JP2020090152A - 車両及び配送システム - Google Patents

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Abstract

【課題】複数の配送手段を提供することで、荷物を配送できない場合の抑制を可能とする車両及び配送システムを得る。【解決手段】車両12は、走行ロボット40を格納する車両格納室32と、ドローン50を格納するドローン格納室34と、車両格納室32及びドローン格納室34にそれぞれ接続され、走行ロボット40又はドローン50に移動させる荷物Pが収容される荷室22と、荷室22の荷物Pを走行ロボット40及びドローン50のいずれに移動させるか選択する選択部と、を備えている。【選択図】図3

Description

本発明は、荷物を配送する車両及び配送システムに関する。
特許文献1には、地上移動体である自律走行車両(例えば、走行ロボット)と飛行移動体である無人航空機(例えば、ドローン)を用いた物流システムについて開示されている。当該物流システムでは、荷物は配送センタから転送拠点まで無人航空機で配送され、転送拠点から配送地まで自律走行車両で配送される。
米国特許出願公開第2018/0137454号明細書
一方、引用文献1の物流システムでは、周囲の状況によって無人航空機が配送センタから転送拠点まで飛行できない場合、及び自律走行車両が転送拠点から配送地まで走行できない場合の少なくともいずれかの場合に荷物を配送地まで運べない場合がある。
本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、複数の配送手段を提供することで、荷物を配送できない場合の抑制を可能とする車両及び配送システムを得ることを目的とする。
請求項1に記載の車両は、地上移動体を格納する第一格納室と、飛行移動体を格納する第二格納室と、前記第一格納室及び前記第二格納室にそれぞれ接続され、前記地上移動体又は前記飛行移動体に移動させる荷物が収容される荷室と、前記荷室の前記荷物を前記地上移動体及び前記飛行移動体のいずれに移動させるか選択する選択部と、を備えている。
請求項1に記載の車両は、地上移動体及び飛行移動体を格納しており、荷物を地上移動体及び飛行移動体のいずれかで配送させることを可能としている。当該車両によれば、荷物を配送できない場合を抑制することができる。
請求項2に記載の車両は、請求項1に記載の車両において、前記車両は自動運転車両であって、前記車両は、前記車両の位置情報を取得する位置取得部と、前記車両の周囲の走行環境情報を認識可能な環境認識部と、走行計画を立案する走行計画立案部と、少なくとも前記位置情報、前記走行環境情報及び前記走行計画のいずれか一の情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する飛行可否判定部と、を備えている。
請求項2に記載の車両では、自動運転に要する車両の位置情報、天候等の走行環境情報及び車両の走行計画を飛行移動体の飛行が可能か否かの判定に使用することができる。当該車両によれば、車両の周囲の環境を考慮して飛行移動体の飛行の可否を判定し、飛行不可能の場合であっても地上移動体を活用することができる。
請求項3に記載の車両は、請求項2に記載の車両において、前記飛行可否判定部は、さらに、前記荷物の属性に係る属性情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する。
請求項3に記載の車両では、車両の周囲の環境に加えて、荷物の大きさ、形状、重量、内容物等の属性を飛行移動体の飛行が可能か否かの判定に使用することができる。当該車両によれば、荷物の属性と、車両の周囲の環境を考慮して飛行移動体の飛行の可否を判定することで、飛行移動体による配送の最適化を図ることができる。
請求項4に記載の車両は、請求項1〜3のいずれか1項に記載の車両において、前記車両は自動運転車両であって、前記車両は、前記車両の位置情報を取得する位置取得部と、前記車両の周囲の走行環境情報を認識可能な環境認識部と、走行計画を立案する走行計画立案部と、少なくとも前記位置情報、前記走行環境情報及び前記走行計画のいずれか一の情報、及び前記荷物の配送地に係る配送地情報を基に前記地上移動体が移動可能か否かを判定する移動可否判定部と、を備えている。
請求項4に記載の車両では、車両の周囲の環境に加えて、走行路の状態や配送地の高度等の配送地情報を地上移動体の移動が可能か否かの判定に使用することができる。当該車両によれば、配送地情報と、車両の周囲の環境を考慮して地上移動体の移動の可否を判定することで、地上移動体による配送の最適化を図ることができる。
請求項5に記載の車両は、請求項1〜4のいずれか1項に記載の車両において、前記第一格納室は、前記荷室の車両下方側に配置され、前記第二格納室は、前記第一格納室よりも車両上方側に配置されている。
請求項5に記載の車両では、車両から走行路に下りる地上移動体は車両の車両下方側に格納され、車両よりも上空を飛行する飛行移動体は車両の車両上方側に格納されている。当該車両によれば、各移動体の移動特性に合わせた車内空間を提供することができる。
請求項6に記載の車両は、請求項5に記載の車両において、前記荷室において前記第一格納室及び前記第二格納室のそれぞれに隣接して配置され、かつ収容された前記荷物を前記地上移動体及び前記飛行移動体のいずれかに仕分ける仕分け室を備え、前記仕分け室は、前記地上移動体に向けて前記荷物を車両下方側に移動させ、前記飛行移動体に向けて前記荷物をスライド移動させて仕分ける。
請求項6に記載の車両によれば、仕分け室から互いに異なる方向に荷物を移動することにより荷物は地上移動体及び飛行移動体のいずれかに移動されるため、荷物の仕分けの効率化を図ることができる。
請求項7に記載の配送システムは、請求項1〜6のいずれか1項に記載の車両と、前記地上移動体と、前記飛行移動体と、を備えた配送システムであって、前記車両は、前記第二格納室の壁部に窓部を含み、前記飛行移動体は、前記窓部を通じて前記飛行移動体の周囲の飛行環境情報を認識可能な飛行環境認識部と、前記飛行環境情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する飛行良否判定部と、を含んでいる。
請求項7に記載の配送システムでは、天候等の飛行環境情報を飛行移動体の飛行が可能か否かの判定に使用することができる。当該配送システムによれば、飛行移動体の周囲の環境を考慮して飛行移動体の飛行の可否を判定し、飛行不可能の場合であっても地上移動体を活用することができる。
請求項8に記載の配送システムは、請求項7に記載の配送システムにおいて、前記飛行良否判定部は、さらに、前記荷物の属性に係る属性情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する。
請求項8に記載の配送システムでは、飛行移動体の周囲の環境に加えて、荷物の大きさ、形状、重量、内容物等の属性を飛行移動体の飛行が可能か否かの判定に使用することができる。当該配送システムによれば、荷物の属性と、飛行移動体の周囲の環境を考慮して飛行移動体の飛行の可否を判定することで、飛行移動体による配送の最適化を図ることができる。
請求項9に記載の配送システムは、地上移動体、飛行移動体、前記地上移動体及び前記飛行移動体が格納されると共に前記地上移動体及び前記飛行移動体に引き渡し可能な荷物が収容される車両、並びに少なくとも前記車両と通信可能な処理サーバと、を備えた配送システムであって、前記処理サーバは、前記車両から前記地上移動体の移動可否情報及び前記飛行移動体の飛行可否情報を取得する状況取得部と、前記車両の位置に係る位置情報を取得する位置情報取得部と、前記移動可否情報が移動不可能であると共に前記飛行可否情報が飛行不可能である場合、かつ前記車両の前記位置が前記荷物の配送地に接近した場合に、前記配送地のユーザに前記荷物の到着を通知する通知部と、を含んでいる。
請求項9に記載の配送システムでは、地上移動体及び飛行移動体による配送がいずれも不可能な場合であっても、ユーザが車両に出向いて荷物を引き取りに来ることを促すことができる。当該配送システムによれば、いずれの移動体による移動が不可能であっても荷物をユーザに配送する手段を提供することができる。
請求項10に記載の配送システムは、請求項9に記載の配送システムにおいて、前記処理サーバは、前記ユーザが前記車両において前記荷物を引き取った場合に、前記ユーザに対して商品の入手を可能とする特典を付与する特典付与部を含んでいる。
請求項10に記載の配送システムによれば、荷物を引き取りに来るユーザに対してインセンティブを提供することができ、再配送の手間を軽減することができる。
本発明によれば、複数の配送手段を提供することで、荷物を配送できない場合を抑制することができる。
実施形態に係る配送システムの概略構成を示す図である。 実施形態における荷物が配送される流れを説明する図である。 車両の構造を説明する側方断面図である。 車両の制御装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 車両の制御装置におけるCPUの機能構成の例を示すブロック図である。 走行ロボットの構造を説明する側面図である。 走行ロボットの制御装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 走行ロボットの制御装置におけるCPUの機能構成の例を示すブロック図である。 ドローンの構造を説明する側面図である。 ドローンの制御装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 第1の実施形態のドローンの制御装置におけるCPUの機能構成の例を示すブロック図である。 処理サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 処理サーバにおけるCPUの機能構成の例を示すブロック図である。 車両の制御装置で行われる仕分け処理の流れの一例を示すフローチャートである。 処理サーバで行われる通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。 第2の実施形態のドローンの制御装置におけるCPUの機能構成の例を示すブロック図である。
以下、本発明の実施形態である車両及び配送システムについて図面を用いて説明する。なお、図3及び図6において、矢印FRは車両前方を示し、矢印UPは車両上方を示している。また、図9において、矢印UPは機体上方を示し、矢印Wは機体幅方向を示している。
[第1の実施形態]
図1は、第1の実施形態に係る配送システム10の概略構成を示すブロック図である。
(概要)
図1に示されるように、本実施形態に係る配送システム10は、自動運転車両である車両12と、地上移動体である走行ロボット40と、飛行移動体であるドローン50と、処理サーバ14と、端末としてのスマートフォン16と、を備えている。本実施形態の車両12は、特定のユーザの荷物Pが収容され、当該荷物Pを配送する走行ロボット40及びドローン50をそれぞれ搭載することが可能である。
本実施形態において、車両12は制御装置200を備え、走行ロボット40は制御装置400を備え、ドローン50は制御装置500を備えている。そして、配送システム10において、車両12の制御装置200、走行ロボット40の制御装置400、ドローン50の制御装置500、処理サーバ14、及びスマートフォン16は、ネットワークN1を介して相互に接続されている。また、制御装置200と制御装置400、及び制御装置200と制御装置500とは、それぞれネットワークN1を介さずに通信可能に構成されている。
なお、図1において配送システム10は、一の処理サーバ14に対して、車両12、走行ロボット40、ドローン50及びスマートフォン16は1台ずつしか設けられていないが、この限りではない。実際には、一の処理サーバ14に対して、車両12、走行ロボット40、ドローン50及びスマートフォン16はそれぞれ複数台設けられている。
図2(A)〜(F)に本実施形態の配送システム10による荷物Pが配送される流れを示す。本実施形態の配送システム10は、特定のユーザCがインターネット等を通じて購入した商品をユーザCの居所まで配送するものである。具体的には、ユーザCが購入した商品は、荷物Pとして集配センタAから車両12に収容され(図2(A)参照)、車両12はユーザCの居所である配送地Dに向けて走行する(図2(B)参照)。配送地D付近に達した車両12では、荷物Pが走行ロボット40又はドローン50に移動される。そして、配送地D付近に設定された目的地Bに車両12が到着すると、荷物Pが走行ロボット40に収容されている場合は、走行ロボット40が配送地Dまで走行し(図2(C)参照)、配送ボックス60に荷物Pを収容する(図2(D)参照)。一方、荷物Pがドローン50に収容されている場合は、ドローン50が配送地Dまで飛行し(図2(E)参照)、配送ボックス60に荷物Pを投下して収容する(図2(F)参照)。なお、配送ボックス60に収容することなく、所定の場所に荷物Pを平置きにしたり、ユーザCに対して荷物Pを直接渡したりしてもよい。
(車両)
図3は、本実施形態の車両12の構造を示す側方断面図である。図3に示されるように、車両12は、車両上下方向に3層となるキャビン21を有する略箱型の車体20を備えている。キャビン21の上段には複数の荷物Pを収容する荷室22が設けられている。また、キャビン21の中段の車両前方側には、荷物Pを仕分ける仕分け室24が設けられ、車両後方側には1機のドローン50を格納する第二格納室としてのドローン格納室34が設けられている。仕分け室24は車両12の全長の約3/4の範囲に設けられ、ドローン格納室34は全長の約1/4の範囲に設けられている。なお、仕分け室24の車両後方側であって、ドローン格納室34との隣接領域は、荷物Pを走行ロボット40又はドローン50のいずれかに仕分ける仕分作業部24Aとして構成されている。
さらに、キャビン21の下段の車両前方側には、複数台の走行ロボット40を格納する第一格納室としての車両格納室32が設けられ、車両後方側にはユニット室25が設けられている。車両格納室32は、仕分け室24の車両下方側に設けられている。また、ユニット室25は、ドローン格納室34の車両下方側に設けられている。このユニット室25には、車両12の駆動装置、自動運転に係る制御ユニット、及び荷物Pの配送に係る制御装置200が収容されている。車体20の上部にはGPS装置210が設けられ、車両前方及び車両後方には複数の環境センサ220が設けられている。
車両格納室32の車両前方側のドア開口部32Aには、車幅方向へのスライドにより開閉可能に支持されたスライドドア20Aが設けられている。また、車両格納室32のフロア33の車両前方端部から路面に向けて走行ロボット40の走行が可能なスロープ23が設けられている。このスロープ23はフロア33の床下への収納が可能である。本実施形態では、スライドドア20Aが開放されると、走行ロボット40はドア開口部32Aを通り、スロープ23を下りながら走行路上に出ることが可能となる。スライドドア20Aは図示しない可動機構によって自動的に開閉し、スロープ23は当該可動機構によってスライドドア20Aの開閉動作に合わせて可動する。なお、スライドドア20Aに代えて、ドア開口部32Aに対して車両上方側が回動可能となるように車両下方側端部を支持したドアを設け、ドアの上端側を路面に接触するまで開放させ、ドアの内側の面をスロープとして使用してもよい。
また、ドローン格納室34の車両後方側のドア開口部34Aには、車両下方側が回動可能となるように車両上方側端部を支持したヒンジドア20Bが設けられている。本実施形態では、ヒンジドア20Bが開放されると、ドローン50はドア開口部34Aを通じて車外へ飛行が可能となる。また、ヒンジドア20Bが開放されている状態では、当該ヒンジドア20Bがドア開口部34Aの上方側の縁部から後方側へ突出して庇状の屋根を形成するようになっている。ヒンジドア20Bは図示しない開閉機構によって自動的に開閉する。なお、ヒンジドア20Bに代えて、ドア開口部34Aに対してスライドにより開閉可能に支持されたスライドドアを設けてもよい。また、ヒンジドア20Bの車幅方向及び車両上下方向の中央部には窓部20Cが形成されている。
荷室22は車幅方向中央に、車両前後方向及び車両上下方向に延びる通路(図示せず)が設けられ、通路の車幅方向両側には荷物Pを載置するラック22Aが設けられている。また、通路には、荷室22の荷物Pを上下前後に移動させると共に荷物Pを仕分け室24に移動させるためのスタッカクレーン26が設けられている。また、仕分作業部24Aを含む仕分け室24からドローン格納室34にかけての床部には、荷物Pを前後に移動させるためのコンベア28が設けられている。さらに、仕分作業部24Aから車両格納室32にかけてロボットアーム27が設けられている。
本実施形態において特定の荷物Pを配送する場合、まず、荷室22において、スタッカクレーン26により荷物Pがラック22Aから仕分け室24のコンベア28に載置される。仕分け室24では、複数の荷物Pの中から一の荷物Pがコンベア28により仕分作業部24Aに移動される。そして、仕分作業部24Aにおいて、荷物Pは後述する仕分け処理によってドローン格納室34又は車両格納室32に移動される。
ドローン格納室34に荷物Pが移動される場合、荷物Pはコンベア28により後述するドローン50の収容室54に収容される。一方、車両格納室32に荷物Pが移動される場合、荷物Pはロボットアーム27により後述する走行ロボット40の収容室44に収容される。
図4は、本実施形態の車両12に搭載される機器のハードウェア構成を示すブロック図である。車両12は、上述した制御装置200の他、車両12の現在位置を取得するGPS(Global Positioning System)装置210と、車両12の周囲の環境を認識する環境センサ220と、車両12の加減速及び操舵を行うアクチュエータ230と、を備えている。ここで、環境センサ220は、所定範囲を撮像するカメラ、所定範囲に探査波を送信するミリ波レーダ、所定範囲をスキャンするライダ(Light Detection and Ranging/Laser Imaging Detection and Ranging)を含んで構成されている。
制御装置200は、CPU(Central Processing Unit)201、ROM(Read Only Memory)202、RAM(Random Access Memory)203、通信I/F(Inter Face)205及び入出力I/F206を含んで構成されている。CPU201、ROM202、RAM203、通信I/F205及び入出力I/F206は、バス208を介して相互に通信可能に接続されている。
CPU201は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、CPU201は、ROM202からプログラムを読み出し、RAM203を作業領域としてプログラムを実行する。本実施形態では、ROM202に実行プログラムが記憶されている。CPU201は、実行プログラムを実行することで、図5に示す通信部250、位置取得部251、環境認識部252、走行計画立案部254、自動運転制御部256、走行可否判定部258、飛行可否判定部260及び荷物制御部262として機能する。
ROM202は、各種プログラム及び各種データを記憶している。RAM203は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。
通信I/F205は、制御装置400、500及び処理サーバ14等と通信するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット(登録商標)、FDDI、Wi−Fi(登録商標)等の規格が用いられる。
入出力I/F206は、車両12に搭載される各装置と通信するためのインタフェースである。本実施形態の制御装置200には、入出力I/F206を介してGPS装置210、環境センサ220及びアクチュエータ230が接続されている。なお、GPS装置210、環境センサ220及びアクチュエータ230は、バス208に対して直接接続されていてもよい。
図5は、CPU201の機能構成の例を示すブロック図である。図5に示されるように、CPU201は、通信部250、位置取得部251、環境認識部252、走行計画立案部254、自動運転制御部256、走行可否判定部258、飛行可否判定部260及び荷物制御部262を有している。各機能構成は、CPU201がROM202に記憶された実行プログラムを読み出し、これを実行することによって実現される。
通信部250は、通信I/F205を介して各種情報を送信したり受信したりする機能を有している。
位置取得部251は、車両12の現在位置を取得する機能を有している。位置取得部251は、入出力I/F206を介してGPS装置210から位置情報を取得する。
環境認識部252は、車両12の周囲の走行環境を認識する機能を有している。環境認識部252は、入出力I/F206を介して環境センサ220から車両12の走行環境を走行環境情報として取得する。「走行環境情報」には、車両12の周囲の天候、明るさ、走行路の幅、障害物等が含まれる。
走行計画立案部254は、集配センタAから一又は複数の目的地Bを経て再び集配センタAに至る車両12の走行計画を立案する機能を有している。
自動運転制御部256は、位置情報及び走行環境情報を考慮しつつ、立案された走行計画に沿ってアクチュエータ230を作動させることで、車両12を走行させる機能を有している。
移動可否判定部としての走行可否判定部258は、走行ロボット40が走行可能(移動可能)か否かの走行可否判定を行う機能を有している。具体的に、走行可否判定部258は、少なくとも車両12の位置情報、周囲の走行環境情報、及び走行計画のいずれか一の情報に基づいて走行ロボット40が走行可能か否かを判定する。「走行環境情報」については上述のとおりである。また、走行可否判定部258は、位置情報、走行環境情報及び走行計画に加えて、荷物Pの配送地Dに係る配送地情報を走行可否判定に使用することができる。「配送地情報」には、配送地Dまでの走行路の状態(例えば、舗装路、泥路など)や、配送地Dの高度(例えば、走行路と同一面、階上など)が含まれる。配送地情報は、処理サーバ14から取得することができる。
飛行可否判定部260は、ドローン50が飛行可能か否かの飛行可否判定を行う機能を有している。具体的に、飛行可否判定部260は、少なくとも車両12の位置情報、周囲の走行環境情報、及び走行計画のいずれか一の情報に基づいてドローン50が飛行可能か否かを判定する。「走行環境情報」については上述のとおりである。また、飛行可否判定部260は、位置情報、走行環境情報及び走行計画に加えて、荷物Pの属性に係る属性情報を飛行可否判定に使用することができる。「属性情報」には、荷物Pの大きさ、形状、重量、内容物等が含まれる。属性情報は、荷物Pに表示されたバーコード又はQRコード(登録商標)等の二次元コードから取得してもよいし、処理サーバ14から取得してもよい。
選択部としての荷物制御部262は、荷物Pを収容する移動体を選択し、荷物Pを選択した移動体に移動させ、移動体を発進させる機能を有している。まず、荷物制御部262は、走行ロボット40の走行(移動)可否に係る走行可否情報(移動可否情報)及びドローン50の飛行可否に係る飛行可否情報に基づいて、荷物Pの移動先として走行ロボット40及びドローン50のいずれかを選択する。また、荷物制御部262は、選択された荷物Pを仕分作業部24Aにおいて、ドローン格納室34のドローン50に移動させる、又は車両格納室32の走行ロボット40に移動させる。そして、荷物制御部262は、荷物Pが収容された走行ロボット40を発進させる際、スライドドア20Aを開放させ、スロープ23を路面側に引き出す。また、荷物制御部262は、荷物Pが収容されたドローン50を発進させる際、ヒンジドア20Bを開放させる。
(走行ロボット)
本実施形態では、地上移動体として無人の走行ロボットが適用される。図6は、本実施形態の走行ロボット40の構造を示す側面図である。図6に示されるように、走行ロボット40は、略箱型の車体42と、車体42の内部において荷物Pが収容される収容室44と、収容室44の上部の開口45を塞ぐ蓋体46と、を含んで構成されている。
蓋体46は、開口45の車幅方向両側に設けられたレール(図示省略)に対して、車両前後方向に移動可能に支持されている。この蓋体46は、開口45の上部から車両後方に移動することで、開口45は開放される。また、走行ロボット40は、荷物Pを収容室44から車外に移動させるためのロボットアーム48を含んでいる。
車体42の上部42AにはGPS装置410が設けられ、少なくとも車両前方の側部42Bには環境センサ420が設けられている。また、車体42の内部には走行制御部としての制御装置400が設けられている。ここで、環境センサ420は、車両12が備える環境センサ220と同様に、カメラ、ミリ波レーダ及びライダを含んでいる。
図7は、本実施形態の走行ロボット40のハードウェア構成を示すブロック図である。走行ロボット40は、上述した制御装置400の他、走行ロボット40の現在位置を取得するGPS装置410と、走行ロボット40の周囲の環境を認識する環境センサ420と、走行ロボット40の加減速及び操舵を行う走行装置430と、を備えている。
制御装置400は、CPU401、ROM402、RAM403、通信I/F405及び入出力I/F406を含んで構成されている。CPU401、ROM402、RAM403、通信I/F405及び入出力I/F406は、バス408を介して相互に通信可能に接続されている。CPU401、ROM402、RAM403、通信I/F405及び入出力I/F406の機能は、上述した制御装置200のCPU201、ROM202、RAM203、通信I/F205及び入出力I/F206と同じである。
CPU401は、ROM402からプログラムを読み出し、RAM403を作業領域としてプログラムを実行する。本実施形態では、ROM402に、実行プログラムが記憶されている。CPU401は、実行プログラムを実行することで、図8に示す通信部450、位置取得部451、走行環境認識部452、走行計画立案部454及び自動走行制御部456として機能する。
本実施形態の制御装置400には、入出力I/F406を介してGPS装置410、環境センサ420及び走行装置430が接続されている。なお、GPS装置410、環境センサ420及び走行装置430は、バス408に対して直接接続されていてもよい。
図8は、CPU401の機能構成の例を示すブロック図である。図8に示されるように、CPU401は、通信部450、位置取得部451、走行環境認識部452、走行計画立案部454及び自動走行制御部456を有している。各機能構成は、CPU401がROM402に記憶された実行プログラムを読み出し、これを実行することによって実現される。
通信部450は、通信I/F405を介して各種情報を送信したり受信したりする機能を有している。
位置取得部451は、走行ロボット40の現在位置を取得する機能を有している。位置取得部451は、入出力I/F406を介してGPS装置410から位置情報を取得する。
走行環境認識部452は、走行ロボット40の周囲の走行環境を認識する機能を有している。走行環境認識部452は、入出力I/F406を介して環境センサ420から走行ロボット40の走行環境を走行環境情報として取得する。ここで、「走行環境情報」は、車両12における走行環境情報と同様に、天候、明るさ、走行路の幅、障害物等が含まれる。
走行計画立案部454は、車両12からユーザCに係る配送地D(図2(C)の配送ボックス60)を経て再び車両12に至る走行ロボット40の走行計画を立案する機能を有している。
自動走行制御部456は、走行環境を考慮しつつ、立案された走行計画に沿って走行装置430を作動させることで、走行ロボット40を走行させる機能を有している。また、自動走行制御部456は、ロボットアーム48を操作することで荷物Pを排出する機能を有している。
(ドローン)
本実施形態では、飛行移動体として無人のマルチコプターであるドローンが適用される。図9は、本実施形態のドローン50の構造を示す側面図である。図9に示されるように、ドローン50は、複数のプロペラ53を有するドローン本体52と、ドローン本体52の下端に固定された輸送用箱56と、を含んで構成されている。
ドローン本体52は、略箱型であって、上部52BにはGPS装置510が設けられ、少なくとも機体前方の側部52Cにはドローン50の周囲の環境を認識する環境センサ520が設けられている。また、ドローン本体52の内部には飛行制御部としての制御装置500が設けられている。
輸送用箱56は、直方体の箱であって内部は荷物Pが収容される収容室54とされている。また、輸送用箱56の一の側壁部54Aは機体上方に回動する開閉扉57として構成されている。また、輸送用箱56の底部54Bは、両開きの扉であって、機体下方に回動する開放扉58として構成されている。
図10は、本実施形態のドローン50のハードウェア構成を示すブロック図である。ドローン50は、上述した制御装置500の他、ドローン50の現在位置を取得するGPS装置510と、ドローン50の周囲の環境を認識する環境センサ520と、を備えている。ここで、環境センサ520は、超音波センサ、ジャイロセンサ、気圧センサ、コンパス等を含んで構成されている。
制御装置500は、CPU501、ROM502、RAM503、通信I/F505及び入出力I/F506を含んで構成されている。CPU501、ROM502、RAM503、通信I/F505及び入出力I/F506は、バス508を介して相互に通信可能に接続されている。CPU501、ROM502、RAM503、通信I/F505及び入出力I/F506の機能は、上述した制御装置200のCPU201、ROM202、RAM203、通信I/F205及び入出力I/F206と同じである。
CPU501は、ROM502からプログラムを読み出し、RAM503を作業領域としてプログラムを実行する。本実施形態では、ROM502に、実行プログラムが記憶されている。CPU501は、実行プログラムを実行することで、図11に示す通信部550、位置取得部551、飛行環境認識部552、飛行計画立案部554及び飛行制御部556として機能する。
本実施形態の制御装置500には、入出力I/F506を介してGPS装置510、環境センサ520及び各プロペラ53が接続されている。なお、GPS装置510、環境センサ520及び各プロペラ53は、バス508に対して直接接続されていてもよい。
図11は、CPU501の機能構成の例を示すブロック図である。図11に示されるように、CPU501は、通信部550、位置取得部551、飛行環境認識部552、飛行計画立案部554、及び飛行制御部556を有している。各機能構成は、CPU501がROM502に記憶された実行プログラムを読み出し、これを実行することによって実現される。
通信部550は、通信I/F505を介して各種情報を送信したり受信したりする機能を有している。
位置取得部551は、ドローン50の現在位置を取得する機能を有している。位置取得部551は、入出力I/F506を介してGPS装置510から位置情報を取得する。
飛行環境認識部552は、ドローン50の周囲の飛行環境を認識する機能を有している。環境認識部552は、入出力I/F506を介して環境センサ520からドローン50の飛行環境を飛行環境情報として取得する。ここで、「飛行環境情報」は、ドローン50の周囲の天候、明るさ、障害物等が含まれる。
飛行計画立案部554は、車両12からユーザCに係る配送地D(図2(E)の配送ボックス60)を経て再び車両12に至る飛行計画を立案する機能を有している。
飛行制御部556は、飛行環境を考慮しつつ、立案された飛行計画に沿って各プロペラ53を作動させることで、ドローン50を飛行させる機能を有している。また、飛行制御部556は、開放扉58を開放することで荷物Pを投下する機能を有している。
(処理サーバ)
図12に示されるように、処理サーバ14は、CPU701、ROM702、RAM703、ストレージ704及び通信I/F705を含んで構成されている。CPU701、ROM702、RAM703、ストレージ704及び通信I/F705は、バス708を介して相互に通信可能に接続されている。CPU701、ROM702、RAM703及び通信I/F705の機能は、上述した制御装置200のCPU201、ROM202、RAM203及び通信I/F205と同じである。
CPU701は、ROM702又はストレージ704からプログラムを読み出し、RAM703を作業領域としてプログラムを実行する。本実施形態では、ストレージ704に処理プログラムが記憶されている。CPU701は、処理プログラムを実行することで、図13に示す通信部750、位置情報取得部752、状況取得部753、経路立案部754、到着通知部756、要求処理部758及び特典付与部760として機能する。
記憶部としてのストレージ704は、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを記憶している。
図13は、CPU701の機能構成の例を示すブロック図である。図13に示されるように、CPU701は、通信部750、位置情報取得部752、状況取得部753、経路立案部754、到着通知部756、要求処理部758及び特典付与部760を有している。各機能構成は、CPU701がストレージ704に記憶された処理プログラムを読み出し、これを実行することによって実現される。
通信部750は、通信I/F705を介して各種情報を送信したり受信したりする機能を有している。
位置情報取得部752は、通信I/F705を介して車両12、走行ロボット40及びドローン50の位置情報を取得する機能を有している。
状況取得部753は、走行ロボット40の走行可否に係る走行可否情報及びドローン50の飛行可否に係る飛行可否情報を、走行ロボット40及びドローン50が搭載された車両12から取得する機能を有している。詳しくは、状況取得部753は、通信I/F705を介して制御装置200から走行可否情報及び飛行可否情報を取得する。
経路立案部754は、車両12の走行計画を立案する機能を有している。なお、走行ロボット40の走行計画やドローン50の飛行計画を立案してもよい。この場合、走行ロボット40の走行計画は、処理サーバ14から走行ロボット40の制御装置400に対して直接、又は車両12の制御装置200を経由して送信される。また、ドローン50の飛行計画は、処理サーバ14からドローン50の制御装置500に対して直接、又は車両12の制御装置200を経由して送信される。
通知部としての到着通知部756は、ユーザCに対して荷物Pが到着する旨を通知する機能を有している。具体的に、到着通知部756は、車両12の走行計画において配送地D付近に設定された目的地Bに車両12が接近した場合に、通信I/F705を介してユーザCのスマートフォン16に向けて荷物Pが到着する旨を示す到着情報を送信する。
要求処理部758は、車両12に対して、ユーザCが荷物Pの受け取りを許可したこと通知する機能を有している。具体的に、要求処理部758は、通信I/F705を介してスマートフォン16からユーザCが荷物Pの受け取りを許可したことを示す情報を受信し、車両12の制御装置200に対して、ユーザCが荷物Pの受け取りを許可したことを示す許可情報を送信する。
特典付与部760は、ユーザCに対して特典としてのポイントを付与する機能を有している。具体的に、特典付与部760は、走行ロボット40又はドローン50による荷物Pの配送が行われず、ユーザCが車両12に対して荷物Pを直接引き取りに来た場合に、ポイントを付与する。ここで、ポイントには、換金可能なポイント、ショッピングにおいて購入代金の値引きとして使用可能なポイント、及び商品と交換可能なポイント等が含まれる。付与されたポイントは、ユーザCのアカウントに対応するポイントの総数データに加算される。当該総数データは、処理サーバ14が記憶していてもよいし、スマートフォン16や他の外部サーバが記憶していてもよい。
(処理の流れ)
次に、図14及び図15のフローチャートを参照しつつ、本実施形態の配送システム10における処理の流れについて説明する。
上述のように、ユーザCに配送される荷物Pを収容した車両12は目的地Bに向けて走行する(図2(A)参照)。
次に、車両12の制御装置200において、車両12の目的地Bへの接近に伴い実行される仕分け処理について説明する。
図14のステップS100において、CPU201は、車両12の位置情報、走行環境情報及び走行計画を取得する。位置情報、走行環境情報及び走行計画は、車両12の自動運転に要する情報である。そして、ステップS101に進む。
ステップS101において、CPU201は、処理サーバ14から荷物Pの配送地Dに係る配送地情報を取得する。具体的に、CPU201は、配送地情報として、配送地Dまでの走行路の状態(例えば、舗装路、泥路など)や、配送地Dの高度(例えば、走行路と同一面、階上など)を取得する。そして、ステップS102に進む。
ステップS102において、CPU201は、走行ロボット40に係る走行可否判定を行う。具体的に、CPU201は、取得した位置情報、走行環境情報及び走行計画、並びに配送地情報に基づいて走行ロボット40の走行が可能か否かの走行可否判定を行う。例えば、走行環境情報から走行路上に走行ロボット40が乗り越え不可能な障害物があることが認識できる場合、CPU201は、走行(移動)不可能と判定する。また例えば、配送地情報から配送地Dがマンションの5階のベランダであることが認識できる場合、CPU201は、走行(移動)不可能と判定する。走行ロボット40の走行に支障がない場合、CPU201は、走行(移動)可能と判定する。そして、走行可否判定が終了すると、ステップS103に進む。
ステップS103において、CPU201は、荷物Pの属性情報を取得する。具体的に、CPU201は、仕分け室24に設置されたカメラ(図示省略)により撮影された二次元コードの情報を基に、荷物Pの大きさ、重量、形状に係る情報を取得する。そして、ステップS104に進む。
ステップS104において、CPU201は、ドローン50に係る飛行可否判定を行う。具体的に、CPU201は、取得した位置情報、走行環境情報及び走行計画、並びに属性情報に基づいてドローン50による飛行が可能か否かの飛行可否判定を行う。例えば、位置情報からドローン50が飛行禁止エリアにあることが認識できる場合、CPU201は、飛行不可能と判定する。また例えば、属性情報から荷物Pが収容室54に収まらない大きさや形状の場合、荷物Pの重量がドローン50の飛行可能重量を超えている場合、荷物Pが気圧変化を受けるものである場合、CPU201は、飛行不可能と判定する。ドローン50の飛行に支障がない場合、CPU201は、飛行可能と判定する。そして、走行可否判定が終了すると、ステップS105に進む。
ステップS105において、CPU201は、走行可能又は走行不可能の走行可否情報、及び、飛行可能又は飛行不可能の飛行可否情報を処理サーバ14に送信する。そして、ステップS106に進む。
ステップS106において、CPU201は、ドローン50が飛行可能か否か判定する。CPU201は、飛行可否情報によりドローン50が飛行可能であると判定した場合、ステップS107に進む。一方、CPU201は、飛行可否情報によりドローン50が飛行可能ではない、つまり、飛行不可能であると判定した場合、ステップS109に進む。
ステップS107において、CPU201は、荷物Pをドローン50に移動させる。具体的に、CPU201は、仕分作業部24Aのコンベア28を作動させ、荷物Pをドローン50の収容室54に収容する。そして、ステップS108に進む。
ステップS108において、CPU201は、処理サーバ14からユーザCが荷物Pの受け取りを許可したことを示す許可情報を受信している場合に、ドローン50に対して飛行指示を送信する。これにより、飛行指示を受信したドローン50は、配送地Dへの飛行を開始する。そして、当該仕分け処理は終了する。
ステップS109において、CPU201は、走行ロボット40が走行可能か否か判定する。CPU201は、走行可否情報により走行ロボット40が走行可能であると判定した場合、ステップS110に進む。一方、CPU201は、走行可否情報により走行ロボット40が走行可能ではない、つまり、走行不可能であると判定した場合、ステップS112に進む。
ステップS110において、CPU201は、荷物Pを走行ロボット40に移動させる。具体的に、CPU201は、仕分作業部24Aのロボットアーム27を作動させ、荷物Pを走行ロボット40の収容室44に収容する。そして、ステップS111に進む。
ステップS111において、CPU201は、処理サーバ14からユーザCが荷物Pの受け取りを許可したことを示す許可情報を受信している場合に、走行ロボット40に対して走行指示を送信する。これにより、走行指示を受信した走行ロボット40は、配送地Dへの走行を開始する。そして、当該仕分け処理は終了する。
ステップS112において、CPU201は、走行ロボット40及びドローン50に対して待機指示を送信する。これにより、待機指示を受信した走行ロボット40及びドローン50は、CPU201から次の指示を受けるまで待機する。そして、当該仕分け処理は終了する。
次に、処理サーバ14において、荷物Pの配送に係る通知処理について説明する。
図15のステップS200において、CPU701は、車両12の制御装置200から走行可否情報及び飛行可否情報を受信する。そして、ステップS201に進む。
ステップS201において、CPU701は、ドローン50が飛行可能か否か判定する。CPU701は、飛行可否情報によりドローン50が飛行可能であると判定した場合、ステップS203に進む。一方、CPU701は、飛行可否情報によりドローン50が飛行可能ではない、つまり、飛行不可能であると判定した場合、ステップS202に進む。
ステップS202において、CPU701は、走行ロボット40が走行可能か否か判定する。CPU701は、走行可否情報により走行ロボット40が走行可能であると判定した場合、ステップS203に進む。一方、CPU701は、走行可否情報により走行ロボット40が走行可能ではない、つまり、走行不可能であると判定した場合、ステップS204に進む。
ステップS203において、CPU701は、ユーザCのスマートフォン16に配送通知を行う。配送通知では、配送する旨の情報のみならず、到着時間等を通知することができる。そして、当該通知処理は終了する。
ステップS204において、CPU701は、ユーザCのスマートフォン16に配送不可通知を行う。配送不可通知では、配送できない旨の情報のみならず、ユーザCに車両12まで荷物Pの引き取りを提案したり、再配送の希望を確認する情報を通知することができる。そして、ステップS205に進む。なお、引き取りの提案に係る情報や再配送の希望の確認に係る情報はスマートフォン16に送信され、スマートフォン16からは引き取りを行うか、再配送を行うかに係る情報を取得することができる。
ステップS205において、CPU701は、ユーザCが車両12まで荷物Pの引き取りを行うか否か判定する。CPU701は、スマートフォン16から受信した情報により荷物Pの引き取りがあると判定した場合、ステップS206に進む。一方、CPU701は、スマートフォン16から受信した情報により荷物Pの引き取りがないと判定した場合、ステップS208に進む。
ステップS206において、CPU701は、ユーザCが荷物Pの引き取りを完了したか否か判定する。CPU701は、荷物Pの引き取りを完了したと判定した場合、ステップS207に進む。一方、CPU701は、荷物Pの引き取りを完了していないと判定した場合、ステップS206を繰り返す。
ステップS207において、CPU701は、ユーザCに対して所定のポイントを付与する。そして、当該通知処理は終了する。
ステップS208において、CPU701は、車両12の制御装置200に対し、持ち帰る旨の持ち帰り指示を行う。これにより、当該指示を受けた車両12は荷物Pを収容したまま集配センタAに引き返す。そして、当該通知処理は終了する。
(まとめ)
本実施形態の配送システム10において、車両12は、走行ロボット40及びドローン50をキャビン21に格納しており、荷物Pを走行ロボット40又はドローン50に引き渡すことを可能としている。ここで、本実施形態では、上述した仕分け処理により走行ロボット40及びドローン50のいずれかに荷物Pを搭載することが選択される。そのため、本実施形態の車両12によれば、複数の配送手段を提供することで、荷物を配送できない場合を抑制することができる。
ここで、車両12における仕分け処理では、自動運転に要する車両の位置情報、天候等の走行環境情報及び車両の走行計画をドローン50の飛行が可能か否かの飛行可否判定に使用することができる。本実施形態によれば、車両12の周囲の環境を考慮してドローン50の飛行の可否を判定し、ドローン50が飛行不可能の場合であっても仕分け処理により走行ロボット40を活用することができる。
また、本実施形態の仕分け処理では、車両12の周囲の環境に加えて、荷物Pの大きさ、形状、重量、内容物等の属性をドローン50の飛行可否判定に使用することができる。本実施形態によれば、荷物Pの属性と、車両12の周囲の環境を考慮してドローン50の飛行の可否を判定することで、ドローン50による配送の最適化を図ることができる。
また、本実施形態の仕分け処理では、車両12の周囲の環境に加えて、走行路の状態や配送地Dの高度等の配送地Dの情報を走行ロボット40の走行が可能か否かの走行可否判定に使用することができる。本実施形態の車両12によれば、配送地Dの情報と、車両12の周囲の環境を考慮して走行ロボット40の移動の可否を判定することで、走行ロボット40による配送の最適化を図ることができる。
以上、本実施形態の配送システム10によれば、天候や走行路の状態によって走行ロボット40及びドローン50のどちらでの配送が効率的か、車両12の位置情報を踏まえて判断し、その都度、荷物Pが仕分けられるため、より効率的な配送が可能となる。
なお、本実施形態の仕分け処理において、走行ロボット40が配送中の場合は、ドローン50を優先的に選択し、ドローン50が配送中の場合は、走行ロボットを優先的に選択することができる。
また、本実施形態の仕分け処理において、走行ロボット40が走行可能で、かつドローン50が飛行可能である場合、ドローン50による荷物Pの配送が優先的に選択される。しかしながら、この限りでなく、例えば、ユーザCが予め走行ロボット40及びドローン50のいずれかの配送手段を選択している場合、当該選択に基づいて、走行ロボット40及びドローン50の配送を優先的に選択することができる。
また、本実施形態の車両12では、車両12から走行路に下りる走行ロボット40はキャビン21の車両下方側に格納され、車両12よりも上空を飛行するドローン50はキャビン21の車両上方側に格納されている。つまり、本実施形態によれば、各移動体(走行ロボット40及びドローン50)の移動特性に合わせた車内空間を提供することができる。さらに、本実施形態では、キャビン21の内部に各移動体(走行ロボット40及びドローン50)に専用の待機スペースがあるため、雨天時においても荷物Pを濡らすことが無い。
また、本実施形態の車両12では、仕分け室24の仕分作業部24Aからドローン格納室34に向けては荷物Pが水平方向にスライドしながら移動し、仕分作業部24Aから車両格納室32に向けては荷物Pが垂直方向に下降しながら移動する。つまり、本実施形態によれば、仕分け室24から互いに異なる方向(水平方向、垂直方向)に荷物Pを移動させることにより、荷物Pの仕分けの効率化を図ることができる。
本実施形態の配送システム10においては、走行ロボット40が走行不可能で、かつドローン50が飛行不可能である場合、ユーザCが車両12まで出向いて引き取りに来ることを促すことができる。本実施形態によれば、いずれの移動体による移動が不可能であっても荷物をユーザに配送する手段を提供することができる。
さらに、本実施形態の配送システム10によれば、荷物Pを引き取りに来るユーザCに対して換金可能なポイント等のインセンティブを提供することができ、再配送の手間を軽減することができる。
[第2の実施形態]
第1の実施形態では車両12側の制御装置200において、飛行可否判定部260が飛行可否判定を実行していたが、第2の実施形態では、ドローン50側の制御装置500において飛行判定処理が実行可能に構成されている。なお、本実施形態は、CPU501の機能構成が異なる事以外、他の構成は第1の実施形態と同じであるため、各構成の説明は割愛する。
本実施形態では、ドローン格納室34に格納されたドローン50は、ドローン格納室34の壁部であるヒンジドア20Bの窓部20Cを通じて車両12の外部の環境を取得する(図3参照)。具体的に、ドローン50に設けられた環境センサ520により、窓部20Cを透過して得られる情報を取得する。
図16は、本実施形態のCPU501の機能構成の例を示すブロック図である。図16に示されるように、CPU501は、通信部550、位置取得部551、環境認識部552、飛行計画立案部554、及び飛行制御部556に加えて、飛行良否判定部553を有している。
飛行良否判定部553は、ドローン50が飛行可能か否かの飛行良否判定を行う機能を有している。具体的に、飛行良否判定部553は、少なくともドローン50の環境センサ520から取得した周囲の飛行環境情報に基づいてドローン50が飛行可能か否かを判定する。「飛行環境情報」については上述のとおりである。例えば、飛行環境情報から強風や豪雨であることが認識できる場合、飛行良否判定部553は、飛行不可能と判定する。
また、飛行良否判定部553は、飛行環境情報に加えて、荷物Pの属性に係る属性情報を飛行良否判定に使用することができる。「属性情報」については上述のとおりである。属性情報は、荷物Pに表示されたバーコード又はQRコード(登録商標)等の二次元コードから取得してもよいし、処理サーバ14から取得してもよい。例えば、属性情報から荷物Pが収容室54に収まらない大きさや形状の場合、荷物Pの重量がドローン50の飛行可能重量を超えている場合、荷物Pが気圧変化を受けるものである場合、飛行良否判定部553は、飛行不可能と判定する。
本実施形態における仕分け処理について、上述した第1の実施形態の仕分け処理(図14参照)との相違点について説明する。本実施形態の仕分け処理におけるステップS100〜ステップS103の処理は第1の実施形態と同じである。
ステップS104において、CPU201は、ドローン50からCPU501により実行された飛行良否判定の結果である飛行可否情報を取得する。そして次のステップS105に進む。
以降、仕分け処理におけるステップS105〜ステップS112の処理は第1の実施形態と同じである。
以上、本実施形態の配送システム10では、ドローン50が自動操縦に要する天候等の飛行環境情報をドローン50の飛行が可能か否かの飛行良否判定に使用することができる。本実施形態によれば、ドローン50の周囲の環境を考慮してドローン50の飛行の可否を判定し、飛行不可能の場合であっても走行ロボット40を活用することができる。
また、本実施形態の配送システム10では、ドローン50の周囲の環境に加えて、荷物Pの大きさ、形状、重量、内容物等の属性をドローン50の飛行が可能か否かの飛行良否判定に使用することができる。本実施形態によれば、荷物Pの属性と、ドローン50の周囲の環境を考慮してドローン50の飛行の可否を判定することで、ドローン50による配送の最適化を図ることができる。
[備考]
上記各実施形態では、処理サーバ14において通知処理が実行されていたが、これに限らず、制御装置200において、ユーザCに対して荷物Pが到着する旨を通知する到着通知部を設けることにより、車両12側において通知処理を実行することができる。
各実施形態では、走行ロボット40及びドローン50のいずれかに荷物Pを仕分けているが、これに限らず、荷物Pが複数個口ある場合は、走行ロボット40及びドローン50を併用して複数の荷物Pを配送地Dに配送してもよい。
各実施形態では、地上移動体として走行ロボット40を例示したが、これに限らず、ラジコンカー、歩行ロボット等を地上移動体としてもよい。また、各実施形態では、飛行移動体としてドローン50を例示したが、これに限らず、ラジコン飛行機、ラジコンヘリコプター等を飛行移動体としてもよい。
なお、上記実施形態でCPU201、401、501、701がソフトウェア(プログラム)を読み込んで実行した各種処理を、CPU以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なPLD(Programmable Logic Device)、及びASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、位置解析処理、嗜好分析処理、画像抽出処理及び画像表示処理を、これらの各種のプロセッサのうちの1つで実行してもよいし、同種又は異種の2つ以上のプロセッサの組み合わせ(例えば、複数のFPGA、及びCPUとFPGAとの組み合わせ等)で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。
また、上記実施形態において、各プログラムはコンピュータが読み取り可能な非一時的記録媒体に予め記憶(インストール)されている態様で説明した。例えば、車両12において実行プログラムは、ROM202に予め記憶され、走行ロボット40において実行プログラムはROM402に予め記憶されている。また例えば、ドローン50において実行プログラムはROM502に予め記憶され、処理サーバ14において制御プログラムはストレージ704に予め記憶されている。しかしこれに限らず、各プログラムは、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD−ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、及びUSB(Universal Serial Bus)メモリ等の非一時的記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
上記実施形態で説明した処理の流れも、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。
その他、上記実施形態で説明した各制御装置、処理サーバ及びスマートフォンの各々の構成は、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において状況に応じて変更してもよい。
10 配送システム
12 車両
14 処理サーバ
20B ヒンジドア(第二格納室の壁部)
20C 窓部
22 荷室
24 仕分け室
32 車両格納室(第一格納室)
34 ドローン格納室(第二格納室)
40 走行ロボット(地上移動体)
50 ドローン(飛行移動体)
251 位置取得部
252 環境認識部
254 走行計画立案部
258 走行可否判定部(移動可否判定部)
260 飛行可否判定部
262 荷物制御部(選択部)
552 飛行環境認識部
553 飛行良否判定部
752 位置情報取得部
753 状況取得部
756 到着通知部(通知部)
760 特典付与部
C ユーザ
D 配送地
P 荷物

Claims (10)

  1. 地上移動体を格納する第一格納室と、
    飛行移動体を格納する第二格納室と、
    前記第一格納室及び前記第二格納室にそれぞれ接続され、前記地上移動体又は前記飛行移動体に移動させる荷物が収容される荷室と、
    前記荷室の前記荷物を前記地上移動体及び前記飛行移動体のいずれに移動させるか選択する選択部と、
    を備える車両。
  2. 前記車両は自動運転車両であって、
    前記車両は、
    前記車両の位置情報を取得する位置取得部と、
    前記車両の周囲の走行環境情報を認識可能な環境認識部と、
    走行計画を立案する走行計画立案部と、
    少なくとも前記位置情報、前記走行環境情報及び前記走行計画のいずれか一の情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する飛行可否判定部と、
    を備える請求項1に記載の車両。
  3. 前記飛行可否判定部は、
    さらに、前記荷物の属性に係る属性情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する請求項2に記載の車両。
  4. 前記車両は自動運転車両であって、
    前記車両は、
    前記車両の位置情報を取得する位置取得部と、
    前記車両の周囲の走行環境情報を認識可能な環境認識部と、
    走行計画を立案する走行計画立案部と、
    少なくとも前記位置情報、前記走行環境情報及び前記走行計画のいずれか一の情報、及び前記荷物の配送地に係る配送地情報を基に前記地上移動体が移動可能か否かを判定する移動可否判定部と、を備える請求項1〜3のいずれか1項に記載の車両。
  5. 前記第一格納室は、前記荷室の車両下方側に配置され、
    前記第二格納室は、前記第一格納室よりも車両上方側に配置されている請求項1〜4のいずれか1項に記載の車両。
  6. 前記荷室において前記第一格納室及び前記第二格納室のそれぞれに隣接して配置され、かつ収容された前記荷物を前記地上移動体及び前記飛行移動体のいずれかに仕分ける仕分け室を備え、
    前記仕分け室は、
    前記地上移動体に向けて前記荷物を車両下方側に移動させ、前記飛行移動体に向けて前記荷物をスライド移動させて仕分ける請求項5に記載の車両。
  7. 請求項1〜6のいずれか1項に記載の車両と、前記地上移動体と、前記飛行移動体と、を備えた配送システムであって、
    前記車両は、前記第二格納室の壁部に窓部を含み、
    前記飛行移動体は、前記窓部を通じて前記飛行移動体の周囲の飛行環境情報を認識可能な飛行環境認識部と、
    前記飛行環境情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する飛行良否判定部と、を含む配送システム。
  8. 前記飛行良否判定部は、
    さらに、前記荷物の属性に係る属性情報を基に前記飛行移動体が飛行可能か否かを判定する請求項7に記載の配送システム。
  9. 地上移動体、飛行移動体、前記地上移動体及び前記飛行移動体が格納されると共に前記地上移動体及び前記飛行移動体に引き渡し可能な荷物が収容される車両、並びに少なくとも前記車両と通信可能な処理サーバと、を備えた配送システムであって、
    前記処理サーバは、
    前記車両から前記地上移動体の移動可否情報及び前記飛行移動体の飛行可否情報を取得する状況取得部と、
    前記車両の位置に係る位置情報を取得する位置情報取得部と、
    前記移動可否情報が移動不可能であると共に前記飛行可否情報が飛行不可能である場合、かつ前記車両の前記位置が前記荷物の配送地に接近した場合に、前記配送地のユーザに前記荷物の到着を通知する通知部と、を含む配送システム。
  10. 前記処理サーバは、
    前記ユーザが前記車両において前記荷物を引き取った場合に、前記ユーザに対して商品の入手を可能とする特典を付与する特典付与部を含む請求項9に記載の配送システム。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112319340A (zh) * 2020-11-12 2021-02-05 陈玉新 一种高层物流配送运输装置
RU205040U1 (ru) * 2020-12-08 2021-06-24 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Мурманский государственный технический университет" (ФГАОУ ВО "МГТУ") Транспортное наземное средство залпового запуска мультикоптеров
CN114118892A (zh) * 2020-08-25 2022-03-01 丰田自动车株式会社 管理系统、管理方法及计算机可读介质
JP2022038137A (ja) * 2020-08-26 2022-03-10 トヨタ自動車株式会社 ルート決定システム、ルート決定方法及びルート決定プログラム
JP2022059528A (ja) * 2020-10-01 2022-04-13 トヨタ自動車株式会社 制御装置、システム、及びプログラム
JP7409276B2 (ja) 2020-09-30 2024-01-09 トヨタ自動車株式会社 制御装置、プログラム及び制御方法

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020227695A1 (en) * 2019-05-08 2020-11-12 Agility Robotics, Inc. Methods and apparatus for releasably securing a robot in a delivery vehicle
US11691658B2 (en) * 2019-09-05 2023-07-04 John Bradford King Vehicle systems and methods
US11747821B1 (en) 2019-12-30 2023-09-05 Express Scripts Strategic Development, Inc. Location-based presence model for item delivery
US11790313B1 (en) * 2019-12-30 2023-10-17 Express Scripts Strategic Development, Inc. Unmanned aerial vehicle item delivery
US11091309B1 (en) 2019-12-30 2021-08-17 Express Scripts Strategie Development, Inc. Systems and methods for pharmaceutical package delivery
US11789469B1 (en) 2020-02-27 2023-10-17 Express Scripts Strategic Development, Inc. Systems and methods for package delivery with unmanned aerial vehicles
US11513538B1 (en) 2020-04-15 2022-11-29 Express Scripts Strategic Development, Inc. System and method for thermal control during delivery of a medication package
US11475778B1 (en) 2020-05-01 2022-10-18 Express Scripts Strategic Development, Inc. System and method for secure delivery of a medication package
US11530041B2 (en) * 2020-06-03 2022-12-20 Inventus Holdings, Llc Multi-bay drone for removing and replacing a device in a device receptacle in a single visit
CN111891018B (zh) * 2020-07-29 2022-02-15 中车齐齐哈尔车辆有限公司 车厢装置及具有其的车辆
KR20220030060A (ko) * 2020-09-02 2022-03-10 현대자동차주식회사 차량 실내에 위치하는 드론 제어방법
JP7327339B2 (ja) * 2020-10-02 2023-08-16 トヨタ自動車株式会社 自律走行車両及びその保管施設
US11887048B2 (en) * 2020-10-28 2024-01-30 United Parcel Service Of America, Inc. Locating, identifying, and shifting objects in automated or semi-automated fashion including during transit
US11978012B2 (en) * 2020-10-28 2024-05-07 United Parcel Service Of America, Inc. Locating, identifying, and shifting objects in automated or semi-automated fashion including during transit
US11994876B2 (en) * 2021-03-24 2024-05-28 Sierra Nevada Company, Llc In-flight UAV deployment and retrieval platform

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503954A (zh) * 2016-12-05 2017-03-15 顺丰科技有限公司 移动式物流集成处理系统及物流处理方法
JP2017200846A (ja) * 2016-05-02 2017-11-09 株式会社ブイシンク 配送システム
CN107600861A (zh) * 2017-09-29 2018-01-19 北京京东尚科信息技术有限公司 物流传站车及其内部货物调动方法、系统
US20180137454A1 (en) * 2016-11-16 2018-05-17 Staples, Inc. Autonomous Multimodal Logistics

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120030133A1 (en) * 2010-02-26 2012-02-02 Rademaker William B Systems and methods for arranging delivery of a package
US9875454B2 (en) * 2014-05-20 2018-01-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Accommodating mobile destinations for unmanned aerial vehicles
WO2016082177A1 (zh) * 2014-11-28 2016-06-02 深圳市大疆创新科技有限公司 一种无人机、无人机送货方法及系统
US10824168B2 (en) * 2015-07-06 2020-11-03 Zero Co., Ltd. Rotorcraft landing device
US10078808B1 (en) * 2015-09-21 2018-09-18 Amazon Technologies, Inc. On-demand designated delivery locator
CN107835776B (zh) * 2016-05-02 2021-04-09 株式会社维新克 配送系统
CN106552771B (zh) * 2016-12-05 2019-02-12 顺丰科技有限公司 无人机物流地面收纳平台系统及控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017200846A (ja) * 2016-05-02 2017-11-09 株式会社ブイシンク 配送システム
US20180137454A1 (en) * 2016-11-16 2018-05-17 Staples, Inc. Autonomous Multimodal Logistics
CN106503954A (zh) * 2016-12-05 2017-03-15 顺丰科技有限公司 移动式物流集成处理系统及物流处理方法
CN107600861A (zh) * 2017-09-29 2018-01-19 北京京东尚科信息技术有限公司 物流传站车及其内部货物调动方法、系统

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118892A (zh) * 2020-08-25 2022-03-01 丰田自动车株式会社 管理系统、管理方法及计算机可读介质
JP2022037389A (ja) * 2020-08-25 2022-03-09 トヨタ自動車株式会社 管理システム、管理方法、及びプログラム
JP7380481B2 (ja) 2020-08-25 2023-11-15 トヨタ自動車株式会社 管理システム、管理方法、及びプログラム
JP2022038137A (ja) * 2020-08-26 2022-03-10 トヨタ自動車株式会社 ルート決定システム、ルート決定方法及びルート決定プログラム
JP7347372B2 (ja) 2020-08-26 2023-09-20 トヨタ自動車株式会社 ルート決定システム、ルート決定方法及びルート決定プログラム
JP7409276B2 (ja) 2020-09-30 2024-01-09 トヨタ自動車株式会社 制御装置、プログラム及び制御方法
JP2022059528A (ja) * 2020-10-01 2022-04-13 トヨタ自動車株式会社 制御装置、システム、及びプログラム
JP7359121B2 (ja) 2020-10-01 2023-10-11 トヨタ自動車株式会社 制御装置、システム、及びプログラム
CN112319340A (zh) * 2020-11-12 2021-02-05 陈玉新 一种高层物流配送运输装置
CN112319340B (zh) * 2020-11-12 2022-03-18 上海名图国际运输代理有限公司 一种高层物流配送运输装置
RU205040U1 (ru) * 2020-12-08 2021-06-24 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Мурманский государственный технический университет" (ФГАОУ ВО "МГТУ") Транспортное наземное средство залпового запуска мультикоптеров

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