JP6849028B2 - 空調制御システム、空気調和機、および、機械学習装置 - Google Patents
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Description
(1)空調制御システム1の全体構成
第1実施形態の空調制御システム1は、空気調和機10と、設定部70と、制御部40とを備えている。
本実施形態の空気調和機10は、2台の利用側装置30a、30bと、熱源側装置20と、利用側装置30a、30bと熱源側装置20とを接続する冷媒配管と、を有している。
本実施形態の空調制御システム1は、図4に示すように、利用側装置30a、30bから離れて、室内の各エリアの温度が計測可能な、第1温度センサ15aと第2温度センサ15bとを備えている。第1温度センサ15aと第2温度センサ15bは、たとえば、会議室の椅子などの家具、間仕切りなどに配置されている。第1温度センサ15aは、第1エリアS1の空気の温度を、第2温度センサ15bは、第2エリアS2の空気の温度を測定する。第1温度センサ15aと第2温度センサ15bは、無線通信によって、それぞれ制御部40に接続されている。第1温度センサ15aと第2温度センサ15bで測定された温度データは、制御部40に送られる。制御部40は、受けとった温度データを利用して、第1エリアS1と第2エリアS2の空気の温度を制御する。
本実施形態の空調制御システム1の構成を示すブロック図を図3に示す。
設定部70は、ユーザに入力された、室内の第1エリア(S1)に対する目標温度である第1温度と、室内の第2エリア(S2)に対する目標温度である第2温度とを設定する。設定部70は、リモートコントローラの一部である。
学習部50は、コンピュータである。学習部50は、さらに、記憶部51に接続されている。学習部50は、図3に示すように、ネットワークを介して、制御部40に接続されている。空気調和機10の運転データである学習用データは、記憶部41に記憶されている。記憶部41に記憶されていた学習用データは、ネットワークを介して学習部50と接続されている記憶部51に送信される。
本実施形態の空調制御システム1による室内の空気温度の制御について、図面を用いて説明する。本実施形態においては、図4に示すような室内において、空調制御システム1の2台の利用側装置30a、30bを用いて、室内全体の空気調和を行う。特に、第1エリアと第2エリアに関してはそれぞれの目標温度となるように空調制御システム1の制御を行う。
制御の全体フローについて図5を用いて説明する。
ステップS100のデータ集め運転について、図6Aのフローチャート、図7の運転点表を用いて説明する。
温度飽和判定フローについて、図6Bのフローチャートを用いて説明する。温度飽和判定については、上記データ集め運転における図6のステップS500に限らず、通常運転における学習用データ収集における図8のステップS500においても用いる。図6BのS500、または、図8のS500が、図6BのS501〜S507に相当する。
本実施形態の機械学習(S200)で作成される、学習用データセットの一覧表を図9に示す。本実施形態の学習用データセットのデータは、上記で説明したように、温度センサの値が飽和したと判断したときに取得したデータである。
ステップS200の機械学習(温度予測モデル作成)について、説明する。
なお、式(1)において、Tは転置行列、−1は逆行列を表している。
Y’=AX・・・・・・・・・・・・・・・(2)
を作成する。
ステップS300では、制御部40は、通常運転を行いつつ、さらに、運転データの収集が行われる。通常運転における学習用データの収集フローについて、図8のフローチャートを用いて説明する。
(3−1)
本実施形態の空調制御システム1においては、ユーザは、室内の第1エリアS1に対する目標温度である第1温度と、室内の第2エリアS2に対する目標温度である第2温度とを、別々に設定部70へ設定することができる。そして、制御部40は、第1エリアS1の温度を前記第1温度に近づけ、第2エリアS2の温度を第2温度に近づけるように、空気調和機10を制御する。
(3−2)
本実施形態においては、第1利用側装置30aと第2利用側装置30bとを協調させて、第1エリアS1と第2エリアS2の空気温度の制御を行っている。
本実施形態の空調制御システムにおいては、第1エリアS1に第1温度センサ15aが配置され、第2エリアS2に第2温度センサ15bが配置されている。
本実施形態においては、各エリアは、リモートコントローラ60の記憶部62に登録されている。登録場所は、他の場所であっても良い。
本実施形態の空気調和機10の制御方法は、風向データ、冷媒データ、風量データ、エリアデータを含む学習用データセットを利用する。風向データは、空気調和機から吹出される空気の吹出し方向に関する。冷媒データは、空気調和機内を流れる冷媒の温度、または、空気調和機から吹出される空気の温度に関する。風量データは、空気調和機から吹出される空調空気の風量に関する。エリアデータは、第1エリアS1の空気温度に関する。
(4−1)変形例1A
変形例1Aは、第1実施形態と学習用データセットが異なる他は、第1実施形態と同様である。変形例1Aの学習用データセットは、第1実施形態の学習用データセットに加えて、空気調和機10の第1利用側装置の吸込温度データ、第2利用側装置の吸込温度データ、外気温度データ、室内の熱負荷に関する熱負荷データ、消費電力データ、を含んでいる。
さらに、変形例1Aの学習データセットは、空気調和機10の消費電力に関する消費電力データを含んでいる。変形例1Aの学習用データセットは、風向データ、冷媒データ、風量データ、エリアデータに加えて、消費電力データを含んでいるので、消費電力を抑制しながら、第1エリア、第2エリアの空気温度の制御が行える。
第1実施形態で用いる学習用データセットは、センサ温度が飽和した状態で取得されたものであった。飽和する前のデータを学習用データセットとして含んでいてもよい。
第1実施形態においては、第1温度センサ15aと第2温度センサ15bを用いていた。変形例1Cの空気調和機10は、利用側装置30aに赤外線温度センサ(赤外線カメラ)を搭載している。その他は、第1実施形態と同様である。赤外線温度センサは、センサが直接赤外線を検出できる室内の人、壁、床、障害物などの温度を測定することができる。
第1実施形態においては、第1利用側装置30aと第2利用側装置30bとは、共通の冷媒回路を構成していた。変形例1Dの第1利用側装置30aと第2利用側装置30bとは、独立の冷媒回路に属している。言い換えると、別々の熱源側装置20に接続されている。その他は、第1実施形態と同様である。
第1実施形態においては、学習部50は、制御部40とネットワークを介して配置されたサーバーに配置されていた。学習部50を配置する場所は、これに限定されない。変形例1Eの学習部は、制御部40と共通のコンピュータにある。制御部40は、空気調和機10の熱源側装置20とともに、または、熱源側装置に隣接して配置されている。
第1実施形態においては、運転データ、学習用データセット、運転点表は、熱源側装置20内の記憶部41に記憶されていた。運転データ、学習用データセット、運転点表の記憶場所は、他の場所であっても良い。変形例1Fにおいては、運転データ、学習用データセット、運転点表は、学習部50に直接接続された記憶部51に記憶されている。
第1実施形態においては、空気調和機10の利用側装置30は、2台であった。利用側装置の数は、2台に限定されず、1台でも3台以上でも良い。変形例1Gにおいては、1台である。その他の空気調和機10の構成は、第1実施形態と同様である。
変形例1Hの空調制御システムの構成は、第1実施形態の空調制御システムの構成と同じである。また、変形例1Hの空気調和機の制御方法は、図5に示す第1実施形態の空気調和機の制御方法と同様である。また、変形例1Hの学習用データセットも、第1実施形態で説明したものと同じである。第1実施形態においては、式(1)、(2)のモデルを用いた重回帰を利用した機械学習を行っていた。機械学習方法は、これに限定されない。
第1実施形態においては、空調制御システム1は、室内の第1エリアS1と第2エリアS2の温度を制御していた。エリアは3箇所以上であっても良い。変形例1Iにおいては、エリアは6箇所である。第1エリア〜第6エリアには、それぞれ、第1温度センサ〜第6温度センサが配置される。その他の空調制御システム1の構成は、第1実施形態と同様である。
第1の実施形態においては、データ集め運転を行って学習データを取得したのちに、通常運転を行いつつデータ収集を行った。変形例1Jでは、データ集め運転を行うことなく通常運転を行い学習用データを収集し、学習用データが蓄積された後に機械学習を行うようにしてもよい。
<第2実施形態>
(5)空調制御システム1の空気調和機10を制御する方法
第2実施形態の空調制御システム1の構成は、第1実施形態の空調制御システム1と同様である。第2実施形態の空気調和機10の制御方法は、第1実施形態と異なる。第1実施形態においては、機械学習を行って、空気調和機10の制御を行っていた。第2実施形態においては、第1実施形態のようには機械学習を行わない。第2実施形態の空気調和機10の制御フローを図11に示す。
(6)第3実施形態の空調制御システム1
第3実施形態においては、ユーザが第1温度センサ15aと第2温度センサ15bを室内で移動させることを許されている。この場合は、ユーザが移動させた第1温度センサ15aと第2温度センサ15bの位置を制御部40に、認識させる必要がある。この作業はユーザが手動で行っても良いし、システム1に自動で制御させても良い。その他の本実施形態の空調制御システム1の構成は、第1実施形態と同様である。
10、10a、10b 空気調和機
15a 第1温度センサ
15b 第2温度センサ
S1 第1エリア
S2 第2エリア
30、30a、30b 利用側装置
40 制御部
50 機械学習装置、学習部
51 記憶部
60 リモートコントローラ
61 入力部
70 設定部
Claims (9)
- 室内の空気調和を行う空気調和機(10)と、
室内の第1エリア(S1)に対する目標温度である第1温度と、室内の第2エリア(S2)に対する目標温度である第2温度とを設定する設定部(70)と、
前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づけるように、前記空気調和機を制御する制御部(40)と、
前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、かつ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づけるように、前記空気調和機の制御を学習する学習部(50)と、
を備え、
前記学習部は、学習用データセットを利用して前記空気調和機の制御を学習し、
前記学習用データセットは、
前記空気調和機から吹出される空気の吹出し方向に関する風向データと、
前記空気調和機内を流れる冷媒の温度に関する冷媒データ、または、前記空気調和機から吹出される空気の温度に関する空気温度データと、
前記空気調和機から吹出される空気の風量に関する風量データと、
前記第1エリアと前記第2エリアの空気温度に関するエリアデータと、
を含む、
空調制御システム(1)。 - 前記空気調和機(10)は、前記室内に複数の利用側装置(30a、30b)を有し、
前記制御部は、前記複数の利用側装置を連携制御することで前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づけるように制御する、
請求項1に記載の空調制御システム。 - 前記制御部は、前記室内の第1温度センサ(15a)が配置された位置を第1エリアとし、前記室内の第2温度センサ(15b)が配置された位置を第2エリアとして、前記空気調和機を制御する、請求項1または2に記載の空調制御システム。
- 前記空気調和機(10)と通信可能に配置され、前記設定部(70)を有するリモートコントローラ(60)を、さらに、備え、
前記設定部は、ユーザに入力された値を前記第1温度、および、前記第2温度として設定する、
請求項1〜3のいずれか1項に記載の空調制御システム。 - 熱源側装置と室内に配置される利用側装置とを備えた空気調和機であって、さらに、
室内の第1エリア(S1)に対する目標温度である第1温度と、室内の第2エリア(S2)に対する目標温度である第2温度とを設定する設定部(70)と、
前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づけるように、前記熱源側装置と利用側装置とを制御する制御部(40)と、
前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、かつ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づけるように、前記空気調和機の制御を学習する学習部(50)と、
を備え、
前記学習部は、学習用データセットを利用して前記空気調和機の制御を学習し、
前記学習用データセットは、
前記利用側装置から吹出される空気の吹出し方向に関する風向データと、
前記空気調和機内を流れる冷媒の温度に関する冷媒データ、または、前記利用側装置から吹出される空気の温度に関する空気温度データと、
前記利用側装置から吹出される空気の風量に関する風量データと、
前記第1エリアと前記第2エリアの空気温度に関するエリアデータと、
を含む、
空気調和機(10)。 - 前記空気調和機(10)は、前記室内に複数の利用側装置(30a、30b)を有し、
前記制御部は、前記複数の利用側装置を、連携制御することで前記第1エリアの温度を前記第1温度に近づけ、前記第2エリアの温度を前記第2温度に近づける、
請求項5に記載の空気調和機。 - 前記制御部(40)は、前記室内の第1温度センサ(15a)が配置された位置を第1エリアとし、前記室内の第2温度センサ(15b)が配置された位置を第2エリアとして、前記熱源側装置と前記利用側装置とを制御する、請求項5または6に記載の空気調和機。
- 前記制御部と通信可能であり前記設定部(70)を有するリモートコントローラ(60)を、さらに、備え、
前記設定部は、ユーザに入力された値を前記第1温度、および、前記第2温度として設定する、
請求項5〜7のいずれか1項に記載の空気調和機。 - 学習装置(50)であって、
前記学習装置は、学習用データセットが入力されることで、第1エリア(S1)を目標温度である第1温度に調整し、室内の第2エリア(S2)を目標温度である第2温度に調整するために空気調和機(10)の制御を行うための学習を行い、
前記学習用データセットは、
前記空気調和機から吹出される空気の吹出し方向に関する風向データと、
前記空気調和機内を流れる冷媒の温度に関する冷媒データ、または、前記空気調和機から吹出される空気の温度に関する空気温度データと、
前記空気調和機から吹出される空気の風量に関する風量データと、
前記第1エリアと前記第2エリアの空気温度に関するエリアデータと、
を備える、
学習装置。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7340747B2 (ja) * | 2019-08-28 | 2023-09-08 | 株式会社富士通ゼネラル | 制御方法、制御プログラムおよび空調制御装置 |
JP7303449B2 (ja) * | 2021-03-31 | 2023-07-05 | ダイキン工業株式会社 | 空調制御装置、及び空気調和システム |
CN113251630A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调智能控制方法、控制装置及空调系统 |
CN115202222A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-10-18 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种全屋温控系统及方法 |
Family Cites Families (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1194327A (ja) * | 1997-09-18 | 1999-04-09 | Matsushita Seiko Co Ltd | 空気調和機の制御装置 |
JP2003042508A (ja) * | 2001-07-25 | 2003-02-13 | Fujita Corp | 空調制御方法および空調システム |
JP4044096B2 (ja) * | 2005-01-26 | 2008-02-06 | マイクロテック株式会社 | リモートコントロール装置 |
JP2006342978A (ja) * | 2005-06-07 | 2006-12-21 | Daikin Ind Ltd | 空調システム |
JP4661640B2 (ja) * | 2006-03-09 | 2011-03-30 | 株式会社日立製作所 | 空調制御システム |
US9020647B2 (en) * | 2009-03-27 | 2015-04-28 | Siemens Industry, Inc. | System and method for climate control set-point optimization based on individual comfort |
JP4715947B2 (ja) * | 2009-05-01 | 2011-07-06 | ダイキン工業株式会社 | 空調システム |
JP5504845B2 (ja) * | 2009-11-25 | 2014-05-28 | ダイキン工業株式会社 | 空調制御装置 |
JP2011208857A (ja) * | 2010-03-29 | 2011-10-20 | Daikin Industries Ltd | 空調制御システム |
JP2011247514A (ja) * | 2010-05-27 | 2011-12-08 | Mitsubishi Electric Corp | 設備制御装置、及び、プログラム |
JP2012225550A (ja) | 2011-04-18 | 2012-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | 空気調和システム |
US9500377B2 (en) * | 2012-04-01 | 2016-11-22 | Mahesh Viswanathan | Extensible networked multi-modal environment conditioning system |
JP2014074509A (ja) * | 2012-10-03 | 2014-04-24 | Hitachi Appliances Inc | 空調システム |
JP5951526B2 (ja) * | 2013-03-04 | 2016-07-13 | 株式会社東芝 | 空調制御装置及び制御プログラム |
JP2016156511A (ja) * | 2015-02-23 | 2016-09-01 | ジョンソンコントロールズ ヒタチ エア コンディショニング テクノロジー(ホンコン)リミテッド | 空気調和機の監視制御システム |
JP6505514B2 (ja) * | 2015-06-10 | 2019-04-24 | パナソニック株式会社 | 空気調和機、センサシステムおよびその温冷感推定方法 |
JP2018109494A (ja) * | 2017-01-06 | 2018-07-12 | 株式会社東芝 | 空調制御装置、空調制御方法及びコンピュータプログラム |
JP6790249B2 (ja) * | 2017-05-01 | 2020-11-25 | 三菱電機株式会社 | 空調装置、空調システム、空調方法及びプログラム |
US11086283B2 (en) * | 2017-05-10 | 2021-08-10 | Katerra, Inc. | Method and apparatus for real property monitoring and control system |
CN110637312B (zh) * | 2017-05-26 | 2023-04-07 | 三菱电机株式会社 | 空调数据通信装置、空调数据通信方法以及记录介质 |
KR101908311B1 (ko) * | 2017-05-29 | 2018-10-17 | 엘지전자 주식회사 | 공기조화기 및 공기조화 시스템 |
JP2019066135A (ja) * | 2017-10-04 | 2019-04-25 | ファナック株式会社 | 空調制御システム |
WO2019087537A1 (ja) * | 2017-10-30 | 2019-05-09 | ダイキン工業株式会社 | 空調制御装置 |
US20190187634A1 (en) * | 2017-12-15 | 2019-06-20 | Midea Group Co., Ltd | Machine learning control of environmental systems |
DE112019000020B4 (de) * | 2018-02-05 | 2020-10-15 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Maschinenlernsystem |
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