CN114910733B - 一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统 - Google Patents

一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，属于本发明涉及显示器故障诊断技术领域，通过在公交车上设置检测设备，实时检测影响显示器屏幕抖动的外界环境参数，并实时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别到显示器屏幕存在抖动故障，则根据抖动故障时间点从检测的上述参数中提取出抖动故障时间点对应的预测故障参数，进而据此智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因，实现了以外界环境为优先诊断出发点的公交车上显示器屏幕抖动故障的智能诊断，该种诊断方式大大降低了诊断成本，在一定程度上提高了诊断效率，避免了无效诊断的发生，有利于提高诊断效果，且最大程度保障了显示器的完好性。

Description

一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统
技术领域
本发明涉及显示器故障诊断技术领域，特别涉及公交车内显示器故障诊断技术，具体而言，是一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统。
背景技术
由于液晶显示器具有重量轻，体积小，功耗低，超薄等诸多其他显示器无法比拟的优点，已被广泛应用于需要进行信息传播展示的场所，比如公交车上，当前公交车大多设置液晶显示器用于进行线路信息展示、播放公益广告、发布紧急通知等，提高了乘客的乘坐体验感。
但液晶显示器属于电子设备，其在运行过程中不可避免地会存在一些显示故障，例如屏幕抖动，其一方面会降低乘客的观看体验感，另一方面长时间观看存在抖动的屏幕也会影响乘客的视力健康，因此对公交车上的液晶显示器进行屏幕抖动故障诊断就显得尤为重要。
然而目前在公交车上液晶显示器出现屏幕抖动故障时采取的诊断方式都是第一时间对显示器本身进行检查，忽略了外界环境也可能引起显示器屏幕抖动，比如公交车运行振动频率过高、显示器安装区域的静电干扰、显示器信息传输不稳定等，假设显示器屏幕抖动故障是由外界环境引起的，此时如果第一时间对显示器自身进行检查就可能造成无效诊断，延长了显示器的故障诊断时长，同时由于显示器自身检查需要诊断人员对显示器具有一定的专业性了解，必要时需要进行拆机，很容易造成显示器损坏，导致诊断成本较高。
综上所述，在显示器出现屏幕抖动故障时首选对显示器自身进行检查不仅提高了诊断成本，降低了诊断效率，还可能造成无效诊断，难以满足显示器屏幕抖动故障的智能实用性诊断需求。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，包括：检测设备设置模块，用于在公交车上设置检测设备。
公交车行驶振动频率实时检测模块，用于由检测设备中的振动传感器实时检测公交车行驶振动频率。
显示器安装区域静电电压实时检测模块，用于由检测设备中的静电测试仪实时检测显示器安装区域静电电压。
显示器输电线信号传输参数实时检测模块，用于由检测设备中的功率测试仪实时检测显示器的输入功率和输出功率。
显示器输电线放置位置实时检测模块，用于由检测设备中的高清摄像头对显示器输电线的铺设位置进行图像采集。
显示器屏幕抖动故障识别模块，用于在公交车的车顶上设置监控摄像仪，由其实时采集显示器的显示画面，并据此识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别显示器屏幕存在抖动故障，则记录抖动故障时间点。
分析数据库，用于存储显示器屏幕对应的正常刷新频率，存储显示器屏幕正常显示下允许的外界环境振动频率，存储显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度，存储显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，并存储各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度。
显示器屏幕抖动故障智能诊断模块，用于基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数，并根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因。
在进一步的技术方案中，所述检测设备包括振动传感器、静电测试仪、功率测试仪和高清摄像头，其中振动传感器设置在公交车内，静电测试仪设置在显示器的安装区域，功率测试仪分别连接在显示器输电线的输入端和输出端，高清摄像头用于设置在显示器输电线的铺设区域。
在进一步的技术方案中，所述识别显示器屏幕是否存在抖动故障对应的识别方法为：从显示器的显示画面中提取刷新频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕对应的正常刷新频率进行对比，若提取的刷新频率小于显示器屏幕对应的正常刷新频率，则识别显示器屏幕存在抖动故障。
在进一步的技术方案中，所述预测故障参数包括公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器传输信号电平和显示器输电线铺设走线图。
在进一步的技术方案中，所述基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数具体提取步骤如下：（1）、根据抖动故障时间点分别从实时检测的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率和显示器输电线的铺设位置图像中提取抖动故障时间点对应的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率及显示器输电线的铺设区域图像。
（2）、将抖动故障时间点中显示器的输入功率和输出功率代入传输信号电平计算公式得出抖动故障时间点对应的显示器传输信号电平。
（3）、将抖动故障时间点显示器输电线的铺设区域图像聚焦在显示器输电线的走线位置，并据此提取显示器输电线的走线轮廓，进而根据显示器输电线的走线轮廓绘制显示器输电线铺设走线图。
在进一步的技术方案中，所述传输信号电平计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
表示为传输信号电平，p2表示为输出功率，p1表示为输入功率。
在进一步的技术方案中，所述根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因具体参照如下诊断步骤：S1：从预测故障参数中提取公交车行驶振动频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的外界环境振动频率进行对比，若公交车行驶振动频率大于显示器屏幕正常显示下能够允许的外界环境振动频率，则将公交车行驶状态不平稳作为备选故障原因。
S2：从预测故障参数中提取显示器安装区域静电电压，并将其与预设的参考静电电压进行对比，计算显示器安装区域的静电干扰度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
表示为显示器安装区域的静电干扰度，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示为显示器安装区域静电电压，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
表示为参考静电电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示为空气环境静电影响因子，e表示为自然常数。
S3：将显示器安装区域的静电干扰度与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度进行对比，若显示器安装区域的静电干扰度大于显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度，则将显示器安装区域的静电干扰作为备选故障原因。
S4：从预测故障参数中提取显示器传输信号电平，并将其与预定义的传输信号电平阈值进行对比，由此计算显示器传输信号的稳定度，其计算公式为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
表示为显示器传输信号的稳定度，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
表示为显示器传输信号电平，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示为显示器对应的传输信号电平阈值，e表示为自然常数。
S5：将显示器传输信号的稳定度与分析数据库中存储的显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度进行对比，若显示器传输信号的稳定度小于显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，则将显示器传输信号不稳定作为备选故障原因。
S6：从预测故障参数中提取显示器输电线铺设走线图，并将其与显示器输电线的原始铺设走线图进行重合对比，获取重合走线长度。
S7：从显示器输电线的原始铺设走线图中提取显示器输电线的原始铺设走线长度，进而将重合走线长度与显示器输电线的原始铺设走线长度进行对比，计算显示器输电线的铺设走线位置符合度，其计算公式为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示为显示器输电线的铺设走线位置符合度，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE014
表示为重合走线长度，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示为显示器输电线的原始铺设走线长度。
S8：根据显示器输电线的原始铺设走线长度从分析数据库中识别出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度，进而将显示器输电线的铺设走线位置符合度与参考铺设走线位置符合度进行对比，若显示器输电线的铺设走线位置符合度小于参考铺设走线位置符合度，则将显示器输电线铺设位置偏移作为备选故障原因。
S9：统计备选故障原因的数量，并对各备选故障原因按照设定的验证方式进行逐一验证，得到验证结果，若某备选故障原因验证成功，则将该备选故障原因作为显示器屏幕抖动的实际故障原因，若所有备选故障原因均验证失败，则将显示器自身故障作为显示器屏幕抖动的实际故障原因。
在进一步的技术方案中，所述空气环境静电影响因子的获取方法如下：在显示器安装区域设置空气环境参数采集终端，用于采集显示器安装区域的空气环境参数，其中空气环境参数包括温度、湿度和粉尘浓度。
将显示器安装区域的空气环境参数通过空气环境静电影响因子计算公式
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure DEST_PATH_IMAGE019
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE022
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度对应的设定值，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE024
、
Figure DEST_PATH_IMAGE025
分别表示为预置的温度、湿度、粉尘浓度对应的影响权重因子。
在进一步的技术方案中，所述S8中根据显示器输电线的原始铺设走线长度从分析数据库中识别出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度对应的具体识别方式为将显示器输电线的原始铺设走线长度与分析数据库中各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度进行匹配，从中筛选出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：1.本发明通过在公交车上设置检测设备，实时检测影响显示器屏幕抖动的外界环境参数，并实时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别到显示器屏幕存在抖动故障，则根据抖动故障时间点从检测的上述参数中提取出抖动故障时间点对应的预测故障参数，进而据此智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因，实现了以外界环境为优先诊断出发点的公交车上显示器屏幕抖动故障的智能诊断，该种诊断方式不仅能够减少显示器拆机率，还能够第一时间排查出外界环境对显示器屏幕抖动的影响，大大降低了诊断成本，同时还在一定程度上提高了诊断效率，避免了无效诊断现象的发生，具有实用性强的特点，有利于提高诊断效果，且最大程度保障了显示器的完好性，进而延长了显示器的使用寿命。
2.本发明在识别显示器屏幕是否存在抖动故障时，通过从显示器的显示画面中提取刷新频率，进而以此作为识别依据，能够识别出显示器屏幕存在的微小抖动，提高了显示器屏幕抖动识别的精准度和科学性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明系统连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，包括检测设备设置模块、公交车行驶振动频率实时检测模块、显示器安装区域静电电压实时检测模块、显示器输电线信号传输参数实时检测模块、显示器输电线放置位置实时检测模块、显示器屏幕抖动故障识别模块、分析数据库和显示器屏幕抖动故障智能诊断模块。
上述中检测设备设置模块分别与公交车行驶振动频率实时检测模块、显示器安装区域静电电压实时检测模块、显示器输电线信号传输参数实时检测模块和显示器输电线放置位置实时检测模块连接，显示器屏幕抖动故障识别模块、公交车行驶振动频率实时检测模块、显示器安装区域静电电压实时检测模块、显示器输电线信号传输参数实时检测模块、显示器输电线放置位置实时检测模块和分析数据库均与显示器屏幕抖动故障智能诊断模块连接。
所述检测设备设置模块用于在公交车上设置检测设备，所述检测设备包括振动传感器、静电测试仪、功率测试仪和高清摄像头，其中振动传感器设置在公交车内，静电测试仪设置在显示器的安装区域，功率测试仪分别连接在显示器输电线的输入端和输出端，高清摄像头用于设置在显示器输电线的铺设区域。
所述公交车行驶振动频率实时检测模块用于由检测设备中的振动传感器实时检测公交车行驶振动频率。
所述显示器安装区域静电电压实时检测模块用于由检测设备中的静电测试仪实时检测显示器安装区域静电电压。
所述显示器输电线信号传输参数实时检测模块用于由检测设备中的功率测试仪实时检测显示器的输入功率和输出功率。
所述显示器输电线放置位置实时检测模块用于由检测设备中的高清摄像头对显示器输电线的铺设位置进行图像采集。
所述显示器屏幕抖动故障识别模块用于在公交车的车顶上设置监控摄像仪，由其实时采集显示器的显示画面，并据此识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别显示器屏幕存在抖动故障，则记录抖动故障时间点。
上述中识别显示器屏幕是否存在抖动故障对应的识别方法为：从显示器的显示画面中提取刷新频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕对应的正常刷新频率进行对比，若提取的刷新频率小于显示器屏幕对应的正常刷新频率，则识别显示器屏幕存在抖动故障。
本发明实施例在识别显示器屏幕是否存在抖动故障时，通过从显示器的显示画面中提取刷新频率，进而以此作为识别依据，能够识别出显示器屏幕存在的微小抖动，提高了显示器屏幕抖动识别的精准度和科学性。
所述分析数据库用于存储显示器屏幕对应的正常刷新频率，存储显示器屏幕正常显示下允许的外界环境振动频率，存储显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度，存储显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，并存储各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度。
所述显示器屏幕抖动故障智能诊断模块用于基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数，其中预测故障参数包括公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器传输信号电平和显示器输电线铺设走线图，并根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因。
上述中基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数具体提取步骤如下：（1）、根据抖动故障时间点分别从实时检测的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率和显示器输电线的铺设位置图像中提取抖动故障时间点对应的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率及显示器输电线的铺设区域图像。
（2）、将抖动故障时间点中显示器的输入功率和输出功率代入传输信号电平计算公式得出抖动故障时间点对应的显示器传输信号电平，其中传输信号电平计算公式为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示为传输信号电平，p2表示为输出功率，p1表示为输入功率。
（3）、将抖动故障时间点显示器输电线的铺设区域图像聚焦在显示器输电线的走线位置，并据此提取显示器输电线的走线轮廓，进而根据显示器输电线的走线轮廓绘制显示器输电线铺设走线图。
上述中根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因具体参照如下诊断步骤：S1：从预测故障参数中提取公交车行驶振动频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的外界环境振动频率进行对比，若公交车行驶振动频率大于显示器屏幕正常显示下能够允许的外界环境振动频率，则将公交车行驶状态不平稳作为备选故障原因。
S2：从预测故障参数中提取显示器安装区域静电电压，并将其与预设的参考静电电压进行对比，计算显示器安装区域的静电干扰度，其计算公式为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
表示为显示器安装区域的静电干扰度，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE030
表示为显示器安装区域静电电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
表示为参考静电电压，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE032
表示为空气环境静电影响因子，e表示为自然常数。
需要说明的是，上述静电干扰度计算公式中，显示器安装区域静电电压越大，空气环境静电影响因子越大，静电干扰度越大。
上述中空气环境静电影响因子的获取方法如下：在显示器安装区域设置空气环境参数采集终端，用于采集显示器安装区域的空气环境参数，其中空气环境参数包括温度、湿度和粉尘浓度。
将显示器安装区域的空气环境参数通过空气环境静电影响因子计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE034
、
Figure DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE036
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度，
Figure DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE038
、
Figure DEST_PATH_IMAGE039
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度对应的设定值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE040
、
Figure DEST_PATH_IMAGE041
、
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE042
分别表示为预置的温度、湿度、粉尘浓度对应的影响权重因子。
在一个具体实施例中，温度和粉尘浓度对空气环境静电影响因子的影响为正影响，湿度对空气环境静电影响因子的影响为负影响。
在一些实施方式中，本发明对空气环境静电影响因子进行分析的目的在于显示器安装区域的空气环境状况对静电干扰存在一定的影响，当空气中温度过高、干燥度过高、粉尘浓度过大时会加重静电干扰。
S3：将显示器安装区域的静电干扰度与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度进行对比，若显示器安装区域的静电干扰度大于显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度，则将显示器安装区域的静电干扰作为备选故障原因。
S4：从预测故障参数中提取显示器传输信号电平，并将其与预定义的显示器传输信号电平阈值进行对比，由此计算显示器传输信号的稳定度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE044
表示为显示器传输信号的稳定度，
Figure DEST_PATH_IMAGE045
表示为显示器传输信号电平，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE046
表示为显示器对应的传输信号电平阈值，其中显示器传输信号电平与显示器传输信号电平阈值越接近，显示器传输信号的稳定度越大。
S5：将显示器传输信号的稳定度与分析数据库中存储的显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度进行对比，若显示器传输信号的稳定度小于显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，则将显示器传输信号不稳定作为备选故障原因。
S6：从预测故障参数中提取显示器输电线铺设走线图，并将其与显示器输电线的原始铺设走线图进行重合对比，获取重合走线长度。
S7：从显示器输电线的原始铺设走线图中提取显示器输电线的原始铺设走线长度，进而将重合走线长度与显示器输电线的原始铺设走线长度进行对比，计算显示器输电线的铺设走线位置符合度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE047
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE048
表示为显示器输电线的铺设走线位置符合度，
Figure DEST_PATH_IMAGE049
表示为重合走线长度，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE050
表示为显示器输电线的原始铺设走线长度。
S8：根据显示器输电线的原始铺设走线长度从分析数据库中识别出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度，其具体识别方式为将显示器输电线的原始铺设走线长度与分析数据库中各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度进行匹配，从中筛选出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度，此时将显示器输电线的铺设走线位置符合度与参考铺设走线位置符合度进行对比，若显示器输电线的铺设走线位置符合度小于参考铺设走线位置符合度，则将显示器输电线铺设位置偏移作为备选故障原因。
S9：统计备选故障原因的数量，并对各备选故障原因按照设定的验证方式进行逐一验证，得到验证结果，若某备选故障原因验证成功，则将该备选故障原因作为显示器屏幕抖动的实际故障原因，若所有备选故障原因均验证失败，则将显示器自身故障作为显示器屏幕抖动的实际故障原因。
上述中设定的验证方式具体包括：若备选故障原因为公交车行驶状态不平稳，则该备选故障原因的验证方式为控制公交车的行驶速度，使其保持平稳行驶状态，并在此时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若显示器屏幕不存在抖动故障，则验证成功，反之则验证失败。
若备选故障原因为显示器安装区域的静电干扰，则该备选故障原因的验证方式为增加显示器安装区域的空气湿度，并在此时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若显示器屏幕不存在抖动故障，则验证成功，反之则验证失败。
若备选故障原因为显示器传输信号不稳定，则该备选故障原因的验证方式为在显示器输电线中增加稳压器或更换显示器输电线，以使显示器传输信号处于稳定状态，并在此时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若显示器屏幕不存在抖动故障，则验证成功，反之则验证失败。
若备选故障原因为显示器输电线铺设位置偏移，则该备选故障原因的验证方式为根据显示器输电线的原始铺设走线图识别出当前显示器输电线铺设的偏移位置，进而对当前显示器输电线铺设的偏移位置进行归位调整，并在此时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若显示器屏幕不存在抖动故障，则验证成功，反之则验证失败。
本发明通过在公交车上设置检测设备，实时检测影响显示器屏幕抖动的外界环境参数，并实时采集显示器的显示画面，进而识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别到显示器屏幕存在抖动故障，则根据抖动故障时间点从检测的上述参数中提取出抖动故障时间点对应的预测故障参数，进而据此智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因，实现了以外界环境为优先诊断出发点的公交车上显示器屏幕抖动故障的智能诊断，该种诊断方式不仅能够减少显示器拆机率，还能够第一时间排查出外界环境对显示器屏幕抖动的影响，大大降低了诊断成本，同时还在一定程度上提高了诊断效率，避免了无效诊断现象的发生，具有实用性强的特点，有利于提高诊断效果，且最大程度保障了显示器的完好性，进而延长了显示器的使用寿命。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于，包括：检测设备设置模块，用于在公交车上设置检测设备；
公交车行驶振动频率实时检测模块，用于由检测设备中的振动传感器实时检测公交车行驶振动频率；
显示器安装区域静电电压实时检测模块，用于由检测设备中的静电测试仪实时检测显示器安装区域静电电压；
显示器输电线信号传输参数实时检测模块，用于由检测设备中的功率测试仪实时检测显示器的输入功率和输出功率；
显示器输电线放置位置实时检测模块，用于由检测设备中的高清摄像头对显示器输电线的铺设位置进行图像采集；
显示器屏幕抖动故障识别模块，用于在公交车的车顶上设置监控摄像仪，由其实时采集显示器的显示画面，并据此识别显示器屏幕是否存在抖动故障，若识别显示器屏幕存在抖动故障，则记录抖动故障时间点；
分析数据库，用于存储显示器屏幕对应的正常刷新频率，存储显示器屏幕正常显示下允许的外界环境振动频率，存储显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度,存储显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，并存储各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度；
显示器屏幕抖动故障智能诊断模块，用于基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数，并根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因；
所述预测故障参数包括公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器传输信号电平和显示器输电线铺设走线图；
所述基于抖动故障时间点提取抖动故障时间点对应的预测故障参数具体提取步骤如下：
（1）、根据抖动故障时间点分别从实时检测的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率和显示器输电线的铺设位置图像中提取抖动故障时间点对应的公交车行驶振动频率、显示器安装区域静电电压、显示器的输入功率和输出功率及显示器输电线的铺设区域图像；
（2）、将抖动故障时间点中显示器的输入功率和输出功率代入传输信号电平计算公式得出抖动故障时间点对应的显示器传输信号电平；
（3）、将抖动故障时间点显示器输电线的铺设区域图像聚焦在显示器输电线的走线位置，并据此提取显示器输电线的走线轮廓，进而根据显示器输电线的走线轮廓绘制显示器输电线铺设走线图；
所述根据预测故障参数智能诊断出显示器屏幕抖动的故障原因具体参照如下诊断步骤：
S1:从预测故障参数中提取公交车行驶振动频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的外界环境振动频率进行对比，若公交车行驶振动频率大于显示器屏幕正常显示下能够允许的外界环境振动频率，则将公交车行驶状态不平稳作为备选故障原因；
S2:从预测故障参数中提取显示器安装区域静电电压，并将其与预设的参考静电电压进行对比，计算显示器安装区域的静电干扰度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
表示为显示器安装区域的静电干扰度，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
表示为显示器安装区域静电电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
表示为参考静电电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
表示为空气环境静电影响因子，e表示为自然常数；
S3:将显示器安装区域的静电干扰度与分析数据库中存储的显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度进行对比，若显示器安装区域的静电干扰度大于显示器屏幕正常显示状态下允许的静电干扰度，则将显示器安装区域的静电干扰作为备选故障原因；
S4:从预测故障参数中提取显示器传输信号电平，并将其与预定义的传输信号电平阈值进行对比，由此计算显示器传输信号的稳定度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
表示为显示器传输信号的稳定度，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示为显示器传输信号电平，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示为显示器对应的传输信号电平阈值；
S5:将显示器传输信号的稳定度与分析数据库中存储的显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度进行对比，若显示器传输信号的稳定度小于显示器正常显示状态下的标准传输信号稳定度，则将显示器传输信号不稳定作为备选故障原因；
S6:从预测故障参数中提取显示器输电线铺设走线图，并将其与显示器输电线的原始铺设走线图进行重合对比，获取重合走线长度；
S7:从显示器输电线的原始铺设走线图中提取显示器输电线的原始铺设走线长度，进而将重合走线长度与显示器输电线的原始铺设走线长度进行对比，计算显示器输电线的铺设走线位置符合度，其计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示为显示器输电线的铺设走线位置符合度，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
表示为重合走线长度，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表示为显示器输电线的原始铺设走线长度；
S8:根据显示器输电线的原始铺设走线长度从分析数据库中识别出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度，进而将显示器输电线的铺设走线位置符合度与参考铺设走线位置符合度进行对比，若显示器输电线的铺设走线位置符合度小于参考铺设走线位置符合度，则将显示器输电线铺设位置偏移作为备选故障原因；
S9:统计备选故障原因的数量，并对各备选故障原因按照设定的验证方式进行逐一验证，得到验证结果，若某备选故障原因验证成功，则将该备选故障原因作为显示器屏幕抖动的实际故障原因，若所有备选故障原因均验证失败，则将显示器自身故障作为显示器屏幕抖动的实际故障原因。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于：所述检测设备包括振动传感器、静电测试仪、功率测试仪和高清摄像头，其中振动传感器设置在公交车内，静电测试仪设置在显示器的安装区域，功率测试仪分别连接在显示器输电线的输入端和输出端，高清摄像头用于设置在显示器输电线的铺设区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于：所述识别显示器屏幕是否存在抖动故障对应的识别方法为：从显示器的显示画面中提取刷新频率，并将其与分析数据库中存储的显示器屏幕对应的正常刷新频率进行对比，若提取的刷新频率小于显示器屏幕对应的正常刷新频率，则识别显示器屏幕存在抖动故障。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于：所述传输信号电平计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
表示为传输信号电平，p2表示为输出功率，p1表示为输入功率。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于：所述空气环境静电影响因子的获取方法如下：
在显示器安装区域设置空气环境参数采集终端，用于采集显示器安装区域的空气环境参数，其中空气环境参数包括温度、湿度和粉尘浓度；
将显示器安装区域的空气环境参数通过空气环境静电影响因子计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
、
Figure DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure DEST_PATH_IMAGE038
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度，
Figure DEST_PATH_IMAGE040
、
Figure DEST_PATH_IMAGE042
、
Figure DEST_PATH_IMAGE044
分别表示为温度、湿度、粉尘浓度对应的设定值，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure DEST_PATH_IMAGE048
、
Figure DEST_PATH_IMAGE050
分别表示为预置的温度、湿度、粉尘浓度对应的影响权重因子。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显示器故障智能诊断分析系统，其特征在于：所述S8中根据显示器输电线的原始铺设走线长度从分析数据库中识别出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度对应的具体识别方式为将显示器输电线的原始铺设走线长度与分析数据库中各种铺设走线长度对应的参考铺设走线位置符合度进行匹配，从中筛选出显示器输电线对应的参考铺设走线位置符合度。
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Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07282089A (ja) * 1994-04-05 1995-10-27 Hitachi Ltd 携帯型故障診断装置
JP2000338923A (ja) * 1999-05-31 2000-12-08 Hitachi Ltd 画像表示装置
CN1586083A (zh) * 2001-11-09 2005-02-23 松下电器产业株式会社 显示装置、接收机以及测试设备
WO2005064030A1 (ja) * 2003-12-26 2005-07-14 Jfe Steel Corporation フェライト系Cr含有鋼材
CN1677201A (zh) * 2004-03-29 2005-10-05 Nec液晶技术株式会社 有源矩阵基板和带有该基板的液晶显示设备
CN201765766U (zh) * 2010-07-29 2011-03-16 保定天威集团有限公司 一种多功能模拟屏1位数据显示器
CN102661779A (zh) * 2012-04-25 2012-09-12 徐州重型机械有限公司 一种抖动故障综合诊断系统
CN203644368U (zh) * 2013-12-13 2014-06-11 深圳市九洲光电科技有限公司 Led显示屏防故障控制电路
EP2991064A2 (en) * 2014-08-29 2016-03-02 LG Electronics Inc. Method for removing image sticking in display device
CN106992604A (zh) * 2017-05-31 2017-07-28 泉州创先力智能科技有限公司 一种基于自动化设备虚连接的故障定位和可视化展示装置
KR20170127183A (ko) * 2016-05-11 2017-11-21 세종공업 주식회사 떨림보정이 가능한 영상표시장치
CN109636793A (zh) * 2018-12-14 2019-04-16 中航华东光电（上海）有限公司 显示器的检测系统及其检测方法
CN112054860A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 上海华兴数字科技有限公司 射频故障复现方法和系统
CN113155469A (zh) * 2021-03-19 2021-07-23 黑龙江机智通智能科技有限公司 发动机故障诊断报警系统及装置
CN214507240U (zh) * 2021-04-16 2021-10-26 张家赫 一种家庭远程视频监护机器人

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9153163B2 (en) * 2005-03-11 2015-10-06 The Invention Science Fund I, Llc Self assembly of elements for displays
KR101264729B1 (ko) * 2009-12-31 2013-05-15 엘지디스플레이 주식회사 위상 동기 루프의 지터 검출 방법 및 장치
KR20140036375A (ko) * 2012-09-12 2014-03-26 현대로템 주식회사 철도시스템의 지능형 고장자산관리시스템
JP6326321B2 (ja) * 2014-08-07 2018-05-16 株式会社日立製作所 データ表示システム
CN104759134A (zh) * 2015-03-23 2015-07-08 江苏赛欧环保设备有限公司 一种固液分离装置

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07282089A (ja) * 1994-04-05 1995-10-27 Hitachi Ltd 携帯型故障診断装置
JP2000338923A (ja) * 1999-05-31 2000-12-08 Hitachi Ltd 画像表示装置
CN1586083A (zh) * 2001-11-09 2005-02-23 松下电器产业株式会社 显示装置、接收机以及测试设备
WO2005064030A1 (ja) * 2003-12-26 2005-07-14 Jfe Steel Corporation フェライト系Cr含有鋼材
CN1677201A (zh) * 2004-03-29 2005-10-05 Nec液晶技术株式会社 有源矩阵基板和带有该基板的液晶显示设备
CN201765766U (zh) * 2010-07-29 2011-03-16 保定天威集团有限公司 一种多功能模拟屏1位数据显示器
CN102661779A (zh) * 2012-04-25 2012-09-12 徐州重型机械有限公司 一种抖动故障综合诊断系统
CN203644368U (zh) * 2013-12-13 2014-06-11 深圳市九洲光电科技有限公司 Led显示屏防故障控制电路
EP2991064A2 (en) * 2014-08-29 2016-03-02 LG Electronics Inc. Method for removing image sticking in display device
KR20170127183A (ko) * 2016-05-11 2017-11-21 세종공업 주식회사 떨림보정이 가능한 영상표시장치
CN106992604A (zh) * 2017-05-31 2017-07-28 泉州创先力智能科技有限公司 一种基于自动化设备虚连接的故障定位和可视化展示装置
CN109636793A (zh) * 2018-12-14 2019-04-16 中航华东光电（上海）有限公司 显示器的检测系统及其检测方法
CN112054860A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 上海华兴数字科技有限公司 射频故障复现方法和系统
CN113155469A (zh) * 2021-03-19 2021-07-23 黑龙江机智通智能科技有限公司 发动机故障诊断报警系统及装置
CN214507240U (zh) * 2021-04-16 2021-10-26 张家赫 一种家庭远程视频监护机器人

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A vibration measurement system for health monitoring of power transformers;KaixingHong 等;《Measurement》;20161130;第93卷;135-147 *
嵌入式水情遥测系统的研究与实现;钱俊;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20071115;I140-747 *

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