JP5739976B2 - 位相画像を再構成する方法、コンピュータプログラム、位相画像を再構成する演算装置 - Google Patents
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Description
−6つの撮像された干渉縞インターフェログラム画像を含み、交差回折格子の位相ステップは、φx:[0,π/2,π/2,π,π,3π/2]及びφy:[π/2,0,π,π/2,3π/2,π]である
−7つの撮像された干渉縞インターフェログラム画像を含み、交差回折格子の位相ステップは、φx:[0,π/2,π,3π/2,0,π/2,π]及びφy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0]である
−8つの撮像された干渉縞インターフェログラム画像を含み、交差回折格子の位相ステップは、φx:[0,π/2,π,3π/2,0,π/2,π,3π/2]及びφy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0,3π/2]である
別の態様において、交差回折格子を有するX線干渉計により撮像された物体の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法が開示される。本方法は、撮像された画像のセットを提供することと、干渉縞に関連する交差成分と干渉縞に関連する主成分とを関連付けることにより8つ以下の画像から画像を再構成できる再構成技術を提供することと、提供された再構成技術を使用して、提供された撮像された画像のセットから位相画像を再構成することとを備える。
本開示は、位相シフト技術を使用するX線タルボ干渉法システムから取得されたインターフェログラム画像のセットからの位相情報の抽出に関する。
(ii) 制御部1339が取り出された命令を判定する復号化動作
(iii) 制御部1339及び/又はALU1340が命令を実行する実行動作
その後、次の命令に対する更なる「取り出し、復号化及び実行」サイクルが実行されてもよい。同様に、制御部1339が記憶場所1332に値を格納するか又は書き込む格納サイクルが実行されてもよい。
交差格子を用いるX線タルボモアレ干渉法において使用される格子は、シリコンウエハに穴をエッチングすることにより作成される。製造工程における精度の制約は、これらの穴が図5に示すような理想的な正方形のプロファイルより丸くなる傾向があることを意味する。正方形のプロファイルを実際に達成することはできないが、解析に対する好都合な形状が生成される。
図4のX線タルボシステムの位相シフトシーケンスに対するモアレインターフェログラム内の所定の画素における強度を表すために必要な自由パラメータの数を減少する第1のステップとして、以下の分離可能な形式が提案される。
式(4)を解いてa、mx、my、ξx及びξyを求めるためには、一連の画像を撮像する必要がある。撮像された強度が、式(4)のようにx方向及びy方向の各々における分離可能な変調により適切にモデル化される場合、5回と少ない撮像を使用して式(4)の連立方程式を解くことが理論上可能である。
実際のシステムにおいて使用される格子410、430が正方形の開口を有さず且つシステム400の変調伝達関数が高空間周波数成分の振幅を減少するため、厳密には、X線タルボシステム400により生成されるモアレインターフェログラムを式(4)のような分離可能な形式で表すことはできない。これらの影響を考慮するために、分離可能な表現を以下の形式に展開して適合する。
図1は、閉形式解を提供する方法100を示す。方法100は、X線装置1399と協働するコンピュータシステム1300上で実行可能なソフトウェアとして実現されるのが好ましい。ステップ110において、干渉縞インターフェーフェログラム画像が撮像され、格納及び処理のためにコンピュータ1301に提供される。いくつかの適用例において、画像はリモートのX線装置により撮像され、ネットワーク1320を介してコンピュータ通信により画像が提供されてもよい。ステップ120において、コンピュータ1301はアプリケーションを実行し、画像内の各画素に対して閉形式解を使用することにより、ステップ110の撮像から取得された干渉縞インターフェログラム画像(モアレ画像データ)から5つのパラメータa、mx、my、ξx及びξyを推定する。ステップ130において、推定されたパラメータを使用して図4の物体の光路長ψ(x,y)のx導関数及びy導関数を求めることにより、ステップ120からの推定されたパラメータを使用して物体402(対象1324)の位相画像が再構成される。
本例において、全部で9回の撮像が必要とされる。ステップ640において、9回全ての位相シフトが行われて9つの位相シフト画像が取得されたかがチェックされる。これらの人工的に導入される9つの位相ステップは、正弦波信号の少なくとも1つのサイクルを範囲に含むために、何らかの特定の値であるように選択される。本例は、x方向の位相ステップφx,nとy方向の位相ステップφy,nとの間に固定比率を使用する。すなわち、φy,n=3φx,nとする。これにより、x方向において範囲に含まれるサイクル数が整数である限りy方向において範囲に含まれるサイクル数は整数であることが保証される。
それに対応して、y方向の位相ステップφy,nは以下の通りである。
図7は、位相ステップ(φx,n,φy,n)、n=0…M−1を示す。この場合、Mは5以上のどんな値も有することができるが、本例ではM=9を使用する。尚、正弦波関数の周期性のため、(φx,n,φy,n)に対する上記の値は2πにラップ(位相畳みこみ)される。ラップされない場合、この位相シフトパターンは(x,y)平面における直線で実現可能である。実際、これは、単純な機械設計、並びに位相シフト処理におけるヒステリシスにより引き起こされる機械雑音の減少を示す。
また、(ξy+ξx)成分に対する位相ステップφn +は以下の通りである。
式(6)における4つの成分ξx、ξy、ξy−ξx及びξy+ξxの全てに対する位相ステップが整数のサイクル数を範囲に含み、すなわち、
本例において、全部で8回の撮像が必要とされるため、ステップ640において、8回全ての位相シフトが行われたかがチェックされる。これらの人工的に導入される8つの位相ステップは、正弦波信号の少なくとも1つのサイクルを範囲に含むために、何らかの特定の値であるように選択される。本例は、x方向の位相ステップφx,nとy方向の位相ステップφy,nとの間に固定比率を使用する。すなわち、φy,n=3φx,nとする。この固定比率により、x方向において範囲に含まれるサイクル数が整数である限りy方向において範囲に含まれるサイクル数は整数であることが保証される。
φy:[0,3π/4,3π/2,π/4,π,7π/4,π/2,5π/4]
φ−:[0,π/2,π,3π/2,0,π/2,π,3π/2]
φ+:[0,π,0,π,0,π,0,π]
図8は、M=8とする位相ステップ(φx,n,φy,n)、n=0…M−1を示す。尚、正弦波関数の周期性を与えられる場合、(φx,n,φy,n)に対する上記の値は2πにラップされる。ラップされない場合、この位相シフトパターンは(x,y)平面における直線で実現可能である。実際、これは、単純な機械設計、並びに位相シフト処理におけるヒステリシスにより引き起こされる機械雑音の減少を示す。
本例において、全部で8回の撮像が必要とされ、この場合も、ステップ640において、8回全ての位相シフトが行われたかがチェックされる。本例において適用される位相ステップは、x−y平面において市松模様を形成する。図9は、M=8とする位相ステップ(φx,n,φy,n)、n=0…M−1を示す。位相ステップは、以下の通りである。
φy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0,3π/2]
尚、正弦波関数の周期性のため、(φx,n,φy,n)に対する上記の値は2πにラップされる。上記の位相ステップを式(6)に挿入することにより、以下を得られる。
本例において、全部で7回の撮像が必要とされる。ステップ640において、7回全ての位相シフトが行われたかがチェックされる。本例において適用される位相ステップは、x−y平面において市松模様を形成する。図10は、M=7とする位相ステップ(φx,n,φy,n)、n=0…M−1を示す。位相ステップは、以下の通りである。
φy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0]
尚、正弦波関数の周期性を与えられる場合、(φx,n,φy,n)に対する上記の値は2πにラップされる。上記の位相ステップを式(6)に挿入することにより、以下を得られる。
本例において、全部で6回の撮像が必要とされる。ステップ640において、6回全ての位相シフトが行われたかがチェックされる。本例において適用される位相ステップは、x−y平面において市松模様を形成する。図11は、M=6とする位相ステップ(φx,n,φy,n)、n=0…M−1を示す。位相ステップは以下の通りである。
φy:[π/2,0,π,π/2,3π/2,π]
尚、正弦波関数の周期性のため、(φx,n,φy,n)に対する上記の値は2πにラップされる。上記の位相ステップを式(6)に挿入し、式(7)と同様に以下の代入を行う。
式(4)におけるパラメータは、同様にコンピュータ1301により実現されてもよい図2に示す反復法200を使用して更に推定可能である。図2を参照すると、方法200はステップ110から開始し、干渉縞インターフェログラム画像が図1と同一の方法で撮像される。ステップ220において、式(4)におけるパラメータの推定値が反復解から判定される。
本例において、全部で9つの画像がステップ110において撮像される。式(25)は、以下のように更に簡潔に書くことができる。
本例では、全部で8つの画像が110において撮像される。例7と同様に、平均二乗センス(sense)が最小であるという意味で最適な推定値を取得するために、ガウス・ニュートンアルゴリズムが使用される。反復アルゴリズムに対するこの初期推定値C0は、ヒューリスティックに選択可能である。閉形式解と異なり、式(28)のヤコビ行列Jが正則である限り、特定の位相シフトパターンは不要である。
本例では、全部で7つの画像がステップ110において撮像される。例7と同様に、平均二乗センス(sense)が最小であるという意味で最適な推定値を取得するために、ガウス・ニュートンアルゴリズムが使用される。反復アルゴリズムに対する初期推定値C0は、ヒューリスティックに選択可能である。閉形式解と異なり、式(28)のヤコビ行列Jが正則である限り、特定の位相シフトパターンは不要である。
本例では、全部で6つの画像が110において撮像される。例7と同様に、平均二乗センス(sense)が最小であるという意味で最適な推定値を取得するために、ガウス・ニュートンアルゴリズムが使用される。反復アルゴリズムに対するこの初期推定値C0は、ヒューリスティックに選択可能である。閉形式解と異なり、式(28)のヤコビ行列Jが正則である限り、特定の位相シフトパターンは不要である。
本例において、全部で5回の撮像が必要とされる。ステップ640において、5回全ての位相シフトが行われたかがチェックされる。これらの人工的に導入される5つの位相シフトは、正弦波信号の少なくとも1つのサイクルを範囲に含むために、何らかの特定の値であるように選択される。本例は、x方向の位相ステップφx,nとy方向の位相ステップφy,nとの間に固定比率を使用する。すなわち、φy,n=3φx,nとする。これは、x方向において範囲に含まれるサイクル数が整数である限りy方向において範囲に含まれるサイクル数が整数であることを保証する。
φy:[0,6π/5,2π/5,8π/5,4π/5]
換言すると、位相ステップは以下のように記述可能である。
前述の例は、式(4)で説明される変調モデルに基づき、この場合、x及びy方向における変調は分離可能である。図5の交差格子の異なる構成を用いる場合、干渉縞インターフェログラム画像に対して異なる変調モデルを使用する方が精度が高い場合がある。
(31)における交差項の振幅がabであると仮定すると、式(5)で説明したように、次式を得られる。
特定の格子構成を用いる場合、式(32)において交差項の振幅bを推定できるため、交差項の相対強度は既知であると仮定できる。本例において、推定されるパラメータは例7と同一のままである。例7と同様に、平均二乗センス(sense)が最小であるという意味で最適な推定値を取得するために、ガウス・ニュートンアルゴリズムが使用される。ガウス・ニュートンアルゴリズムに対する初期推定値は、ヒューリスティックに選択されてもよく、あるいは、例1〜例5で説明した閉形式解が使用されてもよい。
例は、物体により生じる吸収パラメータ(a)、振幅変調パラメータ(mx,my)及び位相変調パラメータ(ξx,ξy)である位相及び変調パラメータを推定するために、位相シフト技術を使用して取得される多くのモアレ干渉縞パターン画像の処理を提供する。これらのパラメータは、画像シーケンスにおける画素位置毎に個別に回復される。画像と見なされ且つ式(13)に従ってモアレパターンの搬送周波数を補正される場合、これらは、物体(402、1324)の微分光路長画像(∂ψ/∂x、∂ψ/∂y)を提供し、個々のX線画像又は干渉縞パターン画像から識別できない物体の細部を明らかにする可能性を有する。
(ii) 式(7)の項(ξy)により示されるモアレ画像の各(x,y)位置における第2の微分位相である第2の位相画像
(iii) 式(7)の項(mx)により示されるモアレ画像の各(x,y)位置における第1の変調である第1の変調画像
(iv) 式(7)の項(my)により示されるモアレ画像の各(x,y)位置における第2の変調である第2の変調画像
(v) 式(6)の項(a)により示される物体のX線吸収を表す背景(吸収)画像
本開示によると、少なくとも5つであり且つ8つ以下であるモアレ画像がステップ110において撮像され、ステップ102において処理される。X線の応用の場合、撮像画像数の減少は、物体(生体である可能性がある)へのX線照射が減少し、また、処理される必要のあるデータセットの総数が減少することで一般に通信及び計算に関する時間及びコストが減少されるため、有利である。
Claims (22)
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
8つ以下の撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を修正するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - 各画素に対する前記パラメータ推定値は、該画素に対する干渉縞強度のシミュレーションされたセットを生成し且つ前記干渉縞強度のシミュレーションされたセットと該画素における撮像された干渉縞強度のセットとを比較することにより修正されることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 各画素に対する前記パラメータ推定値は、該画素に対する干渉縞強度のシミュレーションされたセットを生成し且つ前記干渉縞強度のシミュレーションされたセット及び撮像された干渉縞強度のセットにおける対応する画素の誤差を最小化することにより修正されることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
8つ以下の撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備え、
前記取得するステップは、
前記パラメータの初期推定値を取得することと、
前記パラメータにおける位相ステップ誤差を補正するために位相推定法を使用することと、
前記補正された位相ステップ及び前記初期推定値を使用して、反復法により前記パラメータに対する反復解を取得することと
を含むことを特徴とする方法。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
5つの撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - 前記画像の位相ステップは、φx:[0,2π/5,4π/5,6π/5,8π/5]及びφy:[0,6π/5,2π/5,8π/5,4π/5]であることを特徴とする請求項5記載の方法。
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
6つの撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - 前記画像の位相ステップは、φx:[0,π/2,π/2,π,π,3π/2]及びφy:[π/2,0,π,π/2,3π/2,π]であることを特徴とする請求項7記載の方法。
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
8つ以下の撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備え、
前記セットは、2次元の干渉縞インターフェログラム画像を7つ含み、前記画像の位相ステップは、φx:[0,π/2,π,3π/2,0,π/2,π]及びφy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0]であることを特徴とする方法。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
8つ以下の撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備え、
前記セットは、2次元の干渉縞インターフェログラム画像8つを含み、前記画像の位相ステップは、φx:[0,π/2,π,3π/2,0,π/2,π,3π/2]及びφy:[0,3π/2,π,π/2,π,π/2,0,3π/2]であることを特徴とする方法。 - 前記干渉縞インターフェログラム画像は、両方の次元で変化する交差項を有することを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 更に、
前記交差項の振幅を、格子構造に関するデータを用いて個別に推定するステップを備え、
決定した振幅は、前記パラメータ推定値を修正するために使用される
ことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
前記画像のセットを提供されるステップと、
前記画像に関連する交差成分と前記画像に関連する主成分とを関連付けることで提供された、8つ以下の画像から前記画像を再構成可能な再構成技術を使用して、提供された前記画像のセットから前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - コンピュータに、請求項1乃至13の何れか1項に記載の方法の各ステップを実行させるためのコンピュータプログラム。
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する演算装置であって、
8つ以下の2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得する手段と、
前記パラメータ推定値を修正する手段と、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成する手段と
を備えることを特徴とする演算装置。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する演算装置であって、
8つ以下の撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得する手段と、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成する手段と
を備え、
前記取得する手段は、
前記パラメータの初期推定値を取得し、
前記パラメータにおける位相ステップ誤差を補正するために位相推定法を使用し、
前記補正された位相ステップ及び前記初期推定値を使用して、反復法により前記パラメータに対する反復解を取得する
ことを特徴とする演算装置。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する演算装置であって、
前記画像に関連する交差成分と前記画像に関連する主成分とを関連付けることで提供された、8つ以下の画像から前記画像を再構成可能な再構成技術を使用して、提供された前記画像のセットから前記位相画像を再構成することを特徴とする演算装置。 - 請求項15乃至17の何れか1項に記載の演算装置と、交差回折格子を有するX線干渉計システムと、を備えることを特徴とする装置。
- 前記演算装置は、前記位相画像を表示可能な表示装置を備えることを特徴とする請求項18に記載の装置。
- 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を修正するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
撮像された2次元の干渉縞インターフェログラム画像を含む前記干渉縞インターフェログラム画像のセットを使用して、吸収パラメータ、2次元振幅変調パラメータ、及び2次元位相変調パラメータの推定値をパラメータ推定値として、閉形式解から取得するステップと、
前記パラメータ推定値を使用して、前記位相画像を再構成するステップと
を備え、
前記取得するステップは、
前記パラメータの初期推定値を取得することと、
前記パラメータにおける位相ステップ誤差を補正するために位相推定法を使用することと、
前記補正された位相ステップ及び前記初期推定値を使用して、反復法により前記パラメータに対する反復解を取得することと
を含むことを特徴とする方法。 - 2次元の干渉縞インターフェログラム画像のセットから位相画像を再構成する方法であって、
前記画像のセットを提供されるステップと、
前記画像に関連する交差成分と前記画像に関連する主成分とを関連付けることで提供された、画像から前記画像を再構成可能な再構成技術を使用して、提供された前記画像のセットから前記位相画像を再構成するステップと
を備えることを特徴とする方法。
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