JP4652307B2 - 交通情報配信装置 - Google Patents
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Description
また、車両に搭載されたナビゲーション装置からの送信要求に基づいて交通情報を配信する交通情報配信装置が種々提案されている。
例えば、ナビゲーション装置から現在地付近の交通情報のダウンロード要求が送られてきた場合には、道路交通情報センタ(VICS(登録商標))から配信された交通情報や、渋滞予測データ、渋滞統計データを交通情報DBから読み出し、このナビゲーション装置に送信する交通情報配信装置がある(例えば、特許文献1参照。)。
そして、車両に搭載されたナビゲーション装置において、道路交通情報センタ(VICS(登録商標))や交通情報配信装置から受信した交通情報や渋滞予測データ等を利用して、目的地までの経路探索や案内を行うようになっている。
また、請求項4に係る交通情報配信装置は、請求項1又は請求項2に記載の交通情報配信装置(3)において、前記予測交通情報抽出手段(10)は、前記予測交通情報の渋滞度が渋滞であり、且つ、前記現況の交通情報の渋滞度が渋滞である道路と、前記予測交通情報の渋滞度が混雑であり、且つ、前記現況の交通情報の渋滞度が混雑である道路とについては、前記予測交通情報を抽出しないことを特徴とする。
更に、請求項5に係る交通情報配信装置は、車両に搭載されたナビゲーション装置から車両情報を受信する車両情報受信手段(17)と、外部の交通情報センタ(5)から現況の交通情報を取得する現況交通情報取得手段(17)と、前記車両情報に基づいて、前記ナビゲーション装置(2)における経路探索の対象となる道路毎に前記車両が到達する時刻における予測交通情報を作成する予測交通情報作成手段(10)と、前記予測交通情報が示す旅行時間と現況の交通情報が示す旅行時間とが異なる道路の予測交通情報を抽出する予測交通情報抽出手段(10)と、前記予測交通情報抽出手段によって抽出した予測交通情報を前記ナビゲーション装置へ配信するように制御する交通情報配信制御手段(10)と、を備え、前記現況の交通情報は、前記交通情報センタ(5)から、前記交通情報配信装置(3)を介さずに前記ナビゲーション装置(2)へ配信されることを特徴とする。
これにより、交通情報配信装置は、ナビゲーション装置における経路探索の対象となる道路毎に作成した予測交通情報のうち、予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、現況の交通情報が渋滞又は混雑でない道路以外の道路の予測交通情報だけを抽出してナビゲーション装置へ配信するため、通信情報量を削減して通信コストの低減化を図ることが可能となる。また、ナビゲーション装置は、交通情報配信装置を介さずに交通情報センタから直接現況の交通情報を取得することができる。このため、交通情報配信装置が「予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、現況の交通情報が渋滞又は混雑でない道路以外の道路の予測交通情報」だけを配信しても、ナビゲーション装置は、交通情報センタから直接取得した現況の交通情報と、交通情報配信装置から配信された予測交通情報とに基づいて、精度の高い経路探索を行うことが可能となる。
これにより、交通情報配信装置は、配信範囲内における予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、現況の交通情報が渋滞又は混雑でない道路以外の道路の予測交通情報をナビゲーション装置へ配信するため、通信情報量をより削減して、更なる通信コストの低減化を図ることが可能となると共に、ナビゲーション装置が経路探索を行うために必要十分な予測交通情報を配信することが可能となる。
これにより、交通情報配信装置は、予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑である道路の予測情報を抽出して配信することにより、予測交通情報の渋滞長が現況交通情報の渋滞長と異なる場合には、ナビゲーション装置は、当該予測交通情報に基づいて精度の高い経路探索を行うことが可能となる。また、交通情報配信装置は、予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、現況の交通情報が渋滞又混雑である道路の予測交通情報を抽出して配信することにより、ナビゲーション装置は、当該予測交通情報に基づいて更に精度の高い経路探索を行うことが可能となる。従って、ナビゲーション装置における経路探索の精度を低下させることなく、通信情報量を更に削減して、更なる通信コストの低減化を図ることが可能となる。
また、請求項4に係る交通情報配信装置では、予測交通情報の渋滞度が渋滞であり、且つ、現況の交通情報の渋滞度が渋滞である道路と、予測交通情報の渋滞度が混雑であり、且つ、現況の交通情報の渋滞度が混雑である道路とについては、予測交通情報を抽出しない。つまり、交通情報配信装置は、予測交通情報の渋滞度と現況の交通情報の渋滞度が異なる場合にのみ、予測情報を抽出して配信する。
これにより、予測交通情報の渋滞度と現況の交通情報の渋滞度が異なる場合にのみ、予測情報を抽出して配信することによって、通信情報量を更に削減して、更なる通信コストの低減化を図ることが可能となる。また、ナビゲーション装置は、予測交通情報を取得していない道路については、現況の交通情報に基づき、また、予測交通情報を取得した道路については当該予測交通情報に基づいて経路探索を行うことにより、精度の高い経路探索を行うことが可能となる。
更に、請求項5に係る交通情報配信装置では、車両に搭載されたナビゲーション装置から受信した車両情報に基づいて、このナビゲーション装置における経路探索の対象となる道路毎に車両が到達する時刻における予測交通情報(例えば、道路の渋滞、交通規制、各リンクの旅行時間等に関する予測交通情報である。)を作成する。そして、この作成した予測交通情報と外部の交通情報センタから取得した現況の交通情報(例えば、渋滞、交通規制、各リンクの旅行時間等に関する交通情報である。)とに基づいて、予測交通情報が示す旅行時間と現況の交通情報が示す旅行時間とが異なる道路の予測交通情報を抽出して、ナビゲーション装置へ配信する。また、現況の交通情報は、交通情報センタから、交通情報配信装置を介さずにナビゲーション装置へ配信されている。
これにより、交通情報配信装置は、ナビゲーション装置における経路探索の対象となる道路毎に作成した予測交通情報のうち、予測交通情報が示す旅行時間と現況の交通情報が示す旅行時間とが異なる道路の予測交通情報だけを抽出してナビゲーション装置へ配信するため、通信情報量を削減して通信コストの低減化を図ることが可能となる。また、ナビゲーション装置は、交通情報配信装置を介さずに交通情報センタから直接現況の交通情報を取得することができる。このため、交通情報配信装置が「予測交通情報が示す旅行時間と現況の交通情報が示す旅行時間とが異なる道路の予測交通情報」だけを配信しても、ナビゲーション装置は、交通情報センタから直接取得した現況の交通情報と、交通情報配信装置から配信された当該予測交通情報とに基づいて、精度の高い経路探索を行うことが可能となる。
尚、ナビゲーション装置2の構成に関しては後に図2を用いて詳細に説明する。
尚、以下、高速自動車国道、都市高速道路、自動車専用道路、一般有料道路、1桁又は2桁の国道を高規格道路という。また、3桁以上の国道、主要地方道、県道、市町村道を一般道路という。また、一般道路よりも狭い街中等の街路を細街路という。
尚、この統計交通情報16Bは、祭り、パレード、花火大会等のイベントの開催予定場所、予定日時等のイベント予定情報、例えば、駅周辺や大型商業施設周辺の道路には週末を除く毎日の特定時刻に渋滞が発生するとか、海水浴場周辺の道路には夏季休暇時期に渋滞が発生する等の統計的渋滞情報や渋滞予測情報を含んでもよい。
更に、センタ側交通情報DB16には、後述のように、現況交通情報16A及び統計交通情報16Bに基づいて、各道路又は各リンク毎に作成された現況の各渋滞に対する将来における、自車位置から所定時刻毎(例えば、現在時刻から約15分毎、約30分毎、約1時間毎等である。)の渋滞予測情報等である予測交通情報16Cが格納されている(図6(B)参照)。
尚、ナビゲーション装置2は、CD−ROM等によって供給された上記統計交通情報16Bを統計交通情報36Bに記憶し、所定期間毎に(例えば、1週間乃至3ヶ月毎等である。)、走行履歴に基づいて更新するように構成してもよい。
尚、この統計交通情報36Bは、祭り、パレード、花火大会等のイベントの開催予定場所、予定日時等のイベント予定情報、例えば、駅周辺や大型商業施設周辺の道路には週末を除く毎日の特定時刻に渋滞が発生するとか、海水浴場周辺の道路には夏季休暇時期に渋滞が発生する等の統計的渋滞情報や渋滞予測情報を含んでもよい。
尚、ナビゲーション装置2は、CD−ROM等によって供給された上記予測交通情報16Cを予測交通情報36Cに記憶し、所定期間毎に(例えば、1週間乃至3ヶ月毎等である。)、現況交通情報36A及び統計交通情報36Bに基づいて更新するように構成してもよい。
図3はナビゲーション装置2のCPU41が実行する予測交通情報取得処理と、情報配信センタ3のCPU11が実行する予測交通情報をナビゲーション装置2へ配信する予測交通情報配信処理とを示すメインフローチャートである。図4は図3の配信データ抽出処理1のサブ処理を示すサブフローチャートである。図5は図3の配信データ抽出処理1の具体的な一例として、渋滞の有・無に関する予測交通情報16Cを抽出する配信データ抽出処理2のサブ処理を示すサブフローチャートである。
一方、目的地が入力されたと判断すると(S11:YES)、CPU41は、その目的地の座標等をRAM42に一時格納後、S12の処理に移行する。
その後、S13において、CPU41は、情報配信センタ3から、渋滞予測情報や交通規制予測情報等を含む予測交通情報16C等を受信して、この予測交通情報16C等を予測交通情報36C等に記憶後、当該処理を終了する。
例えば、自車位置から目的地までの距離が100km以上の場合には、自車位置を中心とする50km四方の範囲や、自車位置から前方30km四方の範囲等を配信範囲DB18から読み出し、配信範囲としてRAM12に記憶する。また、自車位置から目的地までの距離が50km未満の場合には、自車位置を中心とする30km四方の範囲や、自車位置から前方15km四方の範囲等を配信範囲DB18から読み出し、配信範囲としてRAM12に記憶する。
続いて、S113において、CPU11は、上記S112で設定した配信範囲内に対応する現況交通情報16A及び統計交通情報16Bに基づいて、この配信範囲内における予測交通情報16Cを作成してセンタ側交通情報DB16に記憶する。
ここで、「配信データ抽出処理1」のサブ処理について図4に基づいて説明する。
図4に示すように、S211において、CPU11は、上記S112で設定した配信範囲内の各道路のリンクを全て抽出して、順番にRAM12に記憶する。
続いて、S212において、S211でRAM12に記憶した第1番目のリンクに係る現況交通情報16Aと予測交通情報16Cとをセンタ側交通情報DB16から読み出し、現況交通情報16Aと予測交通情報16Cとで交通状況が変化するか否かを判定する判定処理を実行する。
一方、第1番目のリンクに係る現況交通情報16Aと予測交通情報16Cとで交通状況が変化する場合には(S212:YES)、CPU11は、S213の処理に移行する。S213において、CPU11は、当該リンクに係る予測交通情報16Cをナビゲーション装置2へ配信する予測交通情報16Cとして、このリンクを識別するリンクIDと共にRAM12に記憶後、S214の処理に移行する。
一方、S214において、S211で抽出した全てのリンクについてS212乃至S213の処理を実行しと判定した場合には、ループを終了して当該サブ処理を終了し、メインフローチャートに戻ってS115の処理に移行する。
図5に示すように、S311において、CPU11は、上記S112で設定した配信範囲内の各道路のリンクを全て抽出して、順番にRAM12に記憶する。
続いて、S312において、CPU11は、S311でRAM12に記憶した第1番目のリンクに係る予測交通情報16Cをセンタ側交通情報DB16から読み出し、渋滞が存在することを表す渋滞道情報、又は、混雑が存在することを表す混雑道情報か否か、即ち、このリンクの渋滞度(例えば、リンクにおける車速が時速20km以上の場合には「渋滞無し」、車速が時速10km以上20km未満の場合には「混雑」、車速が時速10km未満の場合には「渋滞」等である。)が「渋滞」又は「混雑」か否かを判定する判定処理を実行する。
ここで、当該リンクに係る予測交通情報16Cの渋滞予測情報の渋滞度が「渋滞」又は「混雑」の場合に、当該リンクに係る予測交通情報16Cをナビゲーション装置2へ配信する予測交通情報16Cとして、このリンクを識別するリンクIDと共にRAM12に記憶するのは、渋滞度が同じ「渋滞」や「混雑」であっても旅行時間等の交通状況が異なる場合があるからである。
一方、S315において、S311で抽出した全てのリンクについてS312乃至S314の処理を実行しと判定した場合には、ループを終了して当該サブ処理を終了し、メインフローチャートに戻ってS115の処理に移行する。
図6は情報配信センタ3のCPU11が、「配信データ抽出処理2」を実行した場合に、ナビゲーション装置2へ配信する予測交通情報16Cの一例を説明する説明図で、(A)は現況交通情報16A、(B)は予測交通情報16C、(C)はナビゲーション装置2へ配信する予測交通情報16Cである。
続いて、CPU11は、RAM12に記憶した渋滞度が「渋滞」の渋滞道情報57と空き道情報60とを、この渋滞道情報57と空き道情報60に対応する各リンクのリンクIDとをナビゲーション装置2へ予測交通情報16Cとして配信する(S115)。
これにより、ナビゲーション装置2のCPU41は、渋滞道情報57及び空き道情報60と、この渋滞道情報57と空き道情報60に対応する各リンクのリンクIDとを、予測交通情報16Cとして受信した場合には、この渋滞道情報57及び空き道情報60と、この渋滞道情報57と空き道情報60に対応する各リンクのリンクIDとを予測交通情報36Cとしてナビ側交通情報DB36に格納する(S13)。従って、CPU41は、各交通情報36A、36B、36Cに基づいて、道路55における自車位置から約45分後に到達する地点には、渋滞が無いとして当該地点を避けることなく経路探索を行うことが可能となる。
これにより、情報配信センタ3のCPU11は、ナビゲーション装置2へ配信する通信情報量を削減して、通信コストの低減化を図っても、この予測した空き道情報を正確に配信することが可能となり、ナビゲーション装置2のCPU41は、この空き道情報に対応するリンクを避けることなく経路探索をすることが可能となる。
2 ナビゲーション装置
3 情報配信センタ
4 ネットワーク
10 サーバ
11、41 CPU
12、42 RAM
13、43 ROM
16 センタ側交通情報DB
16A、36A 現況交通情報
16B、36B 統計交通情報
16C、36C 予測交通情報
17 センタ側通信装置
18 配信範囲DB
21 現在地検出処理部
23 ナビゲーション制御部
27 通信装置
51 車両位置マーク
55 道路
57、58 渋滞道情報
79 空き道情報
Claims (5)
- 交通情報を配信する交通情報配信装置において、
車両に搭載されたナビゲーション装置から車両情報を受信する車両情報受信手段と、
外部の交通情報センタから現況の交通情報を取得する現況交通情報取得手段と、
前記車両情報に基づいて、前記ナビゲーション装置における経路探索の対象となる道路毎に前記車両が到達する時刻における予測交通情報を作成する予測交通情報作成手段と、
所定の道路の予測交通情報を抽出する予測交通情報抽出手段と、
前記予測交通情報抽出手段によって抽出した予測交通情報を前記ナビゲーション装置へ配信するように制御する交通情報配信制御手段と、
を備え、
前記現況の交通情報は、前記交通情報センタから、前記交通情報配信装置を介さずに前記ナビゲーション装置へ配信されており、
前記予測交通情報抽出手段は、前記予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、前記現況の交通情報が渋滞又は混雑でない道路については、前記予測交通情報を抽出しないことを特徴とする交通情報配信装置。 - 前記車両情報に基づいて前記交通情報の配信対象となる配信範囲を設定する配信範囲設定手段を備え、
前記予測交通情報作成手段は、前記配信範囲内における予測交通情報を作成することを特徴とする請求項1に記載の交通情報配信装置。 - 前記予測交通情報抽出手段は、
前記予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑である道路の予測交通情報と、
前記予測交通情報の渋滞度が渋滞又は混雑でなく、且つ、前記現況の交通情報が渋滞又混雑である道路の予測交通情報と、
を抽出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の交通情報配信装置。 - 前記予測交通情報抽出手段は、
前記予測交通情報の渋滞度が渋滞であり、且つ、前記現況の交通情報の渋滞度が渋滞である道路と、
前記予測交通情報の渋滞度が混雑であり、且つ、前記現況の交通情報の渋滞度が混雑である道路とについては、前記予測交通情報を抽出しないことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の交通情報配信装置。 - 車両に搭載されたナビゲーション装置から車両情報を受信する車両情報受信手段と、
外部の交通情報センタから現況の交通情報を取得する現況交通情報取得手段と、
前記車両情報に基づいて、前記ナビゲーション装置における経路探索の対象となる道路毎に前記車両が到達する時刻における予測交通情報を作成する予測交通情報作成手段と、
前記予測交通情報が示す旅行時間と現況の交通情報が示す旅行時間とが異なる道路の予測交通情報を抽出する予測交通情報抽出手段と、
前記予測交通情報抽出手段によって抽出した予測交通情報を前記ナビゲーション装置へ配信するように制御する交通情報配信制御手段と、
を備え、
前記現況の交通情報は、前記交通情報センタから、前記交通情報配信装置を介さずに前記ナビゲーション装置へ配信されることを特徴とする交通情報配信装置。
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