JP5865975B1 - 分析装置、分析方法及び分析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る分析処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る分析処理の一例を示す図である。図1に示す例では、インターネット広告の配信において、要素である広告主ごとのCPCやクリック数の変化が、全広告主のCPCの変化に与える影響を分析する。つまり、図1に示す例において、分析装置100は、各広告主のCPCの変化が全広告主のCPCの変化を与える影響度と、各広告主のクリック占有率の変化が全広告主のCPCの変化を与える影響度とを分析する。以下では、全体指標である全広告主のCPCを全体CPCと称し、個別指標である各広告主のCPCを個別CPCと称する場合がある。なお、個別指標であるクリック占有率についての詳細は後述する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る分析装置100の構成について説明する。図2は、実施例に係る分析装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、分析装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)によって実現される。かかる通信部110は、通信網20と有線又は無線で接続される。そして、通信部110は、通信網20を介して、情報処理装置10との間で情報の送受信を行う。図2に示す例において、情報処理装置10は、例えば、広告装置であって、ユーザ端末に対して広告を配信する装置である。なお、情報処理装置10は、分析対象情報を分析装置100へ送信し、分析装置100から分析処理の結果を受信可能であれば、どのような装置であってもよい。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図1に示すように、記憶部120は、情報処理装置10から取得した分析対象情報を記憶する。
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、分析装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(分析プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、所定の事象に関する各要素に対応する複数の指標であって、要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、複数の個別指標の変化により変化する指標であって、所定の事象全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する。例えば、取得部131は、情報処理装置10から分析対象情報を取得する。具体的には、取得部131は、各広告主の個別CPCやクリック占有率の変化に関する情報と、全体CPCの変化に関する情報を取得する。また、取得部131は、例えば、情報処理装置10から分析対象情報を取得した場合、取得した分析対象情報を記憶部120に格納する。なお、分析装置100と情報処理装置10とは、一体であってもよい。この場合、分析装置100と情報処理装置10とが一体である場合、分析装置100は分析対象情報を記憶したデータベースから取得してもよい。
分析部132は、各広告主に対応する個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を全体指標の変化とすることにより、各個別指標の変化が全体指標の変化に与える影響度を分析する。言い換えると、分析部132は、全体指標の変化を各広告主に対応する複数の個別指標の変化に分解することにより、各個別指標の変化が全体指標の変化に与える影響度を分析する。具体的には、分析部132は、各広告主の個別CPCの変化が全体CPCの変化を与える影響度と、各広告主のクリック占有率の変化が全体CPCの変化を与える影響度とを分析する。つまり、図1に示す例において、分析部132は、個別CPCの変化が全体CPCの増加分「¥10」に与えた影響度(金額)と、各広告主のクリック占有率の変化が全体CPCの増加分「¥10」に与えた影響度(金額)とを分析する。
(分類A)期間aにのみ存在し、期間bには存在しない広告主
(分類B)期間aには存在せず、期間bにのみ存在する広告主
(分類C)期間aと期間bとの両期間に存在する広告主
まず、期間aにのみ存在し、期間bには存在しない広告主iについて重心の変化量「DELTA_CPCi」を導出する。これにより、分析部132は、期間aにおいて対象となる広告主が、期間bにおいて対象でなくなることが全体指標の変化に与える影響度を分析することができる。以下では、期間aと期間bとの間で広告主i以外の広告主の個別CPC及びクリック占有率は変化しないとして、期間aにおいて対象となる広告主iが、期間bにおいて対象でなくなることが全体CPCの変化に与える影響度を分析する。これにより、分析部132は、各広告主iに対応する個別CPC及びクリック占有率が変化した場合における各全体CPCの変化の合成を全体CPCの変化とすることにより、個別CPC及びクリック占有率の変化が全体CPCの変化に与える影響度を分析することができる。
次に、期間aには存在せず、期間bにのみ存在する広告主iについて重心の変化量「DELTA_CPCi」を導出する。これにより、分析部132は、期間aにおいて対象となっていない広告主が、期間bにおいて対象となることが全体指標の変化に与える影響度を分析することができる。なお、期間aと期間bとの間で、広告主i以外の広告主の個別CPC及びクリック占有率は変化しないとして、期間aにおいて対象となっていない広告主iが、期間bにおいて対象となることが全体CPCの変化に与える影響度を分析する。これにより、分析部132は、各広告主iに対応する個別CPC及びクリック占有率が変化した場合における各全体CPCの変化の合成を全体CPCの変化とすることにより、個別CPC及びクリック占有率の変化が全体CPCの変化に与える影響度を分析することができる。
次に、期間aと期間bとの両方に存在する広告主iについて重心の変化量「DELTA_CPCi」を導出する。これにより、分析部132は、期間aと期間bとの間の各個別指標の変化が、期間aと期間bとの間の全体指標の変化に与える影響度を分析することができる。なお、期間aと期間bとの間で、広告主i以外の広告主の個別CPC及びクリック占有率は変化しないとして、期間aと期間bとの間の各広告主iに対応する個別CPC及びクリック占有率の変化が、期間aと期間bとの間の全体CPCの変化に与える影響度を分析する。これにより、分析部132は、各広告主iに対応する個別CPC及びクリック占有率が変化した場合における各全体CPCの変化の合成を全体CPCの変化とすることにより、個別CPC及びクリック占有率の変化が全体CPCの変化に与える影響度を分析することができる。
送信部133は、分析部132による分析処理の結果を情報処理装置10へ送信する。図1に示す例において、送信部134は、分析部132による分析処理の結果である、個別CPCの変化が全体CPCの増加分「¥10」に与えた影響度(金額)と、各広告主のクリック占有率の変化が全体CPCの増加分「¥10」に与えた影響度(金額)とに関する情報を情報処理装置10へ送信する。言い換えると、送信部133は、全体CPCの増加分「¥10」を、個別CPCが変化したことによる増加分と、各広告主のクリック占有率が変化したことによる増加分とに分割した情報を情報処理装置10へ送信する。図1に示す分析処理においては、送信部133は、個別CPCが変化したことによる増加分が「¥1.7」であり、各広告主のクリック占有率が変化したことによる増加分が「¥8.3」であることを示す情報を情報処理装置10へ送信する。
上述した実施形態に係る分析システム1は、要素を広告主とし、全体指標及び個別指標にCPCに関する情報を用いた例について説明した。しかし、上記実施形態以外にも種々の異なる要素や指標に関して実施されてよい。
分析システムは、広告主に限らず、広告コンテンツを表示する場合に用いられた検索ワードを要素として用いてもよい。また、分析システムは、ユーザ端末に表示された広告コンテンツであるコンテンツを要素として用いてもよい。他にも、分析システムは、広告コンテンツが表示されたユーザ端末やそのユーザ端末を所有するユーザなど、様々な事物を要素として用いてもよい。
また、分析システムは、検索が行われた場合に広告コンテンツを応答できた回数の変化に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。すなわち、分析システムは、検索におけるカバレッジ(被覆率)等に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。また、分析システムは、検索が行われた回数に対する収益の変化に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。すなわち、分析システムは、リスティング広告などにおける収益率を示すRPSに関すると情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。また、分析システムは、広告コンテンツが選択された場合の収益の変化に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。すなわち、分析システムは、クリック収益(Click Yield)に関すると情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。また、分析システムは、広告コンテンツが表示された場合にその広告コンテンツが選択された回数の変化に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。すなわち、分析システムは、広告コンテンツが表示された回数に対するその広告コンテンツが選択された回数の割合を示すCTR(Click Through Ratio)に関すると情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。また、分析システムは、いわゆるデプス(Depth)と呼ばれ、1回のセッションにおいてユーザに対して表示されるページ数の変化に関する情報を全体指標及び個別指標として用いてもよい。
ここで、図2に示した分析装置100は、記憶部120を有しなくてもよい。具体的には、分析装置100は、記憶部120を保持するデータベースサーバと接続されてもよい。
また、上述してきた実施形態に係る分析装置100は、例えば図5に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図5は、分析装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
上述してきたように、実施形態に係る分析装置100は、取得部131と、分析部132とを有する。取得部131は、所定の事象に関する各要素に対応する複数の個別指標であって、要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、複数の個別指標の変化により変化する指標であって、所定の事象全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する取得する。分析部132は、各要素に対応する個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を全体指標の変化とすることにより、各個別指標の変化が全体指標の変化に与える影響度を分析する。
10 情報処理装置
100 分析装置
120 記憶部
131 取得部
132 分析部
133 送信部
Claims (14)
- 所定の事象に関する各要素に対応する複数の個別指標であって、前記要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、前記複数の個別指標の変化により変化する指標であって、前記所定の事象全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する取得部と、
前記各要素に対応する個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を前記全体指標の変化とすることにより、各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する分析部と、
を備えたことを特徴とする分析装置。 - 前記分析部は、
前記各要素に対応する複数の個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を前記全体指標の変化に近似させるための補正係数を導出し、前記各個別指標の変化に前記補正係数を乗算することにより、前記各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項1に記載の分析装置。 - 前記分析部は、
前記各要素に対応する前記複数の個別指標の合成から導出される重心を前記全体指標とすることにより、各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の分析装置。 - 前記分析部は、
前記各要素に対応する前記複数の個別指標の合成を前記重心を中心としたモーメントとすることにより、各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項3に記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記複数の個別指標の変化に関する情報として、第1の期間における複数の個別指標に関する情報と、前記第1の期間より後の第2の期間における複数の個別指標に関する情報とを取得し、前記全体指標の変化に関する情報として、前記第1の期間における全体指標に関する情報と、前記第2の期間における全体指標に関する情報とを取得し、
前記分析部は、
前記第1の期間と前記第2の期間との間の各個別指標の変化が、前記第1の期間と前記第2の期間との間の前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記複数の個別指標の変化に関する情報として、前記第1の期間及び前記第2の期間のうち、前記第1の期間においてのみ対象となる要素に対応する複数の個別指標に関する情報を取得し、
前記分析部は、
前記第1の期間において対象となる要素が、前記第2の期間において対象でなくなることが前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項5に記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記複数の個別指標の変化に関する情報として、前記第1の期間及び前記第2の期間のうち、前記第2の期間においてのみ対象となる要素に対応する複数の個別指標に関する情報を取得し、
前記分析部は、
前記第1の期間において対象でない要素が、前記第2の期間において対象となることが前記全体指標の変化に与える影響度を分析する、
ことを特徴とする請求項5又は請求項6に記載の分析装置。 - 前記取得部は、
インターネット広告に関する各要素に対応する複数の指標であって、前記要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、前記複数の個別指標の変化により変化する指標であって、前記インターネット広告全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する、
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1つに記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記インターネット広告に関する広告コンテンツの提供元である広告主、又は前記インターネット広告に関する広告コンテンツを表示する場合に用いられた検索ワードを、前記要素とする前記複数の個別指標の変化に関する情報を取得する、
ことを特徴とする請求項8に記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記全体指標の変化に関する情報として、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された場合に前記広告コンテンツの広告主に発生する料金の変化に関する情報と、検索が行われた場合に前記インターネット広告に関する広告コンテンツを応答できた回数の変化に関する情報と、検索が行われた回数に対する収益の変化に関する情報と、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された場合の収益の変化に関する情報と、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが表示された場合に前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された回数の変化に関する情報と、1回のセッションにおいてユーザに対して表示されるページ数の変化に関する情報とのうち少なくとも1つを取得する、
ことを特徴とする請求項8又は請求項9に記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記複数の個別指標の変化に関する情報として、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された場合に前記広告コンテンツの広告主に発生する料金の変化に関する情報と、検索が行われた場合に前記インターネット広告に関する広告コンテンツを応答できた回数の変化に関する情報と、検索が行われた回数に対する収益の変化に関する情報と、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された場合の収益の変化に関する情報と、前記インターネット広告に関する広告コンテンツが表示された場合に前記インターネット広告に関する広告コンテンツが選択された回数の変化に関する情報と、1回のセッションにおいてユーザに対して表示されるページ数の変化に関する情報とのうち少なくとも1つを取得する、
ことを特徴とする請求項8〜10のいずれか1つに記載の分析装置。 - 前記取得部は、
前記各要素に対応する広告コンテンツが1回選択された場合の料金である個別選択単価や、前記広告コンテンツが選択された回数を合算した総選択数に占める前記広告コンテンツの選択数の割合である選択占有率を、前記複数の個別指標とする前記複数の個別指標の変化に関する情報を取得し、広告コンテンツ全体について1回選択された場合の平均の料金である全体選択単価を前記全体指標とする前記全体指標の変化に関する情報を取得する、
ことを特徴とする請求項11に記載の分析装置。 - コンピュータが実行する分析方法であって、
所定の事象に関する各要素に対応する複数の個別指標であって、前記要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、前記複数の個別指標の変化により変化する指標であって、前記所定の事象全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する取得工程と、
前記各要素に対応する個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を前記全体指標の変化とすることにより、各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する分析工程と、
を含むことを特徴とする分析方法。 - 所定の事象に関する各要素に対応する複数の個別指標であって、前記要素間で互いに影響を与える指標を含む複数の個別指標の変化に関する情報と、前記複数の個別指標の変化により変化する指標であって、前記所定の事象全体の評価の指標を示す全体指標の変化に関する情報とを取得する取得手順と、
前記各要素に対応する個別指標が変化した場合における各全体指標の変化の合成を前記全体指標の変化とすることにより、各個別指標の変化が前記全体指標の変化に与える影響度を分析する分析手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする分析プログラム。
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