JP7212192B1 - ストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】多様なコンテンツデータに対しても、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを確実に一覧として作成することができるストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】視聴者属性付与部４３は、集計部４１による各種分析結果などの対象視聴者に対して、その属性を特定して付与する。第１類似コンテンツ一覧作成部４４は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータベースＤＢ１から第１コンテンツ一覧として作成する。第２類似コンテンツ一覧作成部４５は、第１類似コンテンツ一覧作成部４４により作成された第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータベースＤＢ２から第２コンテンツ一覧として作成する。
【選択図】図２

Description

本発明は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムに関する。

従来、この種の視聴履歴分析システムとしては、下記特許文献１に示すように、放送システムにおいて、テレビ受信機へのプログラムの送信により、視聴者データを用いて生成されたテレビ受信機の視聴者の視聴履歴データを入力とし、テレビ受信機の視聴者がターゲットとする視聴者属性又は嗜好を持つ確からしさを出力とする視聴推定モデルを構築するシステムが知られている。

特開２０２１―０２７４０５号公報

かかる放送システムでは、視聴者の属性又は嗜好に合ったコンテンツをテレビ受信機に表示することが可能となるが、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信の場合には、そもそも視聴履歴データが少なく、確からしい視聴者属性の付与が困難な場合があり、この場合には、視聴者の属性又は嗜好に合ったコンテンツが表示されないという問題がある。

これは、特に、コンテンツのデータが多様になればなるほど顕著となり、視聴者の属性又は嗜好と全く異なるコンテンツが表示されてしまうという問題がある。

そこで、本発明は、多様なコンテンツデータに対しても、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを確実に一覧として作成することができるストリーム視聴解析システム、ストリーム視聴解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。

第１発明のストリーム視聴解析システムは、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成する第１類似コンテンツ一覧作成部と、
前記第１類似コンテンツ一覧作成部により作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成する第２類似コンテンツ一覧作成部と、
前記第２類似コンテンツ一覧作成部により作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与する番組属性付与部と
を備え、
前記第１コンテンツデータとして、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータが用いられ、
前記第２類似コンテンツ一覧作成部は、前記番組属性付与部により付与された前記番組属性（ジャンル以外に、番組情報から抽出されるキーワードである出演者、ロケ地などを含む）と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とする。

第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴データの豊富な放送ストリーム送信における視聴履歴に基づいて視聴者属性を付与するため、ＩＰストリーム送信の場合のように、視聴履歴データが少なく、確からしい視聴者属性の付与が困難な場合とは異なり、確実性の高い視聴者属性を付与することができる。

ここで、かかる確実性の高い視聴者属性により直接、関連するコンテンツの探索を行う代わりに、まず、第１コンテンツデータの中から視聴者属性と類似度の高い第１コンテンツ一覧を作成し、作成した第１コンテンツ一覧と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータの中から第２コンテンツ一覧として作成する。

このとき、第１コンテンツデータを放送ストリームの視聴データである視聴履歴と直接関連性のあるデータとして構築しておくこで、第１コンテンツ一覧においては、視聴者属性との関連性の高さを確実なものとすることができる。

そして、第２コンテンツ一覧においては、第２コンテンツデータが多様となっても、視聴者属性との関連性の高さを確実を維持して、第２コンテンツデータの中から関連性の高いコンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

なお、本発明において、コンテンツには、番組、広告（番組の告知（番宣）を含む）のほか、何らかの内容・中身のあるもの全般を指すが、後述するように、チャンネル・時間帯で規定されるものであってもよい。

例えば、視聴者属性として、あるチャンネル・時間帯を視聴する条件が付与された属性としたときに、そのチャンネル・時間帯に適した広告を、第２コンテンツ一覧のコンテンツとして作成することができる。

また、番組属性第２コンテンツ一覧は、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから作成した第２コンテンツ一覧に対して、番組属性というフィルタを通して再構築される。そのため、視聴者属性と番組属性の２面性を備えたコンテンツ一覧として番組属性第２コンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第１発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性に加えて番組属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

第２発明のストリーム視聴解析システムは、第１発明において、
前記コンテンツが、チャンネルおよび時間帯により規定されることを特徴とする。

第２発明のストリーム視聴解析システムによれば、コンテンツをチャンネルおよび時間帯により規定するものとして捉えて、第１コンテンツ一覧および第２コンテンツ一覧を作成してもよい。

すなわち、第１コンテンツデータを放送ストリームの視聴データである視聴履歴と直接関連性のあるチャンネルおよび時間帯で規定されるデータとして構築して、第１コンテンツ一覧においては、視聴者属性との関連性の高いチャンネルおよび時間帯で規定される一覧を作成することができる。

そして、第２コンテンツ一覧においては、（第１コンテンツデータと同一またはその一部であってもよいが）、第１コンテンツデータとは異なる、例えば、ＩＰストリーム送信におけるチャンネルおよび時間帯で規定されるデータから、関連性の高いチャンネルおよび時間帯の一覧を作成することができる。

例えば、ある視聴者属性に提示される第２コンテンツ一覧に含まれる番組についての番宣を流すチャンネルおよび時間帯を検討したいときに、その視聴者属性が視聴する可能性が高いチャンネルおよび時間帯を、さらに第２コンテンツ一覧のコンテンツとして作成することができる。

このように、第２発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツをチャンネルおよび時間帯で規定されるコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

第３発明のストリーム視聴解析システムは、第１または第２発明において、
広告に対して該広告の内容・中身により付与される広告属性が付与されている場合において、
前記第２類似コンテンツ一覧作成部は、当該第２類似コンテンツ一覧作成部が作成したコンテンツ一覧に対して、前記広告の内容・中身により付与された前記広告属性と類似度の高いコンテンツを広告属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とする。

第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、広告に対して付与されている広告属性から、広告属性と類似度の高い広告属性第２コンテンツ一覧を作成する。

これより、広告属性第２コンテンツ一覧は、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから作成した第２コンテンツ一覧に対して、広告属性というフィルタを通して再構築される。そのため、視聴者属性と広告属性の２面性を備えたコンテンツ一覧として広告属性第２コンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第３発明のストリーム視聴解析システムによれば、視聴者属性をはじめとする多様な属性に加えて広告属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

第４発明のストリーム視聴解析システムは、第１発明において、
前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信が実行されるストリーム送信において、
前記第１類似コンテンツ一覧作成部は、前記放送ストリームに関連するコンテンツデータである第１コンテンツデータから前記第１コンテンツ一覧を作成すると共に、第２類似コンテンツ一覧作成部は、前記ＩＰストリームに関連する第２コンテンツデータである第２コンテンツデータから前記第２コンテンツ一覧を作成することを特徴とする。

第４発明のストリーム視聴解析システムによれば、第２コンテンツデータがＩＰストリームコンテンツデータの場合のように、視聴履歴データは少ないが、コンテンツ自体は、細分化されて多種多様な場合に好適である。

これにより、ＩＰストリームに関連する第２コンテンツデータである第２コンテンツデータから前記第２類似コンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第４発明のストリーム視聴解析システムによれば、放送ストリームに基づく視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを、ＩＰストリーム送信における多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

第５発明のストリーム視聴解析方法は、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成する第１類似コンテンツ一覧作成工程と、
前記第１類似コンテンツ一覧作成工程により作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成する第２類似コンテンツ一覧作成工程と、
前記第２類似コンテンツ一覧作成工程により作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与する番組属性付与工程と
が実行され、
前記第１コンテンツデータは、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータであり、
前記第２類似コンテンツ一覧作成工程は、前記番組属性付与工程により付与された前記番組属性と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とする。

第５発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴データの豊富な放送ストリーム送信における視聴履歴に基づいて視聴者属性を付与するため、ＩＰストリーム送信の場合のように、視聴履歴データが少なく確からしい視聴者属性の付与が困難な場合とは異なり、確実性の高い視聴者属性を付与することができる。

ここで、かかる確実性の高い視聴者属性により直接、関連するコンテンツの探索を行う代わりに、まず、第１コンテンツデータの中から視聴者属性と類似度の高い第１コンテンツ一覧を作成し、作成した第１コンテンツ一覧と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータの中から第２コンテンツ一覧として作成する。

このとき、第１コンテンツデータを放送ストリームの視聴データである視聴履歴と直接関連性のあるデータとして構築しておくこで、第１コンテンツ一覧においては、視聴者属性との関連性の高さを確実なものとすることができる。

そして、第２コンテンツ一覧においては、第２コンテンツデータが多様となっても、視聴者属性との関連性の高さを確実を維持して、第２コンテンツデータの中から関連性の高いコンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第５発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。
また、番組属性第２コンテンツ一覧は、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから作成した第２コンテンツ一覧に対して、番組属性というフィルタを通して再構築される。そのため、視聴者属性と番組属性の２面性を備えたコンテンツ一覧として番組属性第２コンテンツ一覧を作成することができる。
このように、第５発明のストリーム視聴解析方法によれば、視聴者属性に加えて番組属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

第６発明のプログラムは、
放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与させ、
付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成させ、
作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成させ、
作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与させるプログラムであって、
前記第１コンテンツデータは、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータが用いられ、
前記第２コンテンツ一覧は、前記番組属性と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成されることを特徴とする。

第６発明のプログラムによれば、視聴データの豊富な放送ストリーム送信における視聴履歴に基づいて視聴者属性を付与するため、ＩＰストリーム送信の場合のように、視聴履歴データが少なく確からしい視聴者属性の付与が困難な場合とは異なり、確実性の高い視聴者属性を付与することができる。

ここで、かかる確実性の高い視聴者属性により直接、関連するコンテンツの探索を行う代わりに、まず、第１コンテンツデータの中から視聴者属性と類似度の高い第１コンテンツ一覧を作成し、作成した第１コンテンツ一覧と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータの中から第２コンテンツ一覧として作成する。

このとき、第１コンテンツデータを放送ストリームの視聴データである視聴履歴と直接関連性のあるデータとして構築しておくこで、第１コンテンツ一覧においては、視聴者属性との関連性の高さを確実なものとすることができる。

そして、第２コンテンツ一覧においては、第２コンテンツデータが多様となっても、視聴者属性との関連性の高さを確実を維持して、第２コンテンツデータの中から関連性の高いコンテンツ一覧を作成することができる。

このように、第６発明のプログラムによれば、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。
また、番組属性第２コンテンツ一覧は、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから作成した第２コンテンツ一覧に対して、番組属性というフィルタを通して再構築される。そのため、視聴者属性と番組属性の２面性を備えたコンテンツ一覧として番組属性第２コンテンツ一覧を作成することができる。
このように、第６発明のプログラムによれば、視聴者属性に加えて番組属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

本実施形態のストリーム視聴解析システムの概要を示すシステム構成図。 図１のストリーム視聴解析システムにおける各処理部の詳細を示すブロック図。 図１のストリーム視聴解析システムにおける処理内容を示すフローチャート。 図１のストリーム視聴解析システムにおける処理内容を示す説明図。

図１に示すように、本実施形態のストリーム視聴解析システムは、例えば、放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信と、ネットワーク（ユニキャストが望ましいが、ユニキャストのほかマルチキャストであってもよい）を介して該ストリームを送信するＩＰストリーム送信とが実行されるストリーム送信におけるストリームの視聴を解析するシステムであって、放送ストリームの送信を行うＴＶ放送局１０と、ＩＰストリームの送信を行うＩＰ放送局２０と、放送ストリームおよびＩＰストリームの受信を行う受信機３０（本発明の放送ストリーム受信手段に相当する）と、集計サーバ４０と、放送側の広告枠取引システム１００と、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００とを備える。

図２を参照して、以下、各処理部の詳細を説明する。

放送ストリームの送信を行うＴＶ放送局１０は、送出部１１と、符号部１３と、時計１６と、打刻部１７とを備える。

送出部１１は、いわゆる放送としての伝送を行う。なお、伝送路は、地上放送に限らず衛星放送やケーブルテレビのほか、ＴＶ放送局１０で管理されるものであればIＰ再送信やマルチキャストであってもよい。また、送出部１１は、伝送に際して多重化等の処理を行う。

符号部１３は、映像・音声・データなどの情報源の符号化を行う。なお、符号化に際しては暗号化を合わせて行い、後述する復号に必要な鍵情報も復号部で生成・管理される。この場合、鍵情報は、定期的に送出部１１から送信される。

時計１６は、いわゆる内部時計であり、この場合は、送信基準時刻（放送時刻）となる基準時計となる。

打刻部１７は、映像・音声・データなどの符号化された情報源を送信する際に時計１６の送信基準時刻（放送時刻）を付与する。

ＩＰストリームの送信を行うＩＰ放送局２０は、配信部２１と、符号部２３と、時計２６と、打刻部２７とを備える。

配信部２１は、いわゆるＩＰネットワーク配信のほかインターネット配信としての伝送を行う。

符号部２３は、映像・音声・データなどの情報源をＩＰネットワーク配信のために符号化する。なお、符号化に際しては暗号化を合わせて行い、後述する復号に必要な鍵情報も復号部で生成・管理される。この場合、鍵情報は、定期的に配信部２１から送信される。

時計２６は、いわゆる内部時計である。

打刻部２７は、映像・音声・データなどの情報源をＩＰネットワーク配信する際に、時計２６の時刻を該情報源に付与する。

受信機３０は、受信部３１と、バッファ部３２と、復号部３３と、再生部３４と、判定部３５と、時計３６と、記録部３７と、通信部３８とを備える。

受信部３１は、通信のインタフェースとして放送ストリームおよびＩＰストリームとして受信を行う。なお、受信部３１は、受信と併せて、伝送された放送ストリームデータおよびＩＰストリームデータが多重化されている場合には、多重分離など必要な処理を行う。これにより、チャンネル（例えば、１０１ｃｈなど）が取得される。

バッファ部は、受信部３１により受信された放送ストリームデータおよびＩＰストリームデータを一時的に蓄積する。これにより、一時的なデータの欠損があっても、後述する復号部３３による安定した復号が可能となる。

復号部３３は、ＴＶ放送局１０の符号部１３より符号化された映像・音声・データなどの情報源の符号を復号する処理を行うと共に、ＩＰ放送局２０の符号部２３より符号化された映像・音声・データなどの情報源の符号を復号する処理を行う。なお、復号部３３は、符号化に際しては暗号化が行われている場合には、復号に必要な鍵情報の抽出など必要な処理も併せて実行する。

再生部３４は、復号部３３より復号された映像・音声・データの再生処理を行う。

判定部３５は、いわゆる視聴率測定機としての機能を有する。すなわち、受信機３０の再生部３４により再生されたストリームを識別判定して、いわゆる視聴履歴（視聴ログ）を生成する。

なお、判定部３５は、受信機３０の外部に構成されてもよい。例えば、いわゆる視聴率測定機のように、受信機３０の再生部３４により再生されたストリームを識別判定する装置であってもよい。

また、判定部３５は、再生されたストリームの識別に加えて、視聴している個人を識別する機能を有してもよい。例えば、受信機３０の近傍にいるユーザを近距離通信（ユーザのスマートホンとのビーコンによる通信）により個人やユーザＩＤの特定を行うほか、リモコン入力の際にユーザを特定するボタン操作を伴うリモコン入力により個人やユーザＩＤの特定を行うように構成してもよい。視聴履歴の生成や蓄積は、リモコン入力等を用いてユーザの選択によって行うことができる。

時計３６は、受信機３０の内部時計である。

記録部３７は、各種情報の記録を行う。例えば、受信部３１により取得されたチャンネル情報、再生部３４により再生された映像・音声・データに時計３６が計時する内部時計の時刻を付して記録するほか、復号部３３により復号して取得する送信基準時刻や、判定部３５による判定結果である視聴履歴を記憶する。

通信部３８は、ネットワークを介した外部サーバ等との接続のインタフェースであってセキュリティ機能を備え、例えば、記録部３７に記録された情報の送信や外部サーバからのデータの取得等が可能となっている。

集計サーバ４０は、集計部４１と、蓄積部４２と、視聴者属性付与部４３と、第１類似コンテンツ一覧作成部４４と、第２類似コンテンツ一覧作成部４５と、番組属性付与部４６と、広告属性付与部４７と、第１コンテンツデータベースＤＢ１と、第２コンテンツデータベースＤＢ２とを備える。

集計部４１および蓄積部４２は、受信機３０の判定部３５の判定結果である視聴履歴（受信機ＩＤ、ユーザＩＤ、世帯ＩＤおよび視聴時刻を含む）を集計し、蓄積部４２にその集計した視聴履歴を蓄積する。

なお、ユーザＩＤは、ユーザによって受信機Ｘに入力され、また、世帯ＩＤは、集計サーバにおいて世帯単位に発番され、受信機Ｘに割り当てられる。

集計部４１は、視聴率を含む視聴実態の各種分析を行う。例えば、集計部４１は、視聴実態の分析として、番組の接触や広告の接触を、世帯ごと、ユーザごと、受信機ごとに集計する。

視聴者属性付与部４３は、集計部４１による各種分析結果などの対象視聴者に対して、その属性を特定して付与する。

第１類似コンテンツ一覧作成部４４は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータベースＤＢ１から第１コンテンツ一覧として作成する。

第２類似コンテンツ一覧作成部４５は、主に、第１類似コンテンツ一覧作成部４４により作成された第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータベースＤＢ２から第２コンテンツ一覧として作成する。

番組属性付与部４６は、第２類似コンテンツ一覧作成部４５により作成された第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与する。

広告属性付与部４７は、広告取引システム１００，２００を介して指定された広告に対して広告属性を付与する。なお、広告属性付与部４７は、必ずしも集計サーバ４０内に構築される必要はなく、広告取引システム１００，２００のほか外部サーバに構築されてもよく、さらに、広告属性を広告出稿者が自ら指定することで省略してもよい。

第１コンテンツデータベースＤＢ１は、視聴履歴と直接関連性のあるデータ、例えば、放送番組データ（現在の放送番組データのほか、過去の放送番組を含む。将来の放送番組データであってもよい）が記憶保持されている。

第２コンテンツデータベースＤＢ２は、例えば、ＩＰ放送番組データ（現在のＩＰ番組データのほか、過去のＩＰ番組を含む。将来のＩＰ番組データであってもよい）が記憶保持されている。

なお、集計サーバ４０に、さらに、レコメンド部を設けて、種々のレコメンドを実行してもよい。

放送側の広告枠取引システム１００と、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００とは、それぞれ放送ストリームおよびＩＰストリームにおけるＣＭなどの広告の取引を行うシステムである。本実施形態では、特に、放送側の広告枠取引システム１００およびＩＰ配信側の広告枠取引システム２００を介して、レコメンド部により広告購入者や広告購入希望者に対する各種レコメンドが実行されてもよい。

なお、集計サーバ４０の各種処理においては、セキュリティを確保した構成とすることができる。

以上が本実施形態のストリーム視聴解析システムの構成である。なお、以上の構成において、ＴＶ放送局１０と、ＩＰ放送局２０と、受信機３０と、集計サーバ４０との各処理部は、それぞれ例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェアにより構成され、後述する各種処理を実行するプログラムをメモリ（不図示）に記憶保持し、そのプログラムを実行することにより、各種処理を実行するための演算装置（シーケンサ）として機能する。

また、ＴＶ放送局１０と、ＩＰ放送局２０と、受信機３０と、集計サーバ４０の一部または全部は、他のサーバ（外部サーバ）により構成し、分散処理によりストリーム視聴解析システムを実現してもよい。

次に、説明を後回しにした集計部４１と、視聴者属性付与部４３と、第１類似コンテンツ一覧作成部４４と、第２類似コンテンツ一覧作成部４５と、番組属性付与部４６との処理内容を図３に示すフローチャートを参照して説明する。

集計部４１は、まず、視聴履歴を取得し（ＳＴＥＰ１１／図３）、視聴実態の各種分析を行う（ＳＴＥＰ１２／図３）。例えば、視聴者の好きな番組ジャンルなどの視聴実態の分析が行われる。

次に、視聴者属性付与部４３は、ＳＴＥＰ１２で特定した視聴者の好きな番組ジャンルや視聴履歴に基づいて、視聴者属性を特定して付与する（ＳＴＥＰ１３／図３）。

視聴者属性の特定は種々の方法が採用される。例えば、各種アンケート調査などにより得られる生活者データ（生活者属性情報）と、視聴履歴に付与されているユーザ情報とのデータフュージョン（データ連携）により、以下のような属性情報（視聴者属性情報を含む）を得ることができる。
＜ペルソナ像描写目線＞
・日常生活意識の俯瞰
・趣味・レジャー活動
・自由時間の過ごし方
・よく見るテレビ番組や動画ジャンル
＜マーケティング活用目線＞
・商品関与
・各メディア（テレビ・デジタル・その他）利用実態
・情報・購買意識
＜コミュニケーション目線＞
・広告への反応や意識特性
・各メディアで期待できる態度変容の推計
・広告出稿による接触実態把握

次に、第１類似コンテンツ一覧作成部４４は、視聴者属性付与部４３により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータベースＤＢ１から第１コンテンツ一覧である第１番組一覧として作成する（ＳＴＥＰ１４／図３）。

具体的には、図４に示すように、第１類似コンテンツデータベースＤＢ１の中に記憶保持された放送番組データ（過去の放送番組を含む）から、類似度の高い順に、スコアリングされて第１番組一覧が作成される。

ここで、類似度の高さのスコアリングは、例えば、番組ジャンルの重なり度合いのほか、メタ情報との重なり度合いにより付与されてもよいが、そのような重なり度合いによる教師データを与えて学習モデルを構築し、機械学習により実現されてもよい。

次に、第２類似コンテンツ一覧作成部４５は、第１類似コンテンツ一覧作成部４４により作成された第１番組一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータベースＤＢ２から第２コンテンツ一覧である第２番組一覧として作成する（ＳＴＥＰ１５／図３）。

具体的には、図４に示すように、例えば、第１番組一覧中の番組Ａに対して、類似度の高い番組がさらに抽出される。

ここで、第１番組一覧中の１つの番組から1つまたは複数の第２番組一覧が抽出されてもよい。また、複数抽出される場合に、その際の類似度や、出現回数などで、スコア付けし、再度順位付けされてもよい。

以上のような第１番組一覧の作成処理および第２番組一覧の作成処理の一部または全部を、必要に応じて、例えば、観点を変えて再実行してもよい（ＳＴＥＰ１６／図３）。

例えば、ＳＴＥＰ１５で作成された第２番組一覧に対して、番組属性付与部４６が番組属性（ジャンル以外に、番組情報から抽出されるキーワードである出演者、ロケ地などを含む））を付与し、付与した番組属性に基づいて、第１番組一覧の作成処理および第２番組一覧の作成処理の一部または全部を実行してもよい。

具体的に、全部の処理を実行する場合としては、付与した番組属性に基づいて、第１番組一覧の作成処理および第２番組一覧の作成処理の全部を再実行する場合であり、一部を実行する場合は、付与した番組属性に基づいて、第２番組一覧の作成処理のみを再実行する場合である。

これにより、例えば、番組ジャンル、および、番組情報との類似度を加味して(ＳＴＥＰ１５まででは番組ジャンル、番組情報(コンテンツ属性)は加味されていない)、スコアを生成し、コンテンツ属性に適した広告の出稿枠をおすすめすることもできる。

ここで、視聴者属性と、コンテンツ属性は同種のものでも異種のものでもよい。

同種の例：視聴者属性-旅行好き、コンテンツ属性-旅行→ 旅行商品の広告に適す
異種の例：視聴者属性-ワイン好き、コンテンツ属性-旅行→ ワイナリー巡り商品、および旅先のワインＣＭ
特に、広告の出稿枠のおすすめは、広告に付与された広告属性（広告属性付与部４７により付与された広告属性のほか、既に広告に付与されていた広告属性を含む）に基づいて、（ＳＴＥＰ１５で作成された第２番組一覧に対してさらに）第２番組一覧の作成処理を実行することにより抽出することができる。

このようにして、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツ一覧である番組一覧や広告属性を加味した番組一覧を取得することができる（ＳＴＥＰ１７／図３）。

すなわち、ある属性の人に対してのおすすめ番組一覧を取得することができる。さらにスコアによるランキングされた番組一覧であるので、スコアが高いものは、広告出稿に適している、として広告購入希望者にレコメンドすることも可能となる。

以上詳しく説明したように本実施形態のストリーム視聴解析システムによれば、多様なコンテンツデータに対しても、視聴者属性に根差して類似度が高いコンテンツを多様なコンテンツデータから確実に一覧として出力することができる。

なお、本実施形態では、コンテンツとして、番組（過去の番組を含む）を例に説明したが、これに限定されるものではなく、広告のほか、何らかの内容・中身のあるもの全般を指すが、チャンネル・時間帯で規定されるものであってもよい。

また、本実施形態において、ＩＰ送信に代えて、ＶＯＤ送信であってもよい。この場合、第２コンテンツデータベースＤＢ２は、ＶＯＤコンテンツデータが記憶保持される。

さらに、コンテンツの記憶保存先として、集計サーバ４０にコンテンツデータが記憶保持される第１コンテンツデータベースＤＢ１および第２コンテンツデータベースＤＢ２が構成される場合について説明したが、第１コンテンツデータベースＤＢ１と第２コンテンツデータベースＤＢ２との一部または全部が外部サーバに構成されてもよい。

また、本実施形態において、受信機３０は、ＴＶ放送局１０からのストリーム受信とＩＰ放送局２０からのストリーム受信との両方が可能である受信機である場合について説明したが、必ずしも同一端末である必要はない。

すなわち、ＴＶ放送局１０からのストリーム受信のみが可能な受信機３０に基づく視聴履歴から、集計サーバ４０（視聴者属性付与部４３と、第１類似コンテンツ一覧作成部４４と、第２類似コンテンツ一覧作成部４５）による処理を行ってもよく、ＩＰ放送局２０からのストリーム受信のみが可能な受信機３０に基づく視聴履歴から、集計サーバ４０（視聴者属性付与部４３と、第１類似コンテンツ一覧作成部４４と、第２類似コンテンツ一覧作成部４５）による処理を行ってもよい。

また、第２コンテンツ一覧の出力先は、視聴者が利用する放送ストリームを受信する受信機３０のみならず、ＩＰストリームを受信する受信機３０や、放送側の広告枠取引システム１００、ＩＰ配信側の広告枠取引システム２００、ＴＶ放送局１０、ＩＰ放送局２０であってもよい。

１０…ＴＶ放送局、１１…ＴＶ放送局の送出部、１３…ＴＶ放送局の符号部、１６…ＴＶ放送局の時計、１７…ＴＶ放送局の打刻部、２０…ＩＰ放送局、２１…ＩＰ放送局の配信部、２３…ＩＰ放送局の符号部、２６…ＩＰ放送局の時計、２７…ＩＰ放送局の打刻部、３０…受信機、３１…受信部、３２…バッファ部、３３…復号部、３４…再生部、３５…判定部、３６…時計、３７…記録部、３８…通信部、４０…集計サーバ、４１…集計部、４２…蓄積部、４３…視聴者属性付与部、４４…第１類似コンテンツ一覧作成部、４５…第２類似コンテンツ一覧作成部、４６…番組属性付与部、４７…広告属性付与部、１００…放送側の広告枠取引システム、２００…ＩＰ配信側の広告枠取引システム。

Claims (6)

1. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与部と、
   前記視聴者属性付与部により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成する第１類似コンテンツ一覧作成部と、
   前記第１類似コンテンツ一覧作成部により作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成する第２類似コンテンツ一覧作成部と、
   前記第２類似コンテンツ一覧作成部により作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与する番組属性付与部と
   を備え、
   前記第１コンテンツデータとして、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータが用いられ、
   前記第２類似コンテンツ一覧作成部は、前記番組属性付与部により付与された前記番組属性と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とするストリーム視聴解析システム。
2. 請求項１記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記コンテンツが、チャンネルおよび時間帯により規定されることを特徴とするストリーム視聴解析システム。
3. 請求項１又は２記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   広告に対して該広告の内容・中身により付与される広告属性が付与されている場合において、
   前記第２類似コンテンツ一覧作成部は、当該第２類似コンテンツ一覧作成部が作成したコンテンツ一覧に対して、前記広告の内容・中身により付与された前記広告属性と類似度の高いコンテンツを広告属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とするストリーム視聴解析システム。
4. 請求項１記載のストリーム視聴解析システムにおいて、
   前記放送ストリーム送信に加えて、ネットワークを介してストリームを送信するＩＰストリーム送信が実行されるストリーム送信において、
   前記第１類似コンテンツ一覧作成部は、前記放送ストリームに関連するコンテンツデータである第１コンテンツデータから前記第１コンテンツ一覧を作成すると共に、第２類似コンテンツ一覧作成部は、前記ＩＰストリームに関連する第２コンテンツデータである第２コンテンツデータから前記第２コンテンツ一覧を作成することを特徴とするストリーム視聴解析システム。
5. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するストリーム視聴解析方法において、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与する視聴者属性付与工程と、
   前記視聴者属性付与工程により付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成する第１類似コンテンツ一覧作成工程と、
   前記第１類似コンテンツ一覧作成工程により作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成する第２類似コンテンツ一覧作成工程と、
   前記第２類似コンテンツ一覧作成工程により作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与する番組属性付与工程と
   が実行され、
   前記第１コンテンツデータは、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータであり、
   前記第２類似コンテンツ一覧作成工程は、前記番組属性付与工程により付与された前記番組属性と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成することを特徴とするストリーム視聴解析方法。
6. 放送を介してストリームを送信する放送ストリーム送信における視聴を解析するプログラムであって、
   コンピュータに、
   前記放送を介して前記ストリームを受信する放送ストリーム受信手段の視聴履歴から視聴者の視聴者属性を付与させ、
   付与された視聴者属性と類似度の高いコンテンツを第１コンテンツデータから第１コンテンツ一覧として作成させ、
   作成された前記第１コンテンツ一覧のコンテンツと類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから第２コンテンツ一覧として作成させ、
   作成された前記第２コンテンツ一覧のコンテンツについて番組属性を付与させるプログラムであって、
   前記第１コンテンツデータは、前記第２コンテンツデータに比して、前記視聴履歴と直接関連性のあるデータが用いられ、
   前記第２コンテンツ一覧は、前記番組属性と類似度の高いコンテンツを第２コンテンツデータから番組属性第２コンテンツ一覧として作成されることを特徴とするプログラム。

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