JP7185091B1 - ストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができるストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】ストリーム視聴解析システムは、放送を介してストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部４３と、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部４４と、視聴行動分析部４４の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部４５とを備える。
【選択図】図２

Description

本発明は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムに関する。

従来、この種の視聴履歴分析システムとしては、下記特許文献１に示すように、放送システムにおいて、テレビ受信機へのプログラムの送信により、視聴者データを用いて生成されたテレビ受信機の視聴者の視聴履歴データを入力とし、テレビ受信機の視聴者がターゲットとする視聴者属性又は嗜好を持つ確からしさを出力とする視聴推定モデルを構築するシステムが知られている。

特開２０２１―０２７４０５号公報

かかる放送システムでは、視聴者の属性又は嗜好が一定の確からしさを有する場合には、それに合ったコンテンツをテレビ受信機に表示することが可能となるが、確からしさの不確実性を拭い去って、これを広く一般化することは困難であるという問題があった。

そこで、本発明は、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができるストリーム視聴解析システムを提供することを目的とする。

第１発明のストリーム視聴解析システムは、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備え、
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とする。

第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。

そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。

このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、ヒートマップ分析の結果、例えば、特定の視聴者属性を有する人たちがよく視聴するチャンネル、曜日、時間帯を抽出することができ、抽出対象をその特定の視聴者属性に応じた広告の出稿先とすることができる。
このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができ、具体的に広告の出稿先をレコメンドすることができる。

第２発明のストリーム視聴解析システムは、第１発明において、
前記放送ストリーム送信に加えて又は代えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記視聴者属性付与部は、前記放送ストリーム受信手段の視聴履歴に加えて又は代えて前記ネットワークを介して前記ストリームを受信するＩＰストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与することを特徴とする。

第２発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに加えて又は代えてＩＰストリームの視聴履歴を用いて視聴者に視聴者属性を付与する。これにより、放送ストリームの視聴履歴にＩＰストリームの視聴履歴を重畳させた視聴者属性や、放送ストリームの視聴履歴にＩＰストリームの視聴履歴を代替させた視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することができ、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。

このように、第２発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。

なお、ＩＰストリームの視聴履歴には、放送ストリームをインターネット経由で配信したストリームの視聴（例えば、テレビでの同時配信コンテンツおよび、見逃し配信の視聴やスマートフォンやタブレットによるそれらの視聴）が含まれてもよい。

第３発明のストリーム視聴解析システムは、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備え、
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。

第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリーム送信に加えてＩＰストリーム送信が行わる場合には、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成の各種レコメンドを行うことができる。

このように、第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際にＩＰストリーム送信のストリーム編成に用いることができる。

第４発明のストリーム視聴解析システムは、第１～第３発明のいずれかの発明において、
前記レコメンド部は、前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに紐づけて、前記視聴行動分析部の分析結果に基づいてインターネット関連サービスにおいてレコメンドすることを特徴とする。

第４発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、視聴者のインターネット関連サービスＩＤに紐づけて、インターネット関連サービスにおける各種レコメンドを実行することができる。

このように、第４発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、インターネット関連サービスにおける各種レコメンドに用いることができる。

第５発明のストリーム視聴解析システムは、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と、
前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のＥＣ属性を付与するＥＣ属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と、ＥＣ属性付与部により付与されたＥＣ属性とを統合させる属性統合部と
を備え、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とする。

第５発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第５発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第５発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性とインターネット関連サービスの利用履歴に基づくＥＣ属性とを統合させた統合属性を得ることができる。そして、ここから得られた属性領域は潜在的な属性として、その属性に対応したレコメンドすることができる。

このように、第５発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、インターネット関連サービスの利用状況と対比することで、潜在的な属性に基づく各種レコメンドに用いることができる。

第６発明のストリーム視聴解析システムは、第５発明において、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に対応したストリーム編成として、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。

第６発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性とインターネット関連サービスの利用履歴に基づくＥＣ属性とを統合させることで、潜在的な属性統合部に基づいて、ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成をレコメンドすることができる。

このように、第６発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドをすることができる。

第７発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行され、
前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とする。

第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。

そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。

このように、第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、ヒートマップ分析の結果、例えば、特定の視聴者属性を有する人たちがよく視聴するチャンネル、曜日、時間帯を抽出することができ、抽出対象をその特定の視聴者属性に応じた広告の出稿先とすることができる。
このように、第７発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができ、具体的に広告の出稿先をレコメンドすることができる。
第８発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行され、
前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。
第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリーム送信に加えてＩＰストリーム送信が行わる場合には、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成の各種レコメンドを行うことができる。
このように、第８発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際にＩＰストリーム送信のストリーム編成に用いることができる。
第９発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と、
前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のＥＣ属性を付与するＥＣ属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性と、ＥＣ属性付与工程により付与されたＥＣ属性とを統合させる属性統合工程と
が実行され、
前記レコメンド工程は、前記属性統合工程により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とする。
第９発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第９発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第９発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者属性とインターネット関連サービスの利用履歴に基づくＥＣ属性とを統合させた統合属性を得ることができる。そして、ここから得られた属性領域は潜在的な属性として、その属性に対応したレコメンドすることができる。
このように、第９発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、インターネット関連サービスの利用状況と対比することで、潜在的な属性に基づく各種レコメンドに用いることができる。

第１０発明のプログラムは、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与させ、
付与させた視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成させ、該母集団についての視聴行動を分析させ、
分析結果に基づくレコメンドを実行させることを特徴とする。

第１０発明のプログラムによれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。

そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。

このように、第１０発明のプログラムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。

本実施形態のストリーム視聴解析システムの概要を示すシステム構成図。 図１のストリーム視聴解析システムにおける各処理部の詳細を示すブロック図。

図１に示すように、本実施形態のストリーム視聴解析システムは、例えば、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信と、ネットワーク（ユニキャストが望ましいが、ユニキャストのほかマルチキャストであってもよい）を介して該ストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信におけるストリームの視聴を解析するシステムであって、放送ストリームの送信を行うＴＶ放送局１０と、ＩＰストリームの送信を行うＩＰ放送局２０と、放送ストリームおよびＩＰストリームの受信を行う受信機３０（本発明の放送ストリーム受信手段に相当する）と、集計サーバ４０と、放送側の広告枠取引システム１００と、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００とを備える。

なお、ＩＰ放送局２０が含まれるサービスプラットフォームは、Ｅコマースをはじめとするインターネット関連サービスを提供するプラットフォームであって、かかるインターネット関連サービスＩＤに紐づけされて、後述するＩＰストリーム送信の視聴履歴のほか、インターネット関連サービスの利用状況が管理可能となっている。

図２を参照して、以下、各処理部の詳細を説明する。

放送ストリームの送信を行うＴＶ放送局１０は、送出部１１と、符号部１３と、時計１６と、打刻部１７とを備える。

送出部１１は、いわゆる放送としての伝送を行う。なお、伝送路は、地上放送に限らず衛星放送やケーブルテレビのほか、ＴＶ放送局１０で管理されるものであればIＰ再送信やマルチキャストであってもよい。また、送出部１１は、伝送に際して多重化等の処理を行う。

符号部１３は、映像・音声・データなどの情報源の符号化を行う。なお、符号化に際しては暗号化を合わせて行い、後述する復号に必要な鍵情報も復号部で生成・管理される。この場合、鍵情報は、定期的に送出部１１から送信される。

時計１６は、いわゆる内部時計であり、この場合は、送信基準時刻（放送時刻）となる基準時計となる。

打刻部１７は、映像・音声・データなどの符号化された情報源を送信する際に時計１６の送信基準時刻（放送時刻）を付与する。

ＩＰストリームの送信を行うＩＰ放送局２０は、配信部２１と、符号部２３と、時計２６と、打刻部２７とを備える。

配信部２１は、いわゆるＩＰネットワーク配信のほかインターネット配信としての伝送を行う。

符号部２３は、映像・音声・データなどの情報源をＩＰネットワーク配信のために符号化する。なお、符号化に際しては暗号化を合わせて行い、後述する復号に必要な鍵情報も復号部で生成・管理される。この場合、鍵情報は、定期的に配信部２１から送信される。

時計２６は、いわゆる内部時計である。

打刻部２７は、映像・音声・データなどの情報源をＩＰネットワーク配信する際に、時計２６の時刻を該情報源に付与する。

受信機３０は、受信部３１と、バッファ部３２と、復号部３３と、再生部３４と、判定部３５と、時計３６と、記録部３７と、通信部３８とを備える。

受信部３１は、通信のインタフェースとして放送ストリームおよびＩＰストリームとして受信を行う。なお、受信部３１は、受信と併せて、伝送された放送ストリームデータおよびＩＰストリームデータが多重化されている場合には、多重分離など必要な処理を行う。これにより、チャンネル（例えば、１０１ｃｈなど）が取得される。

バッファ部は、受信部３１により受信された放送ストリームデータおよびＩＰストリームデータを一時的に蓄積する。これにより、一時的なデータの欠損があっても、後述する復号部３３による安定した復号が可能となる。

復号部３３は、ＴＶ放送局１０の符号部１３より符号化された映像・音声・データなどの情報源の符号を復号する処理を行うと共に、ＩＰ放送局２０の符号部２３より符号化された映像・音声・データなどの情報源の符号を復号する処理を行う。なお、復号部３３は、符号化に際しては暗号化が行われている場合には、復号に必要な鍵情報の抽出など必要な処理も併せて実行する。

再生部３４は、復号部３３より復号された映像・音声・データの再生処理を行う。

判定部３５は、いわゆる視聴率測定機としての機能を有する。すなわち、受信機３０の再生部３４により再生されたストリームを識別判定して、いわゆる視聴履歴（視聴ログ）を生成する。

なお、判定部３５は、受信機３０の外部に構成されてもよい。例えば、いわゆる視聴率測定機のように、受信機３０の再生部３４により再生されたストリームを識別判定する装置であってもよい。

また、判定部３５は、再生されたストリームの識別に加えて、視聴している個人を識別する機能を有してもよい。例えば、受信機３０の近傍にいるユーザを近距離通信（ユーザのスマートホンとのビーコンによる通信）により個人やユーザＩＤの特定を行うほか、リモコン入力の際にユーザを特定するボタン操作を伴うリモコン入力により個人やユーザＩＤの特定を行うように構成してもよい。視聴履歴の生成や蓄積は、リモコン入力等を用いてユーザの選択によって行うことができる。

時計３６は、受信機３０の内部時計である。

記録部３７は、各種情報の記録を行う。例えば、受信部３１により取得されたチャンネル情報、再生部３４により再生された映像・音声・データに時計３６が計時する内部時計の時刻を付して記録するほか、復号部３３により復号して取得する送信基準時刻や、判定部３５による判定結果である視聴履歴を記憶する。

通信部３８は、ネットワークを介した外部サーバ等との接続のインタフェースであってセキュリティ機能を備え、例えば、記録部３７に記録された情報の送信や外部サーバからのデータの取得等が可能となっている。

集計サーバ４０は、集計部４１と、蓄積部４２と、視聴者属性付与部４３と、視聴行動分析部４４と、レコメンド部４５と、ＥＣ属性付与部４６と、属性統合部４７とを備える。

集計部４１および蓄積部４２は、受信機３０の判定部３５の判定結果である視聴履歴（受信機ＩＤ、ユーザＩＤ、世帯ＩＤおよび視聴時刻を含む）を集計し、蓄積部４２にその集計した視聴履歴を蓄積する。

なお、ユーザＩＤは、ユーザによって受信機Ｘに入力され、また、世帯ＩＤは、集計サーバにおいて世帯単位に発番され、受信機Ｘに割り当てられる。

集計部４１は、視聴率を含む視聴実態の各種分析を行う。例えば、集計部４１は、視聴実態の分析として、番組の接触や広告の接触を、世帯ごと、ユーザごと、受信機ごとに集計する。放送ストリームの視聴履歴の分析のほか、ＩＰストリームの視聴履歴の分析を行うことができる。

視聴者属性付与部４３は、集計部４１による各種分析結果などの対象視聴者に対して、その属性を特定して付与する。

視聴行動分析部４４は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する。

レコメンド部４５は、視聴行動分析部４４の分析結果に基づいて各種レコメンドを行う。なお、レコメンド内容の詳細は後述する。

ＥＣ属性付与部４６は、インターネット関連サービスＩＤに紐づけされたインターネット関連サービスの利用状況から視聴者のＥＣ属性を付与する。

属性統合部４７は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と、ＥＣ属性付与部４６により付与されたＥＣ属性とを統合させる。

なお、ＥＣ属性付与部４６および属性統合部４７との一部または全部は、必ずしも集計サーバ４０内に構築される必要はなく、インターネット関連サービスのプラットフォームサーバなど外部サーバに構築されてもよい。

放送側の広告枠取引システム１００と、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００とは、それぞれ放送ストリームおよびＩＰストリームにおけるＣＭなどの広告の取引を行うシステムである。本実施形態では、特に、放送側の広告枠取引システム１００およびＩＰ配信側の広告枠取引システム２００を介して、レコメンド部により広告購入者や広告購入希望者に対する各種レコメンドが実行されてもよい。

なお、集計サーバ４０の各種処理においては、セキュリティを確保した構成とすることができる。

以上が本実施形態のストリーム視聴解析システムの構成である。なお、以上の構成において、ＴＶ放送局１０と、ＩＰ放送局２０と、受信機３０と、集計サーバ４０との各処理部は、それぞれ例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェアにより構成され、後述する各種処理を実行するプログラムをメモリ（不図示）に記憶保持し、そのプログラムを実行することにより、各種処理を実行するための演算装置（シーケンサ）として機能する。

また、ＴＶ放送局１０と、ＩＰ放送局２０と、受信機３０と、集計サーバ４０の一部または全部は、他のサーバ（外部サーバ）により構成し、分散処理によりストリーム視聴解析システムを実現してもよい。

次に、説明を後回しにした集計部４１と、視聴者属性付与部４３と、視聴行動分析部４４と、レコメンド部４５と、ＥＣ属性付与部４６と、属性統合部４７との処理内容を説明する。

集計部４１は、まず、ＴＶ放送の視聴履歴を取得し、視聴実態の各種分析を行う。例えば、視聴者の好きな番組ジャンルなどの視聴実態の分析が行われる。

視聴者属性付与部４３は、特定した視聴者の好きな番組ジャンルや視聴履歴に基づいて、視聴者属性を特定して付与する。

視聴者属性の特定は種々の方法が採用される。例えば、各種アンケート調査などにより得られる生活者データ（生活者属性情報）と、視聴履歴に付与されているユーザ情報とのデータフュージョン（データ連携）により、以下のような属性情報（視聴者属性情報を含む）を得ることができる。
＜ペルソナ像描写目線＞
・日常生活意識の俯瞰
・趣味・レジャー活動
・自由時間の過ごし方
・よく見るテレビ番組や動画ジャンル
＜マーケティング活用目線＞
・商品関与
・各メディア（テレビ・デジタル・その他）利用実態
・情報・購買意識
＜コミュニケーション目線＞
・広告への反応や意識特性
・各メディアで期待できる態度変容の推計
・広告出稿による接触実態把握
また、広告の接触状況なども付与することができる。

次に、視聴行動分析部４４は、視聴者属性が共通する母集団を作成し、その母集団について、視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行う。具体的に、視聴行動分析部４４は、ヒートマップ分析により、例えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴するチャンネル、曜日、時間帯を頻度の高い領域として抽出する。

次いで、レコメンド部４５は、ヒートマップの分析結果に基づいて、視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向（視聴頻度）の高い領域（チャンネル、曜日、時間帯）をレコメンドする。例えば、放送側の広告枠取引システム１００をレコメンドの出力先とすると、ＩＰストリームサービスの利用者、もしくは将来的な利用者属性として、放送の広告枠購入希望者に対してレコメンドすることができる。さらには、ＩＰストリームの視聴履歴をもとに視聴者属性をさらに詳しく分析し、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００に属性や視聴傾向（視聴頻度）の高い領域をレコメンドすることができる。

また、レコメンド部４５は、視聴傾向（視聴頻度）の高い領域（チャンネル、曜日、時間帯）をＩＰストリーム送信におけるストリーム編成（配信編成）としてレコメンドする。

なお、レコメンド部４５は、視聴傾向に応じた領域であれば、必ずしも視聴頻度の高い領域（チャンネル、曜日、時間帯）に限らず、視聴頻度自体は高くないが、視聴頻度の変動が少ない（根強いファンがいる）領域（チャンネル、曜日、時間帯）をレコメンドしてもよい。

これにより、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、ＩＰストリーム送信におけるチャンネルや番組の拡充や、選択と集中といった、ストリーム編成のレコメンドを行うことができる。

さらに、レコメンド部４５は、視聴者のインターネット関連サービスＩＤを紐づけて、当該視聴者が利用するインターネット関連サービスにおいて、例えばアプリケーションやホームページ、利用端末に対して、ＩＰストリームサービスの利用を喚起、促進するようなチャンネルや番組の広告(番宣)や、視聴者属性に基づいた興味関心の高い広告を配信することができる。その際に、当該視聴者の放送ストリーム視聴における広告接触有無、回数の状況に応じて、広告配信の内容や回数を最適なものに制御することもできる。

一方、ＥＣ属性付与部４６は、インターネット関連サービスＩＤに紐づけされたインターネット関連サービスの利用状況から視聴者のＥＣ属性を付与する。

ここで、ＥＣ属性は、ＥＣサービスの利用履歴（物品やサービスの購入履歴）のほか、ＷＥＢ行動履歴、地理的移動履歴（徒歩、車、交通機関）を加味して、ＥＣ属性を付与してもよい。また、上記データフュージョン（データ連携）によりＥＣ属性を付与してもよい。

次に、属性統合部４７は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と、同一の視聴者について、インターネット関連サービスＩＤを頼りにＥＣ属性付与部４６により付与されたＥＣ属性とを統合させ、同一の視聴者について統合させた統合属性領域を抽出する。

この統合属性領域は、既存のＩＰストリームサービス利用者の属性を示す一方で、その属性領域の中の、まだＩＰストリームサービスを利用していない利用者においては、将来的に有望なＩＰストリームサービス利用者の属性であるということもできる。この属性に対して(ＩＰストリームサービスの既存利用、未利用、少頻度利用に関わらず)、レコメンド部４５はインターネット関連サービスにおいて、ＩＰストリームサービスの利用を喚起、促進するようなチャンネルや番組の広告(番宣)や、視聴者属性とＥＣ属性を掛け合わせた興味関心の高い広告を配信することができる。

視聴者属性とＥＣ属性の掛け合わせとしては、視聴者属性-旅行、ＥＣ属性-ワイン好き→ ワイナリー巡りの旅行商品、および旅先のワイン広告配信
といったことができる。

なお、属性統合部４７は、統合属性領域に加えてまたは代えて、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と、同一の視聴者について、インターネット関連サービスＩＤを頼りにＥＣ属性付与部４６により付与されたＥＣ属性とを符合させ、同一の視聴者について符合（一致）しない属性領域を抽出させてもよい。

特に、ＥＣ属性と符合しない視聴者属性は、インターネット関連サービスにおける潜在的な属性であるため、そのままかかる潜在的な属性およびこれに対応するインターネット関連サービスやコンテンツをそのままレコメンドすることができる。

なお、本実施形態では、そのままレコメンドすることを一歩進めて、統合属性領域や符合しない属性領域について、視聴行動分析部４４が該属性領域が共通する母集団を作成し、該母集団について上述と同様にヒートマップ分析などの視聴行動分析を行う。

そして、レコメンド部４５が、上述と同様に、視聴行動分析（ヒートマップ分析）に基づく各種レコメンドを実行する。

これにより、レコメンド部４５が、ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成として、該潜在属性を加味したストリーム編成を提案するほか、インターネット関連サービスＩＤに紐付けて、該属性に関連する広告を出稿するレコメンドを実行すること、さらに一歩進めて、該属性に関連するインターネット関連サービスにおいて広告を出稿するレコメンドを実行する。

以上詳しく説明したように本実施形態のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。

なお、本実施形態では、放送ストリームの視聴履歴に基づいて視聴者に視聴者属性を付与する場合について説明したが、これに限定されるものではなく、放送ストリームに加えて又は代えてＩＰストリームの視聴履歴を用いて視聴者に視聴者属性を付与してもよい。

これにより、放送ストリームの視聴履歴にＩＰストリームの視聴履歴を重畳させた視聴者属性や、放送ストリームの視聴履歴にＩＰストリームの視聴履歴を代替させた視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することができ、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。

また、本実施形態では、視聴動向分析に際して、視聴者属性が共通する母集団を作成しているが、これに限定されるものではなく、母集団の作成を適宜省略してもよい。

さらに、本実施形態において、ＩＰ送信に代えて、ＶＯＤ送信であってもよい。

また、本実施形態において、受信機３０は、ＴＶ放送局１０からのストリーム受信とＩＰ放送局２０からのストリーム受信との両方が可能である受信機である場合について説明したが、必ずしも同一端末である必要はない。

すなわち、ＴＶ放送局１０からのストリーム受信のみが可能な受信機３０に基づく視聴履歴から、集計サーバ４０（視聴者属性付与部４３、視聴行動分析部４４）による処理を行ってもよく、ＩＰ放送局２０からのストリーム受信のみが可能な受信機３０に基づく視聴履歴から、集計サーバ４０（視聴者属性付与部４３、視聴行動分析部４４）による処理を行ってもよい。

１０…ＴＶ放送局、１１…ＴＶ放送局の送出部、１３…ＴＶ放送局の符号部、１６…ＴＶ放送局の時計、１７…ＴＶ放送局の打刻部、２０…ＩＰ放送局、２１…ＩＰ放送局の配信部、２３…ＩＰ放送局の符号部、２６…ＩＰ放送局の時計、２７…ＩＰ放送局の打刻部、３０…受信機、３１…受信部、３２…バッファ部、３３…復号部、３４…再生部、３５…判定部、３６…時計、３７…記録部、３８…通信部、４０…集計サーバ、４１…集計部、４２…蓄積部、４３…視聴者属性付与部、４４…視聴行動分析部、４５…レコメンド部、４６…ＥＣ属性付与部、４７…属性統合部、１００…放送側の広告枠取引システム、２００…ＩＰ配信側の広告枠取引システム。

Claims (9)

1. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
   前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
   前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
   を備え、
   前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
   前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とするストリーム視聴解析システム。
2. 請求項１記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送ストリーム送信に加えて又は代えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
   前記視聴者属性付与部は、前記放送ストリーム受信手段の視聴履歴に加えて又は代えて前記ネットワークを介して前記ストリームを受信するＩＰストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与することを特徴とするストリーム視聴解析システム。
3. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
   前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
   前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
   を備え、
   前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
   前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。
4. 請求項１乃至３のうちいずれか１項記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記レコメンド部は、前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに紐づけて、前記視聴行動分析部の分析結果に基づいてインターネット関連サービスにおいてレコメンドすることを特徴とするストリーム視聴解析システム。
5. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
   前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
   前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と、
   前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のＥＣ属性を付与するＥＣ属性付与部と、
   前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と、ＥＣ属性付与部により付与されたＥＣ属性とを統合させる属性統合部と
   を備え、
   前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。
6. 請求項５記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
   前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に対応したストリーム編成として、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。
7. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
   前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
   前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
   が実行され、
   前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
   前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とするストリーム視聴解析方法。
8. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
   前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
   前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
   が実行され、
   前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
   前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記ＩＰストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析方法。
9. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
   前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
   前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と、
   前記視聴者のインターネット関連サービスＩＤに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のＥＣ属性を付与するＥＣ属性付与工程と、
   前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性と、ＥＣ属性付与工程により付与されたＥＣ属性とを統合させる属性統合工程と
   が実行され、
   前記レコメンド工程は、前記属性統合工程により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析方法。

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