JP4854449B2 - 自動店舗支援装置及び自動店舗支援プログラム - Google Patents

Description

本発明は、自動店舗支援装置及び自動店舗支援プログラムに係り、特に小売店のオートメーション化を図る自動店舗支援装置及び自動店舗支援プログラムに関する。

例えば店舗では、売り場に設けた商品陳列棚に商品を陳列している。顧客は、購入を希望する商品を商品陳列棚から取り出して、レジに持って行く。レジでは、顧客が持ってきた商品の精算処理を行う。顧客は、会計処理のあと、商品の量に応じた大きさの袋に商品を入れて商品を持ち帰っている。既存の店舗では、商品陳列棚に商品を陳列しておかなければならず、商品を陳列するためのスペースの問題や、商品を陳列棚に補充する従業員が必要という問題があった。

近年では、既存の店舗のように商品陳列棚に商品を陳列しておかなければならないという問題点を解消するため、端末で商品情報を提供し、顧客が指定した商品を商品保管場所にて顧客に引き渡す買物ピッキングシステムが知られている（特許文献１参照）。
特開平８−１６１６１２号公報

ところで、顧客は商品を袋に入れるとき、それぞれの商品の大きさ，商品の重さ，商品の特性（割れやすい，柔らかい等），自らの力などを考慮し、袋の数や、各袋への商品の配分を決めている。

しかしながら、特許文献１の買物ピッキングシステムでは、顧客の利便性を考慮して商品を袋に入れるものではない。例えば顧客が老人であれば、商品を大きな１つの袋にまとめて入れるよりも、複数の袋に小分けして入れた方が、それぞれの袋が軽くなり、持ち運び易いと考えられる。このように、従来の買物ピッキングシステムは必ずしも顧客の利便性を考慮したものではなかった。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、顧客の利便性を考慮した自動店舗支援装置及び自動店舗支援プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明は、顧客が選択した購入商品の袋詰め形態候補を算出する袋詰め形態候補算出手段と、前記袋詰め形態候補を顧客に提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させる袋詰め形態候補選択手段と、顧客が選択した前記袋詰め形態候補に基づき、前記購入商品の各袋への袋詰め手順を袋詰めシステムに指示又は携帯端末に表示して従業員に指示する袋詰め手順指示手段とを有し、前記袋詰め形態候補算出手段は、顧客の情報含む顧客マスタ、顧客の情報に応じたポイントが付されたポイントマスタに基づいて顧客のポイントを取得し、ポイントに応じた一袋辺りの最大重量が付された袋詰めパターンマスタに基づいて顧客のポイントに応じた顧客の一袋辺りの最大重量を取得し、袋の最大重量及び最大容量を項目として含む袋マスタに基づいて顧客の一袋辺りの最大重量に応じた袋を決定し、商品の重量、特性及び容量を項目として含む商品マスタに基づいて、購入商品の袋詰め形態候補を、袋の最大容量、購入商品の重量、特性及び容量を考慮したシミュレーションにより算出することを特徴とする。

なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、データ構造などに適用したものも本発明の態様として有効である。

上述の如く、本発明によれば、顧客の利便性を考慮した自動店舗支援装置及び自動店舗支援プログラムを提供できる。

次に、本発明を実施するための最良の形態を、以下の実施例に基づき図面を参照しつつ説明していく。

図１は本発明による自動店舗システムの一実施例の構成図である。図１の自動店舗システムは、袋詰め支援システム１，店舗内買物端末２，店舗内商品受取口３，商品収集システム４，袋詰めシステム５，商品受け渡しシステム６が、ＬＡＮやインターネットなどのネットワーク７を介して接続されている。

袋詰め支援システム１は、商品マスタ１１，顧客マスタ１２，受取場所マスタ１３，袋マスタ１４，袋詰めパターンマスタ１５，性別マスタ１６，年齢マスタ１７，歩行距離マスタ１８，交通手段マスタ１９及び買物カゴテーブル２０を有しており、これらのマスタを用いて顧客の利便性を考慮した袋詰め形態及び商品受取場所を後述のように算出するものである。

店舗内買物端末２は、顧客が操作する端末であって、商品受取口が付いている。顧客は店舗内買物端末２を操作して、商品の購入と、袋詰め支援システム１が算出した袋詰め形態及び商品受取場所の選択を行う。また、店舗内商品受取口３は、店舗内買物端末２と異なる場所に設けられた商品受取口である。

商品収集システム４は、店舗内買物端末２から購入した商品を収納棚から自動的に取り出して収集するシステムである。商品収集システム４は、例えば特開平５−１２０５２１号公報などに記載されているように公知技術を用いて実現できる。

袋詰めシステム５は、商品の効率的な袋への詰め方を案内するシステムである。袋詰めシステム５は、例えば特開２００４−２１８３６号公報などに記載されているように公知技術を用いて実現できる。

商品受け渡しシステム６は、売り場から駐車場の各駐車位置まで買物商品を搬送するシステムである。商品受け渡しシステム６は、例えば特開平６−２５９６９９号公報などに記載されているように公知技術を用いて実現できる。

図２は本発明による袋詰め支援システムの一実施例のハードウェア構成図である。図２の袋詰め支援システム１は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置３１，出力装置３２，ドライブ装置３３，補助記憶装置３４，メモリ装置３５，演算処理装置３６及びインターフェース装置３７で構成される。

入力装置３１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置３２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置３７は、モデム，ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク７に接続する為に用いられる。

本発明による袋詰め支援システム１を制御するプログラムは、本発明による自動店舗システムを制御する自動店舗支援プログラムの少なくとも一部である。本発明による袋詰め支援システム１を制御するプログラムは、例えば記録媒体３８の配布やネットワーク７からのダウンロードなどによって提供される。

プログラムを記録した記録媒体３８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的，電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

また、プログラムを記録した記録媒体３８がドライブ装置３３にセットされると、プログラムは記録媒体３８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。ネットワーク７からダウンロードされたプログラムは、インターフェース装置３７を介して補助記憶装置３４にインストールされる。

袋詰め支援システム１は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイル，データ等を格納する。メモリ装置３５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置３４からプログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置３６はメモリ装置３５に格納されたプログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。

図３は本発明による自動店舗システムの処理手順を表した一実施例のフローチャートである。ステップＳ１に進み、顧客は店舗内買物端末２を使用して、購入する商品の選択を行う。例えば店舗内買物端末２には、最初、図４のような商品検索方法選択画面１００が表示されている。図４のような商品検索方法選択画面１００は例えば店舗内買物端末２が生成する。

図４は商品検索方法選択画面の一例のイメージ図である。顧客は、図４の商品検索方法選択画面上に設けられた文字検索ボタン１０１又は棚割検索ボタン１０２の何れかを押下することで、商品検索方法として文字検索又は棚割検索を選択できる。

顧客が文字検索ボタン１０１を押下すると、店舗内買物端末２は図５のような文字検索画面１１０を表示する。図５のような文字検索画面１１０は例えば店舗内買物端末２が生成する。図５は文字検索画面の一例のイメージ図である。顧客は文字検索画面１１０上のキーボード１１１を使用して入力欄１１２に商品名もしくはキーワードを入力し、検索ボタン１３を押下する。すると、店舗内買物端末２は、商品マスタ１１に登録されている商品のうち、入力欄１１２に入力された商品名もしくはキーワードに該当する商品の一覧を表示できる。

顧客が棚割検索ボタン１０２を押下すると、店舗内買物端末２は図６のような棚割検索画面１２０を表示する。図６のような棚割検索画面１２０は例えば店舗内買物端末２が生成する。図６は棚割検索画面の一例のイメージ図である。顧客は棚割検索画面１２０上の棚選択ボタン１２１の何れか一つを押下して棚割を選択することで、選択した棚割から商品を絞り込むことができる。

例えば棚割検索画面１２０上の「日用品」を表す棚選択ボタンが押下されると、店舗内買物端末２は選択された棚割「日用品」から商品を絞り込み、図７に示すような商品種別選択画面１３０を表示する。図７のような商品種別選択画面１３０は例えば店舗内買物端末２が生成する。

図７は商品種別選択画面の一例のイメージ図である。顧客は商品種別選択画面１３０上の商品種別ボタン１３１の何れか一つを押下して商品種別を選択することで、選択した商品種別から商品種別を絞り込むことができる。

例えば商品種別選択画面１３０上の「洗剤」を表す商品種別選択ボタンが押下されると店舗内買物端末２は選択された商品種別「洗剤」から商品を更に絞り込み、図８に示すような商品リスト画面１４０を表示する。図８のような商品リスト画面１４０は例えば店舗内買物端末２が生成する。

図８は商品リスト画面の一例のイメージ図である。顧客は商品リスト画面１４０上の商品ボタン１４１の何れか一つを押下して商品を選択することで、選択した商品の詳細を表示することができる。例えば商品リスト画面１４０上の「洗剤Ａ」を表す商品ボタンが押下されると店舗内買物端末２は選択された「洗剤Ａ」の詳細を、図９のような商品詳細画面１５０に表示する。図９のような商品詳細画面１５０は例えば店舗内買物端末２が生成する。

図９は商品詳細画面の一例のイメージ図である。顧客は商品詳細画面１５０上のプルダウンメニュー１５１から購入する商品の数量を選択できる。また、顧客は商品詳細画面１５０上のプルダウンメニュー１５２から購入する商品の配達先を指定できる。顧客は商品詳細画面１５０上のボタン１５３を押下することで、選択した商品を買物カゴに追加することができる。例えば商品詳細画面１５０上のボタン１５３が押下されると店舗内買物端末２は顧客が選択した商品を、後述する買物カゴテーブルに追加する。

このように、店舗内買物端末２は前述した図４〜図９の画面を表示することで、顧客に購入する商品の選択を行わせる。つまり、ステップＳ１では、商品マスタ１１に登録されている商品から顧客が購入する商品を選択し、買物カゴテーブルに登録している。

ステップＳ２に進み、顧客は買物カゴ確認（図示せず）を選択したあと、問題が無かった場合、買物終了（図示せず）を選択する。例えば店舗内買物端末２は買物カゴ確認が選択されると、買物カゴテーブルに登録されている商品を表示し、買物終了が選択されるとステップＳ３の処理に進む。

ステップＳ３では、袋詰め支援システム１が、買物カゴテーブルに登録されている商品の袋詰め形態を、後述する顧客マスタに登録されている顧客情報を用いて、顧客に応じた袋詰め形態・商品の重量・受取場所・待ち時間を抽出する。なお、ステップＳ３の袋詰め形態算出処理の詳細は後述する。

ステップＳ４に進み、袋詰め支援システム１は、ステップＳ３で抽出した袋詰め形態のうち、例えば優先順位の高い上位３つを店舗内買物端末２に表示させる。図１０は店舗内買物端末に表示された袋詰め形態選択画面の一例のイメージ図である。図１０のような袋詰め形態選択画面１６０は例えば袋詰め支援システム１が生成して店舗内買物端末２に表示させる。

図１０の袋詰め形態選択画面１６０には、袋詰め形態の他、商品の重量、受取場所および待ち時間が表示されている。顧客は袋詰め形態の他、商品の重量、受取場所および待ち時間等を参照し、袋詰め形態選択画面１６０上に希望する袋詰め形態等があれば、ステップＳ６に進み、その袋詰め形態等に対応する袋詰め形態選択ボタン１６１を押下して袋詰め形態等を選択する。

なお、顧客は袋詰め形態選択画面１６０上に希望する袋詰め形態等が無ければ、袋詰め形態選択画面１６０上のボタン１６２を押下する。ボタン１６２が押下されると、袋詰め支援システム１はステップＳ４に戻り、ステップＳ３で抽出した袋詰め形態のうち、表示済みの袋詰め形態を除き、次に優先度の高い上位３つを店舗内買物端末２に表示させる。

ステップＳ６に続いてステップＳ７に進み、袋詰め支援システム１は選択した袋詰め形態等のうち、受取場所を確認し、自宅配送であるかを判定する。自宅配送であれば、袋詰め支援システム１はステップＳ８に進み、商品の合計金額に送料を加算してステップＳ９の処理に進む。自宅配送でなければ、袋詰め支援システム１はステップＳ９に進む。

ステップＳ９では、袋詰め支援システム１が、店舗内買物端末２の画面上に合計金額を表示させる。店舗内買物端末２は、表示した合計金額の会計を行う。会計後、店舗内買物端末２は赤外線，ＲＦＩＤ等で携帯電話等に受取番号を送信する。また、店舗内買物端末２は紙に受取番号を印刷して出力するようにしてもよい。

ステップＳ１０に進み、自動店舗システムでは顧客が購入した商品を収集し、顧客が選択した袋詰め形態で商品袋詰めを行う。なお、ステップＳ１０の商品袋詰め処理の詳細は後述する。

ステップＳ１１に進み、自動店舗システムでは袋詰めを行った商品を顧客が選択した受取場所まで運搬する。したがって、顧客は自らが選択した袋詰め形態で袋詰めが成された商品を、自らが選択した受取場所で受け取ることができる。

図１１は袋詰め形態算出処理の詳細を表したフローチャートである。例えば店舗内買物端末２は、所定の挿入口に会員カード等を挿入させることで、顧客の顧客ＩＤを特定しておく。なお、顧客の顧客ＩＤの特定は、生体認証やＲＦＩＤなど、様々な手段を用いることができる。

ステップＳ２１に進み、袋詰め支援システム１は図１２に示す買物カゴテーブル２０から顧客ＩＤを検索キーとして、その顧客に対応するレコードを取得する。図１２は買物カゴテーブルの一例の構成図である。買物カゴテーブル２０は顧客が購入した商品を登録しているものである。

買物カゴテーブル２０は、顧客ＩＤ，商品ＩＤ，配送パターンをデータ項目として有する。データ項目「配送パターン」は、その商品の配送先として店内が指定されているか自宅が指定されているかを識別する為の情報である。

ステップＳ２２に進み、袋詰め支援システム１はステップＳ２１で取得したレコードから商品ＩＤを取得し、その商品ＩＤを検索キーとして図１３に示す商品マスタ１１から顧客が選択した商品の商品収集時間を取得して、商品収集時間の合計を算出する。図１３は商品マスタの一例の構成図である。

商品マスタ１１は、商品ＩＤ，商品名，単価，単位あたり重量，商品収集時間，商品特性，棚ＩＤ，３Ｄをデータ項目として有する。データ項目「商品収集時間」は商品詰め場へ商品を収集するまでの時間を表している。データ項目「３Ｄ」は、商品の縦，横，高さの情報を保持するものである。袋詰め支援システム１は袋の中身をシミュレーションする際、データ項目「３Ｄ」を立体情報として使用する。

袋詰め支援システム１は算出した商品収集時間の合計と、図１４に示す受取場所マスタ１３の対象運搬時間とを比較して受取場所を決める。図１４は受取場所マスタの一例の構成図である。受取場所マスタ１３は、受取場所Ｎｏ，受取場所，対象運搬時間，運搬所要時間をデータ項目として有する。データ項目「対象運搬時間」は商品詰め場へ商品を収集するまでの時間を表している。データ項目「運搬所要時間」は商品詰め場から受取場所への運搬に掛かる時間を表している。袋詰め支援システム１はステップＳ２２で算出した商品収集時間の合計と図１４の受取場所マスタ１３のデータ項目「対象運搬時間」とを比較して、商品の受取場所を決める。

例えば図１４の受取場所マスタ１３の場合、袋詰め支援システム１は商品収集時間が３０秒未満のとき受取場所を「端末受取口」とし、商品収集時間が３０秒以上３００秒未満のとき受取場所を「店舗内商品受取口」とし、商品収集時間が３００秒以上６００秒未満のとき受取場所を「駐車場受取口」とする。

ステップＳ２３に進み、袋詰め支援システム１は店舗内買物端末２から顧客に交通手段を入力させる。例えば交通手段の入力は、初回のみとする。２度目以降は交通手段の確認とする。なお、顧客により入力された交通手段は、図１５に示す顧客マスタ１２に登録される。

図１５は顧客マスタの一例の構成図である。顧客マスタ１２は、顧客ＩＤ，顧客名，年齢（歳），性別，自宅迄の距離，交通手段をデータ項目として有する。ステップＳ２４に進み、袋詰め支援システム１は顧客マスタ１２から顧客情報を抽出する。

ステップＳ２５に進み、袋詰め支援システム１は店舗内買物端末２に顧客情報を表示して顧客に確認させる。ステップＳ２６に進み、袋詰め支援システム１は顧客情報として顧客マスタ１２から抽出した年齢（歳），性別，自宅迄の距離，交通手段を、図１６の年齢マスタ１７，図１７の性別マスタ１６，図１８の歩行距離マスタ１８，図１９の交通手段マスタ１９に基づき、ポイントに変換する。

図１６は年齢マスタの一例の構成図である。年齢マスタ１７は年齢毎にポイントが付されている。図１７は性別マスタの一例の構成図である。性別マスタ１６は性別毎にポイントが付されている。図１８は歩行距離マスタの一例の構成図である。歩行距離マスタ１８は歩行距離毎にポイントが付されている。また、図１９は交通手段マスタの一例の構成図である。交通手段マスタ１９は交通手段毎にポイントが付されている。

性別マスタ１６，年齢マスタ１７，歩行距離マスタ１８，交通手段マスタ１９に付されているポイントは、一袋辺りの最大重量を大きくできると考えられる場合に大きなポイントが設定されている。例えば年齢マスタ１７では男性のポイントが女性のポイントよりも大きく設定されている。

袋詰め支援システム１は、顧客情報から変換したポイント（顧客分類ポイント）に基づいて、図２０に示す袋詰めパターンマスタ１５から一袋辺りの最大重量を算出する。図２０は袋詰めパターンマスタの一例の構成図である。袋詰めパターンマスタ１５は、一袋辺りの最大重量，顧客分類ポイントをデータ項目として有する。

ステップＳ２７に進み、袋詰め支援システム１はステップＳ２６で算出した一袋辺りの最大重量以下の袋を図２１の袋マスタ１４から決定し、買物カゴテーブル２０に登録された、袋詰めすべき商品につき、商品マスタ１１の商品特性を考慮しつつ商品の袋詰めをシミュレーションする。商品特性とは、硬い，普通，柔らかい等の袋詰めの際に考慮すべき商品の特性である。図２１は袋マスタの一例の構成図である。

例えば商品の袋詰めの際、袋詰め支援システム１は硬い商品，普通の商品，柔らかい商品の順番に下から商品を配置するようにシミュレーションする。また、袋詰め支援システム１は袋マスタ１４から袋の最大容量と、商品の容量とを比較し、袋詰めのパターンをシミュレーションする。なお、袋詰めの具体的なパターンのシミュレーションは、袋詰めシステム５を利用して行うことができる。

このように、図１１の袋詰め形態算出処理では、買物カゴテーブルに登録されている商品につき、該商品を購入した顧客に応じた袋詰め形態・商品の重量・受取場所・待ち時間を抽出できる。

図２２は、商品袋詰め処理の詳細を表したフローチャートである。顧客が会計を行ったあと、袋詰め支援システム１はステップＳ３１に進み、顧客が購入した商品の情報を買物カゴテーブル２０から受け取ると共に、顧客が選択した袋詰め形態や受取場所などの袋詰め情報を受け取る。

ステップＳ３２に進み、袋詰め支援システム１は、商品を人が収集するのか否かを判定する。例えば商品収集システム４は商品を人が収集するのではなく、倉庫などで使用しているような自動収集装置により商品を収集できる。

商品を人が収集するのではないと判定すると、袋詰め支援システム１はステップＳ３３に進み、自動収集装置により商品を一箇所に集め、例えば袋詰めシステム５を利用して顧客が選択した袋詰め形態で袋詰めを行う。

商品を人が収集すると判定すると、袋詰め支援システム１はステップＳ３４に進み、例えば従業員が利用する携帯端末に買物リストを送信する。従業員は携帯端末に表示された買物リストを元に、商品棚から顧客が購入した商品を集める。その際、携帯端末はカートと連動して、商品がカートに入れられると商品を自動的に認識して、買物リストに収集済みの旨を表示するようにしてもよい。

ステップＳ３５に進み、従業員は携帯端末に表示された指示通りの順番に商品の袋詰めを行う。ステップＳ３３又はＳ３５に続いてステップＳ３６に進み、従業員はＲＦリーダライタを用いて各商品に付けられたＲＦＩＤの情報を読み出し、買物カゴテーブル２０に登録されている商品と照らし合わせることで漏れが無いかを確認する。

このように、図２２の商品袋詰め処理では、顧客が購入した商品を収集し、顧客が選択した袋詰め形態で商品の袋詰めを行うことができる。

本発明による自動店舗システムを利用すれば、購買時間／手間の削減による利便性の向上による顧客満足の向上・集客力の強化が図れる。また、本発明による自動店舗システムを利用すれば、レジ人員／売り場立会い人員不要に伴う人件費の削減を図れる。

また、本発明による自動店舗システムを利用すれば、売り場面積縮小による地代の削減を図れる。また、本発明による自動店舗システムを利用すれば、売り場メンテナンスの容易化を図れる。また、本発明による自動店舗システムを利用すれば、顧客に合わせた袋詰め・受取場所選択による顧客負担の軽減・顧客満足度の向上を図れる。

本発明は、以下に記載する付記のような構成が考えられる。
（付記１）
ユーザが選択した購入商品の袋詰め形態候補を顧客情報、商品情報に基づいて算出する袋詰め形態候補算出手段と、
前記袋詰め形態候補、受取場所をユーザに提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させる袋詰め形態候補選択手段と、
ユーザが選択した前記袋詰め形態候補に基づき、前記購入商品の各袋への袋詰め手順を指示する袋詰め手順指示手段と
を有することを特徴とする自動店舗支援装置。
（付記２）
前記購入商品に基づいて前記購入商品の収集時間の合計を算出する購入商品収集時間算出手段と、
前記購入商品の収集時間の合計に基づいて前記購入商品の受取場所を選択する受取場所選択手段とを更に有し、
前記袋詰め形態候補選択手段は、前記袋詰め形態候補、受取場所及び待ち時間をユーザに提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させることを特徴とする付記１記載の自動店舗支援装置。
（付記３）
前記袋詰め形態候補算出手段は、顧客情報に基づき、前記袋の数および一袋当たりの重量を考慮して前記袋詰め形態候補を算出することを特徴とする付記１又は２記載の自動店舗支援装置。
（付記４）
記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータにおいて実行される自動店舗支援プログラムであって、
前記演算処理装置を
ユーザが選択した購入商品の袋詰め形態候補を前記記憶装置に記憶された顧客情報、商品情報に基づいて算出する袋詰め形態候補算出手段と、
前記袋詰め形態候補、受取場所をユーザに提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させる袋詰め形態候補選択手段と、
ユーザが選択した前記袋詰め形態候補に基づき、前記購入商品の各袋への袋詰め手順を指示する袋詰め手順指示手段と
して機能させるための自動店舗支援プログラム。
（付記５）
前記演算処理装置を、
前記購入商品に基づいて前記購入商品の収集時間の合計を算出する購入商品収集時間算出手段と、
前記購入商品の収集時間の合計に基づいて前記購入商品の受取場所を選択する受取場所選択手段として機能させ、
前記袋詰め形態候補選択手段は、前記袋詰め形態候補、受取場所及び待ち時間をユーザに提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させることを特徴とする付記４記載の自動店舗支援プログラム。
（付記６）
前記袋詰め形態候補算出手段は、顧客情報に基づき、前記袋の数および一袋当たりの重量を考慮して前記袋詰め形態候補を算出することを特徴とする付記４又は５記載の自動店舗支援プログラム。

本発明は、具体的に開示された実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。なお、特許請求の範囲に記載した自動店舗支援装置は袋詰め支援システムに相当する。

本発明による自動店舗システムの一実施例の構成図である。 本発明による袋詰め支援システムの一実施例のハードウェア構成図である。 本発明による自動店舗システムの処理手順を表した一実施例のフローチャートである。 商品検索方法選択画面の一例のイメージ図である。 文字検索画面の一例のイメージ図である。 棚割検索画面の一例のイメージ図である。 商品種別選択画面の一例のイメージ図である。 商品リスト画面の一例のイメージ図である。 商品詳細画面の一例のイメージ図である。 店舗内買物端末に表示された袋詰め形態選択画面の一例のイメージ図である。 袋詰め形態算出処理の詳細を表したフローチャートである。 買物カゴテーブルの一例の構成図である。 商品マスタの一例の構成図である。 受取場所マスタの一例の構成図である。 顧客マスタの一例の構成図である。 年齢マスタの一例の構成図である。 性別マスタの一例の構成図である。 歩行距離マスタの一例の構成図である。 交通手段マスタの一例の構成図である。 袋詰めパターンマスタの一例の構成図である。 袋マスタの一例の構成図である。 商品袋詰め処理の詳細を表したフローチャートである。

符号の説明

１ 袋詰め支援システム
２ 店舗内買物端末
３ 店舗内商品受取口
４ 商品収集システム
５ 袋詰めシステム
６ 商品受け渡しシステム
７ ネットワーク
１１ 商品マスタ
１２ 顧客マスタ
１３ 受取場所マスタ
１４ 袋マスタ
１５ 袋詰めパターンマスタ
１６ 性別マスタ
１７ 年齢マスタ
１８ 歩行距離マスタ
１９ 交通手段マスタ
２０ 買物カゴテーブル
３１ 入力装置
３２ 出力装置
３３ ドライブ装置
３４ 補助記憶装置
３５ メモリ装置
３６ 演算処理装置
３７ インターフェース装置
Ｂ バス

Claims (2)

1. 顧客が選択した購入商品の袋詰め形態候補を算出する袋詰め形態候補算出手段と、
   前記袋詰め形態候補を顧客に提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させる袋詰め形態候補選択手段と、
   顧客が選択した前記袋詰め形態候補に基づき、前記購入商品の各袋への袋詰め手順を袋詰めシステムに指示又は携帯端末に表示して従業員に指示する袋詰め手順指示手段と
   を有し、
   前記袋詰め形態候補算出手段は、顧客の情報含む顧客マスタ、顧客の情報に応じたポイントが付されたポイントマスタに基づいて顧客のポイントを取得し、
   ポイントに応じた一袋辺りの最大重量が付された袋詰めパターンマスタに基づいて顧客のポイントに応じた顧客の一袋辺りの最大重量を取得し、
   袋の最大重量及び最大容量を項目として含む袋マスタに基づいて顧客の一袋辺りの最大重量に応じた袋を決定し、
   商品の重量、特性及び容量を項目として含む商品マスタに基づいて、購入商品の袋詰め形態候補を、袋の最大容量、購入商品の重量、特性及び容量を考慮したシミュレーションにより算出する
   ことを特徴とする自動店舗支援装置。
2. 記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータにおいて実行される自動店舗支援プログラムであって、
   前記演算処理装置を
   顧客が選択した購入商品の袋詰め形態候補を算出する袋詰め形態候補算出手段と、
   前記袋詰め形態候補を顧客に提示して前記袋詰め形態候補から１つの袋詰め形態候補を選択させる袋詰め形態候補選択手段と、
   顧客が選択した前記袋詰め形態候補に基づき、前記購入商品の各袋への袋詰め手順を袋詰めシステムに指示又は携帯端末に表示して従業員に指示する袋詰め手順指示手段と
   して機能させ、
   前記袋詰め形態候補算出手段は、顧客の情報含む顧客マスタ、顧客の情報に応じたポイントが付されたポイントマスタに基づいて顧客のポイントを取得し、
   ポイントに応じた一袋辺りの最大重量が付された袋詰めパターンマスタに基づいて顧客のポイントに応じた顧客の一袋辺りの最大重量を取得し、
   袋の最大重量及び最大容量を項目として含む袋マスタに基づいて顧客の一袋辺りの最大重量に応じた袋を決定し、
   商品の重量、特性及び容量を項目として含む商品マスタに基づいて、購入商品の袋詰め形態候補を、袋の最大容量、購入商品の重量、特性及び容量を考慮したシミュレーションにより算出する
   ことを特徴とする自動店舗支援プログラム。

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