JP2023034988A - 自動駐車システム、自動駐車方法およびプログラム - Google Patents

自動駐車システム、自動駐車方法およびプログラム Download PDF

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宏弥 松林
Hiroya Matsubayashi
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Ryota Tomizawa
怜 田邊
Rei Tanabe
修嗣 丸岩
Shuji Maruiwa
康宏 小畠
Yasuhiro Kobatake
宏基 粟野
Hiromoto Awano
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Abstract

【課題】適格な入出庫指示が可能となる。【解決手段】駐車場の状態を検出可能なインフラセンサ（Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４）を具備する。駐車場（１）内においてインフラセンサによる駐車場（１）の状態の検出が不能な死角領域（Ｂ１）が識別され、駐車場（１）内の車両（２０）の車載センサにより検出された駐車場（１）の状態であって死角領域（Ｂ１）を含む駐車場（１）の状態が取得される。インフラセンサにより検出された駐車場（１）の状態と、駐車場（１）内の車両（２０）の車載センサにより検出された死角領域（Ｂ１）を含む駐車場（１）の状態に基づいて、駐車場（１）内を走行する車両（２０）の走行ルートが生成される。【選択図】図１

Description

本発明は自動駐車システム、自動駐車方法およびプログラムに関する。
自動運転車両を対象とした自動駐車システムにおいて、駐車場の状態を検出可能なインフラセンサ、例えば、駐車場内を撮影可能なカメラが設置されており、カメラにより撮影された画像に基づいて、入出庫する車両の走行ルートを演算するようにした自動駐車システムが公知である（例えば特許文献１を参照）。
特開２０２０－３５０７１号公報
しかしながら、駐車場内の車両がインフラセンサによる検出範囲に対して死角を作り出してしまう場合があり、この場合には、駐車場内における移動体および固定構造物と接触することのない適切な車両の走行ルートを生成するのが困難であるという問題がある。
このような問題を解決するために、本発明によれば、駐車場の状態を検出可能なインフラセンサと、
駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別する識別部と、
駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって死角領域を含む駐車場の状態を取得する取得部と、
インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成する走行ルート生成部を具備する自動駐車システムが提供される。
更に、本発明によれば、駐車場の状態を検出可能なインフラセンサを用いた自動駐車方法において、
駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別し、
駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって死角領域を含む駐車場の状態を取得し、
インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成する自動駐車方法が提供される。
更に、本発明によれば、駐車場の状態を検出可能なインフラセンサを用いた自動駐車を実行するためのプログラムであって
駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別し、
駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって死角領域を含む駐車場の状態を取得し、
インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成するように、コンピュータに機能させるプログラムが提供される。
適格な入出庫指示が可能となる。
図１は、自動駐車場の一例を図解的に表した平面図である。 図２は、図１に示される自動駐車場の側面図である。 図３は、車両を図解的に示す図である。 図４は、駐車場管理サーバを図解的に示す図である。 図５は、本発明による実施例の機能構成図である 図６は、走行可能領域地図を作成するためのフローチャートである。 図７は、走行可能領域地図を作成するためのフローチャートである。 図８は、入出庫を管理するためのフローチャートである。 図９は、自動運転制御を行うためのフローチャートである。
図１は、自動駐車場の一部のみを図解的に表した平面図であり、図２は、図１に示される自動駐車場の側面図である。図１および図２を参照すると、１は駐車場、２は自動駐車場の建屋、３は多数の駐車スペース、４は乗降場、５は乗降場４に停止している自動運転車両、６，７，８は、駐車場１内の駐車スペース３内に駐車している自動運転車両を示している。この駐車場１では、乗降場４に到達した自動運転車両５を自動運転により空の駐車スペース３に入庫させると共に、駐車スペース３に駐車している自動運転車両６，７，８を自動運転により乗降場４に出庫させる自動駐車サービス、即ち、オートバレーパーキングサービスが実施されている。一方、図１において、９は駐車管理施設に配置されて、入庫および出庫を管理するための入出庫管理サーバを示している。なお、この自動駐車場は、手動運転の車両も駐車可能である。
この自動駐車サービスを利用するユーザが自車を駐車場１に駐車させるときには、例えば、自車が乗降場４に到達したときに、例えば、ユーザの携帯端末から通信ネットワークを介して入出庫管理サーバ９に、自車を識別するための車両ＩＤと共に入庫要求を送信する。入出庫管理サーバ９は、入庫要求を受信すると、車両が他車両や歩行者と接触することなく乗降場４から空の駐車スペース３に到達することのできる車両の走行ルートを設定し、この設定走行ルートをユーザの車両に送信する。ユーザの車両は、入出庫管理サーバ９から設定走行ルートを受信すると、この設定走行ルートに沿って自動運転により乗降場４から空の駐車スペース３まで移動せしめられる。
一方、ユーザが自車を駐車場１から出庫させるときも同様である。例えば、ユーザが乗降場４に到達すると、ユーザの携帯端末から通信ネットワークを介して入出庫管理サーバ９に、自車を識別するための車両ＩＤと共に出庫要求を送信する。入出庫管理サーバ９は、出庫要求を受信すると、車両が他車両や歩行者と接触することなく駐車中のスペース３から乗降場４に到達することのできる車両の走行ルートを設定し、この設定走行ルートをユーザの車両に送信する。ユーザの車両は、入出庫管理サーバ９から設定走行ルートを受信すると、この設定走行ルートに沿って自動運転により駐車中のスペース３から乗降場４まで移動せしめられる。
さて、自動駐車場には、通常、駐車場内における車両の駐車状況を検出したり、或いは、車両の走行ルートを設定するために、多数のインフラセンサが配置されている。図１および図２は自動駐車場内の一部の領域を示しており、図１および図２に示される例では、自動駐車場内のこの領域の状態を検出するために４個のインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４が設置されている場合を示している。インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４としては、カメラ、或いは、レーザセンサ等を用いることができるが、以下、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４として、カメラを用いた場合を例にとって説明する。即ち、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により、駐車場１内を撮影している場合を例にとって説明する。
さて、最初に、インフラセンサＳ１について説明すると、図２に示されるように、インフラセンサＳ１は、車両６よりも高い位置に設置されている。また、図１および図２を参照すると、上方から見たときのインフラセンサＳ１の検出範囲が図１においてΘ１で示されており、横方向から見たときのインフラセンサＳ１の検出範囲が図２においてΘＳで示されている。一方、インフラセンサＳ１を起点としたインフラセンサＳ１の検出範囲がＲ１で示されている。同様に、上方から見たときの他のインフラセンサＳ２，Ｓ３、Ｓ４の検出範囲が夫々、Θ２、Θ３、Θ３で示されており、他のインフラセンサＳ２，Ｓ３、Ｓ４を起点としたインフラセンサＳ２，Ｓ３、Ｓ４の検出範囲が夫々、Ｒ２．Ｒ３、Ｒ４で示されている。各インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により撮影された画像信号は入出庫管理サーバ９に送り込まれる。
図３は、自動駐車サービスを利用するのに適した車両２０の一例を図解的に示しており、このような車両２０が、図１および図２に示される自動運転車両５，６，７，８として用いられている。図３を参照すると、２１は車両２０の駆動輪に駆動力を与えるための車両駆動部、２２は車両２０を制動するための制動装置、２３は車両２０を操舵するための操舵装置、２４は車両２０内に搭載された電子制御ユニットを夫々示す。図３に示されるように、電子制御ユニット２４はデジタルコンピュータからなり、双方向性バス２５によって互いに接続されたＣＰＵ（マイクロプロセッサ）２６、ＲＯＭおよびＲＡＭからなるメモリ２７および入出力ポート２８を具備する。
一方、図３に示されるように、車両２０には、車両２０が自動運転を行うのに必要な各種センサ３０、即ち、車両２０の状態を検出するセンサおよび車両２０の周辺を検出するセンサが設置されている。この場合、車両２０の状態を検出するセンサとしては、加速度センサ、速度センサ、方位角センサが用いられており、車両２０の周辺を検出するセンサとしては、車両２０の前方、側方、後方を撮影する車載カメラ、ライダ（LIDAR）、レーダ等が用いられる。また、車両２０には、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System：全球測位衛星システム）受信装置３１、地図データ記憶装置３２、ナビゲーション装置３３および各種操作をおこなうための操作部３４が設けられている。ＧＮＳＳ受信装置３１は、複数の人工衛星から得られる情報に基づいて、車両２０の現在位置（例えば車両２０の緯度及び経度）を検出することができる。従って、このＧＮＳＳ受信装置２０により車両１の現在位置を取得することができる。このＧＮＳＳ受信装置３１として、例えば、ＧＰＳ受信装置が用いられる。
地図データ記憶装置３２には、車両２０が自動運転を行うのに必要な地図データ等が記憶されている。また、操作部３４には自動運転等に必要な操作パネルが設けられており、操作パネルにおいて目的地が入力されると、ナビゲーション装置３３を用いて車両２０の走行ルートが検索される。これらの各種センサ３０、ＧＮＳＳ受信装置３１、地図データ記憶装置３２、ナビゲーション装置３３および操作部３４は、電子制御ユニット２４に接続されている。本発明による実施例では、車両駆動部２１は、２次電池により駆動される電気モータ、或いは、燃料電池により駆動される電気モータより構成されており、駆動輪は、電子制御ユニット２４の出力信号に従って、これらの電気モータにより駆動制御される。また、車両２０の制動制御は、電子制御ユニット２４の出力信号に従って制動装置２２により行われ、車両２０の操舵制御は、電子制御ユニット２４の出力信号に従って操舵装置２３により行われる。
一方、図４は、図１の駐車管理サーバ９を示している。図４に示されるように、この駐車管理サーバ９内には電子制御ユニット４０が設けられている。この電子制御ユニット４０はデジタルコンピュータからなり、双方向性バス４１によって互いに接続されたＣＰＵ（マイクロプロセッサ）４２、ＲＯＭおよびＲＡＭからなるメモリ４３および入出力ポート４４を具備する。更に、駐車管理サーバ９内には、車両２０と通信を行うための通信装置４５が設けられている。一方、車両２０には、駐車管理サーバ９と通信を行うための通信装置３５が搭載されている。図４に示されるように、電子制御ユニット４０には、各インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により撮影された画像信号が入力される。また、電子制御ユニット４０のメモリ４３内には、駐車場１の地図データが記憶されている。
図１および図２に戻ると、上述したように、各インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により撮影された画像信号は入出庫管理サーバ９に送り込まれる。入出庫管理サーバ９では、これらの画像信号とメモリ４３内に記憶されている駐車場１の地図データに基づいて、図１に示されるような駐車場１の平面地図上における車両および歩行者のような移動体の存在位置と、柱、壁、床面のような固定構造物の存在位置とが特定される。移動体および固定物の存在位置が特定されると、入出庫管理サーバ９では、これら移動体および固定物と接触することのない車両の走行ルートが設定される。例えば、図１において、自動運転車両５を入庫するために、乗降場４から空の駐車スペース３に到達することのできる自動運転車両５の走行ルートＦが設定される。
ところでこの場合、例えば、駐車場１内に存在する車両によって、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域が生じる場合がある。
例えば、図１に示される例では、インフラセンサＳ１と反対側に位置する自動運転車両６の側方領域（図１においてＢ１およびＢ２で示される斜線領域）が、インフラセンサＳ１による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域となる。しかしながら、この場合、インフラセンサＳ１と反対側に位置する自動運転車両６の側方領域Ｂ１およびＢ２のうちで、側方領域Ｂ２は、インフラセンサＳ３により、駐車場１の状態の検出が可能な領域となる。従って、図１に示される例では、インフラセンサＳ１と反対側に位置する自動運転車両６の側方領域Ｂ１が、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域
となる。
このような死角領域Ｂ１が存在すると、移動体および固定物と接触する可能性のない車両の走行ルートが設定することが困難となる。そこで、本発明による実施例では、死角領域Ｂ１の周りに存在する車両であって、死角領域Ｂ１を含む領域の駐車場１の状態を検出可能な車載センサ、例えば、カメラを備えた車両から、死角領域Ｂ１を含む領域の駐車場１の状態を取得し、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により検出された駐車場１の状態と、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された死角領域Ｂ１を含む駐車場１の状態に基づいて、駐車場１内を走行する車両の走行ルートを生成するようにしている。
この場合、死角領域Ｂ１を形成している自動運転車両６の前方を撮影する車載カメラ、側方を撮影する車載カメラ、後方を撮影する車載カメラのいずれかにより、死角領域Ｂ１を含む駐車場１の状態を撮影可能である場合が多く、従って、走行ルートを生成する際には、自動運転車両６の前方を撮影する車載カメラ、側方を撮影する車載カメラ、後方を撮影する車載カメラのいずれかからの画像信号が用いられる。また、図１に示される例では、自動運転車両７，８の前方を撮影する車載カメラにより、死角領域Ｂ１を含む駐車場１の状態を撮影可能であり（図１におけるΘ７、Θ８は、夫々自動運転車両７，８の前方を撮影する車載カメラの撮影範囲を示す）、従って、走行ルートを生成する際には、自動運転車両７，８の前方を撮影する車載カメラからの画像信号も用いられる。
即ち、本発明による実施例では、図５の機能構成図に示されるように、駐車場領域内の駐車場１の状態を検出可能なインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４と、駐車場領域内においてインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域を識別する識別部と、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された駐車場１の状態であって死角領域を含む駐車場１の状態を取得する取得部と、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により検出された駐車場１の状態と、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場１の状態に基づいて、駐車場１内を走行する車両の走行ルートを生成する走行ルート生成部とが設けられている。この場合、本発明による実施例では、入出庫管理サーバ９の電子制御ユニット４０が、これらの識別部、取得部および走行ルート生成部を構成している。
また、本発明による実施例では、駐車場領域内の駐車場１の状態を検出可能なインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４を用いた自動駐車方法において、駐車場領域内においてインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域を識別し、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された駐車場１の状態であって死角領域を含む駐車場１の状態を取得し、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により検出された駐車場１の状態と、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場１の状態に基づいて、駐車場１内を走行する車両の走行ルートを生成する自動駐車方法が提供される。
また、本発明による実施例では、駐車場領域内の駐車場１の状態を検出可能なインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４を用いた自動駐車を実行するためのプログラムであって
駐車場領域内においてインフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４による駐車場１の状態の検出が不能な死角領域を識別し、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された駐車場１の状態であって死角領域を含む駐車場１の状態を取得し、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により検出された駐車場１の状態と、駐車場１内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場１内を走行する車両の走行ルートを生成するように、コンピュータに機能させるプログラムが提供される。
次に、図６および図７を参照しつつ、駐車場１内において、車両２０が走行可能な領域を示す地図、即ち、走行可能領域地図を作成する方法について説明する。図６および図７は、この走行可能領域地図を作成するためのルーチンを示しており、このルーチンは、入出庫管理サーバ９の電子制御ユニット４０において繰り返し実行される。
図６および図７を参照すると、まず初めに、ステップ５０において、インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４により撮影された画像が取得される。次いで、ステップ５１では、
ＣＮＮ等を用いた物体検出手法により、駐車場１内における車両２０や歩行者等の移動体および駐車場１の床面が検出される。即ち、駐車場１内の車両２０等の状態と駐車場１内の通路の状態とが検出される。なお、このとき検出される床面は、各インフラセンサＳ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４から直接見えている床面部分であるので、検出される床面を、以下、可視床面と称する。
次いで、ステップ５２では、電子制御ユニット４０のメモリ４３内に記憶されている駐車場１の地図データに基づいて、駐車場１の平面地図上における検出された車両２０の位置が特定される。次いで、ステップ５３では、電子制御ユニット４０のメモリ４３内に記憶されている駐車場１の地図データに基づいて、駐車場１の平面地図上における検出された可視床面領域の位置が特定される。次いで、ステップ５４では、ステップ５２において特定された車両２０の位置とステップ５３において特定された可視床面領域の位置とに基づいて、駐車場１の平面地図上における死角領域の位置が特定される。
なお、この場合、駐車場１の平面地図上における特定された車両２０の領域および特定された可視床面領域を除く領域が死角領域となるが、ステップ５４では、走行ルートの設定に必要な死角領域部分が、死角領域として特定される。例えば、隣接する駐車スペース３に駐車している車両２０と車両２０との間の領域も死角領域となるが、このような死角領域は、特定される死角領域から除外される。次いで、ステップ５５では、駐車場１の平面地図上における特定された車両２０と、入出庫管理サーバ９に登録された車両ＩＤとの紐付けが行われる。
次いで、ステップ５６では、駐車場１の平面地図上における特定された車両２０の位置と特定された可視床面領域の位置関係に基づき、特定された車両２０の中から、死角領域を形成している車両Ｎｏ．１からＮｏ．ｎが特定される。次いで、ステップ５７では、死角領域を形成している車両Ｎｏ．ｍに、前方を撮影する車載カメラ、側方を撮影する車載カメラ、後方を撮影する車載カメラにより撮影された画像信号の送信要求が発せられる。図１に示される例では、駐車中の自動運転車両６に、前方を撮影する車載カメラ、側方を撮影する車載カメラ、後方を撮影する車載カメラにより撮影された画像信号の送信要求が発せられ、自動運転車両６から入出庫管理サーバ９に、各車載カメラにより撮影された画像信号が送り込まれる。
次いで、ステップ５８では、死角領域を形成している車両Ｎｏ．ｍに、その他の要件が通知される。例えば、死角領域を形成している車両Ｎｏ．ｍに、死角領域を形成している旨が通知される。また、死角領域を形成している車両Ｎｏ．ｍに、課金を課すこともできる。この場合、例えば、死角領域を形成している車両Ｎｏ．ｍが手動運転車両である場合、車両Ｎｏ．ｍの所有者に、このまま車両を駐車しておくと課金を課す旨を通知し、それにより、車両Ｎｏ．ｍの移動を促進することも可能である。
次いで、ステップ５９では、死角領域の周りに存在する車両２０に、前方を撮影する車載カメラ、側方を撮影する車載カメラ、後方を撮影する車載カメラの内の死角領域を撮影可能な少なくとも一部の車載カメラにより撮影された画像信号の送信要求が発せられ、死角領域の周りに存在する車両２０から入出庫管理サーバ９に、車載カメラにより撮影された死角領域を含む領域の画像信号が送り込まれる。図１に示される例では、駐車中の自動運転車両７，８に、前方を撮影する車載カメラにより撮影された画像信号の送信要求が発せられ、自動運転車両７，８から入出庫管理サーバ９に、前方を撮影する車載カメラにより撮影された画像信号が送り込まれる。
次いで、ステップ６０では、特定された車両Ｎｏ．１からＮｏ．ｎの全ての車両２０についてステップ５７からステップ５９までの処理が完了したか否かが判別される。特定された車両Ｎｏ．１からＮｏ．ｎの全ての車両２０についてステップ５７からステップ５９までの処理が完了していないと判別されたときには、ステップ５７に戻り、特定された車両Ｎｏ．ｍ＋１について、ステップ５７からステップ５９までの処理が行われる。一方、ステップ６０において、特定された車両Ｎｏ．１からＮｏ．ｎの全ての車両２０についてステップ５７からステップ５９までの処理が完了したと判別されたときにはステップ６１に進む。
ステップ６１では、死角領域を形成している車両Ｎｏ．１からＮｏ．ｎから送られた各車載カメラからの画像信号、および、各死角領域の周りに存在する車両２０から送られた各車載カメラからの画像信号に基づき、駐車場１内において移動体および固定物と接触することなく、車両２０が走行可能な領域を示す、図１に示されるような平面地図、即ち、走行可能領域地図が更新される。この更新された走行可能領域地図に基づき、車両２０の走行ルートが設定される。
図８は、駐車場１における車両２０の入出庫管理を行うために、入出庫管理サーバ９の電子制御ユニット４０において実行される入出庫の管理ルーチンを示している。
図８を参照すると、まず初めに、ステップ７０において、車両２０のユーザから入出庫管理サーバ９に、車両２０の入出庫要求があったか否かが判別される。車両２０の入出庫要求があったときには、ステップ７１に進んで、入出庫する車両２０の車両ＩＤが取得される。次いで、ステップ７２では、車両２０の移動目的地が設定される。この場合、入庫要求があった場合には、多数の駐車スペース３の中から、空の駐車スペース３が車両２０の移動目的地として設定される。一方、出庫要求があった場合には、乗降場４が車両２０の移動目的地として設定される。移動目的地が設定されると、ステップ７３に進んで、図６および図７に示されるルーチンにより更新された走行可能領域地図に基づき、乗降場４から空の駐車スペース３までの走行ルート、或いは、駐車スペース３から乗降場４までの走行ルートが設定される。
次いで、ステップ７４では、図６および図７に示されるルーチンにより更新された走行可能領域地図に基づき、移動体および固定物と接触することのない車両２０の走行軌跡および走行速度が決定される。次いで、ステップ７５では、車両２０の自動運転実行指令が発せられ、次いで、ステップ７５では、設定された移動目的地、走行ルート、走行軌跡、走行速度および自動運転実行指令が入出庫管理サーバ９から車両２０に送信される。
入出庫管理サーバ９から車両２０に自動運転実行指令が送信されると、車両２０の自動運転制御が開始される。図９は、この車両２０の自動運転制御を行うためのルーチンを示しており、このルーチンは、車両２０に搭載された電子制御ユニット２４において繰り返し実行される。
図９を参照すると、まず初めに、ステップ８０では、入出庫管理サーバ９において設定された移動目的地が取得され、次いで、ステップ８１では、入出庫管理サーバ９において設定された走行ルートが取得され、ステップ８２では、入出庫管理サーバ９において設定された走行軌跡および走行速度が取得される。次いで、ステップ８３では、設定された走行軌跡に沿い、車両２０の前方等を撮影するカメラ、ライダ（LIDAR）、レーダ等のセンサの検出結果に基づいて、他車両や歩行者と接触することのないように、車両２０の走行制御が行われる。次いで、ステップ８４では、車両２０が移動目的地に到達したか否かが判別される。車両２０が移動目的地に到達していないと判別されたときには、ステップ８３に戻り、車両２０の自動運転が続行される。一方、ステップ８４において、車両２０が移動目的地に到達したと判別されたときには、ステップ８５に進んで、車両２０の入出庫サービス終了せしめられる。
１ 駐車場
２ 自動駐車場の建屋
３ 駐車スペース
４ 乗降場
５，６，７、８，２０ 車両
９ 入出庫管理サーバ
Ｂ１ 死角領域
Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３、Ｓ４ インフラセンサ

Claims (9)

  1. 駐車場の状態を検出可能なインフラセンサと、
    駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別する識別部と、
    駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって該死角領域を含む駐車場の状態を取得する取得部と、
    インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成する走行ルート生成部を具備する自動駐車システム。
  2. 該駐車場の状態が、駐車場内の通路の状態と駐車場内の車両の状態を含んでおり、該識別部が、駐車場内においてインフラセンサによる駐車場内の通路の状態の検出が不能な死角領域を識別し、該取得部が、駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場内の通路の状態であって該死角領域を含む通路の状態を取得し、走行ルート生成部が、インフラセンサにより検出された駐車場内の通路の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場内の通路の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成する請求項１に記載の自動駐車システム。
  3. 駐車場における車両の入出庫を管理する入出庫管理サーバを具備しており、該入出庫管理サーバの電子制御ユニットが、該識別部、該取得部および該走行ルート生成部を構成している請求項１に記載の自動駐車システム。
  4. 該インフラセンサが、駐車場の画像を撮影する複数個のカメラを含んでおり、該識別部は、複数個のカメラにより撮影された駐車場の画像に基づき、カメラにより検出が不能な死角領域を識別する請求項１に記載の自動駐車システム。
  5. 該識別部により、該死角領域を形成している車両が識別され、該死角領域を形成している車両および該死角領域の周囲に存在する車両のうちの一台又は複数台の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場内の通路の状態に基づいて、車両の走行ルートが生成される請求項１に記載の自動駐車システム。
  6. 該死角領域を形成している車両に、該死角領域を形成している旨が通知される請求項５に記載の自動駐車システム。
  7. 該死角領域を形成している車両に、課金が課せられる請求項６に記載の自動駐車システム。
  8. 駐車場の状態を検出可能なインフラセンサを用いた自動駐車方法において、
    駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別し、
    駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって該死角領域を含む駐車場の状態を取得し、
    インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成する自動駐車方法。
  9. 駐車場の状態を検出可能なインフラセンサを用いた自動駐車を実行するためのプログラムであって
    駐車場内においてインフラセンサによる駐車場の状態の検出が不能な死角領域を識別し、
    駐車場内の車両の車載センサにより検出された駐車場の状態であって該死角領域を含む駐車場の状態を取得し、
    インフラセンサにより検出された駐車場の状態と、駐車場内の車両の車載センサにより検出された死角領域を含む駐車場の状態に基づいて、駐車場内を走行する車両の走行ルートを生成するように、コンピュータに機能させるプログラム。
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US10338586B2 (en) * 2016-08-19 2019-07-02 Dura Operating, Llc Method for controlling autonomous valet system pathing for a motor vehicle
US10497265B2 (en) 2017-05-18 2019-12-03 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Vehicle system, method of processing vehicle information, recording medium storing a program, traffic system, infrastructure system, and method of processing infrastructure information
JP7128625B2 (ja) 2017-05-18 2022-08-31 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 車両システム、車両情報処理方法、プログラム、交通システム、インフラシステムおよびインフラ情報処理方法
US10621867B2 (en) * 2017-08-23 2020-04-14 Continental Automotive Systems, Inc. Unmanned aerial vehicle assisted system for vehicle reverse and parking
JP7163669B2 (ja) 2018-08-28 2022-11-01 トヨタ自動車株式会社 駐車システム
JP7200973B2 (ja) * 2020-05-01 2023-01-10 株式会社デンソー 駐車支援装置、駐車支援方法、および駐車支援プログラム

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