JP4560033B2 - ビデオまたはイメージのデータを復号化するための方法 - Google Patents
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Description
背景として、離散コサイン変換(DCT)は、線形変換X=Hxによって長さNのベクトルxを変換係数の新しいベクトルXに写像する。ここで、Hの第k行第n列の要素は、k=0、1、...、N−1、n=0、1、...、N−1に対して、
Q(k、n)=round(a^H(k、n))
を使用することである。ここでa^は倍率変更パラメータである。
A=13a+13b+13c+13d
B=17a+7b−7c−17d
C=13a−13b−13c+13d
D=7a−17b+17c−7d
ここで[abcd]は、最初に4×4ブロック内の画素値の行を表し、次いで行変換後に、それらの行変換されたデータ値の列を表す。しかし、実際には、これらの公式を単純化することができ、DCT行列は、必要な乗算および加算演算の数を減らす反復的構造を有する。それにもかかわらず、上記行列は、それぞれの画素に対する変換係数を計算するのに、少なくとも4つの加算および3つの乗算を必要とする。さらに、それぞれの画素は符号付き9ビット値であるので、行および列の要素によって乗算する(利得はノルムである676に等しい)とき、その計算は32ビット演算を必要とする。32ビット演算は単一計算が多数の16ビット計算と同じ時間がかかる。これらの考慮は符号化中は通常重要ではないが、これらのH.26Lに指定された行列値では、特別な演算および32ビット演算もまた復号化中に行われ、その労力が著しい。
A=a+b+c+d
B=2a+b−c−2d
C=a−b−c+d
D=a−2b+2c−d
u=a+d、
v=b+c、
y=b−c、
z=a−d、
A=u+v、
C=u−v、
B=y+(z<<1)、
D=z−(y<<1)
L=[K×A(QP、r)+fX]>>20
ここでLは量子化済み係数、Kは変換済み係数、A(QP、r)は量子化パラメータQPおよびrによってインデックス付けされた増倍率であり、rはどのテーブル(QO、Ql、Q2)を使用するかを識別し、fXは範囲[0〜0.5]×220(fXはKと同じ符号を有する)、>>20は数を倍率縮小するために右に20個シフトすること(1,048,576で除すること)を意味する。したがって量子化処理には、誤差が持ち込まれる。量子化のために32ビット演算が使用されるが、これは、符号化のときにのみ必要であり、それは復号化のときほどには重要ではない(非量子化は、以下に述べるように16ビットの正確さしか必要ではない)ことに留意されたい。
係数が位置{(0、2)、(0、3)、(1、2)、(1、3)、(2、0)、(2、1)、(3、0)、(3、1)}から来た場合、r=1(Q1を使用)
係数が位置{(2、2)、(2、3)、(3、2)、(3、3)}から来た場合、r=2(Q2を使用)
20ビット右にシフトの後に、それぞれの量子化済み結果Lは16ビット整数に適合する。
A(QP=0..31,r=0)={104858,93418,83226,
74146,66056,58849,52429,46709,41613,
37073,33028,29425,26214,23354,20806,
18536,16514,14712,13107,11677,10403,
9268,8257,7356,6554,5839,5202,4634,
4129,3678,3277,2919};
A(QP=0..31,r=1)={66318,59082,52636,
46894,41778,37220,33159,29541,26318,
23447,20889,18610,16579,14771,13159,
11723,10444,9305,8290,7385,6580,
5862,5222,4652,4145,3693,3290,2931,
2611,2326,2072,1846};
A(QP=0..31,r=2)={41943,37367,33290,
29658,26422,23540,20972,18684,16645,
14829,13211,11770,10486,9342,8323,
7415,6606,5885,5243,4671,4161,3707,
3303,2942,2621,2335,2081,1854,1651,
1471,1311,1168}.
K′=L×B(QP、r)
を実行する非量子化処理228によって再構築された(非量子化された)値K′に変換される。ここで、増倍率Bは、符号化時に使用されるインデックスQPに依存し、rは、(3ノルムに適合するための)テーブルD0、D1、D2の1つからパラメータを選択することによって、非量子化パラメータ230を決定する。おそらくデコーダ上の計算の複雑性を減らすが、少なくともrを識別するために係数毎に2ビット余計に送ることが必要なこのr値をエンコーダから送ることは実現可能であるが、量子化に関して上述したように、ブロック内の非量子化されている係数の位置からrを導き出すことができることに留意されたい。
B(QP=0..31,r=0)={80,90,101,113,127,
143,160,180,202,226,254,285,320,359,
403,453,508,570,640,718,806,905,
1016,1140,1280,1437,1613,1810,2032,
2281,2560,2874};
B(QP=0..31,r=1)={101,114,127,143,
161,180,202,227,255,286,321,361,405,
454,510,572,643,721,810,909,1020,
1145,1285,1443,1619,1817,2040,2290,
2570,2885,3239,3635};
B(QP=0..31,r=2)={128,144,161,181,
203,228,256,287,323,362,406,456,512,
575,645,724,813,912,1024,1149,1290,
1448,1625,1825,2048,2299,2580,2896,
3252,3650,4095,4596}.
u=A+C;
v=A−C;
y=(B>>1)−D;
z=(D>>1)+B;
a′=u+z;
b′=v+y;
c′=v−y;
d′=u−z;
によって計算され、ここでu、v、yおよびzは補助変数であり、>>1は1ビット右にシフト(1/2を乗算することに等価)することを意味する。符号化と同様に、図4に表されるバタフライ構造を介して、これらの方程式は実際に、係数当たりすべて16ビット演算の4つの加算演算および1つのシフト演算に減少させる。最後に、逆変換処理234(図2)は、再構築済み画素値を2−7だけ倍率変更する(7ビット右にシフト演算を介して実行される)。
202 入力画素データ
204 画素変換処理
206 行変換処理
208 列変換処理
210 変換係数
212 量子化処理
214 量子化パラメータ
216 量子化済み係数(整数)
218 エントロピエンコーダ
222 ブロック変換デコーダ
224 エントロピデコーダ
226 量子化済み係数(整数)
228 非量子化処理
230 非量子化パラメータ
232 変換係数
234 逆変換処理
236 列逆変換処理
238 行逆変換処理
240 出力画素データ
Claims (15)
- 離散コサイン変換の整数近似を使用してビデオまたはイメージのデータを復号化する方法であって、
1組の量子化済み変換係数を受け取るステップと、
前記量子化済み変換係数を非量子化変換係数に非量子化するステップであって、そこでは、前記1組の量子化済み変換係数は論理的に1つのブロック内に配置されており、各量子化済み変換係数について、
前記ブロック内の前記量子化済み変換係数の位置に基づいて1グループが複数の増倍率からなる複数のグループから1つのグループを選択するステップであって、そこでは、当該選択されたグループがグループインデックスで示される、グループを選択するステップと、
量子化パラメータインデックスに依存して、当該選択されたグループ内で1つの増倍率を選択するステップであって、そこでは、ルックアップオペレーションで選択される前記増倍率は前記量子化パラメータインデックスおよび前記グループインデックスにより示される、増倍率を選択するステップと、
前記変換済み変換係数と選択された増倍率とを乗算するステップと
を含むステップと、
前記変換係数に逆変換処理を適用してそこから情報を再構築するステップであって、そこでは、前記逆変換処理は複数の値の1つおよび複数の非量子化変換係数の1つの間での各乗算演算がシフト演算によって実行できるような値を有する逆変換計算を適用し、前記逆変換処理は直交であるステップと
を実行し、前記逆変換計算の値は、異なるノルムを有する複数の列を持つ逆変換行列で示される値に基づいており、前記逆変換処理は行および列の逆変換を有する2次元の逆変換であり、当該2次元の逆変換は異なるノルムを有し、前記非量子化するステップでは前記逆変換行列の複数の列の異なるノルムを少なくとも部分的に調整するための倍率要素の複数のグループからの選択を使用することを特徴とする方法。 - 前記量子化済み係数および増倍率の値が16ビット演算での非量子化を可能にすることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記逆変換処理を非量子化変換係数に適用する処理では、16ビット演算が実行されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 再構築される前記情報は4×4ブロックについての予測誤差情報を有することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の方法。
- 前記逆変換計算における前記複数の値の1つおよび複数の非量子化変換係数の1つの間の各乗算演算は1ビット右シフト演算により実行されることを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の方法。
- 前記逆変換計算は前記再構築の情報の4×4ブロックについて16回の1ビット右シフト演算、複数の加算演算および複数の減算演算で構成されることを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 前記逆変換行列の複数の列は互いに直交であり、前記増倍率の複数のグループの各々について、量子化ステップサイズがテーブルインデックス内の増分6ごとにほぼ2倍となるように各グループ内の量子化パラメータの値が定められていることを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載の方法。
- 請求項1乃至7のいずれかに記載の方法を実行するための、コンピュータ実行可能命令を有することを特徴とするコンピュータ読取可能な記録媒体。
- 前記量子化済み変換係数のブロックは4×4のブロックであり、前記増倍率の複数のグループは増倍率の3つのグループで構成され、前記2次元の逆変換は3つの異なるノルムを有し、前記倍率要素の3つのグループの各々は前記2次元の逆変換の3つの異なるノルムの1つを調整するように適合されていることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 離散コサイン変換の整数近似を使用して符号化されたビデオ情報を復号化するビデオデコーダであって、
1組の量子化済み変換係数を受け取る手段と、
前記量子化済み変換係数を非量子化変換係数に非量子化する手段であって、そこでは、前記1組の量子化済み変換係数は論理的に1つのブロック内に配置されており、前記非量子化する処理は、前記量子化済み変換係数と、1つのグループが複数の増倍率からなる複数のグループから選択された増倍率とを乗算する処理を含み、前記選択は前記ブロック内の量子化済み変換係数の相対位置に依存し、および量子化パラメータインデックスにも依存し、増倍率の選択のグループはグループインデックスにより示され、ルックアップオペレーションで選択される前記増倍率は前記量子化パラメータインデックスおよび前記グループインデックスにより示される、非量子する手段と、
を含む手段と、
前記変換係数に逆変換処理を適用してそこから再構築の情報を生成する手段であって、そこでは、前記逆変換処理は複数の値の1つおよび複数の非量子化変換係数の1つの間での各乗算演算がシフト演算によって実行できるような値を有する逆変換計算を適用し、前記逆変換処理は直交である手段と
を有し、前記逆変換計算の値は、異なるノルムを有する複数の列を持つ逆変換行列で示される値に基づいており、前記逆変換処理は行および列の逆変換を有する2次元の逆変換であり、当該2次元の逆変換は異なるノルムを有し、前記非量子化するステップでは前記逆変換行列の複数の列の異なるノルムを少なくとも部分的に調整するための倍率要素の複数のグループからの選択を使用することを特徴とするビデオデコーダ。 - 再構築の前記情報は4×4ブロックについての予測誤差情報を有することを特徴とする請求項10に記載のデコーダ。
- 前記逆変換計算における前記複数の値の1つおよび複数の非量子化変換係数の1つの間の各乗算演算は1ビット右シフト演算により実行されることを特徴とする請求項10に記載のデコーダ。
- 前記逆変換計算は前記再構築の情報の4×4ブロックについて16回の1ビット右シフト演算、複数の加算演算および複数の減算演算で構成されることを特徴とする請求項12に記載のデコーダ。
- 前記逆変換行列の複数の列は互いに直交であり、前記増倍率の複数のグループの各々について、量子化ステップサイズがテーブルインデックス内の増分6ごとにほぼ2倍となるように各グループ内の量子化パラメータの値が定められていることを特徴とする請求項10乃至13のいずれかに記載のデコーダ。
- 前記量子化済み変換係数のブロックは4×4のブロックであり、前記増倍率の複数のグループは3つの増倍率のグループで構成され、前記2次元の逆変換は3つの異なるノルムを有し、前記倍率要素の3つのグループの各々は前記2次元の逆変換の3つの異なるノルムの1つを調整するように適合されていることを特徴とする請求項10に記載のデコーダ。
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