JP2019159274A - 画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 画像形成装置の印刷動作を最適化する。【解決手段】 本発明は、記録材に画像を形成する画像形成装置において、前記画像形成装置に関する情報を収集する第１収集手段と、前記画像形成装置を使用するユーザに関する情報を収集する第２収集手段と、前記第１収集手段により収集された前記画像形成装置に関する情報と、前記第２収集手段により収集された前記ユーザに関する情報に基づいて、記録材に画像を形成する際の画像形成動作を変更する変更手段と、を有することを特徴とする。【選択図】 図１０

Description

本発明は、複写機、プリンタ等の画像形成装置に関する。

従来、複写機、プリンタ等の画像形成装置においては、画像形成装置の動作履歴を分析することで、印刷動作を最適化する技術が提案されている。例えば、特許文献１に記載された画像形成装置は、用紙が排紙トレイに排紙されるまでにかかった時間を計測し、その時間が長くなってきた場合、搬送路上に配置された搬送ローラが摩耗していると判断する。そして、この搬送ローラを駆動するモータの回転速度を速くする制御が記載されている。

また、ユーザの好みを把握して印刷動作を最適化する技術も提案されている。例えば、特許文献２によればユーザが好む画像を予め把握し、印刷される画像をユーザの好みの色味に調整する技術が提案されている。

特許第４７８４１２２号公報 特開２０１５−９５７７６号公報

しかしながら、画像形成装置の使われ方に応じて印刷動作を最適化しようとしたとき、動作履歴の情報だけではユーザが本当に望んでいる印刷動作にできない場合がある。例えば、カールの発生しやすい高湿環境下で画像形成装置が使われているからといって、印刷速度を低下してカールを低減したとしても、高生産性を期待するユーザにとっては期待しない印刷動作となる。

また、ユーザの求める動作だけを優先しても真に最適な印刷動作にできないことがある。例えば、ユーザが高生産性を求めているからといってクリーニング頻度を低減したとしても、クリーニングに不利な環境下で画像形成装置が使われている場合には、容認できないクリーニング不良が発生し、かえってユーザ満足度を低減させてしまう可能性がある。

本発明の目的は、画像形成装置の印刷動作を最適化することである。

上記の目的を達成するための本発明の画像形成装置は、記録材に画像を形成する画像形成装置において、前記画像形成装置に関する情報を収集する第１収集手段と、前記画像形成装置を使用するユーザに関する情報を収集する第２収集手段と、前記第１収集手段により収集された前記画像形成装置に関する情報と、前記第２収集手段により収集された前記ユーザに関する情報に基づいて、記録材に画像を形成する際の画像形成動作を変更する変更手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、画像形成装置の印刷動作を最適化することができる。

実施例１及び２における画像形成装置の構成図 実施例１及び２におけるハードウェア構成図 実施例１及び２における機能ブロック図 実施例１におけるユーザ情報入力画面の一例 実施例１におけるユーザ嗜好分析結果の一例 実施例１におけるプリンタ動作履歴分析結果の第１の例 実施例１におけるプリンタ動作履歴分析結果の第２の例 実施例１におけるプリンタ動作履歴分析結果の第３の例 実施例１におけるプリンタ動作変更目的を決定するためのフローチャート 実施例１におけるプリンタ動作変更手段を決定するためのフローチャート 実施例２におけるプリンタ動作履歴分析結果の第１の例 実施例２における紙種とカールの関係を示したグラフ 実施例２におけるプリンタ動作履歴分析結果の第２の例 実施例２におけるユーザ情報入力画面の一例 実施例２におけるユーザ嗜好分析結果の一例 実施例２におけるプリンタ動作変更目的を決定するためのフローチャート 実施例２におけるプリンタ動作変更手段を決定するためのフローチャート

〔実施例１〕
実施例１では、まず、ユーザ嗜好分析結果からプリンタ動作変更目的を抽出し、その後、プリンタ動作履歴分析結果から具体的なプリンタ動作変更手段を決定する手法について提案する。

［画像形成装置構成の説明］
図１は実施例１における画像形成装置の全体構成である。本実施例では、画像形成装置として電子写真方式のレーザビームプリンタ２０３（以下、プリンタ２０３と表記する）を示す。画像形成部は、現像色分並置したステーション毎の感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）、帯電ユニット（７Ｙ、７Ｍ、７Ｃ、７Ｋ）、現像ユニット（８Ｙ、８Ｍ、８Ｃ、８Ｋ）、一次転写ローラ（４Ｙ、４Ｍ、４Ｃ、４Ｋ）を含むように構成されている。感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）、帯電ユニット（７Ｙ、７Ｍ、７Ｃ、７Ｋ）、現像ユニット（８Ｙ、８Ｍ、８Ｃ、８Ｋ）は、プリンタ２０３の装置本体（筐体ともいう）に着脱可能なカートリッジ（２２Ｙ、２２Ｍ、２２Ｃ、２２Ｋ）に搭載されている。

感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）は、アルミシリンダの外周に有機光導伝層を塗布して構成し、不図示の駆動モータの駆動力が伝達されて回転するもので、画像形成動作に応じて時計周り方向に回転する。そして、各ステーションに帯電ユニット（７Ｙ、７Ｍ、７Ｃ、７Ｋ）が設けられている。帯電ユニット（７Ｙ、７Ｍ、７Ｃ、７Ｋ）にはそれぞれ帯電ローラ（７ＹＲ、７ＭＲ、７ＣＲ、７ＫＲ）が設けられており、帯電ローラ（７ＹＲ、７ＭＲ、７ＣＲ、７ＫＲ）は感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）の表面をそれぞれ均一に帯電させる。そして、スキャナユニット１０から感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）の表面に選択的に光が照射されることにより、感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）に静電潜像が形成される。静電潜像を可視化するために、各ステーションにイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｋ）の現像を行う現像ユニット（８Ｙ、８Ｍ、８Ｃ、８Ｋ）が設けられている。現像ユニット（８Ｙ、８Ｍ、８Ｃ、８Ｋ）にはそれぞれ現像ローラ（８ＹＲ、８ＭＲ、８ＣＲ、８ＫＲ）が設けられている。現像ローラ（８ＹＲ、８ＭＲ、８ＣＲ、８ＫＲ）は感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）に形成された静電潜像をそれぞれトナーで可視化する。

画像形成時に、中間転写ベルト１２は感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）に接触した状態で、図１における反時計周り方向に回転する。一次転写ローラ（４Ｙ、４Ｍ、４Ｃ、４Ｋ）に印加された一次転写バイアスによって、感光ドラム（５Ｙ、５Ｍ、５Ｃ、５Ｋ）に形成された可視画像が中間転写ベルト１２にそれぞれ一次転写される。二次転写ローラ９と中間転写ベルト１２によって形成されるニップ部（二次転写位置）において、中間転写ベルト１２に形成されたカラー可視画像が用紙２に二次転写される。一次転写ローラ（４Ｙ、４Ｍ、４Ｃ、４Ｋ）および二次転写ローラ９は、中間転写ベルト１２の回転に伴って回転する。

一部の可視画像は、二次転写位置で用紙２に転写されず中間転写ベルト１２上に残る。このベルト上に残った可視画像は不要であるため、クリーニング動作によって除去される。クリーニング動作では、不要になった可視画像を中間転写ベルト１２によってクリーニングブレード１２ａまで搬送し、クリーニングブレード１２ａで掻き取り、廃トナー容器１２ｂで回収することで可視画像を除去する。

カセットトレイ１０１は、複数の用紙２（記録材）が載置される載置部である。不図示の給紙モータが回転中に不図示の給紙ソレノイドが吸引されることにより、給紙ローラ１０２が回転する。給紙ローラ１０２はカセットトレイ１０１から用紙２を搬送路２５へ給送する。給紙ローラ１０２によって給送された用紙２は、レジストレーションローラ３（以下、レジローラ３と表記する）へ搬送される。搬送路２５にはレジストレーションセンサ１６（以下、レジセンサ１６と表記する）が配置されており、レジローラ３はレジセンサ１６によって用紙２の先端を検知したタイミングに応じて用紙２を二次転写位置まで搬送する。

定着ユニット１３は、用紙２を搬送させながら、転写されたカラー可視画像を定着させるものであり、用紙２を加熱する定着ローラ１４と用紙２を定着ローラ１４に圧接させるための加圧ローラ１５とを備えている。定着ローラ１４と加圧ローラ１５は中空状に形成され、定着ローラ１４の内部にはヒータが内蔵されている。すなわち、カラー可視画像を保持した用紙２は定着ローラ１４と加圧ローラ１５により搬送されるとともに、熱および圧力が加えられることによりトナーが表面に定着される。可視画像が定着された後の用紙２は、排紙ローラ５２によって排紙トレイ２７に排出され、画像形成動作を終了する。なお、定着ユニット１３の下流側には定着排紙センサ１７が配置されており、搬送路２５における用紙２の有無を検知する。

［ハードウェア構成図の説明］
図２は実施例１におけるハードウェア構成図である。実施例１のハードウェア構成は、図２に示すようにホストコンピュータ２００（外部機器）とプリンタ２０３により構成される。ホストコンピュータ２００は、ネットワークを介してプリンタ２０３へプリントを指示する本体部２０１と操作表示部２０２を有する。ここで、ホストコンピュータ２００が有する操作表示部２０２としては、不図示のディスプレイ、キーボード、マウスなどが含まれる。

プリンタ２０３は、操作表示部２０５とビデオコントローラ２０４とプリンタエンジン２０６より構成される。ここで、プリンタ２０３が有する操作表示部２０５としては、不図示のオペレーションパネルや操作ボタンなどが含まれる。ビデオコントローラ２０４は、ホストコンピュータ２００からの送信された印刷データやプリント動作指示をプリンタエンジン２０６に送信する。プリンタエンジン２０６は、ＣＰＵ２０７とＲＯＭ２０８とＲＡＭ２０９により構成される。ＣＰＵ２０７は、プログラム及び各種データをＲＯＭ２０８にロードし、ＲＡＭ２０９を作業領域とすることでプログラムを実行する。上述した構成要素は、双方向にアクセス可能なシステムバス２１０を介してＩＯポート２１１へアクセス可能となっている。各ＩＯポート２１１には、不図示のアクチュエータが接続されており、ＩＯポート２１１を介して用紙搬送や画像形成を実現する各アクチュエータを制御する。

［機能ブロック図の説明］
図３は実施例１における機能ブロック図である。プリンタ２０３に関する情報（以下、プリンタ情報とする）はプリンタ情報収集手段３００で収集され、その後、プリンタ動作履歴分析手段３０１でプリンタ２０３の動作履歴が分析される。一方、ユーザから入力されたユーザに関する情報（以下、ユーザ情報とする）はユーザ情報収集手段４００で収集され、その後、ユーザ嗜好分析手段４０１でユーザの嗜好が分析される。最後に、プリンタ動作変更手段５００によって最適なプリンタ動作が決定され、用紙２に画像を形成する際のプリンタ２０３の動作が変更される。

なお、本実施例において、ユーザ情報収集手段４００はホストコンピュータ２００の操作表示部２０２やプリンタ２０３の操作表示部２０５を用いてユーザ情報を収集し、収集されたユーザ情報はプリンタエンジン２０６に送信される。そして、プリンタエンジン２０６ではＣＰＵ２０７でプリンタ情報収集手段３００、プリンタ動作履歴分析手段３０１、ユーザ嗜好分析手段４０１がプログラムとして実行され、最終的にＩＯポート２１１を介してプリンタ２０３の動作が変更される。

［ユーザ情報収集手段４００とユーザ嗜好分析手段４０１の説明］
図４は実施例１におけるユーザ情報収集手段４００によってユーザ情報を収集するためのユーザ情報入力画面の一例である。このようなユーザに対する質問やアンケートが記載された入力画面が、例えばプリンタ２０３のオペレーションパネルに表示され、ユーザがオペレーションパネルを介して質問やアンケートに回答することにより、ユーザ情報が収集される。本実施例において、これらのユーザ情報はプリンタ２０３を使用するよりも早い段階で入力される。例えばプリンタ２０３を設置したときにプリンタ２０３の操作表示部２０５あるいは、ホストコンピュータ２００の操作表示部２０２の画面に表示されるダイアログウィンドウ等を介してユーザから入力される。実際にユーザ情報を入力するユーザとしては、そのプリンタ２０３を直接使用するユーザや、あるいは、そのフロアのプリンタ群を管理するＩＴマネージャーが好ましい。

表１は実施例１におけるユーザ嗜好分析手段４０１によって分析されるユーザ嗜好分析項目の一例である。

図５は実施例１におけるユーザ嗜好分析手段４０１によって得られたユーザ嗜好分析結果の一例である。ユーザ嗜好分析手段４０１ではユーザ情報収集手段４００で得たユーザ情報を分析し、表１に示した各嗜好に対する強さを分析する。例えば画質に関する嗜好の強さを判定する場合、本実施例では収集したユーザ情報について、各質問に対して画質を優先的に選択した数をカウントした。そして、質問の総数を母数としたときにカウントされた割合を計算することで算出した。同様に静音や生産性に関する嗜好も同様に算出することで１０段階の嗜好量とした。この結果、図５の例では生産性向上に強い嗜好があり、一方で画質に対しては嗜好が低いことが判定された。

なお、本実施例においては図４に記載された入力画面に限らず、ユーザがダイレクトに画質、静音、生産性、寿命、省エネの各項目について１０段階の嗜好量を入力できるようにしてもよい。

［プリンタ情報収集手段３００とプリンタ動作履歴分析手段３０１の説明］
表２は実施例１におけるプリンタ情報収集手段３００によって収集するプリンタ情報の一例である。

表３は実施例１におけるプリンタ動作履歴分析手段３０１で分析するプリンタ動作履歴分析項目の一例である。

［プリンタ動作履歴分析結果の説明］
プリンタ２０３をある一定期間動作させることでプリンタ情報収集手段３００によってプリンタ情報が蓄積し、プリンタ動作履歴を分析できるようになる。図６、図７、図８は実施例１におけるプリンタ動作履歴分析手段３０１によって得られたプリンタ動作履歴分析結果の一例である。まず、図６は１時間毎のプリント枚数とプリンタ２０３の置かれた環境の飽和水蒸気量を示している。飽和水蒸気量の平均が約８．７ｇ／ｍ^３であり、変動量が約１．１ｇ／ｍ^３であるため、プリンタ２０３の設置された環境は変動が少なく低湿でも高湿でもない環境であると判定される。また、図７は印字率（印刷率）の割合を示している。ここで、印字率とは用紙２の面積に対してトナーが付着された面積の割合を示す。図７よりほとんどの印刷物の印字率が２％未満であることから、印刷される画像は図ではなくテキスト中心であると判定される。また、図８は中間転写ベルト１２の残り寿命を示している。図８において、残り寿命が８０％以上あるので、中間転写ベルト１２はまだ新しいと判定される。

［実施例１におけるプリンタ動作変更手段５００の説明］
表４は実施例１におけるプリンタ動作変更手段５００によって選択されるプリンタ動作変更項目の一例である。

図９は実施例１におけるユーザ嗜好分析手段４０１によってプリンタ動作変更目的を決定するためのフローチャートである。図９のフローチャートに基づく制御は、ＣＰＵ２０７がＲＯＭ２０８等に記憶されているプログラムに基づき実行する。

本実施例においてはプリンタ２０３が使用されるよりも早い段階でプリンタ２０３の操作表示部２０５あるいは、ホストコンピュータ２００の操作表示部２０２を介してユーザ情報が入力される（Ｓ１０１）。ユーザ情報の収集後、ユーザ嗜好分析手段４０１によってユーザ嗜好の分析が完了すると（Ｓ１０２）、プリンタ動作変更手段５００が表４からユーザ嗜好に合致したプリンタ動作変更目的を抽出する（Ｓ１０３）。

図５で説明した通り、本実施例におけるユーザ嗜好分析手段４０１によって得られたユーザ嗜好分析結果から生産性向上に強い嗜好があると判定される。本実施例において強い嗜好を算出する具体的な方法として、全体の嗜好の平均に対して、差分が一番大きい項目を選択する方法を採用した。本実施例では全体の嗜好平均が５．２に対して、生産性嗜好は９であり、差分が最大の３．８となる。よって、プリンタ動作変更目的としては生産性向上が抽出される。なお、強い嗜好を算出する方法は他にも種々あり、例えば、全体の平均値を採用するのではなく、嗜好の中心値を５として、中心値からの差分の大小で選択する方法も容易に考えられる。

図１０は実施例１におけるプリンタ動作変更手段を決定するためのフローチャートである。図１０のフローチャートに基づく制御は、ＣＰＵ２０７がＲＯＭ２０８等に記憶されているプログラムに基づき実行する。

まず、プリンタ２０３が動作することでプリンタ情報収集手段３００によりプリンタ情報が収集／蓄積される（Ｓ２０１）。プリンタ情報が蓄積されたタイミングで、プリンタ動作変更手段５００は図９で抽出されたプリンタ動作変更目的の有無を確認する（Ｓ２０２）。抽出したプリンタ動作変更目的がある場合、プリンタ動作履歴分析手段３０１がプリンタ動作履歴の分析を実行する（Ｓ２０３）。そして、プリンタ動作変更手段５００はプリンタ動作履歴分析結果から表４に示された変更目的を達成するための具体的な手段を選択する（Ｓ２０４）。なお、プリンタ動作変更手段５００はプリンタ動作履歴を踏まえた結果、選択できる手段がない場合（ユーザ嗜好とプリンタ動作履歴を両立する手段がない場合）、いずれの手段も選択せずに次のステップへと進む。プリンタ動作変更手段５００は変更目的を達成するための具体的な手段が少なくとも１つ選択されているか否かを判断し（Ｓ２０５）、具体的な手段を選択している場合にはその手段を実行するためにプリンタ動作を変更する（Ｓ２０６）。

本実施例におけるＳ２０２からＳ２０４までの具体的なアルゴリズムを説明する。まず、先に説明した図６、図７のプリンタ動作履歴分析結果から環境変動が約１．１ｇ／ｍ^３と小さく、テキスト中心で平均印字率も２％未満の割合が約８９％を占めることから生産性向上を達成するための手段２が選択できる。また、図８からベルトがまだ新しく、かつ、図６よりクリーニング不良が発生しにくい環境であるため、生産性向上を達成するための手段３も選択できる。

なお、手段２や手段３を実施することで少なからず画像品質の低下やクリーニング不良発生の可能性は残る。しかし、図５より画像に対して高い嗜好を有していないことが分かっている。具体的には、全体の嗜好平均が５．２に対して、画質嗜好は２であり、低い側への差分が最大の３．２となっている。よって、画質弊害が少なからず発生したとしても、ユーザ満足度が低下するリスクを低減できていることが分かる。

したがって、生産性向上を目的として具体的なプリンタ動作変更手段として手段２と手段３を決定することができ、この結果をもってプリンタ動作変更を実行することができる。

以上より、実施例１では、ユーザ嗜好分析結果からプリンタ動作変更目的を抽出し、その後、プリンタ動作履歴分析結果から具体的なプリンタ動作変更手段を決定することが可能となる。その結果、プリンタ２０３の動作を最適化することができる。

〔実施例２〕
実施例２では、まず、プリンタ動作履歴分析結果からプリンタ動作変更目的を抽出し、その後、ユーザ嗜好分析結果から具体的なプリンタ動作変更手段を決定する手法について提案する。なお、実施例２では実施例１と重複する内容は省略し、同じ構成や同じ手段には同じ符号を用いて説明する。

［プリンタ動作履歴分析結果の説明］
プリンタ２０３をある一定期間動作させることでプリンタ情報収集手段３００によってプリンタ情報が蓄積し、プリンタ動作履歴を分析できるようになる。図１１、図１３は実施例２におけるプリンタ動作履歴分析手段３０１によって得られたプリンタ動作履歴分析結果の一例である。まず、図１１は印刷動作に用いられた用紙２の種類の割合を示しており、紙種Ｃが最も多く使用されていることがわかる。そして、図１２に示すように紙種Ｃは製品研究開発の段階でカール量が大きい紙種であることも与件として分かっている。また、与件として飽和水蒸気量が２０ｇ／ｍ^３を超えるような高湿環境にある場合、紙種Ｃの用紙２にはカールが発生することも分かっている。図１３は、１時間毎のプリント枚数とプリンタ２０３の置かれた環境の飽和水蒸気量を示している。これによれば、特に１４時から１５時はプリント枚数も多く高湿環境にもあるため、カールが多く発生する可能性がある。

［プリンタ動作変更項目の説明］
表５は実施例２におけるプリンタ動作変更項目の一例である。

先の図１１、図１２、図１３で説明したとおり、本実施例のプリンタ動作履歴分析結果からプリンタ動作変更目的としてカール低減が適切であると判断できる。

［実施例２におけるユーザ情報収集手段４００とユーザ嗜好分析手段４０１の説明］
図１４は実施例２におけるユーザ情報収集手段４００によってユーザ情報を収集するためのユーザ情報入力画面の一例である。ユーザ情報は実施例１と同様に、プリンタ２０３の操作表示部２０５あるいは、ホストコンピュータ２００の操作表示部２０２の画面に表示されるダイアログウィンドウ等を介してユーザが入力する。

実施例２ではまずプリンタ動作履歴分析からプリンタ動作変更目的を抽出し、その変更目的を達成するための手段を選択するために必要な項目についてのみユーザ情報を収集する。このように、ユーザ情報の収集項目を限定することでユーザ入力の負荷を低減し、かつ、ユーザ嗜好分析の負荷も低減できる。

図１５は実施例２におけるユーザ嗜好分析手段４０１によって得られたユーザ嗜好分析結果の一例である。具体的な分析例は実施例１と同様であり、収集したユーザ情報について、各質問に対して優先的に選択した数の割合から算出した。この結果、本実施例では画質や省エネに強い嗜好があり、一方で生産性に対しては嗜好が低いことが判定された。

［プリンタ動作変更手段５００の説明］
図１６は実施例２におけるプリンタ動作履歴分析手段３０１によってプリンタ動作変更目的を決定するためのフローチャートである。図１６のフローチャートに基づく制御は、ＣＰＵ２０７がＲＯＭ２０８等に記憶されているプログラムに基づき実行する。

本実施例では、プリンタ動作履歴分析からプリンタ動作変更目的を抽出するため、まず、プリンタ２０３が動作することでプリンタ情報収集手段３００によりプリンタ情報が収集／蓄積される（Ｓ３０１）。所定のプリンタ情報が蓄積されたタイミングで、プリンタ動作履歴分析手段３０１でプリンタ動作履歴の分析を実行する（Ｓ３０２）。その後、表５からプリンタ動作履歴分析結果に合致したプリンタ動作変更目的を抽出する（Ｓ３０３）。

本実施例では図１１、図１２、図１３で説明したとおり、本実施例のプリンタ動作履歴分析結果からプリンタ動作変更目的としてカール低減が抽出される。

図１７は実施例２におけるプリンタ動作変更手段を決定するためのフローチャートである。図１７のフローチャートに基づく制御は、ＣＰＵ２０７がＲＯＭ２０８等に記憶されているプログラムに基づき実行する。

図１６において、プリンタ動作変更目的が決定しているため、本実施例ではその変更目的の手段を選択するために必要な項目についてのみユーザ情報収集手段４００によってユーザ情報を収集する（Ｓ４０１）。そして、さらにユーザ嗜好分析手段４０１によってユーザ嗜好を分析する（Ｓ４０２）。プリンタ動作変更手段５００は、ユーザ嗜好分析結果から表５の具体的な手段を選択する（Ｓ４０３）。なお、プリンタ動作変更手段５００はユーザ嗜好を踏まえた結果、選択できる手段がない場合（プリンタ動作履歴とユーザ嗜好を両立する手段がない場合）、いずれの手段も選択せずに次のステップへと進む。プリンタ動作変更手段５００は変更目的を達成するための具体的な手段が少なくとも１つ選択されているか否かを判断し（Ｓ４０４）、具体的な手段を選択している場合にはその手段を実行するためにプリンタ動作を変更する（Ｓ４０５）。

本実施例では先に説明した図１５より生産性に対しては嗜好が低いと判定される。弱い嗜好を算出する具体的な方法としては、実施例１でも採用したとおり、全体の嗜好の平均値である６．３に対して、差分が一番大きい項目を選択すると、生産性嗜好の平均からの差分が最大で−３．３となり、最も低い嗜好であることが選択できる。そこで、カール低減目的に対して生産性を重要視しない手段１や手段４が選択できる。一方で、省エネに対して嗜好が高いため、手段１はユーザ満足度低下のリスクがあるため、選択を避けるべきであると判断できる。

したがって、カール低減を目的として具体的なプリンタ動作変更手段として手段４を決定することができ、この結果をもってプリンタ動作変更を実行することができるようになる。なお、図１３に示されるとおり、特に１４時と１５時のプリント枚数が多いユーザであることが分かっている場合、その時間帯だけ手段４を適用することも可能である。

以上より、実施例２では、まず、プリンタ動作履歴分析結果からプリンタ動作変更目的を抽出し、その後、ユーザ嗜好分析結果から具体的な変更手段を決定することが可能となる。その結果、プリンタ２０３の動作を最適化することができる。

上記の実施例１及び２においては、レーザビームプリンタの例を示したが、本発明を適用する画像形成装置はこれに限られるものではなく、インクジェットプリンタ等、他の印刷方式のプリンタ、又は複写機でもよい。

２０３ レーザビームプリンタ
３００ プリンタ情報収集手段
４００ ユーザ情報収集手段
５００ プリンタ動作変更手段

Claims (7)

1. 記録材に画像を形成する画像形成装置において、
   前記画像形成装置に関する情報を収集する第１収集手段と、
   前記画像形成装置を使用するユーザに関する情報を収集する第２収集手段と、
   前記第１収集手段により収集された前記画像形成装置に関する情報と、前記第２収集手段により収集された前記ユーザに関する情報に基づいて、記録材に画像を形成する際の画像形成動作を変更する変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。
2. 前記第１収集手段により収集された前記画像形成装置に関する情報から、前記画像形成装置の動作履歴を分析する第１分析手段と、
   前記第２収集手段により収集された前記ユーザに関する情報から、ユーザの嗜好を分析する第２分析手段と、を有し、
   前記変更手段は、前記第１分析手段と前記第２分析手段の分析結果に基づいて、前記画像形成動作を変更することを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
3. 前記変更手段は、前記第２分析手段によって分析されたユーザの嗜好に合致した前記画像形成動作の変更目的を抽出し、前記第１分析手段によって分析された動作履歴に基づいて、前記変更目的を達成するための複数の手段の中から少なくとも１つの手段を選択し、選択した手段を実行することを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。
4. 前記変更手段は、前記第１分析手段によって分析された動作履歴に合致した前記画像形成動作の変更目的を抽出し、前記第２分析手段によって分析されたユーザの嗜好に基づいて、前記変更目的を達成するための複数の手段の中から少なくとも１つの手段を選択し、選択した手段を実行することを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。
5. 前記第２収集手段は、前記変更手段によって動作履歴に合致した前記変更目的が抽出された後、前記変更目的を達成するための複数の手段の中から少なくとも１つの手段を前記変更手段が選択するために必要な項目の情報のみを収集することを特徴とする請求項４に記載の画像形成装置。
6. 前記画像形成装置に関する情報は、画像を形成した記録材の枚数、前記画像形成装置の置かれた環境、画像を形成した記録材の印刷率、画像を形成した記録材の種類に関する情報を含むことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像形成装置。
7. 前記第２収集手段は、前記画像形成装置に接続された外部機器または前記画像形成装置に設けられた操作表示部にユーザに対する質問またはアンケートを表示し、前記外部機器または前記操作表示部を介して入力された回答によって前記ユーザに関する情報を収集することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像形成装置。
   

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