WO2022049565A1 - プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム - Google Patents

プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム Download PDF

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WO2022049565A1
WO2022049565A1 PCT/IB2021/059490 IB2021059490W WO2022049565A1 WO 2022049565 A1 WO2022049565 A1 WO 2022049565A1 IB 2021059490 W IB2021059490 W IB 2021059490W WO 2022049565 A1 WO2022049565 A1 WO 2022049565A1
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WO
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information
job seeker
evaluation
party
job
Prior art date
Application number
PCT/IB2021/059490
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English (en)
French (fr)
Inventor
菅谷俊二
Original Assignee
株式会社オプティム
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by 株式会社オプティム filed Critical 株式会社オプティム
Publication of WO2022049565A1 publication Critical patent/WO2022049565A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Definitions

  • This disclosure relates to programs, methods, information processing devices, and systems.
  • Patent Document 1 a job seeker can input past achievements when registering on a job site and appeal his / her skills and experience to a job seeker such as a company. It will be possible.
  • an object of the present invention is to reduce the burden on the recruiter when identifying human resources.
  • the program according to the present disclosure is a program for being executed by a computer equipped with a processor and a memory.
  • the program gets the processor the steps to accept the registration of the first party, the information about the past work of the first party and the information about the past performance of the first party input from the employer side of the first party.
  • a step of evaluating a first person based on the acquired information, and a step of presenting the result of the evaluation are executed.
  • the information processing device it is possible to reduce the burden on the recruiter when identifying human resources.
  • the information processing system 1 is a system for supporting the employment or dispatch of human resources.
  • a human resource who is looking for a place of employment or a dispatch destination is registered, and the registered human resource is evaluated based on the information input from the past employer side.
  • the evaluation results are presented to the recruiter.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of the information processing system 1.
  • the information processing system 1 includes a server device 10, a management system 20, a terminal device 22, a terminal device 23, and a network 30.
  • the server device 10, the management system 20, the terminal device 22, and the terminal device 23 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via the network 30.
  • the network 30 is composed of a wired or wireless network.
  • the server device 10, the management system 20, the terminal device 22, and the terminal device 23 are connected to the network 30 by using an arbitrary wired or wireless communication standard.
  • the server device 10 is a device that registers job seekers, evaluates the registered job seekers, and presents the evaluation results to the job seekers.
  • the server device 10 is, for example, a laptop personal computer, a rack-mounted computer, a tower-type computer, or the like.
  • the server device 10 may be composed of a plurality of server devices 10 and the like.
  • the server device 10 includes a processor 11, a memory 12, a storage 13, a communication IF 14, and an input / output IF 15.
  • the processor 11 is hardware for executing an instruction set described in a program, and is composed of an arithmetic unit, registers, peripheral circuits, and the like.
  • the memory 12 is for temporarily storing a program, data processed by the program or the like, and is a volatile memory such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory) or the like.
  • DRAM Dynamic Random Access Memory
  • the storage 13 is a storage device for storing data, and is, for example, a flash memory, an HDD (Hard Disk Drive), or an SSD (Solid State Drive).
  • the communication IF 14 is an interface for inputting / outputting signals because the server device 10 communicates with an external device.
  • the input / output IF15 functions as an interface with an input device (for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard) for receiving an input operation and an output device (display, speaker, etc.) for presenting information.
  • an input device for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard
  • an output device for presenting information.
  • the management system 20 is a system that manages information on job seekers.
  • the management system 20 is realized, for example, including at least one DB (database) server 21 for storing information of job seekers. Further, the management system 20 may manage the information of the job seeker by using the blockchain technology.
  • the job seeker information managed by the management system 20 is created by the employer, for example, a company, a public organization, another corporation, a sole proprietor, etc., who is currently employed or has been employed in the past. Information.
  • the management system 20 transmits the information of the job seeker being managed to the server device 10 in response to the request of the server device 10.
  • Information on job seekers includes, for example, information on work and information on achievements.
  • the information about work is, for example, information showing the work attitude of the job seeker at the current workplace or the work attitude at the past workplace.
  • the information on work includes, for example, information such as attendance and departure of job seekers, paid acquisition, late arrival, early departure, absenteeism, and evaluation of work contents.
  • information about work is acquired by, for example, an information processing device (not shown) on the employer's side.
  • the information processing device on the employer side acquires information on work based on, for example, the operation log of the business terminal used by the job seeker in business, the video data recorded by the business terminal, and the like.
  • the operation log includes a log in which a job seeker operates an input device (hardware) connected to an information processing device such as a personal computer in the past work, a log in which an application is operated, a log in which an OS is operated, and the like.
  • the log of operating the hardware includes, for example, information indicating which key was input by the keyboard, the number of times the key was input, and the like.
  • the user's operation determined based on the position information detected by the pointing device such as a mouse, touch pad, trackball, or touch-sensitive device, the number of operations, and the position information.
  • Content information eg, drag, swipe, flick, long tap, etc.
  • the log of operating the hardware includes voice information input by the microphone, the number of remarks, and the like.
  • the log of the operation input by the user when using the application can be adopted.
  • the application is presentation material creation software
  • the application name, file name, item name in the file information indicating which function was used, input character information, error information, and operation to add new slides. It is various information such as information that has been added.
  • the application is mail software, it is information on the header of the sent / received mail, setting information, and the like.
  • the log of operating the application will contain the number of characters entered, the number of times characters have been converted, the number of pages created, and the content entered (characters have been entered, characters have been modified). Inserted image or video, etc.) etc. are included.
  • the log of operating the OS includes information on the activation of the application, information on changing the settings of the OS, information on putting the information processing device to sleep, information on waking up from the sleep state, and information on the usage status of hardware resources (for example, information on the usage status of hardware resources).
  • CPU usage rate, memory usage rate, network usage status, etc. can be adopted.
  • the information processing device on the employer side acquires information about the attendance and departure of job seekers based on the operation log. Further, the information processing apparatus estimates the business content based on, for example, the operation log. In addition, the information processing device determines the degree of concentration on the work based on the operation log and the video data, and evaluates the work of the job seeker.
  • Information on work is not limited to information such as attendance and departure of job seekers, paid acquisition, late arrival, early departure, absenteeism, and evaluation of work content.
  • the information related to work may include information indicating the character of the job seeker, such as attitude toward work, cooperation, and personality.
  • the information representing the character of the job seeker may be determined by the information processing device based on the operation log, or may be manually input by a third party on the employer side.
  • Information on achievements represents, for example, information on achievements achieved in the current workplace of job seekers or achievements in past workplaces.
  • the information on the achievements includes, for example, information indicating the results of the work of the job seeker, the results of the efforts of the job seeker, and the like.
  • Information on the results of work includes, for example, information on awards, information on contracts signed, information on achievements that have expanded business performance, information on contributions to sales improvement, information on successful new businesses, and projects involved. Etc., Information that is advantageous when hiring is included.
  • Information showing the results of efforts includes information such as publication of dissertations, acquisition of qualifications, and training courses taken.
  • the information indicating the result of the effort may be manually input by the job seeker himself via the terminal device 22, but the updater from the information processing device on the employer side is more credible.
  • the information on the achievements includes moving image data that records the work contents performed by the job seeker.
  • the moving image data includes, for example, a video about the procedure performed, a video about the cultivated crop, a video about the cooked food, and the like.
  • the information related to the actual results may be feature data extracted from the moving image data and capable of discriminating the actual results.
  • the information on achievements includes information that is disadvantageous when hiring, such as the history of awards and penalties.
  • the job seeker's information is uploaded to the management system 20 by, for example, the employer.
  • the information processing device on the employer side uploads the information of the job seeker to the management system 20 at a predetermined timing, for example.
  • the predetermined timing is, for example, as follows. -When new information is stored-The preset cycle information processing device may upload the work-related information and the performance-related information included in the job seeker's information to the management system 20 at different timings. ..
  • the information of the job seeker may be manually uploaded to the management system 20 by a predetermined third party after being acquired by the information processing apparatus.
  • the terminal device 22 is an information processing device operated by a job seeker.
  • the terminal device 22 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a laptop personal computer, or the like.
  • the terminal device 22 accepts input from the job seeker. For example, the job seeker inputs his / her own information registered in the server device 10 or information on skill improvement into the terminal device 22.
  • the terminal device 22 transmits the input information to the server device 10.
  • the terminal device 22 accepts operations from job seekers.
  • the job seeker operates the terminal device 22 and requests the server device 10 to match the job seeker who is compatible with the job seeker.
  • the job seeker operates, for example, the terminal device 22 and requests the server device 10 to re-evaluate itself.
  • the terminal device 22 receives the information transmitted from the server device 10 and displays it on the display.
  • the terminal device 22 is not necessarily operated by the job seeker himself, but may be operated by an agent of the job seeker, a person who provides employment support, or the like.
  • the terminal device 23 is an information processing device operated by a recruiter.
  • the terminal device 23 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a laptop personal computer, or the like.
  • the terminal device 23 accepts operations from recruiters.
  • the recruiter operates the terminal device 23 and requests the server device 10 to present human resources suitable for the company.
  • the terminal device 23 receives the information transmitted from the server device 10 and displays it on the display.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the server device 10.
  • the server device 10 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.
  • the communication unit 110 performs processing for the server device 10 to communicate with an external device.
  • the storage unit 120 stores data and programs used by the server device 10.
  • the storage unit 120 stores the job seeker DB 121, the job seeker DB 122, and the like.
  • the job seeker DB 121 is a database that holds data related to job seekers. Details will be described later.
  • the recruiter DB 122 is a database that holds data related to recruiters. Details will be described later.
  • the control unit 130 has a reception control unit 131, a transmission control unit 132, a reception unit 133, an extraction unit 135, an evaluation unit 136, a setting unit 137, and a matching unit 138, as the processor 11 of the server device 10 performs processing according to a program. And the function shown in the presentation unit 139 is exhibited.
  • the reception control unit 131 controls the process in which the server device 10 receives a signal from an external device according to the communication protocol. For example, the reception control unit 131 receives various information from the management system 20, the terminal device 22, or the terminal device 23.
  • the transmission control unit 132 controls the process in which the server device 10 transmits a signal to the external device according to the communication protocol. For example, the transmission control unit 132 transmits the information obtained to the job seeker to the terminal device 22. Further, the transmission control unit 132 transmits the information obtained to the recruiter to the terminal device 23.
  • the reception unit 133 controls the process of accepting various inputs from the job seeker or the job seeker.
  • the reception unit 133 accepts registration from the job seeker to the recruitment site developed by the server device 10.
  • the recruitment site represents, for example, a site where recruitment information for part-time jobs, part-time employees, full-time employees, dispatches, and job changes is managed.
  • the information input by the job seeker at the time of registration is stored in the job seeker DB 121.
  • the reception department 133 accepts consent from the job seeker registered on the job site to obtain the job seeker's information from the management system 20.
  • the reception department 133 accepts registration from the recruiter to the recruitment site.
  • the information input from the recruiter at the time of registration is stored in the recruiter DB 122.
  • the acquisition unit 134 controls the acquisition of job seeker information from the management system 20.
  • the acquisition unit 134 acquires the information of the job seeker who has agreed to provide the information stored in the management system 20 from the management system 20 among the job seekers registered in the recruitment site at a predetermined timing.
  • the predetermined timing is, for example, as follows. -When the job seeker or job seeker registers-When the job seeker or job seeker requests-When the job seeker's information is updated by the management system 20-When the job seeker's information acquired from the preset cycle management system 20 The information is stored in the job seeker DB 121.
  • the extraction unit 135 controls the extraction of data from the storage unit 120. For example, the extraction unit 135 extracts data for evaluating the job seeker from the information stored in the job seeker DB 121 and the job seeker DB 122 at a predetermined timing.
  • the predetermined timing is, for example, as follows. ⁇ When a job seeker or a job seeker registers ⁇ When a job seeker or a job seeker requests ⁇ A preset cycle
  • the extraction unit 135 extracts data for matching the job seeker and the job seeker from the information stored in the job seeker DB 121 and the job seeker DB 122.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation of the registered job seekers based on the extracted information. For example, the evaluation unit 136 calculates the evaluation of the job seeker by the following method. -Calculate the evaluation by reflecting the preset weights in the data included in the job seeker DB 121-Calculate the evaluation by reflecting the weights based on the request of the job seeker in the data included in the job seeker DB 121.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation by reflecting the preset weights on the data included in the job seeker DB 121, for example, the evaluation unit 136 has the weights preset on the data included in the job seeker DB 121.
  • the evaluation value is calculated by multiplying by and performing a predetermined calculation.
  • the predetermined calculation is for calculating an arbitrary evaluation value such as an index value, an amount of money, a rank such as ABC, and the like.
  • the weight may be set in advance for each job type, for example.
  • the occupation may be paraphrased as, for example, the industry.
  • the evaluation unit 136 calculates an evaluation value suitable for each job type by, for example, multiplying the data included in the job seeker DB 121 by a weight preset for each job type and performing a predetermined calculation. If the job seeker has designated a job type, the evaluation unit 136 may calculate only the evaluation value suitable for the designated job type.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation by reflecting the weight based on the request of the job seeker in the data included in the job seeker DB 121, for example, the weight applied to the value of the data item is the request of the job seeker. It will be changed accordingly.
  • the evaluation unit 136 calculates the weight based on, for example, the hiring conditions included in the recruiter DB 122.
  • the evaluation unit 136 calculates an evaluation value suitable for each job seeker by multiplying the data included in the job seeker DB 121 by the calculated weight and performing a predetermined calculation.
  • the evaluation unit 136 may calculate only the evaluation value suitable for the job seeker corresponding to the designated job type.
  • the setting unit 137 sets the non-life insurance rate of the job seeker based on the evaluation result.
  • the matching unit 138 matches suitable job seekers with the registered job seekers. For example, when there is a request from a job seeker, the matching unit 138 selects a job seeker suitable for the job seeker from the job seeker DB 122 based on the information extracted from the job seeker DB 121 and the job seeker DB 122.
  • the presentation unit 139 controls the process of presenting the process result. For example, the presentation unit 139 presents information based on the matching result by the matching unit 138 to the terminal device 22. Further, for example, the presentation unit 139 presents the evaluation result by the evaluation unit 136 or the information based on the setting result by the setting unit 137 to the terminal device 23.
  • FIGS. 3 and 4 are diagrams showing the data structure of the database stored in the server device 10. Note that FIGS. 3 and 4 are examples, and do not exclude data not described.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of the job seeker DB 121.
  • each of the records of the job seeker DB 121 has an item “ID”, an item “name”, an item “date of birth”, an item “age”, an item “address”, an item “gender”, and an item " Includes item “educational background”, item “qualification”, item “attendance history”, item “working conditions”, item “work history”, item “information about work”, item “information about achievements”, item “result of evaluation", etc.
  • the item "ID" stores an ID for identifying a job seeker. Each job seeker is given a different ID.
  • the item "name” remembers the name of the job seeker.
  • the item "date of birth” remembers the date of birth of the job seeker.
  • the item "age” remembers the age of the job seeker.
  • the item "address” stores the address of the job seeker.
  • the item "gender” memorizes the gender of the job seeker.
  • the item "educational background” memorizes the educational background of the job seeker.
  • the item "qualification” remembers the qualifications held by the job seeker.
  • the item "Attendance history” stores the history of training taken by job seekers.
  • the training includes, for example, training to make employment in a predetermined occupation advantageous.
  • the training includes training effective in the computer industry such as AI programming training, training effective in the accounting business such as bookkeeping training, or training effective in the consulting industry such as logical thinking training.
  • working conditions stores the conditions required by the job seeker for work.
  • Working conditions include, for example, work location, salary, benefits, employment status, and the like.
  • the employment form is, for example, a form related to contracts such as full-time employees, part-time workers, part-time workers, full-time, discretionary work, staggered work, reduced working hours, three-day work week, and the like.
  • Job history stores the history of the place of employment to which the job seeker belonged in the past. Information on work and information on achievements are linked to each work history.
  • Information about work stores information about the work of job seekers.
  • Information on work includes, for example, information such as attendance and departure of job seekers, paid acquisition, late arrival, early leaving, absenteeism, and evaluation of work contents.
  • the item “Information on achievements” stores information on the achievements of job seekers.
  • the item “information about achievements” includes sub-items such as the item “results”, the item “moving image data”, and the item “prize and punishment”.
  • the item "results" stores information that represents the results of the job seeker's work and information that represents the results of efforts.
  • the item "moving image data” stores the moving image data that records the work contents performed by the job seeker.
  • the item “Prize and Punishment” stores information about the award and punishment of the job seeker. If there is a punishment, the content of the punishment will be described.
  • the item “moving image data” is not essential. For example, when the feature data is extracted from the moving image data by the information processing device on the employer side, the extracted information is stored in, for example, the item “result”.
  • the item “evaluation result” stores the result of evaluating the job seeker.
  • the item “evaluation result” includes sub-items such as the item “evaluation” and the item “evaluation date”.
  • the item "evaluation” stores the value evaluated for the job seeker.
  • the evaluation value for example, a rank, a score, an amount of money, or the like is adopted.
  • the amount is an evaluation amount of the job seeker, and the amount equivalent to the hourly wage, monthly wage, or annual salary of the job seeker is adopted.
  • the evaluation may be configured to include a plurality of values.
  • the evaluation may include the amount and the points.
  • the amount of money can be included in the evaluation as an evaluation of ability, and the score and the like can be included in the evaluation as an evaluation of work attitude and safety.
  • each evaluation value may be included so that the recruiter can be identified.
  • the item "evaluation date” stores the date when the evaluation was performed. The date and time may be used instead of the date.
  • the job seeker DB 121 may store information on the resume and information on the work history.
  • the resume is stored in the storage unit 120 in a file format
  • the file name of the resume is stored in the job seeker DB 121.
  • the job history is stored in the storage unit 120 in a file format
  • the file name of the job history is stored in the job seeker DB 121.
  • FIG. 4 is a diagram showing the data structure of the recruiter DB 122. As shown in FIG. 4, each of the records of the recruiter DB 122 includes an item "ID”, an item “recruiter name”, an item “industry”, an item “contact information”, an item “recruitment conditions” and the like.
  • the item "ID" stores an ID for identifying the recruiter. Each recruiter is given a different ID.
  • the item "Job offerer name” stores the name of the recruiter.
  • the item "industry” remembers the industry to which the recruiter belongs.
  • the item "contact information” stores the contact information of the recruiter.
  • the contact information is, for example, a telephone number, an e-mail address, an address, or the like.
  • the item "recruitment conditions" stores the conditions for the job seeker to hire the job seeker. Employment conditions are, for example, job type, place of work, salary, employment type, work experience of 3 years or more, predetermined English test results of predetermined values or more, and predetermined achievements. Further, the adoption condition may include that the evaluation by the server device 10 is equal to or higher than a predetermined threshold value. In addition, the recruitment conditions may include requests for working attitudes in the current or past workplaces.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of a job seeker registration process by the server device 10.
  • step S111 when the server device 10 receives an access request to the recruiting site from the terminal device 22, the presentation unit 139 presents the recruiting site registration form to the terminal device 22.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of a registration form displayed on the display of the terminal device 22.
  • the user accesses the recruiting site, he / she registers himself / herself as a job seeker so that he / she can receive the services provided by the recruiting site.
  • the user inputs various information about himself, for example, name, address, date of birth, age, gender, etc. according to the registration form of the recruiting site.
  • the registration form displays a consent object 221 for consenting to obtain information about the user's work history from the management system 20.
  • the user presses the consent object 221.
  • the input of a predetermined code may be a condition. If the user does not agree to acquire the information, the user does not have to press the consent object 221. In this case, the information about the user is not acquired from the management system 20.
  • the user When the user completes the input of the information in the registration form, the user presses the registration object 222 displayed on the registration form. When the registration object 222 is pressed, the terminal device 22 transmits the information input by the user to the server device 10.
  • the registration form may include an input object for uploading a file such as a resume or a resume of work to the server device 10.
  • a file such as a resume or a resume of work
  • the user prepares a resume or a resume, he / she inputs a resume file or a resume file into this input object.
  • the registration object is pressed after the resume file or the job history file is input, the resume file or the job history file is uploaded to the server device 10.
  • step S112 the reception control unit 131 receives the registration information input by the job seeker from the terminal device 22.
  • the reception unit 133 stores the received registration information in the job seeker DB 121. As a result, the user's registration as a job seeker is accepted.
  • step S113 the acquisition unit 134 acquires information on the job seeker, that is, information on the work of the job seeker and information on the actual results from the management system 20.
  • the acquisition unit 134 sends a request signal to the transmission control unit 132 to request information on work and performance of the job seeker in the management system. Send to 20.
  • the request signal includes, for example, information that can identify the job seeker and information that allows access to the terminal device 22.
  • the management system 20 Upon receiving the request signal, the management system 20 reads out information on the work of the job seeker and information on the actual performance based on the information that can identify the job seeker. The management system 20 transmits the read information regarding the work and the information regarding the actual results to the terminal device 22 based on the information that allows access to the terminal device 22.
  • the acquisition unit 134 acquires information on work and information on actual results transmitted from the management system 20 through reception processing by the reception control unit 131.
  • the acquisition unit 134 stores the acquired information in the job seeker DB 121.
  • the extraction unit 135 extracts data for evaluating the job seeker from the storage unit 120. Specifically, for example, when the evaluation unit 136 calculates the evaluation by reflecting the preset weights in the data included in the job seeker DB 121, the extraction unit 135 evaluates the job seeker from the job seeker DB 121. Extract the data of. More specifically, the extraction unit 135 extracts information on the work of the job seeker and information on the achievements from the job seeker DB 121.
  • the extraction unit 135 calculates the evaluation from the job seeker DB 121 and the job seeker DB 122. Extract data to evaluate. More specifically, the extraction unit 135 extracts information on the work of the job seeker and information on the achievements from the job seeker DB 121, and extracts the employment conditions for the registered job seekers from the job seeker DB 122.
  • the extraction unit 135 does not need to read the recruitment conditions for all the registered recruiters from the recruiter DB 122. For example, the extraction unit 135 may select a job seeker with a high probability that the job seeker wants to get a job, and may extract the hiring conditions for the selected job seeker from the job seeker DB 122.
  • a job seeker who has a high probability of wanting to get a job is, for example, a job seeker who belongs to the industry that the job seeker wants to work for, and presents hiring conditions that match the working conditions stored in the job seeker DB 121. Job seekers, etc.
  • the extraction unit 135 may extract feature data capable of discriminating the actual results from the moving image data included in the information regarding the actual results. Specifically, the extraction unit 135 extracts features such as a procedure and cultivated species from moving image data as feature data. For example, when the moving image data is a moving image related to the performed procedure, the extraction unit 135 extracts the procedure related to the surgery of the job seeker as feature data. Further, for example, when the moving image data is a moving image related to the cultivated agricultural product, the extraction unit 135 extracts the cultivated species of the agricultural product as characteristic data. Further, for example, when the moving image data is a moving image related to cooked food, the extraction unit 135 extracts the type of food involved (for example, French food, Italian food, Chinese food, etc.) as feature data.
  • the type of food involved for example, French food, Italian food, Chinese food, etc.
  • the extraction unit 135 may, for example, use a pre-learned extraction model to extract feature data from the input moving image data.
  • the extraction model is pre-learned using learning data in which moving image data is input and features related to actual results are output as correct answers.
  • the evaluation unit 136 evaluates the registered job seeker based on the extracted information. Specifically, the evaluation unit 136 calculates the evaluation value by, for example, multiplying the information on work extracted from the job seeker DB 121 and the information on actual results by a preset weight and performing a predetermined calculation. do. When the preset weight is set for each job type, the evaluation unit 136 may calculate an evaluation value suitable for each job type. If there is a job type that the job seeker wants to get a job, the evaluation department 136 weights the information about work and the information about achievements according to the job type, and gives an evaluation value suitable for that job type. It may be calculated.
  • the evaluation unit 136 calculates the weight based on, for example, the hiring conditions extracted from the recruiter DB 122.
  • the evaluation unit 136 calculates an evaluation value suitable for each job seeker by multiplying the information on work extracted from the job seeker DB 121 and the information on the actual performance by the calculated weight and performing a predetermined calculation. If only the recruitment conditions for the recruiters belonging to the industry designated by the job seekers are extracted from the recruiter DB 122, the evaluation unit 136 calculates the weight based on the recruitment conditions. Then, the evaluation unit 136 calculates the evaluation value of the job seeker using the calculated weight.
  • the evaluation unit 136 may calculate the evaluation value by using the feature data extracted from the moving image data for a predetermined calculation. As a result, the actual results determined from the moving image data are also subject to evaluation.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation of the job seeker, the calculated value is stored in the job seeker DB 121. Further, the evaluation unit 136 stores the date when the evaluation is performed in the job seeker DB 121.
  • the setting unit 137 sets the non-life insurance rate of the job seeker based on the evaluation result.
  • the non-life insurance is insurance for damages caused by job seekers. Since the evaluation result includes information on the work of the job seeker, it can be considered as an index of safety when the job seeker is hired by the job seeker. Therefore, the evaluation result and the non-life insurance rate are associated in advance.
  • the setting unit 137 prepares a correspondence table between the evaluation result and the non-life insurance rate in advance, and sets the liability insurance rate based on the correspondence table.
  • the setting unit 137 may be configured to set the non-life insurance rate based on the evaluation result and the award and punishment. In this case, the setting unit 137 may be configured to, for example, set the non-life insurance rate based on the evaluation result and the correspondence table, and then modify the set non-life insurance rate according to the award and punishment.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an example of a job offer registration process by the server device 10.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation by reflecting the weight based on the request of the job seeker in the data included in the job seeker DB 121, it is necessary to calculate the evaluation by reflecting the request of the newly registered job seeker. be.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation of the job seeker reflecting the request of the newly registered job seeker at the time of registration of the job seeker will be described.
  • the user pays a predetermined cost and registers as a recruiter on the recruiting site developed by the server device 10.
  • the user inputs the company name, the industry to which the company belongs, the contact information, the employment conditions, and the like into the server device 10.
  • the user may input various requests as adoption conditions. For example, the user may set the degree of conformity with the hiring conditions, age, serious personality, predetermined achievements, etc. as the information to be treated with priority.
  • step S121 the reception control unit 131 receives the registration information input by the recruiter.
  • the reception unit 133 stores the received registration information in the recruiter DB 122. As a result, the registration of the user as a recruiter is accepted.
  • the extraction unit 135 extracts data for evaluating the job seeker from the storage unit 120. Specifically, for example, the extraction unit 135 extracts data for evaluating a job seeker from the job seeker DB 121 and the job seeker DB 122. More specifically, the extraction unit 135 extracts information on the work of the job seeker and information on the achievements from the job seeker DB 121, and extracts the employment conditions for the registered job seekers from the job seeker DB 122.
  • the extraction unit 135 does not need to read information about all the registered job seekers from the job seeker DB 121.
  • the extraction unit 135 may select a job seeker who has a high probability of wanting to find a job in the job seeker, and may extract information about the selected job seeker from the job seeker DB 121.
  • a job seeker who has a high probability of wanting to get a job in a job seeker is, for example, a job seeker who wants to get a job in the industry to which the job seeker belongs, and a job that matches the hiring conditions stored in the job seeker DB 122. Job seekers, etc. who are presenting the conditions.
  • step S123 the evaluation unit 136 evaluates the job seeker based on the extracted information. Specifically, the evaluation unit 136 calculates the weight for the job seeker based on, for example, the hiring conditions extracted from the job seeker DB 122. The evaluation unit 136 calculates an evaluation value suitable for the job seeker by multiplying the information on work extracted from the job seeker DB 121 and the information on the actual performance by the calculated weight and performing a predetermined calculation.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation of the job seeker, the calculated value is stored in the job seeker DB 121. Further, the evaluation unit 136 stores the date when the evaluation is performed in the job seeker DB 121.
  • step S124 the extraction unit 135 determines whether or not there are any job seekers for whom the evaluation has not been calculated. When there are no job seekers remaining (No in step S124), the control unit 130 ends the process. If there are still job seekers (Yes in step S124), the extraction unit 135 repeats the process from step S122. After accepting the registration of the job seeker in step S121 and before the process of step S122, the acquisition unit 134 may acquire the job seeker information from the management system 20.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of a presentation process to a job seeker or a job seeker by the server device 10.
  • the recruiter operates the terminal device 23 and requests the server device 10 to present the job seeker.
  • the terminal device 23 transmits a request signal requesting the presentation of the job seeker to the server device 10.
  • the request signal includes, for example, information that can identify the recruiter and information that allows access to the terminal device 23.
  • step S131 the reception control unit 131 receives the request signal from the terminal device 23.
  • the reception unit 133 receives the received request signal.
  • the presentation unit 139 presents a plurality of highly evaluated job seekers to the terminal device 23. Specifically, for example, the presentation unit 139 reads out information about a job seeker with a high evaluation from the job seeker DB 121 based on the information of the job seeker. Job seekers with a high evaluation are, for example, job seekers whose evaluation value is higher than a predetermined value, job seekers with a high evaluation value, and the like. The criteria for the evaluation value for selecting a job seeker may be operable by inputting the job seeker. The presentation unit 139 presents the read information about the job seeker to the terminal device 23.
  • FIG. 9 is a schematic diagram showing a display example of the terminal device 23 presented by the job seeker.
  • "Taro Sato” with an evaluation value of 80, "Jiro Suzuki” with an evaluation value of 75, and "Saburo Yamada” with an evaluation value of 74 are given to the recruiter "A Co., Ltd.” It is displayed in a list.
  • each job seeker is displayed so as to be selectable by the job seeker.
  • the job seeker selects the job seeker he / she is interested in from the displayed job seekers, and confirms the detailed information of the selected job seeker.
  • the recruiter selects "Taro Sato", which has the highest evaluation value of "80”, and confirms the detailed information of Taro Sato.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing a display example of the terminal device 23 when the detailed information of the job seeker selected by the job seeker is presented.
  • detailed information of the job seeker "Taro Sato” stored in the job seeker DB 121 is displayed.
  • the detailed information shown in FIG. 10 includes personal information of the job seeker "Taro Sato” and information on work history 1.
  • the information regarding the work history 1 is displayed based on the information such as the item "work history", the item "information about work”, and the item “information about achievements” stored in the job seeker DB 121.
  • the information related to work history 1 shown in FIG. 10 includes "company name”, “duration of office”, “work information”, and “result information”.
  • work information information based on the work information stored in the job seeker DB 121 is described.
  • "work attitude”, “posture”, and “cooperativeness” are set as sub-items of the item "work information”.
  • the display of each sub-item is set to "excellent”, “good”, “normal”, and "bad” based on, for example, information about work.
  • Achievement information information based on the information on the achievements stored in the job seeker DB 121 is described.
  • information indicating the results of the work of the job seeker, the results of the efforts of the job seeker, and the like are described.
  • Information on the results of work includes, for example, information on awards, information on contracts signed, information on achievements that have expanded business performance, information on contributions to sales improvement, information on successful new businesses, and projects involved. Etc. are included.
  • Information that represents the results of efforts includes information such as the issuance of dissertations, acquisition of qualifications, and training courses taken.
  • the job seeker operates the terminal device 22 and requests the server device 10 to present the job seeker.
  • the terminal device 22 transmits a request signal to the server device 10 to request the presentation of the recruiter.
  • the request signal includes, for example, information that can identify the job seeker and information that allows access to the terminal device 22.
  • step S131 the reception control unit 131 receives the request signal from the terminal device 22.
  • the reception unit 133 receives the received request signal.
  • the presentation unit 139 presents the job seeker who has been highly evaluated to the job seeker to the terminal device 22.
  • the extraction unit 135 identifies a job seeker who has given a high evaluation to the job seeker based on the job seeker DB 121.
  • the job offers with a high evaluation are, for example, job offers with a higher evaluation value than a predetermined value, job offers from several companies with a high evaluation value, and the like.
  • the presentation unit 139 reads information about the identified recruiter from the recruiter DB 122.
  • the criteria for the evaluation value for selecting a job seeker may be operable by inputting the job seeker.
  • the presentation unit 139 presents the read information about the recruiter to the terminal device 22.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing a display example of the terminal device 22 presented by the recruiter.
  • the job seeker for the job seeker "BBBB”, "A Co., Ltd.” with an hourly wage of 1,900 yen as an evaluation value, "C Co., Ltd.” with an hourly wage of 1,800 yen, and an hourly wage of 1,750.
  • “D Co., Ltd.” with a circle is displayed in a list.
  • each job seeker is displayed so as to be selectable by the job seeker.
  • the job seeker selects the job offerer he / she is interested in from the displayed job seekers, and confirms the detailed information of the selected job offerer. For example, the job seeker selects "A Co., Ltd.”, which has the highest hourly wage of 1,900 yen, and confirms the detailed information of A Co., Ltd.
  • FIG. 12 is a schematic diagram showing a display example of the terminal device 22 when the detailed information of the job seeker selected by the job seeker is presented.
  • detailed information of the recruiter “A Co., Ltd.” stored in the recruiter DB 122 is displayed.
  • the detailed information shown in FIG. 12 includes information unique to the recruiter “A Co., Ltd.” and information regarding employment conditions.
  • the information regarding the employment conditions is displayed based on the information of the item "recruitment conditions" stored in the recruiter DB 122.
  • the extraction unit 135 extracts data for evaluating the job seeker from the storage unit 120 in response to the acceptance of the presentation request from the job seeker and evaluates the job seeker based on the information extracted by the evaluation unit 136. good. Further, in response to the acceptance of the presentation request from the job seeker, the acquisition unit 134 may acquire the job seeker's information from the management system 20 before the extraction process by the extraction unit 135.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an example of matching processing by the server device 10.
  • the job seeker operates the terminal device 22 and requests the server device 10 to match with the job seeker.
  • the terminal device 22 transmits a request signal to the effect that matching is requested to the server device 10.
  • the request signal includes, for example, information that can identify the job seeker and information that allows access to the terminal device 22.
  • step S141 the reception control unit 131 receives the request signal from the terminal device 22.
  • the reception unit 133 receives the received request signal.
  • step S142 the extraction unit 135 extracts data for matching the job seeker with the job seeker from the storage unit 120. Specifically, for example, the extraction unit 135 extracts information about the job seeker who issued the matching request from the job seeker DB 121, and extracts information about the job seeker from the job seeker DB 122.
  • the matching unit 138 matches the job seekers according to the request of the job seeker who issued the matching request. Specifically, for example, the matching unit 138 is based on whether or not the information read from the job seeker DB 121 for the job seeker who issued the matching request and the information read out from the job seeker DB 122 for the job seeker match or are similar. , Select a job seeker according to the job seeker's request. For example, the matching unit 138 has a plurality of items such as whether the occupations (industries) are the same or similar, the work locations are the same or similar, the salary amount has reached the desired amount, and whether a leave can be taken. Select the recruiters who meet the specified number or more.
  • the presentation unit 139 presents the matching result to the terminal device 22. Specifically, for example, the presentation unit 139 presents job offers in descending order of matching rate.
  • the matching rate is high, for example, when there are many matches or similarities between the information contained in the recruitment information and the information input by the job seeker.
  • FIG. 14 is a schematic diagram showing a display example of a job seeker matched to a job seeker. In FIG. 14, the job seekers "A Co., Ltd.”, "B Co., Ltd.”, and “C Co., Ltd.” matched against the job seeker "BBBB" are displayed in a list. In the example shown in FIG. 14, the recruitment conditions are described next to the recruiter's name. Further, in the example shown in FIG. 14, the detail object 223 is arranged for each recruiter. The presentation unit 139 presents detailed information about the recruiter when the detail object 223 is pressed.
  • the acquisition unit 134 may acquire the job seeker's information from the management system 20.
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of evaluation update processing by the server device 10.
  • Gaining experience in improving skills means, for example, taking a predetermined training, getting a high score in a predetermined test, acquiring a predetermined qualification, and the like.
  • the terminal device 22 inputs to the terminal device 22 that it has gained experience in improving skills.
  • the terminal device 22 transmits the input information to the server device 10.
  • step S151 the reception control unit 131 receives information regarding skill improvement from the terminal device 22.
  • the reception unit 133 receives the received information regarding skill improvement.
  • the reception unit 133 stores the received information in the job seeker DB 121.
  • Information on skill improvement is not limited to the case where it is input by a job seeker, and may be automatically notified from the management system 20 to the server device 10, or notified from another training service linked with the job seeker. You may.
  • the job seeker When the information regarding skill improvement is input to the terminal device 22, the job seeker operates the terminal device 22 and requests the server device 10 to re-evaluate itself.
  • the terminal device 22 transmits a request signal to the server device 10 to request the re-evaluation of the job seeker.
  • the request signal includes, for example, information that can identify the job seeker.
  • step S152 the reception control unit 131 receives the request signal from the terminal device 22.
  • the reception unit 133 receives the received request signal.
  • step S153 the extraction unit 135 extracts data for evaluating the job seeker from the storage unit 120. At this time, the extraction unit 135 also extracts information regarding skill improvement newly stored in the job seeker DB 121.
  • step S154 the evaluation unit 136 re-evaluates the job seeker who requested the re-evaluation based on the extracted information. At this time, the evaluation unit 136 re-evaluates the job seeker by adding information on skill improvement. As the skills of job seekers improve by attending training, the evaluation of job seekers increases. The evaluation unit 136 may calculate a value corresponding to the information related to skill improvement and add the calculated value to the existing evaluation value.
  • the reception unit 133 accepts the registration of the first party.
  • the acquisition unit 134 acquires information on the past work of the first party and information on the past performance of the first party, which is input from the employer side of the first party (job seeker).
  • the evaluation unit 136 evaluates the first person based on the acquired information.
  • the presentation unit 139 presents the evaluation result.
  • the server device 10 can evaluate the job seeker based on the information input from the employer side of the first party. That is, even if the job seeker does not enter his / her own information at the time of registration, the information on work and the information on achievements are reflected, and the evaluation result is automatically presented to the job seeker.
  • the evaluation unit 136 weights the acquired information according to the type of job and calculates the evaluation of the first person.
  • the server device 10 can calculate an evaluation value suitable for each job type for the job seeker.
  • the evaluation unit 136 weights the acquired information according to the request of the recruiter to calculate the evaluation of the first person.
  • the server device 10 can calculate an evaluation value suitable for each job seeker for the job seeker.
  • the evaluation unit 136 applies the weight according to the request of the predetermined recruiter among the recruiters to the acquired information to calculate the evaluation of the first person.
  • the server device 10 can calculate an evaluation value suitable for, for example, a recruiter who wants to work as a place of employment, instead of all the recruiters.
  • the reception unit 133 accepts the registration of a plurality of first parties.
  • the acquisition unit 134 acquires the information of the plurality of first parties from the job seeker DB 121.
  • the evaluation unit 136 compares the information acquired about the plurality of first parties and evaluates the first party.
  • the server device 10 can present the job seeker to the job seeker in a manner that the job seeker can easily understand.
  • the reception unit 133 accepts the registration of the recruiter. Then, the evaluation unit 136 weights the acquired information according to the request of the recruiter who has accepted the registration, and calculates the evaluation of the first person. As a result, the server device 10 can calculate an evaluation value suitable for the newly registered recruiter.
  • the reception unit 133 receives information on skill improvement, for example, information indicating that the training or the like has been taken. Then, the evaluation unit 136 is trying to re-evaluate the first person by adding information on skill improvement. As a result, the server device 10 can improve the evaluation of the job seeker according to the skill improvement of the job seeker.
  • the acquisition unit 134 acquires information on the past work of the first party and information on the past performance of the first party in response to the consent of the first party who has accepted the registration. There is. As a result, without the consent of the job seeker, the information of the job seeker cannot be obtained from the management system 20, and the security of the job seeker is protected.
  • the evaluation unit 136 outputs an index value as a result of the evaluation.
  • the server device 10 can present the evaluation of the job seeker to the job seeker at a value that is easy for the job seeker to understand.
  • the evaluation unit 136 outputs the amount of money as a result of the evaluation.
  • the server device 10 can present the cost of hiring a job seeker to the job seeker. Then, the job seeker can decide to hire the job seeker while considering the merits of hiring the job seeker and the cost.
  • the server device 10 can present a guideline for salary when hired to a job seeker. Therefore, the job seeker can easily find a job seeker who appreciates himself / herself.
  • the setting unit 137 sets the non-life insurance rate of the first party based on the evaluation result. As a result, the job seeker can decide to hire the job seeker while considering the non-life insurance rate.
  • the reception unit 133 accepts the registration of the recruiter.
  • the reception unit 133 receives a matching request from the first party.
  • the matching unit 138 selects a recruiter who is compatible with the first person based on the information acquired about the first person who sent the matching request and the request of the recruiter who accepted the registration.
  • the presentation unit 139 presents the matching result to the first party.
  • the server device 10 can present a recommended job seeker to the job seeker.
  • the management system 20, the terminal device 22, and the terminal device 23 are configured as external devices, but the present invention is not limited thereto. Any or all of the DB server 21, the terminal device 22, and the terminal device 23 of the management system 20 may be configured in the same device as the server device 10.
  • the evaluation unit 136 evaluates the job seeker
  • the job seeker may be evaluated by comparing the information among a plurality of job seekers.
  • the evaluation unit 136 extracts information on all currently registered job seekers, job seekers with the same desired job category, or job seekers with similar working conditions from the job seeker DB 121.
  • the evaluation unit 136 relatively evaluates job seekers by a method such as calculating the deviation value of the evaluation result among the plurality of job seekers after evaluating each of the plurality of job seekers.
  • the evaluation unit 136 may calculate the evaluation value of the job seeker based on the extracted information of the plurality of job seekers. At this time, for example, the evaluation unit 136 calculates the evaluation value by comparing the qualifications possessed by the plurality of job seekers, the training taken, the past work attitude, the achieved results, and the like.
  • the evaluation unit 136 calculates the evaluation value of the job seeker using a mathematical formula
  • the evaluation unit 136 is generated by causing the machine learning model to perform machine learning according to the model learning program.
  • the evaluation value may be output by using the model.
  • the learning data for example, the data of the job seeker is input, and the evaluation for the input is used as the correct answer output data.
  • the matching unit 138 selects a job seeker whose information stored in the job seeker DB 121 for the job seeker who has issued the matching request matches or is similar to the information contained in the employment information.
  • the matching unit 138 may output a job seeker who is compatible with the job seeker by using the model generated by causing the machine learning model to perform machine learning according to the model learning program. ..
  • the present invention is not limited to this. It can be applied when looking for a person (natural person or corporation). As a person looking for a natural person, it can be applied to, for example, matching of matchmaking, sports teams, band members, and the like. Further, as a person looking for a corporation, it can be applied to, for example, matching between a producer and a wholesaler, a construction company, a system development contract, a professional business, and the like.
  • the server device 10 can include an automatic interview processing unit (not shown) that performs an automatic interview when accepting registration of a job seeker.
  • the automatic interview processing unit interviews job seekers using a chatbot, a voice dialogue system, and the like.
  • the automatic interview processing unit evaluates whether the job seeker meets the preset interview evaluation criteria. The evaluation is performed based on the score, the score or rank of each item of the interview evaluation standard, etc., based on the audio, video, etc. input by the job seeker.
  • By setting the score of this automatic interview as a recruitment condition it becomes easier to find the job seeker that the job seeker wants, and the job seeker can improve the skill of the job seeker by referring to the result of the automatic interview. Therefore, it is possible to provide appropriate employment support.
  • a program for causing a computer including a processor 11 and a memory 12 to execute the program is input to the processor from the step (step S112) of accepting the registration of the first party and from the employer side of the first party. Further, a step of acquiring information on the past work of the first party and information on the past achievements of the first party (step S113), and a step of evaluating the first party based on the acquired information (step S115). And a program for executing the step (step S116) of presenting the evaluation result.
  • the first step is to compare the information acquired for the plurality of first parties.
  • the program according to any one of (Appendix 1) to (Appendix 4) for evaluating a person.
  • the processor is made to execute the step (step S121) of accepting the registration of the recruiter.
  • step S141 Based on the step of accepting the registration of the recruiter, the step of accepting the processing request from the first party (step S141), the information acquired about the first party who requested the processing, and the request of the recruiter who accepted the registration.
  • the processor is made to execute a step of selecting a job offerer who is compatible with the first person who requested the process (step S143) and a step of presenting the selection result (step S144) (Appendix 1) to (Appendix 11).
  • Appendix 13 A method performed by a computer equipped with a processor and memory, which accepts the registration of the first party and is input by the employer of the first party to provide information on the past work of the first party and the first party. A method of acquiring information on past achievements of the company, evaluating the first person based on the acquired information, and presenting the evaluation result.
  • An information processing device including a processor and a memory, the step of accepting the registration of the first party in the processor, the information about the past work of the first party input from the employer side of the first party, and the information about the past work of the first party.
  • An information processing device that executes a step of acquiring information on the past achievements of the first party, a step of evaluating the first party based on the acquired information, and a step of presenting the evaluation result.
  • Appendix 15 Obtained as a means of accepting the registration of the first party and a means of acquiring information on the past work of the first party and information on the past performance of the first party input from the employer side of the first party.
  • a system including means for evaluating a first person based on information and means for presenting the result of evaluation.

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Abstract

【課題】人材を見極める際の求人者の負担を軽減させること。【解決手段】プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、第１者の登録を受け付けるステップと、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップと、取得した情報に基づいて、第１者を評価するステップと、評価の結果を提示するステップとを実行させる。

Description

プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム
　本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、及びシステムに関する。
　近年、日本の伝統的な勤務形態であった終身雇用制が徐々に変容しており、ビジネスパーソンの流動性が高まっている。求職者によっては、前職での実績を客観的事実として退職後も利用できる場合がある。このため、実績を利用して就職活動を行いたい、というニーズがある。
　例えば、特許文献１に開示される技術を用いれば、求職者が求人サイトへの登録の際に、過去の実績を入力し、自身のスキル、及び経験を企業等の求人者へアピールすることが可能となる。
特開２０１７−１１７３７５号公報
　求人者側においても、求職者の過去の実績が把握できれば、求職者のスキル、及び経験を見極める際の労力が軽減される。しかしながら、求職者自身が実績を入力する場合、自己申告の形とならざるを得ず、信憑性に欠けるおそれがある。このため、求人者は、求職者自身により入力された実績を、求職者を表す参考情報程度にしか扱うことができず、せっかく入力された実績を十分に生かせていない。
　そこで、本発明の目的は、人材を見極める際の求人者の負担を軽減させることである。
　本開示に係るプログラムは、プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、第１者の登録を受け付けるステップと、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップと、取得した情報に基づいて、第１者を評価するステップと、評価の結果を提示するステップとを実行させる。
　本開示に係る情報処理装置によれば、人材を見極める際の求人者の負担を軽減させることができる。
情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。 サーバ装置の機能構成を示すブロック図である。 求職者ＤＢのデータ構造を示す図である。 求人者ＤＢのデータ構造を示す図である。 サーバ装置による求職者の登録処理を示すフローチャートである。 求職者の端末装置に表示される登録フォームを表す図である。 サーバ装置による求人者の登録処理を示すフローチャートである。 サーバ装置による求人者への提示処理を示すフローチャートである。 求人者の端末装置の表示を表す図である。 求人者の端末装置の表示を表す図である。 求職者の端末装置の表示を表す図である。 求職者の端末装置の表示を表す図である。 サーバ装置によるマッチング処理を示すフローチャートである。 求職者の端末装置の表示を表す図である。 サーバ装置による評価の更新処理を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照しつつ、本開示の実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
＜概要＞
　本実施形態に係る情報処理システム１は、人材の就職、又は派遣を支援するためのシステムである。情報処理システム１では、就職先、又は派遣先を探している人材が登録され、登録されている人材が、過去の雇用主側から入力された情報に基づいて評価される。評価結果は求人者に提示される。
＜全体構成＞
　図１は、情報処理システム１の全体構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１は、サーバ装置１０と、管理システム２０と、端末装置２２と、端末装置２３と、ネットワーク３０とを含む。サーバ装置１０と、管理システム２０と、端末装置２２と、端末装置２３とは、ネットワーク３０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク３０は、有線又は無線ネットワークにより構成される。サーバ装置１０と、管理システム２０と、端末装置２２と、端末装置２３とは、任意の有線又は無線の通信規格を用いて、ネットワーク３０と接続する。
　サーバ装置１０は、求職者を登録し、登録された求職者を評価し、評価結果を求人者へ提示する装置である。サーバ装置１０は、例えば、ラップトップパソコン、又はラックマウント型若しくはタワー型等のコンピュータ等である。サーバ装置１０は、複数のサーバ装置１０等により構成されてもよい。
　サーバ装置１０は、プロセッサ１１と、メモリ１２と、ストレージ１３と、通信ＩＦ１４と、入出力ＩＦ１５とを含んで構成される。
　プロセッサ１１は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路などにより構成される。
　メモリ１２は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性のメモリである。
　ストレージ１３は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｃ　Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）である。
　通信ＩＦ１４は、サーバ装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。
　入出力ＩＦ１５は、入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、マウス等のポインティングデバイス、キーボード）、及び、情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）とのインタフェースとして機能する。
　管理システム２０は、求職者の情報を管理するシステムである。管理システム２０は、例えば、求職者の情報を格納する少なくとも１台以上のＤＢ（データベース）サーバ２１を含んで実現される。また、管理システム２０は、ブロックチェーン技術を利用して求職者の情報を管理してもよい。
　管理システム２０で管理される求職者の情報は、求職者が現在雇用されている、又は過去に雇用されていた、例えば企業、公共団体、その他の法人、個人事業主等の雇用主により作成された情報である。管理システム２０は、サーバ装置１０の求めに応じ、管理している求職者の情報をサーバ装置１０に送信する。
　求職者の情報には、例えば、勤務に関する情報と、実績に関する情報とが含まれる。
　勤務に関する情報は、例えば、求職者の現在の職場での勤務態度、又は過去の職場での勤務態度を表す情報である。具体的には、勤務に関する情報は、例えば、求職者の出退勤、有給取得、遅刻、早退、欠勤、業務内容に対する評価等の情報を含む。
　具体的には、勤務に関する情報は、例えば、雇用主側の情報処理装置（図示せず）により取得される。雇用主側の情報処理装置は、例えば、求職者が業務において利用する業務用端末の操作ログ、業務用端末により録画された映像データ等に基づいて、勤務に関する情報を取得する。
　操作ログには、求職者が過去の勤務においてパソコン等の情報処理装置に接続される入力装置（ハードウェア）を操作したログ、アプリケーションを操作したログ、又はＯＳを操作したログ等が含まれる。
　ハードウェアを操作したログには、例えば、キーボードによりどのキーが入力されたかを示す情報、キーの入力回数等が含まれる。また、ハードウェアを操作したログには、マウス、タッチパッド、トラックボール、又はタッチセンシティブデバイス等のポインティングデバイスにより検出される位置の情報、操作回数、当該位置の情報に基づき判別されるユーザの操作内容の情報（例えば、ドラッグ、スワイプ、フリック、ロングタップ等）等が含まれる。また、ハードウェアを操作したログには、マイクにより入力された音声情報、発言回数等が含まれる。
　アプリケーションを操作したログには、当該アプリケーションを使用した際にユーザから入力される操作のログを採用することができる。例えば、アプリケーションがプレゼンテーション資料作成ソフトであれば、アプリケーション名、ファイル名、ファイル内の項目名、どの機能が使用されたかを示す情報、入力された文字情報、エラー情報、スライドを新たに追加する操作をした情報、等の種々の情報である。また、アプリケーションがメールソフトであれば、送受信したメールのヘッダの情報、設定情報等である。また、アプリケーションがドキュメント作成用のものであれば、アプリケーションを操作したログには、入力した文字数、文字を変換した回数、作成したページ数、入力した内容（文字を入力した、文字を修飾した、画像または動画を挿入した、など）等が含まれる。
　ＯＳを操作したログは、アプリケーションがアクティブになった情報や、ＯＳの設定変更情報、情報処理装置をスリープにした情報、スリープ状態から復帰させた情報、ハードウェア資源の利用状況の情報（例えば、ＣＰＵ使用率、メモリ使用率、ネットワークの使用状況など）等を採用することができる。
　雇用主側の情報処理装置は、操作ログに基づき、求職者の出退勤等についての情報を取得する。また、情報処理装置は、例えば、操作ログに基づき、業務内容を推定する。また、情報処理装置は、操作ログ、及び映像データに基づき、業務に対する集中度を判定すると共に、求職者の業務を評価する。
　なお、勤務に関する情報は、求職者の出退勤、有給取得、遅刻、早退、欠勤、業務内容に対する評価等の情報に限られない。勤務に関する情報には、勤務に対する姿勢、協調性、人柄等、求職者の性格を表す情報が含まれていても構わない。求職者の性格を表す情報は、例えば、操作ログに基づいて情報処理装置により判定されてもよいし、雇用主側の第３者により手動で入力されてもよい。
　実績に関する情報は、例えば、求職者の現在の職場で達成した成果、又は過去の職場で達成した成果に関する情報を表す。実績に関する情報には、例えば、求職者の仕事の成果、求職者の努力の成果等を表す情報が含まれる。仕事の成果を表す情報には、例えば、表彰に関する情報、締結した契約に関する情報、業績を拡大させた功績に関する情報、売上向上に対する貢献に関する情報、新規事業を成功させたことに関する情報、携わったプロジェクト等、採用の際に有利になる情報が含まれる。
　努力の成果を表す情報には、論文の発行、資格の取得、受講した研修講座等の情報が含まれる。なお、努力の成果を表す情報は、求職者自身が端末装置２２を介して手動で入力してもよいが、雇用主側の情報処理装置からのアップデータの方が、信憑性が高まる。
　実績に関する情報には、求職者が実施した業務内容を録画した動画像データが含まれる。動画像データには、例えば、実施した手技に関する動画、栽培した農作物に関する動画、又は調理した料理に関する動画等が含まれる。なお、実績に関する情報には、動画像データから抽出された、実績を判別可能な特徴データであってもよい。また、実績に関する情報には、賞罰の履歴等、採用の際に不利になる情報も含まれる。
　求職者の情報は、例えば、雇用主により、管理システム２０にアップロードされる。具体的には、雇用主側の情報処理装置は、例えば、所定のタイミングで求職者の情報を管理システム２０にアップロードする。所定のタイミングは、例えば、以下である。
　・新たな情報が記憶されたとき
　・予め設定された周期
　情報処理装置は、求職者の情報に含まれる勤務に関する情報と、実績に関する情報とをそれぞれ異なるタイミングで管理システム２０へアップロードしてもよい。なお、求職者の情報は、情報処理装置で取得された後、所定の第３者により手動で管理システム２０にアップロードされてもよい。
　端末装置２２は、求職者により操作される情報処理装置である。端末装置２２は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又はラップトップパソコン等により実現される。端末装置２２は、求職者からの入力を受け付ける。求職者は、例えば、サーバ装置１０に登録する自身の情報、又はスキル向上に関する情報を端末装置２２に入力する。端末装置２２は、入力された情報をサーバ装置１０に送信する。
　また、端末装置２２は、求職者からの操作を受け付ける。求職者は、例えば、端末装置２２を操作し、自身と相性の良い求人者とのマッチングをサーバ装置１０に要求する。また、求職者は、例えば、端末装置２２を操作し、自身の再評価をサーバ装置１０に要求する。また、端末装置２２は、サーバ装置１０から送信される情報を受信し、ディスプレイに表示する。なお、端末装置２２は、必ずしも求職者本人が操作するわけではなく、求職者の代理人、就職支援を行う者等により操作されてもよい。
　端末装置２３は、求人者により操作される情報処理装置である。端末装置２３は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又はラップトップパソコン等により実現される。
　端末装置２３は、求人者からの操作を受け付ける。求人者は、例えば、端末装置２３を操作し、自社に適した人材の提示をサーバ装置１０に要求する。端末装置２３は、サーバ装置１０から送信される情報を受信し、ディスプレイに表示する。
＜サーバ装置の機能的な構成＞
　図２は、サーバ装置１０の機能構成を示すブロック図である。図２に示すように、サーバ装置１０は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを含む。
　通信部１１０は、サーバ装置１０が外部の装置と通信するための処理を行う。
　記憶部１２０は、サーバ装置１０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部１２０は、求職者ＤＢ１２１、求人者ＤＢ１２２等を記憶する。
　求職者ＤＢ１２１は、求職者に関するデータを保持するデータベースである。詳細は後述する。
　求人者ＤＢ１２２は、求人者に関するデータを保持するデータベースである。詳細は後述する。
　制御部１３０は、サーバ装置１０のプロセッサ１１がプログラムに従って処理を行うことにより、受信制御部１３１、送信制御部１３２、受付部１３３、抽出部１３５、評価部１３６、設定部１３７、マッチング部１３８、及び提示部１３９に示す機能を発揮する。
　受信制御部１３１は、サーバ装置１０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。例えば、受信制御部１３１は、管理システム２０、端末装置２２、又は端末装置２３から各種情報を受信する。
　送信制御部１３２は、サーバ装置１０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。例えば、送信制御部１３２は、求職者に対して得られた情報を端末装置２２へ送信する。また、送信制御部１３２は、求人者に対して得られた情報を端末装置２３へ送信する。
　受付部１３３は、求職者、又は求人者から種々の入力を受け付ける処理を制御する。例えば、受付部１３３は、求職者から、サーバ装置１０が展開する求人サイトへの登録を受け付ける。なお、求人サイトは、例えば、アルバイト、パート、正社員、派遣、転職の求人情報が管理されるサイトを表す。登録の際に求職者から入力される情報は、求職者ＤＢ１２１に記憶される。また、受付部１３３は、求人サイトに登録する求職者から、求職者の情報を管理システム２０から取得するための同意を受け付ける
　また、例えば、受付部１３３は、求人者から、求人サイトへの登録を受け付ける。登録の際に求人者から入力される情報は、求人者ＤＢ１２２に記憶される。
　取得部１３４は、管理システム２０からの求職者の情報の取得を制御する。例えば、取得部１３４は、求人サイトに登録した求職者のうち、管理システム２０に記憶されている情報の提供に同意した求職者の情報を、所定のタイミングで管理システム２０から取得する。所定のタイミングは、例えば、以下である。
　・求職者又は求人者が登録したとき
　・求職者又は求人者が要求したとき
　・求職者の情報が管理システム２０で更新されたとき
　・予め設定された周期
　管理システム２０から取得された求職者の情報は、求職者ＤＢ１２１に記憶される。
　抽出部１３５は、記憶部１２０からのデータの抽出を制御する。例えば、抽出部１３５は、求職者を評価するためのデータを、所定のタイミングで、求職者ＤＢ１２１、及び求人者ＤＢ１２２に記憶されている情報から抽出する。所定のタイミングは、例えば、以下である。
　・求職者又は求人者が登録したとき
　・求職者又は求人者が要求したとき
　・予め設定された周期
　また、抽出部１３５は、求職者と求人者とをマッチングさせるためのデータを、求職者ＤＢ１２１、及び求人者ＤＢ１２２に記憶されている情報から抽出する。
　評価部１３６は、抽出された情報に基づき、登録されている求職者についての評価を算出する。例えば、評価部１３６は、以下の手法で求職者の評価を算出する。
　・求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、予め設定された重みを反映させて評価を算出
　・求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、求人者の要求に基づく重みを反映させて評価を算出
　評価部１３６が求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、予め設定された重みを反映させて評価を算出する場合、例えば、評価部１３６は、求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、予め設定されている重みをかけ、所定の計算をすることで評価値を算出する。所定の計算は、例えば、指標値、金額、ＡＢＣ等のランク等、任意の評価値を算出するためのものである。重みは、例えば、職種毎に予めに設定されていてもよい。職種は、例えば、業界と換言してもよい。このとき、評価部１３６は、例えば、求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、職種毎に予め設定されている重みをかけ、所定の計算をすることで、職種毎に適した評価値を算出する。なお、評価部１３６は、求職者が職種を指定している場合は、指定された職種に適した評価値のみを算出するようにしてもよい。
　評価部１３６が、求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、求人者の要求に基づく重みを反映させて評価を算出する場合、例えば、データ項目の値に対してかけられる重みは、求人者の要求に応じて変更される。評価部１３６は、例えば、求人者ＤＢ１２２に含まれる採用条件等に基づいて重みを算出する。評価部１３６は、求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、算出した重みをかけ、所定の計算をすることで、求人者毎に適した評価値を算出する。なお、評価部１３６は、求職者が職種を指定している場合は、指定された職種に対応する求人者に適した評価値のみを算出するようにしてもよい。
　設定部１３７は、評価の結果に基づいて、求職者の損害保険率を設定する。
　マッチング部１３８は、登録された求職者に対し、適した求人者をマッチングする。例えば、マッチング部１３８は、求職者からの要求があると、求職者ＤＢ１２１、求人者ＤＢ１２２から抽出した情報に基づき、求職者に適した求人者を求人者ＤＢ１２２から選択する。
　提示部１３９は、処理結果を提示する処理を制御する。例えば、提示部１３９は、マッチング部１３８によるマッチング結果に基づく情報を端末装置２２へ提示する。また、例えば、提示部１３９は、評価部１３６による評価結果、又は設定部１３７による設定結果に基づく情報を端末装置２３へ提示する。
＜データ構造＞
　図３、図４は、サーバ装置１０が記憶するデータベースのデータ構造を示す図である。なお、図３、図４は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。
　図３は、求職者ＤＢ１２１のデータ構造を示す図である。図３に示すように、求職者ＤＢ１２１のレコードの各々は、項目「ＩＤ」、項目「氏名」、項目「生年月日」、項目「年齢」、項目「住所」、項目「性別」、項目「学歴」、項目「資格」、項目「受講履歴」、項目「勤務条件」、項目「職歴」、項目「勤務に関する情報」、項目「実績に関する情報」、項目「評価の結果」等を含む。
　項目「ＩＤ」は、求職者を識別するためのＩＤを記憶する。各求職者に異なるＩＤが付与される。
　項目「氏名」は、求職者の名前を記憶する。
　項目「生年月日」は、求職者の生年月日を記憶する。
　項目「年齢」は、求職者の年齢を記憶する。
　項目「住所」は、求職者の住所を記憶する。
　項目「性別」は、求職者の性別を記憶する。
　項目「学歴」は、求職者の学歴を記憶する。
　項目「資格」は、求職者が保有している資格を記憶する。
　項目「受講履歴」は、求職者が受講した研修の履歴を記憶する。研修には、例えば、所定の職種への就職を有利にするための研修が含まれる。例えば、研修には、ＡＩプログラミング研修等、コンピュータ業界において有効な研修、簿記研修等、会計業務において有効な研修、又は論理的思考研修等、コンサルティング業界において有効な研修等が含まれる。
　項目「勤務条件」は、求職者が勤務に当たり求める条件を記憶する。勤務条件には、例えば、勤務地、給与、福利厚生、就業形態等が含まれる。就業形態は、例えば、正社員、パート、アルバイト等の契約に関する形態、フルタイム、裁量労働、時差勤務、時短勤務、週３日勤務等の時間に関する形態等である。
　項目「職歴」は、求職者が過去に所属した就職先についての履歴を記憶する。各職歴には、勤務に関する情報と実績に関する情報とが紐づいている。
　項目「勤務に関する情報」は、求職者の勤務に関する情報を記憶する。勤務に関する情報は、例えば、求職者の出退勤、有給取得、遅刻、早退、欠勤、業務内容に対する評価等の情報を含む。
　項目「実績に関する情報」は、求職者の実績に関する情報を記憶する。項目「実績に関する情報」は、項目「成果」、項目「動画像データ」、項目「賞罰」等のサブ項目を含む。
　項目「成果」は、求職者の仕事の成果を表す情報と、努力の成果を表す情報とを記憶する。
　項目「動画像データ」は、求職者が実施した業務内容を録画した動画像のデータを記憶する。
　項目「賞罰」は、求職者の賞罰に関する情報を記憶する。賞罰がある場合、賞罰の内容が記載される。
　なお、項目「動画像データ」は必須ではない。例えば、雇用主側の情報処理装置で、動画像データから特徴データが抽出されている場合には、抽出された情報が、例えば、項目「成果」に記憶される。
　項目「評価の結果」は、求職者を評価した結果を記憶する。項目「評価の結果」には、項目「評価」、項目「評価日」等のサブ項目を含む。
　項目「評価」は、求職者について評価された値を記憶する。評価値としては、例えば、ランク、点数、金額等が採用される。金額は、求職者を評価した金額であり、求職者の時給、月給、又は年俸に相当する金額が採用される。
　また、評価は、複数の値を含む構成としてもよい。例えば、評価に、金額と、点数とを含めてよい。この場合、能力についての評価として金額を、勤務態度、安全性に対する評価として点数等を評価に含めることができる。また、求人者毎に異なる評価値が算出された場合には、求人者を判別可能にそれぞれの評価値を含んでもよい。
　項目「評価日」は、評価を行った日付を記憶する。日付の代わりに日時を用いてもよい。
　なお、求職者ＤＢ１２１には、履歴書に関する情報、及び職務経歴書に関する情報が記憶されていても構わない。例えば、記憶部１２０に履歴書がファイル形式で記憶され、求職者ＤＢ１２１には、履歴書のファイル名が記憶される。また、例えば、記憶部１２０に職務経歴書がファイル形式で記憶され、求職者ＤＢ１２１には、職務経歴書のファイル名が記憶される。
　図４は、求人者ＤＢ１２２のデータ構造を示す図である。図４に示すように、求人者ＤＢ１２２のレコードの各々は、項目「ＩＤ」、項目「求人者名」、項目「業界」、項目「連絡先」、項目「採用条件」等を含む。
　項目「ＩＤ」は、求人者を識別するためのＩＤを記憶する。各求人者に異なるＩＤが付与される。
　項目「求人者名」は、求人者の名前を記憶する。
　項目「業界」は、求人者が属する業界を記憶する。
　項目「連絡先」は、求人者の連絡先を記憶する。連絡先は、例えば、電話番号、メールアドレス、住所等である。
　項目「採用条件」は、求人者が求職者を採用するための条件を記憶する。採用条件は、例えば、職種、勤務地、給与、就業形態、実務経験３年以上、所定の英語の検定試験の成績が所定値以上、所定の実績があること等である。また、採用条件には、サーバ装置１０による評価が所定の閾値以上であるが含まれていてもよい。また、採用条件には、現在、又は過去の職場での勤務態度に対する要望が含まれていてもよい。
＜動作＞
　以下では、サーバ装置１０における処理について図面を参照しながら説明する。
（求職者の登録処理）
　サーバ装置１０による求職者の登録処理について説明する。図５は、サーバ装置１０による求職者の登録処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、ユーザは、端末装置２２を操作し、サーバ装置１０が展開する求人サイトへアクセスする。
　ステップＳ１１１において、サーバ装置１０は、端末装置２２から求人サイトへのアクセス要求を受けると、提示部１３９により、求人サイトの登録フォームを端末装置２２に提示する。
　図６は、端末装置２２のディスプレイに表示される登録フォームの例を表す模式図である。ユーザは、求人サイトへアクセスすると、求人サイトで提供されるサービスを受けられるように、自身を求職者として登録する。
　具体的には、ユーザは、自身に関する種々の情報、例えば、氏名、住所、生年月日、年齢、性別等を、求人サイトの登録フォームに従って入力していく。登録フォームには、ユーザの職歴に関する情報を、管理システム２０から取得することに同意するための同意オブジェクト２２１が表示されている。自身の情報を管理システム２０から取得することに同意する場合、ユーザは、同意オブジェクト２２１を押下する。なお、同意オブジェクト２２１の押下に加え、所定のコードの入力を条件としても構わない。情報の取得に同意しない場合、ユーザは、同意オブジェクト２２１を押下しなくてもよい。この場合、管理システム２０からユーザについての情報が取得されない。
　ユーザは、登録フォームへの情報の入力が完了すると、登録フォームに表示される登録オブジェクト２２２を押下する。登録オブジェクト２２２が押下されると、端末装置２２は、ユーザにより入力された情報をサーバ装置１０へ送信する。
　なお、登録フォームには、履歴書、又は職務経歴書等のファイルを、サーバ装置１０へアップロードするための入力オブジェクトが含まれていてもよい。ユーザは、履歴書、又は職務経歴書の準備がある場合、この入力オブジェクトへ、履歴書ファイル、又は職務経歴書ファイルを入力する。履歴書ファイル、又は職務経歴書ファイルが入力された後に登録オブジェクトが押下されると、履歴書ファイル、又は職務経歴書ファイルは、サーバ装置１０へアップロードされる。
　ステップＳ１１２において、受信制御部１３１は、端末装置２２から、求職者により入力された登録情報を受信する。受付部１３３は、受信した登録情報を求職者ＤＢ１２１に記憶する。これにより、ユーザの求職者としての登録が受け付けられる。
　ステップＳ１１３において、取得部１３４は、求職者の情報、すなわち、求職者の勤務に関する情報と実績に関する情報とを管理システム２０から取得する。
　具体的には、取得部１３４は、求職者からデータ取得についての同意がある場合、送信制御部１３２に、求職者についての勤務に関する情報と、実績に関する情報とを要求する要求信号を、管理システム２０へ送信させる。このとき、要求信号には、例えば、求職者を特定可能な情報と、端末装置２２へのアクセスが可能な情報とが含まれている。
　管理システム２０は、要求信号を受信すると、求職者を特定可能な情報に基づき、この求職者の勤務に関する情報と、実績に関する情報とを読み出す。管理システム２０は、読み出した勤務に関する情報、及び実績に関する情報を、端末装置２２へのアクセスが可能な情報に基づき、端末装置２２へ送信する。
　取得部１３４は、受信制御部１３１による受信処理を経て、管理システム２０から送信された勤務に関する情報、及び実績に関する情報を取得する。取得部１３４は、取得した情報を、求職者ＤＢ１２１に記憶する。
　ステップＳ１１４において、抽出部１３５は、求職者を評価するためのデータを記憶部１２０から抽出する。
　具体的には、例えば、評価部１３６が求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、予め設定された重みを反映させて評価を算出する場合、抽出部１３５は、求職者ＤＢ１２１から求職者を評価するためのデータを抽出する。より具体的には、抽出部１３５は、求職者の勤務に関する情報と、実績に関する情報とを求職者ＤＢ１２１から抽出する。
　また、例えば、評価部１３６が求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、求人者の要求に基づく重みを反映させて評価を算出する場合、抽出部１３５は、求職者ＤＢ１２１、求人者ＤＢ１２２から、求職者を評価するためのデータを抽出する。より具体的には、抽出部１３５は、求職者の勤務に関する情報と、実績に関する情報とを求職者ＤＢ１２１から抽出し、登録されている求人者についての採用条件を求人者ＤＢ１２２から抽出する。
　なお、抽出部１３５は、登録されている全ての求人者についての採用条件を求人者ＤＢ１２２から読み出す必要はない。例えば、抽出部１３５は、求職者が就職を希望する蓋然性の高い求人者を選択し、選択した求人者についての採用条件を求人者ＤＢ１２２から抽出するようにしてもよい。求職者が就職を希望する蓋然性の高い求人者とは、例えば、求職者が志望している業界に属する求人者であること、求職者ＤＢ１２１に記憶される勤務条件と合致する採用条件を提示している求人者等である。
　抽出部１３５は、実績に関する情報に含まれる動画像データから、実績を判別可能な特徴データを抽出してもよい。
　具体的には、抽出部１３５は、特徴データとして手技、栽培種等の特徴を動画像データから抽出する。例えば、動画像データが、実施した手技に関する動画である場合、抽出部１３５は、求職者の手術に関する手技を特徴データとして抽出する。また、例えば、動画像データが、栽培した農作物に関する動画である場合、抽出部１３５は、当該農作物の栽培種を特徴データとして抽出する。また、例えば、動画像データが、調理した料理に関する動画である場合、抽出部１３５は、携わった料理の種類（例えば、フランス料理、イタリア料理、中華料理等）を特徴データとして抽出する。
　抽出部１３５は、例えば、予め学習された抽出モデルを用い、入力された動画像データから特徴データを抽出するようにしてもよい。このとき、抽出モデルは、動画像データを入力とし、実績に関する特徴を正解出力とする学習用データを用いて予め学習されている。
　ステップＳ１１５において、評価部１３６は、登録された求職者を、抽出した情報に基づいて評価する。
　具体的には、評価部１３６は、例えば、求職者ＤＢ１２１から抽出された勤務に関する情報と、実績に関する情報とに、予め設定されている重みをかけ、所定の計算をすることで評価値を算出する。予め設定されている重みが職種毎に設定されている場合、評価部１３６は、職種毎に適した評価値を算出してもよい。なお、求職者が就職を希望している職種等がある場合、評価部１３６は、勤務に関する情報と、実績に関する情報とに、その職種に対応する重みをかけ、その職種に適した評価値を算出してもよい。
　また、評価部１３６は、例えば、求人者ＤＢ１２２から抽出された採用条件等に基づいて重みを算出する。評価部１３６は、求職者ＤＢ１２１から抽出された勤務に関する情報と、実績に関する情報とに、算出した重みをかけ、所定の計算をすることで、求人者毎に適した評価値を算出する。なお、求職者から指定された業界に属する求人者についての採用条件のみが求人者ＤＢ１２２から抽出された場合、評価部１３６は、この採用条件に基づいて重みを算出する。そして、評価部１３６は、算出した重みを用いて求職者の評価値を算出する。
　このとき、評価部１３６は、動画像データから抽出された特徴データも所定の計算に用いて評価値を算出してもよい。これにより、動画像データから判別される実績も評価の対象となる。
　評価部１３６は、求職者についての評価を算出すると、算出した値を求職者ＤＢ１２１に記憶する。また、評価部１３６は、評価を実施した日付を求職者ＤＢ１２１に記憶する。
　ステップＳ１１６において、設定部１３７は、評価の結果に基づいて、求職者の損害保険率を設定する。当該損害保険は、求職者が発生させる損害に対する保険である。評価の結果は、求職者の勤務に関する情報を含むため、求職者を求人者が雇入れた場合における安全性の指標と考えることができる。そこで、評価の結果と、損害保険率とが予め対応付けられている。例えば、設定部１３７は、評価の結果と、損害保険率との対応表を予め作成しておき、当該対応表に基づいて損害賠償保険率を設定する。なお、設定部１３７は、評価の結果と賞罰とに基づいて、損害保険率を設定する構成としてもよい。この場合、設定部１３７は、例えば、評価の結果と対応表とに基づいて損害保険率を設定した後で、当該設定した損害保険率を賞罰に応じて修正する構成とすることができる。
（求人者の登録処理）
　サーバ装置１０による求人者の登録処理について説明する。図７は、サーバ装置１０による求人者の登録処理の一例を示すフローチャートである。評価部１３６が、求職者ＤＢ１２１に含まれるデータに、求人者の要求に基づく重みを反映させて評価を算出する場合、新たに登録される求人者の要求を反映させた評価を算出する必要がある。図７に示す例では、求人者の登録時に、評価部１３６が、新たに登録された求人者の要求を反映させた求職者の評価を算出する場合を説明する。
　まず、ユーザは、所定の費用を支払い、サーバ装置１０が展開する求人サイトに求人者として登録する。登録の際、ユーザは、社名、属する業界、連絡先、及び採用条件等をサーバ装置１０に入力する。このとき、ユーザは、採用条件として、種々の要求を入力してもよい。例えば、ユーザは、優先的に扱う情報として、採用条件への適合度、年齢、まじめな人柄、所定の実績等を設定してもよい。
　ステップＳ１２１において、受信制御部１３１は、求人者により入力された登録情報を受信する。受付部１３３は、受信した登録情報を求人者ＤＢ１２２に記憶する。これにより、ユーザの求人者としての登録が受け付けられる。
　ステップＳ１２２において、抽出部１３５は、求職者を評価するためのデータを記憶部１２０から抽出する。
　具体的には、例えば、抽出部１３５は、求職者ＤＢ１２１、求人者ＤＢ１２２から、求職者を評価するためのデータを抽出する。より具体的には、抽出部１３５は、求職者の勤務に関する情報と、実績に関する情報とを求職者ＤＢ１２１から抽出し、登録された求人者についての採用条件を求人者ＤＢ１２２から抽出する。
　なお、抽出部１３５は、登録されている全ての求職者についての情報を求職者ＤＢ１２１から読み出す必要はない。例えば、抽出部１３５は、求人者への就職を希望する蓋然性の高い求職者を選択し、選択した求職者についての情報を求職者ＤＢ１２１から抽出するようにしてもよい。求人者への就職を希望する蓋然性の高い求職者とは、例えば、求人者が属する業界への就職を志望している求職者であること、求人者ＤＢ１２２に記憶される採用条件と合致する勤務条件を提示している求職者等である。
　ステップＳ１２３において、評価部１３６は、抽出した情報に基づいて求職者を評価する。
　具体的には、評価部１３６は、例えば、求人者ＤＢ１２２から抽出された採用条件等に基づき、求職者に対する重みを算出する。評価部１３６は、求職者ＤＢ１２１から抽出された勤務に関する情報と、実績に関する情報とに、算出した重みをかけ、所定の計算をすることで、求人者に適した評価値を算出する。
　評価部１３６は、求職者についての評価を算出すると、算出した値を求職者ＤＢ１２１に記憶する。また、評価部１３６は、評価を実施した日付を求職者ＤＢ１２１に記憶する。
　ステップＳ１２４において、抽出部１３５は、評価を算出していない求職者が残っているか否かを判断する。求職者が残っていない場合（ステップＳ１２４のＮｏ）、制御部１３０は、処理を終了させる。求職者が残っている場合（ステップＳ１２４のＹｅｓ）、抽出部１３５は、ステップＳ１２２からの処理を繰り返す。
　なお、ステップＳ１２１で求人者の登録を受け付けた後、ステップＳ１２２の処理の前に、取得部１３４が管理システム２０から求職者の情報を取得してもよい。
（提示処理）
　サーバ装置１０による求人者、又は求職者への提示処理について説明する。図８は、サーバ装置１０による求人者、又は求職者への提示処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、求人者は、端末装置２３を操作し、求職者の提示をサーバ装置１０に要求する。端末装置２３は、求職者の提示を要求する旨の要求信号をサーバ装置１０へ送信する。このとき、要求信号には、例えば、求人者を特定可能な情報と、端末装置２３へのアクセスが可能な情報とが含まれている。
　ステップＳ１３１において、受信制御部１３１は、端末装置２３から、要求信号を受信する。受付部１３３は、受信した要求信号を受け付ける。
　ステップＳ１３２において、提示部１３９は、評価の高い複数の求職者を端末装置２３に提示する。
　具体的には、例えば、提示部１３９は、求人者の情報に基づき、高い評価が付された求職者についての情報を求職者ＤＢ１２１から読み出す。高い評価が付された求職者は、例えば、評価値が所定値より高い求職者、評価値が高い上位数人の求職者等である。求職者を選出するための評価値の基準は、求人者の入力により操作可能としてもよい。提示部１３９は、読み出した求職者についての情報を端末装置２３に提示する。
　図９は、求職者が提示された端末装置２３の表示例を表す模式図である。図９では、求人者「Ａ株式会社」に対し、評価値８０が付された「佐藤太郎」、評価値７５が付された「鈴木次郎」、評価値７４が付された「山田三郎」がリスト表示されている。このとき、各求職者は、求人者により選択可能に表示されている。
　求人者は、表示される求職者のうち、気になる求職者を選択し、選択した求職者の詳細情報を確認する。例えば、求人者は、評価値が「８０」と最も高い「佐藤太郎」を選択し、佐藤太郎の詳細情報を確認する。
　図１０は、求人者により選択された求職者の詳細情報が提示された際の端末装置２３の表示例を表す模式図である。図１０では、求職者ＤＢ１２１に記憶されている求職者「佐藤太郎」の詳細情報が表示されている。図１０に示される詳細情報には、求職者「佐藤太郎」の個人情報と、職歴１に関する情報とが記載されている。職歴１に関する情報は、求職者ＤＢ１２１に記憶される項目「職歴」、項目「勤務に関する情報」、項目「実績に関する情報」等の情報に基づいて表示される。
　図１０に示される職歴１に関する情報には、「企業名」、「在席期間」、「勤務情報」、及び「実績情報」が記載されている。項目「勤務情報」には、求職者ＤＢ１２１に記憶されている勤務に関する情報に基づく情報が記載される。図１０に示される例では、項目「勤務情報」のサブ項目として「勤務態度」、「姿勢」、「協調性」が設定されている。各サブ項目の表示は、例えば、勤務に関する情報に基づき、「素晴らしい」、「良好」、「普通」、「不良」が設定される。
　項目「実績情報」には、求職者ＤＢ１２１に記憶されている実績に関する情報に基づく情報が記載される。本項目には、例えば、求職者の仕事の成果、求職者の努力の成果等を表す情報が記載される。仕事の成果を表す情報には、例えば、表彰に関する情報、締結した契約に関する情報、業績を拡大させた功績に関する情報、売上向上に対する貢献に関する情報、新規事業を成功させたことに関する情報、携わったプロジェクト等が含まれる。努力の成果を表す情報には、論文の発行、資格の取得、受講した研修講座等の情報が含まれる。
　なお、求人者からの提示要求の受け付けに応じ、抽出部１３５が求職者を評価するためのデータを記憶部１２０から抽出し、評価部１３６が抽出した情報に基づいて求職者を評価してもよい。また、求人者からの提示要求の受け付けに応じ、抽出部１３５による抽出処理の前に、取得部１３４が、求職者の情報を管理システム２０から取得してもよい。
　次に求職者の処理について説明する。求職者は、端末装置２２を操作し、求人者の提示をサーバ装置１０に要求する。端末装置２２は、求人者の提示を要求する旨の要求信号をサーバ装置１０へ送信する。このとき、要求信号には、例えば、求職者を特定可能な情報と、端末装置２２へのアクセスが可能な情報とが含まれている。
　ステップＳ１３１において、受信制御部１３１は、端末装置２２から、要求信号を受信する。受付部１３３は、受信した要求信号を受け付ける。
　ステップＳ１３２において、提示部１３９は、求職者に対して高い評価を付した求人者を端末装置２２に提示する。
　具体的には、例えば、抽出部１３５は、求職者の情報に基づき、求職者に対して高い評価を付した求人者を求職者ＤＢ１２１に基づいて特定する。高い評価を付した求人者は、例えば、評価値が所定値より高い求人者、評価値が高い上位数社の求人者等である。提示部１３９は、特定した求人者についての情報を求人者ＤＢ１２２から読み出す。求人者を選出するための評価値の基準は、求職者の入力により操作可能としてもよい。提示部１３９は、読み出した求人者についての情報を端末装置２２に提示する。
　図１１は、求人者が提示された端末装置２２の表示例を表す模式図である。図１１では、求職者「ＢＢＢＢ」に対し、評価値としての時給１，９００円が付された「Ａ株式会社」、時給１，８００円が付された「Ｃ株式会社」、時給１，７５０円が付された「Ｄ株式会社」がリスト表示されている。このとき、各求人者は、求職者により選択可能に表示されている。
　求職者は、表示される求人者のうち、気になる求人者を選択し、選択した求人者の詳細情報を確認する。例えば、求職者は、時給が１，９００円と最も高い「Ａ株式会社」を選択し、Ａ株式会社の詳細情報を確認する。
　図１２は、求職者により選択された求人者の詳細情報が提示された際の端末装置２２の表示例を表す模式図である。図１２では、求人者ＤＢ１２２に記憶されている求人者「Ａ株式会社」の詳細情報が表示されている。図１２に示される詳細情報には、求人者「Ａ株式会社」の固有情報と、採用条件に関する情報とが記載されている。採用条件に関する情報は、求人者ＤＢ１２２に記憶される項目「採用条件」の情報に基づいて表示される。
　なお、求職者からの提示要求の受け付けに応じ、抽出部１３５が求職者を評価するためのデータを記憶部１２０から抽出し、評価部１３６が抽出した情報に基づいて求職者を評価してもよい。また、求職者からの提示要求の受け付けに応じ、抽出部１３５による抽出処理の前に、取得部１３４が、求職者の情報を管理システム２０から取得してもよい。
（マッチング処理）
　サーバ装置１０による求職者と求人者とのマッチング処理について説明する。図１３は、サーバ装置１０によるマッチング処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、求職者は、端末装置２２を操作し、求人者とのマッチングをサーバ装置１０に要求する。端末装置２２は、マッチングを要求する旨の要求信号をサーバ装置１０へ送信する。このとき、要求信号には、例えば、求職者を特定可能な情報と、端末装置２２へのアクセスが可能な情報とが含まれている。
　ステップＳ１４１において、受信制御部１３１は、端末装置２２から、要求信号を受信する。受付部１３３は、受信した要求信号を受け付ける。
　ステップＳ１４２において、抽出部１３５は、求職者に対して求人者をマッチングするためのデータを記憶部１２０から抽出する。
　具体的には、例えば、抽出部１３５は、マッチング要求を出した求職者についての情報を求職者ＤＢ１２１から抽出し、求人者についての情報を求人者ＤＢ１２２から抽出する。
　ステップＳ１４３において、マッチング部１３８は、マッチング要求を出した求職者の要望に沿った求人者をマッチングする。
　具体的には、例えば、マッチング部１３８は、マッチング要求を出した求職者について求職者ＤＢ１２１から読み出した情報と、求人者について求人者ＤＢ１２２から読み出した情報とが一致又は類似するか否かに基づき、求職者の要望に沿った求人者を選択する。例えば、マッチング部１３８は、職種（業界）が一致又は類似しているか、勤務地が一致又は類似しているか、給与の額が希望の額に達しているか、休暇が取れるか等の複数の項目のうち所定数以上満たす求人者を選択する。
　ステップＳ１４４において、提示部１３９は、マッチング結果を端末装置２２に提示する。
　具体的には、例えば、提示部１３９は、マッチング率の高い順に求人者を提示する。マッチング率は、例えば、採用情報に含まれる情報と、求職者が入力した情報との一致又は類似が多い場合に高くなる。
　図１４は、求職者に対してマッチングされた求人者の表示例を表す模式図である。図１４では、求職者「ＢＢＢＢ」に対してマッチングされた求人者「Ａ株式会社」、「Ｂ株式会社」、「Ｃ株式会社」がリスト表示されている。図１４に示される例では、求人者名の隣に採用条件が記載されている。また、図１４に示される例では、求人者毎に詳細オブジェクト２２３が配置されている。提示部１３９は、詳細オブジェクト２２３が押下されると、求人者についての詳細な情報を提示する。
　なお、ステップＳ１４１で求職者からのマッチング要求を受け付けた後、ステップＳ１４２の処理の前に、取得部１３４が、求職者の情報を管理システム２０から取得してもよい。
（更新処理）
　サーバ装置１０による評価の更新処理について説明する。図１５は、サーバ装置１０による評価の更新処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、求職者は、スキル向上に関する経験を積むと、その旨を端末装置２２に入力する。スキル向上に関する経験を積むことは、例えば、所定の研修を受講すること、所定のテストで高得点を取ること、所定の資格を取得すること等を表す。端末装置２２は、スキル向上に関する経験を積んだ旨を端末装置２２に入力する。端末装置２２は、入力された情報をサーバ装置１０へ送信する。
　ステップＳ１５１において、受信制御部１３１は、端末装置２２から、スキル向上に関する情報を受信する。受付部１３３は、受信したスキル向上に関する情報を受け付ける。受付部１３３は、スキル向上に関する情報を受け付けると、受け付けた情報を求職者ＤＢ１２１に記憶する。なお、スキル向上に関する情報は、求職者から入力される場合に限定されず、管理システム２０から自動的にサーバ装置１０へ通知されてもよいし、又は連携している他の研修サービスから通知されてもよい。
　スキル向上に関する情報を端末装置２２に入力すると、求職者は、端末装置２２を操作し、自身の再評価をサーバ装置１０に要求する。端末装置２２は、求職者の再評価を要求する旨の要求信号をサーバ装置１０へ送信する。このとき、要求信号には、例えば、求職者を特定可能な情報が含まれている。
　ステップＳ１５２において、受信制御部１３１は、端末装置２２から、要求信号を受信する。受付部１３３は、受信した要求信号を受け付ける。
　ステップＳ１５３において、抽出部１３５は、求職者を評価するためのデータを記憶部１２０から抽出する。このとき、抽出部１３５は、求職者ＤＢ１２１に新たに記憶された、スキル向上に関する情報も抽出する。
　ステップＳ１５４において、評価部１３６は、抽出した情報に基づき、再評価を要求した求職者を再評価する。このとき、評価部１３６は、スキル向上に関する情報を加味して求職者を再評価する。研修の受講等により求職者のスキルが向上するため、求職者の評価は高まる。
　なお、評価部１３６は、スキル向上に関する情報に対応する値を算出し、算出した値を既存の評価値に加算するようにしてもよい。
　以上説明したように、本開示に係るサーバ装置１０では、受付部１３３が、第１者の登録を受け付ける。取得部１３４は、第１者（求職者）の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得する。評価部１３６は、取得した情報に基づいて、第１者を評価する。そして、提示部１３９は、評価の結果を提示するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者を、第１者の雇用主側から入力された情報に基づいて評価することが可能となる。つまり、求職者は登録の際に自身の情報を入力しなくても、勤務に関する情報、及び実績に関する情報が反映され、求人者へ評価結果が自動的に提示されるようになる。
　したがって、本実施形態によれば、人材を見極める際の求人者の負担を軽減させることができる。
　また、本実施形態では、評価部１３６は、取得した情報に職種に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者に対し、職種毎に適した評価値を算出することが可能となる。
　また、本実施形態では、評価部１３６は、取得した情報に、求人者の要求に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者に対し、求人者毎に適した評価値を算出することが可能となる。
　また、本実施形態では、評価部１３６は、求人者のうち所定の求人者の要求に応じた重みを、取得した情報にかけ、第１者の評価を算出するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、全ての求人者でなく、例えば、就職先として志望する求人者に適した評価値を算出することが可能となる。
　また、本実施形態では、受付部１３３は、複数の第１者の登録を受け付ける。取得部１３４は、複数の第１者の情報を求職者ＤＢ１２１から取得する。そして、評価部１３６は、複数の第１者について取得した情報を比較して第１者を評価するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求人者に対し、求人者が理解しやすい態様で求職者を提示することが可能となる。
　また、本実施形態では、受付部１３３は、求人者の登録を受け付ける。そして、評価部１３６は、取得した情報に、登録を受け付けた求人者の要求に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、新たに登録された求人者に適した評価値を算出することが可能となる。
　また、本実施形態では、受付部１３３は、スキル向上に関する情報、例えば、研修等を受講したことを表す情報を受け付ける。そして、評価部１３６は、スキル向上に関する情報を加味して第１者を再評価するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者のスキル向上に応じ、求職者の評価を向上させることが可能となる。
　また、本実施形態では、取得部１３４は、登録を受け付けた第１者の同意に応じ、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得するようにしている。これにより、求職者の同意がなければ、管理システム２０から求職者の情報を取得することができず、求職者のセキュリティが守られることになる。
　また、本実施形態では、評価部１３６は、評価の結果として、指標値を出力するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求人者が理解しやすい値で、求職者の評価を求人者へ提示することが可能となる。
　また、本実施形態では、評価部１３６は、評価の結果として、金額を出力するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者を採用した際のコストを求人者に提示可能となる。そして、求人者は、求職者を採用するメリットと、コストとを考慮しながら求職者の採用を決めることが可能となる。また、サーバ装置１０は、求職者に対し、採用された際の給与の目安を提示可能となる。このため、求職者は、自身を高く評価してくれる求人者を容易に発見することが可能となる。
　また、本実施形態では、設定部１３７は、評価の結果に基づいて、第１者の損害保険率を設定するようにしている。これにより、求人者は、損害保険率も考慮しながら求職者の採用を決めることが可能となる。
　また、本実施形態では、受付部１３３は、求人者の登録を受け付ける。受付部１３３は、第１者からマッチング要求を受け付ける。マッチング部１３８は、マッチング要求を送信した第１者について取得した情報と、登録を受け付けた求人者の要求とに基づき、この第１者と好相性の求人者を選択する。そして、提示部１３９は、マッチングの結果を第１者に提示するようにしている。これにより、サーバ装置１０は、求職者に対するお勧めの求人者を求職者へ提示することが可能となる。
　以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
　なお、本実施形態は、上記開示の実施形態に限定されない。例えば、管理システム２０、端末装置２２、及び端末装置２３が外部装置として構成したがこれに限定されるものではない。管理システム２０の全部若しくは一部のＤＢサーバ２１、端末装置２２、及び端末装置２３のいずれか又は全てを、サーバ装置１０と同一の装置に構成してもよい。
　また、上記実施形態では、評価部１３６は、求職者を評価する際、この求職者についての情報に基づいて求職者を評価する場合を例に説明したが、上記実施形態は、評価部１３６が、複数の求職者間の情報を比較して求職者を評価するようにしてもよい。具体的には、例えば、評価部１３６は、現在登録されている求職者全て、志望する職種が一致する求職者、又は勤務条件が類似する求職者の情報を求職者ＤＢ１２１から抽出する。評価部１３６は、例えば、複数の求職者の各々について評価した後で、複数の求職者間での評価の結果の偏差値を算出する等の手法により、相対的に求職者を評価する。また、評価部１３６は、抽出した複数の求職者の情報に基づき、求職者の評価値を算出してもよい。このとき、例えば、評価部１３６は、複数の求職者間で有している資格、受講した研修、過去の勤務態度、達成した成果等を比較して評価値を算出する。
　また、上記実施形態では、評価部１３６が数式を用いて求職者の評価値を計算する場合を説明したが、評価部１３６は、モデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成されるモデルを利用して評価値を出力してもよい。このとき、学習用データは、例えば、求職者のデータを入力とし、その入力に対する評価を正解出力データとする。
　また、上記実施形態では、マッチング部１３８が、マッチング要求を出した求職者について求職者ＤＢ１２１に記憶されている情報と、採用情報に含まれている情報とが一致又は類似する求人者を選択する場合を説明したが、マッチング部１３８は、モデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成されるモデルを利用し、求職者に対して相性の良い求人者を出力してもよい。
　また、上記実施形態では、求職支援を行う場合について説明したが、これに限定されるものではない。人（自然人又は法人）を探している場合に応用することができる。自然人を探しているものとして、例えば、お見合い、スポーツチーム、バンドメンバー等のマッチングに適用することができる。また、法人を探しているものとして、例えば、生産者と卸売業者、建設業者、システム開発受託、士業等のマッチングに適用することができる。
　また、上記実施形態では、サーバ装置１０は、求職者の登録を受け付ける際に、自動面接を行う自動面接処理部（図示しない）を含めることができる。自動面接処理部は、チャットボット、音声対話システム等を用いて、求職者の面接を行う。自動面接処理部は、求職者が、予め設定された面接評価基準を満たすかを評価する。評価は、求職者により入力された音声、動画等に基づいて、点数や、面接評価基準の各項目の点数若しくはランク等により行う。この自動面接の点数を採用条件に設定しておくことにより、求人者が求める求職者を探しやすくなると共に、求職者が当該自動面接の結果を参照することにより、求職者のスキルアップ等を図ることができるため、適切な就職支援を行うことができる。
＜付記＞
　以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
　（付記１）
　プロセッサ１１と、メモリ１２とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、第１者の登録を受け付けるステップ（ステップＳ１１２）と、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップ（ステップＳ１１３）と、取得した情報に基づいて、第１者を評価するステップ（ステップＳ１１５）と、評価の結果を提示するステップ（ステップＳ１１６）とを実行させるプログラム。
　（付記２）
　評価するステップにおいて、取得した情報に職種に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出する、（付記１）に記載のプログラム。
　（付記３）
　評価するステップにおいて、取得した情報に、求人者の要求に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出する、（付記１）に記載のプログラム。
　（付記４）
　評価するステップにおいて、求人者のうち所定の求人者の要求に応じた重みを、取得した情報にかけ、第１者の評価を算出する、（付記３）に記載のプログラム。
　（付記５）
　受け付けるステップにおいて、複数の第１者の登録を受け付け、取得するステップにおいて、複数の第１者の情報を取得し、評価するステップにおいて、複数の第１者について取得した情報を比較して第１者を評価する、（付記１）乃至（付記４）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記６）
　求人者の登録を受け付けるステップ（ステップＳ１２１）を、プロセッサに実行させ、
　評価するステップにおいて、取得した情報に、登録を受け付けた求人者の要求に応じた重みをかけ、第１者の評価を算出する（ステップＳ１２３）、（付記１）に記載のプログラム。
　（付記７）
　スキル向上に関する情報を受け付けるステップ（ステップＳ１５１）と、スキル向上に関する情報を加味して第１者を再評価するステップ（ステップＳ１５４）とをプロセッサに実行させる（付記１）乃至（付記６）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記８）
　取得するステップにおいて、登録を受け付けた第１者の同意に応じ、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得する、（付記１）乃至（付記７）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記９）
　評価するステップにおいて、評価の結果として、指標値を出力する、（付記１）乃至（付記８）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記１０）
　評価するステップにおいて、評価の結果として、金額を出力する、（付記１）乃至（付記８）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記１１）
　評価の結果に基づいて、第１者の損害保険率を設定するステップ（ステップＳ１１６）をプロセッサに実行させる、（付記１）乃至（付記１０）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記１２）
　求人者の登録を受け付けるステップと、第１者から処理の要求を受け付けるステップ（ステップＳ１４１）と、処理を要求した第１者について取得した情報と、登録を受け付けた求人者の要求とに基づき、処理を要求した第１者と好相性の求人者を選択するステップ（ステップＳ１４３）と、選択の結果を提示するステップ（ステップＳ１４４）とをプロセッサに実行させる、（付記１）乃至（付記１１）のいずれか１つに記載のプログラム。
　（付記１３）
　プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータが実行する方法であって、第１者の登録を受け付け、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得し、取得した情報に基づいて、第１者を評価し、評価の結果を提示する、方法。
　（付記１４）
　プロセッサと、メモリとを備える情報処理装置であって、プロセッサに、第１者の登録を受け付けるステップと、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップと、取得した情報に基づいて、第１者を評価するステップと、評価の結果を提示するステップとを実行させる情報処理装置。
　（付記１５）
　第１者の登録を受け付ける手段と、第１者の雇用主側から入力された、第１者の過去の勤務に関する情報、及び第１者の過去の実績に関する情報を取得する手段と、取得した情報に基づいて、第１者を評価する手段と、評価の結果を提示する手段とを具備するシステム。
１…情報処理システム
１０…サーバ装置
１１…プロセッサ
１１０…通信部
１２…メモリ
１２０…記憶部
１３…ストレージ
１３０…制御部
１３１…受信制御部
１３２…送信制御部
１３３…受付部
１３４…取得部
１３５…抽出部
１３６…評価部
１３７…設定部
１３８…マッチング部
１３９…提示部
２０…管理システム
２１…ＤＢサーバ
２２…端末装置
２２１…同意オブジェクト
２２２…登録オブジェクト
２２３…詳細オブジェクト
２３…端末装置

Claims (15)

  1. 　プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
    　第１者の登録を受け付けるステップと、
    　前記第１者の雇用主側から入力された、前記第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップと、
    　前記取得した情報に基づいて、前記第１者を評価するステップと、
    　前記評価の結果を提示するステップと
    を実行させるプログラム。
  2. 　前記評価するステップにおいて、前記取得した情報に職種に応じた重みをかけ、前記第１者の評価を算出する、
    請求項１記載のプログラム。
  3. 　前記評価するステップにおいて、前記取得した情報に、求人者の要求に応じた重みをかけ、前記第１者の評価を算出する、
    請求項１記載のプログラム。
  4. 　前記評価するステップにおいて、求人者のうち所定の求人者の要求に応じた重みを、前記取得した情報にかけ、前記第１者の評価を算出する、
    請求項３記載のプログラム。
  5. 　前記受け付けるステップにおいて、複数の第１者の登録を受け付け、
    　前記取得するステップにおいて、前記複数の第１者の情報を取得し、
    　前記評価するステップにおいて、前記複数の第１者について取得した情報を比較して前記第１者を評価する、
    請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載のプログラム。
  6. 　求人者の登録を受け付けるステップを、前記プロセッサに実行させ、
    　前記評価するステップにおいて、前記取得した情報に、前記登録を受け付けた求人者の要求に応じた重みをかけ、前記第１者の評価を算出する、
    請求項１記載のプログラム。
  7. 　スキル向上に関する情報を受け付けるステップと、
    　前記スキル向上に関する情報を加味して前記第１者を再評価するステップと
    を前記プロセッサに実行させる請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載のプログラム。
  8. 　前記取得するステップにおいて、前記登録を受け付けた第１者の同意に応じ、前記第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得する、請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載のプログラム。
  9. 　前記評価するステップにおいて、前記評価の結果として、指標値を出力する、請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載のプログラム。
  10. 　前記評価するステップにおいて、前記評価の結果として、金額を出力する、請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載のプログラム。
  11. 　前記評価の結果に基づいて、前記第１者の損害保険率を設定するステップを前記プロセッサに実行させる、請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載のプログラム。
  12. 　求人者の登録を受け付けるステップと、
    　第１者から処理の要求を受け付けるステップと、
    　前記処理を要求した第１者について取得した情報と、前記登録を受け付けた求人者の要求とに基づき、前記処理を要求した第１者と好相性の求人者を選択するステップと、
    　前記選択の結果を提示するステップと
    を前記プロセッサに実行させる、請求項１乃至請求項１１のいずれか１項に記載のプログラム。
  13. 　プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータが実行する方法であって、
    　第１者の登録を受け付け、
    　前記第１者の雇用主側から入力された、前記第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得し、
    　前記取得した情報に基づいて、前記第１者を評価し、
    　前記評価の結果を提示する、方法。
  14. 　プロセッサと、メモリとを備える情報処理装置であって、前記プロセッサに、
    　第１者の登録を受け付けるステップと、
    　前記第１者の雇用主側から入力された、前記第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得するステップと、
    　前記取得した情報に基づいて、前記第１者を評価するステップと、
    　前記評価の結果を提示するステップと
    を実行させる情報処理装置。
  15. 　第１者の登録を受け付ける手段と、
    　前記第１者の雇用主側から入力された、前記第１者の過去の勤務に関する情報、及び前記第１者の過去の実績に関する情報を取得する手段と、
    　前記取得した情報に基づいて、前記第１者を評価する手段と、
    　前記評価の結果を提示する手段と
    を具備するシステム。
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