JP6261482B2 - 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム - Google Patents
抽出装置、抽出方法および抽出プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6261482B2 JP6261482B2 JP2014191575A JP2014191575A JP6261482B2 JP 6261482 B2 JP6261482 B2 JP 6261482B2 JP 2014191575 A JP2014191575 A JP 2014191575A JP 2014191575 A JP2014191575 A JP 2014191575A JP 6261482 B2 JP6261482 B2 JP 6261482B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- content
- time zone
- weight
- extraction
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims description 93
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 53
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 23
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 218
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- KZEVSDGEBAJOTK-UHFFFAOYSA-N 1-(2,4,6,7-tetrahydrotriazolo[4,5-c]pyridin-5-yl)-2-[5-[2-[[3-(trifluoromethoxy)phenyl]methylamino]pyrimidin-5-yl]-1,3,4-oxadiazol-2-yl]ethanone Chemical compound N1N=NC=2CN(CCC=21)C(CC=1OC(=NN=1)C=1C=NC(=NC=1)NCC1=CC(=CC=C1)OC(F)(F)F)=O KZEVSDGEBAJOTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0264—Targeted advertisements based upon schedule
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0273—Determination of fees for advertising
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる抽出処理の一例を示す図である。図1の例では、後述の図2に図示する配信装置100によって抽出処理が行われる。配信装置100は、広告評価値に基づいて、広告主によって入稿された各広告コンテンツから配信対象の広告コンテンツを抽出する。そして、配信装置100は、抽出した配信対象の広告コンテンツを配信する。なお、以下の実施形態では、広告評価値としてCTRを用いる例を示すが、配信装置100は、CTR以外の他の広告評価値として、例えば、CPC(Click Per Cost)やeCPM(effective Cost Per Mill)等を用いることもできる。
次に、図2を用いて、実施形態にかかるる広告配信システムの構成について説明する。図2は、実施形態にかかる配信システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、配信システム1には、ユーザ端末10と、広告主端末20と、情報提供装置30と、配信装置100とが含まれる。ユーザ端末10、広告主端末20、情報提供装置30及び配信装置100は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した配信システム1には、複数台のユーザ端末10や、複数台の広告主端末20や、複数台の情報提供装置30や、複数台の配信装置100が含まれてもよい。
次に、図3を用いて、実施形態にかかる配信装置100の構成について説明する。図3は、実施形態にかかる配信装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、配信装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。そして、記憶部120は、広告コンテンツ記憶部121と、配信実績記憶部122と、重み係数情報記憶部123とを有する。
広告コンテンツ記憶部121は、広告主端末20から入稿された広告コンテンツを記憶する。ここで、図4に、実施形態にかかる広告コンテンツ記憶部121の一例を示す。図4に示した例では、広告コンテンツ記憶部121は、「広告主ID」、「キャンペーンID」、「広告予算」、「広告コンテンツ」、「クリック単価(CPC:Cost Per Click)」、「ターゲティング条件」といった項目を有する。なお、図示していないが、広告コンテンツ記憶部121は、後述する予測CTRを記憶してもよい。
配信実績記憶部122は、配信装置100によって配信された広告コンテンツの実績に関する情報を記憶する。ここで、図5に、実施形態にかかる配信実績記憶部122の一例を示す。図5に示した例では、配信実績記憶部122は、各広告コンテンツが配信された配信日毎に、その日の24時間を1時間で区切った時間帯毎(以下の実施形態において、単に「時間帯毎」と表記する場合がある)の「インプレッション数」と、「クリック数」と、「CTR」と、かかる1日の全体CTRを記憶する。なお、図5では省略されているが、配信実績記憶部122は、0時台から23時台までの全24の時間帯において、各時間帯毎の「インプレッション数」と、「クリック数」と、「CTR」とを、広告コンテンツ毎に記憶する。
重み係数情報記憶部123は、1日の全体CTRに対する、その1日の時間帯毎のCTRの割合である重み係数を記憶する。ここで、図6に、実施形態にかかる重み係数情報記憶部123の一例を示す。図6に示した例では、重み係数情報記憶部123は、各広告コンテンツにおいて、時間帯毎の重み係数を記憶する。なお、図6では省略されているが、重み係数情報記憶部123は、0時台から23時台までの全24の時間帯において、各時間帯毎の重み係数を、広告コンテンツ毎に記憶する。
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、配信装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(抽出プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受付部131は、広告主端末20から広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121に格納する。具体的には、受付部131は、広告予算、クリック単価及びターゲティング条件と共に広告コンテンツの入稿を受け付け、入稿された広告コンテンツに対応付けて、広告予算、クリック単価及びターゲティング条件を広告コンテンツ記憶部121に格納する。このとき、受付部131は、広告コンテンツの入稿元である広告主に対応する広告主IDについても広告コンテンツ記憶部121に格納する。
算出部132は、各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する。具体的には、算出部132は、時間帯毎の重みとして、当該時間帯を含む所定の期間におけるコンテンツの評価値に対する当該時間帯毎における評価値の割合を算出する。なお、所定の期間は、当該時間帯の時間幅よりも長い期間である。本実施形態では、所定の期間は、配信装置100が抽出処理を行う時点よりも、該当する広告が過去に配信されたいずれかの日のうち任意に決められた所定の1日であるものとする。
受信部133は、ユーザ端末10から広告コンテンツの取得要求を受け付ける。例えば、受信部133は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエスト等により、広告コンテンツの取得要求を受信する。
抽出部134は、算出部132によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する。具体的には、抽出部134は、算出部132によって算出された時間帯毎の重み係数を用いて、所定の期間におけるコンテンツの評価値を、各時間帯におけるコンテンツの評価値として補正し、補正後の評価値に基づいて、配信対象のコンテンツを抽出する。
配信部135は、抽出部134によって抽出された配信対象の広告コンテンツを、広告コンテンツ取得を要求してきたユーザ端末10に対して配信する。そして、配信部135は、広告コンテンツを配信するたびに、配信実績記憶部122のインプレッション数を更新する。例えば、配信部135は、所定の広告コンテンツを「0時5分」に、異なる50台のユーザ端末10に対して配信したとすると、かかる所定の広告コンテンツに対応する0時00分〜1時00分(0時台)のインプレッション数に「50」を加算する。
次に、図7を用いて、実施形態にかかる配信装置100による重み係数算出処理の手順について説明する。図7は、実施形態にかかる配信装置100による重み係数算出処理手順を示すフローチャートである。
次に、図8を用いて、実施形態にかかる配信装置100による広告コンテンツ抽出処理の手順について説明する。図8は、実施形態にかかる配信装置100による広告コンテンツ抽出処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態にかかる配信装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の配信装置100の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、算出部132は、所定の1日の全体CTRに対する、その所定の1日に含まれる時間帯毎のCTRの割合を、時間帯毎の重み係数として算出する例を示した。算出部132は、この算出した時間帯毎の重み係数をさらに補正してもよい。具体的には、算出部132は、所定の時間帯の重み係数と、かかる所定の時間帯と異なる他の時間帯の重みとを用いて、かかる所定の時間帯の重み係数を補正してもよい。例えば、算出部132は、1時台の重み係数を、直前の時間帯である0時台の重み係数や、直後の時間帯である2時台の重み係数を用いて補正する。
また、上記実施形態において、算出部132は、各広告コンテンツにおいて、算出した時間帯毎の重みを用いて、かかる時間帯の第1の時間幅よりも短い第2の時間幅毎に区切られる各時間帯毎の重みを算出してもよい。具体的には、算出部132は、第1の時間幅の各時間帯のうち、所定の時間帯と当該所定の時間帯に隣接する隣接時間帯との総時間幅が、当該総時間幅に含まれる第2の時間幅の時間帯によって分けられた2つの時間幅の割合に基づいて、当該第2の時間幅の時間帯の重みを算出する。この点について、図9を用いて説明する。
変形例6−2において、算出部132は、時間幅の割合に基づいて、1日を1時間単位で区切った時間帯毎の重み係数から、1時間単位より細かい単位である1分単位で区切った時間帯毎の重み係数を算出する例を示した。しかし、算出部132は、これとは異なる方法で、1日を1時間単位より細かい単位で区切った時間帯毎の重み係数を算出してもよい。具体的には、算出部132は、1日を1時間単位で区切った各時間帯の中間の時間帯(例えば、1時30分台、2時30分台・・・)と対応する重み係数とによって示される座標において、隣合う座標を直線で結んだ場合の各直線を示す関数式を用いて、1日を1時間単位より細かい単位で区切った時間帯毎の重み係数を算出する。この点について、図9を用いて説明する。
実施形態にかかる配信装置100は、配信実績を、例えば、平日、祝休日、季節等の期間種別毎に分類して記憶してもよい。すなわち、図5に示す配信実績記憶部122が、上述したような、各期間種別毎に存在することになる。また、これに応じて、重み係数情報記憶部123も各期間種別毎に存在してもよい。この場合、配信装置100の算出部132は、各期間種別に対応する配信実績記憶部122から重み係数を算出し、算出した重み係数を、対応する期間種別の重み係数情報記憶部123に格納する。
また、上記実施形態において、算出部132は、重み係数を算出する際に、コンテンツの配信回数が不十分である場合は、重み係数を算出するためのグループを特定する処理を行ってもよい。具体的には、算出部132は、重み係数を算出する際に、所定の時間帯におけるコンテンツの配信回数(インプレッション数)が所定の閾値以下である場合に、当該コンテンツと関連する他のコンテンツの評価値を用いて、当該コンテンツの重みを算出する。
上記実施形態において、配信装置100は、所定の1日の全体CTRに対する、その1日に含まれる時間帯毎のCTRの割合として、時間帯毎の重み係数を算出し、算出した重み係数のうち、任意の時間帯の重み係数を、その1日の予測CTRに乗じることにより、配信CTRを算出する例を示した。しかし、配信装置100は、変形例6−1に示した処理によって補正された重み係数や、変形例6−2に示した処理によって算出された重み係数を、かかる所定の1日の全体CTRを乗じることにより、この全体CTRを時間帯を考慮した値へと補正してもよい。さらに、配信装置100は、補正後の全体CTRを予測CTRに入力することにより、入力して得られたCTRを配信CTRとして用いてもよい。
また、上記実施形態では、広告配信システム1に、情報提供装置30と配信装置100とが含まれる例を示したが、情報提供装置30と配信装置100とは1個の装置として形成されてもよい。そして、配信装置100は、ユーザ端末10からウェブページの取得要求を受け付けた場合に、広告コンテンツ記憶部121から抽出した広告コンテンツと共に、広告取得命令を含まないウェブページをユーザ端末10に配信する。
なお、配信装置100は、広告コンテンツを抽出する例を示してきたが、この例に限られない。例えば、配信装置100は、広告目的の広告コンテンツ以外の他のコンテンツに対して、上述してきた抽出処理を行ってもよい。
また、上述してきた実施形態にかかる配信装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、配信装置100を例に挙げて説明する。図10は、配信装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
〔7.効果〕
上述してきたように、実施形態にかかる配信装置100は、算出部132と、抽出部134とを有する。算出部132は、各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する。抽出部134は、算出部132によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する。
10 ユーザ端末
20 広告主端末
30 情報提供装置
100 配信装置
121 広告コンテンツ記憶部
122 配信実績記憶部
123 重み係数情報記憶部
131 受付部
132 算出部
133 受信部
134 抽出部
135 配信部
Claims (19)
- 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値の実績値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出部と、
前記算出部によって算出された時間帯毎の重みと、前記各コンテンツについて予測される評価値である予測評価値とに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする抽出装置。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、当該時間帯を含む所定の期間における前記コンテンツの評価値に対する当該時間帯における評価値の割合を、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みとして算出する算出部と、
前記算出部によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする抽出装置。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出部と、
前記算出部によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出部と、
を備え、
前記算出部は、所定の時間帯の重みと、当該所定の時間帯と異なる他の時間帯の重みとを用いて、前記所定の時間帯の重みを補正する、
ことを特徴とする抽出装置。 - 前記算出部は、前記他の時間帯の重みとして、前記所定の時間帯の直前における時間帯の重み、または、前記所定の時間帯の直後における時間帯の重みを用いて、前記所定の時間帯の重みを補正する、
ことを特徴とする請求項3に記載の抽出装置。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出部と、
前記算出部によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出部と、
を備え、
前記算出部は、前記時間帯毎の重みを用いて、当該時間帯の第1の時間幅よりも短い第2の時間幅毎に区切られる各時間帯毎の重みを算出する、
ことを特徴とする抽出装置。 - 前記算出部は、前記第1の時間幅の各時間帯のうち、所定の時間帯と当該所定の時間帯に隣接する時間帯との総時間幅が、当該総時間幅に含まれる前記第2の時間幅の時間帯によって分けられた2つの時間幅の割合に基づいて、当該第2の時間幅の時間帯の重みを算出する、
ことを特徴とする請求項5に記載の抽出装置。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出部と、
前記算出部によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出部と、
を備え、
前記算出部は、所定の時間帯における前記コンテンツの配信回数が所定の閾値以下である場合に、当該コンテンツと関連する他のコンテンツの評価値を用いて、当該コンテンツの重みを算出する、
ことを特徴とする抽出装置。 - 前記算出部は、前記コンテンツが属する複数のグループであって、属するコンテンツである所属コンテンツの数が異なる各グループのうち、前記所定の時間帯における各所属コンテンツの表示回数の合計値が前記所定の閾値よりも多いグループに属する当該各所属コンテンツの評価値を用いて、前記コンテンツの重みを算出する、
ことを特徴とする請求項7に記載の抽出装置。 - 前記算出部は、前記コンテンツが配信された回数に対する、前記コンテンツが選択された回数の割合を示す選択率、または、前記コンテンツが選択された回数に応じて変動する額であって、当該コンテンツの提供主が課金される課金額、または、前記選択率と前記課金額との双方を前記評価値として用いる、
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の抽出装置。 - 抽出装置が実行する抽出方法であって、
各コンテンツにおける時間帯毎の評価値の実績値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された時間帯毎の重みと、前記各コンテンツについて予測される評価値である予測評価値とに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出工程と、
を含んだことを特徴とする抽出方法。 - 抽出装置が実行する抽出方法であって、
各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、当該時間帯を含む所定の期間における前記コンテンツの評価値に対する当該時間帯における評価値の割合を、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みとして算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出工程と、
を含んだことを特徴とする抽出方法。 - 抽出装置が実行する抽出方法であって、
各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出工程と、
を含み、
前記算出工程は、所定の時間帯の重みと、当該所定の時間帯と異なる他の時間帯の重みとを用いて、前記所定の時間帯の重みを補正する、
ことを特徴とする抽出方法。 - 抽出装置が実行する抽出方法であって、
各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出工程と、
を含み、
前記算出工程は、前記時間帯毎の重みを用いて、当該時間帯の第1の時間幅よりも短い第2の時間幅毎に区切られる各時間帯毎の重みを算出する、
ことを特徴とする抽出方法。 - 抽出装置が実行する抽出方法であって、
各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出工程と、
を含み、
前記算出工程は、所定の時間帯における前記コンテンツの配信回数が所定の閾値以下である場合に、当該コンテンツと関連する他のコンテンツの評価値を用いて、当該コンテンツの重みを算出する、
ことを特徴とする抽出方法。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値の実績値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された時間帯毎の重みと、前記各コンテンツについて予測される評価値である予測評価値とに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、当該時間帯を含む所定の期間における前記コンテンツの評価値に対する当該時間帯における評価値の割合を、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みとして算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記算出手順は、所定の時間帯の重みと、当該所定の時間帯と異なる他の時間帯の重みとを用いて、前記所定の時間帯の重みを補正する、
ことを特徴とする抽出プログラム。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記算出手順は、前記時間帯毎の重みを用いて、当該時間帯の第1の時間幅よりも短い第2の時間幅毎に区切られる各時間帯毎の重みを算出する、
ことを特徴とする抽出プログラム。 - 各コンテンツにおける時間帯毎の評価値に基づいて、前記各コンテンツにおける時間帯毎の重みを算出する算出手順と、
前記算出手順によって算出された時間帯毎の重みに基づいて、前記各コンテンツから任意の時間帯における配信対象のコンテンツを抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記算出手順は、所定の時間帯における前記コンテンツの配信回数が所定の閾値以下である場合に、当該コンテンツと関連する他のコンテンツの評価値を用いて、当該コンテンツの重みを算出する、
ことを特徴とする抽出プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014191575A JP6261482B2 (ja) | 2014-09-19 | 2014-09-19 | 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム |
US14/849,132 US20160086226A1 (en) | 2014-09-19 | 2015-09-09 | Extraction apparatus, extraction method, and non-transitory computer readable storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014191575A JP6261482B2 (ja) | 2014-09-19 | 2014-09-19 | 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016062458A JP2016062458A (ja) | 2016-04-25 |
JP6261482B2 true JP6261482B2 (ja) | 2018-01-17 |
Family
ID=55526140
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014191575A Active JP6261482B2 (ja) | 2014-09-19 | 2014-09-19 | 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160086226A1 (ja) |
JP (1) | JP6261482B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111967901B (zh) * | 2020-07-31 | 2023-08-11 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 广告商家排序方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4981941B2 (ja) * | 2010-03-17 | 2012-07-25 | ヤフー株式会社 | 数値計算装置、方法及びプログラム |
JP2011243125A (ja) * | 2010-05-21 | 2011-12-01 | Willvii Corp | 広告配信システム |
JP5438197B1 (ja) * | 2012-11-02 | 2014-03-12 | ヤフー株式会社 | 広告配信装置および広告配信方法 |
-
2014
- 2014-09-19 JP JP2014191575A patent/JP6261482B2/ja active Active
-
2015
- 2015-09-09 US US14/849,132 patent/US20160086226A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20160086226A1 (en) | 2016-03-24 |
JP2016062458A (ja) | 2016-04-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7311554B2 (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP5973416B2 (ja) | 広告装置、予測方法及び予測プログラム | |
JP6271345B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP5651603B2 (ja) | 広告スロットの構成 | |
JP6199884B2 (ja) | オンライン広告を配信する精密制御アプリケーション | |
KR101252285B1 (ko) | 광고 제공 방법 및 장치 | |
JP6355583B2 (ja) | 広告配信システム、広告配信方法、広告配信プログラム | |
JP6946082B2 (ja) | 広告配信支援装置、広告配信支援方法、およびプログラム | |
JP5904987B2 (ja) | 広告装置、予測方法及び予測プログラム | |
KR101041726B1 (ko) | 광고노출순위에 따른 가중치를 이용하여 광고를 제공하는 방법 및 시스템 | |
JP5697772B1 (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP6866069B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP2017037432A (ja) | 入札調整装置、入札調整方法および入札調整プログラム | |
JP6097360B2 (ja) | 管理装置、管理方法及び管理プログラム | |
JP6532313B2 (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP5699233B1 (ja) | 生成装置、生成方法および生成プログラム | |
JP6261482B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム | |
JP6373140B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP7091024B2 (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP7189249B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7204800B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7312680B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
JP7195293B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6921922B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
JP6968014B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法、および抽出プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160915 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170627 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170623 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170828 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171114 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171212 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6261482 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R371 | Transfer withdrawn |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |