JP2021096452A - 学習支援装置、学習支援方法、及び、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】文字の筆順を効果的に学習する。【解決手段】学習支援装置１０は、ディスプレイ１７ａと、ディスプレイ１７ａの手書き領域Ｒ２への手書き入力を検出するタッチパネル１７ｂと、ディスプレイ１７ａを制御するプロセッサ１１と、を備える。プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、文字の筆順を示す筆順表示領域Ｒ１と、手書き領域Ｒ２と、を含む画面Ｇ５ｂを表示させ、さらに、文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像１００であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像１００を、筆順表示領域Ｒ１上に表示させる。【選択図】図６

Description

本明細書の開示は、学習支援装置、学習支援方法、及び、プログラムに関する。

従来から、手書き入力機能を有する電子辞書が知られている。このような電子辞書は、例えば、特許文献１に記載されている。また、漢字辞典コンテンツや国語辞典コンテンツの一機能として、漢字の筆順に関する情報を表示する電子辞書も知られている。

特開２００８−１１７１５８号公報

特許文献１に記載の電子辞書では、手書き入力機能は検索対象文字を入力するために利用されている。しかしながら、電子辞書の手書き入力機能は、書き取り練習にも利用可能である。そして、電子辞書の手書き入力機能を書き取り練習に利用する場合、学習者が正しい筆順で文字を学習できることが望ましい。

以上では、電子辞書を例に説明したが、書き取り練習は、電子辞書に限らず任意の情報処理装置において行われ得る。

以上のような実情を踏まえ、本発明の一側面に係る目的は、文字の筆順を効果的に学習することが可能な技術を提供することである。

本発明の一態様に係る学習支援装置は、表示部と、前記表示部の手書き領域への手書き入力を検出する検出部と、前記表示部を制御する制御部と、を備え、前記制御部は、前記表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、前記手書き領域と、を含む画面を表示させ、前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させる。

本発明の一態様に係る学習支援方法は、表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する。

本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する処理を実行させる。

上記の態様によれば、文字の筆順を効果的に学習することができる。

学習支援装置１０の斜視図である。 学習支援装置１０の構成図である。 学習支援装置１０に表示される画面遷移の一例である。 学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの一例である。 表示装置１７に表示される書き取り練習画面の一例である。 表示装置１７に表示される書き取り練習画面の別の例である。 手本画像に重畳する補助情報を例示した図である。 表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。 表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。 手本画像の更新例を示した図である。 学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの別の例である。 表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。 手書き画像の更新例を示した図である。 筆順判定結果の表示例を示した図である。 学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの更に別の例である。 手書き画像の別の更新例を示した図である。 はね・とめ・払いの判定結果の表示例を示した図である。 手書き画像の更に別の更新例を示した図である。 手書き画像の更新と手本画像の更新が連動する例を示した図である。 手書き入力の再現表示例を示した図である。

図１は、学習支援装置１０の斜視図である。図２は、学習支援装置１０の構成図である。図１及び図２に示す学習支援装置１０は、装置内に不揮発的に記録されている１つ以上の辞書コンテンツから情報を検索する電子辞書機能を有する電子機器である。学習支援装置１０は、さらに、辞書引きされた文字を書き取り練習するための機能を有している。以下、図１及び図２を参照しながら、学習支援装置１０の構成について説明する。

学習支援装置１０は、１つ以上の電気回路を含む電子機器であり、図２に示すように、プロセッサ１１と、メモリ１２と、を備えている。プロセッサ１１は、学習支援装置１０の制御部の一例であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを含む電気回路である。メモリ１２は、学習支援装置１０の記憶部の一例であり、例えば、任意の半導体メモリであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性メモリ、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリを含んでいる。メモリ１２には、制御プログラム１３と、１つ以上の辞書コンテンツ（辞書コンテンツ１４ａ、辞書コンテンツ１４ｂ・・・）と、学習帳１５が記憶されている。以降では、個々の辞書コンテンツを特に区別しない場合には、それぞれまたはその集合を辞書コンテンツ１４として参照する。

学習支援装置１０は、図１及び図２に示すように、さらに、入力装置１６と、表示装置１７を備えている。入力装置１６は、例えば、キーボードであるが、マイクなどの音声入力装置を含んでもよい。また、表示装置１７は、ディスプレイ１７ａとタッチパネル１７ｂを含むタッチパネル付きの表示装置である。ディスプレイ１７ａは、学習支援装置１０の表示部の一例であり、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（electro-luminescence）ディスプレイなどである。ディスプレイ１７ａは、プロセッサ１１に制御される。タッチパネル１７ｂは、学習支援装置１０の検出部の一例であり、例えば、膜抵抗方式のタッチパネル、静電容量方式のタッチパネル、超音波表面弾性波方式のタッチパネルなどである。

学習支援装置１０は、図２に示すように、通信モジュール１８を備えている。通信モジュール１８は、例えば、無線通信モジュールである。通信モジュール１８は、インターネット上から辞書コンテンツをダウンロードしてもよく、ダウンロードした辞書コンテンツをメモリ１２に追加することで、電子辞書機能を拡張してもよい。

以上のように構成された学習支援装置１０は、プロセッサ１１がメモリ１２に展開した制御プログラム１３を実行することで、電子辞書機能を提供する。より具体的には、プロセッサ１１は、例えば、入力装置１６によって入力された検索条件に従って、メモリ１２に格納された辞書コンテンツ１４から情報を抽出して、表示装置１７に表示させる。

また、学習支援装置１０は、プロセッサ１１がメモリ１２に展開した制御プログラム１３を実行することで、特定の辞書コンテンツに収録された文字について書き取り練習機能を提供する。具体的には、例えば、検索結果を表示する画面から遷移可能な書き取り練習画面が表示されている場合に、プロセッサ１１が、検索された文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、含む画面を表示装置１７に表示させる。より具体的には、例えば、タッチパネル１７ｂが表示装置１７の手書き領域への手書き入力を検出し、プロセッサ１１が、手書き領域上に、タッチパネル１７ｂで検出された手書き入力を描画した手書き画像を表示装置１７に表示させる。さらに具体的には、例えば、プロセッサ１１が、表示装置１７に、筆順表示領域上に、筆順画像を表示させる。

これにより、筆順表示領域と手書き領域が一画面内に並んで配置される。このため、筆順画像と手書き画像は、表示装置１７の同一画面内に、同時に視認可能に表示されることになる。従って、学習支援装置１０によれば、筆順画像を参照しながら、表示装置１７上で文字の書き取り練習を行うことができるため、文字の筆順を効果的に学習することができる。

なお、ここで、「並んで配置」とは、隣接して置かれることに限るものではない。一画面内に並存していればよく、両者の間にその他のものが介在してもよい。例えば、一画面内においてに、筆順表示領域と手書き領域の間に例文表示領域が置かれている場合であっても、筆順表示領域と手書き領域は並んで配置されているということができる。また、「同時に表示」とは、表示開始のタイミングを合わせることに限るものではなく、一方の画像が表示されている期間と他方の画像が表示されている期間の少なくとも一部が重なっていることを意味している。図１及び図２では、電子辞書専用の携帯型端末である学習支援装置１０を例示したが、学習支援装置１０は、例えば、スマートフォンなどの汎用の携帯型端末であってもよく、アプリケーションをインストールすることで電子辞書機能及び書き取り練習機能が実現されてもよい。また、学習支援装置１０が携帯型装置である場合を例示したが、学習支援装置１０は、携帯型装置に限らず、据置型装置であってもよい。

図３は、学習支援装置１０に表示される画面遷移の一例である。以下、図３を参照しながら、書き取り練習画面へ遷移するための典型的な手順を説明する。

図３に示す画面Ｇ１は、ホーム画面の一例である。学習支援装置１０では、画面Ｇ１が表示装置１７に表示されている状態で、利用者が入力装置１６を操作して、コンテンツの一覧から特定の辞書コンテンツを選択すると、検索画面が表示装置１７に表示される。例えば、検索対象の辞書コンテンツとして漢字辞典Ｂが選択された場合であれば、まず、検索方法を選択する画面Ｇ２が表示装置１７に表示され、さらに、画面Ｇ２で選択された検索方法に応じた検索画面Ｇ３が表示装置１７に表示される。なお、図３に示す検索画面Ｇ３は、検索方法として“かんじをよみ／かくすうからさがす”が選択された場合に表示される検索画面の一例である。

利用者が入力装置１６を操作して検索画面Ｇ３に検索条件を入力すると、プロセッサ１１は、入力された検索条件に該当する文字を抽出し、候補文字（候補Ｃ１、候補Ｃ２）を表示装置１７に表示させる。例えば、検索条件として、読み方“えい”が入力された場合であれば、例えば、“永”、“英”が候補文字として表示装置１７に表示される。その後、候補文字から検索結果を表示すべき文字が選択されると、その文字の詳細情報を含む画面Ｇ４が表示装置１７に表示される。利用者は、画面Ｇ４を参照することで、所望の文字について、例えば、画数、読み方、学習する学年、などの詳細な情報を得ることができる。

さらに、画面Ｇ４には、その文字の書き取り練習を開始するためのＧＵＩ部品（タッチ領域Ｂ０）が含まれている。学習支援装置１０では、利用者がＧＵＩ部品を押下することで書き取り練習画面が表示装置１７に表示される。従って、利用者は、所望の文字の詳細な情報を確認し、書き取り練習の必要性を認識した場合には、簡単な操作で即座に書き取り練習を開始することができる。これにより、利用者の学習意欲が高いことが予想される辞書引きが行われたタイミングで利用者に書き取り練習を行わせることができるため、高い学習効果が期待できる。なお、図３に示す画面Ｇ４は、文字“永”の詳細情報を含む画面の一例である。

図４は、学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの一例である。図５は、表示装置１７に表示される書き取り練習画面の一例である。図６は、表示装置１７に表示される書き取り練習画面の別の例である。図７は、手本画像に重畳する補助情報を例示した図である。図８は、表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。図９は、表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。図１０は、手本画像の更新例を示した図である。以下、図４から図１０を参照しながら、学習支援装置１０が行う一実施形態に係る学習支援方法について説明する。

画面Ｇ４のタッチ領域Ｂ０が押下されると、学習支援装置１０では、プロセッサ１１がプログラムを実行して、図４に示す一連の処理を開始する。図４に示す一連の処理は、学習支援方法の一例である。

図４に示す処理が開始されると、プロセッサ１１は、まず、表示装置１７のディスプレイ１７ａに、図５に示す画面Ｇ５ａを表示させ（ステップＳ１）、学習支援装置１０を書き取り練習モードで動作させる（ステップＳ２）。なお、図５に示す画面Ｇ５ａは、文字“永”の詳細画面から遷移したときに表示される書き取り練習画面の一例である。

画面Ｇ５ａには、文字“永”の筆順を示す筆順表示領域Ｒ１と、手書き領域Ｒ２と、複数のタッチ領域（タッチ領域Ｂ１からタッチ領域Ｂ４）が含まれている。また、筆順表示領域Ｒ１上には、筆順画像１００が表示されている。以降では、書き取り練習の対象となる文字を対象文字と記し、対象文字が文字“永”の場合を例にして説明する。

筆順画像１００は、５つの筆順画像要素（筆順画像要素１０１から筆順画像要素１０５）を含んでいる。５つの筆順画像要素は、いずれも対象文字の画像であるが、互いに異なる筆順番号に対応している。筆順画像１００に含まれる筆順画像要素の数は、画面Ｇ５ａに示すように、対象文字の画数と同数である。プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、対象文字の画数と同数の筆順画像要素を、筆順に従って並べて表示させる。これにより、筆順画像１００は、対象文字の筆順を示すことができる。

手書き領域Ｒ２は、タッチパネル１７ｂが手書き入力を検出する領域である。書き取り練習モードでは、手書き領域Ｒ２への入力が手書き入力として検出されて、手書き領域Ｒ２に手書き入力を描画した手書き画像が表示される。なお、手書き領域Ｒ２は、学習者である利用者が筆順画像１００を見ながら手書き入力を行いやすいように、筆順画像１００が表示される領域の近傍に設けられることが望ましい。

タッチ領域Ｂ１は、手書き入力の書き直しを指示するためのグラフィカルユーザーインタフェース（ＧＵＩ）部品である。タッチ領域Ｂ２は、メモリ１２に手書き画像を対象文字と関連付けて記憶させるためのＧＵＩ部品である。タッチ領域Ｂ３は、手本画像の表示と非表示を切り替えるためのＧＵＩ部品である。タッチ領域Ｂ４は、筆順再生の開始を指示するためのＧＵＩ部品である。

プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ３の押下を監視する（ステップＳ３）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ３の押下が検出されると（ステップＳ３ＹＥＳ）、手書き領域Ｒ２への手本画像の表示と非表示を切り替える（ステップＳ４）。

ステップＳ４では、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ３の押下前に、図５に示す画面Ｇ５ａのように、手書き領域Ｒ２に、対象文字の手本を示す手本画像Ｍが表示されている場合には、手書き領域Ｒ２から手本画像Ｍが消えるようにディスプレイ１７ａを制御する。これにより、ディスプレイ１７ａに表示される画面が、例えば、画面Ｇ５ａから図６に示す画面Ｇ５ｂに切り替わる。また、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ３の押下前に、画面Ｇ５ｂのように、手書き領域Ｒ２に手本画像Ｍが表示されていない場合には、手書き領域Ｒ２に手本画像Ｍが表示されるようにディスプレイ１７ａを制御する。即ち、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、手書き領域Ｒ２上に手本画像Ｍを表示させる。これにより、ディスプレイ１７ａに表示される画面が、例えば、画面Ｇ５ｂから画面Ｇ５ａに切り替わる。

従って、学習支援装置１０では、利用者は、タッチ領域Ｂ３を操作することで、手書き領域Ｒ２に手本画像Ｍが表示されている状態と表示されていない状態を自由に切り替えることができる。

なお、図５では、手書き領域Ｒ２に手本画像Ｍが表示される例を示したが、手書き領域Ｒ２には、例えば、図７に示すように、手本画像Ｍとともに補助情報が表示されてもよい。即ち、手本画像Ｍと補助情報が重ねて表示されてもよい。補助情報が手本画像Ｍとともに表示されることで、利用者は、対象文字の書き方をより詳細に理解することができる。図７に示す番号Ｎ、始点Ｓ、方向Ａは、対象文字の筆画ごとに表示されていて、それぞれ、各筆画の筆順番号、各筆画の始点、各筆画の始点における運筆方向を示している。即ち、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、手本画像Ｍ上に対象文字の筆画毎の、筆順番号、始点、又は、前記始点における運筆方向の少なくとも一つを重ねて表示させてもよい。これらが表示されることで、特に、小学生などの子供の学習を効果的に支援することができる。

プロセッサ１１は、手書き領域Ｒ２への手書き入力を監視する（ステップＳ５）。そして、プロセッサ１１は、手書き入力が検出されると（ステップＳ５ＹＥＳ）、ディスプレイ１７ａに、手書き領域Ｒ２上に手書き画像を表示させる（ステップＳ６）。なお、ステップＳ６において、手書き領域Ｒ２に手本画像Ｍが表示されている場合に、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、図８に示す画面Ｇ５ｃのように、手本画像Ｍ上に手書き画像Ｈを重ねて表示させてもよい。手書き画像Ｈが手本画像Ｍに重ねて表示されることで、利用者は、自身が書いた文字の改善点を容易に把握することができる。

また、ステップＳ６では、プロセッサ１１は、手書き画像Ｈが手書き領域Ｒ２に表示されている期間中に、タッチ領域Ｂ１が押下されたことを検出すると、手書き画像Ｈが手書き領域Ｒ２から消えるように、ディスプレイ１７ａを制御する。これにより、手書き画像Ｈが手書き領域Ｒ２から消えることで、利用者は、容易に手書き入力をやり直すことができる。

さらに、ステップＳ６では、プロセッサ１１は、手書き画像Ｈが手書き領域Ｒ２に表示されている期間中に、タッチ領域Ｂ２が押下されたことを検出すると、メモリ１２の学習帳１５に、手書き画像Ｈを対象文字と関連付けて記憶させる。学習帳１５に手書き画像Ｈが記憶されることで、利用者は、学習帳１５に記憶されている手書き画像Ｈを適宜表示して確認することができる。また、自身のこれまでの学習を振り返ることが可能となるため、学習意欲を維持する効果的な手段の一つとしても期待できる。

プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下を監視する（ステップＳ７）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下が検出されると（ステップＳ７ＹＥＳ）、学習支援装置１０を筆順再生モードで動作させる（ステップＳ８）。これにより、手書き領域Ｒ２への手書き入力の検出が中止され、手書き画像の表示も中止される。なお、筆順再生モード下では、図９に示す画面Ｇ５ｄのように、タッチ領域Ｂ１からタッチ領域Ｂ４の代わりに、タッチ領域Ｂ５からタッチ領域Ｂ８が表示される。

その後、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、手書き領域Ｒ２上に手本画像を表示させ、手本画像の強調部分を一画ずつ更新する（ステップＳ９）。

ステップＳ９では、プロセッサ１１は、手本画像の強調部分を所定時間毎に更新してもよい。具体的には、プロセッサ１１は、手書き領域Ｒ２に表示される手本画像を、図１０に示すように、１画目の筆画を強調した手本画像Ｍ１から、すべての筆画を強調した手本画像Ｍ５まで、例えば、１秒ごとに１画ずつ更新してもよい。これにより、対象文字を書いている様子が手書き領域Ｒ２に疑似的に再現されるため、利用者は筆順を直感的に学習することができる。手本画像Ｍ５まで更新されると、手本画像の更新は終了してもよく、再び手本画像Ｍ１から更新を繰り返してもよい。また、手本画像の更新は、利用者が選択した筆画から開始されてもよい。例えば、プロセッサ１１は、手書き領域Ｒ２に表示される手本画像の強調部分を、筆順表示領域Ｒ１に表示されている筆順画像１００中の利用者によって選択された筆順画像要素に対応する筆画から、一画ずつ更新してもよい。これにより、利用者は望む筆画から筆順を素早く確認することができる。なお、手本画像の更新は、例えば、タッチ領域Ｂ５が押下されることで中止することができる。

また、ステップＳ９では、プロセッサ１１は、手本画像の強調部分を利用者の入力操作毎に更新してもよい。プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ７が押下される度に、手本画像の強調部分を、１画ずつ更新してもよい。つまり、手本画像Ｍ１から手本画像Ｍ５に向かって、表示が更新されてもよい。また、タッチ領域Ｂ６が押下される度に、手本画像の強調部分を、１画ずつ巻き戻して更新してもよい。つまり、手本画像Ｍ５から手本画像Ｍ１に向かって、表示が更新されてもよい。これにより、利用者自身が望むペースで手本画像を更新して、筆順を確認することができる。

プロセッサ１１は、手本画像が更新されると、筆順画像を更新する（ステップＳ１０）。即ち、プロセッサ１１は、筆順画像と手本画像を同期して更新する。具体的には、プロセッサ１１は、図９に示すように、ディスプレイ１７ａに、筆順画像１００ａを構成する筆順画像要素のうちの、手本画像Ｍ２の強調部分に対応する筆順画像要素１０２ａを強調して表示させてもよい。これにより、手書き領域Ｒ２の手本画像の更新に合わせて、筆順画像内のバウンディングボックスＢＢが移動するため、利用者は、手本画像で更新された筆画が何画目の筆画かを視覚的に容易に把握することができる。

プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ８の押下を監視する（ステップＳ１１）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ８の押下が検出されると（ステップＳ１１ＹＥＳ）、ステップＳ２に戻ってステップＳ２以降の処理を繰り返す。これにより、利用者は、書き取り練習モードと筆順再生モードを自由に切り替えることができる。そして、プロセッサ１１は、終了指示が入力されると（ステップＳ１２ＹＥＳ）、図４の処理を終了する。タッチ領域Ｂ８は、書き取り練習へ戻るためのＧＵＩ部品である。

図１１は、学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの別の例である。図１２は、表示装置１７に表示される書き取り練習画面の更に別の例である。図１３は、手書き画像の更新例を示した図である。図１４は、筆順判定結果の表示例を示した図である。以下、図１１から図１４を参照しながら、学習支援装置１０が行う別の実施形態に係る学習支援方法について説明する。

図３に示す画面Ｇ４のタッチ領域Ｂ０が押下されると、学習支援装置１０では、プロセッサ１１がプログラムを実行して、図１１に示す一連の処理を開始する。図１１に示す一連の処理は、学習支援方法の一例である。

図１１に示す処理が開始されると、プロセッサ１１は、まず、表示装置１７のディスプレイ１７ａに、図１２に示す画面Ｇ５ｅを表示させ（ステップＳ２１）、学習支援装置１０を書き取り練習モードで動作させる（ステップＳ２２）。なお、図１２に示す画面Ｇ５ｅは、文字“永”の詳細画面から遷移したときに表示される書き取り練習画面の一例である点で、図５に示す画面Ｇ５ａと同様であるが、タッチ領域Ｂ９が含まれているという点で、図５に示す画面Ｇ５ａとは異なる。タッチ領域Ｂ９は、手書き文字の筆順の正否を判定する筆順判定を指示するためのグラフィカルユーザーインタフェース（ＧＵＩ）部品である。

プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ３の押下を監視し（ステップＳ２３）、タッチ領域Ｂ３の押下が検出されると（ステップＳ２３ＹＥＳ）、手書き領域Ｒ２への手本画像の表示と非表示を切り替える（ステップＳ２４）。これらの処理は、図４に示すステップＳ３及びステップＳ４の処理と同様である。

次に、プロセッサ１１は、手書き領域Ｒ２への手書き入力を監視する（ステップＳ２５）。そして、プロセッサ１１は、手書き入力が検出されると（ステップＳ２５ＹＥＳ）、手書き入力を順次履歴としてメモリ１２に記憶させ（ステップＳ２６）、その後、ディスプレイ１７ａに、手書き領域Ｒ２上に手書き画像を表示させる（ステップＳ２７）。なお、ステップＳ２５及びステップＳ２７の処理は、図４に示すステップＳ５及びステップＳ６の処理と同様である。

ステップＳ２６での処理によりメモリ１２に記憶される手書き入力の履歴は、手書き入力の座標情報の集合であってもよく、より詳細には、筆画毎の座標情報の集合であってもよい。例えば、タッチパネル１７ｂが接触を検出してから非接触を検出するまでの間を１画として判定することで、手書き入力の座標情報を筆画毎に分類して記憶してもよい。

手書き画像を表示すると、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ９の押下を監視する（ステップＳ２８）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ９の押下が検出されると（ステップＳ２８ＹＥＳ）、手書き入力における手書き画像が表す手書き文字の筆順と、書き取り練習の対象である文字（以降、練習対象文字と記す。）の正しい筆順と、を比較する（ステップＳ２９）。

ステップＳ２９では、プロセッサ１１は、まず、メモリ１２に予め記憶されている練習対象文字の手本に対応する筆跡データを取得する。筆跡データは、練習対象文字の筆画毎の筆点データを含んでいる。筆点データは、例えば、座標情報の集合である。次に、プロセッサ１１は、ステップＳ２６でメモリ１２に記憶した手書き入力の履歴を取得する。その後、プロセッサ１１は、メモリ１２から取得した筆跡データと手書き入力の履歴に基づいて、筆順判定処理を行い、手書き文字の筆順の正否を判定する。

より具体的には、例えば、メモリ１２から取得した筆跡データと手書き入力の履歴とを筆画毎に比較することで、各筆画の一致度合いを算出し、一致度合いに応じて筆画毎に筆順の正否を判定する。これにより、例えば、図１３に示す、手書き画像Ｈ１、手書き画像Ｈ２、手書き画像Ｈ３、手書き画像Ｈ４、手書き画像Ｈの順番で、手書き入力が行われた場合であれば、２画目で筆順を誤ったと判定される。

筆順判定が終了すると、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、ステップＳ２９で行われた筆順判定の結果を表示させる（ステップＳ３０）。ここでは、プロセッサ１１は、例えば、図１４に示す画面Ｇ５ｆをディスプレイ１７ａに表示させる。なお、画面Ｇ５ｆは、ステップＳ２９で手書き文字の筆順が正しくないと判定された場合に表示される画面の一例であり、筆順の間違いの詳細を示すアラートＷ１が含まれている。この例では、アラートＷ１により、２画目で筆順を間違えたことが利用者に報知される。

その後、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下を監視する（ステップＳ３１）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下が検出されると（ステップＳ３１ＹＥＳ）、ステップＳ３２からステップＳ３５の処理を行う。ステップＳ３２からステップＳ３５の処理及びステップＳ３６の終了判定処理は、図４に示すステップＳ８からステップＳ１２の処理と同様である。

以上のように、本実施形態でも、学習支援装置１０は、文字の筆順を効果的に学習することができる。特に、筆順判定機能により、筆順の正否が判定され、間違いの詳細、例えば、何画目が間違っていたかなどが報知される。このため、利用者は、容易に間違いに気が付くことが可能であり、効率よく学習を行うことができる。

図１５は、学習支援装置１０が行う処理のフローチャートの更に別の例である。図１６は、手書き画像の別の更新例を示した図である。図１７は、はね・とめ・払いの判定結果の表示例を示した図である。以下、図１５から図１７を参照しながら、学習支援装置１０が行う更に別の実施形態に係る学習支援方法について説明する。

図３に示す画面Ｇ４のタッチ領域Ｂ０が押下されると、学習支援装置１０では、プロセッサ１１がプログラムを実行して、図１５に示す一連の処理を開始する。図１５に示す一連の処理は、学習支援方法の一例である。

ステップＳ４１からステップＳ４４までの処理は、図１１に示すステップＳ２１からステップＳ２４の処理と同様である。プロセッサ１１は、手書き領域Ｒ２への手書き入力を監視する（ステップＳ４５）。そして、プロセッサ１１は、手書き入力が検出されると（ステップＳ４５ＹＥＳ）、手書き入力の筆圧を順次履歴としてメモリ１２に記憶させ（ステップＳ４６）、その後、ディスプレイ１７ａに、手書き領域Ｒ２上に手書き画像を表示させる（ステップＳ４７）。なお、ステップＳ４５及びステップＳ４７の処理は、図１１に示すステップＳ２５及びステップＳ２７の処理と同様である。

ステップＳ４６での処理によりメモリ１２に記憶される手書き入力の筆圧の履歴は、手書き入力の筆圧情報の集合であってもよく、手書き入力の座標情報と筆圧情報の組み合わせの集合であってもよい。より詳細には、筆画毎の筆圧情報の集合であってもよく、筆画毎の座標情報と筆圧情報の組み合わせの集合であってもよい。例えば、タッチパネル１７ｂが接触を検出してから非接触を検出するまでの間を１画として判定することで、手書き入力の筆圧情報（又は座標情報と筆圧情報の組み合わせ）を筆画毎に分類して記憶してもよい。

手書き画像を表示すると、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ９の押下を監視する（ステップＳ４８）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ９の押下が検出されると（ステップＳ４８ＹＥＳ）、手書き文字のとめ、はね、払いが正しく行われているかを判定する（ステップＳ４９）。

ステップＳ４９では、プロセッサ１１は、まず、メモリ１２に予め記憶されている練習対象文字の手本に対応する筆圧データを取得する。筆圧データは、練習対象文字の筆画毎の筆圧変化を示す筆圧データ要素を含んでいる。筆圧データは、例えば、筆圧情報の集合、若しくは、座標情報と筆圧情報の組み合わせの集合である。次に、プロセッサ１１は、ステップＳ４６でメモリ１２に記憶した手書き入力の筆圧の履歴を取得する。その後、プロセッサ１１は、メモリ１２から取得した筆圧データと手書き入力の筆圧の履歴に基づいて、筆圧変化を比較し、手書き文字のとめ、はね、払いの正否を判定する。

より具体的には、例えば、メモリ１２から取得した筆跡データと手書き入力の履歴とを筆画毎に比較することで、筆画毎の終点付近の筆圧変化の傾向の一致度合いを算出し、一致度合いに応じて筆画毎にとめ、はね、払いの正否を判定する。なお、とめであれば、終点付近の筆圧は増加傾向を示すことが想定される。はねであれば、まず増加傾向を示し、その後、急な減少傾向を示すことが想定される。払いであれば、まず増加傾向を示し、その後、緩やかな減少傾向を示すことが想定される。これにより、例えば、図１６に示す、手書き画像Ｈ１１、手書き画像Ｈ１２、手書き画像Ｈ１３、手書き画像Ｈ１４、手書き画像Ｈ１５の順番で、手書き入力が行われた場合であれば、２画目のはねと５画目の払いが行われていないと判定される。

とめ、はね、払い判定が終了すると、プロセッサ１１は、ディスプレイ１７ａに、ステップＳ４９で行われたとめ、はね、払い判定の結果を表示させる（ステップＳ５０）。ここでは、プロセッサ１１は、例えば、図１７に示す画面Ｇ５ｇをディスプレイ１７ａに表示させる。なお、画面Ｇ５ｇは、ステップＳ４９で手書き文字のとめ、はね、払いが正しくないと判定された場合に表示される画面の一例であり、とめ、はね、払いの間違いの詳細を示すアラートＷ２が含まれている。この例では、アラートＷ２により、２画目でとめと５画目の払いが正しく行われていないことが利用者に報知される。

その後、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下を監視する（ステップＳ５１）。そして、プロセッサ１１は、タッチ領域Ｂ４の押下が検出されると（ステップＳ５１ＹＥＳ）、ステップＳ５２からステップＳ５５の処理を行う。ステップＳ５２からステップＳ５５の処理及びステップＳ５６の終了判定処理は、図１１に示すステップＳ３２からステップＳ３５の処理と同様である。

以上のように、本実施形態でも、学習支援装置１０は、文字の筆順を効果的に学習することができる。特に、とめ、はね、払い判定機能により、筆順に加えて、とめ、はね、払いが正しく行われたかが判定され、その結果が利用者に報知される。このため、利用者に、正しい筆順の習得に加えて、字形の上達を促すことができる。

上述した実施形態は、発明の理解を容易にするために具体例を示したものであり、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。学習支援装置、学習支援方法、及び、プログラムは、特許請求の範囲の記載を逸脱しない範囲において、さまざまな変形、変更が可能である。

上述した実施形態では、漢字の書き取り練習を例示したが、書き取り練習の対象は漢字に限らない。例えば、平仮名や片仮名であってもよい。また、日本語に限らず、外国語が書き取り練習の対象であってもよい。

上述した実施形態では、筆順表示領域Ｒ１に、文字の画数と同数の筆順画像要素からなる筆順画像１００を表示する例を示したが、プロセッサ１１は、表示装置１７に、筆順表示領域Ｒ１上に、図５に示す手本画像Ｍと同様の画像（以降、第２の手本画像と記す。）を表示させてもよい。プロセッサ１１は、さらに、第２の手本画像の強調部分を図１０に示した例と同様に一画ずつ更新することで、第２の手本画像を筆順画像として機能させてもよい。

上述した実施形態では、手書き領域Ｒ２への手書き入力を描画した手書き画像を手書き領域Ｒ２に表示する例を示したが、プロセッサ１１は、表示装置１７に、手書き領域Ｒ２以外の領域上に、手書き画像を表示させてもよい。

上述した実施形態では、手書き領域Ｒ２への手書き入力を一定の太さで描画した手書き画像を手書き領域Ｒ２に表示する例を示したが、プロセッサ１１は、例えば、図１８に示すように、表示装置１７に、手書き入力における筆圧に応じた太さで手書き画像を表示させてもよい。図１８には、手書き入力を筆圧に応じた太さで描画することで、手書き画像が、手書き画像Ｈ２１、手書き画像Ｈ２２、手書き画像Ｈ２３、手書き画像Ｈ２４、手書き画像Ｈ２５の順に更新表示される様子が示されている。

図１５から図１７では、字形の上達を支援するために、手書き文字のとめ、はね、払いの全ての正否を判定する実施形態を例示したが、とめ、はね、払いの少なくとも一つの正否判定を判定してもよい。また、とめ、はね、払いの判定処理が、予め記憶されている筆圧データと手書き入力の筆圧の履歴とに基づいて行われる実施形態を例示したが、手書き入力の筆圧の履歴の傾向から、とめ、はね、払いが行われているか否を判定してもよい。この場合、各筆画をとめ、はね、払いに分類した分類データを予め用意するだけで、とめ、はね、払いの判定を行うことができる。

上述した実施形態では、筆順再生モードで動作中に手本画像の強調部分を更新する例を示したが、書き取り練習モードで動作中に手本画像の強調部分を更新してもよい。その場合、プロセッサ１１は、例えば、手本画像の強調部分を手書き入力の進捗に応じて更新してもよい。より具体的には、プロセッサ１１は、例えば、図１９に示すように、手本画像の強調部分を手書き入力中の筆画の次の筆画に対応する部分に更新してもよい。

図１９には、１画目を入力中に２画目の筆画が強調された手本画像Ｍ１１が表示され、２画目を入力中に３画目の筆画が強調された手本画像Ｍ１２が表示され、３画目を入力中に４画目の筆画が強調された手本画像Ｍ１３が表示され、４画目を入力中に５画目の筆画が強調された手本画像Ｍ１４が表示され、最終の５画目を入力中に強調表示が行われていない手本画像Ｍが表示される様子が示されている。なお、最終の５画目を入力中に、４画目を入力中に表示される５画目の筆画が強調された手本画像Ｍ１４が継続して表示されてもよい。このように、手書き入力の進捗に応じて次の筆画を強調した画像に手本画像を更新することで、利用者は、次の筆画を容易に認識することができるため、書き取り練習を効率よく行うことが可能となる。

上述した実施形態では、メモリ１２の学習帳１５に手書き画像を記憶する例を示したが、学習帳１５に、手書き入力の履歴を記憶させてもよい。この場合、プロセッサ１１は、手書き入力の履歴に基づいて、手書き入力を描画してディスプレイ１７ａに表示する画像を更新することで、図２０に示すように、手書き入力を再現表示してもよい。これにより、手書き画像だけではわからない筆順の間違いや筆運びなどを確認することができる。図２０には、学習帳１５に記憶されている手書き入力の履歴に基づいて以前に行われた手書き入力を描画することで、手書き入力が再現される様子が示されている。

なお、学習帳１５には、手書き入力の履歴を手書き入力の入力速度と関連付けて記憶させてもよい。この場合、プロセッサ１１は、手書き入力の履歴に基づいて、手書き入力を描画して入力速度に応じた再生速度でディスプレイ１７ａに表示する画像を更新することで、手書き入力を再現表示してもよい。これにより、実際の手書き入力により近い動きを再現することができる。

以下、本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［付記１］
表示部と、
前記表示部の手書き領域への手書き入力を検出する検出部と、
前記表示部を制御する制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、前記手書き領域と、を含む画面を表示させ、
前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記２］
付記１に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を、前記手書き領域上に表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記３］
付記１又は付記２に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記文字の手本を示す手本画像を、前記手書き領域上に表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記４］
付記３に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手本画像の強調部分を一画ずつ更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記５］
付記４に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を所定時間毎に更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記６］
付記４に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を利用者の入力操作毎に更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記７］
付記４又は付記６に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を前記手書き入力中の筆画の次の筆画に対応する部分に更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記８］
付記３乃至付記７のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手書き領域上への前記手本画像の表示と非表示とを切り替える
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記９］
付記３乃至付記８のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記手本画像と、前記文字の筆画毎の、筆順番号、始点、又は、前記始点における運筆方向の少なくとも一つと、を重ねて、前記手書き領域上に表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１０］
付記３乃至付記９のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記筆順画像と前記手本画像を同期して更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１１］
付記１０に記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素のうちの、前記手本画像の強調部分に対応する筆順画像要素を強調して表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１２］
付記３乃至付記１１のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記手書き領域に表示された前記手本画像の強調部分を、選択された筆順画像要素に対応する筆画から、一画ずつ更新する
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１３］
付記１乃至付記１２のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記文字の手本を示す手本画像と前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像とを、前記手書き領域上に重ねて表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１４］
付記１乃至付記１３のいずれか１つに記載の学習支援装置において、さらに、
前記文字の手本に対応する筆跡データであって、前記文字の筆画毎の筆点データを含む筆跡データを記憶する記憶部を備え、
前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力の履歴と前記記憶部に記憶されている前記筆跡データとに基づく判定結果であって前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像が表す手書き文字の筆順の正否の判定結果を、表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１５］
付記１乃至付記１４のいずれか１つに記載の学習支援装置において、さらに、
前記文字の手本に対応する筆圧データであって、前記文字の筆画毎の筆圧変化を示す筆圧データ要素を含む筆圧データを記憶する記憶部を備え、
前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力の筆圧の履歴と前記記憶部に記憶されている前記筆圧データとに基づく判定結果であって前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像が表す手書き文字のとめ、はね、払いの少なくとも一つの正否の判定結果を、表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１６］
付記１乃至付記１５のいずれか１つに記載の学習支援装置において、
前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力における筆圧に応じた太さで、前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１７］
付記１乃至付記１６のいずれか１つに記載の学習支援装置において、さらに、
前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を前記文字と関連付けて記憶する記憶部を備える
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１８］
付記１７に記載の学習支援装置において、
前記記憶部は、さらに、前記手書き入力の履歴を前記手書き入力の入力速度と関連付けて記憶し、
前記制御部は、前記手書き入力の履歴に基づいて、前記入力速度に応じた再生速度で前記表示部に表示する画像を更新することで、前記表示部に、前記手書き入力を再現表示させる
ことを特徴とする学習支援装置。
［付記１９］
表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、
前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、
前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する
ことを特徴とする学習支援方法。
［付記２０］
コンピュータに、
表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、
前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、
前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する
処理を実行させることを特徴とするプログラム。

１０ 学習支援装置
１１ プロセッサ
１２ メモリ
１３ 制御プログラム
１５ 学習帳
１６ 入力装置
１７ 表示装置
１７ａ ディスプレイ
１７ｂ タッチパネル
１００、１００ａ 筆順画像
１０１〜１０５、１０２ａ 筆順画像要素
Ａ 方向
Ｈ、Ｈ１−Ｈ４、Ｈ１１−Ｈ１５、Ｈ２１−Ｈ２５ 手書き画像
Ｍ、Ｍ１〜Ｍ５、Ｍ１１−Ｍ１４ 手本画像
Ｎ 番号
Ｒ１ 手書き領域
Ｒ２ 筆順表示領域
Ｓ 始点

Claims (20)

1. 表示部と、
   前記表示部の手書き領域への手書き入力を検出する検出部と、
   前記表示部を制御する制御部と、を備え、
   前記制御部は、
   前記表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、前記手書き領域と、を含む画面を表示させ、
   前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させる
   ことを特徴とする学習支援装置。
2. 請求項１に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記表示部に、前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を、前記手書き領域上に表示させる
   ことを特徴とする学習支援装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記表示部に、前記文字の手本を示す手本画像を、前記手書き領域上に表示させる
   ことを特徴とする学習支援装置。
4. 請求項３に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記手本画像の強調部分を一画ずつ更新する
   ことを特徴とする学習支援装置。
5. 請求項４に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を所定時間毎に更新する
   ことを特徴とする学習支援装置。
6. 請求項４に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を利用者の入力操作毎に更新する
   ことを特徴とする学習支援装置。
7. 請求項４又は請求項６に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記手本画像の前記強調部分を前記手書き入力中の筆画の次の筆画に対応する部分に更新する
   ことを特徴とする学習支援装置。
8. 請求項３乃至請求項７のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記手書き領域上への前記手本画像の表示と非表示とを切り替える
   ことを特徴とする学習支援装置。
9. 請求項３乃至請求項８のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
   前記制御部は、前記表示部に、前記手本画像と、前記文字の筆画毎の、筆順番号、始点、又は、前記始点における運筆方向の少なくとも一つと、を重ねて、前記手書き領域上に表示させる
   ことを特徴とする学習支援装置。
10. 請求項３乃至請求項９のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
    前記制御部は、前記筆順画像と前記手本画像を同期して更新する
    ことを特徴とする学習支援装置。
11. 請求項１０に記載の学習支援装置において、
    前記制御部は、前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素のうちの、前記手本画像の強調部分に対応する筆順画像要素を強調して表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
12. 請求項３乃至請求項１１のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
    前記制御部は、前記手書き領域に表示された前記手本画像の強調部分を、選択された筆順画像要素に対応する筆画から、一画ずつ更新する
    ことを特徴とする学習支援装置。
13. 請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
    前記制御部は、前記表示部に、前記文字の手本を示す手本画像と前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像とを、前記手書き領域上に重ねて表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
14. 請求項１乃至請求項１３のいずれか１項に記載の学習支援装置において、さらに、
    前記文字の手本に対応する筆跡データであって、前記文字の筆画毎の筆点データを含む筆跡データを記憶する記憶部を備え、
    前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力の履歴と前記記憶部に記憶されている前記筆跡データとに基づく判定結果であって前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像が表す手書き文字の筆順の正否の判定結果を、表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
15. 請求項１乃至請求項１４のいずれか１項に記載の学習支援装置において、さらに、
    前記文字の手本に対応する筆圧データであって、前記文字の筆画毎の筆圧変化を示す筆圧データ要素を含む筆圧データを記憶する記憶部を備え、
    前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力の筆圧の履歴と前記記憶部に記憶されている前記筆圧データとに基づく判定結果であって前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像が表す手書き文字のとめ、はね、払いの少なくとも一つの正否の判定結果を、表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
16. 請求項１乃至請求項１５のいずれか１項に記載の学習支援装置において、
    前記制御部は、前記表示部に、前記手書き入力における筆圧に応じた太さで、前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
17. 請求項１乃至請求項１６のいずれか１項に記載の学習支援装置において、さらに、
    前記検出部で検出された手書き入力を描画した手書き画像を前記文字と関連付けて記憶する記憶部を備える
    ことを特徴とする学習支援装置。
18. 請求項１７に記載の学習支援装置において、
    前記記憶部は、さらに、前記手書き入力の履歴を前記手書き入力の入力速度と関連付けて記憶し、
    前記制御部は、前記手書き入力の履歴に基づいて、前記入力速度に応じた再生速度で前記表示部に表示する画像を更新することで、前記表示部に、前記手書き入力を再現表示させる
    ことを特徴とする学習支援装置。
19. 表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、
    前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、
    前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する
    ことを特徴とする学習支援方法。
20. コンピュータに、
    表示部に、文字の筆順を示す筆順表示領域と、手書き領域と、を含む画面を表示させ、
    前記表示部に、前記文字の画数と同数の筆順画像要素を含む筆順画像であって、互いに異なる筆順番号に対応する筆順画像要素が筆順に従って並んだ筆順画像を、前記筆順表示領域上に表示させ、
    前記表示部の前記手書き領域への手書き入力を検出する
    処理を実行させることを特徴とするプログラム。

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