JP6852625B2 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム、記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置等に関する。

携帯端末と車両との間での通信に基づき、携帯端末のユーザが当該車両に乗車しているか否かを認識する技術が知られている（例えば、特許文献１等参照）。

かかる技術によれば、予め登録される複数のユーザの携帯端末から車両に乗車していると認識されているときの位置情報を遠隔のサーバ等で収集することができるため、どのユーザが車両に乗車してどの方面に向かっているのか等を把握することができる。よって、例えば、各ユーザの携帯端末に対して、各ユーザの嗜好性や車両が向かっていると推定される目的地等に合わせて、広告情報やレコメンド情報等を配信することができる。

特開２０１７−３４５７２号公報

しかしながら、特許文献１に開示される技術では、車両と携帯端末とが通信可能に接続される状態が確立されている必要がある。そのため、携帯端末における所定操作により車両とユーザの携帯端末との間の通信接続を確立させる作業等が余分に必要な状況では、ユーザに当該作業を強いるのは難しく、ユーザが車両に乗車中であることを確実に把握できない可能性がある。

そこで、上記課題に鑑み、車両に乗車しているユーザをより確実に把握することが可能な情報処理装置等を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一実施形態では、
複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶部と、
複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶部と、
前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定部と、を備える、
情報処理装置が提供される。

本実施形態によれば、情報処理装置は、例えば、車両移動履歴情報と端末移動履歴情報とを比較し、双方の位置情報及び時刻情報が略一致する車両移動履歴の一部又は全部について、携帯端末のユーザが車両に乗車していたと判断することができる。そのため、情報処理装置は、携帯端末のユーザが乗車していた実績のある車両の中から当該ユーザが乗車する可能性がある車両を特定することができる。従って、情報処理装置は、例えば、携帯端末の位置情報と、特定された当該携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の位置情報とをモニタリングすることにより、当該車両に乗車している携帯端末のユーザをより確実に把握することができる。

また、上述の実施形態において、
前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報とに基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車した前記車両を抽出する車両抽出部を、更に備え、
前記車両特定部は、前記車両抽出部により抽出される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車した前記車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、各携帯端末のユーザが乗車した実績がある車両を具体的に抽出することで、抽出された車両の中から、各携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両を特定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記車両抽出部は、前記携帯端末の前記端末移動履歴情報が、前記車両の前記車両移動履歴情報に含まれる出発地から目的地までの移動経路に対して、当該車両が前記出発地及び前記目的地で駐車されていた時間帯で、当該携帯端末が前記出発地及び前記目的地の付近に滞在していたことを表し、且つ、当該携帯端末が当該車両と同じ時刻に前記移動経路上の同じ位置に存在していたことを表す場合、当該車両を当該携帯端末のユーザが乗車した前記車両として抽出してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、具体的に、複数の車両の中から当該携帯端末のユーザが乗車した車両を抽出することができる。

また、上述の実施形態において、
前記車両特定部は、前記車両抽出部により抽出される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車した前記車両のうち、乗車頻度が所定閾値以上である前記車両を、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両として特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、抽出した各携帯端末のユーザが乗車した実績のある車両のうち、乗車頻度が比較的高い車両を各携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両として特定することができる。従って、情報処理装置は、例えば、各携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両として、例えば、たまたま１回乗車しただけの車両等、乗車頻度が非常に少ない車両が特定されることにより、当該ユーザが当該車両に乗車しているか否かを判別するための処理が無駄に実行されてしまうような事態を抑制できる。

また、上述の実施形態において、
前記複数の携帯端末のそれぞれと、又は、そのユーザと、前記車両特定部により特定された、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両とを紐付けて記憶する車両記憶部と、
前記携帯端末の現在の位置情報と、当該携帯端末又はそのユーザに紐付けられて前記車両記憶部に記憶される前記車両の現在の位置情報とに基づき、当該携帯端末のユーザが当該車両に乗車しているか否かを特定する乗車中特定部と、を更に備えてもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、各携帯端末の現在の位置情報と、各携帯端末のユーザと紐付けられて記憶された車両の現在の位置情報とをモニタリングすることで、比較的容易に、各携帯端末のユーザが車両に乗車中であるか否かを特定することができる。従って、情報処理装置は、例えば、リアルタイムに、各携帯端末のユーザが車両に乗車中であるか否かを特定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記車両特定部により特定された前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両に基づき、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの相互間の関連度を判断するユーザ関連度判断部を更に備えてもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、例えば、２以上の携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両として同一車両が特定されている場合、当該２以上のユーザは、同乗したり、当該車両の貸し借りをしたり等の関連性があると判断することができる。従って、情報処理装置は、例えば、関連度があると判断される２以上のユーザが同じ位置にいる状況等において、各ユーザの共通の嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を各ユーザの携帯端末に配信することができる。よって、情報処理装置は、一緒に行動する可能性がある、関連度があるユーザ群をターゲットとして、共通の嗜好性を考慮した広告情報等を配信できるため、広告情報等の配信による効果を向上させることができる。

また、上述の実施形態において、
前記ユーザ関連度判断部は、前記車両特定部により、２以上の前記携帯端末のユーザが利用する前記車両として同一車両が特定された場合、当該２以上のユーザのそれぞれの前記同一車両への乗車頻度に応じて、当該２以上のユーザの相互間の関連度の強弱を判断してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、例えば、二人のユーザが乗車する可能性がある車両として同一車両が特定された場合に、二人のユーザ間の当該同一車両への乗車頻度の差が比較的小さい場合、二人は頻繁に同乗しており、関連度が強いと判断することができる。一方、情報処理装置は、二人のユーザ間の当該同一車両への乗車頻度の差が比較的大きい場合、二人はあまり同乗しておらず、関連度が弱い等と判断することができる。従って、情報処理装置は、例えば、家族同士や親友同士等のように、車両に乗車している２以上のユーザの相互間の関連度が比較的強い場合に、各ユーザに共通する嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を各ユーザの携帯端末に配信することができる。つまり、情報処理装置は、より高い確率で一緒に行動することが予測されうる、関連度が比較的強いユーザ群をターゲットとして、共通の嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を配信できる。そのため、広告情報やレコメンド情報の配信による効果を更に向上させることができる。

また、上述の実施形態において、
前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの中から所定の広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定する広告視認ユーザ特定部と、
前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認したユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、当該ユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記広告の視認後における前記広告の対象となる商品又はサービスの販売又は提供を行う実店舗への当該ユーザの来店実績を特定する実績特定部と、を更に備えてもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、端末移動履歴情報と車両移動履歴情報とに基づき、広告を視認した携帯端末のユーザが広告の視認後に車両に乗車して広告の対象となる商品等の販売等を行う実在する店舗（実店舗）に来店したか否かを判断することができる。従って、情報処理装置は、実店舗への来店実績に基づき、ネット広告や道路周辺の看板或いはデジタルサイネージ等の広告の実店舗への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記実績特定部は、前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認した一のユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記一のユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記一のユーザが当該車両に乗車して前記実店舗に来店したと判断した場合、前記車両特定部により特定される、当該車両を乗車する可能性がある他のユーザの端末移動履歴情報に基づき、前記一のユーザが前記実店舗に来店したときに当該車両に前記他のユーザが乗車していたか否かを特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、広告を視認したユーザが車両に乗車して来店したと判断した場合、併せて、当該車両を利用する他のユーザが乗車していたか否かも特定することができる。従って、情報処理装置は、広告の誘導効果だけでなく、実際に広告を見ていない他のユーザへの広告の波及効果を測定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記複数の携帯端末の少なくとも一部に前記広告を配信する広告配信部を更に備え、
前記広告視認ユーザ特定部は、前記複数の携帯端末に対する前記広告配信部による前記広告の配信履歴に基づき、前記広告を視認したユーザを特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、広告の配信履歴に基づき、広告を視認したユーザを特定できる。従って、情報処理装置は、例えば、広告配信部により携帯端末に向けて配信されるアプリ内広告等による実店舗への誘導効果を測定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記広告視認ユーザ特定部は、前記複数の携帯端末のそれぞれにおけるインターネット閲覧履歴に基づき、インターネット経由で配信される前記広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定する、又は、前記複数の携帯端末のそれぞれの前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、所定の道路の周辺に設置される前記広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、各携帯端末のインターネット閲覧履歴から所定のネット広告を視認した携帯端末のユーザを特定できる。また、情報処理装置は、各携帯端末の端末移動履歴情報と、各携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の車両移動履歴情報から、各携帯端末のユーザが車両に乗車して所定の道路の周辺に設置される看板やデジタルサイネージ等の広告に隣接する道路を通過したか否かを判断することにより、当該広告を視認した携帯端末のユーザを特定できる。

また、上述の実施形態において、
前記実績特定部は、前記広告視認ユーザ特定部により特定される、前記広告を視認した前記携帯端末のユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の範囲内で駐車されたと判断する場合、当該ユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の出入り口付近で道路上から道路外に離脱したと判断する場合、又は、当該ユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の出入り口付近で道路外から道路上に戻ったと判断する場合、当該ユーザが前記実店舗に来店したと特定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、広告を視認した携帯端末のユーザが乗車した車両が実店舗の駐車場で駐車された場合等、具体的な状況を確認することにより、広告を視認したユーザが車両に乗車して実店舗に来店したか否かを判断できる。

また、上述の実施形態において、
前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの中から、所定の道路の周辺に設置される所定の広告を視認したユーザを特定する広告視認ユーザ特定部と、
前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認したユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される当該ユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記広告の視認後における前記広告の対象となる商品若しくはサービスの販売若しくは提供を行う実店舗への来店実績を特定する、又は、当該ユーザの前記携帯端末におけるインターネット閲覧履歴に基づき、前記広告の視認後におけるインターネット経由での前記商品若しくは前記サービスの購入実績を特定する実績特定部と、を更に備えてもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、各携帯端末の端末移動履歴情報と各携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の車両移動履歴情報から、各携帯端末のユーザが車両に乗車して所定の道路の周辺に配置される看板やデジタルサイネージ等の広告に隣接する道路を通過したか否かを判断することにより、当該広告を視認したユーザを特定できる。そして、情報処理装置は、端末移動履歴情報と車両移動履歴情報とに基づき、ユーザが広告の視認後に車両に乗車して広告の対象となる商品等の販売等を行う実店舗に来店したか否かを判断することができる。また、情報処理装置は、広告を視認したユーザの携帯端末のインターネット閲覧履歴から、インターネット経由で当該広告の対象となる商品等の購入実績等を特定できる。従って、情報処理装置は、実店舗への来店実績やインターネット経由の購入履歴に基づき、道路周辺の看板或いはデジタルサイネージ等の広告の実店舗或いはインターネット経由の対象商品等の購入への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定することができる。

また、本発明の他の実施形態では、
複数の車両と、複数の携帯端末と、複数の車両及び複数の携帯端末のそれぞれと通信可能なサーバとを含む情報処理システムであって、
前記複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶部と、
前記複数の移動端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶部と、
前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定部と、を備える、
情報処理システムが提供される。

本実施形態によれば、情報処理システムは、上述の情報処理装置の場合と同様、携帯端末のユーザが乗車していた実績のある車両の中から当該ユーザが乗車する可能性がある車両を特定することができる。従って、情報処理装置は、例えば、携帯端末の位置情報と、特定された当該携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の位置情報とをモニタリングすることにより、当該車両に乗車している携帯端末のユーザをより確実に特定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記複数の携帯端末のそれぞれに設けられ、当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中であるか否かを判定する移動手段判定部と、
前記複数の携帯端末のそれぞれに設けられ、前記移動手段判定部により当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中であると判定されているときの当該携帯端末の前記端末移動履歴情報を、前記移動手段判定部により当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中でないと判定されているときの当該携帯端末の前記端末移動履歴情報と区別可能な態様で前記サーバに送信する端末用送信部と、を更に備え、
前記車両移動履歴情報記憶部、前記端末移動履歴情報記憶部、及び前記車両特定部は、それぞれ、前記サーバに設けられてもよい。

本実施形態によれば、情報処理システムは、利用車両特定部等の主たる機能が設けられるサーバ側で処理すべき端末移動履歴情報を、携帯端末のユーザが移動手段として車両で移動中であると判定されているときに対応する端末移動履歴情報に限定できる。従って、情報処理システムは、携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両を特定する処理負荷を軽減し、より早く処理を完了させることができる。

また、本発明の更に他の実施形態では、
情報処理装置により実行される情報処理方法であって、
複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶ステップと、
複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶ステップと、
前記車両移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定ステップと、を含む、
情報処理方法が提供される。

本実施形態によれば、情報処理方法を実行する情報処理装置は、上述の情報処理装置と同様、携帯端末のユーザが乗車していた実績のある車両の中から当該ユーザが乗車する可能性がある車両を特定することができる。従って、情報処理方法によって、情報処理装置は、例えば、携帯端末の位置情報と、特定された当該携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の位置情報とをモニタリングすることにより、当該車両に乗車している携帯端末のユーザをより確実に特定することができる。

また、本発明の更に他の実施形態では、
コンピュータに、
複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶ステップと、
複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶ステップと、
前記車両移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定ステップと、
を実行させるプログラムが提供される。

本実施形態によれば、コンピュータがプログラムを実行することで、上述の情報処理装置の場合と同様、携帯端末のユーザが乗車していた実績のある車両の中から当該ユーザが乗車する可能性がある車両を特定することができる。従って、プログラムによって、コンピュータは、例えば、携帯端末の位置情報と、特定された当該携帯端末のユーザが乗車する可能性がある車両の位置情報とをモニタリングすることにより、当該車両に乗車している携帯端末のユーザをより確実に特定することができる。

また、本発明の更に他の実施形態は、上記プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体により実現される。

また、本発明の更に他の実施形態では、
複数の車両のそれぞれの移動履歴に関する車両移動履歴情報を取得する車両移動履歴情報取得部と、
複数の携帯端末のそれぞれの移動履歴に関する端末移動履歴情報を取得する端末移動履歴情報取得部と、
前記車両移動履歴情報及び前記端末移動履歴情報を比較し、前記車両の移動履歴と前記携帯端末の移動履歴との間の同期性に基づき、前記携帯端末のユーザの前記車両への乗車を推定する乗車推定部と、
前記乗車推定部により同一の前記車両への乗車が推定された２以上の前記携帯端末のユーザを、結びつきが強いユーザグループとして推定するユーザグループ推定部と、を備える、
情報処理装置が提供される。

本実施形態によれば、情報処理装置は、例えば、推定された結びつきが強いユーザグループが同一車両に同乗する可能性が高いことを利用することができるため、当該車両に乗車（同乗）しているユーザをより確実に把握することができる。

また、上述の実施形態において、
前記乗車推定部は、前記車両の起動から停止までの間の移動行程を前記車両移動履歴情報として用いてもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、車両の起動から停止までの間では、乗員の変化が起こりにくいため、より確実に結びつきが強いユーザグループを推定することができる。

また、上述の実施形態において、
前記乗車推定部は、前記車両移動履歴情報に含まれるある時刻における前記車両の位置情報と、前記端末移動履歴情報に含まれる同じ時刻における前記携帯端末の位置情報とが一致すると判断した場合に、当該車両への当該携帯端末のユーザの乗車を推定してもよい。

本実施形態によれば、情報処理装置は、具体的に、車両への携帯端末のユーザの乗車を推定することができる。

上述の実施形態によれば、車両に乗車しているユーザをより確実に把握することが可能な情報処理装置等を提供することができる。

本実施形態に係る移動情報管理システム及び広告管理システムの構成の一例を概略的に示す図である。 車両（ＥＣＵ）の機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。 携帯端末（処理装置）の機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。 移動情報管理サーバの機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。 移動情報管理サーバのユーザ抽出部による処理を説明する図である。 移動情報管理サーバ（記憶部）に構築される利用車両ＤＢを説明する図である。 車両（ＥＣＵ）による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 携帯端末（処理装置）による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 移動情報管理サーバ（処理装置）による利用車両特定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 移動情報管理サーバ（処理装置）による乗車中特定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 移動情報管理サーバ（処理装置）による乗車移動追跡処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 広告管理サーバの機能構成の一例を示す機能ブロック図である。 広告管理サーバ（処理装置）による広告配信処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 広告管理サーバ（処理装置）による広告配信処理の他の例を概略的に示すフローチャートである。 広告管理サーバ（処理装置）による誘導効果検測定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。

以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。

［移動情報管理システムの構成］

まず、図１〜図４を参照して、本実施形態に係る移動情報管理システム１の構成について説明する。

図１は、本実施形態に係る移動情報管理システム１及び広告管理システム２の構成を概略的に示す図である。図２は、本実施形態に係る車両３（ＥＣＵ３２）の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。図３は、本実施形態に係る携帯端末４（処理装置４２）の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。図４は、移動情報管理サーバ５（処理装置５２）の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。

移動情報管理システム１は、複数の車両３と、複数の車両３のそれぞれのユーザ等が所持する複数の携帯端末４と、複数の車両３及び複数の携帯端末４のそれぞれと通信可能に接続される移動情報管理サーバ５とを含む。詳細は後述するが、移動情報管理システム１は、複数の車両３及び複数の携帯端末４のそれぞれから移動履歴に関する情報等の各種情報を収集し、複数の車両３及び複数の携帯端末４の移動に関連する情報を管理する。

尚、複数の車両３は、それぞれ、移動情報管理システム１及び広告管理システム２に関連して、同じ構成を有するため、図中では、一台の車両３が代表的に図示される。同様に、複数の携帯端末４は、それぞれ、移動情報管理システム１及び広告管理システム２に関連して、同じ構成を有するため、図中では、一台の携帯端末４が代表的に図示される。また、複数の携帯端末４には、複数の車両３のそれぞれを利用するユーザ以外のユーザの携帯端末４が含まれうる。

車両３は、ＤＣＭ（Data Communication Module）３１と、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）３２と、ＧＰＳ（Global Positioning System）モジュール３３と、ＡＣＣ（アクセサリ電源）スイッチ３４と、表示装置３５を含む。

ＤＣＭ３１は、所定の通信ネットワークＮＷ１，ＮＷ２（例えば、多数の基地局を末端とする携帯電話網やインターネット網等。以下、通信ネットワークＮＷ３〜ＮＷ６についても同様）を通じて、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６と双方向で通信を行う通信デバイスである。ＤＣＭ３１は、ＣＡＮ（Controller Area Network）等の車載ネットワークを通じて、ＥＣＵ３２を含む各種ＥＣＵと相互に通信可能に接続される。

ＥＣＵ３２は、車両３における所定の機能に関する各種制御処理を行う電子制御ユニットである。ＥＣＵ３２は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いはその組み合わせにより実現されてよい。例えば、ＥＣＵ３２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ（Input-Output interface）を含むマイクロコンピュータを中心に構成されてよい。ＥＣＵ３２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、車両情報取得部３２１と、マップマッチング部３２２と、車両移動情報送信部３２３と、表示処理部３２４を含む。また、ＥＣＵ３２は、例えば、補助記憶装置に規定される記憶領域としての記憶部３２９を含む。記憶部３２９には、地図情報ＤＢ（Data Base）３２９１が格納される。

尚、ＥＣＵ３２の機能の一部は、一又は複数の他のＥＣＵにより分担されてもよい。

車両情報取得部３２１は、ＧＰＳモジュール３３、ＡＣＣスイッチ３４等から入力される車両状態に関する情報をＲＡＭ内のバッファ等から取得する。具体的には、車両情報取得部３２１は、ＧＰＳモジュール３３から入力される車両３の位置情報やＡＣＣスイッチ３４から入力されるＡＣＣスイッチ３４のＯＮ・ＯＦＦ状態に関する信号（即ち、ＯＮ信号或いはＯＦＦ信号）を取得する。

マップマッチング部３２２は、記憶部３２９に格納される地図情報ＤＢ３２９１と、車両情報取得部３２１により取得される車両３の位置情報とに基づき、車両３の位置情報に対応する道路リンク、即ち、車両３が現在位置する道路リンクを特定する。例えば、地図情報ＤＢ３２９１に含まれる道路網を構成する複数の道路リンクのそれぞれには、予め識別情報、例えば、リンクＩＤ（Identifier）が規定されており、マップマッチング部３２２は、車両３が現在位置する道路リンクのリンクＩＤを特定する。

尚、地図情報ＤＢ３２９１には、交差点に対応するノード、隣接する交差点間の道路に対応する、即ち、ノード間を接続する道路リンク、各建物や道路等の地物に対応するラインやポリゴン等を含むＧＩＳ（Geographic Information System：地理情報システム）データ等が含まれる。

車両移動情報送信部３２３は、車両３の移動に関する情報（車両移動情報）を生成し、ＤＣＭ３１を介して、移動情報管理サーバ５に送信する。車両移動情報には、車両３の位置情報、車両３の位置情報に対応する時刻情報、マップマッチング部３２２により特定される車両３の位置情報に対応する道路リンクに関する情報（即ち、リンクＩＤの情報）、車両３の起動或いは停止に関する情報が含まれうる。車両３の起動は、車両が走行可能な状態に起動することを示し、エンジンを主たる動力源とする車両３におけるエンジン始動や、バッテリを駆動用モータの主たる電源とする車両３における当該バッテリから駆動用モータへの電力供給開始（電源ＯＮ）等が含まれうる。また、車両３の停止は、車両が走行不可能な状態に停止することを示し、エンジンを主たる動力源とする車両３におけるエンジン停止や、バッテリを駆動用モータの主たる電源とする車両３における当該バッテリから駆動用モータへの電力供給停止（電源ＯＦＦ）が含まれうる。以下、本実施形態では、車両３の起動に関する情報として、ＡＣＣスイッチ３４がＯＦＦ状態からＯＮされた旨の情報（ＡＣＣ−ＯＮ情報）を採用し、車両３の停止に関する情報として、ＡＣＣスイッチ３４がＯＮ状態からＯＦＦされた旨の情報（ＡＣＣ−ＯＦＦ情報）を採用する。

尚、車両３から移動情報管理サーバ５に送信される車両移動情報には、車両３の位置情報に対応する時刻情報が含まれなくてもよい。この場合、移動情報管理サーバ５は、車両３から車両移動情報が送信された時刻、移動情報管理サーバ５で車両移動情報が受信された時刻、或いは、これらの時刻から算出される車両３が位置情報に対応する実在位置に存在したと推定時刻等を、車両３の位置情報に対応する時刻情報として、車両３から受信された車両移動情報に追加する等すればよい。

表示処理部３２４は、車両３の運転者等の乗員による操作等に応じて、表示装置３５に所定の情報画面を表示させる処理を行う。例えば、表示処理部３２４は、後述する広告管理サーバ６から車両３に配信される広告情報を表示装置３５に表示させる処理を行う。

ＧＰＳモジュール３３は、車両３の上空の３以上、好ましくは、４以上の衛星から送信されるＧＰＳ信号を受信し、自己が搭載される車両３の位置を測位する。ＧＰＳモジュール３３は、一対一の通信線やＣＡＮ等の車載ネットワークを通じてＥＣＵ３２等と通信可能に接続され、測位された車両３の位置情報は、ＥＣＵ３２等に入力される。

ＡＣＣスイッチ３４は、車両３の運転者等の乗員による所定操作に応じて、車両３のアクセサリ電源をＯＮ／ＯＦＦする。例えば、ＡＣＣスイッチ３４は、車室内の運転席のステアリング近傍のインストルメンタルパネルに設けられるパワースイッチ（ＡＣＣスイッチ３４及びイグニッションスイッチ（ＩＧスイッチ）を操作するボタン型スイッチ）に対する操作に応じて、ＯＮ／ＯＦＦされる。ＡＣＣスイッチ３４は、一対一の通信線やＣＡＮ等の車載ネットワークを通じてＥＣＵ３２等と通信可能に接続され、その状態信号（ＯＮ信号／ＯＦＦ信号）は、ＥＣＵ３２等に入力される。

表示装置３５は、車両３の運転者等の乗員から視認し易い位置、例えば、車室内のインストルメントパネルの中央上部に配置され、ＥＣＵ３２（具体的には、表示処理部３２４）による制御の下、各種情報画面や操作画面等を表示する。表示装置３５は、例えば、タッチパネル式の液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ等である。

携帯端末４は、例えば、車両３のユーザ等が所持する携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等である。携帯端末４は、通信機器４１と、処理装置４２と、ＧＰＳモジュール４３と、加速度センサ４４と、タッチパネルディスプレイ（以下、単に「ディスプレイ」と称する）４５を含む。

通信機器４１は、処理装置４２（具体的には、通信処理部４２１）による制御の下、所定の通信ネットワークＮＷ３，ＮＷ４を通じて、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６と双方向で通信を行うデバイスである。通信機器４１は、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation）等の通信規格に対応する移動通信モジュールである。

処理装置４２は、携帯端末４における各種制御処理を行う。処理装置４２は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いは、その組み合わせにより実現されてよく、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ等を含むコンピュータを中心に構成される。処理装置４２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部４２１と、表示処理部４２２と、センサ情報取得部４２３と、移動手段判定部４２４と、端末移動情報送信部４２５、一意識別子送信部４２６を含む。

尚、一意識別子送信部４２６は、広告管理システム２に関連する構成であるため、詳細は、後述する。

通信処理部４２１は、通信機器４１を制御し、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６との間での各種信号の送受信を行う。

表示処理部４２２は、ディスプレイ４５に各種画像を表示させる。例えば、表示処理部４２２は、ディスプレイ４５に操作画面としての各種ＧＵＩ（Graphical User Interface）を表示させる。また、例えば、表示処理部４２２は、後述する広告管理サーバ６から配信される広告情報をディスプレイ４５に表示させる。

センサ情報取得部４２３は、ＧＰＳモジュール４３、加速度センサ４４等の各種センサから入力されるセンサ情報を、ＲＡＭ内のバッファ等から取得する。具体的には、センサ情報取得部４２３は、ＧＰＳモジュール４３から入力される携帯端末４の位置情報を取得する。また、センサ情報取得部４２３は、加速度センサ４４から入力される携帯端末４の加速度に関する情報（加速度情報）を取得する。

移動手段判定部４２４は、任意の方法を用いて、携帯端末４を所持するユーザが移動手段としての公共交通機関（バス）を除く車両（以下、単に「移動手段としての車両」と称する）で移動しているか、それ以外の移動手段（徒歩、自転車、電車、バス等）で移動しているかを判定する。例えば、移動手段判定部４２４は、加速度センサ４４から入力される加速度情報に基づき、移動手段としての車両で移動している場合と車両以外の移動手段で移動している場合とを識別可能に予め機械学習された識別器を適用することにより、当該判定を行ってよい。また、例えば、移動手段判定部４２４は、加速度センサ４４から入力される加速度情報に加えて、或いは、代えて、ＧＰＳモジュール４３から入力される携帯端末４の位置情報に基づき、ユーザが移動手段としての車両で移動しているか、車両以外の移動手段で移動しているかを判定してもよい。

尚、本実施形態における公共交通機関には、タクシーが含まれない。即ち、公共交通機関を除く車両には、タクシーが含まれうる。また、移動手段判定部４２４は、簡易的に、携帯端末４のユーザが移動手段としての公共交通機関（バス）も含む車両で移動しているか、それ以外の移動手段で移動しているかを判定してもよい。これにより、例えば、移動手段判定部４２４は、携帯端末４の移動速度の高低と、線路上を移動中であるか否かを判断するだけで、携帯端末４を所持するユーザが移動手段としての公共交通機関も含む車両で移動しているか、それ以外の移動手段で移動しているかを判定することができる。

端末移動情報送信部４２５（端末用送信部の一例）は、携帯端末４の移動、即ち、携帯端末４を所持するユーザの移動に関する情報（端末移動情報）を生成し、通信処理部４２１を介して、移動情報管理サーバ５に送信する。端末移動情報には、携帯端末４の位置情報、移動手段判定部４２４による判定結果（即ち、携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動しているか否かを示す情報。例えば、後述する車両移動中タグの有無）等が含まれうる。

ＧＰＳモジュール４３は、携帯端末４の上空の３以上、好ましくは、４以上の衛星から送信されるＧＰＳ信号を受信し、自己が搭載される携帯端末４の位置を測位する。ＧＰＳモジュール４３により測位された携帯端末４の位置情報は、処理装置４２に入力される。

尚、携帯端末４の位置情報は、ＧＰＳモジュール４３によるＧＰＳ測位に代えて、或いは、加えて、基地局との間での信号のやり取りに基づく基地局測位により取得されてもよい。

加速度センサ４４は、例えば、ＭＥＭＳ（Micro Electro Mechanical System）技術を用いて、携帯端末４の加速度を検出する既知の検出手段である。加速度センサ４４により検出された携帯端末４の加速度に対応する検出信号は、処理装置４２に入力される。

移動情報管理サーバ５（情報処理装置の一例）は、それぞれの車両３及びそれぞれの携帯端末４から移動に関する情報（車両移動情報及び端末移動情報）を取得（収集）し、管理する。移動情報管理サーバ５は、通信機器５１と、処理装置５２を含む。

通信機器５１は、処理装置５２（具体的には、通信処理部５２１）による制御の下、所定の通信ネットワークＮＷ１，ＮＷ３，ＮＷ５を通じて、車両３、携帯端末４、及び後述する広告管理サーバ６等と双方向で通信を行うデバイスである。

処理装置５２は、移動情報管理サーバ５における各種制御処理を実行する。処理装置５２は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いは、その組み合わせにより実現されてよく、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ等を含む一又は複数のサーバコンピュータを中心に構成される。処理装置５２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部５２１と、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２と、端末移動履歴情報蓄積処理部５２３と、乗車車両抽出部５２４と、利用車両特定部５２５と、ユーザ関連度判断部５２６と、乗車中特定部５２７と、ユーザ乗車移動追跡部５２８を含む。また、処理装置５２は、例えば、サーバコンピュータの補助記憶装置やサーバコンピュータに接続される外部記憶装置等に規定される記憶領域としての記憶部５２９を含む。記憶部５２９には、地図情報ＤＢ５２９１と、プローブ情報ＤＢ５２９２と、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３と、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４と、利用車両ＤＢ５２９５と、ユーザ関連度ＤＢ５２９６と、追跡情報ＤＢ５２９７が含まれる。

通信処理部５２１は、通信機器５１を制御し、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び後述する広告管理サーバ６との間での各種信号（制御信号、情報信号等）の送受信を行う。

車両移動履歴情報蓄積処理部５２２（車両移動履歴情報取得部の一例）は、通信処理部５２１により複数の車両３から逐次受信される車両移動情報を取得し、車両３の移動履歴に関する情報（車両移動履歴情報）として車両移動履歴情報ＤＢ５２９３（車両移動履歴情報記憶部の一例）に蓄積させる処理を行う。具体的には、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、通信処理部５２１によりそれぞれの車両３から受信された車両移動情報に加工を施し、それぞれの車両３の車両移動履歴情報として車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に蓄積させる。例えば、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、プローブ情報ＤＢ５２９２に格納されるそれぞれの車両３の車両移動情報の時系列データに基づき、それぞれの車両３が起動されてから停止されるまでの期間ごと、即ち、１トリップごとの移動履歴に関する情報（トリップ情報）を生成する。換言すれば、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、車両３の１トリップごとの出発地から目的地までのトリップ情報を生成する。具体的には、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、車両移動情報に含まれるＡＣＣ−ＯＮ情報に基づき、車両３の起動を判断し、ＡＣＣ−ＯＮ情報を含む車両移動情報に含まれる車両３の位置情報を車両３の１トリップの起点（出発地）と規定する。また、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、当該車両移動情報よりも時系列的に後の車両移動情報の中でＡＣＣ−ＯＦＦ情報を含む直近の車両移動情報に含まれる車両３の位置情報を車両３の１トリップの終点（目的地）と規定する。そして、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、車両３の１トリップの起点及び終点の双方に対応する２つの車両移動情報と、時系列的に、この２つの車両移動情報の間にある複数の車両移動情報（車両移動情報群）を１つにまとめて、トリップ情報を生成する。車両移動履歴情報蓄積処理部５２２は、生成したそれぞれの車両３のトリップ情報をそれぞれの車両３の車両移動履歴情報として車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に保存する。

尚、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２による上記処理は、通信処理部５２１により複数の車両３から逐次受信されるプローブ情報に対応して、リアルタイムに実行されてもよいし、定期的に、ある程度溜まった未処理のプローブ情報に対して実行されてもよい。また、プローブ情報ＤＢ５２９２には、通信処理部５２１により複数の車両３のそれぞれから受信される、車両移動情報を含むプローブ情報が保存される。

端末移動履歴情報蓄積処理部５２３（端末移動履歴情報取得部の一例）は、通信処理部５２１によりそれぞれの携帯端末４から逐次受信される端末移動情報を、携帯端末４の移動履歴に関する情報（端末移動履歴情報）として端末移動履歴情報ＤＢ５２９４（端末移動履歴情報記憶部の一例）に蓄積させる処理を行う。

尚、端末移動履歴情報蓄積処理部５２３による当該処理は、通信処理部５２１により複数の携帯端末４から逐次受信される端末移動情報に対応して、リアルタイムに実行されてもよいし、定期的に、ＲＡＭ等のバッファにある程度溜まった未処理の端末移動情報に対して実行されてもよい。

乗車車両抽出部５２４（車両抽出部、乗車推定部の一例）は、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３及び端末移動履歴情報ＤＢ５２９４に蓄積される、それぞれの車両３の車両移動履歴情報及びそれぞれの携帯端末４の端末移動履歴情報に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した車両３を推定し、抽出する。換言すれば、乗車車両抽出部５２４は、複数の車両３の中から、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの乗車実績がある車両３を抽出する。例えば、図５は、乗車車両抽出部５２４による処理を説明する図である。本例では、複数の携帯端末４に含まれる携帯端末４Ａ，４ＢのそれぞれのユーザＵＳ１，ＵＳ２が、複数の車両３に含まれる車両３Ａに同乗し、出発地Ｐｏから目的地Ｐｄまで移動した状況を表している。

図５に示すように、乗車車両抽出部５２４は、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４内の携帯端末４Ａ，４Ｂの端末移動履歴情報と、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３内の車両３Ａの車両移動履歴情報、即ち、トリップ情報に基づき、２つの条件成立の有無を判定する。

具体的には、第一に、乗車車両抽出部５２４は、車両３Ａの出発地Ｐｏ及び目的地ＰｄでのユーザＵＳ１，ＵＳ２の滞在実績があることを示す滞在実績条件ＪＣ１の成立の有無を判定する。より具体的には、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４Ａの端末移動履歴情報が、車両３Ａのトリップ情報における車両３Ａの起動時、即ち、ＡＣＣ−ＯＮ時（図５の時刻ｔ０）より以前の所定時間（例えば、１０分）以内で、出発地Ｐｏ付近に滞在していたことを示しているか否かを判定する。また、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４Ａの端末移動履歴情報が、車両３Ａの当該トリップ情報における車両３Ａの停止時、即ち、ＡＣＣ−ＯＦＦ時（図５の時刻ｔ５）より以降の所定時間（例えば、１０分）以内で、目的地Ｐｄ付近に滞在していたことを示しているか否かを判定する。これにより、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４ＡのユーザＵＳ１が、車両３Ａが出発地Ｐｏ及び目的地Ｐｄに駐車されていた時間帯で、車両３Ａの出発地Ｐｏ及び目的地Ｐｄ付近に滞在していたと判断することができる。また、乗車車両抽出部５２４は、同様の処理をユーザＵＳ２の携帯端末４Ｂの端末移動履歴情報に対して行うことにより、ユーザＵＳ２が、車両３Ａが出発地Ｐｏ及び目的地Ｐｄに駐車されていた時間帯で、車両３Ｂの出発地Ｐｏ及び目的地Ｐｄ付近に滞在していたと判断することができる。

また、第二に、乗車車両抽出部５２４は、ユーザＵＳ１，ＵＳ２が車両３Ａと同時刻に移動経路ＲＴ上の同位置に存在していたことを示す同期移動条件ＪＣ２の成立の有無を判定する。より具体的には、乗車車両抽出部５２４は、車両３Ａのトリップ情報に含まれる出発地Ｐｏと目的地Ｐｄとの間の車両移動情報（時刻情報及び位置情報）のデータ群と、当該データ群と同じ時間帯の携帯端末４Ａの端末移動履歴情報に含まれる端末移動情報（時刻情報及び位置情報）のデータ群とを比較する。そして、乗車車両抽出部５２４は、トリップ情報（車両移動履歴情報）に含まれるある時刻における車両３の位置情報と、端末移動履歴情報に含まれる同じ時刻における携帯端末４の位置情報とが一致すると判断した場合、同期移動条件ＪＣ２が成立したと判定する。より具体的には、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４Ａと車両３Ａとが同時刻、同位置に存在したと判断可能な車両３Ａの車両移動情報と携帯端末４Ａの端末移動情報との間のマッチングが複数ある場合、同期移動条件ＪＣ２が成立したと判定する。例えば、図５に示すように、本例では、移動経路ＲＴ上の地点Ｐ１，Ｐ３の２地点において、車両３Ａと携帯端末４Ａとが同時刻に存在していたと判断可能であることを表している。これにより、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４ＡのユーザＵＳ１が、出発地Ｐｏから目的地Ｐｄまでの間で車両３Ａに乗車していたと判断できる。また、例えば、図５に示すように、本例では、移動経路ＲＴ上の地点Ｐ２〜Ｐ４の３地点において、車両３Ａと携帯端末４Ｂとが同時刻に存在していたと判断可能であることを表している。よって、乗車車両抽出部５２４は、同様の処理をユーザＵＳ２の携帯端末４Ｂの端末移動履歴情報に対して行うことにより、携帯端末４ＢのユーザＵＳ２が出発地Ｐｏから目的地Ｐｄまでの間で車両３ＡにユーザＵＳ１と共に乗車していたと判断できる。

このように、乗車車両抽出部５２４は、複数の携帯端末４のそれぞれの端末移動履歴情報に対して、滞在実績条件ＪＣ１及び同期移動条件ＪＣ２の双方が成立する車両３のトリップ情報を探索することにより、携帯端末４のユーザが乗車した車両３を抽出できる。

尚、乗車車両抽出部５２４は、滞在実績条件ＪＣ１を省略し、同期移動条件ＪＣ２だけを利用して、携帯端末４のユーザの乗車実績がある車両３を抽出してもよい。つまり、乗車車両抽出部５２４は、トリップ情報（車両移動履歴情報）に含まれるある時刻における車両３の位置情報と、端末移動履歴情報に含まれる同じ時刻における携帯端末４の位置情報とが一致する場合、当該車両３への当該携帯端末４のユーザの乗車を推定してよい。また、乗車車両抽出部５２４は、車両移動履歴情報蓄積処理部５２２及び端末移動履歴情報蓄積処理部５２３のそれぞれによる車両移動履歴情報ＤＢ５２９３及び端末移動履歴情報ＤＢ５２９４の更新に合わせて、リアルタイムに上述した処理を実行してよい。また、乗車車両抽出部５２４は、定期的に、ある程度溜まった未処理の車両移動履歴情報及び端末移動履歴情報に対して、上述した処理を実行してもよい。

利用車両特定部５２５（車両特定部の一例）は、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある車両３（以下、便宜的に「ユーザが利用する車両３」と称する）を特定する。携帯端末４のユーザが利用する車両３には、ユーザがドライバとして利用する車両３だけでなく、ドライバの同乗者として利用する車両３を含む。具体的には、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により抽出される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した、即ち、乗車実績のある車両３の中から、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３を特定する。利用車両特定部５２５は、特定したそれぞれの携帯端末４のユーザが利用する車両３（を示す識別情報）を、それぞれの携帯端末４（を示す識別情報）、或いは、それぞれの携帯端末４のユーザ（を示す識別情報）と紐づける態様で、利用車両ＤＢ５２９５に保存する。以下、携帯端末４のユーザが利用する車両３の識別情報（例えば、車両ＩＤ）が、当該携帯端末４の識別情報（例えば、端末ＩＤ）と紐づけられる態様で、利用車両ＤＢ５２９５に保存される場合を主に説明する。また、この際、利用車両特定部５２５は、特定した複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３への乗車頻度（乗車回数）も併せて、利用車両ＤＢ５２９５に保存する。即ち、利用車両特定部５２５は、複数の携帯端末４のそれぞれ、或いは、そのユーザと、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３との間を、関係性を表す乗車頻度（乗車回数）で紐づける態様の利用車両ＤＢ５２９５を構築する。例えば、図６は、利用車両特定部５２５により構築される利用車両ＤＢ５２９５のデータモデルを模式的に示す図である。本例では、複数の携帯端末４に含まれる携帯端末４Ａ，４ＢのユーザＵＳ１，ＵＳ２のそれぞれが乗車した車両３として、複数の車両３に含まれる車両３Ａ，３Ｂが乗車車両抽出部５２４により抽出された場合が示される。

図６に示すように、利用車両ＤＢ５２９５は、グラフ型データベースとして構築されうる。具体的には、本例の利用車両ＤＢ５２９５は、複数の携帯端末４Ａ，４Ｂ或いはそれぞれのユーザＵＳ１，ＵＳ２と車両３Ａ，３Ｂとをノードとし、携帯端末４Ａ，４Ｂ或いはそれぞれのユーザＵＳ１，ＵＳ２に対応するノードと車両３Ａ，３Ｂに対応するノードとの間を、関係性を示す情報（リレーション情報）としての乗車頻度（乗車回数）で紐づける態様のグラフ型データベースとして構築されうる。より具体的には、ノードとしての携帯端末４Ａ或いはそのユーザＵＳ１と車両３Ａ，３Ｂとの間は、それぞれ、乗車回数が１００回、１回というリレーション情報を伴う態様で、紐づけられている。また、ノードとしての携帯端末４Ｂ或いはそのユーザＵＳ２と車両３Ａ，３Ｂとの間は、それぞれ、乗車回数が１０回、８５回というリレーション情報を伴う態様で、紐付けられている。

例えば、利用車両特定部５２５は、携帯端末４のユーザが１回でも車両３に乗車実績がある場合、当該携帯端末４のユーザが当該車両３を利用すると特定してよい。また、例えば、利用車両特定部５２５は、携帯端末４のユーザがある程度の頻度で車両３に乗車している、即ち、乗車頻度が所定閾値（例えば、５回）以上である場合に、当該携帯端末４のユーザが当該車両３を利用すると特定してもよい。この場合、利用車両特定部５２５は、乗車頻度が所定閾値より低いとき、当該携帯端末４のユーザが当該車両３を利用すると仮に特定した状態（仮特定状態）で、利用車両ＤＢ５２９５に登録するとよい。例えば、図６に示すように、携帯端末４ＡのユーザＵＳ１の車両３Ｂへの乗車回数は、非常に少なく、１回だけであるため、車両３Ｂは、仮特定状態として、携帯端末４Ａ、或いはそのユーザＵＳ１と紐付けられている（図中の点線参照）。

上述の如く、乗車車両抽出部５２４は、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３及び端末移動履歴情報ＤＢ５２９４の更新に応じて、リアルタイムに、或いは、定期的に、複数の車両３の何れかに乗車実績があるユーザの抽出処理を実行する。そのため、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により逐次実行される抽出処理の結果に応じて、利用車両ＤＢ５２９５を更新する。具体的には、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４によって、携帯端末４のユーザが今まで乗車実績のない車両３に乗車したとして、当該車両３が新たに抽出された場合、当該携帯端末４のユーザ、或いは、当該携帯端末４と、当該車両３とを紐づける態様で、利用車両ＤＢ５２９５に保存する。また、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４によって、携帯端末４のユーザが既に乗車実績のある車両３に乗車したとして、新たに当該車両３が抽出された場合、利用車両ＤＢ５２９５のリレーション情報の乗車頻度を更新する。

このように、利用車両特定部５２５は、複数の携帯端末４或いはそれぞれのユーザと、複数の車両３との間を、乗車頻度という関係性によって紐づける態様で、利用車両ＤＢ５２９５を構築し、複数の携帯端末４のユーザが利用する車両３を特定することができる。また、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により逐次抽出される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した車両３によって、利用車両ＤＢ５２９５の携帯端末４或いはそのユーザと車両３との間のリレーション情報としての乗車頻度（乗車回数）を更新することができる。

尚、利用車両ＤＢ５２９５は、グラフ型データベースでなく、一般的なリレーショナルデータベースとして構築されてもよい。

ユーザ関連度判断部５２６（ユーザグループ推定部の一例）は、利用車両ＤＢ５２９５に基づき、複数の携帯端末４のユーザの相互間の関連度を判断する。例えば、ユーザ関連度判断部５２６は、利用車両ＤＢ５２９５において、２以上の携帯端末４のユーザが利用する車両として同じ車両３が特定されている場合、当該２以上のユーザは、当該車両３に同乗したり、当該車両３の貸し借りをしたりする比較的親密な関係、即ち、相互間の関連度があると判断することができる。換言すれば、ユーザ関連度判断部５２６は、利用車両特定部５２５により同一の車両３への乗車が推定される２以上の携帯端末４のユーザを、結びつきが強いユーザグループとして推定する。

また、この場合、ユーザ関連度判断部５２６は、当該２以上のユーザの当該車両３への乗車頻度に基づき、当該２以上のユーザの相互間の関連度の強弱（結びつきの強さ）を判断することができる。例えば、ユーザ関連度判断部５２６は、同じ車両３を利用する二人のユーザの乗車頻度の差が比較的小さい場合、二人のユーザは頻繁に同乗している、或いは、当該車両３の貸し借りの回数が頻繁であると推測されるため、相互間の関連度が強いと判断することができる。一方、ユーザ関連度判断部５２６は、乗車頻度の差が比較的大きい場合、二人のユーザはあまり頻繁に同乗していない、或いは、当該車両３の回数も比較的少ない等と推測されるため、相互間の関連度が弱い等と判断することができる。例えば、ユーザ関連度判断部５２６は、ユーザ相互間の乗車頻度の差に対して一又は複数設けられる閾値に基づき、乗車頻度の差が小さいほど関連度が強くなる態様の段階的な関連度のレベルの何れに、２以上のユーザの関連度が該当するかを判断する。

上述の如く、利用車両ＤＢ５２９５は、逐次更新されるため、ユーザ関連度判断部５２６は、利用車両ＤＢ５２９５の更新に応じて、複数の携帯端末４のユーザの相互間の関連度を判断する処理を逐次行う。そして、ユーザ関連度判断部５２６は、例えば、上述した関連度のレベル等、複数の携帯端末４のユーザの相互間の関連度に関する情報（関連度情報）を生成し、ユーザ関連度ＤＢ５２９６に保存する。ユーザ関連度ＤＢ５２９６のデータは、その内容の更新に応じて、或いは、定期的に、通信処理部５２１を介して、広告管理サーバ６に送信される。この際、送信されるユーザ関連度ＤＢ５２９６のデータは、前回のデータ送信から新たに更新された差分データであってもよい。

乗車中特定部５２７は、利用車両ＤＢ５２９５に保存される、複数の携帯端末４と複数の車両３との相互間の紐付き関係に基づき、携帯端末４のユーザが、当該携帯端末４のユーザが利用する車両３に現に乗車しているかを特定する。例えば、乗車中特定部５２７は、それぞれの携帯端末４の現在の端末移動情報と、利用車両ＤＢ５２９５でそれぞれの携帯端末４と紐づけられる車両３の現在の車両移動情報とをリアルタイムに比較する。これにより、乗車中特定部５２７は、利用車両ＤＢ５２９５において、携帯端末４のユーザが利用するとして、予め特定されている車両３の車両移動履歴情報だけをモニタリングすればよく、現実的な処理時間で、携帯端末４のユーザが車両３に乗車しているかを特定することができる。乗車中特定部５２７による処理の詳細は後述する。

ユーザ乗車移動追跡部５２８は、乗車中特定部５２７により携帯端末４のユーザが車両３に乗車中であると特定されているときの当該車両３の出発地から目的地までの移動経路を追跡する。ユーザ乗車移動追跡部５２８は、追跡した移動経路に関する情報（乗車移動追跡情報）を、携帯端末４或いは当該携帯端末４のユーザ、及び当該ユーザが乗車中の車両３と紐づける態様で追跡情報ＤＢ５２９７に保存する。具体的には、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、乗車移動追跡情報を、携帯端末４の識別情報（例えば、端末ＩＤ）或いは携帯端末４のユーザの識別情報（例えば、ユーザＩＤ）、及びユーザが乗車中の車両３の識別情報（例えば、車両ＩＤ）と紐付ける態様で保存する。乗車移動追跡情報には、出発地及び目的地に対応するＰＯＩ（Point Of Interest）情報及びエリア情報や、出発地から目的地までの移動経路に対応する道路リンク、即ち、リンクＩＤの情報等が含まれる。ユーザ乗車移動追跡部５２８による処理の詳細は、後述する。

尚、乗車中特定部５２７により、２以上の携帯端末４のユーザが車両３に乗車中であると特定されている場合がありうる。この場合、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、そのときの乗車移動追跡情報を、乗車中の２以上のユーザの携帯端末４（の識別情報）或いはその２以上のユーザ（の識別情報）、及び乗車中の車両３（の識別情報）と紐づける態様で、追跡情報ＤＢ５２９７に保存する。

［移動情報管理システムの動作の詳細］

次に、図７〜図１１を参照して、移動情報管理システム１の具体的な動作について説明をする。

まず、図７は、本実施形態に係る車両３のＥＣＵ３２による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。本フローチャートによる処理は、例えば、車両３のＡＣＣ−ＯＮから、ＡＣＣ−ＯＦＦを起点とする一定時間経過後までの間で、定期的に（例えば、ＧＰＳモジュール３３による車両３の車両位置情報の検出周期ごとに）、繰り返し実行される。

ステップＳ７０２にて、車両情報取得部３２１は、ＧＰＳモジュール３３及びＡＣＣスイッチ３４のそれぞれから入力される、車両３の位置情報及びＡＣＣスイッチ３４のＯＮ・ＯＦＦ状態に関する信号を取得する。

ステップＳ７０４にて、ＥＣＵ３２は、車両３がＡＣＣ−ＯＮ或いはＡＣＣ−ＯＦＦがされた否かを判定する。例えば、ＥＣＵ３２は、上述の如く、ＡＣＣ−ＯＮにより本フローチャートによる処理が開始される場合、当該フローチャートの開始後の１回目の処理フローであるときに、ＡＣＣ−ＯＮされたと判定してよい。また、ＥＣＵ３２は、本フローチャートによる処理が車両３の駐車状態でも行われる場合、ＡＣＣスイッチ３４からの状態信号がＯＦＦ信号からＯＮ信号に変化したときに、ＡＣＣ−ＯＮされたと判定してもよい。また、ＥＣＵ３２は、ＡＣＣスイッチ３４からの状態信号がＯＮ信号からＯＦＦ信号に変化したときに、ＡＣＣ−ＯＦＦされたと判定してよい。ＥＣＵ３２は、車両３がＡＣＣ−ＯＮ及びＡＣＣ−ＯＦＦされていない場合、ステップＳ７０６に進み、ＡＣＣ−ＯＮ或いはＡＣＣ−ＯＦＦされた場合、ステップＳ７０８に進む。

ステップＳ７０６にて、マップマッチング部３２２は、車両情報取得部３２１により取得された現在の車両３の位置情報に基づき、車両３が現在位置する道路リンク（即ち、リンクＩＤ）を特定する。

ステップＳ７０８にて、車両移動情報送信部３２３は、車両３の位置情報と、当該位置情報に対応する時刻情報と、ＡＣＣ−ＯＮ／ＯＦＦ情報或いは道路リンクのリンクＩＤをと含む車両移動情報を、ＤＣＭ３１を介して、移動情報管理サーバ５に送信し、今回の処理を終了する。これにより、移動情報管理サーバ５は、車両移動情報を確認するだけで、車両３の位置情報及び当該位置情報に対応する時刻情報に加えて、車両３が位置する具体的な道路リンクや、車両３の起動（ＡＣＣ−ＯＮ）及び停止（ＡＣＣ−ＯＦＦ）を把握することができる。

続いて、図８は、本実施形態に係る携帯端末４の処理装置４２による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。本フローチャートによる処理は、例えば、携帯端末４の電源ＯＮされている状態で、定期的に（例えば、ＧＰＳモジュール４３の検出周期ごとに）、繰り返し実行される。また、本フローチャートによる処理は、携帯端末４の電源ＯＮ中の場合で、且つ、ＧＰＳモジュール４３により携帯端末４の比較的高い精度の位置情報が取得可能な場合、即ち、ＧＰＳモジュール４３がＧＰＳ信号を受信可能な状態にある場合だけ、実行されてもよい。

ステップＳ８０２にて、センサ情報取得部４２３は、ＧＰＳモジュール４３及び加速度センサ４４から入力された最新の携帯端末４の位置情報及び加速度情報を取得する。

ステップＳ８０４にて、移動手段判定部４２４は、センサ情報取得部４２３により取得された携帯端末４の加速度情報に基づき、携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中であるか、それ以外の移動手段で移動中であるかを判定する。

ステップＳ８０６にて、移動手段判定部４２４は、携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中である場合、ステップＳ８０８に進み、携帯端末４のユーザの移動手段が公共交通機関を除く車両以外で移動中である場合、ステップＳ８０８をスキップし、ステップＳ８１０に進む。

ステップＳ８０８にて、端末移動情報送信部４２５は、当該携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中であることを示す"車両移動中タグ"を端末移動情報にタグ付けする。

ステップＳ８１０にて、端末移動情報送信部４２５は、携帯端末４の位置情報、当該位置情報に対応する時刻情報を含む端末移動情報を、通信処理部４２１を介して、移動情報管理サーバ５に送信し、今回の処理を終了する。これにより、移動情報管理サーバ５は、携帯端末４が公共交通機関を除く車両で移動している場合と、携帯端末４が公共交通機関を除く車両以外で移動している場合とを識別可能な態様の端末移動情報を取得することができる。

続いて、図９は、本実施形態に係る移動情報管理サーバ５の処理装置５２によるそれぞれの携帯端末４のユーザが利用する車両３を特定する処理（利用車両特定処理）の一例を概略的に示すフローチャートである。本フローチャートによる処理は、上述の如く、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３及び端末移動履歴情報ＤＢ５２９４の更新に応じて、更新分の車両移動履歴情報及び端末移動履歴情報に対して、リアルタイムに実行されてよい。また、本フローチャートによる処理は、上述の如く、所定周期ごとに、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３及び端末移動履歴情報ＤＢ５２９４の本フローチャートの一周期で更新された未処理分の車両移動履歴情報及び端末移動履歴情報に対して、実行されてもよい。

ステップＳ９０２にて、乗車車両抽出部５２４は、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４内の処理対象の端末移動履歴情報（端末移動情報のデータ群）の中から、車両移動中タグ付きの端末移動情報のデータ群を抽出する。これにより、処理対象の端末移動履歴情報のうち、複数の車両３の何れかに乗車している可能性が高いユーザの携帯端末４の端末移動情報だけがステップＳ９０４〜Ｓ９１０の処理の対象となるため、全体の処理効率を向上させ、処理完了までの時間を短縮させることができる。

以下、ステップＳ９０４〜Ｓ９１０の処理は、ステップＳ９０２で抽出された端末移動情報のデータ群に対応する携帯端末４が複数ある場合、携帯端末４ごとに実行される。

ステップＳ９０４にて、乗車車両抽出部５２４は、抽出した携帯端末４の端末移動情報の時系列データ群に含まれる時刻情報の時間帯で、当該データ群の位置情報の近隣エリア（例えば、１ｋｍ以内）を通過した車両３のトリップ情報を車両移動履歴情報ＤＢ５２９３から抽出する。

ステップＳ９０６にて、乗車車両抽出部５２４は、端末移動情報の時系列データ群と、抽出したトリップ情報とに基づき、携帯端末４と同じ時刻に同じ道路リンクを通過した車両３があるか否かを判定する。乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４と同じ時刻に同じ道路リンクを通過した車両３がある場合、ステップＳ９０８に進み、携帯端末４と同じ時刻に同じ道路リンクを通過した車両３がない場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ９０８にて、乗車車両抽出部５２４は、具体的に、端末移動情報の時系列データ群とマッチングする車両３のトリップ情報があるか否かを判定する。例えば、乗車車両抽出部５２４は、上述の如く、滞在履歴条件及び同期移動条件の双方が成立するか否かに基づき、携帯端末４の端末移動情報の時系列データ群とマッチングする車両３のトリップ情報を探索する。乗車車両抽出部５２４は、端末移動情報の時系列データ群とマッチングする車両３のトリップ情報がある場合、当該トリップ情報に対応する車両３に当該携帯端末４のユーザが乗車したと判断し、ステップＳ９１０に進み、端末移動情報の時系列データ群とマッチングする車両３のトリップ情報がない場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ９１０にて、利用車両特定部５２５は、当該携帯端末４の端末移動情報の時系列データ群とマッチングするトリップ情報に対応する車両３の識別情報（車両ＩＤ）を、当該携帯端末４、或いは、そのユーザの識別情報（端末ＩＤ或いはユーザＩＤ）と紐づける態様で、利用車両ＤＢ５２９５に保存し、今回の処理を終了する。これにより、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により抽出される当該携帯端末４のユーザが乗車した車両３を、上述の如く、当該携帯端末４のユーザが利用すると特定した状態、或いは、仮特定した状態で保存することができる。

続いて、図１０は、本実施形態に係る移動情報管理サーバ５の処理装置５２による乗車中特定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。本フローチャートによる処理は、例えば、移動情報管理サーバ５（処理装置５２）の稼働中において、所定時間間隔で繰り返し実行される。

ステップＳ１００２にて、乗車中特定部５２７は、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４内の最新の端末移動情報のうちの車両乗車中タグ付きの端末移動情報から、当該端末移動情報に対応する携帯端末４の現在の位置情報及び対応する時刻情報を取得する。

以下、ステップＳ１００４〜Ｓ１０１２の処理は、車両乗車中のタグ付きの端末移動情報に対応する携帯端末４が複数ある場合、携帯端末４ごとに実行される。

ステップＳ１００４にて、乗車中特定部５２７は、利用車両ＤＢ５２９５において、取得された端末移動情報に対応する携帯端末４と紐付けられて保存される車両３、即ち、当該携帯端末４のユーザが利用する車両３を抽出する。

ステップＳ１００６にて、乗車中特定部５２７は、ステップＳ１００４にて、当該携帯端末４と紐付けられている車両３が抽出できたか否か、即ち、利用車両ＤＢ５２９５において、当該携帯端末４のユーザが利用する車両３が保存されているか否かを判定する。乗車中特定部５２７は、当該携帯端末４と紐付けられた車両３が存在した場合、ステップＳ１００８に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１００８にて、乗車中特定部５２７は、プローブ情報ＤＢ５２９２或いは車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に格納される、抽出された車両３の最新の車両移動情報から、当該車両３の現在の位置情報及び対応する時刻情報を取得する。

ステップＳ１０１０にて、乗車中特定部５２７は、当該携帯端末４及び当該車両３の現在の位置情報と、地図情報ＤＢ５２９１とに基づき、当該携帯端末４と当該車両３とが同時刻に同じ道路リンクを通過しているか否かを判定する。乗車中特定部５２７は、例えば、携帯端末４の現在の位置情報と車両３の現在の位置情報との差分、携帯端末４の現在の位置情報に対応する時刻情報と車両３の現在の位置情報に対応する時刻情報との差分、及び今回より前のフローチャートの本ステップでの判定内容等を総合的に考慮し、当該携帯端末４と当該車両３とが同時刻に同じ道路リンクを通過しているか否かを判定する。乗車中特定部５２７は、当該携帯端末４及び当該車両３とが同時刻に同じ道路リンクを通過していると判定する場合、ステップＳ１０１２に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１０１２にて、乗車中特定部５２７は、当該携帯端末４のユーザが当該車両３に乗車中であることを示す、当該携帯端末４と当該車両３との乗車紐付け状態を出力し、今回の処理を終了する。これにより、移動情報管理サーバ５（例えば、ユーザ乗車移動追跡部５２８等）や後述する広告管理サーバ６等は、携帯端末４のユーザが車両３に乗車しているか否かを、当該車両３と乗車紐付け状態にあるか否かに基づき判定することができる。

続いて、図１１は、本実施形態に係る移動情報管理サーバ５の処理装置５２による携帯端末４のユーザが乗車中の車両３の移動経路を追跡する処理（ユーザ乗車移動追跡処理）の一例を概略的に示すフローチャートである。本フローチャートによる処理は、例えば、移動情報管理サーバ５（処理装置５２）の稼働中において、所定時間間隔で繰り返し実行される。また、本フローチャートによる処理は、複数の携帯端末４のそれぞれに対して実行される。

ステップＳ１１０２にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、利用車両ＤＢ５２９５で当該携帯端末４或いはそのユーザと紐付けられて保存される車両３の中から、当該携帯端末４と乗車紐付け状態にある車両３を抽出する。

ステップＳ１１０４にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、当該携帯端末４と乗車紐付け状態にある車両３を抽出できたか否かを判定する。ユーザ乗車移動追跡部５２８は、当該携帯端末４と乗車紐付け状態にある車両３を抽出できた場合、ステップＳ１１０６に進み、当該携帯端末４と乗車紐付け状態にある車両３を抽出できなかった場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１１０６にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、プローブ情報ＤＢ５２９２或いは車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に格納される、抽出された車両３の最新の車両移動情報を取得する。

ステップＳ１１０８にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、取得した車両移動情報に基づき、ステップＳ１１０４で抽出された車両３がＡＣＣ−ＯＮ或いはＡＣＣ−ＯＦＦされたか否かを判定する。即ち、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、取得した車両移動情報にＡＣＣ−ＯＮ情報或いはＡＣＣ−ＯＦＦ情報が含まれるか否かを判定する。ユーザ乗車移動追跡部５２８は、取得した車両移動情報にＡＣＣ−ＯＮ情報及びＡＣＣ−ＯＦＦ情報が含まれない場合、ステップＳ１１１０に進み、ＡＣＣ−ＯＮ情報或いはＡＣＣ−ＯＦＦ情報が含まれる場合、ステップＳ１１１２に進む。

ステップＳ１１１０にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、車両移動情報から当該車両３の現在位置に対応する道路リンクに関する情報、即ち、リンクＩＤを取得し、ステップＳ１１１６に進む。

一方、ステップＳ１１１２にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、車両移動情報に基づき、車両３の駐車位置を特定する。即ち、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、車両移動情報に含まれる車両３の位置情報と、地図情報ＤＢ５２９１とに基づき、車両３が駐車された場所に対応するＰＯＩ（施設、店舗）、例えば、駐車された当該車両３から携帯端末４のユーザが訪問すると想定されるＰＯＩの候補（候補ＰＯＩ）等を特定する。

ステップＳ１１１４にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、特定された車両３の駐車位置が、候補ＰＯＩの駐車場であるか否かを判定し、ステップＳ１１１６に進む。例えば、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、車両３の位置情報が、地図情報ＤＢ５２９１に含まれる候補ＰＯＩの駐車場のポリゴンの範囲に含まれるか否かを判断することにより、車両３の駐車位置が候補ＰＯＩの駐車場であるか否かを判定してよい。また、例えば、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、当該車両３がＡＣＣ−ＯＦＦされる直前の車両移動情報と、地図情報ＤＢ５２９１に基づき、当該車両３が、候補ＰＯＩの駐車場の出入り口付近で道路リンク上から道路リンクの外に離脱しているか否かを判断することにより、車両３の駐車位置が候補ＰＯＩの駐車場であるか否かを判定してよい。また、例えば、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、当該車両３がＡＣＣ−ＯＮされた直後の車両移動情報と、地図情報ＤＢ５２９１に基づき、当該車両３が、候補ＰＯＩの駐車場の出入り口付近で道路リンク外から道路リンク上に戻ったか否かを判断することにより、車両３の駐車位置が候補ＰＯＩの駐車場であるか否かを判定してよい。

ステップＳ１１１６にて、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、ステップＳ１１１０で取得された道路リンクに関する情報、（即ち、リンクＩＤ）、或いは、ステップＳ１１１２で特定された車両３の駐車位置（候補ＰＯＩに関する情報等）及びステップＳ１１１４の判定結果を含む乗車移動追跡情報を、当該携帯端末４及び当該車両３と紐づける態様で、追跡情報ＤＢ５２９７に保存し、今回の処理を終了する。これにより、携帯端末４のユーザが車両３に乗車して移動したときの移動経路や出発地及び目的地に関する情報（候補ＰＯＩ情報や候補ＰＯＩの駐車場に駐車されたか否かの判定結果等）を事後的に参照することができる。即ち、携帯端末４のユーザがどのような移動経路で、どのような目的地を訪問したのかを、事後的に把握することにより、例えば、携帯端末４のユーザの嗜好性等を特定し、ターゲット広告の配信やデジタルサイネージの設置場所の選定等に利用することができる。また、後述の如く、広告の誘導先としての実店舗（広告の対象の商品等を販売等する実在の店舗）への来店実績等を特定することができる。

［移動情報管理システムの作用］

このように、本実施形態では、利用車両特定部５２５は、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に蓄積された複数の車両３の車両移動履歴情報と、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４に蓄積された複数の携帯端末４の端末移動履歴情報とに基づき、複数の車両３の中から、複数の携帯端末４のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある車両３を特定する。

これにより、例えば、移動情報管理サーバ５は、車両３の車両移動履歴情報と携帯端末４の端末移動履歴情報とを比較し、双方の位置情報及び時刻情報が略一致する車両移動履歴情報の一部又は全部について、携帯端末４のユーザが車両３に乗車していたと判断することができる。そのため、移動情報管理サーバ５は、携帯端末４のユーザが乗車していた実績のある車両３の中から当該ユーザが乗車する可能性がある車両３を特定することができる。従って、例えば、移動情報管理サーバ５は、携帯端末４の位置情報と、特定された当該携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３の位置情報とをモニタリングすることにより、当該車両３に乗車している携帯端末４のユーザをより確実に特定することができる。

また、本実施形態では、乗車車両抽出部５２４は、車両移動履歴情報ＤＢ５２９３に蓄積された複数の車両３の車両移動履歴情報と、端末移動履歴情報ＤＢ５２９４に蓄積された複数の携帯端末４の端末移動履歴情報とに基づき、複数の車両３の中から、複数の携帯端末４のユーザのそれぞれが乗車した車両３を抽出する。そして、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により抽出される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した車両３の中から、複数の携帯端末４のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある車両３を特定する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、それぞれの携帯端末４のユーザが乗車した実績がある車両３を具体的に抽出することで、抽出された車両３の中から、それぞれの携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３を特定することができる。

また、乗車車両抽出部５２４は、携帯端末４の端末移動履歴情報が、車両３の車両移動履歴情報に含まれる出発地から目的地までの移動経路に対して、当該車両３が出発地及び前記目的地で駐車されていた時間帯で、当該携帯端末４が前記出発地及び前記目的地の付近に滞在していたことを表し、且つ、当該携帯端末４が当該車両３と同じ時刻に移動経路上の同じ位置に存在していたことを表す場合、当該携帯端末４のユーザが乗車したとして当該車両３を抽出する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、具体的に、当該携帯端末４のユーザが車両３に乗車していたか否かを判断し、複数の車両３の中から当該携帯端末４のユーザが乗車した車両３を抽出することができる。

また、本実施形態では、利用車両特定部５２５は、乗車車両抽出部５２４により抽出される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した車両３のうち、乗車頻度が所定閾値以上である車両３を、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある車両３として特定する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、抽出したそれぞれの携帯端末４のユーザが乗車した実績のある車両３のうち、乗車頻度が比較的高い車両３を、それぞれの携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３として特定することができる。従って、移動情報管理サーバ５は、例えば、携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３として、例えば、たまたま１回乗車しただけの車両３等、乗車頻度が非常に少ない車両３が特定されることにより、当該ユーザが当該車両３に乗車しているか否かを判別するための処理が無駄に実行されてしまうような事態を抑制できる。

また、本実施形態では、携帯端末４の移動手段判定部４２４は、当該携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中であるか否かを判定する。そして、携帯端末４の端末移動情報送信部４２５は、移動手段判定部４２４により当該携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中であると判定されているときの当該携帯端末４の端末移動情報を、移動手段判定部４２４により当該携帯端末４のユーザが移動手段としての車両３で移動中でないと判定されているときの当該携帯端末４の端末移動情報と区別可能な態様で移動情報管理サーバ５に送信する。

これにより、移動情報管理システム１は、利用車両特定部５２５等の主たる機能が移動情報管理サーバ５側で処理すべき端末移動履歴情報を、携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動中であると判定されているときに対応する端末移動履歴情報に限定できる。従って、移動情報管理システム１は、携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３を特定するための処理負荷を軽減し、より早く処理を完了させることができる。

また、本実施形態では、利用車両ＤＢ５２９５には、それぞれの携帯端末４、或いは、そのユーザと、利用車両特定部５２５により特定された、それぞれの携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３とが紐付けられて記憶される。そして、乗車中特定部５２７は、携帯端末４の現在の位置情報と、当該携帯端末４或いはそのユーザに紐付けられて利用車両ＤＢ５２９５に記憶される車両３の現在の位置情報とに基づき、当該携帯端末４のユーザが当該車両３に乗車しているか否かを特定する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、それぞれの携帯端末４の現在の位置情報と、それぞれの携帯端末４或いはそのユーザと紐付けられて記憶された車両３の現在の位置情報とをモニタリングすることで、比較的容易に携帯端末４のユーザが車両３に乗車中であるか否かであるか否かを特定することができる。従って、移動情報管理サーバ５は、例えば、リアルタイムに、それぞれの携帯端末４のユーザが車両３に乗車中であるか否かを特定することができる。また、２以上の携帯端末４のユーザが車両３に同乗して移動している場合であっても、携帯端末４の端末移動情報だけでは、位置情報の精度や端末移動情報の取得タイミング等に依存して、２以上の携帯端末４のユーザが同乗して車両３で移動しているか否かを特定するのは難しい。これに対して、本実施形態では、２以上の携帯端末４のユーザが同じ車両３に紐付けられている場合、当該車両３を媒介させることにより、２以上の携帯端末４のユーザが同乗しているか否かを比較的精度良く特定することができる。

また、本実施形態では、ユーザ関連度判断部５２６は、利用車両特定部５２５により特定された複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある車両３に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの相互間の関連度を判断する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、例えば２以上の携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３として同一車両が特定されている場合、当該２以上のユーザは、同乗したり、当該車両３の貸し借りをしたり等の関連性があると判断することができる。従って、移動情報管理サーバ５や後述する広告管理サーバ６等は、例えば、関連度があると判断される２以上のユーザが同じ位置にいる状況等において、各ユーザの共通の嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を各ユーザの携帯端末４に配信することができる。よって、移動情報管理サーバ５等は、一緒に行動する可能性がある、関連度があるユーザ群をターゲットとして、共通の嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を配信できるため、広告情報やレコメンド情報の配信による効果を向上させることができる。

また、本実施形態では、ユーザ関連度判断部５２６は、利用車両特定部５２５により、２以上の携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３として同一車両が特定された場合、当該２以上のユーザのそれぞれの同一車両への乗車頻度に応じて、当該２以上のユーザの相互間の関連度の強弱を判断する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、例えば、二人のユーザが乗車する可能性がある車両３として同一車両が特定された場合に、二人のユーザ間の当該同一車両への乗車頻度の差が比較的小さい場合、二人は頻繁に同乗しており、関連度が強いと判断することができる。一方、移動情報管理サーバ５は、二人のユーザ間の当該同一車両への乗車頻度の差が比較的大きい場合、二人はあまり同乗しておらず、関連度が弱い等と判断することができる。従って、移動情報管理サーバ５や後述する広告管理サーバ６は、例えば、家族同士や親友同士等のように、車両３に乗車している２以上のユーザの相互間の関連度が比較的強い場合に、各ユーザに共通する嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を各ユーザの携帯端末に配信することができる。つまり、移動情報管理サーバ５等は、より高い確率で一緒に行動することが予測されうる、関連度が比較的強いユーザ群をターゲットとして、共通の嗜好性を考慮した広告情報やレコメンド情報を配信できる。そのため、広告情報やレコメンド情報の配信による効果を更に向上させることができる。

また、本実施形態では、乗車車両抽出部５２４は、車両移動履歴情報及び端末移動履歴情報に基づき、携帯端末４のユーザの車両３への乗車を推定する。そして、ユーザ関連度判断部５２６は、乗車車両抽出部５２４により同一の車両３への乗車が推定された２以上の携帯端末４のユーザを、結びつきが強いユーザグループとして推定する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、例えば、推定された結びつきが強いユーザグループが同一の車両３に同乗する可能性が高いことを利用することができるため、車両３に乗車（同乗）しているユーザをより確実に把握することができる。

また、本実施形態では、乗車車両抽出部５２４は、車両３の起動から停止までの間の移動行程（トリップ情報）を車両移動履歴情報として用いる。

これにより、移動情報管理サーバ５は、車両３の起動から停止までの間では、乗員の変化が起こりにくいため、より確実に結びつきが強いユーザグループを推定することができる。

また、本実施形態では、乗車車両抽出部５２４は、車両移動履歴情報に含まれるある時刻における車両３の位置情報と、端末移動履歴情報に含まれる同じ時刻における携帯端末４の位置情報とが一致すると判断した場合に、当該車両３への当該携帯端末４のユーザの乗車を推定する。

これにより、移動情報管理サーバ５は、具体的に、車両３への携帯端末４のユーザの乗車を推定することができる。

［広告管理システムの構成］
次に、図１〜図４に加えて、図１２を参照して、本実施形態に係る広告管理システム２の構成について説明する。

図１２は、本実施形態に係る広告管理サーバ６（処理装置６２）の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。

広告管理システム２は、複数の車両３と、複数の携帯端末４と、移動情報管理サーバ５と、複数の車両３、複数の携帯端末４、移動情報管理サーバ５、及びデジタルサイネージ端末７等と通信可能な広告管理サーバ６と、広告管理サーバ６と通信可能に接続される、所定の道路の周辺、例えば、路側（路側に位置する建物の壁面等に設定される場合も含む）や道路の真上等に設置されるデジタルサイネージ端末７を含む。即ち、広告管理システム２は、移動情報管理システム１と、移動情報管理システム１の構成要素と通信可能な広告管理サーバ６等を含む。詳細は後述するが、広告管理システム２は、複数の車両３、複数の携帯端末４、及びデジタルサイネージ端末７への広告の配信、及び配信広告を含む所定の広告の効果の検証等、広告配信に関する管理を行う。以下、車両３及び移動情報管理サーバ５についての説明は、重複するため省略する。

携帯端末４の処理装置４２は、上述の如く、一意識別子送信部４２６を含む。

一意識別子送信部４２６は、複数の携帯端末４のそれぞれで重複しないユニークな識別子（一意識別子）を発行し、通信処理部４２１を介して、広告管理サーバ６に送信する。当該一意識別子は、予め携帯端末４ごとに規定される固有の識別子（例えば、スマートフォンの広告ＩＤ等）であってもよいし、例えば、ユーザの携帯端末４に登録されるメールアドレス、電話番号等により、既知のハッシュ関数を用いて自動生成されるハッシュＩＤ等であってもよい。

また、一意識別子送信部４２６は、ユーザによる携帯端末４における操作に応じて、インターネットのウェブサイトの閲覧要求を対象のサーバに送信する際、使用されているブラウザに依らず、通信処理部４２１を介して、発行した一意識別子を対象のサーバに送信する。そして、当該対象のサーバが広告管理サーバ６を中心とするいわゆるアドネットワークに含まれる場合、一意識別子のデータは、閲覧履歴のデータに紐付けられた状態で、広告管理サーバ６に送信される。これにより、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが閲覧したウェブサイト等のいわゆるオンラインの行動履歴を、広告管理サーバ６で把握することができる。また、携帯端末４において、使用されうるブラウザには、デフォルトのウェブブラウザの他、インストールされる複数のアプリ、例えば、ＳＮＳ（Social Networking Service）アプリ、メールアプリ、ＥＣ（Electronic Commerce）アプリ内のブラウザ等が含まれる。よって、一意識別子がブラウザの種類に依らず、広告管理サーバ６を含むアドネットワーク側に送信されうるため、複数のアプリの相互間でのインターネット閲覧履歴を共有化することができる。また、一意識別子が携帯端末４のユーザのメールアドレス、電話番号等により生成されるハッシュＩＤである場合、例えば、複数の携帯端末４の中に同じユーザが利用する携帯端末４が２以上含まれる場合であっても、異なる携帯端末４のそれぞれのオンラインの行動履歴を同じユーザの行動履歴として集約することができる。

広告管理サーバ６（情報処理装置の一例）は、車両３、携帯端末４、及びデジタルサイネージ端末７に対する広告配信、及び配信広告を含む所定の広告の効果検証等を行う。広告管理サーバ６は、通信機器６１、処理装置６２を含む。

通信機器６１は、処理装置６２（具体的には、通信処理部６２１）による制御の下、所定の通信ネットワークＮＷ２，ＮＷ４，ＮＷ５，ＮＷ６を通じて、車両３、携帯端末４、移動情報管理サーバ５、及びデジタルサイネージ端末７等と双方向で通信を行うデバイスである。

処理装置６２は、広告管理サーバ６における各種制御処理を実行する。処理装置６２は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いは、その組み合わせにより実現されてよく、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ等を含む一又は複数のサーバコンピュータを中心に構成される。処理装置６２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置等に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部６２１と、ユーザ情報蓄積処理部６２２と、ユーザ嗜好特性推定部６２３と、目的地・動機推定部６２４と、広告配信部６２５と、広告視認ユーザ特定部６２６と、広告効果測定部６２７を含む。また、処理装置６２は、例えば、補助記憶装置やサーバコンピュータに接続される外部記憶装置等に規定される記憶領域としての記憶部６２９を含む。記憶部６２９には、広告ＤＢ６２９１、広告配信ログ６２９２、ユーザ関連度ＤＢ６２９３、一意識別子ＤＢ６２９４、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５、ネット広告閲覧履歴ＤＢ６２９６、ユーザ嗜好特性ＤＢ６２９７、学習パラメータ６２９８が含まれる。

通信処理部６２１は、通信機器６１を制御し、車両３、携帯端末４、移動情報管理サーバ５、デジタルサイネージ端末７等との間で各種信号（情報信号、制御信号等）の送受信を行う。

ユーザ情報蓄積処理部６２２は、複数の携帯端末４、移動情報管理サーバ５、及びその他のサーバ等（例えば、上記アドネットワークに含まれるウェブサーバ等）から複数の携帯端末４のユーザに関連する各種情報を収集し、記憶部６２９に蓄積させる処理を行う。

例えば、ユーザ情報蓄積処理部６２２は、通信処理部６２１により移動情報管理サーバ５から受信される複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの相互間の関連度に関する情報（関連度情報）を記憶部６２９に保存し、ユーザ関連度ＤＢ６２９３を構築する。即ち、ユーザ関連度ＤＢ６２９３は、移動情報管理サーバ５のユーザ関連度ＤＢ５２９６と同じ内容である。これにより、広告管理サーバ６（処理装置６２）は、後述の如く、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの相互間の関連度に基づく広告の配信等を行うことができる。

また、例えば、ユーザ情報蓄積処理部６２２は、通信処理部６２１により複数の携帯端末４のそれぞれから受信される一意識別子を、送信元の複数の携帯端末４のそれぞれと紐付けて記憶部６２９に保存し、一意識別子ＤＢ６２９４を構築する。これにより、広告管理サーバ６（処理装置６２）は、一意識別子と、携帯端末４との対応関係を把握することができる。

また、例えば、ユーザ情報蓄積処理部６２２は、通信処理部６２１により広告管理サーバ６を中心とするアドネットワーク内の複数のウェブサーバから受信される、一意識別子と紐付けられたインターネット経由での情報閲覧履歴（ネット情報閲覧履歴）を、一意識別子ＤＢ６２９４に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれと紐づける態様で、記憶部６２９に保存し、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５を構築する。これにより、後述の如く、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザのオンラインでの行動履歴に基づき、各ユーザの興味・関心等の嗜好に関する特性（嗜好特性）を把握することができる。

尚、ユーザ情報蓄積処理部６２２は、一意識別子の他、クッキー（HTTP cookie）等を利用する既知の方法を併用する等により、携帯端末４のユーザのオンライン行動履歴ＤＢ６２９５を構築してもよい。

また、例えば、ユーザ情報蓄積処理部６２２は、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５に格納されるネット情報閲覧履歴の中から広告の閲覧に関する情報（ネット広告閲覧情報）を抽出すると共に、複数の携帯端末４のそれぞれと紐づける態様で、記憶部６２９に保存し、ネット広告閲覧履歴ＤＢ６２９６を構築する。これにより、後述の如く、所定のネット広告を閲覧したユーザを特定することができる。

ユーザ嗜好特性推定部６２３は、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの嗜好に関する特性（嗜好特性）を推定する。この際、ユーザ嗜好特性推定部６２３は、複数の携帯端末４の中に同じユーザの携帯端末４が２以上含まれると判断できる場合、例えば、上述の如く、異なる２以上の携帯端末４の相互間で一意識別子（ハッシュＩＤ）が同じである場合等に、２以上の携帯端末４のオンライン行動履歴を集約させて、２以上の携帯端末４の同一のユーザの嗜好特性を推定する。例えば、ユーザ嗜好特性推定部６２３は、予め規定される複数の嗜好ジャンルのうち、携帯端末４のユーザがどの嗜好ジャンルに対する興味・関心があるのかや、興味・関心の程度はどの程度か等を推定する。具体的には、ユーザ嗜好特性推定部６２３は、例えば、形態素解析等によりオンライン行動履歴ＤＢ６２９５内のコンテンツを意味のある最小単位の文字列に分割し、ＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency-Inverse Document Frequency）等のテキストマイニングで利用される技術を適用することにより、各コンテンツの特徴を表す特徴ワードを抽出する。そして、ユーザ嗜好特性推定部６２３は、抽出した特徴ワードに基づき、複数の嗜好ジャンルに対する適合性（適合率）を既知の方法で算出することにより、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが興味・関心があると推定される嗜好ジャンルを抽出してよい。ユーザ嗜好特性推定部６２３は、複数の携帯端末４のユーザごとに抽出された嗜好ジャンル等、複数の携帯端末４のそれぞれの嗜好特性に関する情報（嗜好特性情報）を、対応する携帯端末４或いはそのユーザの識別情報（端末ＩＤ或いはユーザＩＤ）と紐づける態様で、記憶部６２９に保存し、ユーザ嗜好特性ＤＢ６２９７を構築する。

尚、ユーザ嗜好特性推定部６２３は、複数の携帯端末４の中に、同じユーザの携帯端末４が２以上含まれると判断できる場合、当該２以上の携帯端末４或いはそのユーザの識別情報と当該ユーザの嗜好特性情報とを紐付ける態様のデータを、ユーザ嗜好特性ＤＢ６２９７に格納してよい。

目的地・動機推定部６２４は、携帯端末４のユーザが車両３に乗車中である場合に、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５に基づき、当該車両３の目的地や行動動機（目的地に向かう動機）を推定する。この場合、目的地・動機推定部６２４は、通信処理部６２１を介して、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行う。これにより、移動情報管理サーバ５は、問い合わせに応じて、乗車紐付け状態にある車両３及び携帯端末４を広告管理サーバ６に返答し、目的地・動機推定部６２４は、当該返答の内容に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザのうち、車両３に乗車している携帯端末４のユーザを把握することができる。携帯端末４のユーザがＳＮＳを含むオンラインで得る情報には、ユーザが事後的に行う行動（以下、「次行動」と称する）の動機となる情報が含まれうる。そのため、携帯端末４のユーザがオンラインで得る情報は、携帯端末４のユーザの次行動、具体的には、ユーザが訪れる場所や施設等の目的地の選択に影響する可能性がある。即ち、携帯端末４のユーザのオンラインでの行動履歴と、当該ユーザの訪問履歴（訪問したＰＯＩやエリア）との間には、何等かの関係性（相関関係、相対的な傾向、及び因果関係等）が存在すると考えることができる。よって、目的地・動機推定部６２４は、目的地や動機を推定する前段階のオフライン処理として、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザのオンラインでの行動履歴と、当該ユーザの訪問履歴とに基づき、携帯端末４のユーザの利用履歴と訪問先（目的地）との関係性を、例えば、車両３の位置するエリアや道路リンクごとに分析し、その分析結果を逐次学習する。具体的には、目的地・動機推定部６２４は、特定の携帯端末４のユーザのオンラインでの行動履歴と、現在位置するエリアや道路リンク（リンクＩＤ）を入力データとして、逐次更新される学習結果（学習パラメータ６２９８）に基づき、目的地及び動機を推定してよい。また、目的地・動機推定部６２４は、車両３に二人以上の携帯端末４のユーザが乗車している場合、二人以上の携帯端末４のユーザのオンライン行動履歴から推定される目的地や行動動機の中から、共通性の高い目的地や行動動機を推定してよい。

広告配信部６２５は、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び一又は複数のデジタルサイネージ端末７等を対象として、広告を配信する処理を行う。広告管理サーバ６に入力される配信対象の広告のデータ（広告データ）は、広告ＤＢ６２９１に保存される。また、広告管理サーバ６に入力される配信対象の広告には、当該広告によりユーザを誘導したい誘導先（広告の対象商品等を販売する実店舗等）に関する情報（誘導先情報）、当該広告のターゲットとなる対象ユーザの特性情報（ユーザ特性ターゲット情報）、当該広告のターゲットとなるロケーション（例えば、対象ユーザが多く集まるＰＯＩ、誘導先に近いエリア、誘導先に向かうユーザが通過する可能性が高い道路リンク等）に関する情報（ロケーションターゲット情報）等が予め設定され、広告データに紐づけられる態様で、広告ＤＢ６２９１に保存される。広告配信部６２５は、誘導先情報、ユーザ特性ターゲット情報、ロケーションターゲット情報等に基づき、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び一又は複数のデジタルサイネージ端末７等の中から、配信対象の広告の配信先を決定し、通信処理部６２１を介して、当該広告のデータを配信先に送信してよい。具体的には、広告配信部６２５は、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び一又は複数のデジタルサイネージ端末７のそれぞれの位置情報と、誘導先情報に対応する位置情報との関係を考慮して、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び一又は複数のデジタルサイネージ端末７の中から配信対象を決定してよい。また、広告配信部６２５は、ユーザ嗜好特性ＤＢ６２９７に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの中で、ユーザ特性ターゲット情報と適合するユーザを抽出し、抽出したユーザの携帯端末４及び当該ユーザが利用する車両３を広告の配信対象として選択してもよい。また、広告配信部６２５は、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び一又は複数のデジタルサイネージ端末７のそれぞれの位置情報に基づき、ロケーションターゲット情報に適合する車両３、携帯端末４、デジタルサイネージ端末７を配信対象として選択してよい。

また、広告配信部６２５は、ユーザ関連度ＤＢ６２９３に基づき、車両３、携帯端末４、及び２以上の携帯端末４のユーザが乗車している車両３が通過している道路の周辺に設置されるデジタルサイネージ端末７に対する広告配信を行ってよい。この場合、広告配信部６２５は、通信処理部６２１を介して、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行うことにより、携帯端末４のユーザが乗車している車両３、或いは、携帯端末４のユーザが乗車し、且つ、デジタルサイネージ端末７に隣接する道路を通過している車両３を把握することができる。より具体的には、移動情報管理サーバ５は、問い合わせに応じて、複数の携帯端末４の何れかと乗車紐付け状態にある車両３を特定することにより、携帯端末４のユーザが乗車中の車両３を特定できる。また、移動情報管理サーバ５は、複数の携帯端末４の何れかと乗車紐付け状態にある車両３の中から、デジタルサイネージ端末７に隣接する道路リンクに位置する車両３を特定することができる。そして、移動情報管理サーバ５は、問い合わせに対する回答を広告管理サーバ６に返信する。例えば、広告配信部６２５は、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザのうち、関連度が比較的強い（関連度のレベルが比較的高い）２以上のユーザの携帯端末４に対して、共通の嗜好特性、即ち、共通の嗜好ジャンルに属する広告を配信してよい。これにより、関連度の比較的強いユーザ同士は、相互に影響し合う間柄であるため、例えば、閲覧した同じ広告を相互間で共有してもらうことで、広告の対象となる商品・サービスに対する興味・関心を持ってもらいやすくなる等、広告配信による効果を向上させることができる。また、例えば、広告配信部６２５は、関連度が比較的強い２以上のユーザが車両３に乗車している場合、当該２以上のユーザの携帯端末４に対して、共通の嗜好特性、即ち、共通の嗜好ジャンルに属する広告を配信してもよい。また、例えば、広告配信部６２５は、関連度が比較的強い２以上のユーザが車両３に乗車してデジタルサイネージ端末７に隣接する道路を通過している場合、当該デジタルサイネージ端末７に対して、当該２以上のユーザに共通の嗜好特性、即ち、共通の嗜好ジャンルに属する広告を配信してもよい。これにより、車両３で一緒に移動しているため、共通の嗜好ジャンルの情報が共有され易くなり、更に、広告の対象となる商品・サービスに対する興味・関心を持ってもらいやすくなる等、広告配信による効果を更に向上させることができる。

また、広告配信部６２５は、目的地・動機推定部６２４により推定される、車両３に乗車して移動中の携帯端末４のユーザが向かう目的地及び行動動機の少なくとも一方に基づき、当該車両３、当該携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路の周辺に設置されるデジタルサイネージ端末７に対する広告配信を行ってよい。例えば、広告配信部６２５は、推定された目的地の周辺にある施設に関する広告、目的地や行動動機と同一或いは類似するジャンルの広告を、当該車両３、当該携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路の周辺に設置されるデジタルサイネージ端末７の少なくとも一つに配信してよい。また、広告配信部６２５は、広告に関する情報だけでなく、目的地の周辺にある推奨する施設情報や目的地や行動動機と同一或いは類似するジャンルの商品・サービスを推奨したり紹介したりする推奨情報（レコメンド情報）を、当該車両３、当該携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路の周辺に設置されるデジタルサイネージ端末７の少なくとも一つに配信してもよい。これにより、ユーザの次行動に合わせて、車両３に乗車して移動している携帯端末４のユーザに対して、広告等を提供することができるため、広告配信による効果を向上させることができる。また、上述の如く、目的地・動機推定部６２４により推定される目的地や行動動機は、車両３に乗車している携帯端末４のユーザが二人以上いる場合、当該二人以上のユーザの共通の嗜好特性等が考慮される。これにより、二人以上の携帯端末４のユーザが車両３に同乗している場合、当該二人以上のユーザの共通の嗜好性が次行動に与える影響が想定されるところ、より適切な目的地や行動動機が推定され、これに応じて、より適切な広告等をユーザに提供することができ、広告配信による効果を更に向上させることがきる。

また、広告配信部６２５は、携帯端末４のユーザが車両３に乗車中である場合に、当該車両３に乗車中のユーザが一人であるか、二人以上であるかに応じて、当該車両３及び当該携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路の周辺に設置されるデジタルサイネージ端末７への広告配信を行ってよい。この場合、広告配信部６２５は、通信処理部６２１を介して移動情報管理サーバ５に問い合わせを行うことにより、車両３に乗車中の携帯端末４のユーザを把握すると共に、当該ユーザの中から同じ車両３に乗車中のユーザを特定することができる。例えば、広告配信部６２５は、車両３に一人の携帯端末４のユーザしか乗車していない場合、当該ユーザの嗜好特性に応じた広告を当該車両３、当該ユーザの携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路に隣接するデジタルサイネージ端末７の少なくとも一つに配信する。一方、広告配信部６２５は、車両３に二人以上の携帯端末４のユーザが乗車している場合、同乗している二人以上のユーザの嗜好特性を考慮し、例えば、共通の嗜好特性（嗜好ジャンル）に関連する広告を、当該車両３、当該ユーザの携帯端末４、及び当該車両３が通過している道路に隣接するデジタルサイネージ端末７の少なくとも一つに配信する。車両３に二人以上の携帯端末４のユーザが同乗している場合、共通の嗜好特性を動機付けとして、目的地に向かっている可能性が高い、即ち、共通の嗜好特性に関する情報に関する感度が高くなっている可能性が高い。そのため、共通の嗜好特性に合わせて広告を配信することにより、広告配信の効果を向上させることができる。

広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４のユーザの中から、所定の広告を視認したユーザを特定する。例えば、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４の少なくとも一部に配信される広告を対象とする場合、配信履歴としての広告配信ログ６２９２に基づき、当該広告の配信対象として選択された携帯端末４のユーザを、当該広告を視認したユーザとして特定することができる。また、例えば、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の車両３の少なくとも一部に配信される広告を対象とする場合、配信履歴としての広告配信ログ６２９２に基づき、当該広告の配信対象として選択された車両３に乗車していた携帯端末４のユーザを、当該広告を視認したユーザとして特定することができる。この場合、広告視認ユーザ特定部６２６は、通信処理部６２１を介して移動情報管理サーバ５に問い合わせを行うことにより、当該広告が配信された時間帯で、配信対象の車両３に乗車していた携帯端末４のユーザを特定することができる。また、例えば、広告視認ユーザ特定部６２６は、デジタルサイネージ端末７に配信される広告を対象とする場合、当該デジタルサイネージ端末７が設置される位置に隣接する道路を、当該広告の表示期間で通過した車両３に乗車していた携帯端末４のユーザを、当該広告を視認したユーザとして特定することができる。この場合、広告視認ユーザ特定部６２６は、通信処理部６２１を介して移動情報管理サーバ５に問い合わせを行うことにより、当該広告の表示期間で通過した車両３に乗車していた携帯端末４のユーザを把握することができる。より具体的には、移動情報管理サーバ５は、広告管理サーバ６からの問い合わせに応じて、追跡情報ＤＢ５２９７の中から、当該広告の表示期間に含まれる時刻情報を含み、且つ、対象のデジタルサイネージ端末７の設置位置に隣接する道路に対応する道路リンクに関する情報（リンクＩＤ）を含む車両移動追跡情報を抽出する。そして、移動情報管理サーバ５は、抽出した車両移動追跡情報に対応する携帯端末４のユーザを、広告を視認したユーザと判断し、当該携帯端末４に関する情報を広告管理サーバ６に返信する。また、例えば、広告視認ユーザ特定部６２６は、所定のウェブサイトに表示されるバナー広告を対象とする場合、ネット広告閲覧履歴ＤＢ６２９６に基づき、当該バナー広告を閲覧した携帯端末４のユーザを特定することができる。また、例えば、広告視認ユーザ特定部６２６は、オンラインでの配信広告だけでなく、オフライン広告、例えば、デジタルサイネージを除く看板広告を視認した携帯端末４のユーザを、デジタルサイネージ端末７に配信される広告の場合と同様に特定してよい。

広告効果測定部６２７（実績特定部の一例）は、広告配信部６２５により配信された広告の効果（コンバージョン）を測定する。具体的には、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された携帯端末４のユーザの中で、広告の対象の商品或いはサービスを販売或いは提供する実店舗への来店実績のある携帯端末４のユーザを特定する。また、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された携帯端末４のユーザの中で、広告の対象の商品或いはサービスを販売或いは提供するオンライン店舗での購入実績を特定する。これにより、広告を視認した全ユーザに対して、どの程度のユーザが実際に実店舗に来店したり、オンライン店舗で商品・サービスを購入したりしたのか等のコンバージョン（来店コンバージョン、購入コンバージョン）を測定することができる。

例えば、広告効果測定部６２７は、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５に基づき、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された携帯端末４のユーザの中から、当該広告の視認後、実際に、広告の対象の商品或いはサービスを販売或いは提供するオンライン店舗のウェブサイトで当該商品或いは当該サービスを購入した携帯端末４のユーザを特定する。具体的には、オンライン行動履歴ＤＢ６２９５には、携帯端末４で閲覧されたウェブサイトやその時刻等の情報が含まれるため、広告効果測定部６２７は、携帯端末４のユーザが広告を閲覧した時刻よりも後のオンライン行動履歴を参照して、ユーザ特定を行う。この際、広告効果測定部６２７は、車両３、携帯端末４、及びデジタルサイネージ端末７に対象の広告が配信された時刻や、デジタルサイネージ端末７を含む看板が周辺に設置される道路を携帯端末４のユーザが乗車した車両３が通過した時刻等から、携帯端末４のユーザが対象の広告を閲覧した時刻を推定することができる。

また、例えば、広告効果測定部６２７は、通信処理部６２１を介して移動情報管理サーバ５に問い合わせを行うことにより、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された携帯端末４のユーザの中から、当該広告の視認後、実際に、広告の対象の商品或いは商品を販売或いは提供する実店舗に来店実績がある携帯端末４のユーザを特定する。具体的には、上述の如く、移動情報管理サーバ５の追跡情報ＤＢ５２９７には、携帯端末４のユーザが車両３に乗車して移動しているときの乗車移動追跡情報が含まれる。そして、乗車移動追跡情報には、出発地及び目的地に対応する候補ＰＯＩ情報や候補ＰＯＩの駐車場に駐車されたか否かの判定結果が含まれる。よって、移動情報管理サーバ５は、広告管理サーバ６からの問い合わせに応じて、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された携帯端末４のユーザが対象の広告を閲覧した時刻以降の乗車移動追跡情報を対象として、追跡情報ＤＢ５２９７を探索する。そして、移動情報管理サーバ５は、広告の対象の商品等を販売等する実店舗に対応する候補ＰＯＩを含み、且つ、当該候補ＰＯＩの駐車場に駐車された旨の判定結果を含む乗車移動追跡情報を抽出する。これにより、移動情報管理サーバ５は、抽出された乗車移動追跡情報に対応する携帯端末４のユーザが対象の実店舗に来店したと判断することができる。また、移動情報管理サーバ５は、当該広告を視認した携帯端末４のユーザが対象の実店舗に来店したと判断した場合、乗車移動追跡情報に当該携帯端末４と異なる他の携帯端末４或いは当該ユーザと異なる他のユーザが紐付けられているか否かを確認する。そして、移動情報管理サーバ５は、他の携帯端末４或いは他のユーザが紐付けられている場合、当該他の携帯端末４のユーザ或いは当該他のユーザが同乗して対象の実店舗に来店したと判断することができる。従って、問い合わせに対する回答が移動情報管理サーバ５から広告管理サーバ６に返信されることにより、広告効果測定部６２７は、対象の広告を視認した携帯端末４のユーザの中から、当該広告の視認後に、対象の実店舗に来店実績がある携帯端末４のユーザを特定することができる。併せて、広告効果測定部６２７は、対象の広告を視認した携帯端末４のユーザと同じ車両３に同乗して他のユーザ（広告を視認していないユーザ）が対象の実店舗に来店したと判断することができる。これにより、後述の如く、広告を実際に視認していない他のユーザへの当該広告の波及効果を測定することができる。

［広告管理システムの動作の詳細］

次に、図１３〜図１５を参照して、広告管理システム２の動作の詳細について説明する。

まず、図１３は、広告管理サーバ６の処理装置６２による広告配信処理の一例を概略的に示すフローチャートである。具体的には、広告の配信対象の候補を複数の携帯端末４として、携帯端末４にインストールされる所定のアプリから通信処理部４２１を介して広告管理サーバ６に送信される広告配信のリクエストに応じて、広告配信が行われる場合（即ち、リクエスト配信の場合）の広告配信処理の具体例である。本フローチャートによる処理は、例えば、広告管理サーバ６に広告が入稿（入力）された場合に開始され、予め規定される当該広告の配信期間において、所定時間間隔で繰り返し実行される。

ステップＳ１３０２にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１により、携帯端末４から広告配信のリクエストが受信されたか否かを判定する。広告配信部６２５は、通信処理部６２１により携帯端末４にインストールされる所定のアプリからの広告配信のリクエストが受信された場合、ステップＳ１３０４に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１３０４にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１を介して、広告配信のリクエストの送信元である携帯端末４が配信対象のロケーションにあるか、即ち、誘導先情報或いはロケーションターゲット情報に適合する位置にあるかを、移動情報管理サーバ５に問い合わせる。

ステップＳ１３０６にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１により受信される移動情報管理サーバ５からの回答に基づき、広告配信のリクエストの送信元である当該携帯端末４が誘導先情報或いはロケーションターゲット情報に適合する位置にあるか否かを判定する。広告配信部６２５は、当該携帯端末４が誘導先情報或いはロケーションターゲット情報に適合する位置にある場合、ステップＳ１３０８に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

尚、広告配信部６２５は、上述の如く、更に、当該広告のユーザ特性ターゲット情報に適合するか否かを判定し、ユーザ特性ターゲット情報に適合するユーザに限定して、広告配信を行ってもよい。また、上述の如く、広告配信部６２５は、ユーザ関連度ＤＢ６２９３等の他の情報を考慮して、当該携帯端末４のユーザに広告を配信するか否かを判定してもよい。

ステップＳ１３０８にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１を介して、当該携帯端末４に当該広告を配信する。

ステップＳ１３１０にて、広告配信部６２５は、広告配信ログ６２９２に、当該携帯端末４に当該広告を配信し閲覧された旨のログを記録する。具体的には、広告配信部６２５は、当該携帯端末４の一意識別子を記録し、今回の処理を終了する。これにより、広告視認ユーザ特定部６２６は、広告配信ログ６２９２を参照することで、当該広告を視認した携帯端末４のユーザを特定することができる。

続いて、図１４は、広告管理サーバ６の処理装置６２による広告配信処理の他の例を概略的に示すフローチャートである。具体的には、広告の配信対象の候補を複数の携帯端末４として、携帯端末４にインストールされる所定のアプリに対して当該広告がプッシュ配信される場合の広告配信処理の具体例である。本フローチャートによる処理は、例えば、広告管理サーバ６に広告が入稿（入力）された場合に実行され、再配信の設定がある場合、再配信のスケジュールに合わせて、再度、実行される。

ステップＳ１４０２にて、広告配信部６２５は、配信対象の広告データを含む広告配信リクエストを作成する。

ステップＳ１４０４にて、広告配信部６２５は、プッシュ配信の対象を特定する。例えば、広告配信部６２５は、予め規定されるプッシュ配信リスト等に基づき、配信対象の携帯端末４を特定してよい。また、広告配信部６２５は、予め規定されるプッシュ配信リストの中の携帯端末４のうち、上述の如く、当該広告の誘導先情報、ユーザ特性ターゲット情報及びロケーションターゲット情報の少なくとも一つに適合するユーザを更に絞ってもよい。また、広告配信部６２５は、上述の如く、予め規定されるプッシュ配信リストの中の携帯端末４のうち、ユーザ関連度ＤＢ６２９３等の他の情報を考慮して、配信対象のユーザを更に絞ってもよい。

ステップＳ１４０６にて、広告配信部６２５は、ステップＳ１４０４の処理に基づく配信対象の携帯端末４があるか否かを判定する。広告配信部６２５は、配信対象の携帯端末４がある場合、ステップＳ１４０８に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１４０８にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１を介して、配信対象として特定された携帯端末４に当該広告を配信する。

ステップＳ１４１０にて、広告配信部６２５は、広告の配信後、予め規定された期間内で、通信処理部６２１により配信対象の携帯端末４から一意識別子を含む閲覧応答が受信されたか否かを判定する。広告配信部６２５は、通信処理部６２１により携帯端末４から閲覧応答が受信された場合、ステップＳ１４１２に進み、それ以外の場合、今回の処理を終了する。

ステップＳ１４１２にて、広告配信部６２５は、通信処理部６２１により受信された閲覧応答に対応する携帯端末４に当該広告を配信し閲覧された旨のログを記録する。具体的には、広告配信部６２５は、受信された閲覧応答に含まれる一意識別子を記録し、今回の処理を終了する。これにより、広告視認ユーザ特定部６２６は、広告配信ログ６２９２を参照することで、当該広告を視認した携帯端末４のユーザを特定することができる。

続いて、図１５は、広告管理サーバ６の処理装置６２による広告の誘導先への誘導効果を測定する処理（誘導効果測定処理）の一例を概略的に示すフローチャートである。具体的には、図１３、図１４の広告配信処理により携帯端末４に配信された広告の実店舗への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定する誘導効果測定処理の具体例を示す。本フローチャートによる処理は、例えば、対象の広告の配信期間が終了した後、所定のタイミングで実行される。

ステップＳ１５０２にて、広告視認ユーザ特定部６２６は、記憶部６２９から広告配信ログ６２９２を取得する。これにより、広告視認ユーザ特定部６２６は、対象の広告を視認したユーザの携帯端末４の一意識別子を抽出し、対象の広告を視認した携帯端末４のユーザを特定することができる。

ステップＳ１５０４にて、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定された、広告配信先である当該広告を視認したユーザの携帯端末４に対応する乗車移動追跡情報の問い合わせを移動情報管理サーバ５に行う。これにより、移動情報管理サーバ５は、当該問い合わせに応じて、当該広告の視認後、実際に、広告の対象の商品或いは商品を販売或いは提供する実店舗に来店実績がある携帯端末４のユーザを特定することができる。

ステップＳ１５０６にて、広告効果測定部６２７は、通信処理部６２１により移動情報管理サーバ５から受信される問い合わせに対する回答に基づき、当該広告の誘導効果の測定、即ち、誘導コンバージョンの評価を行う。例えば、広告効果測定部６２７は、広告を視認した携帯端末４のユーザの中で、当該広告を視認したユーザが対象の実店舗に来店した比率を算出してよい。また、例えば、広告効果測定部６２７は、上述の如く、広告を視認したユーザと一緒に広告を視認していない他のユーザが来店した実績に基づき、当該広告の波及効果を評価してよい。

ステップＳ１５０８にて、広告効果測定部６２７は、所定の形式で、コンバージョン評価に関する評価レポートを出力して今回の処理を終了する。

［広告管理システムの作用］

このように、本実施形態では、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの中から所定の広告を視認した携帯端末４のユーザを特定する。そして、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６より特定される広告を視認したユーザの携帯端末４の端末移動履歴情報と、利用車両特定部５２５により特定される、当該ユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報とに基づき、広告の視認後における広告の対象となる商品又はサービスの販売又は提供を行う実店舗への当該ユーザの来店実績を特定する。具体的には、広告効果測定部６２７は、上述の如く、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行い、広告を視認した当該携帯端末４のユーザが当該車両３に乗車して移動しているときの車両移動追跡情報で構成される追跡情報ＤＢ５２９７を利用して、広告の視認後における対象の実店舗への当該ユーザの来店実績を特定する。

これにより、広告管理サーバ６は、端末移動履歴情報と車両移動履歴情報とに基づき、広告を視認した携帯端末４のユーザが広告の視認後に車両３に乗車して広告の対象となる商品等の販売等を行う実店舗に来店したか否かを判断することができる。従って、広告管理サーバ６は、実店舗への来店実績に基づき、ネット広告や道路周辺の看板或いはデジタルサイネージ等の広告の実店舗への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定することができる。

また、本実施形態では、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定される広告を視認した一のユーザの携帯端末４の端末移動履歴情報と、利用車両特定部５２５により特定される、当該一のユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報とに基づき、当該一のユーザが当該車両３に乗車して実店舗に来店したと判断した場合、利用車両特定部５２５により特定される、当該車両３を利用する他のユーザの端末移動履歴情報に基づき、一のユーザが実店舗に来店したときに当該車両３に他のユーザが乗車していたか否かを特定する。具体的には、広告効果測定部６２７は、上述の如く、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行い、追跡情報ＤＢ５２９７を利用して、広告の視認後に対象の実店舗に広告を視認した携帯端末４の一のユーザが車両３に乗車して来店したと判断した場合に、当該車両３を利用する他の携帯端末４のユーザが同乗して実店舗に来店したか否かを判断する。

これにより、広告管理サーバ６は、広告を視認したユーザが車両３に乗車して来店したと判断した場合、併せて、当該車両３を利用する他のユーザが乗車していたか否かも特定することができる。従って、広告管理サーバ６は、広告の誘導効果だけでなく、実際に広告を見ていない他のユーザへの広告の波及効果を測定することができる。

また、本実施形態では、広告配信部６２５は、複数の携帯端末４の少なくとも一部に広告を配信する。そして、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４に対する広告配信部６２５による広告の配信履歴（広告配信ログ６２９２）に基づき、広告を視認したユーザを特定する。

これにより、広告管理サーバ６は、広告配信部６２５により携帯端末４に向けて配信されるアプリ内広告等による実店舗への誘導効果を測定することができる。

また、本実施形態では、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４のそれぞれにおけるインターネット閲覧履歴（オンライン行動履歴ＤＢ６２９５）に基づき、インターネット経由で配信される広告（ネット広告）を視認した携帯端末４のユーザを特定する。

これにより、広告管理サーバ６は、複数の携帯端末４のそれぞれのインターネット閲覧履歴から所定のネット広告を視認した携帯端末４のユーザを特定できる。

また、本実施形態では、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４のそれぞれの端末移動履歴情報と、利用車両特定部５２５により特定される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報とに基づき、所定の道路の周辺に設置される広告（デジタルサイネージ端末７に表示される広告を含む看板広告）を視認した携帯端末４のユーザを特定する。具体的には、広告視認ユーザ特定部６２６は、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行い、追跡情報ＤＢ５２９７を利用して、広告の表示期間において、広告に隣接する道路を車両３に乗車して通過した携帯端末４のユーザを特定する。

これにより、広告管理サーバ６は、携帯端末４の端末移動履歴情報と、携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報に基づく車両移動追跡情報から、携帯端末４のユーザが車両３に乗車して所定の道路の周辺に配置される看板やデジタルサイネージ等の広告に隣接する道路を通過したか否かを判断することにより、当該広告を視認した携帯端末４のユーザを特定できる。

また、本実施形態では、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定される広告を視認した携帯端末４のユーザが乗車した車両３が、実店舗の駐車場の範囲内で駐車されたと判断する場合、当該ユーザが乗車した車両３が、実店舗の駐車場の出入り口付近で道路上から道路外に離脱したと判断する場合、又は、当該ユーザが乗車した車両３が、実店舗の駐車場の出入り口付近で道路外から道路上に戻ったと判断する場合、当該ユーザが実店舗に来店したと特定する。具体的には、ユーザ乗車移動追跡部５２８は、上述の如く、携帯端末４のユーザが乗車した車両３が候補ＰＯＩの駐車場の範囲内で駐車されたと判断する場合、当該ユーザが乗車した車両３が候補ＰＯＩの駐車場の出入り口付近で道路上から道路外に離脱したと判断する場合、又は、当該ユーザが乗車した車両３が候補ＰＯＩの駐車場の出入り口付近で道路外から道路上に戻ったと判断する場合、当該ユーザが候補ＰＯＩの駐車場に車両３を駐車したと判断し、候補ＰＯＩ情報と当該候補ＰＯＩの駐車場に駐車された旨の情報を、車両移動追跡情報として、追跡情報ＤＢ５２９８に保存する。そして、広告効果測定部６２７は、移動情報管理サーバ５に問い合わせを行い、追跡情報ＤＢ５２９８に基づき、広告を視認した携帯端末４のユーザの車両移動追跡情報の中から、候補ＰＯＩ情報として対象の実店舗を含み、且つ、当該候補ＰＯＩの駐車場に駐車された旨の判断結果を含む車両移動追跡情報を抽出する。

これにより、広告効果測定部６２７は、広告を視認した携帯端末４のユーザが乗車した車両３が実店舗の駐車場で駐車された場合等、具体的な状況を確認することにより、広告を視認したユーザが車両３に乗車して実店舗に来店したか否かを判断できる。

また、本実施形態では、広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの端末移動履歴情報と、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報とに基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの中から、所定の道路の周辺に設置される所定の広告（デジタルサイネージ端末７に表示される広告を含む看板広告）を視認したユーザを特定する。そして、広告効果測定部６２７は、広告視認ユーザ特定部６２６により特定される広告を視認したユーザの携帯端末４の端末移動履歴情報と、当該ユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報とに基づき、広告の視認後における広告の対象となる商品若しくはサービスの販売若しくは提供を行う実店舗への来店実績を特定する。

これにより、広告管理サーバ６は、各携帯端末４の端末移動履歴情報と各携帯端末４のユーザが乗車する可能性がある車両３の車両移動履歴情報から、各携帯端末４のユーザが車両３に乗車して所定の道路の周辺に配置される看板やデジタルサイネージ等の広告に隣接する道路を通過したか否かを判断することにより、当該広告を視認したユーザを特定できる。そして、広告効果測定部６２７は、端末移動履歴情報と車両移動履歴情報とに基づき、ユーザが広告の視認後に車両３に乗車して広告の対象となる商品等の販売等を行う実店舗に来店したか否かを判断することができる。従って、広告管理サーバ６は、実店舗への来店実績に基づき、道路周辺の看板或いはデジタルサイネージ端末７等の広告の実店舗への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定することができる。

また、広告効果測定部６２７は、当該ユーザの携帯端末４におけるインターネット閲覧履歴に基づき、広告の視認後におけるインターネット経由での商品若しくはサービスの購入実績を特定する。

これにより、広告管理システムは、インターネット経由の購入履歴に基づき、道路周辺の看板或いはデジタルサイネージ等の広告の実店舗或いはインターネット経由の対象商品等の購入への誘導効果（誘導コンバージョン）を測定することができる。

以上、本発明を実施するための形態について詳述したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

例えば、上述した実施形態において、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６の機能は、１つのサーバ（情報処理装置の一例）により実現されてもよい。

また、上述した実施形態において、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６の各機能は、移動情報管理サーバ５及び広告管理サーバ６の双方と通信可能な他のサーバに分担されてもよい。

また、上述した実施形態において、広告管理システム２は、移動情報管理サーバ５、具体的には、利用車両特定部５２５及び利用車両ＤＢ５２９５を前提とする構成でなくともよい。具体的には、広告管理サーバ６は、車両３のユーザ等により、車両３と携帯端末４との対応関係が予め登録されたデータベース等（不図示）を利用して、上述した処理を実行してもよい。また、広告管理サーバ６の広告視認ユーザ特定部６２６は、複数の車両３の車両移動履歴情報とは関係なく、携帯端末４の端末移動履歴情報に基づき、携帯端末４のユーザが乗車する車両がデジタルサイネージ端末７に隣接する道路を通過したか否かを判断してよい。この場合、上述した携帯端末４の移動手段判定部４２４と同様の機能を用いることにより、広告視認ユーザ特定部６２６は、携帯端末４のユーザが移動手段としての車両で移動しているか否かを判断することができる。また、広告管理サーバ６の広告効果測定部６２７は、車両３の車両移動履歴情報とは関係なく、携帯端末４の端末移動履歴情報に基づき、所定の広告を視認した携帯端末４のユーザが誘導先である実店舗に来店したか否かを判断してもよい。

１ 移動情報管理システム
２ 広告管理システム
３ 車両
４ 携帯端末
５ 移動情報管理サーバ（情報処理装置）
６ 広告管理サーバ（情報処理装置）
３１ ＤＣＭ
３２ ＥＣＵ
３３ ＧＰＳモジュール
３４ ＡＣＣスイッチ
３５ 表示装置
４１ 通信機器
４２ 処理装置
４３ ＧＰＳモジュール
４４ 加速度センサ
４５ タッチパネルディスプレイ
５１ 通信機器
５２ 処理装置
３２１ 車両情報取得部
３２２ マップマッチング部
３２３ 車両移動情報送信部
３２４ 表示処理部
３２９ 記憶部
４２１ 通信処理部
４２２ 表示処理部
４２３ センサ情報取得部
４２４ 移動手段判定部
４２５ 端末移動情報送信部
４２６ 一意識別子送信部
５２１ 通信処理部
５２２ 車両移動履歴蓄積処理部（車両移動履歴情報取得部）
５２３ 端末移動履歴蓄積処理部（端末移動履歴情報取得部）
５２４ 乗車車両抽出部（車両抽出部、乗車推定部）
５２５ 利用車両特定部（車両特定部）
５２６ ユーザ関連度判断部（ユーザグループ推定部）
５２７ 乗車中特定部
５２８ ユーザ乗車移動追跡部
５２９ 記憶部
６２１ 通信処理部
６２２ ユーザ情報蓄積処理部
６２３ ユーザ嗜好特性推定部
６２４ 目的地・動機推定部
６２５ 広告配信部
６２６ 広告視認ユーザ特定部
６２７ 広告効果測定部（実績特定部）
３２９１ 地図情報ＤＢ
５２９１ 地図情報ＤＢ
５２９２ プローブ情報ＤＢ
５２９３ 車両移動履歴情報ＤＢ（車両移動履歴情報記憶部）
５２９４ 端末移動履歴情報ＤＢ（端末移動履歴情報記憶部）
５２９５ 利用車両ＤＢ
５２９６ ユーザ関連度ＤＢ
５２９７ 追跡情報ＤＢ
６２９１ 広告ＤＢ
６２９２ 広告配信ログ（配信履歴）
６２９３ ユーザ関連度ＤＢ
６２９４ 一意識別子ＤＢ
６２９５ オンライン行動履歴ＤＢ
６２９６ ネット広告閲覧履歴ＤＢ
６２９７ ユーザ嗜好特性ＤＢ
６２９８ 学習パラメータ

Claims (21)

1. 複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶部と、
   複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶部と、
   前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定部と、を備える、
   情報処理装置。
2. 前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報とに基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車した前記車両を抽出する車両抽出部を、更に備え、
   前記車両特定部は、前記車両抽出部により抽出される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車した前記車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記車両抽出部は、前記携帯端末の前記端末移動履歴情報が、前記車両の前記車両移動履歴情報に含まれる出発地から目的地までの移動経路に対して、当該車両が前記出発地及び前記目的地で駐車されていた時間帯で、当該携帯端末が前記出発地及び前記目的地の付近に滞在していたことを表し、且つ、当該携帯端末が当該車両と同じ時刻に前記移動経路上の同じ位置に存在していたことを表す場合、当該車両を当該携帯端末のユーザが乗車した前記車両として抽出する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記車両特定部は、前記車両抽出部により抽出される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車した前記車両のうち、乗車頻度が所定閾値以上である前記車両を、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両として特定する、
   請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. 前記複数の携帯端末のそれぞれと、又は、そのユーザと、前記車両特定部により特定された、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両とを紐付けて記憶する車両記憶部と、
   前記携帯端末の現在の位置情報と、当該携帯端末又はそのユーザに紐付けられて前記車両記憶部に記憶される前記車両の現在の位置情報とに基づき、当該携帯端末のユーザが当該車両に乗車しているか否かを特定する乗車中特定部と、を更に備える、
   請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置。
6. 前記車両特定部により特定された前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両に基づき、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの相互間の関連度を判断するユーザ関連度判断部を更に備える、
   請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記ユーザ関連度判断部は、前記車両特定部により、２以上の前記携帯端末のユーザが利用する前記車両として同一車両が特定された場合、当該２以上のユーザのそれぞれの前記同一車両への乗車頻度に応じて、当該２以上のユーザの相互間の関連度の強弱を判断する、
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの中から所定の広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定する広告視認ユーザ特定部と、
   前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認したユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、当該ユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記広告の視認後における前記広告の対象となる商品又はサービスの販売又は提供を行う実店舗への当該ユーザの来店実績を特定する実績特定部と、を更に備える、
   請求項１乃至７の何れか一項に記載の情報処理装置。
9. 前記実績特定部は、前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認した一のユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記一のユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記一のユーザが当該車両に乗車して前記実店舗に来店したと判断した場合、前記車両特定部により特定される、当該車両を乗車する可能性がある他のユーザの端末移動履歴情報に基づき、前記一のユーザが前記実店舗に来店したときに当該車両に前記他のユーザが乗車していたか否かを特定する、
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記複数の携帯端末の少なくとも一部に前記広告を配信する広告配信部を更に備え、
    前記広告視認ユーザ特定部は、前記複数の携帯端末に対する前記広告配信部による前記広告の配信履歴に基づき、前記広告を視認したユーザを特定する、
    請求項８又は９に記載の情報処理装置。
11. 前記広告視認ユーザ特定部は、前記複数の携帯端末のそれぞれにおけるインターネット閲覧履歴に基づき、インターネット経由で配信される前記広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定する、又は、前記複数の携帯端末のそれぞれの前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、所定の道路の周辺に設置される前記広告を視認した前記携帯端末のユーザを特定する、
    請求項８又は９に記載の情報処理装置。
12. 前記実績特定部は、前記広告視認ユーザ特定部により特定される、前記広告を視認した前記携帯端末のユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の範囲内で駐車されたと判断する場合、当該ユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の出入り口付近で道路上から道路外に離脱したと判断する場合、又は、当該ユーザが乗車した前記車両が、前記実店舗の駐車場の出入り口付近で道路外から道路上に戻ったと判断する場合、当該ユーザが前記実店舗に来店したと特定する、
    請求項８乃至１１の何れか一項に記載の情報処理装置。
13. 前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記複数の携帯端末のそれぞれのユーザの中から、所定の道路の周辺に設置される所定の広告を視認したユーザを特定する広告視認ユーザ特定部と、
    前記広告視認ユーザ特定部により特定される前記広告を視認したユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴情報と、前記車両特定部により特定される当該ユーザが乗車する可能性がある前記車両の前記車両移動履歴情報とに基づき、前記広告の視認後における前記広告の対象となる商品若しくはサービスの販売若しくは提供を行う実店舗への来店実績を特定する、又は、当該ユーザの前記携帯端末におけるインターネット閲覧履歴に基づき、前記広告の視認後におけるインターネット経由での前記商品若しくは前記サービスの購入実績を特定する実績特定部と、を更に備える、
    請求項１乃至７の何れか一項に記載の情報処理装置。
14. 複数の車両と、複数の携帯端末と、複数の車両及び複数の携帯端末のそれぞれと通信可能なサーバとを含む情報処理システムであって、
    前記複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶部と、
    前記複数の移動端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶部と、
    前記車両移動履歴情報記憶部に蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶部に蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定部と、を備える、
    情報処理システム。
15. 前記複数の携帯端末のそれぞれに設けられ、当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中であるか否かを判定する移動手段判定部と、
    前記複数の携帯端末のそれぞれに設けられ、前記移動手段判定部により当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中であると判定されているときの当該携帯端末の前記端末移動履歴情報を、前記移動手段判定部により当該携帯端末のユーザが移動手段としての車両で移動中でないと判定されているときの当該携帯端末の前記端末移動履歴情報と区別可能な態様で前記サーバに送信する端末用送信部と、を更に備え、
    前記車両移動履歴情報記憶部、前記端末移動履歴情報記憶部、及び前記車両特定部は、それぞれ、前記サーバに設けられる、
    請求項１４に記載の情報処理システム。
16. 情報処理装置により実行される情報処理方法であって、
    複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶ステップと、
    複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶ステップと、
    前記車両移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定ステップと、を含む、
    情報処理方法。
17. コンピュータに、
    複数の車両のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する車両移動履歴情報を蓄積する車両移動履歴情報記憶ステップと、
    複数の携帯端末のそれぞれの位置情報及び時刻情報を含む移動履歴に関する端末移動履歴情報を蓄積する端末移動履歴情報記憶ステップと、
    前記車両移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記車両移動履歴情報と、前記端末移動履歴情報記憶ステップで蓄積された前記端末移動履歴情報との比較から判断される、前記複数の携帯端末のユーザごとの前記複数の車両の乗車実績に基づき、前記複数の車両の中から、前記複数の携帯端末のユーザのそれぞれが乗車する可能性がある前記車両を特定する車両特定ステップと、
    を実行させるプログラム。
18. 請求項１７に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
19. 複数の車両のそれぞれの移動履歴に関する車両移動履歴情報を取得する車両移動履歴情報取得部と、
    複数の携帯端末のそれぞれの移動履歴に関する端末移動履歴情報を取得する端末移動履歴情報取得部と、
    前記車両移動履歴情報及び前記端末移動履歴情報を比較し、前記車両の移動履歴と前記携帯端末の移動履歴との間の同期性に基づき、前記携帯端末のユーザの前記車両への乗車を推定する乗車推定部と、
    前記乗車推定部により同一の前記車両への乗車が推定された２以上の前記携帯端末のユーザを、結びつきが強いユーザグループとして推定するユーザグループ推定部と、を備える、
    情報処理装置。
20. 前記乗車推定部は、前記車両の起動から停止までの間の移動行程を前記車両移動履歴情報として用いる、
    請求項１９に記載の情報処理装置。
21. 前記乗車推定部は、前記車両移動履歴情報に含まれるある時刻における前記車両の位置情報と、前記端末移動履歴情報に含まれる同じ時刻における前記携帯端末の位置情報とが一致すると判断した場合に、当該車両への当該携帯端末のユーザの乗車を推定する、
    請求項１９又は２０に記載の情報処理装置。
    

Images