KR20000050179A - 브라우저를 활용한 다채널 회원 정보 분석 기반의 소비자지향 중개형 비즈니스 모델 - Google Patents

Abstract

본 발명은 브라우저를 통해 다양한 채널에서 모아지는 회원 정보를 CRM기법등을 활용하여 가공함으로써 customer와 vendor, advertising executive를 연결하는 비즈니스 모델이다. 기존 비즈니스 모델과 비교하자면 다음과 같은 차별성을 가진다.

1.기존의 웹상에서 이루어지는 유저(user)행태 분석의 경우 단일 사이트에서 이루어짐으로 인해 이용자의 전반적인 성향분석이 불가능했다.

본 모델의 경우 브라우저를 이용, 다양한 채널에서 유저의 정보를 가져옴으로 이용자의 웹상에서의 전반적인 성향분석이 가능해 진다.

2.고객과의 신뢰를 바탕으로 하는 relation marketing을 기반으로 함으로 고객을 대변하여 고객의 이익을 이끌어내는 소비자 지향의 중개형 모델이다.

3.개인의 cross life time value를 추출함으로써 개인의 가치를 좀더 정확하게 측정할 수 있다.

Description

브라우저를 활용한 다채널 회원 정보 분석 기반의 소비자 지향 중개형 비즈니스 모델{.}

본 발명은 인터넷 비즈니스 모델로써 '브라우저를 활용한 다채널 회원 정보 분석 기반의 소비자 지향 중개형 비즈니스 모델'이다. 기존의 중개형 비즈니스 모델의 경우 대부분 생산자 위주의 중개인 모델이다. 이는 인터넷 비즈니스를 정보의 흐름으로 인식하지 못하고 기존 유통과 마찬가지로 물품의 흐름으로 보았기 때문에 중개인은 물품의 중심에 서있는 생산자 위주의 중개인 모델을 사용하였다. 최근 들어 판매자가 물품의 마진(margin)을 줄이기 위해 직접 EC시장에 참여하면서 기존의 중개인 모델의 사업자들이 크게 위축되어지는 상황에 이르었다.

본 비즈니스 모델은 위와 같은 기존의 오류를 지양하기 위해 온라인 상에서의 상거래는 정보의 흐름이라는 관점에서 시작한다. 물품이 아닌 정보의 경우 고객, 즉 소비자의 정보가 물품 정보에 비해 훨씬 다양하고 독창적이며 그 주도자 역시 소비자이다. 그러므로 인터넷상에서의 상거래 비즈니스 모델은 생산자 위주의 중개인 모델이 아닌 소비자 지향의 모델이어야 한다.

이러한 경우에 선결되어져야 하는 조건은

1. 소비자의 입장을 대변할 사이트의 신뢰도가 제고되어져야 한다.

2. 온라인 상에서 가치있는 회원을 변별할 수 있는 표준화 작업이 이루어져야 한다.

3. 다채널의 유저 행태 분석이 필요하다.

1. 브라우저를 이용한 다채널 회원 정보 축적

: 범용성과 대중성을 겸비한 새로운 타입(type)의 브라우저(인포미 - 특허출원 1-1-00-5049481-49)를 활용한 다양한 회원 정보 축적

2. 에이전시 엔진(agency engine)

: 인공지능(AI : artificial intelligence)을 이용한 에이전시 엔진(agency engine)을 통한 데이터 분류

3. 데이터 가공

: CRM / OLAP을 이용한 데이터 가공 작업

Cross life time value를 활용한 경험적 정보로 가공

도1은 비즈니스 모델에 관한 개괄도

도2는 수익 모델에 관한 구조도

＜도면의 주요부분에 대한 부호의 설명＞

도1 A : 순차적 접근 과제

B : 유저(이용자) 정보의 흐름

C : 자사 개발(특허 출원 중) 인포미 웹 브라우저

D : 브라우저를 통해 모아진 데이터가 정보화 되어지고 분석되어짐

E : 가공되어진 정보를 이용하여 경험적인 데이터로 재가공

F : 전자 상거래로 연결

G : 벤더(vendor)와 고객(client)을 연결하는 메칭 엔진 개발

이하 첨부된 도면에 의해 상세히 설명하면 다음과 같다.

① initial profile building 과정 (도1의 A과 B)

- 협력 사이트(엔터테인먼트, 의료 등)와 인포미 브라우저(customizing AI web browser)를 통해 critical mass 형성

- 수익성

공동 마케팅을 통한 수익 (도2)

② 고객과의 relationship 구축(도1의 B,C)

- 인포미 웹 브라우저의 부가기능 강화

가) 인공지능 기능

고객이 원하는 컨탠츠 제공 서비스

나) 커뮤니티 다양화

관심사 별 세분화

다) 공동구매 / Q＆A Banner

협력사이트간 수익 배분

- 로얄티 프로그램 강화

혜택 다양화 및 우수 고객 우대 프로그램 개발

- 고객 편의 사이트 및 회원 커뮤니티 사이트 오픈

가) 북마크 아이(www.bookmarki.com)

북마크를 통한 검색 엔진. (한국 6월 오픈, 홍콩 7월 오픈 예정)

나) 인퍼즐(www.inpuzzle.com)

광고와 커뮤니티가 있는 퍼즐 사이트. (5월 초 오픈 예정)

- 프라이버시 보호 툴 개발

쿠키 억제 기능, 스팸 메일 필터링 서비스

- 수익성

인포미를 통한 타겟 광고와 공동 판매를 통한 수익증가, 초기 타겟 판매, 홍콩에서 생기는 부가 이익

③ 고객 프로파일의 심화 (도1의 C,D)

- 각 사업 업종 별(별첨 : time table 참조)로 구체화된 protype에 따라 마케팅과 연결

- 수익성

contact cost에서 생기는 수수료

가) 개인별 고객에 대한 agency service

자신이 원하는 상품을 가장 적은 contact 비용으로 제공하는 서비스

→판매 수수료(판매자로부터 제공 받음) / buyer's collective bargaining (공동구매)를 활용한 수익 창출

나) Target marketing service

심화된 고객 정보를 바탕으로 하는 고급 마케팅 서비스

→ 서비스 수수료

다) Research service

④ 해외 런칭과 초기 매칭 엔진 개발(도1의 E)

- 상업적 need를 가진 소비자와 타겟 고객에게 마케팅을 하거나 물품을 팔려고하는 need를 가진 판매자를 연결하는 초기 matching engine 개발

- 수익성

③의 수익성 심화

홍콩, 일본에서 수익 발생

⑤ 고객에게 신뢰도 깊은 브랜드 이미지 구축(도1의 E, F)

지속적으로 contact cost를 줄이는 것과 프라이버시 보호 장치 개발을 통해 고객의 신뢰도를 얻어 안정적으로 고객 데이터를 수급

⑥ 매칭엔진 개발

아시아의 판매자와 소비자가 각기 원하는 정보를 교환할 수 있는 매칭엔진 개발을 통해 아시아 시장을 연결하고 최근 시장 가치가 커지고 있는 아시아시장의 BtoB, BtoC 시장을 초기에 장악

본 발명으로 구현되는 비즈니스 모델은 인터넷 상에서의 고객가치를 표준화하게 된다.

그러므로 현재 시장에서 확실한 수익 구조를 창출하지 못해 거품(bubble)으로 인식되어지고 있는 인터넷 비즈니스에 새로운 대안을 제시 할 것이다.

현재 시장의 흐름은 market share에서 customer share로 변화하고 있으며 scale의 경제가 아닌 scope의 경제로 변화하고 있다. 이런 추세에 인터넷 비즈니스 모델은 특히 민감하게 반응한다. 회원수가 증가하고 회사의 규모가 커지면 커질수록 과도하게 증설되는 설비투자는 인터넷 비즈니스에서의 흑자구조를 창출하기 매우 힘든 요소였다. 이러한 시점에서 본 발명의 비즈니스 모델처럼 가치있는 고객을 추출하여 소비자와 공급자간의 contact cost(주 : 소비자가 알맞은 공급자를 찾거나 공급자가 구매력이 있는 소비자를 찾을 때 소모되어지는 비용. 단, 시간과 노력 같은 용역 가치도 비용으로 환산하여 계산한 비용)를 최소화하는 모델의 효용성은 매우 크다.

Claims (3)

1. 브라우저를 통한 다 체널 고객 정보 수집 방법
2. 브라우저 북마크를 통한 검섹엔진
3. 인공지능 .브라우저를 통한 전자 상거래를 연결하는 알고리즘