JPH08212233A - 類似商品検索システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 類似商品の検索精度を向上することと、検索
者の感性や検索時の場面に合致した類似商品を検索する
こと。 【構成】 商品の特徴を項目別にまとめた商品情報とそ
の項目間の関連を示した項目関連情報と項目毎の類似度
情報とを格納する記憶手段と、検索対象となる検索対象
商品と検索に対する判断基準及び前記項目毎の重要度と
を入力する入力手段と、前記記憶手段から商品情報を取
り出してその商品における項目毎の類似度情報を検索
し、その類似度情報と前記項目毎の重要度とから商品の
類似度を算出する類似商品検索手段と、その類似商品検
索手段の結果と入力された前記判断基準とから類似商品
を選択する類似商品選択手段と、その選択された類似商
品を出力する類似商品出力手段とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、類似商品を検索する類
似商品検索システムに関し、特に、衣料品の企画業務、
生産業務、物流業務、販売業務に関する一連の業務に係
り、衣料品群の中で、特定商品に類似した商品を検索す
る類似商品検索システムに適用して有効な技術に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】衣料品の企画業務、生産業務、物流業務
及び販売業務では、類似商品の仕様を検索して参考にし
たり、類似商品の在庫を検索して代替商品として出荷し
たりすることは、かなり頻繁に行われる。

【０００３】従来におけるこれらの類似品の検索作業
は、かなりの商品知識を要することから手作業で行われ
ることが多かった。

【０００４】また、近年では、消費者の好みの多様化に
より商品数が膨大になったことから、コンピュータを用
いて、衣料品を特徴づけている言語、例えば、ジャケッ
トやブラウスなどのアイテム名称、衿形状や袖形状など
のデザイン名称等の項目で商品のデータを管理し、その
項目毎で類似商品を検索するものもある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】本発明者は、上記従来
技術を検討した結果、以下の問題点を見いだした。

【０００６】衣料品を特徴づける上述した各項目は、そ
れぞれ別な項目であっても、互いに深い関連がある場合
もあり、一方の項目が限定されると他方の項目も限定さ
れることが多い。

【０００７】しかし、上記従来の類似商品検索システム
における類似の判定では、関連のある類似判定項目であ
ってもそれぞれ別々に計算するため、初めに設定した商
品とはかけ離れた商品が検出されてしまうという問題点
があった。

【０００８】また、衣料品を特徴づけている言語は、か
なり感性に左右される商品であり、客観的かつ一義的な
類似度の判定のみでは、検索者の意図するイメージにあ
わない商品が検出されるという問題点があった。

【０００９】本発明の目的は、上記問題点を解決するた
めになされたものであり、検索者の感性や検索時の必要
性に合致した類似商品を検索することが可能な技術を提
供することにある。

【００１０】本発明の他の目的は、類似商品の検索精度
を向上することが可能な技術を提供することにある。

【００１１】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
になるであろう。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、
下記のとおりである。

【００１３】商品の特徴を項目別にまとめた商品情報と
その項目間の関連を示した項目関連情報と項目毎の類似
度情報とを格納する記憶手段と、検索対象となる検索対
象商品と検索に対する判断基準及び前記項目毎の重要度
とを入力する入力手段と、前記記憶手段から商品情報を
取り出してその商品における項目毎の類似度情報を検索
し、その類似度情報と前記項目毎の重要度とから商品の
類似度を算出する類似商品検索手段と、その類似商品検
索手段の結果と入力された前記判断基準とから類似商品
を選択する類似商品選択手段と、その選択された類似商
品を出力する類似商品出力手段とを備える。

【００１４】

【作用】上述した手段によれば、商品の特徴を項目別に
まとめた商品情報とその項目間の関連を示した項目関連
情報と項目毎の類似度情報とを格納する記憶手段と、検
索対象となる検索対象商品と検索に対する判断基準及び
前記項目毎の重要度とを入力する入力手段と、前記記憶
手段から商品情報を取り出してその商品における項目毎
の類似度情報を検索し、その類似度情報と前記項目毎の
重要度とから商品の類似度を算出する類似商品検索手段
と、その類似商品検索手段の結果と入力された前記判断
基準とから類似商品を選択する類似商品選択手段と、そ
の選択された類似商品を出力する類似商品出力手段とを
備えることにより、検索者の検索したい類似商品におい
て、類似判断基準及び項目別重要度を、検索者自らが設
定することができるので、検索者の感性や検索時の必要
性に合致した類似商品の検出が可能となる。

【００１５】また、類似商品検索システムにおいて、前
記類似商品検出手段は、類似を判定する商品の複数の項
目に関連性がある場合に、その項目内容間を関連付けて
商品の類似度を算出することにより、類似商品の検索時
に、初めに設定した商品とかけ離れた商品が検出される
のを防止できるので、類似商品の検索精度を向上するこ
とが可能となる。

【００１６】以下、本発明の構成について、実施例とと
もに説明する。

【００１７】なお、実施例を説明するための全図におい
て、同一機能を有するものは同一符号を付け、その繰り
返しの説明は省略する。

【００１８】

【実施例】本実施例では、衣料品の類似商品を検出する
場合を取り挙げ、以下に説明していく。

【００１９】図１は、本発明の一実施例である類似商品
検索システムの構成を説明するためのブロック図であ
る。

【００２０】本実施例の類似商品検索システムは、図１
に示すように、類似商品検索手段５６及び類似商品選択
手段５７を有する計算機５１と、ディスプレイ等の出力
装置５２と、キーボード、マウス等の入力装置５３と、
商品情報等を格納する記憶装置５４、類似商品の選択結
果を出力するプリンタ５５とから構成される。

【００２１】類似商品検索手段５６は、入力装置５３よ
り、類似商品を検索したい商品の設定及び検索者の検索
したい類似性の重み付け（項目毎の重要度）を受付け、
それらと記憶装置５４に格納されている商品情報と項目
内容の類似度を示したテーブルである項目別類似度マス
タから商品の類似度を検索するものである。

【００２２】類似商品検索手段５７は、入力装置５３よ
り、検索者の検出したい類似度の基準値の入力を受け付
け、その基準を満たす類似商品を上記類似商品検索手段
５６にて検索した商品の類似度の中から選択するもので
ある。

【００２３】出力装置５２は、計算機５１から出力され
る情報を何種類かの画面として表示する。例えば、ユー
ザからの情報表示要求を受け付けるための画面、情報表
示要求に合致した各種の情報を表示するための画面、ま
たは表示した情報への要求を受け付ける画面等であり、
その他必要に応じて、表示画面が用意される。

【００２４】入力装置５３は、キーボード、マウスなど
であり、必要に応じてイメージスキャナ等の画像入力装
置が用意される。

【００２５】記憶装置５４には、類似商品検索に必要な
各種の情報が格納される。例えば、商品名称、アイテム
名、素材名などの商品情報、類似度検索項目別の類似度
マスタ、などである。また、各手段を実現するためのプ
ログラムや処理上必要となるデータも記憶装置５４に格
納される。

【００２６】プリンタ５５は、ラインプリンタ、レーザ
ープリンタなどである。プリンタ５５は、必要に応じて
類似商品選択手段５７にて選択した類似商品を出力す
る。

【００２７】次に本実施例の類似商品検索システムにお
ける商品情報及び項目別類似度マスタについて説明す
る。

【００２８】図２は、商品情報のレコード構成図であ
る。尚、ここでレコードとは、一商品に関するデータを
呼び、これらが複数集まってファイルを構成する。

【００２９】本実施例の商品情報６１は、記憶装置５４
に既に格納されており、以下の複数項目を含んでいる。

【００３０】それらは、図２に示すように、商品品番６
２、商品名称６３、アイテム名６４、デザイン６５、素
材名６６、品質６７、イメージ６８等であり、既に入力
装置５３から入力されている。

【００３１】商品品番６２、商品名称６３は、共にその
商品を一意に特定できる情報である。アイテム名６４
は、その商品が、どの品目に属しているかを表す情報で
あり、例としては、スカート、ジャケットなどがあげら
れる。

【００３２】デザイン６５は、その商品が、どのような
デザイン的特徴を持った商品かを表す情報であり、いく
つかの要素６９を含んでいる。

【００３３】その要素６９は、該当商品がどのアイテム
に属しているかによって決定し、その数量は任意に増減
する。例えば、アイテム名がスカートの場合は、デザイ
ンの要素としてはスカートの種類、スカート丈、などが
あげられ、アイテム名がジャケットの場合は、デザイン
の要素としては衿形状、袖形状などがあげられる。

【００３４】そして、その各々の要素に該当商品のデザ
イン的特徴を表す情報を含んでいる。例えば、スカート
の種類の場合はタイトスカート、スカート丈の場合はミ
ニなどである。

【００３５】素材名６６は、その商品に使用されている
素材の名称を表す情報であり、例としてはピケ、ロー
ン、サージなどが考えられる。

【００３６】品質６７はその商品に使用されている素材
の組成を表す情報であり、一般的に、コットン１００
％、あるいはウール８０％／ナイロン２０％などのよう
に、パーセント表示されている。

【００３７】イメージ６８は、その商品を特徴づける感
性的なキーワードであり、例としてカジュアル、エレガ
ンスなどである。

【００３８】図３は、項目別類似度マスタ７１のレコー
ド構成図である。これも同様に、既に入力装置５３より
入力されており、記憶装置５４に格納されている。

【００３９】図３に示すように、項目別類似度マスタ７
１における項目７２は、類似度を判定する項目であり、
アイテム名、デザイン、素材名などである。

【００４０】項目別類似度マスタ７１は、項目７２以外
は横軸と縦軸に同内容が並んだマトリクス構造をしてお
り、例えば、アイテム名の項目であれば、スカート、ジ
ャケットなどと表される。

【００４１】その項目の横軸と縦軸とで表される部分
が、横軸の内容と縦軸の内容との類似度７５であり、例
えば、同一内容を１とすると、スカートとパンツでの類
似度は０．３などと表される。

【００４２】縦軸は、設定商品の項目内容７３であり、
並んでいる項目内容の中から設定した商品の該当項目内
容に合致するものを検索する。

【００４３】横軸は、検索商品の項目内容７４であり、
同様に並んでいる内容の中から類似検索中商品の該当項
目内容に合致するものを検索する。

【００４４】中には、設定した商品の項目の内容によ
り、自動的に決定するよう関連付けられている項目（子
項目７６）が存在する。これは、例えば、親項目のアイ
テム名で設定した商品がスカートだった場合、子項目の
デザインでは、図３に示すように、自動的にスカートの
デザインの類似度マスタが選択される。

【００４５】また、項目の内容が、更にいくつかのグル
ープに分かれた階層構造をしている場合がある。これを
階層項目の要素７７と呼び、その例として、スカートの
デザインという項目の中におけるスカートの種類、スカ
ート丈などが挙げられ、それぞれ固有の類似度マスタ７
１を持っている。

【００４６】以上、本実施例で扱う情報についての説明
してきたが、本発明では、各情報における形式はこれに
限定されない。

【００４７】図４は、本実施例の類似商品検索システム
における類似商品の検索手順を説明するためのフローチ
ャートである。

【００４８】以下、このフローチャートに従い、類似商
品の検索についてを説明する。

【００４９】本実施例の類似商品検索システムにおける
類似品の検索は、まず、入力装置５３より、類似商品を
検索したい商品の商品品番６２又は商品名称６３の入力
を受け付け、記憶装置５４より、該当する商品の商品情
報６１を読みだす（ステップ１１１）。

【００５０】そして、類似性を判定する項目に、検索者
の検索したい類似性によって重み付けを行い、その項目
別の重み付けの入力を入力装置５３より受け付ける（ス
テップ１１２）。

【００５１】これは、例えば、図８に示す表示画面のよ
うに、類似判定項目として、アイテム名、デザイン、素
材名、品質、イメージ、といった項目があるとすると、
全体を１００％として、アイテム名に４０％、デザイン
に３０％、素材名１０％、品質１０％、イメージ１０％
といったように、検索者の検索したい項目のパーセンテ
ージを大きくして重みを付ける。

【００５２】続いて、検索者の検索したい類似度の検出
基準値の入力を入力装置５３より受け付ける（ステップ
１１３）。

【００５３】これは、図９に示す表示画面のように、類
似度８０％以上の商品を選択するというように入力す
る。

【００５４】そして、記憶装置５４より、類似度を判定
する商品の商品情報６１を取り出し、記憶装置５４よ
り、項目別類似度マスタ７１を読みだし、ステップ１１
１で設定した商品との項目別類似度を検索する。検索し
た項目別類似度とステップ１１２にて入力を受け付けた
類似性を判定する項目の重み付けとから、取り出した商
品の類似度を計算する（ステップ１１４）。

【００５５】ステップ１４にて計算した商品の類似度
と、ステップ１３より入力を受け付けた類似度の検出基
準値から、類似商品として検出すべき商品を選択する
（ステップ１１５）。

【００５６】その選択した類似商品を出力装置５２に出
力する（ステップ１１６）。

【００５７】このステップ１１４が類似度検索手段の処
理であり、ステップ１１５が類似商品選択手段の処理で
ある。

【００５８】次に、図５を用いて、ステップ１１４の商
品の類似度検索について詳細を説明する。

【００５９】ステップ１１４の商品の類似度検索は、ま
ず、記憶装置５４より、類似度を計算する商品の商品情
報６１を任意で一つ読み出す（ステップ２０１）。

【００６０】続いて、記憶装置５４より、独立している
項目、または子項目を持つ親項目のうち一項目の類似度
マスタ７１を読み出す（ステップ２０２）。例えば、ア
イテム名とデザインという項目は親子関係にあり、親項
目のアイテム名の内容により子項目のデザインの内容が
変わってくる（アイテム名＝スカートであればデザイン
＝スカート丈／スカート種類、アイテム名＝ブラウスで
あればデザイン＝袖丈／衿形状など）ので、アイテム名
の類似度マスタをまず読みだす。

【００６１】ステップ２０２で読みだした項目７２の類
似度マスタ７１と、ステップ１１１にて読みだした商品
情報６１の該当項目の内容７３、及びステップ２０１に
て読みだした商品情報の該当項目の内容７４より、ステ
ップ２０１にて読みだした商品の該当項目の類似度７５
を検索する（ステップ２０３）。

【００６２】ステップ２０２にて読みだした項目内容
が、独立していて子項目７６を持たない場合、または子
項目を持つ親項目内容であるが、親項目の類似度＝０の
場合はステップ２０７へ進む。子項目を持つ場合で、か
つ親項目の類似度≠０の場合は、ステップ２０５へ進む
（ステップ２０４）。

【００６３】ステップ２０２にて読みだした親項目に関
連した子項目７６のうち、ステップ１１にて読みだした
商品情報の該当項目内容７３により決定される子項目７
６の中から一項目の類似度マスタ７１を読みだす（ステ
ップ２０５）。例えば、親項目であるアイテム名の類似
度≠０の場合には、子項目であるデザインの類似度マス
タを読みだす。

【００６４】ステップ２０５で読みだした子項目７６の
類似度マスタ７１と、ステップ１１にて読みだした商品
情報の該当項目の内容７３及びステップ２０１にて読み
だした商品情報の該当項目の内容７４より、ステップ２
０１にて読みだした商品の該当項目の類似度７５を検索
する（ステップ２０６）。

【００６５】そして、全ての類似度判定項目の検索を終
了した場合はステップ２０８へ進み、まだ、検索を終了
していない類似度判定項目がある場合はステップ２０２
へ進む（ステップ２０７）。

【００６６】ステップ１１２にて入力を受け付けた各判
定項目の重みと、ステップ２０３及びステップ２０６に
て検索した項目別類似度７５とを掛け合わせ、検索者の
付けた重みを加味した各項目の類似度を計算する（ステ
ップ２０８）。例えば、項目別類似度が０．６で、検索
者の付けた該項目の重みが３０％だったとすると、該項
目の類似度は、結局０．６＊０．３＝０．１８となる。

【００６７】ステップ２０８にて算出した、各項目別の
類似度の合計を算出する（ステップ２０９）。

【００６８】その後、すべての商品の類似度を計算した
場合は終了し、まだ類似度を計算していない商品が残っ
ている場合はステップ２０１へ進む（ステップ２１
０）。

【００６９】次に、図６を用いて、ステップ２０３の項
目別類似度検索について、詳細を説明する。

【００７０】ステップ２０３の項目別類似度検索は、ス
テップ２０２にて読みだした類似度マスタ７１の内容
が、いくつかの階層項目の要素７７に分かれてある場合
はステップ３０２へ進み、階層項目の要素７７がない場
合はステップ３０８へ進む（ステップ３０１）。例え
ば、スカートのデザインという項目の場合、階層項目の
要素７７としてスカートの種類、スカート丈などがあ
り、それぞれ類似度マスタを持っている。

【００７１】そして、記憶装置５４より、ステップ２０
２にて読みだした項目の持つ類似度マスタの階層項目の
要素７７のうち、一要素の類似度マスタ７１を読みだす
（ステップ３０２）。

【００７２】ステップ１１にて読みだした商品情報の中
の該当要素の内容７３を読みだす（ステップ３０３）。

【００７３】ステップ２０１にて読みだした類似度検索
中の商品情報の中の該当要素の内容７４を読みだす（ス
テップ３０４）。

【００７４】ステップ３０３の内容７３と、ステップ３
０４の内容７４及びステップ３０２の類似度マスタ７１
より、ステップ２０１にて読みだした商品の該当要素の
類似度７５を検索する（ステップ３０５）。

【００７５】ステップ２０２にて読みだした項目の持つ
全ての要素の類似度７５を検索した場合はステップ３０
７へ進み、まだ検索していない要素がある場合は、ステ
ップ３０２へ進む（ステップ３０６）。

【００７６】ステップ３０５にて検索した全ての要素の
類似度７５の平均値を算出する（ステップ３０７）。

【００７７】ステップ１１にて読みだした商品情報の中
の該当項目の内容７３を読みだす（ステップ３０８）。

【００７８】ステップ２０１にて読みだした類似度検索
中の商品情報の中の該当項目の内容７４を読みだす（ス
テップ３０９）。

【００７９】ステップ３０８の内容７３と、ステップ３
０９の内容７４及びステップ２０２にて読みだした項目
の類似度マスタ７１より、該当項目の類似度７５を検索
する（ステップ３１０）。これは、図３を用いて説明す
ると、例えば、アイテム名という項目の類似度検索の場
合、ステップ３０８の内容７３がスカート、ステップ３
０９の内容７４がパンツとすると、スカートを縦軸、パ
ンツを横軸に検索し、合致したところのマトリクスの箇
所０．３が該項目の類似度７５となる。

【００８０】次に、図７を用いて、ステップ２０６の子
項目の類似度検索方法について詳細に説明する。

【００８１】ステップ２０５にて読みだした類似度マス
タの内容が、いくつかの階層項目の要素７７に分かれて
ある場合はステップ４０２へ進む。要素がない場合はス
テップ４０８へ進む（ステップ４０１）。

【００８２】ステップ２０５にて読みだした子項目７６
の持つ類似度マスタの要素で、ステップ３０８の該当親
項目の内容７３により決定される階層項目の要素７７の
うち、一要素の類似度マスタ７１を、記憶装置５４より
読みだす（ステップ４０２）。これは、図３を用いて説
明すると、親項目であるアイテム名の類似度検索でステ
ップ３０８の内容７３がスカートであるとすると、ステ
ップ２０５にて読みだした子項目であるデザインの階層
項目の要素７７は、スカート種類、スカート丈などであ
る。

【００８３】ステップ１１にて読みだした商品の商品情
報の中の該当要素の内容７３を読みだす（ステップ４０
３）。

【００８４】ステップ２０１にて読みだした類似度検索
中の商品情報の中の該当要素の内容７４を読みだす（ス
テップ４０４）。

【００８５】ステップ４０３の内容７３と、ステップ４
０４の内容７４及びステップ４０２の類似度マスタ７１
より、ステップ２０１にて読みだした商品情報の該当要
素の類似度７５を検索する（ステップ４０５）。これ
は、図３を用いて説明すると、スカート種類の類似度検
索の場合、ステップ４０３の内容７３がタイト、ステッ
プ４０４の内容７４がフレアーとすると、タイトを縦軸
に、フレアーを横軸に検索し、合致したマトリクスの箇
所０．６が、該要素の類似度７５となる。

【００８６】ステップ２０５にて読みだした子項目７６
の持つ全ての階層項目の要素７７の類似度を検索した場
合はステップ４０７へ進み、まだ検索していない要素が
ある場合は、ステップ４０２へ進む（ステップ４０
６）。

【００８７】ステップ４０５にて検索した全ての要素の
類似度７５の平均値を算出する（ステップ４０７）。

【００８８】ステップ１１にて読みだした商品情報の中
の該当項目の内容７３を読みだす（ステップ４０８）。

【００８９】ステップ２０１にて読みだした類似検索中
の商品情報の中の該当項目の内容７４を読みだす（ステ
ップ４０９）。

【００９０】ステップ４０８の内容７３と、ステップ４
０９の内容７４及びステップ２０５にて読みだした子項
目の類似度マスタ７１より、該当項目の類似度７５を検
索する（ステップ４１０）。

【００９１】最後に、本実施例の類似商品検索システム
における類似商品の検索を図１０を用いて具体的に説明
する。

【００９２】検索者が、類似商品検索対象の商品とし
て、図１０に示すように、商品品番：ＭＮ０００１〜イ
メージ：キャリアを入力し、その類似商品検出基準値：
８０％と、その重み付けとして、アイテム名：４０％〜
イメージ：１０をそれぞれ入力したとする。

【００９３】ここで、図１０に示すように、記憶装置に
格納されている商品Ａ（フレアスカート）が読み込まれ
てきたとすると、その商品Ａにおける項目の類似度（ス
カート：１．０〜エレガンス：０．７）を項目別類似度
マスタから読み込む。

【００９４】そして、重み付けと類似度を掛けた値（ア
イテム名：０．４〜イメージ：０．０７）を各項目毎に
算出して、それら算出した値の合計８０．５％（０．８
０５）を求める。

【００９５】その算出した値が類似商品検出基準値８０
％以上であるので、この商品Ａは、類似商品として選択
され、プリンタ等で出力される。

【００９６】このように、次々と商品における類似度を
算出し、その値が先に入力した類似商品検出基準値を越
えたもの類似商品として選択され、出力される。

【００９７】したがって、上述してきたように、商品の
特徴を項目別にまとめた商品情報とその項目間の関連を
示した項目関連情報と項目毎の類似度情報とを格納する
記憶手段と、検索対象となる検索対象商品と検索に対す
る判断基準及び前記項目毎の重要度とを入力する入力手
段と、前記記憶手段から商品情報を取り出してその商品
における項目毎の類似度情報を検索し、その類似度情報
と前記項目毎の重要度とから商品の類似度を算出する類
似商品検索手段と、その類似商品検索手段の結果と入力
された前記判断基準とから類似商品を選択する類似商品
選択手段と、その選択された類似商品を出力する類似商
品出力手段とを備えることにより、検索者の検索したい
類似商品において、類似判断基準及び項目別重要度を、
検索者自らが設定することができるので、検索者の感性
や検索時の必要性に合致した類似商品の検出が可能とな
る。

【００９８】また、類似商品検索システムにおいて、前
記類似商品検出手段は、類似を判定する商品の複数の項
目に関連性がある場合に、その項目内容間を関連付けて
商品の類似度を算出することにより、類似商品の検索時
に、初めに設定した商品とかけ離れた商品が検出される
のを防止できるので、類似商品の検索精度を向上するこ
とが可能となる。

【００９９】以上、本発明者によってなされた発明を、
前記実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は、前
記実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱し
ない範囲において種々変更可能であることは勿論であ
る。

【０１００】

【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。

【０１０１】検索者の検索したい類似商品において、類
似判断基準及び項目別重要度を、検索者自らが設定する
ことができるので、検索者の感性や検索時の必要性に合
致した類似商品の検出が可能となる。

【０１０２】また、類似商品の検索時に、各項目におけ
る類似判定を関連性のある項目については、項目内容間
を関連付けることにより、初めに設定した商品とかけ離
れた商品が検出されるのを防止できるので、類似商品の
検索精度を向上することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例である類似商品検索システム
の構成を説明するためのブロック図である。

【図２】本実施例の商品情報のレコード構成図である。

【図３】本実施例の項目別類似度マスタのレコード構成
図である。

【図４】本実施例の類似商品検索システムにおける類似
商品の検索手順を説明するためのフローチャートであ
る。

【図５】図４のステップ１１４の商品の類似度検索の処
理を説明するためのフローチャートである。

【図６】図５のステップ２０３の項目別類似度検索の処
理を説明するためのフローチャートである。

【図７】図５のステップ２０６の子項目の類似度検索の
処理を説明するためのフローチャートである。

【図８】本実施例の類似商品検索システムの重み付け入
力の表示画面を示した図である。

【図９】本実施例の類似商品検索システムの類似商品検
出基準値入力の表示画面を示した図である。

【図１０】本実施例の類似商品検索システムにおける類
似商品の検索を具体的に説明するための図である。

【符号の説明】

５１…計算機、５２…出力装置、５３…入力装置、５４
…記憶装置、５５…プリンタ、５６…類似商品検索手
段、５７…類似商品選択手段。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 商品の特徴を項目別にまとめた商品情報
   とその項目間の関連を示した項目関連情報と項目毎の類
   似度情報とを格納する記憶手段と、 検索対象となる検索対象商品と検索に対する判断基準及
   び前記項目毎の重要度とを入力する入力手段と、 前記記憶手段から商品情報を取り出してその商品におけ
   る項目毎の類似度情報を検索し、その類似度情報と前記
   項目毎の重要度とから商品の類似度を算出する類似商品
   検索手段と、 その類似商品検索手段の結果と入力された前記判断基準
   とから類似商品を選択する類似商品選択手段と、 その選択された類似商品を出力する類似商品出力手段と
   を備えたことを特徴とする類似商品検索システム。
2. 【請求項２】 前記請求項２に記載の類似商品検索シス
   テムにおいて、前記類似商品検出手段は、類似を判定す
   る商品の複数の項目に関連性がある場合に、その項目内
   容間を関連付けて商品の類似度を算出することを特徴と
   する類似商品検索システム。