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Gebiet der Erfindung
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Die
vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein Computer-Abstimmungssystem
und das Verfahren hierfür,
oder bezieht sich eigens auf ein elektronisches Handelssystem, welches
ein auf einer Datenbank aufgebautes Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem
für die
Abstimmung der Anforderung eines Benutzers mit den durch andere
Benutzer bereitgestellten Angeboten ist und das die passenden Ergebnisse
an den Benutzer zurücksendet.
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Hintergrund der Erfindung
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Womit
die Händler
gegenwärtig
zu tun haben, ist der Welthandelsmarkt, und Händler müssen mit Händlern in anderen Ländern effizient
und zuverlässig
handeln, deshalb werden elektronische Handelssysteme in der internationalen
Handels-Praxis in den letzten Jahren mehr und mehr genutzt.
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Bisher
gibt es viele elektronische Handelssysteme, die im internationalen
Handel verwendet werden, wie EDI (Electronic Data Interchange),
aber EDI wird genutzt um Händlern
zu helfen, um ein Angebot zu/von bestimmten Händlern zu senden oder zu empfangen,
es kann nicht verwendet werden um Händlern dabei zu helfen, Angebote
zu finden, an denen sie interessiert sind.
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Es
gibt Handelssysteme, die den Händlern
helfen, Güter
zu finden, die sie von den anderen Händlern benötigen, oder die ihnen helfen,
Käufer
für ihre
Güter zu
finden, und ihnen helfen, mit einer Menge geschäftlicher Angelegenheiten klarzukommen.
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Die
Aufgabe von Handelssystemen ist es, die Anforderungen von Händlern mit
Angeboten abzustimmen, die von anderen Händlern mittels eines elektronischen
Handelssystems abgegeben wurden. Das wird normalerweise erreicht,
indem eine direkte Suche nach Benutzermerkmalen in den verfügbaren Angeboten durchgeführt und
nur die einfachen Ergebnisse der Suche in auswählbarer Reihenfolge angezeigt
werden.
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Der
Versuch, das beste Ergebnis als Antwort auf Merkmale zu finden,
die von Benutzern vorgegeben wurden, ist ein sehr altes Thema in
der Informationstechnologie. Viele unterschiedliche Verfahren von
Abfrage- und Abstimmungssystemen sind in die Tat umgesetzt worden,
und verbessern sich jeden Tag. Die meisten der Systeme nutzen die
Industriestandardwerkzeuge für
ihren Zweck, und ihre Flexibilität
erstreckt sich auf das, was diese Werkzeuge für sie tun können. Standardsuchmaschinen
prüfen
hauptsächlich
das Suchmerkmal, und das Ergebnis, das sie erzeugen, ist eine Reihe
von null, einem oder vielen Fällen,
die exakt alle Bedingungen der Kriterien erfüllen. Egal wie viele Bedingungen
ein Fall erfüllt,
wenn er in einer versagt, wird dieser Fall kein Teil der Ergebnisliste
sein, auch wenn die Bedingung, die am wenigsten wichtige unter anderen
ist. Speziell bei Wertebereichen werden Benutzer hauptsächlich die
Auswahl haben wollen, die nicht genau dem entspricht, was sie wollen,
aber was dem nahe kommt. Mit anderen Worten: Datenbankenmaschinen
wie Informix, Oracle, Sybase, Ingres und andere haben nur zwei Möglichkeiten,
um Fälle
auf Entsprechung zu untersuchen, „Treffer" und „Kein Treffer".
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Bei
den herkömmlichen
Handelssystemen wird, wenn ein Benutzer ein Suchmerkmal vorgibt,
normalerweise eine überwältigende
Menge an Informationen zurückgegeben,
und der Benutzer muss herausfinden, woran er interessiert ist, und
wenn nötig,
kann er ein paar weitere Bedingungen zu den Kriterien hinzufügen oder
ein weiteres Suchkriterium oder eine Formel eingeben, um so eine
andere Suche durchzuführen,
um die Menge an zurückgegebenen
Informationen zu reduzieren. Offensichtlich muss er die Ergebnisse
selbst verringern, bis er ein zufriedenstellendes Ergebnis findet.
Er muss von einer Kategorie zu einer weiteren Kategorie suchen und
er muss die auf dem Bildschirm dargestellten Informationen jedes
Mal sorgfältig
lesen, bevor er ein neues Suchkriterium auswählt, und ohne das Eingreifen
des Benutzers während
des Suchvorgangs kann die Suche nicht erfolgreich durchgeführt werden.
Einerseits können,
wenn das Suchmerkmal zu wenig Bedingungen enthält, die zurückgegebenen Informationen zu
viel sein, wovon die meisten nicht die Informationen sein können, an
denen er interessiert ist. Auf der anderen Seite, wenn das Suchmerkmal
zu viele Bedingungen enthält,
entgeht dem Benutzer vielleicht die Information, die ihm am wichtigsten
ist, aufgrund des Versäumnisses,
eine weniger wichtige Bedingung zu erfüllen, wie oben beschrieben.
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Deshalb
ist das herkömmliche
Suchsystem nicht zweckmäßig für den Benutzer
zu gebrauchen, und es kann die Suche nicht effizient durchführen. Wenn
ein Benutzer ein solches System benutzt, nehmen die Zeit und die
Kosten zu, die beim Suchvorgang verbraucht werden.
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Des
weiteren ist aus der WO 96/34357 ein Kreuzungsnetzwerk bekannt,
welches ein Zufriedenstellungsdichte-Profil verwendet. Dieses Dokument
offenbart ein Verfahren für
Entsprechungsreihenfolgen basierend auf einem Zufriedenstellungsprofil
von (Preis, Menge) Kombinationen. Das Zufriedenstellungsdichte-Profil
stellt den Bereich des Interesses eines Händlers an der Abwicklung von
jeder (Preis, Größe) Kombination dar,
oder, in anderen Worten, es stellt den Zufriedenstellungsgrad des
Händlers
mit den verschiedenen Werten der (Preis, Größe) Kombinationen (im zweidimensionalen
Fall) dar, wie in 6, 7 und 9A–10C dieses Dokuments dargestellt ist. Die
unterschiedlichen Zufriedenstellungsgrade sind den Werten eines
einzelnen Parameters (z. B. Preis) zugeordnet oder sind den Werte-Kombinationen
von zwei oder mehr Parametern (z. B. Preis und Größe) zugeordnet,
wonach in diesem Fall die Merkmalgruppe in der bekannten Methode
für die (Preis,
Größe) Kombination
nur eine Bedingung ist, was einer zweidimensionalen Fenster-Bedingung entspricht.
Außerdem
ist dieses Abstimmungsverfahren immer noch ein herkömmliches,
welches nur die Ergebnisse „Treffer" oder „Kein Treffer" einer vorher festgesetzten
Bedingung geben kann.
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Zusammenfassung
der Erfindung
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Es
ist eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem zur
Verfügung
zu stellen, welches den Benutzer oder Händler automatisch mit den Informationen,
an denen er interessiert ist, ohne den Eingriff des Händlers versorgen
kann, und dem Benutzer die größtmögliche Menge an
Informationen über
Angebote geben kann, die seinen Anforderungen entsprechen können, um
so den Händler
in die Lage zu versetzen, nicht nur Angebote zu sehen, die genau
seinen Merkmalen entsprechen, sondern auch solche, die nahe daran
kommen, oder einen Teil seiner Bedürfnisse oder mehr als das erfüllen können, wodurch
der Händler
die Suche effektiv durchführen
kann.
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Vorteilhafterweise
fügt die
vorliegende Erfindung eine Ebene an Durchdachtheit zu Standardwerkzeugen
hinzu und implementiert Benutzergedanken in die Annahme oder Ablehnung
von Fällen.
Das bedeutet, dass durch Beteiligung von mehr Parametern der Nutzerauswahl
das System in der Lage sein wird, das Ergebnis zuzulassen und basierend
auf Präferenzen
der Benutzer die Fälle
anzunehmen, die den wichtigsten Bedingungen entsprechen, und nur
darin zu versagen, unwichtige Bedingungen zu erfüllen.
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Um
die obigen Ziele und Vorteile zu erreichen, stellt die vorliegende
Erfindung ein Computerhandels-Abstimmungssystem und ein Computerhandels-Abstimmungsverfahren
gemäß den anhängenden
Ansprüchen
zur Verfügung.
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Es
wird vorgeschlagen, dass die Anforderung in dem Computer-Abstimmungssystem
der vorliegenden Erfindung mehrere Elemente als Suchkriterien beinhaltet,
wobei jedem dieser Elemente eine Wichtigkeitsgewichtung zugewiesen
ist, durch die jedes passende Ergebnis eine Suchtrefferzahl besitzt,
die den Grad der Zufriedenstellung des Benutzers angibt. Es wird
bevorzugt, dass die Suchmaschine ferner ein Anordnen und Einstufen
der passenden Ergebnisse gemäß den entsprechenden
Suchtrefferzahlen davon leistet, und nur die passenden Ergebnisse,
die eine Suchtrefferzahl über
einem vorbestimmten Zufriedenheitsgrad haben, werden an den Benutzer
zurückgesendet.
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Es
wird auch bevorzugt, dass die Benutzerschnittstelle zum Abstimmungssystem
mittels dem Internet erfolgt.
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Die
vorhergehenden und andere Ziele, Merkmale und Vorteile der vorliegenden
Erfindung werden leichter ersichtlich durch die folgende, detaillierte
Beschreibung von bevorzugten Ausführungsbeispielen der Erfindung,
die mit Bezug zu den begleitenden Zeichnungen erfolgt.
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Kurze Beschreibung
der Zeichnungen
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1 zeigt
die grundlegende Struktur des Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystems der vorliegenden
Erfindung;
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2a und 2b veranschaulichen
das Hauptdatenflussdiagramm der vorliegenden Erfindung;
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3 veranschaulicht
die Entsprechungsgrade der Ergebnisse aus der Suche in dem System
gemäß der vorliegenden
Erfindung;
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4a veranschaulicht
die Konfiguration von Dateneinheiten in der Datenbank der Erfindung;
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4b veranschaulicht
die Beziehung unter den Dateneinheiten in der Datenbank gemäß der Erfindung;
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4c veranschaulicht
die Einzelheiten der in 4b abgebildeten
Schlüsselbeziehung;
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5 zeigt
web-basierte Clients, die über
das Internet mit einem Informationsserver verbunden sind, gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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6 veranschaulicht
die einzelnen Bestandteile sowohl des Clients als auch des Servers
gemäß dem Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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7 veranschaulicht
die Einzelheiten davon, wie die Technologiemodule die Schnittstellen
zu den anderen erweiterbaren Datenbankkomponenten während des
Hauptangebotsauswahlprozesses bilden, gemäß dem Ausführungsbeispiel der Erfindung;
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8 veranschaulicht
eine typische Webanwendung der Technologie und die zusätzlich zur
Unterstützung
der Anwendung benötigten
Komponenten, gemäß dem Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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9a, 9b und 9c veranschaulichen
die Erstellung von Dateneinheiten in der Datenbank, gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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10a und 10b zeigt
mehr Einzelheiten über
einen Datenfluss des Systems, gemäß einem Ausführungsbeispiel
der vorliegenden Erfindung von 2a und 2b;
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11 veranschaulicht
das Flussdiagramm der Prozedur zur Erstellung eines Angebots in
der Datenbank, gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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12 veranschaulicht
das Flussdiagramm der Prozedur zur Erstellung einer Anforderung
in der Datenbank, gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung;
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13 veranschaulicht
das Flussdiagramm der Prozedur der Suchmaschine zur Abstimmung der
Anforderungseingabe des Benutzers mit den Angeboten, die in den
Angebotseinheiten in der Datenbank gespeichert sind;
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14 veranschaulicht
die Prozedur A zur Verarbeitung des Suchmerkmals in 13;
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15 zeigt
ein Schnittstellenbeispiel, das dem Benutzer zur Verfügung gestellt
wird, um seine Kriterien der Suche für sein Beispiel anzugeben.
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Detaillierte
Beschreibung von bevorzugten Ausführungsformen
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Im
folgenden wird im Detail Bezug auf die bevorzugten Ausführungsbeispiele
der vorliegenden Erfindung genommen, von denen Beispiele in den
begleitenden Zeichnungen dargestellt sind.
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1 zeigt
die grundlegende Struktur des Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystems der vorliegenden
Erfindung. Wie in 1 gezeigt, wird das Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem
durch eine Vielzahl von Benutzern genutzt, und umfasst eine Datenbank,
ein Angebotserstellungsprogramm, um eine Angebotseinheit in der
Datenbank zu erstellen, und eine Suchmaschine, um Suchkriterien
oder eine Anforderungseingabe durch einen Benutzer mit den in der
Datenbank bestehenden Angeboten zu vergleichen. Wenn ein Angebot
von einem Benutzer eingegeben wird, wird das Angebot von dem Angebotserstellungsprogramm
verarbeitet und in einer Angebotseinheit in der Datenbank gespeichert.
Wenn eine Anforderung von einem Benutzer empfangen wird, wird die
Suchmaschine ausgeführt,
um die Anforderung mit den bestehenden Angeboten, die in den Angebotseinheiten
in der Datenbank von all den anderen Benutzern gespeichert sind,
auf Entsprechung zu überprüfen. Die
passenden Ergebnisse können
gemäß einer
Aussagewahrscheinlichkeit, d. h. einem Entsprechungsgrad oder einer
Suchtrefferzahl, entsprechend geordnet werden, und die passenden
Ergebnisse werden an den entsprechenden Benutzer zurückgesendet.
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Die
Benutzer können
sich mit dem Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem über das
Internet zusammenzuschalten. Und die Datenbank kann eine Anforderungseinheit
enthalten, die eine virtuelle sein kann.
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2a und 2b veranschaulichen
das Prinzip des Diagramms des Verfahrens, das in dem Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem
der vorliegenden Erfindung umgesetzt ist. Wie in 2a dargestellt
ist, sind die von jedem Benutzer eingegebenen Angebotsdetails in
die Angebotsdatenbank geschrieben, und die Suchkriterien, d. h.
die vom Benutzer eingegebene Anforderung, werden an die durch Ausführung des Abstimmungsprogramms
oder der Suchmaschine von 1 generierte
Abstimmungsprozedur gesendet, die Abstimmungsprozedur vergleicht
die Anforderungen mit den Angebotsdetails, von allen anderen Benutzern, die
in der Angebotsdatenbank gespeichert sind, und dadurch wird die
Liste der passenden Angebote an den Benutzer zurückgesendet.
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Der
Abstimmungsprozess, der in der Abstimmungsprozedur durchgeführt wird,
ist im Einzelnen in 2b dargestellt. Wie in 2b gezeigt
ist, wird zuerst das Suchkriterium, d. h. die vom Benutzer eingegebene
Anforderung, die mehrere Zustände
oder Elemente enthält,
mit den Angeboten aus der Angebotsdatenbank verglichen. Jedem Zustand
ist eine Gewichtung zugewiesen, welche die Wichtigkeit davon kennzeichnet, dadurch
besitzt jedes passende Ergebnis eine Suchstufe, welche die Zufriedenstellung
des Benutzers kennzeichnet. Die Ergebnisse des Vergleichs besitzen
fünf Stufen,
wie Volltrefferangebot, Untermengentrefferangebot, Teiltrefferangebot,
Obermengentrefferangebot und Kein-Trefferangebot. Die Ergebnisse
des Vergleichs werden sortiert und begrenzt, und die passenden Ergebnisse,
die eine Stufe besitzen, die über
einer vom Benutzer festgelegten mindest-akzeptablen Stufe (MAS)
liegt, werden an den Benutzer zurückgesandt. Der obenstehende
Prozess wird automatisch von dem Mutti-Element- Vertrauensentsprechungssystem ausgeführt, sobald
die Anforderung vom Benutzer eingegeben wird, und die passenden
Ergebnisse werden an den Benutzer zurückgesandt, dadurch kann der
Benutzer die Angebote, die seine Anforderungen erfüllen, sofort bekommen,
und noch vorteilhafter, die passenden Ergebnisse sind nicht nur
der genaue Treffer, der zu 100% die Kriterien des Benutzers erfüllt, sondern
beinhalten auch die Ergebnisse von Teiltreffern oder Inklusivtreffern.
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Auf
dem Gebiet des Handels kann ein Angebot kaufen (Nachfrage) oder
verkaufen (Angebot) sein, und eine Anforderung kann auch kaufen
oder verkaufen sein. Deshalb wird eine Anforderung, wenn sie eine Nachfrage
ist, mit den Angebotsangeboten in der Datenbank verglichen; wenn
die Anforderung ein Angebot ist, wird sie mit den Nachfrageangeboten
in der Datenbank verglichen.
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3 veranschaulicht
das Trefferstufenergebnis von der Suche in dem System gemäß dem Ausführungsbeispiel
der vorliegenden Erfindung. Wie in 3 dargestellt
ist, sind die passenden Ergebnisse sortiert und deren Stufen entsprechend
eingeordnet, und die Gruppe der passenden Ergebnisse ist in Reihenfolge
und Stufe konfigurierbar, wobei Stufe 1 ein genauer Treffer, d.
h. Volltreffer ist, was bedeutet, dass die Eingabenachfrage A genau
der Angebotsgruppe entspricht; Stufe 2 ist ein Inklusivtreffer,
in welchem die Angebotsgruppe B eine Untermenge der Eingabenachfrage
A ist, d. h. Gruppe B deckt nur einen Teil von der Gruppe A ab; Stufe
3 ist ein Teiltreffer, in welchem die Gruppe A und die Gruppe B
einen Bereich haben, in dem sie sich überdecken; Stufe 4 ist ebenfalls
ein Inklusivtreffer, aber die Angebotsgruppe ist eine Obermenge
der Eingabenachfrage A; und Stufe 5 ist kein-Treffer, bei dem es
keinen gemeinsamen Teil zwischen Gruppe A und Gruppe B gibt.
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Jedes
Suchkriterium oder jede Anforderung kann Multi-Elemente beinhalten,
wie Produkt, Marktposition (Käufer
oder Verkäufer,
oder beide), Datum des Angebots, Liefertermin, Anbieter, Preis und
Volumen. Das Angebot kann die gleichen Elemente beinhalten wie die
Anforderung, um so mit der Anforderung verglichen zu werden. Jedes
der Elemente der Anforderung wird verglichen mit denen der Angebote
in der Datenbank, und jeder Sequenz vom Prozess des Vergleichs der
entsprechenden Elemente kann vom Benutzer eine Gewichtung gegeben
werden. Die oberen fünf
Stufen der Treffer haben jeweils eine Punktezahl resultierend aus den
vom Benutzer zugewiesenen Gewichtungen, und von Stufe 1, dem VOLLTREFFER,
bis Stufe 5, dem KEIN-TREFFER, wird die Punktezahl von 100% auf
0 verringert.
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4a stellt
die Konfiguration von Dateneinheiten in der Datenbank der Erfindung
dar. In der Datenbank gibt es eine Nutzereinheit, die ein Mitglied
des Systems ist, und die Anforderungen und Angebote erstellt und
besitzt. Die in der Benutzereinheit gespeicherte Benutzerinformation
besteht hauptsächlich
aus unstrukturierten, ursprünglichen
Benutzerdaten, die über
eine dem Benutzer verfügbare
Schnittstelle erhalten werden. Die Anforderung ist eine virtuelle
Einheit, und wird auch als Suchkriterien bezeichnet, wie oben beschrieben. In
herkömmlichen
Aktivitäten
wird die vom Benutzer eingegebene Merkmalinformation nicht in der
Datenbank gehalten, aber wenn diese Information für eine anschließende Meldung
und ein Auslösesystem
beabsichtigt sein soll, könnten
die Kriterien in einer realen Einheit gespeichert werden. Wie in 4a dargestellt,
beinhaltet die Anforderungseinheit eine ID und ein Attribut, welches
eine Anforderungs-ID, Daten und eine Relation beinhaltet. Das Anforderungs-Attribut
wir benutzt, um Informationen über
individuelle Teile der Anforderung zu behalten. Während des
Prozesses der Erstellung einer Anforderung kann das System neue
Einträge,
genannt komplexe Attribute, für
diese Einheit erstellen, die aus dem Ergebnis vorheriger einzelner
Attribute bestehen. Die Angebotseinheit speichert die Angebote von
Benutzern für
Angebot oder Nachfrage, und diese Einheit beinhaltet eine ID und
einen fixierten Teil der Angebote, was die Information wie eine
Beschreibung des Produkts oder jedes andere Teil ist, das nicht
am Merkmal und Suchprozess beteiligt ist, und das Angebots-Attribut
hält den
variablen Teil von Angeboten, die Attribute des Angebots zeigend.
Hier sind variable Teile solche, die an Attributen und Merkmalen
beteiligt sind, wie Preis, Farbe, Material usw..
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Außerdem beinhaltet
die Datenbank einen Bereich für
Speicherung von Feldinformation und eine einzelne Einheit für Einheiten-Information.
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Die
Definition für
die obenstehenden Einheiten ist in der untenstehenden Tabelle 1
dargestellt.
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Obwohl
Anforderungs- und Angebotseinheiten ähnliche Informationen beinhalten,
ist ihre Funktionalität
unterschiedlich. Angebotseinheiten enthalten Informationen über vom
Benutzer bereitgestellte oder angeforderte, fixierte Nachfragen
oder fixierte Angebote. Diese Informationen werden vom System jedes
Mal geprüft,
wenn eine Anforderung (Suchkriterien) eingegeben wird. Eine Anforderung
ist eine virtuelle Einheit, das bedeutet, sie wird nicht notwendigerweise
in einer realen Einheit behalten, nachdem der Prozess beendet ist.
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Feld-
und Einheit-Einheiten sind Tabellen um Attribute für Angebot
und Nachfrage zu erstellen.
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4b zeigt
die Beziehung zwischen den Einheiten in der Datenbank gemäß dem Ausführungsbeispiel
der vorliegenden Erfindung. Wie in 4b dargestellt
ist, hat jeder Benutzer einen Datensatz in der Benutzereinheit,
und es gibt nicht mehr als einen Eintrag für jeden Benutzer. Es gibt null,
eine oder mehr als eine Anforderung für jeden Benutzer, und diese
Anforderungen sind an den Eintrag des Benutzers gebunden. Jeder Benutzer
kann null, ein oder mehr als ein Nachfrage- oder Angebotsangebot
erstellen. Jedes) Angebot/Anforderung hat ein oder mehr Attribut(e).
Jedes Attribut wird auf einen Eintrag in der Feldeinheit hinweisen,
um den Typ des Feldes zu zeigen. Und jedes Attribut wird auf den
Eintrag in der Einheit-Einheit
hinweisen, um den Einheitentyp zu spezifizieren.
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4c zeigt
die Einzelheiten der Schlüsselbeziehung
der in 4b gezeigten Einheiten, und
die genaue Beschreibung der entsprechenden Attribute für separate
Einheiten ist in den folgenden Tabellen 2–8 dargestellt:
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Tabelle
2
Einheitenname: Benutzer
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Tabelle
3
Einheitenname: Anforderung (Virtuelle Einheit)
-
-
Tabelle
4
Einheitenname: Anforderungs_Attribut
-
-
Tabelle
5
Einheitenname: Angebot
-
-
Tabelle
6
Einheitenname: Angebots_Attribut
-
Tabelle
7
Einheitenname: Feld
-
-
Tabelle
8
Einheitenname: Einheit
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5 zeigt
webbasierte Clients, die über
das Internet mit einem Informationsserver kommunizieren, gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung. Das Abstimmungssystem gemäß der vorliegenden Erfindung
besitzt eine offene Architektur und kann in einer Reihe von Umgebungen
benutzt werden, aber im Internationalen Handelsmarkt wird das Internet
benutzt. Das Entsprechungssystem ist in einen Server eingebaut, der
im Internet ist, und die Benutzer können sich mit dem Server, der
das Abstimmungssystem hat, mittels Web-Browser verbinden, wie in 5 gezeigt
ist. Der Server kann SUN Microsystems-Unix basiert sein, oder Intel-Microsoft NT basiert.
Die Clients können
PCs sein, auf denen das Microsoft Windows 95 Betriebssystem läuft, Apple
Macintosh, auf denen Apple MacOS läuft, oder Sun Microsystems
Workstation, auf denen Unix läuft.
Das für
die Datenbank der Erfindung genutzte erweiterungsfähige Datenbankmanagementsystem
kann ein Informix- oder Oracle-Produkt sein. Und die für die obenstehenden
Datenbanken verfügbaren
Plug-In-Module können
Verity, Excalibur oder Virage enthalten.
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6 zeigt
die detaillierten Komponenten sowohl vom Client als auch vom Server
gemäß dem Ausführungsbeispiel
der Erfindung in 5. Wie in 6 dargestellt
ist, hat jeder Client ein Betriebssystem, einen Basisspeicher für lokale
Information und Anwendungen, einen Web-Browser für die Arbeit mit den Web-basierten
Anwendungen und das Browsen von Seiten im HTML-Format und einen
Netzwerktransport als Verbindung zum globalen Netzwerk.
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Der
Server, der das Multielement-Vertrauensentsprechungssystem hat,
beinhaltet ein Betriebssystem, einen Massenspeicher zum Speichern
der Datenbank und allgemeiner Information und von Anwendungen, eine
erweiterbare Datenbankmaschine, um für Datenbankdienste und eine
Beantwortung von Anforderungen von Benutzern zu sorgen, einen Webserver
um für
Webdienste und einen Netzwerktransport zu sorgen, worin die erweiterbare
Datenbankmaschine benutzt wird, um Clients in Verbindung mit ihren
Abfragen und Datenbankdienstanforderungen zu dienen, und er umfasst
Datenbanktabellen, SQL-Funktionen
und erweiterbare Module. Die erweiterbaren Module umfassen Abstimmungsmaschinen
Dritter (Datenvergleich wird ausgeführt durch Anwendungen, die
von anderen Softwarefirmen geschrieben wurden), Webentwicklungs-
und Zustellungsmodule, um existierende Standarddienste zu nutzen,
und Kerntechnologiemodule, um die außergewöhnlichen Funktionen des Multielement-Vertrauensentsprechungssystems
hinzuzufügen.
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7 zeigt
die Struktur der Kerntechnologiemodule und ihre Verbindung zu den
Abstimmungsmaschinen Dritter und SQL Funktionen. Die Kerntechnologiemodule
beinhalten eine Vergleichsmaschine für den Vergleich der in der
Angebotsdatenbank gespeicherten Angebote, kundenspezifische Abstimmungskomponenten,
und ein Sortier- und Einreihungsmodul. Das kundenspezifische Abstimmen
ist hier Datenabstimmen, das zusätzlich
zu eingebauten Funktionen und Abstimmungstechnologie Dritter umgesetzt
wird, z. B. Inklusivtreffer – wo
ein Angebotsobjekt mehr Quantität
hat als die Anforderung.
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Wie
in 7 dargestellt ist, werden die Anforderung und
die Angebotseinzelheiten an die Abstimmungsmaschine gesendet, und
die Abstimmungsmaschine und die kundenspezifischen Abstimmungskomponenten
führen
den Vergleich von der Anforderung und den Angeboten mit den Mitteln
der Abstimmungsmaschinen Dritter durch, einschließlich Verity
Text und Excalibur Text, und SQL Funktionen wie equal (=), like, less
than (<) und greater
than (>). Danach werden
die von der Abstimmungsmaschine produzierten passenden Ergebnisse
zu dem Sortier- und Konzentrationsmodul gesendet, in welchem sie
gemäß der Aussagewahrscheinlichkeit
oder Punktezahl, die jedes passende Ergebnis hat, eingereiht werden,
und werden, um die an den Benutzer zurückgesendete Menge von Daten
zu reduzieren, anhand ihres eigenen Konzentrationskriteriums konzentriert,
zum Beispiel, zeige mir nur Daten mit Volltreffern und beschränke es auf
die ersten fünf
in der Preisreihenfolge. Die Ergebnisse, bei denen die Trefferpunktezahl
kleiner als eine mindestens akzeptable Stufe ist, werden verworfen,
dadurch wird die eingereihte und konzentrierte Angebotstreffergruppe
an den Benutzer zurückgesendet.
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Die
Anordnung in 7 ist unabhängig von Schnittstellen. Dieses
Diagramm würde
gleich bleiben, ob die Implementierung Client-Server sind, Web-basiert
oder mittels einer einfachen Terminalzeichenschnittstelle. Alle
Typen von Benutzerschnittstellen können Anforderungen erzeugen
und sie mit bestehenden Angeboten abstimmen und eine Ergebnisgruppe
produzieren.
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Alles
von der obenstehenden Verarbeitung würde aus dem Inneren eines kerntechnologischen
Erweiterbarkeitsmoduls geschehen und Schnittstellen zur Kerndatenbankmaschine
und allen anderen installierten Erweiterbarkeitsmodulen bilden.
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8 zeigt
eine typische Web-Implementierung des Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystems gemäß der vorliegenden
Erfindung und die zusätzlichen
Komponenten, die erforderlich sind, um es zu unterstützen. Wie
in 8 dargestellt, umfasst der in 6 dargestellte
Web-Server Konfigurationsdetails, um das Verhalten des Servers zu
spezifizieren, interne Funktionen um grundlegende Dienste zur Verfügung zu
stellen, kundenspezifische Funktionen für Benutzer und applikationsspezifische
Dienste und standardmäßige HTML-Daten,
und eine Zustellungsmaschine, um Ergebnisse der Suchmaschine in
standardmäßige HTML- Seiten zu integrieren.
Das HTML-Formular, dass die Anforderung vom Benutzer beinhaltet,
wird an die Zustellungsmaschine gesendet. Die Zustellungsmaschine
sendet alle Daten der Anforderung an die anderen Module. Die Webentwicklungs- und Zustellungsmodule
enthalten Webseitenspeicher und eine Webseitenzustellung. Diese
Module handhaben Anwendungslogik, statischen Inhalt von Standard-HTML
und dynamischen Inhalt von aktuellen Daten, dem Ergebnis von Anfragen
an die Datenbank, und Variablen. Die Webseitenzustellung kommuniziert
durch die Benutzung von SQL mit den internen Funktionen und Modulen.
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9a, 9b,
und 9c zeigen die Erstellung der Einheiten in der
in 4 dargestellten Datenbank gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung. In 9a, wenn eine Angebotseinheit
erstellt wird, wird zuerst die fixierte Angebotsinformation in das
System eingegeben, das ein Angebot in der Angebotseinheit erstellt.
Die Attributsinformation wird auch von Feld- und Einheit-Einheiten
aufgenommen und dies erstellt ein Attribut in der Angebotsattributseinheit.
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In 9b wird,
wenn eine Benutzereinheit erstellt wird, zuerst die Benutzerinformation
in das System eingegeben, das Benutzerprofil wird auch eingegeben,
dann wird in der Benutzereinheit eine Benutzeraufzeichnung erstellt.
Jeder Benutzer behält
eine Benutzeraufzeichnung in der Benutzereinheit.
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9c stellt
die Erstellung der Anforderungseinheit dar. Wie in 9c gezeigt
wird bei der Erstellung einer Anforderung zuerst die fixierte Information
der Anforderung in das System eingegeben, dann bekommt es den Typ,
ob es eine Anforderung für
Nachfrage oder Angebot ist. Dann wird der Reihe nach Feldinformation genommen,
durch den Gebrauch von Feld- und Einheit-Einheiten. Am Ende dieses
Prozesses werden ein Fixierte Anforderungsinformation-Eintrag und
ein oder mehr Attributinformation-Einträge erstellt.
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Die
detaillierte Beschreibung zu den zusammenhängenden Einheiten findet sich
in den Tabellen 2–8.
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10a und 10b zeigen
mehr Einzelheiten über
den Datenfluss des Systems gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der vorliegenden Erfindung von 2a und 2b,
die eine Einheit- Einheit und eine Feldeinheit enthält. Wie
oben beschrieben, ist das Feld eine Nachschlagetabelle für Name,
Typ und Länge
von Feldern, die in den Angebots- und Anforderungseinheiten genutzt
werden, um auf den Typ der Spezifikationen Bezug zu nehmen; und
die Einheit ist eine Nachschlagetabelle, die benutzt wird, um die
Einheiten für
Zahlen in den Angebots- und Anforderungseinheiten anzuzeigen. Die
Einheit- Einheit und Feldeinheit nehmen beide Teil an den Prozessen
der Eingabe von Angeboten, einer Anforderung in 10a und den Vergleichsprozessen in 10b. Eine Anforderungseingabe durch einen Benutzer
kann auch als Angebot verarbeitet werden, so dass die anderen Benutzer
wissen können,
was er braucht. In dem System ist das Angebot eines Benutzers auch
eine Anforderung für
die anderen Benutzer, und seine Anforderung ist auch ein Angebot
für die
anderen Benutzer.
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11 zeigt
das Flussdiagramm der Prozedur für
die Erstellung eines Angebots in der Datenbank, erzeugt durch die
Ausführung
des Angebotserstellungsprogramms wie in 1 dargestellt,
gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung. Wie in 10 dargestellt
ist, wird, wenn ein Benutzer sein Angebot in das System eingibt,
die fixierte Eingabeangebotsinformation herausextrahiert und es
wird bestimmt, ob es eine Nachfrage oder ein Angebot ist, gemäß dem Status
des Nachfrage Angebot Attributs, dargestellt in Tabelle 4. Wenn es
eine Nachfrage ist, wird diese Information auf Nachfrage gesetzt;
und wenn es ein Angebot ist, wird es auf Angebot gesetzt. Beim nächsten Schritt
wird ein Angebot in der Angebotsdatenbank erstellt. Dann wird beurteilt,
ob es noch irgendwelche Attribute gibt; falls ja, hole Attributinformation
durch Benutzung des Feldes und der Einheit, dann erstelle ein Attribut
in der Angebotsattributeinheit in der Datenbank, und gehe zurück zu dem Beurteilungsschritt,
um zu bestimmen, ob es noch mehr Attribute gibt; wenn es keine Attribute
mehr gibt, gehe zum Ende.
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12 zeigt
das Flussdiagramm von der Prozedur der Erstellung von Anforderungen
in der Datenbank, gemäß einer
Ausführungsform
der Erfindung. Wie in 12 dargestellt ist, wird, wenn
ein Benutzer seine Anforderung eingibt, zuerst die fixierte Eingabeanforderungsinformation
extrahiert, und es wird bestimmt, ob es eine Nachfrage oder ein
Angebot ist, wenn es eine Nachfrage ist, wird diese Information
auf Nachfrage gestellt; und wenn es ein Angebot ist, auf Angebot.
Beim nächsten
Schritt wird eine Nachfrage zu der Nachfragedatenbank erstellt.
Beim nächsten
Schritt wird beurteilt, ob es noch irgendwelche Attribute gibt;
falls ja, hole Attributsinformation durch Benutzung des Feldes und
der Einheit, dann erstelle ein Attribut zu der Anforderungsattributeinheit
in der Datenbank, und gehe zurück
zu dem Beurteilungsschritt; wenn es keine Attribute mehr gibt, gehe
zu dem Abstimmungsprozess für
die Abstimmung der Anforderung mit den Angeboten, die in der Datenbank
von den anderen Benutzern gespeichert wurden.
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13 zeigt
das Flussdiagramm der Prozedur der Abstimmung der Anforderungseingabe
durch den Benutzer mit den in den Angebotseinheiten der Datenbank
gespeicherten Angeboten. Wie in 13 dargestellt
ist, wird in dem Abstimmungsprozess zuerst die Anforderungsinformation
von der Prozedur genommen, was dem Benutzer erlaubt, Kriterien einzugeben,
dann wird diese Anforderung von dem System in der in 14 gezeigten
Prozedur verarbeitet. Der nächste
Schritt ist, ein Angebot aus der Datenbank zu holen und anzufangen,
Felder in der Anforderung mit Feldern in dem Angebot abzustimmen.
In beiden Fällen
prüft das System,
bevor es ein neues Angebot oder eine neue Anforderung holt, ob es
irgendwelche gibt. Angebot und Anforderung haben beide Attribute,
und Attribute sind Teile von Informationen mit spezifischen und
einzigartigen ID. Wenn die ID eines Attributs in einer Anforderung
zu einer ID im Angebot passt, prüft
das System, ob der Inhalt vom Angebotsattribut zu dem in der Anforderung
passt oder nicht, und darauf basierend erzeugt es eine Punktezahl
für diesen
Treffer, die den Grad der Zufriedenstellung des Benutzers mit diesem
passenden Ergebnis kennzeichnet. Am Ende aller Zyklen, falls die
Punktezahl des Angebots den MAS-Wert erreicht, wird es an der Ergebnisgruppe
beteiligt sein. Der Treffergrad der passenden Ergebnisse von einer
Suche kann Volltreffer, Inklusivtreffer, Teiltreffer oder kein Treffer
sein, auch dargestellt in 3.
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Die
Prozedur A für
die Verarbeitung von Suchkriterien ist in 14 dargestellt,
in diesem Prozess wird beurteilt, ob das Kriterium komplex ist.
Falls ja, werden die Atrrib_Ids in die Eingabefelder des Attributs
gegeben, dann wird eine Beziehung gesetzt; falls nicht, gib benutzerspezifizierte
Felder in die Eingabefelder des Attributs, setze dann eine Beziehung.
Erstelle danach einen Eintrag in dem Anforderungsattribut, und gehe
zurück
zu dem Beurteilungsschritt der Kompliziertheit.
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Bei
der Benutzung des Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystems der
vorliegenden Erfindung führt
das Angebotserstellungsprogramm, wenn ein Benutzer ein Angebot eingibt,
die Prozedur in 11 aus, um Angebot und Angebotsattribut
in der Datenbank zu erstellen. Wenn ein Benutzer seine Suchkriterien
eingibt, erstellt die Suchmaschine eine Anforderung und ein Anforderungsattribut
in der Datenbank, dann führt
sie Abstimmungsprozess in 13 und 14 aus.
Eigens nachdem ein Benutzer die Kriterien spezifiziert, analysiert
das System sie und erstellt Einträge für Anforderungseinheiten. Jedes
einfache Kriterium wird einen Eintrag in der Einheit haben, das
System wird auch einen Eintrag für
jeden Zustand erstellen, der ein Ergebnis von anderen Zuständen ist.
Dies wird in den untenstehenden Beispielen noch weiter erklärt. Was
das Ergebnis anbetrifft gibt es zwei Hauptfaktoren, die den Typ
von Ergebnis spezifizieren, einer ist die Gewichtung, die der Benutzer
jedem Zustand gibt, den er spezifiziert, und der andere ist die
Art und Weise, in welcher der Benutzer die Kriterien arrangiert,
was hauptsächlich
davon abhängt,
ob es irgendeinen Bereich gibt, der spezifiziert ist oder nicht.
Das erste, was das System macht, ist die Kriterien in einzelne Schritte
zu zerlegen und neue Schritte zu erstellen, die auf komplexen Kriterien
beruhen.
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Das
Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem und das Verfahren hierfür der vorliegenden
Erfindung wird im einzelnen gemäß einem
Ausführungsbeispiel
der Erfindung beschrieben werden, in der: das Suchkriterium wie
folgt ist:
(A = "TEXT1" ODER
B = "TEXT2") UND
C > NUMERISCH1 UND
(D > DATUM1 UND
D < DATUM2) UND
E
wie "TEXT3%"
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Die
Auswertung wird ausgeführt
wie die folgenden Sequenzen:
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Die
Sequenzen und die entsprechenden Operationen sind in der folgenden
Tabelle 9A dargestellt.
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Die
Ergebnistabelle der Auswertung oder Treffer wird wie untenstehend
angezeigt.
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Ergebnis
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Das
Ergebnis Kein Treffer ist abhängig
von der Möglichkeit
eines Teiltreffers basierend auf Benutzerkriterien und Gewichtung,
in anderen Worten, Kein Treffer wird ein relativer, der vom Bedarf
des Benutzers abhängig
ist.
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Wenn
es kein Wahr-Ergebnis gibt, wird es kein Treffer sein, aber mit
irgendeinem Wahr-Ergebnis wird das Gesamtergebnis ein Teiltreffer
sein, abhängig
von der Gewichtung, die der Benutzer irgendeinem Kriterium und einer
mindestens akzeptablen Stufe gibt, wodurch eine Zufriedenstellung über das
Ergebnis gemessen werden kann.
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In
dem obenstehenden Beispiel sind ➂ und ➇ Falsch,
und ➅ und ➆ sind Wahr. Gemäß den jeweiligen Gewichtungen
ist die Trefferzahl wie folgt.
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Wenn
die mindestens akzeptable Trefferzahl über 55 ist, wird dieses Suchergebnis
als keine Zufriedenstellung angesehen, d. h. kein Treffer, aber
für irgendeine
mindestens akzeptable Stufe niedriger als 55 ist dies eine teilweise
Zufriedenstellung. Natürlich
wird das Ergebnis mit einer Trefferzahl von 100 VOLLTREFFER sein.
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Wenn
irgendein Kriterium aus einem Bereich besteht und das Ergebnis ist
Falsch, ist das Ergebnis Inklusiv.
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Das
Konzept "kein Treffer" der obenstehenden
Beschreibung, in der vorliegenden Erfindung, ist relativ; wenn die
MAS auf einen größeren oder
niedrigeren Wert gesetzt ist, ist das Suchergebnis, d. h. die Information die
der Benutzer bekommen kann, unterschiedlich. In anderen Worten,
die MAS ist ein vom Benutzer abänderbarer
Wert, und das System wird einen Vorgabewert für MAS annehmen, aber der Benutzer
kann ihn, basierend auf dem Grad der Erwartung, erhöhen oder
verringern. Daher kann der Benutzer die Gewichtungen, die er den
entsprechenden Elementen der Suchkriterien zugeordnet hat, einstellen,
um den ihm zur Verfügung stehenden
Informationsumfang so zu verändern,
wie er es braucht.
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Um
zu zeigen, wie das System der Erfindung funktioniert, ist ein detailliertes
Beispiel angegeben, wie folgt.
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Zum
Beispiel gibt ein Benutzer an, dass er ein Paar Tennisschuhe sucht,
mit einem Preis unter $100 und die Farbe ist entweder "Weiß" oder "Blau", aber er gibt auch
an, dass die Farbe sehr wichtig ist, indem er eine Gewichtung von
80 aus 100 der Farbe gibt. Das System akzeptiert, während es
die Kriterien auswertet, jegliche weißen oder blauen Tennisschuhe
als einen Teiltreffer und diejenigen unter $100 als einen Volltreffer.
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15 zeigt
ein Musterbeispiel der Schnittstelle, die für den Benutzer bereitgestellt
wird, um seine Suchkriterien für
dieses Beispiel anzugeben. Der Benutzer des Systems, ein Händler, sucht
nach einem Angebotsangebot und erstellt eine Anforderung mit den
in 15 dargestellten Kriterien.
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Das
Suchkriterium in diesem Beispiel ist:
(Farbe = Weiß ODER Farbe
= Blau) UND Preis < 100,
und die Gewichtung für „Farbe
= Blau" ist 80,
während sie
für „Preis < 100" 20 ist.
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Das
System fängt
an mit diesen Kriterien gemäß folgender
Ordnung umzugehen:
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In
diesem Beispiel beteiligte Einheiten sind:
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Tabelle
10
Angebot_Attribut
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Tabelle
11
Anforderung (virtuelle Einheit)
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Tabelle
12
Anforderungs_Attribut
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Inhalte
für „Feld_Id" und „Feld_Einheit_Id" stammen aus Nachschlagetabellen.
Diese Tabellen werden bei der Erstellung von Angebot und Anforderung
benutzt.
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Das
System beginnt die Attribute in der Reihenfolge und gemäß deren
Gewichtung auszuwerten. Das logische Ergebnis dieser Suche ist KEIN
TREFFER, weil die letzte Aussage (5) eine Falsch Ausgabe erzeugt, aber
unter Berücksichtigung
der Gewichtung, die der Benutzer dem ersten Zustand gegeben hat,
und seiner Angabe, dass der Preis-Bereich Inklusiv sein kann, und
auch dass die Punktezahl der Suche 80 aus 100 ist, betrachtet das
System das Ergebnis als Teiltreffer, und sendet dieses Angebot an
den Benutzer zurück.
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GEWERBLICHE ANWENDBARKEIT
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Mit
dem Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem der vorliegenden
Erfindung schafft es dieses System, die Wahl des Benutzers zu kennen,
indem es ihn einen bestimmten Grad von Wichtigkeit für jede der Zustände angeben
lässt und
aussagen lässt
ob ein Inklusivtreffer akzeptabel ist. Es ist auch möglich, dies
in dem System gemäß den Ausführungsbeispielen
der Erfindung zu implementieren, so dass es durch das Speichern
von Anforderungen (Kriterien) dem Benutzer jedes Mal melden kann,
wenn ein passender Fall in das System eingegeben wird, nachdem ein
Benutzer die Anforderung eingereicht hat. Auf diesem Weg wird dem System
nicht nur halb-künstliche
Intelligenz hinzugefügt,
sondern es werden auch Anfragen bis zur Zeit der Deaktivierung aktiv
bleiben und viel mehr tun als unmittelbare Anfragen.
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Wenn
ein Benutzer seine Anforderung in das System eingibt, wird das Abstimmungsprogramm
in dem Abstimmungssystem ohne den Eingriff des Benutzers ausgeführt, und
die passenden Ergebnisse werden sofort an den Benutzer zurückgesendet.
Dieses System kann kundenspezifische Treffer zur Verfügung stellen, nicht-genaue
Treffer, und die passenden Ergebnisse verschiedener Grade werden
sortiert und eingestuft, um so konzentriert zu werden, dadurch werden
die konzentrierten Ergebnisse zu dem Benutzer zurückgesendet. Die
Benutzer des Systems gemäß der vorliegenden
Erfindung sind Subjekt und Objekt relativ zueinander. Durch die
Benutzung des Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystems
der vorliegenden Erfindung auf dem internationalen Handlesgebiet
kann der Händler
oder Benutzer die Suche effektiver durchführen und mehr brauchbare Information
erhalten. Die eingestuften und konzentrierten Suchergebnisse werden
sofort an den Benutzer zurückgesendet,
und der Benutzer kann seine Gewichtungszuweisung zu den entsprechenden
Elementen in den Suchkriterien oder in der Anforderung einstellen
und die minimal akzeptable Stufe verändern, um die Information zu
verändern,
die er bekommen will. Offensichtlich ist das Multi-Element-Vertrauensentsprechungssystem
ein hocheffizientes elektronisches Handelssystem, und es hilft den
Benutzern von diesem System, brauchbare Handelsinformation zu finden,
und ihr Geschäft
effektiver durchzuführen.
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Darüber hinaus
kann das System des vorliegenden Systems auch auf Gebieten wie Bibliotheken,
elektronischer Kauf, Kartenbestellung usw. benutzt werden und die
Effizienz davon erhöhen.
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Nach
der Beschreibung und Darstellung der Prinzipien der Erfindung in
den bevorzugten Ausführungsbeispielen
davon, sollte es offensichtlich sein, dass die Erfindung in der
Anordnung und im Detail verändert werden
kann, ohne vom beanspruchten Umfang der Erfindung abzuweichen. Alle
diese Veränderungen
und Variationen sollten in dem in den Ansprüchen definierten Umfang liegen.