JP2020086952A - 情報処理システム、情報処理装置、プログラム、及び推奨商品判定方法 - Google Patents
情報処理システム、情報処理装置、プログラム、及び推奨商品判定方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
以下に、本発明の第1実施形態について説明する。
図1は第1の実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。図1に示すように、情報処理システム1は、1以上の顧客環境と商品提供システムが、インターネットなどのネットワーク2を介して接続されている。顧客は、商品提供システムによって提供される商品を利用する顧客であって、企業、団体、教育機関、行政機関や部署などの組織が含まれる。
(コンピュータ)
ユーザ端末12は、例えば図2に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。また、日次DBサーバ20、月次DBサーバ30、顧客情報蓄積サーバ40、商品提供サーバ50、及びカタログ提供サーバ60を実現する1台以上の情報処理装置についても、図2に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。
機器10は、複合機である場合、例えば図3に示すようなハードウェア構成により実現される。図3は、機器の一例のハードウェア構成図である。機器10は、コントローラ601、操作パネル602、外部I/F603、通信I/F604、プリンタ605、スキャナ606などを備える。
(日次DBサーバ)
日次DBサーバ20は、例えば図4に示す機能ブロックにより構成される。図4は、日次DBサーバ20の機能ブロックを例示する図である。日次DBサーバ20は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
月次DBサーバ30は、例えば図5に示す機能ブロックにより構成される。図5は、月次DBサーバ30の機能ブロックを例示する図である。月次DBサーバ30は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
顧客情報蓄積サーバ40は、例えば図6に示す機能ブロックにより構成される。図6は、顧客情報蓄積サーバ40を構成する機能ブロックを例示する図である。顧客情報蓄積サーバ40は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
カタログ提供サーバ60は、例えば図7に示す機能ブロックにより構成される。図7は、カタログ提供サーバ60を構成する機能ブロックを例示する図である。カタログ提供サーバ60は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
次に、商品提供システムに記憶される各種データ構成について説明する。
次に、本実施形態に係る商品提供システムにより実行されるカタログ画面表示処理のシーケンスについて説明する。図16は、カタログ画面表示処理の一例を示すシーケンス図である。
図17は、カタログ画面の一例を示す図である。図17に示すように、カタログ画面には、商品種別ごとに商品を表すアイコンが表示されている。そして、カタログ画面内の最上位の欄には、顧客環境における機器10の稼働台数、顧客の業種、顧客の拠点数に対する推奨商品を表すアイコンが表示されている。例えば、稼働台数が50、業種が教育、拠点数が3であることに対して、「ストリームライン」が推奨商品とされている。
なお、本実施形態では、稼働台数判定部44は、稼働データ蓄積サーバ18から稼働データが得られた機器を稼働台数にカウントしているが、稼働データが得られるとしても一定期間内のカウンタ値がすべて0である場合に、当該機器をカウントしないことも好ましい。例えば、稼働データ蓄積サーバ18から月次データを取得して、月次データに含まれるカウンタ値がすべて0である場合には、当該機器はカウントしない。
10 機器
12 ユーザ端末
18 稼働データ蓄積サーバ
40 顧客情報蓄積サーバ
42 機器情報記憶部
43 顧客情報記憶部
44 稼働台数判定部
45 拠点数判定部
50 商品提供サーバ
60 カタログ提供サーバ
62 商品情報記憶部
63 カタログ画面作成部
64 顧客情報取得部
65 ユーザ情報記憶部
66 推奨商品判定部
67 推奨条件記憶部
Claims (9)
- 機器の稼働実績を示す稼働データに基づいて得られる機器の稼働台数と、機器を使用する顧客の業種とを含む顧客情報を取得する顧客情報取得手段と、
商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記顧客情報に基づいて前記商品情報から推奨する商品の推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記顧客情報と前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する推奨商品判定手段と、
を有する情報処理システム。 - 前記商品情報と、前記推奨商品判定手段により判定された推奨商品とを表すカタログ画面を作成するカタログ画面作成手段をさらに有する請求項1に記載の情報処理システム。
- 前記カタログ画面作成手段は、ユーザ端末からの要求に応じて、前記カタログ画面のデータを前記ユーザ端末に送信する請求項2に記載の情報処理システム。
- 前記稼働データに基づいて、前記ユーザ端末を操作する顧客の顧客環境に属する機器の前記稼働台数を判定する稼働台数判定手段を有し、
前記推奨商品判定手段は、前記稼働台数及び前記業種が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する請求項3に記載の情報処理システム。 - 前記顧客情報には、前記顧客の拠点数が含まれ、
前記推奨商品判定手段は、前記稼働台数、前記業種、及び前記拠点数が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する請求項1ないし4いずれか1項に記載の情報処理システム。 - 前記稼働データに基づいて前記拠点数を判定する拠点数判定手段を有する請求項5に記載の情報処理システム。
- 機器の稼働実績を示す稼働データに基づいて得られる機器の稼働台数と、機器を使用する顧客の業種とを含む顧客情報を取得する顧客情報取得手段と、
商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記顧客情報に基づいて前記商品情報から推奨する商品の推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記顧客情報と前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する推奨商品判定手段と、
を有する情報処理装置。 - 情報処理装置を、
機器の稼働実績を示す稼働データに基づいて得られる機器の稼働台数と、機器を使用する顧客の業種とを含む顧客情報を取得する顧客情報取得手段と、
商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記顧客情報に基づいて前記商品情報から推奨する商品の推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記顧客情報と前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する推奨商品判定手段と、
して機能させるためのプログラム。 - 機器の稼働実績を示す稼働データに基づいて得られる機器の稼働台数と、機器を使用する顧客の業種とを含む顧客情報を取得する顧客情報取得ステップと、
前記顧客情報取得ステップで取得された前記顧客情報と、前記顧客情報に基づいて商品情報から推奨する商品の推奨条件とに基づいて、推奨商品を判定する推奨商品判定ステップと、
を有する推奨商品判定方法。
Priority Applications (1)
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JP2018220637A JP2020086952A (ja) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 情報処理システム、情報処理装置、プログラム、及び推奨商品判定方法 |
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JP2020086952A true JP2020086952A (ja) | 2020-06-04 |
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003006526A (ja) * | 2001-06-22 | 2003-01-10 | Sharp Corp | 情報提供システム |
JP2016081409A (ja) * | 2014-10-21 | 2016-05-16 | Necフィールディング株式会社 | 提案システム、提案方法及びプログラム |
JP2018036672A (ja) * | 2017-11-24 | 2018-03-08 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成装置における消耗品の管理方法とそのプログラム |
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2018
- 2018-11-26 JP JP2018220637A patent/JP2020086952A/ja active Pending
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