CN101196976B - 图像处理设备及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像处理设备和一种方法。根据本发明的图像处理设备被配置为从打印用纸抽取纸指纹信息，并识别打印用纸所独有的、并附加于其上的唯一信息。该图像处理设备还被配置为将与打印用纸相关联的识别的唯一信息与预先登记的唯一信息相比较，并且当确定所识别的唯一信息与预先登记的唯一信息相匹配时，将该唯一信息和所抽取的纸指纹信息彼此关联地存储。

Description

图像处理设备及其控制方法
技术领域
本发明涉及一种能够处理纸指纹信息的图像处理设备、一种用于控制该图像处理设备的方法、程序以及存储介质。
背景技术
其原稿的安全很重要的文档包括诸如居住证明、保险证明等公开文档和其它机密文档。随着打印技术的进步，可以使用诸如打印机和复印机等图像形成设备来打印这样的纸质文档，从而需要提供针对使用彩色扫描仪或彩色复印机进行伪造的保护措施。
针对使用彩色扫描仪或彩色复印机进行伪造，一种用于保护的可用技术是在要被打印的纸张中嵌入诸如复制伪造禁止(copy-forgery-inhibited)图案等图案，以使当复制该纸张时，嵌入的复制伪造禁止图案变得可见。另一种可用技术是将具有用于鉴别原稿的数据的半导体组件，诸如非接触集成电路(IC)或无线射频识别(RFID)芯片，附加于纸张，以使当复制该纸张时，扫描仪或复印机可以记录从半导体组件读取的信息，以便提供复制的记录。已经提出了将这样的技术与用户鉴别技术相结合，以便阻止复印机进行复制，除非执行了基于从半导体组件读取的信息的用户鉴别。
此外，已经提出当打印文档时，将用户无法辨认的特定半色调图案信息作为不可见信息嵌入，以便当复制该文档时，如果扫描仪或复印机读到该信息，则可终止该打印操作。
然而，将这样的半导体组件附加于纸张导致纸张的成本增加。还存在另一问题：扫描仪或复印机可能需要特殊的硬件来附加或读取该不可见信息、或者支持上述非接触IC或RFID芯片，从而导致成本增加。
如在日本专利申请公开No.2004-112644中披露的，为解决这样的问题，近来已提出一种技术，该技术利用诸如纸张的记录介质中，一张纸和另一张纸表面上的纤维排列的差异。在此技术中，使用扫描仪或复印机的读取器来读取诸如纸张的记录介质的表面，并且将读取的诸如纤维排列的表面信息(通常称为“纸指纹”)作为图案数据转换为用于记录的数字信息。在记录处理中，例如，将数字信息作为半色调图案打印在纸张上。
在上述的技术中，当一次打印的诸如纸张的记录介质随后被读取以用于复制时，将关于纸张的纤维图案的信息与由打印在纸张上的图案数据所转换成的数字信息进行比较，以便检验原稿的真实性。这种技术可以仅仅通过改变一部分软件，而使用现有的扫描仪、打印机或复印机以低成本来检验原稿的真实性。
然而，纸指纹信息(由从纸张读取的纸指纹转换而成的数字数据)是这样被登记的：首先，扫描一张要对其登记纸指纹信息的打印纸(空白的)，并读取该纸指纹。此外，将被扫描的纸张置于打印托盘上，并且将读取的纸指纹信息作为半色调图案等附加到置于打印托盘上的纸张。因此，登记纸指纹需要耗时的操作。此外，当将读取的纸指纹附加到纸张上时，必须正确地调整纸张的方位、正反面等。
发明内容
本发明的一个实施例提供了一种能够容易地处理纸指纹信息的图像处理设备、一种用于控制该图像处理设备的方法、程序以及存储介质。
根据本发明的一个方面，一个实施例涉及图像处理设备，其包括：纸指纹信息抽取单元，其被配置为从打印用纸抽取纸指纹信息；识别单元，其被配置为识别该打印用纸独有的、并附加于该打印用纸的唯一信息；比较单元，其被配置为将由识别单元识别的唯一信息与预先登记的唯一信息进行比较；以及第一存储单元，其被配置为当比较单元确定由识别单元识别的唯一信息与预先登记的唯一信息相匹配时，彼此关联地存储该唯一信息和由纸指纹抽取单元抽取的纸指纹信息。
从参考各附图对示例性实施例的下述说明，本发明的其它特征将变得明了。
附图说明
图1是示出了图像形成系统的整体结构的图。
图2是图像形成设备的输入/输出装置的外部视图。
图3是示出了图像形成设备的整体结构的图。
图4是概念性地示出了分块数据(tile data)的图。
图5是扫描仪图像处理单元的框图。
图6是示出了纸指纹信息获得处理的流程图。
图7是打印机图像处理单元的框图。
图8是示出了纸指纹信息匹配处理的流程图。
图9是示出了预先登记的纸指纹信息和当前获得的纸指纹信息的图。
图10A是示出了误差值E(-n+1，-m+1)的确定的图。
图10B是示出了误差值E(-n+2，-m+1)的确定的图。
图10C是示出了误差值E(0，-m+1)的确定的图。
图10D是示出了误差值E(n-1，-m+1)的确定的图。
图11A是示出了误差值E(-n+1，-m+2)的确定的图。
图11B是示出了误差值E(n-1，-m+2)的确定的图。
图12A是示出了误差值E(0，0)的确定的图。
图12B是示出了误差值E(n-1，m-1)的确定的图。
图13是示出了操作单元的用户界面的图。
图14是示出了唯一值/纸指纹管理表的图。
图15是示出了打印作业处理的示例的流程图。
图16A到16C是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
图17是示出了附加了作为唯一值的数字的示例打印介质的图。
图18是示出了用于将唯一值附加于非图像区的处理的示例的流程图。
图19是示出了附加了作为唯一值的数字的示例打印介质的图。
图20是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
图21是示出了纸指纹登记方法(其中唯一值由数字组成)的示例的流程图。
图22是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
图23是示出了当用户登记纸指纹时的处理的示例的流程图。
图24示出了打印作业处理的示例的流程图。
图25A到25C是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
图26A和26B是示出了附加了作为唯一值的代码信息的示例打印介质的图。
图27是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
图28是示出了用于在代码信息中包括在该处读取纸指纹信息的位置的处理的示例的流程图。
图29是示出了纸指纹登记方法(其中唯一值由代码信息形成)的示例的流程图。
图30是示出了唯一值/纸指纹管理表的状态的图。
具体实施方式
下面将参考附图说明本发明的各实施例。
第一示例性实施例
下面将参考附图详细说明本发明的第一示例性实施例。
图1是示出了根据本发明一个实施例的打印系统的结构的框图。
在图1所示的打印系统中，将主机计算机(在下文中称为“PC”)40和三个图像形成设备(10、20和30)与局域网(LAN)50相连接。在该打印系统中，所连接的图像形成设备的数量不限于三个。在第一示例性实施例中，使用LAN作为连接方法。然而，本发明不限于这种连接方法，还可以使用：诸如广域网(WAN)(公共网络)的任何其它网络、诸如通用串行总线(USB)的串行传输系统、诸如Centronics或SCSI(小型计算机系统接口)的并行传输系统。
PC 40具有个人计算机功能。PC 40能够使用文件传输协议(FTP)或服务器消息块(SMB)协议通过LAN 50或WAN传送和接收文件或电子邮件消息。PC 40还能够通过打印机驱动器对图像形成设备10、20和30发出打印指令。被配置为管理打印作业或存储数据的服务器70还与LAN 50相连接。
图像形成设备10和20具有相同的配置。图像形成设备30只具有打印功能，且不包括扫描仪单元，而图像形成设备10和20包括扫描仪单元。在下面的描述中，为了简化说明，将在图像形成设备10的上下文环境中详细说明图像形成设备10和20的结构。
图像形成设备10包括充当图像输入装置的扫描仪单元13、充当图像输出装置的打印机单元14、可被操作以控制图像形成设备10的整体操作的控制器单元11、以及充当用户界面(UI)的操作单元12。
图2是图像形成设备10的外部视图。
扫描仪单元13包括多个电荷耦合器件(CCD)传感器。如果CCD传感器具有不同的灵敏度，即使当原稿文档(打印用纸)上的像素具有相同的色密度时，也识别为像素的色密度彼此不相同。因此，扫描仪单元13首先用光扫描白板(看起来为均匀白色的板)，并且将通过用光扫描该板所获得的反射光的量转换为电信号。然后，扫描仪单元13将该信号输出至控制器单元11。
如下所述，在控制器单元11中，图5所示的黑点校正(shadingcorrection)单元500基于从CCD传感器获得的电信号识别各个CCD传感器之间的灵敏度的差。通过使用该识别的灵敏度的差，校正通过扫描原稿文档上的图像而获得的电信号的值。
如下所述，在从控制器单元11的中央处理单元(CPU)301接收用于增益调整的信息时，黑点校正单元500根据所接收的信息执行增益调整。增益调整用于将通过用光扫描原稿文档而获得的电信号的值赋予亮度信号值0到255。通过增益调整，将通过用光扫描原稿而获得的电信号的值转换为高亮度信号值或低亮度信号值。
接着，将说明用于扫描原稿文档上的图像的机构。
扫描仪单元13将通过用光扫描原稿文档上的图像而获得的反射光输入至CCD传感器，以便将关于图像的信息转换为电信号。扫描仪单元13将该电信号进一步转换为红(R)、绿(G)、蓝(B)的亮度信号，并将该亮度信号作为图像数据输出至控制器单元11。将原稿文档置于文档馈送器201的托盘202上。
当用户使用操作单元12输入指令以启动读取文档时，文档读取指令从控制器单元11发出并送至扫描仪单元13。响应该指令，扫描仪单元13从文档馈送器201的托盘202逐个馈送原稿文档，以便读取原稿文档。代替使用文档馈送器201的自动馈送，可以通过将每一个原稿文档置于玻璃压板(未示出)上并移动曝光单元来扫描原稿文档。
打印机单元14是图像形成装置，其被设置为将从控制器单元11接收到的图像数据形成在纸张上。在第一示例性实施例中，采用使用感光鼓或感光带的电子照相图像形成方法。然而，本发明不限于此方法，可以使用任何其它适合的打印方法，诸如喷墨打印方法，其中从精细的喷嘴阵列中喷墨以在纸张上进行打印。打印机单元14包括允许选择不同纸张大小或不同纸张取向的多个纸张盒203、204和205。将打印完的纸张输出到纸输出托盘206。
图3是更详细地示出了图像形成设备10的控制器单元11的组件的框图。
控制器单元11被电连接到扫描仪单元13和打印机单元14，并通过LAN 50或WAN 331与PC 40、外部装置等相连接。通过这种配置，可以将图像数据或装置信息输入控制器单元11以及从其输出。
根据存储在只读存储器(ROM)303中的控制程序等，CPU 301控制对当前与其相连接的各种装置的全面访问，并控制在控制器单元11中执行的全面处理。随机存取存储器(RAM)302是用于CPU 301的操作的系统工作存储器，也是暂时存储图像数据的存储器。RAM302包括即使在电源关断之后也能够保持所存储的数据的非易失性静态RAM(SRAM)、和在电源关断之后所存储的数据被从其删除的动态RAM(DRAM)。ROM 303存储诸如图像形成设备10的引导程序等程序。硬盘驱动器(HDD)304能够存储系统软件和图像数据。
操作单元接口(I/F)305是被配置为将系统总线310与操作单元12相连接的接口单元。操作单元I/F 305从系统总线310接收将被显示在操作单元12上的图像数据，并将该图像数据输出到操作单元12。此外，操作单元I/F 305将从操作单元12输入的信息输出到系统总线310。
将网络I/F 306与LAN 50和系统总线310相连接以输入和输出信息。将调制解调器307与WAN 331和系统总线310相连接以输入和输出信息。二值图像(binary-image)旋转单元308转换将被传送的图像数据的取向(即，旋转图像)。二值图像压缩/解压缩单元309将要被传送的图像数据的分辨率转换为预定的分辨率或适合于传送目的地的性能的分辨率。使用诸如JBIG(联合二值图像专家组)、MMR(改进的二维压缩编码)、MR(改进的像素相对地址编码)或MH(改进的霍夫曼编码)的编码方法来执行压缩和解压缩处理。图像总线330是用于交换图像数据的传送路径，可以是PCI(外围元件互联)总线或IEEE(电气电子工程师协会)1394总线。
扫描仪图像处理单元312校正、修改和编辑通过扫描仪I/F 311从扫描仪单元13接收到的图像数据。扫描仪图像处理单元312可确定接收的图像数据的类型，诸如彩色文档或黑白文档、或者文本文档或照片文档。扫描仪图像处理单元312将确定结果附加于图像数据。所附加的信息被称作“属性数据”。下面详细说明扫描仪图像处理单元312的操作。
压缩单元313从扫描仪图像处理单元312接收图像数据，并将该图像数据分成块，其中每一块具有32×32个像素。具有32×32个像素的图像数据被称作“分块数据”。图4概念性地示出了分块数据。在原稿文档(未读取的纸质介质)中，将与分块数据对应的区域称作“分块图像”。分块数据具有包括32×32像素块中的平均亮度信息和原稿文档上分块图像的坐标位置的标题信息。压缩单元313还压缩由多个分块数据集合形成的图像数据。解压缩单元316将由多个分块数据集合形成的图像数据解压缩，并将解压缩的数据转换为光栅图像数据，以便将该光栅图像数据传递到打印机图像处理单元315。
打印机图像处理单元315接收从解压缩单元316传递的图像数据，并在参考附加于图像数据的属性数据的同时对图像数据执行图像处理。将经过图像处理的图像数据通过打印机I/F 314输出到打印机单元14。下面说明打印机图像处理单元315的操作的细节。
图像转换单元317对图像数据执行预定转换。图像转换单元317包括下述各处理部。
解压缩单元318将接收的图像数据解压缩。压缩单元319将接收的图像数据压缩。旋转单元320将接收的图像数据进行旋转。放大率改变单元321将接收的图像数据的分辨率进行转换(例如，从600点每英寸(dpi)转换到1200dpi)。色彩空间转换单元322将接收的图像数据的色彩空间进行转换。色彩空间转换单元322可操作以执行诸如公知的使用矩阵或表格的背景移除、公知的对数(LOG)转换(从RGB到CMY)和公知的输出色彩校正(从CMY到CMYK)的处理。二值/多值转换单元323将接收的二值图像数据转换为256值图像数据。多值/二值转换单元324使用诸如误差扩散方法等技术将接收的256值图像数据转换为二值图像数据。
组合单元327将接收的两个图像数据集合组合为一个合成图像数据集合。当两个图像数据集合被组合时，可使用要被组合的像素的平均亮度值作为像素的合成亮度值，或使用具有较高亮度级的像素的亮度值作为像素的合成亮度值。作为替代方案，可使用较暗的像素的亮度值作为像素的合成亮度值。还可以通过在要被组合的像素之间执行OR操作、AND操作、异或操作等来确定合成亮度值。这些组合方法在本领域中是公知的。
细化(thin)单元326将接收的图像数据的像素细化以便转换分辨率，并生成诸如1/2、1/4或1/8图像数据的图像数据。移动单元325对接收的图像数据添加边缘空白部分或从其移除边缘空白部分。
光栅图像处理器(RIP)328接收基于从PC 40等传送的页面描述语言(PDL)代码数据生成的中间数据，并生成位图数据(多值数据)。压缩单元329压缩从RIP 328接收的位图数据。
图5示出了扫描仪图像处理单元312的内部结构。
扫描仪图像处理单元312接收由RGB颜色的8位亮度信号形成的图像数据。
黑点校正单元500对亮度信号执行黑点校正。如上所述，黑点校正是用于防止由于CCD传感器之间的灵敏度的差异而引起的原稿文档的亮度的错误识别的处理。如上所述，黑点校正单元500可操作以根据来自CPU 301的指令执行增益调整。
然后，通过掩蔽(mask)单元501将亮度信号转换为与CCD传感器的滤波器的颜色无关的标准亮度信号。
滤波单元502恰当地校正接收的图像数据的空间频率。例如，滤波单元502使用7×7矩阵对接收的图像数据执行算术运算。在复印机或多功能机中，用户按下图13所示的选项卡(tab)1304以选择文本模式、照片模式或文本/照片模式作为复制模式。
当用户选择文本模式时，滤波单元502将文本滤波器应用于图像数据的全体。当选择照片模式时，滤波单元502将摄影滤波器应用于图像数据的全体。如下所述，当选择文本/照片模式时，滤波单元502根据文本/照片确定信号(部分属性数据)逐个像素地适应性地在滤波器之间切换。也就是，逐个像素地确定摄影滤波器或文本滤波器的应用。
摄影滤波器具有用于仅消除高频成分的系数。从而可以降低图像的表面粗糙性。文本滤波器具有用于提供有力的轮廓增强的系数。从而可增加字符锐度。
直方图生成单元503对构成接收的图像数据的像素的亮度数据进行采样。更具体地说，直方图生成单元503在由特定的主扫描开始和结束点以及子扫描开始和结束点定义的矩形区域内，在主扫描和子扫描方向上以恒定的间距对亮度数据进行采样。直方图生成单元503基于采样结果生成直方图数据。生成的直方图数据用于估计背景移除处理中的背景的层。输入侧伽马校正单元504使用表格等执行转换以获得具有非线性特性的亮度数据。
彩色/单色确定单元505确定构成接收的图像的每一个像素是彩色的还是非彩色的，并将确定结果作为彩色/单色确定信号(部分属性数据)附加于图像数据。
文本/照片确定单元506基于每一个像素的像素值和相邻像素的像素值，确定构成图像数据的每一个像素是构成字符的像素、构成半色调点区的像素、构成在半色调点区中的字符的像素还是构成纯色图像(solid image)的像素。不是上述像素中任何一种的像素是构成白色区的像素。文本/照片确定单元506将确定结果作为文本/照片确定信号(部分属性数据)附加于图像数据。
纸指纹信息获得单元(纸指纹信息抽取单元)507在从黑点校正单元500输入的RGB图像数据中获得与预定区域对应的图像数据。下面说明细节。
图6是示出了由纸指纹信息获得单元507执行的纸指纹信息获得处理的流程图。
在步骤601中，将由纸指纹信息获得单元507抽取的图像数据转换为灰度级图像数据。在步骤602中，将导致错误确定的诸如打印的或手写的字符等的成分从在步骤601中转换为灰度级图像数据的图像中移除，以便生成用于匹配的掩蔽数据(mask data)。掩蔽数据是具有值为“0”或“1”的二进制数据。在灰度级图像数据中，对于具有不低于第一阈值的亮度信号值的像素(即，亮像素)，将掩蔽数据的值设为“1”。对于具有低于第一阈值的亮度信号值的像素，将掩蔽数据的值设为“0”。
对灰度级图像数据中包含的每一个像素执行上述处理。在步骤603中，获得作为纸指纹信息的这两种类型的数据，即，在步骤601中转换的灰度级图像数据和在步骤602中生成的掩蔽数据。
纸指纹信息获得单元507使用数据总线(未示出)将关于预定区域的纸指纹信息传送到RAM 302，以便在RAM 302中存储该纸指纹信息。
如果从掩蔽单元501输出的图像数据包括代码图像数据，则图5所示的代码检测单元508检测代码图像数据的存在。代码检测单元508将检测到的代码图像数据解码，以便检索信息。
图7示出了由打印机图像处理单元315执行的处理的流程。
背景移除单元701使用由扫描仪图像处理单元312生成的直方图移除(或消除)图像数据的背景颜色。单色生成单元702根据彩色/单色确定结果将彩色数据转换为单色数据。LOG转换单元703执行亮度密度转换。例如，LOG转换单元703将输入的RGB图像数据转换为CMY图像数据。
输出色彩校正单元704执行输出色彩校正。例如，输出色彩校正单元704使用预定的表格或矩阵将输入的CMY图像数据转换为CMYK图像数据。输出侧伽马校正单元705执行校正，以使输入到输出侧伽马校正单元705的信号值与输出副本的反射密度彼此成比例。中间色调校正单元706根据对其输出图像的打印机单元14的色调级数执行中间色调处理。例如，中间色调校正单元706对接收的高色调图像数据执行二值化或32值化处理。
编码图像组合单元707将由中间色调校正单元706校正的(原稿)图像与由CPU 301或代码生成器(未示出)生成的诸如二维条形码的特殊代码组合。将要组合的图像通过某一路径(未示出)传递到编码图像组合单元707。
扫描仪图像处理单元312和打印机图像处理单元315中的各处理部可输出接收的图像数据而不执行任何处理。可将通过某处理部传输的而没有经过任何处理的数据称作“通过该处理部的数据”。
下面将描述指纹打印信息匹配处理。
CPU 301可操作以执行控制以读取从纸指纹信息获得单元507传送到RAM 302的纸指纹信息，以便将读取的纸指纹信息与其它纸指纹信息进行匹配。术语“其它纸指纹信息”意指已经在服务器70中登记了的纸指纹信息，如下所述，或已经在HDD 304中登记了的纸指纹信息。
图8是示出了纸指纹信息匹配处理的流程图。图8的流程图所示处理的各步骤由CPU 301总体控制。
在步骤S801中，将在服务器70中登记的纸指纹信息或在HDD304中登记的纸指纹信息提取到RAM 302。
在步骤S802中，使用下面的等式(1)来确定从纸指纹信息获得单元507传送的纸指纹信息与在步骤S801中提取的纸指纹信息之间的匹配度，以便确定两者之间的匹配。假设在两个纸指纹的匹配中，一个纸指纹通过替换另一个纸指纹而产生。当通过将等式(1)中的函数移动一个像素而确定的值为最小值时，即，当两条纸指纹信息之间的差最小时，确定两条纸指纹信息之间的误差图像E。
E ( i , j ) = Σ x , y α 1 ( x , y ) α 2 ( x - i , y - j ) { f 1 ( x , y ) - f 2 ( x - i ,y - j ) } 2 Σ x , y α 1 ( x , y ) α 2 ( x - i , y - j ) . . . ( 1 )
在等式(1)中，α1表示在步骤S801中提取的(登记的)纸指纹信息中的掩蔽数据；f1表示在步骤S801中提取的(登记的)纸指纹信息中的灰度级图像数据；α2表示在步骤S802中从纸指纹信息获得单元507传送的(当前提取的)纸指纹信息中的掩蔽数据；f2表示在步骤S802中从纸指纹信息获得单元507传送的(当前提取的)纸指纹信息中的灰度级图像数据。
下面参考图9、10A到10D、11A、11B、12A和12B说明用于确定匹配度的特定方法。图9是示出了登记的纸指纹信息和当前获得的纸指纹信息的图像示意图。登记的纸指纹信息和当前的纸指纹信息图像中的每一个都具有水平方向上的n个像素和垂直方向上的m个像素。
在等式(1)中，使函数i和j分别在(-n+1)到(n-1)个像素和(m+1)到(m-1)个像素的范围内移动一个像素，从而确定登记的纸指纹信息与当前纸指纹信息之间的(2n-1)×(2m-1)个误差值E(i，j)。即，确定误差值E(-n+1，-m+1)到E(n-1，m-1)。
图10A是示出了当前纸指纹信息的右下像素与登记的纸指纹信息的左上像素重叠的图像的图形。在图10A所示的状态下，由等式(1)的函数来确定误差值E(-n+1，-m+1)。图10B是示出了将当前的纸指纹信息相对图10A所示的图像向右移动一个像素的图像的图形。在图10B所示的状态下，由等式(1)的函数来确定误差值E(-n+2，-m+1)。通过以与上面类似的方式移动当前纸指纹信息，来执行进一步的计算。在图10C中，将当前纸指纹信息移动到当前纸指纹信息与登记的纸指纹信息彼此重叠的位置，从而确定误差值E(0，-m+1)。在图10D中，将当前纸指纹信息移动到当前纸指纹信息的最右侧的像素与登记的纸指纹信息的最左侧的像素相重叠的位置，并确定误差值E(n-1，-m+1)。以这种方式，在将当前纸指纹信息在水平方向上移动的同时，将误差值E(i，j)的坐标i增加1，并确定误差值E(i，j)。
在图11A中，同样地，使当前纸指纹信息相对于图10A示出的在垂直方向上向下移动一个像素，并确定误差值E(-n+1，-m+2)。
在图11B中，使当前纸指纹信息相对图11A所示的当前纸指纹信息移动到当前纸指纹信息最右侧的像素与登记的纸指纹信息最左侧的像素相重叠的位置，并确定误差值E(n-1，-m+2)。
图12A示出了在登记的纸指纹信息和当前纸指纹信息位于相同的位置(即，它们彼此完全重叠)的情况下，当前误差值E(i，j)等于误差值E(0，0)。
与上面类似的方式移动图像以使当前纸指纹信息与登记的纸指纹信息至少有一个像素重叠，并执行计算。最终，如图12B所示，确定误差值E(n-1，m-1)。
因此，确定了(2n-1)×(2m-1)个误差值的集合E(i，j)。
为了理解等式(1)，假设i＝0，j＝0，α1(x，y)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)，且α2(x-i，y-j)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)。即，假设当α1(x，y)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)，且α2(x-i，y-j)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)时，确定误差值E(0，0)。
当i＝0且j＝0时，登记的纸指纹信息与当前纸指纹信息以图12A所示的方式位于相同的位置。
当α1(x，y)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)时，登记的纸指纹信息的所有像素的强度是高的。换句话说，当获得登记的纸指纹信息时，没有诸如调色剂或墨等着色剂、或者没有灰尘或污垢出现在纸指纹区域。
当α2(x-i，y-j)＝1(其中x＝0到n，y＝0到m)时，当前纸指纹信息的所有像素的强度是高的。换句话说，与α1中相同，当获得当前纸指纹信息时，没有诸如调色剂或墨等着色剂、或者没有灰尘或污垢出现在纸指纹区域。
因此，如果对于所有像素都满足α1(x，y)＝1且α2(x-i，y-j)＝1，等式(1)可由下式表示：
E ( 0,0 ) = Σ x = 0 , y = 0 n , m { f 1 ( x , y ) - f 2 ( x , y ) } 2
其中{f1(x，y)-f2(x，y)}2表示登记的纸指纹信息中的灰度级图像数据与当前纸指纹信息中的灰度级图像数据之间的差的平方值。因此，等式(1)等于两条纸指纹信息之间的单个像素的差的平方之和。即，对于f1(x，y)和f2(x，y)相似的像素数量，随着像素数量的增加，误差值E(0，0)具有小值。
尽管已经在误差值E(0，0)的上下文环境中给出了上述说明，但上述说明也可同样地应用于其它误差值E(i，j)。因为随着f1(x，y)和f2(x，y)是相似的像素数量的增加，误差值E(i，j)具有小值，可发现，如果E(k，l)＝min{E(i，j)}，则获得登记的纸指纹信息的位置与获得当前的纸指纹信息的位置彼此偏离值k和l。
等式(1)中的分子表示将{f1(x，y)-f2(x-i，y-j)}2乘以α1和α2的结果(更具体地说，使用西格马符号(∑)来确定和)。对于具有高密度色彩的像素，将α1和α2的值设为0，对于具有低密度色彩的像素，将α1和α2的值设为1。
因此，如果将值α1和α2中的一个(或两者)设为0，则α1α2{f1(x，y)-f2(x-i，y-j)}2为0。即，如果多条纸指纹信息中的一条(或两条)中的目标像素具有高密度色彩，则不考虑这个像素中的色彩密度的差。这是因为要忽略其上沉积了灰尘或着色剂的像素。
在等式(1)中，由于上述原因，要使用西格马符号进行求和的项数增加或减少。因此，将等式(1)的分子除以总数，即，∑α1(x，y)α2(x-i，y-j)，以执行归一化。如下所述，误差值集合(E(-(n-1)，-(m-1))到E(n-1，m-1))不包括当等式(1)的分母中的∑α1(x，y)α2(x-i，y-j)为0时所获得的误差值E(i，j)。
如上所述，如果E(k，l)＝min{E(i，j)}，则发现获得登记的纸指纹信息的位置与获得当前纸指纹信息的位置彼此偏离值k和l。
使用误差值E(k，l)和其它误差值E(i，j)确定指示两条纸指纹信息之间的相似度的值(在下文中称作“匹配度”)。
首先，由等式(1)的函数确定误差值集合(例如，E(0，0)＝10，E(0，1)＝50，E(1，0)＝50和E(1，1)＝50)，并使用该误差值集合确定平均值(40)(此处理被称为“处理A”)。
然后，从平均值(40)减去误差值(10、50、50和50)以确定新的误差值集合(30、-10、-10和-10)(此处理被称为“处理B”)。
接着，从该新的误差值集合确定标准偏差(30×30+10×10+10×10+10×10＝1200，1200/4＝300，
Figure S2007101496574D00151
)。然后，将该新的集合除以所确定的标准偏差(17)以确定商(1、-1、-1和-1)。将此处理称为“处理C”。表达式
Figure S2007101496574D00152
表示300的平方根。
然后，将确定的值之中的最大值设为匹配度(1)。值“1”与误差E(0，0)＝10相关联。在这种情况下，误差值E(0，0)满足E(0，0)＝min{E(i，j)}。即，在获得登记的纸指纹信息的位置与获得当前纸指纹信息的位置之间不存在移位。如果存在任何移位，则可在校正移位之后确定匹配度。
因此，在匹配度确认处理中，确定多个误差值中的最小误差值与各误差值的平均误差值的偏差(处理A和B)。
将该偏差除以标准偏差以确定匹配度(处理C)。
最终，将匹配度与预定阈值相比较以获得匹配结果(此处理被称为“处理D”)。
标准偏差被定义为“误差值与平均值之间的差”的平均值。换句话说，标准偏差是对数据集合中的变化的量度。
将该偏差除以总方差以确定在集合E(i，j)中的最小的{E(i，j)}(例如，min{E(i，j)})的小的程度是非常小的还是稍微小的。
如果min{E(i，j)}在集合E(i，j)中非常小，则确定其为有效的，否则就确定其为无效的(处理D)。
下面说明为什么仅当min{E(i，j)}在集合E(i，j)中非常小时被确定有效。
假设登记的纸指纹信息与当前的纸指纹信息是从同样的纸张获得的。在这种情况下，肯定存在登记的纸指纹信息与当前纸指纹信息彼此非常匹配的位置(移位位置)。在该移位位置，登记的纸指纹信息与当前纸指纹信息彼此非常匹配，因此误差值E(i，j)是非常小的。
即使是从该移位位置的小的偏离也会导致登记的纸指纹信息与当前纸指纹信息之间不相关。因而，误差值E(i，j)如通常那样具有大的值。
因而，从同样的纸张获得两条纸指纹信息的条件与最小误差值E(i，j)在集合E(i，j)中非常小的条件相匹配。
以下说明将返回到图8所示的纸指纹信息匹配处理。
在步骤S803中，将在步骤S802中确定的两条纸指纹信息的匹配度与预定的阈值相比较，以确定有效性。匹配度也被称作“相似度”。匹配度与预定的阈值之间的比较结果也被称作“匹配结果”。最后，在步骤S804中，输出确定结果。
相应地在下面描述控制器单元11。
图13示出了在图像形成设备10中显示的示例操作屏幕(用户界面)。区域1301指示图像形成设备10是否准备复制，还指示指定的副本的数量(在图13中为一个副本)。文档类型选择选项卡1304是用于选择文档类型的选项卡。当按下文档类型选择选项卡1304时，显示弹出菜单，其具有三个选项：文本、照片和文本/照片模式。修整选项卡1306是用于各种修整设置(例如，移动分类(shift sort))的选项卡。
双面设定选项卡1307是用于双面扫描和双面打印设定的选项卡，以便允许扫描纸张的两面并在纸张的两面上进行打印。读取(复制)模式选项卡1302是用于选择文档读取模式的选项卡。当按下读取模式选项卡1302时，显示弹出的菜单，其具有三个选项：彩色模式、黑色模式和自动色彩选择(ACS)模式。当选择彩色模式时，执行彩色复制。当选择黑色模式时，执行单色复制。当选择ACS模式时，根据上述单色/彩色确定信号来确定复制模式。
选项卡1308是用于选择纸指纹信息登记处理的选项卡。下面说明纸指纹信息登记处理。选项卡1309是用于选择纸指纹信息匹配处理的选项卡。选项卡1310是用于当图像形成设备10接收打印作业，诸如来自扫描仪单元13的用于扫描的作业、或来自PC 40的用于PDL打印的作业时，选择是否将唯一值附加于打印介质的选项卡。当按下选项卡1310一次时，CPU 301将由图像形成设备10接收的打印作业设定为使下述唯一值打印在打印介质上。
当再次按下选项卡1310时，CPU 301将图像形成设备10设定为即使已接收打印作业也不打印唯一值。
在HDD 304、RAM 302(如果RAM 302是非易失性的)、ROM303等中存储并管理用于开启或关闭用于附加唯一值的设定的信息(未示出)。
图14示出了唯一值/纸指纹信息管理表100的示例。
唯一值是由图像形成设备10附加于打印介质的唯一值。在唯一值/纸指纹信息管理表100的“唯一值添加位置信息”栏中存储用于指示打印介质上的附加了唯一值的位置的信息。如上所述，在“纸指纹信息”栏中存储与从纸指纹信息获得单元507读取的唯一值相对应的纸指纹信息。
因此，以表格格式彼此关联地存储唯一值、唯一值添加位置信息和纸指纹信息。
可由图像形成设备10的HDD 304、ROM 303或诸如RAM 302(如果RAM 302是非易失性SRAM)的非易失性存储器来管理唯一值/纸指纹信息管理表100，或者由LAN 50上的服务器70来管理唯一值/纸指纹信息管理表100。
下面描述当将数字作为唯一值附加时的打印作业处理。
图15示出了当图像形成设备10接收打印作业时的处理的示例。
将在示例性实施例的上下文环境中，描述当接收PDL作业、并将简单数字(或字符序列(包括符号等))作为唯一值附加时的打印作业处理。
在步骤S1501中，接收并检测PDL打印作业。在步骤S1502中，CPU 301确定是否设定了唯一值的附加。通过参考用于开启或关闭用来附加唯一值的设定的信息(未示出)来执行附加设定的确定，如果开启了设定，则作出了附加设定。可通过传送PDL数据的主机计算机中的打印机驱动器来开启或关闭用来附加唯一值的设定。在由打印机驱动器开启该设定的情况下，即使图像形成设备10将用于开启或关闭用来附加唯一值的设定的信息设置为不可用，也附加唯一数字。
如果要附加唯一值(步骤S1502中的“是”)，则处理前进至步骤S1503，在该步骤S1503中确定要被组合的数字。如图16A所示，可以通过确定唯一地确定的值来确定该数字，或者CPU 301可确定唯一数字。下面将详细说明确定处理。然后，在步骤S1504中，因为唯一值是简单的数字，CPU 301通过组合单元327将该数字附加于要被打印的图像。在步骤S1505中，执行打印操作。
如果在步骤S1502中确定关闭了唯一值附加的设定(步骤S1502中为“否”)，则不附加数字，并且在步骤S1505中打印作为打印作业而接收的图像，而不将任何数字附加于该图像。
图16A到16C示出了唯一值/纸指纹管理表100的状态，在该管理表中管理附加的数字。
图16A示出了在要被附加的数字是唯一地确定的情况下，唯一值/纸指纹管理表100的状态。图16B和16C示出了在图15所示的步骤S1503中CPU 301生成要被附加的唯一数字的情况下，唯一值/纸指纹管理表100的状态。在图16B中所示的状态中，没有接收到附加了数字的打印作业。
在图16C所示的状态中，接收到每一个都附加了数字的打印作业。在图16C中，作为示例，接收到每一个都附加了数字的十个打印作业，并且数字1到10已附加于打印介质。每一次再接收到打印作业时，CPU 301更新唯一值/纸指纹管理表100。
尽管每一个要附加的唯一值都是数字，但唯一值不限于数字。可以使用便于扫描和附加于图像的除了数字之外的任何唯一值。
图17示出了根据图15所示的处理流程打印有数字的示例打印介质。在图17中，例如，将数字“1”作为唯一数字附加于打印介质的右下部分。
图18示出了当附加唯一值的位置是可选择的(即，不是固定的)情况下的示例处理流程。
在步骤S1801中，当在图15所示的步骤S1504中附加唯一值时，CPU 301在接收的图像中检测非图像区(非图像区检测)。对于PDL作业，可从PDL代码检测非图像区。对于从扫描仪单元13输入的打印作业，从文本/照片确定单元506的属性信息检测非图像区。然后，在步骤S1802中，通过组合单元327将数字附加于要被打印的图像的检测到的非图像区。在步骤S1801的处理之后，用户可通过用户界面在检测到的非图像区内选择要附加唯一值的位置。
图19示出了在检测到的非图像区打印有唯一数字的示例打印介质。
在图19所示的示例中，在图18所示的处理流程的步骤S1801中，打印介质的右上部分被检测为非图像区，并在步骤S1802中将数字“1”附加于图像的右上部分(检测到的非图像区)。
图20示出了在选择要附加唯一数字的位置的情况下的唯一值/纸指纹管理表100。
在图20中，接收了两个打印作业，并且附加数字(唯一值)。将数字“1”作为唯一值附加的位置(纸张上的XY坐标)与数字“1”关联地存储为唯一值添加位置信息A。将数字“2”作为唯一值附加的位置与数字“2”关联地存储为唯一值添加位置信息B。
图21是示出了纸指纹登记方法的示例的流程图。
在图21所示的方法中，将数字作为唯一值附加于要被登记的打印介质。
在步骤S2101中，扫描附加了作为唯一值的数字的纸张。例如，扫描图17所示的打印介质。在步骤S2102中，纸指纹信息获得单元507从扫描的打印介质读取纸指纹信息。另外，在步骤S2103中，从扫描的打印介质读取附加的唯一数字。
如果附加唯一数字的位置是固定的，则读取该固定位置。如果已选择附加唯一数字的位置，则读取图20所示的唯一值添加位置信息。以这种方式，确定附加数字的位置。CPU 301将检测的数字与作为唯一值存储在唯一值/纸指纹管理表100中的数字相比较。如果检测的数字与唯一值/纸指纹管理表100中的任何数字匹配，在步骤S2104中将在步骤S2102中读取的纸指纹信息与该数字相关联地存储在唯一值/纸指纹管理表100中，该数字为在步骤S2103中读取的唯一值。
图22示出了唯一值/纸指纹管理表100的示例，在使用图21所示的纸指纹登记方法登记纸指纹的情况下，将唯一值和纸指纹信息彼此关联地存储在唯一值/纸指纹管理表100中。在图22所示的示例中，每个唯一值都是一个数字。
在图22中，接收十个打印作业，并将数字1到10存储为唯一值。对于唯一值数字1，将唯一值添加位置信息A与数字1关联地存储在唯一值/纸指纹管理表100的“唯一值添加位置信息”栏中。此外，扫描附加了数字1的打印介质，以便执行纸指纹登记方法(见图21)，并将纸指纹信息1与作为其唯一值的数字1关联地存储。
对于具有唯一值数字2的打印介质，尽管存在附加了数字2的打印介质，但还没有登记纸指纹。
对于具有唯一值数字10的打印介质，如具有唯一值数字1的打印介质一样，将附加了数字的位置Z和纸指纹信息10与作为唯一值的数字10关联地存储。
图23示出了当用户实际登记纸指纹时的处理流程的示例。
在步骤S2301中，扫描附加了唯一值的打印介质。在步骤S2302中，CPU 301确定用户是否使用图13所示的选项卡1308选择了纸指纹信息登记处理。如果选择了纸指纹信息登记处理(步骤S2302中的“是”)，则处理前进至步骤S2303，在步骤S2303中确定唯一值/纸指纹管理表100是否包括与该唯一值匹配的唯一值。如果发现了匹配的唯一值(步骤S2303中的“是”)，则处理前进至步骤S2304，在该步骤S2304中，登记与扫描的打印介质关联的纸指纹信息。
如果在步骤S2303中确定没有发现匹配的唯一值(步骤S2303中为“否”)，则处理前进至步骤S2305，在步骤S2305中，在操作单元12的显示面板上显示纸指纹登记错误。如果在步骤S2302中确定没有选择纸指纹信息登记处理(步骤S2302中的“否”)，则处理前进至步骤S2306，在步骤S2306中，CPU 301确定接收的作业是否为打印作业。如果接收的作业是打印作业(步骤S2306中的“是”)，则在步骤S2307中如在图15所示的处理中一样，确定是否将数字附加于该打印介质，并执行打印操作。如果接收的作业不是打印作业，而是诸如发送、传真或存储盒(BOX)存储作业(步骤S2306中的“否”)，则在步骤S2308中执行相应的发送、传真或存储盒存储作业。
因此，根据第一示例性实施例，可缩减纸指纹登记的程序。此外，可以减少纸指纹登记中错误的数量。
第二示例性实施例
下面描述本发明的第二示例性实施例。
现在描述当将代码信息作为唯一值附加时的打印作业处理。
图24示出了当图像形成设备10接收打印作业时的处理的示例。
将在示例性实施例的上下文环境中描述打印作业处理，其中，具体来讲，接收扫描作业并将不同于数字或字符序列的、诸如二维条形码等专用代码信息作为唯一值附加到该扫描作业。
在步骤S2401中，检测到扫描打印作业。在步骤S2402中，CPU301确定是否已设定唯一值的附加。通过参考用于开启或关闭用来附加唯一值的设定的信息来执行附加设定的确定，如果开启了该设定，则进行附加设定。作为可替代方案，对于PDL打印，可通过打印机驱动器进行该设定(以与在图15所示的步骤S1502中类似的方式)。
如果要附加唯一值(在步骤S2402中的“是”)，则处理前进至步骤S2403，在步骤S2403中确定要被组合的代码信息。如图25A所示，该代码信息可根据唯一地确定的代码信息来确定，或者CPU 301可生成并确定唯一代码信息。下面详细描述确定处理。在第二示例性实施例中，因为唯一值为代码信息，所以在步骤S2404中，CPU 301通过编码图像组合单元707将代码信息附加于要被打印的图像。在步骤S2405中，执行打印操作。
如果在步骤S2402中确定关闭了唯一值附加的设定，则不附加代码信息(在步骤S2402中的“否”)，并且在步骤S2405中打印作为打印作业而接收的图像，而不将任何代码信息附加于该图像。
图25A到25C示出了管理附加的代码信息的唯一值/纸指纹管理表100’的示例状态。
在唯一值/纸指纹管理表100’中，将代码信息存储为唯一值。
图25A示出了在要被附加代码信息被唯一确定的情况下，唯一值/纸指纹管理表100’的状态。
图25B和25C示出了在图24所示的步骤S2403中CPU 301生成要被附加的唯一代码信息的情况下，唯一值/纸指纹管理表100’的状态。代替由CPU 301生成唯一代码信息，可以使用专用的代码信息生成模块(未示出)来生成唯一代码信息。
在图25B所示的状态中，没有接收到附加了代码信息的打印作业。在图25C所示的状态中，接收到每一个都附加了一条代码信息的打印作业。在图25C中，作为示例，接收每一个都附加了一条代码信息的十个打印作业，并且将多条代码信息1到10附加于打印介质。每一次接收到另外的打印作业时，CPU 301更新唯一值/纸指纹管理表100’。
图26A示出了根据图24所示的处理流程打印有一条代码信息的示例打印介质。在图26A中，例如，将该条代码信息附加于打印介质的右下部分。
尽管删除了用于选择位置的处理流程，但是图26B示出了当附加唯一值的位置是可选择的时候，在非图像区打印有一条代码信息的示例打印介质，其中该非图像区是以与根据第一示例性实施例在图18所示的步骤S1801中的方式类似的方式检测到的。
图27示出了在选择了要附加代码信息的位置的情况下的唯一值/纸指纹管理表100’的示例。
在图27中，接收了两个打印作业，并附加了代码信息。将作为唯一值附加代码信息1的位置作为唯一值添加位置信息A与代码信息1关联地存储。将作为唯一值附加代码信息2的位置作为唯一值添加位置信息B与代码信息2关联地存储。
图28是示出了用于将在该处读取纸指纹信息的位置包括在代码信息中的处理的流程图。
在步骤S2801中，当在图24所示的步骤S2403中确定要被组合的代码信息时，CPU 301在接收的图像中检测非图像区。如上参考图18所示的步骤S1801所述的，对于PDL作业，可从PDL代码检测非图像区。对于从扫描仪单元13输入的打印作业，从文本/照片确定单元506的属性信息检测非图像区。
然后，在步骤S2802中，CPU 301生成包括在步骤S2801中检测的非图像区的位置(即，读取纸指纹信息的位置)的代码信息。如上所述，可使用专用的代码信息生成模块(未示出)生成代码信息来代替由CPU 301生成代码信息。
图29是示出了纸指纹登记方法的示例的流程图。
在图29所示的方法中，将代码信息作为唯一值附加于要被登记的打印介质。
在步骤S2901中，逐张扫描其中每一张都附加了作为唯一值的一条代码信息的多张纸。例如，扫描图26A所示的打印介质。在步骤S2902中，纸指纹信息获得单元(纸指纹抽取单元)507读取纸指纹信息。在步骤S2903中，由代码检测单元508读取附加的代码信息。如果将关于读取纸指纹的位置的信息以上述方式包括在代码信息中，则在步骤S2902的处理之前执行步骤S2903的处理，并从在代码信息中指定的读取纸指纹的位置读取纸指纹信息。
CPU 301将检测到的(识别的)代码信息与对应于存储在唯一值/纸指纹管理表100’中的唯一值的代码信息(即，登记的唯一值)相比较。如果检测到的代码信息与唯一值/纸指纹管理表100’中的任何代码信息匹配，则在步骤S2904中，将在步骤S2902中读取的纸指纹信息与代码信息(其是在步骤S2903中读取的唯一值)关联地存储在唯一值/纸指纹管理表100’中。
图30示出了唯一值/纸指纹管理表100’的示例，在使用图29所示的纸指纹登记方法登记纸指纹的情况下，将唯一值和纸指纹信息彼此关联地存储在该唯一值/纸指纹管理表100’中。在图30所示的示例中，每一个唯一值是一条代码信息。
在图30中，接收十个打印作业，将多条代码信息1到10作为唯一值存储。对于唯一值代码信息1，将唯一值添加位置信息A与代码信息1关联地存储在唯一值/纸指纹管理表100’的“唯一值添加位置信息”栏中。此外，扫描附加了代码信息1的打印介质，以便执行纸指纹登记方法(见图29)，并将纸指纹信息1与作为唯一值的代码信息1关联地存储。
对于具有唯一值代码信息2的打印介质，尽管存在附加了代码信息2的打印介质，但没有登记纸指纹。
对于具有唯一值代码信息10的打印介质，如具有唯一值代码信息1的打印介质一样，将唯一值添加位置信息Z和纸指纹信息10与作为唯一值的代码信息10关联地存储。
其它实施例
还可以将本发明应用于包括多个装置(例如，计算机、接口装置、读取器、打印机等)的系统、或包括单个装置的设备(诸如多功能机、打印机或传真机)。
应理解，可通过以下方式实现本发明的优点：提供具有存储介质的系统或设备，其中该存储介质存储实施上述各实施例中的流程图的步骤的程序代码，以使该系统或设备的计算机(或CPU或微处理单元(MPU))读取并执行存储在该存储介质中的程序代码。在这种情况下，通过从存储介质读取的程序代码来实现上述各实施例的功能。因此，该程序代码和存储程序代码的存储介质构成本发明的各实施例。
用于提供该程序代码的存储介质的示例包括软盘、硬盘、光盘、磁光盘、紧致盘只读存储器(CD-ROM)，可读紧致盘(CD-R)、磁带、非易失性存储卡和ROM。
还可以通过执行软件实现上述实施例的功能，在计算机上运行的操作系统(OS)等可根据软件的指令执行部分或全部实际处理，以便实现上述实施例的功能。这也落在本发明的范围内。
此外，可将从存储介质读取的程序代码存储在设置于计算机中的功能扩展板或与计算机相连接的功能扩展单元中的存储器中，从而功能扩展板或功能扩展单元的CPU等可根据程序代码的指令执行部分或全部实际处理，以便实现上述实施例的功能。
尽管已参考示例性实施例说明了本发明，但是应理解，本发明不限于所公开的示例性实施例。下述权利要求的范围将根据最广泛的解释以包含所有的改变、等同结构和功能。

Claims (24)

1.一种图像处理设备，包括：
纸指纹信息抽取部件，用于从打印用纸抽取纸指纹信息；
识别部件，用于识别打印用纸独有的、并附加于该打印用纸的唯一信息；
比较部件，用于将由识别部件识别的唯一信息与预先登记的唯一信息进行比较；以及
第一存储部件，用于当该比较部件确定由识别部件识别的唯一信息与预先登记的唯一信息相匹配时，彼此关联地存储所述唯一信息和由纸指纹信息抽取部件抽取的纸指纹信息。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：
确定部件，用于确定要附加于打印用纸的唯一信息；
附加部件，用于将所述要附加于打印用纸的唯一信息附加于打印用纸；以及
第二存储部件，用于存储由附加部件附加的所述唯一信息以用于登记由附加部件附加的所述唯一信息。
3.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括位置选择部件，用于在打印用纸上选择要被附加唯一信息的位置。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括选择部件，用于选择是否将唯一信息附加于打印用纸。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述附加于打印用纸的唯一信息包括数字或字符序列。
6.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述附加于打印用纸的唯一信息包括不同于数字或字符序列的专用的代码信息。
7.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，关于在打印用纸上附加唯一信息的位置的附加位置信息与所附加的唯一信息相关联。
8.根据权利要求7所述的图像处理设备，其中，识别部件从由与唯一信息相关联的附加位置信息所指定的打印用纸上的位置识别该唯一信息。
9.根据权利要求6所述的图像处理设备，其中，所述代码信息包括关于用于从中抽取纸指纹信息的位置的信息。
10.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括用于在打印用纸上检测非图像区的非图像区检测部件，
其中，将在由所述非图像区检测部件检测到的非图像区内的位置设定为用于从中抽取纸指纹信息的位置。
11.根据权利要求6所述的图像处理设备，其中，纸指纹信息抽取部件基于关于用于从中抽取纸指纹信息的位置的信息来抽取纸指纹信息，所述关于用于从中抽取纸指纹信息的位置的信息包括在所述代码信息中。
12.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括用于在打印用纸上检测非图像区的非图像区检测部件，
其中，将唯一信息附加于由非图像区检测部件检测到的非图像区内的位置。
13.一种图像处理方法，包括：
从打印用纸抽取纸指纹信息；
识别打印用纸独有的、并附加于打印用纸的唯一信息；
将所识别的唯一信息与预先登记的唯一信息进行比较；以及
当确定所识别的唯一信息与预先登记的唯一信息相匹配时，彼此关联地存储所识别的唯一信息和所抽取的纸指纹信息。
14.根据权利要求13所述的图像处理方法，还包括：
确定要附加于打印用纸的唯一信息；
将所述要附加于打印用纸的唯一信息附加于打印用纸；以及
存储附加于打印用纸的唯一信息，以用于登记所述附加于打印用纸的唯一信息。
15.根据权利要求13所述的图像处理方法，还包括在打印用纸上选择要被附加唯一信息的位置。
16.根据权利要求13所述的图像处理方法，还包括确定是否要将唯一信息附加于打印用纸。
17.根据权利要求13所述的图像处理方法，其中，所述附加于打印用纸的唯一信息包括数字或字符序列。
18.根据权利要求13所述的图像处理方法，其中，所述附加于打印用纸的唯一信息包括不同于数字或字符序列的专用的代码信息。
19.根据权利要求13所述的图像处理方法，其中，使得关于在打印用纸上附加唯一信息的位置的附加位置信息与所附加的唯一信息相关联。
20.根据权利要求19所述的图像处理方法，其中，在识别所述打印用纸独有的、并附加于打印用纸的唯一信息时，从由与唯一信息相关联的附加位置信息指定的打印用纸上的位置来识别该唯一信息。
21.根据权利要求18所述的图像处理方法，其中，所述代码信息包括关于用于从中抽取纸指纹信息的位置的信息。
22.根据权利要求13所述的图像处理方法，还包括在打印用纸上检测非图像区，
其中，将检测到的非图像区内的位置设定为用于从中抽取纸指纹信息的位置。
23.根据权利要求18所述的图像处理方法，其中，基于关于从其抽取纸指纹信息的位置的信息来抽取纸指纹信息，所述关于用于从中抽取纸指纹信息的位置的信息包括在所述代码信息中。
24.根据权利要求13所述的图像处理方法，还包括在所述打印用纸上检测非图像区，
其中，将唯一信息附加于检测到的非图像区内的位置。
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