JP4720529B2 - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、いわゆるＮ−ｕｐ画像の画像データの処理に関する。

以前より、プリンタや複写機等には、複数ページの画像を一枚の用紙に記録する、いわゆるＮ−ｕｐ（もしくはＮｉｎ１）印刷機能を備えているものがあり、また、複写したい複数の原稿の一部の画像を一枚にまとめて出力することが可能な複写機も知られている（例えば、特許文献１参照）。
特開平５−２９２２９４号公報

上記のように、複数の分割画像を一枚にまとめて出力する機能はあるものの、読み取った画像データが、複数の分割画像を有するものかを判断する機能はなく、このため、読み取った一枚のページに含まれる分割画像を再編集して印刷する際には、作業者が画像を目視して各分割画像の切り出し操作をしたり、出力画像に含まれる分割画像の数を入力したりする手動操作が必要になった。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、画像データの画像が分割画像であるか及び何分割の画像であるかを容易に判定することができ、また、その画像データに基づく印刷の設定を容易に行うことが可能な画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する分割判定手段を備えた画像処理装置であって、前記分割判定手段は、前記画像データの画像に対して、分割画像の空欄位置に対応して予め決められた参照領域における特徴量を求め、この特徴量に基づいて、前記画像データの画像の分割数を判定することを特徴とする画像処理装置を提供する。
この画像処理装置によれば、参照領域における画像の特徴量に基づいて、画像の分割数が分割判定手段によって容易に判定される。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができ、その画像データに基づくその後の印刷の設定等の容易化を図ることができる。

また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記分割判定手段は、前記参照領域における特徴量を予め設定された閾値と比較して画像の存在しない参照領域を特定し、これら特定した参照領域の配置のパターンから画像の分割数を判定する。
これにより、特定した参照領域の配置パターンから確実に分割数を判定することができる。

また、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する分割判定手段を備えた画像処理装置であって、前記分割判定手段は、前記画像データの画像に対して射影分析を行うことにより画像における特徴量の変化を求め、この特徴量の変化に基づいて、前記画像データの画像の分割数を判定することを特徴とする画像処理装置を提供する。
この画像処理装置によれば、射影分析によって求めた画像における特徴量の変化から、画像の分割数が分割判定手段によって容易に判定される。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができ、その画像データに基づくその後の印刷の設定等の容易化を図ることができる。

また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記分割判定手段は、前記特徴量の変化から画像が存在しない分割候補位置を特定し、この特定した分割候補位置の配置パターンから画像の分割数を判定する。
これにより、特定した分割候補位置の配置パターンから画像の分割数を確実に判定することができる。

また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記分割判定手段は、前記画像データの画像の濃度分布から前記特徴量を求め、当該特徴量を用いて画像の分割数を判定する。
あるいは、前記分割判定手段は、前記画像データの画像のエッジ情報から前記特徴量を求め、当該特徴量を用いて画像の分割数を判定する。
あるいは、前記分割判定手段は、前記画像データの画像の縁部を除いた範囲にて前記分割数の判定を行う。
これにより、画像分割の判定を、より高精度及び迅速に行うことが可能となる。

また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記分割判定手段による判定結果を表示する表示手段を備える。
これにより、分割判定結果をユーザへ容易に把握させることが可能となる。

さらに、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記表示手段には、画像を出力させる際に、出力する画像の分割数の候補が表示される。
これにより、出力する画像の分割数をユーザに容易に認識させて選択させることが可能となる。

また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、印刷された画像を読み取り、画像データとして出力する画像読取手段を備える。
これにより、記録材に印刷された画像を容易に読み取り、画像データとして分割判定手段へ送り、分割判定を行わせることが可能となる。

また、本発明は、上記画像処理装置に、画像を記録材上に形成する画像形成手段を備えたことを特徴とする画像形成装置を提供する。
これにより、画像処理装置から出力される画像データの画像を記録材に印刷することが可能となる。

また、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する画像処理方法であって、前記画像データの画像に対して、分割画像の空欄位置に対応して予め決められた参照領域における特徴量を求めるステップと、この特徴量に基づいて、前記画像データの画像の分割数を判定するステップとを備えることを特徴とする画像処理方法を提供する。
この画像処理方法によれば、参照領域における画像の特徴量に基づいて、画像の分割数を容易に判定することができる。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができる。

また、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する画像処理方法であって、前記画像データの画像に対して射影分析を行うことにより画像における特徴量の変化を求めるステップと、この特徴量の変化に基づいて、前記画像データの画像の分割数を判定するステップとを備えることを特徴とする画像処理方法を提供する。
この画像処理方法によれば、射影分析によって求めた画像における特徴量の変化から、画像の分割数を容易に判定することができる。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができる。

また、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を、コンピュータに判定させるプログラムであって、前記画像データの画像に対して、分割画像の空欄位置に対応して予め決められた参照領域における特徴量を求める機能と、この特徴量に基づいて、画像データの画像の分割数を判定する機能とを実現させることを特徴とするプログラムを提供する。
このプログラムによれば、参照領域における画像の特徴量に基づいて、画像が分割画像の分割数をコンピュータによって容易に判定させることができる。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができる。

さらに、本発明は、入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を、コンピュータに判定させるプログラムであって、前記画像データの画像に対して射影分析を行うことにより画像における特徴量の変化を求める機能と、この特徴量の変化に基づいて、前記画像データの画像の分割数を判定する機能とを実現させることを特徴とするプログラムを提供する。
このプログラムによれば、射影分析によって求めた画像における特徴量の変化から、画像の分割数をコンピュータによって容易に判定させることができる。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができる。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００を示したブロック図である。
図に示すように、本実施形態の画像形成装置１００は、分割判定部１と、操作部２と、ネットワークＩ／Ｆ３と、記憶部４と、印字部５と、画像読取部６とを備えている。

印字部５は、図示せぬ感光体、露光部、現像部、転写部及び定着部等を備え、分割判定部１より供給された画像データに基づいたトナー像を形成し、記録材である用紙上に定着させる。
操作部２は、図示せぬ液晶ディスプレイからなる表示手段や各種のボタン等を備え、ユーザからの指示を受ける。ユーザは、操作部２を用いて使用する用紙を選択したり、印刷の設定指示を行うことができる。

画像読取部６は、図示せぬ読取面に載置された用紙の画像をスキャンし、画像データとして出力する。
記憶部４は、画像読取部６によって読み取られた画像データ等を記憶する。
そして、上記分割判定部１、操作部２、記憶部４、印字部５及び画像読取部６等の間が、ネットワークＩ／Ｆ３によってデータ通信可能とされている。

分割判定部１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＡＭ(Random Access Memory)１２及びＲＯＭ（Read Only Memory）１３を備えており、画像形成装置１００の各部を制御するほか、入力された画像データに対して各種の画像処理を行うための各種の演算を実行する。このとき、画像データはＲＡＭ１２に一時記憶される。また、ＲＯＭ１３には、各種印刷処理を実行するための画像処理プログラムＰＲＧが記憶されている。

また、このＲＯＭ１３には、一枚の用紙に対する所定領域の画像を参照するための参照領域マップデータが記憶されている。
ここで、用紙への印刷の仕方としては、図３（ａ）に示すように、一枚の用紙Ｐに対して全体的に画像Ｇを印刷する場合（Ｎ−ｕｐなし）の他、一枚の用紙Ｐに複数の画像を印刷（Ｎ−ｕｐ印刷処理）する場合もある。この場合の印刷される分割画像としては、図３（ｂ）に示すように、一枚の用紙Ｐに対して２ページの画像Ｇを印刷する場合（２ｕｐ）、図３（ｃ）に示すように、一枚の用紙Ｐに対して４ページの画像Ｇを印刷する場合（４ｕｐ）、図３（ｄ）に示すように、一枚の用紙Ｐに対して８ページの画像Ｇを印刷する場合（８ｕｐ）などがある。

そして、前述した参照領域マップデータとしては、この用紙Ｐにおける画像の印刷の仕方に対応して、図４に示すような複数の参照領域Ａ、Ｂ、Ｃからなる複数のマップデータを備えている。
参照領域Ａマップデータは、図４（ａ）に示すように、用紙Ｐの全体領域に対して、その横方向中央における縦方向に配列された３つの参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３を備え、これら参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３が、２ｕｐ以上で印刷された用紙Ｐの横方向中央の画像間の空欄位置に対応した位置に配置されている。

参照領域Ｂマップデータは、図４（ｂ）に示すように、用紙Ｐの全体領域に対して、その縦方向中央における横方向に配列された２つの参照領域Ｂ−１、Ｂ−２を備え、これら参照領域Ｂ−１、Ｂ−２が、４ｕｐ以上で印刷された用紙Ｐの縦方向中央の画像間の空欄位置に対応した位置に配置されている。

参照領域Ｃマップデータは、図４（ｃ）に示すように、用紙Ｐの左右２分割の領域に対して、それぞれの横方向中央における縦方向に２つずつ配列された参照領域Ｃ−１、Ｃ−２、Ｃ−３、Ｃ―４を備え、これら参照領域Ｃ−１、Ｃ−２、Ｃ−３、Ｃ―４が、８ｕｐ以上で印刷された用紙Ｐを左右２分割した領域における横方向中央の画像間の空欄位置に対応した位置に配置されている。

次に、上記構成の画像形成装置１００の動作例を、図５に示すフローチャートに沿って説明する。
画像読取部６にて画像が読み取られると（ステップＳ０１）、その画像データが分割判定部１に送信され、この分割判定部１が、読み取った画像の分割判定を行う。
まず、分割判定部１は、ＲＯＭ１３から参照領域Ａマップデータを引き出し、この参照領域Ａマップデータの参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３に対する頻度分析を行う（ステップＳ０２）。
ここで、頻度分析とは、参照領域における濃度情報から特徴量を求めることである。本実施形態では、分割判定部１は、この特徴量として、各参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３における平均濃度を求めている。なお、参照領域の平均濃度を求める手法は、例えば、特開平９−２８９５８６号公報に記載されている。

次に、分割判定部１は、各参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３について、平均濃度Ｆａと予め閾値として設定した所定の濃度とを比較する（ステップＳ０３）。

分割判定部１は、参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３の平均濃度Ｆａのいずれかが所定閾値より大きい（すなわち、これらの参照領域のいずれかに画像等の情報が存在している）場合には、用紙Ｐの全体に画像Ｇが存在したＮ−ｕｐ無しであると判定し、処理を終了する（ステップＳ０４）。
一方、分割判定部１は、これらの平均濃度Ｆａの全てが所定閾値以下の場合には、参照領域Ａ−１、Ａ−２、Ａ−３のいずれにも情報が存在しないと判断する。

続いて、分割判定部１は、ＲＯＭ１３から参照領域Ｂマップデータを引き出し、この参照領域Ｂマップデータの参照領域Ｂ−１、Ｂ−２に対する頻度分析を行う（ステップＳ０５）。

次いで、分割判定部１は、この頻度分析により得られた平均濃度Ｆｂを、所定閾値と比較する（ステップＳ０６）。
そして、分割判定部１は、これら平均濃度Ｆｂと所定閾値との比較により、平均濃度Ｆｂのいずれかが所定閾値より大きいと判断した場合は、画像Ｇが２ｕｐであると判定し、処理を終了する（ステップＳ０７）。

分割判定部１は、平均濃度Ｆｂと所定閾値との比較により、平均濃度Ｆｂの全てが所定閾値以下と判断した場合は、ＲＯＭ１３から参照領域Ｃマップデータを引き出し、この参照領域Ｃマップデータの参照領域Ｃ−１、Ｃ−２、Ｃ−３、Ｃ−４に対する頻度分析を行う（ステップＳ０８）。

次いで、分割判定部１は、この頻度分析により得られた平均濃度Ｆｃを、所定閾値と比較する（ステップＳ０９）。
そして、分割判定部１は、これら平均濃度Ｆｃと所定閾値との比較により、平均濃度Ｆｃのいずれかが所定閾値より大きいと判断した場合は、画像Ｇが４ｕｐであると判定して処理を終了し（ステップＳ１０）、平均濃度Ｆｃの全てが所定閾値以下と判断した場合は、画像Ｇが８ｕｐであると判定して処理を終了する（ステップＳ１１）。

上記のように、画像の分割判定を行った分割判定部１は、その画像データとともに、画像の分割判定結果を記憶部４に記憶させるとともに、操作部２の画面に分割判定結果を表示させる。これにより、使用者は、この操作部２の画面の表示から、読み取った画像の分割状態を容易に把握することができる。

次に、印字部５にて画像を印刷する場合について説明する。
使用者が、操作部２を操作して画像の印刷モードを選択すると、操作部２の画面に、印刷する画像として、各分割画像の候補が、プレビューとして表示される。
このプレビューは、図６に示すように、操作部２に設けられたタッチパネルを備えた表示部２ａに表示される複数の印刷画像の候補表示であり、Ｎ−ｕｐ無し、２ｕｐ、４ｕｐ及び８ｕｐによる印刷画像の候補が候補表示Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４として表示される。
そして、使用者は、例えば、この表示部２ａに表示された候補表示Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４のうちいずれかを指で触れて選択する。このようにすると、この選択された候補表示の画像データが印字部５へ出力され、印字部５は、出力画像における分割数を認識し、選択された分割数の画像を用紙Ｐに印刷する。
例えば、使用者が、Ｎ−ｕｐ無しの候補表示Ｄ１を選択すると、その画像データが印字部５へ出力され、印字部５は、出力画像が分割画像でないことを認識し、１つの画像を用紙Ｐに印刷する。また、使用者が、２ｕｐ以上の分割画像の印刷を行うべく、候補表示Ｄ２，Ｄ３或いはＤ４のいずれかを選択すると、その画像データが印字部５へ出力され、印字部５は、出力画像における分割数を認識し、選択された分割数の画像を用紙Ｐに印刷する。

このように、上記実施形態に係る画像形成装置１００によれば、参照領域における画像の濃度分布から求めた特徴量に基づいて、画像が分割画像であるか及び分割画像である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかを、分割判定部１によって容易に判定させることができる。これにより、画像が分割画像であるか、分割である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかのユーザによる判断を不要とすることができ、その画像データに基づくその後の印刷の設定等の容易化を図ることができる。

なお、上記の分割判定部１による画像の分割判定では、参照領域Ａ、Ｂ、Ｃのマップデータを順に参照したが、これら参照領域Ａ、Ｂ、Ｃのマップデータを同時に参照して判定しても良い。

また、頻度分析を行なって参照領域における情報の有無の判定をする際には、参照領域における濃度分布から濃度ヒストグラムを得て、その濃度ヒストグラムを用いて情報の有無を判定しても良い。例えば、予め設定された閾値よりも濃度が薄い濃度ヒストグラムの領域が濃度ヒストグラム全体に占める割合を求め、その割合が所定の域値よりも小さいときに情報が存在すると判定することができる。参照領域の濃度ヒストグラムを求める手法は、例えば、特開平９−２８９５８６号公報に記載されている。
また、頻度分析を行なって参照領域における情報の有無の判定をする際には、参照領域における濃度分布の代わりに、入力画像に対してソーベルフィルタ等の空間微分処理を行って微分値として得られる、画像部分と空欄部分との境界を示すエッジ情報を用いても良い。あるいは、参照領域における微分値のヒストグラムの分散が所定の閾値より大きければ、その参照領域に情報が存在すると判断しても良い。
また、上記説明においては、原稿の地色（例えば、原稿の用紙の色）が白色であることを前提としていたが、原稿の地色が白色以外のときには、入力画像から地色を抽出してから頻度分析を行うようにすれば良い。抽出された地色についての色成分に着目することにより、その参照領域における平均値あるいはヒストグラムに基づいて情報の有無を判定することができる。
また、分割判定部１は、用紙Ｐの縁部における画像を除いて分割数の判定を行うことが好ましく、これにより、画像の余白部分を除いた部分にて画像の分割の判定を行うことができ、判定のさらなる迅速化を図ることができる。

また、分割判定部１において、所定位置同士の類似性を比較することにより、分割判断の精度を上げるように構成してもよい。例えば、各分割画像のヘッダー部分に同じ文字やマークがある場合は、濃度分布のパターンに類似性がでるから、分割画像と判断された各々について同じ位置（例えば、１ページに相当する画像の右上部分）の濃度分布に同じパターンが現れていれば、これらを分割画像と判定することの確実性が高くなる。また、ＯＣＲ（Optical Character Reader）を併用する場合は、文字認識機能を用い、分割画像と判断された各々について、同じ会社名や氏名などが同じ位置に現れていたら、それらは別ページであり、分割画像とした判断は正しいという確率が高くなる。このように、各分割画像に現れる特徴の類似性の判断を加えることにより、分割判断の精度を上げることができる。
また、最高８ｕｐの分割画像を例にとって説明したが、分割画像の最高分割数は、８ｕｐに限らないのは勿論である。

なお、上記実施形態では、分割判定部１が、分割画像の空欄位置に対応して予め決められた参照領域の濃度分布に基づいて、画像の分割判定を行う例を説明したが、他の分割判定の手法としては、画像データの画像に対して射影分析を行っても良い。あるいは、入力画像に対して空間微分処理を行なって得られる微分値に対して射影分析を行っても良い。射影分析の手法は、例えば、特開２００３−１０９００７号公報に記載されている。
ここで、この射影分析による画像の分割判定では、分割判定部１は、次のように画像の分割判定を行う。

まず、入力された画像データの画像に対して、例えば、横方向である第１方向に沿って射影分析を行い、画像の濃度の射影分布を計算する。
そして、この濃度射影分布における分布密度の低い領域の中で所定値より大きい幅をもつ領域を分割候補位置として特定し、さらに、第１方向の分割候補位置の内の、入力画像の端部付近に存在するものを除外する。
次いで、第１方向の分割候補位置が等分割位置にあるか否かを判定する。

次に、入力された画像データの画像に対して、例えば、縦方向である第２方向に沿って射影分析を行い、画像の濃度の射影分布を計算する。
そして、この濃度射影分布における分布密度の低い領域の中で所定値より大きい幅をもつ領域を分割候補位置として特定し、さらに、第２方向の分割候補位置の内の、入力画像の端部付近に存在するものを除外する。
次いで、第２方向の分割候補位置が等分割位置にあるか否かを判定する。

その後、第１方向の分割候補数と第２方向の分割候補数との組み合わせを、画像の分割数に応じて予め設定された所定の組み合わせパターン（図４に示すような分割状態に応じて予め設定されているパターン）と比較し、一致したパターンの分割数に分割されていると判定する。

そして、このような分割判定を行う場合も、参照領域を用いた場合と同様に、射影分析によって求めた画像における特徴量（濃度射影分布）の変化分から、画像が分割画像であるか及び分割画像である場合はＮ−ｕｐの分割画像であるかを、分割判定部１によって容易に判定させることができる。これにより、ユーザによる画像の分割数の判断を不要とすることができ、また、その画像データに基づくその後の印刷の設定等の容易化を図ることができる。

なお、上述の実施形態においては、本発明は、画像形成装置１００の形態で実施されるものとして説明したが、このような形態に限定されるものではない。例えば、本発明は上述の画像形成装置１００における分割判定部１の部分のみの機能を有する画像処理装置として提供されることも可能である。この場合、画像処理装置は、上述の分割判定部１の機能を備えたＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）であっても良い。また、本発明は、上述の分割判定の画像処理プログラムＰＲＧを、磁気ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ（Compact Disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＲＡＭ等の種々の記録媒体に記録した状態で提供することも可能である。

本発明の実施形態に係る画像形成装置を示したブロック図である。 同実施形態に係る画像形成装置の分割判定部の校正を示したブロック図である。 記録材である用紙への印刷の仕方を説明するための図である。 画像の分割判定に用いる参照領域マップデータを示す図である。 分割判定部における画像の分割判定の処理を示すフローチャートである。 印刷に際して使用者に表示されるプレビューを示す図である。

符号の説明

１…分割判定部（分割判定手段）、２…操作部（表示手段）、５…印字部（画像形成手段）、６…画像読取部（画像読取手段）、Ｐ…用紙（記録材）。

Claims (12)

1. 入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する分割判定手段を備えた画像処理装置であって、
   一枚の用紙に複数の分割画像をまとめて印刷する場合において、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数に応じて決定される、当該分割画像間の各空欄位置に対応した位置において、前記分割画像間の各空欄の延びる方向に沿って離間して配置された複数の領域として予め決められた参照領域の配置を、前記分割画像の各枚数に応じて定めた複数の参照領域マップデータを記憶した記憶手段を有し、
   前記分割判定手段は、前記画像データの画像に対して、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が小さいものから順に、対応する参照領域マップデータを前記記憶手段から読み出し、読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域における特徴量を求め、前記参照領域における特徴量を予め定められた閾値と比較して画像の存在しない参照領域を特定し、読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域の少なくとも一つが画像の存在しない参照領域でない場合、一つ前に読み出された参照領域マップデータがある場合は当該一つ前に読み出された参照領域マップデータに対応する分割画像の枚数を前記画像データの画像の分割数と判定し、一つ前に読み出された参照領域マップデータがない場合は前記画像データの画像は分割されていないと判定し、前記読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域がいずれも画像の存在しない参照領域である場合、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が次に多い場合に対応する参照領域マップデータの読み出し、その参照領域マップデータに定められた参照領域における特徴量と前記閾値との比較、当該比較結果に基づく画像の存在しない参照領域の特定、及び特定された参照領域に基づく画像の分割数の判定または次の参照マップデータの読み出しを行うことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記分割判定手段は、前記読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域の少なくとも一つが画像の存在しない参照領域でない場合に、一つ前に読み出された参照領域マップデータに対応する分割画像の枚数として判定された前記分割数に対応する分割画像の各々に現れる特徴の類似性の判断を加えて、前記分割数の判定を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記参照領域マップデータは、一の参照領域マップデータによって配置が定められた参照領域と、別の参照領域マップデータによって配置が定められた参照領域とが重ならないように、前記参照領域の配置を定めることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記分割判定手段は、前記画像データの画像の濃度分布から前記特徴量を求め、当該特徴量を用いて画像の分割数を判定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記分割判定手段は、前記画像データの画像のエッジ情報から前記特徴量を求め、当該特徴量を用いて画像の分割数を判定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記分割判定手段は、前記画像データの画像の縁部を除いた範囲にて前記分割数の判定を行うことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記分割判定手段による判定結果を表示する表示手段を備えたことを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記表示手段には、画像を出力させる際に、その画像の分割数の候補が表示されることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
9. 印刷された画像を読み取り、画像データとして出力する画像読取手段を備えたことを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
10. 請求項１から９のいずれか１項に記載の画像処理装置に、画像を記録材上に形成する画像形成手段を備えたことを特徴とする画像形成装置。
11. 入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を判定する画像処理方法であって、
    一枚の用紙に複数の分割画像をまとめて印刷する場合において、一枚の用紙にまとめて分割して印刷される分割画像の枚数に応じて決定される、当該分割画像間の各空欄位置に対応した位置において、前記分割画像間の各空欄の延びる方向に沿って離間して配置された複数の領域として予め決められた参照領域の配置を、前記分割画像の各枚数に応じて定めた複数の参照領域マップデータを記憶手段に記憶するステップと、
    前記画像データの画像に対して、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が小さいものから順に、対応する参照領域マップデータを前記記憶手段から読み出し、読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域における特徴量を求めるステップと、
    前記参照領域における特徴量を予め設定された閾値と比較して画像の存在しない参照領域を特定するステップと、
    読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域の少なくとも一つが画像の存在しない参照領域でない場合、一つ前に読み出された参照領域マップデータがある場合は当該一つ前に読み出された参照領域マップデータに対応する分割画像の枚数を前記画像データの画像の分割数と判定し、一つ前に読み出された参照領域マップデータがない場合は前記画像データの画像は分割されていないと判定するステップと、
    前記読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域がいずれも画像の存在しない参照領域である場合、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が次に多い場合に対応する参照領域マップデータの読み出し、その参照領域マップデータに定められた参照領域における特徴量と前記閾値との比較、当該比較結果に基づく画像の存在しない参照領域の特定、及び特定された参照領域に基づく画像の分割数の判定または次の参照マップデータの読み出しを行うステップとを備えることを特徴とする画像処理方法。
12. 入力した画像データに基づいて、この画像データの画像の分割数を、コンピュータに判定させるプログラムであって、
    一枚の用紙に複数の分割画像をまとめて印刷する場合において、一枚の用紙にまとめて分割して印刷される分割画像の枚数に応じて決定される、当該分割画像間の各空欄位置に対応した位置において、前記分割画像間の各空欄の延びる方向に沿って離間して配置された複数の領域として予め決められた参照領域の配置を、前記分割画像の各枚数に応じて定めた複数の参照領域マップデータを記憶手段に記憶する機能と、
    前記画像データの画像に対して、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が小さいものから順に、対応する参照領域マップデータを前記記憶手段から読み出し、読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域における特徴量を求める機能と、
    前記参照領域における特徴量を予め設定された閾値と比較して画像の存在しない参照領域を特定する機能と、
    読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域の少なくとも一つが画像の存在しない参照領域でない場合、一つ前に読み出された参照領域マップデータがある場合は当該一つ前に読み出された参照領域マップデータに対応する分割画像の枚数を前記画像データの画像の分割数と判定し、一つ前に読み出された参照領域マップデータがない場合は前記画像データの画像は分割されていないと判定する機能と、
    前記読み出した参照領域マップデータに定められた前記参照領域がいずれも画像の存在しない参照領域である場合、一枚の用紙にまとめて印刷される分割画像の枚数が次に多い場合に対応する参照領域マップデータの読み出し、その参照領域マップデータに定められた参照領域における特徴量と前記閾値との比較、当該比較結果に基づく画像の存在しない参照領域の特定、及び特定された参照領域に基づく画像の分割数の判定または次の参照マップデータの読み出しを行う機能とをコンピュータに実現させることを特徴とするプログラム。

Images