JP5616640B2 - 視聴覚の又はインタラクティブなメディア、製品又は活動に対する肯定的又は否定的な反応を生理学的信号を用いて測定し評価する方法及びシステム - Google Patents
視聴覚の又はインタラクティブなメディア、製品又は活動に対する肯定的又は否定的な反応を生理学的信号を用いて測定し評価する方法及びシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5616640B2 JP5616640B2 JP2009552660A JP2009552660A JP5616640B2 JP 5616640 B2 JP5616640 B2 JP 5616640B2 JP 2009552660 A JP2009552660 A JP 2009552660A JP 2009552660 A JP2009552660 A JP 2009552660A JP 5616640 B2 JP5616640 B2 JP 5616640B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- media
- incentive
- individual
- signal
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 title claims description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 34
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims description 7
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title description 6
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 30
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 235000009413 Ratibida columnifera Nutrition 0.000 claims description 2
- 241000510442 Ratibida peduncularis Species 0.000 claims description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 13
- 210000004129 prosencephalon Anatomy 0.000 description 9
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 3
- 230000006461 physiological response Effects 0.000 description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 238000012421 spiking Methods 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 230000011157 brain segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000004886 head movement Effects 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000008430 psychophysiology Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
- A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
製作者は、個人を肯定的又は否定的な方法で刺激するインタラクティブなメディア、活動及び製品（「メディア」）を設計する。メディアは、しばしば、競争の激しい市場において消費者に販売され、市場では、肯定性（ｐｏｓｉｔｉｖｅｎｅｓｓ）又は否定性（ｎｅｇａｔｉｖｅｎｅｓｓ）を刺激する能力が価値を決定する。製作者は、個人をより刺激するようメディアを改善することにより価値を最大化するために、肯定性又は否定性が刺激されたかどうかを知りたがる。メディアの価値が最大化されないと、消費者は、よりよい刺激をもたらす競合製品を購入してしまう。競合製品が売れると、売上が減少して利益が失われる。問題は、インタラクティブなメディア、活動及び製品の刺激への反応に関する正確な情報を提供することにある。反応の測定は、インタラクティブなメディア、活動及び製品の製作者が、目標市場の頭脳に入り込むことを必要とする。
人の頭脳に入っていく際、神経生物学、精神生理学、及び心理学の研究者は、脳から発される生理学的信号を発見した。研究者は、脳電図（ＥＥＧ）を利用し、頭につけられた電極を介して、生理学的信号を記録した。生理学的信号は、３０ヘルツより下の４つの主要な部分を有する。１〜４ヘルツの周波数はデルタ（δ）波を有し、４〜８ヘルツの周波数はシータ（θ）波を有し、８〜１３ヘルツの周波数はアルファ（α）脳波を有し、１３〜２０ヘルツの周波数はベータ（β）脳波を有する。研究者は、ＥＥＧを用いて頭脳を研究したが、肯定性又は否定性の反応を測定し評価するシステム及び方法は、利用可能にならなかった。メディアが個人を肯定的又は否定的に刺激する量は、依然として不明であった。
関連技術の上記の例、及びそれらと関連する限界は、例示であり、限定を意図しない。関連技術の他の限界が、本明細書を閲読し、図面を研究した当業者に明らかになる。
以下の実施の形態及びその態様は、例示及び説明であって特許請求の範囲の限定を意味しないシステム、ツール及び方法に関して説明される。様々な実施の形態において、上記の問題の一つ又はそれ以上が軽減又は除去され、別の実施の形態は、別の改善を目的とする。
個人のメディアに対する肯定性又は否定性の反応を、誘意性（ｖａｌｅｎｃｅ）値として測定する新技術が提供される。本技術は、脳から発される生理学的信号を用いて、誘意性反応を測定する。誘意性値は、肯定的な誘意性値が肯定性を表し、否定的な誘意性値が否定性を表す、肯定性又は否定性の反応の客観的測定値である。都合のよいことに、誘意性値は０を中心とし、ゼロより大きな値が肯定的であり、ゼロより小さい値が否定的であると容易に識別することができるが、必ずしもそうすることが必要ではなく、他の中心点を用いてもよい。都合のよいことに、誘意性値は、異なるメディアを評価するために利用可能である。これらのメディアは、評価可能なイベントを有する。例えば、ライブのフットボールの試合では、タッチダウンは一般に、得点したチームのファンにとって非常に肯定的なイベントであろう。評価は、第一及び第二のメディアに対する各ユーザの反応の誘意性値を計算し、該二つの誘意性値のいずれが高いかを比較するような単純なものであってもよい。より高い値は、個人において、より肯定的な反応を作り出したメディアと関連する。更に、個人のグループによる誘意性反応を測定し集約（ａｇｇｒｅｇａｔｅ）して、メディアに対する集団全体の反応を決定することができる。メディアのこの集団視聴は、メディアの評価に利用することができるが、これは、メディアへの反応の生理学的変化の新しい利用方法である。
本発明の実施の形態が図面に示される。しかしながら、実施の形態及び図面は、例示であって限定的なものではなく、本発明の例を提供するものである。
以下の説明において、本発明の実施の形態の十分な理解を提供するために、幾つかの具体的な詳細が示される。しかしながら、当業者は、本発明がそれらの具体的な詳細の一つ又はそれ以上が無くても、又は、他の要素との組み合わせにおいても、実施可能であることを理解する。他の例において、本発明の様々な実施の形態の態様を曖昧にすることを避けるために、周知の実現態様又は操作は、詳細に示され又は説明されない。
インタラクティブなメディア、製品又は活動に対する「誘意性」反応を測定する新しいシステム及び方法が提供される。該技術は、脳から発される生理学的信号を利用して誘意性反応を測定する。処理ユニットは、生理学センサを通して生理学的信号を収集し、個人が肯定的又は否定的に刺激された量に対し、実質的に同時に誘意性値を割り当てる。「実質的に同時に」とは、反応が刺激と同時に、又は非常に近い時間内にあることを意味する。反応には遅延があり得る。そのため、誘意性値は、反応が刺激と全く同時でなかったとしても、すぐその後に起こるだろうという理解によって計算される。
幾つかの実施の形態において、誘意性値を計算する例としての方法は、アルファ非対称を考慮することである。誘意性値を計算するための二つの有用な生理学的信号には、アルファ波とシータ波とが含まれる。例としての実施の形態において、この計算は、左右のアルファ値及び／又はシータ値を比較するように設計された公式によって達成される。他の有用な信号は、１〜１００ヘルツの範囲内において脳から発せられる。
図１は、誘意性値を計算するシステム１００の例を示す。この図では、構成要素が機能的に分離して描かれているが、そのような描写は例示に過ぎない。当業者は、この図に描かれた構成要素が任意に組み合わされ、又は別個のソフトウェア、ファームウェア、及び／又はハードウェア要素に分離されても良いことを理解する。更に、そのような構成要素は、どのように組み合わされ又は分離されるかに関わらず、同一のコンピュータ装置又は複数のコンピュータ装置上で実行されることができ、複数のコンピュータ装置は、一つ又はそれ以上のネットワークで接続され得る。
図１の例において、システム１００は、メディア１０２、個人１０４、センサ１０６及び処理ユニット１０８を含む。図示された通り、個人１０４はメディア１０２によって刺激され、その際に、個人の誘意性（肯定性／否定性）が、センサ１０６を用いて処理ユニット１０８によって観察される。ここで、メディアは、映画、ビデオ、テレビ番組、コマーシャル、広告、ビデオ・ゲーム、インタラクティブなオンライン・メディア、印刷物、又は、個人を刺激し得る任意の他のメディアのうちの、一つ又はそれ以上であってよい。センサ１０６は、加速度計、血液酸素センサ、検流計、脳電図、筋電計、及び任意の他の生理学的センサのうちの一つ又はそれ以上であってよい。
図２は、アルファ非対称を考慮することによりメディアによる刺激に反応する個人の誘意性値を計算する方法の例としてのフローチャート２００を示す。該方法は、フローチャート２００におけるモジュールの連続として構成される。しかしながら、これらのモジュール、又は本明細書に記載される他の方法と関連付けられる他のモジュールは、並列実行のために並べ替えられても、又は、モジュールの異なる順番に並べ替えられてもよいことが理解されるべきである。図２の例において、フローチャート２００は、イベントを含むメディアによって個人を刺激するモジュール２０２から開始する。
図２の例において、フローチャートは、個人をメディアのイベントで実質的に同時に刺激しながら、右前脳からの第一の信号をサンプリングするモジュール２０４に続く。信号は、メディアに触れるのと同時にサンプリングされる。反応には遅延があり得るため、信号は、反応が刺激と全く同時でなかったとしても、すぐその後に起こるだろうという理解によってサンプリングされる。従って、サンプリングは刺激と実質的に同時である。サンプリングされた信号は、アルファ波及びシータ波を含む様々な周波数からなる特定の範囲を含む。図２の例において、フローチャートは、個人をメディアのイベントで実質的に同時に刺激しながら、左前脳から第二の信号をサンプリングするモジュール２０６に続く。信号は、やはり実質的に同時にサンプリングされる。
幾つかの実施の形態において、サンプリングされた信号が周波数領域に分解される。分解には、いずれもデジタル信号処理の分野でよく知られている高速フーリエ変換（ＦＦＴ）又はウェーブレット分析が利用される。ＦＦＴは、離散フーリエ変換（ＤＦＴ）を計算する効果的な方法であり、ＤＦＴは、フーリエ分析を計算する他の方法と同様に利用され得る。代替として、周波数成分を別個に考慮することができるように、信号をその様々な周波数成分に分解するウェーブレット分析が利用されてもよい。具体的に、メキシカン・ハット・ウェーブレット、モアレ・ウェーブレット、ドブシー（Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ）・ウェーブレット、ベータ（Ｂｅｔａ）・ウェーブレット、及びコイフレ（Ｃｏｉｆｌｅｔ）・ウェーブレットが、これを実行するために有用であろう。図２の例において、フローチャートは、ＲＦ信号を周波数領域に分解するモジュール２０８に続く。これは、ＬF信号と同様の方法で達成される。
幾つかの実施の形態において、信号から波が分離されて、ビンに格納される。信号からの周波数を格納する際に、ビンは、周波数領域からサンプリングされた信号を保持する。ＤＦＴビンは、ｎポイントＤＦＴを計算することによって定義される。具体的に、ｎ個の異なるサンプル値が、Ｘ（０）からＸ（ｎ−１）まで作られる。ｉが０〜ｎ−１の値である場合、Ｘ（ｉ）は、関連するサンプル値を保持するビンである。アルファ・ビンは、８〜１３ヘルツの任意の値を保持することができるが、必ずしもその範囲内の全ての周波数を含まなくてもよい。シータ・ビンは、４〜８ヘルツの任意の値を保持することができるが、全ての周波数を含まなくてもよい。同様に、デルタ波及びベータ波は、デルタ・ビン及びベータ・ビンに保持されることができる。更に、ホワイト・ノイズやピンク・ノイズといった信号のノイズを除去するために、周波数プロフィールが調整される。
図２の例において、フローチャートは、メディアのイベントに対する参照値と比較することにより、誘意性値と参照値との差に基づいてメディアを評価するために、第一の信号からの一つ又はそれ以上の周波数、又は第二の信号からの一つ又はそれ以上の周波数から、アルファ非対称を決定する誘意性値を計算するモジュール２０８に続く。
幾つかの実施の形態において、誘意性値の計算は、左右のアルファ値又はシータ値を比較するよう設計された、以下の公式群から選択される公式によって達成される。αRFは右前頭部アルファを表し、αLFは左前頭部アルファを表し、θLFは左前頭部シータを表し、θRFは右前頭部シータを表し、θLは左シータを表し、θRは左シータを表し、αLは左アルファを表し、αRは右アルファを表す。
これらの公式例は、限定を意図しない。多数の異なる公式が利用可能であり、これらの公式のうちの一つが、特定の応用に合った公式を作成するために、これらの教示の趣旨内において修正され得る。
幾つかの実施の形態において、否定性の観点から誘意性が計算される場合に、以下の公式が利用され得る。これらの公式は、アルファ及びシータについて上記と同様の標記を用いる。
これらの公式例は、限定を意図しない。多数の異なる公式が利用可能であり、これらの公式のうちの一つが、特定の応用に合った公式を作成するために、これらの教示の趣旨内において修正され得る。
図３は、個人が肯定的又は否定的に刺激される量に基づいてメディアを評価する方法の例としてのフローチャート３００を示す。本方法は、フローチャート３００内のモジュールの連続として構成される。しかしながら、これらのモジュール、及び本明細書に説明された他の方法と関連付けられたモジュールは、並列実行のために並べ替えられても、又は、モジュールの異なる順番に並べ替えられてもよいことが理解されるべきである。図３の例において、フローチャートは、メディアのイベントに対する個人の誘意性値を計算するモジュール３０２から開始する。
図３の例において、フローチャートは、個人がメディアにより肯定的又は否定的に刺激される量と、該メディアの参照値との差を決定するために、誘意性値と参照値とを比較するモジュール３０４に続く。これも、また、図３について説明される方法によって得られる。
図３の例において、フローチャートは、メディアのイベントの評価を決定する測定値として比較を保存するモジュール３０６に続く。これは、左右の脳のアルファ非対称を比較する公式を利用する。図３の例において、フローチャートは、個人の脳におけるアルファ非対称を考慮することにより、第二の信号から第二の誘意性値を計算するモジュール３０８に続く。
幾つかの実施の形態において、メディアは、その誘意性値に基づいて評価される。メディアは、どちらがより高い誘意性値を持つか、例えば、どちらがより肯定的な反応を作り出し、より肯定的に「好まれる」かを決定するために、互いに比較される。都合のよいことに、複数のメディアが、一人の個人について互いに評価されることができる。更に、メディアの各イベントは、例えば、一つの映画の中の最も肯定的な場面を取り出したり、又は逆に、カットされ得るように映画の中のより否定的な場面を取り出したりできるよう、互いに相対的に評価されることができる。誘意性値は客観的数値であるため、この技術に基づいて、例えば一個人について、テレビ広告の肯定的反応値をチェスのようなボード・ゲームと比較するような、様々な特徴を有するメディアを評価するシステムを構築することができる。更に、メディアは、グループがメディアを他のメディアよりも肯定的に捕らえているかどうかを決定する際に、特定のグループに基づいて比較されることができる。
図４は、メディアに割り当てられた誘意性値に基づいて複数のメディアを評価する図４００を示す。図４００は、ゲーム４０２、スポーツ４０４、広告４０６、映画４０８、評価ユニット４０９、評価された映画４１０、評価されたスポーツ４１２、評価されたゲーム４１４、及び評価された広告４１６を含む。図４の例において、未評価のメディアであるゲーム４０２、スポーツ４０４、広告４０６、及び映画４０８は、後に、個人の脳におけるアルファ非対称と関連付けられて、それらが肯定性又は否定性を刺激する能力の順番に評価付けされる。都合の良いことに、ｎ個の複数の異なるメディアを評価することができる。異なるメディアの相対評価は、個人又はグループについての比較によって達成され、個別のアプリケーションに合った評価を決定するために、様々な統計手法が利用され得る。
図５Ａ〜Ｃは、頭の前部を示し、該頭の前部を左前部と右前部とに分割する、頭の上面図５００を示す。図５Ａは、左前脳５０２及び右前脳５０５を含む。図５Ｂは、前脳５０６を含む。図５Ｃは、左脳５０８及び右脳５１０を含む。図５Ａ〜Ｃの例において、脳の分割は、個人の脳波から個人の誘意性値を計算するために用いられる公式の理解に関係する。具体的には、信号が収集される脳の部位が示されている。例において、右前頭部アルファαRFは、右前脳５０５から収集される。左前頭部アルファαLFは、左前脳５０２から収集される。右前頭部シータθRFは、右前脳５０５から収集される。左前頭部シータθLFは、左前脳５０２から収集される。右シータθRは、右脳５１０から収集される。左シータθLは、左脳５０８から収集される。左アルファαLは、左脳５０８から収集される。右アルファαRは、右脳５１０から収集される。
図６は、アルファ非対称に基づいて個人のメディアに対する反応に関する誘意性値を計算しながら、個人をメディアで刺激する例としての図６００を示す。図６００は、メディア６０２、ヘッドセット６０３、個人６０４、処理ユニット６０６及び誘意性ベクトル６０８を含む。図６の例において、個人６０３は、処理ユニット６０６により誘意性レベルを観察された状態で、例えばテレビ番組であるメディア６０２を視聴する。個人の頭部から、ヘッドセット６０３を介して信号が収集される。これらの信号は、誘意性値に処理されるために、処理ユニット６０６に転送される。
幾つかの実施の形態において、生理学的反応から引き出された多数の個人の誘意性値の集約が作成され、メディアへの集団反応が決定される。集約は、多数の個人に対する平均反応によってなされても、より高次の近似によってなされてもよい。
図７は、複数の個人をメディアで刺激し、メディアによって刺激された関連する誘意性値を計算する例としての図７００を示す。図７００は、「メディア１」７０２、「メディア２」７０４、個人７０７、７０８及び７１０、処理ユニット７１１、合計反応ベクトル７１２、平均誘意性７１４、最高誘意性７１７、及び好ましいメディア７１８を含む。図７の例において、複数の個人７０７、７０８及び７１０は、メディアによって刺激され、彼らの集団としての誘意性レベルが、アルファ非対称に基づいて分析される。メディアを考慮するためにグループが用いられる場合、合計反応ベクトル７１２は、メディアを比較する際に有用な値であり得る。ここで、個人のグループは一定の値であり、彼らの平均誘意性は、提示される様々なメディアごとに異なり得る。合計反応ベクトル７１２は、何人の人がメディアに対し誘意性をもって反応したかを決定する際に有用であり得る。
幾つかの実施の形態において、誘意性値は、特定の時刻に起きたイベントを当該特定の時刻の誘意性値と関連付けることにより、メディアに整合付けられる。誘意性値のメディアへの整合付けは、誘意性値の文脈、及び、なぜ特定の誘意性値が高い又は低いのかに関する有用な情報を提供する。メディアの刺激に対する個人の反応は、時系列におけるイベントに分解され得る。非限定的な例において、試合は、誤審で反則の合図を出す審判によって識別されるイベントを含み得る。試合を見ながら誘意性値を観察される個人は、「どうして審判は反則の合図を出したんだろう」と不思議がる間に、誘意性の増加を観察されるかもしれない。誘意性値をメディアに関連付けることにより、刺激が肯定性又は否定性にリンクされることができる。都合の良いことに、この情報は、メディアを変更することによってメディアを改善するために利用できる。
幾つかの実施の形態において、イベントは、イベントを他のイベントと比較する数学的変換を用いることにより、特定種別のイベントとして分類される。そのような数学的変換には、平均、一次微分、二次微分、多項式近似、平均値からの標準偏差、平均値からの微分係数の標準偏差、並びに、中間におけるピーク形成、開始時のスパイキング（ｓｐｉｋｉｎｇ）、及び平坦等のうちの一つ又はそれ以上を考慮する畳み込み又は他の方法によって実現され得る生理学的反応のプロフィールが含まれ得るが、それらに限定されるものではない。
幾つかの実施の形態において、イベントに対するユーザの誘意性反応と、該イベントの所定の誘意性値とを比較するために、参照値が利用される。参照値は、ユーザの誘意性値とイベントとの間の差を決定する比較値を提供する目的で作成される任意のものであってよい。メディアの作成者は、彼ら自身の参照値を作り出し得る。参照値は、理想値、即ち所望の目標であってもよい。参照値は、他の個人を比較する参照値を開発する目的のためだけに計算された、多数の異なるユーザの誘意性値の平均であってもよい。
図８は、個人がゲームをするよう指示され、結果としての誘意性値が計算される実験８００の図を示す。図８００は、ゲーム８０２、ヘッドセット８０４、個人８０６、及び処理ユニット８０８を含む。図８の例において、個人８０６はゲーム８０２をし、彼の脳波を含む信号がヘッドセット８０４を介して収集され、処理ユニット８０８に転送される。処理ユニット８０８は、次いで、誘意性値を計算し、結果としてのグラフは、時間期間に渡る誘意性の変化を示す。ポイントＡ、ＢおよびＣにおいて、時間期間に渡る誘意性の顕著な落下が見られる。これらは、ゲームの否定的なポイントと関連付けられる。
幾つかの実施の形態では、時間期間に渡る誘意性の変化を見るために、或る時点における誘意性値の微分係数が計算される。この値は、当該時点と同時に、又は当該時点の直前に発生する特定のイベントが、誘意性の変化に関連付けられるか否かを測定するために利用できる。人が好きなメディアのイベントを経験する際、微分係数は、少なくとも一時的に正の値になり、イベントに対する次第に高まる肯定的な反応を示す。これは、メディアの製作者が、例えばフットボール試合のタッチダウンのような、肯定的反応を作り出すために望ましいメディアのイベントを識別することを可能とするため、好都合である。同様に、誘意性ベクトルの負の微分係数が、例えばゲームの敗北であるメディアのイベントと関連付けられた場合に、同様に識別され得る。例としてのイベントは、明らかな方法でイベントの肯定的又は否定的な反応とリンク付けられるが、例えば個人が教育セミナーの授業、又は映画の場面に適用される新しく開発された映画技術に対して持ち得る反応などのように、そこまで明らかではない他のイベントが存在する。
図９は、個人が、自身が最近やったゲームのビデオを視聴し、彼の脳波から誘意性値が計算される実験の図９００を示す。図９は、個人９０２、ビデオ・ゲームの録画９０４、処理ユニット９０６、及びグラフ９０８を含む。図９の例において、個人９０２は、彼が以前にやったゲームの録画されたビデオを視聴し、ゲームの経験を追体験する。同時に、彼の脳波が記録され、時間期間に渡る誘意性のグラフ９０８を生成する処理ユニット９０６により処理される。増加された誘意性の特定のポイントＡ〜Ｄは、肯定的な誘意性によって示されるように、ゲーム内の肯定的なイベントと関連付けられる。実際の実験において、個人は、これらがゲームにおける肯定的なポイントであったことを認めた。追加情報を提供するために、図１に関連して記載された微分変数が用いられてもよい。微分係数は、数学的に、曲線上の点に対する接線を提供するため、肯定性の増加又は否定性の減少の方向を示す線を提供するのに非常に適している。ポイントＡ〜Ｄには、正の微分係数を示す線が引かれており、時間に対する誘意性値の増加を示している。
幾つかの実施の形態において、視聴者がメディアのイベントを視聴している間に彼／彼女の生理学的データを測定するために、統合されたヘッドセットが視聴者の頭に装着され得る。データはコンピュータのプログラムに記録され、それにより、視聴者が、ヘッドセットを装着しながらメディアと相互作用することが可能となる。
図１０は、個人の頭部からの信号収集に有用な電極を含むヘッドセット１０００を示す。ヘッドセット１０００は、処理装置１００１、三軸加速度計１１０２、シリコン製安定化ストリップ１００３、右ＥＥＧ電極１００４、心拍数センサ１００５、左ＥＥＧ電極１００６、電池モジュール１００７、及び調節ストラップ１００８を含む。処理装置１００１は、生理学的データをデジタル化し、該データを、思考、関与、没頭、肉体的関与、誘意性、生気及びその他を含むがそれらに限定されない生理学的応答に処理可能なマイクロプロセッサである。三軸加速度計１００２は、頭部の動きを感知する。シリコン製安定化ストリップ１００３は、ヘッドセットの固定により動きを最小化し、更にしっかりした感知を可能とする。右ＥＥＧ電極１００４及び左ＥＥＧ電極１００６は、使用のために準備を必要としない、前額骨の前に置かれるドライ電極である。電極と肌とが接触していることが必要だが、過度な圧力は必要ない。心拍数センサ１００５は、額の中心付近に置かれる堅牢な血液量脈波（ｂｌｏｏｄ ｖｏｌｕｍｅ ｐｕｌｓｅ）センサであり、充電又は交換可能な電池モジュール１００７が片耳の上に置かれる。裏側の調節可能ストラップ１００８は、様々なサイズの頭に対してヘッドセットを心地よい圧力設定に調節するために利用される。
上記の例及び実施の形態は例示であり、本発明の範囲を限定しないことが、当業者に理解される。本明細書を閲読し図面を研究した当業者にとって明らかな本発明の全ての置換、改善、均等物、及び改良は、本発明の真の趣旨及び範囲内であることが意図される。そのため、以下の特許請求の範囲は、そのような修正、置換、及び均等物の全てを、本発明の真の趣旨及び範囲内にあるものとして、含むものであることが意図される。
１０２ メディア、１０４ 個人、１０６ センサ、１０８ 処理ユニット。
Claims (21)
- メディア評価に関する方法であって、
個人を前記メディアで実質的に同時に刺激しながら、前記個人の右脳からの第一の信号を収集するステップであって、前記第一の信号が右アルファ波（αR）及び右シータ波（θR)からなることを特徴とするステップと、
前記個人を前記メディアで実質的に同時に刺激しながら、前記個人の左脳からの第ニの信号を収集するステップであって、前記第ニの信号が左アルファ波（αL)及び左シータ（θL）からなることを特徴とするステップと、
少なくとも以下の式
（θ L ／α L ）−（θ R ／α R ）、
（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）／（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）、
（θ R ／α R ）−（θ L ／α L ）、又は、
（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）／（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）、
からなる式を用いて、誘意性値を計算するステップと、
参照値と誘意性値との間の差に基づいてメディアを評価するステップと
を有することを特徴とする方法。 - 前記メディアに対する誘意性反応を形成するためにメディアにさらされた複数の個人からの複数の誘意性値を集約するステップを更に有することを特徴とする請求項１記載の方法。
- 請求項１記載の方法であって、更に、前記第一の信号から右前頭部アルファ波（αRF）及び右前頭部シータ波（θRF）を分離するステップと、
前記第二の信号から左前頭部アルファ波（αLF）及び左前頭部シータ波（θLF）を分離するステップとを備え、
前記誘意性値が更に、少なくとも以下の式
α LF −α RF 、
θ RF −θ LF 、
α LF −α RF 、又は、
θ RF −θ LF 、
に基づいていることを特徴とする方法。 - 前記第一の信号及び前記第二の信号を、高速フーリエ変換又はウェーブレット分析を用いて周波数領域に分解するステップを更に有することを特徴とする請求項１記載の方法。
- 請求項４記載の方法であって、前記ウェーブレット分析が、メキシカン・ハット・ウェーブレット、モアレ・ウェーブレット、ドブシー・ウェーブレット、ベータ・ウェーブレット、またはコイフレ・ウェーブレットの少なくとも１つからなることを特徴とする方法。
- 請求項１記載の方法であって、更に、誘意性値を示す微分係数を計算するステップであって、前記微分係数が時間期間に渡る誘意性の変化を示すことを特徴とするステップを備える方法。
- 請求項１記載の方法であって、前記メディアが、テレビ放送、ビデオ・ゲーム、視聴覚広告、ボード・ゲーム、カード・ゲーム、ライブの活動イベント、印刷広告、またはウェブ広告の少なくとも１つからなることを特徴とする方法。
- 請求項１記載の方法であって、更に、メディアに対するグループの誘意性反応を決定するために、合計反応ベクトルを作成するステップを備える方法。
- 更に、誘意性値に対応する或る時点を識別するステップと、
該時点と実質的に同時に生じるメディアのイベントを識別するステップと、
前記誘意性値と前記イベントと関連付けるステップと、
整合付けられた誘意性値を作成するために、前記誘意性値を前記メディアに整合付けるステップと、
を有することを特徴とする請求項１記載の方法。 - 前記メディアを評価するステップが、前記個人が前記メディアにより肯定的又は否定的に刺激される量の間の差を決定するために、前記誘意性値を前記参照値と比較するステップを更に有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
- 請求項１０記載の方法であって、前記参照値が前記メディアの開発者によって提供される方法。
- 請求項１０記載の方法であって、前記参照値が、他の個人の予め計算された複数の誘意性値の平均値である方法。
- システムに対する命令を包含するコンピュータ読み取り可能記憶媒体であって、実行された際に、少なくとも、
個人を前記メディアで実質的に同時に刺激しながら、前記個人の右脳から収集される第一の信号にアクセスし、前記第一の信号が右アルファ波（αR）及び右シータ波（θR)からなり、
前記個人を前記メディアで実質的に同時に刺激しながら、前記個人の左脳から収集される第ニの信号にアクセスし、前記第ニの信号が左アルファ波（αL)及び左シータ（θL）からなり、
少なくとも以下の式
（θ L ／α L ）−（θ R ／α R ）、
（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）／（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）、
（θ R ／α R ）−（θ L ／α L ）、又は、
（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）／（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）、
からなる式を用いて、誘意性値を計算し、
参照値と誘意性値との間の差に基づいてメディアを評価する
ようにシステムが実行されることを特徴とする記憶媒体。 - 命令が、システムによって更に、前記メディアに誘意性をもって反応した個人の数を示す合計反応ベクトルを形成するためにメディアにさらされた複数の個人から複数の誘意性値を集約させることができることを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。
- 前記誘意性値が前記メディアのイベントと関連付けられることを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。
- 前記命令が更に、システムに、
左前頭部シータ波（θLF）及び右前頭部シータ波（θRF）にアクセスさせ、
左前頭部アルファ波（αLF）及び右前頭部アルファ波（αRF）にアクセスさせ、
前記誘意性値が更に、少なくとも以下の式
α LF −α RF 、
θ RF −θ LF 、
α LF −α RF 、又は、
θ RF −θ LF 、
に基づいていることを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。 - 前記命令が更に、システムに、
時間期間に渡る肯定性又は否定性の変化を示す前記誘意性値の微分係数を計算させることを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。 - 前記メディアが、テレビ放送、ビデオ・ゲーム、視聴覚広告、ボード・ゲーム、カード・ゲーム、ライブの活動イベント、印刷広告、またはウェブ広告のうちの少なくとも１つからなることを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。
- 前記命令が更に、システムに、
メディアの第１のイベントを識別させ、
前記第一及び第二の信号を前記第１のイベントと整合させ、
時間において第一のイベントに対応する第一の整合された誘意性値を計算させ、
メディアの第２のイベントを識別させ、
前記第一及び第二の信号を前記第２のイベントと整合させ、
時間において第２のイベントに対応する第二の整合された誘意性値を計算させ、
メディアの前記第１のイベントおよび第２のイベントを評価するために、前記第一の整合された誘意性値と第二の整合された誘意性値とを比較させる
ことを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。 - メディア評価に関するシステムであって、
個人から複数の信号を集めるための一つ又はそれ以上のセンサと、
前記一つ又はそれ以上のセンサと通信する処理ユニットであって、
個人が前記メディアに実質的に同時にさらされ、前記個人の右脳からの第一の信号を収集させ、前記第一の信号が右アルファ波（αR）及び右シータ波（θR)からなり、
前記第一の信号が収集されたとき、前記個人の左脳からの第ニの信号を収集させ、前記第ニの信号が左アルファ波（αL)及び左シータ（θL）からなり、
少なくとも以下の式
（θ L ／α L ）−（θ R ／α R ）、
（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）／（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）、
（θ R ／α R ）−（θ L ／α L ）、又は、
（[θ R −α R ]／[θ R ＋α R ]）／（[θ L −α L ]／[θ L ＋α L ]）、
からなる式を用いて、誘意性値を計算させ、
参照値と誘意性値との間の差に基づいてメディアを評価させ
ることを特徴とする処理ユニットと、
を備えるシステム。 - 請求項２０記載のシステムであって、前記一つ又はそれ以上のセンサが、前記メディアによって刺激された前記個人からの信号を測定するために統合センサ・ヘッドセットに組み込まれるシステム。
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US90518107P | 2007-03-07 | 2007-03-07 | |
| US60/905,181 | 2007-03-07 | ||
| US11/846,068 US8473044B2 (en) | 2007-03-07 | 2007-08-28 | Method and system for measuring and ranking a positive or negative response to audiovisual or interactive media, products or activities using physiological signals |
| US11/846,068 | 2007-08-28 | ||
| PCT/US2007/020713 WO2008108814A1 (en) | 2007-03-07 | 2007-09-24 | Method and system for measuring and ranking a positive or negative response to audiovisual or interactive media, products or activities using physiological signals |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2010520018A JP2010520018A (ja) | 2010-06-10 |
| JP2010520018A5 JP2010520018A5 (ja) | 2010-11-11 |
| JP5616640B2 true JP5616640B2 (ja) | 2014-10-29 |
Family
ID=39738537
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2009552660A Active JP5616640B2 (ja) | 2007-03-07 | 2007-09-24 | 視聴覚の又はインタラクティブなメディア、製品又は活動に対する肯定的又は否定的な反応を生理学的信号を用いて測定し評価する方法及びシステム |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8473044B2 (ja) |
| EP (1) | EP2134255B1 (ja) |
| JP (1) | JP5616640B2 (ja) |
| CN (2) | CN101784228B (ja) |
| HK (1) | HK1176265A1 (ja) |
| WO (1) | WO2008108814A1 (ja) |
Families Citing this family (125)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5309126B2 (ja) | 2007-03-29 | 2013-10-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | マーケティング及びエンタテインメントの効率解析を行うシステム、方法、及び、装置 |
| WO2008137579A1 (en) | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-informatics repository system |
| WO2008137581A1 (en) | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-feedback based stimulus compression device |
| US8392253B2 (en) | 2007-05-16 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system |
| US8494905B2 (en) | 2007-06-06 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) |
| JP5542051B2 (ja) | 2007-07-30 | 2014-07-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | 神経応答刺激及び刺激属性共鳴推定を行うシステム、方法、及び、装置 |
| KR20100047865A (ko) | 2007-08-28 | 2010-05-10 | 뉴로포커스, 인크. | 소비자 경험 평가 시스템 |
| US8635105B2 (en) | 2007-08-28 | 2014-01-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Consumer experience portrayal effectiveness assessment system |
| US8386313B2 (en) | 2007-08-28 | 2013-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Stimulus placement system using subject neuro-response measurements |
| US8392255B2 (en) | 2007-08-29 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content based selection and meta tagging of advertisement breaks |
| US8494610B2 (en) | 2007-09-20 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography |
| US20090083129A1 (en) | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
| US9191450B2 (en) * | 2007-09-20 | 2015-11-17 | Disney Enterprises, Inc. | Measuring user engagement during presentation of media content |
| US8327395B2 (en) | 2007-10-02 | 2012-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | System providing actionable insights based on physiological responses from viewers of media |
| US9513699B2 (en) * | 2007-10-24 | 2016-12-06 | Invention Science Fund I, LL | Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content |
| US20090112693A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Jung Edward K Y | Providing personalized advertising |
| US20090112694A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Targeted-advertising based on a sensed physiological response by a person to a general advertisement |
| US20090113297A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Requesting a second content based on a user's reaction to a first content |
| US20090112696A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Jung Edward K Y | Method of space-available advertising in a mobile device |
| US9582805B2 (en) * | 2007-10-24 | 2017-02-28 | Invention Science Fund I, Llc | Returning a personalized advertisement |
| WO2009059246A1 (en) | 2007-10-31 | 2009-05-07 | Emsense Corporation | Systems and methods providing en mass collection and centralized processing of physiological responses from viewers |
| US20100070987A1 (en) * | 2008-09-12 | 2010-03-18 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Mining viewer responses to multimedia content |
| US20100145215A1 (en) * | 2008-12-09 | 2010-06-10 | Neurofocus, Inc. | Brain pattern analyzer using neuro-response data |
| US8464288B2 (en) | 2009-01-21 | 2013-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing personalized media in video |
| US9357240B2 (en) | 2009-01-21 | 2016-05-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing alternate media for video decoders |
| US8270814B2 (en) | 2009-01-21 | 2012-09-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing video with embedded media |
| US20100250325A1 (en) | 2009-03-24 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Neurological profiles for market matching and stimulus presentation |
| US8655437B2 (en) | 2009-08-21 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of the mirror neuron system for evaluation of stimulus |
| US10987015B2 (en) | 2009-08-24 | 2021-04-27 | Nielsen Consumer Llc | Dry electrodes for electroencephalography |
| AU2010257332A1 (en) * | 2009-09-11 | 2011-03-31 | Roil Results Pty Limited | A method and system for determining effectiveness of marketing |
| US20110106750A1 (en) | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Neurofocus, Inc. | Generating ratings predictions using neuro-response data |
| US8209224B2 (en) | 2009-10-29 | 2012-06-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Intracluster content management using neuro-response priming data |
| US9560984B2 (en) | 2009-10-29 | 2017-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material |
| US8335716B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Multimedia advertisement exchange |
| US8335715B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Advertisement exchange using neuro-response data |
| WO2011133548A2 (en) | 2010-04-19 | 2011-10-27 | Innerscope Research, Inc. | Short imagery task (sit) research method |
| US8655428B2 (en) | 2010-05-12 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response data synchronization |
| US11823055B2 (en) | 2019-03-31 | 2023-11-21 | Affectiva, Inc. | Vehicular in-cabin sensing using machine learning |
| US10628741B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-04-21 | Affectiva, Inc. | Multimodal machine learning for emotion metrics |
| US10843078B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-11-24 | Affectiva, Inc. | Affect usage within a gaming context |
| US9934425B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-04-03 | Affectiva, Inc. | Collection of affect data from multiple mobile devices |
| US11700420B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-07-11 | Affectiva, Inc. | Media manipulation using cognitive state metric analysis |
| US11292477B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-04-05 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using cognitive state engineering |
| US10289898B2 (en) | 2010-06-07 | 2019-05-14 | Affectiva, Inc. | Video recommendation via affect |
| US10111611B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-10-30 | Affectiva, Inc. | Personal emotional profile generation |
| US11657288B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-05-23 | Affectiva, Inc. | Convolutional computing using multilayered analysis engine |
| US10204625B2 (en) | 2010-06-07 | 2019-02-12 | Affectiva, Inc. | Audio analysis learning using video data |
| US9723992B2 (en) | 2010-06-07 | 2017-08-08 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using blink rate |
| US12076149B2 (en) | 2010-06-07 | 2024-09-03 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation with convolutional image processing |
| US11430260B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-08-30 | Affectiva, Inc. | Electronic display viewing verification |
| US10474875B2 (en) | 2010-06-07 | 2019-11-12 | Affectiva, Inc. | Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation |
| US10796176B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-10-06 | Affectiva, Inc. | Personal emotional profile generation for vehicle manipulation |
| US11067405B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-07-20 | Affectiva, Inc. | Cognitive state vehicle navigation based on image processing |
| US20140058828A1 (en) * | 2010-06-07 | 2014-02-27 | Affectiva, Inc. | Optimizing media based on mental state analysis |
| US10517521B2 (en) | 2010-06-07 | 2019-12-31 | Affectiva, Inc. | Mental state mood analysis using heart rate collection based on video imagery |
| US11151610B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-10-19 | Affectiva, Inc. | Autonomous vehicle control using heart rate collection based on video imagery |
| US10614289B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-04-07 | Affectiva, Inc. | Facial tracking with classifiers |
| US10897650B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-01-19 | Affectiva, Inc. | Vehicle content recommendation using cognitive states |
| US11587357B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-02-21 | Affectiva, Inc. | Vehicular cognitive data collection with multiple devices |
| US10074024B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-09-11 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using blink rate for vehicles |
| US10799168B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-10-13 | Affectiva, Inc. | Individual data sharing across a social network |
| US11511757B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-11-29 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation with crowdsourcing |
| US10628985B2 (en) | 2017-12-01 | 2020-04-21 | Affectiva, Inc. | Avatar image animation using translation vectors |
| US11056225B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-07-06 | Affectiva, Inc. | Analytics for livestreaming based on image analysis within a shared digital environment |
| US11704574B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-07-18 | Affectiva, Inc. | Multimodal machine learning for vehicle manipulation |
| US11232290B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-01-25 | Affectiva, Inc. | Image analysis using sub-sectional component evaluation to augment classifier usage |
| US11430561B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-08-30 | Affectiva, Inc. | Remote computing analysis for cognitive state data metrics |
| US10911829B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-02-02 | Affectiva, Inc. | Vehicle video recommendation via affect |
| US11017250B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-05-25 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using convolutional image processing |
| US10401860B2 (en) | 2010-06-07 | 2019-09-03 | Affectiva, Inc. | Image analysis for two-sided data hub |
| US11935281B2 (en) | 2010-06-07 | 2024-03-19 | Affectiva, Inc. | Vehicular in-cabin facial tracking using machine learning |
| US11887352B2 (en) | 2010-06-07 | 2024-01-30 | Affectiva, Inc. | Live streaming analytics within a shared digital environment |
| US11484685B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-11-01 | Affectiva, Inc. | Robotic control using profiles |
| US11318949B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-05-03 | Affectiva, Inc. | In-vehicle drowsiness analysis using blink rate |
| US9646046B2 (en) | 2010-06-07 | 2017-05-09 | Affectiva, Inc. | Mental state data tagging for data collected from multiple sources |
| US9642536B2 (en) | 2010-06-07 | 2017-05-09 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using heart rate collection based on video imagery |
| US10482333B1 (en) | 2017-01-04 | 2019-11-19 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using blink rate within vehicles |
| US11465640B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-10-11 | Affectiva, Inc. | Directed control transfer for autonomous vehicles |
| US10592757B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-03-17 | Affectiva, Inc. | Vehicular cognitive data collection using multiple devices |
| US10922567B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-02-16 | Affectiva, Inc. | Cognitive state based vehicle manipulation using near-infrared image processing |
| US11393133B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-07-19 | Affectiva, Inc. | Emoji manipulation using machine learning |
| US9959549B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-05-01 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis for norm generation |
| US10143414B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-12-04 | Affectiva, Inc. | Sporadic collection with mobile affect data |
| US10627817B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-04-21 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using occupant image analysis |
| US10108852B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-10-23 | Affectiva, Inc. | Facial analysis to detect asymmetric expressions |
| US9503786B2 (en) | 2010-06-07 | 2016-11-22 | Affectiva, Inc. | Video recommendation using affect |
| US10779761B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-09-22 | Affectiva, Inc. | Sporadic collection of affect data within a vehicle |
| US10869626B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-12-22 | Affectiva, Inc. | Image analysis for emotional metric evaluation |
| US11410438B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-08-09 | Affectiva, Inc. | Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation in vehicles |
| US11073899B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-07-27 | Affectiva, Inc. | Multidevice multimodal emotion services monitoring |
| US8392250B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response evaluated stimulus in virtual reality environments |
| US8392251B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Location aware presentation of stimulus material |
| US8396744B2 (en) | 2010-08-25 | 2013-03-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Effective virtual reality environments for presentation of marketing materials |
| JP2013081679A (ja) * | 2011-10-12 | 2013-05-09 | Sony Corp | 生体信号処理装置、脳波計及び生体信号処理方法 |
| US9569986B2 (en) | 2012-02-27 | 2017-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications |
| US9292858B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-03-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments |
| US9451303B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-09-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing |
| US20140303450A1 (en) * | 2013-04-03 | 2014-10-09 | Dylan Caponi | System and method for stimulus optimization through closed loop iterative biological sensor feedback |
| KR101971715B1 (ko) * | 2012-06-21 | 2019-04-23 | 삼성전자 주식회사 | 모바일 단말 사용자의 몰입 위험 판단 장치 및 방법 |
| JP6124239B2 (ja) * | 2012-08-07 | 2017-05-10 | 国立研究開発法人科学技術振興機構 | 情動認識装置、情動認識方法、及び情動認識プログラム |
| US8989835B2 (en) | 2012-08-17 | 2015-03-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to gather and analyze electroencephalographic data |
| US9320450B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-04-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
| KR101535432B1 (ko) * | 2013-09-13 | 2015-07-13 | 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 | 콘텐츠 평가 시스템 및 이를 이용한 콘텐츠 평가 방법 |
| KR20150052397A (ko) * | 2013-11-04 | 2015-05-14 | 한국전자통신연구원 | 뇌파 정보를 처리하는 클라우드 서버 및 클라우드 서버에 기반한 뇌파 정보 처리 장치 |
| US9622702B2 (en) | 2014-04-03 | 2017-04-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
| CN104161512B (zh) * | 2014-08-27 | 2016-08-31 | 北京智谷技术服务有限公司 | 左右脑识别方法和设备 |
| KR101618275B1 (ko) * | 2014-10-23 | 2016-05-04 | 숭실대학교산학협력단 | 미디어 파사드 영상 자극에 대한 뇌파 반응 분석 시스템 및 그 방법 |
| CN104757971B (zh) * | 2015-04-15 | 2017-01-25 | 重庆博恩富克医疗设备有限公司 | 一种信号检测装置及方法 |
| US9936250B2 (en) | 2015-05-19 | 2018-04-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adjust content presented to an individual |
| RS62703B1 (sr) | 2015-10-22 | 2022-01-31 | Mbraintrain Doo Beograd | Mobilni sistem i postupak za akviziciju biofizioloških signala koji je ugrađen u bežični set za glavu koji sadrži slušalice u svrhu određivanja mentalnih stanja |
| US10506974B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-12-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Headsets and electrodes for gathering electroencephalographic data |
| JP6833195B2 (ja) * | 2016-08-30 | 2021-02-24 | 国立大学法人広島大学 | データ指向型フィードバック制御装置およびデータ指向型フィードバック制御方法 |
| US11205103B2 (en) | 2016-12-09 | 2021-12-21 | The Research Foundation for the State University | Semisupervised autoencoder for sentiment analysis |
| US10922566B2 (en) | 2017-05-09 | 2021-02-16 | Affectiva, Inc. | Cognitive state evaluation for vehicle navigation |
| US11723579B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement |
| US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
| US11478603B2 (en) | 2017-12-31 | 2022-10-25 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
| US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
| US11452839B2 (en) | 2018-09-14 | 2022-09-27 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
| US11887383B2 (en) | 2019-03-31 | 2024-01-30 | Affectiva, Inc. | Vehicle interior object management |
| US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
| US11553871B2 (en) | 2019-06-04 | 2023-01-17 | Lab NINE, Inc. | System and apparatus for non-invasive measurement of transcranial electrical signals, and method of calibrating and/or using same for various applications |
| CN110353705B (zh) * | 2019-08-01 | 2022-10-25 | 秒针信息技术有限公司 | 一种识别情绪的方法及装置 |
| US11769056B2 (en) | 2019-12-30 | 2023-09-26 | Affectiva, Inc. | Synthetic data for neural network training using vectors |
| JPWO2022014296A1 (ja) * | 2020-07-15 | 2022-01-20 |
Family Cites Families (150)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4846190A (en) * | 1983-08-23 | 1989-07-11 | John Erwin R | Electroencephalographic system data display |
| US4695879A (en) | 1986-02-07 | 1987-09-22 | Weinblatt Lee S | Television viewer meter |
| US4755045A (en) * | 1986-04-04 | 1988-07-05 | Applied Science Group, Inc. | Method and system for generating a synchronous display of a visual presentation and the looking response of many viewers |
| US4931934A (en) * | 1988-06-27 | 1990-06-05 | Snyder Thomas E | Method and system for measuring clarified intensity of emotion |
| US5243517A (en) | 1988-08-03 | 1993-09-07 | Westinghouse Electric Corp. | Method and apparatus for physiological evaluation of short films and entertainment materials |
| DE58908764D1 (de) | 1988-08-16 | 1995-01-26 | Siemens Ag | Anordnung zum Messen lokaler bioelektrischer Ströme in biologischen Gewebekomplexen. |
| US5024235A (en) * | 1990-02-26 | 1991-06-18 | Ayers Margaret A | Electroencephalic neurofeedback apparatus and method for bioelectrical frequency inhibition and facilitation |
| US5724987A (en) * | 1991-09-26 | 1998-03-10 | Sam Technology, Inc. | Neurocognitive adaptive computer-aided training method and system |
| WO1995018565A1 (en) | 1991-09-26 | 1995-07-13 | Sam Technology, Inc. | Non-invasive neurocognitive testing method and system |
| US6850252B1 (en) * | 1999-10-05 | 2005-02-01 | Steven M. Hoffberg | Intelligent electronic appliance system and method |
| US5406957A (en) * | 1992-02-05 | 1995-04-18 | Tansey; Michael A. | Electroencephalic neurofeedback apparatus for training and tracking of cognitive states |
| US5692906A (en) | 1992-04-01 | 1997-12-02 | Corder; Paul R. | Method of diagnosing and remediating a deficiency in communications skills |
| US5450855A (en) | 1992-05-13 | 1995-09-19 | Rosenfeld; J. Peter | Method and system for modification of condition with neural biofeedback using left-right brain wave asymmetry |
| US6785568B2 (en) * | 1992-05-18 | 2004-08-31 | Non-Invasive Technology Inc. | Transcranial examination of the brain |
| WO1994015526A1 (en) | 1993-01-07 | 1994-07-21 | Seiko Epson Corporation | Pulse wave analyzer, and diagnosis apparatus using the same |
| US6206829B1 (en) * | 1996-07-12 | 2001-03-27 | First Opinion Corporation | Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access |
| US6349231B1 (en) * | 1994-01-12 | 2002-02-19 | Brain Functions Laboratory, Inc. | Method and apparatus for will determination and bio-signal control |
| US5601090A (en) * | 1994-07-12 | 1997-02-11 | Brain Functions Laboratory, Inc. | Method and apparatus for automatically determining somatic state |
| US5579774A (en) | 1994-03-07 | 1996-12-03 | Camino Neurocare, Inc. | Method and apparatus for monitoring local cerebral physiology |
| US5513649A (en) * | 1994-03-22 | 1996-05-07 | Sam Technology, Inc. | Adaptive interference canceler for EEG movement and eye artifacts |
| US5649061A (en) * | 1995-05-11 | 1997-07-15 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Device and method for estimating a mental decision |
| US6001065A (en) | 1995-08-02 | 1999-12-14 | Ibva Technologies, Inc. | Method and apparatus for measuring and analyzing physiological signals for active or passive control of physical and virtual spaces and the contents therein |
| US5774591A (en) * | 1995-12-15 | 1998-06-30 | Xerox Corporation | Apparatus and method for recognizing facial expressions and facial gestures in a sequence of images |
| US5740812A (en) * | 1996-01-25 | 1998-04-21 | Mindwaves, Ltd. | Apparatus for and method of providing brainwave biofeedback |
| US6292688B1 (en) | 1996-02-28 | 2001-09-18 | Advanced Neurotechnologies, Inc. | Method and apparatus for analyzing neurological response to emotion-inducing stimuli |
| US5676138A (en) | 1996-03-15 | 1997-10-14 | Zawilinski; Kenneth Michael | Emotional response analyzer system with multimedia display |
| US5867799A (en) | 1996-04-04 | 1999-02-02 | Lang; Andrew K. | Information system and method for filtering a massive flow of information entities to meet user information classification needs |
| US20050097594A1 (en) * | 1997-03-24 | 2005-05-05 | O'donnell Frank | Systems and methods for awarding affinity points based upon remote control usage |
| US6402520B1 (en) | 1997-04-30 | 2002-06-11 | Unique Logic And Technology, Inc. | Electroencephalograph based biofeedback system for improving learning skills |
| US6425764B1 (en) * | 1997-06-09 | 2002-07-30 | Ralph J. Lamson | Virtual reality immersion therapy for treating psychological, psychiatric, medical, educational and self-help problems |
| US6097927A (en) * | 1998-01-27 | 2000-08-01 | Symbix, Incorporated | Active symbolic self design method and apparatus |
| US5983129A (en) | 1998-02-19 | 1999-11-09 | Cowan; Jonathan D. | Method for determining an individual's intensity of focused attention and integrating same into computer program |
| US6099319A (en) * | 1998-02-24 | 2000-08-08 | Zaltman; Gerald | Neuroimaging as a marketing tool |
| US6102846A (en) | 1998-02-26 | 2000-08-15 | Eastman Kodak Company | System and method of managing a psychological state of an individual using images |
| AUPP354898A0 (en) | 1998-05-15 | 1998-06-11 | Swinburne Limited | Mass communication assessment system |
| JP3511029B2 (ja) * | 1998-06-30 | 2004-03-29 | 株式会社博報堂 | 通知情報表示装置、通知情報表示システムおよび記録媒体 |
| US6322368B1 (en) | 1998-07-21 | 2001-11-27 | Cy Research, Inc. | Training and testing human judgment of advertising materials |
| US6481013B1 (en) | 1998-11-09 | 2002-11-12 | Peracom Networks, Inc. | Entertainment and computer coaxial network and method of distributing signals therethrough |
| KR100291596B1 (ko) | 1998-11-12 | 2001-06-01 | 정선종 | 좌/우뇌 활동의 비대칭성을 이용한 감성적 긍정/부정 상태 판별방법 |
| US20020140675A1 (en) | 1999-01-25 | 2002-10-03 | Ali Ammar Al | System and method for altering a display mode based on a gravity-responsive sensor |
| US6430539B1 (en) * | 1999-05-06 | 2002-08-06 | Hnc Software | Predictive modeling of consumer financial behavior |
| US7006999B1 (en) | 1999-05-13 | 2006-02-28 | Xerox Corporation | Method for enabling privacy and trust in electronic communities |
| IL130818A (en) * | 1999-07-06 | 2005-07-25 | Intercure Ltd | Interventive-diagnostic device |
| WO2001039664A1 (en) * | 1999-12-02 | 2001-06-07 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for measuring indices of brain activity |
| US6652283B1 (en) | 1999-12-30 | 2003-11-25 | Cerego, Llc | System apparatus and method for maximizing effectiveness and efficiency of learning retaining and retrieving knowledge and skills |
| US7146329B2 (en) * | 2000-01-13 | 2006-12-05 | Erinmedia, Llc | Privacy compliant multiple dataset correlation and content delivery system and methods |
| GB0003853D0 (en) * | 2000-02-19 | 2000-04-05 | Diagnostic Potentials Limited | Method for investigating neurological function |
| JP3350656B2 (ja) * | 2000-02-21 | 2002-11-25 | 株式会社博報堂 | 携帯電話機向けのｕｒｌ通知装置 |
| US7050753B2 (en) * | 2000-04-24 | 2006-05-23 | Knutson Roger C | System and method for providing learning material |
| US6699188B2 (en) * | 2000-06-22 | 2004-03-02 | Guidance Interactive Technologies | Interactive reward devices and methods |
| JP2002000577A (ja) | 2000-06-23 | 2002-01-08 | Canon Inc | 脳波解析方法 |
| US6434419B1 (en) * | 2000-06-26 | 2002-08-13 | Sam Technology, Inc. | Neurocognitive ability EEG measurement method and system |
| JP3824848B2 (ja) | 2000-07-24 | 2006-09-20 | シャープ株式会社 | 通信装置および通信方法 |
| JP2002056500A (ja) * | 2000-08-11 | 2002-02-22 | Denso Corp | 搭乗者対応車載装置及び記録媒体 |
| JP2002112969A (ja) | 2000-09-02 | 2002-04-16 | Samsung Electronics Co Ltd | 身体及び感情状態の認識装置及び方法 |
| US6801803B2 (en) * | 2000-10-16 | 2004-10-05 | Instrumentarium Corp. | Method and apparatus for determining the cerebral state of a patient with fast response |
| US6904408B1 (en) | 2000-10-19 | 2005-06-07 | Mccarthy John | Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators |
| US7150715B2 (en) * | 2001-02-05 | 2006-12-19 | Collura Thomas F | Network enabled biofeedback administration |
| JP3644502B2 (ja) | 2001-02-06 | 2005-04-27 | ソニー株式会社 | コンテンツ受信装置およびコンテンツ呈示制御方法 |
| US20020154833A1 (en) | 2001-03-08 | 2002-10-24 | Christof Koch | Computation of intrinsic perceptual saliency in visual environments, and applications |
| US6978115B2 (en) | 2001-03-29 | 2005-12-20 | Pointecast Corporation | Method and system for training in an adaptive manner |
| US20020188216A1 (en) | 2001-05-03 | 2002-12-12 | Kayyali Hani Akram | Head mounted medical device |
| PL369935A1 (en) * | 2001-06-07 | 2005-05-02 | Lawrence Farwell | Method and apparatus for brain fingerprinting, measurement, assessment and analysis of brain function |
| EP1395176B1 (en) * | 2001-06-13 | 2008-10-15 | Compumedics Limited | Method for monitoring consciousness |
| JP2003016095A (ja) | 2001-06-28 | 2003-01-17 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、ネットワークシステム、記録媒体、並びにプログラム |
| US20030003433A1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-01-02 | Ignite, Inc. | Method and system for constructive, modality focused learning |
| US7113916B1 (en) | 2001-09-07 | 2006-09-26 | Hill Daniel A | Method of facial coding monitoring for the purpose of gauging the impact and appeal of commercially-related stimuli |
| US6644976B2 (en) * | 2001-09-10 | 2003-11-11 | Epoch Innovations Ltd | Apparatus, method and computer program product to produce or direct movements in synergic timed correlation with physiological activity |
| WO2003026252A2 (en) * | 2001-09-19 | 2003-03-27 | Ambient Devices Inc. | System and method for presentation of remote information in ambient form |
| US7308133B2 (en) * | 2001-09-28 | 2007-12-11 | Koninklijke Philips Elecyronics N.V. | System and method of face recognition using proportions of learned model |
| JP2003111106A (ja) | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Toshiba Corp | 集中度取得装置並びに集中度を利用した装置及びシステム |
| US20030066071A1 (en) * | 2001-10-03 | 2003-04-03 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Program recommendation method and system utilizing a viewing history of commercials |
| US6623428B2 (en) | 2001-10-11 | 2003-09-23 | Eastman Kodak Company | Digital image sequence display system and method |
| US20030081834A1 (en) * | 2001-10-31 | 2003-05-01 | Vasanth Philomin | Intelligent TV room |
| US8561095B2 (en) * | 2001-11-13 | 2013-10-15 | Koninklijke Philips N.V. | Affective television monitoring and control in response to physiological data |
| JP2003178078A (ja) | 2001-12-12 | 2003-06-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像、音声データへの付加用標識データとその付加方法 |
| US6585521B1 (en) * | 2001-12-21 | 2003-07-01 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Video indexing based on viewers' behavior and emotion feedback |
| KR100450758B1 (ko) * | 2002-01-22 | 2004-10-01 | 한국전자통신연구원 | 뇌파 측정 장치 및 방법 |
| AU2003247336A1 (en) * | 2002-04-06 | 2003-10-27 | Randall L Barbour | A system and method for quantifying the dynamic response of a target system |
| JP3993069B2 (ja) | 2002-10-30 | 2007-10-17 | 三菱電機株式会社 | 脳波信号を利用した制御装置 |
| US20030126593A1 (en) * | 2002-11-04 | 2003-07-03 | Mault James R. | Interactive physiological monitoring system |
| US7931028B2 (en) * | 2003-08-26 | 2011-04-26 | Jay Harvey H | Skin injury or damage prevention method using optical radiation |
| US7396330B2 (en) * | 2003-01-07 | 2008-07-08 | Triage Data Networks | Wireless, internet-based medical-diagnostic system |
| GB2400667B (en) | 2003-04-15 | 2006-05-31 | Hewlett Packard Development Co | Attention detection |
| BRPI0410296A (pt) * | 2003-05-06 | 2006-05-16 | Aspect Medical Systems Inc | sistema e método para a determinação da eficácia de tratamento de distúrbios neurológicos utilizando o eletroencefalograma |
| CN1805767A (zh) * | 2003-05-06 | 2006-07-19 | 艾斯柏克特医疗系统股份有限公司 | 评估脑电图对神经紊乱治疗效果的系统和方法 |
| WO2005113099A2 (en) * | 2003-05-30 | 2005-12-01 | America Online, Inc. | Personalizing content |
| WO2005022293A2 (en) * | 2003-06-20 | 2005-03-10 | Brain Fingerprinting Laboratories, Inc. | Method for a classification guilty knowledge test and integrated system for detection of deception and information |
| US7367949B2 (en) * | 2003-07-07 | 2008-05-06 | Instrumentarium Corp. | Method and apparatus based on combination of physiological parameters for assessment of analgesia during anesthesia or sedation |
| US8200775B2 (en) * | 2005-02-01 | 2012-06-12 | Newsilike Media Group, Inc | Enhanced syndication |
| JP3931889B2 (ja) | 2003-08-19 | 2007-06-20 | ソニー株式会社 | 画像表示システム、画像表示装置、画像表示方法 |
| JP2005084770A (ja) * | 2003-09-05 | 2005-03-31 | Sony Corp | コンテンツ提供システムおよび方法、提供装置および方法、再生装置および方法、並びにプログラム |
| US7305654B2 (en) * | 2003-09-19 | 2007-12-04 | Lsi Corporation | Test schedule estimator for legacy builds |
| US20050071865A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-03-31 | Martins Fernando C. M. | Annotating meta-data with user responses to digital content |
| US20050096311A1 (en) * | 2003-10-30 | 2005-05-05 | Cns Response | Compositions and methods for treatment of nervous system disorders |
| KR20050072965A (ko) * | 2004-01-08 | 2005-07-13 | 림스테크널러지주식회사 | 생체신호 검출용 건식 능동 센서모듈 |
| US8301218B2 (en) * | 2004-01-08 | 2012-10-30 | Neurosky, Inc. | Contoured electrode |
| US20080177197A1 (en) * | 2007-01-22 | 2008-07-24 | Lee Koohyoung | Method and apparatus for quantitatively evaluating mental states based on brain wave signal processing system |
| US20050172311A1 (en) | 2004-01-31 | 2005-08-04 | Nokia Corporation | Terminal and associated method and computer program product for monitoring at least one activity of a user |
| US20060293608A1 (en) | 2004-02-27 | 2006-12-28 | Axon Sleep Research Laboratories, Inc. | Device for and method of predicting a user's sleep state |
| US7543330B2 (en) | 2004-04-08 | 2009-06-02 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for governing the transfer of physiological and emotional user data |
| US20050289582A1 (en) | 2004-06-24 | 2005-12-29 | Hitachi, Ltd. | System and method for capturing and using biometrics to review a product, service, creative work or thing |
| DE102004034266A1 (de) * | 2004-07-15 | 2006-02-09 | Ge Bayer Silicones Gmbh & Co. Kg | Schichtsilikat-enthaltende Polysiloxan-Zusammensetzungen |
| WO2006033104A1 (en) * | 2004-09-22 | 2006-03-30 | Shalon Ventures Research, Llc | Systems and methods for monitoring and modifying behavior |
| DE602005022927D1 (de) * | 2004-11-02 | 2010-09-23 | Medtronic Inc | Techniken zur datenübermittlung in einer implantierbaren medizinischen vorrichtung |
| US20060111621A1 (en) * | 2004-11-03 | 2006-05-25 | Andreas Coppi | Musical personal trainer |
| US7751878B1 (en) * | 2004-11-10 | 2010-07-06 | Sandia Corporation | Real-time human collaboration monitoring and intervention |
| TWI259382B (en) * | 2004-11-18 | 2006-08-01 | Chien Hui Chuan | Apparatus for rapidly measuring 3-dimensional foot sizes from multi-images |
| US20070168461A1 (en) * | 2005-02-01 | 2007-07-19 | Moore James F | Syndicating surgical data in a healthcare environment |
| US7805009B2 (en) | 2005-04-06 | 2010-09-28 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | Method and apparatus for measuring motion of a subject using a series of partial images from an imaging system |
| JP2006323547A (ja) | 2005-05-17 | 2006-11-30 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
| US20060277102A1 (en) | 2005-06-06 | 2006-12-07 | Better, Inc. | System and Method for Generating Effective Advertisements in Electronic Commerce |
| US7383728B2 (en) * | 2005-07-13 | 2008-06-10 | Ultimate Balance, Inc. | Orientation and motion sensing in athletic training systems, physical rehabilitation and evaluation systems, and hand-held devices |
| US8784109B2 (en) * | 2005-08-03 | 2014-07-22 | Bob Gottfried | Cognitive enhancement |
| US20070048707A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-03-01 | Ray Caamano | Device and method for determining and improving present time emotional state of a person |
| JP4697949B2 (ja) * | 2005-08-10 | 2011-06-08 | 親次 佐藤 | 精神症状・心理状態評価装置および評価方法 |
| EP1921986A4 (en) * | 2005-09-02 | 2011-11-30 | Emsense Corp | DEVICE AND METHOD FOR MEASURING ELECTRICAL ACTIVITY IN TISSUE |
| EP1924940A2 (en) * | 2005-09-12 | 2008-05-28 | Emotiv Systems Pty Ltd. | System and method for interaction with a subject based on detection of mental states |
| US20070060830A1 (en) | 2005-09-12 | 2007-03-15 | Le Tan Thi T | Method and system for detecting and classifying facial muscle movements |
| US7865235B2 (en) * | 2005-09-12 | 2011-01-04 | Tan Thi Thai Le | Method and system for detecting and classifying the mental state of a subject |
| JP3970920B2 (ja) * | 2005-12-08 | 2007-09-05 | 松下電器産業株式会社 | 情報処理システム、情報処理装置および方法 |
| US9721480B2 (en) | 2006-02-08 | 2017-08-01 | Honeywell International Inc. | Augmented tutoring |
| WO2008129356A2 (en) | 2006-03-13 | 2008-10-30 | Imotions-Emotion Technology A/S | Visual attention and emotional response detection and display system |
| WO2007109745A2 (en) | 2006-03-22 | 2007-09-27 | Emotiv Systems, Pty Ltd. | Electrode and electrode headset |
| EP2063767A4 (en) * | 2006-09-05 | 2014-05-21 | Innerscope Res Inc | METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING THE RESPONSE OF A PUBLIC TO A SENSORY STIMULUS |
| USD565735S1 (en) * | 2006-12-06 | 2008-04-01 | Emotiv Systems Pty Ltd | Electrode headset |
| US20080211768A1 (en) | 2006-12-07 | 2008-09-04 | Randy Breen | Inertial Sensor Input Device |
| US20090222330A1 (en) | 2006-12-19 | 2009-09-03 | Mind Metrics Llc | System and method for determining like-mindedness |
| US20080144882A1 (en) * | 2006-12-19 | 2008-06-19 | Mind Metrics, Llc | System and method for determining like-mindedness |
| US20080159365A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-07-03 | Branislav Dubocanin | Analog Conditioning of Bioelectric Signals |
| US8768718B2 (en) * | 2006-12-27 | 2014-07-01 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Between-patient comparisons for risk stratification of future heart failure decompensation |
| US20080218472A1 (en) | 2007-03-05 | 2008-09-11 | Emotiv Systems Pty., Ltd. | Interface to convert mental states and facial expressions to application input |
| US20090105576A1 (en) * | 2007-10-22 | 2009-04-23 | Nam Hoai Do | Electrode conductive element |
| JP5309126B2 (ja) * | 2007-03-29 | 2013-10-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | マーケティング及びエンタテインメントの効率解析を行うシステム、方法、及び、装置 |
| WO2008137581A1 (en) * | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-feedback based stimulus compression device |
| WO2008137579A1 (en) * | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-informatics repository system |
| US20090024449A1 (en) * | 2007-05-16 | 2009-01-22 | Neurofocus Inc. | Habituation analyzer device utilizing central nervous system, autonomic nervous system and effector system measurements |
| US20090030287A1 (en) * | 2007-06-06 | 2009-01-29 | Neurofocus Inc. | Incented response assessment at a point of transaction |
| CN101711124A (zh) * | 2007-06-06 | 2010-05-19 | 神经焦点公司 | 使用神经反应测量的多市场节目和广告反应监测系统 |
| US8494905B2 (en) * | 2007-06-06 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) |
| US20090036755A1 (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Neurofocus, Inc. | Entity and relationship assessment and extraction using neuro-response measurements |
| JP5542051B2 (ja) * | 2007-07-30 | 2014-07-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | 神経応答刺激及び刺激属性共鳴推定を行うシステム、方法、及び、装置 |
| US8635105B2 (en) * | 2007-08-28 | 2014-01-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Consumer experience portrayal effectiveness assessment system |
| KR20100047865A (ko) * | 2007-08-28 | 2010-05-10 | 뉴로포커스, 인크. | 소비자 경험 평가 시스템 |
| US8386313B2 (en) * | 2007-08-28 | 2013-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Stimulus placement system using subject neuro-response measurements |
| US8392255B2 (en) * | 2007-08-29 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content based selection and meta tagging of advertisement breaks |
| US20090083129A1 (en) * | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
| US8494610B2 (en) * | 2007-09-20 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography |
| JP5386511B2 (ja) | 2008-02-13 | 2014-01-15 | ニューロスカイ インコーポレイテッド | 生体信号センサを備えたオーディオヘッドセット |
| US7742623B1 (en) | 2008-08-04 | 2010-06-22 | Videomining Corporation | Method and system for estimating gaze target, gaze sequence, and gaze map from video |
-
2007
- 2007-08-28 US US11/846,068 patent/US8473044B2/en active Active
- 2007-09-24 WO PCT/US2007/020713 patent/WO2008108814A1/en active Application Filing
- 2007-09-24 CN CN2007800528557A patent/CN101784228B/zh active Active
- 2007-09-24 CN CN201210063607.5A patent/CN102715910B/zh active Active
- 2007-09-24 JP JP2009552660A patent/JP5616640B2/ja active Active
- 2007-09-24 EP EP07852430.3A patent/EP2134255B1/en active Active
-
2013
- 2013-03-27 HK HK13103839.4A patent/HK1176265A1/zh unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2008108814A1 (en) | 2008-09-12 |
| JP2010520018A (ja) | 2010-06-10 |
| US20080221472A1 (en) | 2008-09-11 |
| EP2134255B1 (en) | 2016-04-13 |
| CN102715910A (zh) | 2012-10-10 |
| US8473044B2 (en) | 2013-06-25 |
| HK1176265A1 (zh) | 2013-07-26 |
| CN101784228A (zh) | 2010-07-21 |
| CN102715910B (zh) | 2015-07-15 |
| EP2134255A4 (en) | 2011-01-05 |
| CN101784228B (zh) | 2012-05-09 |
| EP2134255A1 (en) | 2009-12-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5616640B2 (ja) | 視聴覚の又はインタラクティブなメディア、製品又は活動に対する肯定的又は否定的な反応を生理学的信号を用いて測定し評価する方法及びシステム | |
| JP5384371B2 (ja) | 関与反応を測定し評価する方法及びシステム | |
| JP2010520017A (ja) | 視聴覚の又はインタラクティブなメディア、製品又は活動に対する「思考」反応を生理学的信号を用いて測定し評価する方法及びシステム | |
| JP5746472B2 (ja) | 生理学的データに基づいてメディア及びメディアのイベントを評価する方法及びシステム | |
| US8973022B2 (en) | Method and system for using coherence of biological responses as a measure of performance of a media | |
| Khushaba et al. | Choice modeling and the brain: A study on the Electroencephalogram (EEG) of preferences | |
| Eggermont et al. | Electrocochleography and auditory brainstem electric responses in patients with pontine angle tumors | |
| US20090150919A1 (en) | Correlating Media Instance Information With Physiological Responses From Participating Subjects | |
| JP2010537738A5 (ja) | ||
| JP2010520019A5 (ja) | ||
| WO2009059246A1 (en) | Systems and methods providing en mass collection and centralized processing of physiological responses from viewers | |
| Khoirunnisaa et al. | Channel selection of EEG-based cybersickness recognition during playing video game using correlation feature selection (CFS) | |
| Chen et al. | Multiscale entropy-based analysis and processing of EEG signal during watching 3DTV | |
| Aggarwal et al. | Uncertainty assessment in cognitive load for multiple object tracking based on EEG | |
| Khushaba et al. | A neuroscientific approach to choice modeling: Electroencephalogram (EEG) and user preferences | |
| Negishi et al. | Estimation system for human-interest degree while watching TV commercials using EEG | |
| Ito et al. | A Method for Filtering Frequency of EEG Using Real-coded Genetic Algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100921 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100921 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121116 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130218 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130313 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20130613 |
|
| A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20130620 |
|
| A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20130718 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20130718 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130913 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140121 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140421 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140814 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140912 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5616640 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |