JP2024014525A - ストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備えることを特徴とする。
前記放送ストリーム送信に加えて又は代えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記視聴者属性付与部は、前記放送ストリーム受信手段の視聴履歴に加えて又は代えて前記ネットワークを介して前記ストリームを受信するIPストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与することを特徴とする。
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行うことを特徴とする。
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とする。
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。
前記レコメンド部は、前記視聴者のインターネット関連サービスIDに紐づけて、前記視聴行動分析部の分析結果に基づいてインターネット関連サービスにおいてレコメンドすることを特徴とする。
前記視聴者のインターネット関連サービスIDに基づく該インターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のEC属性を付与するEC属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と、EC属性付与部により付与されたEC属性とを統合させる属性統合部と
を備え、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とする。
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に対応したストリーム編成として、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成をレコメンドを行うことを特徴とする。
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行されることを特徴とする。
コンピュータに、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与させ、
付与させた視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成させ、該母集団についての視聴行動を分析させ、
分析結果に基づくレコメンドを実行させることを特徴とする。
<ペルソナ像描写目線>
・日常生活意識の俯瞰
・趣味・レジャー活動
・自由時間の過ごし方
・よく見るテレビ番組や動画ジャンル
<マーケティング活用目線>
・商品関与
・各メディア(テレビ・デジタル・その他)利用実態
・情報・購買意識
<コミュニケーション目線>
・広告への反応や意識特性
・各メディアで期待できる態度変容の推計
・広告出稿による接触実態把握
また、広告の接触状況なども付与することができる。
といったことができる。
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備え、
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とする。
また、第1発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第1発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第1発明のストリーム視聴解析システムによれば、ヒートマップ分析の結果、例えば、特定の視聴者属性を有する人たちがよく視聴するチャンネル、曜日、時間帯を抽出することができ、抽出対象をその特定の視聴者属性に応じた広告の出稿先とすることができる。
このように、第1発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができ、具体的に広告の出稿先をレコメンドすることができる。
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備え、
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第1発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第3発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第3発明のストリーム視聴解析システムによれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第3発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリーム送信に加えてIPストリーム送信が行わる場合には、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、IPストリーム送信におけるストリーム編成の各種レコメンドを行うことができる。
前記レコメンド部は、前記視聴者のインターネット関連サービスIDに紐づけて、前記視聴行動分析部の分析結果に基づいてインターネット関連サービスにおいてレコメンドすることを特徴とする。
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と、
前記視聴者のインターネット関連サービスIDに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のEC属性を付与するEC属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と、EC属性付与部により付与されたEC属性とを統合させる属性統合部と
を備え、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とする。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第5発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第5発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性とインターネット関連サービスの利用履歴に基づくEC属性とを統合させた統合属性を得ることができる。そして、ここから得られた属性領域は潜在的な属性として、その属性に対応したレコメンドすることができる。
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に対応したストリーム編成として、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行され、
前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とする。
また、第7発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第7発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第7発明のストリーム視聴解析方法によれば、ヒートマップ分析の結果、例えば、特定の視聴者属性を有する人たちがよく視聴するチャンネル、曜日、時間帯を抽出することができ、抽出対象をその特定の視聴者属性に応じた広告の出稿先とすることができる。
このように、第7発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができ、具体的に広告の出稿先をレコメンドすることができる。
第8発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行され、
前記視聴行動分析工程は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行い、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、前記レコメンド工程は、前記視聴行動分析工程による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とする。
第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴行動分析として、視聴傾向を示すヒートマップ分析を行うことができる。例えば、チャンネル、曜日、時間帯でヒートマップ分析を行えば、同じ視聴者属性を有する人たちがよく視聴する(視聴頻度の高い)チャンネル、曜日、時間帯を抽出することができる。
このように、第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、多角的に視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際に行動分析に用いることができる。
さらに、第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリーム送信に加えてIPストリーム送信が行わる場合には、放送の豊富な視聴履歴に基づいて確かな視聴者属性を付与し、付与した視聴者属性が共通する母集団の視聴者行動分析から、IPストリーム送信におけるストリーム編成の各種レコメンドを行うことができる。
このように、第8発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、実際にIPストリーム送信のストリーム編成に用いることができる。
第9発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と、
前記視聴者のインターネット関連サービスIDに基づくインターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のEC属性を付与するEC属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性と、EC属性付与工程により付与されたEC属性とを統合させる属性統合工程と
が実行され、
前記レコメンド工程は、前記属性統合工程により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とする。
第9発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームの視聴履歴から視聴者に付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析することで、視聴者の属性又は嗜好の確からしさの次元を超えてこれを一般化することができる。
そして、一般化されたかかる視聴行動の分析結果に基づいてレコメンドを行うことで、実際に各種レコメンドに用いることができる。
このように、第9発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して用いることができる。
また、第9発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者属性とインターネット関連サービスの利用履歴に基づくEC属性とを統合させた統合属性を得ることができる。そして、ここから得られた属性領域は潜在的な属性として、その属性に対応したレコメンドすることができる。
このように、第9発明のストリーム視聴解析方法によれば、放送ストリームに基づく視聴者の属性又は嗜好の確からしさを超えてこれを広く一般化して、インターネット関連サービスの利用状況と対比することで、潜在的な属性に基づく各種レコメンドに用いることができる。
Claims (10)
- 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析部と、
前記視聴行動分析部の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド部と
を備えることを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項1記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送ストリーム送信に加えて又は代えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記視聴者属性付与部は、前記放送ストリーム受信手段の視聴履歴に加えて又は代えて前記ネットワークを介して前記ストリームを受信するIPストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与することを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項1又は2記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記視聴行動分析部は、前記視聴者の視聴傾向を示すヒートマップにより分析を行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項3記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記視聴者の母集団の属性に対応した広告の出稿先として視聴傾向に応じた領域をレコメンドすることを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項3記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記視聴行動分析部による前記ヒートマップの分析結果に基づいて、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成のレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項1記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記レコメンド部は、前記視聴者のインターネット関連サービスIDに紐づけて、前記視聴行動分析部の分析結果に基づいてインターネット関連サービスにおいてレコメンドすることを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項1記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記視聴者のインターネット関連サービスIDに基づく該インターネット関連サービスの利用履歴から該視聴者のEC属性を付与するEC属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と、EC属性付与部により付与されたEC属性とを統合させる属性統合部と
を備え、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に基づくレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 請求項7記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するIPストリーム送信とが実行されるストリーム送信において、
前記レコメンド部は、前記属性統合部により統合された統合属性に対応したストリーム編成として、前記IPストリーム送信におけるストリーム編成をレコメンドを行うことを特徴とするストリーム視聴解析システム。 - 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成し、該母集団についての視聴行動を分析する視聴行動分析工程と、
前記視聴行動分析工程の分析結果に基づくレコメンドを行うレコメンド工程と
が実行されることを特徴とするストリーム視聴解析方法。 - 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与させ、
付与させた視聴者属性が共通する視聴者の母集団を作成させ、該母集団についての視聴行動を分析させ、
分析結果に基づくレコメンドを実行させることを特徴とするプログラム。
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