JP2021131904A - 交通事象の報知方法及びその装置、電子機器並びに記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】インテリジェント交通に関し、交通事象の報知方法及びその装置、電子装置並びに記憶媒体を提供する。【解決手段】監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断し、発生した場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成し、交通事象の状態情報を監視し、交通事象の状態情報に基づいて、交通事象が終了したと判断した場合、交通事象の終了情報を報知する。これにより、交通情報を個別に報知することを実現し、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させる。【選択図】図１

Description

本出願の実施例は、コンピュータ技術の分野に関し、より具体的には、インテリジェント交通技術の分野に関する。

インテリジェント交通アプリケーションでは、通常、制限速度超過、逆走、道路の不法占用などがあるか否かを検出するなど、道路上の交通事象を検出する必要があり、交通事象が検出されると、検出された交通事象を報知する必要があり、例えばクラウド監視プラットフォームに報知する。

関連技術において、交通事象を報知する時、交通事象が発生した障害物に１つのフィールドを追加し、交通事象の検出結果を障害物の検出結果に付加して報知する方式が主に採用されている。報知される情報の受信側が交通事象の検出結果のみを取得する必要がある場合、上記報知方式は、受信側の受信圧力及びデータ解析負担を増加させることになる。

本出願は、交通事象の報知方法及びその装置、電子機器並びに記憶媒体を提供する。

第１の態様では、本出願の実施例は、監視ビデオを取得するとともに、前記監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得するステップと、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するステップと、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するステップと、前記交通事象が発生したと判断された場合、前記交通事象の開始情報を報知するとともに、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される前記交通事象の状態情報を生成するステップと、前記交通事象の状態情報を監視するステップと、前記交通事象の状態情報に基づいて、前記交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するステップと、を含む交通事象の報知方法を提供する。

第２の態様では、本出願の実施例は、監視ビデオを取得するとともに、前記監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得するように構成される第１の取得モジュールと、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するように構成される第２の取得モジュールと、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するように構成される第１の判断モジュールと、前記交通事象が発生したと判断された場合、前記交通事象の開始情報を報知するとともに、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される前記交通事象の状態情報を生成するように構成される報知モジュールと、前記交通事象の状態情報を監視するように構成される監視モジュールと、を備え、前記報知モジュールは、さらに、前記交通事象の状態情報に基づいて、前記交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するように構成される交通事象の報知装置を提供する。

第３の態様では、本出願の実施例は、少なくとも１つのプロセッサと、前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリと、を含み、前記メモリには前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される場合、前記少なくとも１つのプロセッサが第１の態様に記載の交通事象の報知方法を実行できる電子機器を提供する。

第４の態様では、本出願の実施例は、コンピュータ命令が記憶されている非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記コンピュータ命令はコンピュータに第１の態様に記載の交通事象の報知方法を実行させる非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。
第５の態様では、本出願の実施例は、コンピュータに第１の態様に記載の交通事象の報知方法を実行させるコンピュータプログラムを提供する。

本出願に係る交通事象の報知方法及びその装置、電子機器並びに記憶媒体は、以下の有益な効果奏する。
監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断し、交通事象が発生したと判断された場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成し、交通事象の状態情報を監視し、交通事象の状態情報に基づいて、交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知する。これにより、交通事象が検出された時に交通事象の開始情報を報知し、交通事象の終了が監視された時に交通事象の終了情報を報知することにより、交通事象情報を個別に報知することを実現し、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させることができ、従来技術における、交通事象の検出結果を障害物の検出結果に付加して報知することによって受信側の受信圧力及びデータ解析負担が増加するという技術的問題を解決することができる。

この概要部分に記載されている内容は、本開示の実施例の肝心な、又は重要な特徴を限定することを意図しておらず、本開示の範囲を限定するものでもないことを理解すべきである。本開示の他の特徴は、以下の明細書を通じて容易に理解される。

図面は、本技術案をよりよく理解するために用いられ、本出願を限定するものではない。
本出願の第１の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートである。 本出願の第２の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートである。 本出願の第３の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートである。 本出願の第４の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートである。 本出願の第５の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートである。 本出願の第６の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。 本出願の第７の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。 本出願の第８の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。 本出願の第９の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。 本出願の第１０の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。 本出願の実施例に係る交通事象の報知方法を実現するための電子機器のブロック図である。

以下、図面を参照しながら、本出願の例示的な実施例について説明し、理解を容易にするためにその中には本出願の実施例の様々な詳細事項が含まれており、それらは単なる例示的なものと見なされるべきである。したがって、当業者は、本出願の範囲及び精神から逸脱することなく、ここで説明される実施例に対して様々な変更と修正を行うことができる。同様に、わかりやすく且つ簡潔にするために、以下の説明では、周知の機能及び構成の説明を省略する。

以下、図面を参照しながら、本出願の交通事象の報知方法及びその装置、電子装置並びに記憶媒体を説明する。

関連技術において、交通事象の検出結果を報知する時に、障害物の検出結果に１つのフィールドを追加し、交通事象の検出結果を障害物の検出結果に付加して報知する方式を採用している。例えば、監視画像において１０台の車両を検出し、そのうち車両Ａが制限速度を超過すれば、障害物の検出結果を報知する時に、車両Ａに制限速度超過のフィールドを追加する。

しかし、対応する下流側である受信側が交通事象の検出結果のみを取得する場合、上記報知方式を用いて報知される障害物の関連検出結果は、受信側のデータ受信圧力及びデータ解析負担を増加させることになり、また、上記報知方式では交通事象の検出結果が障害物の検出結果に付加されているため、受信側が交通事象の終了時間を自ら判断する必要があり、これは受信側の統計圧力を増加させる。

上記問題に基づいて、本出願は、交通事象の報知方法を開示し、交通事象を検出した時に交通事象の開始情報を報知し、交通事象の終了を監視した時に交通事象の終了情報を報知することにより、交通事象情報を個別に報知することを実現し、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させることができ、また、受信側が交通事象の終了を自ら判断することを回避し、受信側の統計圧力を低減させることができる。

図１は、本出願の第１の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートであり、この方法は、本出願に係る交通事象の報知装置によって実行されてもよいし、本出願に係る電子機器によって実行されてもよい。そのうち、電子機器は路側機であってもよく、路側機は路側に設置され、通行する車両の監視ビデオを分析することにより、通行する車両に交通事象が発生したか否かを検出するとともに、検出した交通事象を報知し、本出願に係る交通事象の報知方法を実現する。以下、路側機によって本出願に係る交通事象の報知方法を実行することを例として本出願を解釈し説明する。

図１に示すように、この交通事象の報知方法は、以下のステップ１０１〜ステップ１０６を含むことができる。

ステップ１０１において、監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得する。

本実施例では、１つの交差点に複数のカメラを設置して監視ビデオを収集することができ、例えば、通行する車両の監視ビデオを取得するように、カメラは、撮影画角範囲内のビデオをリアルタイムに収集することができ、カメラが収集した監視ビデオをそれと通信する路側機に送信することができる。路側機は、監視ビデオを取得した後に、監視ビデオを解析して、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得することができる。

少なくとも１つのターゲットは、車両及び歩行者を含むことができ、車両は、自動車、オートバイなどの原動機付車両、及び電動自転車、自転車などの非原動機付車両を含むことができる。

本実施例では、監視ビデオにおけるターゲットを取得する時に、ターゲット検出アルゴリズムを用いて、監視ビデオに存在する少なくとも１つのターゲットを検出することができ、ターゲット検出アルゴリズムは、現在の比較的に成熟している検出アルゴリズムであるため、ここでは詳細な説明を省略する。

ステップ１０２において、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得する。

本実施例では、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを検出した後、１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得することができる。例えば、深度推定アルゴリズムを用いて、少なくとも１つのターゲットの、監視ビデオの各フレームの画像における深度情報を認識し、そして深度情報に基づいて、各フレームの画像における少なくとも１つのターゲットの位置情報を決定し、さらに各フレームの画像における少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの位置変化及び位置変化に対応する時間差を分析することにより、少なくとも１つのターゲットの速度情報を決定することができる。

ステップ１０３において、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断する。

本実施例では、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得した後、取得した少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断することができ、交通事象は、制限速度超過、逆走、道路の不法占用、工事区域などを含む。

一例として、制限速度超過事象について、少なくとも１つのターゲットの速度情報が少なくとも１つのターゲットの位置する車線の最高速度を超えたことが検出される場合、少なくとも１つのターゲットに制限速度超過事象が発生したと決定する。逆走事象について、少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの進行方向及び少なくとも１つのターゲットの位置する車線を決定し、さらにこの車線の走行方向を取得し、少なくとも１つのターゲットの進行方向と位置する車線の走行方向とが一致しているか否かを比較することにより、少なくとも１つのターゲットが逆走しているか否かを判断することができる。例えば、連続する複数フレームの画像において決定される少なくとも１つのターゲットの進行方向と位置する車線の走行方向とが一致していない場合、少なくとも１つのターゲットに逆走事象が発生したと決定し、これにより、緊急回避による誤判断を回避することができ、逆走事象検出の正確率を向上させることができる。道路の不法占用事象について、少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットが高精度地図における車線にあり且つ予め設定された時間を超えたか否かを判断し、超えたと判断された場合、少なくとも１つのターゲットに道路の不法占用事象が発生したと決定する。工事区域事象について、通常、トラフィックコーンで囲まれた閉鎖区域を工事区域として考え、工事区域事象が検出された場合、検出されたトラフィックコーンは、トラフィックコーンの数が予め設定された数（例えば４つ）より大きい閉鎖区域を安定的に囲むことができるか否かを判断することができ、できると判断された場合、工事事象が発生したと決定する。

ステップ１０４において、交通事象が発生したと判断された場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成する。

本実施例では、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、交通事象が発生したと判断された場合、情報受信側が少なくとも１つのターゲットに発生した交通事象を正確に知ることができるように、少なくとも交通事象のタイプを含む交通事象の開始情報を報知し、また、交通事象の開始情報は、例えば、事象開始時間のような他の情報をさらに含んでもよく、具体的には、実際の需要に応じて交通事象の開始情報に含まれる内容を設定することができ、本出願はこれについて限定しない。

路側機は、交通事象の開始情報を報知するとともに、交通事象の状態情報を生成することができ、交通事象の状態情報は、交通事象の変化状況を記録するためのものであり、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される。

少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報の変化に応じて、少なくとも１つのターゲットに発生した交通事象が変化する場合があり、それにより、交通事象の状態情報も変化することを理解されたい。例えば、前のいくつかのフレームの画像から取得されたある車両の速度情報に基づいて、この車両に制限速度超過が連続して発生していたと判断し、現在のフレームの画像から取得されたこの車両の速度情報に基づいて、この車両が制限速度超過せず走行していると判断した場合、この車両の制限速度超過事象の状態情報は、連続する制限速度超過から非制限速度超過に変化する。

ステップ１０５において、交通事象の状態情報を監視する。

ステップ１０６において、交通事象の状態情報に基づいて、交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知する。

本実施例では、交通事象の状態情報が少なくとも１つのターゲットの速度情報及び／又は位置情報に応じて変化し、少なくとも１つのターゲットの速度情報及び／又は位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに発生した交通事象を判断することができるため、交通事象の状態情報は、少なくとも１つのターゲットに発生した交通事象の変化状況を反映することができ、それにより、本実施例では、交通事象の状態情報を監視することにより、交通事象が終了したか否かを正確に知ることができ、交通事象の状態情報に基づいて、交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知し、交通事象の終了情報は、交通事象のタイプ、終了時間などの情報を含んでもよく、具体的には、実際の需要に応じて交通事象の終了情報に含まれる内容を設定することができ、本出願はこれについて限定しない。

本出願の実施例では、交通事象の開始情報及び終了情報をクラウド監視プラットフォーム、交通管理部門の指揮センタープラットフォームなどに報知することにより、スタッフが報知された情報に基づいて次の仕事を指示することができる。例えば、交通管理部門の指揮センタープラットフォームが路側機から報知された制限速度超過事象を受信した場合、この制限速度超過事象が発生した車両の関連情報、制限速度超過事象の開始時間及び終了時間、制限速度超過事象の発生場所などの情報に基づいて、１枚の制限速度超過の交通違反カードを生成してこの車両の持ち主に送信することで、交通違反事象の管理制御を実現することができる。

本実施例の交通事象の報知方法は、監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断し、交通事象が発生したと判断された場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成し、交通事象の状態情報を監視し、交通事象の状態情報に基づいて交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知する。これにより、交通事象を検出した時に交通事象の開始情報を報知し、交通事象の終了を監視した時に交通事象の終了情報を報知することにより、交通事象情報を個別に報知することを実現し、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させることができ、また、受信側が交通事象の終了を自ら判断することを回避し、受信側の統計圧力を低減させることができる。

本出願の実施例の可能な実現形態では、交通事象の開始情報は、交通事象の識別子、交通事象の開始時間、交通事象の位置及び交通事象の区域を含み、交通事象の終了情報は、交通事象の識別子、交通事象の終了時間、交通事象の位置及び交通事象の区域を含む。

一例として、路側機は、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を報知する時、以下のコードセグメントを用いて報知してもよい。
ｏｐｔｉｏｎａｌ Ｖ２ＸＴｙｐｅ ｖ２ｘ＿ｔｙｐｅ ＝ ； ／／ ｕｓｅ ｃａｓｅ ｔｙｐｅ
ｏｐｔｉｏｎａｌ ｉｎｔ３２ ｉｄ ＝ ； ／／ ｕｓｅｃａｓｅ ｉｄ
ｏｐｔｉｏｎａｌ ｂｏｏｌ ｓｔｏｐ＿ｆｌａｇ ＝ ［ｄｅｆａｕｌｔ ＝ ｆａｌｓｅ］； ／／ ｗｈｅｔｈｅｒ ｕｓｅｃａｓｅ ｓｔｏｐ ｏｒ ｎｏｔ
ｏｐｔｉｏｎａｌ ｄｏｕｂｌｅ ｔｉｍｅｓｔａｍｐ ＝ ； ／／ ｔｉｍｅｓｔａｍｐ
ｏｐｔｉｏｎａｌ Ｐｏｉｎｔ ｌｏｃａｔｉｏｎ＿ｐｏｉｎｔ ＝ ５； ／／ ｕｓｅｃａｓｅ ｌｏｃａｔｉｏｎ
ｒｅｐｅａｔｅｄ Ｐｏｉｎｔ Ｐｏｌｙｇｅｎ＿ｐｏｉｎｔ ＝；
ここで、ｖ２ｘ＿ｔｙｐｅは、報知される事象のタイプ（例えば制限速度超過、逆走など）を表し、ｉｄは、現在の事象のｉｄ、すなわち交通事象の識別子を表し、ｓｔｏｐ＿ｆｌａｇのデフォルト値はｆａｌｓｅであり、事象が既に始まったことを表し、事象が終了すると、それをｔｒｕｅにし、ｔｉｍｅｓｔａｍｐは、事象開始又は事象終了時のタイムスタンプを表し、ｌｏｃａｔｉｏｎ＿ｐｏｉｎｔは、交通事象の位置、例えば、制限速度を超過した車の位置を表し、Ｐｏｌｙｇｅｎ＿ｐｏｉｎｔは、交通事象からなる区域、例えば工事区域を表す。

本出願の実施例では、交通事象の開始時間は、交通事象の識別子、交通事象の開始時間、交通事象の位置及び交通事象の区域を含むように設定し、交通事象の終了情報は、交通事象の識別子、交通事象の終了時間、交通事象の位置及び交通事象の区域を含むように設定することにより、報知される情報の受信側は、報知の開始時間及び受信時間に基づいて、交通事象の関連情報及び終了時間を明確に知ることができ、受信側が、交通事象が終了したか否かを自ら判断することを回避し、受信側の統計圧力を低減させることができる。

本出願の実施例の可能な実現形態では、交通事象の状態情報は、交通事象の現在の状態識別子と、交通事象が検出されない連続フレームの数とを含み、それにより、本出願の実施例では、図１に示す実施例を基に、この交通事象の報知方法は、以下のステップ２０１〜ステップ２０４をさらに含んでもよい。

ステップ２０１において、交通事象が発生した後、交通事象、交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶する。

履歴バッファの初期状態は、空である。

本実施例では、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したと判断された後、発生した交通事象、交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶し、現在の状態識別子は、ｔｒｕｅとｆａｌｓｅとを含むことができ、現在の状態識別子がｔｒｕｅである場合、ターゲットに交通事象が発生したことが検出されたことを示し、現在の状態識別子がｆａｌｓｅである場合、ターゲットに交通事象が発生していないことが検出されたことを示す。

ステップ２０２において、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて現在の状態識別子を更新する。

ステップ２０３において、現在の状態識別子に基づいて、交通事象が検出されない連続フレームの数を更新する。

少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するとともに、発生した交通事象のタイプを決定することができるため、本実施例では、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて現在の状態識別子を更新することができる。

可能な実現形態として、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得し、各フレームにおける少なくとも１つのターゲット位置情報及び／又は速度情報に基づいて、交通事象が継続しているか否かを判断し、交通事象が継続していると判断された場合、現在の状態識別子を第１の状態に保持し、交通事象が継続していないと判断された場合、現在の状態識別子を第２の状態に戻す。

第１の状態は、検出された交通事象が依然として発生していることを示するために用いられ、第１の状態はｔｒｕｅとすることができ、第２の状態は、前の交通事象が検出されないことを示すために用いられ、第２の状態はｆａｌｓｅにすることができる。

交通事象が継続しているか否かは、同一のターゲットに発生した同一の交通事象のことである。例えば、前のフレームの画像においてある車両に制限速度超過と逆走が発生していたことを検出し、現在のフレームの画像において同一の車両に逆走が発生していることを検出する場合、制限速度超過事象は継続せず、制限速度超過事象の現在の状態識別子を第２の状態に設定し、逆走事象は依然として継続しており、逆走事象の現在の状態識別子を依然として第１の状態に保持する。

監視ビデオにおける各フレームの画像を分析して少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は状態情報を取得するとともに、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、交通事象が継続しているか否かを判断し、事象が継続している場合、現在の状態識別子を第１の状態に保持し、継続していない場合、現在の状態識別子を第２の状態に戻すことにより、少なくとも１つのターゲットの交通事象の変化状況を正確に認識することができ、漏れが回避され、交通事象を正確に監視し且つ適時報知するために条件を提供する。

さらに、本実施例では、現在の状態識別子に基づいて、交通事象が検出されない連続フレームの数を更新することができる。

可能な実現形態として、各フレームで履歴バッファにおける現在の状態識別子を取得してもよく、現在の状態識別子が第１の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数をデフォルト値に設定し、現在の状態識別子が第２の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算する。デフォルト値は予め設定されてもよく、例えばデフォルト値を０に設定する。

デフォルト値を０に設定することを例とすると、本実施例では、いずれかのフレームにおいて取得した少なくとも１つのターゲット位置情報及び／又は速度情報に基づいて、交通事象が継続しているか否かを判断した後、継続しているか否かの判断結果に基づいて交通事象の現在の状態識別子を第１の状態又は第２の状態に更新するとともに、現在の状態識別子に基づいて交通事象が検出されない連続フレームの数を更新し、取得した現在の状態識別子が第１の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数を０に設定し、取得した現在の状態識別子が第２の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算し、それにより、最終的に取得した交通事象が検出されない連続フレームの数は、少なくとも１つのターゲットに交通事象が連続して検出されないフレームの数を反映することができる。

各フレームにおいて履歴バッファにおける現在の状態識別子を取得し、現在の状態識別子が第１の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数をデフォルト値に設定し、現在の状態識別子が第２の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算することにより、交通事象が検出されない連続フレームの数を正確に取得することができ、交通事象が検出されない連続フレームの数についての判断を追加することにより、漏れによる終了情報の誤報知を回避し、事象報知のロバスト性を向上させることができる。

ステップ２０４において、交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、交通事象が終了したと判断する。

予め設定された閾値は予め設定されてもよく、例えば５、８などに設定される。

本実施例では、毎回更新後の交通事象が検出されない連続フレームの数に対して、交通事象が検出されない連続フレームの数と予め設定された閾値とを比較してもよく、交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、交通事象が終了したと判断し、交通事象の終了情報を報知する。

本実施例の交通事象の報知方法は、交通事象が発生した後、交通事象、交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶し、少なくとも１つの対象の位置情報及び／又は速度情報に基づいて現在の状態識別子を更新するとともに、現在の状態識別子に基づいて交通事象が検出されない連続フレームの数を更新し、交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、交通事象が終了したと判断し、これにより、交通事象の交通事象が検出されない連続フレームの数を増加させて監視することにより、監視中の漏れによる終了情報の誤報知を効果的に回避し、報知情報の精度を向上させ、事象報知のロバスト性を向上させることができる。

さらに、本出願の実施例の可能な実現形態では、図２に示すように、交通事象が終了したと判断された後に、以下のステップ２０５をさらに含んでもよい。

ステップ２０５において、交通事象を履歴バッファから削除する。

本実施例では、交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するだけでなく、終了したと判断された交通事象を履歴バッファから削除し、これにより、履歴バッファ内の記憶空間を節約し、後に検出されるターゲットの交通事象情報を記憶し続けることができる。また、既に終了した交通事象を削除することにより、既に終了した事象の繰り返し報知を回避することができ、事象報知の精度を向上させることができる。

本出願に係る交通事象の報知方法は、汎用の事象報知方式であり、交通事象の個別報知を実現することができ、以下、制限速度超過事象を例として解釈し説明する。

制限速度超過事象について、履歴バッファは、制限速度超過が発生した障害物の最新属性をバッファするためのものであり、障害物のｉｄ、現在の制限速度超過が連続する制限速度超過であるか否か、交通事象が検出されない連続フレームの数、最新の制限速度超過が発生したタイムスタンプ、交通事象のタイプ（すなわち制限速度超過）、最新の制限速度超過が発生した時の位置を含む。

初期時、履歴バッファは空である。ある障害物の安定した制限速度超過（例えば連続する５フレームの制限速度超過）が発生したことが検出された場合、履歴バッファにこの障害物が既に存在する場合、履歴バッファを更新し、履歴バッファにおいてこの障害物を連続制限速度超過に設定するとともに、交通事象が検出されない連続フレームの数を０に設定し、最新の位置及びタイムスタンプを記録し、履歴バッファにこの障害物が存在しない場合、この障害物の制限速度超過事象を履歴バッファに追加するとともに、制限速度超過事象の開始情報を報知し、具体的には、障害物及びそれに対応する制限速度超過情報を履歴バッファに追加し、その中の連続する制限速度超過をＮｏに設定し、交通事象が検出されない連続フレームの数を０にし、個別のチャネルで制限速度超過事象の発生を報知する。履歴バッファにおける各障害物をトラバースし、連続する制限速度超過がｔｒｕｅであれば、交通事象が検出されない連続フレームの数を０にし、連続する制限速度超過がｆａｌｓｅであれば、交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算し、交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、この制限速度超過事象の終了を報知するとともに、この制限速度超過事象を履歴バッファから削除し、予め設定された閾値より小さい場合、次の障害物の検出を行う。

一般的に、交差点に設置されたカメラの撮影範囲は限られており、ある交差点のカメラは、位置する交差点を通過しようとする車両、歩行者の監視ビデオしか取得できず、車両又は歩行者がこの交差点を通過した後、監視ビデオにおいて車両及び歩行者が消えて、監視ビデオに既に存在しないターゲットに対して、履歴バッファの記憶空間を節約するように、このターゲットの交通事象を履歴バッファから削除してもよい。以下、図３を参照して詳細に説明する。

図３は、本出願の第３の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートであり、図３に示すように、前記実施例を基に、本出願に係る交通事象の報知方法は、以下のステップ３０１〜ステップ３０３をさらに含んでもよい。

ステップ３０１において、少なくとも１つのターゲットが検出された後、ターゲット追跡アルゴリズムにより監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡する。

ステップ３０２において、監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡できない場合、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得する。

本実施例では、取得された監視ビデオについて、監視ビデオから少なくとも１つのターゲットを検出した後、ターゲット追跡アルゴリズムを用いて監視ビデオから検出された少なくとも１つのターゲットを追跡し、隣接する２つのフレームの画像において、ターゲット追跡アルゴリズムにより認識された同一のターゲットは、同一のｉｄを有する。

ターゲット追跡アルゴリズムは、例えばカルマンフィルタ追跡アルゴリズム、粒子フィルタ追跡アルゴリズムなど、既存のアルゴリズムを用いることができ、本出願はこれについて限定しない。

ターゲット追跡アルゴリズムを用いて監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを追跡する過程において、あるｉｄが突然消えると、このｉｄで識別されたターゲットが監視ビデオから消え、監視ビデオからこのターゲットを追跡することができず、すなわちこのターゲットが監視範囲を出たことを表し、そうすると、さらに、このターゲットに対応する交通事象を取得する。

ステップ３０３において、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を履歴バッファから削除する。

本実施例では、監視ビデオにおいて追跡できない少なくとも１つのターゲットについて、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得するとともに、取得した交通事象を履歴バッファから削除する。

例えば、制限速度を超過して走行するある車両が監視ビデオから出ると、ターゲット追跡アルゴリズムを用いてこの車両を追跡することができない場合、この車両に対応する交通事象を制限速度超過として取得するとともに、履歴バッファに記憶されたこの車両の制限速度超過事象を削除する。

本実施例の交通事象の報知方法は、少なくとも１つのターゲットを検出した後、ターゲット追跡アルゴリズムにより監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡し、監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡できない場合、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得するとともに、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を履歴バッファから削除することにより、監視されない少なくとも１つのターゲットに対して、それに対応する交通事象を削除することを実現し、履歴バッファの記憶空間を節約することができる。

路側機とクラウド監視プラットフォーム、指揮センタープラットフォームなどの受信側との間は遠隔通信方式によりデータ交換を行い、通信品質がネットワーク状態から影響を受けるため、ネットワーク伝送にパケットロスが存在する場合、情報の報知が失敗する可能性があり、この問題を解決するために、本出願の実施例の可能な実現形態では、メッセージ確認方式を用いて受信側が報知される情報を受信したか否かを確認することができる。以下、図４を参照して詳細に説明する。

図４は、本出願の第４の実施例に係る交通事象の報知方法の概略フローチャートであり、図４に示すように、前記実施例を基にして、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を報知した後に、この方法は、以下のステップ４０１〜ステップ４０４をさらに含んでもよい。

ステップ４０１において、予め設定された時間内に確認情報を受信したか否かを判断する。

ステップ４０２において、予め設定された時間内に確認情報が受信されなかった場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録する。

ステップ４０３において、繰り返し送信回数が予め設定された回数閾値に達しているか否かを判断する。

ステップ４０４において、予め設定された回数閾値に達していると判断された場合、警報を行うとともに、交通事象を履歴バッファから削除する。

本実施例では、路側機が交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を受信側に報知した後、受信側は、路側機から報知された情報を受信した場合、受信側が路側機から報知された情報の受信に成功したことを示すための確認情報を路側機に返信し、受信側が路側機から報知された情報を受信していない場合、確認情報の送信を拒否する。路側機は、受信側から返信された確認情報を受信し、予め設定された所定時間（例えば０．１秒、０．５秒）内に確認情報を受信した場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報の報知を停止し、所定時間内に確認情報を受信していない場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録し、繰り返し送信回数と予め設定された所定回数閾値（例えば３回、５回）ｔｐを比較し、繰り返し送信回数が所定回数閾値に達しているが、依然として確認情報を受信していない場合、警報を行うとともに、交通事象を履歴バッファから削除する。

つまり、路側機が所定時間内に受信側から送信された確認情報を受信せず、且つ繰り返し送信回数が所定回数閾値に達していない場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を繰り返し報知し、確認情報を受信した時、又は繰り返し送信回数が所定回数閾値に達している時に報知を停止する。

本実施例の交通事象の報知方法は、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を報知した後、予め設定された時間内に確認情報を受信したか否かを判断し、予め設定された時間内に確認情報が受信されない場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録し、繰り返し送信回数が予め設定された回数閾値に達しているか否かを判断し、予め設定された回数閾値に達していると判断された場合、警報を行うとともに、交通事象を履歴バッファから削除することにより、受信側からフィードバックされた確認情報を受信していない場合繰り返し報知することを実現し、ネットワークの具体が悪くて受信側が報知される情報を受信できないという状況を回避する上で有利であり、通信データの信頼性を向上させることができる。また、繰り返し送信回数が所定回数閾値に達している場合警報を行うことにより、路側機の正常な動作をできるだけ早く回復するように、路側機を直ちに点検することを関連作業者に注意させることができる。

本出願の実施例の可能な実現形態では、図５に示すように、前記実施例を基に、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するステップは、以下のステップ５０１〜ステップ５０３を含んでもよい。

ステップ５０１において、各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得する。

例えば、深度推定アルゴリズムを用いて、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得するすることができ、この深度情報とは、少なくとも１つのターゲットに含まれる各画素点の画素座標系における座標である。

ステップ５０２において、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの深度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの位置情報を取得する。

一例として、少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得した後、交差点に設置されたカメラの内部パラメータ及び外部パラメータに基づいて座標変換を行い、画素座標系における画素点の座標を世界座標系に投影し、各画素点に対応する世界座標を取得し、さらに同一のターゲットに属する各画素点の世界座標をこのターゲットの位置情報とすることができる。

ステップ５０３において、少なくとも１つのターゲットの、連続フレームにおける位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得する。

本実施例では、少なくとも１つのターゲットの位置情報を決定した後、少なくとも１つのターゲットの、連続フレームにおける位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得することができる。

ビデオにおいて、異なるフレームの画像は、異なるタイムスタンプに対応し、連続フレームにおける位置情報及び連続フレームに対応するタイムスタンプに基づいて、少なくとも１つのターゲットの位置情報の変化に必要な時間を決定することができ、さらに位置情報の変化量をこの時間で割ると、少なくとも１つのターゲットの速度情報を決定することができる。

本実施例の交通事象の報知方法は、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得し、各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの位置情報を取得し、さらに連続フレームにおける少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得することにより、少なくとも１つのターゲットの速度情報及び位置情報を正確に認識することができ、速度情報及び位置情報に基づいて交通事象を検出するために条件を提供する。

本出願の実施例によれば、本出願は、交通事象の報知装置をさらに提供する。

図６は、本出願の第６の実施例に係る交通事象の報知装置の概略構成図である。図６に示すように、この交通事象の報知装置６０は、第１の取得モジュール６１０と、第２の取得モジュール６２０と、第１の判断モジュール６３０と、報知モジュール６４０と、監視モジュール６５０と、を備える。

そのうち、第１の取得モジュール６１０は、監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得するように構成される。

第２の取得モジュール６２０は、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するように構成される。

第１の判断モジュール６３０は、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するように構成される。

報知モジュール６４０は、交通事象が発生したと判断された場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成するように構成される。

監視モジュール６５０は、交通事象の状態情報を監視するように構成される。

報知モジュール６４０は、さらに、交通事象の状態情報に基づいて交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、交通事象の開始情報は、前記交通事象の識別子、前記交通事象の開始時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含み、前記交通事象の終了情報は、前記交通事象の識別子、前記交通事象の終了時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含む。

さらに、本出願の実施例の可能な実現形態では、交通事象の状態情報は、交通事象の現在の状態識別子及び交通事象が検出されない連続フレームの数を含み、図７に示すように、図６に示す実施例を基に、この交通事象の報知装置６０は、記憶モジュール６６０と、第１の更新モジュール６７０と、第２の更新モジュール６８０と、意思決定モジュール６９０と、第１の削除モジュール６１００と、をさらに備える。

記憶モジュール６６０は、交通事象が発生した後、交通事象及び交通事象の現在の状態識別子及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶するように構成される。

第１の更新モジュール６７０は、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて現在の状態識別子を更新するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、第１の更新モジュール６７０は、各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するように構成される取得ユニット６７１と、
各フレームにおける少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、交通事象が継続しているか否かを判断するように構成される判断ユニット６７２と、交通事象が継続していると判断された場合、現在の状態識別子を第１の状態に保持し、交通事象が継続していないと判断された場合、現在の状態識別子を第２の状態に戻すように構成される設定ユニット６７３と、を備える。

第２の更新モジュール６８０は、現在の状態識別子に基づいて、交通事象が検出されない連続フレームの数を更新するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、第２の更新モジュール６８０は、各フレームにおいて履歴バッファにおける現在の状態識別子を取得するように構成される識別子取得ユニット６８１と、現在の状態識別子が第１の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数をデフォルト値に設定し、また、現在の状態識別子が第２の状態である場合、交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算するように構成される処理ユニット６８２と、を備える。

意思決定モジュール６９０は、交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、交通事象が終了したと判断するように構成される。

第１の削除モジュール６１００は、交通事象を履歴バッファから削除するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、図８に示すように、図７に示す実施例を基にして、この交通事象の報知装置６０は、追跡モジュール６１１０と、第３の取得モジュール６１２０と、第２の削除モジュール６１３０と、をさらに備える。

追跡モジュール６１１０は、少なくとも１つのターゲットが検出された後、ターゲット追跡アルゴリズムにより監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡するように構成される。

第３の取得モジュール６１２０は、監視ビデオにおいて少なくとも１つのターゲットを追跡できない場合、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得するように構成される。

第２の削除モジュール６１３０は、少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を履歴バッファから削除するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、図９に示すように、図７に示す実施例を基に、この交通事象の報知装置６０は、確認モジュール６１４０と、第２の判断モジュール６１５０と、警報モジュール６１６０と、をさらに備える。

確認モジュール６１４０は、予め設定された時間内に確認情報が受信されたか否かを判断するように構成され、報知モジュール６４０は、さらに、予め設定された時間内に確認情報が受信されないことが判断された場合、交通事象の開始情報又は交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録するように構成される。

第２の判断モジュール６１５０は、繰り返し送信回数が予め設定された回数閾値に達しているか否かを判断するように構成される。

警報モジュール６１６０は、予め設定された回数閾値に達していると判断された場合、警報を行うとともに、交通事象を履歴バッファから削除するように構成される。

本出願の実施例の可能な実現形態では、図１０に示すように、図６に示す実施例を基に、第２の取得モジュール６２０は、各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得するように構成される深度情報取得ユニット６２１と、各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報を取得するように構成される位置情報取得ユニット６２２と、各連続フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得するように構成される速度情報取得ユニット６２３と、を備える。

なお、前述した交通事象の報知方法の実施例についての解釈及び説明は、本実施例の交通事象の報知装置にも適用され、その実現原理は類似するため、ここでは説明を省略する。

本出願の実施例の交通事象の報知装置は、監視ビデオを取得するとともに、監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得し、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断し、交通事象が発生したと判断した場合、交通事象の開始情報を報知するとともに、少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される交通事象の状態情報を生成し、交通事象の状態情報を監視し、交通事象の状態情報に基づいて交通事象が終了したと判断した場合、交通事象の終了情報を報知する。これにより、交通事象を検出した時に交通事象の開始情報を報知し、交通事象の終了を監視した時に交通事象の終了情報を報知することにより、交通事象情報を個別に報知することを実現し、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させることができ、また、受信側が交通事象の終了を自ら判断することを回避し、受信側の統計圧力を低減させることができる。

本出願の実施例によれば、本出願は、電子機器及び読み取り可能な記憶媒体をさらに提供する。

図１１に示すように、本出願の実施例の交通事象の報知方法を実現するための電子機器のブロック図である。電子機器は、例えば、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルディジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ及び他の適切なコンピュータなど、様々な形態のデジタルコンピュータを表すことを意図する。電子機器はさらに、例えば、パーソナルデジタル処理、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス及び他の同様のコンピューティング装置など、様々な形態の移動体装置を表すことができる。本明細書に示されるコンポーネント、それらの接続及び関係、並びにそれらの機能は、単なる例であり、本明細書に記載及び／又は請求される本出願の実施を限定することを意図しない。

図１１に示すように、この電子機器は、１つ又は複数のプロセッサ７０１と、メモリ７０２と、各コンポーネントを接続するためのインタフェースであって、高速インタフェースと低速インタフェースを備えるものとを備える。各コンポーネントは異なるバスによって相互接続され、共通のマザーボード上に実装されてもよく、又は必要に応じて他の方式で実装されてもよい。プロセッサは、電子機器内で実行される、ＧＵＩのグラフィックス情報を外部入力／出力装置（例えば、インタフェースに結合された表示機器）上に表示させるようにメモリ内又はメモリ上に記憶された命令を含む命令を処理することができる。他の実施形態では、必要に応じて、複数のプロセッサ及び／又は複数のバスを、複数のメモリ及び複数のメモリとともに使用することができる。また、それぞれの機器が必要な操作の一部を提供する（例えば、サーバアレイ、ブレードサーバ群、又はマルチプロセッサシステムとする）複数の電子機器を接続することができる。図１１において、１つのプロセッサ７０１を例とする。

メモリ７０２は、本出願に係る非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。前記メモリは、少なくとも１つのプロセッサに本出願に係る交通事象の報知方法を実行させるように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶している。本出願の非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、本出願に係る交通事象の報知方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令を記憶する。

非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体として、メモリ７０２は、例えば本出願の実施例における交通事象の報知方法に対応するプログラム命令／モジュール（例えば、図６に示す第１の取得モジュール６１０、第２の取得モジュール６２０、第１の判断モジュール６３０、報知モジュール６４０及び監視モジュール６５０）のような非一時的ソフトウェアプログラム、非一時的コンピュータ実行可能なプログラム及びモジュールを記憶するために用いることができる。プロセッサ７０１は、メモリ７０２に記憶された非一時的ソフトウェアプログラム、命令及びモジュールを実行することにより、サーバの様々な機能アプリケーション及びデータ処理を実行し、すなわち上記方法の実施例における交通事象の報知方法を実現する。

メモリ７０２は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーションプログラムを記憶可能なプログラム記憶区域と、交通事象の報知方法を実行する電子機器の利用に応じて作成されるデータなどを記憶可能なデータ記憶区域とを含むことができる。さらに、メモリ７０２は、高速ランダムアクセスメモリを備えることができ、さらに、例えば少なくとも１つの磁気ディスク記憶装置、フラッシュメモリ、又は他の非一時的ソリッドステート記憶装置のような非一時的メモリを備えることができる。いくつかの実施例では、メモリ７０２は、任意選択的に、プロセッサ７０１に対して遠隔に設置されるメモリを備え、これらの遠隔メモリはネットワークを介して交通事象の報知方法を実行する電子機器に接続することができる。上記ネットワークの例はインターネット、企業イントラネット、ローカルエリアネットワーク、移動体通信ネットワーク及びこれらの組み合わせを含むが、これらに限定されない。

交通事象の報知方法を実行する電子機器は、さらに、入力装置７０３と出力装置７０４を含むことができる。プロセッサ７０１とメモリ７０２と入力装置７０３と出力装置７０４はバス又は他の方式により接続することができ、図１１においてバスにより接続することを例とする。

入力装置７０３は入力された数字又は文字情報を受信し、交通事象の報知方法を実行する電子機器のユーザ設定及び機能制御に関連するキー信号入力を生成することができ、例えばタッチパネル、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインティングスティック、１つ又は複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置が挙げられる。出力装置７０４は、表示機器、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）及び触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを備えることができる。この表示機器は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ及びプラズマディスプレイを含むが、これらに限定されない。いくつかの実施形態では、表示機器はタッチパネルであってもよい。

ここで説明されるシステム及び技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、特定用途向けＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はこれらの組み合わせで実現することができる。これらの様々な実施形態は、１つ又は複数のコンピュータプログラム内で実施されることを含むことができ、この１つ又は複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを備えるプログラマブルシステム上で実行及び／又は解釈することができ、このプログラマブルプロセッサは、専用又は汎用のプログラマブルプロセッサであってもよく、記憶システム、少なくとも１つの入力装置、及び少なくとも１つの出力装置からデータ及び命令を受信し、この記憶システム、この少なくとも１つの入力装置、及びこの少なくとも１つの出力装置にデータ及び命令を送信することができる。

これらのコンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、又はコードとも呼ばれる）は、プログラマブルプロセッサの機械命令を含み、高度プロセス及び／又はオブジェクト指向プログラミング言語、及び／又はアセンブリ／機械語でこれらのコンピュータプログラムを実行することができる。本明細書に使用される用語の「機械読み取り可能な媒体」及び「コンピュータ読み取り可能な媒体」は、プログラマブルプロセッサに機械命令及び／又はデータを提供するための任意のコンピュータプログラム製品、機器、及び／又は装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラマブルロジック装置（ＰＬＤ））を指し、機械読み取り可能な信号としての機械命令を受信する機械読み取り可能な媒体を含む。用語の「機械読み取り可能な信号」は、機械命令及び／又はデータをプログラマブルプロセッサに提供するための任意の信号を指す。

ユーザとのインタラクションを提供するために、ここで説明されるシステム及び技術をコンピュータ上で実施することができ、このコンピュータは、ユーザに情報を表示するための表示装置（例えば、ＣＲＴ（陰極線管）やＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）と、キーボード及びポインティングデバイス（例えば、マウス又はトラックボール）であって、ユーザがこのキーボード及びこのポインティングデバイスによりコンピュータに入力を提供可能なものと、を有する。他の種類の装置は、ユーザとのインタラクションを提供するために用いることもでき、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感知フィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバック）であってもよく、また、任意の形態（音響入力、音声入力、又は触覚入力を含む）でユーザからの入力を受信することができる。

ここで説明されるシステム及び技術は、バックエンドコンポーネントを備えるコンピューティングシステム（例えば、データサーバとする）、又はミドルウェアコンポーネントを備えるコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、又はフロントエンドコンポーネントを備えるコンピューティングシステム（例えば、グラフィカルユーザインタフェース又はウェブブラウザを有するユーザコンピュータであり、ユーザは、このグラフィカルユーザインタフェース又はこのウェブブラウザによってここで説明されるシステム及び技術の実施形態とインタラクションできる）、又はこのようなバックエンドコンポーネントと、ミドルウェアコンポーネントと、フロントエンドコンポーネントとの任意の組み合わせを備えるコンピューティングシステムで実施される。任意の形態又は媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）によってシステムのコンポーネントを相互接続することができる。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）と、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）と、インターネットとを含む。

コンピュータシステムは、クライアントとサーバとを備えることができる。クライアントとサーバは、一般に、互いに離れており、通常、通信ネットワークを介してインタラクションする。対応するコンピュータ上で実行され、且つ互いにクライアント−サーバの関係を有するコンピュータプログラムによって、クライアントとサーバとの関係が生成される。

本出願の実施例の技術案によれば、交通事象を検出した時に交通事象の開始情報を報知し、交通事象の終了を監視した時に交通事象の終了情報を報知することにより、交通事象情報を個別に報知することを実現し、それにより、受信側の受信圧力及びデータ解析圧力を低減させ、また、受信側が交通事象の終了を自ら判断することを回避し、受信側の統計圧力を低減させる。

以上に示される様々な形態のフローを使用して、ステップを新たに順序付け、追加、又は削除することが可能であることを理解すべきである。例えば、本出願に記載されている各ステップは、並列に実行してもよいし、順次実行してもよいし、異なる順序で実行してもよいが、本出願に開示されている技術案が所望する結果を実現することができる限り、本明細書ではこれに限定されない。

上記の具体的な実施形態は、本出願の保護範囲を限定するものではない。当業者であれば、設計要件と他の要因によって、様々な修正、組み合わせ、サブコンビネーション、及び代替を行うことができることを理解すべきである。本出願の精神及び原則内で行われる任意の修正、同等の置換、及び改善などは、いずれも本出願の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (23)

1. 監視ビデオを取得するとともに、前記監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得するステップと、
   前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するステップと、
   前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するステップと、
   前記交通事象が発生したと判断された場合、前記交通事象の開始情報を報知するとともに、前記少なくとも１つの対象の位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される前記交通事象の状態情報を生成するステップと、
   前記交通事象の状態情報を監視するステップと、
   前記交通事象の状態情報に基づいて、前記交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するステップと、
   を含む交通事象の報知方法。
2. 前記交通事象の状態情報が、前記交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を含み、
   前記交通事象が発生した後、前記交通事象、前記交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶するステップと、
   前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて前記現在の状態識別子を更新するステップと、
   前記現在の状態識別子に基づいて、前記交通事象が検出されない連続フレームの数を更新するステップと、
   前記交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、前記交通事象が終了したと判断するステップと、
   を含む請求項１に記載の交通事象の報知方法。
3. 前記交通事象が終了したと判断するステップの後に、
   前記交通事象を前記履歴バッファから削除するステップを含む請求項２に記載の交通事象の報知方法。
4. 前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて前記現在の状態識別子を更新するステップが、
   各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの前記位置情報及び／又は速度情報を取得するステップと、
   前記各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの前記位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記交通事象が継続しているか否かを判断するステップと、
   前記交通事象が継続していると判断された場合、前記現在の状態識別子を第１の状態に保持するステップと、
   前記交通事象が継続していないと判断された場合、前記現在の状態識別子を第２の状態に戻すステップと、
   を含む請求項２に記載の交通事象の報知方法。
5. 前記現在の状態識別子に基づいて、前記交通事象が検出されない連続フレームの数を更新するステップが、
   各フレームにおいて前記履歴バッファにおける前記現在の状態識別子を取得するステップと、
   前記現在の状態識別子が第１の状態である場合、前記交通事象が検出されない連続フレームの数をデフォルト値に設定するステップと、
   前記現在の状態識別子が第２の状態である場合、前記交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算するステップと、
   を含む請求項４に記載の交通事象の報知方法。
6. 前記少なくとも１つのターゲットが検出された後、ターゲット追跡アルゴリズムにより前記監視ビデオにおいて前記少なくとも１つのターゲットを追跡するステップと、
   前記監視ビデオにおいて前記少なくとも１つのターゲットを追跡できない場合、前記少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得するステップと、
   前記少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を前記履歴バッファから削除するステップと、
   を含む請求項２に記載の交通事象の報知方法。
7. 前記交通事象の開始情報又は前記交通事象の終了情報を報知するステップの後、
   予め設定された時間内に確認情報を受信したか否かを判断するステップと、
   前記予め設定された時間内に前記確認情報を受信しなかったと判断された場合、前記交通事象の開始情報又は前記交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録するステップと、
   を含む請求項２に記載の交通事象の報知方法。
8. 前記繰り返し送信回数が予め設定された回数閾値に達しているか否かを判断するステップと、
   前記予め設定された回数閾値に達していると判断された場合、警報を行うとともに、前記交通事象を前記履歴バッファから削除するステップと、
   を含む請求項７に記載の交通事象の報知方法。
9. 前記交通事象の開始情報が、前記交通事象の識別子、前記交通事象の開始時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含み、
   前記交通事象の終了情報が、前記交通事象の識別子、前記交通事象の終了時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含む請求項１に記載の交通事象の報知方法。
10. 前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するステップが、
    各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得するステップと、
    各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報を取得するステップと、
    各連続フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得するステップと、
    を含む請求項１に記載の交通事象の報知方法。
11. 監視ビデオを取得するとともに、前記監視ビデオにおける少なくとも１つのターゲットを取得するように構成される第１の取得モジュールと、
    前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報を取得するように構成される第２の取得モジュールと、
    前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットに交通事象が発生したか否かを判断するように構成される第１の判断モジュールと、
    前記交通事象が発生したと判断された場合、前記交通事象の開始情報を報知するとともに、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に応じて更新される前記交通事象の状態情報を生成するように構成される報知モジュールと、
    前記交通事象の状態情報を監視するように構成される監視モジュールと、
    を備え、
    前記報知モジュールが、前記交通事象の状態情報に基づいて、前記交通事象が終了したと判断された場合、交通事象の終了情報を報知するように構成される交通事象の報知装置。
12. 前記交通事象の状態情報が、前記交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を含み、
    前記交通事象が発生した後、前記交通事象、前記交通事象の現在の状態識別子、及び交通事象が検出されない連続フレームの数を履歴バッファに記憶するように構成される記憶モジュールと、
    前記少なくとも１つのターゲットの位置情報及び／又は速度情報に基づいて前記現在の状態識別子を更新するように構成される第１の更新モジュールと、
    前記現在の状態識別子に基づいて、前記交通事象が検出されない連続フレームの数を更新するように構成される第２の更新モジュールと、
    前記交通事象が検出されない連続フレームの数が予め設定された閾値より大きい場合、前記交通事象が終了したと判断するように構成される意思決定モジュールと、
    を備える請求項１１に記載の交通事象の報知装置。
13. 前記交通事象を前記履歴バッファから削除するように構成される第１の削除モジュールを備える請求項１２に記載の交通事象の報知装置。
14. 前記第１の更新モジュールが、
    各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの前記位置情報及び／又は速度情報を取得するように構成される取得ユニットと、
    前記各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの前記位置情報及び／又は速度情報に基づいて、前記交通事象が継続しているか否かを判断するように構成される判断ユニットと、
    前記交通事象が継続していると判断された場合、前記現在の状態識別子を第１の状態に保持し、前記交通事象が継続していないと判断された場合、前記現在の状態識別子を第２の状態に戻すように構成される設定ユニットと、
    を備える請求項１２に記載の交通事象の報知装置。
15. 前記第２の更新モジュールが、
    各フレームにおいて前記履歴バッファにおける前記現在の状態識別子を取得するように構成される識別子取得ユニットと、
    前記現在の状態識別子が第１の状態である場合、前記交通事象が検出されない連続フレームの数をデフォルト値に設定し、前記現在の状態識別子が第２の状態である場合、前記交通事象が検出されない連続フレームの数に１を加算するように構成される処理ユニットと、
    を備える請求項１４に記載の交通事象の報知装置。
16. 前記少なくとも１つのターゲットが検出された後、ターゲット追跡アルゴリズムにより前記監視ビデオにおいて前記少なくとも１つのターゲットを追跡するように構成される追跡モジュールと、
    前記監視ビデオにおいて前記少なくとも１つのターゲットを追跡できない場合、前記少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を取得するように構成される第３の取得モジュールと、
    前記少なくとも１つのターゲットに対応する交通事象を前記履歴バッファから削除するように構成される第２の削除モジュールと、
    を備える請求項１２に記載の交通事象の報知装置。
17. 予め設定された時間内に確認情報を受信したか否かを判断するように構成される確認モジュールを備え、
    前記報知モジュールが、
    前記予め設定された時間内に前記確認情報を受信しなかったと判断された場合、前記交通事象の開始情報又は前記交通事象の終了情報を繰り返し報知するとともに、繰り返し送信回数を記録するように構成される請求項１２に記載の交通事象の報知装置。
18. 前記繰り返し送信回数が予め設定された回数閾値に達しているか否かを判断するように構成される第２の判断モジュールと、
    前記予め設定された回数閾値に達していると判断された場合、警報を行うとともに、前記交通事象を前記履歴バッファから削除するように構成される警報モジュールと、
    を備える請求項１７に記載の交通事象の報知装置。
19. 前記交通事象の開始情報が、前記交通事象の識別子、前記交通事象の開始時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含み、
    前記交通事象の終了情報が、前記交通事象の識別子、前記交通事象の終了時間、前記交通事象の位置及び前記交通事象の区域を含む請求項１１に記載の交通事象の報知装置。
20. 前記第２の取得モジュールが、
    各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報を取得するように構成される深度情報取得ユニットと、
    各フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの深度情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの位置情報を取得するように構成される位置情報取得ユニットと、
    各連続フレームにおける前記少なくとも１つのターゲットの位置情報に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットの速度情報を取得するように構成される速度情報取得ユニットと、
    を備える請求項１１に記載の交通事象の報知装置。
21. 少なくとも１つのプロセッサと、
    該少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリと、
    を備え、
    前記メモリには前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される場合、前記少なくとも１つのプロセッサが請求項１から１０のいずれか一項に記載の交通事象の報知方法を実行できる電子機器。
22. コンピュータ命令が記憶されている非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記コンピュータ命令が、コンピュータに請求項１から１０のいずれか一項に記載の交通事象の報知方法を実行させる非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
23. コンピュータに請求項１から１０のいずれか一項に記載の交通事象の報知方法を実行させるコンピュータプログラム。
    

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