JP7104072B2 - 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシングのためのシステムおよびデバイス - Google Patents
半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシングのためのシステムおよびデバイス Download PDFInfo
- Publication number
- JP7104072B2 JP7104072B2 JP2019567673A JP2019567673A JP7104072B2 JP 7104072 B2 JP7104072 B2 JP 7104072B2 JP 2019567673 A JP2019567673 A JP 2019567673A JP 2019567673 A JP2019567673 A JP 2019567673A JP 7104072 B2 JP7104072 B2 JP 7104072B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel
- clusters
- irradiation
- pixel area
- biosensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 32
- 238000012165 high-throughput sequencing Methods 0.000 title description 5
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 title description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 180
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 143
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 31
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 26
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 238000009828 non-uniform distribution Methods 0.000 claims description 9
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 claims 2
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 claims 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 158
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 146
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 130
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 127
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 72
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 68
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 40
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 37
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 35
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 34
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 28
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 28
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 26
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 24
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 24
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 18
- 238000004166 bioassay Methods 0.000 description 18
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 18
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 17
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 description 15
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 15
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 12
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 11
- 238000002161 passivation Methods 0.000 description 10
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 description 10
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 8
- 239000011324 bead Substances 0.000 description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 8
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 8
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 8
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 7
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 7
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 description 7
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 description 7
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 7
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 7
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 6
- 238000001444 catalytic combustion detection Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 5
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 4
- OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N cytosine Chemical compound NC=1C=CNC(=O)N=1 OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 4
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 description 4
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 239000000376 reactant Substances 0.000 description 4
- RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N thymine Chemical compound CC1=CNC(=O)NC1=O RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 108091093088 Amplicon Proteins 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 125000000524 functional group Chemical group 0.000 description 3
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 3
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- -1 samples Substances 0.000 description 3
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 2
- GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N Adenine Chemical compound NC1=NC=NC2=C1N=CN2 GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229930024421 Adenine Natural products 0.000 description 2
- 102000053602 DNA Human genes 0.000 description 2
- 238000001712 DNA sequencing Methods 0.000 description 2
- 102000016928 DNA-directed DNA polymerase Human genes 0.000 description 2
- 108010014303 DNA-directed DNA polymerase Proteins 0.000 description 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- ISAKRJDGNUQOIC-UHFFFAOYSA-N Uracil Chemical compound O=C1C=CNC(=O)N1 ISAKRJDGNUQOIC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 2
- 229960000643 adenine Drugs 0.000 description 2
- 239000007864 aqueous solution Substances 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000005415 bioluminescence Methods 0.000 description 2
- 230000029918 bioluminescence Effects 0.000 description 2
- 238000001311 chemical methods and process Methods 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 229940104302 cytosine Drugs 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000000695 excitation spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000001917 fluorescence detection Methods 0.000 description 2
- 239000000499 gel Substances 0.000 description 2
- UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N guanine Chemical compound O=C1NC(N)=NC2=C1N=CN2 UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 2
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000007837 multiplex assay Methods 0.000 description 2
- 238000003499 nucleic acid array Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 229940113082 thymine Drugs 0.000 description 2
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 2
- 108091028732 Concatemer Proteins 0.000 description 1
- 102000003960 Ligases Human genes 0.000 description 1
- 108090000364 Ligases Proteins 0.000 description 1
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 1
- 108091028664 Ribonucleotide Proteins 0.000 description 1
- 229910052581 Si3N4 Inorganic materials 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 238000004026 adhesive bonding Methods 0.000 description 1
- 239000012790 adhesive layer Substances 0.000 description 1
- 239000011543 agarose gel Substances 0.000 description 1
- 230000009435 amidation Effects 0.000 description 1
- 238000007112 amidation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000137 annealing Methods 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000002981 blocking agent Substances 0.000 description 1
- 238000006555 catalytic reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007385 chemical modification Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000018044 dehydration Effects 0.000 description 1
- 238000006297 dehydration reaction Methods 0.000 description 1
- 239000005547 deoxyribonucleotide Substances 0.000 description 1
- 125000002637 deoxyribonucleotide group Chemical group 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 1
- 239000001177 diphosphate Substances 0.000 description 1
- XPPKVPWEQAFLFU-UHFFFAOYSA-J diphosphate(4-) Chemical class [O-]P([O-])(=O)OP([O-])([O-])=O XPPKVPWEQAFLFU-UHFFFAOYSA-J 0.000 description 1
- 235000011180 diphosphates Nutrition 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 208000018459 dissociative disease Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000032050 esterification Effects 0.000 description 1
- 238000005886 esterification reaction Methods 0.000 description 1
- 238000006266 etherification reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 238000003205 genotyping method Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- GPRLSGONYQIRFK-UHFFFAOYSA-N hydron Chemical compound [H+] GPRLSGONYQIRFK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 150000004712 monophosphates Chemical class 0.000 description 1
- 238000007899 nucleic acid hybridization Methods 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 239000008188 pellet Substances 0.000 description 1
- 230000026731 phosphorylation Effects 0.000 description 1
- 238000006366 phosphorylation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 1
- 108091033319 polynucleotide Proteins 0.000 description 1
- 102000040430 polynucleotide Human genes 0.000 description 1
- 239000002157 polynucleotide Substances 0.000 description 1
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 238000006722 reduction reaction Methods 0.000 description 1
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000002165 resonance energy transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002336 ribonucleotide Substances 0.000 description 1
- 125000002652 ribonucleotide group Chemical group 0.000 description 1
- 238000007363 ring formation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000012056 semi-solid material Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000011451 sequencing strategy Methods 0.000 description 1
- HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N silicon nitride Chemical compound N12[Si]34N5[Si]62N3[Si]51N64 HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011343 solid material Substances 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 239000001226 triphosphate Substances 0.000 description 1
- 235000011178 triphosphate Nutrition 0.000 description 1
- 125000002264 triphosphate group Chemical class [H]OP(=O)(O[H])OP(=O)(O[H])OP(=O)(O[H])O* 0.000 description 1
- 229940035893 uracil Drugs 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
- G01N27/403—Cells and electrode assemblies
- G01N27/414—Ion-sensitive or chemical field-effect transistors, i.e. ISFETS or CHEMFETS
- G01N27/4145—Ion-sensitive or chemical field-effect transistors, i.e. ISFETS or CHEMFETS specially adapted for biomolecules, e.g. gate electrode with immobilised receptors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L3/00—Containers or dishes for laboratory use, e.g. laboratory glassware; Droppers
- B01L3/50—Containers for the purpose of retaining a material to be analysed, e.g. test tubes
- B01L3/502—Containers for the purpose of retaining a material to be analysed, e.g. test tubes with fluid transport, e.g. in multi-compartment structures
- B01L3/5027—Containers for the purpose of retaining a material to be analysed, e.g. test tubes with fluid transport, e.g. in multi-compartment structures by integrated microfluidic structures, i.e. dimensions of channels and chambers are such that surface tension forces are important, e.g. lab-on-a-chip
- B01L3/502715—Containers for the purpose of retaining a material to be analysed, e.g. test tubes with fluid transport, e.g. in multi-compartment structures by integrated microfluidic structures, i.e. dimensions of channels and chambers are such that surface tension forces are important, e.g. lab-on-a-chip characterised by interfacing components, e.g. fluidic, electrical, optical or mechanical interfaces
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6869—Methods for sequencing
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6869—Methods for sequencing
- C12Q1/6874—Methods for sequencing involving nucleic acid arrays, e.g. sequencing by hybridisation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
- G01N21/6452—Individual samples arranged in a regular 2D-array, e.g. multiwell plates
- G01N21/6454—Individual samples arranged in a regular 2D-array, e.g. multiwell plates using an integrated detector array
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01J—CHEMICAL OR PHYSICAL PROCESSES, e.g. CATALYSIS OR COLLOID CHEMISTRY; THEIR RELEVANT APPARATUS
- B01J2219/00—Chemical, physical or physico-chemical processes in general; Their relevant apparatus
- B01J2219/00274—Sequential or parallel reactions; Apparatus and devices for combinatorial chemistry or for making arrays; Chemical library technology
- B01J2219/00709—Type of synthesis
- B01J2219/00711—Light-directed synthesis
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01J—CHEMICAL OR PHYSICAL PROCESSES, e.g. CATALYSIS OR COLLOID CHEMISTRY; THEIR RELEVANT APPARATUS
- B01J2219/00—Chemical, physical or physico-chemical processes in general; Their relevant apparatus
- B01J2219/00274—Sequential or parallel reactions; Apparatus and devices for combinatorial chemistry or for making arrays; Chemical library technology
- B01J2219/00718—Type of compounds synthesised
- B01J2219/0072—Organic compounds
- B01J2219/00722—Nucleotides
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L2200/00—Solutions for specific problems relating to chemical or physical laboratory apparatus
- B01L2200/14—Process control and prevention of errors
- B01L2200/143—Quality control, feedback systems
- B01L2200/147—Employing temperature sensors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L2300/00—Additional constructional details
- B01L2300/06—Auxiliary integrated devices, integrated components
- B01L2300/0627—Sensor or part of a sensor is integrated
- B01L2300/0636—Integrated biosensor, microarrays
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L2300/00—Additional constructional details
- B01L2300/06—Auxiliary integrated devices, integrated components
- B01L2300/0627—Sensor or part of a sensor is integrated
- B01L2300/0645—Electrodes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L2300/00—Additional constructional details
- B01L2300/06—Auxiliary integrated devices, integrated components
- B01L2300/0627—Sensor or part of a sensor is integrated
- B01L2300/0663—Whole sensors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L2300/00—Additional constructional details
- B01L2300/08—Geometry, shape and general structure
- B01L2300/0893—Geometry, shape and general structure having a very large number of wells, microfabricated wells
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L7/00—Heating or cooling apparatus; Heat insulating devices
- B01L7/52—Heating or cooling apparatus; Heat insulating devices with provision for submitting samples to a predetermined sequence of different temperatures, e.g. for treating nucleic acid samples
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
- G01N2021/6432—Quenching
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
- G01N2021/6439—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes" with indicators, stains, dyes, tags, labels, marks
- G01N2021/6441—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes" with indicators, stains, dyes, tags, labels, marks with two or more labels
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
- G01N2021/6463—Optics
- G01N2021/6471—Special filters, filter wheel
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
- G01N2021/6463—Optics
- G01N2021/6478—Special lenses
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
- G01N2021/6482—Sample cells, cuvettes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/76—Chemiluminescence; Bioluminescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/76—Chemiluminescence; Bioluminescence
- G01N21/763—Bioluminescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/40—Imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/40—Imaging
- G01N2223/413—Imaging sensor array [CCD]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/37—Measurements
- G05B2219/37563—Ccd, tv camera
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Clinical Laboratory Science (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Hematology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Multimedia (AREA)
Description
本出願は、以下の出願に対する優先権またはその利益を主張するものである。
以下の特許出願は、すべての目的のためにその全体が本明細書に組み込まれる。
図1は、一実施形態によるベースコーリングシステム100のブロック図である。ベースコーリングシステム100は、生物学的物質または化学的物質のうちの少なくとも1つに関係する任意の情報またはデータを取得するように動作することがある。いくつかの実施形態では、ベースコーリングシステム100は、ベンチトップデバイスまたはデスクトップコンピュータに類似していることがあるワークステーションである。たとえば、所望の反応を行うためのシステムおよび構成要素の大部分(またはすべて)は、共通ハウジング116内にあることができる。
生する前またはその後に)フローセルに非ブロック化試薬を送達するために与えられ得る。1つまたは複数のコマンドは、さまざまな送達ステップ間で洗浄を遂行するために与えられ得る。次いで、サイクルは、n個のヌクレオチドによってプライマーを延長するためにn回繰り返しされ、それによって、長さnの配列を検出することができる。例示的なシーケンシング技法は、たとえば、Bentleyら、Nature 456:53~59(2008年)、WO 2004/018497;US 7,057,026;WO 91/06678;WO 2007/123744;US 7,329,492;US 7,211,414;US 7,315,019;US 7,405,281、およびUS 2008/0108082に記載されており、それらの各々は、参照により本明細書に組み込まれる。
図3は、さまざまな実施形態において使用可能であるバイオセンサ300の断面を例示する。バイオセンサ300は、各々がベースコーリングサイクル中に複数のクラスタ(たとえば、画素エリアあたり2つのクラスタ)を保持することができる画素エリア306'、308'、310'、312'、および314'を有する。バイオセンサ300は、上記で説明されたバイオセンサ102(図1)として類似の特徴を有することがあり、たとえば、カートリッジ内で使用されてよい。図示されように、バイオセンサ300は、試料採取デバイス304上に取り付けられるフローセル302を含むことがある。例示される実施形態では、フローセル302は、試料採取デバイス304に直接的に固定される。しかしながら、代替実施形態では、フローセル302は、試料採取デバイス304に取り外し可能に結合されてよい。試料採取デバイス304は、官能性をもたされ(たとえば、所望の反応を行うのに適切な様式で化学的または物理的に修飾され)得る試料表面334を有する。たとえば、試料表面334は、官能性をもたされてよく、各々がベースコーリングサイクル中に複数のクラスタを保持することができる(たとえば、各々が、対応するクラスタペア306AB、308AB、310AB、312AB、および314ABをそれに固定化させる)複数の画素エリア306'、308'、310'、312'、および314'を含んでよい。各画素エリアは、画素エリアによって受けられる光が、対応するセンサによってキャプチャされるように、対応するセンサ(または画素またはフォトダイオード)306、308、310、312、および314に関連づけられる。画素エリア306'は、反応部位306''から放出された光が画素エリア306'によって受けられ、対応するセンサ306によってキャプチャされるように、クラスタペアを保持する試料表面334上の対応する反応部位306''にも関連づけられてよい。この検知構造の結果として、2つ以上のクラスタがベースコーリングサイクル中に特定のセンサの画素エリア内に存在する(たとえば、各々が、対応するクラスタペアを有する)場合では、そのベースコーリングサイクル内の画素信号は、2つ以上のクラスタのすべてに基づいた情報を運ぶ。その結果、本明細書において説明される信号処理は、特定のベースコーリングサイクルの所与の試料採取イベント内の画素信号よりも多くのクラスタがある場合、各クラスタを区別するために使用される。
実施形態では、開示される技術は、ベースコーリングサイクル内でベースコールされるクラスタの数よりも少ないセンサ(または画素)からの画素信号を使用することによって、バイオセンサ300のスループットを増加させる。特定の実施形態では、バイオセンサ300がN個の能動的センサを有する場合、開示される技術は、N個の能動的センサからの画素信号を使用してN+M個のクラスタをベースコールさせ、ここでMは正の整数である。実施形態では、これは、以下で説明されるように、センサ(または画素)あたり複数のクラスタをベースコーリングすることによって達成される。
図10は、一実施形態による、複数のクラスタ(円として示される)が不均一に分布される画素エリア(方形として示される)を有する試料表面334の上面平面図1000を例示する。表面ウェル334上のクラスタの位置は、センサ(または画素)の場所に対して、ウェルによって限定されなくてよい。試料表面334上でのクラスタのそのような配置は、不均一な分布と呼ばれる。特定の実施形態では、クラスタは、ウェルを含まない試料表面334の「平らな」構成上で不均一に分布される。そのような平らな表面の実施形態では、画素エリアは重複することができる。
図11Aは、一実施形態による、優位(またはメジャー)ウェルと劣位(またはマイナー)ウェルとを含む、画素エリアあたり2つのウェルを有する試料表面の側面図1100Aを例示する。図11Bは、図11Aの試料表面の上面平面図1100Bを示す。
図12(A)および図12(B)は、試料表面の画素エリアの上に重なるウェルの軸外し照射1200Aおよび1200Bを示す。照射システム109は、ベースコーリングサイクルの照射段階中に異なる照射の角度信号1201および1211を用いて画素エリア1204'および1214'(センサ1204および1214に関連づけられた)を照射するように構成される。その結果、ウェル1202および1212は、軸外し照射信号または非直交照射信号を用いて照射される。これは、図12(A)および図12(B)では各ウェル内の明るい陰影のつけられたエリアおよび暗い陰影のつけられたエリアを用いて示される、ウェル1202および1212の各々において非対称的に照射されるウェル領域を生じさせる。ウェルの非対称的に照射されるウェル領域は、ベースコーリングサイクル中に、優位ウェル領域が、劣位ウェル領域よりも多く照射されるように、少なくとも優位ウェル領域1202B'または1212A'(明るい陰影で示される)と、劣位ウェル領域1202A'または1212B'(暗い陰影で示される)を含む。
本開示は、以下の条項も含む。
1. 容器およびバイオセンサであって、この容器はバイオセンサを保持し、このバイオセンサは、
試料採取イベントのシーケンス中に複数のクラスタを保持する試料表面と、
画素信号の複数のシーケンスを生成するように構成されたセンサのアレイであって、アレイがN個の能動的センサを有し、アレイ内のセンサが、画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように試料表面のN個の対応する画素エリアから試料採取イベントのシーケンス中にそれぞれの画素信号を生成するために試料表面に対して配置される、センサのアレイと
画素信号の複数のシーケンスを出力する通信ポートと
を有する、容器およびバイオセンサと、
容器に結合され、画素信号の複数のシーケンスを受信し、この画素信号の複数のシーケンスを使用して、N個の能動的センサから複数のクラスタ内のN+M個のクラスタに対する試料採取イベントのシーケンスの結果を分類することを含めて、複数のクラスタ内のクラスタ上での試料採取イベントのシーケンスの結果を分類するために処理するように構成された信号プロセッサであって、Mが正の整数である、信号プロセッサと
を備える、ベースコーリングのためのデバイス。
2.試料採取イベントのシーケンスの結果がクラスタ内のヌクレオチド塩基に対応する、条項1に記載のデバイス。
3.試料採取イベントは、時系列で2つの照射段階を備え、画素信号の複数のシーケンス内の画素信号のシーケンスが、各試料採取イベントに対する信号試料のセットを含み、このセットは、2つの照射段階の各々からの少なくとも1つの画素信号を含む、条項1または条項2に記載のデバイス。
4.信号プロセッサは、センサのアレイ内の単一のセンサからの画素信号のシーケンスからの2つのクラスタに対する結果を分類する論理を含む、条項3に記載のデバイス。
5.2つのクラスタに対する結果を分類する論理は、特定のセンサからの試料採取イベントに対する信号試料のセットの第1の画素信号を少なくとも4つのビンにマッピングすることと、試料採取イベントに対する信号試料のセットの第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを論理的に組み合わせて、2つのクラスタに対する結果を分類することとを含む、条項4に記載のデバイス。
6.センサのアレイ内のセンサは光検出器を備える、条項1から5のいずれか1つに記載のデバイス。
7.試料採取イベントは、時系列で2つの照射段階を備え、画素信号の複数のシーケンス内の画素信号のシーケンスは、各試料採取イベンに対する信号試料のセットを含み、このセットは、2つの照射段階の各々からの少なくとも1つの画素信号を含み、第1の照射段階は、ヌクレオチド塩基AおよびTを示す所与のクラスタから照射を誘発し、第2の照射段階は、ヌクレオチド塩基CおよびTを示す所与のクラスタからの照射を誘発し、前記結果を分類することは、ヌクレオチド塩基A、C、T、またはGのうちの1つのコーリングを含む、条項1から6のいずれか1つに記載のデバイス。
8.試料表面は、画素エリア上で不均一に分布したクラスタを保持し、信号プロセッサは、試料表面上の個々のクラスタに対応する照射のパターンを検出するため、および個々のクラスタに対する試料採取イベントの結果を分類するために、画素信号の複数のシーケンスの時系列および空間分析を実行し、画素信号の複数のシーケンスは、画素エリア上での不均一な分布から生じる少なくとも2つのクラスタ間の差動クロストークを符号化する、条項1から7のいずれか1つに記載のデバイス。
9.試料表面は、画素エリアあたり2つのウェルを含む、画素エリアの上に重なるウェルのアレイを備え、画素エリアあたり2つのウェルは優位ウェルと劣位ウェルとを含み、優位ウェルは、画素エリア上で劣位ウェルよりも大きな断面積を有する、条項1から8のいずれか1つに記載のデバイス。
10.試料表面は、画素エリアの上に重なるウェルのアレイを備え、試料採取イベントは、K個の照射段階をもつ少なくとも1つの化学的段階を含み、Kは正の整数であり、K個の照射段階の各照射段階は、異なる照射の角度を用いて画素エリアを照射し、画素信号のシーケンスは、各試料採取イベントに対する信号試料のセットを含み、このセットは、試料採取イベントの少なくとも1つの化学的段階に対するK個の画素信号を含む、条項1から9のいずれか1つに記載のデバイス。
11.試料表面は、前記画素エリアの上に重なるウェルのアレイを備え、試料採取イベントは、K個の照射段階をもつ第1の化学的段階であって、Kは正の整数であり、K個の照射段階の各照射段階は、異なる照射の角度を用いて画素エリアを照射し、第1の化学的段階と、J個の照射段階をもつ第2の化学的段階であって、Jは正の整数である、第2の化学的段階とを含み、第1の化学的段階におけるK個の照射段階および第2の化学的段階におけるJ個の照射段階の各照射段階は、異なる照射の角度を用いてウェルのアレイ内のウェルを照射し、画素信号のシーケンスは、各試料採取イベントの信号試料のセットを含み、このセットは、第1の化学的段階に対するK個の画素信号と第2の化学的段階に対するJ個の画素信号を含む、条項1から10のいずれか1つに記載のデバイス。
12. 画素エリアのアレイと、センサのアレイを有する固体撮像素子とを有する試料表面を含み、各センサは、各ベースコーリングサイクル内で画素信号を生成し、各画素信号は、試料表面の対応する画素エリアから集められた光を表す、試料採取デバイスと、
ベースコーリングサイクルにおいてベースコーリングのためにセンサからの画素信号を受信および処理し、ベースコーリングサイクル内でベースコールが行われるクラスタの数よりも少ないセンサからの画素信号を使用する、試料採取デバイスへの接続のために構成された信号プロセッサと
を備える、ベースコーリングのためのバイオセンサ。
13.画素エリアは、前記試料表面上のウェルから光を受け、ウェルは、ベースコーリングサイクル中に複数のクラスタを保持するように構成される、条項12に記載のバイオセンサ。
14.クラスタは、同一の核酸配列を有する複数の一本鎖オキシリボ核酸(略してDNA)断片を備える、条項13に記載のバイオセンサ。
15. sequencing by synthesis(略してSBS)実行のベースコーリングサイクルに対して、通信ポートから、
画素信号の複数のシーケンスであって、この画素信号の複数のシーケンスはセンサのアレイによって生成され、このアレイはN個の能動的センサを有し、アレイ内のセンサは、画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように試料表面のN個の対応する画素エリアから試料採取イベントのシーケンス中にそれぞれの画素信号を生成するために試料表面に対して配置される、画素信号の複数のシーケンス
を受信することと、
画素信号の複数のシーケンスを使用して、N個の能動的センサから複数のクラスタ内のN+M個のクラスタに対する試料採取イベントのシーケンスの結果を分類することを含めて、複数のクラスタ内のクラスタ上での試料採取イベントのシーケンスの結果を分類するために画素信号の複数のシーケンスを処理することであって、Mは正の整数である、処理することと
を含む、ベースコーリングのコンピュータ実装方法。16. ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングし、ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを組み合わせて、組み込まれたヌクレオチド塩基を識別することと
をさらに含む、条項15に記載の方法。17.ベースコーリングサイクル中に複数の画素エリアにおいて複数のクラスタ上に組み込まれたヌクレオチド基を識別するために方法を適用することをさらに含む、条項15または条項16に記載の方法。
18.ベースコーリングサイクルの各々において複数の画素エリア内の複数のクラスタ上に組み込まれたヌクレオチド塩基を識別するために、連続したベースコーリングサイクルにわたって方法を繰り返すことをさらに含む、条項17に記載の方法。
19. ベースコーリングサイクルの各々に対して、複数の画素エリアにおいて複数のクラスタによって放出された第1の画素信号および第2の画素信号を検出および記憶することと、
ベースコーリングサイクルの後、第1の画素信号および第2の画素信号の組み合わせを使用して、以前のベースコーリングサイクルの各々の間に複数の画素エリアにおいて複数のクラスタ上へと組み込まれたヌクレオチド塩基を識別することと
をさらに含む、条項18に記載の方法。
20.第1の画素エリアは、試料表面上の関連づけられたウェルから光を受ける、条項16から19のいずれか1つに記載の方法。
21.第1の画素エリアは、試料表面上の複数の関連づけられたウェルから光を受ける、条項20に記載の方法。
22.第1の画素信号および第2の画素信号は、第1の画素エリアから第1のセンサによって集められる、条項16から21のいずれか1つに記載の方法。
23.第1の画素信号および第2の画素信号は、第1のセンサによって集められた画素信号を処理するために構成された信号プロセッサによって検出される、条項22に記載の方法。
24.第1の照射段階は、標識されたヌクレオチド塩基AおよびTから放出を生じさせるために第1のクラスタおよび第2のクラスタから照射を誘発し、第2の照射段階は、標識されたヌクレオチド塩基CおよびTから放出を生じさせるために第1のクラスタおよび第2のクラスタから照射を誘発する、条項15から23のいずれか1つに記載の方法。。
25.前記ベースコーリングは、条項1から11のいずれか1つに定義されたデバイスを使用することを含む、条項15から24のいずれか1つに記載の方法。
26.バイオセンサの試料表面上の複数のクラスタをもつ画素エリアを識別し、前記識別された画素エリアにおいてクラスタをベースコーリングする方法であって、
複数のベースコーリングサイクルを実行することであって、各ベースコーリングサイクルが、第1の照射段階と、第2の照射段階とを有する、実行することと、
試料表面の画素エリアに関連づけられたセンサにおいて、
ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に生成される強度値の第1のセットと、
ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に生成される強度値の第2のセットと
をキャプチャすることと、
信号プロセッサを使用して16の分布を強度値の第1のセットおよび第2のセットに適合させ、この適合に基づいて、複数のクラスタを有するように画素エリアを分類することと、
連続したベースコーリングサイクルに対して、
信号プロセッサを使用して画素エリアにおけるクラスタグループに対する強度値の第1のセットおよび第2のセットを検出することと、
クラスタグループに対する分布を選択することであって、この分布は、クラスタグループの各クラスタ内に存在するヌクレオチド塩基を識別する、選択することと
を含む方法。
27.適合は、k平均クラスタリングアルゴリズム、k平均に似たクラスタリングアルゴリズム、期待値最大化アルゴリズム、およびヒストグラムベースのアルゴリズムを含む、1つまたは複数のアルゴリズムを使用することを含む、条項26に記載の方法。
28.方法は、強度値を正規化することを含む、条項26または27に記載の方法。
29.画素エリアは、試料表面上の関連づけられたウェルから光を受ける、条項26から28のいずれか1つに記載の方法。
30.前記識別することおよび前記ベースコーリングは、条項1から11のいずれか1つに定義されたデバイスまたは条項12から14のいずれか1つに定義されたバイオセンサを使用することを含む、条項26から29のいずれか1つに記載の方法。
31. sequencing by synthesis(略してSBS)実行のベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第1の画素信号および前記SBS実行の前記ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に前記第1の画素エリアから集められた光を表す第2の画素信号を提供することであって、第1の画素エリアは、第1の画素エリアを共有する第1のクラスタおよび第2のクラスタの下にある、提供することと、
少なくとも前記第1の画素信号および前記第2の画素信号を処理するために構成された信号プロセッサを提供することと、
前記信号プロセッサを使用して、第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングし、第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
前記ベースコーリングサイクル中に前記第1のクラスタおよび前記第2のクラスタのうちの各々の上へと組み込まれたヌクレオチド塩基を識別するために、第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを組み合わせることと
を含む、ベースコーリングのコンピュータ実装方法。
32.バイオセンサの試料表面上の複数のクラスタをもつ画素エリアを識別し、この識別された画素エリアにおいてクラスタをベースコーリングするコンピュータ実装方法であって、
ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に生成された強度値の第1のセットおよびベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に生成された強度値の第2のセットを提供することであって、この強度値の第1のセットおよび第2のセットは、試料表面の画素エリアに関連づけられたセンサにおいて集められた光の強度を表す、提供することと、
信号プロセッサを使用して16の分布を強度値の第1のセットおよび第2のセットに適合させ、この適合に基づいて、複数のクラスタを有するように画素エリアを分類することと、
連続したベースコーリングサイクルに対して、
信号プロセッサを使用して画素エリアにおけるクラスタグループに対する強度値の第1のセットおよび第2のセットを提供することと、
クラスタグループに対する分布を選択することであって、この分布は、クラスタグループの各クラスタ内に存在するヌクレオチド塩基を識別する、選択することと
を含む方法。
33.適合は、k平均クラスタリングアルゴリズム、k平均に似たクラスタリングアルゴリズム、期待値最大化アルゴリズム、およびヒストグラムベースのアルゴリズムを含む、1つまたは複数のアルゴリズムを使用することを含む、条項32に記載のコンピュータ実装方法。
34. 容器およびバイオセンサであって、この容器はバイオセンサを保持し、このバイオセンサは、
試料採取イベントのシーケンス中に複数のクラスタを保持するように構成された試料表面であって、N個の画素エリアを備え、試料採取イベントは、時系列で2つの照射段階を備える、試料表面と、
各画素エリアおよび各照射段階に対する少なくとも1つの画素信号を含む画素信号の複数のシーケンスを生成するように構成された光検出器を備えるセンサのアレイであって、このアレイは、画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように、対応する画素エリアから集められた光放出を表すそれぞれの画素信号を試料採取イベントのシーケンス中に生成するために、各々がN個の画素エリアのうちの対応する画素エリアに関連づけられ、対応する画素エリアから集められた光放射を検出するように構成された、N個の能動的センサを有し、試料表面は、少なくとも1つの能動的センサが、複数のクラスタのクラスタペアを形成する少なくとも2つのクラスタからの光放射を検出するように構成され、2つのクラスタのそれぞれの光放出の強度は著しく異なる、センサのアレイと、
画素信号の複数のシーケンスを出力する通信ポートと
を有する、容器およびバイオセンサと、
容器に結合され、画素信号の複数のシーケンスを受信し、センサのアレイ内の少なくとも1つの能動的センサからの画素信号のシーケンスからのクラスタペアを形成する2つのクラスタに対する結果を分類することによって、画素信号の複数のシーケンスを使用して、N個の能動的センサから複数のクラスタ内のN+M個のクラスタに対する試料採取イベントのシーケンスの結果を分類することを含めて、複数のクラスタ内のクラスタ上での試料採取イベントのシーケンスの結果を分類するために処理するように構成された信号プロセッサであって、Mが正の整数である、信号プロセッサと
を備える、ベースコーリングのためのデバイス。
35.試料採取イベントのシーケンスの結果は、クラスタ内のヌクレオチド塩基に対応し、好ましくは、第1の照射段階は、ヌクレオチド塩基AおよびTを示す所与のクラスタからの照射を誘発し、第2の照射段階は、ヌクレオチド塩基CおよびTを示す所与のクラスタからの照射を誘発し、前記結果を分類することは、ヌクレオチド塩基A、C、T、またはGのうちの1つをコールすることを含む、条項34に記載のデバイス。
36.2つのクラスタに対する結果を分類する論理は、特定のセンサからの試料採取イベントに対する信号試料のセットの第1の画素信号を少なくとも4つのビンにマッピングすることと、試料採取イベントに対する信号試料のセットの第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを論理的に組み合わせて、2つのクラスタに対する結果を分類することとを含む、条項34から35のいずれかに記載のデバイス。
37.試料表面は、画素エリア上で不均一に分布したクラスタを保持し、信号プロセッサは、試料表面上の個々のクラスタに対応する照射のパターンを検出するため、および個々のクラスタに対する試料採取イベントの結果を分類するために、画素信号の複数のシーケンスの時系列および空間分析を実行し、画素信号の複数のシーケンスは、画素エリア上での不均一な分布から生じる少なくとも2つのクラスタ間の差動クロストークを符号化する、条項34から36のいずれかに記載のデバイス。
38.試料表面は、画素エリアあたり2つのウェルを含む、画素エリアの上に重なるウェルのアレイを備え、画素エリアあたり2つのウェルは優位ウェルと劣位ウェルとを含み、優位ウェルは、画素エリア上で劣位ウェルよりも大きな断面積を有する、条項34から37のいずれかに記載のデバイス。
39.試料表面は、画素エリアの上に重なるウェルのアレイを備え、試料採取イベントは、K個の照射段階をもつ少なくとも1つの化学的段階を含み、Kは正の整数であり、K個の照射段階の各照射段階は、異なる照射の角度を用いて画素エリアを照射し、画素信号のシーケンスは、各試料採取イベントに対する信号試料のセットを含み、このセットは、試料採取イベントの少なくとも1つの化学的段階に対するK個の画素信号を含み、好ましくは、試料採取イベントは、J個の照射段階をもつ第2の化学的段階をさらに含み、Jは正の整数であり、第1の化学的段階におけるK個の照射段階および第2の化学的段階におけるJ個の照射段階の各照射段階は、異なる照射の角度を用いてウェルのアレイ内のウェルを照射することができ、信号試料のセットは、試料採取イベントの第2の化学的段階に対するJ個の画素信号をさらに含む、条項34から38のいずれかに記載のデバイス。
40.センサのアレイは固体撮像素子内に含まれる、条項34から39のいずれかに記載のデバイス。
41.画素エリアは、試料表面上のウェルから光を受け、ウェルは、ベースコーリングサイクル中に複数のクラスタを保持するように構成され、クラスタは、好ましくは、同一の核酸配列を有する複数の一本鎖デオキシリボ核酸(略してDNA)断片を備える、条項34から40のいずれかに記載のデバイス。
42. sequencing by synthesis(略してSBS)実行のベースコーリングサイクルに対して、通信ポートから、
画素信号の複数のシーケンスであって、時系列で2つの照射段階を備える試料採取イベントのシーケンスに対して、光検出器を備えるセンサのアレイによって試料表面のN個の画素エリアによって保持される複数のクラスタによって放出された光に基づいて、生成されており、アレイは、N個の能動的センサを有し、各々がN個の画素エリアの対応する画素エリアに関連づけられ、関連づけられた画素エリアから集められた光放出を検出するように構成され、センサは、画素信号の複数のシーケンスを生じさせるために試料表面のN個の対応する画素エリアから試料採取イベントのシーケンス中にそれぞれの画素信号を生成するように構成され、画素信号のシーケンスは、各画素エリアおよび各照射段階に対する少なくとも1つの画素信号を含み、少なくとも1つの能動的センサは、複数のクラスタのクラスタペアを形成する少なくとも2つのクラスタからの光放出を検出し、2つのクラスタのそれぞれの光放出の強度は著しく異なる、画素信号の複数のシーケンス
を受信することと、
センサのアレイ内の少なくとも1つの能動的センサからの画素信号のシーケンスからのクラスタペアを形成する2つのクラスタに対する結果を分類することによって、画素信号の複数のシーケンスを使用して、N個の能動的センサから複数のクラスタ内のN+M個のクラスタに対する試料採取イベントのシーケンスの結果を分類することを含めて、複数のクラスタ内のクラスタ上での試料採取イベントのシーケンスの結果を分類するために画素信号の複数のシーケンスを処理することであって、Mは正の整数である、処理することと
を含む、ベースコーリングのコンピュータ実装方法。
43. ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングし、ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを組み合わせて、組み込まれたヌクレオチド塩基を識別することと
をさらに含む、条項42に記載のコンピュータ実装方法。
44.ベースコーリングサイクル中に複数の画素エリアにおいて複数のクラスタ上に組み込まれた塩基を識別するために方法を適用することをさらに含み、好ましくは、ベースコーリングサイクルの各々の間に複数の画素エリアにおける複数のクラスタ上に組み込まれたヌクレオチド塩基を識別するために、連続したベースコーリングサイクルにわたって方法を繰り返すことをさらに含み、より好ましくは、
ベースコーリングサイクルの各々に対して、複数の画素エリアにおいて複数のクラスタによって放出された第1の画素信号および第2の画素信号を検出および記憶することと、
ベースコーリングサイクルの後、第1の画素信号および第2の画素信号の組み合わせを使用して、以前のベースコーリングサイクルの各々の間に複数の画素エリアにおいて複数のクラスタ上へと組み込まれたヌクレオチド塩基を識別することと
をさらに含む、条項42から43のいずれかに記載のコンピュータ実装方法。
45. 第1の画素エリアは、試料表面上の関連づけられたウェルからの光、好ましくは、試料表面上の複数の関連づけられたウェルからの光を受ける、
第1の画素信号および第2の画素信号は、第1の画素エリアから第1のセンサによって集められ、第1の画素信号および第2の画素信号は、好ましくは、第1のセンサによって集められた画素信号を処理するために構成された信号プロセッサによって検出される、
第1の照射段階は、標識されたヌクレオチド塩基AおよびTから放出を生じさせるために第1のクラスタおよび第2のクラスタから照射を誘発し、第2の照射段階は、標識されたヌクレオチド塩基CおよびTから放出を生じさせるために第1のクラスタおよび第2のクラスタから照射を誘発する、
のうちの少なくとも1つが適用される、条項42から44のいずれかに記載のコンピュータ実装方法。
46.前記ベースコーリングは、条項34から41のいずれか1つに定義されたデバイスを使用することを含む、条項42から45のいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
47.バイオセンサの試料表面上の複数のクラスタをもつ画素エリアを識別し、前記識別された画素エリアにおいてクラスタをベースコーリングする方法であって、好ましくは、条項34から46のいずれかに記載された方法であり、
複数のベースコーリングサイクルを実行することであって、各ベースコーリングサイクルは、第1の照射段階と、第2の照射段階とを有する、実行することと、
試料表面の画素エリアに関連づけられたセンサにおいて、
ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に生成される強度値の第1のセットと、
ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に生成される強度値の第2のセットと
をキャプチャすることと、
信号プロセッサを使用して16の分布を強度値の第1のセットおよび第2のセットに適合させ、この適合に基づいて、複数のクラスタを有するように画素エリアを分類することと、
連続したベースコーリングサイクルに対して、
信号プロセッサを使用して画素エリアにおけるクラスタグループに対する強度値の第1のセットおよび第2のセットを検出することと、
クラスタグループに対する分布を選択することであって、この分布は、クラスタグループの各クラスタ内に存在するヌクレオチド塩基を識別する、選択することと
を含み、
好ましくは、
適合は、k平均クラスタリングアルゴリズム、k平均に似たクラスタリングアルゴリズム、期待値最大化アルゴリズム、およびヒストグラムベースのアルゴリズムを含む、1つまたは複数のアルゴリズムを使用することを含む、
方法は、強度値を正規化することをさらに含む、
画素エリアは、試料表面上の関連づけられたウェルから光を受ける、
前記識別することおよび前記ベースコーリングは、条項34から41のいずれか1つに定義されたデバイスを使用することを含む、
のうちの少なくとも1つが適用される、方法。
48.ベースコーリングのコンピュータ実装方法であって、好ましくは条項42から46のいずれかに記載の方法であり、
sequencing by synthesis(略してSBS)実行のベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に第1の画素エリアから集められた光を表す第1の画素信号および前記SBS実行の前記ベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に前記第1の画素エリアから集められた光を表す第2の画素信号を提供することであって、第1の画素エリアは、第1の画素エリアを共有する第1のクラスタおよび第2のクラスタの下にある、提供することと、
少なくとも前記第1の画素信号および前記第2の画素信号を処理するために構成された信号プロセッサを提供することと、
前記信号プロセッサを使用して、第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングし、第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
ベースコーリングサイクル中に第1のクラスタおよび第2のクラスタのうちの各々の上へと組み込まれたヌクレオチド塩基を識別するために、第1の画素信号および第2の画素信号のマッピングを組み合わせることと
を含む、または、
バイオセンサの試料表面上の複数のクラスタをもつ画素エリアを識別し、この識別された画素エリアにおいてクラスタをベースコーリングする方法であって、
ベースコーリングサイクルの第1の照射段階中に生成された強度値の第1のセットおよびベースコーリングサイクルの第2の照射段階中に生成された強度値の第2のセットを提供することであって、この強度値の第1のセットおよび第2のセットは、試料表面の画素エリアに関連づけられたセンサにおいて集められた光の強度を表す、提供することと、
信号プロセッサを使用して16の分布を強度値の第1のセットおよび第2のセットに適合させ、この適合に基づいて、複数のクラスタを有するように画素エリアを分類することと、
連続したベースコーリングサイクルに対して、
信号プロセッサを使用して画素エリアにおけるクラスタグループに対する強度値の第1のセットおよび第2のセットを提供することと、
クラスタグループに対する分布を選択することであって、この分布は、クラスタグループの各クラスタ内に存在するヌクレオチド塩基を識別し、適合は、k平均クラスタリングアルゴリズム、k平均に似たクラスタリングアルゴリズム、期待値最大化アルゴリズム、およびヒストグラムベースのアルゴリズムを含む、1つまたは複数のアルゴリズムを使用することを含む、選択することと
を含む方法。
102 バイオセンサ
104 システムコントローラ
106 流体制御システム、サブシステム
108 流体貯蔵システム、サブシステム
109 照射システム
110 温度制御システム、サブシステム
112 システム容器、インタフェース
113 ディスプレイ
114 ユーザインタフェース
115 ユーザ入力デバイス
116 共通ハウジング
120 通信ポート
122 通信リンク
130 主制御モジュール、信号プロセッサ
131 流体制御モジュール、システムモジュール
132 流体貯蔵モジュール、システムモジュール
133 温度制御モジュール、システムモジュール
134 デバイスモジュール
135 識別モジュール
136 プロトコルモジュール、SBSモジュール
137 増幅モジュール
138 信号プロセッサ、モジュール
139 照射モジュール
140 メモリ
300 バイオセンサ
301 励起光
302 フローセル
304 試料採取デバイス
306 センサ
306A クラスタ
306AB クラスタペア
306B クラスタ
308 センサ
308AB クラスタペア
310 センサ
310AB クラスタペア
312 センサ
312AB クラスタペア
314AB クラスタペア
320 基部基板、基板層
321 基板層
322 基板層、固体撮像素子
323 基板層
324 光管理層、フィルタ層、基板層
325 基板層
326 パッシベーション層、基板層
330 導電性バイアス
332 電気的接点
334 試料表面、表面ウェル
336 フローカバー
338 側壁
340 側壁
342 出口ポート
344 フローチャネル
346 出口ポート
400 バイオセンサ
406 ウェル
408 ウェル
410 ウェル
412 ウェル
414 ウェル
500A 散布図
500B 散布図
502 分布
504 分布
506 分布
508 分布
508B 副分布
600 散布図
612 ビン
614 ビン
616 ビン
618 ビン
622 ビン
624 ビン
626 ビン
628 ビン
632 ビン
634 ビン
636 ビン
638 ビン
642 ビン
644 ビン
646 ビン
648 ビン
700A 検出表
700B ベースコーリング表
701 ビン
702 クラスタ
704 クラスタ
706 第1の画素信号値
706A 第1の信号部分
706B 第2の信号部分
708 第2の画素信号値
710 ペア
1000 上面平面図
1002 クラスタ
1100A 側面図
1100B 上面平面図
1102 劣位ウェル、優位ウェル
1102A クラスタ
1104 優位ウェル、劣位ウェル
1104A クラスタ
1106 共有センサ
1106A 画素エリア中心
1200A 軸外し照射
1200C ウェル領域
1201 角度信号
1202 ウェル
1202A クラスタ
1202B クラスタ
1204 センサ、画素エリア
1212 ウェル
1212A 、クラスタ
1212B 、クラスタ
1214 センサ、
1220 ウェル領域
1230 ウェル領域
H1 高さ
Claims (15)
- バイオセンサを保持するように構成された容器であって、前記バイオセンサが、
画素エリアを含み、複数のクラスタが前記画素エリア上で不均一に分布するように試料採取イベントのシーケンス中に前記クラスタを保持する試料表面と、
センサのアレイであって、前記アレイ内の各センサが、試料採取イベント中に画素信号を生成するために前記試料表面の対応する画素エリア内に配置された1つまたは複数のクラスタからの情報を検知し、前記アレイが、前記画素信号の複数のシーケンスを生成するように構成され、前記アレイがN個の能動的センサを有し、前記アレイ内の前記センサが、前記画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように前記試料表面のN個の対応する画素エリアから前記試料採取イベントのシーケンス中にそれぞれの画素信号を生成するために前記試料表面に対して配置される、センサのアレイと、
前記画素信号の複数のシーケンスを出力する通信ポートと
を有する、容器と、
前記容器に結合され、前記N個の能動的センサから前記試料表面上のN+M個の個々のクラスタに対応する照射のパターンを検出するために前記画素信号の複数のシーケンスの時系列および空間分析を実行するように、および前記N+M個の個々のクラスタに対する前記試料採取イベントのシーケンスの結果を分類するように構成され、Mが正の整数である、信号プロセッサであって、前記画素信号の複数のシーケンス内の画素信号の少なくとも1つのシーケンスにおける各試料採取イベントに対する前記画素信号が、前記対応する画素エリア内の少なくとも2つのクラスタからの検知された情報を表し、前記画素信号の複数のシーケンスが、前記画素エリア上での不均一な分布から生じる前記少なくとも2つのクラスタ間の差動クロストークを符号化する、信号プロセッサと
を備える、ベースコーリングのためのデバイス。 - 前記信号プロセッサが、前記検出された照射のパターンを使用して、前記N個の能動的センサから前記試料表面上の前記N+M個の個々のクラスタを特定する、請求項1に記載のデバイス。
- 画素エリアと前記画素エリアの上に重なるウェルのアレイとを含む試料表面を有するバイオセンサであって、画素エリアあたり2つのウェルと2つのクラスタとを含み、前記画素エリアあたり2つのウェルが優位ウェルと劣位ウェルとを含み、前記優位ウェルが、前記画素エリア上で前記劣位ウェルよりも大きな断面積を有する、バイオセンサ
を備え、
前記バイオセンサがセンサのアレイを含み、前記アレイ内の各センサは、試料採取イベントにおいて画素信号を生成するために、前記試料表面の対応する画素エリア内に配置された前記2つのクラスタからの情報を検知する、
ベースコーリングのためのデバイス。 - 前記バイオセンサが、
画素信号の複数のシーケンスを生成するように構成され、N個の能動的センサを有し、前記アレイ内の前記センサが、前記画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように前記試料表面のN個の対応する画素エリアから前記試料採取イベントのシーケンスの間にそれぞれの画素信号を生成するために前記試料表面に対して配置される、前記アレイと、
前記画素信号の複数のシーケンスを出力する通信ポートと
を含む、請求項3に記載のデバイス。 - 前記2つのウェルが、前記画素エリアの中心に対する異なるオフセットを有する、請求項3に記載のデバイス。
- 試料採取イベント中に、前記画素エリアが、前記2つのウェルから異なる量の照射を受け、
前記画素信号の複数のシーケンスにおける画素信号の少なくとも1つのシーケンス内の各試料採取イベントに対する前記画素信号が、前記対応する画素エリア内の前記2つのクラスタから検知された情報を表す、
請求項5に記載のデバイス。 - 前記2つのウェルの各々が、前記試料採取イベント中に少なくとも1つのクラスタを保持する、請求項6に記載のデバイス。
- 前記試料採取イベント中に、前記画素エリアが、前記劣位ウェル内の薄暗いクラスタから受けられる照射の量よりも多い量の照射を、前記優位ウェル内の明るいクラスタから受ける、請求項7に記載のデバイス。
- 前記バイオセンサが信号プロセッサに結合され、前記信号プロセッサが、前記画素信号の複数のシーケンスを受信し、N個の能動的センサからN+M個のクラスタ内に存在する塩基を識別するために処理するように構成され、前記明るいクラスタと前記薄暗いクラスタに対して、
前記試料採取イベントの第1の照射段階中に前記画素エリアに対応するセンサによって生成された第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
前記試料採取イベントの第2の照射段階中に前記センサによって生成された第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
前記第1の画素信号および前記第2の画素信号の前記マッピングを論理的に組み合わせて、前記明るいクラスタおよび前記薄暗いクラスタ内に存在する前記塩基を識別することと
を含む、請求項8に記載のデバイス。 - 画素エリアと、前記画素エリアの上に重なるウェルのアレイとを含む試料表面を有するバイオセンサであって、画素エリアあたり少なくとも2つのクラスタをもつ、バイオセンサと、
前記バイオセンサに結合され、試料採取イベントのシーケンス内の試料採取イベントに対して、前記ウェルの各々において非対称的に照射されるウェル領域を生じさせるために軸外し照射を用いて前記ウェルの各々を照射するように構成されることを含めて、前記試料採取イベントのシーケンス中に異なる照射の角度を用いて前記画素エリアを照射する、照射システムと
を備える、ベースコーリングのためのデバイス。 - 前記バイオセンサが、
センサのアレイであって、前記アレイ内の各センサが、試料採取イベント中に画素信号を生成するために前記試料表面の対応する画素エリア内に配置された前記少なくとも2つのクラスタからの情報を検知し、前記アレイが、画素信号の複数のシーケンスを生成するように構成され、前記アレイがN個の能動的センサを有し、前記アレイ内の前記センサが、前記画素信号の複数のシーケンスを生じさせるように前記試料表面のN個の対応する画素エリアから前記試料採取イベントのシーケンス中にそれぞれの画素信号を生成するために前記試料表面に対して配置される、センサのアレイと、
前記画素信号の複数のシーケンスを出力する通信ポートと
を含む、請求項10に記載のデバイス。 - ウェルの前記非対称的に照射される領域が、前記試料採取イベント中に、優位ウェル領域が劣位ウェル領域よりも多く照射されるように、少なくとも前記優位ウェル領域と前記劣位ウェル領域とを含む、請求項10に記載のデバイス。
- 前記ウェルが、前記試料採取イベント中に複数のクラスタを保持し、前記優位ウェル領域および前記劣位ウェル領域が各々、クラスタを含む、請求項12に記載のデバイス。
- 前記試料採取イベント中に、前記ウェルの上に重なる画素エリアが、前記劣位ウェル領域内の薄暗いクラスタから受けられる照射の量よりも多い量の照射を、前記優位ウェル領域内の明るいクラスタから受ける、請求項13に記載のデバイス。
- 信号プロセッサをさらに備え、前記バイオセンサが前記信号プロセッサに結合され、前記信号プロセッサが、画素信号の複数のシーケンスを受信し、N個の能動的センサからN+M個のクラスタ内に存在する塩基を識別するために処理するように構成され、前記明るいクラスタと前記薄暗いクラスタに対して、
前記試料採取イベントの第1の照射段階中に前記画素エリアに対応するセンサによって生成された第1の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
前記試料採取イベントの第2の照射段階中に前記センサによって生成された第2の画素信号を少なくとも4つのビンへとマッピングすることと、
前記第1の画素信号および前記第2の画素信号の前記マッピングを論理的に組み合わせて、前記明るいクラスタおよび前記薄暗いクラスタ内に存在する前記塩基を識別することと
を含む、請求項14に記載のデバイス。
Applications Claiming Priority (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201862614934P | 2018-01-08 | 2018-01-08 | |
US201862614930P | 2018-01-08 | 2018-01-08 | |
US62/614,934 | 2018-01-08 | ||
US62/614,930 | 2018-01-08 | ||
NL2020758A NL2020758B1 (en) | 2018-01-08 | 2018-04-12 | High-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
NL2020758 | 2018-04-12 | ||
PCT/US2019/012559 WO2019136388A1 (en) | 2018-01-08 | 2019-01-07 | Systems and devices for high-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020524990A JP2020524990A (ja) | 2020-08-27 |
JP7104072B2 true JP7104072B2 (ja) | 2022-07-20 |
Family
ID=68847184
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019567672A Active JP6987889B2 (ja) | 2018-01-08 | 2019-01-07 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
JP2019567673A Active JP7104072B2 (ja) | 2018-01-08 | 2019-01-07 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシングのためのシステムおよびデバイス |
JP2021194290A Active JP7434258B2 (ja) | 2018-01-08 | 2021-11-30 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019567672A Active JP6987889B2 (ja) | 2018-01-08 | 2019-01-07 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021194290A Active JP7434258B2 (ja) | 2018-01-08 | 2021-11-30 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
Country Status (18)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US11953464B2 (ja) |
EP (4) | EP3957982A1 (ja) |
JP (3) | JP6987889B2 (ja) |
KR (6) | KR102588004B1 (ja) |
CN (2) | CN110892252B (ja) |
AU (4) | AU2019205496B2 (ja) |
BR (1) | BR112019027596A2 (ja) |
CA (2) | CA3065780A1 (ja) |
DK (2) | DK3619521T3 (ja) |
ES (1) | ES2964024T3 (ja) |
FI (1) | FI3913358T3 (ja) |
IL (5) | IL300049B2 (ja) |
MX (1) | MX2023010168A (ja) |
MY (1) | MY182573A (ja) |
NZ (2) | NZ759656A (ja) |
RU (2) | RU2742975C1 (ja) |
SG (2) | SG11201911784PA (ja) |
ZA (2) | ZA201908144B (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019136376A1 (en) | 2018-01-08 | 2019-07-11 | Illumina, Inc. | High-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
KR102588004B1 (ko) * | 2018-01-08 | 2023-10-11 | 일루미나, 인코포레이티드 | 반도체-기반 검출을 사용한 고-처리율 서열분석 |
CN112779152A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-11 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种基因测序芯片及系统 |
CN112881432B (zh) * | 2021-01-12 | 2022-11-29 | 成都泓睿科技有限责任公司 | 一种带液玻璃瓶瓶口裂纹检测方法 |
US12112792B2 (en) * | 2021-08-10 | 2024-10-08 | Micron Technology, Inc. | Memory device for wafer-on-wafer formed memory and logic |
CN115184437B (zh) * | 2022-07-15 | 2024-02-02 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种基于risc-v的生物信号检测系统、方法及介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080242560A1 (en) | 2006-11-21 | 2008-10-02 | Gunderson Kevin L | Methods for generating amplified nucleic acid arrays |
US20090075838A1 (en) | 2002-09-16 | 2009-03-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Biological Analysis Arrangement and Approach Therefor |
WO2012031234A2 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-08 | Life Technologies Corporation | Methods, systems and apparatus for sequencing |
US20140001341A1 (en) | 2012-06-28 | 2014-01-02 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Integrated optical biosensor array |
US20140274746A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Illumina, Inc. | Super resolution imaging |
US20170145498A1 (en) | 2015-10-28 | 2017-05-25 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Arrays of optical devices comprising integrated bandpass filters and methods of production |
WO2017184997A1 (en) | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Illumina, Inc. | Photonic stucture-based devices and compositions for use in luminescent imaging of multiple sites within a pixel, and methods of using the same |
JP2020525760A (ja) | 2018-01-08 | 2020-08-27 | イルミナ インコーポレイテッド | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
Family Cites Families (117)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3856986A (en) | 1968-12-06 | 1974-12-24 | American Express Invest | Scanned holography systems using temporal modulation |
US4213706A (en) | 1977-08-19 | 1980-07-22 | The University Of Arizona Foundation | Background compensating interferometer |
CA2044616A1 (en) | 1989-10-26 | 1991-04-27 | Roger Y. Tsien | Dna sequencing |
US5641658A (en) | 1994-08-03 | 1997-06-24 | Mosaic Technologies, Inc. | Method for performing amplification of nucleic acid with two primers bound to a single solid support |
US6090592A (en) | 1994-08-03 | 2000-07-18 | Mosaic Technologies, Inc. | Method for performing amplification of nucleic acid on supports |
US5761085A (en) | 1996-11-12 | 1998-06-02 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for monitoring environmental parameters at network sites |
AU6846798A (en) | 1997-04-01 | 1998-10-22 | Glaxo Group Limited | Method of nucleic acid sequencing |
AU6846698A (en) | 1997-04-01 | 1998-10-22 | Glaxo Group Limited | Method of nucleic acid amplification |
AR021833A1 (es) | 1998-09-30 | 2002-08-07 | Applied Research Systems | Metodos de amplificacion y secuenciacion de acido nucleico |
US6188478B1 (en) | 1998-10-21 | 2001-02-13 | Philips Electronics North America Corporation | Method and apparatus for film-thickness measurements |
CN1292227A (zh) | 1999-10-09 | 2001-04-25 | 胡嘉鹏 | 一种氨基酸麦香奶茶的配制及工艺 |
CN101525660A (zh) | 2000-07-07 | 2009-09-09 | 维西根生物技术公司 | 实时序列测定 |
EP1354064A2 (en) | 2000-12-01 | 2003-10-22 | Visigen Biotechnologies, Inc. | Enzymatic nucleic acid synthesis: compositions and methods for altering monomer incorporation fidelity |
AR031640A1 (es) | 2000-12-08 | 2003-09-24 | Applied Research Systems | Amplificacion isotermica de acidos nucleicos en un soporte solido |
US7274446B2 (en) | 2001-04-07 | 2007-09-25 | Carl Zeiss Jena Gmbh | Method and arrangement for the deep resolved optical recording of a sample |
US7151246B2 (en) | 2001-07-06 | 2006-12-19 | Palantyr Research, Llc | Imaging system and methodology |
US6975659B2 (en) | 2001-09-10 | 2005-12-13 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Laser diode array, laser device, wave-coupling laser source, and exposure device |
JP5048899B2 (ja) | 2001-09-28 | 2012-10-17 | オリンパス株式会社 | 顕微鏡 |
US7057026B2 (en) | 2001-12-04 | 2006-06-06 | Solexa Limited | Labelled nucleotides |
US6947127B2 (en) | 2001-12-10 | 2005-09-20 | Carl Zeiss Jena Gmbh | Arrangement for the optical capture of excited and/or back scattered light beam in a sample |
US20040002090A1 (en) | 2002-03-05 | 2004-01-01 | Pascal Mayer | Methods for detecting genome-wide sequence variations associated with a phenotype |
KR100489431B1 (ko) | 2002-06-28 | 2005-05-12 | 학교법인연세대학교 | 스캔식 위상천이 3차원 형상측정 장치 및 측정 방법 |
US6641658B1 (en) | 2002-07-03 | 2003-11-04 | United States Gypsum Company | Rapid setting cementitious composition |
US7414116B2 (en) | 2002-08-23 | 2008-08-19 | Illumina Cambridge Limited | Labelled nucleotides |
DK3363809T3 (da) | 2002-08-23 | 2020-05-04 | Illumina Cambridge Ltd | Modificerede nukleotider til polynukleotidsekvensering |
JP2005055219A (ja) | 2003-08-07 | 2005-03-03 | Juki Corp | マイクロプレートリーダ |
JP2005080181A (ja) | 2003-09-03 | 2005-03-24 | Nikon Corp | 画像読み取り装置および画像読み取りプログラム |
GB0321306D0 (en) | 2003-09-11 | 2003-10-15 | Solexa Ltd | Modified polymerases for improved incorporation of nucleotide analogues |
US7532323B2 (en) | 2003-10-28 | 2009-05-12 | Cha-Min Tang | Spatial light modulator apparatus and method |
US20110059865A1 (en) | 2004-01-07 | 2011-03-10 | Mark Edward Brennan Smith | Modified Molecular Arrays |
US20050221351A1 (en) | 2004-04-06 | 2005-10-06 | Affymetrix, Inc. | Methods and devices for microarray image analysis |
US7385693B2 (en) | 2004-06-21 | 2008-06-10 | Olympus Corporation | Microscope apparatus |
EP1790202A4 (en) | 2004-09-17 | 2013-02-20 | Pacific Biosciences California | APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING MOLECULES |
EP1828412B2 (en) | 2004-12-13 | 2019-01-09 | Illumina Cambridge Limited | Improved method of nucleotide detection |
EP1865355B1 (en) | 2005-03-30 | 2013-03-06 | Nikon Corporation | Image forming method and microscope device |
JP4990886B2 (ja) | 2005-05-10 | 2012-08-01 | ソレックサ リミテッド | 改良ポリメラーゼ |
CA2611671C (en) | 2005-06-15 | 2013-10-08 | Callida Genomics, Inc. | Single molecule arrays for genetic and chemical analysis |
GB0514936D0 (en) | 2005-07-20 | 2005-08-24 | Solexa Ltd | Preparation of templates for nucleic acid sequencing |
GB0517097D0 (en) | 2005-08-19 | 2005-09-28 | Solexa Ltd | Modified nucleosides and nucleotides and uses thereof |
US7405281B2 (en) | 2005-09-29 | 2008-07-29 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Fluorescent nucleotide analogs and uses therefor |
GB0522310D0 (en) | 2005-11-01 | 2005-12-07 | Solexa Ltd | Methods of preparing libraries of template polynucleotides |
WO2007061632A2 (en) | 2005-11-09 | 2007-05-31 | Geometric Informatics, Inc. | Method and apparatus for absolute-coordinate three-dimensional surface imaging |
JP2007199397A (ja) | 2006-01-26 | 2007-08-09 | Nikon Corp | 顕微鏡装置 |
US7995202B2 (en) * | 2006-02-13 | 2011-08-09 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Methods and systems for simultaneous real-time monitoring of optical signals from multiple sources |
EP2021503A1 (en) | 2006-03-17 | 2009-02-11 | Solexa Ltd. | Isothermal methods for creating clonal single molecule arrays |
CA2648149A1 (en) | 2006-03-31 | 2007-11-01 | Solexa, Inc. | Systems and devices for sequence by synthesis analysis |
USRE49362E1 (en) | 2006-05-18 | 2023-01-10 | Illumina Cambridge Limited | Dye compounds and the use of their labelled conjugates |
US7803609B2 (en) | 2006-07-21 | 2010-09-28 | Affymetrix, Inc. | System, method, and product for generating patterned illumination |
DE102006044229B4 (de) | 2006-09-20 | 2023-09-28 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung mit höheren Harmonischen eines Beleuchtungsgitters |
DE102006047912A1 (de) | 2006-10-06 | 2008-04-10 | Carl Zeiss Microimaging Gmbh | Verfahren und Anordnung zur parallelisierten mikroskopischen Bildgebung |
EP2089517A4 (en) | 2006-10-23 | 2010-10-20 | Pacific Biosciences California | POLYMERASEENZYME AND REAGENTS FOR ADVANCED NUCKIC ACID SEQUENCING |
FR2908888B1 (fr) | 2006-11-21 | 2012-08-03 | Centre Nat Rech Scient | Dispositif pour la detection exaltee de l'emission d'une particule cible |
JP5136422B2 (ja) | 2006-12-12 | 2013-02-06 | 株式会社ニコン | 顕微鏡装置及び画像処理方法 |
EP2653861B1 (en) | 2006-12-14 | 2014-08-13 | Life Technologies Corporation | Method for sequencing a nucleic acid using large-scale FET arrays |
WO2008092150A1 (en) * | 2007-01-26 | 2008-07-31 | Illumina, Inc. | Nucleic acid sequencing system and method |
CA2687062C (en) | 2007-05-10 | 2016-04-12 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Methods and systems for analyzing fluorescent materials with reduced autofluorescence |
US8848199B2 (en) | 2007-07-10 | 2014-09-30 | Massachusetts Institute Of Technology | Tomographic phase microscopy |
US8759077B2 (en) | 2007-08-28 | 2014-06-24 | Lightspeed Genomics, Inc. | Apparatus for selective excitation of microparticles |
US8222040B2 (en) | 2007-08-28 | 2012-07-17 | Lightspeed Genomics, Inc. | Nucleic acid sequencing by selective excitation of microparticles |
US8509879B2 (en) | 2007-11-06 | 2013-08-13 | The Regents Of The University Of California | Apparatus and method for widefield functional imaging (WiFI) using integrated structured illumination and laser speckle imaging |
US20090219607A1 (en) | 2008-01-17 | 2009-09-03 | Baylor College Of Medicine | Method and apparatus for enhanced resolution microscopy of living biological nanostructures |
DE102008009216A1 (de) | 2008-02-13 | 2009-08-20 | Carl Zeiss Microimaging Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum räumlich hochauflösenden Abbilden einer Struktur einer Probe |
US9447461B2 (en) | 2009-03-24 | 2016-09-20 | California Institute Of Technology | Analysis devices, kits, and related methods for digital quantification of nucleic acids and other analytes |
US8045181B2 (en) | 2009-05-21 | 2011-10-25 | General Electric Company | Inspection system and method with multi-image phase shift analysis |
US8416400B2 (en) | 2009-06-03 | 2013-04-09 | California Institute Of Technology | Wavefront imaging sensor |
US9465228B2 (en) | 2010-03-19 | 2016-10-11 | Optical Biosystems, Inc. | Illumination apparatus optimized for synthetic aperture optics imaging using minimum selective excitation patterns |
US8502867B2 (en) | 2010-03-19 | 2013-08-06 | Lightspeed Genomics, Inc. | Synthetic aperture optics imaging method using minimum selective excitation patterns |
US9387476B2 (en) * | 2010-10-27 | 2016-07-12 | Illumina, Inc. | Flow cells for biological or chemical analysis |
WO2012058096A1 (en) | 2010-10-27 | 2012-05-03 | Illumina, Inc. | Microdevices and biosensor cartridges for biological or chemical analysis and systems and methods for the same |
DE102010062341B4 (de) | 2010-12-02 | 2023-05-17 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Vorrichtung zur Erhöhung der Tiefendiskriminierung optisch abbildender Systeme |
US9477072B2 (en) | 2011-03-01 | 2016-10-25 | Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. | Systems and methods for illumination phase control in fluorescence microscopy |
US9343494B2 (en) | 2011-03-03 | 2016-05-17 | California Institute Of Technology | Light guided pixel configured for emissions detection and comprising a guide layer with a wavelength selective filter material and a light detector layer |
US8796185B2 (en) | 2011-03-08 | 2014-08-05 | Lightspeed Genomics, Inc. | Self-assembling high density ordered patterned biomolecule array and method for making and using the same |
KR101252938B1 (ko) | 2011-04-08 | 2013-04-12 | 한국과학기술원 | 초고해상도 현미경 시스템 및 그 시스템을 이용한 영상 획득 방법 |
US8817362B2 (en) | 2011-04-29 | 2014-08-26 | Lightspeed Genomics, Inc. | Modular pattern illumination and light beam multiplexing for selective excitation of microparticles |
WO2013035009A1 (en) | 2011-09-06 | 2013-03-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Optical biosensor with a plurality of sensors regions |
US20130110407A1 (en) | 2011-09-16 | 2013-05-02 | Complete Genomics, Inc. | Determining variants in genome of a heterogeneous sample |
US9453258B2 (en) | 2011-09-23 | 2016-09-27 | Illumina, Inc. | Methods and compositions for nucleic acid sequencing |
EP2776962A4 (en) | 2011-11-07 | 2015-12-02 | Ingenuity Systems Inc | METHODS AND SYSTEMS FOR IDENTIFICATION OF CAUSAL GENOMIC VARIANTS |
EP2806262A4 (en) | 2012-01-18 | 2015-09-23 | Nikon Corp | STRUCTURED LIGHTING DEVICE, LIGHTED MICROSCOPE STRUCTURED DEVICE, AND STRUCTURED LIGHTING METHOD |
CN104204187B (zh) * | 2012-03-29 | 2017-06-13 | 米特根有限公司 | 用于蛋白结晶和生物技术的微孔板和方法的改进 |
US8906320B1 (en) | 2012-04-16 | 2014-12-09 | Illumina, Inc. | Biosensors for biological or chemical analysis and systems and methods for same |
EP2855707B1 (en) | 2012-05-31 | 2017-07-12 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Method for accurate sequencing of dna |
US20140143188A1 (en) | 2012-11-16 | 2014-05-22 | Genformatic, Llc | Method of machine learning, employing bayesian latent class inference: combining multiple genomic feature detection algorithms to produce an integrated genomic feature set with specificity, sensitivity and accuracy |
US10378053B2 (en) | 2017-03-17 | 2019-08-13 | Apton Biosystems, Inc. | Sequencing and high resolution imaging |
US20150337388A1 (en) | 2012-12-17 | 2015-11-26 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Methods and compositions for identifying global microsatellite instability and for characterizing informative microsatellite loci |
KR101460066B1 (ko) * | 2012-12-21 | 2014-11-11 | 한양대학교 에리카산학협력단 | 대면적 기판에서의 나노웰 어레이 바이오센서 제조방법 |
JP5426751B2 (ja) | 2012-12-28 | 2014-02-26 | 未来工業株式会社 | 配線・配管材支持具 |
MX357979B (es) | 2013-01-11 | 2018-08-01 | Regeneron Pharma | Sistemas y dispositivos para manipular muestras. |
EP2801854B1 (en) | 2013-05-10 | 2017-07-19 | Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg | Method and apparatus for combination of localization microscopy and structured illumination microscopy |
CN105980580B (zh) | 2013-11-17 | 2020-03-03 | 宽腾矽公司 | 用于探测、检测和分析分子的光学系统和测定芯片 |
HUE050641T2 (hu) | 2013-12-03 | 2020-12-28 | Illumina Inc | Eljárások és rendszerek képadat elemzésére |
CA3133543C (en) | 2013-12-10 | 2023-05-02 | Illumina, Inc. | Biosensors for biological or chemical analysis and methods of manufacturing the same |
US9430830B2 (en) * | 2014-01-30 | 2016-08-30 | Case Western Reserve University | Spatially aware cell cluster (SPACCL) graphs |
WO2015167492A1 (en) | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Imaging appratus and methods using diffraction-based illumination |
EP3143537B1 (en) | 2014-05-12 | 2023-03-01 | Roche Diagnostics GmbH | Rare variant calls in ultra-deep sequencing |
KR20220165282A (ko) * | 2014-08-08 | 2022-12-14 | 퀀텀-에스아이 인코포레이티드 | 분자들을 프로빙, 검출 및 분석하기 위한 광학계 및 검정 칩 |
KR101569515B1 (ko) * | 2014-08-13 | 2015-11-27 | (주)옵토레인 | 측광형 발광소자가 내장된 바이오칩 및 그 제조방법 |
WO2016061396A1 (en) | 2014-10-16 | 2016-04-21 | Counsyl, Inc. | Variant caller |
KR20200020997A (ko) | 2015-02-10 | 2020-02-26 | 일루미나, 인코포레이티드 | 세포 성분을 분석하기 위한 방법 및 조성물 |
WO2016149397A1 (en) | 2015-03-16 | 2016-09-22 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Integrated devices and systems for free-space optical coupling |
SG11201707511UA (en) | 2015-04-22 | 2017-10-30 | Shenzhen Genorivision Tech Co Ltd | A biosensor |
US10174363B2 (en) * | 2015-05-20 | 2019-01-08 | Quantum-Si Incorporated | Methods for nucleic acid sequencing |
CN105043300A (zh) | 2015-05-27 | 2015-11-11 | 东莞市盟拓光电科技有限公司 | 可从多方位对被测物同时投影的三维测量系统 |
CA2894317C (en) | 2015-06-15 | 2023-08-15 | Deep Genomics Incorporated | Systems and methods for classifying, prioritizing and interpreting genetic variants and therapies using a deep neural network |
WO2017045107A1 (en) * | 2015-09-14 | 2017-03-23 | Shenzhen Genorivision Technology Co. Ltd. | Biosensor |
US10629291B2 (en) | 2016-03-10 | 2020-04-21 | Koninklijke Philips N.V. | Antibiotic resistance causation identification |
KR102425257B1 (ko) * | 2016-06-01 | 2022-07-27 | 퀀텀-에스아이 인코포레이티드 | 펄스 호출자 및 베이스 호출자 |
WO2017214320A1 (en) | 2016-06-07 | 2017-12-14 | Edico Genome, Corp. | Bioinformatics systems, apparatus, and methods for performing secondary and/or tertiary processing |
DE102016007839A1 (de) | 2016-06-28 | 2017-12-28 | Horst Wochnowski | Hochauflösendes Verfahren zur Mikroskopie und Nanostrukturierung von Substratoberflächen basierend auf dem SIM-Verfahren (Structured Illumination Microscopy) |
CN106770147B (zh) | 2017-03-15 | 2019-07-19 | 北京大学 | 一种结构光照明超分辨显微成像方法 |
US10878273B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-12-29 | Texas Instruments Incorporated | Dynamic quantization for deep neural network inference system and method |
NL2020758B1 (en) | 2018-01-08 | 2019-07-15 | Illumina Inc | High-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
NL2020621B1 (en) | 2018-01-08 | 2019-07-15 | Illumina Inc | Multiplexing of an active sensor detector using structured illumination |
WO2019136376A1 (en) | 2018-01-08 | 2019-07-11 | Illumina, Inc. | High-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
US11783917B2 (en) | 2019-03-21 | 2023-10-10 | Illumina, Inc. | Artificial intelligence-based base calling |
US11423306B2 (en) | 2019-05-16 | 2022-08-23 | Illumina, Inc. | Systems and devices for characterization and performance analysis of pixel-based sequencing |
-
2019
- 2019-01-07 KR KR1020237003153A patent/KR102588004B1/ko active IP Right Grant
- 2019-01-07 KR KR1020227006591A patent/KR102494589B1/ko active IP Right Grant
- 2019-01-07 AU AU2019205496A patent/AU2019205496B2/en not_active Ceased
- 2019-01-07 KR KR1020197036425A patent/KR102271870B1/ko active IP Right Grant
- 2019-01-07 NZ NZ759656A patent/NZ759656A/en not_active IP Right Cessation
- 2019-01-07 CA CA3065780A patent/CA3065780A1/en active Pending
- 2019-01-07 KR KR1020217010265A patent/KR102369895B1/ko active IP Right Grant
- 2019-01-07 EP EP21194143.0A patent/EP3957982A1/en active Pending
- 2019-01-07 MY MYPI2019007240A patent/MY182573A/en unknown
- 2019-01-07 CA CA3065934A patent/CA3065934A1/en not_active Abandoned
- 2019-01-07 RU RU2019139364A patent/RU2742975C1/ru active
- 2019-01-07 CN CN201980003248.4A patent/CN110892252B/zh active Active
- 2019-01-07 EP EP21184096.2A patent/EP3913358B1/en active Active
- 2019-01-07 DK DK19701425.1T patent/DK3619521T3/da active
- 2019-01-07 NZ NZ759650A patent/NZ759650A/en unknown
- 2019-01-07 EP EP19701426.9A patent/EP3622272B1/en active Active
- 2019-01-07 EP EP19701425.1A patent/EP3619521B1/en active Active
- 2019-01-07 AU AU2019205797A patent/AU2019205797A1/en not_active Abandoned
- 2019-01-07 KR KR1020197036424A patent/KR102239487B1/ko active IP Right Grant
- 2019-01-07 DK DK19701426.9T patent/DK3622272T3/da active
- 2019-01-07 ES ES21184096T patent/ES2964024T3/es active Active
- 2019-01-07 JP JP2019567672A patent/JP6987889B2/ja active Active
- 2019-01-07 BR BR112019027596-7A patent/BR112019027596A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2019-01-07 FI FIEP21184096.2T patent/FI3913358T3/fi active
- 2019-01-07 CN CN201980003276.6A patent/CN110832305A/zh active Pending
- 2019-01-07 IL IL300049A patent/IL300049B2/en unknown
- 2019-01-07 RU RU2019139359A patent/RU2755738C2/ru active
- 2019-01-07 SG SG11201911784PA patent/SG11201911784PA/en unknown
- 2019-01-07 JP JP2019567673A patent/JP7104072B2/ja active Active
- 2019-01-07 SG SG11201911764VA patent/SG11201911764VA/en unknown
- 2019-01-07 KR KR1020217019931A patent/KR102370055B1/ko active IP Right Grant
- 2019-12-02 IL IL271101A patent/IL271101B/en active IP Right Grant
- 2019-12-02 IL IL271098A patent/IL271098B/en active IP Right Grant
- 2019-12-09 ZA ZA2019/08144A patent/ZA201908144B/en unknown
- 2019-12-09 ZA ZA2019/08148A patent/ZA201908148B/en unknown
- 2019-12-18 MX MX2023010168A patent/MX2023010168A/es unknown
-
2021
- 2021-03-18 IL IL281644A patent/IL281644A/en unknown
- 2021-05-02 IL IL282848A patent/IL282848B2/en unknown
- 2021-08-30 AU AU2021225127A patent/AU2021225127B2/en not_active Ceased
- 2021-11-18 AU AU2021269389A patent/AU2021269389B2/en active Active
- 2021-11-30 JP JP2021194290A patent/JP7434258B2/ja active Active
-
2022
- 2022-06-02 US US17/831,424 patent/US11953464B2/en active Active
- 2022-10-20 US US17/970,504 patent/US20230039010A1/en active Pending
-
2023
- 2023-01-19 US US18/157,036 patent/US20230158494A1/en active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090075838A1 (en) | 2002-09-16 | 2009-03-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Biological Analysis Arrangement and Approach Therefor |
US20080242560A1 (en) | 2006-11-21 | 2008-10-02 | Gunderson Kevin L | Methods for generating amplified nucleic acid arrays |
WO2012031234A2 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-08 | Life Technologies Corporation | Methods, systems and apparatus for sequencing |
US20140001341A1 (en) | 2012-06-28 | 2014-01-02 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Integrated optical biosensor array |
US20140274746A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Illumina, Inc. | Super resolution imaging |
US20170145498A1 (en) | 2015-10-28 | 2017-05-25 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Arrays of optical devices comprising integrated bandpass filters and methods of production |
WO2017184997A1 (en) | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Illumina, Inc. | Photonic stucture-based devices and compositions for use in luminescent imaging of multiple sites within a pixel, and methods of using the same |
JP2020525760A (ja) | 2018-01-08 | 2020-08-27 | イルミナ インコーポレイテッド | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11561196B2 (en) | Systems and devices for high-throughput sequencing with semiconductor-based detection | |
JP7104072B2 (ja) | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシングのためのシステムおよびデバイス | |
NL2020758B1 (en) | High-throughput sequencing with semiconductor-based detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210125 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20210426 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211025 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20220125 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220207 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220613 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220707 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7104072 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |