CN110432915B - 一种评估信息流创意的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种评估信息流创意的方法及装置，包括：在被试者浏览目标信息流的过程中，采集脑电波以及眼动数据；基于眼动数据，在时间轴上，确定被试者在目标信息流中各创意区域的注视开始及终止时刻；针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始及终止时刻，计算注视时长，在时间轴上，获取对应的创意区域脑电波；依据注视时长以及目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对被试者的注意吸引度；依据创意区域脑电波，确定对应的创意区域对被试者的情绪激发度以及信息传递度；基于各创意区域的创意权重、创意区域对被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取被试者评估目标信息流的信息流创意。可以提升信息流创意评估的准确性。

Description

一种评估信息流创意的方法及装置
技术领域
本申请涉及创意效果评估技术领域，具体而言，涉及一种评估信息流创意的方法及装置。
背景技术
互联网络的普及，为信息流的快速传递和共享提供了可能，信息流不仅可以包含视频元素，还可以包含文案等其他元素，表现形式非常丰富，与用户的交互性也较强，因而，易受用户的喜爱。运营商通过制作信息流并通过互联网络投放信息流，从而可以有效实现信息流向用户的下沉，实现信息流投放的目的。例如，通过制作与用户(消费者)生活或内容相结合的信息流，就容易实现关注生活或内容的用户下沉。举例来说，制作的朋友圈信息流由于与朋友圈内各朋友日常生活相关，因而，在朋友圈内具有很强的交互性，容易实现朋友圈内用户的下沉。其中，为了提升信息流的投放效果，信息流的创意是实现信息流有效下沉至用户的关键影响因素，一信息流的信息流创意越高，该投放的信息流越容易被用户接受，交互性越强，投放效果越佳，因而，对制作的信息流进行信息流创意评估，是近年来商业市场内出现的新需求。
目前，对信息流创意进行评估主要采用人工评估方式，即通过将信息流向被试者播放，采用人工方式对被试者在信息流播放过程中的情绪表现进行评估，人为确定被试者对该信息流的创意评估值，例如，通过打分方式确定信息流创意评估值，分数越高，表明信息流创意越好。
但该评估信息流创意的方法，由相关技术人员人为确定被试者对信息流的信息流创意评估值，容易受到该技术人员的主观干扰，且由于不同的技术人员，对于同一用户浏览同一信息流，也会具有不同的主观意识，使得信息流创意评估值准确性不高。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种评估信息流创意的方法及装置，提升信息流创意评估的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种评估信息流创意的方法，包括：
在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
结合第一方面，本发明提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，包括：
基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
结合第一方面，本发明提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
结合第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在所述采集被试者的脑电波以及眼动数据之后，所述方法还包括：
向所述被试者展示与所述目标信息流中各创意区域相关的创意度问卷；
接收所述被试者依据展示的所述创意度问卷选择的针对每一创意区域的认知影响度；
所述基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度、信息传递度以及认知影响度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
结合第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
统计超过预设创意阈值的信息流创意对应的创意被试者数量；
计算所述创意被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述目标信息流，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述目标信息流。
第二方面，本申请实施例提供了一种评估信息流创意的装置，包括：
数据采集模块，用于在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
注视时间确定模块，用于基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
脑电波获取模块，用于针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
注意吸引度确定模块，用于基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
脑电波计算模块，用于依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
创意评估模块，用于基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
结合第二方面，本发明提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述注视时间确定模块，包括：
轨迹确定单元，用于基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
映射单元，用于依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
区域确定单元，用于依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
注视时间确定单元，用于获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
结合第二方面，本发明提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述创意评估模块，包括：
创意度计算单元，用于针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
创意评估单元，用于计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。
本申请实施例提供的一种评估信息流创意的方法及装置，通过在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。这样，通过采集被试者在浏览目标信息流过程中的脑电波，基于采集的脑电波进行分析，不受主观因素干扰或控制，分析得到的结果更客观准确，可以有效提升信息流创意评估的准确性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种评估信息流创意的方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种评估信息流创意的装置结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种计算机设备300的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
脑电波是大脑活动时的电波变化，反映大脑神经细胞在大脑皮层或头皮表面的电生理活动。其中，用户在浏览信息流时，具有不同的精神(情绪)状态，例如，高兴、失望、专注、注意力不集中等，通过脑电波的电生理活动变化，可以表征出不同的精神状态，而不同的精神状态，可以表征用户对信息流创意的评估优劣，例如，高兴或专注可以表征用户认为该信息流的创意挺好，注意力不集中可以表征用户认为该信息流的创意一般，而失望可以表征用户认为该信息流的创意很差等。因而，本申请实施例中，利用脑电波的电生理活动性差异，可以对信息流创意进行评估；进而，由于信息流中包含有不同的创意区域，每一创意区域对应的内容不同，因而，还可以结合用户浏览信息流的眼动数据，确定眼动数据对应的创意区域，并通过获取该创意区域对应的脑电波，结合预分配的各创意区域的权重，从而可以对信息流进行综合性的信息流创意评估，以进一步提升信息流创意评估的准确性。
图1为本申请实施例提供的一种评估信息流创意的方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤101，在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用4导脑电测量设备采集被试者的脑电波，以及，利用眼动仪采集被试者的眼动数据。其中，被试者通过佩戴4导脑电测量设备，在市区中心设点调研(CLT，Central Location Test)环境中，浏览(观看)目标信息流，并利用佩戴的4导脑电测量设备以及眼动仪，按照预设的采样率来采集被试者在浏览目标信息流时的脑电波以及眼动数据，其中，脑电波以及眼动数据同步进行采集，即在时间轴上同步，时间轴的起始时间点为被试者开始浏览目标信息流的时间点，例如，对于目标信息流为视频的情形，时间轴的起始时间点为播放该视频的时间点，对于目标信息流为图片或网页的情形，时间轴的起始时间点为被试者打开图片或网页的时间点。
本申请实施例中，作为另一可选实施例，还可以是在地铁、公交、餐厅等非市区中心设点调研环境中浏览或播放目标信息流，本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例中，作为一可选实施例，在被试者佩戴4导脑电测量设备以及眼动仪之后，采集被试者的脑电波以及眼动数据之前，还可以对4导脑电测量设备以及眼动仪进行校准，以准备收集脑电波和眼动数据。
本申请实施例中，作为一可选实施例，被试者可以按照平时的浏览习惯，在终端设备上通过上下滑屏的方式浏览目标信息流，例如，通过将目标信息流插入到预先设置的朋友圈的内容中，该朋友圈可为预先制作的模拟朋友圈，被试者通过上下滑屏的方式，可以浏览朋友圈的内容，进而能够浏览到插入到内容中的目标信息流。作为另一可选实施例，为了提升与被试者的交互效果，对于插入到朋友圈的内容中的目标信息流，设置该目标信息流中包含的图片类内容、文案类内容等，可通过被试者的点击进行放大处理。
本申请实施例中，在所述采集被试者的脑电波以及眼动数据之后，该方法还包括：
对采集的脑电波以及眼动数据进行放大以及滤波处理。
本申请实施例中，由于通过4导脑电测量设备以及眼动仪采集得到的脑电波和眼动数据较为微弱，因而，在采集到脑电波后，可以将采集到的脑电波和眼动数据进行放大处理，进而，对放大处理后的脑电波和眼动数据进行滤波处理，以去除采集的脑电波和眼动数据中包含的噪声或其它干扰，降低噪声干扰。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用信号增益器进行放大处理，使用2阶巴特沃斯滤波器实现滤波处理。
本申请实施例中，作为一可选实施例，目标信息流包括但不限于：微博信息流、微信信息流、头条信息流、百度信息流等。
步骤102，基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
本申请实施例中，作为一可选实施例，目标信息流中的创意区域包括但不限于：头像区域、品牌名称区域、视频区域以及文案区域等区域。例如，对于包含一汽车营销视频的目标信息流，在播放的播放界面中，其中，播放界面的中上部为视频区域，用于播放该汽车营销的宣传小视频，播放界面的中下部为文案区域，播放界面的左上部为包含该汽车标识的头像区域，与头像区域相邻的区域，为该汽车的品牌名称区域。其中，文案区域、头像区域以及品牌名称区域，在播放界面中的位置是固定的。当然，实际应用中，也可以将文案区域、头像区域以及品牌名称区域呈现在宣传小视频中的一个或多个连续帧中。
本申请实施例中，在被试者浏览目标信息流的过程中，可能会前后多次浏览同一创意区域，则在时间轴上，对于该创意区域，会存在相应的多个针对该创意区域的眼动数据和脑电波，因而，针对该创意区域，时间轴上存在对应的多个注视开始时刻以及注视终止时刻。
本申请实施例中，作为一可选实施例，基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，包括：
A11，基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
本申请实施例中，依据时间轴上的眼动数据，生成注视轨迹，注视轨迹为时间的轨迹。其中，依据眼动数据生成注视轨迹，具体可参见相关技术文献，在此略去详述。
A12，依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
本申请实施例中，基于被试者的眼动焦点对应的播放界面焦点，构建轨迹与播放界面中各创意区域的映射关系。
A13，依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
A14，获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
本申请实施例中，对于一目标创意区域，可能会存在一个或多条注视轨迹，每条注视轨迹对应一注视开始时刻以及注视终止时刻。作为另一可选实施例，对于未包含在注视轨迹内的创意区域，其注视开始时刻等于注视终止时刻。
步骤103，针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
本申请实施例中，基于时间轴采集得到的脑电波为时间的函数，采集脑电波的时间与采集眼动数据的时间同步，因而，从时间轴上的脑电波中，截取被试者在创意区域的注视开始时刻至注视终止时刻之间的脑电波，得到该创意区域对应的创意区域脑电波。
步骤104，基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
本申请实施例中，作为一可选实施例，如果被试者在一创意区域注视的时间越长，表明该创意区域对该被试者的吸引力也越强，因而，通过被试者在创意区域的注视时长占目标信息流的浏览时长(播放时长)的比率，可以确定创意区域对被试者的注意吸引度，作为另一可选实施例，还可以依据该创意区域的注视时长以及该创意区域的播放时长的比率确定该创意区域对被试者的注意吸引度。
本申请实施例中，本步骤与步骤103之间不具有先后顺序关系，即步骤104可以在步骤103之前执行，也可以与步骤103同步执行。
步骤105，依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
本申请实施例中，由于情绪在左右半球大脑皮层的放电活动具有不对称性，当左半球大脑皮层的脑电波的放电活动(活跃度)时，表明被试者的情绪处于积极情绪，情绪激发度好，信息流创意较高。左半球大脑皮层的活跃度与右半球大脑皮层的活跃度的差值越大，代表被试者的情绪(情绪激发度)越高，信息流创意越高。因而，作为一可选实施例，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度，包括：
A21，从所述创意区域脑电波中，分离出在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
A22，基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述情绪激发度。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算情绪激发度：
Figure BDA0002154469850000121
式中，
Δ为情绪激发度；
α2为第二α波数据；
α1为第一α波数据。
本申请实施例中，作为一可选实施例，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的信息传递度，包括：
A31，从所述创意区域脑电波中，分离出在所述被试者前额叶左侧采集的第一α波数据、第一θ波数据、第一β波数据，以及，分离出在所述被试者前额叶右侧采集的第二α波数据、第二θ波数据、第二β波数据；
A32，将所述第一α波数据、第二α波数据、第一θ波数据、第二θ波数据、第一β波数据以及第二β波数据应用于预先设置的投入度计算公式，得到所述信息传递度。
本申请实施例中，当被试者处于表征信息传递度较高的投入状态时，β波信号会更加活跃，对应的幅值更大，同时，α波信号和θ波信号(同属于平静状态下的抑制波)的活跃度较低。因而，作为一可选实施例，利用下式计算信息传递度：
Figure BDA0002154469850000122
式中，
η为信息传递度；
α2为第二α波数据对应的幅值；
α1为第一α波数据对应的幅值；
β1为第一β波数据对应的幅值；
β2为第二β波数据对应的幅值；
θ1为第一θ波数据对应的幅值；
θ2为第二θ波数据对应的幅值。
步骤106，基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，作为一可选实施例，基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
A41，针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
A42，计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算信息流创意：
Figure BDA0002154469850000131
式中，
Φ为信息流创意；
ξi为第i个创意区域的创意权重；
n为目标信息流包含的创意区域个数；
Figure BDA0002154469850000132
Δi、ηi分别为第i个创意区域的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度；
ki1、ki2、ki3分别为第i个创意区域的注意吸引度权重、情绪激发度权重以及信息传递度权重。
本申请实施例提供的评估信息流创意的方法，通过在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；针对每一创意区域，基于时间轴上的该创意区域对应的注视开始时刻以及注视终止时刻，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；基于创意区域对应的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。这样，利用4导脑电测量设备进行脑电波采集，不受主观因素干扰或控制，得到的脑电波更客观准确，使得基于脑电波计算得到的投入度准确性高、误差小，进而基于该投入度进行目标信息流的投放，能够有效减少投放效果的误差，投放效果精度高；而利用4导脑电测量设备进行测量，无需在被试者头部涂抹导电膏，被试者可直接佩戴，佩戴时间只需10s～2min，符合商业快速测试的需求；而且，利用注意吸引度、情绪激发度、信息传递度和认知影响度表征被试者从“接触信息流-引发心理反应-接收信息流信息-做出态度或行为改变“的全过程，测量维度更全面。
本申请实施例中，为了更有效提升信息流创意度计算的精度，作为一可选实施例，在所述采集被试者的脑电波以及眼动数据之后，该方法还包括：
向所述被试者展示与所述目标信息流中各创意区域相关的创意度问卷；
接收所述被试者依据展示的所述创意度问卷选择的针对每一创意区域的认知影响度；
所述基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度、信息传递度以及认知影响度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，通过建构表征眼动数据的注意吸引度、表征脑电波的情绪激发度和信息传递度、以及，表征问卷的认知影响度，形成四个维度的信息流创意评估模型，每一维度均包含目标信息流中的各创意区域，四个维度通过加权或算数平均的方式，从而计算出目标信息流的信息流创意，即综合得分，可以用于整体衡量目标信息流的创意效果。信息流创意越高，表明该目标信息越受被试者欢迎，投放该目标信息流，更有利于提升其投放效果。
本申请实施例中，作为一可选实施例，该方法还包括：
A51，统计超过预设创意阈值的信息流创意对应的创意被试者数量；
A52，计算所述创意被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述目标信息流，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述目标信息流。
本申请实施例中，信息流创意可表征被试者对目标信息流的综合创意程度，可应用于资讯、电商、游戏等目标信息流的综合创意评估。若信息流创意超过预设创意阈值，表明对应的目标信息流的创意较高，发布该目标信息流，用户易于接受，并有较强的交互性，投放效果好，从而易于达到该目标信息流的投放目的。
本申请实施例中，对于同一目标信息流，不同的被试者给出的信息流创意度不同，对于给出信息流创意度较高的被试者来说，可以认为与该被试者具有相同或相类似爱好、行为习惯、浏览历史等属性信息的用户，对该目标信息流的创意评估也相近似，可以进行定向投放。因而，作为另一可选实施例，该方法还包括：
A61，若得到的所述信息流创意大于预设信息流创意阈值，获取所述被试者的属性信息；
A62，从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
A63，向所述目标用户发布所述目标信息流。
本申请实施例中，作为一可选实施例，属性信息包括但不限于以下信息的一项或任意项的组合：行为习惯、年龄、学历、性别、喜好、浏览历史、浏览时间等。通过向与大于预设信息流创意阈值的用户相匹配的其他用户发布目标信息流，使得该其他用户浏览该发布的信息流以及对该信息流作进一步操作的概率较大，从而增强目标信息流的运营投放效果。
图2为本申请实施例提供的一种评估信息流创意的装置结构示意图。如图2所示，该装置包括：
数据采集模块201，用于在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用4导脑电测量设备按照预设采样频率采集被试者的脑电波以及眼动数据，并在进行采集之前，对4导脑电测量设备中的眼动仪和脑电仪进行校准。而在采集被试者的脑电波以及眼动数据后，将采集的脑电波以及眼动数据输入至2阶巴特沃斯滤波器进行滤波。
本申请实施例中，作为一可选实施例，目标信息流包括：微博信息流、微信信息流、头条信息流、百度信息流等。
注视时间确定模块202，用于基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
本申请实施例中，作为一可选实施例，目标信息流中的创意区域包括：头像区域、品牌名称区域、视频区域以及文案区域等区域。
本申请实施例中，作为一可选实施例，注视时间确定模块202，包括：
轨迹确定单元(图中未示出)，用于基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
映射单元，用于依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
区域确定单元，用于依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
注视时间确定单元，用于获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
本申请实施例中，对于一目标创意区域，可能会存在一个或多条注视轨迹，每条注视轨迹对应一注视开始时刻以及注视终止时刻。
脑电波获取模块203，用于针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
注意吸引度确定模块204，用于基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
脑电波计算模块205，用于依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算情绪激发度：
Figure BDA0002154469850000171
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算信息传递度：
Figure BDA0002154469850000181
创意评估模块206，用于基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，作为一可选实施例，创意评估模块206，包括：
创意度计算单元(图中未示出)，用于针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
创意评估单元，用于计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算信息流创意：
Figure BDA0002154469850000182
本申请实施例中，作为一可选实施例，该装置还包括：
认知影响度计算模块(图中未示出)，用于向所述被试者展示与所述目标信息流中各创意区域相关的创意度问卷；
接收所述被试者依据展示的所述创意度问卷选择的针对每一创意区域的认知影响度，输出至创意评估模块206，以使创意评估模块206基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度、信息传递度以及认知影响度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
本申请实施例中，作为另一可选实施例，该装置还包括：
发布模块(图中未示出)，用于统计超过预设创意阈值的信息流创意对应的创意被试者数量；
计算所述创意被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述目标信息流，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述目标信息流。
本申请实施例中，作为再一可选实施例，该装置还包括：
推送模块(图中未示出)，若得到的所述信息流创意大于预设信息流创意阈值，获取所述被试者的属性信息；
从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
向所述目标用户发布所述目标信息流。
如图3所示，本申请一实施例提供了一种计算机设备300，用于执行图1中的评估信息流创意的方法，该设备包括存储器301、处理器302及存储在该存储器301上并可在该处理器302上运行的计算机程序，其中，上述处理器302执行上述计算机程序时实现上述评估信息流创意的方法的步骤。
具体地，上述存储器301和处理器302能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器302运行存储器301存储的计算机程序时，能够执行上述评估信息流创意的方法。
对应于图1中的评估信息流创意的方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述评估信息流创意的方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述评估信息流创意的方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种评估信息流创意的方法，其特征在于，包括：
在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意；
若得到的所述信息流创意大于预设信息流创意阈值，获取所述被试者的属性信息；
从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
向所述目标用户发布所述目标信息流；
利用下式计算情绪激发度：
Figure FDA0003498986690000021
式中，
Δ为情绪激发度；
α2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
α1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一α波数据；
利用下式计算信息传递度：
Figure FDA0003498986690000022
式中，
η为信息传递度；
α2为第二α波数据对应的幅值；
α1为第一α波数据对应的幅值；
β1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一β波数据对应的幅值；
β2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二β波数据对应的幅值；
θ1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一θ波数据对应的幅值；
θ2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二θ波数据对应的幅值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，包括：
基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述采集被试者的脑电波以及眼动数据之后，所述方法还包括：
向所述被试者展示与所述目标信息流中各创意区域相关的创意度问卷；
接收所述被试者依据展示的所述创意度问卷选择的针对每一创意区域的认知影响度；
所述基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意，包括：
基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度、信息传递度以及认知影响度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意。
5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计超过预设创意阈值的信息流创意对应的创意被试者数量；
计算所述创意被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述目标信息流，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述目标信息流。
6.一种评估信息流创意的装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于在被试者浏览目标信息流的过程中，基于时间轴采集被试者的脑电波以及眼动数据；
注视时间确定模块，用于基于所述眼动数据，在所述时间轴上，确定所述被试者在所述目标信息流中各创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻；
脑电波获取模块，用于针对每一创意区域，基于该创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，在所述时间轴上，获取从该注视开始时刻至注视终止时刻内的创意区域脑电波；
注意吸引度确定模块，用于基于创意区域的注视开始时刻以及注视终止时刻，计算注视该创意区域的注视时长，依据所述注视时长以及所述目标信息流的浏览时长，确定该创意区域对所述被试者的注意吸引度；
脑电波计算模块，用于依据创意区域脑电波，确定该创意区域脑电波对应的创意区域对所述被试者的情绪激发度以及信息传递度；
创意评估模块，用于基于各创意区域的创意权重、创意区域对所述被试者的注意吸引度、情绪激发度以及信息传递度，获取所述被试者评估所述目标信息流的信息流创意；
若得到的所述信息流创意大于预设信息流创意阈值，获取所述被试者的属性信息；
从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中，查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户；
向所述目标用户发布所述目标信息流；
利用下式计算情绪激发度：
Figure FDA0003498986690000051
式中，
Δ为情绪激发度；
α2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二α波数据；
α1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一α波数据；
利用下式计算信息传递度：
Figure FDA0003498986690000052
式中，
η为信息传递度；
α2为第二α波数据对应的幅值；
α1为第一α波数据对应的幅值；
β1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一β波数据对应的幅值；
β2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二β波数据对应的幅值；
θ1为在所述被试者前额叶左侧采集得到的第一θ波数据对应的幅值；
θ2为在所述被试者前额叶右侧测量得到的第二θ波数据对应的幅值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述注视时间确定模块，包括：
轨迹确定单元，用于基于所述眼动数据确定所述被试者的注视轨迹；
映射单元，用于依据预先设置的轨迹映射关系，将所述注视轨迹映射至播放界面；
区域确定单元，用于依据所述目标信息流中各创意区域对应所述播放界面的位置，确定所述注视轨迹包含的目标创意区域；
注视时间确定单元，用于获取所述注视轨迹进入所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视开始时刻，获取所述注视轨迹离开所述目标创意区域的时刻，得到该目标创意区域的注视终止时刻。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述创意评估模块，包括：
创意度计算单元，用于针对每一创意区域，分别计算该创意区域对应的注意吸引度与预设注意吸引度权重相乘的第一乘积、情绪激发度与预设情绪激发度权重相乘的第二乘积、以及，信息传递度与预设信息传递度权重相乘的第三乘积，计算所述第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值，得到该创意区域的创意度；
创意评估单元，用于计算创意区域的创意度与该创意区域的创意权重相乘的第四乘积，对各创意区域的第四乘积进行求和，得到所述目标信息流的信息流创意。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一所述的评估信息流创意的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的评估信息流创意的方法的步骤。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111436957A (zh) * 2019-12-31 2020-07-24 秒针信息技术有限公司 一种心理状态信息处理方法及装置
CN111311070B (zh) * 2020-01-20 2020-12-25 南京航空航天大学 联合脑电和眼动并结合用户相似度的产品设计方案决策方法
CN112232861A (zh) * 2020-10-10 2021-01-15 上海外国语大学 一种基于神经相似性分析的平面广告测评方法及系统
CN115067944B (zh) * 2022-08-22 2022-11-11 深圳市心流科技有限公司 一种眼动状态评估方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013102180A1 (en) * 2011-12-30 2013-07-04 Neurotrek, Inc. Optimization of ultrasound waveform characteristics for transcranial ultrasound neuromodulation
CN103268560A (zh) * 2013-04-19 2013-08-28 杭州电子科技大学 一种基于脑电信号指标的投放前广告效果评价方法
CN104054099A (zh) * 2011-12-07 2014-09-17 阿弗科迪瓦公司 广告有效性的基于影响的评估
KR20150031361A (ko) * 2013-09-13 2015-03-24 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 콘텐츠 평가 시스템 및 이를 이용한 콘텐츠 평가 방법
CN106030642A (zh) * 2014-02-23 2016-10-12 交互数字专利控股公司 认知与情感人机界面
CN108960937A (zh) * 2018-08-10 2018-12-07 陈涛 Ar智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法
CN109984759A (zh) * 2019-03-15 2019-07-09 北京数字新思科技有限公司 个体情绪信息的获取方法和装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2639125A1 (en) * 2006-03-13 2007-09-13 Imotions-Emotion Technology A/S Visual attention and emotional response detection and display system
US20110046502A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Neurofocus, Inc. Distributed neuro-response data collection and analysis
CN106682946A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种广告内容分析方法和装置
CN107274223B (zh) * 2017-06-13 2020-08-25 杭州电子科技大学 融合脑电信号与注视跟踪特征的广告评估方法
CN108459705A (zh) * 2017-12-21 2018-08-28 北京数字新思科技有限公司 一种测试图像吸引力的方法、装置和计算机可读存储介质
CN108319643A (zh) * 2017-12-22 2018-07-24 新华网股份有限公司 多媒体信息的评测方法和系统
US20190228439A1 (en) * 2018-01-19 2019-07-25 Vungle, Inc. Dynamic content generation based on response data
CN109711550A (zh) * 2018-12-27 2019-05-03 秒针信息技术有限公司 数据的标注系统、方法及装置，存储介质，电子装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104054099A (zh) * 2011-12-07 2014-09-17 阿弗科迪瓦公司 广告有效性的基于影响的评估
WO2013102180A1 (en) * 2011-12-30 2013-07-04 Neurotrek, Inc. Optimization of ultrasound waveform characteristics for transcranial ultrasound neuromodulation
CN103268560A (zh) * 2013-04-19 2013-08-28 杭州电子科技大学 一种基于脑电信号指标的投放前广告效果评价方法
KR20150031361A (ko) * 2013-09-13 2015-03-24 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 콘텐츠 평가 시스템 및 이를 이용한 콘텐츠 평가 방법
CN106030642A (zh) * 2014-02-23 2016-10-12 交互数字专利控股公司 认知与情感人机界面
CN108960937A (zh) * 2018-08-10 2018-12-07 陈涛 Ar智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法
CN109984759A (zh) * 2019-03-15 2019-07-09 北京数字新思科技有限公司 个体情绪信息的获取方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
融合注视追踪与脑电信号的广告评价;张昕昱;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)经济与管理科学辑》;20190115;全文 *

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