JP6679237B2 - 入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラム - Google Patents

Description

本発明は、入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。例えば、広告媒体（ウェブページ）に設定された広告枠に、企業や商品等の広告コンテンツを表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に、広告主のウェブページへ遷移させる広告配信が行われている。

例えば、広告コンテンツを掲載する対価として、広告主に課金する課金額を指定する際に、広告主によって設定された入札単価（ＣＴＣ：Cost Per Click）を使用する場合がある。このような場合、入札単価が低すぎると、広告主は、広告コンテンツに投資した金額に対する投資収益率の目標に到達できないことがある。また、入札単価に基づいて、配信対象の広告コンテンツが決定される場合、入札単価が低いほど、広告コンテンツが配信され難くなり、広告主は、期間内に必要なコンバージョン数を得られないことがある。このようなことから、広告主は、最適な入札価格を設定する必要があるが、その設定には困難を要する場合がある。

ここで、入札単価を決定または最適化する助けとなる情報を提供するための技術が提案されている（例えば、特許文献１）。また、入札単価の代わりに、所定の広告コンテンツから商品購入や会員登録等の利益につながる成果を１件獲得するのにかかるコストであるコンバージョン単価（ＣＰＡ：Cost Per Action）の目標値（目標コンバージョン単価とする）を広告主に設定させることで、かかる目標コンバージョン単価に基づいて、広告コンテンツに対して設定する入札単価を算出する技術（コンバージョンオプティマイズと呼ばれる）が提案されている。

特表２０１３−５２８８６６号公報

例えば、コンバージョンオプティマイズでは、目標コンバージョン単価と、目標コンバージョン単価が設定された広告コンテンツのコンバージョン率（ＣＶＲ：Conversion Rate）とを乗じることにより、入札単価を算出する。ここで、コンバージョン率は、広告コンテンツのクリック数に対する当該広告コンテンツから得られたコンバージョン数の割合として算出されるが、例えば、クリック数やコンバージョン数が極端に少ない場合等では、算出されるコンバージョン率が必ずしも信頼に足る値といえない場合がある。このため、かかるコンバージョン率を用いて算出される入札単価も、広告配信や課金額の算出を行ううえで必ずしも最適な値といえない場合がある。例えば、上記のように算出した入札単価を用いて広告配信を行った場合には、配信実績から算出されるコンバージョン単価が、広告主に設定された目標コンバージョン単価を大幅に超えてしまうといった問題が起こり得る。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、入札単価を最適化することができる入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラムを提供することを目的とする。

本願にかかる入札調整装置は、所定の広告コンテンツによりコンバージョンを得るために費やす広告費の目標値の設定を受け付ける受付部と、前記広告コンテンツのコンバージョン率と前記広告費の目標値とに基づいて、前記広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する算出部と、前記コンバージョン率の信頼度に基づいて、前記算出部によって算出された前記入札単価を調整する調整部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、入札単価を最適化することができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態にかかる入札単価調整処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態にかかる入札調整装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態にかかる広告情報記憶部の一例を示す。 図４は、実施形態にかかる入札単価調整処理の一例を示すフローチャートである。 図５は、入札調整装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願にかかる入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願にかかる入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラムが限定されるものではない。

〔１．入札単価調整処理〕
図１を用いて、実施形態にかかる入札単価調整処理について説明する。図１は、実施形態にかかる入札単価調整処理の一例を示す図である。図１に示す例では、入札単価調整システム１は、広告主端末１０と、ユーザ端末２０と、入札調整装置１００とを有する。広告主端末１０と、ユーザ端末２０と、入札調整装置１００とは、ネットワークを介して無線または有線により通信可能に接続される。なお、図１に示す入札単価調整システム１には、複数台の広告主端末１０や、複数台のユーザ端末２０や、複数台の入札調整装置１００が含まれてもよい。

広告主端末１０は、広告主によって利用される端末装置である。例えば、広告主端末１０は、タブレット型端末、ＰＣ（Personal Computer）、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。広告主端末１０は、広告主による操作に従って、広告コンテンツや入札単価（ＣＰＣ）等の各種情報を入札調整装置１００に送信する。図１では、広告主端末１０のうち、広告主Ａの広告主端末１０ａおよび広告主Ｂの広告主端末１０ｂを例示する。

ユーザ端末２０は、ユーザによって利用される端末装置である。例えば、ユーザ端末２０は、タブレット型端末、ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等である。また、例えば、ユーザ端末２０は、広告コンテンツを要求する広告リクエストを入札調整装置１００に送信したり、広告リクエストにより入札調整装置１００から受け付けた広告リクエストを表示する。

本実施形態において、入札調整装置１００は、コンバージョンオプティマイズ機能を有しており、目標コンバージョン単価を広告主から受け付けることにより、広告主に代わって自動で入札単価を設定する。具体的には、入札調整装置１００は、広告主より入稿された広告コンテンツのコンバージョン率と、かかる広告コンテンツに対して設定された目標コンバージョン単価とを乗じることにより、かかる広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する。そして、入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度に基づいて、算出した入札単価を調整する。

なお、本実施形態では、入札調整装置１００が広告コンテンツの配信も行うものとするが、この例に限らず、例えば、他のサーバ装置によって広告配信が行われてもよい。以下、入札単価調整システム１による入札単価調整処理について説明する。

図１に示すように、入札調整装置１００は、広告主端末１０Ａから広告コンテンツＡＤ１および入札単価「１５０円」を受け付け、また、広告主端末１０Ｂから広告コンテンツＡＤ２および入札単価「１３０円」を受け付け、広告情報記憶部１２１に格納しているものとする（ステップＳ１）。本実施形態では、このように広告主から受け付けた入札単価を「広告主単価」と表記する。

ここで、入札調整装置１００は、ユーザ端末２０から広告リクエストを受け付けると（ステップＳ２）、配信対象の広告コンテンツを決定する決定処理を行う（ステップＳ３）。かかる決定処理には、コンテンツマッチングやユーザマッチングといった既存の処理を用いることができる。

そして、入札調整装置１００は、ステップＳ３による決定処理によって決定した広告コンテンツを配信する（ステップＳ４）。また、入札調整装置１００は、ユーザ端末２０から広告コンテンツがクリックされたことを示すクリック情報や、広告コンテンツから利益につながる成果を得られた旨のコンバージョン情報を受け付けることにより（ステップＳ５）、各広告コンテンツのクリック数や、各広告コンテンツのコンバージョン数を配信実績として、広告情報記憶部１２１に格納する。

ここで、本実施形態では、コンバージョン数「１０」以上の広告コンテンツにおいて、コンバージョンオプティマイズ機能が適用可能となるものとする。図１の例では、広告コンテンツＡＤ１およびＡＤ２ともに、１０以上のコンバージョン数が得られている。このため、広告主ＡおよびＢが、コンバージョンオプティマイズを有効化したものとする。有効化の一例としては、、広告コンテンツ入稿に関する詳細設定画面で、コンバージョンオプティマイズ機能を「ＯＮ」とすることが挙げられる。

入札調整装置１００は、広告コンテンツＡＤ１およびＡＤ２について、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化されたことにより、広告主ＡおよびＢから目標コンバージョン単価を受け付ける。図１に示すように、入札調整装置１００は、広告主端末１０Ａから目標コンバージョン単価「２５０００円」を受け付け、また、広告主端末１０Ｂから目標コンバージョン単価「１０００円」を受け付けたものとする（ステップＳ６）。

入札調整装置１００は、目標コンバージョン単価を受け付けると、入札単価調整処理を開始する（ステップＳ７）。具体的には、入札調整装置１００は、コンバージョン数をクリック数で除算することにより、コンバージョン率を算出する。そして、入札調整装置１００は、算出したコンバージョン率と広告主から受け付けた目標コンバージョン単価とを乗算することにより、入札単価を算出する。

上記の通り、コンバージョン率は、コンバージョン数をクリック数で除算することにより求められるため、コンバージョン数やクリック数が多くなるほど、コンバージョン率の信頼度は統計的に高いといえる。言い換えれば、コンバージョン数やクリック数が少ないと、コンバージョン率の信頼度は統計的に低いといえる。

したがって、実施形態にかかる入札調整装置１００は、信頼度の高さに応じて、算出した入札単価を調整する。具体的には、入札調整装置１００は、コンバージョン数やクリック数が多いほど高く、コンバージョン数やクリック数が少ないほど低くなる信頼度を算出する。そして、入札調整装置１００は、信頼度が高いほど、算出した入札単価に近い値を用い、信頼度が低いほど、算出した入札単価を所定の基準値に近くなるように調整する。

ここでは、所定の基準値は、各広告コンテンツに関する広告主単価の平均であるものとする。具体的には、広告主単価の平均とは、広告主単価を設定した広告主によって入稿されている広告キャンペーンでの各広告主単価の平均や、各広告主によって過去に入稿された広告コンテンツにおける広告主単価の平均等である。また、以下の実施形態では、広告主単価の平均を「平均広告主単価」と表記する場合がある。

ここで、図１の例では、入札調整装置１００は、広告コンテンツＡＤ１において、「コンバージョン率：０．０１、入札単価：２５０円」を算出する。また、入札調整装置１００は、広告コンテンツＡＤ２において、「コンバージョン率：０．２、入札単価：２００円」を算出する。また、広告コンテンツＡＤ１における平均広告主単価を「１４０円」、広告コンテンツＡＤ２における平均広告主単価を「１３５円」とする。

このような場合、入札調整装置１００は、広告コンテンツＡＤ１において、コンバージョン率「０．０１」の信頼度が高いほど入札単価「２５０円」に近い値を用い、コンバージョン率「０．０１」の信頼度が低いほど、入札単価「２５０円」を基準値である平均広告主単価「１４０円」に近付くように調整する。

また、入札調整装置１００は、広告コンテンツＡＤ２において、コンバージョン率「０．２」の信頼度が高いほど入札単価「２００円」に近い値を用い、コンバージョン率「０．２」の信頼度が低いほど、入札単価「２００円」を基準値である平均広告主単価「１３５円」に近付くよう調整する。

そして、入札調整装置１００は、算出した入札単価を上記のように調整した後、調整後の入札単価を用いて、広告配信を行う。以下の実施形態では、調整後の入札単価を「調整後単価」と表記する場合がある。

広告主に設定された入札単価である広告主単価が目標コンバージョン単価を達成するうえで、必ずしも最適であるとは限らない。例えば、コンバージョン率が十分に高い場合、そのコンバージョン率と目標コンバージョン単価とから算出した入札単価を用いて広告配信を行った方が、目標コンバージョン単価を達成できる可能性が高くなると考えられる。

一方、コンバージョン率の信頼度が低い場合、そのコンバージョン率から算出した入札単価を用いると、目標コンバージョン単価を超えてしまい、広告主に対して満足度の高い広告配信ができなくなる場合もある。このような場合、広告主単価を用いて広告配信を行った方が目標コンバージョン単価を達成できる可能性が高くなると考えられる。

以上のような状況を踏まえて、入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度の高さに応じて、算出した入札単価を調整することができるため、広告配信に用いる入札単価を最適化することができる。また、信頼度が低い場合であっても、入札調整装置１００は、上記のように、平均広告主単価に近付けた値を入札単価として広告配信に用いることができるため、広告主が安心して利用できる広告配信を提供することができる。

〔２．入札調整装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態にかかる入札調整装置１００について説明する。図２は、実施形態にかかる入札調整装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、入札調整装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、広告主端末１０やユーザ端末２０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、広告情報記憶部１２１を有する。

広告情報記憶部１２１は、広告主端末１０から受け付けた広告コンテンツに関する各種情報や、広告配信にかかる配信実績等を記憶する記憶部である。ここで、図３に実施形態にかかる広告情報記憶部１２１の一例を示す。図３の例では、広告情報記憶部１２１は、広告主ＩＤ、広告ＩＤ、広告データ、広告主単価、目標コンバージョン単価、調整後入札単価、クリック数、コンバージョン数といった項目を有する。

広告主ＩＤは、広告主または広告主端末１０を識別するための識別情報である。広告ＩＤは、広告コンテンツを識別するための識別情報である。広告データは、広告コンテンツに関するデータである。図３の例では、広告データを概念的な記号で示しているが、実際には、広告データは、広告コンテンツに関する画像データや動画データ等である。

広告主単価は、広告主により設定された入札単価である。具体的には、広告主単価は、広告コンテンツに対するクリック数に応じて広告主に課金される金額における、１クリック当たりの単価であり、クリック単価とも呼ばれる。

目標コンバージョン単価は、各広告コンテンツから商品購入や会員登録等の利益につながる成果を１件獲得するのにかかるコストであるコンバージョン単価の目標値である。上述したように、本実施形態では、コンバージョン数「１０」以上の広告コンテンツにおいて、コンバージョンオプティマイズ機能が適用可能となる。図３では、広告コンテンツＡＤ１〜ＡＤ４それぞれにおいて、コンバージョン数が１０以上であるため、広告コンテンツＡＤ１〜ＡＤ４それぞれに対応する各広告主Ａ〜Ｄは、所定の目標コンバージョン単価を設定している例を示す。なお、本実施形態において、目標コンバージョン単価を「達成する」という表現は、成果を１件獲得するのにかかるコストであるコンバージョン単価を目標コンバージョン単価以内に抑えることを意味する。

調整後入札単価は、広告主に代わって入札調整装置１００によって設定される入札単価である。また、調整後入札単価は、算出部１３３によって、広告コンテンツ毎のコンバージョン率と目標コンバージョン単価とを乗じることにより算出された入札単価が、調整部１３４により、コンバージョン率の信頼度に基づいて調整されたものである。

クリック数は、各広告コンテンツがクリックされた数の合計値である。コンバージョン数は、各広告コンテンツから得られた利益につながる成果の数である。例えば、広告コンテンツＡＤ１に対するリンク先の詳細ページにおいて、商品購入や会員登録等の利益につながる成果が１件得られた場合には、広告コンテンツＡＤ１に対応する現在のコンバージョン数に「１」が加算される。

図２に戻り、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、入札調整装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、配信部１３２と、算出部１３３と、調整部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

受付部１３１は、広告主端末１０から広告コンテンツに関する各種情報を受け付ける。具体的には、受付部１３１は、広告コンテンツに関する各種情報として、広告主単価、広告データ、目標コンバージョン単価等を受け付けると、広告主ＩＤおよび広告ＩＤに対応付けて広告情報記憶部１２１に格納する。また、受付部１３１は、ユーザ端末１０から広告リクエストも受け付けてよい。

配信部１３２は、広告コンテンツを配信する。具体的には、配信部１３２は、受付部１３１により広告リクエストが受け付けられると、ユーザ端末２０に配信する配信対象の広告コンテンツを決定する。例えば、配信部１３２は、広告主単価、または、調整部１３４により調整された調整後入札単価を用いて、配信対象の広告コンテンツを決定する。なお、このとき、配信部１３２は、さらにコンテンツマッチングやユーザマッチング等も用いることができる。そして、配信部１３２は、配信対象として決定した広告コンテンツのデータをユーザ端末２０に配信する。

また、配信部１３２は、広告配信に関する配信実績を広告情報記憶部１２１に登録する。具体的には、配信部１３２は、ユーザ端末２０から広告コンテンツがクリックされた旨の情報を受け付ける度に、クリックされた広告コンテンツに対応するクリック数の欄において、例えば、現在のクリック数に「１」を加算したクリック数を登録する。また、配信部１３２は、ユーザ端末から、広告コンテンツからコンバージョンに至った旨の情報を受け付ける度に、コンバージョンを獲得した広告コンテンツに対応するコンバージョンの欄において、例えば、現在のコンバージョン数に「１」を加算したコンバージョン数を登録する。

算出部１３３は、各広告コンテンツの配信実績に基づいて、広告コンテンツ毎に、広告コンテンツのコンバージョン率を算出する。具体的には、算出部１３３は、各広告コンテンツにおいて、コンバージョン数をクリック数で除算することにより、コンバージョン率を算出する。また、算出部１３３は、広告コンテンツ毎に、算出したコンバージョン率と目標コンバージョン単価とに基づいて、入札単価を算出する。具体的には、算出部１３３は、広告コンテンツｉの入札単価を下記の式（１）によって算出する。

（数１）ＣＰＣ_ｉ＝ＣＰＡ_ｉ×ＣＶＲ_ｉ

ここで、「ＣＰＣ_ｉ」は、広告コンテンツｉの入札単価を示す。また、「ＣＰＡ_ｉ」は、広告コンテンツｉに対して設定された目標コンバージョン単価を示す。また、「ＣＶＲ_ｉ」は、広告コンテンツｉのコンバージョン率を示す。

例えば、図３の例では、算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率ＣＶＲ_ＡＤ１として「０．０１」を算出する。これにより、算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ１の入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１として「２５０円」を算出する。また、算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ２において、ＣＶＲ_ＡＤ２「０．２」からＣＰＣ_ＡＤ２「２００円」を算出する。また、算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ３において、ＣＶＲ_ＡＤ３「０．００５」からＣＰＣ_ＡＤ３「１００円」を算出する。また、算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ４において、ＣＶＲ_ＡＤ４「０．０１３」からＣＰＣ_ＡＤ４「１３０円」を算出する。

また、算出部１３３は、算出した各広告コンテンツのコンバージョン率の信頼度を算出する。ここで、本実施形態における信頼度について説明する。

信頼度とは、コンバージョン率として算出された値がどれほど信頼できるかといった度合いを数値で表したものである。

例えば、現時点において、クリック数「１０」、コンバージョン数「１」の広告コンテンツｉについて考える。この時点では、広告コンテンツｉのコンバージョン率は「０．１」である。しかしながら、広告コンテンツｉのクリック数が「１０００」となったとき、コンバージョン数が「１００」となることにより、コンバージョン率「０．１」が算出されるとは限らない。例えば、実際には、広告コンテンツｉのクリック数が「１０００」となったとき、コンバージョン数は「２０」となったことから、コンバージョン率「０．０２」と算出されることもあり得る。

このように、コンバージョン率は、配信実績に応じて変化する不安定な値といえる。つまり、ひとたび算出したコンバージョン率が、必ずしも確かな値であるとは限らない。そして、信頼度の低いコンバージョン率を用いて入札単価を算出した場合、算出した入札単価も信頼度の低い値といえる。信頼度の低い入札単価を用いて、広告配信を行うと目標コンバージョン単価を大きく超えてしまうといったことが起こり得る。このため、実施形態にかかる入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度に基づいて、入札単価を調整する。

上記のように、コンバージョン率は、クリック数とコンバージョン数とから算出されるため、例えば、クリック数「１０」、コンバージョン数「１」といったように少ない実績数から算出されたコンバージョン率の信頼度は低いといえる。そして、より多くの実績数を用いて算出されたコンバージョン率ほど、その信頼度は高くなる。つまり、コンバージョン率は、クリック数およびコンバージョン数が多いほど、統計的に信頼できる（信頼度が高い）といえる。したがって、本実施形態におけるコンバージョン率の信頼度は、クリック数とコンバージョン数とを用いて算出される統計的信頼度であり、算出部１３３は、例えば、既存の手法を用いて、この信頼度を算出することができる。

調整部１３４は、算出部１３３によって算出されたコンバージョン率の信頼度に基づいて、算出部１３３によって算出された入札単価を調整する。具体的には、調整部１３４は、信頼度が低いほど入札単価を所定の基準値に近付くように調整する。

ここで、所定の基準値について説明する。本実施形態において、所定の基準値とは、各広告コンテンツに関する広告主単価の平均である平均広告主単価に基づいて定まる所定の範囲である。以下の実施形態では、かかる所定の範囲を「価格範囲」と表記する場合がある。

調整部１３４は、算出部１３３によって各広告コンテンツの入札単価、および、各広告コンテンツのコンバージョン率の信頼度が算出されると、各広告コンテンツの平均広告主単価に基づいて、各広告コンテンツ毎に価格範囲を設定する。具体的には、調整部１３４は、各広告コンテンツの平均広告主単価に基づいて、上限値と最小値を算出し、算出した上限値と下限値よって示される価格範囲を、各広告コンテンツの基準値として設定する。以下では、調整部１３４による価格範囲算出処理について説明する。

例えば、調整部１３４は、下記の式（２）を用いることで、広告コンテンツｉの平均広告主単価から上限値と下限値を算出する。

（数２）ＣＰＣ_{ａｖｅ＿ｉ}×（１／Ｘ_ｉ）≦平均広告主単価≦ＣＰＣ_{ａｖｅ＿ｉ}×（Ｘ_ｉ）

「ＣＰＣ_{ａｖｅ＿ｉ}」は、広告コンテンツｉに関する平均広告主単価を示す。また、「Ｘ_ｉ」は、広告コンテンツｉのコンバージョン率の信頼度に基づく上限係数を示す。

ここで、上限計数Ｘ_ｉについて説明する。調整部１３４は、下記の手法１または手法２を用いて、上限計数Ｘ_ｉを算出する。

手法１では、調整部１３４は、下記の式（３）を用いることで、広告コンテンツｉの上限係数Ｘ_ｉを算出する。

（数３）Ｘ_ｉ＝１＋（１／Ｖ_ｉ）

「Ｖ_ｉ」は、広告コンテンツｉのコンバージョン率の分散を示す。例えば、広告コンテンツｉのクリック数やコンバージョン数が多くなるほど、コンバージョン率の推移の正確な統計が取得することができるため、コンバージョン率の分散は低くなる。言い換えれば、コンバージョン率の分散が低いほど、そのコンバージョン率の信頼度は高くなる。したがって、式（３）により、分散が低い、すなわち信頼度が高いほど上限計数Ｘ_ｉを大きくすることができる。また、分散が高い、すなわち信頼度が低いほど上限計数Ｘ_ｉを１に近付けることができる。

手法２では、調整部１３４は、下記の式（４）を用いることで、広告コンテンツｉの上限係数Ｘ_ｉを算出する。

（数４）Ｘ_ｉ＝１＋（Ｃｌｉｃｋ_ｉ／Ｋ）

「Ｃｌｉｃｋ_ｉ」は、広告コンテンツｉのクリック数を示す。ここで用いられるクリック数は、広告コンテンツｉにおけるこれまでのクリック数であってもよいし、広告コンテンツｉにおける過去の所定の期間でのクリック数であってもよい。「Ｋ」は、調整パラメータであり、任意の正の値が用いられる。

上述したように、信頼度はクリック数に応じて変化する。具体的には、クリック数が多くなるほど信頼度は高くなる。したがって、式（４）により、信頼度が高いほど上限係数Ｘ_ｉを大きくすることができる。また、信頼度が低いほど上限係数Ｘ_ｉを１に近付けることができる。

また、調整部１３４は、式（３）または式（４）を用いて算出した上限係数Ｘ_ｉを用いて、下限係数１／Ｘ_ｉを算出する。そして、調整部１３４は、上記式（２）に示すように、上限係数Ｘ_ｉおよび下限係数１／Ｘ_ｉそれぞれを、広告コンテンツｉに関する平均広告主単価ＣＰＣ_{ａｖｅ＿ｉ}に乗じることにより、上限値と下限値を算出する。

このため、上限値は、コンバージョン率の信頼度が高いほど高くなり、信頼度が低いほど広告コンテンツｉの平均広告主単価に近付く。また、下限値は、信頼度が高いほど低くなり、信頼度が低いほど広告コンテンツｉの平均広告主単価に近付く。つまり、価格範囲は、コンバージョン率の信頼度に応じて変動する。

次に、調整部１３４は、上記のように算出した範囲である基準値に基づいて、算出部１３３に算出された入札単価を調整する。具体的には、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価が上限値より大きい場合には、対応する広告コンテンツの信頼度が低いほど、かかる入札単価を上限値に近付くように調整する。この点について、図３の例を用いて説明する。

図３の例では、上記のように算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ１の入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１として「２５０円」を算出する。また、調整部１３４は、上記式（２）および式（３）を用いて、基準値「１３０≦平均広告主単価≦２３０」を算出したものとする。かかる例では、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」であることから、上限値「２３０円」より大きい。

また、このとき算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度として「９０％」が算出されたとする。これにより、調整部１３４は、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」と、上限値「２３０円」との価格差「２０円」に信頼度「９０％」を乗じた調整金額「１８円」を算出することにより、上限値「２３０円」と調整金額「１８円」とを足し合わせた「２４８円」を算出する。この「２４８円」が、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」を信頼度「９０％」に応じて調整した調整後単価に相当する。

また、算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度として「３０％」が算出されたとする。これにより、調整部１３４は、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」と、上限値「２３０円」との価格差「２０円」に信頼度「３０％」を乗じた調整金額「６円」を算出することにより、上限値「２３０円」と調整金額「６円」とを足し合わせた「２３６円」を算出する。この「２３６円」が、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」を信頼度「３０％」に応じて調整した調整後単価に相当する。

なお、例えば、信頼度が「１００％」である場合には、調整部１３４、調整後単価として、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１と変化なしの「２５０円」を算出することになる。

このように、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価が上限値より大きく、かつ、信頼度が「１００％」である場合には、入札単価を調整後入札単価として用い、信頼度が「１００％」から低くなるほど、入札単価を上限値に近付くように調整する。上記式（２）〜式（４）に示すように、上限値は信頼度が低いほど平均広告主単価に近付くため、結果として、信頼度が低くなるほど、調整部１３４は、入札単価を平均広告主単価に近付くよう調整することができるため、信頼度に基づいて、入札単価を最適化することができる。

さて、ここまで、算出部１３３により算出された入札単価が上限値より大きい場合での、調整部１３４による入札単価調整処理について説明してきた。次に、算出部１３３により算出された入札単価が下限値より小さい場合について説明する。具体的には、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価が下限値より小さい場合には、対応する広告コンテンツの信頼度が低いほど、かかる入札単価を下限値に近付くように調整する。この点について、図３の例を用いて説明する。

図３の例では、上記のように算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ２の入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２として「２００円」を算出する。また、調整部１３４は、上記式（２）および式（３）を用いて、基準値「２３０≦平均広告主単価≦３３０」を算出したものとする。かかる例では、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２「２００円」であることから、下限値「２３０円」より小さい。

また、このとき算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ２のコンバージョン率の信頼度として「９０％」が算出されたとする。これにより、調整部１３４は、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２「２００円」と、下限値「２３０円」との価格差「３０円」に信頼度「９０％」を乗じた調整金額「２７円」を算出することにより、下限値「２３０円」から調整金額「２７円」を引いた「２０３円」を算出する。この「２０３円」が、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２「２００円」を信頼度「９０％」に応じて調整した調整後単価に相当する。

また、算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ２のコンバージョン率の信頼度として「３０％」が算出されたとする。これにより、調整部１３４は、価格差「３０円」に信頼度「３０％」を乗じた調整金額「９円」を算出することにより、下限値「２３０円」から調整金額「９円」を引いた「２２１円」を算出する。この「２２１円」が、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２「２００円」を信頼度「３０％」に応じて調整した調整後単価に相当する。

なお、例えば、信頼度が「１００％」である場合には、調整部１３４、調整後単価として、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ２と変化なしの「２００円」を算出することになる。

このように、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価が下限値より大きく、かつ、信頼度が「１００％」である場合には、入札単価を調整後入札単価として用い、信頼度が「１００％」から低くなるほど、入札単価を下限値に近付くように調整する。上記式（２）〜式（４）に示すように、下限値は信頼度が低いほど平均広告主単価に近付くため、結果として、信頼度が低くなるほど、調整部１３４は、入札単価を平均広告主単価に近付くよう調整することができるため、入札単価を最適化することができる。

ここまで、算出部１３３により算出された入札単価が上限値より大きい場合、下限値より小さい場合での、調整部１３４による入札単価調整処理について説明してきた。次に、算出部１３３により算出された入札単価が価格範囲内である場合について説明する。具体的には、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価が価格範囲内である場合には、算出された入札単価のそのままとする。

図３の例では、上記のように算出部１３３は、広告コンテンツＡＤ３の入札単価ＣＰＣ_ＡＤ３として「１００円」を算出する。また、調整部１３４は、上記式（２）および式（３）を用いて、基準値「３０≦平均広告主単価≦１３０」を算出したものとする。かかる例では、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ３「１００円」は価格範囲内にある。

このような場合、調整部１３４は、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ３のコンバージョン率の信頼度に拘わらず、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ３「１００円」を調整後単価として用いる。

〔３．処理の手順〕
次に、図４を用いて、実施形態にかかる入札単価調整処理の手順について説明する。図４は、実施形態にかかる入札単価調整処理の一例を示すフローチャートである。

まず、算出部１３３は、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化されたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。算出部１３３は、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化されていないと判定した場合には（ステップ１０１；Ｎｏ）、有効化されるまで待機する。一方、算出部１３３は、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化されたと判定した場合には（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化された広告コンテンツ（広告コンテンツｉとする）において、上記式（１）を用いて、入札単価を算出する（ステップＳ１０２）。また、算出部１３３は、広告コンテンツｉのコンバージョン率の信頼度を算出する（ステップ１０３）。なお、ステップＳ１０２およびステップＳ１０３は、同時に行われてもよいし、順番が逆であってもよい。

次に、調整部１３４は、算出部１３３により、広告コンテンツｉの入札単価および信頼度が算出されると、広告コンテンツｉに関する平均広告主単価に基づいて、基準値である価格範囲を設定する（ステップＳ１０４）。具体的には、調整部１３４は、上記式（３）または上記式（４）を用いて、上限計数Ｘ_ｉおよび下限係数を１／Ｘ_ｉを算出し、算出した上限計数Ｘ_ｉおよび下限係数を１／Ｘ_ｉを、上記式（２）に適用することで、平均広告主単価に基づく上限値と最小値を算出し、算出した上限値と下限値よって示される価格範囲を、各広告コンテンツの基準値として設定する。

次に、調整部１３４は、ステップＳ１０２で算出された入札単価が価格範囲外であるか否かを判定し（ステップＳ１０５）、価格範囲外である場合には（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、入札単価が上限値より大きい、または、入札単価が下限値より小さいかを判定する（ステップＳ１０６）。

入札単価が上限値より大きい場合には、調整部１３４は、広告コンテンツｉのコンバージョン率の信頼度が小さいほど入札単価を上限値に近づくように調整する（ステップＳ１０６ａ）。例えば、調整部１３４は、入札単価と上限値との価格差に対して、その時の信頼度に応じた調整金額を算出し、算出した調整金額を上限値に加算した値を調整後単価とすることで、信頼度が小さいほど入札単価を上限値に近づくように調整する。

一方、入札単価が下限値より小さい場合には、調整部１３４は、広告コンテンツｉのコンバージョン率の信頼度が小さいほど入札単価を下限値に近づくように調整する（ステップＳ１０６ｂ）。例えば、調整部１３４は、入札単価と下限値との価格差に対して、その時の信頼度に応じた調整金額を算出し、算出した調整金額を下限値にから引いた値を調整後単価とすることで、信頼度が小さいほど入札単価を下限値に近づくように調整する。

また、調整部１３４は、ステップ１０５において、入札単価が価格範囲外でない、すなわち入札単価が価格範囲内であると判定した場合（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、広告コンテンツｉのコンバージョン率の信頼度に拘わらず、入札単価をそのまま調整後単価とする（ステップＳ１０７）。

そして、配信部１３２は、調整部１３４により入札単価が調整された後、調整後入札単価を用いて、広告配信を行う（ステップＳ１０８）。また、コンバージョンオプティマイズ機能が有効化されている間は、算出部１３３および調整部１３４により、所定のタイミング毎（例えば、１日毎、１週間毎等）に、ステップＳ１０２〜Ｓ１０７に示した入札単価調整処理が繰り返される。広告配信を行うことで、配信実績が貯まっていくため、例えば、現時点では信頼度が低い広告コンテンツであっても、時間経過にともない、信頼度が高くなる可能性がある。配信実績が貯まり、信頼度が高くなるほど調整後入札単価の値は変化する。このような変化に対応するため、所定のタイミング毎に入札単価調整処理が繰り返される。

〔４．変形例〕
上記実施形態にかかる入札調整装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、入札調整装置１００の他の実施形態について説明する。

〔４−１．入札単価調整処理〕
上記実施形態にかかる入札調整装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、入札調整装置１００の他の実施形態について説明する。

上記実施形態において調整部１３４が、信頼度に応じた調整金額を算出することにより、信頼度が小さいほど、算出部１３３により算出された入札単価が基準値に近付くように調整する例について説明した。しかし、この例に限らず、調整部１３４は、信頼度に応じた領域を設定することにより、算出部１３３により算出された入札単価がいずれの領域に属するかによって、入札単価を調整してもよい。以下では、この点について説明する。

例えば、上記のように算出部１３３により、広告コンテンツＡＤ１の入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１として「２５０円」を算出されたとする。また、このとき算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度として「９０％」が算出されたとする。また、調整部１３４は、上記式（２）および式（３）を用いて、基準値「１００≦平均広告主単価≦１９０」を算出したものとする。かかる例では、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」であることから、上限値「１９０円」より大きい。

ここで、調整部１３４は、信頼度「０〜３３％」を信頼度「低領域」、信頼度「３３〜６６％」を信頼度「中領域」、信頼度「６６〜１００％」を信頼度「高領域」と設定する。そして、調整部１３４は、算出部１３３により算出された入札単価がいずれの領域に属するかを判定する。例えば、調整部１３４は、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度「９０％」であることから、かかる信頼度は信頼度「高領域」に属する、すなわち、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度は「高い」と判定する。

そして、調整部１３４は、このように信頼度「高い」と判定したことにより、入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」を調整後単価として用いる。

また、算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度として「５０％」が算出されたとする。この場合、調整部１３４は、かかる信頼度は信頼度「中領域」に属する、すなわち、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度は「中」と判定する。これにより、調整部１３４は、上限値「１９０円」と入札単価ＣＰＣ_ＡＤ１「２５０円」の間の価格である「２２０円」を、信頼度「５０％」に応じて調整した調整後単価とする。

また、算出部１３３によって、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度として「１０％」が算出されたとする。この場合、調整部１３４は、かかる信頼度は信頼度「低領域」に属する、すなわち、広告コンテンツＡＤ１のコンバージョン率の信頼度は「低い」と判定する。これにより、調整部１３４は、上限値「１９０円」を、信頼度「１０％」に応じて調整した調整後単価とする。

なお、ここでは、信頼度に応じた３つの領域を例に説明したが、例えば、調整部は、信頼度「低領域」、信頼度「中領域１」、信頼度「中領域２」、信頼度「高領域」といった４つの領域のうち、入札単価がいずれの領域に属するかを判定し、判定した領域に対応する金額となるよう入札単価を調整してもよい。また、ここでは、入札単価が上限値より大きい場合での処理について説明したが、入札単価が下限値より小さい場合でも同様の処理得おを適用することができる。

〔４−２．予測処理〕
上記実施形態では、算出部１３３が、広告コンテンツが実際に配信されたことによって得られた実績値であるクリック数とコンバージョン数とに基づいて、コンバージョン率や入札単価を算出する例を示した。しかし、算出部１３３は、広告コンテンツ毎にコンバージョン率を予測してもよい。

例えば、広告コンテンツｉについて、過去に配信を行っていた場合には、算出部１３３は、そのときの配信実績等から広告コンテンツｉのコンバージョン率を予測してもよいし、広告コンテンツｉと同一カテゴリの広告コンテンツの配信実績等からコンバージョン率を予測してもよい。

〔４−３．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態にかかる入札調整装置１００は、例えば、図５に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図５は、入札調整装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを通信網５０を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態にかかる入札調整装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔５．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔６．効果〕
実施形態にかかる入札調整装置１００は、受付部１３１と、算出部１３３と、調整部１３４とを有する。受付部１３１は、所定の広告コンテンツによりコンバージョンを得るために費やす広告費の目標値の設定を受け付ける。算出部１３３は、広告コンテンツのコンバージョン率と広告費の目標値とに基づいて、広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する。調整部１３４は、算出部１３３によって算出された入札単価を調整する。

これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度の高さに応じて、算出した入札単価を調整することができるため、広告配信に用いる入札単価を最適化することができる。また、信頼度が低い場合であっても、入札調整装置１００は、平均広告主単価に近付けた値を入札単価として広告配信に用いることができるため、広告主が安心して利用できる広告配信を提供することができる。

また、実施形態にかかる入札調整装置１００において調整部１３４は、信頼度が低いほど、算出部１３３によって算出された入札単価を所定の基準値に近付くように調整する。

これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度の高さに応じて、算出した入札単価を調整することができるため、広告配信に用いる入札単価を最適化することができる。

また、調整部１３４は、所定の範囲である所定の基準値に基づいて、算出部１３３によって算出された入札単価を調整する。

本実施形態において、基準値は、信頼度に応じて変動するものである。このため、実施形態にかかる入札調整装置１００は、コンバージョン率の信頼度の高さに応じて、算出した入札単価を調整することができるため、広告配信に用いる入札単価を最適化することができる。

また、調整部１３４は、算出部１３３によって算出された入札単価が所定の基準値の最大値より大きい場合には、信頼度が低いほど当該入札単価を当該所定の基準値の最大値に近付くように調整する。

これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、信頼度が十分に高い場合には、算出部１３３によって算出された入札単価を調整後単価として用い、信頼度が低いほど、平均広告主単価に近付けることができるため、入札単価を最適化することができるとともに、広告主が安心して利用できる広告配信を提供することができる。

また、調整部１３４は、算出部１３３によって算出された入札単価が所定の基準値の最小値より小さい場合には、信頼度が低いほど当該入札単価を当該所定の基準値の最小値に近付くように調整する。

これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、信頼度が十分に高い場合には、算出部１３３によって算出された入札単価を調整後単価として用い、信頼度が低いほど、平均広告主単価に近付けることができるため、入札単価を最適化することができるとともに、広告主が安心して利用できる広告配信を提供することができる。

また、調整部１３４は、算出部１３３によって算出された入札単価が所定の範囲内である場合には、算出部１３３によって算出された入札単価を調整後の入札単価とする。

これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、入札単価を最適化することができる。

また、調整部１３４は、コンバージョン率を算出する際に用いられるクリック数とコンバージョン数とに応じて定まる信頼度に基づいて、算出部１３３によって算出された入札単価を調整する。

コンバージョン率は、クリック数とコンバージョン数とから算出される。そして、調整部１３４は、クリック数とコンバージョン数とに基づいて算出した信頼度を用いて、入札単価を調整する。これにより、実施形態にかかる入札調整装置１００は、正確な信頼度を算出することができるため、精度よく入札単価を最適化することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、調整部は、調整手段や調整回路に読み替えることができる。

１ 入札単価調整システム
１００ 入札調整装置
１２１ 広告情報記憶部
１３１ 受付部
１３２ 配信部
１３３ 算出部
１３４ 調整部

Claims (7)

1. 所定の広告コンテンツによりコンバージョンを得るために費やす広告費の目標値の設定を受け付ける受付部と、
   前記広告コンテンツのコンバージョン率と前記広告費の目標値とを乗じることにより、前記広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する算出部と、
   前記算出部によって算出された入札単価が所定の価格範囲に含まれない場合には、前記算出部によって算出された入札単価と前記所定の価格範囲を示す境界値との差額に対して前記コンバージョン率の信頼度を乗じて算出される価格と、前記境界値とに基づく価格を、配信対象の広告コンテンツを決定する際に用いる処理対象の入札単価として決定する調整部と、
   を備え、
   前記調整部は、前記所定の価格範囲として、前記広告コンテンツに関する入札単価の平均に対して前記コンバージョン率の信頼度に基づく係数を乗じた値を前記境界値のうちの上限値とし、前記広告コンテンツに関する入札単価に対して当該係数の逆数を乗じた値を前記境界値のうちの下限値とする価格範囲を設定する
   ことを特徴とする入札調整装置。
2. 前記調整部は、前記算出部によって算出された入札単価が前記所定の価格範囲における前記上限値より大きい場合には、前記算出部によって算出された入札単価と前記上限値との差額に対して前記信頼度を乗じて算出される価格を前記上限値に加算した価格を、前記処理対象の入札単価として決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の入札調整装置。
3. 前記調整部は、前記算出部によって算出された入札単価が前記所定の価格範囲における前記下限値より小さい場合には、前記算出部によって算出された入札単価と前記下限値との差額に対して前記信頼度を乗じて算出される価格を前記下限値から減算した価格を、前記処理対象の入札単価として決定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の入札調整装置。
4. 前記調整部は、前記算出部によって算出された入札単価が前記所定の価格範囲に含まれる場合には、前記算出部によって算出された入札単価を、前記処理対象の入札単価として決定する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の入札調整装置。
5. 前記調整部は、前記コンバージョン率を算出する際に用いられるクリック数とコンバージョン数とに応じて定まる前記コンバージョン率の分散の度合いである前記信頼度を用いて、前記算出部によって算出された入札単価から前記処理対象の入札単価を決定する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の入札調整装置。
6. コンピュータが、
   所定の広告コンテンツによりコンバージョンを得るために費やす広告費の目標値の設定を受け付ける受付ステップと、
   前記広告コンテンツのコンバージョン率と前記広告費の目標値とを乗じることにより、前記広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する算出ステップと、
   前記算出ステップによって算出された入札単価が所定の価格範囲に含まれない場合には、前記算出ステップによって算出された入札単価と前記所定の価格範囲を示す境界値との差額に対して前記コンバージョン率の信頼度を乗じて算出される価格と、前記境界値とに基づく価格を、配信対象の広告コンテンツを決定する際に用いる処理対象の入札単価として決定する調整ステップと、
   を実行し、
   前記調整ステップは、前記所定の価格範囲として、前記広告コンテンツに関する入札単価の平均に対して前記コンバージョン率の信頼度に基づく係数を乗じた値を前記境界値のうちの上限値とし、前記広告コンテンツに関する入札単価に対して当該係数の逆数を乗じた値を前記境界値のうちの下限値とする価格範囲を設定する
   ことを特徴とする入札調整方法。
7. コンピュータに、
   所定の広告コンテンツによりコンバージョンを得るために費やす広告費の目標値の設定を受け付ける受付ステップと、
   前記広告コンテンツのコンバージョン率と前記広告費の目標値とを乗じることにより、前記広告コンテンツが選択された際に課金する金額である入札単価を算出する算出ステップと、
   前記算出ステップによって算出された入札単価が所定の価格範囲に含まれない場合には、前記算出ステップによって算出された入札単価と前記所定の価格範囲を示す境界値との差額に対して前記コンバージョン率の信頼度を乗じて算出される価格と、前記境界値とに基づく価格を、配信対象の広告コンテンツを決定する際に用いる処理対象の入札単価として決定する調整ステップと、
   を実行させ、
   前記調整ステップは、前記所定の価格範囲として、前記広告コンテンツに関する入札単価の平均に対して前記コンバージョン率の信頼度に基づく係数を乗じた値を前記境界値のうちの上限値とし、前記広告コンテンツに関する入札単価に対して当該係数の逆数を乗じた値を前記境界値のうちの下限値とする価格範囲を設定する
   ことを特徴とする入札調整プログラム。

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