JP6496798B2 - 文脈的心拍数監視 - Google Patents

文脈的心拍数監視 Download PDF

Info

Publication number
JP6496798B2
JP6496798B2 JP2017211913A JP2017211913A JP6496798B2 JP 6496798 B2 JP6496798 B2 JP 6496798B2 JP 2017211913 A JP2017211913 A JP 2017211913A JP 2017211913 A JP2017211913 A JP 2017211913A JP 6496798 B2 JP6496798 B2 JP 6496798B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
heart rate
threshold
activity level
contextual
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017211913A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2018047253A (ja
Inventor
フェルドシ,ニマ
ナラシマーン,ラヴィ
チャン,アレクサンダー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vital Connect Inc
Original Assignee
Vital Connect Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vital Connect Inc filed Critical Vital Connect Inc
Publication of JP2018047253A publication Critical patent/JP2018047253A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6496798B2 publication Critical patent/JP6496798B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Description

本発明は、センサに関し、より具体的には文脈的(contextual)心拍数監視に利用されるセンサ装置に関する。
センサ装置は、ユーザの皮膚へ取り付けられる電極を通して心電図(ECG:electrocardiogram)信号を感知するためにユーザの上半身(例えば、胸領域)上に配置され得る。ECG信号はユーザの心拍数を含むユーザの多種多様な健康関連特徴を測定するために使用される。センサ装置はまた、埋込み型マイクロエレクトロメカニカルシステム(MEMS:microelectromechanical system)センサを通してユーザの運動を検知し得る。MEMSセンサにより検知されたデータはユーザの活動レベルを測定するために使用される。
従来の装置は、ユーザの活動レベルの文脈(context)無しに心拍数だけを測定してユーザの健康を評価する。例えば、高心拍数(120+毎分心拍数すなわちbpm)は休憩中の心血管状態を伝え得るが、運動中は正常である。低心拍数(<60bpm)は激しい運動中に検知されれば心血管状態を伝え得るが、休憩中は正常である。しかし、従来の装置は心拍数測定を行う際にユーザの活動を意識していない。したがって、上記課題を克服する費用効率が高い解決策の強い要求がある。本発明はこのような要求に対処する。
文脈的心拍数を監視するための方法およびシステムを開示する。第1の態様では、本方法は、検知ECG信号を使用して心拍数を計算する工程と、活動レベルを検知する工程とを含む。
第2の態様では、本システムは、少なくとも1つの電極を介しユーザに結合される無線センサ装置であって、プロセッサを含む無線センサ装置と、プロセッサに結合されるメモリ装置であって、プロセッサにより実行されるとプロセッサに、検知ECG信号を使用して心拍数を計算させるとともに活動レベルを検知させるアプリケーションを格納する、メモリ装置とを含む。
添付図は、本発明のいくつかの実施形態を例示し、本明細書と共に本発明の原理を説明することに役立つ。図に示された実施形態は単に例示的であって本発明の範囲を限定するように意図されていないことを当業者は認識するであろう。
図1は、一実施形態による無線センサ装置を示す。 図2は、一実施形態による、活動/HRR面にHRRと活動レベルとをプロットしたグラフを示す。 図3は、一実施形態による、無線センサ装置により心拍数を測定するためのフローチャートを示す。 図4は、一実施形態による、無線センサ装置により活動レベルを測定するためのフローチャートを示す。 図5は、一実施形態による、無線センサ装置により警告を発生するためのフローチャートを示す。 図6は、一実施形態による、回復心拍数を測定するためのフローチャートを示す。 図7は、一実施形態による、文脈的心拍数監視方法を示す。
本発明は、センサに関し、より具体的には文脈的心拍数監視に利用されるセンサ装置に関する。以下の説明は、当業者が本発明をなし得るようにそして使用できるようにするために提示され、特許出願およびその要件に関連して提供される。本明細書に記載の好適な実施形態ならびに一般的原理および特徴に対する様々な修正形態は当業者にとって容易に明らかとなる。したがって、本発明は、示された実施形態に限定されるように意図されていないが、本明細書に記載の原理および特徴に整合する最も広い範囲を与えられるものとする。
様々な文脈内のユーザの心拍数を正確に検知することは様々な心血管性疾患の診断のために重要である。回復心拍数は、ユーザが活動(例えば、運動)を停止した後の一定期間に測定される心拍数である。回復心拍数は通常、1分の時間基準期間にわたって測定される。時間基準期間中の活動後の心拍数の大きな低下は良好な状態の心臓を示す。ユーザの活動レベルを測定することなく回復心拍数を自動的に測定することは不可能である。
本発明による方法およびシステムは、少なくとも1つのECG信号とユーザの活動レベルとを検知するためにユーザに取り付けられた無線センサ装置を利用する。無線センサ装置は、これらに限定しないがユーザの心拍数が休憩中に所与の閾値より高い場合とユーザの心拍数が身体活動中に所与の閾値未満のままである場合を含む多種多様な状況において警告を発生するためにユーザの過去および現在の心拍数と活動レベル測定結果との組み合わせを利用する。無線センサ装置はまた、ユーザの回復心拍数を自動的に測定および追跡する。一実施形態では、所定期間値(例えば、T1、T2、T3、T4、T5など)と閾値(閾値1、閾値2、閾値3、閾値4、閾値5など)はユーザにより設定される。別の実施形態では、所定の時間値および閾値は無線センサ装置または別の外部遠隔システムにより設定される。
当業者は、本発明の趣旨および範囲に入るであろう、パッチフォームファクタ(patch form factor)の埋め込み回路を有するポータブル無線センサ装置を含む多種多様な無線センサ装置が、ECG信号と活動レベルとを測定するために利用され得ることを容易に認識するであろう。
本発明の特徴をさらに詳細に説明するために、次に添付図と併せて以下の記載に言及する。
図1は一実施形態による無線センサ装置100を示す。無線センサ装置100は、センサ102、センサ102に結合されるプロセッサ104、プロセッサ104に結合されるメモリ106、メモリ106に結合されるアプリケーション108、アプリケーション108に結合される送信器110を含む。センサ102はユーザからデータ(例えば、ECG信号と活動レベル)を取得し、データをアプリケーション108へ、次にメモリ106へ送信する。プロセッサ104はユーザのECG信号と活動レベル情報を処理するためにアプリケーション108を実行する。この情報は、送信器110へ送信され、次に別のユーザまたは装置へ中継される。
一実施形態では、センサ102は、ECG信号を測定するための2つの電極と身体活動レベルを記録するためのMEMSデバイス(例えば、加速度計)とを含み、プロセッサ104はマイクロプロセッサを含む。当業者は、本発明の趣旨および範囲に入るであろう多種多様な装置がプロセッサ104、メモリ106、アプリケーション108、送信器110に利用され得ることを容易に認識する。
一実施形態では、無線センサ装置100はユーザの心拍数リザーブ(HRR:heart rate reserve)と活動レベルを測定する。HRRは、測定または予測された人の最大心拍数と安静時心拍数との差であり、次式により定義される。HRR=(心拍数(HR)−安静時心拍数)/(最大心拍数−安静時心拍数)。最大心拍数は次式により定義される。最大心拍数=208−0.7×ユーザ年齢。
HRRデータと活動レベルデータを測定した後、無線センサ装置100は所定の時間窓(T_WINDOW)にわたってデータを格納する。警告が無線センサ装置100により発生されるためには、HRRと活動レベルデータとの組み合わせはT_WINDOW秒に対する所定の時間百分率(P)より長い期間、活動/HRR面のある領域内に留まらなくてはならない。一実施形態では、Pは90%でありT_WINDOWは300秒である。
図2は、一実施形態による、活動/HRR面にHRRと活動レベルとをプロットしたグラフを示す。図2において、警告を発生する高心拍数/低活動レベル領域は202により示され、警告を発生する低心拍数/高活動レベル領域は204により示される。HRRの高閾値と低閾値はユーザの年齢に基づき判断され、心拍数の高閾値と低閾値はユーザにより設定される。閾値3は高活動レベル閾値を示し、閾値4は低活動レベル閾値を示す。
一実施形態では、無線センサ装置100は検知ECG信号に基づき低心拍数と高心拍数を計算する。図3は、一実施形態による、無線センサ装置により心拍数を測定するためのフローチャート300を示す。図3では、無線センサ装置へ取り付けられたユーザの心拍数が測定され(工程302)、ユーザの心拍数履歴は心拍数リザーブ(HRR)を計算するために解析され格納される(工程304)。所定期間(T2秒)にわたる心拍数値が格納され、低心拍数と高心拍数を判断するために使用される。
図3では、HRRが時間の所定百分率(P)(所定期間T2内のT1秒)より長い期間閾値(閾値1)より大きいかどうかが判断される(工程306)。イエス(Pにわたって、HRR>閾値1)であれば、High_hr_flagは高心拍数が検知されたことを示す1に設定され(工程308)、処理はユーザのさらなる心拍数を測定する工程302へ戻る。ノーであれば、High_hr_flagは0に設定される(工程310)。HRRが時間の所定百分率(P)(所定期間T2内のT1秒)より長い期間別の閾値(閾値2)より大きいかどうかが判断される(工程312)。
イエス(Pにわたって、HRR>閾値2)であれば、Low_hr_flagは低心拍数が検知されたことを示す1に設定され(工程314)、処理はユーザのさらなる心拍数を測定する工程302へ戻る。ノーであれば、Low_hr_flagは0に設定され(工程316)、処理はユーザのさらなる心拍数を測定する工程302へ戻る。一実施形態では、閾値1は120bpm、閾値2は60bpm、T2秒は300秒、Pは90%である。
一実施形態では、無線センサ装置100は埋め込みMEMSセンサを使用して低活動レベルと高活動レベルを計算する。活動レベルは、これらに限定しないが、(1)MEMS加速度計により測定されるような加速度のバンドパスフィルタ処理されたx,y,z成分の絶対値の和の移動平均と、(2)MEMS加速度計により測定されるような加速度ベクトルのノルムの移動平均とを含む様々な方法論を使用して計算され得る。一実施形態では、1秒移動平均が、分母係数ベクトルA=[1024,−992,32]、分子係数ベクトルB=[496,0,−496]、サンプリング速度fs=62.5Hzを有する帯域フィルタと共に使用される。別の実施形態では、1秒移動平均は加速度ベクトルのノルムへ適用される。
図4は、一実施形態による、無線センサ装置により活動レベルを測定するためのフローチャート400を示す。図4では、無線センサ装置に取り付けられたユーザの活動レベル(AL:activity level)が測定され(工程402)、ユーザの活動レベル履歴が解析および格納される(工程404)。所定期間(T2秒)にわたる活動レベル値が格納され、低活動レベルと高活動レベルを判断するために使用される。
図4では、ALが時間の所定百分率(P)(所定期間T2内のT1秒)より長い期間、閾値(閾値3)より大きいかどうかが判断される(工程406)。イエス(Pにわたって、AL>閾値3)であれば、High_sma_flagは高活動レベルが検知されたことを示す1に設定され(工程408)、処理はユーザのさらなる活動レベルを測定する工程402に戻る。ノーであれば、High_sma_flagは0に設定される(工程410)。次に、ALが時間の所定百分率(P)(所定期間T2内のT1秒)より長い期間、所定の閾値(閾値4)より低いかどうかが判断される(工程412)。
イエス(Pにわたって、AL<閾値4)であれば、Low_sma_flagは低活動レベルが検知されたことを示す1に設定され(工程414)、処理はユーザのさらなる活動レベルを測定する工程402に戻る。ノーであれば、Low_sma_flagは0に設定され(工程416)、処理はユーザのさらなる心拍数を測定する工程402へ戻る。一実施形態では、閾値3は2×重力加速度(g;ここでg=9.81m/s2)、閾値24は0.3g、T2秒は300秒、Pは90%である。
一実施形態では、警告を発生するために、ユーザの計算された心拍数および活動レベルが無線センサ装置により利用される。一実施形態では、警告は、ユーザの活動レベルが高いと判断された期間中に低心拍数が検知されれば発生される。別の実施形態では、警告は、ユーザの活動レベルが低いと判断された期間中に高心拍数が検知されれば発生される。図5は、一実施形態による、無線センサ装置により警告を発生するためのフローチャート500を示す。
図5では、検知された心拍数および活動レベル値と関連フラグが無線センサ装置により受信されている。次に、Low_sma_flag=1かどうかとHigh_hr_flag=1かどうかとが判断される(工程502)。イエスであれば(Low_sma_flagとHigh_hr_flagの両方は、ユーザが低活動の期間にわたって高心拍数を有する(異常である可能性がある)ことを示す1に設定される)、Low_sma_high_hr警告が発生される(工程504)。ノーであれば、High_sma_flag=1かどうかと、Low_hr_flag=1かどうかとが判断される(工程506)。イエスであれば(High_sma_flagとLow_hr_flagの両方は、ユーザが高活動の期間にわたって低心拍数を有する(異常である可能性がある)ことを示す1に設定される)、Low_hr_high_sma警告が発生される(工程508)。
一実施形態では、ユーザの計算された心拍数および活動レベルが、回復心拍数を測定するために無線センサ装置により利用される。回復心拍数は活動を停止した後の固定(または基準)期間に測定される心拍数である。基準期間中の運動後の心拍数の大きな低下は通常、良好に調節された心臓を示す。図6は、一実施形態による、回復心拍数を測定するためのフローチャート600を示す。
図6では、無線センサ装置に取り付けられたユーザの活動レベル(AL)が測定され(工程602)、ユーザの活動レベル履歴が解析および格納される(工程604)。ユーザの回復心拍数を自動的に測定および追跡するために、ユーザの活動レベル履歴が所定期間(T4秒)にわって格納される。ユーザの活動レベル履歴はまた、複数の変化する所定期間にわたって格納され得る。ALが時間の所定百分率(P)(所定期間T4内のT3秒)より長い期間、閾値(閾値4)より大きいかどうかが判断される(工程606)。
イエス(Pにわたって、AL>閾値4)であれば、Exercise_flagはユーザが長期間運動していることを示す1に設定される(工程608)。一実施形態では、閾値4は4g、T4は900秒、Pは70%である。ノー(Pにわたって、AL>閾値4でない)であれば、ALが閾値未満(閾値5)でありかつ所定期間(T5秒)の間閾値5未満であるかどうかが判断される(工程610)。イエス(T5秒間、AL<閾値5)であれば、Exercise_flagはユーザが運動していないことを示す0に設定される(工程612)。一実施形態では、閾値5は0.6g、T5は10秒である。
一実施形態では、様々な活動レベルにおけるユーザの心拍数を計算し、ユーザが運動しているかどうかを検知した後、無線センサ装置は検知された運動の期間中に計算された心拍数履歴を解析する。心拍数値の履歴は、運動が検知された期間中に格納される。回復心拍数は運動が停止した時間(例えば、Exercise_flagは1から0にリセットされる)と所定期間(T6秒)との間の心拍数差に基づき計算される。一実施形態では、T6は60秒である。
図7は、一実施形態による、文脈的心拍数を監視するための方法700を示す。方法700は検知ECG信号を使用して心拍数を計算する工程(702)と活動レベルを検知する工程(704)とを含む。一実施形態では、ユーザの胸に取り付けられた無線センサ装置が、ECG信号と活動レベルを検知するために利用される。一実施形態では、心拍数は所定期間にわたって計算され、活動レベルは同所定期間にわたって同時に検知される。
一実施形態では、方法700は心拍数と活動レベルの両方に基づき警告を発生する工程を含む。警告は、速い鼓動の心臓を示す第1の閾値を超えかつ活動レベルが非活動(例えば、運動の存在が検知されない)ユーザ活動レベルを表す第2の閾値未満であると、発生される。警告はまた、遅い鼓動の心臓を示す第1の閾値未満でありかつ活動レベルが活動(例えば、運動の存在が検知された)ユーザ活動レベルを示す第2の閾値を超えると、発生される。
一実施形態では、方法700は、運動が停止したまたは無線センサ装置によりもはや検知されない場合に回復心拍数を自動的および連続的に計算する工程を含む。計算工程は、運動が停止した時間と最後の所定期間(例えば、運動が停止した後60秒)との間の心拍数差に関わる。一実施形態では、方法700は、様々な種類の心血管性疾患を判断するために回復心拍数を所定期間にわたって追跡する工程を含む。一実施形態では、方法700は、ユーザにより設定されるユーザの年齢情報と現在の心拍数値とを使用して心拍数の低閾値と高閾値とを判断する工程を含む。
上に述べたように、本方法およびシステムは文脈的心拍数監視とユーザの回復心拍数の自動測定とを可能にする。ユーザの過去の心拍数値と現在の心拍数値の両方を計算するためにECG信号を検知することにより、および埋め込みMEMSセンサによってユーザの過去の活動レベルと現在の活動レベルを検知することにより、無線センサ装置は高活動(例えば、運動)の期間中に心拍数値を監視し格納する。運動が停止すると、無線センサ装置は活動の無いことを検知し、回復心拍数の計算を自動的に開始する。
文脈的心拍数を監視するための方法およびシステムが開示された。本明細書に記載の実施形態は、完全にハードウェア実施、完全にソフトウェア実施、またはハードウェアとソフトウェア要素の両方を含む実施の形式を取り得る。実施形態は、限定しないがアプリケーションソフトウェア、ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなどを含むソフトウェアで実施され得る。
本明細書に記載の工程は、任意の好適な制御装置またはプロセッサと、任意の好適な格納場所またはコンピュータ可読媒体上に格納され得るソフトウェアプリケーションとを使用して実施され得る。ソフトウェアプリケーションは、本明細書に記載の機能をプロセッサが受信側に実行させることができる命令を提供する。
さらに、実施形態は、コンピュータまたは任意の命令実行システムにより使用されるまたはそれに関連して使用されるプログラムコードまたはプログラム命令を提供するコンピュータ使用可能またはコンピュータ読み取り可能記憶媒体からアクセス可能なコンピュータプログラム製品の形式を取り得る。この説明の目的のためには、コンピュータ使用可能またはコンピュータ読み取り可能記憶媒体は、命令実行システム、装置、またはデバイスにより使用されるまたはそれに関連して使用されるプログラムを含み得る、格納し得る、伝達し得る、広め得る、または搬送し得る任意の装置であり得る。
コンピュータ読み取り可能記憶媒体は、電子的、磁気的、光学的、電磁気的、赤外線、半導体システム(または装置またはデバイス)、または伝播媒体であり得る。コンピュータ読み取り可能記憶媒体の例としては、半導体または固体メモリ、磁気テープ、着脱可能コンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み取り専用メモリ(ROM)、剛性磁気ディスク、光ディスクが挙げられる。現在の光ディスクの例としては、DVD、コンパクトディスク読み取り専用(CD−ROM)、コンパクトディスク読み取り/書き込み(CD−R/W)が挙げられる。
本発明は示された実施形態に従って説明されたが、当業者は、実施形態に対する変形形態があり得、これらの変形形態は本発明の趣旨および範囲内に入るであろうことを容易に認識するであろう。したがって、添付された請求項の趣旨および範囲から逸脱することなく多くの修正形態が当業者によりなされ得る。

Claims (16)

  1. 外部でユーザに結合される、少なくとも電極を有するパッチフォームファクタの無線センサ装置を用いたECG信号を検知する工程と、
    前記ECG信号を用いて心拍数を判断する工程と、
    活動レベルを検知する工程と、
    前記心拍数と前記活動レベルとに基づいて1つ以上の警告を発生する工程と、
    を含み、
    前記1つ以上の警告は、
    前記心拍数が第1の閾値を超え、かつ、前記活動レベルが第4の閾値未満であるときに発生される第1の警告と、
    前記心拍数が第2の閾値未満であり、かつ、前記活動レベルが第3の閾値を超えるときに発生される第2の警告と、を含み、
    前記第1の閾値、前記第2の閾値、前記第3の閾値および前記第4の閾値は、心拍数リザーブに対して測定された活動により定義され、
    前記心拍数リザーブは、(心拍数(HR)−安静時心拍数)/(最大心拍数−安静時心拍数)として定義される、
    文脈的心拍数監視方法。
  2. 前記心拍数は、所定期間にわたって計算され、
    前記活動レベルは、前記所定期間にわたって検知される、
    請求項1に記載の文脈的心拍数監視方法。
  3. 前記第1の閾値は、高心拍数閾値であり、
    前記第2の閾値は、低心拍数閾値であり、
    前記第3の閾値は、高活動レベル閾値であり、
    前記第4の閾値は、低活動レベル閾値である、
    請求項1に記載の文脈的心拍数監視方法。
  4. 前記活動レベルが前記第の閾値を超えると、運動が検知される、
    請求項1に記載の文脈的心拍数監視方法。
  5. 前記運動が停止すると、回復心拍数を計算する工程をさらに含む、
    請求項4に記載の文脈的心拍数監視方法。
  6. 前記回復心拍数を計算する工程は、前記運動が停止した後、所定期間、他の心拍数を計算する工程をさらに含み、
    前記回復心拍数は、前記運動が停止するときの心拍数と、前記運動が停止した後、所定期間における前記他の心拍数との間の差分である、
    請求項5に記載の文脈的心拍数監視方法。
  7. 心血管性疾患を判断するために所定期間にわたって前記回復心拍数を追跡する工程をさらに含む、
    請求項5に記載の文脈的心拍数監視方法。
  8. 年齢情報とプリセット値とを用いて前記第2の閾値と前記第1の閾値とを判断する工程をさらに含む、
    請求項1に記載の文脈的心拍数監視方法。
  9. 外部でユーザに結合されるパッチフォームファクタの無線センサ装置を有し、
    前記無線センサ装置は、
    少なくとも1つの電極と、
    前記ユーザのECG信号を検知するセンサと、
    前記センサに結合されるプロセッサと、
    前記プロセッサに結合されるメモリ装置と、を有し、
    前記メモリ装置は、前記プロセッサにより実行されると、前記プロセッサに、前記ECG信号と用いて心拍数を判断させる処理と、活動レベル検知させる処理と、前記心拍数と前記活動レベルとに基づいて1つ以上の警告を発生させる処理とを実行させるアプリケーションを格納し、
    前記1つ以上の警告は、
    前記心拍数が第1の閾値を超え、かつ、前記活動レベルが第4の閾値未満であるときに発生される第1の警告と、
    前記心拍数が第2の閾値未満であり、かつ、前記活動レベルが第3の閾値を超えるときに発生される第2の警告と、を含み、
    前記第1の閾値、前記第2の閾値、前記第3の閾値および前記第4の閾値は、心拍数リザーブに対して測定された活動により定義され、
    前記心拍数リザーブは、(心拍数(HR)−安静時心拍数)/(最大心拍数−安静時心拍数)として定義される、
    文脈的心拍数監視システム。
  10. 前記心拍数は、所定期間にわたって計算され、
    前記活動レベルは、前記所定期間にわたって検知される、
    請求項9に記載の文脈的心拍数監視システム。
  11. 前記第1の閾値は、高心拍数閾値であり、
    前記第2の閾値は、低心拍数閾値であり、
    前記第3の閾値は、高活動レベル閾値であり、
    前記第4の閾値は、低活動レベル閾値である、
    請求項9に記載の文脈的心拍数監視システム。
  12. 前記活動レベルが前記第の閾値を超えると、運動が検知される、
    請求項9に記載の文脈的心拍数監視システム。
  13. 前記アプリケーションはさらに、前記運動が停止すると、前記プロセッサに回復心拍数を計算させる処理を実行させる処理を実行させる、
    請求項12に記載の文脈的心拍数監視システム。
  14. 前記回復心拍数を計算させる処理は、前記運動が停止した後、所定期間、他の心拍数を計算させる処理をさらに含み、
    前記回復心拍数は、前記運動が停止するときの心拍数と、前記運動が停止した後、所定期間における前記他の心拍数との間の差分である、
    請求項13に記載の文脈的心拍数監視システム。
  15. 前記アプリケーションは、心血管性疾患を判断するために他の所定期間にわたって前記回復心拍数を前記プロセッサに追跡させる処理をさらに実行させる、
    請求項13に記載の文脈的心拍数監視システム。
  16. 前記アプリケーションは、年齢情報とプリセット値とを用いて前記第2の閾値と前記第1の閾値とを前記プロセッサに判断させる処理をさらに実行させる、
    請求項9に記載の文脈的心拍数監視システム。
JP2017211913A 2013-03-15 2017-11-01 文脈的心拍数監視 Active JP6496798B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/842,842 US10448849B2 (en) 2013-03-15 2013-03-15 Contextual heart rate monitoring
US13/842,842 2013-03-15

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016502979A Division JP6283407B2 (ja) 2013-03-15 2014-03-14 文脈的心拍数監視

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018047253A JP2018047253A (ja) 2018-03-29
JP6496798B2 true JP6496798B2 (ja) 2019-04-10

Family

ID=51530513

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016502979A Active JP6283407B2 (ja) 2013-03-15 2014-03-14 文脈的心拍数監視
JP2017211913A Active JP6496798B2 (ja) 2013-03-15 2017-11-01 文脈的心拍数監視

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016502979A Active JP6283407B2 (ja) 2013-03-15 2014-03-14 文脈的心拍数監視

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10448849B2 (ja)
EP (1) EP3001864B1 (ja)
JP (2) JP6283407B2 (ja)
WO (1) WO2014144604A2 (ja)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10194810B2 (en) 2004-02-05 2019-02-05 Earlysense Ltd. Monitoring a condition of a subject
US11696691B2 (en) 2008-05-01 2023-07-11 Hill-Rom Services, Inc. Monitoring, predicting, and treating clinical episodes
US10292625B2 (en) 2010-12-07 2019-05-21 Earlysense Ltd. Monitoring a sleeping subject
JP6502361B2 (ja) 2013-09-16 2019-04-17 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 人の心血管フィットネスを推定するためのシステムと方法
EP3089659A4 (en) * 2014-01-02 2017-08-23 Intel Corporation Detection and calculation of heart rate recovery in non-clinical settings
DE102014108443A1 (de) * 2014-06-16 2015-12-17 Michael Grüner Überwachungsvorrichtung für Tiere
US20160058356A1 (en) * 2014-09-02 2016-03-03 Apple Inc. Method and system to calibrate fitness level and direct calorie burn using motion, location sensing, and heart rate
US10172593B2 (en) 2014-09-03 2019-01-08 Earlysense Ltd. Pregnancy state monitoring
US11766214B2 (en) 2014-11-19 2023-09-26 Suunto Oy Wearable sports monitoring equipment and method for characterizing sports performances or sportspersons
WO2016078973A1 (en) * 2014-11-20 2016-05-26 Koninklijke Philips N.V. Method and system for cardio fitness
CA2974324A1 (en) 2015-01-28 2016-08-04 Zita S. Netzel Drug delivery methods and systems
US10244948B2 (en) 2015-03-06 2019-04-02 Apple Inc. Statistical heart rate monitoring for estimating calorie expenditure
WO2016145373A1 (en) 2015-03-12 2016-09-15 Chrono Therapeutics Inc. Craving input and support system
CN113367671A (zh) 2015-08-31 2021-09-10 梅西莫股份有限公司 无线式病人监护系统和方法
US10699594B2 (en) 2015-09-16 2020-06-30 Apple Inc. Calculating an estimate of wind resistance experienced by a cyclist
US10620232B2 (en) 2015-09-22 2020-04-14 Apple Inc. Detecting controllers in vehicles using wearable devices
US20170188868A1 (en) 2016-01-04 2017-07-06 AventuSoft, LLC System and method of identification of the heart valve signals
US10694994B2 (en) 2016-03-22 2020-06-30 Apple Inc. Techniques for jointly calibrating load and aerobic capacity
US10687707B2 (en) 2016-06-07 2020-06-23 Apple Inc. Detecting activity by a wheelchair user
US10709933B2 (en) 2016-08-17 2020-07-14 Apple Inc. Pose and heart rate energy expenditure for yoga
US10687752B2 (en) 2016-08-29 2020-06-23 Apple Inc. Detecting unmeasurable loads using heart rate and work rate
KR102252269B1 (ko) 2016-08-31 2021-05-14 애플 인크. 수영 분석 시스템 및 방법
US11896368B2 (en) 2016-08-31 2024-02-13 Apple Inc. Systems and methods for determining swimming metrics
US10617912B2 (en) 2016-08-31 2020-04-14 Apple Inc. Systems and methods of swimming calorimetry
US10512406B2 (en) 2016-09-01 2019-12-24 Apple Inc. Systems and methods for determining an intensity level of an exercise using photoplethysmogram (PPG)
US11076777B2 (en) 2016-10-13 2021-08-03 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring orientation to reduce pressure ulcer formation
AU2018205529B2 (en) 2017-01-06 2023-08-10 Morningside Venture Investments Limited Transdermal drug delivery devices and methods
US11051720B2 (en) 2017-06-01 2021-07-06 Apple Inc. Fitness tracking for constrained-arm usage
JP7420797B2 (ja) 2018-05-29 2024-01-23 モーニングサイド ベンチャー インベストメンツ リミテッド 薬剤送達の方法及びシステム
US20200281523A1 (en) * 2019-03-10 2020-09-10 Earlysense Ltd. Apparatus for monitoring a subject
US11642035B2 (en) * 2019-06-28 2023-05-09 Medtronic, Inc. Heart rate recovery assessment
US11937904B2 (en) 2019-09-09 2024-03-26 Apple Inc. Detecting the end of cardio machine activities on a wearable device
JP7403094B2 (ja) * 2019-12-18 2023-12-22 学校法人立命館 判定装置
US20210290184A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Remote patient management and monitoring systems and methods
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
TWI769786B (zh) * 2021-04-16 2022-07-01 國立中興大學 疲勞檢測裝置及疲勞檢測方法
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3455928B2 (ja) * 1994-06-09 2003-10-14 カシオ計算機株式会社 測定装置
US5629233A (en) 1996-04-04 1997-05-13 Lucent Technologies Inc. Method of making III/V semiconductor lasers
JPH11178804A (ja) 1997-12-25 1999-07-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 体調チェック装置
JP2000051157A (ja) 1998-08-06 2000-02-22 Seiko Precision Inc 被検者の異常検出装置及び被検者の異常通報装置及び被検者の緊急救護システム
JP4011251B2 (ja) 2000-01-20 2007-11-21 財団法人鉄道総合技術研究所 ステップテスト装置
US6487442B1 (en) * 2000-04-28 2002-11-26 Nicholas Wood Detection of abnormal and induction of normal heat rate variability
DE60129972T2 (de) 2000-06-30 2008-05-08 Lifewaves International, Inc. System zur bewertung und veränderung der physiologischen kondition eines individuums
JP2002253538A (ja) * 2001-03-02 2002-09-10 Tanita Corp 体力測定装置
JP2003220039A (ja) 2002-01-29 2003-08-05 Junichi Ninomiya 被検者の生体情報及び加速度情報に基づく身体異常の遠隔監視システム及び遠隔監視方法
US6645153B2 (en) * 2002-02-07 2003-11-11 Pacesetter, Inc. System and method for evaluating risk of mortality due to congestive heart failure using physiologic sensors
FI20025038A0 (fi) 2002-08-16 2002-08-16 Joni Kettunen Menetelmä fysiologisen signaalin analysoimiseksi
US7676262B1 (en) 2004-04-20 2010-03-09 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise compliance diagnostics
US7269458B2 (en) 2004-08-09 2007-09-11 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiopulmonary functional status assessment via heart rate response detection by implantable cardiac device
US20070142715A1 (en) * 2005-12-20 2007-06-21 Triage Wireless, Inc. Chest strap for measuring vital signs
JP5310542B2 (ja) * 2007-03-19 2013-10-09 富士通株式会社 運動状態検出装置、運動状態検出プログラム、運動状態検出方法
JP2009027638A (ja) 2007-07-23 2009-02-05 Sharp Corp 生体情報解析システム、ユーザ端末装置、解析装置、課金装置、解析指示送信方法、制御プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体
EP2195076A4 (en) * 2007-09-14 2014-12-31 Corventis Inc ADHERENT DEVICE FOR THE MANAGEMENT OF HEART RATE
JP5405500B2 (ja) 2008-03-12 2014-02-05 コーヴェンティス,インク. 心調律に基づく心代償不全予測
US9320448B2 (en) * 2008-04-18 2016-04-26 Pacesetter, Inc. Systems and methods for improved atrial fibrillation (AF) monitoring
US20090287103A1 (en) * 2008-05-14 2009-11-19 Pacesetter, Inc. Systems and methods for monitoring patient activity and/or exercise and displaying information about the same
JP5230305B2 (ja) 2008-09-03 2013-07-10 フクダ電子株式会社 心電図解析装置、運動負荷心電図検査システム及び心電図解析プログラム
WO2011025415A1 (en) 2009-08-27 2011-03-03 St. Jude Medical Ab Devices and method for determining and monitoring a cardiac status of a patient by using plvdt or plvst parameters
US8271072B2 (en) * 2009-10-30 2012-09-18 Medtronic, Inc. Detecting worsening heart failure
JP5625688B2 (ja) 2010-02-01 2014-11-19 セイコーエプソン株式会社 生体情報測定装置
BR112012032720A2 (pt) 2010-06-24 2016-09-13 Koninkl Philips Electronics Nv método para avaliação de risco para um evento hemodinâmico crítico de um paciente e dispositivo para avaliação de risco de um evento hemodinâmico crítico de um paciente
CN102551685B (zh) 2010-12-30 2015-04-01 世意法(北京)半导体研发有限责任公司 对象监视器
US9317660B2 (en) 2011-03-31 2016-04-19 Adidas Ag Group performance monitoring system and method

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014144604A3 (en) 2014-11-06
EP3001864A4 (en) 2017-03-29
US20200046231A1 (en) 2020-02-13
WO2014144604A2 (en) 2014-09-18
JP6283407B2 (ja) 2018-02-21
JP2018047253A (ja) 2018-03-29
US10448849B2 (en) 2019-10-22
EP3001864A2 (en) 2016-04-06
EP3001864B1 (en) 2020-05-06
JP2016515892A (ja) 2016-06-02
US11678811B2 (en) 2023-06-20
US20140276127A1 (en) 2014-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6496798B2 (ja) 文脈的心拍数監視
JP5537553B2 (ja) 転倒検出システムとその動作方法
JP5695778B2 (ja) 転倒検知システム
JP6555692B2 (ja) 呼吸速度を測定する方法および呼吸速度を測定するシステム
JP6055921B2 (ja) Ecg信号品質の連続評価
JP5587328B2 (ja) 転倒検出システム
US10422814B2 (en) Fall detection using machine learning
EP2759259A2 (en) Apparatus and method for measuring stress based on a behavior of a user
JP2014518668A (ja) 転倒可能性を検出する方法及び転倒検出器
US9588135B1 (en) Method and system for fall detection of a user
US9818281B2 (en) Method and system for fall detection of a user
JP6708980B2 (ja) 画像処理システム、画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
JP2014171589A (ja) 心房細動解析装置およびプログラム
JP6060563B2 (ja) 心房細動判定装置、心房細動判定方法およびプログラム
JP6570585B2 (ja) 体動判定システム、生体状態モニタリングシステム、及びベッドシステム
WO2020213431A1 (ja) 生体情報モニタリングシステム、ベッドシステム、及び生体情報モニタリング方法
JP6704281B2 (ja) 血圧推定装置、血圧推定方法、血圧推定プログラムおよび記録媒体
JP6017251B2 (ja) 心拍計測装置、心拍計測方法
JP7466548B2 (ja) 呼吸警報を発生させるための装置及びシステム
JP7336942B2 (ja) 入浴判定システム及びプログラム
JP2021056791A (ja) 入浴安全システム及びプログラム
JP5962751B2 (ja) 覚醒度判定装置、覚醒度判定プログラムおよび覚醒度判定方法
JP6819793B2 (ja) センサ装置、センシング方法及びプログラム
JP6537744B2 (ja) メンタルストレス検出装置及びメンタルストレス検出プログラム
JP2009022489A (ja) 湿度センサ型無呼吸検知装置

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180928

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181009

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190104

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190212

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190311

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6496798

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250