CN109901718A - 数据处理方法及装置、调研系统 - Google Patents
数据处理方法及装置、调研系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109901718A CN109901718A CN201910171022.7A CN201910171022A CN109901718A CN 109901718 A CN109901718 A CN 109901718A CN 201910171022 A CN201910171022 A CN 201910171022A CN 109901718 A CN109901718 A CN 109901718A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interest
- brain wave
- research analyst
- play time
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011835 investigation Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 121
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 120
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 53
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 49
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 12
- 239000000047 product Substances 0.000 description 95
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 5
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 5
- 230000002060 circadian Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000012880 independent component analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002360 prefrontal effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000012814 acoustic material Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Abstract
本发明提供一种数据处理方法及装置、调研系统。该数据处理方法包括：获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。本发明所提供的数据处理方法及装置、调研系统，可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的感兴趣程度。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种数据处理方法及装置、调研系统。
背景技术
传统的调研行业中，一般采用调查问卷的方式，通过收集用户的答题情况来分析用户针对所调研的产品的喜好程度。但传统的调研方式，耗时耗力，而且无法准确判断用户的真实反应，采用问卷调查的方式，无法向用户展现立体的产品效果，使得用户容易难以了解产品情况或者了解偏差，因此无法准确地分析出用户对所调研的产品的喜好程度。
发明内容
本发明旨在至少解决上述现有技术中存在的技术问题之一，提供一种数据处理方法及装置、调研系统。
为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，该数据处理方法包括：
获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
可选地，所述根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度包括：
对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号；
计算所述脑电节律信号对应的能量信息；
根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
可选地，所述兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级，所述根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度包括：
将脑电节律信号对应的能量信息与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；
若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；
若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；
若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
为实现上述目的，本发明提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：
数据获取模块，用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
数据处理模块，用于根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
可选地，所述数据处理模块具体用于对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号；计算所述脑电节律信号对应的能量信息；根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
可选地，所述兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级；
所述数据处理模块具体用于将脑电节律信号对应的能量信息与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
为实现上述目的，本发明提供了一种调研系统，该调研系统包括数据采集装置和数据处理装置，所述数据采集装置包括显示设备、脑电波测量设备和VR眼镜，所述脑电波测量设备与所述数据处理装置连接；其中，
显示设备用于播放产品视频资料，以供被调研人员通过所述VR眼镜观看所述产品视频资料；
所述脑电波测量设备用于采集被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据并向所述数据处理装置发送所述脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
所述数据处理装置用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
本发明具有如下有益效果：
本发明所提供的数据处理方法及装置、调研系统的技术方案中，根据产品视频资料的各播放时间点对应的被调研人员的脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。从而可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的感兴趣程度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种调研系统的结构示意图；
图5为图4中的调研系统的一种应用示意图；
图6为图5中头盔的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的数据处理方法及装置、调研系统进行详细描述。
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，如图1所示，该数据处理方法包括：
步骤101、获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号。
步骤102、根据各脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
其中，产品视频资料中记录有产品信息，其中，产品信息可包括但不限于产品组成、结构、外观、功能等信息，产品信息以视频形式向被调研人员播放，产品视频资料的播放总时长包括多个播放时间点，各播放时间点可分别对应播放有相应的产品信息。例如，产品视频资料的播放总时长为15秒，将播放总时长分为三个播放时间点，该三个播放时间点分别为第0秒至第5秒、第5秒至第10秒以及第10秒至第15秒，其中，第0秒至第5秒对应播放有产品的结构信息，第5秒至第10秒对应播放有产品的外观信息，第10秒至第15秒对应播放有产品的功能信息。本实施例中，播放时间点的具体设置可根据实际需要进行设定，本实施例对此不作具体限定。
本实施例所提供的数据处理方法的技术方案中，根据产品视频资料的各播放时间点对应的被调研人员的脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。从而可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的感兴趣程度。
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，其中，数据处理方法基于调研系统实现，调研系统包括数据采集装置和数据处理装置，如图2所示，该数据处理方法包括：
步骤201、数据处理装置获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号。
其中，产品视频资料中记录有产品信息，其中，产品信息可包括但不限于产品组成、结构、外观、功能等信息，产品信息以视频形式向被调研人员播放，产品视频资料的播放总时长包括多个播放时间点，各播放时间点可分别对应播放有相应的产品信息。例如，产品视频资料的播放总时长为15秒，将播放总时长分为三个播放时间点，该三个播放时间点分别为第0秒至第5秒、第5秒至第10秒以及第10秒至第15秒，其中，第0秒至第5秒对应播放有产品的结构信息，第5秒至第10秒对应播放有产品的外观信息，第10秒至第15秒对应播放有产品的功能信息。本实施例中，播放时间点的具体设置可根据实际需要进行设定，本实施例对此不作具体限定。
具体地，数据采集装置采集被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，并将该脑电波数据发送至数据处理装置。
具体地，发起调研活动的公司，例如广告公司或者产品设计公司，广告公司或者产品设计公司预先制作好产品视频资料，并将产品视频资料远程传输至预先设置在各指定位置的数据采集装置中，以便后续调研评估使用。其中，各指定位置可根据实际需求进行设置，例如，各指定位置可包括居民楼、写字楼、商场、地铁口等人流量较多的位置。
需要进行调研评估时，广告公司或者产品设计公司可在数据采集装置上或附近以显示或者张贴通知的形式，发布调研评估征集通知，该通知中记载有但不限于对参与调研人员的要求和调研前的注意事项等。同时，为了提高参与调研的积极性，在该通知中可明示本次调研为有偿调研及具体的奖励说明。
本实施例中，数据采集装置包括显示设备和头盔，其中，头盔和显示设备可以互联，所述头盔包括本体、设置于本体上的脑电波测量设备和VR眼镜。其中，显示设备用于播放产品视频资料，以供被调研人员通过所述VR眼镜观看所述产品视频资料；显示发起调研的公司的要求和调研系统的操作规范。
所述脑电波测量设备用于采集被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据并向所述数据处理装置发送所述脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号。
本实施例中，调研系统还包括可搬运的箱体和设置于所述箱体中的座椅，数据采集装置设置于所述箱体中，所述箱体能够容纳至少一个参与调研的人员即被调研人员，所述箱体预先设置在前述各指定位置，以供被调研人员可以就近选择前往参与调研。其中，箱体具有门结构，箱体为可开合的封闭空间结构，箱体的内壁可贴附有隔音棉等隔音材料，以防止外部噪音的影响。
在实际应用中，被调研人员就近选择前往指定位置参与调研，打开指定位置的所述箱体的门，坐在座椅上，打开显示设备，选择自己所参与的调研活动，查看发起该调研活动的公司的调研要求和调研系统的操作规范，根据操作规范进行操作，戴上头盔。在进入准备调研阶段之前，可通过显示设备播放能够平复被调研人员的心态的视频或音频文件，被调研人员确定状态调整完毕后，通过鼠标点击确认，开始进入准备调研阶段。
本实施例，脑电波测量设备的电极包括前额叶电极和耳垂参考电极，分别对应设置于被调研人员的前额位置和耳垂位置。在准备调研阶段，被调研人员需要调整电极的准确位置，同时，为了增加电极的导通性，可以在电极所对应的部位涂抹适量的电极膏。在被调研人员准备完成后，被调研人员可以通过鼠标点击确认进入正式调研阶段。
在正式调研阶段，显示设备开始播放产品视频资料，被调研人员通过所述VR眼镜观看所述产品视频资料。本实施例中，VR眼镜的工作模式包括普通模式和VR模式，在普通模式下，VR眼镜相当于平面镜，被调研人员通过VR眼睛观看到的产品视频资料为正常播放的视频，在VR模式下，被调研人员通过VR眼睛观看到的产品视频资料为经虚拟现实(VR)技术处理过的视频。在正式调研阶段，被调研人员可以根据自身喜好选择VR模式的工作模式。在正式调研阶段，脑电波测量设备开始实时检测记录被调研人员的脑电波信号，此处“实时”可以理解为该脑电波信号与产品视频资料的播放时间对应，可以通过时间服务器进行同步和打标。脑电波测量设备在采集完被调研人员的脑电波数据后，向数据处理装置发送该脑电波数据。其中，数据处理装置与脑电波测量设备连接，数据处理装置可以设置于显示设备或者头盔的本体上，也可以设置箱体中任意适合的位置，亦可以设置于发起调研活动的公司的数据后台系统中。本实施例中，优选地，数据处理装置设置于头盔的本体上。
本实施例中，脑电波测量设备在采集到被调研人员的脑电波数据后，可自行对脑电波数据进行初步分析判断，当判断出脑电波数据中的脑电波信号微弱，时断时续时，表明被调研人员状态异常，可向显示设备发送提示信息，显示设备显示该提示信息，以提醒被调研人员重新调整状态并重新进行调研。
步骤202、数据处理装置对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号。
具体地，数据处理装置采用小波分析法对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号，或者数据处理装置采用独立成分分析法(ICA)对各播放时间点对应的所述脑电波信号进行分解，得到各播放时间点对应的脑电节律信号。其中，脑电节律信号包括α(频率在8～13Hz)脑电节律信号、β(频率在13～20Hz)脑电节律信号、θ(频率在4～7Hz)脑电节律信号、δ(频率在1～4Hz)脑电节律信号或者γ(频率在26Hz以上)脑电节律信号。
在本步骤之前，数据处理装置还需要对步骤201获取的脑电波数据进行数据筛选和滤波处理，具体包括：将脑电波数据中，耳垂参考电极记录的脑电波信号作为参考信号；将前额叶电极记录的脑电波信号减去参考信号，得到去参考的脑电波信号；将去参考的脑电波信号进行滤波处理，其中，滤波处理主要是滤除50Hz市电和高频信息的干扰，从而提高脑电波信号的信噪比；将经滤波处理后的脑电波信号进行去除脑电伪迹处理，其中，去除脑电伪迹处理主要是将经滤波处理后的脑电波信号中幅度较高的伪迹去除，所述伪迹主要包括肌电伪迹和高波幅的慢电位伪迹，所述幅度的范围为±50微伏～±100微伏。在本步骤中，所述脑电波信号即为经去除脑电伪迹处理后的脑电波信号。
步骤203、数据处理装置计算所述脑电节律信号对应的能量信息。
由于α波和γ波与被调研人员的注意力和兴奋度相关，因此，本步骤中，主要计算α波或者γ波这对应的能量信息。具体地，所述能量信息E为所述脑电节律信号X(n)的平方。
步骤204、数据处理装置根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
具体地，兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级，具体地，步骤204包括：数据处理装置将脑电节律信号对应的能量信息与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
本实施例中，第一预设阈值和第二预设阈值可通过以下方法设定：获取在进入准备调研阶段之前，状态调整完成时被调研人员的脑电波信号；计算该脑电波信号对应的能量信息，将该能量信息作为参考能量信息；根据该参考能量信息设置第一预设阈值和第二预设阈值，具体可根据实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
本实施例中，当需要计算每个被调研人员对产品视频资料对应的产品的整体兴趣度时，可将各播放时间点的脑电节律信号对应的能量信息进行求和后，求取能量信息平均值，将该能量信息平均值与第一预设阈值、第二预设阈值进行比较，即可确定出对应的兴趣度为第一兴趣等级、第二兴趣等级或者第三兴趣等级。
本实施例中，当需要计算所有被调研人员对产品视频资料对应的产品的整体兴趣度时，可将前述计算出的每个被调研人员对应的能量信息平均值进行求和后，再取平均值，将该平均值与第一预设阈值、第二预设阈值进行比较，即可确定出对应的兴趣度为第一兴趣等级、第二兴趣等级或者第三兴趣等级。
本实施例中，头盔的本体上还设置有蓝牙模块或者无线模块，所述数据处理装置在处理完脑电波数据后，通过蓝牙模块或者无线模块向发起调研活动的公司的后台系统发送调研结果，调研结果包括每个被调研人员对各播放时间点对应的产品视频资料的兴趣度、每个蓝牙模块或者无线模块对产品视频资料的整体兴趣度和所有被调研人员对产品视频资料的整体兴趣度。发起调研活动的公司由此可以统计出其制作的产品视频资料中的产品的受欢迎程度以及不同人群的感兴趣程度，便于其优化、改善其产品，提高产品的受欢迎程度。
本实施例中，被调研人员参与调研完成后，发起调研活动的公司可通过显示设备展示收款二维码，被调研人员可通过扫描收款二维码获取相应的报酬。
为了保证整个调研活动的质量，调研系统中还可设置有摄像装置，摄像装置设置于箱体中，用于监控拍摄被调研人员进行调研的整个过程，并将分时拍摄结果发送至发起调研活动的公司的后台系统，以供该公司查看。
本实施例所提供的数据处理方法的技术方案中，根据产品视频资料的各播放时间点对应的被调研人员的脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。从而可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的喜好程度。
图3为本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图，该数据处理装置包括：
数据获取模块301，用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；数据处理模块302，用于根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
具体地，数据处理模块302具体用于对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号；计算所述脑电节律信号对应的能量信息；根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
具体地，所述兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级，所述数据处理模块302具体用于若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
本实施例所提供的数据处理装置，用于实现上述实施例二提供的数据处理方法，具体描述可参见上述实施例二，此处不再赘述。
本实施例所提供的数据处理装置的技术方案中，根据产品视频资料的各播放时间点对应的被调研人员的脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。从而可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的喜好程度。
图4为本发明实施例四提供的一种调研系统的结构示意图，如图4所示，该调研系统包括数据采集装置401和数据处理装置402，所述数据采集装置401包括显示设备4011、脑电波测量设备4012和VR眼镜4013，所述脑电波测量设备4012与所述数据处理装置402连接；其中，
显示设备4011用于播放产品视频资料，以供被调研人员通过所述VR眼镜4013观看所述产品视频资料；
所述脑电波测量设备4012用于采集被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据并向所述数据处理装置402发送所述脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
所述数据处理装置402用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
图5为图4中的调研系统的一种应用示意图，图6为图5中头盔的结构示意图，如图5和图6所示，调研系统包括可搬运的箱体4和设置于箱体4中的显示设备1和头盔2、座椅3，其中，头盔2包括本体21，以及设置于本体21上的VR眼镜22和脑电波测量设备(图中未示出)、数据处理装置(图中未示出)、蓝牙模块或者无线模块(图中未示出)。
本实施例所提供的调研系统，用于实现上述实施例二提供的数据处理方法，具体描述可参见上述实施例二，此处不再赘述。
本实施例所提供的调研系统的技术方案中，根据产品视频资料的各播放时间点对应的被调研人员的脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。从而可以准确分析出被调研人员对产品的各方面如结构、外观和功能等的喜好程度。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度包括：
对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号；
计算所述脑电节律信号对应的能量信息；
根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级，所述根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度包括：
将脑电节律信号对应的能量信息与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；
若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；
若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；
若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
4.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
数据处理模块，用于根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
5.根据权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理模块具体用于对所述脑电波信号进行分解，得到对应的脑电节律信号；计算所述脑电节律信号对应的能量信息；根据脑电节律信号对应的能量信息，确定各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
6.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，所述兴趣度分为第一兴趣等级、第二兴趣等级和第三兴趣等级三个等级；
所述数据处理模块具体用于将脑电节律信号对应的能量信息与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第一兴趣等级，所述第一兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为感兴趣；若脑电节律信号对应的能量信息大于或等于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第二兴趣等级，所述第二兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为一般；若脑电节律信号对应的能量信息小于第二预设阈值时，则判断出该播放时间点对应的被调研人员的兴趣度为第三兴趣等级，所述第三兴趣等级用于表征该被调研人员对该播放时间点对应的产品视频资料的喜好程度为不感兴趣。
7.一种调研系统，其特征在于，包括数据采集装置和数据处理装置，所述数据采集装置包括显示设备、脑电波测量设备和VR眼镜，所述脑电波测量设备与所述数据处理装置连接；其中，
显示设备用于播放产品视频资料，以供被调研人员通过所述VR眼镜观看所述产品视频资料；
所述脑电波测量设备用于采集被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据并向所述数据处理装置发送所述脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；
所述数据处理装置用于获取被调研人员观看产品视频资料时产生的脑电波数据，所述脑电波数据包括产品视频资料的各播放时间点对应的脑电波信号；根据各所述脑电波信号，生成各播放时间点对应的被调研人员的兴趣度。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910171022.7A CN109901718A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 数据处理方法及装置、调研系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910171022.7A CN109901718A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 数据处理方法及装置、调研系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109901718A true CN109901718A (zh) | 2019-06-18 |
Family
ID=66946628
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910171022.7A Pending CN109901718A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 数据处理方法及装置、调研系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109901718A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110353705A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-10-22 | 秒针信息技术有限公司 | 一种识别情绪的方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105824888A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-08-03 | 深圳创达云睿智能科技有限公司 | 基于脑电波的音乐播放控制方法及装置 |
| CN106681484A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 北京师范大学 | 结合眼动跟踪的图像目标分割系统 |
| CN108304458A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 新华网股份有限公司 | 根据用户情绪的多媒体内容推送方法和系统 |
| CN108391169A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 广告播放方法及相关产品 |
| CN108495191A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-09-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频播放控制方法及相关产品 |
| CN109224242A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 华南理工大学 | 基于vr交互的心理放松系统及方法 |
-
2019
- 2019-03-07 CN CN201910171022.7A patent/CN109901718A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106681484A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 北京师范大学 | 结合眼动跟踪的图像目标分割系统 |
| CN105824888A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-08-03 | 深圳创达云睿智能科技有限公司 | 基于脑电波的音乐播放控制方法及装置 |
| CN108304458A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 新华网股份有限公司 | 根据用户情绪的多媒体内容推送方法和系统 |
| CN108495191A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-09-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频播放控制方法及相关产品 |
| CN108391169A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 广告播放方法及相关产品 |
| CN109224242A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 华南理工大学 | 基于vr交互的心理放松系统及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110353705A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-10-22 | 秒针信息技术有限公司 | 一种识别情绪的方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kiefer et al. | The sound of concepts: Four markers for a link between auditory and conceptual brain systems | |
| EP1077640B1 (en) | Mass communication assessment system | |
| Naqvi et al. | Does 3D produce more symptoms of visually induced motion sickness? | |
| CN111651060A (zh) | 一种vr沉浸效果的实时评估方法和评估系统 | |
| CN108324292B (zh) | 基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法 | |
| CN104361356A (zh) | 一种基于人机交互的电影受众体验评价方法 | |
| Manshouri et al. | An EEG-based stereoscopic research of the PSD differences in pre and post 2D&3D movies watching | |
| Houlihan et al. | Effects of smoking/nicotine on performance and event-related potentials during a short-term memory scanning task | |
| Davis et al. | An integrative approach to analyze EEG signals and human brain dynamics in different cognitive states | |
| CN108478224A (zh) | 基于虚拟现实与脑电的紧张情绪检测系统及检测方法 | |
| Li et al. | Influence of distance from traffic sounds on physiological indicators and subjective evaluation | |
| CN109901718A (zh) | 数据处理方法及装置、调研系统 | |
| Cho et al. | Groups and emotional arousal mediate neural synchrony and perceived ritual efficacy | |
| Nozaradan et al. | Frequency tagging to track the neural processing of contrast in fast, continuous sound sequences | |
| Weise et al. | The detection of higher‐order acoustic transitions is reflected in the N1 ERP | |
| Hinrichs et al. | Human sleep under the influence of a GSM 1800 electromagnetic far field | |
| Campi et al. | Non-linear canonical correlation for joint analysis of MEG signals from two subjects | |
| Ganesan et al. | Characterization of meditation EEG based on consistency of covariance matrices over time | |
| Hu et al. | Reduction of stimulation coherent artifacts in electrically evoked auditory brainstem responses | |
| Bellier et al. | Topographic recordings of auditory evoked potentials to speech: subcortical and cortical responses | |
| Wen | Impact mechanism of tourism risk perception based on psychological theory and brain cognitive science | |
| CN109259759A (zh) | 基于eeg对水平运动引起的立体视觉疲劳影响的评价方法 | |
| Hercegfi | Improved temporal resolution heart rate variability monitoring—pilot results of non-laboratory experiments targeting future assessment of human-computer interaction | |
| La Pointe et al. | A comparative acoustic analysis of the laugh responses of 20-and 70-year-old males | |
| Mihajloski et al. | Effects of single cycle binaural beat duration on auditory evoked potentials |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190618 |