KR100377913B1 - 전자 상거래 분석 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

인터넷을 통해 전자 상거래 서비스 시스템에 접속한 방문자의 활동 데이터가 기록된 로그파일, 웹서버 플러그인 및 통신 데이터로부터 방문자의 행동과 성향을 분석, 파악할 수 있는 데이터를 추출하고, 오프라인 상의 기업 내부 및 외부 데이터 베이스로부터 다수의 데이터를 추출, 혼합 및 강화하여 데이터 웹하우스를 구축한다.
이러한 데이터 웹하우스에 저장된 정보들을 통합 분석하여 전자 상거래 서비스 시스템에 대한 다차원적 분석을 수행하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 여러 가지 형태의 보고서를 작성하여 사용자에게 제공한다.
또한 이러한 통합 분석 시스템을 이용하여 분석을 수행할 전자상거래 서비스 사이트를 회원으로 가입시키고, 회원 사이트를 홍보하고 고객의 방문을 유도할 제휴 사이트와 연결시킨 후, 양 사이트 간의 방문자별 접속내역을 분석하여 정확한 분석정보를 제공한다.

Description

전자 상거래 분석 방법 및 그 시스템{E-Business Analytics Method and System}
본 발명은 전자상거래 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 특히 인터넷 상에서 행해지는 전자상거래 서비스에 대해 다차원 분석을 수행하는 방법과 시스템에 관한 것이다.
종래 인터넷 상에서 존재하는 각종 전자 상거래 서비스 시스템에 대해, 웹서버에 남겨진 로그 파일(logfile)로부터 방문자의 행동을 분석하고 그에 따른 사이트의 운영결과를 알려주는 방법에 있어서는 특정 시스템의 서버에 접속한 방문자의 웹서버 및 컴퓨터 시스템간의 활동에 관한 기록만을 토대로 분석을 수행하였다.
이러한 방식은 웹사이트 상에서의 방문자의 시스템 활동에 대한 단순보고만을 나타낼 뿐 방문자의 인구통계학적 특성이나 온라인 행동에 대한 사업가치 즉, 유형별, 거래물품별 또는 금액별로 다양하게 나타나는 거래의 성향을 다차원적으로 개시할 수는 없었다.
또한, 이러한 시스템에 대한 분석방법에 있어서, 웹서버로부터의 데이터 추출과 분류를 분석 시스템내에서 행함으로써 분석 시스템의 부하가 증가하고 이에 따른 속도 저하가 발생하였다.
한편, 이러한 다차원 분석의 결과로 작성된 보고서를 인터넷, 무선통신망 등새로운 형태의 통신 네트워크에 맞는 방식으로 전달함으로써 언제 어디서든지 사용자에게 새로운 정보를 제공할 필요가 생겨나고 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 서비스 시스템에 접속한 방문자의 기록과 오프라인 상에서 추출한 판매 및 고객정보를 통합하여 분석함으로써 전자 상거래 서비스 시스템에 대한 다차원 통합 분석 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 이러한 다차원 통합 분석 방법을 응용하여 전자 상거래 서비스 시스템을 운영하는 사용자를 서비스 네트워크의 회원으로 가입시키고, 이를 광고하고 홍보할 제휴 사이트를 모집하여 전자 상거래 서비스를 활성화 시키는 것이다.
또한, 회원과 제휴 사이트 간의 방문자의 유치 현황을 정확히 분석하여 정확한 과금체계를 이룩하고 서비스 사이트들의 매출기회 증강 등 복합적 수익원천을 제공한다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 분석 시스템의 구조를 나타내는 도면이다.
도2는 방문자에 대한 분석 정보를 저장하는 방법을 나타내는 도면이다.
도3은 통합 분석을 수행하는 순서를 나타내는 도면이다.
도4a는 차원 관리기에 의해 데이터 웹하우스에 기록되는 데이터의 속성을 나타내는 도면이다.
도4b는 웹사이트내의 모든 형태의 문서에 대한 요청 횟수(Hits :문서 요청 횟수)의 데이터를 나타내는 도면이다.
도4c는 웹페이지에 대한 요청 횟수(PageView : 페이지뷰)의 데이터를 나타내는 도면이다.
도4d는 한 방문자에 대한 시작 페이지로부터 마지막 페이지까지 페이지 요구 사이에 30분이 경과하지 않은 연속된 요구 횟수(Visit : 방문 횟수)의 데이터를 나타내는 도면이다.
도5는 보고서 생성기가 작성하는 보고서의 종류를 나타내는 도면이다.
도6은 본 발명의 제2 실시예에 따른 전자 상거래 분석 방법을 나타내는 도면이다.
도7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 전자 상거래 분석 방법의 개념도이다.
도8은 본 발명의 제3 실시예에 따른 전자상거래 분석 방법의 개념도이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 전자 상거래 분석 시스템은, 네트워크를 통하여 전자 상거래 서비스 시스템에 연결되어 있으며, 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성을 분석하는 분석 시스템으로서, 일정 간격으로 상기 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 상기 전자 상거래 서비스 시스템을 방문하는 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 요청하는 서버 추출부; 상기분석 정보를 저장하는 데이터 웹하우스; 상기 분석 정보를 토대로 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 대한 운영특성을 분석하고 상기 분석에 따른 분석 결과를 제공하는 보고서 생성부를 포함하고, 상기 전자 상거래 서비스 시스템은, 상기 방문자의 로그 파일에 기록된 정보를 토대로 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 클라이언트 추출부를 포함한다.
상기 분석 시스템은 오프라인 상에서 발생하는 다수의 판매 정보를 저장하는 적어도 하나 이상의 데이터 베이스로부터, 상기 판매 정보를 전송받아서 설정 규격에 맞도록 변환 처리하는 데이터 게이트웨이를 더 포함하고, 상기 변환 처리된 판매 정보는 상기 데이터 웹하우스에 저장된다.
상기 데이터 베이스는 레거시(Legacy) 시스템, 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 또는 다수의 타 데이터 베이스를 포함한다.
한편, 상기 클라이언트 추출부는 상기 로그 파일에 기록된 정보를 상기 데이터 웹하우스에 저장되는 형태로 처리하는 구문 해석기; 및 로그 파일에 저장되어 있는 다수 방문자의 방문기록을 방문자별로 분류하여 분석 정보를 생성하는 세션 구분기로 구성되며, 상기 전자 상거래 분석 시스템으로부터 전송되어 전자 상거래 서비스 시스템에 설치된다.
한편, 상기 서버 추출부는 상기 분석 정보로부터 새로운 방문자, 페이지, 참조자를 포함하는 새로운 항목이 발견되었을 때, 상기 항목을 데이터 웹하우스에 등록하는 차원 관리기; 및 상기 분석 정보를 상기 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 요청하여 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 DB 저장기로 구성된다.
또한, 상기 보고서 생성부는 상기 전자 상거래 시스템에 대한 분석을 요청한 사용자가 지정한 분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태 및 분석 수행 시기를 저장하는 보고서 관리기; 및 상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 상기 보고서 관리기에 저장된 형태와 시기에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 보고서 작성기로 구성된다.
상기 분석 시스템은 상기 사용자가 지정한 단말기의 종류에 맞도록 보고서의 형태를 변환하고, 상기 변환된 보고서를 상기 사용자가 지정한 주기에 따라 상기 사용자의 단말기로 전송하는 정보 전송기를 더 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 특징에 따른 전자 상거래 분석 방법은 네트워크를 통하여 전자 상거래 서비스 시스템에 연결되어 있으며, 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성을 분석하는 시스템의 분석 방법으로서, 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 설치된 클라이언트 추출부가 로그 파일로부터 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 제1단계; 상기 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 상기 분석 정보를 전송받아서 데이터 웹하우스에 저장하는 제2단계; 오프라인 상에서 발생하는 다수의 정보를 저장하는 데이터 베이스로부터 판매 정보를 전송받아서 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 제3단계; 상기 데이터 웹하우스에 저장된 분석 정보와 판매 정보를 통합하여 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성에 대한 다차원 분석을 수행하는 제4단계를 포함한다.
상기 제4단계는 분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태와 분석 수행 시기를 미리 정의하여 등록하는 제4-1단계; 상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 등록된 스케쥴과 형태에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 제4-2단계; 및 상기 작성된 보고서를 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 전송하는 제4-3단계를 포함한다.
한편, 본 발명의 또 다른 특징에 따른 전자 상거래 분석 방법은, 네트워크를 통하여 제1 전자 상거래 서비스 시스템 및 제2 전자 상거래 서비스 시스템에 연결되어 있으며, 상기 제1 전자 상거래 시스템을 통하여 상기 제2 전자 상거래 시스템으로 접속하는 방문자의 통계 데이터를 토대로 상기 제2 전자 상거래 시스템의 운영 특성을 분석하는 시스템의 분석 방법으로서, 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템에 설치된 클라이언트 추출부가 로그 파일로부터 상기 제1 전자 상거래 서비스 시스템을 통해 방문한 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 제1단계; 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 상기 분석 정보를 전송받아서 데이터 웹하우스에 저장하는 제2단계; 오프라인 상에서 발생하는 다수의 정보를 저장하는 데이터 베이스로부터 판매 정보를 전송받아서 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 제3단계; 상기 데이터 웹하우스에 저장된 분석 정보와 판매 정보를 통합하여 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성에 대한 다차원 분석을 수행하는 제4단계를 포함한다.
상기 제1 전자 상거래 서비스 시스템은 응용 서비스 제공(Application Service Provider : ASP) 시스템으로서, 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템을 자체 시스템내에 통합하여 전자 상거래 서비스를 수행할 수도 있다.
상기의 방법에서 상기 제1단계는 상기 로그 파일에 기록된 정보를 상기 데이터 웹하우스에 저장되는 형태로 처리하는 단계; 및 상기 로그 파일에 저장된 다수 방문자의 방문기록을 방문자별로 분류하여 분석 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 제2단계는 상기 분석 정보에서 새로운 방문자, 페이지, 참조자와 같은 새로운 항목이 발견되었을 때, 상기 새로운 항목을 상기 데이터 웹하우스에 등록하는 단계를 포함한다.
상기 제4단계는 분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태와 분석 수행 시기를 미리 정의하여 등록하는 제4-1단계; 상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 등록된 스케쥴과 형태에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 제4-2단계; 및 상기 작성된 보고서를 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 전송하는 제4-3단계를 포함한다.
상기 제4-3단계는 상기 보고서를 전송받을 사용자가 지정한 단말기의 종류에 맞도록 보고서의 형태를 변환하고, 상기 변환된 보고서를 상기 사용자가 지정한 주기에 따라 상기 사용자의 단말기로 전송하거나, 상기 보고서를 전자우편의 형태로 네트워크를 통해 사용자 단말기로 전송하는 방법; 또는 무선 통신망을 통하여 사용자 단말기로 상기 보고서를 전송하는 방법 중 하나를 선택하여, 상기 변환 처리된 보고서를 사용자 단말기로 전송한다.
다음에는 이러한 이 발명의 실시예에 따른 전자 상거래 분석 방법 및 시스템에 대하여 보다 상세하게 설명한다.
먼저 도1을 참조하여 설명하면, 도1은 본 발명의 실시예에 따른 전자 상거래 분석 시스템의 구조를 나타내는 도면이다.
도1에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 전자 상거래 분석 시스템(이하 "분석 시스템"이라 함)은 인터넷(400)을 포함하는 네트워크를 통해 전자상거래 서비스 시스템(이하 "서비스 시스템"이라 함)과 연결된다.
본 발명에서 기술하는 전자 상거래는 물품이나 서비스를 인터넷, 특히 웹상에서 구매하고 판매하는 좁은 의미의 전자 상거래(E-Commerce)뿐만아니라, 인터넷상에서 물품 또는 서비스의 구매와 판매뿐 아니라, 고객지원과 사업 파트너들과의 공동작업까지를 모두 포함하는 넓은 의미의 전자 상거래(E-Business)를 의미한다.
서비스 시스템은 웹서버(100), 서버 플러그인(110), 클라이언트 추출부(120), 제어부(130), 그리고 웹브라우저(140)로 이루어진다.
서버 플러그인(Server Plug-In) (110)은 웹서버(100)에 설치되어 있으며, 서비스 시스템에 방문자가 접속함과 동시에 실시간으로 로그 파일을 추출하여 서비스 시스템에 대한 분석 정보를 생성한다. 이렇게 서버 플러그인(110)을 사용하므로써 웹서버(100)에 기록된 로그 파일 전체를 다시 읽을 필요없이 분석이 필요한 항목만을 실시간으로 추출하게 되므로 처리속도도 빨라지는 효과가 생긴다.
한편, 클라이언트 추출부(120)는 구문 해석기(121), 세션 구분기(122)로 구성된다.
구문 해석기(121)는 로그 파일에 기록된 클릭스트림(Clickstream) 정보로부터 의미있는 분석 정보, 즉 고객 ID, 검색어, 방문자의 도메인명 등을 추출하여 데이터 웹하우스(350)에 저장할 항목별로 분류하는 기능을 한다.
그리고 세션 구분기(122)는 여러 방문자의 방문기록이 중첩되어 있는 로그파일로부터 동일한 방문자의 방문기록을 가려낸다. 따라서, 방문자별로 서비스 시스템에 머무른 시간이나 페이지 이동경로, 재방문 횟수 등의 분석이 가능하게 된다. 서비스 시스템 측에서 이러한 분류작업이 이루어짐으로써 분석 시스템의 서버의 부하를 줄이는 효과가 발생한다.
한편, 제어부(130)는 콘텐츠 관리기(131), 배너 관리기(132), 스케쥴러(133)로 구성되어 있다.
콘텐츠 관리기(131)는 시스템 상에서 서비스하는 수많은 URL(Uniform Resource Locator)을 의미있는 콘텐츠 명으로 매핑시키는 기능을 수행하며, 유형별로 콘텐츠를 분류해 분석할 수 있게 한다.
배너 관리기(132)는 배너 광고에 대한 정보를 관리하는데, 광고비용과 함께 배너별 광고횟수, 사이트별 노출횟수, 배너를 보고 방문한 횟수, 방문자의 거래 발생 정보 등을 통합해 배너 효과에 대한 실질적인 분석을 가능하게 한다.
스케쥴러(133)는 사용자가 웹서버(100)에서 나오는 클릭스트림 정보를 분석하고 데이터 웹하우스(350)에 저장할 시기와 주기를 정의하도록 간편한 사용자 인터페이스 환경을 제공하고, 정의된 스케쥴에 따라 클라이언트 추출부(120)가 자동적으로 동작하도록 제어한다.
웹브라우저(140)는 서비스 시스템을 관리하는 사용자가 분석 시스템으로부터 보고서를 수신하며, 제어부(130)를 관리하고 스케쥴러(133) 등의 환경을 설정할 수 있는 인터페이스 환경을 제공한다.
한편, 분석 시스템은 서버 추출부(300), 데이터 게이트웨이(310), 보고서 생성기(320), OLAP 서버(330), 정보 전송기(340), 데이터 웹하우스(350), 그리고 메타 데이터부(360)로 이루어진다.
서버 추출부(300)에는 차원 관리기(301), DB(Data Base) 저장기(302)가 포함되어 있으며, 차원 관리기(301)는 클릭스트림 정보에서 새로운 방문객이나 페이지, 참조자, 검색어 등이 발견되었을 때, 이를 데이터 웹하우스(350)에 등록하는 작업을 자동적으로 수행하며, 또한 클릭스트림 형태를 모니터링하면서 항상 최적의 분석이 가능한 형태로 차원을 유지한다. 차원 관리기(301)에서 등록되는 데이터의 속성은 도4a에 나타나있다.
DB 저장기(302)는 클라이언트 추출부(120)가 전송한 데이터를 데이터 웹하우스(350)에 저장한다. DB 저장기(302)가 저장하는 데이터의 속성은 도4b 내지 도4d에 나타나 있다.
한편, 데이터 게이트웨이(Data Gateway)(310)는 웹상에서 발생하는 클릭스트림 정보 이외에 기존의 레거시(Legacy) 시스템(201)이나 ERP(Enterprise Resource Planning ; 전사적 자원 관리)(202) 등 다양한 소스(source)에서 오는 정보를 데이터 웹하우스(350)에 저장하는 기능을 수행한다. 이로써 웹서버(100)에서 추출되는 온라인상의 정보와 오프라인상에서 얻어지는 정보를 통합한 분석이 가능해진다.
데이터 게이트웨이(310)는 레거시(Legacy) 시스템(201), ERP 시스템(202), 또는 타 데이터 베이스(203)와 연결되며, 이러한 다양한 소스로부터 지정된 스케쥴에 따라 각종 정보를 호출하여 데이터 웹하우스(350)에 정의된 포맷에 맞도록 변환하는 기능을 수행한다.
데이터 게이트웨이(310)가 가져올 대상이 되는 데이터는 상품 정보, 고객 정보, 구매 정보, 재고 정보, 공급 체인 정보 등 클릭스트림 정보와 통합된 분석이 필요한 모든 정보가 해당된다. 그리고 이러한 정보를 제공하는 DB는 서비스 시스템 자체내의 DB를 포함하여 상기와 같은 다양한 형태의 정보를 저장하는 다수의 외부 DB를 포함한다. 따라서 전자 상거래를 수행하면서 얻어진 방문자의 기록뿐만이 아니라 오프라인 상에서 얻어지는 유용한 정보들을 통합하여 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성을 분석할 수 있게 된다.
이러한 운영특성에는 전자 상거래 서비스 시스템에 방문한 방문자가 어디를 거쳐서 접속하였는가, 방문자가 서비스 시스템에 접속하여 어떠한 상거래가 이루어졌는가 등의 내용이 포함된다. 이러한 운영특성에 대한 분석 결과는 신규 고객을 발굴하고 새로운 사업영역을 개척하기 위하여 필요한 의사 결정 도구의 기초 데이터로 사용된다.
한편, 데이터 게이트웨이(310)는 상기와 같이 변환된 정보를 데이터 웹하우스(350)에 저장한다. 이와 같이 클릭스트림 정보에서 추출한 방문자의 분석 정보와 외부로부터 가져온 판매 정보를 통합하므로써, 특정 제품에 대한 선호도, 연령별 인기 상품, 시간대별 방문자의 분포와 구매 성향 등 다양한 형태의 분석이 가능해진다. 또한 이러한 다양한 형태의 분석을 바탕으로 서비스 시스템의 신규고객 창출이나 장래의 수익증대를 위한 입체적인 예측이 가능해진다.
한편, 보고서 생성기(320)는 서비스 시스템에 대한 다차원 분석을 수행한다. 사용자는 보고서 관리기(321)를 이용해 사용자가 분석의 결과로 볼 보고서의 형태와 분석 수행 시기를 미리 정의하고, 보고서 작성기(322)는 미리 정의된 스케쥴에 따라 데이터 웹하우스(350)로부터 데이터를 호출하여 분석을 수행하고 그 결과를 다양한 형태로 사용자에게 전달한다.
OLAP(On-Line Analytical Processing : 온라인 분석 처리) 서버(330)는 사용자가 직접 분석작업을 행할 수 있도록 해준다. 서비스 시스템을 관리하는 사용자는 웹브라우저(140)와 인터넷(400)을 통해 서비스 시스템에 접속한 후, OLAP 서버(330)를 이용해 실시간으로 상기의 분석을 수행할 수 있다. 이러한 OLAP를 이용한 데이터의 분석은 이러한 기술분야의 당업자가 용이하게 실시할 수 있는 것이므로 상세한 설명은 생략한다.
정보 전송기(340)는 보고서 생성기가 작성한 보고서를 서비스 시스템의 사용자에게 전달한다. 정보 전송기(340)는 분석결과에 대한 보고서를 웹브라우저(140)뿐 아니라 무선통신망(500)을 이용해 전자메일, 이동단말기, 음성메일 등의 형태로 전달할 수도 있다.
이러한 전송 장치로는 일반적인 휴대폰, 무선호출기, PDA(Personal Digital Aassistant) 등이 있으며, 이러한 장치를 이용하여 사용자가 어느 장소에 있든지 가장 적합한 시기에 정확한 정보를 전달하도록 한다.
데이터 웹하우스(350)는 온라인과 오프라인에서 얻어지는 각종 데이터를 통합, 저장하므로써 분석 시스템이 다차원 분석을 수행할 수 있도록 한다. 데이터 웹하우스(350)에 저장되는 데이터는 클라이언트 추출부(120)가 전송한 데이터와, 데이터 게이트웨이(310)가 변환하여 전송한 각종 데이터를 포함한다.
한편, 분석 시스템내의 메타데이터부(360)는 시스템내의 각 구성요소가 올바르게 동작하기 위해 필요한 정보를 저장한다. 예를 들어 보고서 관리기(321)를 통해 정의한 보고서의 형태, 분석 수행 시기 등의 정보와 데이터 게이트웨이(310)가 외부 DB(200)로부터 정보를 추출하는 시기 등의 정보가 저장된다.
다음 도2는 웹서버로부터 분석정보를 추출하여 데이터 웹하우스에 저장하는 단계를 나타내는 순서도로서, 도2를 참조하여 방문자에 대한 분석 정보를 저장하는 단계를 설명한다.
방문자들이 사용자측의 웹서버(100)에 접속하여 자료검색과 구매를 통해 상거래가 이루어지면, 이에 대한 클릭스트림 정보가 로그파일(150)에 기록된다. 그러면 클라이언트 추출모듈(120)이 일정한 주기로 웹서버(100)의 로그파일(150)을 추출하여 사용자에 대한 분석 정보를 생성한다.(S100~S130)
먼저, 일정한 주기로 웹서버(100)로부터 로그파일을 추출하거나 서버 플러그인(110)이 방문자의 접속과 함께 실시간으로 로그 파일을 추출한다.(S100)
클라이언트 추출부(120)내의 구문해석기(121)는 추출한 로그파일로부터 방문자에 대한 데이터를 데이터 웹하우스(350)에 저장되는 항목별로 분류한다.(S110)
세션 구분기(122)는 여러 방문자의 방문기록이 중첩되어 있는 로그파일로부터 동일한 방문자의 방문기록을 가려내서 방문자별 접속내역을 분석한다.(S120)
차원 관리기(301)는 방문자 분석 정보에서 새로운 방문객이나 페이지, 참조자, 검색어 등이 존재하는지를 검사하며(S140), 새로운 차원이 발견되면 이를 데이터 웹하우스(350)에 등록한다.(S150)
새로운 차원에 대한 등록이 끝나거나 새로운 차원이 발견되지 않았을 경우 DB 저장기(302)는 방문자 분석 정보를 데이터 웹하우스(350)에 저장한다.(S160)
다음 도3은 데이터 웹하우스에 저장된 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 통합분석을 수행하고 이에 대한 결과를 사용자에게 전송하는 과정을 나타내는 도면이며, 이를 참조하여 보고서 전송과정을 설명한다.
먼저 보고서 관리기(321)는 사용자가 입력한 내용에 따라 분석을 수행할 시기와 보고서 형태를 미리 설정하여 메타 데이터부(360)에 저장한다.(S200) 보고서 관리기(321)는 설정된 분석시기가 도래하는지를 검사하며(S220), 분석시기가 도래하면 보고서 생성기(320)는 데이터 웹하우스(350)로부터 방문자에 대한 분석 정보와 외부에서 저장된 판매 정보를 호출한다.(S230)
보고서 작성기(322)는 이러한 정보들을 통합하여 서비스 시스템에 대한 다차원분석을 수행하는데(S240), 보고서 관리기(321)는 메타 데이터부(360)에 저장된 보고서 형태에 맞는 템플릿을 지정하여 보고서를 작성한다.(S250~S260)
한편, 사용자는 경보 서비스 조건을 설정할 수 있는데(S210), 경보 서비스는 사용자가 사전에 설정한 상황이 발생했을 때 즉시 사용자에게 메시지를 전송하는 것을 말한다. 정보 전송기(340)가 데이터 웹하우스(350)에서 분석되는 특정 항목에 대한 임계값을 설정해 놓으면(S210), 정보 전송기(340)는 경보 서비스 조건이 충족되었는지를 판단한다.(S270) 판단 결과 조건이 충족된 경우, 정보 전송기(340)는 사용자가 지정한 출력장치의 형태에 맞는 보고서의 형식으로 사용자에게 보고서를 전달한다.(S290~320)
또한 경보 서비스 조건이 충족되지 못한 경우 정보 전송기(340)는 보고서를 전달하여야 할 시기인지를 판단하여(S280), 설정된 주기에 따라 서비스 시스템 사용자에게 전송한다.(S290~S320)
다음은 이 발명의 또 다른 실시예에 따른 전자 상거래 분석 방법에 대해 설명한다.
도6 내지 도 8을 참조하여 설명하면, 도6은 회원 사이트, 제휴 사이트, 그리고 전자 상거래 분석 시스템으로 이루어지는 전자 상거래 분석 서비스의 개념도이다. 도7은 제휴 사이트와 회원 사이트의 연결을 나타내는 구조도이고, 도8은 제휴 사이트가 ASP(Application Service Provider : 응용 서비스 제공자)인 경우의 실시예를 나타낸 도면이다.
전자 상거래 혹은 온라인 상에서 각종 콘텐츠를 제공하는 전자 상거래 서비스 사이트(이하 "회원 사이트"라 함)이 회원 가입 수수료를 지불하고 전자 상거래 분석 시스템(이하 "분석 시스템"이라 함)에 회원으로 가입하면, 분석 시스템은 각 회원 사이트가 제공하는 전자 상거래 서비스에 대한 분석을 수행하고 그 결과로 작성된 보고서를 제공한다.
또한 각 제휴 사이트는 분석 시스템과 업무제휴를 맺는다. 분석 시스템과의 제휴를 원하는 사이트가 제휴 프로그램에 가입하면, 분석 시스템은 ID와 패스워드를 제공함과 동시에, 쉽고 빠른 방법으로 전자 상거래 분석 서비스의 회원 사이트들 중 제휴 사이트 자신의 사이트에 가장 적합한 사이트를 선택, 링크(link) 될 수 있도록 한다.
그러면 제휴 사이트의 방문자가 다양한 형태의 링크(link)를 통해 회원 사이트에 연결되어 전자 상거래 혹은 각종 콘텐츠 제공 등의 서비스가 이루어진다. 이러한 링크는 방문자 단말기(630)와 인터넷(640)을 통해 각 제휴 사이트에 접속한 방문자가 배너광고(610)나 텍스트(text)(620)를 선택하면 회원 사이트의 웹서버(100)와 연결되는 형식이 될 수도 있으며, 이외에도 다양한 방식이 적용될 수 있다.
방문자가 회원 사이트의 웹서버를 통해 전자 상거래와 콘텐츠 제공 등의 서비스를 제공받으면, 분석 시스템이 회원 사이트의 웹서버(100)로부터 로그파일을 호출하여 이에 대한 분석을 수행한다. 이때 각 회원 사이트는 이러한 거래가 이루어진 방문자의 비율에 따라 제휴 사이트에 대해 일정액의 수수료를 지불한다. 여기서의 수수료는 유도된 방문자의 수, 방문자가 회원 사이트 상에서 거래한 금액 등 다양한 기준이 적용될 수 있다.
또한 분석 시스템은 제휴 사이트에 대해서도 다양한 스케쥴로 링크(link) 성과에 대한 보고를 제공하는데, 이러한 링크 성과 보고는 무료로 제공될 수 있다.
이러한 과정에서 정확한 수수료의 산정은 분석 시스템에서 제공하는 데이터에 기초하여 이루어지는데, 몇 명의 방문자가 어떤 사이트에서 왔는지 추적 가능한 클릭스트림 정보를 분석 시스템에서 분석하여 이러한 데이터를 얻는다. 전술한 바와 같이 회원 사이트의 웹서버로부터 방문자에 대한 로그파일을 추출하여 접속경로를 분석하면, 방문자가 어느 사이트를 통해 접속했는지 파악할 수 있으며, 거래금액 등의 판매 정보도 분석할 수 있다. 따라서 제휴 사이트의 광고효과와 같은내용을 정확히 알 수 있으므로, 보다 정확한 수수료 과금 체계가 성립한다.
한편, 도8은 제휴 사이트가 ASP(Application Service Provider ; 응용 서비스 제공업체) 사이트인 경우를 나타내고 있다.
ASP 시스템내에 회원 사이트의 시스템을 통합하여 운영하고, 이에 대해 회원 사이트로부터 설치(hosting) 수수료를 받으며, 분석 시스템에는 OEM(Original Equipment Manufacturer : 주문자 상표 부착 방식) 수수료를 지급한다. 이때에도 역시 회원 사이트에는 분석 보고서와 신규고객 발굴 서비스를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면 웹서버로부터 문서 요청 횟수(Hit), 페이지뷰(PageView), 방문 횟수(Visit) 등의 호출정보를 수집, 분류하고, 분류된 정보를 다차원 데이터 모델링에 맞도록 변환하여 다양한 소스(source)에서 오는 정보를 통합한 데이터 웹하우스를 구축할 수 있게 된다.
또한 이렇게 통합된 정보들로부터 고객의 웹상에서의 행동 및 성향을 분석하고, 웹광고 효과분석, 캠페인 효과분석, 마케팅 분석등 다차원 통합 분석을 실시하므로써, 전자상거래 서비스 사이트 운영자에게 명확하고 간편한 의사 결정 수단을 제공할 수 있다.
이러한 다차원 통합 분석을 통해 기존의 고객 및 잠재적인 고객에 대한 효율적인 고객 관계 관리(Customer Relationship Management : CRM)가 가능해진다.
한편, 이러한 다차원 분석 보고 기술을 활용하여 전자상거래, 콘텐츠 및 서비스 제공 사이트들에게는 더 많은 고객 기반을 유도하고, 제휴 회원으로 참가하는사이트들은 새로운 매출기회를 가질 수 있도록 한다.

Claims (17)

  1. 방문자의 로그 파일에 기록된 정보를 토대로 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 클라이언트 추출부를 포함하는 전자 상거래 서비스 시스템에 네트워크를 통하여 연결되어 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영 특성을 분석하는 전자 상거래 분석 시스템에 있어서,
    일정 간격으로 상기 전자 상거래 서비스 시스템을 방문하는 방문자의 접속 내역을 포함하는 분석 정보를 상기 클라이언트 추출부에 요청하는 서버 추출부,
    오프라인 상에서 발생하는 다수의 판매 정보를 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 적어도 하나 이상의 데이터 베이스로부터 전송받아서 설정 규격에 맞도록 변환 처리하는 데이터 게이트웨이,
    상기 서버 추출부와 데이터 게이트웨이에 연결되어 있으며 상기 분석 정보와 변환 처리된 판매 정보를 저장하는 데이터 웹하우스, 그리고
    상기 데이터 웹하우스에 연결되어 있으며 상기 분석 정보를 토대로 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 대한 운영 특성을 분석하고 상기 분석에 따른 분석 결과를 제공하는 보고서 생성부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 베이스는 레거시(Legacy) 시스템, 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 또는 다수의 타 데이터 베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 클라이언트 추출부는,
    상기 로그 파일에 기록된 정보를 상기 데이터 웹하우스에 저장되는 형태로 처리하는 구문 해석기, 그리고
    로그 파일에 저장되어 있는 다수 방문자의 방문기록을 방문자별로 분류하여 분석 정보를 생성하는 세션 구분기를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 클라이언트 추출부는 상기 전자 상거래 분석 시스템으로부터 전송되어 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 설치되는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 서버 추출부는,
    상기 분석 정보로부터 새로운 방문자, 페이지, 참조자를 포함하는 새로운 항목이 발견되었을 때, 상기 항목을 데이터 웹하우스에 등록하는 차원 관리기, 그리고
    상기 분석 정보를 상기 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 요청하여 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 DB 저장기를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 보고서 생성부는,
    상기 전자 상거래 시스템에 대한 분석을 요청한 사용자가 지정한 분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태 및 분석 수행 시기를 저장하는 보고서 관리기, 그리고
    상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 상기 보고서 관리기에 저장된 형태와 시기에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 보고서 작성기를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 지정한 단말기의 종류에 맞도록 보고서의 형태를 변환하고, 상기 변환된 보고서를 상기 사용자가 지정한 주기에 따라 상기 사용자의 단말기로 전송하는 정보 전송기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 시스템.
  9. 네트워크를 통하여 전자 상거래 서비스 시스템에 연결되어 있으며, 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성을 분석하는 시스템의 분석 방법에 있어서,
    상기 전자 상거래 서비스 시스템에 설치된 클라이언트 추출부가 로그 파일로부터 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 제1단계,
    상기 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 상기 분석 정보를 전송받아서 데이터 웹하우스에 저장하는 제2단계,
    오프라인 상에서 발생하는 다수의 정보를 저장하는 데이터 베이스로부터 판매 정보를 전송받아서 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 제3단계, 그리고
    상기 데이터 웹하우스에 저장된 분석 정보와 판매 정보를 통합하여 상기 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성에 대한 다차원 분석을 수행하는 제4단계
    를 포함하며,
    상기 제4단계는,
    분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태와 분석 수행 시기를 미리 정의하여 등록하는 제4-1단계,
    상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 등록된 스케쥴과 형태에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 제4-2단계, 그리고
    상기 작성된 보고서를 상기 전자 상거래 서비스 시스템에 전송하는 제4-3단계를 포함하는 전자 상거래 분석 방법.
  10. 삭제
  11. 네트워크를 통하여 제1 전자 상거래 서비스 시스템 및 제2 전자 상거래 서비스 시스템에 연결되어 있으며, 상기 제1 전자 상거래 시스템을 통하여 상기 제2 전자 상거래 시스템으로 접속하는 방문자의 통계 데이터를 토대로 상기 제2 전자 상거래 시스템의 운영 특성을 분석하는 시스템의 분석 방법에 있어서,
    상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템에 설치된 클라이언트 추출부가 로그 파일로부터 상기 제1 전자 상거래 서비스 시스템을 통해 방문한 방문자의 접속내역을 포함하는 분석 정보를 생성하는 제1단계,
    상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템으로부터 상기 분석 정보를 전송받아서 데이터 웹하우스에 저장하는 제2단계,
    오프라인 상에서 발생하는 다수의 정보를 저장하는 데이터 베이스로부터 판매 정보를 전송받아서 상기 데이터 웹하우스에 저장하는 제3단계, 그리고
    상기 데이터 웹하우스에 저장된 분석 정보와 판매 정보를 통합하여 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템의 운영특성에 대한 다차원 분석을 수행하는 제4단계
    를 포함하며,
    상기 제4단계는,
    분석의 결과를 나타내는 보고서의 형태와 분석 수행 시기를 미리 정의하여 등록하는 제4-1단계,
    상기 데이터 웹하우스에 저장된 상기 분석 정보와 판매 정보를 호출하여 등록된 스케쥴과 형태에 따라 분석을 수행하고, 상기 분석의 결과에 대한 보고서를 작성하는 제4-2단계, 그리고
    상기 작성된 보고서를 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템에 전송하는 제4-3단계를 포함하는 전자 상거래 분석 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 전자 상거래 서비스 시스템은 응용 서비스 제공(Application Service Provider : ASP) 시스템으로서 상기 제2 전자 상거래 서비스 시스템을 자체 시스템내에 통합하여 전자 상거래 서비스를 수행하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 분석 방법.
  13. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 제1단계는,
    상기 로그 파일에 기록된 정보를 상기 데이터 웹하우스에 저장되는 형태로 처리하는 단계, 그리고
    상기 로그 파일에 저장된 다수 방문자의 방문기록을 방문자별로 분류하여 분석 정보를 생성하는 단계를 포함하는 전자 상거래 분석 방법.
  14. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 제2단계는 상기 분석 정보에서 새로운 방문자, 페이지, 참조자와 같은 새로운 항목이 발견되었을 때, 상기 새로운 항목을 상기 데이터 웹하우스에 등록하는 단계를 포함하는 전자 상거래 분석 방법.
  15. 삭제
  16. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 제4-3단계는 상기 보고서를 전송받을 사용자가 지정한 단말기의 종류에 맞도록 보고서의 형태를 변환하고, 상기 변환된 보고서를 상기 사용자가 지정한 주기에 따라 상기 사용자의 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 전자 상거래 분석 방법.
  17. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 제4-3단계는 상기 보고서를 전자우편의 형태로 네트워크를 통해 사용자 단말기로 전송하는 방법 또는 무선 통신망을 통하여 사용자 단말기로 상기 보고서를 전송하는 방법 중 하나를 선택하여, 상기 변환 처리된 보고서를 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 분석 방법.
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