JPH11232330A

JPH11232330A - マーケティングシステム

Info

Publication number: JPH11232330A
Application number: JP5277998A
Authority: JP
Inventors: Sachiko Hatanaka; 祥子畠中; Chizuko Yasunobu; 千津子安信; Mitsuo Sudo; 光男須藤; Yasuyuki Ota; 泰之太田; Kazuyuki Sekiguchi; 和之関口; Takeshi Kojima; 岳小島
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1998-02-18
Filing date: 1998-02-18
Publication date: 1999-08-27
Also published as: US20020161620A1; EP0939377A3; EP0939377A2

Abstract

(57)【要約】【課題】分析結果とビジネスルールのデータとを有機
的に繋ぐことのできるマーケティングシステムを提供す
ることにある。【解決手段】計算機101の分析機能111は、(購買)履歴
ＤＢ121、顧客ＤＢ122、商品ＤＢ123から施策のための
分析に必要な情報を抽出して分析を行い、分析結果を分
析結果ＤＢ124に格納する。ルール生成機能112は、分析
結果ＤＢ124から分析結果情報を抽出し、入力装置104か
ら入力した担当者のルールパラメータ定義情報を付加し
てビジネスルールを作成し、ビジネスＲＢに格納する。
ルール実行機能113は、ビジネスＲＢ125に格納されてい
るビジネスルールを、(購買)履歴ＤＢ121に格納されて
いる情報と、顧客ＤＢ122に格納されている情報と、商
品ＤＢ123に格納されている情報を用いて実行して、施
策履歴情報を作成し、施策履歴ＤＢ126に格納する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、企業のマーケティ
ング方法及びそのシステムに係り、特に、データベース
マーケティングにおける商品・情報提供において、個々
の顧客に対応した商品・情報提供の方法を定義するビジ
ネスルールの作成などに好適なシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】企業は、多様化する顧客要求を満足する
ために、モノローグ的に商品・情報提供を行うマスマー
ケティングから、顧客個人向けにカスタマイズした商品
・情報の提供を行う１ｔｏ１マーケティングを行なう
ことが求められるようになった。膨大な顧客一人一人に
カスタマイズした商品・情報を提供するためには、カス
タマイズ方法をビジネスルールに記述して、合理的にカ
スタマイズすることが必要となった。従来から、顧客要
求を満足する商品や情報を分析するシステムがある。ま
た、合理的なカスタマイズを実現するために、提供者が
分析結果に提供者の勘と経験を加味して定義したビジネ
スルールに基づいて商品・情報提供を実施するマスカス
タマイゼーションシステムが出現しつつある。

【０００３】分析システム（データマイニングシステ
ム）については、例えば、日経情報ストラテジー，１９
９６年１２月，特別レポート２「手に取るように顧客を
つかむデータマイニング」に記載がある。また、マーケ
ティングシステムについては、例えば、日経情報ストラ
テジー，１９９６年８月，特別レポート「インターネッ
ト通販の競争を「１対１のマーケティング」で生き残
る」に記載がある。

【０００４】商品・情報のカスタマイズは、これらのシ
ステムを利用して、通常以下の手順で行なわれる。（１）分析システムを用いて、統計分析結果とデータ間
の関連ルール情報を作成する。（２）（１）の分析結果を大まかな裏付け情報として、
勘と経験から具体的なカスタマイズ（以下、施策とよ
ぶ）方法を決定し、ビジネスルールに記述する。（３）マスカスタマイゼーションシステムに作成したビ
ジネスルールを入力し、施策を実行する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術は、分析システムの出力結果を元に、提供者の勘
と経験を加味して作成するため、以下の課題がある。（１）分析結果とビジネスルールの間にデータの連動性
がない。（２）ビジネスルールの作成には、提供者の勘と経験が
必要である。（３）提供者の介入を必要とする。（４）顧客の要望とずれがある。同じ顧客が複数の施策に当てはまったり、逆にどの施
策にもあてはまらない顧客がでる。顧客の希望とギャップがある。（５）単発的にビジネスルールを作成するため、ルール
にばらつきがあり評価しにくい。本発明の目的は、分析
結果とビジネスルールのデータとを有機的に繋ぐことで
ある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品
ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢを備え、前記処
理装置は、前記履歴ＤＢ内の履歴情報と、前記顧客ＤＢ
内の顧客情報と、前記商品ＤＢ内の商品情報に対して前
記入力装置から入力された分析指示情報に基づく分析を
行い分析結果情報を前記分析結果ＤＢに格納する分析処
理手段と、前記入力装置から入力された選択指示情報に
より前記分析結果ＤＢから分析結果情報を選択し、該選
択された分析結果情報と前記入力装置から入力されたル
ール定義パラメータ情報に基づきビジネスルールを作成
し、該作成したビジネスルールを前記ビジネスＤＢに格
納するルール生成処理手段を備えるようにしている。

【０００７】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履
歴ＤＢを備え、前記処理装置は、前記入力装置から入力
された顧客番号と前記ビジネスＤＢ内のビジネスルール
を照合して提供情報を作成し、該提供情報を顧客に提供
して得られた提供反応情報と前記提供情報に基づき施策
履歴情報を作成し、該施策履歴情報を前記施策履歴ＤＢ
に格納するルール実行処理手段を備えるようにしてい
る。

【０００８】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、分析結
果作成ノウハウＤＢを備え、前記処理装置は、前記入力
装置から入力された分析結果作成ノウハウ選択指示に従
って前記分析結果作成ノウハウＤＢから分析結果作成ノ
ウハウを選択し、前記履歴ＤＢ内の履歴情報と、前記顧
客ＤＢ内の顧客情報と、前記商品ＤＢ内の商品情報に対
して該選択された分析結果作成ノウハウに基づく分析を
行い分析結果情報を前記分析結果ＤＢに格納する分析処
理手段を備えるようにしている。

【０００９】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、ビジネ
スルール作成ノウハウＤＢを備え、前記処理装置は、前
記入力装置から入力された選択指示情報により前記分析
結果ＤＢから分析結果情報を選択し、前記入力装置から
入力されたビジネスルール作成ノウハウ選択指示に従っ
て前記ビジネスルール作成ノウハウＤＢからビジネスル
ール作成ノウハウを選択し、該選択された分析結果情報
と該選択されたビジネスルール作成ノウハウに基づきビ
ジネスルールを作成し、該作成したビジネスルールを前
記ビジネスＤＢに格納するルール生成処理手段を備える
ようにしている。

【００１０】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履
歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から顧客属性
×施策番号の２次元表示指示情報が入力されたとき、前
記履歴ＤＢ、顧客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各Ｄ
Ｂ内の情報を参照して、縦軸（または横軸）を顧客属性
の項目とし、横軸（または縦軸）を施策番号として、該
各施策番号毎に対応する顧客属性を配置した２次元表示
情報を作成して出力装置に表示する処理手段を備えるよ
うにしている。

【００１１】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履
歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から顧客番号
×施策番号の２次元表示指示情報が入力されたとき、前
記履歴ＤＢ、顧客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各Ｄ
Ｂ内の情報を参照して、縦軸（または横軸）を顧客番号
とし、横軸（または縦軸）を施策番号として、該各施策
番号毎に対応する顧客の数を配置した２次元表示情報を
作成して出力装置に表示する処理手段を備えるようにし
ている。

【００１２】また、入力装置、出力装置、処理装置、記
憶装置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、
商品ＤＢと、分析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履
歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から商品ＩＤ
×施策番号の２次元表示指示情報が入力されたとき、前
記履歴ＤＢ、顧客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各Ｄ
Ｂ内の情報を参照して、縦軸（または横軸）を商品ＩＤ
とし、横軸（または縦軸）を施策番号として、該各施策
番号毎に対応する商品の数を配置した２次元表示情報を
作成して出力装置に表示する処理手段を備えるようにし
ている。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面に基
づいて詳細に説明する。図１は、本発明の第１の実施例
を実現するための機能構成を含むマーケティングシステ
ムの装置構成図である。その装置構成は、計算機１０１
に記憶装置１０２、出力装置１０３、入力装置１０４を
接続したものである。計算機１０１は、企業の保有する
データベースに格納されている明細情報（購買履歴情
報、顧客情報、商品情報等）を分析する分析機能１１１
と、施策（個別仕様に従ってカスタマイズした商品・情
報を提供すること）の内容を定義するビジネスルールを
作成するルール生成機能１１２と、ビジネスルールに基
づいてマーケティング活動を実行するルール実行機能１
１３を有する計算機である。記憶装置１０２は、企業の
保有する明細情報のうち、購買履歴情報を格納する履歴
データベース（以下ＤＢと略す）１２１、顧客情報を格
納する顧客ＤＢ１２２、商品情報を格納する商品ＤＢ１
２３と、明細情報を分析した分析結果情報を格納する分
析結果ＤＢ１２４と、施策の内容を記述したビジネスル
ールを格納するビジネスルールベース（以下、ビジネス
ＲＢと略す）１２５と、ビジネスルールに基づいて実行
された施策の実行履歴情報を格納する施策履歴ＤＢ１２
６を記憶する。出力装置１０３は、明細情報を分析し、
ビジネスルールを作成し、ビジネスルールを実行するた
めの情報を表示するものである。入力装置１０４は明細
情報を分析し、ビジネスルールを作成し、ビジネスルー
ルを実行するための情報を入力するものである。本実施
例を実現するマーケティングシステムは、大量な履歴情
報、顧客情報、商品情報などの明細情報を分析するため
の高速な処理能力を持った計算機と、これらの情報を格
納するための大容量記憶装置を有することが望ましい。
かかる装置として、ＮＴサーバシステムを用いることが
できる。

【００１４】次に、図２に示す分析機能１１１を実現す
る分析処理について説明する。分析処理は、記憶装置１
０２の履歴ＤＢ１２１に格納されている購買履歴情報
と、顧客ＤＢ１２２に格納されている顧客情報と、商品
ＤＢ１２３に格納されている商品情報を読込み、これら
の情報から、担当者の指示に従って施策に必要な情報を
分析し、分析結果情報を作成して記憶装置１０２の分析
結果ＤＢ１２４に格納する。

【００１５】次に、図３に示すルール生成機能１１２を
実現するルール生成処理について説明する。ルール生成
処理は、記憶装置１０２の分析結果ＤＢ１２４に格納さ
れている分析結果情報に、入力装置１０４から担当者が
入力したルールパラメータ情報を付加して施策の内容で
あるビジネスルール情報を作成し、記憶装置１０２のビ
ジネスＲＢ１２５に格納する。

【００１６】次に、図４に示すルール実行機能１１３を
実現するルール生成処理について説明する。ルール実行
処理は、記憶装置１０２の履歴ＤＢ１２１に格納されて
いる購買の履歴情報と、顧客ＤＢ１２２に格納されてい
る顧客情報と、商品ＤＢ１２３に格納されている商品情
報を用いて、ビジネスＲＢ１２５に格納されているビジ
ネスルールに基づく施策を実行し、施策履歴情報を作成
し、記憶装置１０２の施策履歴ＤＢ１２６に格納する。

【００１７】次に、図５に示す履歴情報ファイル５０１
について説明する。履歴情報ファイル５０１は、購買取
引が発生した年月日を示す日付５１１、購買顧客の識別
コードである顧客ＮＯ５１２、購買対象を示す商品５１
３、購買取引の量を示す金額５１４から成る。次に、図
６に示す顧客情報ファイル６０１について説明する。顧
客情報ファイル６０１は、顧客の識別コードである顧客
ＮＯ６１１、顧客の氏名を示す名前６１２、顧客の住所
を示す住所６１３、顧客の年齢を示す年齢６１４、顧客
の住所の地域区分を示す地区６１５から成る。顧客ＮＯ
６１１、名前６１２、住所６１３、年齢６１４、地区６
１５は、一般に、企業が保有する顧客属性のようなもの
である。次に、図７に示す商品情報ファイル７０１につ
いて説明する。商品情報ファイル７０１は、商品の識別
コードを示す商品ＩＤ７１１、商品の内容を示す説明７
１２、商品の価格を示す価格７１３から成る。履歴情報
ファイル５０１と顧客情報ファイル６０１と商品情報フ
ァイル７０１は、一般に企業がデータベースに保有して
いる明細情報であればよい。

【００１８】次に、図８に示す分析結果情報ファイル８
０１について説明する。分析結果の識別コードを示す分
析ＮＯ８１１、分析の条件部の内容８１２、分析結果の
情報を識別するコードを示す結果ＮＯ８１３、分析した
結果分析結果の内容のうち該当する顧客属性８１４、結
果評価値８１５から成る。次に、図９に示すビジネスル
ール情報ファイル９０１について説明する。ビジネスル
ール情報ファイル９０１はビジネスルール情報からな
り、ビジネスルールの識別コードを示す施策ＮＯ９１
１、ビジネスルールの条件部を示すｉｆ９１２、ビジネ
スルールの結論部を示すｔｈｅｎ９１３から成る。結論
部ｔｈｅｎ９１３は提供対象のエリア９１４と、パラメ
ータ定義項目を示すパラメータ項目エリア９１５、パラ
メータ定義内容を示すパラメータ定義エリア９１６から
成る。次に、図１０に示す施策履歴情報ファイル１００
１について説明する。施策履歴情報ファイル１００１
は、実行された施策の識別コードを示す施策ＮＯ１０１
１、実行された年月日を示す日付１０１２、実行した顧
客の識別コードを示す顧客ＮＯ１０１３、実行の対象を
示す商品１０１４、ルール実行後の顧客取引動作を示す
動作１０１５、顧客取引動作で発生した取引の量を示す
金額１０１６から成る。

【００１９】図１の装置構成図、および図５の履歴情報
ファイル例、図６の顧客情報ファイル例、図７の商品情
報ファイル例、図８の施策案情報ファイル例、図９のビ
ジネスルール情報ファイル例、図１０の施策履歴情報フ
ァイル例を引用しながら、本実施例における処理の流れ
を説明する。計算機１０１の分析処理は、記憶装置１０
２の履歴ＤＢ１２１から履歴情報ファイル５０１、顧客
ＤＢ１２２から顧客情報ファイル６０１、商品ＤＢ１２
３から商品情報ファイル７０１を読込み、施策に必要な
情報を分析して分析結果情報ファイル８０１を作成し
て、記憶装置１０２の分析結果ＤＢに格納する。次に、
計算機１０１のルール生成処理は、記憶装置１０２の分
析結果ＤＢ１２４に格納されている分析結果情報ファイ
ル８０１に、入力装置１０４から入力した担当者のルー
ルパラメータ定義情報を付加してビジネスルールファイ
ル９０１を作成して、記憶装置１０２のビジネスＲＢに
格納する。次に、計算機１０１のルール実行処理は、記
憶装置１０２のビジネスＲＢ１２５に格納されているビ
ジネスルールファイル９０１を、記憶装置１０２の履歴
ＤＢ１２１に格納されている履歴情報ファイル５０１
と、顧客ＤＢ１２２の顧客情報ファイル６０１と、商品
ＤＢ１２３の商品情報ファイル７０１を用いて実行し
て、施策履歴情報１００１を作成し、記憶装置１０２の
施策履歴ＤＢに格納する。

【００２０】次に、計算機１０１の分析機能を実現する
分析処理を図１１に示す分析処理フローに従って説明す
る。〈ステップ１１０１〉企業の保有するデータベースに
格納されている履歴情報、顧客情報、商品情報などの明
細情報を、それぞれ記憶装置１０２の履歴ＤＢ１２１、
顧客ＤＢ１２２、商品ＤＢ１２３から入力する。〈ステップ１１０２〉履歴情報、顧客情報、商品情報
を統合して分析用多次元情報を作成し、分析用多次元Ｄ
Ｂ１１５１に格納する。〈ステップ１１０３〉分析用多次元情報の軸情報を出
力装置１０３に表示する。〈ステップ１１０４〉入力装置１０４から担当者の分
析指示情報を入力する。〈ステップ１１０５〉入力した分析指示情報に従っ
て、分析用多次元情報を編集する。編集結果はステップ
１１０３に戻って表示される。〈ステップ１１０６〉編集した分析用多次元情報から
分析結果情報を作成し、記憶装置１０２の分析結果ＤＢ
に格納する次に、図１２に示す分析用多次元情報ファイル１２０１
について説明する。分析用多次元情報ファイル１２０１
は、次元軸の識別コードを示す軸ＮＯ１２１１、次元軸
の名称を示す軸１２１２、各次元の詳細データを格納し
ている取得ＤＢ１２１３から成る。軸１２１２が表示さ
れ、例えば、軸として顧客属性が選択されれば、顧客Ｄ
Ｂから顧客属性情報が取得される。

【００２１】分析用多次元情報ファイル１２０１を使っ
て「商品Ａを購買した人の顧客属性を抽出するときの分
析手順例」１２５１を図１２を用いて説明する。〈ステップ：データウェアハウスの軸を表示〉分析
用多次元情報ファイル１２０１の軸１２１２を出力装置
１０３に表示する（ステップ１１０３に対応）。〈ステップ：“顧客属性”×“商品ＩＤ”の２次元表
示指示〉入力装置１０４から担当者の“顧客属性”×
“商品ＩＤ”の２次元表示指示情報を入力する（ステッ
プ１１０４に対応）。この指示に従ってステップ１１０
５に対応する処理が実行される。〈ステップ：２次元表示〉顧客の属性情報の項目を
示す顧客属性１２２１と属性項目の表示用の切り口を示
す表示方法１２２２と、商品ＩＤ１２２３、１２２４、
１２２５から成る、“顧客属性”×“商品ＩＤ”の２次
元情報１２０２を出力装置１０３に表示する（ステップ
１１０３に対応）。ここで表示されたものはステップ１
１０５に対応する処理の結果である。

【００２２】〈ステップ：“年齢”×“層別該当％”
ドリルダウン表示指示〉入力装置１０４から担当者の
“年齢”×“層別該当％”ドリルダウン表示指示情報を
入力する（ステップ１１０４に対応）。この指示に従っ
てステップ１１０５に対応する処理が実行される。〈ステップ：ドリルダウン表示〉顧客の属性情報の
項目のうち“年齢”を層別にドリルダウンした顧客属性
１２３１と属性項目の表示用の切り口を示す表示方法１
２３２と、商品ＩＤ１２２３、１２２４、１２２５から
成る、“年齢”×“層別該当％”ドリルダウン情報１２
０３を出力装置１０３に表示する（ステップ１１０３に
対応）。ここで表示されたものはステップ１１０５に対
応する処理の結果である。〈ステップ：“商品Ａ”の“年齢”の“層別該当％”
の値の高い顧客属性情報を抽出指示〉入力装置１０４
から担当者の“商品Ａ”の“年齢”の“層別該当％”の
値の高い顧客属性情報を抽出指示情報を入力する（ステ
ップ１１０４に対応）。この指示に従ってステップ１１
０５に対応する処理が実行される。〈ステップ：抽出した顧客属性を表示〉抽出した顧
客属性項目を示す年齢１２４１と、属性項目の内容を示
す２０〜２９１２４２と、抽出の評価値を示す３４％１
２４３から成る抽出した顧客属性情報１２０４を出力装
置１０３に表示する（ステップ１１０３に対応）。担当
者は、分析用多次元情報ファイル１２０１を分析しなが
ら、「商品Ａを購買した人の年齢の層別該当％の値の高
い顧客属性の抽出指示」に対して「年齢が２０〜２９の
顧客が３４％の評価値で該当する（１２０４）」を分析
結果として抽出することができる。

【００２３】次に、図１３に示す計算機１０１のルール
生成機能を実現するルール生成処理を図１３に示すルー
ル生成処理フローに従って説明する。〈ステップ１３０１〉作成した分析結果情報とルール
定義メニュー情報を、それぞれ記憶装置１０２の分析結
果ＤＢ１２４とルール定義メニューＤＢ１３５１から入
力し、表示する。〈ステップ１３０２〉入力装置から担当者により、表
示された分析結果情報からの分析結果情報の選択指示
と、表示されたルール定義メニューからのルール定義の
選択指示とルール定義メニューに無いルール定義からな
るルール定義パラメータ情報が入力される。〈ステップ１３０３〉入力されたルール定義パラメー
タ情報に基づき分析結果ＤＢ１２４とルール定義メニュ
ーＤＢ１３５１を参照してビジネスルールを作成し、ビ
ジネスＲＢに格納する。

【００２４】次に、図１４に示すルール定義メニューフ
ァイル１４０１について説明する。ルール定義メニュー
ファイル１４０１は、目的テーブル１４１１、顧客抽出
方法テーブル１４２１、実施方法テーブル１４３１、ア
クションテーブル１４４１、事後処理テーブル１４５
１、制限事項テーブル１４６１から成る。目的テーブル
１４１１は、施策の目的を示すテーブルで、目的の識別
コードを示すエリア１４１２と目的の内容を示すエリア
１４１３から成る。顧客抽出方法テーブル１４２１は、
施策の対象顧客を抽出する方法を示すテーブルで、顧客
抽出方法の識別コードを示すエリア１４２２と、顧客抽
出方法の内容を示すエリア１４２３から成る。ＤＭ（ダ
イレクトメール）などで施策を実施する時のように、施
策コストにより制限がある場合など、対象顧客の属性条
件などに加えて、ランダム抽出などでさらに人数を絞り
込む必要がある。また、ある地域に限定するなどの層別
サンプリングや、次の顧客属性条件と照らし合わせる規
則サンプリングなどがある。

【００２５】実施方法テーブル１４３１は、施策の実施
方法を示すテーブルで、実施方法の識別コードを示すエ
リア１４３２と実施方法の内容を示すエリア１４３３か
ら成る。アクションテーブル１４４１は、顧客へのアク
ションを示すテーブルで、アクションの識別コードを示
すエリア１４４２と顧客へのアクションの内容を示すエ
リア１４４３から成る。事後処理テーブル１４５１は、
施策後の処理を示すテーブルで、施策後の処理の識別コ
ードを示すエリア１４５２と施策後の処理の内容を示す
エリア１４５３から成る。制限事項テーブル１４６１
は、施策の制限を示すテーブルで、施策の制限の識別コ
ードを示すエリア１４６２と施策の制限の処理の内容を
示すエリア１４６３から成る。

【００２６】次に、図１５に示すルール定義画面１５０
１について説明する。ルール定義画面１５０１は、分析
結果出力エリア１５１１と、ルールパラメータを定義す
るための目的エリア１５２１、顧客抽出方法エリア１５
２２、実施方法エリア１５２３、アクションエリア１５
２４、事後処理エリア１５２５、制限事項エリア１５２
６から成る。ビジネスルールは、図１３の処理フローに
従ってルール定義画面上に作成される。図１５に示され
たルール定義画面はビジネスルールの一例を示してい
る。

【００２７】次に、ルール実行機能を実現するルール実
行処理を図１６に示すルール実行処理フローに従って説
明する。

【００２８】〈ステップ１６０１〉入力装置１０４か
ら顧客ＮＯ情報を入力する。〈ステップ１６０２〉記憶装置１０２の履歴ＤＢ、顧
客ＤＢ、商品ＤＢの情報を用いて、ステップ１６０１で
入力した顧客ＮＯ情報とビジネスＲＢ１２５に格納され
ているビジネスルール情報を照合する。〈ステップ１６０３〉ビジネスルールに従って提供情
報を作成し、提供情報ＤＢ１６５１に格納する。〈ステップ１６０４〉提供情報を、ホームページなど
を利用して顧客に提供する。〈ステップ１６０５〉入力装置１０４から顧客の提供情
報に対する反応、「閲覧」「購買」などを入力する。〈ステップ１６０６〉顧客からの提供反応情報と提供
情報とからルール実行履歴情報（施策履歴情報）を作成
し、ルール実行履歴（施策履歴）ＤＢ１６５３に格納す
る。

【００２９】次に、図１７に示す提供情報ファイル１７
０１について説明する。提供情報ファイル１７０１は、
対応する施策ＮＯ１７０２、提供する情報の識別コード
を示す情報１７０３、提供情報の内容を示す情報内容１
７０４、取引成立時の量を示す取引価格１７０５から成
る。

【００３０】以上、第１の実施例によれば、分析システ
ムからの分析結果のデータを使ってビジネスルールを作
成するため、分析と連動したマスカスタマイゼーション
を行なう事ができる。また、作成されたビジネスルール
に対して、詳細な数値で裏付けを取ることができる。

【００３１】次に、あらかじめ分析結果を作成するノウ
ハウを定義しておいて、施策のプロでない担当者でも分
析実行のパラメータを入力すれば分析結果を作成するこ
とができる第２の実施例を説明する。第２の実施例を実
現するための機能構成を含むマーケティングシステムの
装置構成図を図１８に示す。その装置構成は、図１に示
した第１の実施例の装置構成に、記憶装置１０２に分析
結果作成ノウハウ１２７を付加したものである。

【００３２】次に、図１９に示す分析機能の変形例を実
現する分析処理について説明する。分析処理１９０１
は、記憶装置１０２の履歴ＤＢ１２１に格納されている
購買履歴情報と、顧客ＤＢ１２２に格納されている顧客
情報と、商品ＤＢ１２３に格納されている商品情報を読
込み、これらの情報から、分析結果作成ノウハウＤＢ１
２７に格納されている分析結果作成ノウハウ情報を用い
て、分析結果情報を作成して記憶装置１０２の分析結果
ＤＢ１２４に格納する。

【００３３】次に、図２０に示す分析結果作成ノウハウ
ファイル２００１について説明する。分析結果作成ノウ
ハウファイル２００１は、分析結果作成ノウハウの識別
コードを示すＮＯ２０１１、分析結果作成ノウハウエリ
アを示すルール２０１２、分析結果作成ノウハウのｉｆ
部を示すｉｆ部２０１３、分析結果作成ノウハウのｔｈ
ｅｎ部を示すｔｈｅｎ部２０１４から成る。

【００３４】次に、分析機能の変形例を実現する分析処
理を図２１に示す分析処理フローに従って説明する。〈ステップ２１０１〉前述した通り履歴情報、顧客情
報、商品情報を入力する。〈ステップ２１０２〉前述した通り分析用多次元情報
を作成する。〈ステップ２１０３〉分析結果ノウハウを記憶装置１
０２の分析結果作成ノウハウＤＢ１２７から読込み、分
析結果ノウハウと分析用多次元情報を照合する。〈ステップ２１０４〉前述した通り分析結果情報を作
成する。

【００３５】以上、第２の実施例によれば、分析結果が
あるしきい値を超えるなど、分析結果に対する勘や経験
をもたいない提供者も、実行に必要なパラメータを定義
すれば、分析結果を作成できる。

【００３６】次に、あらかじめルールパラメータ情報を
定義しておいて、ビジネスルール作成のプロでない担当
者でも分析結果があればビジネスルールを作成すること
ができる第３の実施例を説明する。第３の実施例を実現
するための機能構成を含むマーケティングシステムの装
置構成図を図２２に示す。その装置構成は、図１に示し
た第１の実施例の装置構成に、記憶装置１０２にルール
パラメータ１２８を付加したものである。

【００３７】次に、図２２に示すルール生成機能の変形
例を実現するルール生成処理について説明する。ルール
生成処理２３０１は、記憶装置１０２の分析結果ＤＢ１
２４に格納されている分析結果情報に、記憶装置１０２
のビジネスルール作成ノウハウＤＢ１２８に格納されて
いるビジネスルール作成ノウハウ情報を付加してビジネ
スルール情報を作成し、記憶装置１０２のビジネスＲＢ
１２５に格納する。

【００３８】次に、図２３に示すルール生成機能の変形
例を実現するルール生成処理について説明する。ルール
生成処理１９０１は、記憶装置１０２の分析結果ＤＢ１
２４に格納されている分析結果情報を読込み、この情報
から、ビジネスルール作成ノウハウ１２８ＤＢに格納さ
れているビジネスルール作成ノウハウ情報を用いて、ビ
ジネスルールを作成して記憶装置１０２のビジネスＲＢ
１２６に格納する。

【００３９】次に、図２４に示すビジネスルール作成ノ
ウハウファイル２４０１について説明する。ビジネスル
ール作成ノウハウファイル２４０１は、ビジネスルール
作成ノウハウの識別コードを示すＮＯ２４１１、ルール
パラメータエリアを示すルール２４１２、ルールパラメ
ータのｉｆ部を示すｉｆ部２４１３、ルールパラメータ
のｔｈｅｎ部を示すｔｈｅｎ部２４１４から成る。

【００４０】次に、ルール生成機能の変形例を実現する
ルール生成処理を図２５に示すルール生成処理フローに
従って説明する。分析機能１１１により作成した分析結
果情報とビジネスルール作成ノウハウ情報を、それぞれ
記憶装置１０２の分析結果ＤＢ１２４とビジネスルール
作成ノウハウＤＢ１２８から読込み、ビジネスルールを
作成し、ビジネスルールＤＢ１２５に格納する〈ステッ
プ２５０１〉。

【００４１】以上、第３の実施例によれば、施策の実行
に対する勘や経験をもたいない提供者も、自動的にパラ
メータを付加してビジネスルールを作成できる。また、
第２の実施例と組み合わせれば、人の手を介すことな
く、自動的にビジネスルールを作成することができる。

【００４２】次に、作成するビジネスルールが顧客の要
望とずれることなく有効に働くために、分析結果を立て
る分析時に顧客の要望を加味することができる第４の実
施例を説明する。第４の実施例を実現するための構成を
含むマーケティングシステムの装置構成は図１に示した
構成と同じである。

【００４３】次に、図２６に示す、分析機能の変形例を
実現する分析処理について説明する。分析処理２６０１
は、記憶装置１０２の履歴ＤＢ１２１に格納されている
購買履歴情報と、顧客ＤＢ１２２に格納されている顧客
情報と、商品ＤＢ１２３に格納されている商品情報と施
策履歴ＤＢに格納されている施策履歴情報を読込み、こ
れらの情報から、担当者の指示に従って施策に必要な情
報を抽出し、施策に対するチェックを行い、その後、分
析結果情報を作成して記憶装置１０２の分析結果ＤＢ１
２４に格納する。

【００４４】次に、図２７に示す分析用多次元情報ファ
イルの変形例２７０１について説明する。分析用多次元
情報ファイルの変形例２７０１は、図１２に示した分析
用多次元情報ファイルと同様に軸ＮＯ１２１１、軸１２
１２、取得ＤＢ１２１３から成る。分析用多次元情報フ
ァイルの変形例２７０１は、軸ＮＯ，軸，取得先とし
て、７，施策ＮＯ，施策履歴ＤＢと８，商品内容，施策
履歴ＤＢが追加されている点で図１２に示した分析用多
次元情報ファイルとは異なる。

【００４５】分析用多次元情報ファイルの変形例２７０
１を使って、「商品Ａを購買した人の顧客属性情報を抽
出する時の、施策に生ずる偏りの分析例」２７５１を説
明する。〈例：顧客属性の偏りをチェック〉分析用多次元情
報ファイルの変形例２７０１の軸１２１２を出力装置１
０３に表示し、入力装置１０４から担当者の“顧客属
性”×“施策ＮＯ”の２次元表示指示情報を入力し、
“顧客属性”×“施策ＮＯ”ファイル２７１１を作成し
て表示する処理を行う。“顧客属性”×“施策ＮＯ”フ
ァイル２７１１は、縦軸に顧客属性の項目を示す顧客属
性２７１２、横軸に施策の識別コードを示す施策ＮＯ２
７１３、２７１４から成る。これによって、複数の施策
がある属性に集中していないかなど、施策に顧客属性の
偏りがないかをチェックすることができる。

【００４６】〈例：顧客の偏りをチェック〉分析用多
次元情報ファイルの変形例２７０１の軸１２１２を出力
装置１０３に表示し、入力装置１０４から担当者の“顧
客ＮＯ”×“施策ＮＯ”の２次元表示指示情報を入力
し、“顧客ＮＯ”×“施策ＮＯ”ファイル２７２１を作
成して表示する処理を行う。“顧客ＮＯ”×“施策Ｎ
Ｏ”ファイル２７２１は、縦軸に顧客の識別コードを示
す顧客ＮＯ２７２２、横軸に施策の識別コードを示す施
策ＮＯ２７２３、２７２４、２７２５、２７２６から成
る。これによって、一人の顧客に複数の施策が重なって
いないか、どの施策にもあてはまらない顧客がいないか
など、施策に顧客の偏りがないかをチェックすることが
できる。

【００４７】〈例：商品の偏りをチェック〉分析用多
次元情報ファイルの変形例２７０１の軸１２１２を出力
装置１０３に表示し、入力装置１０４から担当者の“商
品ＩＤ”×“施策ＮＯ”の２次元表示指示情報を入力
し、“商品ＩＤ”×“施策ＮＯ”ファイル２７３１を作
成して表示する処理を実行する。“商品ＩＤ”×“施策
ＮＯ”ファイル２７３１は、縦軸に商品の識別コードを
示す商品ＩＤ２７３２、横軸に施策の識別コードを示す
施策ＮＯ２７３３、２７３４、２７３５、２７３６から
成る。これによって、ある商品に複数の施策が重なって
いないか、どの施策にもあてはまらない商品がないかな
ど、施策に商品の偏りがないかをチェックすることがで
きる。

【００４８】以上、第４の実施例によれば、施策結果を
分析システムに取り込むことにより、ビジネスルール全
体を顧客の視点から見直すことができる。また、ビジネ
スルール全体に顧客属性の偏りが無いかを評価すること
ができる。また、ビジネスルール全体に顧客による偏り
が無いかを評価することができる。また、ビジネスルー
ル全体に商品の偏りが無いかをチェックすることができ
る。

【００４９】

【発明の効果】本発明によれば、分析システムからの分
析結果のデータを使ってビジネスルールを作成するた
め、分析と連動したマスカスタマイゼーションを行なう
事ができ、また、作成されたビジネスルールに対して、
詳細な数値で裏付けを取ることができる。また、分析結
果に対する勘や経験をもたいない提供者でも、実行に必
要なパラメータを定義すれば分析結果を作成することが
できる。また、施策の実行に対する勘や経験をもたいな
い提供者も、自動的にパラメータを付加してビジネスル
ールを作成でき、また、分析結果の簡易な作成手法と組
み合わせれば、人の手を介すことなく自動的にビジネス
ルールを作成することができる。また、施策結果を分析
システムに取り込むことにより、ビジネスルール全体を
顧客の視点から見直すことができ、また、ビジネスルー
ル全体に、顧客属性の偏りが無いか、顧客によるの偏り
が無いか、商品の偏りが無いかをチェック、評価するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例１の装置構成を示す図である。

【図２】分析機能を実現する分析処理の流れを示す図で
ある。

【図３】ルール生成機能を実現するルール生成処理の流
れを示す図である。

【図４】ルール実行機能を実現するルール実行処理の流
れを示す図である。

【図５】履歴情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。

【図６】顧客情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。

【図７】商品情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。

【図８】分析結果情報ファイルフォーマットを示す図で
ある。

【図９】ビジネスルール情報ファイルフォーマットを示
す図である。

【図１０】施策履歴情報ファイルフォーマットを示す図
である。

【図１１】分析処理のフローチャートを示す図である。

【図１２】分析用多次元情報ファイルフォーマットと分
析手順例を示す図である。

【図１３】ルール生成処理のフローチャートを示す図で
ある。

【図１４】ルール定義メニュー情報ファイルフォーマッ
トを示す図である。

【図１５】ルール定義出力画面レイアウトを示す図であ
る。

【図１６】ルール実行処理のフローチャートを示す図で
ある。

【図１７】提供情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。

【図１８】実施例２の装置構成を示す図である。

【図１９】実施例２の分析処理の流れを示す図である。

【図２０】分析結果作成ノウハウ情報ファイルフォーマ
ットを示す図である。

【図２１】実施例２の分析処理のフローチャートを示す
図である。

【図２２】実施例３の装置構成を示す図である。

【図２３】実施例３のルール生成処理の流れを示す図で
ある。

【図２４】ルールパラメータ情報ファイルフォーマット
を示す図である。

【図２５】実施例３のルール生成処理の流れを示す図で
ある。

【図２６】実施例４の分析処理の流れを示す図である。

【図２７】実施例４の分析用多次元情報ファイルフォー
マットと分析例を示す図である。

【符号の説明】

１０１計算機１０２記憶装置１０３出力装置１０４入力装置

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者須藤光男神奈川県横浜市都築区加賀原二丁目２番株式会社日立製作所ビジネスシステム開発センタ内 (72)発明者太田泰之神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地株式会社日立製作所情報システム事業部内 (72)発明者関口和之神奈川県横浜市都築区加賀原二丁目２番株式会社日立製作所ビジネスシステム開発センタ内 (72)発明者小島岳神奈川県横浜市都築区加賀原二丁目２番株式会社日立製作所ビジネスシステム開発センタ内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢを備え、前記処理装置は、前記履歴ＤＢ内の履歴情報と、前記顧
客ＤＢ内の顧客情報と、前記商品ＤＢ内の商品情報に対
して前記入力装置から入力された分析指示情報に基づく
分析を行い分析結果情報を前記分析結果ＤＢに格納する
分析処理手段と、前記入力装置から入力された選択指示情報により前記分
析結果ＤＢから分析結果情報を選択し、該選択された分
析結果情報と前記入力装置から入力されたルール定義パ
ラメータ情報に基づきビジネスルールを作成し、該作成
したビジネスルールを前記ビジネスＤＢに格納するルー
ル生成処理手段を備えることを特徴とするマーケティン
グシステム。
【請求項２】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履歴ＤＢを備え、前記処理装置は、前記入力装置から入力された顧客番号
と前記ビジネスＤＢ内のビジネスルールを照合して提供
情報を作成し、該提供情報を顧客に提供して得られた提
供反応情報と前記提供情報に基づき施策履歴情報を作成
し、該施策履歴情報を前記施策履歴ＤＢに格納するルー
ル実行処理手段を備えることを特徴とするマーケティン
グシステム。
【請求項３】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、分析結果作成ノウハウ
ＤＢを備え、前記処理装置は、前記入力装置から入力された分析結果
作成ノウハウ選択指示に従って前記分析結果作成ノウハ
ウＤＢから分析結果作成ノウハウを選択し、前記履歴Ｄ
Ｂ内の履歴情報と、前記顧客ＤＢ内の顧客情報と、前記
商品ＤＢ内の商品情報に対して該選択された分析結果作
成ノウハウに基づく分析を行い分析結果情報を前記分析
結果ＤＢに格納する分析処理手段を備えることを特徴と
するマーケティングシステム。
【請求項４】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、ビジネスルール作成ノ
ウハウＤＢを備え、前記処理装置は、前記入力装置から入力された選択指示
情報により前記分析結果ＤＢから分析結果情報を選択
し、前記入力装置から入力されたビジネスルール作成ノ
ウハウ選択指示に従って前記ビジネスルール作成ノウハ
ウＤＢからビジネスルール作成ノウハウを選択し、該選
択された分析結果情報と該選択されたビジネスルール作
成ノウハウに基づきビジネスルールを作成し、該作成し
たビジネスルールを前記ビジネスＤＢに格納するルール
生成処理手段を備えることを特徴とするマーケティング
システム。
【請求項５】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から顧客属性×施策番号の２
次元表示指示情報が入力されたとき、前記履歴ＤＢ、顧
客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各ＤＢ内の情報を参
照して、縦軸（または横軸）を顧客属性の項目とし、横
軸（または縦軸）を施策番号として、該各施策番号毎に
対応する顧客属性を配置した２次元表示情報を作成して
出力装置に表示する処理手段を備えることを特徴とする
マーケティングシステム。
【請求項６】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から顧客番号×施策番号の２
次元表示指示情報が入力されたとき、前記履歴ＤＢ、顧
客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各ＤＢ内の情報を参
照して、縦軸（または横軸）を顧客番号とし、横軸（ま
たは縦軸）を施策番号として、該各施策番号毎に対応す
る顧客の数を配置した２次元表示情報を作成して出力装
置に表示する処理手段を備えることを特徴とするマーケ
ティングシステム。
【請求項７】入力装置、出力装置、処理装置、記憶装
置を備え、該記憶装置に履歴ＤＢと、顧客ＤＢと、商品ＤＢと、分
析結果ＤＢと、ビジネスＤＢと、施策履歴ＤＢを備え、前記処理装置は、入力装置から商品ＩＤ×施策番号の２
次元表示指示情報が入力されたとき、前記履歴ＤＢ、顧
客ＤＢ、商品ＤＢ、施策履歴ＤＢの各ＤＢ内の情報を参
照して、縦軸（または横軸）を商品ＩＤとし、横軸（ま
たは縦軸）を施策番号として、該各施策番号毎に対応す
る商品の数を配置した２次元表示情報を作成して出力装
置に表示する処理手段を備えることを特徴とするマーケ
ティングシステム。