JP6905839B2 - 決定装置、決定方法、及び決定プログラム - Google Patents

Description

本発明は、決定装置、決定方法、及び決定プログラムに関する。

従来、広告の配信に関する種々の技術が提供されている。例えば、多くのアドネットワークを活用することにより収益を向上しつつ、運用負担を軽減して広告を配信する技術が提供されている。また、ＣＴＲ（Click Through Rate）やＣＰＣ（Cost Per Click）の種々の広告指標を用いて広告配信に関する評価を決定する技術が提供されている。

特開２０１２−０９３７９６号公報

しかしながら、上記の従来技術では、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができるとは限らない。例えば、単にＣＴＲ等の数値に基づいて、広告が表示される配信面を評価するだけでは、ユーザの誤クリックを誘発することにより高いＣＴＲを獲得している配信面など、広告主にとって有益ではない配信面の評価が高くなること等の課題がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定する決定装置、決定方法、及び決定プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る決定装置は、広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記広告主の指定に関する情報に基づいて、前記配信面の広告配信に関する評価を決定する決定部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る広告主情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る配信面情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る除外対象情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．決定処理〕
図１を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。具体的には、図１は、決定装置１００が広告主からの指定に応じて、広告が表示される配信面（以下、「広告配信先」ともいう）への広告の配信に関する評価を決定する場合を示す。なお、以下では、広告主の指定の対象となる広告配信先（配信面）がＵＲＬ（Uniform Resource Locator）である場合を一例として説明する。また、図１では、決定装置１００は、各配信面について算出する評価スコアに基づいて、各配信面を広告の配信の対象とするか広告の配信から除外する対象（以下、「除外対象」ともいう）にするかを決定する場合を示す。また、図１では、配信面が除外対象に含まれるか否かに応じた、決定装置１００による広告の配信処理についても示す。

〔決定システムの構成〕
まず、図１及び図２に示す決定システム１について説明する。図１及び図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とが含まれる。端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の広告主装置２０や複数台の決定装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置１０がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。具体的には、図１では、端末装置１０がユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ１」とする場合がある）が利用するスマートフォンである場合を示す。

また、図１に示す例においては、端末装置１０におけるコンテンツの表示に応じて、端末装置１０を端末装置１０−１、１０−２として説明する。例えば、端末装置１０−１は、ニュースサイトＣ（単に「サイトＣ」ともいう）が表示された端末装置１０を示す。また、例えば、端末装置１０−２は、ニュースサイトＢ（単に「サイトＢ」ともいう）が表示された端末装置１０を示す。また、以下では、端末装置１０−１、１０−２について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。

決定装置１００は、広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００は、配信面を広告主の広告の配信対象外とする指定を含む広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する。例えば、広告主は、ある配信面をブラックリストへ追加することにより、その広告主の広告の配信対象外として指定する。また、例えば、決定装置１００は、配信面を広告主の広告の配信対象とする指定を含む広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する。例えば、広告主は、ある配信面をホワイトリストへ追加することにより、その広告主の広告の配信対象として指定する。

また、決定装置１００は、ユーザに広告配信サービスを提供する。決定装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に広告を配信する。また、決定装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信してもよい。このように、決定装置１００は、所定のコンテンツを端末装置１０に配信するコンテンツ配信サービスを提供してもよい。例えば、決定装置１００は、図１に示すサイトＣやサイトＢに対応するコンテンツを端末装置１０へ配信してもよい。

なお、図１では、決定装置１００が広告配信サービスやコンテンツ配信サービスを提供する場合を示すが、外部の情報処理装置が広告配信サービスやコンテンツ配信サービスを提供する場合、決定装置１００は広告配信サービスやコンテンツ配信サービスを提供しなくてもよい。この場合、決定装置１００は、広告配信サービスやコンテンツ配信サービスを提供する外部の情報処理装置等から各種情報を取得し、配信面の広告配信に関する評価の決定のみを行ってもよい。この場合、決定システム１には、広告配信装置やコンテンツ配信装置が含まれてもよい。

広告主装置２０は、広告主によって利用される情報処理装置である。なお、広告主は、入稿作業等を代理店に依頼する場合もある。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であるものとする。広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を決定装置１００へ送信する。また、広告主装置２０は、広告を決定装置１００や広告配信装置に入稿したりする。また、広告主装置２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。図１は、広告主装置２０がノート型ＰＣである場合を示す。

また、図１に示す例においては、広告主装置２０を利用する広告主に応じて、広告主装置２０を広告主装置２０−１〜２０−３として説明する。例えば、広告主装置２０−１は、広告主ＣＡにより使用される広告主装置２０である。また、例えば、広告主装置２０−２は、広告主ＣＢにより使用される広告主装置２０である。また、以下では、広告主装置２０−１〜２０−３について、特に区別なく説明する場合には、広告主装置２０と記載する。

図１の例では、決定装置１００は、各広告主が利用する広告主装置２０から広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を取得する。例えば、決定装置１００は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するブラックリストを取得する。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＡの広告主装置２０−１からサイトＢ及びサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する（ステップＳ１１−１）。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する（ステップＳ１１−２）。

例えば、図１に示すサイトＣに含まれる広告枠ＡＲ１１は、いわゆるフローティング広告やオーバーレイ広告と称される態様により広告を表示し、サイトＣの記事（コンテンツ）に重畳させて広告を表示される。また、例えば、図１に示すサイトＣに含まれる広告枠ＡＲ１１は、ユーザの操作に合わせて移動したり、表示サイズを拡大したりする。このように、サイトＣに含まれる広告枠ＡＲ１１に表示される広告は、ユーザに誤ってクリックされる確率が高くなり、ＣＴＲ（Click Through Rate）等の広告指標は高くなるが、広告主にとって有益な広告の表示態様ではない。そのため、このような広告主にとって有益な広告の表示態様で広告が表示されるサイトＣ等のサイトは、ブラックリストに追加する広告主の数が多くなる。

また、例えば、決定装置１００は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するホワイトリストを取得する。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＤをホワイトリストに指定する情報を取得する（ステップＳ１２−１）。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＣの広告主装置２０−３からサイトＣをホワイトリストに指定する情報を取得する（ステップＳ１２−２）。

なお、ステップＳ１１−１、Ｓ１１−２は、処理を説明するためのものであり、ステップＳ１１−１、Ｓ１１−２のいずれが先に行われてもよく、各ステップＳ１１−１、Ｓ１１−２は、複数回行われてもよい。以下、ステップＳ１１−１、Ｓ１１−２を区別せずに説明する場合、ステップＳ１１と総称する。また、ステップＳ１２−１、Ｓ１２−２は、処理を説明するためのものであり、ステップＳ１２−１、Ｓ１２−２のいずれが先に行われてもよく、各ステップＳ１２−１、Ｓ１２−２は、複数回行われてもよい。以下、Ｓ１２−１、Ｓ１２−２を区別せずに説明する場合、ステップＳ１２と総称する。

そして、決定装置１００は、ステップＳ１１やステップＳ１２で取得した情報に基づいて、広告主情報記憶部１２１を更新する（ステップＳ１３）。

図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＡから取得したサイトＢ及びサイトＣをブラックリストに指定する情報に基づいて、広告主情報記憶部１２１中の広告主ＣＡのブラックリストにサイトＢ及びサイトＣを追加する。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢから取得したサイトＣをブラックリストに指定する情報に基づいて、広告主情報記憶部１２１中の広告主ＣＢのブラックリストにサイトＣを追加する。

また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢから取得したサイトＤをホワイトリストに指定する情報に基づいて、広告主情報記憶部１２１中の広告主ＣＢのホワイトリストにサイトＤを追加する。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＣから取得したサイトＣをホワイトリストに指定する情報に基づいて、広告主情報記憶部１２１中の広告主ＣＣのホワイトリストにサイトＣを追加する。

ここで、図１中の広告主情報記憶部１２１に示す「広告主」は、対応する広告主ＩＤにより識別される広告主を示す。図１中の広告主情報記憶部１２１に示す「ブラックリスト」は、対応する広告主が、その広告主の広告の配信対象外として指定した広告配信先（配信面）を示す。図１中の広告主情報記憶部１２１に示す「ホワイトリスト」は、対応する広告主が、その広告主の広告の配信対象として指定した広告配信先（配信面）を示す。

例えば、図１に示す例において、広告主ＣＡは、サイトＡやサイトＢやサイトＣ等をブラックリストに指定したことを示す。また、例えば、図１に示す例において、広告主ＣＡは、いずれの広告配信先（配信面）もホワイトリストに指定していないことを示す。

また、例えば、図１に示す例において、広告主ＣＢは、サイトＣをブラックリストに指定したことを示す。また、例えば、図１に示す例において、広告主ＣＢは、サイトＤをホワイトリストに指定したことを示す。

また、決定装置１００は、ステップＳ１３における広告主情報記憶部１２１の更新に応じて、配信面情報記憶部１２２を更新する。例えば、決定装置１００は、ステップＳ１３において広告主情報記憶部１２１中のブラックリストやホワイトリストに追加された広告配信先（配信面）について、そのブラックリストスコアやホワイトリストスコアを更新する。

図１中の配信面情報記憶部１２２に示す「広告配信先（配信面）」は、広告が表示される対象となる広告配信先を示す。図１中の配信面情報記憶部１２２に示す「ブラックリストスコア（登録数）」は、対応する広告配信先（配信面）をブラックリストに登録した広告主の数を示す。図１中の配信面情報記憶部１２２に示す「ホワイトリストスコア（登録数）」は、対応する広告配信先（配信面）をホワイトリストに登録した広告主の数を示す。図１中の配信面情報記憶部１２２に示す「評価スコア」は、対応する広告配信先（配信面）の評価スコアを示す。

例えば、図１の例では、広告配信先「サイトＡ」は、ブラックリストスコア（登録数）が「１」であり、ホワイトリストスコア（登録数）が「２０５０」であることを示す。また、例えば、図１の例では、広告配信先「サイトＢ」は、ブラックリストスコア（登録数）が「３」であり、ホワイトリストスコア（登録数）が「８００」であることを示す。

例えば、図１の例では、ステップＳ１１−１において広告主ＣＡがサイトＢをブラックリストに指定したことにより、配信面情報記憶部１２２中の広告配信先「サイトＢ」に対応するブラックリストスコア（登録数）は、「２」から「３」に１増加される。

そして、決定装置１００は、各広告配信先の評価スコアを算出する（ステップＳ１４）。例えば、決定装置１００は、広告主情報記憶部１２１や配信面情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。図１の例では、決定装置１００は、配信面情報記憶部１２２に記憶された各広告配信先のブラックリストスコアとホワイトリストスコアとに基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。具体的には、決定装置１００は、ブラックリストスコアをホワイトリストスコアから減算することにより、広告配信先の評価スコアを算出する。

図１の例では、決定装置１００は、サイトＡのブラックリストスコア「１」をホワイトリストスコア「２０５０」から減算することにより、サイトＡの評価スコア「２０４９」を算出する。また、図１の例では、決定装置１００は、サイトＢのブラックリストスコア「３」をホワイトリストスコア「８００」から減算することにより、サイトＢの評価スコア「７９７」を算出する。また、図１の例では、決定装置１００は、サイトＣのブラックリストスコア「２０００」をホワイトリストスコア「５００」から減算することにより、サイトＣの評価スコア「−１５００」を算出する。

そして、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満の広告配信先を除外対象に決定する。決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満の除外対象に決定した広告配信先に基づいて除外対象情報記憶部１２３を更新する（ステップＳ１５）。図１の例では、決定装置１００は、評価スコアが閾値「−５００」未満の広告配信先を除外対象に決定する。図１の例では、決定装置１００は、評価スコアが「−１５００」であり、閾値「−５００」未満であるサイトＣを除外対象に決定する。そのため、図１の例では、決定装置１００は、サイトＣを除外対象として除外対象情報記憶部１２３に追加することにより、除外対象情報記憶部１２３を更新する。

図１中の除外対象情報記憶部１２３に示す「除外対象ＩＤ」は、除外対象情報を識別する情報を示す。図１中の除外対象情報記憶部１２３に示す「広告配信先（配信面）」は、除外対象となった広告配信先を示す。

例えば、図１中の除外対象情報記憶部１２３に示すように、サイトＧやサイトＱは除外対象であることを示す。また、例えば、図１の例では、ステップＳ１５により、サイトＣが除外対象なったことを示す除外対象情報が、除外対象ＩＤ「ＥＸ１３」により識別される除外対象情報として、除外対象情報記憶部１２３に追加される。

ここから、除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に関する情報に基づく広告配信について説明する。例えば、決定装置１００は、広告の要求を取得する。例えば、決定装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０から広告要求を取得する。

図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−１からニュースサイトＣに含まれる広告枠ＡＲ１１に表示される広告の要求を取得する（ステップＳ１６）。また、決定装置１００は、端末装置１０−１から配信面がサイトＣであることを示す情報を取得する。なお、ニュースサイトＣは、決定装置１００が端末装置１０に配信してもよいし、他の外部装置（コンテンツ配信装置）が配信してもよい。

そして、決定装置１００は、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれるかどうかを判定する。図１の例では、決定装置１００は、広告要求元となる広告配信先（配信面）が除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するかどうかを判定する。図１の例では、決定装置１００は、配信面がニュースサイトＣであり、ニュースサイトＣが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するため、広告を配信対象から除外すると判定する（ステップＳ１７）。例えば、決定装置１００は、端末装置１０−１に広告を配信することなく処理を終了する（ステップＳ１８）。

また、図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２からニュースサイトＢに含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する（ステップＳ１９）。

そして、決定装置１００は、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれるかどうかを判定する。図１の例では、決定装置１００は、広告要求元がニュースサイトＢである場合、ニュースサイトＢが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当しないため、広告の配信対象とすると判定する（ステップＳ２０）。そのため、決定装置１００は、所定の条件に基づいて決定した広告を端末装置１０に配信する（ステップＳ２１）。

例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２４（図７参照）に記憶された広告群から所定の基準に基づいて決定した広告を端末装置１０に配信する。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、サイトＢをブラックリストに追加していない広告主の広告を端末装置１０に配信する。図１の例では、決定装置１００は、広告主情報記憶部１２１に示すように、サイトＢをブラックリストに追加している広告主ＣＡ等を除く広告主の広告を端末装置１０に配信する。

例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、収益性が高い広告を端末装置１０に配信してもよい。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、ｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）が最も高い広告を端末装置１０に配信してもよい。また、例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、サイトＢをホワイトリストに追加している広告主の広告を優先して端末装置１０に配信してもよい。なお、上記は一例であり、決定装置１００は、種々の情報を適宜用いて、配信する広告を決定してもよい。

そして、決定装置１００から広告が配信された端末装置１０は、ニュースサイトＢの広告枠ＡＲ１２に配信された広告を表示する。

このように、決定装置１００は、広告主の指定に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定することにより、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。具体的には、決定装置１００は、広告主の指定に基づいて算出した評価スコアに応じて、配信先を広告の配信対象から除外するかどうかを決定することにより、広告主にとって適切な広告配信を行うことができる。

〔１−１．閾値の変動〕
なお、図１の例では、説明を簡単にするために、決定装置１００が１つの閾値「−５００」を基準として、配信先を除外対象とするかどうかを決定する場合を示したが、決定装置１００は、配信先の内容に応じて閾値を変動させて、配信先を除外対象とするかどうかを決定してもよい。例えば、決定装置１００は、配信先の内容に応じて複数の閾値を使い分けて、配信先を除外対象とするかどうかを決定してもよい。

例えば、決定装置１００は、配信面に対応するデバイスの種別に応じて所定の閾値を変動させてもよい。例えば、決定装置１００は、配信面に対応するデバイスがパソコンである場合、第１の閾値「−５００」を用い、配信面に対応するデバイスがスマートフォンである場合、第１の閾値「−８００」を用い、配信先を除外対象とするかどうかを決定してもよい。これにより、決定装置１００は、配信面に対応するデバイスの種別に応じて、適切に配信先を除外対象とするかどうかを決定することができる。

〔１−２．重みの変動〕
図１の例では、説明を簡単にするために、各配信面の「ブラックリストスコア」を各配信面のブラックリストに登録した広告主の数としたが、決定装置１００は、「ブラックリストスコア」を、広告主の情報等の他の情報を用いて決定してもよい。例えば、決定装置１００は、広告主が指定した配信面の数に応じて、広告主による指定の重みを変動させてもよい。例えば、決定装置１００は、広告主が指定した配信面の数が多い程、広告主による指定の重みを小さくしてもよい。

例えば、決定装置１００は、ブラックリストに追加した全配信面の数が「１」である広告主である場合、その広告主による指定の重みを「１」としてもよい。また、例えば、決定装置１００は、ブラックリストに追加した全配信面の数が「５」である広告主である場合、その広告主による指定の重みを「０．２（＝１／５）」としてもよい。また、例えば、決定装置１００は、ブラックリストに追加した全配信面の数が「１００」である広告主である場合、その広告主による指定の重みを「０．０１（＝１／１００）」としてもよい。

例えば、決定装置１００は、サイトＡについて、ブラックリストに追加した全配信面の数が「１」である広告主と、ブラックリストに追加した全配信面の数が「５」である広告主との２つの広告主がブラックリストに登録している場合、サイトＡの評価スコアを「１．２（＝１＋０．２）」と決定してもよい。このように、決定装置１００は、無作為に大量のサイトをブラックリストに追加するような広告主の指定の価値を相対的に低下させることにより、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

〔１−３．広告配信先（配信面）〕
図１の例では、広告主の指定の対象となる広告配信先（配信面）がＵＲＬである場合を示したが、決定装置１００は、ＵＲＬに限らず、種々の情報を広告配信先に関する指定として受け付けてもよい。例えば、決定装置１００は、コンテンツ（例えばサイトＣ等）を提供する提供元（コンテンツプロバイダ等）の指定を広告配信先に関する指定として受け付けてもよい。

例えば、決定装置１００は、広告主ＣＡがサイトＣを提供するコンテンツプロバイダをブラックリストに指定した場合、サイトＣを提供するコンテンツプロバイダが提供するコンテンツ全体を広告主ＣＡの広告の配信対象外としてもよい。また、例えば、決定装置１００は、広告主ＣＡがサイトＣを提供するコンテンツプロバイダをブラックリストに指定した場合、サイトＣを提供するコンテンツプロバイダが提供するコンテンツを広告主ＣＡのブラックリストに追加してもよい。

〔１−４．配信面と広告主の関係）〕
また、決定装置１００は、配信面と広告主との相関関係に応じて、その配信面についてその広告主の指定を評価に加味するかどうかを決定してもよい。例えば、決定装置１００は、配信面と所定の関係を有する広告主がその配信面をブラックリストに追加した場合、その広告主のその配信面に対する指定を評価に加味しなくてもよい。

例えば、決定装置１００は、配信面と負の相関関係がある広告主がその配信面をブラックリストに追加した場合、その広告主のその配信面に対する指定を評価に加味しなくてもよい。例えば、決定装置１００は、業種が「旅行業」である広告主（以下、「広告主ＣＸ」とする）が、災害に関する情報を提供するサイト（以下、「サイトＫ」とする）をブラックリストに追加している場合、広告主ＣＸのサイトＺの指定をサイトＫの評価に加味しなくてもよい。

例えば、災害の発生に関する情報を閲覧したユーザは旅行を行う意欲が低下する傾向が高いため、業種が「旅行業」である広告主は、サイトの作りに関係なく災害に関する情報を提供するサイトをブラックリストに追加する可能性が高い。そのため、決定装置１００は、業種が「旅行業」である広告主による災害に関する情報を提供するサイトの指定を評価に加味しないことにより、配信面の内容ではなくレイアウト（構成）に応じて、適切な配信面の評価を決定することができる。

また、例えば、決定装置１００は、アルコールに関する広告主（以下、「広告主ＣＹ」とする）が、児童や教育に関する情報を提供するサイト（以下、「サイトＬ」とする）をブラックリストに追加している場合、広告主ＣＹのサイトＺの指定をサイトＬの評価に加味しなくてもよい。

このように、決定装置１００は、配信面と所定の関係を有する広告主の指定を評価の決定に用いる情報から除外することにより、配信面の内容ではなく、配信面のレイアウト（構成）に基づいて適切な配信面の評価を決定することができる。

〔１−５．評価による制限〕
また、図１の例では、決定装置１００が除外対象とされた配信先への広告の配信を行わない場合を示したが、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満となった配信先について、配信先への広告の配信に関する他の制限を行ってもよい。

例えば、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満となった配信先への広告の配信比率を低くしてもよい。例えば、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満となった配信先について、最大配信数を所定の割合や数だけ低下させてもよい。例えば、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満となった配信先について、所定期間での最大配信数を半分に低下させてもよい。

〔２．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、決定装置１００は、決定装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば決定システム１に含まれる端末装置１０や広告主装置２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、広告主情報記憶部１２１と、配信面情報記憶部１２２と、除外対象情報記憶部１２３と、広告情報記憶部１２４とを有する。

（広告主情報記憶部１２１）
実施形態に係る広告主情報記憶部１２１は、商品に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係る広告主情報記憶部の一例を示す図である。図４に示す広告主情報記憶部１２１は、「広告主ＩＤ」、「広告主」、「カテゴリ（業種）」、「ブラックリスト」、「ホワイトリスト」といった項目を有する。

「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「広告主」は、対応する広告主ＩＤにより識別される広告主を示す。「カテゴリ（業種）」は、対応する広告主の事業のカテゴリ（業種）を示す。なお、１つの広告主に対して「カテゴリ（業種）」は複数記憶されてもよい。「ブラックリスト」は、対応する広告主が、その広告主の広告の配信対象外として指定した広告配信先（配信面）を示す。「ホワイトリスト」は、対応する広告主が、その広告主の広告の配信対象として指定した広告配信先（配信面）を示す。

例えば、図４に示す例において、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主ＣＡのカテゴリ（業種）は、「自動車」関係であることを示す。また、例えば、図４に示す例において、広告主ＣＡは、サイトＡやサイトＢやサイトＣ等をブラックリストに指定したことを示す。また、例えば、図４に示す例において、広告主ＣＡは、いずれの広告配信先（配信面）もホワイトリストに指定していないことを示す。

また、例えば、図４に示す例において、広告主ＩＤ「ＡＰ２」により識別される広告主ＣＢのカテゴリ（業種）は、「ファッション」関係であることを示す。また、例えば、図４に示す例において、広告主ＣＢは、サイトＣをブラックリストに指定したことを示す。また、例えば、図４に示す例において、広告主ＣＢは、サイトＤをホワイトリストに指定したことを示す。

なお、広告主情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告主情報記憶部１２１は、各広告配信先（配信面）が指定された日時に関する情報を記憶してもよい。また、例えば、広告主情報記憶部１２１には、各広告主のブラックリストに含まれる各広告配信先の数や各広告主のホワイトリストに含まれる各広告配信先の数が記憶されてもよい。また、例えば、広告主情報記憶部１２１には、各広告主の売上や従業員数等の事業規模に関する情報が記憶されてもよい。例えば、決定装置１００は、事業規模が大きい広告主の指定の重みが大きくなるように変動させて評価スコア等を算出してもよい。

（配信面情報記憶部１２２）
実施形態に係る配信面情報記憶部１２２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、配信面情報記憶部１２２は、ユーザ属性情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配信面情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す配信面情報記憶部１２２は、「広告配信先（配信面）」、「対象デバイス」、「カテゴリ」、「ブラックリストスコア（登録数）」、「ホワイトリストスコア（登録数）」、「評価スコア」といった項目が含まれる。

「広告配信先（配信面）」は、広告が表示される対象となる広告配信先を示す。「対象デバイス」は、対応する広告配信先（配信面）が表示されるデバイスを示す。「カテゴリ」は、広告配信先（配信面）の内容に基づくカテゴリを示す。「ブラックリストスコア（登録数）」は、対応する広告配信先（配信面）をブラックリストに登録した広告主の数を示す。「ホワイトリストスコア（登録数）」は、対応する広告配信先（配信面）をホワイトリストに登録した広告主の数を示す。なお、図５の例では、「ブラックリストスコア」や「ホワイトリストスコア」には、その登録された数が記憶される場合を示すが、「ブラックリストスコア」や「ホワイトリストスコア」には、所定の算出式により算出されたスコアが記憶されてもよい。また、「評価スコア」は、対応する広告配信先（配信面）の評価スコアを示す。

例えば、図５に示す例において、広告配信先「サイトＡ」は、対象デバイスが「パソコン」であり、カテゴリが「ニュース」であることを示す。また、例えば、図５に示す例において、広告配信先「サイトＡ」は、ブラックリストスコア（登録数）が「１」であり、ホワイトリストスコア（登録数）が「２０５０」であることを示す。また、例えば、図５に示す例において、広告配信先「サイトＡ」は、評価スコアが「２０４９」であることを示す。

なお、配信面情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配信面情報記憶部１２２は、広告配信先（配信面）の配信回数や表示回数に関する情報を記憶してもよい。

（除外対象情報記憶部１２３）
実施形態に係る除外対象情報記憶部１２３は、除外対象となった広告配信先に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る除外対象情報記憶部の一例を示す図である。例えば、除外対象情報記憶部１２３は、評価スコアが所定の閾値未満となった広告配信先を示す情報を記憶する。図６に示す除外対象情報記憶部１２３には、「除外対象ＩＤ」、「広告配信先（配信面）」等といった項目が含まれる。

「除外対象ＩＤ」は、除外対象情報を識別する情報を示す。「広告配信先（配信面）」は、除外対象となった広告配信先を示す。

例えば、図６に示す例において、除外対象ＩＤ「ＥＸ１１」により識別される除外対象情報は、サイトＧが除外対象なったことを示す。また、例えば、図６に示す例において、除外対象ＩＤ「ＥＸ１２」により識別される除外対象情報は、サイトＱが除外対象なったことを示す。また、例えば、図６に示す例において、除外対象ＩＤ「ＥＸ１３」により識別される除外対象情報は、サイトＣが除外対象なったことを示す。

なお、除外対象情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。また、図６では、除外対象情報記憶部１２３は、除外対象と決定された日時を記憶してもよい。

（広告情報記憶部１２４）
実施形態に係る広告情報記憶部１２４は、広告に関する各種情報を記憶する。図７は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。図７に示す広告情報記憶部１２４は、「広告ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「広告主ＩＤ」、「商品名」といった項目を有する。

「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主から入稿された広告コンテンツを示す。図７では「広告コンテンツ」に「ＡＣ１１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、広告の対象となる商品名やサービス名を示す。なお、各商品を識別する情報としては「商品名」に限らず、商品を識別するための「商品ＩＤ」等の情報を記憶してもよい。

例えば、図７に示す例において、広告ＩＤ「Ａ１１」により識別される広告コンテンツＡＣ１１は、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主（広告主ＣＡ）から取得した広告コンテンツであり、その広告の対象となる商品は「車Ａ」であることを示す。

なお、広告情報記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告情報記憶部１２４は、入札価格に関する情報等を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、配信部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主情報記憶部１２１や配信面情報記憶部１２２や除外対象情報記憶部１２３や広告情報記憶部１２４から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０や広告主装置２０から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から広告要求を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主装置２０からブラックリストの指定やホワイトリストの指定を取得する。

例えば、取得部１３１は、広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、配信面を広告主の広告の配信対象外とする指定を含む広告主の指定に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、配信面を広告主の広告の配信対象とする指定を含む広告主の指定に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、配信面を示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を広告主の指定に関する情報として取得する。

例えば、取得部１３１は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するブラックリストを取得する。図１の例では、取得部１３１は、広告主ＣＡの広告主装置２０−１からサイトＢ及びサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する。また、図１の例では、取得部１３１は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するホワイトリストを取得する。図１の例では、取得部１３１は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＤをホワイトリストに指定する情報を取得する。また、図１の例では、取得部１３１は、広告主ＣＣの広告主装置２０−３からサイトＣをホワイトリストに指定する情報を取得する。

（決定部１３２）
決定部１３２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３２は、取得部１３１により取得された広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する。例えば、決定部１３２は、決定部１３２により算出された評価スコアに基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する。例えば、決定部１３２は、配信面に関する評価が所定の閾値未満である場合、配信面を広告の配信対象から除外する。

例えば、決定部１３２は、配信面に対応するデバイスの種別に応じて所定の閾値を変動させる。例えば、決定部１３２は、広告主が指定した配信面の数に応じて、広告主による指定の重みを変動させる。例えば、決定部１３２は、広告主が指定した配信面の数が多い程、広告主による指定の重みを小さくする。

また、決定部１３２は、種々の情報を算出する。例えば、決定部１３２は、各広告配信先の評価スコアを算出する。例えば、決定部１３２は、各広告配信先の評価スコアを算出する。図１の例では、決定部１３２は、広告主情報記憶部１２１や配信面情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。図１の例では、決定部１３２は、配信面情報記憶部１２２に記憶された各広告配信先のブラックリストスコアとホワイトリストスコアとに基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。具体的には、決定部１３２は、ブラックリストスコアをホワイトリストスコアから減算することにより、広告配信先の評価スコアを算出する。

図１の例では、決定部１３２は、サイトＡのブラックリストスコア「１」をホワイトリストスコア「２０５０」から減算することにより、サイトＡの評価スコア「２０４９」を算出する。また、図１の例では、決定部１３２は、サイトＢのブラックリストスコア「３」をホワイトリストスコア「８００」から減算することにより、サイトＢの評価スコア「７９７」を算出する。また、図１の例では、決定部１３２は、サイトＣのブラックリストスコア「２０００」をホワイトリストスコア「５００」から減算することにより、サイトＣの評価スコア「−１５００」を算出する。

例えば、決定部１３２は、評価スコアが所定の閾値未満の広告配信先を除外対象に決定する。図１の例では、決定部１３２は、評価スコアが所定の閾値未満の除外対象に決定した広告配信先に基づいて除外対象情報記憶部１２３を更新する。図１の例では、決定部１３２は、評価スコアが閾値「−５００」未満の広告配信先を除外対象に決定する。図１の例では、決定部１３２は、評価スコアが「−１５００」であり、閾値「−５００」未満であるサイトＣを除外対象に決定する。

例えば、決定部１３２は、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれるかどうかを判定する。図１の例では、決定部１３２は、広告要求元となる広告配信先（配信面）が除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するかどうかを判定する。図１の例では、決定部１３２は、配信面がニュースサイトＣであり、ニュースサイトＣが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するため、広告を配信対象から除外すると判定する。

例えば、決定部１３２は、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれるかどうかを判定する。図１の例では、決定部１３２は、広告要求元がニュースサイトＢである場合、ニュースサイトＢが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当しないため、広告の配信対象とすると判定する。

例えば、決定部１３２は、所定の条件に基づいて配信する広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２４（図７参照）に記憶された広告群から所定の基準に基づいて配信する広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、サイトＢをブラックリストに追加していない広告主の広告を配信する広告として決定する。図１の例では、決定部１３２は、広告主情報記憶部１２１に示すように、サイトＢをブラックリストに追加している広告主ＣＡ等を除く広告主の広告を配信する広告として決定する。

（配信部１３３）
配信部１３３は、外部の情報処理装置へ各種情報を配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０や広告主装置２０へ各種情報を配信する。例えば、配信部１３３は、決定部１３２により決定された広告を配信する。例えば、配信部１３３は、広告を端末装置１０へ配信する。図１の例では、配信部１３３は、ニュースサイトＢ中の広告枠ＡＲ１２に表示される広告を端末装置１０−２へ配信する。

また、例えば、配信部１３３は、所定のコンテンツを端末装置１０へ配信してもよい。図１の例では、配信部１３３は、ニュースサイトＢやニュースサイトＣに対応するコンテンツを端末装置１０へ配信してもよい。

例えば、配信部１３３は、広告情報記憶部１２４（図７参照）に記憶された広告群から所定の基準に基づいて決定した広告を端末装置１０に配信する。図１の例では、配信部１３３は、広告情報記憶部１２４に記憶された広告群のうち、サイトＢをブラックリストに追加していない広告主の広告を端末装置１０に配信する。図１の例では、配信部１３３は、広告主情報記憶部１２１に示すように、サイトＢをブラックリストに追加している広告主ＣＡ等を除く広告主の広告を端末装置１０に配信する。

また、例えば、配信部１３３は、広告主装置２０へ除外対象となった広告配信先に関する情報を配信してもよい。図１の例では、配信部１３３は、広告主装置２０へニュースサイトＣが除外対象となったことを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。

〔３．決定処理のフロー〕
ここで、図８を用いて、実施形態に係る決定装置１００による決定処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、決定装置１００は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するブラックリストを取得する（ステップＳ１０１）。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＡの広告主装置２０−１からサイトＢ及びサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＣをブラックリストに指定する情報を取得する。

また、図８に示すように、決定装置１００は、広告主の指定に基づく広告配信先に関するホワイトリストを取得する（ステップＳ１０２）。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＢの広告主装置２０−２からサイトＤをホワイトリストに指定する情報を取得する。また、図１の例では、決定装置１００は、広告主ＣＣの広告主装置２０−３からサイトＣをホワイトリストに指定する情報を取得する。

そして、決定装置１００は、各広告配信先の評価スコアを算出する（ステップＳ１０３）。例えば、決定装置１００は、広告主情報記憶部１２１や配信面情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。図１の例では、決定装置１００は、配信面情報記憶部１２２に記憶された各広告配信先のブラックリストスコアとホワイトリストスコアとに基づいて、各広告配信先の評価スコアを算出する。具体的には、決定装置１００は、ブラックリストスコアをホワイトリストスコアから減算することにより、広告配信先の評価スコアを算出する。例えば、決定装置１００は、サイトＡのブラックリストスコア「１」をホワイトリストスコア「２０５０」から減算することにより、サイトＡの評価スコア「２０４９」を算出する。

そして、決定装置１００は、評価スコアが所定の閾値未満の広告配信先を除外対象に決定する（ステップＳ１０４）。図１の例では、決定装置１００は、評価スコアが閾値「−５００」未満の広告配信先を除外対象に決定する。図１の例では、決定装置１００は、評価スコアが「−１５００」であり、閾値「−５００」未満であるサイトＣを除外対象に決定する。

〔４．広告配信処理のフロー〕
ここで、図９を用いて、実施形態に係る決定装置１００による広告配信処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。

図９に示すように、決定装置１００は、広告要求を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、決定装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０から広告要求を取得する。図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−１からニュースサイトＣに含まれる広告枠ＡＲ１１に表示される広告の要求を取得する。また、図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２からニュースサイトＢに含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する。

そして、決定装置１００は、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれるかどうかを判定する（ステップＳ２０２）。図１の例では、決定装置１００は、広告要求元となる広告配信先（配信面）が除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するかどうかを判定する。

広告配信先（配信面）が除外対象に含まれると判定した場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、決定装置１００は、処理を終了する。図１の例では、決定装置１００は、広告要求元がニュースサイトＣである場合、ニュースサイトＣが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当するため、広告を配信することなく処理を終了する。

また、広告配信先（配信面）が除外対象に含まれないと判定した場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、決定装置１００は、所定の条件に基づいて決定した広告を配信する（ステップＳ２０３）。図１の例では、決定装置１００は、広告要求元がニュースサイトＢである場合、ニュースサイトＢが除外対象情報記憶部１２３に記憶された除外対象に該当しないため、所定の条件に基づいて決定した広告を端末装置１０に配信する。そして、端末装置１０は、ニュースサイトＢの広告枠ＡＲ１２に配信された広告を表示する。

〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３２とを有する。取得部１３１は、広告が表示される配信面（実施形態では、「ＵＲＬ」。以下同じ）に対する広告主の指定に関する情報を取得する。決定部１３２は、取得部１３１により取得された広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、広告主の指定に関する情報に基づいて、配信面の広告配信に関する評価を決定することができるため、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、配信面を広告主の広告の配信対象外とする指定（実施形態では、「ブラックリストへの追加」）を含む広告主の指定に関する情報を取得する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、配信面を広告主の広告の配信対象外とする指定を含む広告主の指定に関する情報を取得することで、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、配信面を広告主の広告の配信対象とする指定（実施形態では、「ホワイトリストへの追加」）を含む広告主の指定に関する情報を取得する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、配信面を広告主の広告の配信対象とする指定を含む前記広告主の指定に関する情報を取得することで、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、配信面に関する評価が所定の閾値未満である場合、配信面を広告の配信対象から除外する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、配信面に関する評価が所定の閾値未満である場合、配信面を広告の配信対象から除外することで、広告主にとって望ましくない配信面を広告の配信対象から除外することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、配信面に対応するデバイスの種別に応じて所定の閾値を変動させる。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、配信面に対応するデバイスの種別に応じて所定の閾値を変動させることで、配信先となるデバイスに応じて、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、広告主が指定した配信面の数に応じて、広告主による指定の重みを変動させる。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、広告主が指定した配信面の数に応じて、広告主による指定の重みを変動させることで、大量にブラックリストに配信面を追加する広告主等の指定の重みを低くすること等により、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、広告主が指定した配信面の数が多い程、広告主による指定の重みを小さくする。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、広告主が指定した配信面の数が多い程、広告主による指定の重みを小さくすることで、大量にブラックリストに配信面を追加する広告主等の指定の重みを低くすること等により、広告が表示される配信面に対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、配信面を示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を広告主の指定に関する情報として取得する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、配信面を示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を広告主の指定に関する情報として取得することで、広告が表示される配信面であるＵＲＬに対して広告主にとって適切な評価を決定することができる。

〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る決定装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ提供する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 決定システム
１００ 決定装置
１２１ 広告主情報記憶部
１２２ 配信面情報記憶部
１２３ 除外対象情報記憶部
１２４ 広告情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 決定部
１３３ 配信部
１０ 端末装置
２０ 広告主装置
Ｎ ネットワーク

Claims (10)

1. 広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を、前記広告主の端末装置から取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記広告主の指定に関する情報に基づいて、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象外とする指定である場合は評価スコアを減少させ、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象とする指定の場合は前記評価スコアを増加させることにより、前記配信面を広告配信の対象とするかの判定に用いる前記評価スコアを算出する決定部と、
   を備えることを特徴とする決定装置。
2. 前記取得部は、
   前記配信面を前記広告主の広告の配信対象外とする指定を含む前記広告主の指定に関する情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
3. 前記取得部は、
   前記配信面を前記広告主の広告の配信対象とする指定を含む前記広告主の指定に関する情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の決定装置。
4. 前記決定部は、
   前記配信面に関する前記評価スコアが所定の閾値未満である場合、前記配信面を広告の配信対象から除外する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の決定装置。
5. 前記決定部は、
   前記配信面に対応するデバイスの種別に応じて前記所定の閾値を変動させる
   ことを特徴とする請求項４に記載の決定装置。
6. 前記決定部は、
   前記広告主が指定した前記配信面の数に応じて、前記広告主による前記配信面の指定が前記評価スコアの決定に与える影響度を示す重みを変動させる
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の決定装置。
7. 前記決定部は、
   前記広告主が指定した前記配信面の数が多い程、前記広告主による指定の重みを小さくする
   ことを特徴とする請求項６に記載の決定装置。
8. 前記取得部は、
   前記配信面を示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を広告主の指定に関する情報として取得する
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の決定装置。
9. コンピュータが実行する決定方法であって、
   広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を、前記広告主の端末装置から取得する取得工程と、
   前記取得工程により取得された前記広告主の指定に関する情報に基づいて、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象外とする指定である場合は評価スコアを減少させ、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象とする指定の場合は前記評価スコアを増加させることにより、前記配信面を広告配信の対象とするかの判定に用いる前記評価スコアを算出する決定工程と、
   を含むことを特徴とする決定方法。
10. 広告が表示される配信面に対する広告主の指定に関する情報を、前記広告主の端末装置から取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記広告主の指定に関する情報に基づいて、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象外とする指定である場合は評価スコアを減少させ、前記配信面を前記広告主の広告の配信対象とする指定の場合は前記評価スコアを増加させることにより、前記配信面を広告配信の対象とするかの判定に用いる前記評価スコアを算出する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

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