JP3356536B2

JP3356536B2 - 機械翻訳装置

Info

Publication number: JP3356536B2
Application number: JP07481094A
Authority: JP
Inventors: 公一藤田
Original assignee: Panasonic Corp; Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Corp; Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1994-04-13
Filing date: 1994-04-13
Publication date: 2002-12-16
Anticipated expiration: 2017-12-16
Also published as: US5612872A; JPH07282063A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、計算機によって自動的
に翻訳を行なう機械翻訳装置に関し、特に多言語間の翻
訳の検証作業に有効な未翻訳語表示機能を有する機械翻
訳装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の機械翻訳装置の主要な構成を示す
ブロック図が図１７に示されている。図示された機械翻
訳装置の翻訳辞書１３０は、例えば日英や仏英等、二言
語間の対訳を格納している。そして、翻訳処理におい
て、翻訳部１２０は、まず文書格納部１１０に格納され
た原語の文章（以下、原文と称する）を単語単位に識別
し、各単語に対して翻訳辞書１３０を検索する。そし
て、翻訳辞書１３０の中から原語の単語に該当する目的
言語の単語（以下、訳語と称する）を抽出する。さら
に、抽出された訳語に対して、文法規則や文生成規則を
適用して目的言語の文章（以下、訳文と称する）を生成
する。生成された訳文は、原文とともに表示装置１４０
の画面上に表示される。翻訳者は、画面上に表示された
原文及び訳文を検証して、順次文書の翻訳処理を続行す
る。

【０００３】一方、ある翻訳言語間では、訳語が不明な
場合、あるいは目的言語中に該当する訳語が存在しない
様な場合がある。このような言語間では、その翻訳辞書
１３０の訳語欄は未設定のままであり、訳語の検索処理
は失敗に終わる。この場合、従来の機械翻訳装置は、検
索が失敗に終わった原語の単語を訳文中の該当位置に挿
入して表示するように構成されている。

【０００４】図１８は、従来の機械翻訳装置の画面上に
表示された翻訳例を示した図である。図１８（ａ）は日
英間の翻訳例を示し、図１８（ｂ）が仏英間の翻訳例を
示している。さらに、両者とも原文の「パン、（フラン
ス語ではｐａｉｎ）」に対応する英語の訳語が存在しな
かった場合を例示している。（なお、この例は説明の便
宜上仮想したものであり、実際には、周知の通り英語の
訳語「ｂｒｅａｄ」は存在する。）ところが、従来の機械翻訳装置の表示方法では、検索が
失敗に終わった未翻訳語を識別する上で困難な状況が生
じることがあった。例えば、図１８（ｂ）の翻訳例文の
場合、未翻訳語として表示したフランス語（原語）の単
語「ｐａｉｎ」が、英語の正規の単語「ｐａｉｎ（苦
痛）」とたまたま一致するため、翻訳者は、これをフラ
ンス語で表示された未翻訳語と認識できず、見過ごして
しまうような場合がある。すなわち、未翻訳語として表
示した原語が目的言語中の正式な単語に該当するような
場合には、未翻訳語の識別が困難となる場合がある。し
かも、一文単位の検証時に見落とすと、後で翻訳文全体
の中から見つけ出すことはさらに困難となる。

【０００５】このような不都合を解消するために、さら
に、未翻訳語を記号で囲んで識別表示するものが提案さ
れた。例えば、図１９の表の右覧に表示された訳文は、
未翻訳語の前後に記号＃が付けられて表示されている。
これによって、翻訳者は、記号で囲まれた単語が未翻訳
語であることを容易に認識することができる。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
従来の機械翻訳装置は、基本的に二言語間の翻訳処理に
適用されるものであり、原文が多言語の文を含むような
多言語間翻訳に適用する場合には、以下のような問題の
発生が予測される。図１９は、複数種の原語（第１文は
フランス語、第２文はスペイン語、第３文は日本語）で
構成された文書を英語に翻訳した場合を示している。そ
して、翻訳過程において、第１文中ではフランス語の
「ｐａｉｎ（パンの意味）」、第２文中ではスペイン語
の「ｏｎｃｅ（１１の意味）」、第３文中では日本語の
「パン」に対応する英語の訳語が得られなかったとする
と、各々未翻訳語として「＃ｐａｉｎ＃」「＃ｏｎｃｅ
＃」「＃パン＃」と表示される。

【０００７】しかし、本例から明かなように、原文中に
複数種の言語が存在する場合には、言語種別の認識に混
乱を来し、未翻訳語がどの種類の言語で表示されたもの
であるかを未翻訳語のみから判断することが困難になる
場合がある。このため、翻訳結果を後から修正したりす
る場合には、原文を参照して未翻訳語の言語種を再認識
した後、未翻訳語の翻訳を行う必要があり、翻訳語の検
証作業が煩雑となるという問題点を有していた。

【０００８】また、多言語間翻訳の場合には、翻訳者が
全ての言語に精通しているとは限らず、ある言語につい
ては知識が浅いような場合が考えられる。例えば、図１
９の例において、翻訳者が第３文の日本語に対して十分
な知識を有していない場合を想定すると、このような翻
訳者に対して未翻訳語を日本語で＃パン＃と表示して
も、翻訳者は未翻訳語が何を意味する単語であるかを理
解することができないという問題が予測される。

【０００９】このように、特に多言語間翻訳を行おうと
する場合には、未翻訳語の意味や言語種の認識等が困難
な事態が生じる恐れがあるといった問題が予測される。
従って、本発明は上記問題点に鑑み、多言語間翻訳にお
ける未翻訳語の内容の認識が容易な機械翻訳装置を提供
することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１の発明に係る機械翻訳装置は、原文を入力
する入力手段と、原文を単語単位に識別して原文の文構
造を解析する原文解析手段と、原語の単語と目的言語の
単語とを関連付けて格納する翻訳辞書と、原文の単語に
基づいて翻訳辞書を検索し、原文の単語に該当する目的
言語の単語を検出した場合には目的言語の単語を取り出
し、該当する目的言語の単語が存在しなかった場合に
は、原文の単語を未翻訳語として取り出す辞書検索手段
と、原文の文構造の各単語を辞書検索手段によって取り
出された目的言語の単語又は未翻訳語に変換するととも
に未翻訳語の言語種を識別するための言語種識別記号を
付加することによって目的言語の文構造を生成する訳語
変換手段と、訳語変換手段によって生成された目的言語
の文構造を用いて目的言語の訳文を生成する訳文生成手
段と、訳文生成手段によって生成された訳文を表示する
とともに、訳文中の未翻訳語を原語で、かつ言語種識別
記号を付加して表示する表示手段とを備えている。

【００１１】請求項２の発明に係る機械翻訳装置は、請
求項１の発明に対し、翻訳辞書が、同一の意味を有する
３種以上の言語の単語を関連付けて格納している。請求
項３の発明に係る機械翻訳装置は、原文を入力する入力
手段と、未翻訳語を表示するための言語の種別を指定す
る言語種別指定手段と、原文を単語単位に識別して原文
の文構造を解析する原文解析手段と、原語および目的言
語を含む３種以上の言語の単語とを関連付けて格納する
翻訳辞書と、原文の単語に基づいて翻訳辞書を検索し、
原文の単語に該当する目的言語の単語を検出した場合に
は目的言語の単語を取り出し、該当する目的言語の単語
が存在しなかった場合には、言語種別指定手段によって
指定された言語の単語群を検索して原文の単語に該当す
る指定言語の単語を未翻訳語として指定言語の種別とと
もに取り出す辞書検索手段と、原文の文構造の各単語を
辞書検索手段によって取り出された目的言語の単語又は
未翻訳語に変換するとともに未翻訳語の指定言語の種別
を識別するための言語種識別記号を付加することによっ
て目的言語の文構造を生成する訳語変換手段と、訳語変
換手段によって生成された目的言語の文構造を用いて目
的言語の訳文を生成する訳文生成手段と、訳文生成手段
によって生成された訳文を表示するとともに、訳文中の
未翻訳語を指定言語で、かつ言語種識別記号を付加して
表示する表示手段とを備えている。

【００１２】請求項４の発明にかかる機械翻訳装置は、
請求項３の発明に対し、翻訳辞書に含まれる３種以上の
言語を相互に言語族に分類し、各言語族に分類された言
語の種別を格納した言語族辞書をさらに備えている。そ
して、辞書検索手段は、指定言語による単語群の検索し
た場合に、言語族辞書を検索して指定言語あるいは原語
のいずれか一方の言語が含まれる言語族中から所定の言
語種を選択し、翻訳辞書中の所定の言語種の単語中から
原文の単語に該当する単語を未翻訳語として所定の言語
種とともに取り出すように構成される。

【００１３】請求項５の発明に係る機械翻訳装置は、原
文を入力する入力手段と、原文を単語単位に識別して原
文の文構造を解析する原文解析手段と、原語および目的
言語を含む３種以上の言語の単語群を相互に関連付けて
格納する翻訳辞書と、翻訳辞書に含まれる３種以上の言
語を相互に言語族に分類し、各言語族に分類された言語
の種別を格納した言語族辞書と、原文の単語に基づいて
翻訳辞書を検索し、原文の単語に該当する目的言語の単
語を検出した場合には目的言語の単語を取り出し、該当
する目的言語の単語が存在しなかった場合には、言語族
辞書を検索して目的言語あるいは原語のいずれか一方の
言語が含まれる言語族中から所定の言語種を選択し、翻
訳辞書中の所定の言語種の単語中から原文の単語に該当
する単語を未翻訳語として所定の言語種とともに取り出
す辞書検索手段と、原文の文構造の各単語を辞書検索手
段によって取り出された目的言語の単語又は未翻訳語に
変換するとともに未翻訳語の言語種を識別するための言
語種識別記号を付加することによって目的言語の文構造
を生成する訳語変換手段と、訳語変換手段によって生成
された目的言語の文構造を用いて目的言語の訳文を生成
する訳文生成手段と、訳文生成手段によって生成された
訳文を表示するとともに、訳文中の未翻訳語を言語族辞
書から選択した所定の言語で、かつ言語種識別記号を付
加して表示する表示手段とを備えている。

【００１４】

【作用】請求項１の発明において、翻訳辞書は、原語の
単語と目的言語の単語とを関連付けて格納している。入
力手段から原文が入力されると、原文解析手段は、原文
を単語単位に識別して原文の文構造を解析する。そし
て、辞書検索手段が、原文の単語に基づいて翻訳辞書を
検索する。この際、辞書検索手段は、原文の単語に該当
する目的言語の単語を検出した場合には、目的言語の単
語を取り出す。また、該当する目的言語の単語が存在し
なかった場合には、原文の単語を未翻訳語として取り出
す。訳語変換手段は、原文の文構造の各単語を辞書検索
手段によって取り出された目的言語の単語又は未翻訳語
に変換する。同時に、未翻訳語の言語種を識別するため
の言語種識別記号を付加する。このような動作によっ
て、原文の文構造が目的言語の文構造に変換される。さ
らに、訳文生成手段は、訳語変換手段によって生成され
た目的言語の文構造を用いて目的言語の訳文を生成す
る。そして、表示手段が、訳文生成手段によって生成さ
れた訳文を表示する。この時、訳文中の未翻訳語は原語
で、かつ言語種識別記号が付加されて表示される。

【００１５】請求項２の発明において、翻訳辞書は、同
一の意味を有する３種以上の言語の単語を関連付けて格
納している。請求項３の発明において、翻訳辞書は、原
語および目的言語を含む３種以上の言語の単語とを関連
付けて格納している。入力手段は原文を入力し、さらに
言語種別指定手段は、未翻訳語を表示するための言語の
種別を指定する。原文解析手段は、原文を単語単位に識
別して原文の文構造を解析する。そして、辞書検索手段
が原文の単語に基づいて翻訳辞書を検索する。この際、
原文の単語に該当する目的言語の単語を検出した場合に
は目的言語の単語を取り出す。また、該当する目的言語
の単語が存在しなかった場合には、言語種別指定手段に
よって指定された言語の単語群を検索して原文の単語に
該当する指定言語の単語を未翻訳語として取り出す。こ
の時、指定言語の種別も同時に取り出す。訳語変換手段
は、原文の文構造の各単語を辞書検索手段によって取り
出された目的言語の単語又は未翻訳語に変換する。さら
に、未翻訳語の指定言語の種別を識別するための言語種
識別記号を付加する。これによって、原文の文構造を目
的言語の文構造に変換する。訳文生成手段は、訳語変換
手段によって生成された目的言語の文構造を用いて目的
言語の訳文を生成する。表示手段は、訳文生成手段によ
って生成された訳文を表示する。この時、訳文中の未翻
訳語は指定言語で、かつ言語種識別記号が付加されて表
示される。

【００１６】請求項４の発明において、辞書検索手段
は、指定言語による単語群の検索した場合に、言語族辞
書を検索して指定言語あるいは原語のいずれか一方の言
語が含まれる言語族中から所定の言語種を選択し、翻訳
辞書中の所定の言語種の単語中から原文の単語に該当す
る単語を未翻訳語として所定の言語種とともに取り出
す。

【００１７】請求項５の発明において、翻訳辞書は、原
語および目的言語を含む３種以上の言語の単語群を相互
に関連付けて格納している。また、言語族辞書は、翻訳
辞書に含まれる３種以上の言語を相互に言語族に分類
し、各言語族に分類された言語の種別を格納している。
入力手段から原文が入力されると、原文解析手段は、原
文を単語単位に識別して原文の文構造を解析する。辞書
検索手段は、原文の単語に基づいて翻訳辞書を検索す
る。原文の単語に該当する目的言語の単語を検出した場
合には、検出した目的言語の単語を取り出す。また、該
当する目的言語の単語が存在しなかった場合には、言語
族辞書を検索して目的言語あるいは原語のいずれか一方
の言語が含まれる言語族中から所定の言語種を選択す
る。そして、再度翻訳辞書を検索して所定の言語種の単
語群中から原文の単語に該当する単語を未翻訳語として
取り出す。この時、所定の言語種も同時に取り出す。訳
語変換手段は、原文の文構造の各単語を辞書検索手段に
よって取り出された目的言語の単語および未翻訳語に変
換する。さらに、未翻訳語の言語種を識別するための言
語種識別記号を付加する。これによって、原文の文構造
を目的言語の文構造に変換する。訳文生成手段は、訳語
変換手段によって生成された目的言語の文構造を用いて
目的言語の訳文を生成する。表示手段は、訳文生成手段
によって生成された訳文を表示する。この際、訳文中の
未翻訳語は、言語族辞書から選択された所定の言語で、
かつ言語種識別記号が付加されて表示される。

【００１８】

【実施例】以下、本発明の実施例について図を用いて説
明する。図１は、本発明の実施例による機械翻訳装置の
構成を示す構成図であり、図２は、図１に示す装置を機
能別に分けて示したブロック図である。この実施例によ
る機械翻訳装置は、入力装置１０と、翻訳処理部２０
と、文書格納部３０と、翻訳辞書４０と、言語族辞書５
０と、バッファ６０と、出力装置７０とを備えている。

【００１９】入力装置１０は、例えばキーボード装置か
ら構成され、原語の文章（原文）を入力する。また、こ
の入力装置１０は、原文を格納した記録媒体や原文を生
成する他の文書作成装置から直接入力するような構成に
してもよい。さらに、この入力装置１０からは、未翻訳
語が生じた場合に、その未翻訳語を表示する表示言語を
指定する情報を入力する。表示言語指定情報は後述の言
語指定バッファＳＧに格納される。

【００２０】翻訳処理部２０は、ＣＰＵの制御の下に動
作する翻訳プログラムによって実現される。その構成及
び動作については後述する。文書格納部３０は、ハード
ディスク、メモリ等の記憶装置から構成され、入力装置
１０から入力された原文を格納する。文書格納部３０の
格納状態が図３に模式的に示されている。図示されるよ
うに、文書格納部３０は、原文を一文単位で格納し、そ
の先頭に原文の言語種を併せて格納している。

【００２１】翻訳辞書４０は、ハードディスク装置、フ
ロッピイディスク装置、磁気記録装置あるいは光ディス
ク装置等の記録装置から構成され、多言語間の単語の対
訳を保持した多言語辞書の構成を有する辞書データが格
納されている。その一例が図４に示されている。この翻
訳辞書３０は、その列方向Ｒに各種の言語を配列し、行
方向Ｇの各行毎に一つの意味を割り当てている。例え
ば、「水」という単語に該当する各言語の単語は、第４
行目（Ｇ＝４）の各列（Ｒ＝１、２、・・）に格納され
ている。なお、図中、空白箇所は、各言語において該当
する単語が存在しないことを示している。このため、訳
語検索時にその空白箇所が検索された場合には、検索の
基となった原語の単語については未翻訳であると処理さ
れる。なお、図中の空白箇所は、本実施例の説明上設け
たものであり、実際の言語とは無関係に設定されてい
る。

【００２２】言語族辞書５０は、翻訳辞書４０と同様
に、ハードディスク等の記録装置から構成され、種々の
言語を言語族に分類した言語族情報を格納している。言
語族辞書の言語族情報の一例が図５に示されている。言
語族とは、言語の発生的な過程に関係した近親性に基づ
いて分類された集合をいい、同じ語族に属する言語は言
語の単語や構造が似通っているという性質を有してい
る。例えば、図５において英語の「ｗａｔｅｒ」、ドイ
ツ語の「Ｗａｓｓｅｒ」が良く似ており、フランス語の
「ｅａｕ」、イタリア語の「ａｃｑｕａ」、スペイン語
の「ａｇｕａ」が良く似ている。前者がゲルマン系の言
語族に属しており、後者がロマンス系の言語族に属して
いるためである。このように、同じ言語族内の言語は類
似度が高いために相互に理解容易度も高いと言える。後
述する翻訳処理では、この性質を利用し、目的言語の訳
語が得られない場合には目的言語が属している言語族内
の言語種の訳語を替わりに使用するように構成されてい
る。

【００２３】バッファ６０は、訳語の検索処理時に使用
される一時記憶用メモリで構成され、６種類の格納領域
（ＳＧ、Ｒ０、Ｒ、Ｇ、ＹＡＫＵＧＯ、ＫＩＧＯＵ）が
使用される。各領域に格納されるデータの内容が図６に
示されている。言語指定バッファＳＧは、上述した入力
装置１０から入力された未翻訳語の表示言語の種別情報
を格納する。他の領域に格納される具体的なデータ内容
については、後の訳語検索処理の説明箇所で説明する。

【００２４】出力装置７０は、ＣＲＴ、液晶ディスプレ
イ装置等の表示装置から構成され、原文と訳文の双方を
画面上に対応させて表示する。翻訳処理部２０は、図２
に示すように、機能毎にブロック化して説明される。以
下、翻訳処理部２０の動作について図８乃至図１１を用
いて説明する。先ず、形態素解析部２１は、文書格納部
３０に格納された原文を一文単位で抽出し、必要に応じ
て単語辞書（図示せず）を参照して原文を単語単位に分
割する（Ｓ１００）。図１１（ａ）は、原文の一例を示
し、図１１（ｂ）は形態素解析後の状態を示している。

【００２５】次に、構文解析部２２は、形態素間の接続
関係や原語の文法情報に基づいて原文の構文構造を求め
る（Ｓ２００）。求められた構文構造を木構造で表示し
た一例が図１１（ｃ）に示されている。木構造を構成す
る各単語は節点と称され、単語の品詞情報や他の節点と
の接続情報あるいは言語種別情報等が節点毎に保持され
ている。

【００２６】さらに、訳語付加処理部２３は、原文の構
文構造を受け取り、各単語要素毎に翻訳言語の訳語を選
択する処理を行う。訳語付加処理部２３は、言語の種別
と、構文構造から取り出した原語の単語を辞書検索部２
５に出力する。ここで図９および図１０を参照して、辞
書検索部２５は、原語の種別に基づいて翻訳辞書４０を
検索し、翻訳辞書４０中の言語種別欄中から原語の種別
に合致する列を探索し、バッファＲ０にこの列番号を格
納する（Ｓ３０５）。

【００２７】さらに、原語の単語を検索キーとして、探
索した列に格納された訳語を検索し、一致する訳語を探
索する。該当する訳語が検出されると、その訳語が格納
された行番号をバッファＧに格納し（Ｓ３２０）、検出
が失敗すれば、翻訳辞書中に原語の単語が存在しないこ
とを示すために、バッファＲにバッファＲ０の内容（原
語の単語）を格納する（Ｓ３１５）。

【００２８】次に、辞書検索部２５は、目的言語種を検
索キーとして翻訳辞書４０の言語種別欄を検索し、該当
する言語種別の列番号をバッファＲに格納する（Ｓ３２
５）。目的言語種の列が探索されると、既に格納された
バッファＧから原語の単語が格納された行位置を読み出
し、目的言語の訳語を探索する。訳語が存在すればその
訳語をバッファＹＡＫＵＧＯに格納し（Ｓ３３０、Ｓ３
３５）、存在しなければ下記の処理に移行する（Ｓ３３
０）。

【００２９】訳語の検索が失敗した場合、翻訳結果の訳
文中に未翻訳語を表示する必要がある。以下では、３種
類の未翻訳語決定処理が選択的に行われる。（未翻訳語の原語表示）辞書検索部２５は、バッファＳ
Ｇを参照し、未翻訳語の表示言語の指定があるか否かを
判断する（Ｓ３４０）。言語指定情報が入力されていな
ければ、未翻訳語の第１の表示形態として原語表示が選
択される。このために、バッファＲにバッファＲ０の内
容が格納される（Ｓ３４５）。（未翻訳語の指定言語表示）言語指定があれば、未翻訳
語の第２の表示形態として、指定された特定原語種によ
る未翻訳語表示用の単語の検索処理が行われる。辞書検
索部２５は、バッファＳＧから取り出した特定言語種に
基づいて翻訳辞書の言語種別欄を検索し、特定言語種に
該当する列の列番号をバッファＲに格納する（Ｓ３５
０）。

【００３０】そして、バッファＧに格納された行番号と
バッファＲに格納された列番号とによって特定される翻
訳辞書の格納位置を参照し、訳語が存在するか否かを判
定する（Ｓ３５５）。この特定言語での訳語が存在すれ
ば、その訳語をバッファＹＡＫＵＧＯに格納する（Ｓ３
６０）。バッファＹＡＫＵＧＯに格納された訳語は後で
未翻訳語を示す表示語として訳文中に表示される。（未翻訳語の言語族選択言語表示）また、訳語が存在し
なければ（Ｓ３４０）、未翻訳語の第３の表示形態とし
て、言語族を利用した未翻訳語表示用の単語検索処理が
行われる。この処理においては、バッファＲには目的言
語による訳語検索失敗時の目的言語種（Ｓ３３０、Ｓ３
４０）、あるいは特定の指定言語による訳語検索失敗時
の指定言語種（Ｓ３４０、Ｓ３５０、Ｓ３５５）のいず
れかの言語種別情報が格納されている。そして、辞書検
索部２５は、バッファＲに格納された言語種別情報に基
づいて、言語族辞書５０を検索し、このバッファＲに格
納された言語（目的言語または指定言語）が属する言語
族を探索する（Ｓ３６５）。

【００３１】言語族が特定されると、その言語族の中か
ら予め定めた手順に従って未翻訳語表示のための言語種
別を選択する。選択手順としては、例えば同じ言語族中
で目的言語に引き続いて格納された言語、あるいは同じ
言語族の先頭に格納された言語など、適当な言語を任意
に選択できるように設定できる。言語族辞書からの言語
種別の取り出しが失敗すると、バッファＲ０の内容をバ
ッファＲに格納する（Ｓ３９０）。

【００３２】また、言語族辞書から言語種別が取り出さ
れると、この言語種別に基づいて翻訳辞書４０の言語種
別欄を検索し、該当する言語種別の列の列番号をバッフ
ァＲに格納する（Ｓ３７５）。そして、バッファＧに格
納された行番号とバッファＲに格納された列番号とによ
って特定される翻訳辞書の格納位置を参照し、訳語が存
在するか否かを判定する（Ｓ３８０）。存在すればその
訳語をバッファＹＡＫＵＧＯに格納し（Ｓ３８５）、存
在しなければ、言語族辞書を参照して、同じ言語族中か
ら他の言語種を選択して上記の訳語選択処理を繰り返し
行う（Ｓ３７０、Ｓ３７５、Ｓ３８０）。

【００３３】以上の処理によって、一つの原語の単語に
対する訳語あるいは上記３つの方法のいずれかによる未
翻訳語がバッファＹＡＫＵＧＯに格納される。さらに、
訳語付加処理部２３は、バッファＲに格納された目的言
語の言語種あるいは未翻訳語の言語種の情報に基づい
て、図７に示す訳語表示記号データ中から該当する言語
種の記号をバッファＫＩＧＯＵに格納する（Ｓ３９
５）。

【００３４】上記の処理は、原文の構文構造の全ての単
語について行われる。次に、訳語付加処理部２３は、上
記処理により求められた訳語及び未翻訳語の情報をバッ
ファＹＡＫＵＧＯから取り出し、原語の構文構造の単語
を訳語および未翻訳語に置き換え、さらにバッファＫＩ
ＧＯＵから取り出した言語種の略記号を併せて付加す
る。このような処理によって目的言語の構文構造を作成
する（Ｓ４００）。この目的言語の構文構造の一例が図
１１（ｄ）に示されている。この構文構造において、単
語「パン」は、未翻訳語であり、原語の表示が選択され
た例を示している。

【００３５】その後、生成処理部２４は、目的言語の構
文構造と文生成規則に基づいて、構文構造の表層文字列
を生成する（Ｓ５００）。表層文字列の一例が図１１
（ｅ）に示されている。ここで、未翻訳語「パン」は、
原語（日本語）で表示され、かつ日本語を示す言語記号
「Ｊ」が表示されている。ここで、本実施例の機械翻訳
装置が有する未翻訳語の３つの表示形態について図１２
ないし図１６に示す表示例に従って説明する。

【００３６】（１）未翻訳語を原語で表示する形態図１２において、フランス語、スペイン語および日本語
を原語とする文を英語に翻訳する場合を想定し、未翻訳
語を原語で出力し、その言語種をＥ（英語）、Ｆ（フラ
ンス語）、Ｊ（日本語）のように略記号および括弧を用
いて出力すると、翻訳文中に各未翻訳語が各々Ｆ（ｐａ
ｉｎ）、Ｓ（ｏｎｃｅ）、Ｊ（パン）のように表示され
る。

【００３７】（２）未翻訳語を表示する言語を指定情報
入力によって特定する形態目的言語の訳語が得られない時に替わりに用いる指定言
語がイタリア語であるとすると、１３に示すＩ（ｐａｎ
ｅ）、Ｉ（ｕｎｄｉｃｉ）のような表示が得られる。こ
のように利用者に対して未翻訳語とともにその言語種を
明示的に出力することによって翻訳結果の理解を容易に
することができる。

【００３８】（３）言語族辞書を用いて未翻訳語を表示
する形態さらに、図１４に示すように、未翻訳語の表示言語がイ
タリア語で、第一文のフランス語文の「ｐａｉｎ」（パ
ン）の訳語がイタリア語でも得られなかった場合を想定
すると、言語族情報から同族語であるスペイン語が選択
されて翻訳文中にＳ（ｐａｎ）が出力される。イタリア
語を解する利用者であれば、代替に用いられた同族語で
あるスペイン語の「ｐａｎ」を容易に理解できると思わ
れる。

【００３９】このように、上記実施例による機械翻訳装
置は、未翻訳語に対して、原語表示、指定原語表示、同
族語表示のいずれかを選択でき、かつその表示原語を示
す言語識別記号も同時に表示することにより、未翻訳語
の存在の識別とその内容の認識を容易に行うことが可能
となる。なお、上記実施例の同族言語の選択処理（Ｓ３
６５）においては、目的言語の同族言語を選択する例に
ついて説明したが、原語の同族言語を言語族辞書中から
選択するように構成してもよい。この場合、辞書検索部
２５は、原語の種別情報に基づいて言語族辞書５０を検
索するように構成される。

【００４０】さらに、上記実施例の変形例として、図１
５に示すように翻訳文の一文毎の言語種情報を表示する
ように構成してもよく、また、図１６に示すように、翻
訳文の一文毎の言語種情報を表示する領域をさらに設け
るように構成してもよい。このように表示することによ
って、種々の言語種が同一文書に混在する場合にも、翻
訳結果を見やすくすることができる。

【００４１】さらに、上記実施例では、言語種をあらか
じめ定められた略記号を用いて表示し、未翻訳語を丸括
弧で囲んで出力したが、翻訳者が略記号を任意の記号に
変えることができるようにしてもよいし、未翻訳語表示
形態を文字フォントや文字色を地の文と異なるようにし
ても構わない。さらに、上記実施例では翻訳辞書として
多数の言語情報が一つのテーブルとして構成されている
ものについて説明したが、これに限定されることなく、
例えば二言語対の辞書を複数個準備してもよく、さらに
はその二言語対辞書の相互間を関連付け、一つの単語に
基づいて連鎖的に他言語の単語を検索可能なように構成
しても同様の機能を提供することができる。

【００４２】さらに、上記実施例では、画面表示を例と
して挙げたが、保存のために外部ファイルへ書き出すよ
うに構成しても構わない。

【００４３】

【発明の効果】以上のように、請求項１の発明によれ
ば、目的言語の訳語が翻訳辞書中に存在しない場合には
原語の種別を識別する原語種識別記号と原語の文字列と
を訳文中に表示するように構成されているので、翻訳者
が未翻訳語として表示された単語の言語種別を誤認する
ことを防止できることによって機械翻訳語の検証作業を
容易に行うことができる。

【００４４】また、請求項２の発明においては、特に、
翻訳辞書を多言語の単語を関連付けて格納するように構
成したことにより、多言語の文を含む原文の翻訳処理に
おいても、上記と同様の効果を奏することができる。さ
らに、請求項３および請求項４の発明においては、未翻
訳語を翻訳者が指定した言語で表示できるように構成さ
れているので、翻訳者の理解しやすい言語で未翻訳語を
表示することによって未翻訳語の内容の認識を容易に
し、検証作業を効率よく行うことができる。

【００４５】さらに、請求項４および請求項５の発明に
おいては、未翻訳語の表示言語を原文の言語あるいは目
的言語のいずれかの言語を使用するように構成したの
で、翻訳者が理解できる可能性の高い言語で未翻訳語が
表示できる。これによって、未翻訳語の内容の認識が容
易となり、検証作業の効率化を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例による機械翻訳装置の構成を示
す構成図である。

【図２】実施例による機械翻訳装置の翻訳処理部を機能
ブロックに分割したブロック図である。

【図３】図１に示す機械翻訳装置の文書格納部の格納状
態を模式的に示した模式図である。

【図４】図１に示す機械翻訳装置の翻訳辞書の内容の一
例を示す説明図である。

【図５】図１に示す機械翻訳装置の言語族辞書の内容の
一例を示す説明図である。

【図６】図１に示す機械翻訳装置のバッファメモリの格
納情報の内容を示す説明図である。

【図７】未翻訳語の言語種を示す言語識別記号を示した
略記号データ構成図である。

【図８】図１の機械翻訳装置の動作を説明するためのフ
ローチャートである。

【図９】図８のフローチャートにおける辞書検索処理の
動作を説明するためのサブフローチャートである。

【図１０】図８のフローチャートにおける辞書検索処理
の動作を説明するためのサブフローチャートである。

【図１１】図８のフローチャートに示す各翻訳段階
（（ａ）〜（ｅ））における文字列の状態を例示した説
明図である。

【図１２】本発明の機械翻訳装置の翻訳結果の表示例を
示す画面表示図である。

【図１３】本発明の機械翻訳装置の翻訳結果の表示例を
示す画面表示図である。

【図１４】本発明の機械翻訳装置の翻訳結果の表示例を
示す画面表示図である。

【図１５】本発明の機械翻訳装置の翻訳結果の表示例を
示す画面表示図である。

【図１６】本発明の機械翻訳装置の翻訳結果の表示例を
示す画面表示図である。

【図１７】従来の機械翻訳装置の要部を示すブロック図
である。

【図１８】従来の機械翻訳装置の表示例を示す画面表示
図である。

【図１９】従来の機械翻訳装置による多言語間翻訳の翻
訳結果を予測した表示画面予測図である。

【符号の説明】

１０入力装置２０翻訳処理部２１形態素解析部２２構文解析部２３訳語付加処理部２４生成処理部２５辞書検索部３０文書格納部４０翻訳辞書５０言語族辞書６０バッファ７０出力装置

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】原語で表記された原文を目的言語で表記
した訳文に翻訳するための機械翻訳装置であって、原文を入力する入力手段と、前記原文を単語単位に識別して原文の文構造を解析する
原文解析手段と、原語の単語と目的言語の単語とを関連付けて格納する翻
訳辞書と、前記原文の単語に基づいて前記翻訳辞書を検索し、前記
原文の単語に該当する前記目的言語の単語を検出した場
合には前記目的言語の単語を取り出し、該当する目的言
語の単語が存在しなかった場合には、前記原文の単語を
未翻訳語として取り出す辞書検索手段と、前記原文の文構造の各単語を前記辞書検索手段によって
取り出された前記目的言語の単語又は前記未翻訳語に変
換するとともに前記未翻訳語の言語種を識別するための
言語種識別記号を付加することによって目的言語の文構
造を生成する訳語変換手段と、前記訳語変換手段によって生成された前記目的言語の文
構造を用いて目的言語の訳文を生成する訳文生成手段
と、前記訳文生成手段によって生成された前記訳文を表示す
るとともに、前記訳文中の未翻訳語を原語で、かつ前記
言語種識別記号を付加して表示する表示手段とを備えた
ことを特徴とする、機械翻訳装置。
【請求項２】前記翻訳辞書は、同一の意味を有する３種以上の言語の単語を関連付けて
格納したことを特徴とする、請求項１記載の機械翻訳装
置。
【請求項３】原語で表記された原文を目的言語で表記
した訳文に翻訳するための機械翻訳装置であって、原文を入力する入力手段と、未翻訳語を表示するための言語の種別を指定する言語種
別指定手段と、前記原文を単語単位に識別して原文の文構造を解析する
原文解析手段と、原語および目的言語を含む３種以上の言語の単語とを関
連付けて格納する翻訳辞書と、前記原文の単語に基づいて前記翻訳辞書を検索し、前記
原文の単語に該当する前記目的言語の単語を検出した場
合には前記目的言語の単語を取り出し、該当する目的言
語の単語が存在しなかった場合には、前記言語種別指定
手段によって指定された言語の単語群を検索して前記原
文の単語に該当する指定言語の単語を未翻訳語として前
記指定言語の種別とともに取り出す辞書検索手段と、前記原文の文構造の各単語を前記辞書検索手段によって
取り出された前記目的言語の単語又は前記未翻訳語に変
換するとともに前記未翻訳語の前記指定言語の種別を識
別するための言語種識別記号を付加することによって目
的言語の文構造を生成する訳語変換手段と、前記訳語変換手段によって生成された前記目的言語の文
構造を用いて目的言語の訳文を生成する訳文生成手段
と、前記訳文生成手段によって生成された前記訳文を表示す
るとともに、前記訳文中の未翻訳語を前記指定言語で、
かつ前記言語種識別記号を付加して表示する表示手段と
を備えたことを特徴とする、機械翻訳装置。
【請求項４】該機械翻訳装置は、さらに、前記翻訳辞書に含まれる３種以上の言語を相互に言語族
に分類し、各言語族に分類された言語の種別を格納した
言語族辞書を備えており、前記辞書検索手段は、前記指定言語による単語群の検索
した場合に、前記言語族辞書を検索して前記指定言語が
含まれる言語族中から所定の言語種を選択し、前記翻訳
辞書中の前記所定の言語種の単語中から前記原文の単語
に該当する単語を未翻訳語として前記所定の言語種とと
もに取り出すことを特徴とする、請求項３記載の機械翻
訳装置。
【請求項５】原語で表記された原文を目的言語で表記
した訳文に翻訳するための機械翻訳装置であって、原文を入力する入力手段と、前記原文を単語単位に識別して原文の文構造を解析する
原文解析手段と、原語および目的言語を含む３種以上の言語の単語群を相
互に関連付けて格納する翻訳辞書と、前記翻訳辞書に含まれる３種以上の言語を相互に言語族
に分類し、各言語族に分類された言語の種別を格納した
言語族辞書と、前記原文の単語に基づいて前記翻訳辞書を検索し、前記
原文の単語に該当する前記目的言語の単語を検出した場
合には前記目的言語の単語を取り出し、該当する目的言
語の単語が存在しなかった場合には、前記言語族辞書を
検索して前記目的言語あるいは前記原語のいずれか一方
の言語が含まれる言語族中から所定の言語種を選択し、
前記翻訳辞書中の前記所定の言語種の単語中から前記原
文の単語に該当する単語を未翻訳語として前記所定の言
語種とともに取り出す辞書検索手段と、前記原文の文構造の各単語を前記辞書検索手段によって
取り出された前記目的言語の単語又は前記未翻訳語に変
換するとともに前記未翻訳語の言語種を識別するための
言語種識別記号を付加することによって目的言語の文構
造を生成する訳語変換手段と、前記訳語変換手段によって生成された前記目的言語の文
構造を用いて目的言語の訳文を生成する訳文生成手段
と、前記訳文生成手段によって生成された前記訳文を表示す
るとともに、前記訳文中の未翻訳語を前記言語族辞書か
ら選択した前記所定の言語で、かつ前記言語種識別記号
を付加して表示する表示手段とを備えたことを特徴とす
る、機械翻訳装置。