JP4834531B2 - 画像処理装置及び画像処理装置の制御方法及びプログラム - Google Patents
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Description
また、ユニーク情報の付加手段は、選択に応じてユニーク情報を印刷用紙に付加することができる。
また、前記ユニーク情報は、番号または文字列とすることができる。
また、ユニーク情報に、ユニーク情報が付加された印刷用紙上の付加位置の情報を関連付けることができる。
また、印刷用紙上の非画像領域を検出する非画像領域検出手段をさらに備え、該非画像領域検出手段により検出された非画像領域の位置を、前記紙指紋情報を抽出する位置として設定することができる。
また、印刷用紙上の非画像領域を検出する非画像領域検出手段をさらに備え、該非画像領域検出手段により検出された非画像領域の位置に前記ユニーク情報を付加することができる。
(印刷システム)
はじめに、実施例1について図面を参照して詳細に説明する。
図1は本発明の実施形態に係る印刷システムの構成を示すブロック図である。
画像形成装置10の外観を図2に示す。
スキャナ部13は、複数のCCDを有している。この各CCDの感度が夫々異なっていると、たとえ原稿(印刷用紙)上の各画素の濃度が同じであったとしても、各画素が夫々違う濃度であると認識されてしまう。そのため、スキャナ部では、最初に白板(一様に白い板)を露光走査し、露光走査して得られた反射光の量を電気信号に変換してコントローラ11に出力している。
続いて、この原稿上の画像をスキャンするための構成について説明する。
図3は、画像形成装置10のコントローラ11の構成をより詳細に説明するためのブロック図である。
伸張部318は、受取った画像データを伸張する。圧縮部319は、受取った画像データを圧縮する。回転部320は、受取った画像データを回転させる。変倍部321は、受取った画像データに対し解像度変換処理(例えば600dpiから200dpi)を行う。色空間変換部322は、受取った画像データの色空間を変換する。この色空間変換部322は、マトリクス又はテーブルを用いて公知の下地飛ばし処理を行ったり、公知のLOG変換処理(RGB→CMY)を行ったり、公知の出力色補正処理(CMY→CMYK)を行ったりすることができる。2値多値変換部323は、受取った2階調の画像データを256階調の画像データに変換する。逆に多値2値変換部324は受取った256階調の画像データを誤差拡散処理などの手法により2階調の画像データに変換する。
図5にスキャナ画像処理部312の内部構成を示す。
スキャナ画像処理部312は、RGB各8bitの輝度信号からなる画像データを受取る。
シェーディング補正部500は、この輝度信号に対してシェーディング補正する。シェーディング補正とは、上述したように、CCDの感度のばらつきによって原稿の明るさが誤認識されてしまうことを防止するための処理である。さらに、上述したように、このシェーディング補正部500は、CPU301からの指示によりゲイン調整を行うことができるようになっている。
続いて、上記輝度信号は、マスキング処理部501によりCCDのフィルタ色に依存しない標準的な輝度信号に変換される。
紙指紋情報取得部(紙指紋情報抽出手段)507は、シェーディング補正部500から入力されたRGBの画像データのうち所定の領域の画像データを取得する。詳細は、下記のとおりである。
紙指紋情報取得部507は、上記所定領域の紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてRAM302に送り、記憶させる。
図7にプリンタ画像処理部315においてなされる処理の流れを示す。
下地飛ばし処理部701は、スキャナ画像処理部312で生成されたヒストグラムを用いて画像データの下地色を飛ばす(除去する)。モノクロ生成部702はカラーデータをモノクロデータに変換する。Log変換部703は輝度濃度変換を行う。このLog変換部703は、例えば、RGB入力された画像データを、CMYの画像データに変換する。
CPU301は、紙指紋情報取得部507からRAM302に送られてきた紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報と他の紙指紋情報とを照合すべく制御することが可能となっている。なお、他の紙指紋情報とは、後述されるサーバ70に登録されている紙指紋情報や、HDD304内に登録されている紙指紋情報のことを意味する。
ステップS801では、サーバ70に登録されている紙指紋情報や、HDD304内に登録されている紙指紋情報をRAM302に取出す。
さらに図11(B)は、図11(A)に対して、今回得られた紙指紋情報を右端の1画素が、登録されている紙指紋情報の左端の1画素に重なるところまで移動してE(n−1,−m+2)の値を求める。
同様に、それぞれの紙指紋情報が少なくとも1画素以上重なるように画像をずらしながら演算を行う。最後に図12(B)のように、E(n−1,m−1)を求める。
このようにして、(2n−1)×(2m−1)個の誤差値E(i,j)の集合を求める。
ここで、α1(x,y)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)は、登録されていた紙指紋情報の全ての画素が明るいことを示す。言い換えると、このような登録されていた紙指紋情報が取得された際には、紙指紋取得領域上には一切トナーやインクなどの色材やゴミがのっていなかったことを示すものと解される。
このように、α1(x,y)=1とα2(x−i,y−j)=1とが全ての画素において成り立つ時、(1)式は、
この{f1(x,y)−f2(x,y)}2は、登録されていた紙指紋情報中のグレイスケール画像データと、今取出されたばかりの紙指紋情報中のグレイスケール画像データとの差の二乗値を示す。従って、この(1)式は、二つの紙指紋情報同士の各画素における差の二乗を合計したものになる。つまり、f1(x,y)とf2(x,y)とが似ている画素が多ければ多いほど、このE(0,0)は、小さな値を取ることになる。
E(k,l)=min{E(i,j)}
である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは、互いにk,lだけずれていたことがわかる。
式(1)の分子は、{f1(x,y)−f2(x−i,y−j)}2に対してα1とα2とがかけられた結果を意味する(正確には、さらにΣ記号により合計値が求められている)。このα1とα2は、濃い色の画素は0、薄い色の画素は1を示す。
即ち、どちらか一方(または両方)の紙指紋情報において対象とする画素が濃い色であった場合には、その画素における濃度差は考慮しないことを示している。これは、ゴミや色材がのってしまった画素を無視するためである。
上述したように、E(k,l)=min{E(i,j)}である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは互いにk,lずれていたことがわかる。
続いて、二つの紙指紋情報がどれだけ似ているのかを示す値(この値を、マッチング度合いと称する)を、このE(k,l)及び他のE(i,j)を使って求める。
なお、※の値は、実際の値とは関係がない。注目して頂くために記載しただけである。注目して頂きたかった理由は後述する。
なお、√300は、300の平方根を表している。
上記マッチング度合いの決定処理においては、結局、複数の誤差値集合の中で最も小さな誤差値が、平均的な誤差値とどれだけ離れているかを計算する(A及びB)。
そして、その離れ具合を標準偏差で割ることでマッチング度合いを求める(C)。
なお、標準偏差は、「各誤差値と平均値との差」の平均的な値を意味する。言い換えると、標準偏差は、集合の中で大体どれくらいのばらつきが全体的に生じているかを示す値である。
そして、min{E(i,j)}が集合E(i,j)の中で非常に突出して小さい場合に有効と判断し、それ以外の場合に無効と判断する(D)。
ここで、登録されていた紙指紋情報と今取得されたばかりの紙指紋情報とが、同じ紙から取得されたと仮定する。すると、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致する場所(ずれ位置)があるはずである。この時、このずれ位置では、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致するため、E(i,j)は非常に小さくなるはずである。
そのため、「二つの紙指紋情報が同じ紙から取得された」という条件は、「最も小さなE(i,j)が集合E(i,j)の中で突出して小さい」という条件と一致する。
ステップS803では、ステップS802において求められた2つの紙指紋情報のマッチング度合いと所定の閾値との比較を行って、「有効」「無効」を決定する。なお、マッチング度合いのことを類似度と称することもある。また、マッチング度合いと所定の閾値との比較結果のことを、照合結果と称することもある。最後に、ステップS804にて、判定結果を出力する。
コントローラ11の説明は以上のとおりである。
図13は画像形成装置10における操作画面(ユーザーインターフェース)例である。
領域1301は、画像形成装置10がコピーできる状態にあるか否かを示し、かつ設定したコピー部数(同図では1)を示す。原稿種類選択タブ1304は原稿のタイプを選択するためのタブであり、このタブが押し下げられると文字、写真、文字/写真モードの3種類の選択メニューをポップアップ表示される。フィニッシングタブ1306は各種フィニッシング(例えば、シフトソート)に関わる設定を行うためのタブである。
設定の管理方法については、HDD304、RAM302が不揮発性の場合にはRAM302、ROM303等でユニーク値付加設定のON、OFFを切り替える情報101(図示せず)を持ち、管理している。
図14に、ユニーク値・紙指紋管理テーブル100の一例を示す。
ユニーク値は、画像形成装置10が印刷物に付加するユニークな値である。ユニーク値付加位置情報には、ユニーク値を印刷物のどこに付加したかの情報が記憶される。紙指紋情報には、上述したように紙指紋情報取得部507から読み出された、ユニーク値に対応する紙指紋情報が記憶される。
ユニーク値・紙指紋管理テーブル100は、画像形成装置10のHDD304、ROM303、RAM302が不揮発性のSRAMの場合にはRAM302などの不揮発性のメモリで管理しても、LAN50上にあるサーバ70で管理してもよい。
図15に印刷ジョブを画像形成装置10が受信した時の処理の一例を示す。
ここでは、PDLジョブを受信し、ユニーク値に単純に番号(または(記号等を含む)文字列としてもよい)を付加した場合について説明する。
図16に、付加した番号が管理されているユニーク値・紙指紋管理テーブル100の状態を示している。
図16(a)は、付加する番号が一意に決定されている場合のユニーク値・紙指紋管理テーブルの状態を示す。図16(b),(c)は、図15のステップS1503において、CPU301がユニークな番号を生成し付加した場合のユニーク値・紙指紋管理テーブル状態を示す。図16(b)は、まだ番号を付加する印刷ジョブを受信していない状態を示す。
ここでは、付加するユニーク値を番号付けしているが、簡易的に読み取りおよび画像付加ができるユニーク値であれば、番号には限らないものとする。
図17に、図15に示したフローを処理し、番号が付加印刷された印刷物の一例を示す。
ここでは、ユニークな番号として「1」を印刷物の右下に付加した印刷物の一例を示している。
図18に、ユニーク値を付加する場所を選択できる(固定ではない)場合のフローの一例を示す。
図15のステップステップS1504においてユニーク値を付加する時に、ステップS1801において、CPU301は受信した画像の非画像領域を検出する(非画像領域検出)。検出方法としては、PDLであれば、PDLのコードの中から非画像領域を検出可能である。スキャナ301から入力された印刷ジョブであれば、文字写真判定部506の属性情報から非画像領域を検出する。次いで、ステップS1802において、検出した非画像領域に、合成部327で印刷する画像に対し番号を付加する。なお、ステップS1801後、検出された非画像領域に対し、ユーザがユニーク値を付加する位置をユーザインターフェースを介してさらに選択できるようにしてもよい。
図19に、非画像領域を検出してユニークな番号を付加印刷された印刷物の一例を示す。
図18のフローにおいて、ステップS1801で印刷物の右上が非画像領域であることを検出し、ステップS1802で番号1を画像の右上(検出された非画像領域)に付加している。
図20に、ユニークな番号の付加位置を選択した場合のユニーク値・紙指紋管理テーブル100を示す。
ここでは、印刷ジョブを2ジョブ受け、番号(ユニーク値)を付加した場合を示している。ユニーク値として番号1を付加した位置(紙上のXY座標)が、番号1と関連付けられてユニーク値付加位置情報Aとして記憶されている。ユニーク値として番号2を付加した位置が、番号2と関連付けられてユニーク値付加位置情報Bとして保存されている。
図21に、紙指紋を登録する方法の一例を示す。
ここでは、登録する印刷物にユニーク値として番号が付加されている場合を示す。
ステップS2101において、ユニーク値として番号が付加されている紙をスキャンする。例えば、図17に示す印刷物をスキャンした場合である。ステップS2102において、紙指紋情報取得部507で紙指紋情報を読み込む。ステップS2103において、付加してあるユニークな番号を読み込む。
図22に、図21の紙指紋登録方法により紙指紋が登録された時の、ユニーク値と紙指紋情報が関連付けられて保存されているユニーク値・紙指紋管理テーブル100の一例を示す。これは、ユニーク値が番号の場合の一例である。
ユニーク値が番号10の印刷物については、ユニーク値が番号1と同様に、番号を付加した位置Zと、紙指紋情報10がユニーク値である番号10に関連付けられて記憶されている。
図23に、紙指紋登録をユーザが実際に行う際の処理フローの一例を示す。
ステップS2301において、ユニーク値の付加された印刷物をスキャンする。ステップS2302において、紙指紋情報登録タブ1308が押されているかをCPU301は判断する。紙指紋情報登録タブ1308が押されていれば、ステップS2303でユニーク値があるかを判断する。ユニーク値があれば、ステップS2304において、紙指紋の登録処理を行う。
(印刷ジョブ処理フロー1:ユニーク値としてコード情報を付加)
図24に印刷ジョブを画像形成装置10が受信した時の処理の一例を示す。
ここでは、特にSCANジョブを受信し、ユニーク値として番号および文字列以外からなる専用のコード情報である二次元バーコード等の特殊なコード情報を付加した場合について説明する。
図25に、付加したコード情報が管理されているユニーク値・紙指紋管理テーブル100の状態の一例を示す。
ここでは、ユニーク値としてコード情報が格納されている場合について説明する。
図25(b),(c)は、図24のステップS2403において、CPU301がユニークなコード情報を生成し付加した場合のユニーク値・紙指紋管理テーブル100の状態を示す。ここで、CPU301がユニークなコード情報を生成するとしたが、図示しない専用のコード情報生成モジュールがあれば、このコード情報生成モジュールによって実行する事も可能である。
図26(a)に、図24に示したフローを処理し、コード情報が付加印刷された印刷物の一例を示す。
ここでは、コード情報が印刷物の右下に付加した印刷物の一例を示す。
図26(b)に、フローについては省略するが、図18のユニーク値を付加する場所を選択フローのステップS1801と同様の手順で非画像領域を検出し、非画像領域にコード情報を付加した場合の一例を示す。
図27に、コード情報の付加位置を選択した場合のユニーク値・紙指紋管理テーブル100の一例を示す。
ここでは、印刷ジョブを2ジョブ受け、コード情報を付加した場合を示している。ユニーク値としてコード情報1を付加した位置が、コード情報1と関連付けられてユニーク値付加位置情報Aとして記憶されている。ユニーク値としてコード情報2を付加した位置が、コード情報2と関連付けられてユニーク値付加位置情報Bとして保存されている。
図28に、紙指紋情報を読み出す位置をコード情報に含めるフローについて説明する。
図29に、紙指紋を登録する方法の一例を示す。
ここでは、登録する印刷物にユニーク値としてコード情報が付加されている場合を示す。
図30に、図29の紙指紋登録方法により紙指紋が登録された時の、ユニーク値と紙指紋情報が関連付けられて保存されているユニーク値・紙指紋管理テーブル100の一例を示す。これは、ユニーク値がコード情報の場合の一例である。
ユニーク値がコード情報10の印刷物については、ユニーク値がコード情報1と同様に、番号を付加したユニーク値付加位置情報Zと、紙指紋情報10がユニーク値であるコード情報10に関連付けられて記憶されている。
さらに本発明は、複数の機器(例えばコンピュータ、インターフェース機器、リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用することも、一つの機器からなる装置(複合機、プリンタ、ファクシミリ装置など)に適用することも可能である。
またコンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、上述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づきコンピュータ上で稼動しているOS(オペレーティングシステム)などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述した実施形態の機能が実現される場合も含まれる。
11,21,31…コントローラ(CONtroller Unit)
12,22,32…操作部
13,23…スキャナ
14,24,33…プリンタ
40…PC
50…LAN
70…サーバ
201…原稿フィーダ
202…トレイ
203,204,205…用紙カセット
206…排紙トレイ
301…CPU
302…RAM
303…ROM
304…HDD
305…操作部I/F
306…Network I/F
307…Modem
308…2値画像回転部
309…2値画像圧縮・伸張部
310…システムバス
311…スキャナI/F
312…スキャナ画像処理部
313…圧縮部
314…プリンタI/F
315…プリンタ画像処理部
316…伸張部
317…画像変換部
318…伸張部
319…圧縮部
320…回転部
321…変倍部
322…色空間変換部
323…2値多値部
324…多値2値部
325…移動部
326…間引き部
327…合成部
328…RIP
329…圧縮部
330…画像バス
331…WAN
500…シェーディング補正部
501…マスキング処理部
502…フィルタ処理部
503…ヒストグラム生成部
504…入力側ガンマ補正部
505…カラーモノクロ判定部
506…文字・写真判定部
507…紙指紋情報取得部
508…コード検知部
Claims (13)
- 印刷用紙から紙指紋情報を抽出する紙指紋情報抽出手段と、
前記印刷用紙に付加された印刷用紙毎に一意のユニーク情報を読取る読取手段と、
登録済みのユニーク情報と、前記読取手段により読取ったユニーク情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段により前記登録済みのユニーク情報と、前記読取手段により読取ったユニーク情報とが一致した場合には、該ユニーク情報と前記紙指紋情報抽出手段により抽出した紙指紋情報を関連付けて記憶する第1の記憶手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 登録済みのユニーク情報と重複しない前記ユニーク情報を決定する決定手段と、
印刷用紙に前記ユニーク情報を付加する付加手段と、
前記付加手段により付加したユニーク情報を登録するため記憶する第2の記憶手段と
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記ユニーク情報の付加手段は、選択された前記ユニーク情報を印刷用紙に付加する位置に、前記ユニーク情報を付加することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記ユニーク情報の付加手段は、選択に応じて前記ユニーク情報を印刷用紙に付加することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記ユニーク情報は、番号または文字列であることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記ユニーク情報は、番号および文字列以外からなる専用のコード情報であることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記ユニーク情報には、前記ユニーク情報が付加された印刷用紙上の付加位置の情報が関連付けられることを特徴とする請求項1から請求項6のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記コード情報は、紙指紋情報を抽出する位置の情報を含むことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 印刷用紙上の非画像領域を検出する非画像領域検出手段をさらに備え、該非画像領域検出手段により検出された非画像領域の位置を、前記紙指紋情報を抽出する位置として設定することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 前記紙指紋情報抽出手段は、前記コード情報に含まれる紙指紋情報を抽出する位置の情報に基づいて、紙指紋情報を抽出することを特徴とする請求項8または請求項9に記載の画像処理装置。
- 印刷用紙上の非画像領域を検出する非画像領域検出手段をさらに備え、該非画像領域検出手段により検出された非画像領域の位置に前記ユニーク情報を付加することを特徴とする請求項1から請求項10のいずれかに記載の画像処理装置。
- 印刷用紙から紙指紋情報を抽出する抽出ステップと、
前記印刷用紙に付加された印刷用紙毎に一意のユニーク情報を読取る読取ステップと、
登録済みのユニーク情報と、前記読取ステップにより読取ったユニーク情報とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップにおいて前記登録済みのユニーク情報と、前記読取手段により読取ったユニーク情報とが一致した場合には、該ユニーク情報と前記抽出ステップにおいて抽出した紙指紋情報とを関連付けて記憶する第1の記憶ステップと
を備えることを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 請求項12に記載の画像処理装置の制御方法による処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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