての数、複雑さ、および／または予測関与時間に基づいて（例えば、関与時間を一般的に予測する、もしくは、クライアント、話題、期間、問題の種類、エージェントなどについて限定して予測する経験データに基づいて）予測される。応答待ち時間の予測は、加えて、または代替として、エージェントの就業時間、現地時間、および／または予測によって提供された遅延推定値に基づくものとすることもできる。
[00239]ブロック１１３４で、より短い待ち時間の方がエージェント一貫性より重要であるかどうかの判定が、インタラクション管理エンジンなどによって行われる。判定は、規則に従って行われる。例えば、規則は閾値を指定し、予測応答待ち時間が閾値を超えた場合により短い待ち時間の方がエージェント一貫性より重要であることを指示する。閾値は、一般的であっても、クライアント、ユーザ、期間、問題の種類、話題、通信の種類などのうちの１または複数に固有のものであってもよい。閾値は、例えば、クライアントまたはユーザによって定義され、または学習される。例えば、機械学習技術は、応答待ち時間が閾値を超えた場合に連続メッセージを放棄する所与のユーザの割合に対応する閾値を識別する。
[00240]ある場合には、ネットワーク機器において提示されるようにユーザにルーティングオプションを知らせる通知が生成される。通知は、以前のエージェントおよび予測応答待ち時間を識別する。通知は、場合によっては、以前のエージェントまたは新しいエージェントと通信するのに使用されうる１または複数の通信チャネルの種類も識別する。通知は、逆の指示がない場合に（例えば、以前のエージェントに対する、または新しいエージェント対する）デフォルトのルーティング戦略を識別することができるが、そうしなくてもよい。通知は、通信が新しいエージェントと関連付けられたネットワーク機器にルーティングされるべきであることを指示するためのオプション、および／または通信が新しいネットワーク機器にルーティングされるべきであることを指示するためのオプションを含む。ブロック１１３４の判定は、この種の通知に応答して受け取られた任意のユーザ入力に従って行われる。
[00241]より短い待ち時間の方がエージェント一貫性より重要であると判定された場合、プロセス１１００はブロック１１３０ａに進む。より短い待ち時間の方がエージェント一貫性より重要でないと判定された場合、プロセス１１００はブロック１１４０ｂに進み、そこで、接続チャネルが再開され、ネットワーク機器と端末機器との間の通信交換が、インタラクション管理エンジンなどによって円滑に行われる。エージェントが対応できると判定された場合、プロセス１１００はブロック１１４０ｃに進み、そこで、接続チャネルが再開され、ネットワーク機器と端末機器との間のリアルタイムの通信交換が、インタラクション管理エンジンなどによって円滑に行われる。
[00242]ブロック１１４０ｂおよび１１４０ｃの一方または両方が、例えば、メッセージを端末機器に送信すること、（例えば、同じ連続メッセージ内の）ネットワーク機器からの新しいメッセージを端末機器にルーティングすること、端末機器からのメッセージをネットワーク機器にルーティングすること、および／またはネットワーク機器もしくは端末機器に関係する情報（例えば、アドレス、ＩＰアドレス、電話番号、アカウントデータなど）を他方の機器に提供することなどによって、通信交換を円滑に行わせることを含むことができる。ある場合には、ルーティングプロトコル（例えば、セッションもしくは連続メッセージもしくはより持続的な連続メッセージに固有の）および／またはタスク割り当てが、ネットワーク機器を端末機器と関連付けるように更新される。
[00243]ブロック１１４０ｂとブロック１１４０ｃとの区別は、端末機器がネットワーク機器メッセージにどれほど迅速に応答するかの期待に関連するものである。ブロック１１４０ｃに関して、応答は、迅速に、かつ／またはリアルタイムで受信されることが期待できる。例えば、端末機器は１分、３分または５分以内にネットワーク機器メッセージに応答することが予期される。一方、ブロック１１４０ｂでは、より長い遅延が予期される。
[00244]予測応答待ち時間の区別により、場合によっては、ブロック１１４０ｂで円滑化される通信交換は、ブロック１１４０ｃで円滑化される通信交換とは異なる種類のものになりうる。例えば、ブロック１１４０ｃで円滑化される通信交換には、オンラインチャットや通話が含まれ、ブロック１１４０ｂで円滑化される通信交換には、ＳＭＳメッセージ交換、アプリベースのメッセージ交換、または電子メールチェーンが含まれる。ある場合には、ブロック１１４０ｂで円滑化される通信交換の種類には非同期交換を含むことができ、非同期交換では、ユーザとエージェントとが同時に、または同じ期間中に交換に関与しなくてよい（が、ブロック１１４０ｃで円滑化される交換ではそのような同時関与が予期されている）。非同期交換には、例えば、インスタントメッセージやチャットとは異なる（例えば、アプリ、ウェブベースのメッセージ／受信ボックスシステム、電子メールによる）電子メッセージ交換を含むことができる。非同期交換は、宛先機器が、メッセージが提示されるよう要求し、またはキューもしくは受信ボックスに対応するウェブページもしくはアプリページを訪問するまで送信されたメッセージがメッセージキューまたは受信ボックスに格納されるような方法でメッセージを通信することを含むことができる。
[00245]図１２に、通信をルーティングするためのプロセス１２００の一実施形態の流れ図を示す。プロセス１２００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス１２００はブロック１２０５から開始することができ、そこでメッセージ受信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ受信インターフェース６０５）はネットワーク機器からの通信を受信する。通信はメッセージを含む。メッセージは、新しい一連のメッセージまたは通信セッションを開始する。通信は、コンテンツデータを含むことができる。ある場合には、コンテンツデータは、様々な情報（例えば、テキスト、画像、ビデオ、文書（．ｄｏｃ、．ｐｄｆ、および他の適切な文書）など）を含む。コンテンツデータは、通信を送信するネットワーク機器で受け取られた入力に基づいて生成される。コンテンツデータはまた、通信に関連した、または通信と関連付けられた情報（例えば、ＩＰアドレス、送信時間、受信時間、ネットワーク機器を操作するユーザと関連付けられたユーザ・プロフィール・データ、他の適切な情報）に基づいて生成することもできる。
[00246]ブロック１２１０で、通信を受信すると、接続管理システム（例えば、接続管理システム１５０）は、通信をプライマリキュー（例えば、プライマリキュー１８０）に格納することができる。プライマリキューは、様々なネットワーク機器から受信した様々な通信を格納するデータ構造とすることができる。さらに、プライマリキューは、複数のキュー位置を含むことができる。ブロック１２０５で受信した通信は、複数のキュー位置のうちのキュー位置の１つに格納することができる。ある場合には、プライマリキューは、複数のキュー、またはデータを格納するための様々なデータ構造（例えば、キュー、データ木など）の組み合わせとすることもできる。
[00247]ブロック１２１５で、通信はプライマリキューから読み出される。例えば、通信処理システム（例えば、通信処理システム１８２）がプライマリキューから通信を読み出す。ある場合には、通信処理システムは、通信を処理して、通信をどの（１または複数の）端末機器にルーティングすべきか決定するために通信を読み出す。
[00248]ブロック１２２０で、通信は解析される。例えば、通信処理システムが通信を解析する。ある場合には、通信を解析することは、コンテンツデータを１または複数のキーワードについてパースすることを含む。例えば、キーワードは、テキストまたは句読点データの任意の組み合わせを含んでいてよいが、本開示はそれだけに限定されない。ある場合には、コンテンツデータをパースすることは、コンテンツデータ内の任意のテキストを抽出し、テキストを読み込んでテキストがキーワードを含むかどうかを判定することを含む。
[00249]ある場合には、キーワードは１または複数のセカンダリキューに対応している。セカンダリキューは、接続管理システムに格納されている（プライマリキューと同様の）データ構造であってよい。例えば、１または複数のセカンダリキューは、特定のキーワードと関連付けられたキューである。非限定的な例として、セカンダリキューは、「ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワード）」という用語と関連付けられているとする。この例では、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という用語を含むと判定されたすべての通信が、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という用語と関連付けられたセカンダリキューに格納される。別の例として、通信が「Ｉ ｄｏｎ’ｔ ｋｎｏｗ ｍｙ ｐａｓｓｗｏｒｄ（パスワードがわかリません）」というテキストを含む場合。テキストに「ｐａｓｓｗｏｒｄ」というキーワードが含まれているかどうか判定するためにテキストをパースすることができる。この例では、通信に含まれるテキストは、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」という用語を含むと判定される。したがって、通信は「ｐａｓｓｗｏｒｄ」というキーワードを含むため、パスワードは、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」というキーワードと関連付けられたセカンダリキューに格納される。
[00250]ある場合には、通信を解析することは、通信に１または複数のアンカが含まれているかどうか識別することを含むことができる。アンカは、否定極性、中立極性、または肯定極性と関連付けられたテキストまたは句読点の任意の組み合わせを含むことができる。アンカは、アンカが各クライアントに固有となるように、クライアント（例えば、クライアント１２５）が決定し、識別し、または生成することができる。他の場合には、アンカは、（例えば教師付き機械学習技術を使用して）以前の通信に基づいて自動的に決定されてもよく、クライアントごとに同じであってもよい。非限定的な例として、アンカは「ｄｏｎ’ｔ ｌｉｋｅ（好きではない）」という句であり、これは否定極性と関連付けられている。アンカが識別されると、増幅用語についてアンカを囲むテキスト（例えば、文中の識別されたアンカ用語の近くの３～５語）を解析することができる。増幅用語は、極性（例えば、否定、中立、肯定）の強度を増加、維持、または減少させることができる。
[00251]この例を続けて、「ｒｅａｌｌｙ（実際に）」という用語がアンカ「ｄｏｎ’ｔ ｌｉｋｅ」の近くにある場合（例えば「Ｉ ｒｅａｌｌｙ ｄｏｎ’ｔ ｌｉｋｅ（実際に好きではない）」のように）、「ｒｅａｌｌｙ」という用語は増幅用語として識別される。増幅用語を識別すると、通信処理システムは、通信と関連付けられた否定極性が高い強度を有すると判定することができる。この場合には、アンカの識別および関連付けられた増幅用語に基づいてメッセージパラメータを生成することができる。非限定的な例として、メッセージパラメータは、高い強度の否定極性を指示する数値とすることができる（例えば、０～１００の段階で２０のメッセージパラメータ、小さい数字で否定極性を示し、大きい数字で肯定極性を示す）。アルゴリズムを使用してメッセージパラメータを計算することができる。例えば、アルゴリズムは教師付き機械学習技術に基づくものである。別の例では、「ｋｉｎｄ ｏｆ（どちらかといえば）」という用語がアンカ「ｄｏｎ’ｔ ｌｉｋｅ」の近くにある場合（例えば、「Ｉ ｋｉｎｄ ｏｆ ｄｏｎ’ｔ ｌｉｋｅ（どちらかといえば好きではない）」のように）、「ｋｉｎｄ ｏｆ」という用語は否定極性の中程度の強度を指示する増幅用語として識別される。この場合には、否定極性の中程度の強度の識別に基づいてメッセージパラメータを生成することができる。非限定的な例として、メッセージパラメータは、中程度の強度（例えば、２０のメッセージパラメータに対して、４０のメッセージパラメータ）の否定極性を指示する数値とすることができる。次のブロック（ブロック１２２５）で論じるように、場合によっては、メッセージパラメータを使用して、どのセカンダリキューが通信を格納すべきか決定することができる。
[00252]ブロック１２２５で、通信は、キーワードと関連付けられたセカンダリキューに格納される。ある場合には、セカンダリキューは１または複数の端末機器に対応している。例えば、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」というキーワードと関連付けられたセカンダリキューは、パスワードの問題を有するユーザと関わるように訓練されたエージェントによって操作される１または複数の端末機器に対応している。
[00253]ある場合には、セカンダリキューは１または複数のセカンダリキューを含むことができる。さらに、ある場合には、セカンダリキューは極性と関連付けられている。例えば、セカンダリキューは、否定極性（例えば、本明細書で否定セカンダリキューと記載する）、中立極性（例えば、本明細書で中立セカンダリキューと記載する）、肯定極性（例えば、例えば、本明細書で肯定セカンダリキューと記載する）などのうちの１つまたは複数と関連付けることができる。別の例として、通信が高い強度の否定極性を指示するメッセージパラメータを有する場合、通信は、高い強度と関連付けられた否定セカンダリキューに格納される。例えば、否定極性と関連付けられた通信は、強度に関係なく否定セカンダリキューに一緒に格納され、または強度に基づいて別々の否定セカンダリキューに格納される。
[00254]ある場合には、複数の通信（例えば、メッセージ）がセカンダリキューに格納されている場合、そのセカンダリキュー内の通信のキュー位置を様々な要因に基づいて再優先順位付けすることができる。例えば、セカンダリキューに格納されたメッセージのＩＰアドレスが高い優先度と関連付けられている場合、そのセカンダリキューに格納されたメッセージは、高い優先度と関連付けられたメッセージがキュー内でより先になる（例えば、他のメッセージより先に処理される）ように再配置される。
[00255]ブロック１２３０で、（通信を格納する）セカンダリキューに対応する１または複数の端末機器に含まれる端末機器を識別することができる。例えば、通信処理システムは、通信を格納しているセカンダリキューに対応する１または複数の端末機器を識別することができる。次いで、通信処理システムは、様々な要因に基づいて、１または複数の端末機器のうちの１つを選択することができる。１または複数の端末機器の中からどの端末機器を選択すべきか考慮する場合に評価される要因の例には、（例えば、端末機器の）予測応答時間、可用性、不可用性、位置、端末機器と関連付けられたエージェントの知識ベース、ユーザプロフィールと関係する端末機器（例えば、通信と関連付けられたネットワーク機器と以前に通信した端末機器）、および他の適切な要因が含まれる。予測応答時間の例には、エージェントがネットワーク機器から受信した通信に応答するまで保留にする時間量、不可用性時間（例えば、エージェントが利用できない時間）などが含まれる。
[00256]ある場合には、通信処理システムは、第１の端末機器と関連付けられた予測応答時間を閾値（例えば、定義された時間）と比較することができる。例えば、第１の端末機器の予測応答時間が閾値を超える（例えば、閾値以上である）場合、通信処理システムは、応答時間がより速い（例えば、予測応答時間が定義された閾値よりも低い）第２の端末機器を識別することができる。
[00257]ブロック１２３５で、ブロック１２３０で識別された端末機器から読出し要求が受信される。読出し要求は、セカンダリキューに格納された通信へのアクセスを求める要求を示すデータを含む、識別された端末機器からの通信である。ある場合には、（例えば、ブロック１２３０で）端末機器を識別すると、（端末機器が通信を読み出すよう要求する代わりに）接続管理システムは通信を端末機器にルーティングする。
[00258]ブロック１２４０で、セカンダリキューに格納された通信を、通信へのアクセスを要求する端末機器にルーティングすることができる。ある場合には、通信を識別された端末機器にルーティングすることは、識別された端末機器と、通信と関連付けられたネットワーク機器（例えば、最初に通信を送信したネットワーク機器）との間の通信を確立することを含む。
[00259]接続管理システムでメッセージを受信すると、メッセージが特定の極性と関連付けられたセカンダリキューに格納される代わりに、端末機器に特定の極性（例えば、否定極性）と関連付けられたメッセージが通知されることが理解されよう。例えば、受信したメッセージが否定極性に対応する場合、（例えば、処理担当エージェントと関連付けられた）端末機器は、否定極性を有するメッセージの存在を指示するアラート通信を受信する。
[00260]図１３は、タスクを行うプロセスの一実施形態を示す流れ図である。プロセス１３００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス１３００はブロック１３０５から開始することができ、そこでメッセージ受信側インターフェース（例えば、図６のメッセージ受信インターフェース６０５）はネットワーク機器からの初期通信を受信する。初期通信はメッセージを含む。メッセージは、新しい一連のメッセージまたは通信セッションを開始する。通信は、コンテンツデータを含むことができる。ある場合には、コンテンツデータは、様々な情報（例えば、テキスト、画像、ビデオ、アップロードされた文書（．ｄｏｃ、．ｐｄｆ、および他の適切な文書）など）を含む。コンテンツデータは、通信を送信するネットワーク機器で受け取られた入力に基づいて生成される。コンテンツデータはまた、通信に関連した、または通信と関連付けられた情報（例えば、ＩＰアドレス、送信時間、受信時間、ネットワーク機器を操作するユーザと関連付けられたユーザ・プロフィール・データ、他の適切な情報）に基づいて生成することもできる。
[00261]ブロック１３１０で、接続管理システムは、初期通信を使用して端末機器を識別する。 ある場合には、接続管理システムは、図１２のブロック１２２０からブロック１２３０に記載されるプロセスを使用して、端末機器を識別する（例えば、初期通信を解析する）。他の場合には、接続管理システムは、ブロック１３１０で、ネットワーク機器と以前に通信したことのある端末機器を識別する。さらに、端末機器は、クライアント（例えば、実体、クライアント１２５）と関連付けられている。ブロック１３１５で、接続管理システムは、（初期通信を送信した）ネットワーク機器と（ブロック１３１０で識別された）端末機器との間の通信リンクを確立する。ネットワーク機器と端末機器との間の通信リンクを確立することにより、ネットワーク機器と端末機器との間で通信（例えば、メッセージ）を伝達することが可能になる。
[00262]ブロック１３２０で、接続管理システムは、ネットワーク機器と端末機器との間の通信セッションを円滑に行わせる。通信セッションは、異なる期間、ブラウザセッション、通信開始要求などと関連付けられた１または複数のセッションを含む。さらに、通信セッションは、確立された通信リンク（例えば、ブロック１３１５で確立された通信リンク）上でネットワーク機器と端末機器との間で通信（例えば、交換）される複数のメッセージを含む。通信セッションはまた、複数のネットワーク機器および／または複数の端末機器の間で通信されるメッセージを含むこともできる。
[00263]ブロック１３２５で、接続管理システムは初期メッセージを受信することができる。ある場合には、初期メッセージは、通信セッションの一部の通信である。初期メッセージは、コンテンツデータを含む。
[00264]ブロック１３３０で、接続管理システムは、初期メッセージの初期メッセージパラメータを生成する。初期メッセージパラメータは、図１２のブロック１２２０～ブロック１２３０で論じたように生成することができる。例えば、メッセージパラメータは、アンカおよび関連する増幅用語の識別に基づいて生成することができる。ある場合には、メッセージパラメータは、メッセージの極性（例えば、特性）を指示し、または表す。極性の例には、否定、肯定、中立、怒り、フラストレーションなどが含まれる。ある場合には、極性は複数の次元（例えば、複数の感情）を含む。例えば、極性は怒りの感情およびフラストレーションの感情に対応している。この例では、複数の次元を伴う極性を有するメッセージのメッセージパラメータは、複数の成分（例えば、怒りの感情を表す数値、およびフラストレーションの感情を表す別の数値）を含む。ある場合には、メッセージパラメータは、高い強度の否定極性を指示する数値とすることができる（例えば、０～１００の段階で２０のメッセージパラメータ、小さい数字で否定極性を示し、大きい数字で肯定極性を示す）。アルゴリズムを使用してメッセージパラメータを計算することができる。例えば、アルゴリズムは教師付き機械学習技術に基づくものである。メッセージパラメータは、メッセージの特性（感情、意図、極性など）（例えば、メッセージ特性）を示すことができる。
[00265]ブロック１３３５で、接続管理システムは、通信セッションと関連付けられた複数のメッセージの会話パラメータを生成する。例えば、ユーザとエージェントとの間の特定の会話（例えば、メッセージのセット、サブセット、またはグループ）の会話パラメータを生成することができる。ある場合には、（複数の受信メッセージに対応する）複数のメッセージパラメータの組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、他の適切な組み合わせ）に基づいて会話パラメータを生成することができる。非限定的な例として、会話パラメータは、第１のメッセージ、第２のメッセージなどの指数移動和を計算することによって生成することができる。この例では、指数移動和は、時間的に１番目のメッセージパラメータを取得し、それに定義された係数を掛け、次いで時間的に２番目のメッセージパラメータ（例えば、追加メッセージパラメータ）を加えることによって計算することができる。定義された係数の一例は０．８とすることができるが、本開示はそれだけに限定されない。例えば、時間的に１番目のメッセージパラメータを（－１）とすることができ、時間的に２番目メッセージパラメータを（１）とすることができ、指数移動和を使用して計算される会話パラメータは、（－１）＊０．８＋（１）＝０．２になる。
[00266]（例えば、会話パラメータを生成する場合に）２つ以上のメッセージパラメータを組み合わせるのに使用される技術は、決定されたメッセージの極性に基づいて異なりうることが理解されよう。例えば、２つのメッセージパラメータが各々否定極性に対応する場合には、２つのメッセージの会話パラメータを指数移動和（または任意の他の技術）を使用して計算することができ、一方、２つのメッセージが各々肯定極性に対応する場合には、２つのメッセージパラメータの会話パラメータを、２つのメッセージパラメータの平均値（または任意の他の技術）を使用して計算することができる。別の例として、第１のメッセージパラメータが肯定極性に対応し、第２のメッセージパラメータが否定極性に対応する場合には、２つのメッセージの会話パラメータを、重み付けされた組み合わせ（または任意の他の技術）を使用して計算することができる。
[00267]ある場合には、会話パラメータは、（例えば、図１４で論じるように）新しいメッセージがネットワーク機器から受信される際にリアルタイムで更新することができる。ある場合には、会話パラメータは、会話（例えば、特定の話題に関するメッセージのグループなど）の会話特性（感情、意図、極性など）を示すことができる。
[00268]ある場合には、ネットワーク機器パラメータが生成される（さらなる考察については図１４を参照されたい）。例えば、ネットワーク機器パラメータは、特定のネットワーク機器と関連付けられたすべての会話パラメータの組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、他の適切な組み合わせ）とすることができる。さらに、ある場合には、継続通信パラメータを生成することができる（さらなる考察については図１４を参照されたい）。例えば、継続通信パラメータは、複数のネットワーク機器と関連付けられたすべてのネットワーク機器パラメータの組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、他の適切な組み合わせ）とすることができる。
[00269]ブロック１３４０で、タスクが、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、継続通信パラメータ、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて行われる。メッセージパラメータまたは会話に基づいて行われるタスクの例には、通信を特定の端末機器にルーティングすること、（通信を送信した）ネットワーク機器との通信に最適な端末機器を選択すること、通信を別の端末機器に再ルーティングすること、ネットワーク機器との通信セッションに関与する端末機器とは異なる端末機器にアラート通信を送信すること（例えば、処理担当エージェントの端末機器にアラートを送信すること）、レポートを生成すること、および他の適切なタスクが含まれる。
[00270]図１４は、継続通信パラメータを生成するためのプロセス１４００の一例を示す流れ図である。プロセス１４００は、例えば、接続管理システム１５０、３５０、４５０、５２０、または６００、または通信処理システム１８２などの接続管理システムによって、その一部または全部を行うことができる。プロセス１４００は、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、および継続通信パラメータの生成を含むことができる。メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、および継続通信パラメータは、スコアまたは数値を含むことができ、それらは１または複数のアルゴリズムに基づいて生成される。
[00271]ある場合には、メッセージパラメータは、特定のメッセージの極性（例えば、感情、意図、話題など）が、否定極性か、中立極性か、肯定極性か、それとも他の適切な極性か指示することができる。会話パラメータは、特定の会話の極性（例えば、話題に関するネットワーク機器と端末機器との間の一連のメッセージ交換）が、否定か、中立か、肯定かなどを指示することができる。ネットワーク機器パラメータは、ネットワーク機器と関連付けられたすべての会話の極性が、否定か、中立か、肯定かなどを指示することができる。最後に、継続通信パラメータは、特定のクライアントと関連付けられた端末機器と通信するすべてのネットワーク機器の極性が、否定極性か、中立極性か、肯定極性か、それとも他の適切な極性か指示することができる。
[00272]プロセス１４００で、ネットワーク機器Ａは、１または複数のメッセージを、１または複数の通信セッション（例えば、異なる期間、ブラウザセッション、通信開始要求などと関連付けられたセッション）の一部として送信することができる。メッセージの送信は、モバイル機器（例えば、スマートフォン）上で実行されているアプリケーション、デスクトップに表示されたウェブページ、ＳＭＳインタラクション、電子メールインタラクション、通話インタラクションなどによって円滑に行わせることができる。プロセス１４００は、例えば、メッセージ評価エンジン（例えば、図６のメッセージ評価エンジン６１５）や、通信処理システム１８２によって、その一部または全部を行うことができる。
[00273]ある場合には、メッセージパラメータを、メッセージが接続管理システムで受信される際にネットワーク機器Ａによって送信されたメッセージごとにリアルタイムで生成することができる。プロセス１４００の例では、ＭＰ１Ａはネットワーク機器Ａによって送信された第１のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ２Ａは送信された第２のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ３Ａは送信された第３のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ４Ａは送信された第４のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ５Ａは送信された第５のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応している。メッセージパラメータは、図１Ａ～図１Ｂに関して上述したように生成する（例えば、１または複数のアンカを識別し、１または複数のアンカに基づいてスコアまたは数値を計算する）ことができる。
[00274]ＭＰ１Ａ、ＭＰ２Ａ、ＭＰ３Ａ、ＭＰ４Ａ、およびＭＰ５Ａは、１または複数の要因に基づいて動的にグループ化される。グループ化のために考慮される要因の例には、メッセージのうちの一連のメッセージの話題、メッセージと関連付けられた感情（例えば、否定極性、中立極性、肯定極性）、ユーザとエージェントとの間の会話の完了、通信セッションの１または複数のメッセージで指示される問題の解決のレベル、および他の適切な要因が含まれる。ある場合には、メッセージが接続管理システムで受信される際に、メッセージはリアルタイムで直ちにグループ化される。メッセージのグループは、通信セッションに含まれるメッセージセットのメッセージのサブセットを含む。
[00275]ある場合には、会話パラメータがメッセージの各グループ（例えば、特定の会話）についてリアルタイムで生成される。例えば、図１４に示すように、メッセージパラメータＭＰ１Ａ、ＭＰ２Ａ、およびＭＰ３Ａの組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、および他の適切な組み合わせ）に基づいてＣＰ１４０５を生成することができる。非限定的な例として、ＣＰ１４０５を、ＭＰ１Ａ、ＭＰ２Ａ、およびＭＰ３Ａの指数移動和を計算することによって生成することができる。同様に、ＣＰ１４１０を、メッセージパラメータＭＰ４ＡとＭＰ５Ａとの組み合わせに基づいて生成することもできる。会話パラメータは、新しいメッセージが接続管理システムで受信される際にリアルタイムで更新される。例えば、ＣＰ１４０５は、最初は、ＭＰ３が生成される前に（例えば、第３のメッセージが接続管理システムで受信される前に）、ＭＰ１ＡおよびＭＰ２Ａに基づいて生成された。第３のメッセージを受信し、ＭＰ３Ａを生成すると、例えば、指数移動和方程式を使用してＣＰ１４０５を更新することができる。
[00276]ある場合には、ネットワーク機器パラメータ（ＮＤＰ）を生成された会話パラメータに基づいてリアルタイムで生成することができる。例えば、ＮＤＰ１４１５は、ＣＰ１４０５とＣＰ１４１０との組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、および他の適切な組み合わせ）とすることができる。さらに、ＮＤＰ１４１５は、新しい会話パラメータが生成されると（例えば、新しいメッセージが接続管理システムで受信されると）自動的に更新することができる。
[00277]ある場合には、メッセージパラメータをメッセージが接続管理システムで受信される際にネットワーク機器Ｂによって送信されたメッセージごとにリアルタイムで生成することができる。プロセス１４００の例では、ＭＰ１Ｂはネットワーク機器Ｂによって送信された第１のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ２Ｂは送信された第２のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ３Ｂは送信された第３のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ４Ｂは送信された第４のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ５Ｂは送信された第５のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応しており、ＭＰ６Ｂは送信された第６のメッセージについて生成されたメッセージパラメータに対応している。
[00278]ＭＰ１Ｂ、ＭＰ２Ｂ、ＭＰ３Ｂ、ＭＰ４Ｂ、ＭＰ５Ｂ、およびＭＰ６Ｂは、上述したように、１または複数の要因に基づいて動的にグループ化される。図１４に示すように、ＣＰ１４２０は、メッセージパラメータＭＰ１ＢおよびＭＰ２Ｂに基づいて生成することができる。ＣＰ１４２０は、ＭＰ１ＢとＭＰ２Ｂとの組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、および他の適切な組み合わせ）とすることができる。同様に、ＣＰ１４２５は、メッセージパラメータＭＰ３ＢおよびＭＰ４Ｂに基づいて生成することができ、ＣＰ１４３０は、メッセージパラメータＭＰ５ＢおよびＭＰ６Ｂに基づいて生成することができる。ある場合には、上述したように、ＣＰ１４２０、ＣＰ１４２５、およびＣＰ１４３０は、接続管理システムにおいて新しいメッセージが受信される際にリアルタイムで更新される。
[00279]さらに、ＮＤＰ１４３５は、ＣＰ１４２０、ＣＰ１４２５、およびＣＰ１４３０の組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、および他の適切な組み合わせ）としてリアルタイムで生成することができる。さらに、ＮＤＰ１４３５は、新しい会話パラメータが生成される際に（例えば、新しいメッセージが接続管理システムで受信される際に）自動的に更新することができる。
[00280]継続通信パラメータ（ＣＣＰ１４４０）は、ＮＤＰ１４１５とＮＤＰ１４３５との組み合わせ（例えば、重み付き組み合わせ、平均値、指数移動和、および他の適切な組み合わせ）に基づいて生成することができる。さらに、ＣＣＰ１４４０は、新しいネットワーク機器パラメータが生成される際に（例えば、新しいメッセージが接続管理システムで受信される際に）自動的に更新することができる。
[00281]接続管理システムは、メッセージパラメータ、会話パラメータ、ネットワーク機器パラメータ、および／または継続通信パラメータに基づいて１または複数の動作を行うことができる。ある場合には、接続管理システムは、ネットワーク機器と端末機器との間の既存の通信を、会話パラメータに基づいて別の端末機器に再ルーティングすることができる。例えば、会話パラメータが、ネットワーク機器と端末機器との間で通信された一連のメッセージは否定極性を有することを指示する場合、接続管理システムは、ネットワーク機器からの次のメッセージを異なる端末機器に再ルーティングすることができる。ある場合には、ネットワーク機器パラメータが、特定のネットワーク機器が否定極性と関連付けられていることを指示する場合、接続管理システムは、処理担当端末機器（例えば、複数のエージェントの担当者と関連付けられた端末機器）にアラートメッセージを送信することができる。他の場合には、ネットワーク機器パラメータを使用して、端末機器と関連付けられたエージェントの成績を評価することができる。例えば、肯定極性を指示する会話パラメータと一貫して関連付けられている端末機器は、肯定的な成績に対応する。
[00282]端末機器パラメータは、ネットワーク機器パラメータを生成するのと同様の方法で生成することができることが理解されよう。例えば、端末機器パラメータは、端末機器と関連付けられたエージェントの成績を示すことができる。この例では、端末機器パラメータは、（例えば、ネットワーク機器から受信した通信に応答して）端末機器からネットワーク機器に送信された応答通信を解析することによって生成することができる。同様に、メッセージパラメータ、会話パラメータ、端末機器パラメータ、および継続通信パラメータは、（ネットワーク機器から受信したメッセージではなく）端末機器から発信される通信に基づいて端末機器について生成することができることが理解されよう。
[00283]図１５Ａ～図１５Ｄに、一実施形態による端末機器と接続する様々な態様を表すインターフェースの例を示す。図１５Ａには、３つのクライアントを識別するインターフェースの一例が示されている。第１のクライアントには、ユーザのネットワーク機器とクライアントと関連付けられた端末機器との間に３つの継続チャネルが確立されている。第２のクライアントには、単一の継続チャネルが確立されている。第３のクライアントには、継続チャネルが確立されていない。
[00284]各継続チャネルはインターフェース内で識別されている。図示の例では、各チャネルは、各継続チャネルと関連付けられたエージェントの写真によって識別されている。このインターフェースにより、ユーザは、チャネル表現をクリックすることによって、識別されたエージェントと通信することができる。
[00285]図１５Ｂには、ネットワーク機器と端末機器との間のメッセージ交換のインターフェースの一例（例えば、特定の継続チャネル表現の選択を検出したことに応答して、またはメッセージ交換への関与を求める要求を示す他の入力を検出したこと提示される）が示されている。実施形態および状況に応じて、メッセージ交換は、リアルタイムメッセージ交換、または当事者が異なる時間および／もしくは重ならない時間に交換に関与することを可能にする非同期メッセージ交換を含むことができる。
[00286]図１５Ｃには、異なる話題に関連した様々な通信交換の表現を含むインターフェースの例が示されている。各表現は、識別された話題に関係する目標メッセージクロニクルを含む。話題と関連付けられたメッセージには、１または複数のメッセージ交換セッションの全部または一部からのメッセージを含めることができる。ある場合には、話題の表現を選択することにより、話題と関連付けられたメッセージ交換に以前に関与した端末機器との継続的接続を開始し、または再開することができる。ある場合には、話題の表現を選択することにより、異なる端末機器との通信を開始することができるが、後続の通信交換は、交換同士をシームレスにつなぐために以前の通信交換に付加することができる。さらに、以前の話題を目標とした交換を、メッセージクロニクルを介して異なる端末機器に送信することができる。
[00287]話題は、定義されたカテゴリの中から選択された話題に対応しうることが理解されよう。ただし、ある場合には、話題は自由形式のタグに対応させることができる。よって、メッセージ交換に続いて、ユーザは、既存のタグを選択する入力または新しいタグを識別する入力を提供することができる。このようにして、ユーザは所望のやり方でメッセージをどのように集約するか定義することができる。
[00288]図１５Ｄには、メッセージ交換への参加を円滑に行わせるために端末機器において提示することができるインターフェースの一例が示されている。図示の例では、端末機器は１２の連続メッセージに関与している。（ジョン・スミスというユーザに関連した）ある連続メッセージに関係するデータが主ウインドウに提示されている。ウインドウには、ユーザ名、話題（または件名）、およびメッセージクロニクル（図示の例では、発信元機器に基づいて分離されており、各機器からのただ１つの送信メッセージだけを含んでいる）。インターフェースには、インタラクションの目標（「売上高を増やす」）、通信の種類の識別（「チャット」）、ユーザアカウントデータ（注文データ）に関連したデータも含めることができる。
[00289]インターフェースには、他のインタラクションの表現（例えば、「２４訪問者」、「２２Ｈａｎｓ Ｃｈｒｉｓｔｉａｎ…」など）がさらに含まれている。表現は、（もしあれば）インタラクションに関与するネットワーク機器から受信した未読メッセージがいくつか、最後の応答からの時間、および感情表現を識別することができる。
[00290]よって、ネットワーク機器と端末機器との間でリアルタイム（および／または、場合によっては非同期）の通信交換を確立することは、端末機器において提示されるインターフェースに交換および／またはネットワーク機器の表現を付加することを含むことができることが理解されよう。
[00291]以上の説明では実施形態の十分な理解を提供するために具体的詳細が示されている。しかし、各実施形態はこれらの具体的詳細なしでも実施することができることが理解される。例えば、回路は、不要な詳細で実施形態を不明瞭にしないようにブロック図として示すことができる。場合によっては、各実施形態を不明瞭にしないように、周知の回路、プロセス、アルゴリズム、構造、および技術が不要な詳細なしで示されることもある。
[00292]上述の技術、ブロック、ステップおよび手段の実現は、様々な方法で行うことができる。例えば、これらの技術、ブロック、ステップおよび手段は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせとして実現することができる。ハードウェア実施態様では、各処理装置を、１または複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ）、プログラマブル・ロジック・デバイス（ＰＬＤ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、上述の機能を果たすように設計された他の電子装置、および／またはそれらの組み合わせの内部で実現することができる。
[00293]また、実施形態の一部を、流れ図、フロー図、データフロー図、構造図、またはブロック図として図示されるプロセスとして記述することができることにも留意されたい。流れ図は各動作を順次的なプロセスとして記述することができるが、動作の多くは、並列に、または同時に行うことができる。加えて、動作の順序を並べ替えることもできる。プロセスは、その操作が完了したときに打ち切られるが、図には含まれていないさらに別のステップを有する可能性もある。プロセスは、方法、関数、プロシージャ、サブルーチン、サブプログラムなどに対応することができる。プロセスが関数に対応する場合、その打ち切りは呼び出し関数またはメイン関数への関数の戻りに対応する。
[00294]さらに、実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、スクリプト言語、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語、および／またはそれらの任意の組み合わせによって実現することもできる。ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、スクリプト言語、および／またはマイクロコードとして実現される場合、必要なタスクを行うプログラムコードまたはコードセグメントは、記憶媒体などの機械可読媒体に格納することができる。コードセグメントまたは機械実行可能命令は、プロシージャ、関数、サブプログラム、プログラム、ルーチン、サブルーチン、モジュール、ソフトウェアパッケージ、スクリプト、クラス、または命令、データ構造、および／もしくはプログラム文の任意の組み合わせを表すことができる。コードセグメントは、情報、データ、引数、パラメータ、および／またはメモリコンテンツを渡し、かつ／または受け取ることによって、別のコードセグメントまたはハードウェア回路に結合することができる。情報、引数、パラメータ、データなどは、メモリ共有、メッセージ受け渡し、チケット受け渡し、ネットワーク伝送などを含む任意の適切な手段によって受け渡し、転送し、または送信することができる。
[00295]ファームウェアおよび／またはソフトウェア実施態様では、方法は、本明細書に記載する機能を果たすモジュール（例えば、プロシージャ、関数など）を用いて実現することができる。本明細書に記載する方法の実現に際しては命令を有形に具現化する任意の機械可読媒体を使用することができる。例えば、ソフトウェアコードをメモリに格納することができる。メモリは、プロセッサ内で、またはプロセッサの外部に実装することができる。本明細書で使用する「メモリ」という用語は、任意の種類の長期、短期、揮発性、不揮発性その他の記憶媒体を指し、いかなる特定の種類のメモリにも特定の数のメモリにも、メモリが格納される媒体の種類にも限定されない。
[00296]さらに、本明細書で開示されるように、「記憶媒体」、「記憶」または「メモリ」という用語は、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、磁気ＲＡＭ、コアメモリ、磁気ディスク記憶媒体、光記憶媒体、フラッシュ・メモリ・デバイス、および／または情報を格納するための他の機械可読媒体を含む、データを格納するための１つまたは複数のメモリを表すことができる。「機械可読媒体」という用語は、携帯式または固定式の記憶装置、光記憶装置、無線チャネル、ならびに／または（１もしくは複数の）命令および／もしくはデータを収容もしくは記憶する格納することができる様々な他の記憶媒体を含むが、これらだけに限定されない。
[00297]本開示の原理は特定の装置および方法に関連して上述されているが、この記述は、本開示の範囲の限定としてではなく例示としてなされているにすぎないことを明確に理解すべきである。
以下に本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
コンピューティング機器において、コンテンツデータを含む通信を受信するステップと、
前記通信をプライマリキューに格納するステップであって、前記プライマリキューは複数の通信を格納するための複数のキュー位置を含み、前記通信は前記プライマリキュー内の前記複数のキュー位置のうちのキュー位置において格納される、前記通信をプライマリキューに格納する前記ステップと、
前記プライマリキューの前記キュー位置から前記通信を読み出すステップと、
前記通信を解析するステップであって、解析することはキーワードについて前記コンテンツデータをパースすることを含み、前記キーワードはセカンダリキューに対応する、前記通信を解析する前記ステップと、
前記通信を、１または複数の端末機器と関連付けられている前記セカンダリキューに格納するステップと、
前記セカンダリキューと関連付けられた端末機器を識別するステップと、
前記通信へのアクセスを要求する読出し要求を受信するステップと、
前記通信を前記端末機器にルーティングするステップであって、ルーティングすることは、前記端末機器と、前記通信と関連付けられたネットワーク機器との間の通信リンクを確立することを含む、前記通信を前記端末機器にルーティングする前記ステップと
を含む、コンピュータ実装方法。
［Ｃ２］
前記通信を解析する前記ステップは、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースするステップと、
前記テキストデータが前記キーワードを含むかどうか識別し、前記テキストデータが前記キーワードを含む場合、前記通信を前記セカンダリキューに格納するステップと
を含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ３］
前記通信を解析する前記ステップは、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースするステップと、
前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別するステップであって、前記アンカは、肯定極性、中立極性、または否定極性と関連付けられており、前記肯定極性は肯定セカンダリキューに対応し、前記中立極性は中立セカンダリキューに対応し、前記否定極性は否定セカンダリキューに対応する、前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別する前記ステップと、
前記通信を、前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのうちの１つに格納するステップであって、前記アンカを使用して、前記通信を前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのいづれに格納すべきかを判定する、前記通信を格納する前記ステップと
を含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ４］
別の通信を受信するステップであって、前記別の通信は前記通信の後に受信され、前記別の通信は前記別の通信と関連付けられた優先度を表す優先度データを含む、前記別の通信を受信する前記ステップと、
前記通信を前記セカンダリキューの初期キュー位置に格納するステップと、
前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納するステップであって、前記セカンダリキューの前記初期キュー位置は前記後続のキュー位置より前に処理されるようにスケジュールされる、前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納する前記ステップと、
前記別の通信に含まれる前記優先度データは高い優先度に対応していると判定するステップと、
前記別の通信を移動させるステップであって、移動させることは、前記別の通信が前記通信より前に処理されるようにスケジュールするために、前記別の通信を前記初期キュー位置に格納し、前記通信を別のキュー位置に格納することを含む、前記別の通信を移動させる前記ステップと
をさらに含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ５］
初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定するステップであって、前記予測応答時間は不可用性期間を指示し、前記初期端末機器は前記不可用性期間中に前記通信を読み出すことができない、前記初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定する前記ステップと、
前記予測応答時間は閾値を超えると判定するステップと、
前記通信を受信するための前記端末機器を識別するステップであって、前記端末機器と関連付けられる別の予測応答時間は前記初期端末機器と関連付けられる前記予測応答時間より短い、前記通信を受信するための前記端末機器を識別する前記ステップと、
前記通信を前記端末機器にルーティングするステップと
をさらに含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ６］
前記端末機器から前記通信に応答する応答通信を受信するステップと、
前記応答通信を前記通信と関連付けられた前記ネットワーク機器にルーティングするステップと
をさらに含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ７］
１または複数のデータプロセッサと、
前記１または複数のデータプロセッサ上で実行されると、前記１または複数のデータプロセッサに、
コンピューティング機器において、コンテンツデータを含む通信を受信する動作と、
前記通信をプライマリキューに格納する動作であって、前記プライマリキューは複数の通信を格納するための複数のキュー位置を含み、前記通信は前記プライマリキュー内の前記複数のキュー位置のうちのキュー位置において格納される、前記通信をプライマリキューに格納する前記動作と、
前記プライマリキューの前記キュー位置から前記通信を読み出す動作と、
前記通信を解析する動作であって、解析することはキーワードについて前記コンテンツデータをパースすることを含み、前記キーワードはセカンダリキューに対応する、前記通信を解析する前記動作と、
前記通信を、１または複数の端末機器と関連付けられている前記セカンダリキューに格納する動作と、
前記セカンダリキューと関連付けられた端末機器を識別する動作と、
前記通信へのアクセスを要求する読出し要求を受信する動作と、
前記通信を前記端末機器にルーティングする動作であって、ルーティングすることは、前記端末機器と、前記通信と関連付けられたネットワーク機器との間の通信リンクを確立することを含む、前記通信を前記端末機器にルーティングする前記動作と
を含む動作を行わせる命令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体と
を含む、システム。
［Ｃ８］
前記通信を解析する前記動作は、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースする動作と、
前記テキストデータが前記キーワードを含むかどうか識別し、前記テキストデータが前記キーワードを含む場合、前記通信を前記セカンダリキューに格納する動作と
を含む、Ｃ７に記載のシステム。
［Ｃ９］
前記通信を解析する前記動作は、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースする動作と、
前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別する動作であって、アンカは、肯定極性、中立極性、または否定極性と関連付けられており、前記肯定極性は肯定セカンダリキューに対応し、前記中立極性は中立セカンダリキューに対応し、前記否定極性は否定セカンダリキューに対応する、前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別する前記動作と、
前記通信を、前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのうちの１つに格納する動作であって、前記アンカを使用して、前記通信を前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのいづれに格納すべきかを判定する、前記通信を格納する前記動作と
を含む、Ｃ７に記載のシステム。
［Ｃ１０］
前記動作は、
別の通信を受信する動作であって、前記別の通信は前記通信の後に受信され、前記別の通信は前記別の通信と関連付けられた優先度を表す優先度データを含む、前記別の通信を受信する前記動作と、
前記通信を前記セカンダリキューの初期キュー位置に格納する動作と、
前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納する動作であって、前記セカンダリキューの前記初期キュー位置は前記後続のキュー位置より前に処理されるようにスケジュールされる、前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納する前記動作と、
前記別の通信に含まれる前記優先度データは高い優先度に対応していると判定する動作と、
前記別の通信を移動させる動作であって、移動させることは、前記別の通信が前記通信より前に処理されるようにスケジュールするために、前記別の通信を前記初期キュー位置に格納し、前記通信を別のキュー位置に格納することを含む、前記別の通信を移動させる前記動作と
をさらに含む、Ｃ７に記載のシステム。
［Ｃ１１］
前記動作は、
初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定する動作であって、前記予測応答時間は不可用性期間を指示し、前記初期端末機器は前記不可用性期間中に前記通信を読み出すことができない、前記初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定する前記動作と、
前記予測応答時間は閾値を超えると判定する動作と、
前記通信を受信するための前記端末機器を識別する動作であって、前記端末機器と関連付けられる別の予測応答時間は前記初期端末機器と関連付けられる前記予測応答時間より短い、前記通信を受信するための前記端末機器を識別する前記動作と、
前記通信を前記端末機器にルーティングする動作と
をさらに含む、Ｃ７に記載のシステム。
［Ｃ１２］
前記動作は、
前記端末機器から前記通信に応答する応答通信を受信する動作と、
前記応答通信を前記通信と関連付けられた前記ネットワーク機器にルーティングする動作と
をさらに含む、Ｃ７に記載のシステム。
［Ｃ１３］
データ処理装置に、
コンピューティング機器において、コンテンツデータを含む通信を受信する動作と、
前記通信をプライマリキューに格納する動作であって、前記プライマリキューは複数の通信を格納するための複数のキュー位置を含み、前記通信は前記プライマリキュー内の前記複数のキュー位置のうちのキュー位置において格納される、前記通信をプライマリキューに格納する前記動作と、
前記プライマリキューの前記キュー位置から前記通信を読み出す動作と、
前記通信を解析する動作であって、解析することはキーワードについて前記コンテンツデータをパースすることを含み、前記キーワードはセカンダリキューに対応する、前記通信を解析する前記動作と、
前記通信を、１または複数の端末機器と関連付けられている前記セカンダリキューに格納する動作と、
前記セカンダリキューと関連付けられた端末機器を識別する動作と、
前記通信へのアクセスを要求する読出し要求を受信する動作と、
前記通信を前記端末機器にルーティングする動作であって、ルーティングすることは、前記端末機器と、前記通信と関連付けられたネットワーク機器との間の通信リンクを確立することを含む、前記通信を前記端末機器にルーティングする前記動作と
を含む動作を行わせるように構成された命令を含む、非一時的な機械可読記憶媒体において有形に具現化されたコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１４］
前記通信を解析する前記動作は、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースする動作と、
前記テキストデータが前記キーワードを含むかどうか識別し、前記テキストデータが前記キーワードを含む場合、前記通信を前記セカンダリキューに格納する動作と
を含む、Ｃ１３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１５］
前記通信を解析する前記動作は、
テキストデータを含む前記コンテンツデータをパースする動作と、
前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別する動作であって、アンカは、肯定極性、中立極性、または否定極性と関連付けられており、前記肯定極性は肯定セカンダリキューに対応し、前記中立極性は中立セカンダリキューに対応し、前記否定極性は否定セカンダリキューに対応する、前記テキストデータにアンカが含まれているかどうか識別する前記動作と、
前記通信を、前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのうちの１つに格納する動作であって、前記アンカを使用して、前記通信を前記肯定セカンダリキュー、前記中立セカンダリキュー、または前記否定セカンダリキューのいづれに格納すべきかを判定する、前記通信を格納する前記動作と
を含む、Ｃ１３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１６］
別の通信を受信する動作であって、前記別の通信は前記通信の後に受信され、前記別の通信は前記別の通信と関連付けられた優先度を表す優先度データを含む、前記別の通信を受信する前記動作と、
前記通信を前記セカンダリキューの初期キュー位置に格納する動作と、
前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納する動作であって、前記セカンダリキューの前記初期キュー位置は前記後続のキュー位置より前に処理されるようにスケジュールされる、前記別の通信を前記セカンダリキューの後続のキュー位置に格納する前記動作と、
前記別の通信に含まれる前記優先度データは高い優先度に対応していると判定する動作と、
前記別の通信を移動させる動作であって、移動させることは、前記別の通信が前記通信より前に処理されるようにスケジュールするために、前記別の通信を前記初期キュー位置に格納し、前記通信を別のキュー位置に格納することを含む、前記別の通信を移動させる前記動作と
をさらに含む、Ｃ１３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１７］
初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定する動作であって、前記予測応答時間は不可用性期間を指示し、前記初期端末機器は前記不可用性期間中に前記通信を読み出すことができない、前記初期端末機器と関連付けられる予測応答時間を決定する前記動作と、
前記予測応答時間は閾値を超えると判定する動作と、
前記通信を受信するための前記端末機器を識別する動作であって、前記端末機器と関連付けられる別の予測応答時間は前記初期端末機器と関連付けられる前記予測応答時間より短い、前記通信を受信するための前記端末機器を識別する前記動作と、
前記通信を前記端末機器にルーティングする動作と
をさらに含む、Ｃ１３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１８］
前記端末機器から前記通信に応答する応答通信を受信する動作と、
前記応答通信を前記通信と関連付けられた前記ネットワーク機器にルーティングする動作と
をさらに含む、Ｃ１３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ１９］
前記セカンダリキューと関連付けられた前記端末機器を識別する前記ステップは、
端末機器のセットに対応する前記コンテンツデータと関連付けられた特性を識別するステップと、
前記端末機器のセットの中から前記特性に対応する前記端末機器を選択するステップと
を含む、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。
［Ｃ２０］
前記キーワードは目標オブジェクトに対応し、前記目標オブジェクトは前記通信に含まれる前記コンテンツデータを使用して決定される、Ｃ１に記載のコンピュータ実装方法。

Claims (21)

  1. ネットワーク機器と端末機器との間のインタラクションを検出するステップであって、前記インタラクションは、前記ネットワーク機器と前記端末機器との間の通信セッション中に送信されたメッセージのセットに対応し、前記インタラクションは、特定の次元における傾向に対応する、前記検出するステップと、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の話題を識別するステップであって、前記１または複数の話題は、メッセージの前記セットに対応するコンテンツに基づいて識別される、前記識別するステップと、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の推測感情スコアを決定するステップであって、前記１または複数の推測感情スコアは、メッセージの前記セットに基づいて決定される、前記決定するステップと、
    前記１または複数の話題および前記１または複数の推測感情スコアに基づいて１または複数のメッセージ索引を生成するステップであって、前記１または複数のメッセージ索引は、メッセージの前記セットのサブセットを含む、前記生成するステップと、
    前記１または複数のメッセージ索引からメッセージ索引を識別するステップであって、前記メッセージ索引は、規則に従って識別される、前記識別するステップと、
    メッセージクロニクルを生成するステップであって、前記メッセージクロニクルは、前記１または複数のメッセージ索引から識別された前記メッセージ索引と関連付けられた１または複数のメッセージを含む、前記生成するステップと、
    前記メッセージクロニクルを分析して、前記特定の次元における前記傾向の存在を特徴付けるステップと、
    を含む、コンピュータ実装方法。
  2. 前記１または複数の推測感情スコアは、前記インタラクションと関連付けられたメッセージの前記セットのサイズ、メッセージの前記セットを構築する速度、メッセージ間待ち時間、または検出された入力に従って決定される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  3. 前記特定の次元は、前記メッセージクロニクルに含まれる前記１または複数のメッセージと関連付けられた感情に対応する、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  4. 前記メッセージクロニクルを生成するステップは、
    前記１または複数のメッセージを格納するステップであって、前記１または複数のメッセージは、前記メッセージ索引に基づいて格納される、前記格納するステップと、
    前記１または複数のメッセージと関連付けられた１または複数の次元に基づいて前記１または複数のメッセージを順序付けるステップと
    を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  5. 前記１または複数の推測感情スコアを決定するステップは、
    メッセージの前記セットを分類するためにメッセージの前記セットのクラスタリング論理分析を行うステップであって、メッセージの前記セットは、感情のセットに従って分類される、前記クラスタリング論理分析を行うステップと
    を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  6. 前記１または複数の話題は、
    メッセージの前記セットと関連付けられた１または複数のキーワードを抽出するためにメッセージの前記セットに対応する前記コンテンツの意味解析を行うステップと、
    前記１または複数の話題を識別するために前記１または複数のキーワードを使用するステップと
    を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  7. 前記通信セッションと関連付けられた新しいメッセージを検出するステップと、
    前記新しいメッセージが前記メッセージ索引に対応することを決定するステップと、
    前記新しいメッセージを前記１または複数のメッセージに追加するために前記メッセージクロニクルを動的に更新するステップと、
    をさらに備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
  8. システムであって、
    １または複数のプロセッサと、
    前記１または複数のプロセッサによって実行される結果として、前記システムに、
    ネットワーク機器と端末機器との間のインタラクションを検出する動作であって、前記インタラクションは、前記ネットワーク機器と前記端末機器との間の通信セッション中に送信されたメッセージのセットに対応し、前記インタラクションは、特定の次元における傾向に対応する、前記検出する動作と、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の話題を識別する動作であって、前記１または複数の話題は、メッセージの前記セットに対応するコンテンツに基づいて識別される、前記識別する動作と、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の推測感情スコアを決定する動作であって、前記１または複数の推測感情スコアは、メッセージの前記セットに基づいて決定される、前記決定する動作と、
    前記１または複数の話題および前記１または複数の推測感情スコアに基づいて１または複数のメッセージ索引を生成する動作であって、前記１または複数のメッセージ索引は、メッセージの前記セットのサブセットを含む、前記生成する動作と、
    前記１または複数のメッセージ索引からメッセージ索引を識別する動作であって、前記メッセージ索引は、規則に従って識別される、前記識別する動作と、
    メッセージクロニクルを生成する動作であって、前記メッセージクロニクルは、前記１または複数のメッセージ索引から識別された前記メッセージ索引と関連付けられた１または複数のメッセージを含む、前記生成する動作と、
    前記メッセージクロニクルを分析して、特定の次元における傾向の存在を特徴付ける動作と
    を行わせる命令を記憶するメモリと
    を備える、システム。
  9. 前記１または複数の推測感情スコアは、前記インタラクションと関連付けられたメッセージの前記セットのサイズ、メッセージの前記セットを構築する速度、メッセージ間待ち時間、または検出された入力に従って決定される、請求項８に記載のシステム。
  10. 前記特定の次元は、前記メッセージクロニクルに含まれる前記１または複数のメッセージと関連付けられた感情に対応する、を含む、請求項８に記載のシステム。
  11. 前記システムに前記メッセージクロニクルを生成する動作を行わせる前記命令は、前記システムに、
    前記１または複数のメッセージを格納する動作であって、前記１または複数のメッセージは、前記メッセージ索引に基づいて格納される、前記格納する動作と、
    前記１または複数のメッセージと関連付けられた１または複数の次元に基づいて前記１または複数のメッセージを順序付ける動作と
    をさらに行わせる、請求項８に記載のシステム。
  12. 前記システムに前記１または複数の推測感情スコアを決定する動作を行わせる前記命令は、前記システムに、
    メッセージの前記セットを分類するためにメッセージの前記セットのクラスタリング論理分析を行う動作であって、メッセージの前記セットは、感情のセットに従って分類される、前記クラスタリング論理分析を行う動作と
    をさらに行わせる、請求項８に記載のシステム。
  13. 前記システムに前記１または複数の話題を識別する動作を行わせる前記命令は、前記システムに、
    メッセージの前記セットと関連付けられた１または複数のキーワードを抽出するためにメッセージの前記セットに対応する前記コンテンツの意味解析を行う動作と、
    前記１または複数の話題を識別するために前記１または複数のキーワードを使用する動作と
    をさらに行わせる、請求項８に記載のシステム。
  14. 前記命令は、前記システムに、
    前記通信セッションと関連付けられた新しいメッセージを検出する動作と、
    前記新しいメッセージが前記メッセージ索引に対応することを決定する動作と、
    前記新しいメッセージを前記１または複数のメッセージに追加するために前記メッセージクロニクルを動的に更新する動作と、
    をさらに行わせる、請求項８に記載のシステム。
  15. コンピュータシステムの１または複数のプロセッサによって実行される結果として、前記コンピュータシステムに、
    ネットワーク機器と端末機器との間のインタラクションを検出する動作であって、前記インタラクションは、前記ネットワーク機器と前記端末機器との間の通信セッション中に送信されたメッセージのセットに対応し、前記インタラクションは、特定の次元における傾向に対応する、前記検出する動作と、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の話題を識別する動作であって、前記１または複数の話題は、メッセージの前記セットに対応するコンテンツに基づいて識別される、前記識別する動作と、
    前記インタラクションと関連付けられた１または複数の推測感情スコアを決定する動作であって、前記１または複数の推測感情スコアは、メッセージの前記セットに基づいて決定される、前記決定する動作と、
    前記１または複数の話題および前記１または複数の推測感情スコアに基づいて１または複数のメッセージ索引を生成する動作であって、前記１または複数のメッセージ索引は、メッセージの前記セットのサブセットを含む、前記生成する動作と、
    前記１または複数のメッセージ索引からメッセージ索引を識別する動作であって、前記メッセージ索引は、規則に従って識別される、前記識別する動作と、
    メッセージクロニクルを生成する動作であって、前記メッセージクロニクルは、前記１または複数のメッセージ索引から識別された前記メッセージ索引と関連付けられた１または複数のメッセージを含む、前記生成する動作と、
    前記メッセージクロニクルを分析して、特定の次元における傾向の存在を特徴付ける動作と
    を行わせる実行可能命令を記憶する、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  16. 前記１または複数の推測感情スコアは、前記インタラクションと関連付けられたメッセージの前記セットのサイズ、メッセージの前記セットを構築する速度、メッセージ間待ち時間、または検出された入力に従って決定される、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  17. 前記特定の次元は、前記メッセージクロニクルに含まれる前記１または複数のメッセージと関連付けられた感情に対応する、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  18. 前記コンピュータシステムに前記メッセージクロニクルを生成する動作を行わせる前記実行可能命令は、前記コンピュータシステムに、
    前記１または複数のメッセージを格納する動作であって、前記１または複数のメッセージは、前記メッセージ索引に基づいて格納される、前記格納する動作と、
    前記１または複数のメッセージと関連付けられた１または複数の次元に基づいて前記１または複数のメッセージを順序付ける動作と
    をさらに行わせる、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  19. 前記コンピュータシステムに前記１または複数の推測感情スコアを決定する動作を行わせる前記実行可能命令は、前記コンピュータシステムに、
    メッセージの前記セットを分類するためにメッセージの前記セットのクラスタリング論理分析を行う動作であって、メッセージの前記セットは、感情のセットに従って分類される、前記クラスタリング論理分析を行う動作と
    をさらに行わせる、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  20. 前記コンピュータシステムに前記１または複数の話題を識別する動作を行わせる前記実行可能命令は、前記コンピュータシステムに、
    メッセージの前記セットと関連付けられた１または複数のキーワードを抽出するためにメッセージの前記セットに対応する前記コンテンツの意味解析を行う動作と、
    前記１または複数の話題を識別するために前記１または複数のキーワードを使用する動作と
    をさらに行わせる、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  21. 前記実行可能命令は、前記コンピュータシステムに、
    前記通信セッションと関連付けられた新しいメッセージを検出する動作と、
    前記新しいメッセージが前記メッセージ索引に対応することを決定する動作と、
    前記新しいメッセージを前記１または複数のメッセージに追加するために前記メッセージクロニクルを動的に更新する動作と、
    をさらに行わせる、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
JP2022136846A 2015-06-02 2022-08-30 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング Active JP7404467B2 (ja)

Applications Claiming Priority (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562169726P 2015-06-02 2015-06-02
US62/169,726 2015-06-02
US15/171,525 2016-06-02
US15/171,525 US10142908B2 (en) 2015-06-02 2016-06-02 Dynamic communication routing based on consistency weighting and routing rules
JP2020096786A JP6926280B2 (ja) 2015-06-02 2020-06-03 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2021128060A JP7135177B2 (ja) 2015-06-02 2021-08-04 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021128060A Division JP7135177B2 (ja) 2015-06-02 2021-08-04 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022177033A JP2022177033A (ja) 2022-11-30
JP7404467B2 true JP7404467B2 (ja) 2023-12-25

Family

ID=56178456

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017562635A Active JP6762963B2 (ja) 2015-06-02 2016-06-02 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2020096786A Active JP6926280B2 (ja) 2015-06-02 2020-06-03 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2021128060A Active JP7135177B2 (ja) 2015-06-02 2021-08-04 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2022136846A Active JP7404467B2 (ja) 2015-06-02 2022-08-30 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017562635A Active JP6762963B2 (ja) 2015-06-02 2016-06-02 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2020096786A Active JP6926280B2 (ja) 2015-06-02 2020-06-03 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP2021128060A Active JP7135177B2 (ja) 2015-06-02 2021-08-04 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング

Country Status (5)

Country Link
US (4) US10142908B2 (ja)
JP (4) JP6762963B2 (ja)
AU (3) AU2016270937B2 (ja)
CA (1) CA2988120A1 (ja)
WO (1) WO2016196806A1 (ja)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8738732B2 (en) 2005-09-14 2014-05-27 Liveperson, Inc. System and method for performing follow up based on user interactions
US9432468B2 (en) 2005-09-14 2016-08-30 Liveperson, Inc. System and method for design and dynamic generation of a web page
US8762313B2 (en) 2008-07-25 2014-06-24 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer
US8805844B2 (en) 2008-08-04 2014-08-12 Liveperson, Inc. Expert search
US9892417B2 (en) 2008-10-29 2018-02-13 Liveperson, Inc. System and method for applying tracing tools for network locations
US9350598B2 (en) 2010-12-14 2016-05-24 Liveperson, Inc. Authentication of service requests using a communications initiation feature
US8918465B2 (en) 2010-12-14 2014-12-23 Liveperson, Inc. Authentication of service requests initiated from a social networking site
US8805941B2 (en) 2012-03-06 2014-08-12 Liveperson, Inc. Occasionally-connected computing interface
US9563336B2 (en) 2012-04-26 2017-02-07 Liveperson, Inc. Dynamic user interface customization
US9672196B2 (en) 2012-05-15 2017-06-06 Liveperson, Inc. Methods and systems for presenting specialized content using campaign metrics
US10425355B1 (en) * 2013-02-04 2019-09-24 HCA Holdings, Inc. Data stream processing for dynamic resource scheduling
US11985075B1 (en) 2013-02-04 2024-05-14 C/Hca, Inc. Data stream processing for dynamic resource scheduling
JP6762963B2 (ja) 2015-06-02 2020-09-30 ライブパーソン， インコーポレイテッド 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
US10962780B2 (en) * 2015-10-26 2021-03-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Remote rendering for virtual images
US10275477B2 (en) * 2016-01-25 2019-04-30 International Business Machines Corporation Processing path determination
US20170351678A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Facebook, Inc. Profile Suggestions
FR3057080A1 (fr) * 2016-09-30 2018-04-06 Orange Procede de restitution d'une pluralite de messages echanges avec un agent conversationnel
US10356746B2 (en) * 2016-10-31 2019-07-16 Google Llc Method and apparatus for internet service availability notification
US10237209B2 (en) * 2017-05-08 2019-03-19 Google Llc Initializing a conversation with an automated agent via selectable graphical element
US10929081B1 (en) * 2017-06-06 2021-02-23 United Services Automobile Association (Usaa) Context management for multiple devices
US11695826B2 (en) * 2017-08-14 2023-07-04 Comcast Cable Communications, Llc Assignment of processing resource based on session data
US11508473B2 (en) 2017-09-12 2022-11-22 Get Together, Inc. System and method for labeling a therapeutic value to digital content based on meta-tags
US10673801B2 (en) * 2017-11-29 2020-06-02 International Business Machines Corporation Dynamic communication session management
US20190327191A1 (en) 2018-04-23 2019-10-24 Liveperson, Inc. Bot response generation with dynamically-changing website or native application
US10395648B1 (en) * 2019-02-06 2019-08-27 Capital One Services, Llc Analysis of a topic in a communication relative to a characteristic of the communication
CN111586675B (zh) * 2019-02-15 2022-04-12 华为技术有限公司 一种终端装置识别方法及装置
CA3131151A1 (en) * 2019-02-22 2020-08-27 Liveperson, Inc. Dynamic text message processing implementing endpoint communication channel selection
WO2020191093A1 (en) * 2019-03-19 2020-09-24 Liveperson, Inc. Dynamic communications routing to disparate endpoints
US11106746B2 (en) * 2019-03-21 2021-08-31 Verizon Media Inc. Determining sentiment of content and selecting content items for transmission to devices
WO2020243652A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Nike Innovate C.V. Multi-channel communication platform with dynamic response goals
CN114051740B (zh) * 2019-06-12 2023-06-09 利维帕尔森有限公司 用于外部系统集成的系统和方法
US20210005316A1 (en) * 2019-07-03 2021-01-07 Kenneth Neumann Methods and systems for an artificial intelligence advisory system for textual analysis
KR20210030106A (ko) * 2019-09-09 2021-03-17 엘지전자 주식회사 서버
EP4052428A1 (en) 2019-10-28 2022-09-07 Liveperson, Inc. Dynamic communications routing to disparate endpoints
US10841251B1 (en) * 2020-02-11 2020-11-17 Moveworks, Inc. Multi-domain chatbot
US11252202B2 (en) * 2020-04-07 2022-02-15 International Business Machines Corporation Support request assignment using pace of conversation
US11604642B2 (en) 2021-01-04 2023-03-14 Bank Of America Corporation System for computer program code issue detection and resolution using an automated progressive code quality engine
US11924028B2 (en) * 2021-02-24 2024-03-05 International Business Machines Corporation Delayed instantiation of network slices
US20220414694A1 (en) * 2021-06-28 2022-12-29 ROAR IO Inc. DBA Performlive Context aware chat categorization for business decisions

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000516432A (ja) 1997-02-06 2000-12-05 ジェネシス・テレコミュニケーションズ・ラボラトリーズ・インコーポレーテッド 電子メールをルーティングするシステム
US20140280929A1 (en) 2010-05-27 2014-09-18 Riverbed Technology, Inc. Multi-tier message correlation
JP2015531119A (ja) 2012-08-03 2015-10-29 フェイスブック，インク． 広告ターゲティングのための否定的なシグナル
JP7143161B2 (ja) 2018-09-14 2022-09-28 Ckd株式会社 流体制御弁

Family Cites Families (651)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6289319B1 (en) 1984-05-24 2001-09-11 Lawrence B. Lockwood Automatic business and financial transaction processing system
US4953085A (en) 1987-04-15 1990-08-28 Proprietary Financial Products, Inc. System for the operation of a financial account
JPH03180968A (ja) 1989-12-08 1991-08-06 Hitachi Ltd データベース検索方法およびこれを用いる書式付き文書出力方法
JPH0488453A (ja) 1990-07-25 1992-03-23 Nec Corp 分散処理形態プログラム回線評価方式
US7051273B1 (en) 1990-11-30 2006-05-23 Microsoft Corporation Customizing forms in an electronic mail system utilizing custom field behaviors and user defined operations
US5596493A (en) 1991-04-19 1997-01-21 Meiji Milk Products Co., Ltd. Method for classifying sale amount characteristics, method for predicting sale volume, method for ordering for restocking, system for classifying sale amount characteristics and system for ordering for restocking
US6850252B1 (en) 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
EP0555027B1 (en) 1992-02-04 1999-09-15 Ricoh Company, Ltd Information processing apparatus and method utilising useful additional information packet
US5774882A (en) 1992-03-12 1998-06-30 Keen; Regina D. Credit approval system
US5528490A (en) 1992-04-10 1996-06-18 Charles E. Hill & Associates, Inc. Electronic catalog system and method
EP0569171A1 (en) 1992-05-08 1993-11-10 Moore Business Forms, Inc. Method and apparatus for printing photographs on documents
US6292786B1 (en) 1992-05-19 2001-09-18 Incentech, Inc. Method and system for generating incentives based on substantially real-time product purchase information
US5819226A (en) 1992-09-08 1998-10-06 Hnc Software Inc. Fraud detection using predictive modeling
US5289371A (en) 1992-09-11 1994-02-22 Memorylink, Inc. System and method for routing data and communications
US6196970B1 (en) 1999-03-22 2001-03-06 Stephen J. Brown Research data collection and analysis
NZ250926A (en) 1993-02-23 1996-11-26 Moore Business Forms Inc Relational database: product, consumer and transactional data for retail shopping targeting
US6052447A (en) 1993-05-28 2000-04-18 Sprint Communications Company L.P. Method and apparatus for aggregating customer information for a telecommunications system
JPH07143161A (ja) * 1993-06-15 1995-06-02 Toshiba Corp 電子メール配送装置
US5794207A (en) 1996-09-04 1998-08-11 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for a cryptographically assisted commercial network system designed to facilitate buyer-driven conditional purchase offers
ATE202864T1 (de) 1993-08-27 2001-07-15 Affinity Technology Inc Finanzielles transaktionsverfahren und gerät mit geschlossener schleife
US5940811A (en) 1993-08-27 1999-08-17 Affinity Technology Group, Inc. Closed loop financial transaction method and apparatus
US5583763A (en) 1993-09-09 1996-12-10 Mni Interactive Method and apparatus for recommending selections based on preferences in a multi-user system
EP0644510B1 (en) 1993-09-22 1999-08-18 Teknekron Infoswitch Corporation Telecommunications system monitoring
US5530793A (en) 1993-09-24 1996-06-25 Eastman Kodak Company System for custom imprinting a variety of articles with images obtained from a variety of different sources
US5517405A (en) 1993-10-14 1996-05-14 Aetna Life And Casualty Company Expert system for providing interactive assistance in solving problems such as health care management
US5930776A (en) 1993-11-01 1999-07-27 The Golden 1 Credit Union Lender direct credit evaluation and loan processing system
US5611052A (en) 1993-11-01 1997-03-11 The Golden 1 Credit Union Lender direct credit evaluation and loan processing system
US5581702A (en) 1993-12-20 1996-12-03 Intel Corporation Computer conferencing system for selectively linking and unlinking private page with public page by selectively activating linked mode and non-linked mode for each participant
JP3614880B2 (ja) 1993-12-30 2005-01-26 オリンパス株式会社 デジタルカメラ
EP0674283A3 (en) 1994-03-24 1996-03-27 At & T Global Inf Solution Order and download computerized repository resources.
US5799151A (en) 1994-04-04 1998-08-25 Hoffer; Steven M. Interactive electronic trade network and user interface
US5636346A (en) 1994-05-09 1997-06-03 The Electronic Address, Inc. Method and system for selectively targeting advertisements and programming
US5704029A (en) 1994-05-23 1997-12-30 Wright Strategies, Inc. System and method for completing an electronic form
US5590038A (en) 1994-06-20 1996-12-31 Pitroda; Satyan G. Universal electronic transaction card including receipt storage and system and methods of conducting electronic transactions
US20060284378A1 (en) 2002-05-20 2006-12-21 Shuffle Master, Inc. Poker game with blind bet and player selectable play wager
US5563805A (en) 1994-08-16 1996-10-08 International Business Machines Corporation Multimedia context-sensitive real-time-help mechanism for use in a data processing system
GB9416673D0 (en) 1994-08-17 1994-10-12 Reuters Ltd Data exchange filtering system
US5765142A (en) 1994-08-18 1998-06-09 Creatacard Method and apparatus for the development and implementation of an interactive customer service system that is dynamically responsive to change in marketing decisions and environments
US5592378A (en) 1994-08-19 1997-01-07 Andersen Consulting Llp Computerized order entry system and method
US5797133A (en) 1994-08-31 1998-08-18 Strategic Solutions Group, Inc Method for automatically determining the approval status of a potential borrower
US6222919B1 (en) 1994-09-12 2001-04-24 Rockwell International Corporation Method and system for routing incoming telephone calls to available agents based on agent skills
US5826241A (en) 1994-09-16 1998-10-20 First Virtual Holdings Incorporated Computerized system for making payments and authenticating transactions over the internet
US5594791A (en) 1994-10-05 1997-01-14 Inventions, Inc. Method and apparatus for providing result-oriented customer service
JP3543395B2 (ja) 1994-11-17 2004-07-14 株式会社日立製作所 サービス提供および利用方法
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US5850518A (en) 1994-12-12 1998-12-15 Northrup; Charles J. Access-method-independent exchange
US5857079A (en) 1994-12-23 1999-01-05 Lucent Technologies Inc. Smart card for automatic financial records
US5732400A (en) 1995-01-04 1998-03-24 Citibank N.A. System and method for a risk-based purchase of goods
US5668953A (en) 1995-02-22 1997-09-16 Sloo; Marshall Allan Method and apparatus for handling a complaint
US5696907A (en) 1995-02-27 1997-12-09 General Electric Company System and method for performing risk and credit analysis of financial service applications
JPH08235260A (ja) 1995-03-01 1996-09-13 Fujitsu Ltd マルチメディア通信システム
US5727163A (en) 1995-03-30 1998-03-10 Amazon.Com, Inc. Secure method for communicating credit card data when placing an order on a non-secure network
US6463149B1 (en) 1995-04-10 2002-10-08 Edify Corporation Web page synchronization system and method
CA2173304C (en) 1995-04-21 2003-04-29 Anthony J. Dezonno Method and system for establishing voice communications using a computer network
DE69636239T2 (de) 1995-04-24 2007-05-10 International Business Machines Corp. Verfahren und Gerät zur auf Geschicklichkeit basierten Leitweglenkung in einer Anrufzentrale
US5774883A (en) 1995-05-25 1998-06-30 Andersen; Lloyd R. Method for selecting a seller's most profitable financing program
US5806043A (en) 1995-06-06 1998-09-08 Interactive Media Works, L.L.C. Method for providing customer on-line support via prepaid internet access
US5774869A (en) 1995-06-06 1998-06-30 Interactive Media Works, Llc Method for providing sponsor paid internet access and simultaneous sponsor promotion
US5866889A (en) 1995-06-07 1999-02-02 Citibank, N.A. Integrated full service consumer banking system and system and method for opening an account
US5664115A (en) 1995-06-07 1997-09-02 Fraser; Richard Interactive computer system to match buyers and sellers of real estate, businesses and other property using the internet
US5819236A (en) 1995-06-12 1998-10-06 Carreker-Antinori, Inc. System and method for providing advance notification of potential presentment returns due to account restrictions
US5678002A (en) 1995-07-18 1997-10-14 Microsoft Corporation System and method for providing automated customer support
US5826244A (en) 1995-08-23 1998-10-20 Xerox Corporation Method and system for providing a document service over a computer network using an automated brokered auction
US5710887A (en) 1995-08-29 1998-01-20 Broadvision Computer system and method for electronic commerce
US5850517A (en) 1995-08-31 1998-12-15 Oracle Corporation Communication link for client-server having agent which sends plurality of requests independent of client and receives information from the server independent of the server
US5784568A (en) 1995-08-31 1998-07-21 Intel Corporation Multi-party audio chat system which allows individual user utterances to be staged separately to render received utterances in order
US5878403A (en) 1995-09-12 1999-03-02 Cmsi Computer implemented automated credit application analysis and decision routing system
US5812769A (en) 1995-09-20 1998-09-22 Infonautics Corporation Method and apparatus for redirecting a user to a new location on the world wide web using relative universal resource locators
US5694163A (en) 1995-09-28 1997-12-02 Intel Corporation Method and apparatus for viewing of on-line information service chat data incorporated in a broadcast television program
US5572643A (en) 1995-10-19 1996-11-05 Judson; David H. Web browser with dynamic display of information objects during linking
US6249795B1 (en) 1995-10-27 2001-06-19 At&T Corp. Personalizing the display of changes to records in an on-line repository
US6067525A (en) 1995-10-30 2000-05-23 Clear With Computers Integrated computerized sales force automation system
US5715402A (en) 1995-11-09 1998-02-03 Spot Metals Online Method and system for matching sellers and buyers of spot metals
US5838682A (en) 1995-11-28 1998-11-17 Bell Atlantic Network Services, Inc. Method and apparatus for establishing communications with a remote node on a switched network based on hypertext dialing information received from a packet network
US6088686A (en) 1995-12-12 2000-07-11 Citibank, N.A. System and method to performing on-line credit reviews and approvals
US5774870A (en) 1995-12-14 1998-06-30 Netcentives, Inc. Fully integrated, on-line interactive frequency and award redemption program
US5761640A (en) 1995-12-18 1998-06-02 Nynex Science & Technology, Inc. Name and address processor
AU1566597A (en) 1995-12-27 1997-08-11 Gary B. Robinson Automated collaborative filtering in world wide web advertising
US5793365A (en) 1996-01-02 1998-08-11 Sun Microsystems, Inc. System and method providing a computer user interface enabling access to distributed workgroup members
US6119101A (en) 1996-01-17 2000-09-12 Personal Agents, Inc. Intelligent agents for electronic commerce
US5745654A (en) 1996-02-13 1998-04-28 Hnc Software, Inc. Fast explanations of scored observations
US5758328A (en) 1996-02-22 1998-05-26 Giovannoli; Joseph Computerized quotation system and method
US5838910A (en) 1996-03-14 1998-11-17 Domenikos; Steven D. Systems and methods for executing application programs from a memory device linked to a server at an internet site
US5815663A (en) 1996-03-15 1998-09-29 The Robert G. Uomini And Louise B. Bidwell Trust Distributed posting system using an indirect reference protocol
US6044360A (en) 1996-04-16 2000-03-28 Picciallo; Michael J. Third party credit card
US6014645A (en) 1996-04-19 2000-01-11 Block Financial Corporation Real-time financial card application system
JP3170451B2 (ja) 1996-04-23 2001-05-28 カネボウ株式会社 商品推奨用診断セット
US5761647A (en) 1996-05-24 1998-06-02 Harrah's Operating Company, Inc. National customer recognition system and method
US20030195848A1 (en) 1996-06-05 2003-10-16 David Felger Method of billing a purchase made over a computer network
US5987434A (en) 1996-06-10 1999-11-16 Libman; Richard Marc Apparatus and method for transacting marketing and sales of financial products
US5862330A (en) 1996-07-16 1999-01-19 Lucent Technologies Inc. Technique for obtaining and exchanging information on wolrd wide web
US5760771A (en) 1996-07-17 1998-06-02 At & T Corp System and method for providing structured tours of hypertext files
US6021403A (en) 1996-07-19 2000-02-01 Microsoft Corporation Intelligent user assistance facility
US5956693A (en) 1996-07-19 1999-09-21 Geerlings; Huib Computer system for merchant communication to customers
US5862223A (en) 1996-07-24 1999-01-19 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for a cryptographically-assisted commercial network system designed to facilitate and support expert-based commerce
US5805159A (en) 1996-08-22 1998-09-08 International Business Machines Corporation Mobile client computer interdependent display data fields
US5819291A (en) 1996-08-23 1998-10-06 General Electric Company Matching new customer records to existing customer records in a large business database using hash key
US5907677A (en) 1996-08-23 1999-05-25 Ecall Inc. Method for establishing anonymous communication links
US6016504A (en) 1996-08-28 2000-01-18 Infospace.Com, Inc. Method and system for tracking the purchase of a product and services over the Internet
US6240396B1 (en) 1996-09-04 2001-05-29 Priceline.Com Incorporated Conditional purchase offer management system for event tickets
US6510418B1 (en) 1996-09-04 2003-01-21 Priceline.Com Incorporated Method and apparatus for detecting and deterring the submission of similar offers in a commerce system
US5958014A (en) 1996-09-24 1999-09-28 Intervoice Limited Partnership System and method for establishing a real-time agent pool between computer systems
US5764916A (en) 1996-09-27 1998-06-09 Ichat, Inc. Method and apparatus for real time communication over a computer network
US5963625A (en) 1996-09-30 1999-10-05 At&T Corp Method for providing called service provider control of caller access to pay services
US5966699A (en) 1996-10-11 1999-10-12 Zandi; Richard System and method for conducting loan auction over computer network
KR100230455B1 (ko) 1996-10-21 1999-11-15 윤종용 경영관리 자동화 시스템의 회계처리장치 및 방법
US5974446A (en) 1996-10-24 1999-10-26 Academy Of Applied Science Internet based distance learning system for communicating between server and clients wherein clients communicate with each other or with teacher using different communication techniques via common user interface
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US6603487B1 (en) 1996-10-31 2003-08-05 International Business Machines Corporation System for electronically developing and processing a document
US5796393A (en) 1996-11-08 1998-08-18 Compuserve Incorporated System for intergrating an on-line service community with a foreign service
US5828839A (en) 1996-11-14 1998-10-27 Interactive Broadcaster Services Corp. Computer network chat room based on channel broadcast in real time
US6014644A (en) 1996-11-22 2000-01-11 Pp International, Inc. Centrally coordinated communication systems with multiple broadcast data objects and response tracking
US6202155B1 (en) 1996-11-22 2001-03-13 Ubiq Incorporated Virtual card personalization system
US6134533A (en) 1996-11-25 2000-10-17 Shell; Allyn M. Multi-level marketing computer network server
US5950179A (en) 1996-12-03 1999-09-07 Providian Financial Corporation Method and system for issuing a secured credit card
US5916302A (en) 1996-12-06 1999-06-29 International Business Machines Corporation Multimedia conferencing using parallel networks
US6131095A (en) 1996-12-11 2000-10-10 Hewlett-Packard Company Method of accessing a target entity over a communications network
ATE355662T1 (de) 1997-01-06 2006-03-15 Bellsouth Intellect Pty Corp Methode und system zur netzwerkverwendungserfassung
US6052730A (en) 1997-01-10 2000-04-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for monitoring and/or modifying web browsing sessions
US5903641A (en) 1997-01-28 1999-05-11 Lucent Technologies Inc. Automatic dynamic changing of agents' call-handling assignments
US6473787B2 (en) * 1997-02-06 2002-10-29 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System for routing electronic mails
US6044146A (en) 1998-02-17 2000-03-28 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for call distribution and override with priority
US5819029A (en) 1997-02-20 1998-10-06 Brittan Communications International Corp. Third party verification system and method
US6597377B1 (en) 1997-02-25 2003-07-22 International Business Machines Corporation Web links objects
US5970478A (en) 1997-03-12 1999-10-19 Walker Asset Management Limited Partnership Method, apparatus, and program for customizing credit accounts
US6134318A (en) 1997-03-19 2000-10-17 At&T Corp System and method for telemarketing through a hypertext network
US5796952A (en) 1997-03-21 1998-08-18 Dot Com Development, Inc. Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database
US6064987A (en) 1997-03-21 2000-05-16 Walker Digital, Llc Method and apparatus for providing and processing installment plans at a terminal
US5945989A (en) 1997-03-25 1999-08-31 Premiere Communications, Inc. Method and apparatus for adding and altering content on websites
US6892226B1 (en) 1997-03-27 2005-05-10 Intel Corporation System for delivery of dynamic content to a client device
US6028601A (en) 1997-04-01 2000-02-22 Apple Computer, Inc. FAQ link creation between user's questions and answers
US5943478A (en) 1997-04-04 1999-08-24 Flash Communications, Inc. System for immediate popup messaging across the internet
US5832465A (en) 1997-04-07 1998-11-03 General Electric Company Method for building a self-learning evidential reasoning system
US6853984B1 (en) 1997-04-08 2005-02-08 Propay U.S.A., Inc. Method and apparatus for credit card processing via facsimile
US5895454A (en) 1997-04-17 1999-04-20 Harrington; Juliette Integrated interface for vendor/product oriented internet websites
JP3634556B2 (ja) 1997-05-12 2005-03-30 キヤノン株式会社 画像処理方法及びそのシステム
US20010013009A1 (en) 1997-05-20 2001-08-09 Daniel R. Greening System and method for computer-based marketing
US6119103A (en) 1997-05-27 2000-09-12 Visa International Service Association Financial risk prediction systems and methods therefor
US20010011262A1 (en) 1997-06-03 2001-08-02 Timothy Hoyt Photo kiosk for transmitting a photographic image
US6085195A (en) 1998-06-02 2000-07-04 Xstasis, Llc Internet photo booth
US5991740A (en) 1997-06-10 1999-11-23 Messer; Stephen Dale Data processing system for integrated tracking and management of commerce related activities on a public access network
US5949044A (en) 1997-06-13 1999-09-07 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for funds and credit line transfers
WO1998058334A1 (en) 1997-06-16 1998-12-23 Doubleclick Inc. Method and apparatus for automatic placement of advertising
US6029141A (en) 1997-06-27 2000-02-22 Amazon.Com, Inc. Internet-based customer referral system
US20010054064A1 (en) 1997-07-02 2001-12-20 Pallipuram V. Kannan Method system and computer program product for providing customer service over the world-wide web
US6018774A (en) 1997-07-03 2000-01-25 Yobaby Productions, Llc Method and system for creating messages including image information
US6014647A (en) 1997-07-08 2000-01-11 Nizzari; Marcia M. Customer interaction tracking
EP1004071A1 (en) 1997-08-13 2000-05-31 Citicorp Development Center Personal banking machine
US6112190A (en) 1997-08-19 2000-08-29 Citibank, N.A. Method and system for commercial credit analysis
US5940812A (en) 1997-08-19 1999-08-17 Loanmarket Resources, L.L.C. Apparatus and method for automatically matching a best available loan to a potential borrower via global telecommunications network
US7376603B1 (en) 1997-08-19 2008-05-20 Fair Isaac Corporation Method and system for evaluating customers of a financial institution using customer relationship value tags
US6026370A (en) 1997-08-28 2000-02-15 Catalina Marketing International, Inc. Method and apparatus for generating purchase incentive mailing based on prior purchase history
US20010056405A1 (en) 1997-09-11 2001-12-27 Muyres Matthew R. Behavior tracking and user profiling system
US6272506B1 (en) 1997-09-12 2001-08-07 Doxis, Llc Computerized verification form processing system and method
US5960411A (en) 1997-09-12 1999-09-28 Amazon.Com, Inc. Method and system for placing a purchase order via a communications network
US5995947A (en) 1997-09-12 1999-11-30 Imx Mortgage Exchange Interactive mortgage and loan information and real-time trading system
US6000832A (en) 1997-09-24 1999-12-14 Microsoft Corporation Electronic online commerce card with customer generated transaction proxy number for online transactions
DE69730057T2 (de) 1997-09-29 2005-08-04 Webplus Ltd., Road Town Ein multi-element vertrauensentsprechungssystem und verfahren hierfür
JP4077909B2 (ja) 1997-10-03 2008-04-23 富士通株式会社 帳票処理装置
US20020083167A1 (en) 1997-10-06 2002-06-27 Thomas J. Costigan Communications system and method
US5970475A (en) 1997-10-10 1999-10-19 Intelisys Electronic Commerce, Llc Electronic procurement system and method for trading partners
US6009410A (en) 1997-10-16 1999-12-28 At&T Corporation Method and system for presenting customized advertising to a user on the world wide web
US6055510A (en) 1997-10-24 2000-04-25 At&T Corp. Method for performing targeted marketing over a large computer network
US6925441B1 (en) 1997-10-27 2005-08-02 Marketswitch Corp. System and method of targeted marketing
US6131087A (en) 1997-11-05 2000-10-10 The Planning Solutions Group, Inc. Method for automatically identifying, matching, and near-matching buyers and sellers in electronic market transactions
US6134532A (en) 1997-11-14 2000-10-17 Aptex Software, Inc. System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time
US6076100A (en) 1997-11-17 2000-06-13 Microsoft Corporation Server-side chat monitor
US6085126A (en) 1997-11-21 2000-07-04 St. Paul Stamp Works, Inc. System and method for preparing custom designs for multiple types of imprintable media
US6493447B1 (en) 1997-11-21 2002-12-10 Mci Communications Corporation Contact server for call center for syncronizing simultaneous telephone calls and TCP/IP communications
US6058428A (en) 1997-12-05 2000-05-02 Pictra, Inc. Method and apparatus for transferring digital images on a network
US6084585A (en) 1998-07-29 2000-07-04 International Business Machines Corp. System for directly accessing fields on electronic forms
US6195426B1 (en) * 1997-12-11 2001-02-27 At&T Corp. Service providing customized information to queuing customers
US6049784A (en) 1997-12-16 2000-04-11 Capital One Financial Corporation Method for creating and managing a lease agreement
US6804659B1 (en) 2000-01-14 2004-10-12 Ricoh Company Ltd. Content based web advertising
US6202053B1 (en) 1998-01-23 2001-03-13 First Usa Bank, Na Method and apparatus for generating segmentation scorecards for evaluating credit risk of bank card applicants
CA2228331C (en) 1998-01-30 2002-01-15 Ibm Canada Limited-Ibm Canada Limitee A token-based deadline enforcement system for electronic document submission
GB9801978D0 (en) 1998-01-30 1998-03-25 Orbital Technologies Limited Information systems
US6449358B1 (en) 1998-02-17 2002-09-10 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method for predicting and managing call load by determining the optimum frequency of outbound call generation during an out-bound calling campaign from a call center
US5943416A (en) 1998-02-17 1999-08-24 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Automated survey control routine in a call center environment
JPH11232330A (ja) 1998-02-18 1999-08-27 Hitachi Ltd マーケティングシステム
US6144991A (en) 1998-02-19 2000-11-07 Telcordia Technologies, Inc. System and method for managing interactions between users in a browser-based telecommunications network
US6167395A (en) 1998-09-11 2000-12-26 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc Method and apparatus for creating specialized multimedia threads in a multimedia communication center
US6346952B1 (en) 1999-12-01 2002-02-12 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for summarizing previous threads in a communication-center chat session
US6535492B2 (en) 1999-12-01 2003-03-18 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for assigning agent-led chat sessions hosted by a communication center to available agents based on message load and agent skill-set
US6170011B1 (en) 1998-09-11 2001-01-02 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for determining and initiating interaction directionality within a multimedia communication center
US6381640B1 (en) 1998-09-11 2002-04-30 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for automated personalization and presentation of workload assignments to agents within a multimedia communication center
US6138139A (en) 1998-10-29 2000-10-24 Genesys Telecommunications Laboraties, Inc. Method and apparatus for supporting diverse interaction paths within a multimedia communication center
GB9803819D0 (en) 1998-02-24 1998-04-22 Philips Electronics Nv Context sensitive web communications
US20020059095A1 (en) 1998-02-26 2002-05-16 Cook Rachael Linette System and method for generating, capturing, and managing customer lead information over a computer network
US6199079B1 (en) 1998-03-09 2001-03-06 Junglee Corporation Method and system for automatically filling forms in an integrated network based transaction environment
US6618746B2 (en) 1998-03-30 2003-09-09 Markettools, Inc. Survey communication across a network
US6230121B1 (en) 1998-03-30 2001-05-08 International Business Machines Corporation Measurement and validation of interaction and communication
US6192380B1 (en) 1998-03-31 2001-02-20 Intel Corporation Automatic web based form fill-in
US6078892A (en) 1998-04-09 2000-06-20 International Business Machines Corporation Method for customer lead selection and optimization
US6173053B1 (en) 1998-04-09 2001-01-09 Avaya Technology Corp. Optimizing call-center performance by using predictive data to distribute calls among agents
US6134530A (en) 1998-04-17 2000-10-17 Andersen Consulting Llp Rule based routing system and method for a virtual sales and service center
US6192319B1 (en) 1998-04-24 2001-02-20 Cfi Group Statistical impact analysis computer system
US6385594B1 (en) 1998-05-08 2002-05-07 Lendingtree, Inc. Method and computer network for co-ordinating a loan over the internet
US6061658A (en) 1998-05-14 2000-05-09 International Business Machines Corporation Prospective customer selection using customer and market reference data
US6185543B1 (en) 1998-05-15 2001-02-06 Marketswitch Corp. Method and apparatus for determining loan prepayment scores
US6182050B1 (en) 1998-05-28 2001-01-30 Acceleration Software International Corporation Advertisements distributed on-line using target criteria screening with method for maintaining end user privacy
US6311169B2 (en) 1998-06-11 2001-10-30 Consumer Credit Associates, Inc. On-line consumer credit data reporting system
US6505176B2 (en) 1998-06-12 2003-01-07 First American Credit Management Solutions, Inc. Workflow management system for an automated credit application system
US6615189B1 (en) 1998-06-22 2003-09-02 Bank One, Delaware, National Association Debit purchasing of stored value card for use by and/or delivery to others
US6029890A (en) 1998-06-22 2000-02-29 Austin; Frank User-Specified credit card system
US6349290B1 (en) 1998-06-30 2002-02-19 Citibank, N.A. Automated system and method for customized and personalized presentation of products and services of a financial institution
US6070149A (en) 1998-07-02 2000-05-30 Activepoint Ltd. Virtual sales personnel
US6327574B1 (en) 1998-07-07 2001-12-04 Encirq Corporation Hierarchical models of consumer attributes for targeting content in a privacy-preserving manner
EP1142260A2 (en) 1998-08-03 2001-10-10 Doubleclick Inc. Network for distribution of re-targeted advertising
US7194436B2 (en) 1998-08-10 2007-03-20 Ford Motor Company Method and system for internet based financial auto credit application
US6438526B1 (en) 1998-09-09 2002-08-20 Frederick T. Dykes System and method for transmitting and processing loan data
US6694482B1 (en) 1998-09-11 2004-02-17 Sbc Technology Resources, Inc. System and methods for an architectural framework for design of an adaptive, personalized, interactive content delivery system
US6317722B1 (en) 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6338066B1 (en) 1998-09-25 2002-01-08 International Business Machines Corporation Surfaid predictor: web-based system for predicting surfer behavior
US6920434B1 (en) 1998-09-28 2005-07-19 Genesis Three Corporation Computerized system and method for establishing a loan participation network
US6236975B1 (en) 1998-09-29 2001-05-22 Ignite Sales, Inc. System and method for profiling customers for targeted marketing
US6449646B1 (en) 1998-10-13 2002-09-10 Aspect Communications Corporation Method and apparatus for allocating mixed transaction type messages to resources via an integrated queuing mechanism
US6285983B1 (en) 1998-10-21 2001-09-04 Lend Lease Corporation Ltd. Marketing systems and methods that preserve consumer privacy
US6189003B1 (en) 1998-10-23 2001-02-13 Wynwyn.Com Inc. Online business directory with predefined search template for facilitating the matching of buyers to qualified sellers
US7742966B2 (en) 1998-10-24 2010-06-22 Marketcore.Com, Inc. Efficient market for financial products
US6324524B1 (en) 1998-11-03 2001-11-27 Nextcard, Inc. Method and apparatus for an account level offer of credit and real time balance transfer
US6567791B2 (en) 1998-11-03 2003-05-20 Nextcard, Inc. Method and apparatus for a verifiable on line rejection of an application for credit
US6718313B1 (en) 1998-11-03 2004-04-06 Next Card, Inc. Integrating live chat into an online credit card application
US20050004864A1 (en) 2000-06-15 2005-01-06 Nextcard Inc. Implementing a counter offer for an on line credit card application
US6405181B2 (en) 1998-11-03 2002-06-11 Nextcard, Inc. Method and apparatus for real time on line credit approval
US8010422B1 (en) 1998-11-03 2011-08-30 Nextcard, Llc On-line balance transfers
US6766302B2 (en) 1998-11-09 2004-07-20 Joseph Bach Method and apparatus for advertisement
EP1224598A4 (en) 1998-11-09 2002-10-23 E Fin Llc COMPUTER-BASED INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM FOR THE SELECTIVE ASSIGNMENT OF CREDIT APPLICANTS TO Lenders by means of a global communication network
US6134548A (en) 1998-11-19 2000-10-17 Ac Properties B.V. System, method and article of manufacture for advanced mobile bargain shopping
US6141653A (en) 1998-11-16 2000-10-31 Tradeaccess Inc System for interative, multivariate negotiations over a network
US6298348B1 (en) 1998-12-03 2001-10-02 Expanse Networks, Inc. Consumer profiling system
JP4218099B2 (ja) 1998-12-03 2009-02-04 ソニー株式会社 データベース、顧客情報検索方法及び顧客情報検索装置
US6266774B1 (en) 1998-12-08 2001-07-24 Mcafee.Com Corporation Method and system for securing, managing or optimizing a personal computer
US6665395B1 (en) 1998-12-11 2003-12-16 Avaya Technology Corp. Automatic call distribution system using computer network-based communication
US6055573A (en) 1998-12-30 2000-04-25 Supermarkets Online, Inc. Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer
US6851115B1 (en) 1999-01-05 2005-02-01 Sri International Software-based architecture for communication and cooperation among distributed electronic agents
US6466970B1 (en) 1999-01-27 2002-10-15 International Business Machines Corporation System and method for collecting and analyzing information about content requested in a network (World Wide Web) environment
US6925442B1 (en) 1999-01-29 2005-08-02 Elijahu Shapira Method and apparatus for evaluating vistors to a web server
JP2000242392A (ja) 1999-02-12 2000-09-08 Dbm Korea:Kk 動的な情報ディスプレイのためのコンピュータシステム及びその方法
US6334110B1 (en) 1999-03-10 2001-12-25 Ncr Corporation System and method for analyzing customer transactions and interactions
US6223165B1 (en) 1999-03-22 2001-04-24 Keen.Com, Incorporated Method and apparatus to connect consumer to expert
US6741995B1 (en) 1999-03-23 2004-05-25 Metaedge Corporation Method for dynamically creating a profile
US6519628B1 (en) 1999-03-24 2003-02-11 Live Person, Inc. Method and system for customer service using a packet switched network
US6907566B1 (en) 1999-04-02 2005-06-14 Overture Services, Inc. Method and system for optimum placement of advertisements on a webpage
US6836768B1 (en) 1999-04-27 2004-12-28 Surfnotes Method and apparatus for improved information representation
US6430539B1 (en) 1999-05-06 2002-08-06 Hnc Software Predictive modeling of consumer financial behavior
US6571234B1 (en) 1999-05-11 2003-05-27 Prophet Financial Systems, Inc. System and method for managing online message board
US6721713B1 (en) 1999-05-27 2004-04-13 Andersen Consulting Llp Business alliance identification in a web architecture framework
US7523191B1 (en) 2000-06-02 2009-04-21 Yahoo! Inc. System and method for monitoring user interaction with web pages
US6393479B1 (en) 1999-06-04 2002-05-21 Webside Story, Inc. Internet website traffic flow analysis
US7350139B1 (en) 2000-06-16 2008-03-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for utilizing a drag and drop technique to complete electronic forms
US20020026351A1 (en) 1999-06-30 2002-02-28 Thomas E. Coleman Method and system for delivery of targeted commercial messages
US7628730B1 (en) 1999-07-08 2009-12-08 Icon Ip, Inc. Methods and systems for controlling an exercise apparatus using a USB compatible portable remote device
US6510427B1 (en) 1999-07-19 2003-01-21 Ameritech Corporation Customer feedback acquisition and processing system
US6965868B1 (en) 1999-08-03 2005-11-15 Michael David Bednarek System and method for promoting commerce, including sales agent assisted commerce, in a networked economy
US7945468B1 (en) 1999-08-20 2011-05-17 Frontline Technologies, Inc. Notification of employees via pass code accessed web pages
US6356909B1 (en) 1999-08-23 2002-03-12 Proposal Technologies Network, Inc. Web based system for managing request for proposal and responses
US6771766B1 (en) 1999-08-31 2004-08-03 Verizon Services Corp. Methods and apparatus for providing live agent assistance
US6892347B1 (en) 1999-09-16 2005-05-10 Customersat.Com, Inc. Techniques for monitoring user activities at a web site and for initiating an action when the user exits from the web site
US6839680B1 (en) 1999-09-30 2005-01-04 Fujitsu Limited Internet profiling
US20020010608A1 (en) 1999-10-08 2002-01-24 Scott Faber System for provding services in real-time overthe internet
US7346604B1 (en) 1999-10-15 2008-03-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for ranking hypertext search results by analysis of hyperlinks from expert documents and keyword scope
US6993557B1 (en) 1999-10-25 2006-01-31 Broadon Communications Corp. Creation of customized web pages for use in a system of dynamic trading of knowledge, goods and services
US7630986B1 (en) 1999-10-27 2009-12-08 Pinpoint, Incorporated Secure data interchange
GB9925289D0 (en) 1999-10-27 1999-12-29 Ibm Method and means for adjusting the timing of user-activity-dependent changes of operational state of an apparatus
US6850896B1 (en) 1999-10-28 2005-02-01 Market-Touch Corporation Method and system for managing and providing sales data using world wide web
AU1459401A (en) 1999-11-05 2001-06-06 Knowitall, Inc. Apparatus and method for selective routing of users to experts over a network ofcomputers
US6954783B1 (en) 1999-11-12 2005-10-11 Bmc Software, Inc. System and method of mediating a web page
US20010032244A1 (en) 1999-11-15 2001-10-18 Neustel Michael S. Internet based help system
GB9927371D0 (en) 1999-11-20 2000-01-19 Ncr Int Inc Processing database entries to provide predictions of future data values
US6606744B1 (en) 1999-11-22 2003-08-12 Accenture, Llp Providing collaborative installation management in a network-based supply chain environment
US6671818B1 (en) 1999-11-22 2003-12-30 Accenture Llp Problem isolation through translating and filtering events into a standard object format in a network based supply chain
US20030004760A1 (en) 1999-12-03 2003-01-02 Schiff Martin R. Systems and methods of on-line booking of cruises
US20030036949A1 (en) 1999-12-10 2003-02-20 Karim Kaddeche Method and system for targeting internet advertisements and messages by geographic location
US20010032140A1 (en) 1999-12-14 2001-10-18 Hoffman Roger P. Virtual sales agent
US20020029188A1 (en) 1999-12-20 2002-03-07 Schmid Stephen J. Method and apparatus to facilitate competitive financing activities among myriad lenders on behalf of one borrower
US6760429B1 (en) 1999-12-23 2004-07-06 Nortel Networks Limited Web based agent backed system that provides streaming multimedia support
US6622131B1 (en) 1999-12-23 2003-09-16 Rategenius, Inc. Method and system for auctioning loans through a computing system
US7003476B1 (en) 1999-12-29 2006-02-21 General Electric Capital Corporation Methods and systems for defining targeted marketing campaigns using embedded models and historical data
US20010054041A1 (en) 1999-12-29 2001-12-20 Lan Chang System and method for registering or searching in multiple relationship-searching hosts
US6965865B2 (en) 1999-12-30 2005-11-15 Bank One Delaware N.A. System and method for integrated customer management
EP1514400B1 (en) 2000-01-07 2018-02-21 Mitel Communications Inc. Customer communication service system
US6571236B1 (en) 2000-01-10 2003-05-27 General Electric Company Method and apparatus for problem diagnosis and solution
US20020004735A1 (en) 2000-01-18 2002-01-10 William Gross System and method for ranking items
US20010034689A1 (en) 2000-01-21 2001-10-25 Heilman Theodore A. Method and system of negotiating a transaction over a network
US20010027436A1 (en) 2000-02-09 2001-10-04 Tenembaum Samuel Sergio On-line market environment (OLME)
US6691159B1 (en) 2000-02-24 2004-02-10 General Electric Company Web-based method and system for providing assistance to computer users
US6889250B2 (en) 2000-03-01 2005-05-03 Amazon.Com, Inc. Method and system for information exchange between users of different web pages
US8280773B2 (en) 2000-03-13 2012-10-02 Intellions, Inc. Method and apparatus for internet customer retention
AU2001247789A1 (en) 2000-03-22 2001-10-03 Sidestep, Inc. Method and apparatus for dynamic information connection engine
AU2001250936A1 (en) 2000-03-22 2001-10-03 America To Go Llc Methods and apparatus for on-line ordering
JP2001265906A (ja) 2000-03-23 2001-09-28 Nec Corp オンラインリアルタイムモニタシステムおよびオンラインリアルタイムモニタビジネス方法
US20020023051A1 (en) 2000-03-31 2002-02-21 Kunzle Adrian E. System and method for recommending financial products to a customer based on customer needs and preferences
CA2405526A1 (en) 2000-04-03 2001-10-11 Anthony V. Pugliese, Iii System and method for displaying and selling goods and services
US6549919B2 (en) 2000-04-03 2003-04-15 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for updating records in a database system based on an improved model of time-dependent behavior
US6865593B1 (en) 2000-04-12 2005-03-08 Webcollege, Inc. Dynamic integration of web sites
GB2361335B (en) 2000-04-14 2003-05-07 Friendspace Inc Communications arrangement
AUPQ694700A0 (en) 2000-04-17 2000-05-11 Facilitate Systems Pty Ltd Method of advertising on the internet
US6981028B1 (en) 2000-04-28 2005-12-27 Obongo, Inc. Method and system of implementing recorded data for automating internet interactions
US20030233425A1 (en) 2000-05-04 2003-12-18 Lyons Barry C. Method and system for personal portal screen
EP1285355A4 (en) 2000-05-26 2003-11-12 Abova METHOD AND SYSTEM FOR INTERNET SCAN
US7076443B1 (en) 2000-05-31 2006-07-11 International Business Machines Corporation System and technique for automatically associating related advertisements to individual search results items of a search result set
US20080021816A1 (en) 2000-06-15 2008-01-24 Nextcard, Llc Integrating Live Chat Into an Online Credit Card Application
US6883168B1 (en) 2000-06-21 2005-04-19 Microsoft Corporation Methods, systems, architectures and data structures for delivering software via a network
AU2001270054A1 (en) 2000-06-22 2002-01-02 Advisorteam.Com, Inc. Method and system for determining personal characteristics of an individual or group
US7080321B2 (en) 2000-06-23 2006-07-18 Aspect Software, Inc. Dynamic help option for internet customers
US6829585B1 (en) 2000-07-06 2004-12-07 General Electric Company Web-based method and system for indicating expert availability
US6662215B1 (en) 2000-07-10 2003-12-09 I Novation Inc. System and method for content optimization
US6826594B1 (en) 2000-07-15 2004-11-30 Commission Junction Method and system for remote content management of a designated portion of a web page
WO2002009004A1 (en) 2000-07-21 2002-01-31 Surromed, Inc. Computerized clinical questionnaire with dynamically presented questions
US7013329B1 (en) 2000-08-04 2006-03-14 Oracle International Corporation Techniques for programming event-driven transactions in mobile applications
US7337127B1 (en) 2000-08-24 2008-02-26 Facecake Marketing Technologies, Inc. Targeted marketing system and method
US20020161651A1 (en) 2000-08-29 2002-10-31 Procter & Gamble System and methods for tracking consumers in a store environment
US7266510B1 (en) 2000-09-01 2007-09-04 International Business Machines Corporation Method for graphically representing clickstream data of a shopping session on a network with a parallel coordinate system
US7155508B2 (en) 2000-09-01 2006-12-26 Yodlee.Com, Inc. Target information generation and ad server
US6622138B1 (en) 2000-09-06 2003-09-16 Oracle International Corporation Method and apparatus for optimizing computation of OLAP ranking functions
US6950983B1 (en) 2000-09-07 2005-09-27 International Business Machines Corporation System and method for populating HTML forms using relational database agents
US20020038388A1 (en) 2000-09-13 2002-03-28 Netter Zvi Itzhak System and method for capture and playback of user interaction with web browser content
US20020038230A1 (en) 2000-09-25 2002-03-28 Li-Wen Chen User interface and method for analyzing customer behavior based upon event attributes
GB2368226B (en) 2000-10-17 2004-08-25 Hewlett Packard Co Helper entity for comuunication session
US7181492B2 (en) 2000-10-17 2007-02-20 Concerto Software, Inc. Transfer of an internet chat session between servers
AU2002224386B2 (en) 2000-10-18 2007-12-13 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Intelligent performance-based product recommendation system
US6904408B1 (en) 2000-10-19 2005-06-07 Mccarthy John Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators
GB0025911D0 (en) 2000-10-23 2000-12-06 Amacis Ltd Classified on-line chat
US20060015390A1 (en) 2000-10-26 2006-01-19 Vikas Rijsinghani System and method for identifying and approaching browsers most likely to transact business based upon real-time data mining
US9819561B2 (en) 2000-10-26 2017-11-14 Liveperson, Inc. System and methods for facilitating object assignments
US8868448B2 (en) 2000-10-26 2014-10-21 Liveperson, Inc. Systems and methods to facilitate selling of products and services
US20040015580A1 (en) 2000-11-02 2004-01-22 Victor Lu System and method for generating and reporting cookie values at a client node
US7287000B2 (en) 2000-11-15 2007-10-23 Jda Software Group, Inc. Configurable pricing optimization system
US6842761B2 (en) * 2000-11-21 2005-01-11 America Online, Inc. Full-text relevancy ranking
US20020111847A1 (en) 2000-12-08 2002-08-15 Word Of Net, Inc. System and method for calculating a marketing appearance frequency measurement
US20020083095A1 (en) 2000-12-13 2002-06-27 Wu Jackie Zhanhong System and methods for integration of a Web site with a repository server
US7242760B2 (en) 2000-12-29 2007-07-10 Intel Corporation Automatic detecting when an agent is available
US6792102B2 (en) 2000-12-29 2004-09-14 Intel Corporation Matching routed call to agent workstation
US20030028415A1 (en) 2001-01-19 2003-02-06 Pavilion Technologies, Inc. E-commerce system using modeling of inducements to customers
US20020107728A1 (en) 2001-02-06 2002-08-08 Catalina Marketing International, Inc. Targeted communications based on promotional response
US20020111850A1 (en) 2001-02-12 2002-08-15 Chevron Oronite Company Llc System and method for new product clearance and development
US7464045B2 (en) 2001-02-14 2008-12-09 The Workplace Helpline, Llc Method and apparatus for managing workplace services and products
US20020123926A1 (en) 2001-03-01 2002-09-05 Bushold Thomas R. System and method for implementing a loyalty program incorporating on-line and off-line transactions
US7552080B1 (en) 2001-03-09 2009-06-23 Nextcard, Llc Customized credit offer strategy based on terms specified by an applicant
US7454714B2 (en) 2001-03-30 2008-11-18 Aol Llc, A Delaware Limited Liability Company Visually distinguishing menu items
US20020141404A1 (en) * 2001-04-03 2002-10-03 Michael Wengrovitz Call routing using information in session initiation protocol messages
US7499948B2 (en) 2001-04-16 2009-03-03 Bea Systems, Inc. System and method for web-based personalization and ecommerce management
JP2002319978A (ja) * 2001-04-20 2002-10-31 Casio Comput Co Ltd 電子メール転送装置、電子メール転送システム、電子メール転送方法及びプログラム
US20020167539A1 (en) 2001-04-27 2002-11-14 International Business Machines Corporation Portal server enabling joint exploration of the internet with an expert
US7650381B2 (en) 2001-04-30 2010-01-19 Emerson Electric Co. Network based system design of custom products with live agent support
US20030004781A1 (en) 2001-06-18 2003-01-02 Mallon Kenneth P. Method and system for predicting aggregate behavior using on-line interest data
GB0116516D0 (en) 2001-07-06 2001-08-29 Pace Micro Tech Plc Television system
US20030014304A1 (en) 2001-07-10 2003-01-16 Avenue A, Inc. Method of analyzing internet advertising effects
CN1395383A (zh) 2001-07-10 2003-02-05 颜森辉 智能型全方位专家管理系统
US7953219B2 (en) 2001-07-19 2011-05-31 Nice Systems, Ltd. Method apparatus and system for capturing and analyzing interaction based content
US7188085B2 (en) 2001-07-20 2007-03-06 International Business Machines Corporation Method and system for delivering encrypted content with associated geographical-based advertisements
US20030023754A1 (en) 2001-07-27 2003-01-30 Matthias Eichstadt Method and system for adding real-time, interactive functionality to a web-page
US7526439B2 (en) 2001-08-06 2009-04-28 Proficient Systems, Incorporated Systems and methods to facilitate selling of products and services
US20030061091A1 (en) 2001-09-25 2003-03-27 Amaratunga Mohan Mark Systems and methods for making prediction on energy consumption of energy-consuming systems or sites
US20030080995A1 (en) 2001-10-12 2003-05-01 United Virtualities, Inc. Contextually adaptive web browser
KR20030032676A (ko) 2001-10-19 2003-04-26 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 웹브라우저 및/또는 윈도우 탐색기의 일정부분에 광고창을표시하는 광고방법 및 시스템
US6865267B2 (en) 2001-11-27 2005-03-08 Rockwell Electronic Commerce Corp. Method and system for routing transactions in an automatic call distribution system based on non-voice dialog agent skill set
US20040034567A1 (en) 2001-11-28 2004-02-19 Gravett Antony Hugh On-line transactions and system therefore
US7249034B2 (en) 2002-01-14 2007-07-24 International Business Machines Corporation System and method for publishing a person's affinities
US20030140037A1 (en) 2002-01-23 2003-07-24 Kenneth Deh-Lee Dynamic knowledge expert retrieval system
US20030177096A1 (en) 2002-02-14 2003-09-18 Trent, John T. Mapped website system and method
US20030221163A1 (en) 2002-02-22 2003-11-27 Nec Laboratories America, Inc. Using web structure for classifying and describing web pages
US20030167195A1 (en) 2002-03-01 2003-09-04 Fernandes Carlos Nicholas System and method for prioritization of website visitors to provide proactive and selective sales and customer service online
US20080189281A1 (en) 2006-09-25 2008-08-07 David Cancel Presenting web site analytics associated with search results
US10296919B2 (en) 2002-03-07 2019-05-21 Comscore, Inc. System and method of a click event data collection platform
US8965998B1 (en) 2002-03-19 2015-02-24 Amazon Technologies, Inc. Adaptive learning methods for selecting web page components for inclusion in web pages
US7346606B2 (en) 2003-06-30 2008-03-18 Google, Inc. Rendering advertisements with documents having one or more topics using user topic interest
US7203909B1 (en) 2002-04-04 2007-04-10 Microsoft Corporation System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities
US7743044B1 (en) 2002-05-28 2010-06-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Distributed information retrieval in peer-to-peer networks
US7370002B2 (en) 2002-06-05 2008-05-06 Microsoft Corporation Modifying advertisement scores based on advertisement response probabilities
US7251648B2 (en) 2002-06-28 2007-07-31 Microsoft Corporation Automatically ranking answers to database queries
JP2004054533A (ja) 2002-07-19 2004-02-19 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 案内情報提供システム、案内情報提供方法、案内情報提供プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
US20030149581A1 (en) 2002-08-28 2003-08-07 Imran Chaudhri Method and system for providing intelligent network content delivery
JP2004177936A (ja) 2002-09-02 2004-06-24 Hiromitsu Takayama 広告配信方法、広告配信システム、広告配信サーバ、クライアント端末
US7085682B1 (en) 2002-09-18 2006-08-01 Doubleclick Inc. System and method for analyzing website activity
US8220018B2 (en) 2002-09-19 2012-07-10 Tvworks, Llc System and method for preferred placement programming of iTV content
US7716322B2 (en) 2002-09-23 2010-05-11 Alcatel-Lucent Usa Inc. Automatic exploration and testing of dynamic Web sites
US7865498B2 (en) 2002-09-23 2011-01-04 Worldwide Broadcast Network, Inc. Broadcast network platform system
US8086559B2 (en) 2002-09-24 2011-12-27 Google, Inc. Serving content-relevant advertisements with client-side device support
US7487248B2 (en) 2002-10-08 2009-02-03 Brian Moran Method and system for transferring a computer session between devices
US7136788B2 (en) 2002-10-15 2006-11-14 The Boeing Company Optimized parametric modeling system and method
US7065532B2 (en) 2002-10-31 2006-06-20 International Business Machines Corporation System and method for evaluating information aggregates by visualizing associated categories
US7123974B1 (en) 2002-11-19 2006-10-17 Rockwell Software Inc. System and methodology providing audit recording and tracking in real time industrial controller environment
US7200614B2 (en) 2002-11-27 2007-04-03 Accenture Global Services Gmbh Dual information system for contact center users
US7296230B2 (en) 2002-11-29 2007-11-13 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Linked contents browsing support device, linked contents continuous browsing support device, and method and program therefor, and recording medium therewith
EP1579325A1 (en) 2002-12-21 2005-09-28 Sos Methods for providing technical support over networks
WO2004061740A1 (en) 2002-12-27 2004-07-22 Payscale, Inc. A surveying apparatus and method for compensation reports
US7725562B2 (en) 2002-12-31 2010-05-25 International Business Machines Corporation Method and system for user enrollment of user attribute storage in a federated environment
WO2004104982A1 (en) 2003-05-14 2004-12-02 Collaborative Sciences And Technology, Inc. Persistent portal
US7647344B2 (en) 2003-05-29 2010-01-12 Experian Marketing Solutions, Inc. System, method and software for providing persistent entity identification and linking entity information in an integrated data repository
AP2005003476A0 (en) 2003-06-05 2005-12-31 Intertrust Tech Corp Interoperable systems and methods for peer-to-peerservice orchestration.
US7689432B2 (en) 2003-06-06 2010-03-30 Hayley Logistics Llc System and method for influencing recommender system & advertising based on programmed policies
KR100958924B1 (ko) 2003-06-19 2010-05-19 주식회사 케이티 발신자 정보를 이용한 망 정보 제공 시스템 및 그 방법
US8155974B2 (en) 2003-06-30 2012-04-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and systems for obtaining profile information from individuals using automation
US20050044149A1 (en) 2003-07-21 2005-02-24 Ufollowup, Llc. System and methodology for facilitating the sale of goods and services
US20050033641A1 (en) 2003-08-05 2005-02-10 Vikas Jha System, method and computer program product for presenting directed advertising to a user via a network
US7310612B2 (en) 2003-08-13 2007-12-18 Amazon.Com, Inc. Personalized selection and display of user-supplied content to enhance browsing of electronic catalogs
US8706551B2 (en) 2003-09-04 2014-04-22 Google Inc. Systems and methods for determining user actions
US7379890B2 (en) 2003-10-17 2008-05-27 Makor Issues And Rights Ltd. System and method for profit maximization in retail industry
US20050091254A1 (en) 2003-10-23 2005-04-28 Stabb Charles W. Shell browser preview display
US7506260B2 (en) 2003-10-31 2009-03-17 Yahoo! Inc. Method and system of providing browser functionality through a browser button
US20050096997A1 (en) 2003-10-31 2005-05-05 Vivek Jain Targeting shoppers in an online shopping environment
US20050097089A1 (en) 2003-11-05 2005-05-05 Tom Nielsen Persistent user interface for providing navigational functionality
US7634509B2 (en) 2003-11-07 2009-12-15 Fusionone, Inc. Personal information space management system and method
JP2005167928A (ja) * 2003-12-05 2005-06-23 Wins Communications Co Ltd 電子メール配信装置及び電子メール配信方法
US20050132205A1 (en) 2003-12-12 2005-06-16 International Business Machines Corporation Apparatus, methods and computer programs for identifying matching resources within a data processing network
US7296026B2 (en) 2003-12-15 2007-11-13 J2 Global Communications Method and apparatus for automatically performing an online content distribution campaign
KR100446640B1 (ko) 2003-12-16 2004-09-04 주식회사 아이리스이십일 유무선 네트워크를 이용한 실시간 지식정보 검색 시스템과실시간 지식정보 검색방법 및 이에 대한 지식정보의등록관리 방법
US20050198212A1 (en) 2003-12-16 2005-09-08 Alex Zilberfayn Interactive forms processing system and method
US20050138115A1 (en) 2003-12-23 2005-06-23 Luis Llamas Real time mobile skill set information system
US7243109B2 (en) 2004-01-20 2007-07-10 Xerox Corporation Scheme for creating a ranked subject matter expert index
US20050183003A1 (en) 2004-02-17 2005-08-18 Checkpoint Software Technologies Ltd. Automatic proxy form filing
US8086492B2 (en) 2004-03-23 2011-12-27 Douglas Ashbaugh Frame-based network advertising and exchange therefor
US7689924B1 (en) 2004-03-26 2010-03-30 Google Inc. Link annotation for keyboard navigation
US8380655B2 (en) 2004-04-02 2013-02-19 Xpertuniverse, Inc. Management of expert resources using seeker profiles
US20050234761A1 (en) 2004-04-16 2005-10-20 Pinto Stephen K Predictive model development
US7562058B2 (en) 2004-04-16 2009-07-14 Fortelligent, Inc. Predictive model management using a re-entrant process
US7552365B1 (en) 2004-05-26 2009-06-23 Amazon Technologies, Inc. Web site system with automated processes for detecting failure events and for selecting failure events for which to request user feedback
US8477331B2 (en) 2004-05-27 2013-07-02 Property Publications Pte Ltd. Apparatus and method for creating an electronic version of printed matter
US7403973B2 (en) 2004-05-28 2008-07-22 Oracle International Corporation Managing devices and messages for users during a messaging session
US7313575B2 (en) 2004-06-14 2007-12-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data services handler
KR20050010487A (ko) 2004-06-28 2005-01-27 오성일 온라인 상에서의 학습정보 제공 방법
US8302164B2 (en) 2004-07-22 2012-10-30 Facebook, Inc. Authorization and authentication based on an individual's social network
US20060026237A1 (en) 2004-07-30 2006-02-02 Wang Richard G Method and system for instant message using HTTP URL technology
WO2006011819A1 (en) 2004-07-30 2006-02-02 Eurekster, Inc. Adaptive search engine
US20060041476A1 (en) 2004-08-17 2006-02-23 Zhiliang Zheng System and method for providing an expert platform
KR20070053282A (ko) 2004-08-19 2007-05-23 클라리아 코포레이션 정보에 대한 말단 사용자 요청에 응답하는 방법 및 장치
US7424363B2 (en) 2004-08-20 2008-09-09 Robert Bosch Corporation Method and system for adaptive navigation using a driver's route knowledge
US7865457B2 (en) 2004-08-25 2011-01-04 International Business Machines Corporation Knowledge management system automatically allocating expert resources
US20060059124A1 (en) 2004-09-16 2006-03-16 Sudhir Krishna S Central access to remotely located information
US7730010B2 (en) 2004-09-20 2010-06-01 Microsoft Corporation Method, system, and apparatus for maintaining user privacy in a knowledge interchange system
US7734503B2 (en) 2004-09-29 2010-06-08 Google, Inc. Managing on-line advertising using metrics such as return on investment and/or profit
US20060106788A1 (en) 2004-10-29 2006-05-18 Microsoft Corporation Computer-implemented system and method for providing authoritative answers to a general information search
US20060122850A1 (en) 2004-12-06 2006-06-08 Ward Mateo D Real-time Professional Services Facilitator system and method
US7467349B1 (en) 2004-12-15 2008-12-16 Amazon Technologies, Inc. Method and system for displaying a hyperlink at multiple levels of prominence based on user interaction
US8095523B2 (en) 2004-12-29 2012-01-10 Baynote, Inc. Method and apparatus for context-based content recommendation
US20070206086A1 (en) 2005-01-14 2007-09-06 Experticity, Inc. On-line expert provision system and method
US7499903B2 (en) 2005-01-24 2009-03-03 Nevin James B Semantic to non-semantic routing for locating a live expert
US20060168509A1 (en) 2005-01-27 2006-07-27 International Business Machines Corporation System and method to map favorite values for specific values during electronic form filling
EP1851905A1 (en) 2005-02-07 2007-11-07 Adzilla, Inc. Method and system of targeting content
US8538768B2 (en) 2005-02-16 2013-09-17 Ingenio Llc Methods and apparatuses for delivery of advice to mobile/wireless devices
US20090049192A1 (en) 2005-03-22 2009-02-19 Feeva Technology Inc. Systems and methods of network operation and information processing, including use of unique/anonymous identifiers throughout all stages of information processing and delivery
US7532890B2 (en) 2005-04-01 2009-05-12 Rockliffe Systems Content-based notification and user-transparent pull operation for simulated push transmission of wireless email
US9572189B2 (en) 2005-04-20 2017-02-14 Contact At Once!, Llc. System and method for analyzing messages and initiating communication sessions
US7877679B2 (en) 2005-05-04 2011-01-25 Amadesa Ltd. System and method for generating a user profile from layers based on prior user response
US20060253319A1 (en) 2005-05-04 2006-11-09 Microsoft Corporation Mechanism for allocating advertisements of varying intervals
US8131861B2 (en) 2005-05-20 2012-03-06 Webtrends, Inc. Method for cross-domain tracking of web site traffic
US20060277477A1 (en) 2005-06-02 2006-12-07 Christenson Mark G K System and method for generating enhanced depiction of electronic files such as web files
US7904520B2 (en) 2005-06-09 2011-03-08 Trueffect, Inc. First party advertisement serving
US10510043B2 (en) 2005-06-13 2019-12-17 Skyword Inc. Computer method and apparatus for targeting advertising
US20060288087A1 (en) 2005-06-17 2006-12-21 Jiehyeong Sun Web-based method and system for providing content-driven service to internet users
EP1896958A4 (en) 2005-06-28 2010-08-18 Choicestream Inc METHODS AND APPARATUS FOR STATISTICAL ADVERTISING ADVERTISEMENT TARGETING SYSTEM
US20060293950A1 (en) 2005-06-28 2006-12-28 Microsoft Corporation Automatic ad placement
US7849199B2 (en) * 2005-07-14 2010-12-07 Yahoo ! Inc. Content router
US7975020B1 (en) 2005-07-15 2011-07-05 Amazon Technologies, Inc. Dynamic updating of rendered web pages with supplemental content
US7975019B1 (en) 2005-07-15 2011-07-05 Amazon Technologies, Inc. Dynamic supplementation of rendered web pages with content supplied by a separate source
US9558498B2 (en) 2005-07-29 2017-01-31 Excalibur Ip, Llc System and method for advertisement management
US20070027901A1 (en) 2005-08-01 2007-02-01 John Chan Method and System for Developing and Managing A Computer-Based Marketing Campaign
US9105028B2 (en) 2005-08-10 2015-08-11 Compete, Inc. Monitoring clickstream behavior of viewers of online advertisements and search results
WO2007022104A2 (en) 2005-08-13 2007-02-22 Adstreams Roi, Inc. Enabling an advertiser to measure user viewing to and response to an advertisement
US8311888B2 (en) 2005-09-14 2012-11-13 Jumptap, Inc. Revenue models associated with syndication of a behavioral profile using a monetization platform
US20120173373A1 (en) 2005-09-14 2012-07-05 Adam Soroca System for retrieving mobile communication facility user data from a plurality of providers
US20070100653A1 (en) 2005-11-01 2007-05-03 Jorey Ramer Mobile website analyzer
US8738732B2 (en) 2005-09-14 2014-05-27 Liveperson, Inc. System and method for performing follow up based on user interactions
US9432468B2 (en) 2005-09-14 2016-08-30 Liveperson, Inc. System and method for design and dynamic generation of a web page
US8503624B2 (en) * 2005-09-28 2013-08-06 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus to process an incoming message
US8843481B1 (en) 2005-09-30 2014-09-23 Yongyong Xu System and method of forming action based virtual communities and related search mechanisms
US7895193B2 (en) 2005-09-30 2011-02-22 Microsoft Corporation Arbitration of specialized content using search results
US20070116238A1 (en) 2005-10-11 2007-05-24 Yaniv Jacobi Method and system for on-line trading
US20070116239A1 (en) 2005-10-11 2007-05-24 Yaniv Jacobi Method and system for providing telephone communications between a website visitor and a live agent
US7734632B2 (en) 2005-10-28 2010-06-08 Disney Enterprises, Inc. System and method for targeted ad delivery
US8914301B2 (en) 2005-10-28 2014-12-16 Joyce A. Book Method and apparatus for dynamic ad creation
KR20070052645A (ko) 2005-11-17 2007-05-22 삼성전자주식회사 사용자 인터페이스를 관리하는 장치 및 방법
US20090063645A1 (en) 2005-11-30 2009-03-05 Qwest Communications Internatinal Inc. System and method for supporting messaging using a set top box
US7818340B1 (en) 2005-12-01 2010-10-19 Peter Warren Computer-implemented method and system for enabling network communication using sponsored chat links
US8732186B2 (en) 2005-12-01 2014-05-20 Peter Warren Computer-implemented method and system for enabling communication between networked users based on common characteristics
US7711607B2 (en) 2005-12-30 2010-05-04 Sap Ag Method and system for deploying a business application
US7930681B2 (en) 2005-12-30 2011-04-19 Sap Ag Service and application management in information technology systems
US8584002B2 (en) 2006-01-09 2013-11-12 Apple Inc. Automatic sub-template selection based on content
US20070185751A1 (en) 2006-01-11 2007-08-09 Dempers Ramon J Drug life cycle management system
US9336333B2 (en) 2006-02-13 2016-05-10 Linkedin Corporation Searching and reference checking within social networks
US20070220092A1 (en) 2006-02-14 2007-09-20 Snapvine, Inc. System, apparatus and method for enabling mobility to virtual communities via personal and group forums
US20090119173A1 (en) 2006-02-28 2009-05-07 Buzzlogic, Inc. System and Method For Advertisement Targeting of Conversations in Social Media
WO2007101368A1 (fr) 2006-03-08 2007-09-13 Kamfu Wong Système de diffusion télévisuelle de publicité personnelle et commerciale régionale et procédé
US20070239527A1 (en) 2006-03-17 2007-10-11 Adteractive, Inc. Network-based advertising trading platform and method
US8504575B2 (en) 2006-03-29 2013-08-06 Yahoo! Inc. Behavioral targeting system
US7904448B2 (en) 2006-03-29 2011-03-08 Yahoo! Inc. Incremental update of long-term and short-term user profile scores in a behavioral targeting system
US20070233902A1 (en) 2006-03-30 2007-10-04 Alan Trefler User interface methods and apparatus for rules processing
US7861176B2 (en) 2006-04-13 2010-12-28 Touchcommerce, Inc. Methods and systems for providing online chat
US20070256003A1 (en) 2006-04-24 2007-11-01 Seth Wagoner Platform for the interactive contextual augmentation of the web
EP1850284A1 (en) 2006-04-27 2007-10-31 Unigate Technologies ApS A computer system for automatically matching the requirements from a customer with the capabilites of a supplier
JP4767817B2 (ja) 2006-05-02 2011-09-07 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 通信システム、通信装置、通信プログラム、通信プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US20070265873A1 (en) 2006-05-11 2007-11-15 Sheth Urvashi Method and system for online customer relationship management
WO2007132467A1 (en) 2006-05-15 2007-11-22 E-Glue Software Technologies Ltd. Call center analytical system having real time capabilities
US8065666B2 (en) 2006-06-02 2011-11-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Change management methodologies for industrial automation and information systems
US8386509B1 (en) 2006-06-30 2013-02-26 Amazon Technologies, Inc. Method and system for associating search keywords with interest spaces
US7660815B1 (en) 2006-06-30 2010-02-09 Amazon Technologies, Inc. Method and system for occurrence frequency-based scaling of navigation path weights among online content sources
US20080006732A1 (en) 2006-07-10 2008-01-10 Autoliv Asp, Inc. Differential dual spool retractor seat belt system with motor actuator
US10181135B2 (en) 2006-07-18 2019-01-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for presenting advertisements
US20080033941A1 (en) 2006-08-07 2008-02-07 Dale Parrish Verfied network identity with authenticated biographical information
US7590550B2 (en) 2006-09-08 2009-09-15 American Well Inc. Connecting consumers with service providers
WO2008062445A2 (en) 2006-09-14 2008-05-29 Bhavin Turakhia Method for tracking user behavior and to display advertisements
GB2435730B (en) 2006-11-02 2008-02-20 Cvon Innovations Ltd Interactive communications system
KR20080046310A (ko) 2006-11-22 2008-05-27 김현수 채팅 서버 및 채팅 서비스 제공 방법
US7734717B2 (en) 2006-12-05 2010-06-08 Nokia Corporation Software distribution via peer-to-peer networks
US20080147486A1 (en) 2006-12-18 2008-06-19 Lehigh University Prediction method and system
WO2008077054A1 (en) 2006-12-19 2008-06-26 Metro Enterprises, Inc. Process for obtaining expert advice on-demand
US8660899B2 (en) 2006-12-19 2014-02-25 Yahoo! Inc. Transferring behavioral profiles anonymously across domains for behavioral targeting
US8166026B1 (en) 2006-12-26 2012-04-24 uAffect.org LLC User-centric, user-weighted method and apparatus for improving relevance and analysis of information sharing and searching
US20080201436A1 (en) 2007-02-20 2008-08-21 Gideon Gartner Enhanced information system and method
US20080215541A1 (en) 2007-03-01 2008-09-04 Microsoft Corporation Techniques for searching web forums
US8693659B2 (en) 2007-03-09 2014-04-08 Fonality, Inc. System and method for centralized presence management of local and remote users
US20080262897A1 (en) 2007-04-17 2008-10-23 Embarq Holdings Company, Llc System and method for geographic location of customer services
US7693902B2 (en) 2007-05-02 2010-04-06 Yahoo! Inc. Enabling clustered search processing via text messaging
KR20080097751A (ko) 2007-05-03 2008-11-06 주식회사 파랑피시 검색 정보에 대응하는 실시간 상담원 추천 시스템 및 그방법
US7827128B1 (en) 2007-05-11 2010-11-02 Aol Advertising Inc. System identification, estimation, and prediction of advertising-related data
KR20090003048A (ko) 2007-05-17 2009-01-09 (주)팍스인슈 인터넷 검색 시 상품정보를 전달하고 씨티아이를 통하여실시간으로 고객과 상품판매업체를 전화 연결하는 능동적콜서비스 시스템 및 방법
US8266127B2 (en) 2007-05-31 2012-09-11 Red Hat, Inc. Systems and methods for directed forums
US20080319778A1 (en) 2007-06-22 2008-12-25 Fatdoor, Inc. Neighborhood bartering in a geo-spatial network
US20090006179A1 (en) 2007-06-26 2009-01-01 Ebay Inc. Economic optimization for product search relevancy
US20090006622A1 (en) 2007-06-27 2009-01-01 William Doerr Ultimate client development system
US8214486B2 (en) 2007-07-13 2012-07-03 Front Porch, Inc. Method and apparatus for internet traffic monitoring by third parties using monitoring implements
US8321359B2 (en) 2007-07-24 2012-11-27 Hiconversion, Inc. Method and apparatus for real-time website optimization
US8149711B2 (en) 2007-07-25 2012-04-03 Silicon Image, Inc. Data stream control for network devices
US20110041168A1 (en) 2007-08-14 2011-02-17 Alan Murray Systems and methods for targeting online advertisements using data derived from social networks
US20090055267A1 (en) 2007-08-23 2009-02-26 Robert Roker Internet advertising brokerage apparatus, systems, and methods
WO2009029940A1 (en) 2007-08-30 2009-03-05 Channel Intelligence, Inc. Online marketing payment monitoring method and system
WO2009029947A1 (en) 2007-08-31 2009-03-05 Numeric Analytics Llc Method of optimizing internet advertising
US20090076887A1 (en) 2007-09-16 2009-03-19 Nova Spivack System And Method Of Collecting Market-Related Data Via A Web-Based Networking Environment
EP2196011B1 (de) * 2007-09-20 2017-11-08 Unify GmbH & Co. KG Verfahren und kommunikationsanordnung zum betreiben einer kommunikationsverbindung
US8275110B2 (en) * 2007-09-28 2012-09-25 Ringcentral, Inc. Active call filtering, screening and dispatching
WO2009050301A1 (en) 2007-10-19 2009-04-23 Changing Worlds Ltd. Systems and methods for providing personalized advertisement
US7958066B2 (en) 2007-11-02 2011-06-07 Hunch Inc. Interactive machine learning advice facility
US7941557B2 (en) 2007-11-28 2011-05-10 Yahoo! Inc. Dynamical routing for text messaging
WO2009082381A1 (en) 2007-12-20 2009-07-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Incorporating development tools in system for deploying computer based process on shared infrastructure
WO2009086083A2 (en) 2007-12-21 2009-07-09 Mks Instruments, Inc. Hierarchically organizing data using a partial least squares analysis (pls-trees)
WO2009100460A1 (en) 2008-02-07 2009-08-13 Epic Advertising, Inc. Systems and methods for measuring the effectiveness of advertising
US20090210405A1 (en) 2008-02-15 2009-08-20 Ortega Kerry A Method, system, and apparatus for providing advice to users
US8392580B2 (en) 2008-02-20 2013-03-05 Research In Motion Limited Methods and systems for facilitating transfer of sessions between user devices
CA2722273A1 (en) 2008-04-30 2009-11-05 Intertrust Technologies Corporation Data collection and targeted advertising systems and methods
US7966564B2 (en) 2008-05-08 2011-06-21 Adchemy, Inc. Web page server process using visitor context and page features to select optimized web pages for display
US20090287534A1 (en) 2008-05-14 2009-11-19 Shang Qing Guo System and method for providing contemporaneous product information and sales support for retail customers
US20090307003A1 (en) 2008-05-16 2009-12-10 Daniel Benyamin Social advertisement network
CA2727649A1 (en) 2008-06-17 2009-12-23 American Well Corporation Patient directed integration of remotely stored medical information with a brokerage system
US8413042B2 (en) 2008-06-30 2013-04-02 International Business Machines Corporation Referrer-based website personalization
US8762313B2 (en) 2008-07-25 2014-06-24 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer
US8799200B2 (en) 2008-07-25 2014-08-05 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting webpage to a surfer
US8805844B2 (en) 2008-08-04 2014-08-12 Liveperson, Inc. Expert search
US20100063879A1 (en) 2008-09-05 2010-03-11 Yellowpages.Com Llc Systems and Methods to Selectively Provide Information Based on User Interest
US8321906B2 (en) 2008-09-11 2012-11-27 At&T Intellectual Property I, Lp Method and system for a transcoder
US20100106552A1 (en) 2008-10-27 2010-04-29 International Business Machines Corporation On-demand access to technical skills
US9892417B2 (en) 2008-10-29 2018-02-13 Liveperson, Inc. System and method for applying tracing tools for network locations
US20100205024A1 (en) 2008-10-29 2010-08-12 Haggai Shachar System and method for applying in-depth data mining tools for participating websites
EP2184909B1 (en) 2008-11-11 2017-01-11 Onmobile Global Limited Method and system for updating social networking site with ring back tone information
US8713157B2 (en) 2008-11-14 2014-04-29 Interpret, Llc System for collecting computer application usage data of targeted application programs executed on a plurality of client devices
JP2010128877A (ja) 2008-11-28 2010-06-10 Hitachi Ltd ウェブシステムおよび処理記録収集方法
US8255403B2 (en) 2008-12-30 2012-08-28 Expanse Networks, Inc. Pangenetic web satisfaction prediction system
WO2010085773A1 (en) 2009-01-24 2010-07-29 Kontera Technologies, Inc. Hybrid contextual advertising and related content analysis and display techniques
US10455090B2 (en) 2016-02-04 2019-10-22 TEN DIGIT Communications LLC Intermediary device for data message network routing and enhancement in a contact center environment
WO2010096479A1 (en) 2009-02-17 2010-08-26 Fuhu, Inc. System and method for providing expert search in a modular computing system
CA2754121C (en) 2009-03-03 2021-06-22 Google, Inc. Method and system for providing advertising to users of social network
CN101854340B (zh) * 2009-04-03 2015-04-01 瞻博网络公司 基于访问控制信息进行的基于行为的通信剖析
US8185544B2 (en) 2009-04-08 2012-05-22 Google Inc. Generating improved document classification data using historical search results
US20120130819A1 (en) 2009-04-15 2012-05-24 Imagini Holdings Limited method and system for providing customized content using emotional preference
US20100281008A1 (en) 2009-04-29 2010-11-04 Digital River, Inc. Universal Tracking Agent System and Method
US20100306043A1 (en) 2009-05-26 2010-12-02 Robert Taaffe Lindsay Measuring Impact Of Online Advertising Campaigns
JP2010287024A (ja) * 2009-06-11 2010-12-24 Yaskawa Information Systems Co Ltd アーカイブシステム、アーカイブシステム用検索プログラムならびにアーカイブシステムによる検索方法
CN101572607B (zh) 2009-06-12 2011-11-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种社会化网络中处理认证请求消息的方法及装置
US20100332975A1 (en) * 2009-06-25 2010-12-30 Google Inc. Automatic message moderation for mailing lists
US20110004888A1 (en) 2009-07-06 2011-01-06 Sudharshan Srinivasan Screen sharing method with selective access to both data and logic of a shared application using a helper application
US8751586B2 (en) 2009-08-28 2014-06-10 Go Daddy Operating Company, LLC Domain name control based social website account authentication
US20110055309A1 (en) 2009-08-30 2011-03-03 David Gibor Communication in Context of Content
FR2950214A1 (fr) 2009-09-14 2011-03-18 Alcatel Lucent Procede de demande de verification de donnees profil utilisateur d’un site de reseau social.
US8266098B2 (en) 2009-11-18 2012-09-11 International Business Machines Corporation Ranking expert responses and finding experts based on rank
US20110131077A1 (en) 2009-12-01 2011-06-02 Microsoft Corporation Context-Aware Recommendation Module Using Multiple Models
US8412683B2 (en) 2009-12-08 2013-04-02 Comscore, Inc. Systems and methods for identification and reporting of ad delivery hierarchy
US8935614B2 (en) 2009-12-08 2015-01-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for navigating a video program via a transcript of spoken dialog
US20110246255A1 (en) 2009-12-11 2011-10-06 James Gilbert System and method for advancing marketing opportunities to sales
US8386340B1 (en) 2009-12-21 2013-02-26 Amazon Technologies, Inc. Establishing communication based on item interest
US20110161792A1 (en) 2009-12-31 2011-06-30 Edward Florence Producing interactive documents
US8943145B1 (en) 2010-02-08 2015-01-27 Intuit Inc. Customer support via social network
US20110208822A1 (en) 2010-02-22 2011-08-25 Yogesh Chunilal Rathod Method and system for customized, contextual, dynamic and unified communication, zero click advertisement and prospective customers search engine
WO2011127049A1 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Liveperson, Inc. System and method for dynamically enabling customized web content and applications
US20110258039A1 (en) 2010-04-14 2011-10-20 Microsoft Corporation Evaluating preferences of users engaging with advertisements
US8621005B2 (en) 2010-04-28 2013-12-31 Ttb Technologies, Llc Computer-based methods and systems for arranging meetings between users and methods and systems for verifying background information of users
US20110270934A1 (en) 2010-04-30 2011-11-03 Yahoo!, Inc. State transfer for instant messaging system with multiple points of presence
US10996774B2 (en) 2010-04-30 2021-05-04 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing interoperability between devices
US20110320715A1 (en) 2010-06-23 2011-12-29 Microsoft Corporation Identifying trending content items using content item histograms
US8674223B2 (en) 2010-07-13 2014-03-18 John Martin Horan High speed data cable with impedance correction
US20120036200A1 (en) 2010-08-09 2012-02-09 Bank Of America Corporation Social media engagement system
US8423409B2 (en) 2010-09-02 2013-04-16 Yahoo! Inc. System and method for monetizing user-generated web content
US20120066345A1 (en) 2010-09-14 2012-03-15 Cyril Rayan Emergency communications platform
US20120130918A1 (en) 2010-11-18 2012-05-24 Noam Gordon System and Method for Complaint Submission and Management
US9576276B2 (en) 2010-11-29 2017-02-21 International Business Machines Corporation Context-informed summarization of communications
US9350598B2 (en) 2010-12-14 2016-05-24 Liveperson, Inc. Authentication of service requests using a communications initiation feature
US8918465B2 (en) 2010-12-14 2014-12-23 Liveperson, Inc. Authentication of service requests initiated from a social networking site
US8806054B1 (en) 2010-12-15 2014-08-12 Amazon Technologies, Inc. Sending application input commands over a network
US8761377B2 (en) 2011-02-01 2014-06-24 Cisco Technology, Inc. Routing contact center interactions
US20120259891A1 (en) 2011-04-11 2012-10-11 David Edoja Method, system and program for analytics data delivering
CN102143235B (zh) 2011-04-12 2017-03-08 张�林 对触摸屏终端提供远程服务的方法及系统
US8812601B2 (en) 2011-05-09 2014-08-19 Google Inc. Transferring application state across devices with checkpoints
US8171137B1 (en) 2011-05-09 2012-05-01 Google Inc. Transferring application state across devices
US20120324008A1 (en) 2011-06-20 2012-12-20 Myspace Llc System and method of tracking user interaction with content
WO2013016687A1 (en) 2011-07-28 2013-01-31 Hall Shane Method and system for matchmaking connections within a gaming social network
TWI417814B (zh) 2011-08-29 2013-12-01 Wishtek Technology 監視系統及其相關控制方法
US8832210B2 (en) 2011-08-30 2014-09-09 Oracle International Corporation Online monitoring for customer service
US9762524B2 (en) 2011-09-28 2017-09-12 Elwha Llc Multi-modality communication participation
US20150082345A1 (en) 2011-09-29 2015-03-19 Avvasi Inc. System for generating enhanced advertizements and methods for use therewith
US20130117380A1 (en) 2011-11-03 2013-05-09 Ebay Inc. Dynamic content generation in email messages
US9047476B2 (en) 2011-11-07 2015-06-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Browser-based secure desktop applications for open computing platforms
US8589393B2 (en) 2011-11-08 2013-11-19 Google Inc. Methods and apparatus for discovery of attributes using a social mobile application
US20130125009A1 (en) 2011-11-16 2013-05-16 International Business Machines Corporation Remote desktop localized content sharing
US20130132194A1 (en) 2011-11-17 2013-05-23 Giridhar Rajaram Targeting advertisements to users of a social networking system based on events
US8976955B2 (en) 2011-11-28 2015-03-10 Nice-Systems Ltd. System and method for tracking web interactions with real time analytics
US20130204859A1 (en) 2012-02-06 2013-08-08 Microsoft Corporation Providing temporal bias for search-result-webpage items
US8943002B2 (en) 2012-02-10 2015-01-27 Liveperson, Inc. Analytics driven engagement
US8805941B2 (en) 2012-03-06 2014-08-12 Liveperson, Inc. Occasionally-connected computing interface
JP5994313B2 (ja) 2012-03-21 2016-09-21 株式会社リコー 情報提供装置、伝送システムおよびプログラム
US9275342B2 (en) 2012-04-09 2016-03-01 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for intent modeling and prediction
US20130275862A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Hosni I. Adra System and Method for Providing a Product-Based Chat Session
US9563336B2 (en) 2012-04-26 2017-02-07 Liveperson, Inc. Dynamic user interface customization
US9672196B2 (en) 2012-05-15 2017-06-06 Liveperson, Inc. Methods and systems for presenting specialized content using campaign metrics
US9344519B2 (en) 2012-06-14 2016-05-17 Discourse Analytics, Inc. Receiving and correlation of user choices to facilitate recommendations for peer-to-peer connections
US20140058721A1 (en) * 2012-08-24 2014-02-27 Avaya Inc. Real time statistics for contact center mood analysis method and apparatus
IL221685A0 (en) 2012-08-29 2012-12-31 Google Inc Predicting content performance with interest data
US8824998B2 (en) * 2012-09-28 2014-09-02 Intel Corporation Mechanism for facilitating dynamically prioritized control of calls over a network
US20140177811A1 (en) * 2012-12-26 2014-06-26 Good Egg Media LLC Systems and methods for communicating with a contact center
US10649607B2 (en) 2012-12-28 2020-05-12 Facebook, Inc. Re-ranking story content
US20140237057A1 (en) * 2013-02-21 2014-08-21 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for processing private messages in a contact center
US20150006242A1 (en) 2013-06-28 2015-01-01 Linkedln Corporation Techniques for quantifying the intent and interests of members of a social networking service
US8537983B1 (en) * 2013-03-08 2013-09-17 Noble Systems Corporation Multi-component viewing tool for contact center agents
US20140278795A1 (en) 2013-03-13 2014-09-18 Subramaniam Satyamoorthy Systems and methods to predict purchasing behavior
US8930301B2 (en) 2013-05-31 2015-01-06 Linkedin Corporation Systems and methods for content response prediction
US20150101003A1 (en) 2013-06-18 2015-04-09 Global Invacom Limited Data transmission apparatus, system and method
EP2821943A1 (en) * 2013-07-03 2015-01-07 Accenture Global Services Limited Query response device
US20130326375A1 (en) 2013-08-07 2013-12-05 Liveperson, Inc. Method and System for Engaging Real-Time-Human Interaction into Media Presented Online
US9247066B1 (en) * 2013-08-22 2016-01-26 West Corporation User input drivent short message service (SMS) applications
US10037554B2 (en) 2013-10-30 2018-07-31 Vigo Software Ltd Aggregated billing for application-based network access and content consumption
US20150181039A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Avaya, Inc. Escalation detection and monitoring
US11042898B2 (en) 2014-03-18 2021-06-22 Staples, Inc. Clickstream purchase prediction using Hidden Markov Models
US11386442B2 (en) 2014-03-31 2022-07-12 Liveperson, Inc. Online behavioral predictor
US20180053114A1 (en) * 2014-10-23 2018-02-22 Brighterion, Inc. Artificial intelligence for context classifier
US10101974B2 (en) * 2014-07-31 2018-10-16 Angel.Com Incorporated Contact center application creating using reusable program modules
US9256761B1 (en) 2014-08-18 2016-02-09 Yp Llc Data storage service for personalization system
CN104394191B (zh) 2014-10-22 2016-09-14 腾讯科技（深圳）有限公司 远程控制移动终端的方法、控制终端及系统
US10134058B2 (en) 2014-10-27 2018-11-20 Amobee, Inc. Methods and apparatus for identifying unique users for on-line advertising
JP6762963B2 (ja) 2015-06-02 2020-09-30 ライブパーソン， インコーポレイテッド 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
US10614368B2 (en) 2015-08-28 2020-04-07 Pearson Education, Inc. System and method for content provisioning with dual recommendation engines
CN116521299A (zh) 2016-08-14 2023-08-01 利维帕尔森有限公司 用于移动应用程序的实时远程控制的方法和装置
CN106506333A (zh) * 2016-11-08 2017-03-15 上海携程商务有限公司 邮件智能转发系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000516432A (ja) 1997-02-06 2000-12-05 ジェネシス・テレコミュニケーションズ・ラボラトリーズ・インコーポレーテッド 電子メールをルーティングするシステム
US20140280929A1 (en) 2010-05-27 2014-09-18 Riverbed Technology, Inc. Multi-tier message correlation
JP2015531119A (ja) 2012-08-03 2015-10-29 フェイスブック，インク． 広告ターゲティングのための否定的なシグナル
JP7143161B2 (ja) 2018-09-14 2022-09-28 Ckd株式会社 流体制御弁

Also Published As

Publication number Publication date
AU2022252732B2 (en) 2023-12-07
CA2988120A1 (en) 2016-12-08
JP7135177B2 (ja) 2022-09-12
AU2021212144B2 (en) 2022-08-18
AU2016270937A1 (en) 2017-12-21
JP6762963B2 (ja) 2020-09-30
JP2020167705A (ja) 2020-10-08
US20210144614A1 (en) 2021-05-13
US20160360466A1 (en) 2016-12-08
US10142908B2 (en) 2018-11-27
US20230232305A1 (en) 2023-07-20
AU2016270937B2 (en) 2021-07-29
JP2022177033A (ja) 2022-11-30
AU2021212144A1 (en) 2021-08-26
JP6926280B2 (ja) 2021-08-25
JP2018520583A (ja) 2018-07-26
AU2022252732A1 (en) 2022-11-03
US20190166540A1 (en) 2019-05-30
US10869253B2 (en) 2020-12-15
US11638195B2 (en) 2023-04-25
JP2021185683A (ja) 2021-12-09
WO2016196806A1 (en) 2016-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7404467B2 (ja) 一貫性重み付けおよびルーティング規則に基づく動的通信ルーティング
JP7135070B2 (ja) 改良されたボットタスク処理のための動的応答予測
JP2022525787A (ja) 異なるエンドポイントへの動的な通信ルーティング
CN112913219B (zh) 动态终结点通信通道的连接管理方法、系统和计算机可读介质
CN113632442B (zh) 动态消息处理和消息传递中的数据聚合
JP7358621B2 (ja) 対話勧誘を管理するためのシステムおよび方法
JP7250946B2 (ja) インテント駆動型コンタクトセンター
CN107924507B (zh) 基于一致性加权和路由规则的动态通信路由
US20230403357A1 (en) Ai based hold messaging

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220929

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220929

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20230214

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20231010

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20231114

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20231213

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7404467

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150