WO2004022463A1

WO2004022463A1 - 安全在庫量算出方法、安全在庫量算出装置、発注点算出方法、発注点算出装置及び発注量算出方法

Info

Publication number: WO2004022463A1
Application number: PCT/JP2003/010245
Authority: WO
Inventors: Takao Suguro
Original assignee: Tsc, Inc.
Priority date: 2002-09-06
Filing date: 2003-08-12
Publication date: 2004-03-18
Also published as: AU2003255003A1; US20060026072A1; US8140396B2; US7933805B2; JPWO2004022463A1; US20110161208A1; JP3698433B2; US20110161196A1

Abstract

ある物品に対する顧客の要求納期がそのリードタイムＬよりも短い期間である確率Ｐｂを算出するステップＳ８と、リードタイムＬが顧客要求納期を超過した場合について、リードタイムＬと顧客要求納期との差の平均値ＬＬを算出するステップＳ９と、平均値ＬＬを用いて在庫調整期間Ｎを補正するステップＳ１０と、前記物品の需要の標準偏差σ、補正された在庫調整期間Ｎ、確率Ｐｂ、出荷頻度Ｆ及び安全係数ｋを用いて、安全在庫量ＳＳを次式ＳＳ＝Ｐｂ×ｋ×（√Ｎ×Ｆ）×σによって算出するステップＳ１１を有する。

Description

安全在庫量算出方法、安全在庫量算出装置、発注点算出方法、

発注点算出装置及び発注量算出方法

技術分野

本発明は、安全在庫量の算出方法及び算出装置に関し、特に、未来在庫に基づ明

いて在庫管理を行うシステムおける安全在庫量の算出に適用して有効な技術に関田

する。背景技術

従来より、過去の出荷量の標準偏差やリードタイム L、安全係数 kなどから安全在庫量を計算する方式が知られている。そこでは、安全在庫量 S Sは、次の [式 1 ] にて算出される。

S S = k σ '

( σ，在庫調整期間 X出荷発生頻度 X需要の標準偏差 σ )

' [式 1 ] ここで、需要の標準偏差 σは、 1日当たりの需要量から算出され、平均需要量に対して 1日当たりの需要量のパラツキを示している。一般に、確率的現象は集積されると正規分布に近付くことが知られており（中心極限定理）、需要量もまた正規分布に従うと見なせる場合が多い。なお、 1日分の標準偏差が σとすると、分散の加法性から、 Ν日分の標準偏差は次のようになる。

このため、 [式 1 ] では（在庫調整期間 X出荷発生頻度）の平方根が用いられている。

安全係数 kは許容欠品率の程度を表し、需要変動や予測誤差などの不確定性をどの程度面倒見るかによつて決定される。安全係数 kは目標とするサービス率 S から設定され、需要量の正規分布表から、例えば、サービス率 9 5 % ( 9 5 %の需要を満たす場合；許容欠品率 5 %) には、安全係数は k = 1 . 6 5となる。在庫調整期間は、 1回の発注によって入荷した数量で対応しなければならない期間の長さである。この在庫調整期間は、発注点方式による在庫管理を行っている場合にはリードタイム Lそのものとなり、定期発注方式の場合には、リードタィム Lに発注サイクル Mを加えた期間となる。出荷発生頻度は、在庫調整期間中に行われる発注回数を示しており、例えば 1 0日で 3回の発注を行う場合には 0 . 3などの値を設定する。なお、需要の標準偏差 σを 1週間単位や 1ヶ月単位で算出する場合には、リードタイム Lや発注サイクル Μの時間単位もこれに適合させる。

一方、近年、企業の基幹的な情報処理システムでは、在庫管理を含む種々の管理業務、例えば、会計管理や生産管理、販売管理、人事管理等に関し、社内で流通する情報を統合して処理する E R P (Enterprise Resource Planning) ノッケージの導入が進んでいる。 E R Pパッケージでは、大福帳型構造を持った統合データベースを中核として、在庫管理等の各業務モジュールが構築されており、各モジュールは通常各々独立して稼働するようになっている。そのうち在庫管理モジュールでは、製品の部品相互の関係とリードタイムをもとに、資材の所要量と必要時期に着目して生産計画を立案するいわゆる M R P ( Material Requirements Planning；資材所要量計画）が採用されており、将来の在庫量予測値である未来在庫に基づいて物品等の発注が行われる。

このような E R Pパッケージでは、在庫管理に際し、発注点方式の場合は発注点及び一定の発注量、定期発注方式の場合は発注量の計算方法を定義しておき、' ユーザー側が適宜数値を入力して発注業務の管理を行う。この発注点や発注量は前述の安全在庫量を用いて決定され、発注点方式では、発注点 =最小在庫 =在庫調整期間（リードタイム L期間）中の平均需要量 +安全在庫量となる。また、定期発注方式では、発注量 =在庫調整期間中における予定使用量 +安全在庫量一現在の在庫量一現在の注文残量となる。 .

し力しながら、前述のような従来の安全在庫量算出方式は、現時点における在庫量と発注点を参照して発注を行う場合の安全在庫量を算出する方式であり、未来在庫に基づくシステムには必ずしも適応しない。このため、 E R Pパッケージのように未来在庫に基づいて在庫管理を行うシステムでは、従来方式による算出値を用いると安全在庫量が過小や過大となるおそれがあり、適正な発注点や発注量を設定するのが難しいという問題があった。そこで、 E R Pソフトウェア上では、安全在庫量として、精度低下を承知で従来方式の算出値を入力したり、担当者の勘や経験に基づいて適宜修正した値を入力したりしており、システムの能力を十分生かしきれず、その改善が求められていた。

本発明の目的は、未来在庫に基づいて在庫管理を行うシステムに対応した安全在庫量の算出方法及び装置を提供することにある。発明の開示 '

本発明の安全在庫量算出方法は、ある物品に対する需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出方法であって、前記物品に対する顧客の要求納期が、前記リードタイムょりも短い期間である確率 P bを算出するステップと、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出するステップと、前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Nを補正するステップと、前記標準偏差び、補正された前記在庫調整期間 N、前記確率 P b及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 s Sを算出するステップとを有することを特徴とする。

本発明にあっては、在庫調整期間 Nを代表値 L Lにて補正すると共に、短納期確率 P bを用いて安全在庫量 S Sを算出するので、安全在庫にて対応しなければならないケースの発生に即した現実的な安全在庫量を設定することができる。また、本発明の安全在庫量算出方法は、代表値 L Lと短納期確率 P bという実績データを用いた算出方式であるため、未来在庫に基づレ、て物品等のォーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケ一ジなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。前記安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 S Sを算出するステップでは、次式によって安全在庫量 S Sを算出するようにしても良い。

S S = P b X k X _A/ N X また、本発明の安全在庫量算出方法は、ある物品に対する需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、，需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出方法であって、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合の前記物品の需要データに基づいて前記標準偏差 σを算出するステツプと、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイムと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出するステップと、前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Νを補正するステップと、前記標準偏差。と、補正された前記在庫調整期間 Ν及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出するステップとを有することを特徴とする。

前記安全在庫量算出方法において、前記在庫調整期間 Nを補正するステップでは、定量発注方式の場合には、前記リードタイム Lを前記代表値 L Lに置き換えて在庫調整期間 Nを補正し、定期発注方式の場合には、前記リードタイム Lを前記代表値 L Lに発注サイクル Mを加えた値に置き換えて在庫調整期間 Nを補正するようにしても良い。

また、前記全在庫量算出方法において、補正された前記在庫調整期間 Nに出荷頻度 Fを乗じても良い。さらに、前記代表値 L Lとして、前記リードタイムと前記顧客要求納期との差の平均値を用いても良い。加えて、前記算出方法を将来の在庫量予測値である未来在庫に基づいて在庫管理を行うシステムに適用しても良い。なお、ここで言う在庫管理とは、物品等の調達活動を伴う生産管理業務をも含む概念である。

本発明の安全在庫量算出装置は、ある物品に対する過去の需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出装置であって、前記物品に対する顧客の要求納期が、前記リードタイムょりも短い期間である確率 P bを算出する短納期確率算出部と、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リ一ドタィム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する平均納期超過日数算出部と、前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Nを補正する在庫調整期間補正部と、前記標準偏差ひ、補正された前記在庫調整期間 N、前記短納期確率 P b及ぴ前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする。

本発明にあっては、在庫調整期間補正部にて在庫調整期間 Nを代表値 L Lにて補正すると共に、短納期確率算出部にて短納期確率 P bを算出し、これを用いて安全在庫量 S Sを算出するので、安全在庫にて対応しなければならないケースの発生に即した現実的な安全在庫量を設定することができる。また、本発明の安全在庫量算出装置は、代表値 L Lと短納期確率 P bという実績データを用いて安全在庫量を算出するため、未来在庫に基づいて物品等のオーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。

また、本発明の安全在庫量算出装置は、ある物品に対する過去の需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出装置であって、前記リ一ドタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合の前記物^の需要データに基づいて前記標準偏差 σを算出する需要標準偏差算出部と、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する平均納期超過日数算出部と、前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Νを補正する在庫調整期間補正部と、前記標準偏差びと、補正された前記在庫調整期間 Ν及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする。

前記安全在庫量算出装置において、前記リードタイム L及び前記サービス率 S を入力する手段と、前記安全在庫量 S Sを表示する手段をさらに設けても良い。なお、前記代表値 L Lとして、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の平均値を用いても良い。また、前記安全在庫量算出装置において、前記安全在庫量 S Sに、需要の平均値 Aと前記代表値 L Lとを乗じた値を加えて発注点 Oを算出する発注点算出部をさらに設けてもい。また、前記安全在庫量算出装置において、前記安全在庫量 S Sに、前記代表値 L Lと発注サイクル Mとを加えた期間中の前記物品又はその構成物の予定使用量を加え、その値から現在在庫量及ぴ現在の注文残量を減じて発注量 O ' を算出する発注量算出部をさらに設けることも可能である。

一方、本発明の安全在庫量算出プログラムは、安全在庫量 S Sの算出を行うために、コンピュータを、ある物品に対する需要に基づき、前記物品需要の標準偏差 σを算出する手段、前記物品に対する顧客の要求納期が、前記物品又はその構成物のリードタイム Lよりも短い期間である確率 P bを算出する手段、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する手段、前記代表値 L Lを用いて在庫調整期間 Nを算出する手段、前記標準偏差び、補正された前記在庫調整期間 N、前記確率 P b及び需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 s Sを算出する手段、として機能させる。

また、本発明の安全在庫量算出プログラムは、安全在庫量 S Sの算出を行うために、コンピュータを、ある物品に対する需要に基づき、前記物品需要の標準偏差 σを前記物品又はその構成物のリードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合のデータに基づいて算出する手段、前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する手段、前記代表値 L Lを用いて在庫調整期間 Νを算出する手段、前記標準偏差 _σ、補正された前記在庫調整期間 Ν及び需要に対するサービス率 S の程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する手段、として機能させる。

一方、本発明の発注点算出方法は、前記安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 S Sに、需要の平均値 Aと前記代表値 L Lとを乗じた値を加えて発注点 Oを算出することを特徴とする。さらに、本発明の発注量算出方法は、前記安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 S Sに、前記代表値 L Lと発注サイク/レ Mとを加えた期間中の前記物品又はその構成物の予定使用量を加え、その値から現在在庫量及び現在の注文残量を減じて発注量 O ' を算出することを特徴とする。

次に、本発明の他の安全在庫量算出方法は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出するステップと、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出するステップと、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T iを算出するステップと、前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生確率に基づいて、前記実効リードタイム T iごとに前記実効リードタイム T iの出現確率を算出するステップと、前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ _Dと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1 及び前記実効リードタィムの出現確率とに基づいて安全在庫量 ssを算出するステップとを有することを特徴とする。

また、本発明の他の安全在庫量算出方法は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g』を作成するステップと、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するステップと、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイムを算出するステップと、前記顧客要求納期の確率分布 _g .と前記リードタイムの確率分布 h _kに基づいて、前記実効リードタイム T；ごとにその出現確率を算出し、実効リードタイムの確率分布 f iを作成するステップと、ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差び。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1 及び前記実効リードタイムの確率分布 f iとに基づいて安全在庫量 ssを算出するステップとを有することを特徴とする。

本発明の安全在庫量算出方法にあっては、顧客要求納期の出現確率とリ一ドタィムの発生確率を求めると共に、それらを用いて実効リードタイムの出現確率を求め、実効リードタイムとその出現確率に基づいて安全在庫量を算出するので、より一般的な形で未来在庫に基づく在庫管理システムを構築することができる。また、本発明の安全在庫量算出方法は、実績データを用いて確率を算出する方式であるため、未来在庫に基づいて物品等のオーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。前記安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 ssを算出するステップにて、次式によって安全在庫量 ssを算出するようにしても良い。

また、前記安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 ssを算出するステツプにおいて、単位期間当たりの需要量がゼロでない期間の出現確率を示す需要頻度 F _Dをさらに用いても良い。さらに、前記安全在庫量算出方法において、前記顧客要求納期の確率分布 gい前記リードタイムの確率分布 h _kの少なくとも何れか一方が離散確率分布であつても良い。

本発明の他の安全在庫量算出装置は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出する納期出現確率算出部と、前記物品又はその構成物のリ一ドタイムの発生確率を算出するリ一ドタイム発生確率算出部と、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T iを算出する実効リードタイム算出部と、前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生に基づいて、前記実効リードタイム 1 ごとにその出現確率を算出する実効リードタイム出現確率算出部と、ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差び。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1\及び前記実効リードタイムの出現確率とに基づいて安全在庫量 _ssを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする。

また、本発明の他の安全在庫量算出装置は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g jを作成する納期確率分布算出部と、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するリードタイム確率分布算出都と、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T _;を算出する実効リードタイム算出部と、前記顧客要求納期の確率分布 g jと前記リードタィムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイム T iごとにその出現確率を算出し、実効リードタイムの確率分布 f iを作成する実効リードタイム確率分布算出部と、ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1 及び前記実効リ一ドタイムの確率分布 f iとに基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする。

本発明の安全在庫量算出装置にあっては、顧客要求納期の出現確率とリードタィムの発生確率を求めると共に、それらを用いて実効リードタイムの出現確率を求め、実効リードタイムとその出現確率に基づいて安全在庫量を算出するので、より一般的な形で未来在庫に基づく在庫管理システムを構築することができる。また、本発明の安全在庫量算出方法は、実績データを用いて確率を算出する方式であるため、未来在庫に基づいて物品等のオーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。一方、本発明の他の安全在庫量算出プログラムは、.ある物品の安全在庫量 ssの算出を行うために、コンピュータを、顧客要求納期と前記物品又はその構成物のリードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム 1 を算出する手段、顧客要求納期とその頻度力ら算出された顧客要求納期の出現確率と、前記物品又はその構成物のリ一ドタィムの出現確率と力ら、前記実効リードタイムごとにその出現確率を算出する手段、前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差び。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リードタイムの出現確率に基づいて安全在庫量 _ssを算出する手段、として機能させる。

また、本発明の他の安全在庫量算出プログラムは、ある物品の安全在庫量 SSの算出を行うために、コンピュータを、顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g ₃を作成する手段、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _k を作成する手段、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能とな,つた時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T _; を算出する手段、前記顧客要求納期の確率分布 _{g j}と前記リードタイムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイム T iごとにその出現確率を算出し、実効リードタイムの確率分布 f iを作成する手段、前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ _Dと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1 及び前記実効リードタイムの確率分布 f iとに基づいて安全在庫量 ssを算出する手段、として機能させる。

本発明の他の発注点算出方法は、前記安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リードタイム T；の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リ一ドタイム値を示す限界リードタイム L_Mとに基づいて発注点 Q _{R O}を算出することを特徴とする。この場合、前記安全在庫量 ss、前記需要量の代表値 D A及び前記限界リードタイム L_Mに加えて、. 単位期間当たりの需要量がゼロでない期間の出現確率を示す需要頻度 F _Dをさらに用いて発注点 Q _{R O}を算出するようにしても良い。

本発明の他の発注点算出装置は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出する納期出現確率算出部と、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出するリードタイム発生確率算出部と、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム 1 を算出する実効リードタイム算出部と、前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生に基づいて、前記実効リードタイム 1 ごとにその出現確率を算出する実効リードタィム出現確率算出部と、前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差

_{CT d}と、需要に対するサービス率 sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リ一ドタイムの出現確率に基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部と、前記安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リードタイム Ί\の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リ一ドタイム値を示す限界リードタイム L _Mとに基づいて発注点 Q _{R O}を算出する発注点算出部とを有することを特徴とする。

また、本発明の他の発注点算出装置は、ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g jを作成する納期確率分布算出部と、前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するリ一ドタイム確率分布算出部と、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム 1 を算出する実効リードタイム算出部と、前記顧客要求納期の確率分布 g jと前記リードタイムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイムごとにその出現確率を算出し、実効リードタイムの確率分布 f iを作成する実効リードタイム確率分布算出部と、ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及ぴ前記実効リードタイムの確率分布 f ；とに基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部と、前記安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リードタイム T；の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リ一ドタイム値を示す限界リードタイム L _Mとに基づいて発注点 Q _R。を算出する発注点算出部とを有することを特徴とする。

前記発注点算出装置において、前記発注点算出部は、前記安全在庫量 ss、前記需要量の代表値 D A及び前記限界リードタイム L _Mに加えて、単位期間当たりの需要量がゼロでない期間の出現確率を示す需要頻度 F _Dをさらに用いて発注点 Q _{R O}を算出するようにしても良い。図面の簡単な説明

図 1は、本発明の実施の形態 1である安全在庫量算出装置のシステム構成図である。 '

図 2は、図 1の算出装置における制御プロック図である。

図 3は、図 1の算出装置にて実行される安全在庫量算出方法の手順を示すフローチャートである。

図 4は、本発明の実施の形態 2である安全在庫量算出装置の制御プロック図である。

図 5は、図 4の算出装置にて実行される安全在庫量算出方法の手順を示すフローチャートである。

図 6は、顧客要求納期の離散確率分布 g jの一例を示す説明図である。

図 7は、リードタイムの離散確率分布 h _kの一例を示す説明図である。

図 8は、図 6 , 7の場合における実効リードタイム 1\の算出結果を示す表でめる。

図 9は、図 8に求めた実効リードタイム T iの離散確率分布 f iを用いた各種計算結果を示した表である。発明を実施するための最良の形態

(実施の形態 1 )

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。図 1は本発明の実施の形態 1である安全在庫量算出装置のシステム構成図である。図 2は図 1の算出装置における制御ブロック図、図 3は図 1の算出装置にて実行される安全在庫量算出方法の手順を示すフローチャートである。

図 1に示すように、当該算出装置は、 C P U 1とメモリ 2、記憶装置 3、入力装置（入力手段） 4及び出力装置（出力手段） 5をバス 6にて接続した構成となつている。メモリ 2には、安全在庫量算出プログラム 1 1、ワークエリア 1 2及び制御プログラム 1 3が格納されている。安全在庫量算出プログラム 1 1は C P U 1にて実行され、図 3に示した手順に従って安全在庫量を算出する。安全在庫量算出プログラム 1 1は、 E R Pパッケージ中に内在又は外部プログラムとしてアドオンされ、コンピュータにて読み取り可能な記憶媒体上に格納され、駆動装置を介してメモリ 2に読み込まれ実行される。なお、安全在庫量算出プログラム 1 1は、 E R Pパッケージとは独立して使用することも可能である。

ワークエリァ 1 2は、安全在庫量算出プログラム 1 1に基づく処理の途中結果を格納する作業領域である。制御プログラム 1 3はシステム全体を統御するプログラムであり、記憶装置 3や入力装置 4、出力装置 5を制御し、安全在庫量算出プログラム 1 1を実行する際に、それらを統括的に制御する。

記憶装置 3には、販売/出荷実績データベース（以下、データベースは D Bと略記する） 1 4、受注 D B 1 5及び安全係数テーブル 1 6が格納されている。販売/出荷実績 D B 1 4には、ある物品 '（製品 ·商品）やその構成物（部品 ·材料等）（以下、物品等と称する）に関する過去の販売量及び出荷量の実績が格納される。受注 D B 1 5には、各物品等について過去の受注実績が格納される。安全係数テーブル 1 6には、サービス率 Sと安全係数 kの相関関係を示すデータ又は関数が格納される。

入力装置 4はキーボードやマウス等であり、各種データの入力や、 C P U 1に対する指示を行うための装置である。出力装置 5はディスプレイやプリンタ等であり、算出された安全在庫量や発注点、発注量等を表示するための装置である。なお、当該算出装置を、パーソナルコンピュータ及ぴその周辺機器類によって実現することも可能である。

次に、 C P U 1は、図 2に示すような機能手段を有しており、大別すると、基本データ演算部 2 1、補正データ演算部 2 2、安全係数算出部 2 3、安全在庫量算出部 2 4、発注点等算出部 2 5によって構成されている。 C P U 1には、入力装置 4を介して、リードタイム Lや発注サイクル M、サービス率（又は許容欠品率） S等が入力される。なお、リードタイム Lとしては、物品等の発注から入荷までの期間を示す調達リードタイムのみならず、調達リードタイムに部品の組立や加工期間を示す加工 ·組立リードタイム等を加えた期間、その他、運搬、検查等を含めた期間など、物品等の性質によって種々の形態を採用し得る。

基本データ演算部 2 1は、販売/出荷実績 D B 1 4のデータに基づいて、需要の標準偏差び、需要の平均値 A、出荷頻度 Fを算出する。需要の標準偏差 σは需要標準偏差算出部 3 1、需要の平均値 Aは需要平均値算出部 3 2、出荷頻度 Fは出荷頻度算出部 3 3にてそれぞれ算出される。なお、標準偏差 σとして、データの最大値と最小値の差に、試料数によって決まる所定係数 ( l X d ²) を乗じて算出した近似値を用レ、ることもできる。

補正データ演算部 2 2は、入力データや受注 D B 1 5のデータに基づいて、従来の安全係数算出方法では使用されていない補正データを算出する。すなわち、そこでは、顧客の要求納期がその製品に使用される部品 ·材料のリードタイム L よりも短い注文である確率（以下、短納期確率と略記する） P bが短納期確率算出部 3 4にて算出される。また、リードタイム Lが顧客要求納期を超過した分について、リードタイム Lと顧客要求納期との差の代表値 L Lとして、両者の差の平均値である平均リードタイム超過日数（以下、平均納期超過日数と略記する）が平均納期超過日数算出部 3 5にて算出される。

さらに、在庫調整期間 Nが在庫調整期間補正部 3 6にて算出される。在庫調整期間 Nは、前述のように従来の計算方式では、発注点方式の場合はリードタイム L、定期発注方式の場合はリードタイム Lに発注サイクル Mを加えた期間となる。これに対し本発明による方式では、在庫調整期間 Nを先に算出した平均納期超過日数 L Lによって補正し、その値を Nとして使用する。すなわち、在庫調整期間 Nとして、定量発注方式の場合には平均納期超過日数 L L (N = L L ) を用い、定期発注方式の場合には平均納期超過日数 L Lに発注サイクル Mを加えた値

(N二 L L +M) を用いる。

安全係数算出部 2 3では、入力装置 4を介して入力されたサービス率 Sに基づき、安全係数テーブル 1 6を参照して安全係数 kを算出する。前述のように、サービス率 Sとして 9 5 %を入力すると、安全係数算出部 2 3では正規分布表に従って作成された安全係数テーブル 1 6から k = l . 6 7を算出する。なお、本発明は、需要量が正規分布とならない場合にも適用可能であり、その際には、例えば、需要量の分布関数を求め、そこから所望のサービス率 Sを満たす安全係数 kを求めるなどの処理を行う。

安全在庫量算出部 2 4では、基本データ演算部 2 1や補正データ演算部 2 2にて算出されたデータと、安全係数算出部 2 3にて算出された安全係数 kに基づいて安全在庫量 s Sを算出する _c .では、安全在庫量 s Sは次式によつて計算される。

S S ^ P b X k X jN X F X σ [式 2 ] 発注点等算出部 2.5では、安全在庫量算出部 24にて算出された安全在庫量 S Sに基づき、発注点や発注量を算出する。定量発注方式の場合には、発注点等算出部 25は発注点算出部として機能し、そこで発注点 Οが算出され、 0 = AX LL + S Sとなる。また、定期発注方式の場合には、発注点等算出部 25は発注量算出部として機能し、そこで発注量 Ο' が算出され、 O' = (LL+発注サイクル Μ) 中の予定使用量 +S S—現在在庫量一現在の注文残量となる。なお、現在在庫量や現在の注文残量は入力装置 4から入力する。

このような算出装置では、次のような手順で安全在庫量 S Sが算出され、発注点 Ο等が求められる。図 3に示すように、ここではまずステップ S 1〜S 3にて、リードタイム L、発注サイクル M、サービス率（又は許容欠品率） Sを入力する。リードタイム Lは発注から納品までの期間であり、例えば 10日などと入力する。発注サイクル Mは、定期発注方式を採る場合の発注間隔であり、これも例えば 30日などと入力する。サービス率 Sは前述のように 95%などと入力する。次に、 CPU 1はこれらの値が入力されると、制御プログラム 13に従って、安全在庫量算出プログラム 1 1にアクセスし、これに基づいて各種基本データが算出される。安全在庫量算出プログラム 1 1は、安全在庫量 S Sを算出するために、 CPU (コンピュータ) 1を、需要標準偏差算出部 31、短納期確率算出部 34、平均納期超過日数算出部 35、在庫調整期間補正部 36、安全在庫量算出咅 4として機倉させる。

. CPU1ではまず、ステップ S 3〜S 7にて、安全係数 k、需要の標準偏差ひ、需要の平均値 A、出荷頻度 Fが算出される。これらの値は、ワークエリア 12に格納され、その後の演算に使用される。

安全係数 kは、前述のように、安全係数算出部 23によって、入力されたサービス率 Sから安全係数テーブル 16を参照して算出される。需要の標準偏差 σ、需要の平均値 Α、出荷頻度 Fはそれぞれ、販売/出荷実績 DB 14のデータに基づいて、基本データ演算部 21にて算出される。なお、これらの値（k, a，A, F) を入力装置 4から直接入力することも可能である。

基本データを算出した後、 CPU1では各種補正データが算出される。まず、ステップ S 8にて、短納期確率 P bが短納期確率算出部 34によって算出される。短納期確率 P bは物品等の調達が間に合わない可能性を示しており、「顧客の要求納期 <リードタイム L」となる場合が、過去の受注データによれば全体の 30%である場合には、 Pb = 0. 3のように算出される。この短納期確率 P b は、ユーザーの経験値を入力装置 4から直接入力しても良い。例えば、システム立ち上げ当初のように受注 DB 15のデータ数が少ない場合には、確率を正確に算出できないため手動入力を行う。この場合、受注データが徐々に蓄積した段階で、適宜自動計算に切り替えることもできる。なお、短納期確率 Pbに対し、注文 1件当たりの注文数量によって重み付けを行っても良い。例えば、注文数量 100個を基準とし、 90個の短納期注文が 2回、 1 10個の短納期注文が 3回あった場合には、 0. 9²X 1. 1³=1.08を PBに乗ずる。

次にステップ S 9に進み、平均納期超過日数 LLが平均納期超過日数算出部 35によって算出される。平均納期超過日数 LLは、安全在庫にて面倒を見なければならない日数の平均を示しており、次のステップ S 1 0にて在庫調整期間 N の算出に使用される。平均納期超過日数 LLもまた受注 DB 1 5のデータによつて算出されるが、ユーザーの経験値を入力装置 4から直接入力させることも可能である。

ステップ S 10では、在庫調整期間 Nが在庫調整期間補正部 36にて算出される。この際、発注方式によって Nの算出式が異なるのは前述のとおりであり、これも入力装置 4から直接入力させることも可能である。在庫調整期間 Nを算出した後ステップ S 1 1に進み、安全在庫量算出部 24によって,前述の [式 2] を用いて安全在庫量 S Sが算出される。なお、需要の標準偏差 σは、個々のデータ値と平均値との偏差の平方を取り、その平均値の平方根によって σを求める方法に代えて、個々のデータ値と予測値との差の平方の平均の平方根を用いても良い。ところで、 [式 2] 中における F (出荷頻度）の乗算は省略することも可能であるが、出荷頻度 Fの適用の有無に際し、需要の平均値 Α及び標準偏差 σの算出方式を変更する必要がある。すなわち、出荷頻度 Fを使用する場合には、データ中、出荷 0の日はデータとして「0」を用いるのではなく、そのデータはないものとして Aや σの計算を行う。つまり、ここで言う需要の平均値 Α及び標準偏差 σには、出荷頻度 Fの適用の有無により、データの取り扱いを異にする異なった値が採用される。

ここで、 [式 2」は、 [式 1 ] に対し、 ① Νの算出に際し、リードタイム Lに代えて平均納期超過日数 L Lが使用される点、 ②短納期確率 P bが乗じられている点が異なっている。まず①の点に関し、従来の計算方式では、現時点からの調達期間に基づいて安全在庫量が算出される。これに対し、本発明による方式では、平均納期超過日数 L L、つまり安全在庫による実際の対応期間を用いてその算出が行われる。例えば、顧客の平均要求納期が 7日で在庫調整期間が 1 0日の場合、現実には平均 3日分の安全在庫が必要であるが、従来の方式によれば、 1 0日分の安全在庫を持つ必要がある。すなわち、本発明の方式では、単純にリードタイム Lを用いた計算方式よりも現実的な安全在庫量を算出することが可能となり、前述の例で言えば、 7日分の在庫を省くことができ、在庫削減によるコストダウンを図ることが可能となる。

一方、 ②に関しては、平均納期超過日数 L Lを用いて求めた Nを使用して算出した値に P bを乗じることにより、安全在庫にて対応せざるを得ない場合が実際にはどの程度あるのかを加味して安全在庫量を設定することができる。この場合、「顧客の要求納期くリードタイム L」となることが皆無の場合には、 P b = 0→ s s = oとなり、安全在庫を持つ必要はない。また、常に「顧客の要求納期くリードタイム L」である場合には、 P b = 1 . 0となり、平均納期超過日数 L L に対応できる安全在庫を持つ必要がある。そして、その中間、例えば P b二 0 . 3などの場合には、その 3 0 %の事態に対応できる安全在庫量を持てば良く、従来の方式に比して P B (≤ 1 . 0 ) を乗じた分、安全在庫量を減じることができる。

このように本発明による方式では、リードタイム Lに代えて平均納期超過日数 L Lを使用することで、より現実的な安全在庫量の算出が可能となると共に、短納期確率 P bを用いることにより、安全在庫にて対応しなければならないケースの発生に即した安全在庫量を設定することができる。そして、平均納期超過日数

L Lと短納期確率 P bという実績データを用いた算出方式であるため、未来在庫に基づいて物品等のオーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定することが可能となる。

このようにして安全在庫量 S Sを求めた後、ステップ S 1 2に進み、発注点等算出部 2 5にて発注点 Oや発注量が算出される。この際、発注点 O等の演算では安全在庫量 S Sが使用されるため、本発明による方式では、より正確で無駄のない発注点等を得ることができる。算出された発注点 O等は、安全在庫量 S Sと共に出力装置 5に表示され、ユーザーはそれを参照して物品等の発注指示を行う。なお、前述の実施の形態では短納期確率 P bを用いて安全在庫量 S Sを求める例を示したが、短納期確率 P bを用いることなく、リードタイム Lが顧客要求鈉期を超過した場合の需要に基づいて標準偏差 σを算出して安全在庫量 S Sを算出することもできる。この場合には、実際にリードタイム Lが顧客要求納期を超過した場合のデータを用いて、あるいはそのデータのみによって標準偏差 σを求めているため、短納期確率 P bは求める必要がなく、 [式 2 ] から P bを省いた形の式を用いて s Sを算出できる。

の際、需要標準偏差算出部 3 1は、リードタイム Lが顧客要求納期を超過した場合の需要データのみによって標準偏差 σを算出する。また、安全在庫量算出部 2 4は、ここで算出された標準偏差 σと、捕正された在庫調整期間 Ν、出荷頻度 F及び安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する。

(実施の形態 2 )

次に、本発明の実施の形態 2である安全在庫量算出装置について説明する。図 4は本発明の実施の形態 2である安全在庫量算出装置の制御プロック図、図 5は図 4の算出装置にて実行される安全在庫量算出方法の手順を示すフローチヤ一トである。なお、実施の形態 1と同様の部分、手段等には同一の符号を使用し、その説明は省略する。

実施め形態 2の算出装置及び算出方法は、実施の形態 1をより一般的な形に展開したものであり、実施の形態 1は、実施の形態 2において条件を特定した言わば特殊解にに相当する。当該算出装置も実施の形態 1の算出装置と同様に、 C P U 1とメモリ 2、記憶装置 3、入力装置 4及び出力装置 5をパス 6にて接続した構成となっている。 CPU1には、入力装置 4を介して、許容欠品率 α (又はサービス率 S) や発注サイクル Μ等が入力される。 CPU1は、図 4に示すような機能手段を有しており、基本データ演算部 21、演算データ算出部 26、安全係数算出部 23、安全在庫量算出部 24、発注点等算出部 25を備えている。基本データ演算部 21は、販売 Ζ出荷実績 DB 14のデータに基づいて、単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。、単位期間当たりの需要量の平均値（代表値） DA、需要頻度 F_Dを算出する。需要の標準偏差 σ。は需要標準偏差算出部 41、需要の平均値 D Αは需要平均値算出部 42にて算出され、そこでは単位期間として、例えば、 1日， 1ヶ月等の期間が設定される。

需要頻度 F _Dは単位期間当たりの需要量がゼロでなレ、期間の出現確率であり、需要頻度算出部 43にて算出される。需要頻度 F_Dは、出荷量で見るときは出荷頻度 Fとなり、出荷量がゼロでない日の出現確率がそれに相当する。また、生産量で見るときは、需要頻度 F_Dは生産頻度となり、生産量がゼロでない日の出現確率がそれに相当する。なお、 F_D= 1と置き、需要量がゼロとなる期間も含めて D Aや σ。の算出を行っても良い。

演算データ算出部 26は、入力データや受注 DB 15のデータに基づいて、各種演算データを算出する。演算データ算出部 26にはまず、顧客の要求納期の離散確率分布を算出する納期確率分布算出部 44が設けられている。顧客が注文時に要求する納期は当日から数ケ月，数年先まで種々の期間があるが、ある物品等について言えば、ある程度のバラツキの中に収まる。そこで、在庫管理の対象となる物品等の顧客要求納期 DTjとその要求回数から、その出現確率を g jで規定される離散確率分布の形で表すことができる。図 6は、顧客要求納期の離散確率分布 g jの一例を示す説明図である。ここでは、顧客要求納期 DTが 1日である確率が 0. 5、 2日である確率が 0. 3、 3日である確率が 0. 2の場合を示しており、確率 g jの総和は 1となっている。

演算データ算出部 26にはまた、リードタイムの離散確率分布 h_kを算出するリードタイム確率分布算出部（リードタイム発生確率算出部） 45が設けられている。リードタイムは、物が必要になることが分かって注文や生産指示等を出した後、当該物が納品されたり生産完了したりして出荷あるいは使用可能となるまでの期間の長さを示しており、物を購買する場合は調達期間、生産する場合は生産リードタイムがそれに該当する。

リードタイムもまた種々の期間があるが、ある物品等について言えば、ある程度のパラツキの中に収まる。そこで、在庫管理の対象となる物品等のリードタイム L T _kの発生頻度から、その発生確率を h _kで規定される離散確率分布の形で表すことができる。図 7は、リードタイムの離散確率分布 h_kの一例を示す説明図である。ここでは、リードタイム LTが 3日である確率が 0. 7、 10日である確率が 0. 3の場合を示しており、確率 h_kの総和は 1となっている。

演算データ算出部 26にはさらに、リードタイム LT_kが顧客要求納期 DTj から実効リードタイム Ί を求める実効リードタイム算出部 46が設けられている。実効リードタイム 1 は、物が発注点を割ることを予測して注文や生産指示等を出した後、当該物が納品されたり生産完了したりして出荷あるいは使用可能となった時点が、発注点を割ることが予測された時点からどれぐらいの期間が経過したのかを示す値である'。

ここでは、リードタイム LT_kが顧客要求納期 DTjよりも長い場合には、その差が実効リードタイム T iとなる。一方、リードタイム LT_kが顧客要求納期 DTjを超えない場合には、顧客の要求納期よりもリードタイムが短く、常に顧客要求納期に対応できる状態を示しており、実効リードタイム 1\は 0となる。すなわち、 ίΤ 〉ΟΤ₃の場合は、 Ti = LT_k— DTjとなり、 LT_k≤DTj の場合は T i = 0となり、実効リードタイム T iは納期超過日数を示すことになる。なお、実施の形態 1の平均納期超過日数 LLは、実効リードタイム Tiの平均値に相当する。

このように実効リードタイム 1\は LT_kと DTjから求められ、 LT_k， DTj はそれぞれ離散確率分布 h_kと離散確率分布 _{g j}に従うことから、実効リードタィム Tiもまた f ；で規定される離散確率分布に従う。そこで、演算データ算出部 26には、この実効リードタイム 1\の離散確率分布 f ；を算出する実効リードタイム確率分布算出部 47が設けられている。離散確率分布 f iは、実効リードタイムごとに、要求納期の離散確率分布 g jとリードタイムの離散分布確率 h_kを乗じて算出される。

図 8は、図 6， 7の場合における実効リードタイム 1\の算出結果を示す表である。実効リードタイム T；は、 1〜3日の DTと、 3， 1 0日の LTとの組み合わせにより 6通りの場合が生じる。そそて、各実効リードタイム 1 について、それぞれ h_kと _{g j}を乗じることにより、実効リードタイム T iの離散確率分布 f iが求められる。すなわち、離散確率分布 f _;は次の式で表すことができる。

/；· = ∑(gj K)

j,k Si [5t 3」

Si二

上式に示すように、離散確率分布 f iは、 T i = LT_k一 DTjとなるような LT_kと DTjの各組み合わせについての g X h_kの全ての和となる。図 8の例では、 1 が同数となる組み合わせがないが、例えば、 7 =3となる組み合わせが、「LT_k=5, DTj = 2」，「LT_k= 6, DTj = 3」，「LT_k= 7, DTj = 4」などのように複数ある場合には、それぞれにおける g』 X h_kを全て加えた和が、 T 3における f iの値となる。

加えて、演算データ算出部 26には、実効リードタイム 1\と許容欠品率ひに基づき、限界リードタイム L_Mを求める算出する限界リードタイム算出部 48が設けられている。限界リードタイム L_Mは、実効リードタイム 1 の発生確率 f iの累積値が 1一ひ（=サービス率 S) を超えた以後の最小の実効リ一ドタイム T₅の値である。すなわち、限界リードタイム L_Mは、次式のように表すことができる。

n

L = max7] 但し ^/;. <(1—め [式 ₄] 安全係数算出部 23では、入力装置 4を介して入力された許容欠品率 _αを用いて安全係数 kを算出する。実施の形態 1では、サービス率 Sと安全係数テーブル 16から安全係数 kを算出しているが、ここでは、より一般的に、需要量の確率分布の累積密度関数の逆関数 V (α)を用いて安全係数 kを算出する。安全係数算出部 23はまず、販売/出荷実績 DB 14のデータに基づいて、需要量の確率分布を求め、その累積密度関数を作成する。この累積密度関数は、需要量の確率分布の積分値となっており、ある需要量に対応する関数値は、それ以下（あるいは、それ以上）の需要量が出現する確率を示す。

このような累積密度関数の逆関数は、需要量の出現確率から需要量を導くものであり、 V ( ）は、出現確率がとなる需要量を示す。従って、 αとして許容欠品率を用いれば、許容欠品率が αとなるような需要量が導かれる。一方、安全係数算出部 2 3は、販売ノ出荷実績データに基づき、需要量の標準偏差 σ。を算出する。そして、累積密度関数 ν(ο をこの標準偏差 σ。にて除すことにより、許容欠品率 αとなる需要量が標準偏差 σ 0の何倍に相当するかが求められ、. これが安全係数 kとなる（k = v (ひ） /び。）。なお、許容欠品率 αに代えてサービス率 S (S = l-a) を用いることも可能である。

安全在庫量算出部 24では、基本データ演算部 2 1や演算データ算出部 26にて算出されたデータと、安全係数算出部 2 3にて算出された安全係数 kに基づいて安全在庫量 ssを算出する。ここでは、安全在庫量 _SSは次式によって計算される。

SS [式 5 ]

ここで、 X ：調達期間中の需要量、：実効リードタイム 1 期間分の需要量、 X ：単位期間中の需要量、 σ _χ：調達期間中需要量の標準偏差とすると、 X は [式 6] のように表され、 Xの分散 V (X) は [式 7] のようになる。 χ =∑(Ρ(τ^_Χι.) [式 _6Ί

V(X) = V( (P(T_l)x_Xi)) [式 _7]

[式 7] は分散の加成性から [式 8] のように変形できる。 V(^)= ∑[p(T_i)² V(x_i)} [式 8] X iの分散 V (x の定義から [式 8] は [式 9] のように変形でき. と関係ない V (X) を外に出すと、 [式 10] のようになる。

V(X) =∑(p(T_i)² xT_i xV(x)) [式 9] xV(x) [式 1 0]

従って、 σ _xは次のように表される。

[式 1 1]

=、∑ ( ( Xび D よって、需要頻度 F_Dを考慮しつつ、安全在庫 ss=k _{CT x}に [式 10] を代入すると、前述の [式 5] が得られる。

発注点等算出部 25では、安全在庫量算出部 24にて算出された安全在庫量 ss に基づき、発注点や発注量を算出する。定量発注方式の場合には、発注点等算出部 25は発注点算出部として機能し、そこで発注点 Q_R。が次式により算出される。

Q_RO = DAX L_MX F_n D + SS [式 12] なお、定期発注方式の場合には、発注点等算出部 25は発注量算出部として機能し、そこで発注量 Q_RO' が算出され、 Q_RO， = (L_M+発注サイクル M) 中の予定使用量 +_SS—現在在庫量一現在の注文残量となる。

このような算出装置では、次のような手順で安全在庫量 ssが算出され、発注点 O等が求められる。図 5に示すように、ここではまずステップ S 1 1, S 12にて、許容欠品率 α (又はサービス率 S) と発注サイクル Μを入力する。発注サイクル Mは、定期発注方式を採る場合の発注間隔であり、例えば 30日などと入力するが、定量発注方式の場合には入力は不要である。許容欠品率 αは 5%などと入力する。

CPU1はこれらの値が入力されると、制御プログラム 1 3に従って、安全在庫量算出プログラム 1 1にアクセスし、これに基づいて各種基本データが算出される。安全在庫量算出プログラム 1 1は、安全在庫量 ssの算出を行うために、 C PU 1を、納期確率分布算出部 44、リードタイム確率分布算出部 45、実効リードタイム算出部 46、実効リードタイム確率分布算出部 47、安全在庫量算出部 24として機能させる。

CPU 1ではまず、ステップ S 13〜S 1 6にて、安全係数 k、単位期間当たりの需要量の標準偏差 a_D、単位期間当たりの需要量の平均値 DA、需要頻度 F

_Dが算出される。これらの値は、ワークエリア 12に格納され、その後の演算に使用される。

安全係数 kは、前述のように、安全係数算出部 23によって、累積密度関数 v (o と標準偏差 σ。から求められる（k = v (a Za _Q) 。なお、実施の形態 1のように安全係数テーブルを参照しても良い。単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ₀、単位期間当たりの需要量の平均値 DA、需要頻度 F_Dはそれぞれ、販売/出荷実績 DB 14のデータに基づいて、基本データ演算部 21にて算出される。

基本データを算出した後、 CPU 1はステップ S 1 7, S 1 8にて、受注 DB 1 5から顧客要求納期 DTjとリードタイム LT_kを読み込む。そして、これらの値を用いて各種演算データが算出される。まず、ステップ S 19にて、図 6に一れを示したような、顧客要求納期の離散確率分布 g jが算出される。また、ステツプ S 20にて、図 7に示したような、リードタイムの離散確率分布 h_kが算出される。 .

次に、 C PU 1はステップ S 21に進み、要求納期の離散確率分布 g jとリードタイムの離散分布確率 h_kを用いて実効リードタイム 1\を算出する。前述のように、 LT_k>DTjの場合は Ti = LT_k一 DTjとなり、 LT_k≤DTjの場合は Ti-Oとなる。そして、要求納期の離散確率分布 g i リードタイムの離散分布確率 h_k及び実効リードタイム T iから、 [式 3] を用いて実効リードタイムの離散確率分布 f ；が求められる（ステップ S 22)

このようにして、実効リードタイム 1 やその離散確率分布 f _;を求めた後、離散確率分布 f iと許容欠品率 αを用いて、 [式 4] に示すような限界リードタィム LMが算出される（ステップ S 23) 。そして、ステップ S 24に進み、安全在庫量算出部 24によって前述の [式 5] に基づき安全在庫量 ssが算出される。図 9は、図 8に求めた実効リードタイムの離散確率分布 f _;を用いて、 [式 5] の平方根内にある（f を計算結果と、離散確率分布 f iの累計を示した表である。

まず、限界リードタイム LMに関しては、図 9の例では、許容欠品率 _α= 5% とすると、 f iの累計が 1一ひ = 0. 95を超えた以後の最小の実効リードタイム 1\は 9であり、限界リードタイム LM= 9となる。次に、この例における安全在庫量は、需要頻度 F_D=0. 5，安全係数 k= l. 65，単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。= 30と算出された場合、これらを [式 5] に代入して、 ss= 1. 65 X (0. 5 X 0. 5816) ^1/2 X 30 = 26.693 となる。このようにして安全在庫量 ssを求めた後、ステップ S 25に進み、発注点等算出部 25によって前述の [式 1 2] を用いて発注点 Q_ROや発注量が算出される。先の例で言えば、単位期間当たりの需要量の平均値 DA= 100とすると、

Q_RO= 1 00 X 9 X 0. 5 + 26.693 = 476.693

となる.。これらの結果は、許容欠品率ひを 5%以内とする安全在庫量 ssが 26. 693個であり、それを前述の条件にて維持するには 476. 693個が発注点となる。つまり、在庫が 476個を割ったときに当該製品を発注すれば良い'ことが分かる。

これに対して、従来の安全在庫量算出方式（式 1 ： _SS=kX _CT， ) によれば、 ss= 1. 65 X (0. 5 X 1 0) ^1/2 X 30 = 1 10. 69 となる。すなわち、 [式 5] を用いることによ'り、安全在庫量を約 1/4に減らすことができる。また、発注点 Q_R。も従来の算出方式では、 Q_R。= 10 X 100 + 1 1 0. 6 9 = 1110.69となり、 [式 5] を用いることにより、これも 1Z2以下となる。このように、実施の形態 2の安全在庫量算出方法及び装置によれば、顧客要求納期の出現確率とリードタイムの発生確率を求めると共に、それらを用いて実効リードタイムの出現確率を求め、実効リードタイムとその出現確率に基づいて安全在庫量を算出する。このため、実施の形態 1に比してより一般的な形で未来在庫に基づく在庫管理シ^テムを構築することができる。

一方、前述の場合、要求納期の離散確率分布 g jやリードタイムの離散分布確率 h _kが不明な場合、次式によつて安全在庫量 ssを求めても良い。

SS二 xFpx σ D_η

1 3]

[式 13] において、

LT隨一 DT_rain (リードタイム最大値から納期最小値を減じたもの）である。また、 Mは、注文を受けてから発注したのでは間に合わないために見込み生産あるいは調達しておかなければならないような注文の発生する確率であり、実施の形態 1の短納期確率 P bに相当する _ό Μは、過去実績や経験値にて求めても良い。

この [式 13] は、 [式 5] において、（Ti-L, f !=M), (T₂ = 0， f 2 = 1一 Μ)とした場合に相当する。これは、実効リードタイムが Lの場合の確率が Μで、それ以外の場合は納期よりもリードタイムの方が短い（納期遅れがない）場合である。そして、

に代えて、平均リードタイム超過日数 L Lを用いたものが実施の形態 1の [式 2] である。すなわち、 [式 2] や [式 13] は、 [式 5] の特殊解に相当する。

本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることは言うまでもない。 ' 例えば、前述の実施の形態で示した P b等の数値や実施の形態 2にて示した図 6〜図 9の例などはあくまでも一例であり、本発明による算出方法 ·算出装置がそれらに限定されないのは言うまでもない。また、前述の例では、 ERPパッケージの一部として本発明の方法が活用される場合を示したが、当該方法 ·装置を単独で使用することも可能である。

さらに、本発明は「定期発注」「定量発注」以外の発注方式にも適用可能である。例えば、予め在庫の最大量と最小量を設定しておき、発注点（最小量）を割つた時点で、そのときの在庫量と最大量との差を発注するような両者の中間的な発注方式など、種々の発注方式に適用できる。

加えて、前述の実施の形態では、リードタイム Lと顧客要求納期との差の代表値 L として、両者の差の算術平均値（相加平均）である平均納期超過日数を用いたが、それに代えて、リードタイム Lと顧客要求納期との差の幾何平均値（相乗平均）や調和平均値等の種々の平均値や、中央値（メディアン）や最頻値 (モード）、さらに、経験値等を用いることも可能である。同様に、需要の平均値 A，D Aについても、分布を代表する他の代表値を使用しても良い。すなわち、

A，D Aの値として、算術平均値のみならず、幾何平均値や調和平均値を用いても良く、平均値に代えて中央値（メディアン）や最頻値（モード）を用いることもできる。また、この場合も経験値を用いることもできる。 '

また、本発明は、需要量が正規分布とならない場合にも適用可能であり、その際には、例えば、需要量の分布関数を求め、そこから所望のサービス率 Sを満たす安全係数 kを求めるようにしても良い。

さらに、前述の実施の形態 2では、リードタイム L T _kの出現確率と顧客要求納期 D T jの発生確率を共に離散分布とした例を示したが、何れか一方が連続分布であっても良い。また、リードタイム L T _kや顧客要求納期 D T jのサンプル日数が多くなる場合には、実効リードタイム 1\の組み合わせが膨大となり、離散確率分布 f _;の算出負担が大きくなるため、適宜代表値を用いて離散確率分布 f iを算出しても良い。その際、乱数表等を用いていわゆるモンテカルロシユミレーションを実行させても良い。

一方、前述の実施の形態では、需要の標準偏差（単位期間当たりの需要量の標準偏差）を用いて安全在庫等を算出する例を示したが、標準偏差として、統計学上の標準偏差のみならず、需要の不確実性を表現する他の値を用いることも可能である。例えば、個々の需要と需要の予測値の予測誤差の平方和を n— 1 (データ個数一 1 ) で割った値の平方根などの値を使用することもできる。産業上の利用の可能性

本発明の安全在庫量算出方法によれば、ある物品に対する需要の標準偏差 σと、該物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Nと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出方法において、在庫調整期間 Nを平均納期超過日数 L Lにて補正すると共に、短納期確率 P bを用いて安全在庫量 S Sを算出するので、安全在庫にて対応しなければならないケースの発生に即した現実的な安全在庫量を設定することができる。また、平均納期超過日数 L Lと短納期確率 P bという実績データを用いて安全在庫量を算出するので、未来在庫に基づいて物品等のォーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pノッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。

また、本発明の安全在庫量算出方法によれば、顧客要求納期の出現確率とリードタイムの発生確率を求めると共に、それらを用いて実効リードタイムの出現確率を求め、実効リードタイムとその出現確率に基づいて安全在庫量を算出するので、より一般的な形で未来在庫に基づく在庫管理システムを構築することができる。また、本発明の安全在庫量算出方法は、実績データを用いて確率を算出する方式であるため、未来在庫に基づいて物品等のオーダーを行う場合にも対応可能であり、 E R Pパッケージなどにおいても物品等の安全在庫量を適切に設定できる。

Claims

請求の範囲

1 . ある物品に対する需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタィム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出方法であって、 .

前記物品に対する顧客の要求納期が、前記リードタイムよりも短い期間である確率 P bを算出するステップと、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リ一ドタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出- 前記代表 ί直 L Lを用レ、て前記在庫調整期間 Νを補正- 前記標準偏差び、補正された前記在庫調整期間 Ν、前記確率 P b及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出するステップとを有することを特徴とする安全在庫量算出方法。

2 . 請求項 1記載の安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 S Sを算出するステップでは、次式、

S S P b X k X ^ Ν Χ σ によつて安全在庫量 s sを算出することを特徴とする安全在庫量算出方法。

3 . ある物品に対する需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタィム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出方法であって、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合の前記物品の需要データに基づいて前記標準偏差 σを算出するステップと、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出- 前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Νを補]

前記標準偏差 σと、補正された前記在庫調整期間 Ν及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 s sを算出するステップとを有することを特徴とする安全在庫量算出方法。

. 請求項 1〜 3の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法において、前記在庫調整期間 Nを補正するステップでは、定量発注方式の場合には、前記リードタィム Lを前記代表値 L Lに置き換えて在庫調整期間 Nを補正し、定期発注方式の場合には、前記リードタイム Lを前記代表値 L Lに発注サイクル Mを加えた値に置き換えて在庫調整期間 Nを補正することを特徴とする安全在庫量算出方法。

5 . 請求項 1〜4の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法において、補正された前記在庫調整期間 Nに出荷頻度 Fを乗じることを特徴とする安全在庫量算出方法。

6 . 請求項 1〜 5の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法において、前記代表値 L Lは、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の平均値であることを特徴とする安全在庫量算出方法。

7 . 請求項 1〜6の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法において、前記算出方法は、将来の在庫量予測値である未来在庫に基づいて在庫管理を行うシステムに適用されることを特徴とする安全在庫量算出方法。

8 . ある物品に対する過去の需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 S の程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出装置であって、

前記物品に対する顧客の要求納期が、前記リードタイムしょりも短い期間である確率 P bを算出する短納期確率算出部と、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リ一ドタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する平均納期超過日数算出部と、

前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Nを補正する在庫調整期間補正部と、

前記標準偏差 σ、補正された前記在庫調整期間 Ν、前記短納期確率 P b及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

9 . ある物品に対する過去の需要の標準偏差 σと、前記物品又はその構成物のリードタイム Lから算出される在庫調整期間 Νと、需要に対するサービス率 S の程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sの算出を行う安全在庫量算出装置であって、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合の前記物品の需要データに基づいて前記標準偏差 _σを算出する需要標準偏差算出部と、

前記代表値 L Lを用いて前記在庫調整期間 Νを補正する在庫調整期間補正部と、

• 前記標準偏差 σと、補正された前記在庫調整期間 Ν及び前記安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とす

10. 請求項 8又は 9記載の安全在庫量算出装置において、前記装置はさらに、前記リードタイム L及び前記サービス率 Sを入力する手段と、前記安全在庫量 S Sを表示する手段を有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

11. 請求項 8〜10の何れか 1項に記載の安全在庫量算出装置において、前記安全在庫量算出装置は、前記安全在庫量 S Sに、需要の平均値 Aと前記代表値 L L とを乗じた値を加えて発注点〇を算出する発注点算出部をさらに有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

12. 請求項 8〜10の何れか 1項に記載の安全在庫量算出装置において、前記安全在庫量算出装置は、前記安全在庫量 S Sに、前記代表値 L Lと発注サイクル M とを加えた期間中の前記物品又はその構成物の予定使用量を加え、その値から現在在庫量及び現在の注文残量を減じて発注量 O ' を算出する発注量算出部をさらに有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

13. 安全在庫量 S Sの算出を行うために、コンピュータを、ある物品に対する需要に基づき、前記物品需要の標準偏差 σを算出する手段、前記物品に対する顧客の要求納期が、前記物品又はその構成物のリードタイム Lよりも短い期間である確率 P bを算出する手段、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リ一ドタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する手段、

前記代表値 L Lを用いて在庫調整期間 Nを算出する手段、

前記標準偏差 σ、補正された前記在庫調整期間 Ν、前記確率 P b及び需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出 'する手段、

として機能させるための安全在庫量算出プログラム。

14. 安全在庫量 S Sの算出を行うために、コンピュータを、

ある物品に対する需要に基づき、前記物品需要の標準偏差 σを前記物品又はその構成物のリードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合のデータに基づいて算出する手段、

前記リードタイム Lが前記顧客要求納期を超過した場合について、前記リードタイム Lと前記顧客要求納期との差の代表値 L Lを算出する手段、

前記代表値 L Lを用、て在庫調整期間 Νを算出する手段、

前記標準偏差 σ、補正された前記在庫調整期間 Ν及び需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kに基づいて安全在庫量 S Sを算出する手段、として機能させるための安全在庫量算出プログラム。

15. 請求項 1〜 6の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 S Sに、需要の平均値 Aと前記代表値 L Lとを乗じた値を加えて発注点 Oを算出することを特徴とする発注点算出方法。

16. 請求項 1〜 6の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 S Sに、前記代表値しと発注サイクル Mとを加えた期間中の前記物品又はその構成物の予定使用量を加え、その値から現在在庫量及び現在の注文残量を減じて発注量〇' を算出することを特徴とする発注量算出方法。

17. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出- 前記物品又はその構成物のリ一ドタイムの発生確率を算出- 前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイムを算出するステップと、

前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生確率に基づレ、て、前記実効リードタイム 1 ごとに前記実効リードタイム 1 の出現確率を算出す前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差び _Dと、需要に対するサービス率 sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リードタイムの出現確率とに基づいて安全在庫量 ssを算出するステップとを有することを特徴とする安全在庫量算出方法。

L8. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 _{g j}を作成するステップと、

前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するステップと、

前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T iを算出す前記顧客要求納期の確率分布 g iと前記リードタイムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイムごとにその出現確率を算出し、実効リードタィムの確率分布 f iを作成するステップと、

ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ _Dと、需要に対するサービス率 sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リードタイムの確率分布 f ；とに基づいて安全在庫量 ssを算出するステツプとを有することを特徴とする安全在庫量算出方法。

19. 請求項 18記載の安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 ssを算出するステップでは、次式、 SS = k 2^ ^{2 T}i ^σΏ によ .つて安全在庫量 ssを算出することを特徴とする安全在庫量算出方法。

20. 請求項 18又は 19記載の安全在庫量算出方法において、前記安全在庫量 ssを算出するステップにおいて、単位期間当たりの需要量がゼロでない期間の出現確率を示す需要頻度 F _Dをさらに用いることを特徴とする安全在庫量算出方法。

21. 請求項 18〜20の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方 ¾において、前記顧客要求納期の確率分布 g j、前記リードタイムの確率分布 h _kの少なくとも何れか一方が離散確率分布であることを特徴とする安全在庫量算出方法。

22. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出する納期出現確率算出部と、

前記物品又はその構成物のリ一ドタイムの発生確率を算出するリードタイム発生確率算出部と、

前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T；を算出する実効リードタイム算出部と、

前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生に基づいて、前記実効リードタイム 1 ごとにその出現確率を算出する実効リードタイム出現確率算出部と、

ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム 1 及び前記実効リードタイムの出現確率とに基づレ、て安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

23. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g jを作成する納期確率分布算出部と、前記物品又はその構成物のリ一ドタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するリードタイム確率分布算出部と、前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T；を算出する実効リードタイム算出部と、

前記顧客要求納期の確率分布 g jと前記リードタイムの確率分布 h _kに基づいて、前記実効リードタイム T iごとにその出現確率を算出し、実効リードタィムの確率分布 f .を作成する実効リ一ドタイム確率分布算出部と、

ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ _Dと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リードタイムの確率分布 f iとに基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部とを有することを特徴とする安全在庫量算出装置。

24. ある物品の安全在庫量 ssの算出を行うために、コンピュータを、

顧客要求納期と前記物品又はその構成物のリ一ドタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行つた後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リ一ドタィムを算出する手段、

顧客要求納期とその頻度から算出された顧客要求納期の出現確率と、前記物品又はその構成物のリードタイムの出現確率とから、前記実効リードタイム T iごとにその出現確率を算出する手段、

前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 a _Dと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T i及び前記実効リードタイムの出現確率に基づいて安全在庫量 ssを算出する手段、として機能させるための安全在庫量算出プログラム。

25. ある物品の安全在庫量 ssの算出を行うために、コンピュータを、

顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g』を作成する手段、

前記物品又はその構成物のリードタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成する手段、

前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行つた後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T；を算出する手段、

前記顧客要求納期の確率分布 g jと前記リードタイムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイム 1 ごとにその出現確率を算出し、実効リードタィムの確率分布 f iを作成する手段、

前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T；及び前記実効リ一ドタイムの確率分布 f ；とに基づいて安全在庫量 ssを算出する手段、として機能させるための安全在庫量算出プログラム。

26. 請求項 17〜21の何れか 1項に記載の安全在庫量算出方法によって算出された安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リードタィム T _;の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リ一ドタイム値を示す限界リードタイム L_Mとに基づいて発注点 Q _{R O}を算出することを特徵とする発注点算出方法。

27. 請求項 26記載の発注点算出方法において、前記安全在庫量 ss、前記需要量の代表値 D A及び前記限界リードタイム L_Mに加えて、単位期間当たりの需要量がゼ口でない期間の出現確率を示す需要頻度 F _Dをさらに用いて発注点 Q _R。を算出することを特徴とする発注点算出方法。

28. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出する納期出現確率算出部と、

前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム 1\を算出する実効リードタイム算出部と、

前記顧客要求納期の出現確率と前記リードタイムの発生に基づいて、前記実効リードタイム Ί\ごとにその出現確率を算出する実効リードタイム出現確率算出部と、

前記物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ。と、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T 及び前記実効リードタイムの出現確率に基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部と、

前記安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リ一ドタイム T；の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リ一ドタイム値を示す限界リ一ドタイム L _Mとに基づいて発注点 Q _{R O}を算出する発注点算出部とを有することを特徴とする発注点算出装置。

29. ある物品に対する顧客要求納期とその頻度から納期ごとにその出現確率を算出し、顧客要求納期の確率分布 g _¾を作成する納期確率分布算出部と、前記物品又はその構成物のリ一ドタイムの発生確率を算出し、リードタイムの確率分布 h _kを作成するリードタイム確率分布算出部と、

前記顧客要求納期と前記リードタイムから、前記物品が発注点を割ることを予測して発注を行った後、当該物品が提供可能となった時点と、前記発注点を割ることが予測された時点との間の期間を示す実効リードタイム T iを算出する実効リードタイム算出部と、

前記顧客要求納期の確率分布 g と前記リードタイムの分布確率 h _kに基づいて、前記実効リードタイムごとにその出現確率を算出し、実効リードタィムの確率分布 f ；を作成する実効リードタイム確率分布算出部と、

ある物品に対する単位期間当たりの需要量の標準偏差 σ _Dと、需要に対するサービス率 Sの程度を示す安全係数 kと、前記実効リードタイム T 及び前記実効リ一ドタイムの確率分布 f ；とに基づいて安全在庫量 ssを算出する安全在庫量算出部と、

前記安全在庫量 ssと、単位期間当たりの需要量の代表値 D Aと、前記実効リ一ドタイム T！の累積確率が前記サービス率 Sを超えた以後の最小の実効リードタイム値を示す限界リードタイム L _Mとに基づいて発注点 Q _{R O}を算出する発注点算出部とを有することを特徴とする発注点算出装置。

30. 請求項 28又は 29記載の発注点算出装置において、前記発注点算出部は、前記安全在庫量 ss、前記需要量の代表値 D A及び前記限界リードタイム L_Mに加えて、単位期間当たりの需要量がゼロでない期間の出現確率を示す需要頻度 F _D をさらに用いて発注点 Q_ROを算出することを特徴とする発注点算出方法。