JP6326321B2 - データ表示システム - Google Patents
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Description
グラフ15400の異常診断の診断精度を向上するには、実際の異常/正常と異常度の大小が一致しているか確認し、もし一致していない場合はクラスタ数などの診断パラメータを修正する必要がある。具体的には保守員15200が残した保守履歴から異常だった時期に異常度が高くなっているかを確認する。そしてグラフ15400のように、保守履歴には異常だった記録が残っているのに異常度が低すぎる時期があったり、異常度が高すぎる時期有ったりする場合にパラメータを修正する。うまくパラメータを修正できると異常度はグラフ15500のように異常度が低すぎる、あるいは高すぎる時期が修正されて診断精度を向上できる。
このパラメータの修正作業にはパラメータを1回修正してはグラフ15500と修正前のグラフ15400のグラフを比較して診断精度が改善できているか確認し、またパラメータを修正し・・・という作業を繰り返し行う必要がある。
S2020では、算出した異常度を図4のようにグラフ表示し、またその異常度の大小が正しいかを保守履歴部1130を用いて評価して画面表示4100、4150のように診断結果が正しくない時期には誤報、失報を表示する。ただし、誤報、失報の定義は以下とする
・誤報:保守履歴に依れば異常ではないが異常度が異常度閾値12700の値以上
・失報:保守履歴に依れば異常のはずだが異常度が異常度閾値12700の値未満
異常度閾値を越えている時期と保守履歴の異常期間の時期が一致しない時期が誤報・失報が出る時期である。その結果を図4の様に表示する。
この誤報・失報を無くすため、ユーザがパラメータ修正ボタン4250を押すと次のステップS2030に移る。
絞り込み条件7100から7500が異常度の表示絞り込み条件に対応する。各絞り込み条件を有効にするかどうかをチェックボックスで指定できるほか、絞り込み条件7100では異常度差分の閾値が、絞り込み条件7200では異常度変化率の閾値が設定できる。また絞り込み条件7500では稼働モード一覧から、異常度を表示する機械の稼働モードを選択できる。この稼働モード一覧は図12の稼働モード12300からロードしたデータである。分析者が絞り込み条件や閾値を設定したら、S2065に移る。次のS2065〜S2075は図6の各時刻の異常度が図7で設定した表示条件を満たすか判別するフローである。
そうでない場合はS2070に移る。
図12の閾値12600より上なら表示許可を出しS9350に進む。異常度変化率の分子は異常度の変化分なのでS9200と同じように算出できる。分母のパラメータ変化分は図12の設定値12100と設定値12200の差分から計算できる。
S9550では隠れ折り返しパラメータが無いかサブルーチンSUB03で判定する。
SUB03の内部処理は後述する。
S9650に移る。
A)大小関係に変化無しと判別する条件:以下のA-1)またはA-2)を満たすこと
A-1)異常度14500≧異常度閾値12700 かつ 異常度14600≧異常度閾値12700
A-2)異常度14500<異常度閾値12700 かつ 異常度14600<異常度閾値12700
B)大小関係に変化有りと判別する条件:以下のB-1)またはB-2)を満たすこと
B-1)異常度14500≧異常度閾値12700 かつ 異常度14600<異常度閾値12700
B-2)異常度14500<異常度閾値12700 かつ 異常度14600≧異常度閾値12700
図10に上記の条件を判定するフローを示す。S10100で上記条件のうち
A-1)B-1)かA-2)B-2)のどちらに含まれるかを判定し、S10300とS10200でさらにA-1)かB-1)、あるいはA-2)かB-2)を判別するフローである。A-1)かA-2)ならS10400で異常度の大小関係の変化有りというメッセージをSUB01に返す。
B-1)かB-2)ならS10500で大小関係の変化無しというメッセージSUB01に返す。
これはフローに示す通り変数p_before、p_now, p_afterの診断パラメータをそれぞれ用いて算出した各々の異常度を初期値とする。
1100…分析装置
1110…入力部
1120…パラメータ管理部
1130…保守履歴記憶部
1140…トレンドデータ記憶部
1160…グラフ生成部
1170…表示範囲算出部
1180…診断部
1190…表示部
Claims (9)
- 修正前後の診断パラメータを記憶するパラメータ管理部と、
機械から計測したセンサのデータ及び前記センサデータに対して診断した結果である前記修正前後の異常度のトレンドデータを格納するトレンドデータ記憶部と、
前記パラメータ管理部の診断パラメータと前記トレンドデータ記憶部のセンサデータから診断実行して異常度を算出する診断部と、
前記診断結果の異常度をパラメータ修正前と後に分けて描画するグラフ生成部と、
絞り込み表示の条件に基づいて前記グラフの表示領域を決定して、異常度の値1点1点ごとに判別する表示範囲算出部を備えることを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準としてパラメータの変更の度合いと、該パラメータの変更による前記データの処理結果に応じて変更する手段を持つことを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準として、パラメータの調整前後でトレンドグラフの値が変化したことを基準とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準として、パラメータの調整前後で異常度の変化率の変化を基準とすることを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項4のデータ表示システムにおいて、
前記異常度の変化率として、パラメータの変化分に対する異常度の変化分の比率を基準とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準として、前記パラメータの調整によって、異常度が特定の閾値を上回った、或いは下回ったことを基準とすることを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準として、パラメータの調整前と、調整後で異常度の変化が単調増加あるいは単調減少にならないことを基準とすることを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項1のデータ表示システムにおいて、
前記表示範囲の基準として、前記機械が特定の稼働モードであることを基準とすることを特徴とするデータ表示システム。 - 請求項8のデータ表示システムにおいて、
前記特定の稼働モードとして、前記機械起動中の過渡期やアイドリング中の時期であることを特徴とするデータ表示システム。
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