JP6564916B2 - インテリジェント倉庫保管管理方法、装置、システム、及び無人インテリジェント倉庫保管機器 - Google Patents

インテリジェント倉庫保管管理方法、装置、システム、及び無人インテリジェント倉庫保管機器 Download PDF

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Description

本発明はインターネット＋技術を用いたＭＲＯシステムに関し、具体的に、インテリジェント倉庫保管管理方法、装置、システム、無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法及び無人インテリジェント倉庫保管機器に関する。
ＭＲＯ（Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ，Ｒｅｐａｉｒ＆Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ、保守、修理及び稼働）とは、工場又は企業が生産や作動施設、機器を保守、修理して、その稼働を確保するための生産補助資材のことであり、このような資材は装置保守、修理用のスペアパーツであるか、または企業の正常な稼働を確保するための関連装置、消耗品などの物資である。
従来、企業のＭＲＯ購買と管理中に存在する諸問題、たとえば、分散している購買行為、誤購買の高リスク、購買担当者の専門知識の欠如、スペアパーツの品質のムラ、データマイニングと分析への重視化の不十分及び効果的なサプライヤー管理メカニズムの欠如に対して、従来技術はＭＲＯサプライチェーン・ソリューションを提供している。しかしながら、従来のＭＲＯサプライチェーン・ソリューションは従来のサプライチェーン管理を電子化させるだけで、モノのインターネット、インターネット＋技術を効果的にＭＲＯ分野に活用していない。
従来技術には顕著な欠点がある。具体的には、従来のＭＲＯ管理システムは企業内部の管理向けだけで、周辺サプライヤーサービスシステムと効果的に情報交換することができず、在庫、供給サービスを効果的に制御できないとともに、サプライヤーが高精度予測により工場の使用量を分析して、工場の需要に応じて品物準備や販売を行うこともできない。また、ＭＲＯ資材を受け取るときに、事前に倉庫に行って受け取るように労働者に知らせるのが一般的であるため、大量の労働力、物力、場所を占用するだけでなく、より多くの管理コストの無駄を招く。さらに、ＭＲＯ管理システムは、生産ラインまでの管理しかできないことにより、段階的に会計できず、ＭＲＯコストや効率について人まで会計できず、且つ監視管理は比較的大まかであり、正確なデータを提供することができないため、大量のデータを数学モデルで分析した後に管理者に提供することができず、管理者もデータ分析結果に基づいて生産技術を更新したり改良したりすることも不可能である。全体的に、従来のＭＲＯシステムは効率が低い。
上記問題と従来技術の欠陥を解決するために、本発明の実施例は、インテリジェント倉庫保管管理方法、装置、システム、無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法及び無人インテリジェント倉庫保管機器を提供することで、ＭＲＯシステムにおいて、発注、プロセス、生産ライン、人、資材などをユニファイドして、高精度予測、需要に基づく生産、会計分類、事後監視管理、データ分析、技術更新などの問題を解決するとともに、工場の管理レベルを高めて、ユニファイドコストをユニファイド的に削減させる目的を達成させ、また、サプライヤーが工場の実際需要に応じて、適量の高品質製品を準備することができ、ユーザの満足度を向上して、全体的に販売量と販売金額を増加することができる。
第１方面によれば、本発明の実施例は、モノのインターネット接続機能を有する無人インテリジェント倉庫保管機器により製品の生産に必要な資材を管理するインテリジェント倉庫保管管理方法であって、前記製品の生産計画データと前記資材の安全係数を取得する取得ステップと、前記生産計画データと前記安全係数に基づいて、前記資材の予測使用量を予測する予測ステップと、前記生産計データと前記予測使用量に基づく生産データを前記無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する送信ステップと、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき前記資材を計算する計算ステップとを含むインテリジェント倉庫保管管理方法を提供する。
好ましくは、前記生産計画データは、生産サイクル、作業者の数、前記資材の配給量サイクル、及び前記作業者の前記資材の使用可能な配給量を含む。
好ましくは、前記予測使用量は下記式（１）により取得される。
（１）
ここで、Ａｐは前記予測使用量、Ｎｐは前記作業者の数、Ｐｑは前記使用可能な配給量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ｑｐは前記配給量サイクル、ｓｆは前記安全係数である。
好ましくは、前記計算ステップでは、前記資材の補充量は下記式（２）又は式（３）により取得される：
（２）
（３）
ここで、ＦＶは前記補充量、Ａｐは前記予測使用量、Ａｃは前記資材の実際使用量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ａｄは生産開始からの日数、Ｒｉは前記無人インテリジェント倉庫保管機器の余剰在庫である。
好ましくは、前記製品の生産が完了した後、前記生産データに基づいて前記生産計画データを最適化させる最適化ステップと、前記製品の生産が完了した後、前記生産計画データと前記生産データに基づいて、生産の出費を会計する会計ステップとをさらに含む。
第２方面によれば、本発明の実施例は、モノのインターネット接続機能を有する無人インテリジェント倉庫保管機器により製品の生産に必要な資材を管理するインテリジェント倉庫保管管理装置であって、前記製品の生産計画データと前記資材の安全係数を取得する取得モジュールと、前記生産計画データと前記安全係数に基づいて、前記資材の予測使用量を予測する予測モジュールと、前記生産計画データと前記予測使用量に基づく生産データを前記無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する送信モジュールと、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新モジュールと、更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、前記資材の使用を調整する調整モジュールと、更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき前記資材を計算する計算モジュールとを備えるインテリジェント倉庫保管管理装置を提供する。
好ましくは、前記生産計画データは、生産サイクル、作業者の数、前記資材の配給量サイクル、及び前記作業者の前記資材の使用可能な配給量を含む。
好ましくは、前記予測使用量は下記式（４）により取得される。
（４）
ここで、Ａｐは前記予測使用量、Ｎｐは前記作業者の数、Ｐｑは前記使用可能な配給量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ｑｐは前記配給量サイクル、ｓｆは前記安全係数を含む。
好ましくは、前記計算ステップでは、前記資材の補充量は下記式（５）又は式（６）により取得される：
（５）
（６）
ここで、ＦＶは前記補充量、Ａｐは前記予測使用量、Ａｃは前記資材の実際使用量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ａｄは生産開始からの日数、Ｒｉは前記無人インテリジェント倉庫保管機器の余剰在庫である。
好ましくは、前記製品の生産が完了した後、前記生産データに基づいて前記生産計画データを最適化させる最適化モジュールと、前記製品の生産が完了した後、前記生産計画データと前記生産データに基づいて、生産の出費を会計する会計モジュールとを含む。
第３方面によれば、本発明の実施例は、生産計画データと前記資材の予測使用量に基づく生産データを受信する受信ステップと、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、更新した前記生産データに基づいて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、補充された前記資材のデータを取得する取得ステップとを含む、製品生産に必要な資材を貯蔵する無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法を提供する。
第４方面によれば、本発明の実施例は、製品の生産に必要な資材を貯蔵する無人インテリジェント倉庫保管機器であって、コンピュータ実行可能な命令が記憶されたメモリと、ネットワークインターフェースと、前記コマンドを実行して無人インテリジェント倉庫保管機器による管理の過程を実行するように配置されるプロセッサとを備え、前記過程は、前記ネットワークインターフェースを介して、生産計画データと予測使用量に基づく生産データを受信する受信ステップと、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、更新した前記生産データに基づいて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、補充された前記資材の数量を取得する取得ステップとを含む無人インテリジェント倉庫保管機器を提供する。
第５方面によれば、本発明の実施例は、上記第２方面に記載のインテリジェント倉庫保管管理装置と、上記第４方面に記載の無人インテリジェント倉庫保管機器とを備えるインテリジェント倉庫保管管理システムを提供する。
第６方面によれば、本発明の実施例は、上記第５方面に記載のインテリジェント倉庫保管管理システム、ユーザポータルプラットフォーム、ＭＲＯ購買プラットフォーム、及びユーザサービスプラットフォームを備えるＭＲＯシステムを提供する。
上記形態によれば、本発明の技術案は、数学モデルを用いて、単一の発注に要する資材を予測して、企業の発注、生産スケジューリングなどに対して意思決定支援を提供し、同時にサプライヤーが企業発注に応じて資材を調達したり資材の品質を向上させたりするために根拠を提供する。さらに、本発明の技術案は、サプライヤーと、資材と、生産ラインと、作業者と、生産タスクとの有機的な結合を実現することで、労働者（使用者）が使用される資材の種類、使用量について考慮する必要がなくなり、品質と製品だけに注目すればよく、使用しようとするときに、機器を利用して配給量を受け取ることができるため、企業の在庫を減少させて、企業の管理コストを削減させる。資材のサプライヤーは資材の使用量の変化に応じて、資材在庫を動的に管理して、サプライチェーンのユーザエンドでの効率を向上すればよい。また、本発明の技術案は、プロセス、生産ライン、人、資材を精密で正確に管理して、適時に生産レベルと管理レベルを向上させ、全体的に企業コストを削減できる。さらに、本発明の技術案は、大量のデータについて次元解析を行って、大量のデータから企業生産、サプライチェーン管理におけるプロセス、生産ライン、人、資材、サプライヤーについて存在する欠陥や問題を見つけて、次の生産サイクルとサプライヤーの管理のために確実な根拠を提供し、最終的にサプライチェーンの効率を高める。
本発明によるＭＲＯシステムのハードウェア構造の模式図 本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理方法２００のフローチャート 本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理方法２００のフローチャート 本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置３００の模式的ブロック図 本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置３００の模式的ブロック図 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法４００のフローチャート 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器５００の模式的ブロック図 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器から資材を受け取るときのフローチャート 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器による資材の借用・返還のフローチャート 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器へ資材を補充するときのフローチャート 本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器による資材棚卸時のフローチャート 本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理システム６００の模式的ブロック図
本発明の実施例の目的と技術案をより明瞭にするために、以下、本発明の実施例の図面を参照して、本発明の実施例の技術案を明瞭且つ完全に説明する。勿論、説明する実施例は本発明の実施例の一部に過ぎず、すべての実施例ではない。説明する本発明の実施例に基づいて、当業者が発明的な努力を必要とせずに想到し得るすべてのその他実施例は、本発明の保護範囲に属する。
以下、図１を参照しながら、本発明のＭＲＯシステムのハードウェア構造について詳細に説明する。
図１は本発明によるＭＲＯシステムのハードウェア構造の模式図である。図１に示すように、システム全体のハードウェアはユニファイドポータルサーバクラスター１、ＭＲＯ一体式購買プラットフォームサーバクラスター２、企業サービスプラットフォームサーバクラスター３、インテリジェント倉庫保管管理システムサーバクラスター４、データセンタサーバクラスター５、無人インテリジェント倉庫保管機器５、及びスマートフォン６などのサーバから構成される。ネットワークは主にインターネット１０、プライベートローカルエリアネットワーク１１、及び３Ｇネットワーク１２から構成される。システムユーザ又は管理者はイファイアウォール9とインターネット10を介してユニファイドポータルサーバクラスター１にアクセスして、ＭＲＯ一体式購買プラットフォームサーバクラスター２、企業サービスプラットフォームサーバクラスター３、及びインテリジェント倉庫保管管理システムサーバクラスター４の対応したサービスを取得する。インテリジェント倉庫保管管理システムサーバクラスター４はデータを無線通信ネットワーク１２経由で無人インテリジェント倉庫保管機器５、スマートフォン６に送信する。無人インテリジェント倉庫保管機器５、及びスマートフォン６は無線通信ネットワーク１２を介してユーザによる補充及び受取データをインテリジェント倉庫保管管理システムサーバクラスター４に提出する。ユニファイドポータルサーバクラスター１と、ＭＲＯ一体式購買プラットフォームサーバクラスター２と、企業サービスプラットフォームサーバクラスター３と、インテリジェント倉庫保管管理システムサーバクラスター４と、データセンターサーバクラスター５との間には互いにプライベートネットワーク１１を用いて通信とデータ交換を行う。企業サービスプラットフォームサーバクラスター３はインターネット１０を介して工場サーバ８と通信及びデータ交換を行う。
本発明の実施例によれば、無線通信ネットワークは、ネットワークへのセルラーアクセスを提供するための無線サービスである汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、ＬＴＥ、ＨＳＰＡ、ＨＳＰＡ＋、及びその他の３Ｇや４Ｇラジオネットワークを含むが、それらに制限されず、ネットワークへの無線接続用の８０２．１１と８０２．１１ｂ（ＷｉＦｉ）プロトコル、及びブルートゥース（登録商標）プロトコルをも含む。
以下、図２を参照しながら、本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理方法２００について詳細に説明する。
図２は本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理方法２００のフローチャートである。
図２に示すように、ステップＳ２０１では、製品の生産計画データを取得する。
本発明の実施例によれば、インテリジェント倉庫保管管理装置は、製品の生産サイクルが開始する前に、企業による製品の生産過程の計画に含まれる複数種のデータ、たとえば、生産サイクルの日数、該製品の生産に参与する作業者の数、作業者ごとの使用可能な資材の配給量、及び配給量の資材を使用する配給量サイクル、すなわち、該配給量の資材の受取サイクルが１時間、１日、１週、又は１ヶ月であるかなどのデータ及び製品関連プロセスデータと関連資材データを導入する。一例として、プロセスデータは、プロセス番号、プロセス名、プロセスの内容、プロセス標準、関連生産ライン、関連資材などのデータを含み、資材データは資材仕様、包装仕様、資材の耐用年数、資材品質基準、資材発注サイクルなどのデータを含んでもよい。また、製品の生産過程の計画及び資材自体の特性に基づいて、インテリジェント倉庫保管管理装置は資材の安全係数を取得し、該安全係数は生産に影響することなく資材の在庫切れが許可される最長時間の数値であってもよい。
次に、ステップＳ２０２では、生産計画データと資材の安全係数に基づいて、資材の予測使用量を予測する。
前記のとおり、インテリジェント倉庫保管管理装置は、動的予測が必要な場合、生産計画データに含まれる生産に参与する作業者のデータを抽出して、生産に参与する作業者データに基づいて、作業者ごとの該生産周期における作業者の配給量データ及び配給量サイクルデータ（日数）を検索し、生産サイクルのサイクル日数と資材の安全係数を抽出した後、動的予測データモデルに提供して計算し、動的予測結果を取得する。
具体的に、予測モデルの式（１）は以下のとおりである。
（１）
ここで、Ａｐは資材の予測使用量、Ｎｐは製品の生産に参与する作業者の数、Ｐｑは作業者が利用可能な資材の配給量、Ｐｃは生産サイクル、Ｑｐは資材を使用する配給量サイクル、ｓｆは資材の安全係数である。
次に、ステップＳ２０３では、生産計画データと予測使用量に基づく生産データを無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する。
インテリジェント倉庫保管管理装置は、生産計画データと予測使用量を始めとして、製品生産に関連するデータなどを製品生産に必要な生産データとして、ワイアレスネットワークを介して無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する。このように、無人インテリジェント倉庫保管機器は、生産データに含まれるプロセス、配給量、資材などのデータに基づいて資材の受け取りに対して自動制御を行う。また、生産過程において、労働者は、係る資材の種類、数量に注意を払わずに、直接生産の必要に応じて資材を受け取ることができる。
次に、ステップＳ２０４では、無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、生産データをリアルタイムに更新する。
本発明の実施例によれば、労働者が工場の現場で無人インテリジェント倉庫保管機器により資材を受け取る際に、無人インテリジェント倉庫保管機器は、毎回の受取の相関情報、たとえば、資材の番号、資材名、受け取る数量、受け取る作業者、受け取る時間などを記録し、毎回の受取の関連データを無線通信ネットワーク経由でリアルタイムにインテリジェント倉庫保管管理装置にアップロードし、インテリジェント倉庫保管管理装置はこれらの相関情報に基づいて製品の生産データを更新する。場合によって、労働者は無人インテリジェント倉庫保管機器を用いてインテリジェント倉庫保管管理装置に必要な相応資材をより多く受け取る要求を送信できる。要求が承認されると、生産データは更新される。
次に、ステップＳ２０５では、更新した生産データに基づいて、無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、資材の使用を調整する。
前記のとおり、１つの生産サイクルにおいて、１人の労働者が無人インテリジェント倉庫保管機器から生産に必要な資材を受け取るとき、受け取る数量は作業者配給量により規定される値の範囲を超えてはならない。一般的には、インテリジェント倉庫保管管理装置は、リアルタイムにデータを分析することにより、生産時の資材消費に対して分析して監視する。そのデータは、たとえばリアルタイムな受取データ、配給量データ及び生産計画データのような生産データに由来する。インテリジェント倉庫保管管理装置は、リアルタイムに更新した生産データに基づいて作業者の受け取る数量を調整し、無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて作業者の受け取る数量を厳格に制御する。それにより、１つの生産サイクルにおける資材の配給量、受取の制御によって、資材の使用状況が調整される。
次に、ステップＳ２０６では、更新した生産データに基づいて、無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき資材を計算する。
本発明の実施例によれば、インテリジェント倉庫保管管理装置は、リアルタイムに更新される生産データに基づいて、下記インテリジェント補充数学モデルにより補充すべき資材量を計算して、資材の補充計画を生成する。
インテリジェント資材の補充量の式は以下の式（２）又は式（３）のとおりである。
（２）
（３）
ここで、ＦＶは補充量、Ａｐは資材の予測使用量、Ａｃは資材の実際使用量、Ｐｃは生産サイクル、Ａｄは生産開始からの日数、Ｒｉは無人インテリジェント倉庫保管機器の余剰在庫である。
資材補充量が算出された後、インテリジェント倉庫保管管理装置は、生産データに基づいて、補充計画において補充時間、資材補充量、無人インテリジェント倉庫保管機器の番号や名称などのデータを生成する。該計画は対応したサプライヤー又はオペレータに送信され、これによって、労働者が資材をリアルタイム且つ正確に受け取ることができるように所望した資材を無人インテリジェント倉庫保管機器にもっとも早い早期に補充することができる。
本発明の実施例では、上記インテリジェント倉庫保管管理方法を用いることにより、各発注に要する資材を予測して、企業の発注、生産スケジューリングなどに対して意思決定支援を提供し、同時にサプライヤーが企業発注に応じて資材を調達して、資材の品質を高めるために根拠を提供する。さらに、本発明の技術案は、サプライヤーと、資材と、生産ラインと、作業者と、生産タスクとの有機的な結合を実現することで、労働者（使用者）が使用される資材の種類、使用量について考慮する必要がなく、品質と製品だけに注目すればよく、使用しようとするときに、直接機器から配給量を受け取ることができるため、企業の在庫を減少させて、企業の管理コストを削減させる。資材のサプライヤーは資材の使用量の変化に応じて、資材在庫を動的に管理して、全体的にサプライチェーンのユーザエンドでの効率を向上させることができる。
一実施例において、さらに、インテリジェント倉庫保管管理方法２００はステップＳ２０７とステップＳ２０８をさらに含む。
ステップＳ２０７では、製品の生産が完了した後、生産データに基づいて生産計画データを最適化させる。
生産サイクルが終わるとき、インテリジェント倉庫保管管理装置は、最初の生産計画データと最終的な生産データを比較する。一例として、管理装置は、プロセスの工程ごとに、生産ラインごとに資材の実際使用データと資材予測使用量の差異を比較し、次に作業者などに関連する配給量データと組み合わせて、生産計画データに存在可能な問題に対して最適化と改良を行う。好ましくは、インテリジェント倉庫保管管理装置は、最適化ステップにおいて、産業の全体的なデータと組み合わせることで、生産計画に存在する問題をより効果的に最適化できる。
ステップＳ２０８では、製品の生産が完了した後、生産計画データと生産データに基づいて、生産の出費を会計する。
生産サイクルが開始する前に、企業ユーザは、インテリジェント倉庫保管管理システムにおいてコストデータを設定して、コストデータを指定された部門、グループ、生産ライン又は作業者と関連付けるとともに、それについて会計科目又は会計コードを設定する。インテリジェント倉庫保管管理装置が生産計画データを取得すると、システムは、作業者の配給量とコストのデータに基づいて、該生産計画の科目予算を自動的に生成する。１つの生産サイクルが終わった後、インテリジェント倉庫保管管理装置は、生産データに含まれる作業者、生産ラインなどの資材使用データ、及びシステムにおけるコストと科目予算データに基づき、本生産サイクルの財務分類会計データを生成する。
さらに、インテリジェント倉庫保管管理装置は、資材使用データの詳細な情報に基づいて企業の資材購買リストと企業の会計伝票を生成できる。
以上、図２Ａと２Ｂを参照しながら、本発明の第１実施例によるインテリジェント倉庫保管管理方法２００を詳細に説明したが、以下、図３Ａと３Ｂを参照しながら、本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置を説明する。
図３Ａは本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置３００の模式的ブロック図である。図３に示すように、該インテリジェント倉庫保管管理装置３００は、
製品の生産計画データと資材の安全係数を取得する取得モジュール３０１と、
生産計画データと安全係数に基づき、資材の予測使用量を予測する予測モジュール３０２と、
生産計画データと予測使用量に基づく生産データを無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する送信モジュール３０３と、
無人インテリジェント倉庫保管機器に記憶された資材の使用状況に応じて、生産データをリアルタイムに更新する更新モジュール３０４と、
更新した生産データに基づいて、無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、資材の使用を調整する調整モジュール３０５と、
更新した生産データに基づいて、無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき資材を計算する計算モジュール３０６とを備える。
図３Ｂに示すように、該インテリジェント倉庫保管管理装置３００はさらに、
製品の生産が完了した後、生産データに基づいて生産計画データを最適化させる最適化モジュール３０７と、
製品の生産が完了した後、生産計画データと生産データに基づいて、生産の出費を会計する計算モジュール３０８とを備える。
なお、本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置３００は、本発明の実施例におけるインテリジェント倉庫保管管理装置に対応し、本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理装置３００における、各モジュールの上記機能及び／又はその他操作は図２中の方法の相応の工程を実現するためのものであり、説明の便宜上、ここで詳細な説明を省略する。
以下、図４及び図５を参照しながら、本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器及びその管理方法を説明する。
無人インテリジェント倉庫保管機器は、通常、工場の生産ラインの現場に配備されて、労働者に資材貯蔵と受取のサービスを提供し、機器は、自動販売機のハードウェア技術とＭＲＯ制御部分の組み合わせによって実現される。無人インテリジェント倉庫保管機器は、生産ラインと工場で生産される製品、プロセスの要求によって、バネ式、格子型キャビネット式、縦方向レーン式、引き出し式など、様々なタイプに分けられる。機器はモノのインターネット無線接続方式によりインテリジェント倉庫保管管理装置との接続を実現して、データアップロード、データ取得、データダウンロードのデータ交換機能を実現する。
図４は本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法４００の模式的ブロック図である。
図４に示すように、ステップＳ４０１では、生産計画データと資材の予測使用量に基づく生産データを受信する。
生産サイクルが開始するとき、無人インテリジェント倉庫保管機器はインテリジェント倉庫保管管理装置から生産データを受信する。無人インテリジェント倉庫保管機器は作業者と資材に関連する生産データ、たとえば、労働者の基本的な情報と権限、１人あたりの受取可能な資材の種類と配給量に関する権限データ、資材の在庫データなどを受信する。
ステップＳ４０２では、無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された資材の使用状況に応じて、生産データをリアルタイムに更新する。
資材の使用は受取、借用及び返還の方式に分かられ、無人インテリジェント倉庫保管機器は資材の使用データをインテリジェント倉庫保管管理装置においてリアルタイムに更新する。
以下、図６と図７を参照しながら、無人インテリジェント倉庫保管機器（販売機）による資材の受取と借用・返還の過程を説明する。
図６は無人インテリジェント倉庫保管機器により資材を受け取るときの模式図である。図６に示すように、受取のプロセスが開始した後、一般の受取インターフェースにおいて、カーソルを「レーン番号」入力ボックスに位置させる。「レーン番号」を入力すると、特殊な数字であるか否かを判断し、４００６８０９６９６ではない場合、実行し続け、さもないと、「更新を検出してデータを同期化させる」機能を呼び出す。「販売機」テーブルを検索して販売機．状態が利用可能な状態であることを確認すると、実行し続け、さもないと、操作を終了し、「本販売機は使用できない、システム管理者に連絡してください。」というメッセージを表示する。
次のステップとして、以下のようにレーンを検査する。（ａ）入力されたレーン番号が、「販売機レーン．レーン番号」に存在すると、実行し続け、さもないと、操作を終了して、エラーメッセージを表示する。（ｂ）「販売機レーン．状態」が正常であると、実行し続け、さもないと、操作を終了して、エラーメッセージを表示すること、（ｃ）「販売機レーン．販売タイプ」が借用／返還ではないと判断すると、実行し続け、さもないと、操作を終了して、「レーン番号xxxが『借用／返還』だけに用いられ、受取ができず、再入力してください。」というメッセージを表示する。（ｄ）「レーン番号」に基づいて、「販売機レーン」テーブルから検索して、「販売機ＩＤ」、「ＳＫＵＩＤ」を取得する。
次に、以下のように製品画像を表示する。「ＳＫＵＩＤ」に基づいて、「製品画像」テーブルから検索して、「製品画像」テーブルを取得して、製品画像経路を検索して、製品画像をダウンロードする。カーソルを「受取数」入力ボックスに位置させて、受取数量を入力する。
以下のように「販売機レーン．レーンタイプ」を検査する。（ａ）「レーンタイプ」が販売機である場合は、数字キーを押す。（ｂ）「レーンタイプ」が格子機である場合、「販売機ＩＤ」、「レーン番号」に基づいて、「販売機レーン在庫」テーブルから検索して、「在庫数」を取得して、「販売機レーン在庫．在庫数」を直接表示する。
次に、以下のように在庫数を検査する。「受取数」が０ではなく、且つ「受取数」が在庫数以下である場合、実行し続け、さもないと、操作を終了して、エラーメッセージを表示する。
次に、カーソルを「カード／パスワード」入力ボックスに位置させる。カードをスワイプし又はパスワードを入力した後、以下のように、カード／パスワード権限を検査する。（ａ）「カードシリアル番号」又は「パスワード」に基づいて、「カード／パスワー」テーブルドから検索し、以下事項を行う。
１．記録数が０ではないと判断すると、実行し続け、さもないと、操作を終了して、エラーメッセージを表示する。
２．「カードタイプ」がクライアントカード番号であると判断すると、実行し続け、さもないと、操作を終了して、エラーメッセージを表示する。
３．「クライアント状態」が利用可能であると判断すると、実行し続け、さもないと、エラーメッセージを表示する。
４．「カードＩＤ」に基づいて、「クライアントの従業員カード／パスワード権限」テーブルから検索し、記録数が０ではない場合、「クライアント従業員ＩＤ」を取得して、実行し続け、「クライアント従業員ＩＤ」に基づいて、「クライアント従業員」テーブルから検索して、「クライアントＩＤ」を取得し、「状態」が起動であるか否かを判断し、「カードＩＤ」、「クライアントＩＤ」、「販売機ＩＤ」に基づいて、「販売機カード／パスワード権限」テーブルから検索して、記録数が０ではない場合、「ＩＤ」を取得し、「販売機ＩＤ」、「ＳＫＵＩＤ」に基づいて、「販売機製品」テーブルから検索して、「ＩＤ」を取得し、「クライアントＩＤ」、「販売機カード／パスワード権限．ＩＤ」、「販売機製品．ＩＤ」に基づいて、「製品受取権限」テーブルから検索して、受取権限を判断する。
次に、販売機又は格子機に受取コマンドを送信して、受取に成功した後、在庫取引記録を追加して、在庫数を更新する。最後に、インターフェースに戻り、カーソルをすべて「レーン番号」入力ボックスに位置させる。
図７は無人インテリジェント倉庫保管機器による資材の借用／返還の模式図である。図７に示すように、まず、「借用」又は「返還」を選択するように操作する。販売機．状態が利用可能であると判断する。「借用・返還・受取」インターフェースを表示して、カーソルを「レーン番号」入力ボックスに位置させる。レーン番号を入力した後、入力された「レーン番号」に対して判断を行う。次に、レーン状態が正常であるか否かを検出する。レーンタイプが借用／返還用であるか否かを判断する。借用・返還状態が正常であるか否かを検出し、最新の「在庫取引記録」を検索して、書類タイプが借用・返還である。記録数が０である場合、テンキーで「借用」を押すと、エラーメッセージを表示する。テンキーでの「返還」を押すと、実行し続ける。取引数量が−１である場合、以下事項を行う。
１．「販売機ＩＤ、レーン番号、書類タイプ」が借用・返還に基づいて、「在庫取引記録」の作成者、及び作成時間を検索し、「作成者」に基づいて、「クライアント従業員」テーブルにおける従業員名前、電話番号を検索し、
２．テンキーでの「借用」を押すと、操作を終了して、エラーメッセージを表示し、
３．テンキーでの「返還」を押すと、実行し続け、次に借用者が返還するか否かを判断する。
取引数量が１である場合、以下事項を行う。
１．テンキーでの「借用」であると、実行し続け、
２．テンキーでの「返還」を押すと、操作を終了して、エラーメッセージを表示する。
次に、前記のとおり、カーソルを「カード／パスワード」入力ボックスに位置させる。カードをスワイプし又はパスワードを入力した後、カード／パスワード権限をチェックする。その後、現在のユーザと前回の借用者が同じであるか否かを判断する。
次に、格子機に受取コマンドを送信して、在庫取引記録を追加し、在庫数を更新する。最後に、インターフェースに戻り、カーソルをすべて「レーン番号」入力ボックスに位置させる。
図４に示すように、ステップ４０３では、更新した生産データに基づいて、資材の使用を調整する。
無人インテリジェント倉庫保管機器は、インテリジェント倉庫保管管理装置が更新した生産データに基づいて、前記のとおり、資材の受取と借用・返還をするたびに、労働者の操作権限と資材使用権限を判断して、権限によって、資材の使用を調整し、たとえば、ある資材の使用可能な配給量を増減したり、異なる職種の労働者の従来の資材使用種類と配給量などを変えたりする。
ステップ４０４では、補充された資材のデータを取得する。
インテリジェント倉庫保管管理装置が無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき資材の数量を検出した後、サプライヤーが無人倉庫保管機器に資材を補充する。無人インテリジェント倉庫保管機器への補充操作が完了した後、無人インテリジェント倉庫保管機器は、補充資材のデータを取得して、インテリジェント倉庫保管管理装置に送信し、このように、インテリジェント倉庫保管管理装置は資材データを更新し、且つ補充された資材データが補充計画と一致するか否かをチェックする。
具体的に、図８を参照しながら、無人インテリジェント倉庫保管機器への補充プロセスを説明する。
図８に示すように、テンキーでの「設定キー」を押すと、補充担当者がカードをスワイプして、販売機状態が利用可能であるか否かを検索して、次に、補充担当者の権限を検査して、その後、「設定インターフェース」を表示して、「緊急補充」を選択して、「緊急補充インターフェース」を表示し、「緊急補充注文番号」、「実際補充数」を入力して、保存をクリックする。次に、「実際補充数」が０ではないと検出すると、システムは在庫数を自動的に更新し、最後に、在庫取引記録を追加して、在庫数を更新し、メインインタフェースに戻る。
さらに、無人インテリジェント倉庫保管機器は、棚卸操作によって補充された資材のデータを取得する。図９に示すように、まず、テンキーでの「設定キー」を押すと、棚卸担当者がカードをスワイプして、販売機状態が利用可能であるか否かを検索し、次に、棚卸担当者の権限を検査し、次に、「設定インターフェース」を表示して、「棚卸」を選択して、棚卸インターフェースを表示して、レーンの製品を検索し、次に、「棚卸番号」、「実際棚卸数」を入力して保存する。次に棚卸記録を追加して、繰り返して検出したところ、「棚卸差異」が０ではない場合、在庫数を自動的に更新し、最後にメインインタフェースに戻る。
図５に戻り、図５は本発明の実施例による無人インテリジェント倉庫保管機器５００の模式的ブロック図である。図５に示すように、無人インテリジェント倉庫保管機器は、コンピュータ実行可能な命令を記憶したメモリ５０１と、ネットワークインターフェース５０２と、指示を実行することでインテリジェント倉庫保管管理の過程を行うように配置されるプロセッサ５０３とを備え、該過程は、ネットワークインターフェースを介して、生産計画データと予測使用量に基づく生産データを受信する受信ステップと、無人インテリジェント倉庫保管機器に記憶された資材の使用状況に応じて、生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、更新した生産データに基づいて、資材の使用を調整する調整ステップと、補充された資材の数量を取得する取得ステップとを含む。
図１０は本発明の実施例によるインテリジェント倉庫保管管理システムの模式的ブロック図を示す。図１０に示すように、該システム６００は、インテリジェント倉庫保管管理装置６０１と、無人インテリジェント倉庫保管機器６０２と、データ管理・交換装置６０３とを備える。該インテリジェント倉庫保管管理装置８０１は図３Ａ又は３Ｂに説明したインテリジェント倉庫保管管理装置であってもよい。無人インテリジェント倉庫保管機器８０２は図５に説明した無人インテリジェント倉庫保管機器であってもよい。
データ管理・交換装置６０３は、インテリジェント倉庫保管管理システムの基礎データの管理、及び生産データの交換に用いられる。インテリジェント倉庫保管管理システムの基礎データは、インテリジェント倉庫保管機器データ、プロセスデータ、ユーザ権限データ、クライアントメッセージデータ、クライアント資材データ、クライアント価格データ、棚卸データ、コストデータなどを含む。データ管理・交換装置６０３は以上のデータを集中管理する。データ交換部分は、インテリジェント倉庫保管管理システムに、他の周辺システム、固有の一体式購買プラットフォーム、企業サービスプラットフォームとのデータ交換、及び、インテリジェント倉庫保管機器の管理装置や無人インテリジェント倉庫保管機器とのデータ交換の機能を付与する。具体的に、データ管理・交換装置６０３は、インテリジェント倉庫保管機器がアップロードした受取データなどを監視して管理し、インテリジェント倉庫保管機器及びシステムがデータをアップロードするためのインターフェースサービスを行う一方、インテリジェント倉庫保管管理装置が送信した受取データなどを監視して管理し、システムとインテリジェント倉庫保管管理装置がデータを送信するためのインターフェースサービスを行い、さらに、システムとサードパーティシステムとのデータ交換のためにサービスインターフェースを提供する。
さらに、本発明の実施例によれば、ＭＲＯシステムがさらに提供される。図１に示すように、該システムは、サーバクラスターのインテリジェント倉庫保管管理システム、ユーザポータルプラットフォーム、ＭＲＯ購買プラットフォーム、及びユーザサービスプラットフォームを備えてもよい。該インテリジェント倉庫保管管理システムは、図１０に説明したインテリジェント倉庫保管管理システムであってもよい。
なお、前記各方法の実施例では、説明の便宜上、一連の動作の組み合わせとして説明したが、当業者であれば、本発明が説明した動作の順番に制限されず、本発明によれば、一部のステップがほかの順番に従い又は同時に行えることが自明なことである。次に、当業者は、明細書に説明された実施例がすべて好適実施例であり、係る動作及びモジュールが必ずしも本発明にとって必須なものと限らないことを知っているはずである。
本明細書において、各方面及び実施例が既に説明されているが、ほかの方面や実施例は当業者によって自明なことである。本明細書に開示されている各方面及び実施例は説明のために過ぎず、制限するものではなく、実際な範囲は、添付した特許請求の範囲及びこのような特許請求の範囲により授権された等価物のすべての範囲により指示される。また、本明細書に使用される用語は、特定実施例を説明するために過ぎず、制限することを意図しない。
前記の説明及び図面に示されるすべての内容は例示的なもので、制限するものではないため、説明した例示の詳細について様々な修正、変化や変形を実施できる。

Claims (14)

  1. インテリジェント倉庫保管管理方法であって、モノのインターネット接続機能を有する無人インテリジェント倉庫保管機器により製品生産に必要な資材を管理し、
    前記製品の生産計画データと前記資材の安全係数を取得する取得ステップと、
    前記生産計画データと前記安全係数に基づいて、前記資材の予測使用量を予測する予測ステップと、
    前記生産計画データと前記予測使用量に基づく生産データを前記無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する送信ステップと、
    前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき前記資材を計算する計算ステップとを含むことを特徴とするインテリジェント倉庫保管管理方法。
  2. 前記生産計画データは、
    生産サイクル、作業者の数、前記資材の配給量サイクル、及び前記作業者の前記資材の使用可能な配給量を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  3. 前記予測使用量は下記式（１）により取得され、
    （１）
    ここで、Ａｐは前記予測使用量、Ｎｐは前記作業者の数、Ｐｑは前記使用可能な配給量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ｑｐは前記配給量サイクル、ｓｆは前記安全係数であることを特徴とする請求項２に記載の方法。
  4. 前記計算ステップでは、前記資材の補充量は下記式（２）又は（３）により取得され、
    （２）
    （３）
    ここで、ＦＶは前記補充量、Ａｐは前記予測使用量、Ａｃは前記資材の実際使用量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ａｄは生産開始からの日数、Ｒｉは前記無人インテリジェント倉庫保管機器の余剰在庫であることを特徴とする請求項３に記載の方法。
  5. 前記製品の生産が完了した後、前記生産データに基づいて前記生産計画データを最適化させる最適化ステップと、
    前記製品の生産が完了した後、前記生産計画データと前記生産データに基づいて、生産の出費を会計する会計ステップとをさらに含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
  6. インテリジェント倉庫保管管理装置であって、
    モノのインターネット接続機能を有する無人インテリジェント倉庫保管機器により製品生産に必要な資材を管理し、
    前記製品の生産計画データと前記資材の安全係数を取得する取得モジュールと、
    前記生産計画データと前記安全係数に基づいて、前記資材の予測使用量を予測する予測モジュールと、
    前記生産計画データと前記予測使用量に基づく生産データを前記無人インテリジェント倉庫保管機器に送信する送信モジュールと、
    前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新モジュールと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器を用いて、前記資材の使用を調整する調整モジュールと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記無人インテリジェント倉庫保管機器に補充すべき前記資材を計算する計算モジュールとを備えることを特徴とするインテリジェント倉庫保管管理装置。
  7. 前記生産計画データは、
    生産サイクル、作業者の数、前記資材の配給量サイクル、及び前記作業者の前記資材の使用可能な配給量を含むことを特徴とする請求項６に記載の装置。
  8. 前記予測使用量は下記式（４）により取得され、
    （４）
    ここで、Ａｐは前記予測使用量、Ｎｐは前記作業者の数、Ｐｑは前記使用可能な配給量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ｑｐは前記配給量サイクル、ｓｆは前記安全係数であることを特徴とする請求項７に記載の装置。
  9. 前記計算モジュールでは、前記資材の補充量は下記式（５）又は式（６）により取得され、
    （５）
    （６）
    ここで、ＦＶは前記補充量、Ａｐは前記予測使用量、Ａｃは前記資材の実際使用量、Ｐｃは前記生産サイクル、Ａｄは生産開始からの日数、Ｒｉは前記無人インテリジェント倉庫保管機器の余剰在庫であることを特徴とする請求項８に記載の装置。
  10. 前記製品の生産が完了した後、前記生産データに基づいて前記生産計画データを最適化させる最適化モジュールと、
    前記製品の生産が完了した後、前記生産計画データと前記生産データに基づいて、生産の出費を会計する会計モジュールとを含むことを特徴とする請求項９に記載の装置。
  11. 製品生産に必要な資材を貯蔵する無人インテリジェント倉庫保管機器の管理方法であって、
    生産計画データと前記資材の予測使用量に基づく生産データを受信する受信ステップと、
    前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、
    補充された前記資材のデータを取得する取得ステップとを含むことを特徴とする管理方法。
  12. 無人インテリジェント倉庫保管機器であって、
    製品生産に必要な資材を貯蔵し、
    コンピュータ実行可能な命令を記憶したメモリと、ネットワークインターフェースと、前記コマンドを実行して無人インテリジェント倉庫保管機器による管理過程を実行するように配置されるプロセッサとを備え、
    前記管理過程は、
    前記ネットワークインターフェースを介して、生産計画データと予測使用量に基づく生産データを受信する受信ステップと、
    前記無人インテリジェント倉庫保管機器に貯蔵された前記資材の使用状況に応じて、前記生産データをリアルタイムに更新する更新ステップと、
    更新した前記生産データに基づいて、前記資材の使用を調整する調整ステップと、
    補充された前記資材の数量を取得する取得ステップとを含む無人インテリジェント倉庫保管機器。
  13. インテリジェント倉庫保管管理システムであって、
    請求項６−１０のいずれかの１項に記載のインテリジェント倉庫保管管理装置と、
    請求項１２に記載の無人インテリジェント倉庫保管機器とを備えることを特徴とするインテリジェント倉庫保管管理システム。
  14. ＭＲＯシステムであって、
    請求項１３に記載のインテリジェント倉庫保管管理システム、ユーザポータルプラットフォーム、ＭＲＯ購買プラットフォーム、及びユーザサービスプラットフォームを備えることを特徴とするＭＲＯシステム。
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