JP2002358318A

JP2002358318A - 感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供方法および記録媒体

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Publication number: JP2002358318A
Application number: JP2001165995A
Authority: JP
Inventors: Emi Honjo; 恵美本庄; Shigeo Hiramatsu; 茂夫平松; Toshimasa Yamanaka; 敏正山中; Toshiaki Uchiyama; 俊朗内山; Takemasa Iijima; 剛正飯島; Etsuo Furuhashi; 悦男古橋; Akira Watanabe; 章渡辺; Hitoshi Fujita; 均藤田; Kazuo Otsuka; 一男大塚
Original assignee: ISHI NO DESIGN KAIHATSU KYODO; ISHI NO DESIGN KAIHATSU KYODO KUMIAI; Ibaraki Prefecture
Current assignee: ISHI NO DESIGN KAIHATSU KYODO; ISHI NO DESIGN KAIHATSU KYODO KUMIAI; Ibaraki Prefecture
Priority date: 2001-06-01
Filing date: 2001-06-01
Publication date: 2002-12-13
Anticipated expiration: 2021-06-01
Also published as: JP3625782B2

Abstract

(57)【要約】【課題】多種多様な商品アイテムや商品のカテゴリー
の中から、不特定多数のユーザーが、それぞれ個人の感
受能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに
適合した商品及び商品の組み合わせを選択し、ユーザー
に対し商品及び商品のコーディネート例としての商品情
報の提供を可能とする。【解決手段】不特定多数のユーザー個人が多種多様な
商品の中から商品を選択するに際し、商品アイテムや商
品のカテゴリーとしての品目、機能・性能仕様、寸法・
重量、材質・素材、色彩、価格及びそれらのパラメータ
の組み合わせ情報に加え、ユーザー個人の感受能力によ
って得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商
品をユーザー自らが選択可能な商品情報として提供す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、電子商取引におけ
る商品情報の提供方法に関し、特に多種多様な商品アイ
テムや商品のカテゴリーの中から、ユーザー個人の感受
能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適
合した商品及び商品の組み合わせを選択し、ユーザーに
対し商品及び商品のコーディネート例としての商品情報
の提供を可能とする感性情報と連動した電子商取引にお
ける商品情報提供方法及び記録媒体に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】近年の電子商取引における商品情報の提
供方法では、インターネットや光通信、ＢＳ放送などの
情報処理技術の発達により動画像、音声を含むコンテン
ツの大容量双方向高速通信を可能とし、また、ユーザー
側の入出力端末もパソコン、ＴＶ、携帯電話など多様化
により、ユーザーが入力した検索キーワードなどをもと
にして該当する商品情報を提供する方法、さらには、Ｉ
Ｃカードとネットワークを介してユーザーの取引履歴記
録から商品情報を提供する方法が知られている(例えば
特開平１０−２６９２８４号公報参照)。

【０００３】また、ユーザーが欲すると思われる商品を
判断する方法としては、例えば、特開２００１−２２８
３１号公報に記載のように、ユーザーの様々な取引先
における取引履歴を基に、ユーザーが選択した商品に対
して組み合わせがよく、かつユーザーの嗜好性にあった
商品の情報を提供するため、情報の提供者が、商品同士
を関連付けする情報を予め登録しなくても、ユーザーが
選択した商品に対し組み合わせのよい商品を判定し、さ
らにユーザーの嗜好性にあった商品を判定するのに際
し、ユーザーの多面的な嗜好性として、平均的嗜好性、
目的別嗜好性、最近の嗜好性を加味し、ユーザーに適し
たコーディネート例として商品情報を提供するという方
法が知られている。また、あらかじめ設定されたユーザ
ーの嗜好等の個人情報を判断して、ユーザーの嗜好にあ
った商品情報を提供する方法としては、例えば、特開２
０００−１３７７２４号公報に記載のように、動画を表
示し、その動画上の参照点を選択した場合、選択された
参照点情報とユーザーの嗜好等の個人情報に関する履歴
情報の内容にしたがって、設定された商品グループの中
から適当な商品情報を提供するという方法が知られてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述した特開２００１
−２２８３１号公報の例では、ユーザーがネットワーク
上の複数の取引先との間で行う取引の履歴データをユー
ザーが意識するしないに係わらず、商品情報提供に活用
できることは、様々な商品分野のユーザーの消費傾向を
多面的に分析でき、ユーザーが欲すると思われる商品情
報を提供するのに有効である。また、上述した特開２０
００−１３７７２４号公報の例では、ユーザーがネッ
トワークを介して、動画として表示される商品画像を参
照しつつ、参照点を選択することによって、ユーザーの
嗜好等を判断し、かつ履歴情報として記録し、ユーザー
が欲すると思われる商品を動画情報として提供すること
は有効であると考えられる。

【０００５】しかしながら、上述した特開２００１−２
２８３１号公報の例では、ユーザーの取引履歴から得ら
れたユーザーＩＤ、名前、住所、電話番号、生年月日、
商品分類番号、商品分類、商品名、メーカー、取引日
付、送信フラグなどの購買時点でのユーザー別購買履歴
情報と、商品ＩＤ、商品画像、商品グループ名、商品特
性などの商品基本属性情報の二つの情報を、ユーザーの
嗜好性にあった多種多様な商品情報提供の根拠としてい
る。しかし、商品基本属性情報における商品特性は、ヤ
ング／アダルト、高級／廉価、トラッド／流行、ダーク
／ライト、地味／派手、シンプル／ゴージャスの６分類
としているが、ユーザーの嗜好を充分に把握し分類する
ための項目として必ずしも適切かつ充分ではなく、しか
も、この商品特性区分は、情報提供者側が想定した区分
であり、ユーザー側から自らの嗜好を自らの意志として
入力若しくは選択することは不可能なシステムとなって
いる。

【０００６】また、上述の特開２０００−１３７７２４
号公報の例では、ユーザーの嗜好等を判断するデータと
しての個人情報の構成項目は、インストール時に入力さ
れる氏名、性別、住所、電話番号、Ｅメールアドレス等
の情報と、好みの色、家族構成、現在の住居（和風・洋
風）等の閲覧時の履歴情報で構成され、ユーザーの嗜好
性にあった多種多様な商品情報提供の根拠としている。
しかし、ユーザー嗜好の判断方法及び根拠としている好
みの色、家族構成、現在の住居（和風・洋風）の項目に
関する入力情報に対し、提供される商品情報は必ずしも
ユーザーの嗜好を充分に反映した情報提供とはいえな
い。なぜなら、ユーザーが「赤い色」を嗜好色として入
力した場合に、赤い茶タンスや赤い照明器具が画像情報
として提供されるシステム内容であり、ユーザーの嗜好
に基づく商品情報提供システム及び記録媒体として、必
ずしも適切かつ充分なではない。

【０００７】本発明は、このような問題に鑑みてなさた
もので、本発明の第１の目的は、ユーザーが多種多様な
商品の中から商品を選択するに際し、商品アイテムや商
品のカテゴリーとしての品目、機能・性能仕様、寸法・
重量、材質・素材、色彩、価格及びそれらのパラメータ
の組み合わせ情報に加え、ユーザー個人の感受能力によ
って得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商
品をユーザー自らが選択可能な商品情報として提供する
ことである。本発明の第２の目的は、第１の目的におい
て、ユーザーが、予め商品同士の組み合わせにおいて、
商品に対する事前の情報を意識することなく、また、そ
のための情報を登録することなく、ユーザー個人の感受
能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適
合した商品及び商品の組み合わせ情報を提供することで
ある。本発明の第３の目的は、第１の目的において、該
商品に対するユーザーの嗜好を判定するに際し、相当数
のユーザーの多面的な趣向の構造を明らかにしたうえ
で、ユーザー個人の嗜好を評価・判定することを可能と
してことにある。本発明の第４の目的は、第１の目的に
おいて、多種多様な商品及びその商品に対する、ユーザ
ーの時系列的な嗜好の移り変わりを加味した感性情報デ
ータを採用することによって、ユーザーに対し、商品及
び商品の組み合わせ情報を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】前述した目的を達成する
ため、本発明は、ユーザー側端末装置と、商品情報及び
商取引を行う感性データファイルと入力情報を記録する
個人情報ファイルと嗜好選択情報を記録する感性データ
テーブルと商品情報のデータを有する商品情報ファイル
とで構成される感性商品情報データサーバ装置と、感性
データ解析テーブルと感性データ解析テーブルのデータ
を解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性
情報解析データサーバ装置と、前記ユーザー側端末装置
と前記感性商品情報データサーバ装置と前記感性情報解
析デタサーバ装置とを接続するネットワークを有し、ネ
ットワークを介して前記ユーザ側端末装置と前記感性商
品情報データサーバ装置との間で商品情報提供及び商取
引が行われる電子商取引において、ユーザー自身が自ら
の嗜好で選択した商品に対して組み合わせが良く、かつ
ユーザーの商品カテゴリーに合致する情報をユーザーに
提供するための商品情報の提供方法であって、ユーザー
自身が自らの感性に基づき入力する嗜好選択情報を取得
し、データベース化されていない新たに投入された商品
サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータ
を日付の新しい入力情報順に一定の量を累積記録する感
性データテーブルから送信されたデータを記録する前記
感性データ解析テーブルと前記感性データ解析テーブル
のデータを逐次解析する感性情報解析プログラムとで構
成される感性情報解析データサーバ装置において、前記
感性データファイルのデータを逐次書き換え記録し、該
前記感性商品情報データサーバ装置に記録される特定商
品アイテムの感性情報データに基づき、前記ユーザーが
選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件を生成し、
また、前記ユーザーが選択した商品と組み合わせるべき
構成要素商品とのコーディネート例を生成し、前記ユー
ザー側端末装置に送付することを特徴とする。また、本
発明は、前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好選択情
報の取得を可能とする、特定商品アイテムの感性データ
ファイルを有することを特徴とする。また、本発明は、
前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好選択情報の入力
によって、前記ユーザーが指定した商品に対する商品及
び商品の組み合わせ可能条件の生成ステップでは、前記
ユーザーが指定した商品情報として、商品のイメージ特
性を示すために定義された１つ以上の主成分の因子軸を
パラメータとし、かつ、各パラメータ値を有した特性分
布図を商品マップとして表示し、選択結果に基づく表示
変更を可能とするステップを有することを特徴とする。
また、本発明は、特性分布図を作成し、ユーザーが入力
する自らの感性に基づく嗜好情報に合致した商品情報を
表示するステップを有することを特徴とする。また、
本発明は、前記ユーザーの端末装置から入力される、デ
ータベース化されていない新たに投入された商品サンプ
ルに対して入力されたユーザーのイメージデータを日付
の新しい入力情報順に一定の累積量を記録する感性デー
タ解析テーブルと特性分布図作成にための２つ以上の主
成分の因子軸を解析する感性情報解析プログラムを有す
ることを特徴とする。また、本発明は、コンピュータ
に、感性情報データを保有させ、商品の特性分布図表示
とプロフィール入力を実行するためのステップを実現さ
せるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り
可能な記録媒体であることを特徴とする。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、墓石を商品事例とした、本
発明の一実施例を図面を参照しつつ、詳細に説明する。
本実施例では、ネットワーク７００としてインターネッ
トを利用することを想定して説明するが、専用のネット
ワークや、公衆回線を利用するようにしてもかまわな
い。また、感性情報データ検索システムを記録するフロ
ッピー（登録商標）ディスク等の記録媒体をユーザーに
提供することにより、ユーザーの端末装置自体で感性情
報による商品情報提供システムを構成することができ
る。図１は、感性情報による商品情報提供システム１の
構成図である。図１に示すように、感性情報による商品
情報提供システム１は、ユーザーによって操作される、
通信装置１０１、制御装置１０３、表示出力装置１０
５、入力装置１０７、ブラウザ１０９からなるユーザ側
のパーソナルコンピュータ端末装置１００と、ユーザー
が端末装置を使用して商取引を行う取引先に配置され
る、通信装置３０１、制御装置３０３、感性データファ
イル３０５、感性データテーブル３０７、個人情報ファ
イル３０９、商品情報ファイル３１１からなる感性商品
情報データサーバ装置３００と、通信装置５０１、制御
装置５０３と感性データ解析テーブル５０５と感性情報
解析プログラム５０７を有する感性情報解析データサー
バ装置５００と感性情報解析プログラム５０７を有する
感性情報解析データサーバ装置５００及びネットワーク
７００から構成される。

【００１０】ユーザー側端末装置１００は、通信装置１
０１、制御装置１０３、表示出力装置１０５、入力装置
１０７、記憶装置１０９を備える。制御装置１０３は、
その内部に格納されているプログラムにしたがって、端
末装置１００が備える周辺機器の動作制御を行う。表示
出力装置１０５は、プロフィールチェック画像と商品の
感性特性分布図や商品情報を表示し、また、ユーザーが
入力装置により、個人情報や商品検索のためのプロフィ
ールチェック情報を選択した場合に、感性データファイ
ルの中から該当する商品情報及び商品の感性特性分布図
を表示するための、ＣＲＴ等の装置である。入力装置１
０７は、ユーザーが個人情報や商品検索のためのプロフ
ィールチェック情報を入力するための、マウス等の装置
である。記憶装置１０９は、ネットワーク７００を介し
てサーバーにアクセスし、感性商品情報データサーバ装
置３００に格納されているプロフィール入力画面や商品
の感性特性分布図及び商品情報などを表示出力装置１０
５を介して、表示するためのプログラムであるブラウザ
１０９１が格納されている。通信装置１０１は、ネット
ワーク７００を介して、サーバとの間で通信を行う。

【００１１】感性商品情報データサーバ装置３００は、
通信装置３０１、制御装置３０３、感性データファイル
３０５、感性データテーブル３０７、個人情報ファイル
３０９、商品情報ファイル３１１を備える。制御装置３
０３は、その内部に格納されるプログラムにしたがっ
て、感性商品情報データサーバ装置３００が備える周辺
機器との動作制御を行う。通信装置３０１は、ネットワ
ーク７００を介して行われるユーザ端末装置１００と感
性商品情報データサーバー装置３００及び感性情報解析
データサーバ装置５００との通信を制御する。

【００１２】感性データファイル３０５は、墓石のイメ
ージ評価語の抽出ステップと、イメージ構造把握ステッ
プによって生成されるデータに基づき、墓石の感性特性
分布図を表示する機能、及び、プロフィールデータ項目
の入力及び表示出力機能を有し、ユーザーのアクセスに
よって、逐次入力されるユーザーのプロフィールデータ
を記録する感性データテーブル及び個人情報ファイルと
感性情報解析プログラムを介して、その解析結果を墓石
の特性分布図として逐次表示出力する機能を有する。

【００１３】感性データテーブル３０７は、墓石のイメ
ージ特性を定義する構造を有し、ユーザーが端末装置１
００を用いて、入力されるプロフィール項目のデータ、
特性分布図作成データ、解析データ、新商品サンプルイ
メージデータを日付の新しい順に一定の量を記録蓄積す
るデータ構造を有している。

【００１４】個人情報ファイル３０９は、ユーザーが前
記ユーザーの端末装置１００を用いて、商品及び商品と
のコーディネート例を検索し、商品を購入するために入
力する、ユーザーの取引履歴データを管理する。

【００１５】商品情報ファイル３１１は、特性分布図に
表示される商品サンプルの画像、商品サンプル付属品の
画像及びそれら画像の形状要素の説明コメント等のファ
イルを有する。また、新サンプル情報調査として、新し
い商品サンプルの画像、及びイメージ調査票のフォーマ
ットを有する。

【００１６】感性情報解析データサーバ装置５００は、
通信装置５０１、制御装置５０３、感性データ解析テー
ブル５０５、感性情報解析プログラム５０７を備える。
制御装置５０３は、その内部に格納されるプログラムに
したがって、感性情報解析データサーバ装置５００が備
える周辺機器との動作制御を行う。通信装置５０１は、
ネットワーク７００を介して行われる感性商品情報デー
タサーバ装置３００及び感性情報解析データサーバ装置
５００との通信を制御する。

【００１７】感性データ解析テーブル５０５は、感性商
品情報データサーバ装置３００の感性データテーブル３
０７のデータを随意呼び込み記録するデータ構造を有し
ている。ユーザーが前記ユーザーの端末装置から、感性
商品情報データサーバ装置３００にアクセスした際に入
力する、新商品サンプルイメージデータを、日付の新し
い入力順に一定の量を記録累積するデータ構造を有して
いる。

【００１８】感性情報解析プログラム５０７は、感性デ
ータ解析テーブル５０５に記録蓄積されたデータを、随
意に感性情報解析プログラム上にダウンロードした上で
解析演算し、そのデータを感性データファイル３０５に
随意に転送し、感性データファイルのデータを書き換え
る機能を有している。

【００１９】ところで、感性データは、墓石のイメージ
評価語の抽出ステップとイメージ構造把握ステップによ
り生成され、感性データファイル３０５を構成するデー
タとなる。墓石のイメージ評価語の抽出ステップを図２
に基づき詳細に説明する。イメージ評価語の抽出ステッ
プは、図４に示すイメージ調査票（一次）をもって、複
数の墓石サンプル画像を提示し、各画像に対するイメー
ジ語を自由回答するアンケート調査を行い、墓石に対す
る相当数のユーザーのイメージ語を抽出する（ステップ
５０１）。得られた相当数のイメージ語の内容を変化さ
せないよう定型化しつつ、イメージ語を整理統合する
（ステップ５０２）。

【００２０】整理統合された相当数のイメージ語データ
を主成分分析し、累積寄与率５０％以上となる複数の上
位主成分を抽出する（ステップ５０３）。上位主成分の
得点を軸とする三次元上のマップに、複数のイメージ語
と複数の墓石サンプル画像の特性分布図を作成する（ス
テップ５０４）。作成されたイメージ特性分布図を図５
に示す。

【００２１】次に、ステップ５０３の主成分分析結果を
もとに、複数のイメージ語をウオード法によりクラスタ
ー分析でグループ化し、いくつかのグループに分類する
（ステップ５０５）。

【００２２】次に、イメージにあった墓石を短時間で検
索可能にし、最小限のイメージ語で墓石のイメージ評価
が可能となるよう、複数のイメージ語を多様なイメージ
の組み合わせで因子分析する（ステップ５０６）。因子
分析の結果から、各墓石間イメージの差異に影響を与え
る語句を、墓石固有の重要イメージ語として捉える（ス
テップ５０７）。最終的に絞り込まれた重要イメージ語
を図６に示す。

【００２３】イメージ構造把握ステップを図３に基づき
詳細に説明する。墓石の数十サンプルを対象として、前
述のステップ５０７で明らかにした、重要イメージ語を
用いた図７に示すイメージ調査票（二次）により、５段
階評価形式のイメージ調査を行う（ステップ６０１）。
あわせて、図８に示す１２のプロフィール項目チェック
リストの調査を行う（ステップ６０７）。

【００２４】次に、墓石数十サンプルが持つ、図９に示
す形状要素項目を２分法によって抽出し、墓石数十サン
プルのそれぞれについて、形状要素の有無を０．１とす
る墓石サンプル形状データを作成する（ステップ６０
２）。

【００２５】正準相関データを図１０に示す。ステップ
６０１の調査集計の結果より、墓石数十サンプルに対す
るイメージ語得点を第１変量群とし、前述ステップ６０
２で明らかにした形状要素有無の０．１データを第２変
量群とする、二つのグループ間で正準相関分析を行う
（ステップ６０３）。ステップ６０３で分析がうまく行
われない場合、イメージ語グループの中で、または形状
要素グループの中で、主成分分析を行い（ステップ６０
５）、因子得点の近似する項目は削除する（ステップ６
０６）。ある項目が削除されたデータで、再度正準相関
分析（ステップ６０３）を実行する。うまく実行できる
まで、本ステップを繰り返す。

【００２６】正準相関分析が実行されると、図１１に示
すとおり、dimension（正準変数）毎に、イメージ語、
形状要素、オブジェクト（墓石）の得点が算出され、ど
のような形状要素を持つ墓石が、ある特定のイメージ語
と結びついているかを明らかにする（ステップ６０
４）。

【００２７】次に、ステップ６０１の調査集計の結果よ
り、墓石数十サンプルに対する複数の重要イメージ語
と、ステップ６０７で実施したプロフィール１２項目間
で、図１２に示す分散分析データ行列を用いた分散分析
を行い、プロフィールの違いによるイメージ評価の項目
間の有意差を算出する（ステップ６０８）。分散分析に
より算出されたプロフィールの有意項目を図１３に示
す。この有意項目の中から、「斬新性について」、「装
飾性について」、「造形性について」の３項目を選出
し、検索導入部のチェック項目とする（ステップ６０
９）。

【００２８】ステップ６０９で選出した３項目につい
て、ステップ６０８の結果から分散分析で使用した複数
のイメージ語の中で、特に評価に差がみられた特徴的な
イメージ語をピックアップする（ステップ６１０）。

【００２９】ステップ６０９で選出された３項目につい
て、選択するユーザーのパターンとして、図１４に示す
プロフィールデータの組み合わせユーザーパターンを設
定する。また、ステップ６１０で選出した得点を、ユー
ザーパターンごとのデータとして、図１５のとおり作成
する（ステップ６１１）。

【００３０】ステップ６０４で明らかにした、図１１に
示すいくつかの正準変量の各イメージ得点から、ステッ
プ６１０で選出したイメージ語得点のみを抜き出し、図
１６に示す各変量ごとのキーワードイメージ得点データ
として作成する。特性分布図作成に利用するデータは、
正準変量で得られるオブジェクトスコアを使用すること
を前提に、ユーザーパターン（プロフィール）の人物が
どの変量にヒットするかをつかむため、図１６のデータ
とステップ６１１で作成した図１５のデータとの間で相
関を取り、データを照合させる（ステップ６１２）。

【００３１】ユーザーパターン１のユーザーは、
どの正準変量に高相関をとるか、相関の高い正準変量を
２つとって、それぞれを１軸、２軸とし、ユーザーパタ
ーン１の人の最適特性分布図とする。以下ユーザーパタ
ーン８まで同様。特性分布図については、各ユーザーパ
ターンに高相関（２つ）をとった正準変量のオブジェク
トスコアを手がかりに、墓石数十サンプルの特性分布と
して作成する。ユーザー別特性分布図作成データを図１
７に示す。これらのデータをもとに、ユーザー自らが入
力するプロフィール項目により、各ユーザーパターンに
該当する特性分布図を、自動的に選出し表示する（ステ
ップ６１３）。

【００３２】次に全体の処理の流れについての説明を行
う。図１８は、本実施例において、全体の処理の流れを
示すフローチャートである。以下、このフローチャート
に基づいて各部の動作を説明する。まず、ユーザーは、
ブラウザ１０９１を起動し、感性商品情報データサーバ
装置３００のＵＲＬを入力する。制御装置１０３は、ブ
ラウザ１０９１を介して受け取ったＵＲＬを用い、その
ＵＲＬに該当する感性商品情報データサーバ装置３００
にアクセスし、表示するためのプログラムを起動させ、
感性データファイルへの入力を要求する初期画面をユー
ザーの表示出力装置１０５に表示する。もしくは、感性
情報データサーバ機能させるプログラムを記録したフロ
ッピー、ＭＯ等の記録媒体をユーザーの端末装置にイン
ストールし立ち上げ、感性データファイルへの入力を要
求する初期画面をユーザーの表示出力装置１０５に表示
する（ステップ７０１）。

【００３３】ステップ７０１で表示した初期画面へのユ
ーザーの入力を確認した制御装置３０３は、感性データ
ファイルを読み込んで実行し、ユーザーの表示出力装置
１０５に新商品サンプルのイメージチェック画面を表示
し、入力を要求する。ユーザーが入力装置１０７を利用
して新商品サンプルとイメージチェックの入力を行う
と、感性データテーブル３０７にそのデータを通信装置
１０１を介して送信する。図１９に新商品サンプルイメ
ージチェック画面構成を示す（ステップ７０２）。

【００３４】次にプロフィール項目チェック画面を表示
し、入力を要求する。ユーザーが入力装置１０７を利用
してプロフィールを入力すると、感性データテーブル３
０７及び個人情報ファイル３０９にそのデータを通信装
置１０１を介して送信する。ユーザープロフィール項目
のデータの入力がされない場合は、以下に説明する処理
は行われず、再びユーザープロフィール項目チェックリ
スト画面の入力が要求される（ステップ７０３）。図２
０にプロフィール項目チェックリスト画面構成を示す。

【００３５】ユーザーのプロフィールデータが入力され
た場合、制御装置３０３は、次に重要イメージ語チェッ
ク画面を表示する（ステップ７０４）。チェック画面の
構成例を図２１に示す。希望イメージのチェックを行う
と、データは個人情報ファイル３０９に送信され、記録
する。

【００３６】ステップ７０３で感性データテーブルに送
信されたプロフィール内容を確認し、特性分布図を表示
するためのプログラムを起動し、感性データファイルに
記録される墓石のユーザー別特性分布図作成データを用
いて、ユーザーのイメージに適合する墓石数十サンプル
の特性分布図をユーザーの出力装置１０５に表示する
（ステップ７０５）。表示例の特性分布図を図２２に示
す。次に、表示された分布図の中から、ユーザー自身の
嗜好に基づき最も好む墓石を三点以内で選択することを
要求する。さらに、入力された該墓石の画像を拡大表示
するとともに、各墓石ごとにスライドバーなどによっ
て、好みの優先順位と好みの度合いの重み付けを入力す
ることを要求する。好みの度合いが入力されない場合
は、以下に説明する処理は行われず、再び入力が要求さ
れる（ステップ７０６）。

【００３７】ステップ７０６で、データが入力される
と、選択された結果に基づく墓石情報の提示を行うプロ
グラムで、三点以内で選択された選好墓石の形状要素の
説明、特徴的要素の説明、コメント等の最終決定画面を
ユーザーの表示出力装置１０５に表示する。表示画面の
構成を図２３に示す。ユーザーは、表示された墓石の中
から最もユーザーの嗜好に合致する墓石を、表示画面の
墓石画像をクリックして選択する（ステップ７０７）。

【００３８】次に、ステップ７０７でユーザーが選んだ
墓石について、造形要素、装飾要素、部位的要素につい
ての、変更チェック画面を表示する（ステップ７０
８）。表示画面の構成例を図２４に示す。縦型／横型、
３段／２段／１段、四角形／多角形／変形／台型／丸
形、壁型／非壁型の５つの項目が表示され、造形要素の
変更が入力されると、暗色系／明色系、スリン入り／ス
リン無し、磨き加工／荒加工、多色種／単色種、異種石
組み合わせ／単石材、彫刻あり／彫刻無し、縁装飾あり
／縁装飾無し、草花模様付き／草花模様無しの８つの項
目が表示され、装飾的要素の変更が入力されると、直線
／曲線／直線＋曲線／波形、花器３個／花器２個／花器
１個／花器無し、線香置き／線香入れ／線香無し、前ア
ールあり／前アール無し／逆アールあり、切り抜きあり
／切り抜き無しの６つの項目が表示され、部位的要素の
変更入力を要求する。前述各要素項目の選択が入力され
ない場合は、以下に説明する処理は行われず、再び入力
が要求される（ステップ７０９）。造形要素項目表示を
図２５に、装飾要素項目表示を図２６に、部位的要素項
目表示を図２７にそれぞれ図示する。

【００３９】ステップ７０９で、前述各要素項目の変更
入力、もしくは変更無しの入力があった場合、外柵付属
石製品の追加に関する単品、和風、洋風の選択入力を要
求する画面が表示される（ステップ７１０）。付属石製
品の追加表示を図２７に示す。単品の追加項目を入力す
ると、ステップ７０７で最終的に選択された墓石画像に
芝などの背景情報を画像が表示される。また、和風もし
くは洋風の追加項目が入力されると、数種類の和風もし
くは洋風の外柵パターンと和風もしくは洋風の追加付属
品のチェック項目が表示されるほか、ステップ７０７で
選択された墓石と数種類から選択された和風もしくは洋
風の外柵パターンと和風もしくは洋風の追加付属品とを
組み合わせた全体図の画像が表示される（ステップ７１
１）。和風もしくは洋風の外柵パターン表示画面を図２
９に図示する。

【００４０】ステップ７０７で、最終的にユーザがユー
ザー自身の嗜好によって選択した墓石の画像と、ステッ
プ７０９で変更した形状要素とステップ７１１で追加し
た付属石製品の画像、変更点、及び追加情報を表示する
とともに、墓石と外柵の見積価格画像を表示する（ステ
ップ７１２）。見積もり表示画面の構成例を図３０に示
す。

【００４１】次にシステムのデータ処理の流れについて
説明する。図３１は本実施事例において、システムのデ
ータ処理の流れを示す図である。ユーザーがユーザー端
末装置１００からネットワーク７００を介して、感性商
品情報データサーバ装置３００にログイン処理すると、
感性データファイル３０５が起動し（ステップ８０
１）、まず商品情報ファイル３１１からデータベース化
されていない新しい商品サンプル画像及び調査票フォー
マットファイルを読み込み（ステップ８０２）、イメー
ジチェックの入力を要求する。入力されたデータは、感
性データテーブル３０７の中にある図３２に示す感性デ
ータテーブルＡにユーザーＮｏ．1として記録される
（ステップ８０３）。ある一定量のユーザーのデータが
記録されると、１９のイメージ語ごとに平均がとられ、
商品Ｎｏ．31のイメージ得点として、図３３に示す感性
データテーブルＢに記録され（ステップ８０４）、ここ
で商品Ｎｏ．31が新たにもつ形状要素があれば、図３３
の形状要素欄２０に順次加える。

【００４２】次に、図３３のイメージ得点および形状要
素得点のデータのみ、感性情報解析データサーバ装置５
００にある感性データ解析テーブル５０５へ送信され、
感性情報解析プログラム５０７により、正準相関分析が
実行される（ステップ８０５）。分析の結果得られた９
つの正準変量の得点は感性商品情報データサーバ装置３
００にある図３４に示す感性データテーブル３０７Ｃに
逐次上書きされる（ステップ８０６）。

【００４３】次に感性データファイル３０５から、ユー
ザーのプロフィール及び希望イメージの入力を要求され
る。プロフィール項目のうち希望墓石（斬新性につい
て、装飾性について、造形性について）の入力データは
図３５に示す感性データテーブルＤに記録され（ステッ
プ８０７）、その組み合わせにより該当パターンを読み
とり、感性データテーブルＣにおいて各パターンに高い
相関をとる正準変量上位２つをそれぞれ軸にとって各ユ
ーザーパターンに合った特性分布図として、商品情報フ
ァイル３１１からサンプル画像を読み込み（ステップ８
０８）、表示出力する（ステップ８０９）。その他のプ
ロフィール項目（性別、職業、希望墓地）及び希望イメ
ージの入力データは感性商品情報データサーバ装置３０
０にある図３６に示す個人情報ファイル３０９に記録さ
れる（ステップ８１０）。個人情報ファイル３０９は、
ユーザーに関する情報である、性別、職業、商品に対す
る嗜好性のデータを保持するとともに、各ユーザーが検
索を実行する各ステップでなされる入力、選択されたす
べての操作情報のデータを保持する。

【００４４】ここで、ユーザーが選択した個人情報やプ
ロフィールチェック項目に関する履歴情報は、個人情報
ファイル３０９に書き込まれ、メーカー側コンピュータ
は、例えばインターネットを介してこれらの個人情報を
取得管理できる。

【００４５】上記実施例は、本発明を説明するため、墓
石を例としたものであって、ユーザーの様々な取引にお
ける如何なる商品にも応用できるものであり、特許請求
の範囲に記載の発明を限定し、或いは範囲を減縮するよ
うに解すべきではない。

【００４６】又、本発明の各部構成は上記実施例に限ら
ず、特許請求の範囲に記載の技術的範囲内で種々の変形
が可能であることは勿論である。例えば、特定商品に対
するイメージ特性に基ずく検索条件を変更、追加、削除
等することができる。

【００４７】

【発明の効果】本発明によれば、電子商取引に係わる感
性情報データベースを活用して、商品アイテムや商品の
カテゴリーの中から、ユーザー個人の感受能力によって
得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商品及
び商品の組み合わせに関する商品情報をユーザーに提供
することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明が適用されるシステムの一実施例におけ
る構成を示す図である。

【図２】墓石のイメージ評価語の抽出ステップを示す図
である。

【図３】墓石のイメージ構造把握ステップを示す図であ
る。

【図４】イメージ調査票（一次）を示す図である。

【図５】イメージ特性分布図を示す図である。

【図６】重要イメージ語を示す図である。

【図７】イメージ調査票（二次）を示す図である。

【図８】プロフィール項目チェックリストを示す図であ
る。

【図９】墓石の形状要素を示す図である。

【図１０】正準相関分析分析用第１変量群及び第２変量
群を示す図である。

【図１１】正準変量分析結果を示す図である。

【図１２】分散分析データ行列を示す図である。

【図１３】分散分析による優位項目を示す図である。

【図１４】プロフィール項目の組み合わせユーザーパタ
ーンを示す図である。

【図１５】ユーザーパターン別キーワードイメージ得点
を示す図である。

【図１６】正準変量におけるキーワードイメージ得点を
示す図である。

【図１７】ユーザー別特性分布図作成データを示す図で
ある。

【図１８】全体の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図１９】新商品サンプルイメージチェックを示す図で
ある。

【図２０】プロフィール項目チェックリストを示す図で
ある。

【図２１】イメージチェックリストを示す図である。

【図２２】墓石のイメージ特性分布を主成分の因子軸上
に配置した図である。

【図２３】選好墓石の要素説明・最終決定表示構成を示
す図である。

【図２４】形状要素の変更表示構成を示す図である。

【図２５】造形要素項目の表示構成を示す図である。

【図２６】装飾要素項目の表示構成を示す図である。

【図２７】部位的要素項目の表示構成を示す図である。

【図２８】付属石製品の追加表示構成を示す図である。

【図２９】付属石製品の変更項目表示構成を示す図であ
る。

【図３０】見積もりの表示構成を示す図である。

【図３１】システムのデータ処理のながれを示す図であ
る。

【図３２】感性データテーブルＡ（商品No.３１におけ
るイメージ得点平均）を示す図である。

【図３３】感性データテーブルＢ（解析データ送信用）
を示す図である。

【図３４】感性データテーブルＣ（特性分布図作成デー
タ）を示す図である。

【図３５】感性データテーブルＤ（プロフィールデータ
パターン化用）を示す図である。

【図３６】個人情報ファイルのデータ構成例を示す図で
ある。

【符号の説明】

１００ユーザー端末装置１０１通信装置１０３制御装置１０５表示出力装置１０７入力装置１０９記憶装置１０９１ブラウザ３００感性商品情報データサーバ装置３０１通信装置３０３制御装置３０５感性データファイル３０７感性データテーブル３０９個人情報ファイル３１１商品情報ファイル５００感性情報解析データサーバ装置５０１通信装置５０３制御装置５０５感性データ解析テーブル５０７感性情報解析プログラム７００ネットワーク

フロントページの続き (71)出願人 591106462 茨城県茨城県水戸市笠原町978番６ (72)発明者本庄恵美茨城県東茨城郡茨城町長岡字矢頭3781−１茨城県工業技術センター・デザイン開発部内 (72)発明者平松茂夫茨城県東茨城郡茨城町長岡字矢頭3781−１茨城県工業技術センター・デザイン開発部内 (72)発明者山中敏正茨城県つくば市天王台１−１−１筑波大学芸術学系内 (72)発明者内山俊朗茨城県つくば市天王台１−１−１筑波大学芸術学系内 (72)発明者飯島剛正茨城県真壁郡大和村大字大国玉364−１石のデザイン開発協同組合内 (72)発明者古橋悦男茨城県真壁郡大和村大字大国玉364−１石のデザイン開発協同組合内 (72)発明者渡辺章茨城県真壁郡大和村大字大国玉364−１石のデザイン開発協同組合内 (72)発明者藤田均茨城県真壁郡大和村大字大国玉364−１石のデザイン開発協同組合内 (72)発明者大塚一男茨城県真壁郡大和村大字大国玉364−１石のデザイン開発協同組合内Ｆターム(参考） 5B075 KK07 ND16 PP02 PP13 PP25 PQ42 PR08 QM08 UU40

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ユーザー側端末装置と、商品情報及び商
取引を行う感性データファイルと入力情報を記録する個
人情報ファイルと嗜好選択情報を記録する感性データテ
ーブルと商品情報のデータを有する商品情報ファイルと
で構成される感性商品情報データサーバ装置と、感性デ
ータ解析テーブルと感性データ解析テーブルのデータを
解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情
報解析データサーバ装置と、前記ユーザー側端末装置と
前記感性商品情報データサーバ装置と前記感性情報解析
デタサーバ装置とを接続するネットワークを有し、ネッ
トワークを介して前記ユーザ側端末装置と前記感性商品
情報データサーバ装置との間で商品情報提供及び商取引
が行われる電子商取引において、ユーザー自身が自らの
嗜好で選択した商品に対して組み合わせが良く、かつユ
ーザーの商品カテゴリーに合致する情報をユーザーに提
供するための商品情報の提供方法であって、ユーザー自
身が自らの感性に基づき入力する嗜好選択情報を取得
し、データベース化されていない新たに投入された商品
サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータ
を日付の新しい入力情報順に一定の量を累積記録する感
性データテーブルから送信されたデータを記録する前記
感性データ解析テーブルと前記感性データ解析テーブル
のデータを逐次解析する感性情報解析プログラムとで構
成される感性情報解析データサーバ装置において、前記
感性データファイルのデータを逐次書き換え記録し、該
前記感性商品情報データサーバ装置に記録される特定商
品アイテムの感性情報データに基づき、前記ユーザーが
選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件を生成し、
また、前記ユーザーが選択した商品と組み合わせるべき
構成要素商品とのコーディネート例を生成し、前記ユー
ザー側端末装置に送付することを特徴とする感性情報と
連動した電子商取引における商品情報提供方法。
【請求項２】前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好
選択情報の取得を可能とする、特定商品アイテムの感性
データファイルを有することを特徴とする請求項１記載
の感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供
方法。
【請求項３】前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好
選択情報の入力によって、前記ユーザーが指定した商品
に対する商品及び商品の組み合わせ可能条件の生成ステ
ップでは、前記ユーザーが指定した商品情報として、商
品のイメージ特性を示すために定義された１つ以上の主
成分の因子軸をパラメータとし、かつ、各パラメータ値
を有した特性分布図を商品マップとして表示し、選択結
果に基づく表示変更を可能とするステップを有すること
を特徴とする請求項１記載の感性情報と連動した電子商
取引における商品情報提供方法。
【請求項４】特性分布図を作成し、ユーザーが入力す
る自らの感性に基づく嗜好情報に合致した商品情報を表
示するステップを有することを特徴とする請求項１記載
の感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供
方法。
【請求項５】前記ユーザーの端末装置から入力され
る、データベース化されていない新たに投入された商品
サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータ
を日付の新しい入力情報順に一定の累積量を記録する感
性データ解析テーブルと特性分布図作成にための２つ以
上の主成分の因子軸を解析する感性情報解析プログラム
を有することを特徴とする請求項１記載の感性情報と連
動した電子商取引における商品情報提供方法。
【請求項６】コンピュータに、感性情報データを保有
させ、商品の特性分布図表示とプロフィール入力を実行
するためのステップを実現させるためのプログラムを記
録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。