CN110353705B - 一种识别情绪的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种识别情绪的方法及装置，识别情绪的方法包括：获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。可以提升情绪识别效果。
Description
技术领域
本申请涉及心理状态评估技术领域，具体而言，涉及一种识别情绪的方法及装置。
背景技术
互联网络的普及为信息的传递提供了理想的环境，每时每刻在互联网络上均传输着海量的信息。因而，对于一些信息运营商，互联网络为其带来了巨大的商机，例如，通过互联网络向用户推送预先设置的运营信息，或是通过在用户下载的视频中嵌入运营信息，从而使得用户能够浏览到该运营信息，达到信息运营商推送该运营信息的目的。
但由于不同运营信息的质量差别较大，使得用户对运营信息的体验也不同，会造成用户对不感兴趣的或是质量不高的运营信息的浏览量较低，进而导致运营信息达不到信息运营商预先计划的浏览量，从而影响该运营信息的运营效率。因而，在推送运营信息之前，获取用户对该运营信息的评估显得尤为重要，其中，用户浏览运营信息时的情绪可以作为运营信息最直观的评估方法，得到了广泛的应用。
目前，一般采用人工方式对用户浏览运营信息的情绪表现进行评估，即通过召集不同被试者浏览同一运营信息，观察被试者在浏览运营信息中的情绪表现，从而确定被试者对该运营信息的情绪是正面的还是负面的，并基于被试者的情绪正负面的统计，确定是否投放该运营信息。
但该识别情绪的方法，需要人工观察被试者并进行主观判断，容易受到观察人员的主观干扰，使得得到的用户情绪的正负面判定准确性不高、误差较大，情绪识别效果较差。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种识别情绪的方法及装置，提升情绪识别效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种识别情绪的方法，包括：
获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。
结合第一方面，本发明提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值，包括：
计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
结合第一方面，本发明提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，包括：
在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据。
结合第一方面，本发明提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述待发布运营信息为所述被试者第一次浏览的信息。
结合第一方面、第一方面的第一种至第三种中的任一可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量；
计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述待发布运营信息，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述待发布运营信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种识别情绪的装置，包括：
脑电波数据获取模块，用于获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
情绪值识别模块，用于基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。
结合第二方面，本发明提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述情绪值识别模块，包括：
和值计算单元，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
差值计算单元，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
情绪值识别单元，用于计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
结合第二方面，本发明提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述脑电波数据获取模块，包括：
脑电波数据获取单元，用于在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
待发布运营信息播放时刻确定单元，用于确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
脑电波数据确定单元，用于依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。
本申请实施例提供的一种识别情绪的方法及装置，通过获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。这样，通过脑电波数据测量，基于测量的脑电波数据进行情绪值识别，不受主观因素干扰或控制，得到的情绪数据更客观准确，情绪识别效果好。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种识别情绪的方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种识别情绪的装置结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种计算机设备300的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
脑电波是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的反映，是大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的，记录大脑活动时的电波变化。现有学术研究证明，人类的左右大脑半球在处理情绪相关事件时，其脑电波的活动水平具有不对称性，即人类情绪可以通过左右脑脑电波的活动性差异进行表征。因而，本申请实施例中，通过获取用户在浏览运营信息时左右脑的脑电波数据，基于脑电波数据分析出左右脑的活动性差异，基于该活动性差异来表征用户的情绪。
图1为本申请实施例提供的一种识别情绪的方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
本申请实施例中，作为一可选实施例，预设环境可以是一安静、整洁的环境即可。
本申请实施例中，作为一可选实施例，被试者通过佩戴4导脑电测量设备，在安静、整洁环境中，浏览运营视频或其他网页等待发布运营信息，或者，浏览包含运营视频或其他网页等待发布运营信息的视频，通过佩戴的4导脑电测量设备来获取用户在浏览待发布运营信息过程中的脑电波数据。
本申请实施例中，通过布设在前额叶左侧的4导脑电测量设备中的第一电极收集第一α波数据，通过布设在前额叶右侧的第二电极收集第二α波数据，从而基于收集的第一α波数据和第二α波数据计算情绪值。作为一可选实施例，可以将4导脑电测量设备佩戴在被试者头部，使电极分别稳定接触前额叶两侧皮肤以进行脑电波数据采集。
本申请实施例中，作为一可选实施例，4导脑电测量设备中的电极的采集频率设置为250Hz以上。例如，在整个浏览过程中，使用4导脑电测量设备采集被试者的脑电波数据，采样频率设置为256Hz，采样第一α波数据和第二α波数据的采样频率相同。
本申请实施例中，作为一可选实施例，待发布运营信息为被试者第一次浏览的信息，这样，可以避免被试者的重复记忆对后续情绪评估结果的影响。当然，实际应用中，待发布运营信息也可以设置为被试者多次浏览，以确定被试者能够承受的浏览次数。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，包括：
在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据。
本申请实施例中，若待发布运营信息为内嵌在待发布视频中一处或多处位置的媒体流信息，例如，运营视频，由于待发布视频由一帧帧图像组成，每帧图像在视频播放中具有指定的时刻和时长，即播放起始时刻和播放终止时刻。因而，在时间轴上记录待发布视频播放过程中的脑电波数据后，依据待发布运营信息在待发布视频中的播放位置(播放起始时刻和播放终止时刻)，可以提取待发布运营信息对应的脑电波数据，从而可以避免待发布视频播放中其他信息播放对被试者的干扰。
本申请实施例中，脑电波数据还可以包括：从其他位置采集得到β波、θ波、γ波以及δ波。其中，上述的第一α波数据和第二α波数据属于α波。
本申请实施例中，部分脑电波数据的频率特性如表1所示。
表1
| 名称 | 频率 | 特点 |
| δ波 | 1-3.5HZ | 深度睡眠、深度麻醉、缺氧时出现 |
| θ波 | 4-7HZ | 困倦中，中枢神经系统处于抑制状态 |
| α波 | 8-13HZ | 在放松/安静/闭眼/思绪流淌时出现 |
| β波 | 18-30HZ | 意味着大脑比较兴奋 |
步骤102，基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。
本申请实施例中，经分析表明，情绪在左右半球大脑皮层的放电活动具有不对称性，当左半球大脑皮层的脑电波的放电活动(活跃度)，即第一α波数据高于右半球大脑皮层的脑电波的活跃度(第二α波数据)时，表明被试者的情绪处于积极(正性)情绪。
本申请实施例中，利用第一α波数据和第二α波数据计算情绪值，第一α波数据与第二α波数据的差值(α波数据)越低，表明左半球大脑皮层的活跃度与右半球大脑皮层的活跃度的差值越大，代表被试者的情绪越高。
本申请实施例中，作为一可选实施例，基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值，包括：
A11，计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
本申请实施例中，对于第一α波数据和第二α波数据对应的采样率相同的情形，可以计算前额叶左侧各采样点的第一α波数据的第一和值，以及，前额叶右侧各采样点的第二α波数据的第二和值，将第一和值与第二和值相加，得到第一α波数据与第二α波数据的和值。而对于第一α波数据和第二α波数据对应的采样率不相同的情形，可以计算前额叶左侧各采样点的第一α波数据的第一均值，以及，前额叶右侧各采样点的第二α波数据的第二均值，将第一均值与第二均值相加，得到第一α波数据与第二α波数据的和值。
A12，计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
A13，计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
本申请实施例中，基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到差值与和值的比值的情绪值，若情绪值为正，则代表正性情绪，若情绪值为负，则代表负性情绪。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算情绪值：
式中，
Δ为情绪值，即差值与和值的比值；
α2为第二α波数据；
α1为第一α波数据。
本申请实施例提供的识别情绪的方法，通过获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。利用4导脑电测量设备进行脑电波数据测量，不受主观因素干扰或控制，得到的情绪数据更客观准确，得到的用户情绪的正负面判定准确性高、误差小，情绪识别效果好；而利用4导脑电测量设备进行测量，无需在被试者头部涂抹导电膏，被试者可直接佩戴，方便快速，测量更便捷，佩戴时间只需10s～2min，而测量精度相近似，符合商业快速测试的需求。
本申请实施例中，作为一可选实施例，该方法还包括：
A21，统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量；
A22，计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述待发布运营信息，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述待发布运营信息。
本申请实施例中，情绪值可表征被试者的兴趣程度，可应用于资讯、电商、游戏等待发布运营信息的效果评估。若经过统计分析，表明对该资讯、电商、游戏等待发布运营信息的效果评估较好(正性情绪被试者的比率大于或等于预设比率阈值)，可以发布该资讯、电商、游戏等待发布运营信息，从而提升运营信息的投放效果。
本申请实施例中，作为另一可选实施例，也可以将表征评估结果的被试者的情绪值通过无线通信方式发送至情绪统计服务器以进行存储、管理以及统计分析，便于情绪统计服务器对数据的存储、处理和分析。
本申请实施例中，作为一可选实施例，还可以对情绪阈值设置多个分类值，以表征不同程度的正性情绪，例如，可以设置第一情绪阈值、第二情绪阈值以及第三情绪阈值，从而将正性情绪分类为三个正性级别，针对每一正性级别，可以依据预先训练的模型，预估该正性级别对应的运营信息的投放效果，从而可以更精确地确定运营信息的整体投放效果。
本申请实施例中，作为另一可选实施例，该方法还包括：
A31，若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪，获取所述被试者的属性信息；
A32，从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
A33，向所述目标用户发布所述待发布运营信息。
本申请实施例中，作为一可选实施例，属性信息包括但不限于以下信息的一项或任意项的组合：年龄、学历、性别、喜好、浏览历史、浏览时间等。通过向与正性情绪相匹配的其他用户发布待发布运营信息，使得该其他用户浏览该发布的运营信息的概率较大，从而增强运营信息的运营效果。
本申请实施例中，作为再一可选实施例，还可以在待发布视频中控制运营信息的播放时长，该方法还包括：
A41，若情绪值超过预设情绪阈值，判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值；
A42，若所述时间历程情绪值依次递减，在时间轴上，确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点；
A43，依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点，计算优选播放时长，将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。
图2为本申请实施例提供的一种识别情绪的装置结构示意图。如图2所示，该装置包括：
脑电波数据获取模块201，用于获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
本申请实施例中，作为一可选实施例，待发布运营信息为被试者第一次浏览的信息。
本申请实施例中，作为一可选实施例，情绪值识别模块201，包括：
和值计算单元(图中未示出)，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
差值计算单元，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
情绪值识别单元，用于计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算情绪值：
情绪值识别模块202，用于基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。
本申请实施例中，作为一可选实施例，脑电波数据获取模块202，包括：
脑电波数据获取单元(图中未示出)，用于在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
待发布运营信息播放时刻确定单元，用于确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
脑电波数据确定单元，用于依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据。
本申请实施例中，作为一可选实施例，该装置还包括：
发布确定模块(图中未示出)，用于统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量；计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述待发布运营信息，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述待发布运营信息。
本申请实施例中，作为另一可选实施例，该装置还包括：
匹配查询模块(图中未示出)，若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪，获取所述被试者的属性信息；从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；向所述目标用户发布所述待发布运营信息。
本申请实施例中，属性信息包括但不限于以下信息的一项或任意项的组合：年龄、学历、性别、喜好、浏览历史、浏览时间等。通过向与正性情绪相匹配的其他用户发布待发布运营信息，使得该其他用户浏览该发布的运营信息的概率较大，从而增强运营信息的运营效果。
本申请实施例中，作为再一可选实施例，该装置还包括：
待发布运营信息时长控制模块(图中未示出)，若情绪值超过预设情绪阈值，判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值；若所述时间历程情绪值依次递减，在时间轴上，确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点；依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点，计算优选播放时长，将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。
如图3所示，本申请一实施例提供了一种计算机设备300，用于执行图1中的识别情绪的方法，该设备包括存储器301、处理器302及存储在该存储器301上并可在该处理器302上运行的计算机程序，其中，上述处理器302执行上述计算机程序时实现上述识别情绪的方法的步骤。
具体地，上述存储器301和处理器302能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器302运行存储器301存储的计算机程序时，能够执行上述识别情绪的方法。
对应于图1中的识别情绪的方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述识别情绪的方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述识别情绪的方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种识别情绪的方法，其特征在于，包括：
获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值；
若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪，获取所述被试者的属性信息；
从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
向所述目标用户发布所述待发布运营信息；
所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，包括：
在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据；
若情绪值超过预设情绪阈值，判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值；
若所述时间历程情绪值依次递减，在时间轴上，确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点；
依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点，计算优选播放时长，将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值，包括：
计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待发布运营信息为所述被试者第一次浏览的信息。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量；
计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述待发布运营信息，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述待发布运营信息。
5.一种识别情绪的装置，其特征在于，包括：
脑电波数据获取模块，用于获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
情绪值识别模块，用于基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值；
匹配查询模块，若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪，获取所述被试者的属性信息；从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；向所述目标用户发布所述待发布运营信息；
所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述脑电波数据获取模块，包括：
脑电波数据获取单元，用于在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；
待发布运营信息播放时刻确定单元，用于确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；
脑电波数据确定单元，用于依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据；
待发布运营信息时长控制模块，若情绪值超过预设情绪阈值，判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值；若所述时间历程情绪值依次递减，在时间轴上，确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点；依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点，计算优选播放时长，将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述情绪值识别模块，包括：
和值计算单元，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；
差值计算单元，用于计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；
情绪值识别单元，用于计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至4任一所述的识别情绪的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的识别情绪的方法的步骤。
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