JP7036941B2 - 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 - Google Patents
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Description
しかし、看板は目にしてから施設に立ち寄るか否かを判断するための時間と、時間を経過せずに立ち寄ることができる近さと、いう相反する条件が必要となる。このため、集客効果のある看板を設置する区間は限定される。そして、車両により移動している顧客に対して、設置場所を決める場合は、店舗からの距離ではなく、車両の移動速度により所要時間が変化するため、従来の目安によって適切な区間を決定することはできなかった。
この点、看板の設置場所では無いが、特許文献1には、ユーザにより入力された移動起点位置から、移動起点位置の周辺の渋滞状況に応じた移動速度に基づいて、所定時間内に移動起点位置から到達可能な経路又は地点を決定することで、所定時間内に実際にユーザにより入力された移動起点位置から移動できる範囲を示すことができる技術が開示されている。
このため、例えば飲食店等の施設へ車両により移動している顧客を誘導するために、近隣の道路から見える位置に当該施設に係る看板を設置する際、看板を目にしてから当該施設に立ち寄るか否かを判断するための走行時間を確保するとともに、立ち寄ることを判断してから、短い時間を走行することで当該施設に到達することができる適切な区間を分析することができる交通情報分析技術が求められている。
本発明の好ましい一実施形態に係る交通情報分析システム1について説明する。図1に、交通情報分析システム1の全体構成を示す。
車載ナビゲーション装置10は、移動体である車両60aに据え付けられたカーナビゲーション装置や、移動体である車両60aに簡易的に設置され可搬可能なPND(Portable Navigation Device)により実現することができる。また、これ以外にも、車載ナビゲーション装置10は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン等の電子機器により実現することができる。
携帯端末20は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン、携帯電話機、タブレット端末、ノートパソコン、その他の携帯可能な電子機器により実現することができる。
具体的に、交通情報分析装置30は、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20から、各車両60の位置情報を取得する。また、交通情報分析装置30は、各車両60の位置情報に基づいて、各車両60の施設への訪問に関するデータを記憶する訪問情報データベースを作成する。また、交通情報分析装置30は、各車両60が通行可能な道路と各車両60が訪問可能な施設の位置とを含む地図情報を記憶する。
そうすることで、交通情報分析装置30は、指定施設前の道路を通過した車両60が、指定施設に隣接する道路に向かう道路Rn(1≦n≦N)別に、指定施設の前を通過するまでの平均所要時間を分析することができる。
それにより、車両60が指定施設前の道路に到達するまでの所要時間が所定時間間隔(所定時間範囲)となる適切な領域を特定することができる。ここで、所定時間範囲は、例えば、第1の時間<第2の時間を設定して、第1の時間以上又は第1の時間超で、かつ予め設定された第2の時間以下又は第2の時間未満とすることができる。例えば、第1の時間を1分、第2の時間を5分とした場合、車両60が指定施設前の道路に到達するまでの所要時間が例えば1分以上又は1分超で、かつ5分以下又は5分未満とすることができる。
例えば、交通情報分析装置30により特定された領域を出力することで、指定施設への誘導効果の高い最適な位置(すなわち、看板を目にしてから当該施設に立ち寄るか否かを判断するための走行時間を確保するとともに、立ち寄ることを判断してから、短い時間を走行することで当該施設に到達することができる適切な区間)に看板を設置する検討が可能となる。
これにより、例えば、看板が施設(例えば店舗)の直前すぎると、施設訪問(店舗への入店)を検討する時間が足りず、逆に看板が施設(例えば店舗)に遠すぎると、他の施設(例えば店舗)を訪問(入店)される可能性があり、それを防ぐ最適な位置(例えば、他の施設(例えば店舗)より手前の適切な区間)に看板を設置することが可能となる。
なお、本実施形態における分析情報を利用するユーザは、例えば、店舗を運営する事業者であってもよいし、この事業者に対してコンサルティングを行うコンサルタントであってもよい。つまり、本実施形態における分析情報は、様々なユーザが様々に利用することができる。
次に、車載ナビゲーション装置10が備える機能ブロックについて図2のブロック図を参照して説明をする。
ここで、車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けており、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされることによって自動起動する。そして、車載ナビゲーション装置10は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまで稼働する。
また、移動体識別情報122は、車載ナビゲーション装置10を識別するための情報である。移動体識別情報122としては、例えば車載ナビゲーション装置10に一意に割り当てられた製造番号等を利用することができる。また、他にも、通信部13が携帯電話網等のネットワークである通信網50に接続するために、通信部13に挿入されたSIM(Subscriber Identity Module)に付与された電話番号を移動体識別情報122として利用することができる。また、他にも、車両60aに固有に付与されたVIN(車両識別番号)やナンバープレートの番号を移動体識別情報122として利用することができる。
また、センサ部14は、GPS通信が困難又は不可能となった場合に、AGPS(Assisted Global Positioning System)通信を利用し、通信部13から取得される基地局情報によって車載ナビゲーション装置10の位置情報を算出することも可能である。
そうすることで、情報をスピーカから音声で出力したり、マイクを介して音声入力された運転者による各種の選択、指示を音声認識技術により、制御部11に入力したりすることもできる。
目的地までの経路案内処理は、一般的なカーナビゲーションシステムにおける経路案内処理と同等である。すなわち、経路案内部111は、記憶部12に記憶されている地図情報(図示を省略する。)に基づいて目的地までの地図を生成し、この地図上にセンサ部14により測位された車載ナビゲーション装置10の現在位置と目的地の位置と目的地までのルート情報とを重ね、これを表示部15に表示することにより経路案内を行うことができる。この場合に、さらに、図示を省略したスピーカから経路案内用の音声を出力するようにしてもよい。また、道路の混雑状況の情報や天気の情報等を通信部13による通信により取得して、この取得した情報を経路案内処理に利用するようにしてもよい。
なお、目的地までの経路案内処理については、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明は省略する。また、経路案内処理を行うための地図情報についても、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明及び図示は省略する。
位置情報送信部112による、交通情報分析装置30に対する位置情報121及び移動体識別情報122の送信は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされ、車載ナビゲーション装置10が自動起動してから、車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまでの間、周期的に行われる。例えば、所定の時間間隔(例えば3秒間隔)でセンサ部14が測位を行う都度、リアルタイムに送信が行われる。また、リアルタイムに交通情報分析装置30に送信するのではなく、複数個まとめて(例えば3分間分の間に3秒間隔で更新された位置情報121と、移動体識別情報122とをまとめて)、一度に送信するようにしてもよい。すなわち、いわゆるバースト送信をするようにしてもよい。かかる、所定の時間間隔の長さや、リアルタイムに送信するか、それともバースト送信するかは、本実施形態を適用する環境等に応じて、任意に設定することができる。
次に、携帯端末20が備える機能ブロックについて図3のブロック図を参照して説明をする。
ここで、上述した車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けていたが、携帯端末20は自身が備えるバッテリ(図示を省略する)から電源の供給を受ける。ただし、バッテリを充電するために携帯端末20が車両60bのシガーソケット等から電源の供給を受けるようにしてもよい。
ここで、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、センサ部24と、表示部25と、入力部26は、上述した車載ナビゲーション装置10が含む同名の機能ブロックと同等の機能を有している。つまり、上述した車載ナビゲーション装置10の説明における「車載ナビゲーション装置10」の文言と「携帯端末20」の文言を置き換えることにより、携帯端末20の各機能ブロックの説明となるので、重複する再度の説明は省略する。
近距離通信部27は、NFC(Near Field Communication)やBluetooth(登録商標)といった規格に準拠した非接触の近距離通信、又はUSB(Universal Serial Bus)ケーブル等を介した有線による近距離通信を行うための部分である。
一方で、車両60bは、近距離通信部27と通信を行うための近距離通信部を備える。例えば車両60bのECU(Electronic Control Unit)が近距離通信部を備える。
そして、携帯端末20がECUと近距離通信により通信することができる場合とは、すなわち、携帯端末20が車両60bの車内に存在する場合である。この場合、携帯端末20のセンサ部24が測位する位置情報は、車両60bの位置情報に相当することになる。
この場合に、リアルタイムで送信してもよく、バースト送信してもよい点や、駐車位置に到着したと判断された場合には、バースト送信をリアルタイムの送信に切り替えても良い点や、出発位置又は駐車位置であることを示す起動情報や停止情報を追加しても良い点や、再起動時に駐車位置を送信しても良い点も位置情報送信部112と同様である。
次に、交通情報分析装置30が備える機能ブロックについて図4のブロック図を参照して説明をする。
施設位置情報としては、各施設の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。また、施設位置情報として、施設の移動体識別情報(施設ID)、名称、施設種別(及び/又はジャンル)、電話番号、住所、営業時間、施設が飲食店であれば提供するメニュー、商品役務等に関する施設情報、等の付帯的な情報が含まれていてもよい。
駐車場情報としては、駐車場の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。駐車場が各施設の駐車場である場合には、施設と駐車場を紐付けて保存される。
ただし、通信部33と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、これらの情報以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
このように、制御部31は各プログラムを実行することによって、交通情報分析装置30に所定の手段(以下、「交通情報分析制御部」と総称する)として機能させる。
また、制御部31は各プログラムを実行することによって、コンピュータとしての交通情報分析装置30に、所定のステップ(以下、「交通情報分析制御ステップ」と総称する)を実行させる。
以下、制御部31の有する機能を交通情報分析制御部の観点から説明する。なお、交通情報分析制御ステップ(方法)の観点に基づく説明は、「部」を「ステップ」に置き換えることで説明できるため、省略する。
訪問情報データベース更新部311は、訪問情報データベース322を構築するとともに、訪問情報データベース322を適宜更新する部分である。訪問情報データベース322のデータ構造の一例について図5を参照して説明する。
図5に示すように、訪問情報データベース322は、車両60が訪問した施設を識別するための「施設識別情報」を含む。また、訪問情報データベース322は、施設識別情報に対応する施設に訪れた車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「移動体識別情報」を含む。さらに、訪問情報データベース322は、施設識別情報に対応する施設に訪れた車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「位置情報」に基づいて訪問情報データベース更新部311が特定した、「移動日時」、及び「移動経路情報」を含む。
そして、訪問情報データベース更新部311は、これらの情報それぞれを、訪問情報データベース322内の対応するフィールドに格納することにより、訪問情報データベース322を構築及び更新する。
また、位置情報と時刻情報と利用することで、移動体が、移動経路上のある位置に到達した時刻から所定時間前(例えば1分前)に当該移動体の位置した場所を特定することができる。また、その間に移動体の移動した距離及びその間の移動体の移動速度を特定することができる。
なお、本実施形態を実装した環境において、位置情報の精度が低いような場合には、訪問情報データベース更新部311は、地図情報321と位置情報を照らし合わせるマップマッチングを行って移動経路を特定するようにしてもよい。ただし、位置情報の精度が高いような場合には、必ずしもマップマッチングを行う必要はない。
訪問情報データベース更新部311は、何れかの車載ナビゲーション装置10又は携帯端末20から位置情報及び移動体識別情報の送信が一度開始されてから終了する都度、受信した位置情報及び移動体識別情報に基づいて新たなフィールドに、上述した各情報を格納することにより訪問情報データベース322を更新する。
そのために、訪問情報データベース更新部311は、受信した位置情報から、ユーザが車両60にて駐車した位置を特定する。例えば、上述したように、位置情報に駐車位置を示す情報が含まれているならば、この情報により駐車した位置を特定する。また、仮に位置情報に駐車位置を示す情報が含まれていない場合には、例えば、位置情報の送信が開始されて終了するまでの間の、最後に受信した位置情報に対応する位置や、一定時間変化しない位置を駐車位置であるとみなすこともできる。
なお、交通情報分析装置30のユーザが、訪問情報データベース322を適宜修正するようにしてもよい。
分析条件受付部312は、分析条件を受け付ける機能部である。上述したように、分析条件は、ユーザが所望の分析情報を得るために入力する条件である。分析条件受付部312は、ユーザから分析条件の入力を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースを、ディスプレイにより実現される表示部34に対して表示させる。ユーザは、このユーザインタフェースを参照して、キーボードやマウス等の入力インターフェースにより入力される入力部35にて、分析条件を入力する。
分析条件受付部312は、入力された分析条件を、施設前通過判定部313、平均値算出部314、領域特定部315、及び出力部316に対して直接又は間接的に提供する。
例えば、分析対象とする単位の指定を指定施設の営業時間帯とすることで、後述の平均値算出部314により算出される、指定施設前の道路に向かう道路Rn(1≦n≦N)における車両60の平均移動速度又は所定時間における平均移動距離を、所定期間内であってかつ指定施設の営業時間帯内における平均値が算出されるようにすることができる。
そうすることで、営業時間帯以外の例えば夜間の道路が流れている時間を排除することができ、後述の領域特定部315は、指定施設の営業時間内において、車両60が指定施設前に到達するまでの所要時間が所定時間間隔となる適切な領域(例えば、看板を目にしてから当該施設に立ち寄るか否かを判断するための走行時間を確保するとともに、立ち寄ることを判断してから、短い時間を走行することで当該施設に到達することができるより精度の高い適切な区間を検討することができる。
また、車両60が指定施設前に到達するまでに要する所要時間に関する時間間隔(所定時間範囲)を分析条件としてもよい。そうすることで、車両60が指定施設前に到達するまでに要する所用時間に関する時間間隔(所定時間範囲)を指定施設とその周りの環境に応じて適切な値を設定することが可能となる。
なお、分析条件として、前述した条件を予め設定するようにしてもよい。
施設前通過判定部313は、訪問情報データベース322を参照することにより、例えば分析条件で指定された分析対象とする所定期間内において指定施設に隣接する道路(施設前道路)を通過した車両60を特定する。
このため、施設前通過判定部313は、地図情報321に基づいて、指定施設に隣接する道路(施設前道路)を特定する。この施設前道路は、指定施設を訪れるために通過する必要がある道路であり、例えば、指定施設の入り口や指定施設の駐車場に隣接する道路である。なお、1つの施設について入り口や複数の駐車場が複数存在する場合は、これに応じて、1つの施設に施設前道路も複数存在することもあり得る。
また、施設前通過判定部313は、地図情報321に基づいて、指定施設から所定の範囲内にある施設前道路に向かう道路群{Rn:(1≦n≦N)}を特定する。ここで、所定の範囲は任意の大きさとすることができる。例えば、指定施設位置を中心とした半径N1[km](N1は、任意の正の値)の範囲を所定の範囲とすることができる。また、半径ではなく、例えば車両60の指定施設までの道路上での移動距離がN1[km]の範囲を所定の範囲とするようにしてもよい。また、他にも例えば車両60の指定施設前までの所要移動時間に基づいて所定の範囲を決定するようにしてもよい。所定の範囲の大きさは適宜設定することができる。
こうすることで、施設前通過判定部313は、所定期間内において訪問情報データベース322に含まれる移動情報により特定される車両60の移動経路に基づいて、地図情報321を参照することで、指定施設の施設前道路を通過した車両60を特定し、当該車両が施設前道路を通過した日付と時刻及び、どの道路を移動して施設前道路を通過したか、を特定することができる。
なお、施設前通過判定部313は、施設前道路に向かう道路について、移動経路の進行方向が指定施設を左側とする経路(左折で訪問できる経路)と、移動経路の進行方向が指定施設を右側とする経路(右折で訪問する経路)と、が特定することができるが、施設前通過判定部313は、左折右折に関わらず、すべての移動経路となる道路を特定してもよい。また、施設前通過判定部313は、左折で訪問できる経路となる道路に限定して特定してもよい。
なお、前述したとおり、例えば、分析対象とする所定期間を指定施設の営業日の営業時間帯とすることで、後述の領域特定部315により特定される、車両60が指定施設前に到達するまでの所要時間が所定時間間隔となる適切な領域(例えば、看板を目にしてから当該施設に立ち寄るか否かを判断するための走行時間を確保するとともに、立ち寄ることを判断してから、短い時間を走行することで当該施設に到達することができるより精度の高い適切な区間)を検討することができる。また、例えば指定施設が飲食店の場合、時間帯として例えばランチタイム及び/又はディナータイム等を指定することで、特にランチタイム及び/又はディナータイムのような時間帯におけるより適切な領域を特定することができる。
平均値算出部314は、指定施設から所定の範囲内にある指定施設前道路に向かう道路Rn(1≦n≦N)別に、例えば分析条件で指定された分析対象とする所定期間内に当該道路Rnを移動経路として施設前道路を通過した車両60の平均移動速度又は所定時間における平均移動距離を算出する。
さらに、平均値算出部314は、所定期間内において、例えば道路Rn(1≦n≦N)を移動して指定施設前道路を通過した各車両60が指定施設前道路に到達した時刻から所定時間前(例えば、i分前:1≦i)に当該車両60の位置した場所を特定し、その間に当該車両60の移動した移動距離Dn(i)及びその間の当該車両60の移動速度Vn(i)を特定する。こうすることで、平均値算出部314は、所定期間内において道路Rn(1≦n≦N)を移動して指定施設前道路を通過した全ての車両60の、指定施設前道路に到達するまでの所定時間(例えば、i分:1≦i)に移動した移動距離Dn(i)の平均値である平均移動距離Ave_Dn(i)及び移動速度Vn(i)の平均値である平均移動速度Ave_Vn(i)を算出することができる。
平均値算出部314は、複数のi(例えば、1≦i≦10)に対して、平均移動距離Ave_Dn(i)及び平均移動速度Ave_Vn(i)を算出するようにしてもよい。こうすることで、平均値算出部314は、車両60が指定施設前道路に到達するまでのi分(1≦i≦10)毎における平均移動距離及び平均移動速度をより詳細に算出することができる。
また、平均値算出部314は、所定時間として、例えば、i=10として、平均移動距離Ave_Dn(10)及び平均移動速度Ave_Vn(10)のみを算出するようにしてもよい。この場合、平均値算出部314は、例えば、各i分毎(1≦i≦10)における、平均移動距離Ave_Dn(i)及び平均移動速度Ave_Vn(i)をAve_Dn(10)及び平均移動速度Ave_Vn(10)から比例計算により求めるようにしてもよい。
なお、上記説明において、所定時間として、例えばi分(1≦i)を例示したが、これに限られない。例えば、分析条件で指定された分析対象とする(又は、予め設定された)、車両60が指定施設前に到達するまでに要する所要時間に関する時間間隔(所定時間範囲)に応じて、所定時間の単位として適宜適切な時間を設定してもよい。例えば、上記の例で、所定時間範囲を1分から5分の範囲とした場合、i分として、1≦i≦5と複数としてもよい。また、i分=5分としてもよい。また、上記の例では、所定時間の単位として分を例示したが、所定時間の単位として分に限られない。例えば、秒でもよい。
また、平均移動速度については、例えば、指定施設前の道路を含む道路リンクにおける車両60の平均移動速度を適用してもよい。
領域特定部315は、平均値算出部314により算出される道路Rn(1≦n≦N)別に通過した車両60の平均移動速度Ave_Vn(i)又は平均移動距離Ave_Dn(i)に基づいて、指定施設の前を通過するまでの平均所要時間が、分析条件で指定された分析対象とする(又は、予め設定された)所定時間範囲内となる領域を特定する。
より具体的には、例えば、所定時間範囲を1分から5分の範囲とした場合、領域特定部315は、道路Rn(1≦n≦N)毎に、指定施設前から、平均移動速度Ave_Vn(1)×1分(=平均移動距離Ave_Dn(1))と平均移動速度Ave_Vn(5)×5分(=平均移動距離Ave_Dn(5))との間の距離となる領域を特定することができる。
また、前述したように、平均値算出部314が、所定時間として、例えば、i=10として、平均移動距離Ave_Dn(10)及び平均移動速度Ave_Vn(10)のみ算出した場合、領域特定部315は、所定時間範囲を1分から5分の範囲とするとき、道路Rn(1≦n≦N)毎に、指定施設前から、平均移動速度Ave_Vn(10)×1/10分(=平均移動距離Ave_Dn(10)×1/10)と平均移動速度Ave_Vn(10)×5/10分(=平均移動距離Ave_Dn(10)×5/10)との間の距離となる領域を特定することができる。
また、所定時間範囲が例えば10分以内となる場合について説明したが、これに限られない。前述したように、分析条件で指定された分析対象とする(又は、予め設定された)所定時間範囲に応じて、平均値算出部314において、所定時間の単位として適宜適切な時間を設定すればよい。
移動経路R1:A31->A21->A1->指定施設前
移動経路R2:A32->A21->A1->指定施設前
移動経路R3:A33->A21->A1->指定施設前
移動経路R4:A22->A1->指定施設前
移動経路R5:A23->A1->指定施設前
例えば、移動経路R1において、領域特定部315は、移動経路R1における平均移動速度に基づいて、指定施設の前を通過するまでの平均所要時間が所定時間の範囲内(例えば1分から5分)となる領域を特定することができる。このようにして、領域特定部315は、指定施設から所定の範囲内にある道路から指定施設前の道路に到達することができる全ての移動経路について、領域を算出することができる。
出力部316は、領域特定部315により特定された領域を、例えば表示部34に出力する。
出力部316は、当該領域を平面図形として表示部34に出力した地図情報に重ね合わせて出力するようにしてもよい。
また、出力部316は、当該領域を表示部34に出力した地図情報の道路の部分の表示を変化させて(例えば、当該部分の色を変化させる、当該部分を太線表示させる等、ユーザにとって、区別することができる任意の形態に変化させて)出力するようにしてもよい。
なお、R1は進行方向が指定施設を右側とする経路(右折で訪問できる経路)を示し、R2及びR3は進行方向が指定施設を左側とする経路(左折で訪問できる経路)を示す。このように、出力部316は、例えば図7Bに示すように、指定施設前を通過するまでに要する平均所要時間が分析条件で指定された分析対象とする(又は、予め設定される)所定時間の範囲に含まれる道路領域を見やすく可視化することができる。
これにより、ユーザは、例えば、交通情報分析装置30により特定された領域を出力することで、指定施設への誘導効果の高い最適な位置(すなわち、看板を目にしてから当該施設に立ち寄るか否かを判断するための走行時間を確保するとともに、立ち寄ることを判断してから、短い時間を走行することで当該施設に到達することができる適切な区間)に看板を設置する検討が可能となる。
これにより、例えば、看板が施設(例えば店舗)の直前すぎると、施設訪問(店舗への入店)を検討する時間が足りず、逆に看板が施設(例えば店舗)に遠すぎると、他の施設(例えば店舗)を訪問(入店)される可能性があり、それを防ぐ最適な位置(例えば、他の施設(例えば店舗)より手前の適切な区間)に看板を設置することが可能となる。
そうすることで、営業時間帯以外の例えば夜間の道路が流れている時間を排除することができ、領域特定部315は、指定施設の営業時間内において、車両60が指定施設前に到達するまでの所要時間が所定時間間隔となる、より精度の高い適切な区間を検討することができる。
次に、図8及び図9のフローチャートを参照して、本実施形態の動作について説明する。ここで、図8は、もっぱら訪問情報データベース更新部311により行われる、位置情報の収集及び訪問情報データベース322の更新時の動作を示すフローチャートである。また、図9は、分析条件受付部312、施設前通過判定部313、平均値算出部314、領域特定部315、及び出力部316により行われる、分析処理時の動作を示すフローチャートである。
位置情報送信部112が位置情報の送信を開始するか否かを判定する(ステップS11)。ここで、上述したように、車両60aのイグニッションスイッチがオンとなった場合に送信が開始される。イグニッションスイッチがオフのままの場合には(ステップS11にてNo)、位置情報送信部112による送信は開始されない。一方で、イグニッションスイッチがオンとなった場合には(ステップS11にてYes)、ステップS12に進む。
位置情報送信部112は、センサ部14から位置情報を取得し、取得した位置情報を交通情報分析装置30に対して、所定の周期で、リアルタイム送信又はバースト送信をする(ステップS13)。
以上説明した動作により、位置情報の収集及び訪問情報データベースの更新が実現される。
まず、ステップS21において、分析条件受付部312が、入力部35を介して、ユーザから分析条件を受け付けて、受け付けた分析条件を施設前通過判定部313、平均値算出部314等に対して出力する。
上述した実施形態では、指定施設の前を通過する車両60を分析対象としたが、これに限られない。例えば、指定施設の前を通過する車両60に加えて、指定施設を訪問した車両60を含めて分析対象としてもよい。
上述した実施形態では、平均移動速度又は所定時間における平均移動距離の算出において、例えばi分(1≦i)を1つの時間単位として例示したが、これに限られない。前述したように、分析条件で指定された分析対象とする(又は、予め設定される)所定時間範囲に応じて、所定時間の単位として適宜適切な時間を設定すればよい。
また、指定施設前の道路に到達することができるに移動経路の道路事情に応じて、時間の単位を設定して、平均移動速度又は所定時間における平均移動距離を算出するようにしてもよい。例えば、指定施設前の道路を含む道路で平均速度に変化が無いような場合には、細かい単位にする必要はない。逆に、指定施設前の道路を含む道路で例えば渋滞事情により平均速度に変化がある場合は、所定時間単位を細かい単位としてもよい。
例えば、図2、図3、及び図4の機能的構成は例示に過ぎず、本実施形態の機能的構成を限定するものではない。すなわち、本発明の情報分析機能に関する一連の処理を全体として実行できる機能が各機器に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図2、図3、及び図4の例に限定されない。
また、他の変形例として、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20を、経路案内機能を有さない他の装置により実現してもよい。すなわち、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20による経路案内機能は、必須の構成ではない。この場合に、交通情報分析装置30がさらに経路案内機能を備えており、交通情報分析装置30が、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20と通信を行うことにより経路案内を行うようにしてもよい。
さらに、他の変形例として、上述の実施形態では、交通情報分析装置30を例えば、サーバ装置やパーソナルコンピュータ等により実現すると説明したが、交通情報分析装置30の各機能を、適宜複数のサーバ装置に分散する、分散処理システムとしてもよい。また、クラウド上で仮想サーバ機能等を利用して、交通情報分析装置30の各機能を実現してもよい。
さらに、他の変形例として、交通情報分析装置30とは別にFCD(Floating Car Data)サーバ(仮称)を設けて、FCDサーバが、各車両60から、当該車両60の識別情報、位置情報、及び時刻情報等を受信するようにしてもよい。それにより、交通情報分析装置30は、FCDサーバから、各車両60の識別情報、位置情報、及び時刻情報等を取得するようにしてもよい。
さらに、他の変形例として、FCDサーバが、各車両60から受信した識別情報、位置情報、及び時刻情報等に基づいて、訪問情報データベース322を構築して、適宜作成更新するようにしてもよい。その場合、交通情報分析装置30は、FCDサーバから訪問情報データベース322に格納された情報を適宜取得するようにしてもよい。
さらに、他の変形例として、上述の実施形態では、ユーザとの入出力インタフェースとして、表示部34及び入力部35を用いる例を説明したが、これに限られない。通信網50に接続され、交通情報分析装置30と通信可能なユーザ端末(図示省略)を介してユーザとの入出力インタフェースを実現するようにしてもよい。
具体的には、例えば、ユーザ端末から交通情報分析装置30にログインして、交通情報分析装置30において、ユーザIDが正当なものであることが判定された後、交通情報分析装置30(分析条件受付部312)が、ユーザから分析条件の入力を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースをユーザ端末に対して提供することで、ユーザは、ユーザ端末40を介して、分析条件を交通情報分析装置30に送信するようにしてもよい。
また、交通情報分析装置30(出力部316)は、領域特定部315により特定された、施設到達前の所定時間間隔の適切な領域をユーザ端末に対して出力するようにしてもよい。これを受けて、ユーザ端末は、例えば、図7A及び図7Bに示す表示をするようにしてもよい。
ユーザ端末は、例えばパーソナルコンピュータ等に、交通情報分析装置30との入出力タフェース機能を実現するためのソフトウェアを組み込むことにより実現することができる。
なお、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれは、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。また、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれが協働することにより行なわれるナビゲーション方法も、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。ここで、ソフトウェアによって実現されるとは、コンピュータがプログラムを読み込んで実行することにより実現されることを意味する。
10 車載ナビゲーション装置
11、21、31 制御部
111、211 経路案内部
112、212 位置情報送信部
12、22、32 記憶部
121、221 位置情報
122、222 移動体識別情報
13、23、33 通信部
14、24 センサ部
15、25、34 表示部
16、26、35 入力部
20 携帯端末
27 近距離通信部
30 交通情報分析装置
311 訪問情報データベース更新部
312 分析条件受付部
313 施設前通過判定部
314 平均値算出部
315 領域特定部
316 出力部
321 地図情報
322 訪問情報データベース
50 通信網
60、60a、60b 車両
Claims (5)
- 複数の移動体の位置情報の推移を受信する受信部と、
前記複数の移動体が通行可能な道路と、施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部と、
前記施設情報の中から指定施設として1つの施設の指定を受け付ける入力部と、
前記指定施設に隣接する道路を所定期間内に通過した前記移動体群を特定する施設前通過判定部と、
前記指定施設に隣接する道路に向かう前記指定施設から所定の範囲内にある道路別に関し、前記移動体群の平均移動速度、又は所定時間における平均移動距離を算出する平均値算出部と、
前記平均値算出部により算出される前記移動体群の平均移動速度、又は所定時間における平均移動距離に基づいて、前記指定施設の前を通過するまでの平均所要時間が、所定時間範囲の零でない下限である第1の時間と、第1の時間よりも長い、前記所定時間範囲の上限である第2の時間とに基づいて予め設定された前記所定時間範囲内となる領域を特定する領域特定部と、
前記領域特定部により特定された前記領域を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする交通情報分析装置。 - 前記出力部は、
前記領域を平面図形として前記地図情報に重ね合わせて出力することを特徴とする請求項1に記載の交通情報分析装置。 - 前記出力部は、
前記領域を前記地図情報の前記道路の部分の表示を変化させて出力することを特徴とする請求項1に記載の交通情報分析装置。 - 前記平均値算出部による前記移動体の平均移動速度又は所定時間における平均移動距離の算出は、前記指定施設の営業時間内における算出であることを特徴とする請求項1から請求項3の何れかに記載の交通情報分析装置。
- 複数の移動体が通行可能な道路と、施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部を有する1つ以上のコンピュータが行う交通情報分析方法であって、
前記施設情報の中から指定施設として1つの施設の指定を受け付ける入力ステップと、
前記指定施設に隣接する道路を所定期間内に通過した前記移動体群を特定する施設前通過判定ステップと、
前記指定施設に隣接する道路に向かう前記指定施設から所定の範囲内にある道路別に関し、前記移動体群の平均移動速度、又は所定時間における平均移動距離を算出する平均値算出ステップと、
前記平均値算出ステップにおいて算出される前記移動体群の平均移動速度、又は所定時間における平均移動距離に基づいて、前記指定施設の前を通過するまでの平均所要時間が、所定時間範囲の零でない下限である第1の時間と、第1の時間よりも長い、前記所定時間範囲の上限である第2の時間とに基づいて予め設定された前記所定時間範囲内となる領域を特定する領域特定ステップと、
前記領域特定ステップにおいて特定された前記領域を出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする交通情報分析方法。
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---|---|---|---|---|
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JP2003288459A (ja) | 2002-03-28 | 2003-10-10 | Kumagai Gumi Co Ltd | 商圏需要の推定方法及び商圏需要推定システム |
JP2014203191A (ja) | 2013-04-03 | 2014-10-27 | パイオニア株式会社 | 情報提供システム、情報要求端末、情報処理システム、制御方法及びプログラム |
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柴山 和久 KAZUHISA SHIBAYAMA,ビッグデータを利益に変える方法 HOW TO CHANGE BIG DATA INTO PROFITS,株式会社幻冬舎メディアコンサルティング 久保田 貴,2014年03月20日,pp.136-142, pp.179-184 |
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