JP6974484B2 - 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムに関する。

近年、車両を自動的に制御することについて研究が進められている。これに関連して、自動運転における将来の挙動を取得し、取得した将来の挙動を車両の外部に報知する技術が知られている（特許文献１参照）。

特開２０１７−４４７１号公報

しかしながら、従来の技術では、車両の自動運転における将来の挙動に基づく報知を、周辺の歩行者や他車両に対して一方的に行うものであり、周辺の歩行者等の状態に基づいて車両の走行を継続させる運転制御については考慮されていなかった。

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、走行路上に存在する歩行者の状態に基づいて車両の走行を継続させる運転制御を行うことができる車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。

（１）：車両の周辺に存在する歩行者を認識する歩行者認識部（１３２）と、前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させる運転制御部（１４２、１４４、１６０）であって、前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる運転制御部と、を備える車両制御装置（１００）である。

（２）：（１）において、前記運転制御部は、前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記複数の歩行者のうち、前記車両の進行方向と同方向に進行し、且つ前記車両に最も近い歩行者に追従するように前記車両を走行させるものである。

（３）：（１）または（２）において、道路に像を投影する投影部（７０）と、前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記投影部に、前記車両の将来の軌道を示す像を投影させる投影制御部（１８０）と、を更に備えるものである。

（４）：（３）において、前記投影制御部は、前記車両の速度に基づいて、前記投影部により前記像を投影する範囲を変更するものである。

（５）：（１）〜（４）のうち何れか一つにおいて、前記運転制御部は、前記歩行者認識部により複数の歩行者が認識された場合に、前記歩行者を制御対象として特定する範囲を狭くして、前記車両を停止させるタイミングを遅らせるものである。

（６）：（１）〜（５）のうち何れか一つにおいて、前記車両を停止させる閾値を低くすることで、前記車両を停止させるタイミングを遅らせるものである。

（７）：（１）〜（６）のうち何れか一つにおいて、前記歩行者認識部により認識された複数の歩行者の位置から前記車両が走行する道路上の隙間の位置を認識する隙間認識部（１３６）を更に備え、前記運転制御部は、前記隙間認識部により認識された前記隙間の領域に基づいて、前記車両が走行する将来の目標軌道を生成し、生成した目標軌道を走行するものである。

（８）：（１）〜（７）のうち何れか一つにおいて、前記歩行者認識部は、認識された複数の歩行者を先導する特定歩行者を認識し、前記運転制御部は、前記特定歩行者の挙動に基づいて前記車両の減速制御を行うものである。

（９）：歩行者認識部が、車両の周辺に存在する歩行者を認識し、運転制御部が、前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させ、前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる、車両制御方法である。

（１０）：車両の周辺に存在する歩行者を認識する歩行者認識部を備える前記車両に搭載されるコンピュータに、前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させ、前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる、プログラムである。

（１）〜（１０）によれば、走行路上に存在する歩行者の状態に基づいて車両の走行を継続させる運転制御を行うことができる。

実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム１の構成図である。 第１制御部１２０、第２制御部１６０、および投影制御部１８０の機能構成図である。 歩行者認識部１３２による歩行者の認識範囲を狭くすることについて説明するための図である。 通過可否判定部１３４の処理について説明するための図である。 減速運転制御部１４２による減速運転の開始処理の一例を示すフローチャートである。 歩行者人数と車両停止閾値との関係を示す図である。 隙間認識部１３６により認識される隙間の領域について説明するための図である。 投影制御部１８０により走行路上に投影される像について説明するための図である。 走行速度が所定速度未満である場合に投影される画像について説明するための図である。 特定歩行者が認識された場合の自車両Ｍの運転制御について説明するための図である。 実施形態の自動運転制御装置１００により実行される処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態の自動運転制御装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。

以下、図面を参照し、本発明の車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムの実施形態について説明する。なお、以下の説明では、自動運転車両を用いて説明する。自動運転とは、乗員の操作に依らずに、車両の操舵または速度のうち一方または双方を制御して車両を走行させることである。また、自動運転車両は、乗員による手動運転が行われてもよい。手動運転では、後述する運転操作子の操作量に応じて、後述する車両の走行駆動力出力装置、ブレーキ装置、およびステアリング装置が制御される。

［全体構成］
図１は、実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム１の構成図である。車両システム１が搭載される車両は、例えば、二輪や三輪、四輪等の車両であり、その駆動源は、ディーゼルエンジンやガソリンエンジン等の内燃機関、電動機、或いはこれらの組み合わせである。電動機を備える場合、電動機は、内燃機関に連結された発電機による発電電力、或いは二次電池や燃料電池の放電電力を使用して動作する。

車両システム１は、例えば、カメラ１０と、レーダ装置１２と、ファインダ１４と、物体認識装置１６と、通信装置２０と、ＨＭＩ（Human Machine Interface）３０と、車両センサ４０と、ナビゲーション装置５０と、ＭＰＵ（Map Positioning Unit）６０と、投影部７０と、運転操作子８０と、自動運転制御装置（車両制御装置の一例）１００と、走行駆動力出力装置２００と、ブレーキ装置２１０と、ステアリング装置２２０とを備える。これらの装置や機器は、ＣＡＮ（Controller Area Network）通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。なお、図１に示す構成はあくまで一例であり、構成の一部が省略されてもよいし、更に別の構成が追加されてもよい。

カメラ１０は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラ１０は、車両システム１が搭載される車両（以下、自車両Ｍと称する）の任意の箇所に一つまたは複数が取り付けられる。前方を撮像する場合、カメラ１０は、フロントウインドシールド上部やルームミラー裏面等に取り付けられる。カメラ１０は、例えば、周期的に繰り返し自車両Ｍの周辺を撮像する。カメラ１０は、ステレオカメラであってもよい。

レーダ装置１２は、自車両Ｍの周辺にミリ波等の電波を放射すると共に、物体によって反射された電波（反射波）を検出して少なくとも物体の位置（距離および方位）を検出する。レーダ装置１２は、自車両Ｍの任意の箇所に一つまたは複数が取り付けられる。レーダ装置１２は、ＦＭ−ＣＷ（Frequency Modulated Continuous Wave）方式によって物体の位置および速度を検出してもよい。

ファインダ１４は、ＬＩＤＡＲ（Light Detection and Ranging）である。ファインダ１４は、自車両Ｍの周辺に光を照射し、散乱光を測定する。ファインダ１４は、発光から受光までの時間に基づいて、対象までの距離を検出する。照射される光は、例えば、パルス状のレーザー光である。ファインダ１４は、自車両Ｍの任意の箇所に一つまたは複数が取り付けられる。

物体認識装置１６は、カメラ１０、レーダ装置１２、およびファインダ１４のうち一部または全部による検出結果に対してセンサフュージョン処理を行って、物体の位置、種類、速度等を認識する。物体認識装置１６は、認識結果を自動運転制御装置１００に出力する。また、物体認識装置１６は、必要に応じて、カメラ１０、レーダ装置１２、およびファインダ１４の検出結果をそのまま自動運転制御装置１００に出力してよい。

通信装置２０は、例えば、セルラー網やＷｉ−Ｆｉ網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＤＳＲＣ（Dedicated Short Range Communication）等を利用して、自車両Ｍの周辺に存在する他車両と通信し、或いは無線基地局を介して各種サーバ装置と通信する。

ＨＭＩ３０は、自車両Ｍの乗員に対して各種情報を提示すると共に、乗員による入力操作を受け付ける。ＨＭＩ３０は、各種表示装置、スピーカ、ブザー、タッチパネル、スイッチ（例えば、ハザードスイッチ）、キー等を含む。

車両センサ４０は、自車両Ｍの速度を検出する車速センサ、加速度を検出する加速度センサ、鉛直軸回りの角速度を検出するヨーレートセンサ、自車両Ｍの向きを検出する方位センサ等を含む。

ナビゲーション装置５０は、例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）受信機５１と、ナビＨＭＩ５２と、経路決定部５３とを備え、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶装置に第１地図情報５４を保持している。ＧＮＳＳ受信機５１は、ＧＮＳＳ衛星から受信した信号に基づいて、自車両Ｍの位置を特定する。自車両Ｍの位置は、車両センサ４０の出力を利用したＩＮＳ（Inertial Navigation System）によって特定または補完されてもよい。ナビＨＭＩ５２は、表示装置、スピーカ、タッチパネル、キー等を含む。ナビＨＭＩ５２は、前述したＨＭＩ３０と一部または全部が共通化されてもよい。経路決定部５３は、例えば、ＧＮＳＳ受信機５１により特定された自車両Ｍの位置（或いは入力された任意の位置）から、ナビＨＭＩ５２を用いて乗員により入力された目的地までの経路（以下、地図上経路）を、第１地図情報５４を参照して決定する。第１地図情報５４は、例えば、道路を示すリンクと、リンクによって接続されたノードとによって道路形状が表現された情報である。第１地図情報５４は、道路の曲率やＰＯＩ（Point Of Interest）情報等を含んでもよい。経路決定部５３により決定された地図上経路は、ＭＰＵ６０に出力される。また、ナビゲーション装置５０は、経路決定部５３により決定された地図上経路に基づいて、ナビＨＭＩ５２を用いた経路案内を行ってもよい。なお、ナビゲーション装置５０は、例えば、乗員の保有するスマートフォンやタブレット端末等の端末装置の機能によって実現されてもよい。また、ナビゲーション装置５０は、通信装置２０を介してナビゲーションサーバに現在位置と目的地を送信し、ナビゲーションサーバから返信された地図上経路を取得してもよい。

ＭＰＵ６０は、例えば、推奨車線決定部６１として機能し、ＨＤＤやフラッシュメモリ等の記憶装置に第２地図情報６２を保持している。推奨車線決定部６１は、ナビゲーション装置５０から提供された経路を複数のブロックに分割し（例えば、車両進行方向に関して１００［ｍ］毎に分割し）、第２地図情報６２を参照してブロックごとに推奨車線を決定する。推奨車線決定部６１は、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。推奨車線決定部６１は、経路において分岐箇所や合流箇所等が存在する場合、自車両Ｍが、分岐先に進行するための合理的な経路を走行できるように、推奨車線を決定する。

第２地図情報６２は、第１地図情報５４よりも高精度な地図情報である。第２地図情報６２は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、第２地図情報６２には、道路情報、交通規制情報、住所情報（住所・郵便番号）、施設情報、電話番号情報等が含まれてよい。第２地図情報６２は、通信装置２０を用いて他装置にアクセスすることにより、随時、アップデートされてよい。

投影部７０は、例えば、プロジェクタである。投影部７０は、投影制御部１８０により指示されたタイミングで自車両Ｍの走行路上に像を投影する。投影部７０により投影される像の詳細については、後述する。

運転操作子８０は、例えば、アクセルペダル、ブレーキペダル、シフトレバー、ステアリングホイール、異形ステア、ジョイスティックその他の操作子を含む。運転操作子８０には、操作量あるいは操作の有無を検出するセンサが取り付けられており、その検出結果は、自動運転制御装置１００、もしくは、走行駆動力出力装置２００、ブレーキ装置２１０、およびステアリング装置２２０のうち一方または双方に出力される。

自動運転制御装置１００は、例えば、第１制御部１２０と、第２制御部１６０と、投影制御部１８０とを備える。第１制御部１２０と第２制御部１６０と投影制御部１８０とは、それぞれ、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。

図２は、第１制御部１２０、第２制御部１６０、および投影制御部１８０の機能構成図である。第１制御部１２０は、例えば、認識部１３０と、行動計画生成部１４０とを備える。認識部１３０は、例えば、歩行者認識部１３２と、通過可否判定部１３４と、隙間認識部１３６とを備える。行動計画生成部１４０は、例えば、減速運転制御部１４２と、歩行者通過運転制御部１４４とを備える。通過可否判定部１３４と、減速運転制御部１４２と、歩行者通過運転制御部１４４と、第２制御部１６０とを合わせたものが「運転制御部」の一例である。

第１制御部１２０は、例えば、ＡＩ（Artificial Intelligence；人工知能）による機能と、予め与えられたモデルによる機能とを並行して実現する。例えば、「交差点を認識する」機能は、ディープラーニング等を利用した画像認識手法による交差点の認識と、予め与えられた条件（パターンマッチング可能な信号、道路標示等がある）に基づく認識とが並行して実行され、双方に対してスコア付けして総合的に評価することで実現される。これによって、自動運転の信頼性が担保される。

認識部１３０は、カメラ１０、レーダ装置１２、およびファインダ１４から物体認識装置１６を介して入力される情報に基づいて、自車両Ｍの周辺にある物体の位置、および速度、加速度等の状態を認識する。物体には、対向車両や静止した障害物が含まれる。物体の位置は、例えば、自車両Ｍの代表点（重心や駆動軸中心等）を原点とした絶対座標上の位置として認識され、制御に使用される。物体の位置は、その物体の重心やコーナー等の代表点で表されてもよいし、表現された領域で表されてもよい。物体の「状態」とは、物体の加速度やジャーク、あるいは「行動状態」（例えば車線変更をしている、またはしようとしているか否か）を含んでもよい。また、認識部１３０は、カメラ１０の撮像画像に基づいて、自車両Ｍがこれから通過するカーブの形状を認識する。認識部１３０は、カーブの形状をカメラ１０の撮像画像から実平面に変換し、例えば、二次元の点列情報、或いはこれと同等なモデルを用いて表現した情報を、カーブの形状を示す情報として行動計画生成部１４０に出力する。

また、認識部１３０は、自車両Ｍが走行している車線（走行車線）を認識する。例えば、認識部１３０は、第２地図情報６２から得られる道路区画線のパターン（例えば実線と破線の配列）と、カメラ１０によって撮像された画像から認識される自車両Ｍの周辺の道路区画線のパターンとを比較することで、走行車線を認識する。なお、認識部１３０は、道路区画線に限らず、道路区画線や路肩、縁石、中央分離帯、ガードレール等を含む走路境界（道路境界）を認識することで、走行車線を認識してもよい。この認識において、ナビゲーション装置５０から取得される自車両Ｍの位置やＩＮＳによる処理結果が加味されてもよい。また、認識部１３０は、一時停止線、道路標識、赤信号、料金所、その他の道路事象を認識する。

認識部１３０は、走行車線を認識する際に、走行車線に対する自車両Ｍの位置や姿勢を認識する。認識部１３０は、例えば、自車両Ｍの基準点の車線中央からの乖離、および自車両Ｍの進行方向の車線中央を連ねた線に対してなす角度を、走行車線に対する自車両Ｍの相対位置および姿勢として認識してもよい。また、これに代えて、認識部１３０は、走行車線のいずれかの側端部（道路区画線または道路境界）に対する自車両Ｍの基準点の位置等を、走行車線に対する自車両Ｍの相対位置として認識してもよい。

また、認識部１３０は、上記の認識処理において、認識精度を導出し、認識精度情報として行動計画生成部１４０に出力してもよい。例えば、認識部１３０は、一定期間において、道路区画線を認識できた頻度に基づいて、認識精度情報を生成する。認識部１３０の歩行者認識部１３２、通過可否判定部１３４、および隙間認識部１３６の機能については、後述する。

行動計画生成部１４０は、原則的には推奨車線決定部６１により決定された推奨車線を走行し、更に、自車両Ｍの周辺状況に対応した自動運転が実行されるように、自車両Ｍが将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、自車両Ｍの到達すべき地点（軌道点）を順に並べたものとして表現される。行動計画生成部１４０の減速運転制御部１４２および歩行者通過運転制御部１４４の機能については、後述する。

第２制御部１６０は、行動計画生成部１４０によって生成された目標軌道を、予定の時刻通りに自車両Ｍが通過するように、走行駆動力出力装置２００、ブレーキ装置２１０、およびステアリング装置２２０を制御する。

図２に戻り、第２制御部１６０は、例えば、取得部１６２と、速度制御部１６４と、操舵制御部１６６とを備える。取得部１６２は、行動計画生成部１４０により生成された目標軌道（軌道点）の情報を取得し、メモリ（不図示）に記憶させる。速度制御部１６４は、メモリに記憶された目標軌道に付随する速度要素に基づいて、走行駆動力出力装置２００またはブレーキ装置２１０を制御する。操舵制御部１６６は、メモリに記憶された目標軌道の曲がり具合に応じて、ステアリング装置２２０を制御する。速度制御部１６４および操舵制御部１６６の処理は、例えば、フィードフォワード制御とフィードバック制御との組み合わせにより実現される。一例として、操舵制御部１６６は、自車両Ｍの前方の道路の曲率に応じたフィードフォワード制御と、目標軌道からの乖離に基づくフィードバック制御とを組み合わせて実行する。

投影制御部１８０は、行動計画生成部１４０、減速運転制御部１４２、または歩行者通過運転制御部１４４で生成された自車両Ｍの将来走行する目標軌道を示す画像を、投影部７０により自車両Ｍの走行路面に投影させる。投影制御部１８０の機能の詳細については、後述する。

走行駆動力出力装置２００は、車両が走行するための走行駆動力（トルク）を駆動輪に出力する。走行駆動力出力装置２００は、例えば、内燃機関、電動機、および変速機等の組み合わせと、これらを制御するＥＣＵとを備える。ＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って、上記の構成を制御する。

ブレーキ装置２１０は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキＥＣＵとを備える。ブレーキＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ブレーキ装置２１０は、運転操作子８０に含まれるブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置２１０は、上記説明した構成に限らず、第２制御部１６０から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。

ステアリング装置２２０は、例えば、ステアリングＥＣＵと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。

［歩行者認識部の機能］
歩行者認識部１３２は、自車両Ｍの周辺に存在する歩行者を認識する。本実施形態においては、特に道幅が狭い道路、または道路上を歩行者が歩行する可能性が高い道路にて検出された歩行者を対象とした制御が行わせる。

歩行者認識部１３２は、例えば、自車両Ｍの進行方向（以下、前方とする）に存在する歩行者を認識する。また、歩行者認識部１３２は、自車両Ｍの前方であって、且つ、走行路上に存在する歩行者を認識する。走行路とは、自車両Ｍが走行し得る領域をいう。段差やガードレール等で車道と区画された歩道等は、走行路に含まれないものとしてよい。また、歩行者認識部１３２は、歩行者のそれぞれの位置、移動速度、および移動方向を認識する。

また、歩行者認識部１３２は、自車両Ｍの走行する走行路に存在する歩行者の人数が第１の所定値（例えば、５［人］）以上である場合には、歩行者を認識する範囲（センシング範囲）はそのままとするが、減速運転制御等の制御対象とする範囲を狭めて、制御対象となる歩行者の数を減らしてもよい。その場合の制御対象とする範囲は、例えば、カメラ１０の画角を限界として設定される。

図３は、制御対象とする範囲を狭くすることについて説明するための図である。図３の例において、角度θ１は、制御対象とする範囲を狭くする前の制御対象の範囲を示す。この場合の制御対象の範囲は、センシング範囲と同じ範囲である。この範囲で歩行者を認識した場合、歩行者認識部１３２は、歩行者Ｐ１〜Ｐ５を認識する。そして、歩行者認識部１３２は、認識された歩行者が第１の所定値以上であるため、制御対象とする範囲を角度θ１よりも狭くする。

角度θ２は、センシング範囲は、そのままとして制御対象とする範囲を狭くしたときの範囲を示す。歩行者認識部１３２は、角度θ２の範囲に含まれる歩行者Ｐ１、Ｐ２、およびＰ４を制御対象の歩行者とする。なお、範囲を狭めたときの制御対象の歩行者の数が、第１の所定値以上である場合、歩行者認識部１３２は、更に制御対象とする範囲を狭めて歩行者を認識してもよい。

また、歩行者認識部１３２は、認識された歩行者が第１の所定値以上である場合に、制御対象とする範囲を狭くするのに代えて、自車両Ｍからの距離が近い順に、第２の所定値（例えば、２［人］）までの歩行者に限定して、歩行者の位置、移動速度、および移動方向を認識してもよい。また、歩行者認識部１３２は、認識された歩行者が第１の所定値以上である場合に、制御対象とする範囲を狭くすると共に、自車両Ｍからの距離が近い順に歩行者を限定して、歩行者の位置、移動速度、および移動方向を認識してもよい。

これらのように、制御対象とする範囲を狭くして、制御対象の歩行者の数を限定することで、例えば、団体で行動している観光客や学校に通学している学生等のように、多数の歩行者が道路上に存在する場合に、運転制御を行う対象の歩行者を限定することができるため、自動運転制御装置１００は、認識処理や運転制御の負担を軽減することができる。また、自動運転制御装置１００は、制御対象の範囲に含まれる歩行者に対して接触を回避する制御等を行うことで、自車用Ｍと接触する可能性が低い他の歩行者の影響を受けて自車両Ｍを停止させることなく、徐行状態での走行を継続させることができる。したがって、自車両Ｍの減速による停止のタイミングを遅らせることができる。

［通過可否判定部の機能］
通過可否判定部１３４は、歩行者認識部１３２により認識された歩行者の位置と、自車両Ｍおよび走行路の形状や大きさ等に基づいて、自車両Ｍが歩行者の横を通過できるか否かを判定する。

図４は、通過可否判定部１３４の処理について説明するための図である。図４の例では、自車両Ｍが走行する走行路Ｒ１に歩行者Ｐ１〜Ｐ３が存在する。自車両Ｍは、進行方向に速度ＶＭで走行し、歩行者Ｐ１〜Ｐ３は、それぞれ速度Ｖｐ１〜Ｖｐ３で矢印で示される方向に移動しているものとする。

通過可否判定部１３４は、走行路Ｒ１の横幅方向に関して、歩行者Ｐ１〜Ｐ３のそれぞれの位置から走行路Ｒ１の左側端部Ｒ１Ｌまでの幅、および右側端部ＲＩＲまでの幅を算出し、算出した幅のうち大きい方の幅Ｗｐ１〜Ｗｐ３を取得する。そして、通過可否判定部１３４は、それぞれの幅Ｗｐ１〜Ｗｐ３と、自車両Ｍの車幅ＷＭとを比較し、幅Ｗｐ１〜Ｗｐ３のうち少なくとも一つが車幅ＷＭ以下である場合に、自車両Ｍが歩行者の横を通過できないと判定する。

図４の例において、通過可否判定部１３４は、歩行者Ｐ２については、右側端部ＲＩＲからの距離Ｗｐ２が車幅ＷＭより短いため、その右側を通過できないと判定する。ここで、歩行者Ｐ２は、自車両Ｍから最も近い位置に存在するため、自車両Ｍが歩行者Ｐ２の横を通過できない場合は、その先方にいる歩行者Ｐ１およびＰ３の横も通過できないことになる。したがって、通過可否判定部１３４は、歩行者認識部１３２により認識された複数の歩行者のうち、自車両Ｍから最も近い歩行者Ｐ２の横を通過できないと判定された場合に、その先に存在する歩行者Ｐ１，Ｐ３も含めて、歩行者Ｐ１〜Ｐ３の横を通過できないと判定してもよい。

［減速運転制御部の機能］
減速運転制御部１４２は、通過可否判定部１３４により自車両Ｍが、認識された歩行者Ｐの横を通過できないと判定された場合に、自車両Ｍと歩行者との接近に応じて、自車両Ｍの乗員の操作に依らずに、少なくとも自車両Ｍを減速させる。この減速制御は、減速運転制御部１４２によって生成された目標軌道に基づいて、第２制御部１６０が運転制御を実行することにより実現される。但し、減速運転制御部１４２は、通過可否判定部１３４により自車両Ｍが、認識された歩行者Ｐの横を通過できないと判定された場合において、歩行者認識部１３２により認識された歩行者が自車両Ｍの走行路上に複数存在する場合に、自車両Ｍを停止させるタイミングを遅らせる（すなわち、自車両Ｍの停止を抑制する）。

図４の例において、歩行者認識部１３２は、三人の歩行者Ｐ１〜Ｐ３を認識している。したがって、減速運転制御部１４２は、自車両Ｍを停止させるタイミングを、歩行者が一人の場合に自車両Ｍを停止させるタイミングに比して遅らせる。

図５は、減速運転制御部１４２による減速運転の開始処理の一例を示すフローチャートである。図５の例において、減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２により複数の歩行者が認識されたか否かを判定する（ステップＳ１００）。複数の歩行者が認識されていないと判定された場合（一人の歩行者が認識された場合）、減速運転制御部１４２は、自車両Ｍと歩行者との相対距離が第１の閾値Ｄ１以下となるタイミングで自車両Ｍの停止制御を開始する（ステップＳ１０２）。また、Ｓ１００の処理において、複数の歩行者が認識されたと判定された場合、減速運転制御部１４２は、自車両Ｍと歩行者との相対距離が第１の閾値Ｄ１より小さい第２の閾値Ｄ２以下となるタイミングで自車両Ｍの停止制御を開始する（ステップＳ１０４）。これにより、歩行者に近い位置になるまで、自車両Ｍの走行を継続させることができる。また、歩行者が多数存在する場合、余り遠い距離で停止するように制御すると、次々に対象の歩行者が現れるため、長時間の停止を強いられることになる。このため、徐行して接近するようにすることで、歩行者に自車両Ｍに存在を察知させて、走行路Ｒ１の路側に避けさせることができる。

また、減速運転制御部１４２は、通過可否判定部１３４により歩行者の横を通過できないと判定された場合に、歩行者認識部１３２により認識された複数の歩行者のうち、自車両Ｍの進行方向と同方向に進行し、且つ、自車両Ｍに最も近い歩行者に追従するように目標軌道を生成させてよい。

図４の例において、歩行者認識部１３２は、認識された複数の歩行者Ｐ１〜Ｐ３のうち、自車両Ｍの進行方向と同方向に移動する歩行者Ｐ１，Ｐ２を認識する。また、歩行者認識部１３２は、自車両Ｍと、歩行者Ｐ１、Ｐ２との距離Ｄｐ１、Ｄｐ２を認識する。減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２により認識された距離Ｄｐ１、Ｄｐ２のうち、自車両Ｍとの距離が最も短い距離Ｄｐ２に存在する歩行者Ｐ２の速度Ｖｐ２に合わせて、自車両Ｍの速度ＶＭを変更する。例えば、減速運転制御部１４２は、自車両の走行速度ＶＭを、歩行者Ｐ２の速度Ｖｐ２以下であって、且つ、速度差が所定速度（例えば、３［ｋｍ／ｈ］程度）以内になるように変更する。これにより、減速運転制御部１４２は、歩行者Ｐ２に追いつくことなく、歩行者Ｐ２との相対距離を維持したまま、自車両Ｍの走行を継続させることができる。また、減速運転制御部１４２は、歩行者Ｐ２の速度Ｖｐ２に基づいて、歩行者Ｐ２と接触しない範囲で徐々に近づくように、走行速度ＶＭを変更してもよい。また、自車両Ｍが、同方向に移動している歩行者に追従している場合に、それを見た対向歩行者は、自車両Ｍを避けることが予測される。この結果、自車両Ｍは、継続して走行することができる。

また、減速運転制御部１４２は、歩行者との相対距離が閾値以下になった場合に、自車両Ｍを停止させるための目標軌道を生成してもよい。例えば、走行路Ｒ１上に多数の歩行者が存在すると仮定した場合、それぞれの歩行者は、他の歩行者の歩行の流れに沿って所定の速度範囲で歩行することが予測される。そのため、走行路Ｒ１上に多数の歩行者が存在する場合に、上述した閾値を小さくしても歩行者と接触する可能性は高くならないと予測される。そこで、減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２により認識される歩行者の数に応じて、上述した閾値を低くする。

図６は、歩行者人数と車両停止閾値との関係を示す図である。図６の縦軸は車両停止閾値［ｍ］を示し、横軸は歩行者人数［人］を示している。車両停止閾値とは、自車両Ｍと歩行者との相対距離に基づいて、車両を自動停止させるが否かを判定するための閾値である。

減速運転制御部１４２は、例えば、歩行者認識部１３２により認識された歩行者が一人である場合に、車両停止閾値を閾値Ｓｔ１に設定する。また、減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２により認識された歩行者の数が増加するごとに車両停止閾値を低くする。これにより、歩行者の数が多い場合に、自車両Ｍの走行を継続することができる。

なお、減速運転制御部１４２は、歩行者人数が所定人数Ｎｔｈ１以上の場合には、車両停止閾値Ｓｔｈ２を一定にしてもよい。これにより、減速運転制御部１４２は、歩行者との相対距離が近づきすぎずに自車両Ｍを停止させることができる。

［歩行者通過運転制御部の機能］
歩行者通過運転制御部１４４は、通過可否判定部１３４により歩行者を通過できないと判定された場合に、歩行者の横を通過するための目標軌道を生成する。例えば、歩行者通過運転制御部１４４は、隙間認識部１３６により認識された走行路Ｒ１の隙間に関する情報に基づいて目標軌道を生成する。

［隙間認識部の機能］
隙間認識部１３６は、歩行者認識部１３２により認識された複数の歩行者の位置、移動速度、および移動方向に基づいて、自車両Ｍが走行する道路上の隙間の領域を認識する。図７は、隙間認識部１３６により認識される隙間の領域について説明するための図である。図７の例では、走行路Ｒ１上に歩行者Ｐ１〜Ｐ５が存在するものとする。歩行者認識部１３２は、歩行者Ｐ１〜Ｐ５のそれぞれの位置、移動速度、および移動方向を認識する。

隙間認識部１３６は、歩行者認識部１３２により認識された歩行者Ｐ１〜Ｐ５の位置、移動速度、および移動方向に基づいて、それぞれの物標ポテンシャル領域Ｐａ１〜Ｐａ５を設定する。物標ポテンシャルとは、例えば、物体（例えば、歩行者）と接触する可能性の高さを示す指標である。また、物標ポテンシャル領域は、物体から遠くなるほど低くなるように設定される。

隙間認識部１３６は、歩行者認識部１３２により認識される歩行者Ｐ１〜Ｐ５の位置、移動速度、および移動方向に基づいて、所定時間後の歩行者Ｐ１〜Ｐ５の位置を予測し、予測した位置に基づいて歩行者の物標ポテンシャル領域Ｐａ１〜Ｐａ５を設定する。そして、隙間認識部１３６は、物標ポテンシャル領域Ｐａ１〜Ｐａ５に接触しない領域を隙間領域として認識する。

歩行者通過運転制御部１４４は、隙間認識部１３６により認識された隙間領域に基づいて、歩行者Ｐ１〜Ｐ５の横を通過するための目標軌道Ｋ１を生成する。

なお、隙間認識部１３６は、設定した物標ポテンシャル領域Ｐａ１〜Ｐａ５のうち一部の領域には接触するが、重なり量が少ない領域を隙間領域に含めてもよい。これにより、歩行者通過運転制御部１４４が隙間領域に基づいて生成した目標軌道に沿って自車両Ｍを徐行させることで、歩行者Ｐ１〜Ｐ５が自車両Ｍに気付いて避けてくれることができる。この結果、自車両Ｍは、歩行者Ｐ１〜Ｐ５の横を通過することができる。

［投影制御部の機能］
投影制御部１８０は、減速運転制御部１４２または歩行者通過運転制御部１４４により目標軌道が生成された場合に、自車両Ｍの将来の軌道を示す像を自車両Ｍの走行路上に投影する。

図８は、投影制御部１８０により走行路上に投影される像について説明するための図である。図８の例において、投影制御部１８０は、歩行者通過運転制御部１４４により生成された目標軌道Ｋ１を示す画像ＩＭ１を、投影部７０により走行路Ｒ１上に投影させる。また、投影制御部１８０は、目標軌道そのものを示す画像ＩＭ１を走行路Ｒ１上に投影させることに代えて（または、加えて）、自車両Ｍが走行する領域の一部を示す画像ＩＭ２を投影させてもよい。また、投影制御部１８０は、天候等の走行状況や時間帯に基づいて、投影する画像の色や模様を変更してもよい。

また、投影制御部１８０は、自車両Ｍの走行速度に基づいて、画像の投影位置や範囲を変更してもよい。例えば、図８の例では、自車両Ｍの走行速度（ＶＭ１）が所定速度（例えば、５［ｋｍ／ｈ］程度）以上である場合の画像ＩＭ１およびＩＭ２を示している。このように、自車両Ｍの速度が所定速度以上である場合に、広い範囲で画像を投影させることで、前方にいる多くの歩行者に自車両Ｍが将来走行する軌道を確認させることができる。そのため、多くの歩行者を走行路Ｒ１の路側に避けさせることができる。

図９は、走行速度が所定速度未満である場合に投影される画像について説明するための図である。図９の例では、自車両Ｍの走行速度が、速度ＶＭ１よりも低速である速度ＶＭ２で走行している場合に、走行路Ｒ１の路面に投影される画像を示している。速度ＶＭ２は、所定速度未満である。

図９の例において、投影制御部１８０は、目標軌道Ｋ１のうちの一部の軌道を示す画像ＩＭ３を投影部７０により走行路Ｒ１上に投影させる。また、投影制御部１８０は、画像ＩＭ３に代えて（または、加えて）、自車両Ｍが走行する領域の一部を示す画像ＩＭ４を投影部７０により走行路Ｒ１上に表示させてもよい。

図９に示すように、自車両Ｍの速度が低速である場合に、自車両Ｍの近くを歩行する歩行者Ｐ１，Ｐ２がいる地点付近に自車両Ｍの将来の軌道を投影することで、歩行者Ｐ１，Ｐ２は、後方の自車両Ｍの存在に気が付いて、走行路Ｒ１の路側に移動することができる。

［変形例］
ここで、本実施形態の変更例について説明する。例えば、歩行者認識部１３２は、認識した歩行者のうち、複数の歩行者を先導する特定歩行者を認識した場合、減速運転制御部１４２は、特定歩行者の挙動に基づいて、複数の歩行者の将来の挙動を予測し、予測した挙動に基づいて、自車両Ｍを停止させる目標軌道を生成してもよい。特定歩行者は、例えば、ツアーコンダクターやバスガイド、教師である。特定歩行者がツアーコンダクターやバスガイドである場合、先導対象歩行者は、ツアー参加者である。また、特定歩行者が教師である場合、先導対象歩行者は、生徒である。

図１０は、特定歩行者が認識された場合の自車両Ｍの運転制御について説明するための図である。歩行者認識部１３２は、例えば、自車両Ｍに前方であって、且つ、自車両Ｍが走行する走行路Ｒ１上に存在する歩行者を認識する。また、歩行者認識部１３２は、認識された歩行者のうち、特定歩行者を認識する。

例えば、歩行者認識部１３２は、カメラ１０の撮像画像により、認識された歩行者が所持する所持物体や歩行者の服装等を解析し、所定の所持物体を所持する歩行者、または所定の服装を着用している歩行者を特定歩行者として認識する。所持物体としては、例えば、手旗、プレート等の先導者が所持するものと想定される予め決められた物体である。また、所定の服装とは、例えば、ツアーコンダクターやバスガイド等の先導者が着用する予め決められた服装である。服装には、例えば、服の形状、色等の要素が含まれる。

図１０の例において、歩行者認識部１３２は、歩行者Ｐ１０〜Ｐ１８を認識する。また、歩行者認識部１３２は、認識された歩行者Ｐ１０〜Ｐ１８の所持物体または服装を認識し、手旗ＦＲを所持する歩行者Ｐ１０を特定歩行者として認識する。

また、歩行者認識部１３２は、特定歩行者Ｐ１０を除く歩行者Ｐ１１〜Ｐ１８のうち、特定歩行者Ｐ１０の後方を歩行し、歩行者の進行方向と特定歩行者Ｐ１０の進行方向との差が所定角度（例えば、９０［度］程度）以下であり、且つ、特定歩行者Ｐ１０との距離が所定距離（例えば、１５［ｍ］）以内である歩行者を、先導対象歩行者として認識する。

図１０の例では、歩行者認識部１３２は、歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７を先導対象歩行者として認識する。また、歩行者認識部１３２は、特定歩行者Ｐ１０の挙動を認識し、認識した挙動に基づいて、先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７の将来の挙動を予測する。

減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２により認識される特定歩行者Ｐ１０の挙動、および先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７の将来の挙動の予測結果に基づいて、自車両Ｍの減速運転を実行する目標軌道を生成する。

図１０の例において、歩行者認識部１３２は、特定歩行者Ｐ１０が走行路Ｒ１の左路側Ｒ１Ｌ付近から右路側Ｒ１Ｒ側へ移動していることを認識すると、先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７も右路側Ｒ１Ｒ側に移動すると予測する。減速運転制御部１４２は、歩行者認識部１３２による認識結果に基づいて、先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７の全員が右路側Ｒ１Ｒ側に移動するまで、自車両Ｍを停止させる目標軌道を生成する。このように、特定歩行者Ｐ１０の挙動に基づいて、先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７の挙動を予測することで、自車両Ｍの停止制御の判定がしやすくなる。また、先導対象歩行者Ｐ１１〜Ｐ１７は、走行路Ｒ１を横断する前に、自車両Ｍが停車するため横断しやすくなる。この結果、自車両Ｍは、速やかに歩行者の横を通過することができる。

［処理フロー］
図１１は、実施形態の自動運転制御装置１００により実行される処理の一例を示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、例えば、自車両Ｍの自動運転が実行中に所定の周期或いは所定のタイミングで繰り返し実行されてよい。

まず、歩行者認識部１３２は、自車両Ｍの前方であり、且つ、自車両Ｍが走行する走行路Ｒ１に存在する歩行者を認識する（ステップＳ２００）。次に、歩行者認識部１３２は、歩行者が認識されたか否かを判定する（ステップＳ２０２）。歩行者が認識されなかった場合、行動計画生成部１４０は、目的地までの経路情報等に基づいて、自車両Ｍの目標軌道を生成する（ステップＳ２０４）。

また、歩行者が認識された場合、歩行者認識部１３２は、複数の歩行者が認識されたか否かを判定する（ステップＳ２０６）。複数の歩行者が認識されていないと判定された場合、減速運転制御部１４２は、歩行者と接触せずに走行する目標軌道を生成する（ステップＳ２０８）。また、複数の歩行者が認識されたと判定された場合、減速運転制御部１４２は、ステップＳ２０４の処理による運転制御またはステップＳ２０８の処理による運転制御よりも、自車両Ｍの停止を抑制して走行を継続する目標軌道を生成する（ステップＳ２１０）。

次に、自車両Ｍが歩行者の横を通過可能な領域が存在するか否かを判定する（ステップＳ２１２）。自車両Ｍが歩行者の横を通過可能な領域が存在すると判定された場合、歩行者通過運転制御部１４４は、歩行者の横を通過するための目標軌道を生成する（ステップＳ２１４）。

また、自車両Ｍが歩行者の横を通過可能な領域が存在しなかったと判定された場合、歩行者通過運転制御部１４４は、自車両Ｍと同方向に移動する歩行者が存在するか否かを判定する（ステップＳ２１６）。自車両Ｍと同方向に移動する歩行者が存在すると判定された場合、減速運転制御部１４２は、自車両Ｍに最も近い歩行者に追従する目標軌道を生成する（ステップＳ２１８）。また、自車両Ｍと同方向に移動する歩行者が存在しないと判定された場合、歩行者通過運転制御部１４４は、自車両Ｍが隙間を通る目標軌道を生成する（ステップＳ２２０）。

次に、投影制御部１８０は、例えば、ステップＳ２０８、Ｓ２１０、Ｓ２１４、Ｓ２１８、またはＳ２２０の処理により生成された目標軌道に基づいて、自車両Ｍの将来の軌道を示す画像を自車両Ｍが走行する路面上に投影する（ステップＳ２２２）。次に、第２制御部１６０は、生成された目標軌道に基づいて、自車両Ｍの少なくとも減速を制御して、自車両Ｍを走行させる運転制御を実行する（ステップＳ２２４）。これにより、本フローチャートの処理を終了する。

上述した実施形態によれば、自車両Ｍの周辺に存在する歩行者を認識し、自車両Ｍと歩行者との接近に応じて、自車両Ｍの乗員の操作に依らずに、少なくとも自車両Ｍを減速させる運転制御を行う場合であって、認識された歩行者が自車両の走行路上に複数存在する場合に、自車両Ｍを停止させるタイミングを遅らせる運転制御を行うことで、走行路上に存在する歩行者の状態に基づいて車両の走行を継続させる運転制御を行うことができる。

例えば、走行路上に多数の歩行者が存在する場合には、自車両Ｍを停止させても状況はすぐに改善されず、また歩行者が通り過ぎるのを待つのは時間がかかるため、本実施形態では、歩行者に合わせて自車両Ｍを徐行させて走行を継続させることで、走行路を速やかに通り抜けることができる。

［ハードウェア構成］
上述した実施形態の自動運転制御装置１００は、例えば図１２に示すようなハードウェアの構成により実現される。図１２は、実施形態の自動運転制御装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。

自動運転制御装置１００は、通信コントローラ１００−１、ＣＰＵ１００−２、ＲＡＭ１００−３、ＲＯＭ１００−４、フラッシュメモリやＨＤＤ等の二次記憶装置１００−５、およびドライブ装置１００−６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置１００−６には、光ディスク等の可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置１００−５に格納されたプログラム１００−５ａがＤＭＡコントローラ（不図示）等によってＲＡＭ１００−３に展開され、ＣＰＵ１００−２によって実行されることで、第１制御部１２０、および第２制御部１６０が実現される。また、ＣＰＵ１００−２が参照するプログラムは、ドライブ装置１００−６に装着された可搬型記憶媒体に格納されていてもよいし、ネットワークＮＷを介して他の装置からダウンロードされてもよい。

上記実施形態は、以下のように表現することができる。
情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に格納されたプログラムを実行するハードウェアプロセッサと、を備え、
前記ハードウェアプロセッサは、前記プログラムを実行することにより、
車両の周辺に存在する歩行者を認識する歩行者認識処理と、
前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに前記車両を減速させる運転制御処理であって、前記歩行者認識処理により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる運転制御処理と、
を実行するように構成されている、
車両制御装置。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

１…車両システム、１０…カメラ、１２…レーダ装置、１４…ファインダ、１６…物体認識装置、２０…通信装置、３０…ＨＭＩ、３２…自動運転開始スイッチ、４０…車両センサ、５０…ナビゲーション装置、６０…ＭＰＵ、７０…投影部、８０…運転操作子、１００…自動運転制御装置、１２０…第１制御部、１３０…認識部、１３２…歩行者認識部、１３４…通過可否判定部１３４…隙間認識部、１４０…行動計画生成部、１４２…減速運転制御部、１４４…歩行者通過運転制御部、１６０…第２制御部、１８０…投影制御部、２００…走行駆動力出力装置、２１０…ブレーキ装置、２２０…ステアリング装置、Ｍ…自車両

Claims (8)

1. 車両の周辺に存在する歩行者を認識する歩行者認識部と、
   前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させる運転制御部であって、
   前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記車両を停止させるタイミングを、前記歩行者認識部により認識された歩行者が一人の場合に前記車両を停止させるタイミングに比して遅らせる運転制御部と、を備え、
   更に前記歩行者認識部は、認識された複数の歩行者を先導する特定歩行者を認識し、
   前記運転制御部は、前記特定歩行者の挙動に基づいて前記複数の歩行者の将来の挙動を予測し、予測した将来の挙動に基づいて前記車両の減速制御を行う、
   車両制御装置。
2. 道路に像を投影する投影部と、
   前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記投影部に、前記車両の将来の軌道を示す像を投影させる投影制御部と、を更に備える、
   請求項１に記載の車両制御装置。
3. 前記投影制御部は、前記車両の速度に基づいて、前記投影部により前記像を投影する範囲を変更する、
   請求項２に記載の車両制御装置。
4. 前記運転制御部は、前記歩行者認識部により認識された歩行者が複数いる場合に、前記歩行者を制御対象として特定する範囲を狭くして、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる、
   請求項１から３のうち何れか１項に記載の車両制御装置。
5. 前記運転制御部は、前記車両を停止させる閾値を低くすることで、前記車両を停止させるタイミングを遅らせる、
   請求項１から４のうち何れか１項に記載の車両制御装置。
6. 前記歩行者認識部により認識された複数の歩行者の位置から、前記車両が走行する道路上において、前記車両と前記乗員とが接触する可能性のある隙間の位置を認識する隙間認識部を更に備え、
   前記運転制御部は、前記隙間認識部により認識された前記隙間の領域に基づいて、前記車両が走行する将来の目標軌道を生成し、生成した目標軌道を徐行しながら前記歩行者に接近するように前記車両を走行させる、
   請求項１から５のうち何れか１項に記載の車両制御装置。
7. 歩行者認識部が、車両の周辺に存在する歩行者を認識し、
   運転制御部が、前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させ、
   前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記歩行者認識部により認識された歩行者が一人の場合に前記車両を停止させるタイミングに比して遅らせ、
   更に前記歩行者認識部は、認識された複数の歩行者を先導する特定歩行者を認識し、
   前記運転制御部は、前記特定歩行者の挙動に基づいて前記複数の歩行者の将来の挙動を予測し、予測した将来の挙動に基づいて前記車両の減速制御を行う、
   車両制御方法。
8. 車両の周辺に存在する歩行者を認識する歩行者認識部を備える前記車両に搭載されるコンピュータに、
   前記車両と歩行者との接近に応じて、前記車両の乗員の操作に依らずに、少なくとも前記車両を減速させ、
   前記歩行者認識部により認識された歩行者が前記車両の走行路上に複数存在する場合に、前記歩行者認識部により認識された歩行者が一人の場合に前記車両を停止させるタイミングに比して遅らせ、
   更に前記歩行者認識部により認識された複数の歩行者を先導する特定歩行者を認識させ、
   前記特定歩行者の挙動に基づいて前記複数の歩行者の将来の挙動を予測し、予測した将来の挙動に基づいて前記車両の減速制御を行わせる、
   プログラム。

Images