KR101819365B1 - 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 - Google Patents
제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101819365B1 KR101819365B1 KR1020160112141A KR20160112141A KR101819365B1 KR 101819365 B1 KR101819365 B1 KR 101819365B1 KR 1020160112141 A KR1020160112141 A KR 1020160112141A KR 20160112141 A KR20160112141 A KR 20160112141A KR 101819365 B1 KR101819365 B1 KR 101819365B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- product
- amount
- carbon emission
- profitability
- cost
- Prior art date
Links
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 117
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 114
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 134
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 claims description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P70/00—Climate change mitigation technologies in the production process for final industrial or consumer products
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법은 외부에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력하는 입력부; 제품의 공정별 탄소 원단위와 상기 제품의 실제 원가에 기초하여 계산된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 제공하는 한계이익 생성부; 및 상기 제품별 주문 예측량을 생산하기 위한 상기 제품의 공정별 생산가능여부 및 상기 제품별 주문 예측량에 따른 탄소배출량을 예측하여, 상기 탄소배출량에 따른 비용이 상기 한계이익을 초과하는 제품별 주문 예측량 및 상기 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 예측하는 판매수익성 예측부를 포함한다.
Description
본 발명은 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어, IT(Information Technology) 기술을 기업의 경영 및 제품의 생산에 접목시켜 제품의 생산성을 높이는 방법이 다양하게 제안되고 있다.
그 일례로서, 전사적 자원관리 시스템(ERP: Enterprise Resources Planning), 제조현장 관리 시스템(MES: Manufacturing Execution System), 최적 제조계획/스케쥴링 시스템(APS: Advanced Planning & Scheduling System), 컴퓨터 설계 시스템(CAD: Computer Aided Design), 컴퓨터 보조생산 시스템(CAM: Computer Aided Manufacturing), 자재명세서 관리 시스템(BOM: Bill of Material) 등이 있다.
상기한 IT 기술들은, 기업 내의 생산, 제조, 물류, 재무, 회계, 영업, 구매, 재고 등의 프로세스들을 전산화하여 이를 통합적으로 추적 및 관리하고, 제품의 디자인과 제품의 생산을 자동화시키는데 이용되고 있다. 이에 따라, 기업의 경영 효율성과 제품의 생산 효율성을 향상시킬 수 있다.
상술한 전사적 자원관리시스템을 이용하여 판매생산계획을 수립하는 데 있어, 고객사의 구매요청량 및 판매부서의 수요예측량과 함께 탄소배출량과 같은 환경적인 요인을 고려하여 생산능력, 공정간 수급 균형(Balance)에 따른 생산계획, 판매계획, 매출계획을 확정하는 과정을 고려하게 된다.
본 발명은 고객사의 판매수요예측에 기반하여 탄소배출량에 따른 비용을 고려한 판매 수익성이 최대가 될 수 있는 판매생산계획을 제공할 수 있는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템은 외부에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력하는 입력부; 제품의 공정별 탄소배출 원단위와 상기 제품의 실제 원가에 기초하여 계산된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 제공하는 한계이익 생성부; 및 상기 제품별 주문 예측량을 생산하기 위한 상기 제품의 공정별 생산가능여부 및 상기 제품별 주문 예측량에 따른 탄소배출량을 예측하여, 상기 탄소배출량에 따른 비용이 상기 한계이익을 초과하는 제품별 주문 예측량 및 상기 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 예측하는 판매수익성 예측부를 포함한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법은 외부에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력하는 과정; 제품의 공정별 생산제한량에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 생산 가능여부를 판단하는 과정; 상기 제품의 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 탄소배출량을 예측하는 과정; 상기 탄소배출량에 따른 비용과 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익을 비교판단하는 과정; 및 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용을 초과할 경우, 상기 탄소배출량 범위 내에 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하는 과정을 포함한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법은 생산계획과 연계한 월단위 연간 탄소배출량을 예측 및 전망하여 감축 실적 및 판매 목표량 조정 및 관리 정도를 향상시킬 수 있다는 이점을 제공한다.
상술한 이점을 통해 탄소배출량에 따른 비용 운영 가이드를 제공할 수 있고, 이를 통해 적정 탄소배출량을 관리할 수 있다는 이점을 제공한다.
더불어, 탄소배출량에 따른 비용을 고려한 최적의 판매생산량을 도출할 수 있음으로, 전사적 수익 손실을 최소화시킬 수 있다는 이점을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템을 나타낸 블럭도이다.
도 2는 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법의 흐름도이다.
도 3은 공정별 및 제품별 탄소배출 원단위를 계산한 예를 나타낸 표이다.
도 4는 판매수익성 시뮬레이터에서 제공한 제품별 주문 예측량의 수익성 지표의 일 예이다.
도 5는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법의 흐름도이다.
도 3은 공정별 및 제품별 탄소배출 원단위를 계산한 예를 나타낸 표이다.
도 4는 판매수익성 시뮬레이터에서 제공한 제품별 주문 예측량의 수익성 지표의 일 예이다.
도 5는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법을 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템(100)은 제품별 주문 예측량 입력부(200), 한계이익 생성부(300) 및 판매수익성 예측부(400)를 포함할 수 있다.
상기 입력부(200)는 데이터베이스(10)에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력한다.
상기 한계이익 생성부(300)는 제품의 공정별 탄소 원단위와 상기 제품의 실제 원가에 기초하여 계산된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 제공한다.
보다 구체적으로, 상기 한계이익 생성부(300)는 탄소배출 원단위 설정부(310), 실제원가 설정부(320) 및 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부(330)을 포함할 수 있다.
상기 탄소배출 원단위 설정부(310)는 외부로부터 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 제품별 탄소배출 원단위를 설정한다.
보다 구체적으로, 상가 탄소배출 원단위 설정부(310)는 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 공정별 탄소배출원단위를 설정한 후, 이에 기초하여 제품별 탄소배출 원단위를 설정할 수 있다.
예를 들어, 도 3 참조, 비용무문(cost center)별 탄소배출원단위는 1고로, 2고로 등의 탄소배출 원단위일 수 있고, 공정별 탄소배출 원단위 산정은 각 공정 마다 비용부문(cost center) 단위 탄소배출량 × 생산량으로 탄소배출 원단위를 산정할 수 있고, 제품별 탄소배출 원단위는 각 공정별 탄소배출원단위의 합으로 산정할 수 있다.
상기 실제원가 설정부(320)는 외부로부터 제공된 기 설정된 기간동안의 제품별 판매원가에 기초하여 상기 제품별 실제원가를 설정한다.
참고로, 제품별 실제원가는 실제영업원가와 실제한계원가의 차로 나타낼 수 있다..
상기 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부(330)는 상기 제품별 탄소배출 원단위 및 상기 제품별 실제원가가 반영된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 계산한다.
보다 구체적으로, 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부(330)는 최근 3개월 평균 정산된 실제 영업원가와 한계원가의 차이값을 이용하여 도출한 예측영업원가를 이용하여 제품별 주문 예측량의 한계이익을 계산한다.
참고로, 에측영업원가 = 예측한계원가 + (최근 3개월 평균 실제영업원가 ―실제한계원가)로 계산된다.
다음으로, 상기 판매수익성 예측부(400)는 상기 제품별 주문 예측량을 생산하기 위한 제품의 공정별 생산가능여부 및 상기 제품별 주문 예측량에 따른 탄소배출량을 예측하여, 탄소배출량에 따른 비용을 초과하는 제품별 주문 예측량 및 상기 제품별 주문 예측량의 판매수익성 지표를 제시한다.
보다 구체적으로, 상기 판매수익성 예측부(400)는 상기 판매수익성 예측부(400)는 제1 판단부(410), 탄소배출량 예측부(420), 제2 판단부(430) 및 판매수익성 시뮬레이션부(440)를 포함할 수 있다.
상기 제1 판단부(410)는 제품의 공정별 생산제한량에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 생산 가능여부를 판단한다.
상기 탄소배출량 예측부(420)는 상기 제품의 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 탄소배출량을 예측한다.
상기 제2 판단부(430)는 상기 탄소배출량에 따른 비용과 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익을 비교판단한다.
상기 판매수익성 시뮬레이션부(440)는 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출권 비용을 초과할 경우, 상기 탄소배출량 내에 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하여, 상기 제품별 주문 예측량에 따른 판매수익성을 한계이익 및 영업이익에 우선한 순위로 나타낸다.
또한, 상기 판매수익성 시뮬레이션부(450)는 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용 이하일 경우, 추가 탄소배출량에 따른 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하여 판매수익성을 한계이익 및 영업이익에 우선한 순위로 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2에 도시된 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법은 도 1의 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템을 통해 구현이 가능하다.
도 2의 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법(S700)은 먼저, 제품별 주문 예측량 입력부(200)가 데이터베이스(10)에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력(S710)하면, 판매수익성 예측부(400)의 제1 판단부(410)에서 제품의 공정별 생산제한량에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 생산 가능여부를 판단(S720)한다. 이후, 제1 판단부(410)에서 상기 제품별 주문 예측량이 생산가능하다고 판단하면, 탄소배출량 예측부(420)에서 상기 제품의 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 탄소배출량을 예측(S730)한다.
여기서, 도 3 참조, 비용무문(cost center)별 탄소배출원단위는 1고로, 2고로 등의 탄소배출 원단위일 수 있고, 공정별 탄소배출 원단위 산정은 각 공정 마다 비용부문(cost center) 단위 탄소배출량 × 생산량으로 탄소배출 원단위를 산정할 수 있고, 제품별 탄소배출 원단위는 각 공정별 탄소배출원단위의 합으로 산정할 수 있다.
이후, 제2 판단부(430)는 탄소배출량이 기준 탄소배출량에 포함되면, 탄소배출량에 따른 비용과 제품별 주문 예측량의 한계이익을 비교판단(S740)한다.
한계이익 생성부(300)는 제품의 공정별 탄소 원단위와 상기 제품의 실제 원가에 기초하여 계산된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 제공(S735)한다.
보다 구체적으로, 상기 한계이익 생성부(300)의 탄소배출 원단위 설정부(310)에서 외부로부터 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 제품별 탄소배출 원단위를 설정(S735-1)한다. S735-1은 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 공정별 탄소배출원단위를 설정한 후, 이에 기초하여 제품별 탄소배출 원단위를 설정하는 과정일 수 있다.
예를들어, 도 3 참조, 비용무문(cost center)별 탄소배출원단위는 1고로, 2고로 등의 탄소배출 원단위일 수 있고, 공정별 탄소배출 원단위 산정은 각 공정 마다 비용부문(cost center) 단위 탄소배출량 × 생산량으로 탄소배출 원단위를 산정할 수 있고, 제품별 탄소배출 원단위는 각 공정별 탄소배출원단위의 합으로 산정할 수 있다.
상기 한계이익 생성부(300)의 상기 실제원가 설정부(320)에서 외부로부터 제공된 기 설정된 기간동안의 제품별 판매원가에 기초하여 상기 제품별 실제원가를 설정(S735-2)한다.
참고로, 제품별 실제원가는 실제영업원가와 실제한계원가의 차로 나타낼 수 있다..
다음으로, 상기 한계이익 생성부(300)의 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부(330)에서 상기 제품별 탄소배출 원단위 및 상기 제품별 실제원가가 반영된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 계산(S735-3)한다.
여기서, 제품별 주문 예측량의 한계이익은 최근 3개월 평균 정산된 실제 영업원가와 한계원가의 차이값을 이용하여 도출한 예측영업원가를 이용하여 계산된 이익일 수 있다.
참고로, 예측영업원가 = 예측한계원가 + (최근 3개월 평균 실제영업원가 ―실제한계원가)로 계산된다.
한편, 판매수익성 시뮬레이션부(440)는 S740에서 비교판단한 결과값, 예컨대, 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용을 초과할 경우, 상기 탄소배출량 범위 내에 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션(S750)한다.
만약, S740에서 비교판단한 결과값, 예컨대, 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용 이하일 경우, 상기 판매수익성 시뮬레이션부(440)는 상기 탄소배출권의 추가 구매에 따라 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션(S760)한다.
참고로, S760에서 예측된 제품별 주문 예측량은 앞에서 상술한 주문수요/가격예측 데이터베이스(10)와 연동하는 제품별 주문 예측량을 가감산하는 주문량 조정수단(미도시)으로 제공될 수 있으며, 주문량 조정수단(20)은 S750에서 예측한 예측 주문량에 최근 3개월 평균판매실적(매출, 영업원가) 및 판매 한계원가에 기초로 고정비 감소량을 적용시켜 제품별 주문 예측량의 감산 여부를 결정할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 제품생산계획별 탄소배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법은 생산계획과 연계한 월단위 연간 탄소배출량 예측 및 전망을 통해 감축 실적 및 판매 목표량 조정 및 관리 정도를 향상시킬 수 있다는 이점을 제공한다.
상술한 이점을 통해 탄소배출량 운영 가이드를 제공할 수 있고, 이를 통해 적정 탄소배출량을 관리할 수 있다는 이점을 제공한다.
더불어, 탄소배출량에 따른 비용을 고려한 최적의 판매생산량을 도출할 수 있음으로, 전사적 수익 손실을 최소화시킬 수 있다는 이점을 제공한다.
도 5는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다. 여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 컴퓨팅 디바이스(1100)가 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다. 여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크(1200)에 의해 상호접속될 수도 있다.
본 명세서에서 사용되는 ”~부”, "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.
본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명에 따른 구성요소를 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것이 명백할 것이다.
100: 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템
200: 입력부
300: 한계이익 생성부
310: 탄소배출 원단위 설정부
320: 실제원가 설정부
330: 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부
400: 판매수익성 예측부
410: 제1 판단부
420: 탄소배출량 예측부
430: 제2 판단부
440: 판매수익성 시뮬레이션부
1100: 컴퓨팅 디바이스
1110: 프로세싱 유닛
1120: 메모리
1130: 스토리지
1140: 입력 디바이스
1150: 출력 디바이스
1160: 통신 접속
1200: 네트워크
200: 입력부
300: 한계이익 생성부
310: 탄소배출 원단위 설정부
320: 실제원가 설정부
330: 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부
400: 판매수익성 예측부
410: 제1 판단부
420: 탄소배출량 예측부
430: 제2 판단부
440: 판매수익성 시뮬레이션부
1100: 컴퓨팅 디바이스
1110: 프로세싱 유닛
1120: 메모리
1130: 스토리지
1140: 입력 디바이스
1150: 출력 디바이스
1160: 통신 접속
1200: 네트워크
Claims (8)
- 외부에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력하는 입력부;
제품의 공정별 탄소배출 원단위와 상기 제품의 실제 원가에 기초하여 계산된 제품별 주문 예측량의 한계이익을 제공하는 한계이익 생성부; 및
상기 제품별 주문 예측량을 생산하기 위한 상기 제품의 공정별 생산가능여부 및 상기 제품별 주문 예측량에 따른 탄소배출량을 예측하여, 상기 탄소배출량에 따른 비용이 상기 한계이익을 초과하는 제품별 주문 예측량 및 상기 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 예측하는 판매수익성 예측부;를 포함하고,
상기 판매수익성 예측부는,
제품의 공정별 생산제한량에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 생산 가능여부를 판단하는 제1 판단부;
상기 제품의 공정별 탄소배출 원단위에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 탄소배출량을 예측하는 탄소배출량 예측부;
상기 탄소배출량에 따른 비용과 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익을 비교판단하는 제2 판단부; 및
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용을 초과할 경우, 상기 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하는 판매수익성 시뮬레이션부;를 포함하는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 한계이익 생성부는,
외부로부터 비용부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 제품별 탄소배출 원단위를 설정하는 탄소배출 원단위 설정부;
외부로부터 제공된 기 설정된 기간동안의 제품별 판매원가에 기초하여 상기 제품별 실제원가를 설정하는 실제원가 설정부; 및
상기 제품별 탄소배출 원단위 및 제품별 실제원가가 반영된 제품별 주문 예측량의 한계이익를 계산하는 제품별 주문 예측량 한계이익 계산부;
를 포함하는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템.
- 삭제
- 제2항에 있어서,
상기 판매수익성 시뮬레이션부는,
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용 이하일 경우, 추가 탄소배출량에 따른 비용에 따라 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 판매수익성은,
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익 및 영업이익에 우선한 순위로 나타낸 판매수익성인 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템.
- 외부에서 제공된 고객사의 제품별 주문 예측량을 입력하는 과정;
제품의 공정별 생산제한량에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 생산 가능여부를 판단하는 과정;
상기 제품의 비용 부문(cost center)별 탄소배출 원단위에 기초하여 상기 제품별 주문 예측량의 탄소배출량을 예측하는 과정;
상기 탄소배출량에 따른 비용과 상기 제품별 주문 예측량의 한계이익을 비교판단하는 과정; 및
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용을 초과할 경우, 상기 탄소배출량 범위 내에 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하는 과정을 포함하는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법.
- 제6항에 있어서,
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익이 상기 탄소배출량에 따른 비용 이하일 경우, 추가 탄소배출량에 따른 비용에 따라 생산가능한 제품별 주문 예측량의 판매수익성을 시뮬레이션하는 과정을 더 포함하는 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법.
- 제6항 또는 제7항에 있어서,
상기 판매수익성은,
상기 제품별 주문 예측량의 한계이익 및 영업이익에 우선한 순위로 나타낸 판매수익성인 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160112141A KR101819365B1 (ko) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160112141A KR101819365B1 (ko) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101819365B1 true KR101819365B1 (ko) | 2018-01-17 |
Family
ID=61026188
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160112141A KR101819365B1 (ko) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101819365B1 (ko) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200064195A (ko) * | 2018-11-23 | 2020-06-08 | 주식회사 씨씨미디어서비스 | 탄소세 예측 시스템 |
KR102464994B1 (ko) * | 2022-02-14 | 2022-11-09 | 주식회사 에이젠글로벌 | Wms의 이커머스 물류 이동 프로세스에서 발생하는 데이터 기반의 신용 평가 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
CN116188168A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 湖南工商大学 | 基于动态排放量预测的碳排放配额交易方法和系统 |
CN117236750A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-15 | 重庆环问问科技有限公司 | 一种基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法 |
CN118350836A (zh) * | 2024-06-18 | 2024-07-16 | 中瓷光电(山东)有限公司 | 一种碳排放核算系统 |
WO2024177245A1 (ko) * | 2023-02-22 | 2024-08-29 | 울산과학기술원 | 제조공정에서의 탄소저감 시나리오 결정 장치 및 방법 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002149223A (ja) * | 2000-11-08 | 2002-05-24 | Kawasaki Steel Corp | 生産管理支援システム |
JP2010262426A (ja) * | 2009-05-01 | 2010-11-18 | Kobe Steel Ltd | 生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム、並びに生産計画作成装置 |
-
2016
- 2016-08-31 KR KR1020160112141A patent/KR101819365B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002149223A (ja) * | 2000-11-08 | 2002-05-24 | Kawasaki Steel Corp | 生産管理支援システム |
JP2010262426A (ja) * | 2009-05-01 | 2010-11-18 | Kobe Steel Ltd | 生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム、並びに生産計画作成装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200064195A (ko) * | 2018-11-23 | 2020-06-08 | 주식회사 씨씨미디어서비스 | 탄소세 예측 시스템 |
KR102157739B1 (ko) * | 2018-11-23 | 2020-09-22 | 주식회사 씨씨미디어서비스 | 탄소세 예측 시스템 |
KR102464994B1 (ko) * | 2022-02-14 | 2022-11-09 | 주식회사 에이젠글로벌 | Wms의 이커머스 물류 이동 프로세스에서 발생하는 데이터 기반의 신용 평가 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
WO2023153680A1 (ko) * | 2022-02-14 | 2023-08-17 | 주식회사 에이젠글로벌 | Wms의 이커머스 물류 이동 프로세스에서 발생하는 데이터 기반의 신용 평가 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
WO2024177245A1 (ko) * | 2023-02-22 | 2024-08-29 | 울산과학기술원 | 제조공정에서의 탄소저감 시나리오 결정 장치 및 방법 |
CN116188168A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 湖南工商大学 | 基于动态排放量预测的碳排放配额交易方法和系统 |
CN116188168B (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-04 | 湖南工商大学 | 基于动态排放量预测的碳排放配额交易方法和系统 |
CN117236750A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-15 | 重庆环问问科技有限公司 | 一种基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法 |
CN118350836A (zh) * | 2024-06-18 | 2024-07-16 | 中瓷光电(山东)有限公司 | 一种碳排放核算系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101819365B1 (ko) | 제품생산계획별 탄소 배출량에 따른 수익성 시뮬레이션 지원시스템 및 방법 | |
US9805402B1 (en) | Adaptive control of an item inventory plan | |
Luo et al. | A state-of-the-art on production planning in Industry 4.0 | |
JP2021525412A (ja) | リソース配分の予測およびモデリングならびにリソース入手オファーの生成、調整、および承認のための装置および方法 | |
US20150120368A1 (en) | Retail and downstream supply chain optimization through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
Wang et al. | Customer perceived value-and risk-aware multiserver configuration for profit maximization | |
US10360522B1 (en) | Updating a forecast based on real-time data associated with an item | |
Jiao | Product platform flexibility planning by hybrid real options analysis | |
US20130339083A1 (en) | Product placement in retail settings | |
US11983671B2 (en) | Distribution-independent inventory approach under multiple service level targets | |
US20150379595A1 (en) | Automated reactive retail pricing through multilevel hierarchical regression | |
US20190378061A1 (en) | System for modeling the performance of fulfilment machines | |
Yadollahi et al. | Evaluating approximate solution models for the stochastic periodic inventory routing problem | |
US20140100915A1 (en) | Systems and Methods for Estimating Sales and Marketing Parameters for a Product | |
US20150120367A1 (en) | Geospatially relevant supply chain optimization through a networked mobile device that leverages a distributed computing environment | |
CN109978421A (zh) | 信息输出方法和装置 | |
Rabbani et al. | A novel bi-level hierarchy towards available-to-promise in mixed-model assembly line sequencing problems | |
US20150120369A1 (en) | Chemical and natural resource supply chain advanced planning and forecasting through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
US20150120371A1 (en) | Automotive manufacturing optimization through advanced planning and forecasting through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
US10185980B1 (en) | Efficiently computing a feature based on a plurality of variables | |
Zhang et al. | Simulation and Analysis of the Complex Behavior of Supply Chain Inventory System Based on Third‐Party Logistics Management Inventory Model with No Accumulating of Unsatisfied Demand | |
CN114626660A (zh) | 用于激增调整预报的方法和装置 | |
JP7381220B2 (ja) | 電力市場における入札支援方法および装置 | |
KR102047277B1 (ko) | TaaS 기반의 자산조달관리 장치 | |
CN112288457A (zh) | 基于多模型计算融合的数据处理方法及装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |