JP6703822B2 - 選択装置、選択方法、及び選択プログラム - Google Patents

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Description

本発明は、選択装置、選択方法、及び選択プログラムに関する。
近年、所定の広告配信プラットフォームを介して広告を配信する方法が知られている。このような広告配信プラットフォームとしては、例えば、媒体側の収益を最大化させるプラットフォームであるＳＳＰ（Supply-Side Platform）が知られている。例えば、ＳＳＰからの入札要求に対して、広告を配信する各装置が配信を希望する広告の入札を行う。この場合、各装置は、予測した期待収益値等の所定の評価値に基づいて入札する広告を選択する。
特開２０１３−１６１３５９号公報
しかしながら、上記の従来技術では入札する広告を適切に選択することが難しい。例えば、評価値の信頼性が十分でない広告が含まれる場合、適切な広告が選択されないことがある。このような場合、例えば、入札する広告が適切に選択されない可能性が高くなり、期待する収益等を上げる可能性を高めることが難しい。
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、入札する広告を適切に選択する選択装置、選択方法、及び選択プログラムを提供することを目的とする。
本願に係る選択装置は、各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とを取得する取得部と、前記各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する選択部と、を備えたことを特徴とする。
実施形態の一態様によれば、入札する広告を適切に選択することができるという効果を奏する。
図１は、実施形態に係る選択処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、実施形態に係る広告を表示する処理の一例を示すシーケンス図である。 図７は、変形例１に係る選択処理の一例を示す図である。 図８は、変形例１に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図９は、変形例１に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図１０は、変形例１に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。 図１１は、変形例２に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図１２は、変形例２に係る下限値の一例を示す図である。 図１３は、変形例２に係る下限値の算出の一例を示す図である。 図１４は、変形例２に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。 図１５は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
以下に、本願に係る選択装置、選択方法、及び選択プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る選択装置、選択方法、及び選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
（実施形態）
〔１．選択処理〕
まず、実施形態に係る選択処理について説明する。図１は、実施形態に係る選択処理の一例を示す図である。なお、以下においては、広告表示領域ＡＲ１１（以下、「領域ＡＲ１１」とする場合がある）を含む媒体の一例としてウェブページであるコンテンツＣＴ１１を説明するが、媒体は、ウェブページ以外の媒体であってもよい。例えば、媒体は、ゲームアプリケーション、書籍閲覧アプリケーション、音楽配信アプリケーション、動画配信アプリケーションによって表示される媒体などであってもよい。以下では、所定の広告配信プラットフォームで用いられる装置６０（以下、「ＳＳＰ装置６０」とする）が、広告配信装置１００等の各装置から入札された広告を端末装置１０へ配信する場合を示す。また、図１では、広告に関する評価値として、ｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）を用いる場合を示す。なお、広告に関する評価値は、ｅＣＰＭの他にも、例えば、ＣＴＲ（Click Through Rate）、ＣＰＣ（Cost Per Click）、ＣＶＲ（Conversion Rate）などであってもよい。また、図１では、各広告の配信数（以下、「配信実績数」とする場合がある）に関する情報を、評価値であるｅＣＰＭの信頼度に関する情報として用いる場合を示す。
図１に示すように、実施形態に係る配信システム１には、端末装置１０と、コンテンツ配信装置５０と、ＳＳＰ装置６０と、広告配信装置１００とが含まれる。端末装置１０と、コンテンツ配信装置５０と、ＳＳＰ装置６０と、広告配信装置１００とは、所定のネットワークを介して通信可能に接続される。また、配信システム１には、広告配信装置１００以外にも広告の入札を行う複数の他の装置７０−１、７０−２等（以下、「第三者装置７０−１」等とする）が含まれる。以下では、第三者装置７０−１、７０−２について、特に区別なく説明する場合には、第三者装置７０と記載する。なお、図１に示した配信システム１には、複数の端末装置１０、複数のコンテンツ配信装置５０、複数のＳＳＰ装置６０、複数の広告配信装置１００が含まれてもよい。
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。
コンテンツ配信装置５０は、コンテンツを配信する情報処理装置である。図１に示す例において、コンテンツ配信装置５０は、端末装置１０からの要求に応じて、端末装置１０において起動されたブラウザに表示されるウェブページであるコンテンツを配信する。
ＳＳＰ装置６０は、広告要求に応じて広告を配信する広告配信サービスを提供する。例えば、ＳＳＰ装置６０は、端末装置１０からの広告要求に対して配信する広告の入札を、広告配信装置１００や第三者装置７０に要求する。
広告配信装置１００は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する選択装置である。また、図１では、広告配信装置１００は、配信実績数が所定の閾値未満の広告を除く各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
以下、図１を用いて、選択処理の一例を説明する。図１に示す例においては、ユーザがユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ１」とする場合がある）である場合を示す。
図１に示すように、端末装置１０は、コンテンツ配信装置５０にコンテンツの配信要求を送信する（ステップＳ１１）。例えば、端末装置１０は、ユーザＵ１による操作に応じて、コンテンツ配信装置５０にコンテンツの配信要求を送信する。
端末装置１０から配信要求を受け付けたコンテンツ配信装置５０は、端末装置１０にコンテンツを配信する（ステップＳ１２）。図１に示す例においては、コンテンツ配信装置５０は、端末装置１０にコンテンツＣＴ１１を配信する。図１に示す例において、コンテンツ配信装置５０が配信するコンテンツＣＴ１１には、株式に関するニュース記事や領域ＡＲ１１が含まれる。
広告表示領域ＡＲ１１を含むコンテンツＣＴ１１を受信した端末装置１０は、受信したコンテンツＣＴ１１に含まれる広告表示領域ＡＲ１１に表示する広告を要求する広告要求をＳＳＰ装置６０に送信する（ステップＳ１３）。
端末装置１０から広告要求を取得したＳＳＰ装置６０は、広告配信装置１００や第三者装置７０等に広告の入札を要求する（ステップＳ１４）。具体的には、ＳＳＰ装置６０は、広告配信装置１００に広告の入札を要求し（ステップＳ１４−１）、第三者装置７０−１に広告の入札を要求し（ステップＳ１４−２）、第三者装置７０−２に広告の入札を要求する（ステップＳ１４−３）。なお、ステップＳ１４−１〜Ｓ１４−３は、異なるタイミングであってもよい。
ＳＳＰ装置６０から広告の入札要求を取得した広告配信装置１００は、各広告の配信実績数と配信実績における評価値であるｅＣＰＭとに基づいて、入札する広告を選択する。具体的には、広告配信装置１００は、配信実績数が所定の閾値未満の広告を除く広告群から入札する広告を選択する。すなわち、広告配信装置１００は、配信実績数が所定の閾値に達していない、すなわち評価値であるｅＣＰＭの信頼度が低い広告を除いて、入札する広告を選択する。このように、広告配信装置１００は、評価値の信頼度に基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。
図１では、広告配信装置１００は、広告ＩＤ「ＡＣ１１」〜「ＡＣ１４」により識別される広告等（以下、「広告ＡＣ１１」等とする場合がある）から入札する広告を選択する。また、図１では、広告配信装置１００は、配信実績数として、広告が配信（表示）された回数を用いる。また、広告配信装置１００は、配信実績数が１００回未満の広告を除く広告群から入札する広告を選択する。
すなわち、広告配信装置１００は、実績不足の広告を除外する（ステップＳ１５）。図１では、広告ＡＣ１３は配信実績数が１００回未満であるため、広告配信装置１００は、広告ＡＣ１３を入札する広告の対象から除外する。そして、広告配信装置１００は、実績不足の広告を除外した広告群ＣＬ１１から入札する広告を選択する（ステップＳ１６）。図１では、広告配信装置１００は、評価値であるｅＣＰＭが最も高い広告ＡＣ１１を入札する広告として選択する。その後、広告配信装置１００は、選択した広告ＡＣ１１をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ１７−１（Ｓ１７））。例えば、広告配信装置１００は、選択した広告ＡＣ１１に関する情報（例えば入札価格等）をＳＳＰ装置６０に送信する。
また、ステップＳ１４において入札要求を取得した第三者装置７０も広告をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ１７）。具体的には、第三者装置７０−１は、広告ＡＣ７１をＳＳＰ装置６０に入札し（ステップＳ１７−２）、第三者装置７０−２は、広告ＡＣ７２をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ１７−３）。
ステップＳ１７において広告配信装置１００や第三者装置７０から広告の入札を受け付けたＳＳＰ装置６０は、受け付けた広告のうち、所定の基準により決定した広告を端末装置１０へ配信する（ステップＳ１８）。図１では、ＳＳＰ装置６０は、入札価格が最も高い広告ＡＣ１１を端末装置１０へ配信する。
ＳＳＰ装置６０から広告ＡＣ１１を受信した端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１の領域ＡＲ１１に広告ＡＣ１１を表示する。なお、図１では、説明の簡単化のために、ＳＳＰ装置６０が端末装置１０へ広告を配信する例を示したが、端末装置１０へ配信する広告として決定された広告を入札した広告配信装置１００や第三者装置７０が端末装置１０へ広告を配信してもよい。すなわち、ＳＳＰ装置６０は、端末装置１０に配信する広告を決定するのみで、広告の配信は他の装置が行ってもよい。例えば、端末装置１０への広告配信は、ＳＳＰ装置６０は、ＳＳＰ装置６０以外の所定の広告配信プラットフォーム、例えばＤＳＰ（Demand-Side Platform）に配信する広告を通知してもよいし、通知を受けた所定の広告配信プラットフォームが広告の配信を行ってもよい。このように、ＳＳＰ装置６０は、端末装置１０へ配信する広告の決定に用いられるのみで、端末装置１０への広告配信は行わなくてもよい。すなわち、端末装置１０への広告の配信は、どの装置が行ってもよい。
上述したように、広告配信装置１００は、各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。具体的には、広告配信装置１００は、配信実績数が所定の閾値未満の広告を除外した広告群から、各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。これにより、広告配信装置１００は、入札する広告を適切に選択することができる。例えば、広告配信装置１００は、実績が不足する広告（図１では広告ＡＣ１３）を除外せずに入札する広告を選択した場合、ｅＣＰＭが最も高い広告ＡＣ１３が選択される場合がある。図１では、広告ＡＣ１３の配信実績数は２であり、ｅＣＰＭの信頼度は低いため、広告ＡＣ１３を配信してもｅＣＰＭ通りの収益を上げられない可能性が高い。そのため、広告配信装置１００は、予測する収益を上げられない可能性が高い。すなわち、広告配信装置１００は、実績の不足する広告を除外することにより、ｅＣＰＭ通りの収益を上げる可能性を高くすることができる。また、上記例においては、各広告ＡＣの配信数に関する情報を、評価値であるｅＣＰＭの信頼度に関する情報として用いる場合を示したが、ｅＣＰＭの信頼度に関する情報には目的に応じて種々の情報が適宜選択されてもよい。例えば、広告配信装置１００は、ｅＣＰＭの信頼度に関する情報として、配信された各広告に対するクリック等のユーザ行動に関する情報や、各広告の配信が開始された日時に関する情報などを用いてもよい。
〔２．広告配信装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、広告配信装置１００は、広告配信装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図２に示すように、広告情報記憶部１２１を有する。
（広告情報記憶部１２１）
実施形態に係る広告情報記憶部１２１は、広告に関する各種情報を記憶する。図３に、実施形態に係る広告情報記憶部１２１の一例を示す。図３に示す広告情報記憶部１２１は、「広告ＩＤ」、「入札価格」、「評価値（ｅＣＰＭ）」、「表示回数」、「クリック率」といった項目を有する。
「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。また、「入札価格」は、広告主が広告を入稿する際に指定する広告料金を示す。例えば、「入札価格」は、広告がユーザに１回クリックされた際に広告主から広告配信者（例えば、ＳＳＰ装置６０又は広告配信装置１００の管理者）に支払われる単価に該当する。「評価値（ｅＣＰＭ）」は、広告に関する評価値を示す。「表示回数」は、広告が表示された回数を示す。例えば、「表示回数」は、広告が端末装置１０に配信された回数を示す。「クリック率」は、ＣＴＲを示し、広告がクリックされた回数を広告の表示回数によって除算した値を示す。
例えば、図３に示す例において、広告ＡＣ１１は、入札価格が「１２０円」であり、評価値であるｅＣＰＭが「２４０円」であり、表示回数が「１０００」回であり、クリック率が「０．２％」であることを示す。また、例えば、図３に示す例において、広告ＡＣ１２は、入札価格が「５０円」であり、評価値であるｅＣＰＭが「５０円」であり、表示回数が「５００」回であり、クリック率が「０．１％」であることを示す。
なお、広告情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告情報記憶部１２１は、広告主から入稿された広告コンテンツ（単に「広告」と記載する場合がある）を記憶する。具体的には、広告情報記憶部１２１は、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などを記憶する。例えば、広告情報記憶部１２１は、広告主を識別するための識別情報を記憶してもよい。なお、広告主は、入稿作業等を代理店に依頼する場合もあるため、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であるものとする。また、例えば、広告情報記憶部１２１は、各広告の対象となる商品名やサービス名を示す情報を記憶してもよい。なお、広告情報記憶部１２１は、各商品等を示す情報としては「商品名」に限らず、商品を識別するための「商品ＩＤ」等の情報を記憶してもよい。
（制御部１３０）
図２の説明に戻って、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、広告配信装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（選択プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、選択部１３２と、送信部１３３とを有し、以下に説明する選択処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する選択処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（取得部１３１）
取得部１３１は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とを取得する。例えば、取得部１３１は、広告情報記憶部１２１からユーザの行動履歴を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の外部装置や端末装置１０から取得したユーザの行動履歴を広告情報記憶部１２１に格納してもよい。また、取得部１３１は、所定の外部装置から入札要求を取得する。例えば、取得部１３１は、ＳＳＰ装置６０から入札要求を取得する。
また、取得部１３１は、広告主から広告の入稿を取得してもよい。なお、取得部１３１は、広告主から広告の入稿を依頼された代理店から広告の入稿を取得してもよい。この場合、例えば、取得部１３１は、広告主や代理店が利用する情報処理装置から広告の入稿を取得する。また、例えば、取得部１３１は、取得した広告を広告情報記憶部１２１に記憶する。
（選択部１３２）
選択部１３２は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部１３２は、各広告の配信実績数とｅＣＰＭとに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部１３２は、各広告の配信数に関する情報、配信された各広告に対するユーザ行動に関する情報、または、各広告の配信が開始された日時に関する情報を、評価値の信頼度に関する情報として、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。また、例えば、選択部１３２は、評価値の信頼度に関する情報が所定の閾値未満の広告を除く各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。図１では、選択部１３２は、配信実績数が所定の閾値未満の広告である広告ＡＣ１３を除く各広告のうちＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。
（送信部１３３）
送信部１３３は、選択部１３２により選択された広告に関する情報をＳＳＰ装置６０に送信する。例えば、送信部１３３は、選択部１３２により選択された広告や入札価格をＳＳＰ装置６０に送信する。図１では、送信部１３３は、選択部１３２により選択された広告ＡＣ１１に関する情報をＳＳＰ装置６０に送信する。なお、送信部１３３は、端末装置１０に広告を送信してもよい。
〔３．端末装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図４は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図４に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、入力部１３と、出力部１４と、制御部１５とを有する。
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、通信回路等によって実現される。そして、通信部１１は、図示しない所定のネットワークと有線または無線で接続され、ＳＳＰ装置６０やコンテンツ配信装置５０との間で情報の送受信を行う。また、通信部１１は、広告配信装置１００との間で情報の送受信を行ってもよい。
（記憶部１２）
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２は、例えば、端末装置１０にインストールされているアプリケーションに関する情報、例えばプログラム等を記憶する。
（入力部１３）
入力部１３は、ユーザからの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１３は、タッチパネル機能により表示面（例えば表示部１５３）を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１３は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
（出力部１４）
出力部１４は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。
（制御部１５）
制御部１５は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置１０内部の記憶部１２などの記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、インストールされているアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１５は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図４に示すように、制御部１５は、要求部１５１と、受信部１５２と、表示部１５３とを有し、以下に説明する表示処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する表示処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
要求部１５１は、入力部１３により受け付けたユーザ操作に従って、コンテンツ配信装置５０へ配信要求を送信する。例えば、要求部１５１は、起動したブラウザ等のアプリからの配信要求をコンテンツ配信装置５０へ送信する。また、要求部１５１は、入力部１３により受け付けたユーザ操作に従って、広告配信装置１００へ広告の配信を要求する。例えば、要求部１５１は、コンテンツ配信装置５０から取得したコンテンツに広告表示領域が含まれる場合、ＳＳＰ装置６０へ広告の配信を要求する。例えば、要求部１５１は、コンテンツ配信装置５０から取得したコンテンツＣＴ１１に広告表示領域ＡＲ１１が含まれる場合、ＳＳＰ装置６０へ広告要求を送信する。
受信部１５２は、コンテンツ配信装置５０から配信されたコンテンツを受信する。例えば、受信部１５２は、コンテンツ配信装置５０から広告表示領域ＡＲ１１を含むコンテンツＣＴ１１を受信する。また、受信部１５２は、ＳＳＰ装置６０から配信された広告を受信する。また、例えば、受信部１５２は、ＳＳＰ装置６０から広告表示領域ＡＲ１１に表示する広告を受信する。また、受信部１５２は、広告配信装置１００や第三者装置７０から広告を受信してもよい。
表示部１５３は、受信部１５２により受信されたコンテンツや広告を表示する。例えば、表示部１５３は、コンテンツＣＴ１１や広告ＡＣ１１等を表示する。
なお、上述した制御部１５による表示処理等の処理は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などにより実現されてもよい。また、上述した表示処理が所定のアプリケーションにより行われる場合や表示処理が専用アプリにより行われる場合、制御部１５は、例えば、所定のアプリや専用アプリを制御するアプリ制御部を有してもよい。
〔４．処理フロー〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る配信システム１による選択処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。
図５に示すように、広告配信装置１００の取得部１３１は、所定の広告配信プラットフォームから入札要求を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、取得部１３１は、ＳＳＰ装置６０から入札要求を取得する。
その後、広告配信装置１００の選択部１３２は、配信実績不足の広告を除外する（ステップＳ１０２）。図１では、選択部１３２は、配信実績不足の広告ＡＣ１３を除外する。その後、選択部１３２は、評価値に基づいて広告を選択する（ステップＳ１０３）。図１では、選択部１３２は、広告ＡＣ１３を除く広告群ＣＬ１１から、ｅＣＰＭに基づいて広告ＡＣ１１を選択する。
その後、広告配信装置１００の送信部１３３は、選択部１３２により選択された広告を入札する（ステップＳ１０４）。図１では、送信部１３３は、選択部１３２により選択された広告ＡＣ１１に関する情報（例えば入札価格等）をＳＳＰ装置６０に送信する。
次に、図６を用いて配信システム１における広告表示の処理の流れを示す。図６は、実施形態に係る広告を表示する処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図６に示すシーケンス図においては、端末装置１０、コンテンツ配信装置５０、ＳＳＰ装置６０、及び広告配信装置１００に関する処理を示す。すなわち、図６は、第三者装置７０に関する処理を含まないシーケンス図を示す。
図６に示すように、端末装置１０は、コンテンツ配信装置５０にコンテンツの配信要求を送信する（ステップＳ１１１）。端末装置１０から配信要求を受け付けたコンテンツ配信装置５０は、端末装置１０にコンテンツを配信する（ステップＳ１１２）。
コンテンツを受信した端末装置１０は、受信したコンテンツに含まれる広告表示領域に表示する広告を要求する広告要求をＳＳＰ装置６０に送信する（ステップＳ１１３）。端末装置１０から広告要求を取得したＳＳＰ装置６０は、広告配信装置１００や第三者装置７０等に広告の入札を要求する（ステップＳ１１４）。
ＳＳＰ装置６０から広告の入札要求を取得した広告配信装置１００は、各広告の配信実績数と配信実績における評価値であるｅＣＰＭとに基づいて、入札する広告を選択する（ステップＳ１１５）。その後、広告配信装置１００は、選択した広告をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ１１６）。例えば、広告配信装置１００は、ステップＳ１１５において選択した広告に関する情報（例えば入札価格等）をＳＳＰ装置６０に送信する。
広告配信装置１００や第三者装置７０から広告の入札を受け付けたＳＳＰ装置６０は、受け付けた広告から配信する広告を決定する（ステップＳ１１７）。その後、ＳＳＰ装置６０は、ステップＳ１１７において決定した広告を端末装置１０へ配信する（ステップＳ１１８）。例えば、ＳＳＰ装置６０は、広告配信装置１００が入札した広告を端末装置１０へ配信する。
ＳＳＰ装置６０から広告ＡＣ１１を受信した端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１の領域ＡＲ１１に広告ＡＣ１１を表示する（ステップＳ１１９）。その後、端末装置１０は、配信された広告が表示されたことをその広告を入札した広告配信装置１００へ通知する（ステップＳ１２０）。
〔５．変形例〕
入札する広告の選択は、上述した実施形態の選択処理に限らず、種々の情報や条件に基づいて選択処理を行ってもよい。そこで、以下では、広告配信装置による他の選択処理について説明する。なお、実施形態と同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
（変形例１）
〔５−１．選択処理〕
まず、変形例１に係る選択処理について説明する。図７は、変形例１に係る選択処理の一例を示す図である。広告配信装置２００は、配信対象となるユーザのユーザ属性に関する各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。
図７に示すように、変形例１に係る配信システム２には、端末装置１０と、コンテンツ配信装置５０と、ＳＳＰ装置６０と、広告配信装置２００とが含まれる。端末装置１０と、コンテンツ配信装置５０と、ＳＳＰ装置６０と、広告配信装置２００とは、所定のネットワークを介して通信可能に接続される。また、配信システム２には、広告配信装置２００以外にも広告の入札を行う複数の第三者装置７０が含まれる。なお、図７に示した配信システム２には、複数の端末装置１０、複数のコンテンツ配信装置５０、複数のＳＳＰ装置６０、複数の広告配信装置２００が含まれてもよい。
広告配信装置２００は、各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する選択装置である。また、図７では、広告配信装置２００は、配信対象となるユーザのユーザ属性に関する各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。
以下、図７を用いて、選択処理の一例を説明する。図７に示す例においては、ユーザがユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ２」とする場合がある）である場合を示す。
図７に示すように、端末装置１０は、コンテンツ配信装置５０にコンテンツの配信要求を送信する（ステップＳ２１）。例えば、端末装置１０は、ユーザＵ２による操作に応じて、コンテンツ配信装置５０にコンテンツの配信要求を送信する。
端末装置１０から配信要求を受け付けたコンテンツ配信装置５０は、端末装置１０にコンテンツを配信する（ステップＳ２２）。図７に示す例においては、コンテンツ配信装置５０は、端末装置１０にコンテンツＣＴ１１を配信する。図７に示す例において、コンテンツ配信装置５０が配信するコンテンツＣＴ１１には、株式に関するニュース記事や領域ＡＲ１１が含まれる。
広告表示領域ＡＲ１１を含むコンテンツＣＴ１１を受信した端末装置１０は、受信したコンテンツＣＴ１１に含まれる広告表示領域ＡＲ１１に表示する広告を要求する広告要求をＳＳＰ装置６０に送信する（ステップＳ２３）。図７の例では、端末装置１０がＳＳＰ装置６０に送信する広告要求にはユーザＵ２のユーザ属性が含まれる。例えば、端末装置１０は、ユーザＵ２の年代や性別等のユーザ属性に関する情報を広告要求とともにＳＳＰ装置６０に送信する。なお、ＳＳＰ装置６０は、ステップＳ２３よりも前にユーザＵ２のユーザ属性に関する情報を取得してもよい。
端末装置１０から広告要求を取得したＳＳＰ装置６０は、広告配信装置２００や第三者装置７０等に広告の入札を要求する（ステップＳ２４）。具体的には、ＳＳＰ装置６０は、広告配信装置２００に広告の入札を要求し（ステップＳ２４−１）、第三者装置７０−１に広告の入札を要求し（ステップＳ２４−２）、第三者装置７０−２に広告の入札を要求する（ステップＳ２４−３）。なお、ステップＳ２４−１〜Ｓ２４−３は、異なるタイミングであってもよい。
また、図７の例では、ＳＳＰ装置６０が入札要求の際に、広告配信装置２００や第三者装置７０等に広告の配信対象であるユーザＵ２のユーザ属性に関する情報を送信する。例えば、ＳＳＰ装置６０は、ユーザＵ２の年代や性別等のユーザ属性に関する情報を広告配信装置２００や第三者装置７０等に送信する。なお、広告配信装置２００や第三者装置７０等は、ステップＳ２４よりも前にユーザＵ２のユーザ属性に関する情報を取得してもよい。この場合、ＳＳＰ装置６０は、広告配信装置２００や第三者装置７０等に広告の配信対象であるユーザＵ２を特定する情報を送信する。
ＳＳＰ装置６０から広告の入札要求を取得した広告配信装置２００は、ユーザＵ２のユーザ属性に関する各広告の配信実績数と配信実績における評価値であるｅＣＰＭとに基づいて、入札する広告を選択する。具体的には、広告配信装置２００は、広告情報記憶部２２１に記憶された情報のうち、ユーザＵ２のユーザ属性に関する情報に基づいて、入札する広告を選択する。
図７では、広告配信装置２００は、広告ＩＤ「ＡＣ２１」〜「ＡＣ２４」により識別される広告等（以下、「広告ＡＣ２１」等とする場合がある）から入札する広告を選択する。また、図７では、広告配信装置２００は、配信実績数として、広告が配信（表示）された回数を用いる。また、広告配信装置２００は、ユーザＵ２が属するユーザ属性である２０代男性への配信実績数が１００回未満の広告を除く広告群から入札する広告を選択する。
すなわち、広告配信装置２００は、実績不足の広告を除外する（ステップＳ２５）。図７では、広告ＡＣ２２は配信実績数が１００回未満であるため、広告配信装置２００は、広告ＡＣ２２を入札する広告の対象から除外する。そして、広告配信装置２００は、実績不足の広告を除外した広告群ＣＬ２１から入札する広告を選択する（ステップＳ２６）。図７では、広告配信装置２００は、評価値であるｅＣＰＭが最も高い広告ＡＣ２３を入札する広告として選択する。その後、広告配信装置２００は、選択した広告ＡＣ２３をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ２７−１（Ｓ２７））。例えば、広告配信装置２００は、選択した広告ＡＣ２３に関する情報（例えば入札価格等）をＳＳＰ装置６０に送信する。
また、ステップＳ２４において入札要求を取得した第三者装置７０も広告をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ２７）。具体的には、第三者装置７０−１は、広告ＡＣ７１をＳＳＰ装置６０に入札し（ステップＳ２７−２）、第三者装置７０−２は、広告ＡＣ７２をＳＳＰ装置６０に入札する（ステップＳ２７−３）。
ステップＳ２７において広告配信装置２００や第三者装置７０から広告の入札を受け付けたＳＳＰ装置６０は、受け付けた広告のうち、所定の基準により決定した広告を端末装置１０へ配信する（ステップＳ２８）。図７では、ＳＳＰ装置６０は、入札価格が最も高い広告ＡＣ２３を端末装置１０へ配信する。
ＳＳＰ装置６０から広告ＡＣ２３を受信した端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１の領域ＡＲ１１に広告ＡＣ２３を表示する。なお、図７では、ＳＳＰ装置６０が端末装置１０へ広告を配信する例を示したが、端末装置１０へ配信する広告として決定された広告を入札した広告配信装置２００や第三者装置７０が端末装置１０へ広告を配信してもよい。
〔５−２．広告配信装置の構成〕
次に、図８を用いて、変形例１に係る広告配信装置２００の構成について説明する。図８は、変形例１に係る広告配信装置２００の構成例を示す図である。図８に示すように、広告配信装置２００は、通信部１１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。
（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。変形例１に係る記憶部２２０は、図８に示すように、広告情報記憶部２２１を有する。
（広告情報記憶部２２１）
変形例１に係る広告情報記憶部２２１は、広告に関する各種情報を記憶する。図９に、変形例１に係る広告情報記憶部２２１の一例を示す。図９に示す広告情報記憶部２２１は、「広告ＩＤ」や、「２０代、男性」や「２０代、女性」といったユーザ属性毎に「入札価格」、「評価値（ｅＣＰＭ）」、「表示回数」、「クリック率」といった項目を有する。
「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。また、「入札価格」は、広告主が広告を入稿する際に指定する広告料金を示す。例えば、「入札価格」は、広告がユーザに１回クリックされた際に広告主から広告配信者（例えば、ＳＳＰ装置６０又は広告配信装置２００の管理者）に支払われる単価に該当する。「表示回数」は、広告が表示された回数を示す。例えば、「表示回数」は、広告が端末装置１０に配信された回数を示す。「クリック率」は、ＣＴＲを示し、広告がクリックされた回数を広告の表示回数によって除算した値を示す。
例えば、図９に示す例において、広告ＡＣ２１は、ユーザ属性が「２０代男性」の場合、入札価格が「８０円」であり、評価値であるｅＣＰＭが「８０円」であり、表示回数が「１０００」回であり、クリック率が「０．１％」であることを示す。また、例えば、図９に示す例において、広告ＡＣ２２は、ユーザ属性が「２０代男性」の場合、入札価格が「２０円」であり、評価値であるｅＣＰＭが「１００００円」であり、表示回数が「２」回であり、クリック率が「５０％」であることを示す。
なお、広告情報記憶部２２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告情報記憶部２２１は、広告主を識別するための識別情報を記憶してもよい。なお、広告主は、入稿作業等を代理店に依頼する場合もあるため、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であるものとする。また、例えば、広告情報記憶部２２１は、各広告の対象となる商品名やサービス名を示す情報を記憶してもよい。なお、広告情報記憶部２２１は、各商品等を示す情報としては「商品名」に限らず、商品を識別するための「商品ＩＤ」等の情報を記憶してもよい。
（制御部２３０）
図８の説明に戻って、制御部２３０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、広告配信装置２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（選択プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図８に示すように、制御部２３０は、取得部１３１と、選択部２３２と、送信部１３３とを有し、以下に説明する選択処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する選択処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２３０が有する各処理部の接続関係は、図８に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（選択部２３２）
選択部２３２は、広告の配信対象となるユーザのユーザ属性に対応する情報を広告情報記憶部２２１から選択する。また、選択部２３２は、広告の配信対象となるユーザのユーザ属性に関する各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部２３２は、ユーザのユーザ属性に関する各広告の配信実績数とｅＣＰＭとに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。また、例えば、選択部２３２は、広告の配信対象となるユーザが属するユーザ属性への配信実績数が所定の閾値未満の広告を除く各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。図７では、選択部２３２は、広告の配信対象となるユーザが属するユーザ属性への配信実績数が所定の閾値未満の広告である広告ＡＣ２２を除く各広告のうちＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。
〔５−３．処理フロー〕
次に、図１０を用いて、変形例１に係る配信システム１による選択処理の手順について説明する。図１０は、変形例１に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。
図１０に示すように、広告配信装置２００の取得部１３１は、所定の広告配信プラットフォームから入札要求を取得する（ステップＳ２０１）。また、取得部１３１は、広告の配信対象となるユーザのユーザ情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ＳＳＰ装置６０から入札要求を取得する。また、例えば、取得部１３１は、ＳＳＰ装置６０から広告の配信対象となるユーザのユーザ属性に関する情報を取得する。
その後、広告配信装置２００の選択部２３２は、ユーザ情報に対応する配信実績を選択する（ステップＳ２０２）。例えば、選択部２３２は、ユーザ属性に対応する配信実績を選択する。その後、選択部２３２は、配信実績不足の広告を除外する（ステップＳ２０３）。図７では、選択部２３２は、配信実績不足の広告ＡＣ２２を除外する。その後、選択部２３２は、評価値に基づいて広告を選択する（ステップＳ２０４）。図７では、選択部２３２は、広告ＡＣ２２を除く広告群ＣＬ２１から、ｅＣＰＭに基づいて広告ＡＣ２３を選択する。
その後、広告配信装置２００の送信部１３３は、選択部２３２により選択された広告を入札する（ステップＳ２０５）。図７では、送信部１３３は、選択部２３２により選択された広告ＡＣ２３に関する情報（例えば入札価格等）をＳＰ装置６０に送信する。
（変形例２）
次に、配信実績不足の広告を除外しない場合について図１１〜図１４を用いて説明する。以下では、広告配信装置３００が各広告のクリック率における信頼区間の下限値を用いて算出されるｅＣＰＭを用いる場合を示す。
〔５−４−１．広告配信装置の構成〕
まず、図１１を用いて、変形例２に係る広告配信装置３００の構成について説明する。図１１は、変形例２に係る広告配信装置３００の構成例を示す図である。図１１に示すように、広告配信装置３００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部３３０とを有する。
（制御部３３０）
制御部３３０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、広告配信装置３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（選択プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図１１に示すように、制御部３３０は、取得部１３１と、算出部３３４と、選択部３３２と、送信部１３３とを有し、以下に説明する選択処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部３３０の内部構成は、図１１に示した構成に限られず、後述する選択処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部３３０が有する各処理部の接続関係は、図１１に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（算出部３３４）
算出部３３４は、各広告の配信実績に関する情報に基づいて信頼区間に関する情報を算出する。例えば、算出部３３４は、各広告の配信実績に関する情報に基づいて９５％信頼区間に関する情報を算出する。なお、算出部３３４は、所定の従来技術を適宜用いて各広告の９５％信頼区間（以下、単に「信頼区間」とする）に関する情報を算出する。また、算出部３３４は、９５％に限らず、９９％など目的に応じた数値を適宜用いて、信頼区間に関する情報を算出してもよい。
ここで、図１２は、変形例２に係る下限値の一例を示す図である。図１２中の（Ａ）は、配信実績数が十分な広告における信頼区間ＺＮ１１を示す。また、図１２中の（Ａ）に示すグラフの横軸はクリック率を示し、グラフの縦軸は確率を示す。また、図１２中の（Ａ）に示す基準値ＣＲ１１は、広告がクリックされた回数を広告の表示回数によって除算した値（クリック率）を示す。また、図１２中の（Ａ）に示す上限値ＵＶ１１は信頼区間ＺＮ１１における上限値を示し、下限値ＬＶ１１は信頼区間ＺＮ１１における下限値を示す。なお、図１２では、評価値であるｅＣＰＭの算出するために用いるクリック率（ＣＴＲ）の信頼区間を示すが、評価値であるｅＣＰＭの信頼区間であってもよい。例えば、算出部３３４は、クリック率（ＣＴＲ）の信頼区間からｅＣＰＭの信頼区間を算出してもよい。
また、図１２中の（Ｂ）は、配信実績数が不足する広告における信頼区間ＺＮ１２を示す。また、図１２中の（Ｂ）に示すグラフの横軸はクリック率を示し、グラフの縦軸は確率を示す。また、図１２中の（Ｂ）に示す基準値ＣＲ１２は、広告がクリックされた回数を広告の表示回数によって除算した値（クリック率）を示す。また、図１２中の（Ｂ）に示す上限値ＵＶ１２は信頼区間ＺＮ１２における上限値を示し、下限値ＬＶ１２は信頼区間ＺＮ１２における下限値を示す。このように、実績が不足する広告の場合、実績が十分ある広告に比べて下限値が小さくなるため、下限値を用いて評価値を算出することで、評価値はその信頼度を加味した値となる。
また、図１３は、変形例２に係る下限値の算出の一例を示す図である。図１３において、広告配信装置３００の算出部３３４は、広告情報記憶部１２１に記憶された情報を用いて各広告のクリック率の下限値を算出する（ステップＳ３１）。また、図１３において、算出部３３４は、広告群ＣＬ３１に示す下限値を用いて、各広告の評価値を算出する。具体的には、算出部３３４は、広告群ＣＬ３１に示す下限値を用いて、各広告の評価値であるｅＣＰＭを算出する。
例えば、算出部３３４は、広告ＡＣ１１のクリック率の下限値「０．１９％」を用いて、広告ＡＣ１１のｅＣＰＭを「２２８円」と算出する。すなわち、算出部３３４は、広告ＡＣ１１のクリック率の下限値を用いることで、広告ＡＣ１１の信頼区間の下限におけるｅＣＰＭを「２２８円」と算出する。また、例えば、算出部３３４は、広告ＡＣ１３のクリック率の下限値「０．００・・・１％」を用いて、広告ＡＣ１３のｅＣＰＭを「１円」と算出する。すなわち、算出部３３４は、広告ＡＣ１３のクリック率の下限値を用いることで、広告ＡＣ１３の信頼区間の下限におけるｅＣＰＭを「１円」と算出する。このように、広告ＡＣ１３のように実績が不足している場合、下限値が小さくなることで適切でない広告が入札する広告として選択されにくくなる。
（選択部３３２）
選択部３３２は、各広告の配信実績数と配信実績における評価値とに基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部３３２は、各広告の配信実績数とｅＣＰＭとに基づいて、各広告のうち、ＳＳＰ装置６０からの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部３３２は、評価値の信頼度に基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
選択部３３２は、配信実績数と評価値の信頼度とにより導出される各広告における評価値の信頼区間に基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。例えば、選択部３３２は、各広告における信頼区間の下限値に基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。図１３では、選択部３３２は、各広告におけるクリック率の下限値に基づいて算出された評価値であるｅＣＰＭに基づいて、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。図１３では、選択部３３２は、評価値であるｅＣＰＭが最も高い広告ＡＣ１１を入札する広告として選択する。このように、変形例２に係る広告配信装置３００においては、配信実績が不足する広告を除外することなく、入札する広告を選択することができる。これにより、広告配信装置３００は、配信実績が不足する広告が配信実績を増加させる可能性を高めることができる。
〔５−４−２．処理フロー〕
次に、図１４を用いて、変形例２に係る配信システム１による選択処理の手順について説明する。図１４は、変形例２に係る選択処理の一例を示すフローチャートである。
図１４に示すように、広告配信装置３００の取得部１３１は、所定の広告配信プラットフォームから入札要求を取得する（ステップＳ３０１）。例えば、取得部１３１は、ＳＳＰ装置６０から入札要求を取得する。
その後、広告配信装置３００の算出部３３４は、各広告のクリック率の下限値を算出する（ステップＳ３０２）。例えば、算出部３３４は、各広告のクリック率における９５％信頼区間の下限値を算出する。その後、算出部３３４は、算出したクリック率の下限値に基づいて評価値を算出する（ステップＳ３０３）。例えば、算出部３３４は、算出したクリック率の下限値に基づいてｅＣＰＭを算出する。
その後、選択部３３２は、算出部３３４により算出された評価値に基づいて広告を選択する（ステップＳ３０４）。その後、広告配信装置３００の送信部１３３は、選択部３３２により選択された広告を入札する（ステップＳ３０５）。
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００、変形例１に係る広告配信装置２００、及び変形例２に係る広告配信装置３００は、取得部１３１と、選択部１３２、２３２、３３２とを有する。取得部１３１は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とを取得する。選択部１３２、２３２、３３２は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォーム（実施形態においては「ＳＳＰ装置６０」。以下同じ）からの要求に対して入札する広告を選択する。
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００、変形例１に係る広告配信装置２００、及び変形例２に係る広告配信装置３００は、各広告の配信実績における評価値と評価値の信頼度に関する情報とに基づくことにより、入札する広告を適切に選択することができる。したがって、広告配信装置１００、２００、３００は、期待する収益を上げる可能性を高めることができる。
また、実施形態に係る広告配信装置１００、変形例１に係る広告配信装置２００、及び変形例２に係る広告配信装置３００において、選択部１３２、２３２、３３２は、各広告の配信数に関する情報、配信された各広告に対するユーザ行動に関する情報、または、各広告の配信が開始された日時に関する情報を、評価値の信頼度に関する情報として、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００、変形例１に係る広告配信装置２００、及び変形例２に係る広告配信装置３００は、各広告の配信数に関する情報、配信された各広告に対するユーザ行動に関する情報、または、各広告の配信が開始された日時に関する情報を、評価値の信頼度に関する情報とすることにより、入札する広告を適切に選択することができる。したがって、広告配信装置１００、２００、３００は、期待する収益を上げる可能性を高めることができる。
また、変形例２に係る広告配信装置３００において、選択部３３２は、評価値の信頼度に関する情報により導出される各広告における評価値の信頼区間に基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
これにより、変形例２に係る広告配信装置３００は、評価値の信頼区間に基づくことにより、入札する広告を適切に選択することができる。したがって、広告配信装置３００は、期待する収益を上げる可能性を高めることができる。このように、変形例２に係る広告配信装置３００においては、配信実績が不足する広告を除外することなく、入札する広告を選択することができる。
また、変形例２に係る広告配信装置３００において、選択部３３２は、各広告における信頼区間の下限値に基づいて、各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
これにより、変形例２に係る広告配信装置３００は、各広告における信頼区間の下限値に基づくことにより、入札する広告を適切に選択することができる。したがって、広告配信装置３００は、期待する収益を上げる可能性を高めることができる。このように、変形例２に係る広告配信装置３００においては、配信実績が不足する広告を除外することなく、入札する広告を選択することができる。
また、実施形態に係る広告配信装置１００、及び変形例１に係る広告配信装置２００において、選択部１３２、２３２は、評価値の信頼度に関する情報が所定の閾値未満の広告を除く各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する。
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００、及び変形例１に係る広告配信装置２００は、実績が不足する広告を入札候補の広告から除外することにより、入札する広告を適切に選択することができる。したがって、広告配信装置１００、２００は、期待する収益を上げる可能性を高めることができる。
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る広告配信装置１００、変形例１に係る広告配信装置２００、及び変形例２に係る広告配信装置３００は、例えば図１５に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１５は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
例えば、コンピュータ１０００が広告配信装置１００、２００、３００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０、２３０、３３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
１ 配信システム
１００ 広告配信装置
１２１ 広告情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 選択部
１３３ 送信部
１０ 端末装置
５０ コンテンツ配信装置
６０ ＳＳＰ装置
Ｎ ネットワーク

Claims (4)

  1. 各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とを取得する取得部と、
    前記各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する選択部と、
    を備え、
    前記選択部は、
    前記評価値の信頼度に関する情報により導出される前記各広告における前記評価値の信頼区間の下限値を用いて算出される前記各広告の評価値に基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する
    ことを特徴とする選択装置。
  2. 前記選択部は、
    各広告の配信数に関する情報を、前記評価値の信頼度に関する情報として、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する
    ことを特徴とする請求項１に記載の選択装置。
  3. コンピュータが実行する選択方法であって、
    各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とを取得する取得工程と、
    前記各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する選択工程と、
    を含み、
    前記選択工程は、
    前記評価値の信頼度に関する情報により導出される前記各広告における前記評価値の信頼区間の下限値を用いて算出される前記各広告の評価値に基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する
    ことを特徴とする選択方法。
  4. 各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とを取得する取得手順と、
    前記各広告の配信実績における評価値と前記評価値の信頼度に関する情報とに基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する選択手順と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記選択手順は、
    前記評価値の信頼度に関する情報により導出される前記各広告における前記評価値の信頼区間の下限値を用いて算出される前記各広告の評価値に基づいて、前記各広告のうち、所定の広告配信プラットフォームからの要求に対して入札する広告を選択する
    ことを特徴とする選択プログラム。
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