JP5775833B2

JP5775833B2 - 報酬管理システム、報酬管理サーバ、プログラム

Info

Publication number: JP5775833B2
Application number: JP2012034669A
Authority: JP
Inventors: 龍俊村田
Original assignee: Nomura Research Institute Ltd
Current assignee: Nomura Research Institute Ltd
Priority date: 2012-02-21
Filing date: 2012-02-21
Publication date: 2015-09-09
Anticipated expiration: 2032-02-21
Also published as: JP2013171418A

Description

本発明は、ＳＮＳ（Social Network Service）などのユーザ間の繋がりを考慮したアフィリエイトなどの報酬を管理する報酬管理システム等に関するものである。

従来から、インターネットにおいて、アフィリエイトプログラム（以下、単に「アフィリエイト」と表記する。）と呼ばれる広告が利用されている。成功報酬型のアフィリエイトは、消費者（ウェブサイトの閲覧者）が、あるウェブサイトに設置される広告を閲覧し、広告主の商品等を購入すると、生じる利益に応じて広告掲載者（ウェブサイトの管理者）に成功報酬を与えるというものである。一般的なアフィリエイトでは、広告掲載者を特定する識別子がＵＲＬ中に埋め込まれている。消費者が広告（バナー広告やブログパーツ等）をクリックすると、識別子が広告代理店（アフィリエイトサービスプロバイダ）に送信され、記録される。そして、消費者が商品等を購入すると、広告掲載者に成功報酬が支払われる。

近年、アフィリエイトはＳＮＳでも実現できる。ＳＮＳではユーザ同士に一定の信頼関係があるので、口コミ効果が高い。例えば、特許文献１には、ＳＮＳに参加するユーザ同士の関係性を表すソーシャルグラフを生成する方法が開示されている。

特開２０１１−１７０４７１号公報

しかしながら、ＳＮＳに対して従来のアフィリエイトの仕組みを単純に導入すると、ＳＮＳ特有の口コミ効果を正確に評価することができない。ＳＮＳ特有の口コミ効果とは、直接の友達が推薦する商品だけでなく、友達の友達が推薦する商品も購入する可能性が多いことである。

図７は、ソーシャルグラフ１００を示す図である。ソーシャルグラフ１００は、あるＳＮＳの参加者の関係性を表す図である。Ａ〜Ｆは、ＳＮＳの参加者である。Ｃは、あるＥＣ（Electronic Commerce）サイトで販売される商品の広告を掲載している広告掲載者である。Ａは、Ｃが掲載する広告を閲覧し、ＥＣサイトで商品を購入する購入者である。この場合、従来のアフィリエイトの仕組みでは、広告掲載者Ｃのみに報酬が支払われる。しかし、購入者Ａが広告掲載者Ｃの広告を閲覧するきっかけは、共通の友達Ｂである。つまり、広告掲載者Ｃと同様、共通の友達Ｂも購入者Ａの消費行動に影響を与えている。このことを正しく評価すると、共通の友達Ｂにも一定の報酬を支払うことが妥当である。

また、ＳＮＳ特有の口コミ効果と同様の効果を有するものとして、企業の会員カード（例えば、航空会社のマイレージカード）などの発行において、家族や友達などを紹介する制度（＝会員紹介制度）がある。会員紹介制度においても、紹介者の他に入会行動に影響を与えている者（例えば、紹介者の紹介者）が存在する場合には、その者にも一定の報酬を支払うことが妥当である。

以下、このような会員紹介制度やＳＮＳを含めて、ユーザ間の繋がりを前提とし、一部のユーザに報酬を支払うサービスを「コネクションサービス」と表記する。また、会員紹介制度における会員やＳＮＳユーザを含めて、コネクションサービスにおける顧客を「コネクションサービスユーザ」と表記する。また、広告の掲載者や会員の紹介者を総称して、「紹介者」と表記する。また、商品の購入者や、紹介されて新たに会員になる者を総称して、「被紹介者」と表記する。

本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたものであり、その目的とすることは、コネクションサービスの口コミ効果を正確に評価し、コネクションサービスにおける報酬を適切に管理することができる報酬管理システム等を提供することである。

前述した目的を達成するための第１の発明は、ユーザをノードで表し、直接関係のあるユーザ同士の関係をエッジで表して、ユーザ間の繋がりを無向グラフで表現するコネクションサービスにおける報酬を管理する報酬管理システムであって、コネクションサービスの前記直接関係のあるユーザ同士の対称性のある関連性を示すユーザ関連性情報を記憶するユーザ関連性情報記憶手段と、被紹介者と紹介者との繋がりの問合せを受け付けると、前記ユーザ関連性情報を検索し、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりである前記無向グラフにおける最短経路を特定する繋がり特定手段と、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する報酬受取者決定手段と、前記被紹介者、前記紹介者及び前記報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する報酬管理情報記憶手段と、を具備し、前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数に対して予め報酬受取者数が定められており、前記紹介者から数えて各階層の前記コネクションサービスのユーザを順位付けして、前記報酬受取者数までの前記コネクションサービスのユーザを前記報酬受取者と決定する報酬管理システムである。第１の発明によって、コネクションサービス特有の口コミ効果を正確に評価し、コネクションサービスの報酬を適切に管理することができる。また、被紹介者と紹介者との繋がりを正確に評価することができ、ひいては、コネクションサービスの報酬を適切に管理することができる。

また、第１の発明における前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数が予め定められる前記報酬受取者数よりも少ない場合であっても、前記報酬受取者が受け取る合計の報酬率を定率とする。これによって、報酬率が一定となり、経理処理が容易となる。

第２の発明は、ユーザをノードで表し、直接関係のあるユーザ同士の関係をエッジで表して、ユーザ間の繋がりを無向グラフ構造で表現するコネクションサービスにおける報酬を管理する報酬管理サーバであって、コネクションサービスの前記直接関係のあるユーザ同士の対称性のある関連性を示すユーザ関連性情報を記憶するユーザ関連性情報記憶手段と、被紹介者と紹介者との繋がりの問合せを受け付けると、前記ユーザ関連性情報を検索し、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりである前記無向グラフにおける最短経路を特定する繋がり特定手段と、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する報酬受取者決定手段と、前記被紹介者、前記紹介者及び前記報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する報酬管理情報記憶手段と、を具備し、前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数に対して予め報酬受取者数が定められており、前記紹介者から数えて各階層の前記コネクションサービスのユーザを順位付けして、前記報酬受取者数までの前記コネクションサービスのユーザを前記報酬受取者と決定する報酬管理サーバである。第２の発明によって、コネクションサービス特有の口コミ効果を正確に評価し、コネクションサービスにおけるアフィリエイトの報酬を適切に管理することができる。

第３の発明は、コンピュータを第２の発明の報酬管理サーバとして機能させるためのプログラムである。第３の発明のプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることによって、第２の発明の報酬管理サーバを得ることができる。

本発明により、コネクションサービス特有の口コミ効果を正確に評価し、コネクションサービスの報酬を適切に管理することができる報酬管理システム等を提供することができる。

報酬管理システム１の概要を示す図報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３、ＥＣサーバ４、端末５のハードウエア構成図ソーシャルグラフ２０を示す図ユーザ関連性情報３０を示す図報酬管理処理の流れを示すフローチャート報酬管理情報４０を示す図ソーシャルグラフの一例を示す図

以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。以下では、コネクションサービスの一例として、ＳＮＳ（Social Network Service）におけるアフィリエイトを例に説明する。ＳＮＳ（Social Network Service）は、人的ネットワークをインターネット上で構築するサービスである。ＥＣ（Electronic Commerce）サイトは、インターネット上での電子的な情報通信によって商品やサービスを売買するウェブサイトである。広告掲載者は、ＥＣサイトで販売される商品の広告を掲載し、アフィリエイトの報酬を受け取る者である。購入者は、広告掲載者の広告を閲覧し、ＥＣサイトで商品を購入する者である。報酬は、商品の購入金額に比例して得られる広告の対価である。

図１は、報酬管理システム１の概要を示す図である。図１に示すように、報酬管理システム１は、報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３、ＥＣサーバ４及び端末５等が、ネットワーク６を介して接続されている。

報酬管理サーバ２は、ＳＮＳにおけるアフィリエイトの報酬を管理するサーバである。ＳＮＳサーバ３は、ＳＮＳを管理するサーバである。ＥＣサーバ４は、ＥＣサイトを管理するサーバである。端末５は、ＳＮＳユーザが利用するコンピュータである。

報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３及びＥＣサーバ４は、典型的には、サーバ用ＯＳ（Operating
System）やＤＢＭＳ（DataBase Management System）等がインストールされている１又は複数のコンピュータによって構成される。端末５は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、スマートフォン、タブレット型端末、携帯電話端末、ゲーム端末等、様々なコンピュータが考えられる。

ＥＣサーバ４は、従来のアフィリエイトの仕組みを備えている。広告掲載者が商品の広告を掲載するウェブページには、広告掲載者を特定する識別子が埋め込まれている。購入者が広告（バナー広告やブログパーツ等）を選択すると、端末５が広告に関する商品のページをＥＣサーバ４に要求する。ＥＣサーバ４に送信される情報には、広告掲載者を特定する識別子が含まれている。ＥＣサーバ４は、購入者が商品を購入すると、購入者、広告掲載者及び商品の購入金額等を報酬管理サーバ２に送信する。

ＳＮＳサーバ３は、ＳＮＳユーザ同士の関連性を示すユーザ関連性情報を記憶する。また、ＳＮＳサーバ３は、報酬管理サーバ２から、ＥＣサーバ４における商品の購入者と購入者が閲覧した広告の広告掲載者との繋がりの問合せを受け付けると、ユーザ関連性情報を検索し、購入者と広告掲載者との繋がりを返答する。

報酬管理サーバ２は、ＥＣサーバ４から、購入者、広告掲載者及び購入金額を受け付けると、ＳＮＳサーバ３に購入者と広告掲載者との繋がりを問い合わせる。また、報酬管理サーバ２は、ＳＮＳサーバ３から、購入者と広告掲載者との繋がりを受け付けると、購入者と広告掲載者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する。また、報酬管理サーバ２は、購入者、広告掲載者、購入金額及び報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する。

図２は、報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３、ＥＣサーバ４、端末５のハードウエア構成図である。尚、図２のハードウエア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。

報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３、ＥＣサーバ４、端末５を実現するコンピュータは、制御部１１、記憶部１２、入力部１３、表示部１４、通信制御部１５等が、バス１６を介して接続される。

制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成される。ＣＰＵは、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１６を介して接続された各装置を駆動制御し、コンピュータが行う後述する処理を実現する。ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。ＲＡＭは、揮発性メモリであり、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部１１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。

記憶部１２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリであり、制御部１１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（Operating System）等が格納される。プログラムに関しては、ＯＳに相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部１１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて各種の手段として実行される。

入力部１３は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。ユーザは、入力部１３を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部１４は、液晶パネル、有機ＥＬ等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等（ビデオアダプタ等）を有する。尚、入力部１３及び表示部１４は、タッチパネルディスプレイのように、一体となっていても良い。

通信制御部１５は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク９間の通信を媒介する通信インタフェースであり、ネットワーク９を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。ネットワーク９は、有線、無線を問わない。バス１６は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。

図３は、ソーシャルグラフ２０を示す図である。ソーシャルグラフ２０は、ＳＮＳサーバ３が管理するＳＮＳのユーザ同士の関係性を表す図である。ソーシャルグラフ２０は、ＳＮＳユーザを「ノード」（節点）、ＳＮＳユーザ２人の繋がりを「エッジ」（枝）によって表現するグラフ構造を有している。Ａ〜Ｆは、ＳＮＳユーザである。Ａ及びＢ、Ａ及びＤ、Ａ及びＥ、Ｂ及びＣ、Ｂ及びＥ、並びにＣ及びＦは、それぞれ、友達同士や家族同士等である。

Ｃ、Ｅ及びＦは、ＥＣサーバ４が管理するＥＣサイトで販売される商品の広告を掲載している広告掲載者である。Ａは、Ｃ、Ｅ及びＦが掲載する広告を閲覧し、ＥＣサイトで商品を購入する購入者である。以下では、図３に示すユーザ同士の関係性を例にして、報酬管理システム１の詳細を説明する。

図４は、ユーザ関連性情報３０を示す図である。図４は、図３のソーシャルグラフ２０におけるエッジ（ＳＮＳユーザ２人の繋がり）を示している。図４に示すように、ユーザ関連性情報３０は、例えば、第１ユーザ３１、第２ユーザ３２、関係３３等の項目を有する。第１ユーザ３１及び第２ユーザ３２は、ＳＮＳユーザである。関係３３は、第１ユーザ３１及び第２ユーザ３２の人間関係を示している。

例えば、「Ａ」及び「Ｂ」は「仲の良い友達」である。図４の例では、人間関係の種類が「仲の良い友達」、「家族」、「友達」の３種類である。人間関係の種類は、図４の例に限定されるものではなく、「同級生」、「同僚」、「近所」、「サークル」等、様々な例が考えられる。

図５は、報酬管理処理の流れを示すフローチャートである。以下では、端末５は、購入者（図３の例であれば「購入者Ａ」）が利用するものとする。端末５が、購入者の指示に従い、広告掲載者のページを表示し（Ｓ１）、商品のページをＥＣサーバ４に要求する（Ｓ２）。Ｓ２における要求には、商品のページの所在情報の他、広告掲載者の情報も含まれる。

ＥＣサーバ４は、端末５から要求を受け付けると、広告掲載者を記憶し（Ｓ３）、要求されている商品のページを端末５に送信する（Ｓ４）。

端末５及びＥＣサーバ４は、商品の購入処理を行う（Ｓ５及びＳ６）。ＥＣサイトにおける商品の購入処理は公知の技術を用いれば良い。

商品の購入処理が終了すると、ＥＣサーバ４は、購入者、広告掲載者及び購入金額を報酬管理サーバ２に送信する（Ｓ７）。この時点では、購入者と広告掲載者の繋がりは不明である。

報酬管理サーバ２は、ＥＣサーバ４から、購入者、広告掲載者及び購入金額を受け付けると、購入者と広告掲載者の繋がりをＳＮＳサーバ３に問い合わせる（Ｓ８）。尚、当然ながら、購入者や広告掲載者は、事前に報酬管理サーバ２への情報提供に同意しているものとする。ここで提供される情報は、氏名や年齢など個人を特定可能な情報ではなく、ＳＮＳユーザ同士の繋がりのみである。

ＳＮＳサーバ３は、報酬管理サーバ２から、購入者と広告掲載者の繋がりの問合せを受け付けると、ユーザ関連性情報を検索し、購入者と広告掲載者の繋がりを特定する（Ｓ９）。

図３の例を用いて説明する。繋がりの経路は最短経路を考えるものとする。例えば、購入者Ａが広告掲載者Ｃの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｃの繋がりは、「Ａ->Ｂ->Ｃ」である。また、購入者Ａが広告掲載者Ｅの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｅの繋がりは、「Ａ->Ｅ」である。また、購入者Ａが広告掲載者Ｆの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｆの繋がりは、「Ａ->Ｂ->Ｃ->Ｆ」である。

ＳＮＳサーバ３は、購入者と広告掲載者の繋がりを特定すると、購入者と広告掲載者の繋がりを報酬管理サーバ２に送信する（Ｓ１０）。

報酬管理サーバ２は、ＳＮＳサーバ３から、購入者と広告掲載者の繋がりを受け付けると、報酬受取者を決定し、報酬管理情報を記録する（Ｓ１１）。

図６は、報酬管理情報４０を示す図である。図６は、図３のソーシャルグラフ２０を前提とするアフィリエイトの報酬を示している。図６に示すように、報酬管理情報４０は、例えば、購入者４１、広告掲載者４２、購入金額４３、第１報酬受取者４４及び第２報酬受取者４５等の項目を有する。購入者４１は、ＥＣサイトの商品を購入した者である。購入金額４３は、ＥＣサイトの商品の金額である。第１報酬受取者４４及び第２報酬受取者４５は、購入者４１が商品を購入したことの対価として報酬を受け取る者である。

第１報酬受取者４４は、広告掲載者であり、第２報酬受取者４５よりも報酬が多いものとする。例えば、第１報酬受取者４４の報酬率がａ％、第２報酬受取者４５の報酬率がｂ％とすると、ａ＞ｂである。

以下では、図３及び図６を参照しながら、報酬管理サーバ２による、報酬受取者を決定する処理について説明する。報酬管理サーバ２は、予め所定の報酬受取者数を記憶しておく。以下の例では、所定の報酬受取者数を「２」として説明する。所定の報酬受取者数は、報酬管理情報４０に記憶される報酬受取者の数と同じである。

＜パターン１：購入者と広告掲載者との繋がりの階層数と所定の報酬受取者数が一致する場合＞
報酬管理サーバ２は、購入者と広告掲載者との繋がりの階層数と所定の報酬受取者数が一致する場合、購入者と広告掲載者との繋がりに含まれる全てのＳＮＳユーザを報酬受取者と決定する。

図３の例において、購入者Ａが広告掲載者Ｃの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｃの繋がりは「Ａ->Ｂ->Ｃ」である。つまり、購入者Ａと広告掲載者Ｃとの繋がりの階層数は「２」である。これは、所定の報酬受取者数と一致する。従って、報酬管理サーバ２は、購入者Ａと広告掲載者Ｃとの繋がりに含まれる「ＳＮＳユーザＢ」及び「ＳＮＳユーザＣ」の２人を報酬受取者と決定する。

パターン１の場合、報酬管理サーバ２は、第１報酬受取者４４を「ＳＮＳユーザＣ」、第２報酬受取者４５を「ＳＮＳユーザＢ」とし、報酬管理情報４０を記憶する。

＜パターン２：購入者と広告掲載者との繋がりの階層数が所定の報酬受取者数よりも少ない場合＞
報酬管理サーバ２は、購入者と広告掲載者との繋がりの階層数が所定の報酬受取者数よりも少ない場合であっても、報酬受取者が受け取る合計の報酬率を定率とする。これによって、ＥＣサイトが支払う報酬率も一定となり、経理処理が容易となる。

図３の例において、購入者Ａが広告掲載者Ｅの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｆの繋がりは「Ａ->Ｅ」である。つまり、購入者Ａと広告掲載者Ｆとの繋がりの階層数は「１」である。これは、所定の報酬受取者数よりも少ない。従って、報酬管理サーバ２は、購入者Ａと広告掲載者Ｃとの繋がりに含まれる「ＳＮＳユーザＥ」の１人を報酬受取者と決定するとともに、「ＳＮＳユーザＥ」が第１報酬受取者４４の報酬率及び第２報酬受取者４５の報酬率の両方を受け取るものと決定する。

パターン２の場合、報酬管理サーバ２は、第１報酬受取者４４を「ＳＮＳユーザＥ」、第２報酬受取者４５を「ＳＮＳユーザＥ」とし、報酬管理情報４０を記憶する。

＜パターン３：購入者と広告掲載者との繋がりの階層数が所定の報酬受取者数よりも多い場合＞
報酬管理サーバ２は、購入者と広告掲載者との繋がりの階層数が所定の報酬受取者数よりも多い場合、広告掲載者から数えて各階層のＳＮＳユーザを順位付けして、所定の報酬受取者数までのＳＮＳユーザを報酬受取者と決定する。

図３の例において、購入者Ａが広告掲載者Ｆの広告を閲覧し、商品を購入した場合、購入者Ａと広告掲載者Ｆの繋がりは「Ａ->Ｂ->Ｃ->Ｆ」である。つまり、購入者Ａと広告掲載者Ｆとの繋がりの階層数は「３」である。これは、所定の報酬受取者数よりも多い。従って、報酬管理サーバ２は、購入者Ａと広告掲載者Ｆとの繋がりに含まれる「ＳＮＳユーザＢ」、「ＳＮＳユーザＣ」及び「ＳＮＳユーザＦ」の３人に対して、広告掲載者ＦであるＳＮＳユーザＦを第１位、次に繋がるＳＮＳユーザＣを第２位、次に繋がるＳＮＳユーザＢを第３位と順位付けして、第２位までの「ＳＮＳユーザＦ」及び「ＳＮＳユーザＣ」の２人を報酬受取者と決定する。

パターン３の場合、報酬管理サーバ２は、第１報酬受取者４４を「ＳＮＳユーザＦ」、第２報酬受取者４５を「ＳＮＳユーザＣ」とし、報酬管理情報４０を記憶する。

尚、所定の報酬受取者数は「２」に限らず、「３」以上であっても良い。但し、報酬受取者数は上限を設けることが望ましい。報酬受取者数に上限を設けないと、ＳＮＳ特有の口コミ効果を正確に評価することができず、ひいてはＳＮＳにおけるアフィリエイトの報酬を適切に管理することができないからである。例えば、購入者と広告掲載者との繋がりの階層数が膨大な場合、購入者がその繋がりを辿って広告掲載者のページに到達するとは限らない。つまり、報酬受取者数に上限を設けることによって、購入者と広告掲載者との繋がりを正確に評価することができると言える。尚、報酬受取者数の上限は、各ＳＮＳが有する機能に応じて適宜決定することが望ましい。

以上の通り、本発明の実施形態における報酬管理システム１によれば、ＳＮＳ特有の口コミ効果を正確に評価し、ＳＮＳにおけるアフィリエイトの報酬を適切に管理することができる。特に、広告掲載者だけではなく、購入者が広告掲載者の広告を閲覧するきっかけを与えた共通の友達に対しても、報酬を支払う仕組みになっているので、購入者の消費行動に影響を与えた者を正しく評価していると言える。

上記の説明ではＳＮＳにおけるアフィリエイトを例にしたが、本発明は、会員カードの会員紹介制度など、その他のコネクションサービス（＝ユーザ間の繋がりを前提とし、一部のユーザに報酬を支払うサービス）に適用することも可能である。例えば、会員カードの会員紹介制度に適用する場合、図１に示す報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３及びＥＣサーバ４は、全て同一の企業体によって管理されることが多い。従って、報酬管理サーバ２、ＳＮＳサーバ３及びＥＣサーバ４の機能は、論理的には単一のサーバ（物理的には複数のコンピュータでも良い。）によって提供されても良い。

会員紹介制度に適用する場合の報酬管理サーバは、ＳＮＳユーザの関連を管理することに代えて、紹介済の会員の繋がりを、図２に示すユーザ関連性情報３０として管理する。また、報酬管理サーバは、商品などの販売サービスを提供することに代えて、会員の入会サービスを提供する。そして、報酬管理サーバは、報酬管理サーバ２に相当する機能を提供する。

つまり、本発明は、コネクションサービスの報酬を管理する報酬管理システムである。報酬管理システムにおける報酬管理サーバは、コネクションサービスユーザ同士の関連性を示すユーザ関連性情報を記憶する。報酬管理サーバは、被紹介者と紹介者との繋がりの問合せを受け付けると、ユーザ関連性情報を検索し、被紹介者と紹介者との繋がりを特定する。報酬管理サーバは、被紹介者と紹介者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する。報酬管理サーバは、被紹介者、紹介者及び報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する。これによって、コネクションサービスの口コミ効果を正確に評価し、コネクションサービスにおける報酬を適切に管理することができる。

以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る報酬管理システム等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１………報酬管理システム
２………報酬管理サーバ
３………ＳＮＳサーバ
４………ＥＣサーバ
５………端末
６………ネットワーク
２０、１００………ソーシャルグラフ
３０………ユーザ関連性情報
４０………報酬管理情報

Claims

ユーザをノードで表し、直接関係のあるユーザ同士の関係をエッジで表して、ユーザ間の繋がりを無向グラフで表現するコネクションサービスにおける報酬を管理する報酬管理システムであって、
コネクションサービスの前記直接関係のあるユーザ同士の対称性のある関連性を示すユーザ関連性情報を記憶するユーザ関連性情報記憶手段と、
被紹介者と紹介者との繋がりの問合せを受け付けると、前記ユーザ関連性情報を検索し、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりである前記無向グラフにおける最短経路を特定する繋がり特定手段と、
前記被紹介者と前記紹介者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する報酬受取者決定手段と、
前記被紹介者、前記紹介者及び前記報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する報酬管理情報記憶手段と、
を具備し、
前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数に対して予め報酬受取者数が定められており、前記紹介者から数えて各階層の前記コネクションサービスのユーザを順位付けして、前記報酬受取者数までの前記コネクションサービスのユーザを前記報酬受取者と決定する
報酬管理システム。
前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数が予め定められる前記報酬受取者数よりも少ない場合であっても、前記報酬受取者が受け取る合計の報酬率を定率とする
請求項１に記載の報酬管理システム。
ユーザをノードで表し、直接関係のあるユーザ同士の関係をエッジで表して、ユーザ間の繋がりを無向グラフ構造で表現するコネクションサービスにおける報酬を管理する報酬管理サーバであって、
コネクションサービスの前記直接関係のあるユーザ同士の対称性のある関連性を示すユーザ関連性情報を記憶するユーザ関連性情報記憶手段と、
被紹介者と紹介者との繋がりの問合せを受け付けると、前記ユーザ関連性情報を検索し、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりである前記無向グラフにおける最短経路を特定する繋がり特定手段と、
前記被紹介者と前記紹介者との繋がりに基づいて複数の報酬受取者を決定する報酬受取者決定手段と、
前記被紹介者、前記紹介者及び前記報酬受取者のリストを示す報酬管理情報を記憶する報酬管理情報記憶手段と、
を具備し、
前記報酬受取者決定手段は、前記被紹介者と前記紹介者との繋がりの階層数に対して予め報酬受取者数が定められており、前記紹介者から数えて各階層の前記コネクションサービスのユーザを順位付けして、前記報酬受取者数までの前記コネクションサービスのユーザを前記報酬受取者と決定する
報酬管理サーバ。
コンピュータを請求項３記載の報酬管理サーバとして機能させるためのプログラム。